基于改进TOPSIS法的第三方物流供应商选择

Logistics Sci-Tech 2011.3

收稿日期：2010-11-26

作者简介：刘晓峰（1989-），男，浙江衢州人，湖州师范学院商学院物流管理专业，研究方向：物流与供应链管理；远亚丽（1982-），女，河北石家庄人，湖州师范学院商学院，讲师，硕士，研究方向：物流与供应链管理。

物流科技2011年第3期Logistics Sci-Tech No.3,2011

摘

要：确定了合理的评价指标体系，并在此基础上将

熵权法和TOPSIS 法相结合对第三方物流供应商进行综合评价。在评价过程中，利用熵权法科学地确定各评价指标的权重，通过TOPSIS 法对各第三方物流供应商进行定量排序，从而作为选择的依据。最后以湖州某知名的童装生产商为例，说明该方法的实用性。

关键词：第三方物流供应商；指标体系；熵权法；TOP -

SIS 法

中图分类号：F273.7

文献标识码：A

Abstract:On the basis of rationally setting up the system of evaluating indexes,the third -party logistics suppliers will be synthetically evaluated by means of combining entropy method with TOPSIS method.In the evaluation,entropy method is used for determined the weight of the indexes and the quanti -tative ordering of he third-party logistics suppliers s is maked by TOPSIS method,so people can select the third-party logis -tics suppliers through this.Finally,the validity of this method is demonstrated through one well -known children's clothing manufacturer of Huzhou.

Key words:the third-party logistics suppliers;system index;entropy method;TOPSIS method

基于改进TOPSIS 法的第三方物流供应商选择

Selection for the Third-party Logistics Suppliers Based on Improved TOPSIS Method

刘晓峰，远亚丽

（湖州师范学院商学院，浙江湖州313000）

LIU Xiao-feng,YUAN Ya-li

(Finance and Economics College,Huzhou Normal College,Huzhou 313000,China)

誗供应链誗

文章编号：1002-3100(2011)03-0102-04

0引言

由于市场全球化、顾客需求个性化和信息技术支持网络化，市场竞争的格局发生了巨大变化，竞争不再仅仅存在于企业之间，开始扩展到供应链与供应链之间。而供应链强调建立在各自核心业务基础上的强强联合和优势互补，实现核心业务的协调和集成，对于非核心业务则更多地通过外包的方式来获取。作为企业非核心业务的物流业务的外包是当前一个发展趋势，越来越多的企业开始将自己的非核心业务外包给专业的第三方物流供应商。因此，第三方物流供应商的选择是物流业务外包能否成功的关键问题。只有对第三方物流供应商进行科学、全面的评价，才能选择最佳的第三方物流供应商，保证企业非核心业务外包的成功。本文首先确定第三方物流供应商综合评价的指标体系，并在此基础上将熵权法和TOPSIS 法相结合，对第三方物流供应商进行评价，作为选择的依据。

1第三方物流供应商的综合评价体系1.1

评价指标的原则和内容

评价指标是否合理直接影响到规划方案评选结果的科学性和准确性。指标的选取应符合以下原则：①综合性

原则；②可比性原则；③定性和定量性相结合的原则；④独立性原则；⑤层次性原则。

根据上述指标体系的原则说明，本文从素质、信息、成本、服务、时间5个方面对第三方物流供应商进行评价，具体的指标体系见表1。

1.2评价指标的定量化

（1）企业信誉、合作关系、数据准确性和信息共享度为定性指标，根据企业的以往表现情况，结合相关专家

进行打分得出所需要的数值。

（2）运输成本在物流总成本中所占的比率最高，通常占物流总成本的40%以上；仓储成本是仅次于运输的第二大物流成本组成部分，包括由于仓储设施数量变化而发生的所有费用；订单处理成本包括发出订单和结算订单的成本、相关处理成本，订货量、订货次数和订货点的确定直接关系到订单处理成本的高低；批量成本通常包括

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目标层A 第三方物流供应商选择

准则层A i

素质A 1信息A 2成本A 3服务A 4时间A 5信誉状况A 11

数据准确性A 21运输成本A 31投诉率A 41时间柔性A 51合作关系A 12

信息共享度A 22

仓储成本A 32损耗率A 42准时到达率A 52指标层A ij

订单处理成本A 33

准确率A 43

客户抱怨解决时间A 53

批量成本A 34

表1

第三方物流供应商评价指标体系

以下部分或全部成本：生产准备成本、转产导致生产能力丧失的成本、物料搬运、计划安排和加速作业等成本。上述指标为定量指标，可以从企业经营活动中获取所需要的数值。

（3）投诉率指由于种种原因第三方物流供应商被客户投诉，投诉率=被投诉订单数/总订单数×100%；损耗率指货物在流通过程中由于包装、装卸搬运，还有运输工具、保管条件的影响，容易造成货物的一些损耗；准确率

=准确无误完成的物流量/完成的物流总量×100%。

（4）时间柔性反映了第三方物流供应商对顾客变更订货时间的反应能力，时间柔性=可减少的交货时间/总时间×100%；准时到达率指按约定时间送达目的地的物流量百分比，准时到达率=准时到达的物流量/物流总量

×100%；客户抱怨解决时间指顾客对不合格的产品、不满意的服务发出抱怨，并希望第三方物流供应商可以在尽可能短的时间内解决提出的问题。

2评价方法及步骤

2.1TOPSIS 原理

TOPSIS 法是由C.L.Hwang 于1981年所发展出来的，是一种类似简单加性加权法的排序方法。基于被选择的方案应该是距理想解（Ideal Solution ）最近，同时距离负理想解（Negative-ideal Solution ）最远的概念，而假定每一属性是单调递增或递减，因此可以将偏好转化为欧氏距离而加以计算和衡量，并经综合比较后而得到一最佳方案。

2.2TOPSIS 法与熵权法结合的评价分析步骤

（1）初始数据矩阵的构造

第三方物流供应商的初始指标评价矩阵为：

X=

x 11…x 1n

x m 1…x mn

（1）

式中：m 为第三方物流供应商的数量，n 表示评价指标数量，x ij 表示第i 个方案的第j 个指标的评价值，由于选用的各个评价指标的量纲不同，为了便于比较，首先要y ij =

x ij

i =1

Σx

ij

对初始数据作归一化处理：

y ij =

x ij

i =1

Σx

ij

（2）

由此得标准化矩阵：Y=y ij ΣΣm ×n 。（2）各指标权重的计算

熵源是一个物理概念，在信息系统中利用概率理论来衡量信息的不确定性，熵越大，它表明数据分布越分散，其不确定性也越大。设第j 项指标的信息熵值为：

e j =-k m

i =1

Σy ij ln y ij

（3）

式中：k 是与m 有关的常数，k =ln

m -1,0≤e j ≤1。第j 项指标值的数据的分散程度取决于该指标的信息熵e j 与1的差值h i ：

h i =1-e j

（4）

…

…

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第j 项指标的y ij 值分布越分散，相应的h j 值也越大，表明第j 项指标重要度也越高。相反，如果第j 项指标的

y ij 值分布相对集中，表明该指标的重要性越低。如果y ij 值都相等，即指标评价值绝对集中，表明该指标在选择规划布局方案时不起任何作用。可见，利用熵权法估算各指标的权重，其本质是利用该指标信息的价值系数来计算的，其价值系数越高，对评价的结果的贡献越大，所以，j 项指标的权重为：

w j =

h j

m

i =1

Σh

j

（5）

（3）第三方物流供应商加权评价值矩阵的计算：

V=

w 1y 11…w n y 1n

w 1y m 1…w n y mn

Σ

Σ=

υ11 (1)

υm 1…υmn

Σ

Σ

（6）

（4）确定最理想指标加权评价值集合V +

和最不理想指标加权评价值集合V -

，所谓正理想解是指每一指标中选出的最大的指标值，成为正理想解的集合，负理想解则相反。

V +

=

max i υij

|j ∈J 1

,

Σ,min i

υij |j ∈J 2

,Σ,|i =1,2,…,,,m （7）V -=min i

υij

|j ∈J 1

,Σ,max i

υij

|j ∈J 2

,Σ,|i =1,2,…,,,m （8）

其中：J 1为效益型指标的集合，J 2为成本型指标的集合。

（5）计算距离，主要是计算每一个方案与正理想解以及负理想解之间的距离，方案与正理想解的距离为：

S i +

=

n

j =1

Συij

-υj

+,Σ2

姨

,

i=1,2,…,,Σm （9）

方案和负理想解的距离为：

S i -

=

n

j =1

Συij

-υj

-,Σ2

姨

,

i=1,2,…,,Σm （10）

（6）确定相对接近度

第三方供应商的评价值与最理想的评价值集合和最不理想的评价值集合之间的相对接近度为：

C i =S i

-

S i

++S i

-,Σ

（11）

（7）将第六步骤所计算出的结果由大到小的顺序排列，选择最优第三方物流供应商。

3

应用分析

现有湖州某知名的童装生产商A 公司，主要从事童装的设计、生产及销售。公司的发展战略是在有效控制成本的同时，提高顾客满意度；在保持传统的竞争优势（设计、生产及销售）的同时，大力降低成本、缩短反应时间、改善服务质量策略。作为童装生产商，对仓储、运输等物流作业并不熟悉，经过调查研究，分析企业所处的市场竞争环境，决定外包企业的非核心业务物流。为此，公司通过向各第三方物流供应商发出项目说明书，提出了物流运作的具体要求。公司通过预选，决定将前来投标的4家第三方物流供应商作为候选企业，从中找出最适合自身的物流合作伙伴。4家第三方物流供应商的指标评价值如表2所示。

对上述指标值进行归一化处理，利用熵权法得各权重向量为：W j =（0.0035797000，0.0016920477，

0.0022703000，0.0073212555，0.0075136422，0.0062750503，0.0128687581，0.0130965350，0.0568031835，

0.3196730781，0.0002452723，0.5441486621，0.0029046323，0.021*******）。

本例中J 1包括信誉状况、合作关系、数据准确性、信息共享度、准确率、时间柔性、准时到达率；J 2包括运输成本、仓储成本、订单处理成本、批量成本、投诉率、损耗率、客户抱怨解决时间。最理想指标加权评价值集合V +

和最不理想评价值集合V -分别为：

V +

=（0.0009391188，0.0004366575，0.0005916539，0.0019386502，0.0020064840，0.0017326631，0.0036296497，0.0037418671，0.0163855337，0.1278692312，0.0000619568，0.2720743310，0.0007764859，

0.0064551852)

V -

=（0.0008286343，0.0004039082，0.0005366164，0.0016193431，0.0016649548，0.0014516907，…

…

…

…

104

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0.0028047293，0.0029103411，0.0098313202，0.0319673078，0.0000600406，0.0510139371，0.0006902096，

0.0047564523）

第三方物流供应商评价值与理想解和负理想解的距离分别为：

S +

=0.0000375322,0.1241350087,0.1038153279,0.074727415!"0T

S -

=0.1241355011,0.0002487352,0.021*******,0.050578613!"

4

T

第三方物流供应商的评价值与理想解的相对接近度为：

C 1=0.9996977430，C 2=0.0019997405，C 3=0.1692032821，C 4=0.4036407030可见C 1>C 4>C 3>C 2，按C i 由大到小的顺序对供应商进行排序优选：A>D>C>B 。

因此，A 供应商为该童装生产商首选的合作伙伴。

4结论

TOPSIS 法是一种多目标决策方法，适用于处理多目标决策问题。本文提出TOPSIS 法和熵权法相结合应用于第三方物流供应商选择中，取得较好的效果，与其他方法比较，该方法原理简单，能同时进行多个对象评价，计算快、结果清晰、评价客观。在实际应用中，我们可以根据实际情况对评价指标加以修正，如果能够找到更科学、更合适的评价指标，这种方法就可得到更广泛的利用。

参考文献：

[1]任磊杰.对供应商评价与选择问题的思考[J].南京工业职业技术学院学报，2009(12):85-87.[2]赵佳妮.对第三方物流服务供应商选择问题的研究[J].物流科技，2005(125):40-43.[3]焦大普.从“牛鞭效应”看供应商选择[J].石油化工物资采购，2004(12):91-92.

[4]

张长森，杨振华.基于物流外包的第三方物流商选择研究[J].商业经济，2009(19):22-23.

表2

4家第三方物流供应商的指标评价值表指标

A B C D 指标A B C D 素质

信誉状况75808485批量成本16181514合作关系76807480服务

投诉率1513159信息

数据准确性86818578损耗率8246信息共享度71858184准确率97969497成本

运输成本

39474644时间时间柔性16358仓储成本33373331准时到达率72768174订单处理成本

20

22

19

17

客户抱怨解决时间

70

73

80

95

《物流科技》杂志征稿征订

《物流科技》杂志于1977年创刊，是我国第一本物流期刊。本刊由中国商业联合会主管，全国物流科

技情报信息中心和中国仓储协会主办，面向国内外公开发行的国家级综合性期刊。其宗旨是开展国内外物流与技术交流，促进物流与科技进步，为物流科学化、社会化、现代化服务。《物流科技》是全国物流核心期刊，由中国核心期刊

（遴选）数据库、中文科技期刊数据库、中国学术期刊

（光盘版）、中国期刊全文数据

库（CJFD ）全文收录，中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED ）统计刊源，成为展示物流研究的平台。

《物流科技》主要面向全国流通、生产、物流设施设备厂商和大专院校、科研院（所）等单位。

《物流科技》主要栏目：基金项目、理论研究、现代物流、应用物流、物流技术、供应链、军事物流、

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注：表格中的企业信誉、合作关系、数据准确性和信息共享度4组数据，是根据企业的以往表现情况，结合相关专家进行打分得出的；其他数据则是企业的实际经营成果统计数据。

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