在线怎么识别图片文字

在这个快速发展的时代，多学会使用一些在线工具是很有必要的一件事，今天小编就来教教大家怎样在线识别图片文字？不会操作的小伙伴可以跟着小编学习一下的啊！

步骤一：我们的电脑上要有识别图片文字的工具【迅捷OCR文字识别软件】，如果没有的话，大家就到浏览器中下载一款，小编在这里就不为大家一一说明下载方法了。之后直接打开该工具就好了。

步骤二：在识别图片文字的工具中，我们需要在左侧的功能栏中选择我们需要的功能，今天我们需要用在众多功能中选择一个图片转文字的功能，如“单张快速识别”功能。

步骤三：进入到单张快速识别的页面中，我们就可以对该功能添加图片。即点击“上传图片”就可以了。

步骤四：将我们需要的图片文件添加成功后，还要对导出格式进行修改一下的，具体是TXT格式还是word的格式就看我们的需求了。

步骤五：导出格式修改后，这时我们需要调整一下导出目录。当我们的电

脑上存放的东西太多是不易找到文件，所以我们要调整一下导出目录。

步骤六：最后，我们只需要点击一下“开始识别”就搞定啦！

好了，大家学会了吗？很简单的几个识别图片文字操作。希望大家在工作中能用的到啊！

从图片中读取文字、把图片转换成文本格式(用word附带功能就能做到)

超简单从图片中读取文字的方法（使用word自带软件） （全文原创，转载请注明版权。本文下载免费，如果对您有一定帮助，请在右边给予评价，这样有利于将本文档位于百度搜索结果的靠前位置，方便本方法的推广） 【本文将介绍读取图片中的文字、读取书中文字、读取PDF格式文件中的文字的方法】一、背景 看到图片中满是文字，而你又想把这些文字保存下来，怎么办？ 日常读书，某篇文章写的极好，想把它分享到网络上，怎么办？ 一个字一个字敲进电脑？太麻烦了。是不是希望有一种东西能自动识别读取这些文字？ 是的，科技就是拿来偷懒的。 其实你们电脑中安装的word早就为你考虑过这些问题了，只是你还不知道。 二、方法 1、图片格式转换 只有特定格式的图片才能读取文字，所以要转换。大家常见的图片格式都是jpg，或者png，bmp等，用电脑自带的画图软件打开你要获取文字的图片（画图软件在开始——所有程序——附件中，win7用户直接右击图片，选择编辑，就默认使用画图软件打开图片），然后把图片另存为tiff格式。 （以我的win7画图为例。另存为tiff格式如下图） 2、打开读取文字的工具 开始——所有程序——Microsoft Office ——Microsoft Office工具——Microsoft Office Document Imaging（本文全部以office2003为例。另外，有些人

安装的是Office精简版，可能没有附带这个功能，那就需要添加安装一下，安装步骤见文末注释①） 3、导入tiff格式的图片 在Microsoft Office Document Imaging软件界面中，选择文件——导入，然后选择你刚才存放的tiff格式的图片，导入。

图片文字识别有哪些方法

图片文字识别有哪些方法 在生活中经常遇到要将一张图片中的文字识别出来的时候，那你平时会使用到什么工具或者方法去进行图片文字识别呢？如果使用了一种对的方法就会让你快速识别出来图片文字而且识别效果也不错，达到事半功倍的效果，那什么是对的方法呢？跟着小编一起来看看这种方法的操作步骤吧！ 使用工具：捷速OCR文字识别软件。 软件介绍：这款软件主要是利用OCR技术通过字符识别的方法将图片转换成可以编辑的文本，它可以帮助你识别多种票据和多种文件格式的图片，支持多种格式文档，包括JPG、PNG、PDF、等快速精准识别，实现文档数字化，如果想要识别图片文字的话，通过使用捷速OCR文字识别软件https://www.sodocs.net/doc/06975892.html,就可以帮你解决问题了。具体操作步骤： 1、接下来的步骤使用到的是一款捷速OCR文字识别软件，电脑 中有这款软件的可以直接打开，没有的话也也没有关系，可以 去官网上下载安装一个。

2、打开软件，你会看到这样一个页面，在这上面你可以了解到这 款软件的主要特点优势，看完了之后点击退出按钮退出该页面。

3、接着点击软件上方极速识别功能，这里可以将图片中的文字识 别出来。

4、点击添加文件按钮将你所要识别的图片添加进来，如下图所示： 5、图片添加进来之后它会让你选择识别格式和识别效果，可以根

据你自己的需要来进行选择（这里以DOCX、识别优先为例） 6、接着在软件下方这里设置一下文件保存位置，你可以放在原文 件夹，也可自定义在电脑中的其它地方，根据自己的需要来选 择就好。

7、保存位置设置好就可以开始识别图片了，点击开始识别按钮， 软件就会自动去识别了。

手写文字识别技术的研究

手写文字识别技术的研究 关兵 摘要：随着计算机性能的提高和科技的不断发展，随着信息时代的到来，为适应社会的需要，文字识别技术也将更完善。OCR技术，利用光学技术对文字或字符进行扫描并转换成计算机内码，其工作原理是通过扫描仪或数码相机等输入设备获取文字、表格、图片等信息，利用各种模式算法分析文字形态特征，判断出文字的标准编码存储在文件中。在现实生活中有着广泛的应用价值。 关键词：手写文字识别 OCR技术形态特征模式识别 引言 计算机文字识别，俗称光学文字识别，其英文术语为Optical Character Recognition(缩写为OCR)，是指通过计算机技术及光学技术对印刷或书写的文字进行自动的识别，达到认知的目的，是实现文字高速自动录入的一项关键技术。到目前为止，汉字OCR是模式识别技术的一个分支，其主要目的是将汉字（手写体与印刷体）自动读入计算机。而手写文字识别技术，是指通过计算机来识别手写文字的一种识别文字的技术。 随着信息化的到来，OCR文字识别技术发展很快，在日常生活中日益重要。文字识别是中文信息录入的快捷手段，由于汉字是非字母、非拼音化的文字，笔划复杂多样，人工键入速度慢而劳动强度大，计算机自动识别文字或语言方式解决了这一难题，能快速高效地将汉字输入进计算机；文字识别技术是提高办公自动化水平的主要因素。办公自动化就是要借助计算机来进行文档的处理，以代替人们日常的办公活动，在现代社会，图像信息占有较大的比重，存在大量文字信息，因此，文字的自动识别对图像的处理有重要的意义；文字识别技术丰富和完善了文字识别理论。现在人们已可通过手写文件经OCR产品的识别录入计算机，大大推动发展了文字识别理论；文字识别是智能计算机智能接口的重要组成部分，智能计算机能认识文字、图像和景物，能听懂语音、理解文字。视觉是智能计算机接受外界信息的主要手段，而识别文字是智能计算机必备的功能。 一、OCR技术的发展 OCR概念的诞生，要早于计算机的问世。早期的OCR多以文字的识别方法研究为主，识别的文字当时仅为0-9这几个数字。后来随着计算机的出现和发展，OCR研究才在全球范围内广泛研究和发展。OCR发展至今，可分为三个阶段： 1、第一代OCR产品出现于60年代初期，在此期间，IBM公司、NCR等公司分别研制出了自己的OCR软件，最早的OCR产品应该是IBM公司的IBM1418。它们只能识别印刷体的数字， 英文字母及部分符号，而且都是指定的字体。60年代末，日立公司和富士通公司也 研制出了各自的OCR产品。 2、第二代OCR系统是基于手写体字符的识别，前期只限于手写体数字，从时间上来看，是60年代中期到70年代初期。 1965年IBM公司研发出IBM1287，并在纽约世界博览会上展出，开始能识别印刷体数字、英文字母及部分简单的符号。第一个实现信函自动分拣系统的是东芝公司，两年后NEC公司也推出了这样的系统，到1974年，分拣率达到92%-93%。 3、第三代OCR系统要解决的技术问题是对于质量较差的文稿及大字符集的识别，例如汉字的识别。1966年，IBM公司开发的OCR系统利用简单的模板匹配法识别了1000个复杂的印刷体汉字，到了1977年，东芝公司又制出可识别2000多印刷体汉字的单字汉字识别系统。

怎样识别图片上的文字

细心看吧希望能帮助你 要下载安装文字识别软件，你可以试试尚书七号，或者汉王等等 下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR 己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。 一、OCR技术的发展历程 自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR 产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。 IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92％左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70～100个汉字，识别率为99．5％。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。 中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的

基于K—means的图像文字识别与提取研究

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/06975892.html, 基于K—means的图像文字识别与提取研究作者：段银雷 来源：《电子技术与软件工程》2015年第09期 摘要 K-means聚类算法作为最常用的集合元素划分算法，在数字图像文字定位、提取与识别中有着广泛的应用。文中针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况，提出一种基于 K-means的图像文字识别与提取算法。经过上机测试，该算法能够有效提高图像文字识别与提取的准确率与执行效率。 【关键词】K-means 图像文字提取文字识别 OCR 1 引言 K-means聚类算法是当前常用的基于划分的分类算法，能够按照既定标准与要求将集合进行划分。在数字图像文字提取与识别中，可以通过对数字图像进行灰度处理，将文字背景与文字前景用不同的灰度像素来表示，并使用K-means聚类算法进行像素划分，从而将文字从数字图像中提取出来，作为OCR识别的图像输入。 2 K-means聚类算法基本原理 K-means聚类算法的基本思想是利用集合元素之间的距离为划分标准，在集合内部按照元素的分布密度的不同将元素划分为不同的子集合。在划分过程中，通过定义元素之间的距离，按照元素到聚类中心之间的距离最小原则将元素进行聚合，从而得到最终的划分结果。主要包括以下几个步骤：（1）根据元素划分的基本要求，从集合元素中随机选择k个元素作为划分结果的中心元素，并针对集合中的每个元素计算其到聚类中心元素的距离大小，并按照最小距离原则把各个元素划分到对应的聚类中心元素集合中；（2）按照划分结果对各个子集合中的元素计算特征均值，并根据计算结果对划分结果进行更新操作；（3）对更新后的子集合元素再次按照第一步中的方法进行聚类操作，从而得到更新后的元素划分结果；（4）按照上述步骤进行循环计算，当两次计算所得到的的聚类中心元素相同时，所得到的划分结果即为聚类结果。 K-means聚类算法的基本流程比较固定，其本质是在给定集合元素距离计算方法后，不断进行聚类迭代与循环运算对元素进行聚类划分，在应用过程中只需要定义合适的距离计算方法即可将K-means算法转化为软件程序进行上机运行。采用K-means聚类算法的缺陷主要是在选择聚类中心元素时，算法受到样本元素的选择随机性和外部噪声的影响比较显著，如果不进行有效的算法优化则比较容易导致算法陷入局部最优，因此在采用K-means的图像文字提取与识别处理中需要根据图像特征对算法进行改进与优化。 3 算法流程设计

ocr文字识别软件如何对图片内的文字进行编辑和提取修改

ocr文字识别软件如何对图片内的文字进行 编辑和提取修改 一提起对图片内的文字内容进行修改和编辑，我相信不少人都认为小编是说在做平面广告的时候，对广告宣传用语或平面设计的内容进行修改呢，那些都是平面设计人员通过专门和平面设置软件干的活，这里小编的意思提完全把图片内的文字信息提取出来，再对这些文件进行通过word或者是txt等文档格式进行编辑，现在跟着小编一起看一下具体的操作方法。 1、编辑图片内的文字，还不能像office等软件一下，对图片内的文字进行修改和编辑，所以我们需要借助ocr文字识别软件进行修改和提取，通过这个文字识别的技术我们一可以很方便的对文字进行提取。

2、下载好这个软件之后，就安装到你的电脑上，然后打开这个软件就可以了，现在要做的第一步就是添加文件到软件上面，你可以通过软件上的功能键来添加，也可以自己直接拉到软件上来，具体操作可以参照下面的图；

3、接下来就是要设置好这个文件在你电脑上保存的地点，你可以在软件下面找到文件输出的选项，这里默认的是电脑的桌面，你可以点最右边的浏览菜单来设置文件夹，具体操作如图，小编一般都放在桌面上，因为操作起来方便，找文件也方便；

4、再下来就是提取文字的过程，这也是软件自己提取的，你只需要点一个键就可以顺利实现提取了，这一键就是指软件上面的开始转换功能菜单，然后你坐在电脑边上进行等待就可以了，直到弹出一个对话框就证明转换完毕了；

5、最后一步就是进行文件的校验了，因为毕业是机器识别出来的，它的精准度和你的图片清析程度成正比，所以你的图片清析度不够是有些文字可能识别有一定误差，所以你最好再自己校对一次，以确保无误；

开题报告(基于神经网络的车牌字符识别方法研究及仿真实现)(可编辑修改word版)

西安科技大学 毕业设计(论文) 开题报告 题目基于神经网络的车牌字符识别方法研究及仿真实现院、系(部) 通信与电子信息工程学院 专业及班级电子信息工程专业 姓名 学号 指导教师 日期

西安科技大学毕业设计(论文)开题报告

[7]陈振学,汪国有,刘成云. 一种新的车牌图像字符分割与识别算法[J]. 微电子学与计算机, 2007,(02) . [8]朱正礼. 基于三层BP 神经网络的字符识别系统的实现[J]. 现代计算机, 2006,(10) . [9]刘静,周静华,苏俊连,付佳. 基于模板匹配的车牌字符识别算法实现[J]. 科技信息(科学教研), 2007,(24) . [10]苏厚胜. 车牌识别系统的设计与实现[J]. 可编程控制器与工厂自动化, 2006,(03) . [11]胡振稳, 尹朝庆. 基于BP 神经网络的车牌字符识别的研究[J]. 电脑知识与技术(学术交流), 2007,(02) [12]蒋良孝, 李超群. 基于 BP 神经网络的函数逼近方法及其 MATLAB 实现[J]. 微型机与应用, 2004,(01) [13]崔屹. 数字图象处理技术与应用. 电子工业出版社. [14]董长虹. MATLAB 图象处理. 国防工业出版社. [15]董长虹. MATLAB 神经网络与应用国防工业出版社. [16]MATLAB6.5 辅助图象处理.飞思科技产品研发科技中心. [17]H. S. Kim et al, "Recognition of a car number plate by a neural network", Proc. of Korea Information Science Society(KISS) fill conference，Vol. 18, NO. 2, pp. 259-262，1991. [18]Jang-Hee You，Byung-Tae Chun and Dong-Pil Shin，“A Neural for Recognizing Characters Extracted form Moving Vehicles”，World Congress On Neural Network, pp162-166，1994. [19]M. Momozawa，M．N omua,T.Namai and K. Morisaki,"Accident Vehicle Automatic Detection System by Image Processing Technique”,pp.566-570, 2004..

学会这2种方法轻松提取图片中的文字

当我们在网上搜索一些资料，很多内容是不能复制粘贴的。有的小伙伴的打字速度挺快的，就一点一点将搜索到的内容手动输入下来了。而对于我们这些职场新手来说，打字那是不可能的，这时我们只要学会图片转文字的操作就可以将需要的资料保存下来了。接下来小编给大家分享两种可以轻松提取图片文字的两种方法。 方法一：使用OCR软件 软件介绍： 迅捷OCR文字识别软件是我们在办公中常用的一种办公工具，该软件支持极速识别、OCR文字识别、票证识别、语音识别、文档翻译。 具体图片转换文字的操作一起看看： 打开电脑上的OCR文字识别软件之后，在极速识别和OCR文字识别都是可以完成图片转换文字的操作的，我们选择其中一个即可。如选择OCR文字识别功能。 在OCR文字识别功能的页面中，我们就选择截图识别功能了，页面中有截图的快捷方式，先打开要截图的页面，返回到OCR文字识别的页面中按下快捷键就可以进行截图了。

截取的图片在OCR文字识别的页面中有显示，我们对导出格式和导出目录进行一个简单的调整，点击页面右下角的“开始识别”就搞定啦。 方法二：使用在线网站 网站介绍： 该网站是一个PDF转换器的网站，支持多种PDF文件的转换。具备文档转换，文档处理，文档文本翻译，音视频转换，图片文字识别，语音识别等功能。以下给大家看看详细的操作： 当进入到PDF转换器在线网站后，选择点击“图片文字识别”功能中。

在跳转出的图片文字识别页面，需要添加一下图片文件，这个需要我们提前保存一下图片了。需要转换的图片上传成功后，该网站就会自动进行识别了。识别好的文件点击立即下载即可。 图片转换文字怎么转？这下大家学会了吧！简单的两种操作，可以帮助我们实现图片转换文字的操作，以后提取图片中的文字再也不用手动码字了，有需要的小伙伴们可以学学哈！

基于Python的图片文字识别

基于Python的图片文字识别 【摘要】 在有些工程中，有时候我们需要对图片文字识别。本文利用Python,调用OpenCV库，先对图片进行预处理，然后借助Google开源的pytesser对图片文字进行了识别。 【关键词】：OpenCV,pytesser,文字识别 一关于OCR 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。一般包括以下几个过程：图像输入、图像前处理、预识别： 1 图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等开源项目。 2 预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。 2.1二值化： 对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的、更好地识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只剩下前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图。 2.2噪声去除： 对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去燥，就叫做噪声去除。 3 倾斜校正：由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。 4版面分析：将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。 5字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能。

图像文字识别中的预处理技术研究综述

2017年第9期 信息通信2017 (总第 177 期）INFORMATION&COMMUNICATIONS(Sum.N o177)图像文字识别中的预处理技术研究综述 弓耀辉 (国防科学技术大学机电工程与自动化学院，湖南长沙410073) 摘要：介绍了图像文字识别中预处理技术的研究现状，依据预处理的实现过程，分析了降噪、数据校正、压缩技术的目的，并对降噪、数据校正、压缩技术的实现原理进行了深入讨论。 关键词：图像文字识别；预处理；降噪;数据校正 中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号= 1673-1131(2017)09-0291-02 Survey of Preprocessing Techniques in Optical Character Recognition Gong Yaohui (School of Mechatronics Engineering and Automation, National University of Defense Technology, Changsha410073) Abstract: This paper presented that the current state of research about the preprocessing techniques in optical character recognition. According to the preprocessing process, the technologies of noise reduction, data normalization and com-pression are discussed separately.Further, the theory of noise reduction, data normalization and compression was anal-yzed deeply. Key words: Optical Character recognition；Preprocessing；Noise Reduction；Normalization of the data 〇引言 图像文字识别，又称光学字符识别(Optical Character rec-ognition, OCR) 是图像识别的分支之一，属于模式识别和人工 智能的范畴。OCR技术的目的就是通过光学及计算机智能识 别技术，将手写或打印图像（通常通过扫描仪获取）中的文字 转换成机器可编辑的文本。 OCR技术正在改变人们的工作生活方式，人们可以采用 逐字录入和手写的方式对机器输入信息;能采用OCR技术对 生活中感兴趣的报纸杂志或者工作资料，将其转化为文本资 料留存起来;对于视力障碍的特殊群体，OCR技术更是其克服 阅读障碍、及时获取信息的福音。 部门与部门之间应该建立完善的分工合作的机制，尤其要在 数据资源之间更好地建立一套长效的机制，这样才能够在进 行电网营销管理的过程中，让各部门更加紧密地进行配合，最 终保证数据的一致性。 2.7在电网营销管理系统中更好地植入自动检查的程序 面对在电网营销管理系统中所存在的诸多错误，可以 植入更多类型的自动检查程序对整个系统进行更好地检查。系统的操作人员能够更加巧妙地通过输入相关的查询 工具对整体数据的质量进行检查，之后再将不符合相关逻 辑的错误更好地搜集起来，从而更好地提高系统内数据的 准确率。 2.8重视现场的稽查工作以便更好地提高数据的质量 通过重视现场的稽查工作来更好地提高整改后数据的相 关质量。判断整个整改过程中的效果究竟如何，判断整改的 结果是否和电力系统工作的实际能够更好地相符合，是不是 在整改的过程中出现了更多弄虚作假的现象等等。现场稽查 的工作能够更好地使得整体电网数据的质量得以提升，防止 在调整的过程中使得工作脱离了实际的情况，最终能够提高 整体电网营销内部数据的质量?。 O C R技术按照文字类型可以分为：机打文字识别和手写 文字识别。对于机打文字识别来说，印刷文字有不同的字体、 大小之分，印刷文本有横排和竖排之别，加之各种复杂的表格 列表、图像版面的排列，使得机打文字识别较为困难。而对于 手写文字识别来说，书写的格式因人而异、因时而变，形态变 化万千，增大了识别的复杂度。由于文字图像获取来源广，风 格差异较大，对文字图像的有效预处理对后端文本定位和识 别具有重要的意义。本文将从降噪、数据校正、压缩技术对图 像文字识别中的预处理技术进行阐述。 1图像文字识别中的降噪技术 原始的数据需要根据其获取方式进行一系列的预处理操 3结束语 本文先对电网营销管理系统的概念和外延进行具体的阐 述，再重点介绍提高电网营销管理系统的数据质量意义，之后 再具体从提高电网营销人员的工作素质、在各个部门之间更 好地建立分工合作的机制、在电网营销管理系统中更好地植 入自动检查的程序和在电网中更好地建立相关的监测系统等 手段来更好地提高电网营销管理系统基础数据质量，希望能 够给广大电网营销管理的人员以更多的参考性意见。 参考文献： [1]罗国忠.关于建立电力营销数据分析系统[J].供电企业管 理,2013(3):25-28. [2]王锐,马德涛，陈晨.数据挖掘技术及其应用现状探析[J].电 脑应用技术.2013⑵:36-39. [3]简桂林.电力系统营销模式与自动化建设[J].中国高新技 术企业,2015(6): 68-72. [4]张建.电力营销MIS系统数据分离[J].农村电气化,2015(9): 72-75. [5]余南华,陈云端.通信技术[M].中国电力出版社,2014⑶: 98-102. 291

图片文字识别技术

图片文字识别技术 图片文字识别软件是现在办公室的必备软件，它可以识别JPG、GIF、PNG、BMP、TIF 和PDF源文件、PDF扫描件，也就是说我们在日常工作中能够遇到的不能编辑的文字都可以通过捷速图片文字识别软件来识别，识别得到的文字可以自由的进行编辑。有很多人有这样的疑问，图片文字识别软件的技术原理是什么呢？ 1、图文输入：是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。 2、预处理：扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。 3、单字识别：单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算

图片文字识别如何实现

图片文字识别如何实现 工作中难免会遇到各种各样，奇葩的问题，就像图片文字识别的问题，乍一听，大家肯定都不知道如何操作吧，其实方法很简单的，但前提是我们要借助图片文字识别软件来进行操作，那么今天我们就一起来看一下借助图片文字识别软件，是如何实现图片文字识别的吧。需要用到的工具：捷速OCR文字识别软件 软件介绍：该软件具备改进图片处理算法功能：软件进一步改进图像处理算法，提高扫描文档显示质量，更好地识别拍摄文本。所以要想实现图片转换为其它格式、PDF文件和caj文件转换，或者是票证识别，捷速OCR文字识别https://www.sodocs.net/doc/06975892.html,都是不错的选择。 方法讲解： 步骤一：我们要先将需要用到的工具安装到电脑上，打开电脑浏览器搜索并下载捷速OCR文字识别软件。 步骤二：软件安装好后，打开该软件，同时会跳出一个插入图片的选

项，点击“退出”按钮，退出该选项。 步骤三：然后在软件的左上方，选择“图片局部识别”的选项。 步骤四：进入图片局部识别的页面后，点击软件左上角“添加图片”的选项，将需要识别的图片添加进来。

步骤五：图片添加进来后，先不用急着开始识别，我们可在软件的左下角，修改图片识别后的文件的储存位置。 步骤六：储存位置修改好后，按住鼠标左键，将需要识别的文字用文字框框出来，然后软件就会对被框选出来的文字进行自动识别了。

步骤七：等待图片识别好后，点击右下角“保存为TXT的按钮”，将其识别内容进行保存，这样图片文字识别的操作就完成了。 图片文字识别如何实现的操作已经为大家分享结束了，操作简单。工作中再遇到图片文字识别的问题，只需要按照上面的操作步骤进行即可。

如何在电脑中进行图片文字识别

如何在电脑中进行图片文字识别 说到图片文字识别，大家在使用电脑办公的时候经常会遇到这样的情况，该如何去解决呢？接下来给大家分享到一种在电脑中进行的文字识别的方法，比较的简单，而且识别出来的效果也很不错，有需要的小伙伴们可以来学习一下。 使用工具：迅捷OCR文字识别软件。 软件介绍：这款软件可以将不同文件格式的图片转换成可编辑的文档形式，支持JPG、PNG、BMP格式的图片，可以进行票证识别，还可以实现CAJ、PDF文件转换到其它的文档里，精准识别、自动解析、完美还原、超强纠错是这款软件的特点，所以如果你想要在电脑中进行图片文字识别的话，迅捷OCR文字识别软件 https://https://www.sodocs.net/doc/06975892.html,/ocr就可以帮你解决这个问题了。 操作步骤： 1、打开电脑，在浏览器中搜索迅捷办公然后找到迅捷OCR文字 识别软件将其下载安装到自己的电脑中去，接下来的步骤会使用到。

2、打开软件，会出来这样一个页面，点击退出按钮退出该页面。 3、接着点击软件上方图片上方图片局部识别功能。

4、来到图片局部识别页面，点击“添加文件”将需要转换的图片添 加进来，如下图：

5、图片添加进来之后，点击图片下方的第二个小工具（框选工具） 在图片上框选出想要识别的文字范围，框选完软件就会自动去识别了。

6、识别结束之后提取出来的文字会显示在右边方框内，可以看到 识别出来的文字还是比较精准的，下面还有个语种翻译功能，如果你想将识别出来的文字翻译成其它语言的话可以点击下拉框，找到需要翻译成的语言，再点击翻译就好了。

7、接下来点击图片下方保存为TXT就可以将识别出来的文字保 存到TXT里面，整个的步骤操作到这里也就结束了。

基于MATLAB的图片中文字的提取及识别

基于MATLAB的图片中文字的提取及识别 邹浩，余龙，邹勇博，刘宇童，和振乔，李少梅 （西安电子科技大学电子工程学院，西安，710126） 摘要 随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。 关键词：MATLAB 图像处理文字提取文字识别 Text Extraction and Recognition in Images Based on MATLAB ZOU Hao, YU long, ZOU Yongbo, LIU Yutong, HE Zhenqiao, LI Shaomei (Xidian University Electronic Engineering College,Xi'an,710126) Abstract With the development of society,the form and quantity of imformation are increasing quickly.A large part of them are images,which can make things vividly presented in front of us,let us more intuitive to accept information.At the same time, the computer has been as a widely used tool for people's production and living services.Extracting text from image belongs to the frontier of intelligent information processing, and it is the current hot research topic in the field of artificial intelligence and pattern recognition.As the text with high-level semantic feature and plays an important role on understanding,indexing and retrieval image content.Therefore,the study on extracting texts from images have important actual meanings. And because extracting texts from still images is the basis for extracting texts from dynamic images, the article emphatically introduces the technology of extracting texts from still images. Key Words: MATLAB image processing word extraction word recognition

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