安徽理工大学
数据结构
课程设计说明书题目: 稀疏矩阵的运算
院系:计算机科学与工程学院
专业班级:计算机10-*班
学号: 201030****
学生姓名: ******
指导教师:
2011年 12 月 28 日
安徽理工大学课程设计(论文)任务书
计算机科学与工程学院
学号201030**** 学生姓名***** 专业(班级)计10-* 设计题目稀疏矩阵的运算
设
计技术参数系统平台:Windows XP
开发工具:Microsoft Visual C++ 6.0
设计要求(1)存储结构选择三元组存储方式;
(2)实现一个稀疏矩阵的转置运算;
(3)实现两个稀疏矩阵的加法运算;
(4)实现两个稀疏矩阵的减法运算;
(5)实现两个稀疏矩阵的乘法运算。
工作量课程设计报告要求不少于3000字。源程序要求不少于300行
工作计划11月9日-11月22日查找相关资料
11月23日-11月26日 DOS菜单界面设计11月27日-12月5日设计算法
12月6日-12月20日编写代码
12月21日-12月28日撰写实验报告
参考资料[1]秦锋.数据结构(C语言版).北京:清华大学出版社,2011
[2]温秀梅,丁学均.Visual C++面向对象程序设计.北京:清华大学出版社,2009
[3]何钦铭,颜晖.C语言程序设计.北京:高等教育出版社,2008
指导教师签字教研室主任签字
2011年 11 月 8 日
安徽理工大学课程设计(论文)成绩评定表
学生姓名:***** 学号:201030**** 专业班级:计10-* 课程设计题目:稀疏矩阵的运算
指导教师评语:
成绩:
指导教师:
年月日
目录
1 问题描述 (1)
2 需求分析 (1)
3 总体设计 (2)
3.1 Matrix结构的定义 (2)
3.2 系统流程图 (3)
4 详细设计 (4)
4.1 “菜单”界面 (4)
4.2 建立矩阵 (4)
4.3 显示矩阵 (6)
4.4 矩阵的转置 (7)
4.5 矩阵的加法运算 (8)
4.6 矩阵的减法运算 (9)
4.7 矩阵的乘法运算 (9)
5 程序运行 (11)
5.1 输入矩阵 (11)
5.2 矩阵转置 (11)
5.3 矩阵加法 (12)
5.4 矩阵减法 (12)
5.5 矩阵乘法 (12)
5.6 退出及错误提示 (13)
6 总结 (13)
参考文献 (14)
1 问题描述
(1)题目内容:设计稀疏矩阵运算系统实现两个稀疏矩阵的加法、减法、乘法以
及转置操作。
(2)基本要求:
①存储结构选择三元组存储方式;
②实现一个稀疏矩阵的转置运算;
③实现两个稀疏矩阵的加法运算;
④实现两个稀疏矩阵的减法运算;
⑤实现两个稀疏矩阵的乘法运算。
(3)设计目的:通过本次课程设计,了解稀疏矩阵的一些基本运算操作,并通过
相关的程序代码实现。
2 需求分析
经过本次的课程设计,我认为稀疏矩阵运算系统主要实现的功能如下:(1)建立矩阵:只有先建立了矩阵,才能够对矩阵进行运算操作,包括建立矩阵
A和矩阵B;
(2)转置运算操作:对矩阵A或者矩阵B进行转置运算,输出相应的转置矩阵;
(3)四则运算操作:该步骤由两个矩阵同时参与,对其进行加法运算(A+B)、减
法运算(A-B)以及乘法运算(A*B和B*A);
(4)退出:当做完矩阵的运算操作之后,就可以点击它退出该界面。
在这次设计中用到了一些变量和函数,例如:void Display(Matrix M);int Max(int i,int j);Matrix Zero(Matrix M)等,下面会做进一步详细的介绍。
3 总体设计
3.1 Matrix结构的定义
struct Matrix{
int H; //矩阵的行数
int L; //矩阵的列数
int fly; //矩阵中的非零元个数
int zhi[Maxsize][Maxsize];//非零元值[所在行][所在列] };
操作集合:
(1)Matrix Enter(Matrix M); //建立矩阵M
(2)void Display(Matrix M); //显示矩阵M
(3)void Transpose(Matrix M); //M矩阵的转置
(4)void Add(Matrix M,Matrix N); //求和运算 A+B
(5)void Sub(Matrix M,Matrix N); //求差运算 A-B
(5)void Multi(Matrix M,Matrix N); //求积运算 A*B
(6)int Max(int i,int j); //求最大值
(7)Matrix Zero(Matrix M); //矩阵所有元素赋值为0
3.2 系统流程图
该运算系统的系统流程图如图1所示:
图1 系统流程图
稀疏矩阵运算系统
输入矩阵A 输入矩阵B
矩阵A 的转置
A + B
矩阵B 的
转置
A -B
A * B
B *A
退 出
4 详细设计
4.1 “菜单”界面
进入稀疏矩阵运算系统后的“菜单”界面如图2所示。
图2 “菜单”界面
4.2 建立矩阵
矩阵在建立之后才能够进行运算操作,建立矩阵A和矩阵B,调用函数Enter(M),首先根据所输入的矩阵M的行数H和列数L,建立H*L的矩阵M,并且调用函数Zero(M)将其所有元素均赋值为0;其次再根据所输入矩阵M 的非零元个数fly做循环控制变量,按提示输入非零元所在的行h和列l以及非零元的值,如果输入的行h或者列l大于矩阵M的行H或列L,则提示输入错误;最后将非零元的值保存在矩阵M中的相应位置。程序如下:
Matrix Enter(Matrix M) //建立矩阵
{
cin>>M.H>>M.L;
cout<<"请输入矩阵的非零元个数:";
cin>>M.fly;
cout< if(M.fly>(M.H*M.L)) { cout<<"非零元个数多于矩阵元素总数,请重新输入!"< cout<<"请重新输入矩阵的非零元个数:"; cin>>M.fly; } M=Zero(M); int h; int l; for(int n=1;n<=M.fly;n++) //输入非零元所在的行、列和值{ cout<<"请输入第"< cin>>h>>l; if(h>M.H||l>M.L) // 行列输入错误提示 { cout<<"行列输入错误,请重新输入:"< cout<<"请重新输入第"< cin>>h>>l; } cin>>M.zhi[h][l]; cout< } return M; } 注:该函数中调用的Zero()函数的功能为将矩阵M根据行数H和列数L 把所有的元素赋值为0,代码如下: Matrix Zero(Matrix M)//矩阵所有元素赋值为0 { for(int i=1;i<=M.H;i++) for(int j=1;j<=M.L;j++) M.zhi[i][j]=0; return M; } 4.3 显示矩阵 建立好矩阵以后,为了验证所建立的矩阵是否成功,以及在后期运算时矩阵的显示,设计该函数,能更直观的看到输入以及输出的矩阵,代码如下:void Display(Matrix M) //显示矩阵 { int count=0; cout<<"矩阵为:"< for(int i=1;i<=M.H;i++) for(int j=1;j<=M.L;j++) { printf("%-4d",M.zhi[i][j]); count++; if(count==M.L) { cout< count=0; } } cout< } 4.4 矩阵的转置 该函数实现的是矩阵A或矩阵B的转置操作,通过对矩阵的行和列进行调换,利用for()循环语句实现对矩阵A或矩阵B的转置,其代码如下: void Transpose(Matrix M) //矩阵转置 { C.H=M.L; C.L=M.H; cout<<"原来的"; Display(M); for(int i=1;i<=M.L;i++) for(int j=1;j<=M.H;j++) { C.zhi[i][j]=M.zhi[j][i]; } cout<<"转置后的"; Display(C); } 4.5 矩阵的加法运算 实现两个矩阵之间的加法运算,即A+B,其代码如下:void Add(Matrix M,Matrix N) //A+B { int n1=Max(M.H,N.H); int n2=Max(M.L,N.L); C.H=n1; C.L=n2; C=Zero(C); for(int i=1;i<=n1;i++) for(int j=1;j<=n2;j++) { C.zhi[i][j]=M.zhi[i][j]+N.zhi[i][j]; } cout<<" A+B 的运算结果"; Display(C); } 4.6 矩阵的减法运算 实现两个矩阵之间的减法运算,即A-B,其代码如下: void Sub(Matrix M,Matrix N) //A-B { int n1=Max(M.H,N.H); int n2=Max(M.L,N.L); C.H=n1; C.L=n2; C=Zero(C); for(int i=1;i<=n1;i++) for(int j=1;j<=n2;j++) { C.zhi[i][j]=M.zhi[i][j]-N.zhi[i][j]; } cout<<" A-B 的运算结果"; Display(C); } 4.7 矩阵的乘法运算 实现两个矩阵之间的乘法运算,即A*B,如果矩阵A的列数和矩阵B的行数不相同,则无法进行乘法运算,系统会提示错误,其代码如下: void Multi(Matrix M,Matrix N) //A*B { if(M.L!=N.H) { cout<<"矩阵A的列数和矩阵B的行数不相同,无法进行乘法运算!\n"; } else if(M.L==N.H) { C.H=M.H; C.L=N.L; C=Zero(C); for(int i=1;i<=Maxsize;i++) for(int j=1;j<=Maxsize;j++) for(int k=1;k<=Maxsize;k++) { C.zhi[i][j]+=M.zhi[i][k]*N.zhi[k][j]; } cout<<"运算结果"; Display(C); } } 5 程序运行 5.1 输入矩阵 运行该运算系统,进入“菜单”选项以后,输入“1”,选择“输入矩阵A”,运算结果如图3所示;输入“2”,选择“输入矩阵B”,运算结果如图4所示: 图3 输入矩阵A 图4 输入矩阵B 5.2 矩阵转置 输入矩阵A和矩阵B以后,在“菜单”提示下,输入“3”,进行矩阵A的转置,运算结果如图5所示;输入“4”,进行矩阵B的转置,运算结果如图6所示: 图5 矩阵A的转置图6 矩阵B的转置 5.3 矩阵加法 在“菜单”提示下,输入“5”,进行两个矩阵的加法运算,即A+B,运算结果如图7所示: 图7 矩阵加法 5.4 矩阵减法 在“菜单”提示下,输入“6”,进行两个矩阵的加法运算,即A-B,运算结果如图8所示: 图8 矩阵减法 5.5 矩阵乘法 在“菜单”提示下,输入“7”,进行两个矩阵的第一种乘法运算,即A*B, 运算结果如图9所示;输入“8”,进行两个矩阵的第二种乘法运算,即B*A,运算结果如图10所示: 图9 矩阵乘法1(A*B) 图10 矩阵乘法2(B*A) 5.6 退出及错误提示 算法在运行时还有退出及错误提示功能,在“菜单”提示下,输入“0”则退出系统,如图11所示;若输入0-8以外的数字,则会出现错误提示,如图12所示: 图11 退出图12 错误提示 6 总结 通过对数据结构这门课的学习,我了解到:“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。而我们现在所学的数据结构是C语言版的,是建立在C 语言基础之上的,若是C语言基础知识不牢固,要想学好数据结构这门课程是有一定的困难的。所以在学习数据结构这门课程的时候,也顺便复习了C语言的相关内容,加深了我对C语言的理解和应用,并且也深深体会到了数据结构这门课程的重要性。 在本次课程设计过程中,我体会到自己所学的东西太少了,很多都不知道,也遇到了不少实际问题,使我发现了在学习过程中的不足。这次课程设计,我本来打算做的是MFC可视化的人机友好界面,但是由于在程序设计以及运行时出现了太多目前无法解决的问题,只好退而求其次,应用了DOS界面来完成本次课程设计。在代码设计时,也出现了一些基本的C语言语法错误,如函数的嵌套定义等,在老师和同学的帮助下都一一解决了,这也反映了我C语言基础知识的不扎实,以后应在学习过程中加强这方面的学习。 通过本次课程设计,我对数据结构这门课有了进一步的理解。数据结构这门课最主要的内容在于算法思想,而程序编写次之。在编写程序时,如果算法思想是正确的,那么这个程序就已经成功了一多半。算法思想在数据结构中占有重要地位,如果说C语言是数据结构这座程序大厦的根基的话,那么算法思想就是构成大厦的一砖一瓦,再好的根基离了砖瓦也构不成大厦。所以,要想学好数据结构这门课程,平时不只要加强程序的编写,更要多思考算法思想,加强对算法思想的锻炼和理解。 本次课程设计得到了老师和很多同学的帮助,在此一并表示感谢。 参考文献 [1]秦锋.数据结构(C语言版).北京:清华大学出版社,2011 [2]温秀梅,丁学均.Visual C++面向对象程序设计.北京:清华大学出版社,2009 [3]何钦铭,颜晖.C语言程序设计.北京:高等教育出版社,2008 Matrix CreateMatrix() { matrix A; printf("\n\t\t亲输入稀疏矩阵的行数,列数和非零元个数(用逗号隔开);"); scanf("%d,%d,%d",&A.rows,&A.terms); for(int n=o;n<=A.terms-1;n++) { printf("\n\t\t输入非零元值个数(格式:行号,列号,值):"); scanf("%d,%d,%d",&A.data[n].i,&A.data[n].j,&A.data[n].v); } return A; }