《大数据》题目

《大数据》题目

一、单选题

1)大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity，其中他们的含义分别是

（ 1 ）、（ 2 ）、（ 3 ）、（ 4 ）。

A.价值密度低

B.处理速度快

C.数据类型繁多

D.数据体量巨大

2)大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行

（ 5 ）。

A. 数据信息

B. 专业化处理

C.速度处理

D. 内容处理

3)随着谷歌（ 6 ）和（ 7 ）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，

还涵盖了处理数据的（ 8 ）。

6: A.Map B.Docs C. YouTube D. MapReduce

7: A. Google Mobile B. iGoogle C. GoogleFile System D. Google Docs

8: A.质量 B. 速度 C.精度 D. 进度

4)斯隆数字巡天是使用位于新墨西哥州阿帕奇山顶天文台的2.5米口径望远镜进行的红移

巡天项目，2012年4月发布的关于Quasar spectra的数据为（ 9 ）。

A.932,891,133

B. 228,468

C. 1,457,002

D. 668,054

5)下列哪一项不属于大数据的治理：（ 10 ）

A. 安全问题

B. 成本问题

C. 针对大用户

D. 信息生命周期管理

6)IBM的大数据战略以其在2012年5月发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图作为基础，

指的是在（ 11 ）的基础上（ 12 ）、，进而（ 13 ），优化决策策划能够救业务绩效。

A. 采取行动（Act）

B. 获取洞察（Anticipate）

C. 掌握信息（Align）

D. 应用管理（management）

7)在云生态环境中，用户需求相当于（ 14 ），云数据中心相当于（ 15 ），

云服务相当于（ 16 ）。

A. 降水

B. 水滴

C. 水库

D. 阳光

8)尿布啤酒是大数据分析的（ 17 ）

A. A/B测试

B. 分类

C. 关联规则挖掘

D. 数据聚类

9)在GAPMINDER的Wealth & Health of Nations 中,中国在什么区域（ 18 ）

A.黄色

B.红色

C.绿色

D. 蓝色

10)舆情研判，信息科学侧重（ 19 ），社会和管理科学侧重突发群体事件管理中的

群体心理行为及（ 20 ），新闻传播学侧重对（ 21 ）。

A. 舆论的本体进行规律性的探索和研究

B.舆论控制研究

C. 互联网文本挖

掘和分析技术

11)物联网是在计算机的（ 22 ）基础上，利用（ 23 ）、（ 24 ）等

技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。

A. 有线数据通信

B. 无线数据通信

C. RFID

D. 互联网

12)数据挖掘工作的四个阶段，数据挖掘占总时间的百分比%（ 25 ），对于成功重

要性的百分比%（ 26 ）

A. 50

B. 20

C.80

D. 60

13)MapReduce的Map函数产生很多的（ 27 ）

A. key

B. value

C.

D. Hash

14)PageRank是一个函数，它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的

PageRank越高，那么它就（ 28 ）。

A. 相关性越高

B.越不重要

C.相关性越低

D. 越重要

15)购物篮模型(market-basket model)：用于描述两类对象之间的一种常见形式的

（ 29 ）关系。

A.一对一

B.一对多

C. 多对多

D. 多对一

16)AdWords 是一种快速简单的购买广告服务的方式，这种广告服务的针对性强，无论您的

预算是多少，它都按（ 30 ）。

A.每个广告计费

B. 每次点击计费

C.每显示一次计费

D. 每浏览一次计费

17)协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的（ 31 ）用户，综合这些

用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（ 32 ），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。

A. 相似

B.相同

C.推荐

D. 预测

18)2012年12月28日，全国人大三次会议通过的（ 33 ）

A. 《互联网行业的自律公约》

B.《治安管理处罚条例》

C. 《关于加强网络信息保护的决定》

D. 《信息安全保护条例》

19)Google 收集的信息不包括（ 34 ）

A. 日志信息

B. 位置信息

C.你的家庭成员

D. Cookie 和匿名标识

符

20)大数据的取舍与（ 35 ）不相关。

A. 易于提取

B.家庭信息

C. 数字化

D. 廉价的存储器

21)IBM智慧地球中Smart Work指（ 36 ）

A. 新锐洞察

B. 智慧运作

C. 动态架构

D. 绿色未来

22)根据IDC(国际数据公司)的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB，而这个数

值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有的数据量

（ 37 ），增长近（ 38 ）倍。

A. 10

B. 20

C. 35ZB

D. 20ZB

23)2012年3月29日奥巴马政府公布了（ 39 ）。该计划的目标是改进现有人们从

海量和复杂的数据中获取知识的能力，从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐，增强国家安全，转变现有的教学和学习方式。首批共有6个联邦部门宣布投资

（ 40 ）美元，共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力；扩大大数据技术开发和应用所需人才的供给。

A.全民健康计划

B. 5亿

C. 大数据研发计划

D. 2亿

24)大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，

在合理时间内达到撷取、管理、处理、并（ 41 ）成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。

A.收集

B. 整理

C.规划

D.聚集

25)大数据工程指大数据的（ 42 ）的系统工程。

A. 大数据网络发展和运营过程

B. 规划建设运营管理

C. 规律和验证

D. 发现和验证

26)大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中（ 43 ）大数据的规律及其与自

然和社会活动之间的关系。

A. 大数据网络发展和运营过程

B. 规划建设运营管理

C. 规律和验证

D. 发现和验证

27)大数据的价值是通过数据共享、（ 44 ）后获取最大的数据价值

A.算法共享

B.共享应用

C. 数据交换

D. 交叉复用

28)社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的

（ 45 ），通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。

A.地址

B.行为

C.情绪

D.来源

29)IBM的“3A5步”除Align、Anticipate、Act外，还需要不断地（ 46 ）从每

一次业务结果中获得反馈，改善基于信息的决策流程，从而实现（ 47 ）。

A. Create

B. Transform

C. Learn

D. Modify

30)IBM大数据平台和应用程序框架，（ 48 ）以经济高效的方式分析PB级的结构化

和非结构化信息

A. 流计算

B. Hadoop

C.数据仓库

D.语境搜索

31)临床决策支持系统通过电子病历、医学指导的比较等提高手术质量，降低错误治疗和

（ 49 ）。

A.医疗事故

B.病患投诉

C. 民事诉讼

D. 手术费用

32)《数据新闻学手册》的作者们认为，通过数据的使用，记者工作的重点从“第一个报道

者”转化成为对特定事件的影响的（ 50 ）。

A.拍摄者

B.知情者

C.记录者

D. 阐释者

33)通过（ 51 ）和展示数据背后的（ 52 ），运用丰富的、具有互动性的

可视化手段，数据新闻学成为新闻学作为一门新的分支进入主流媒体，即用数据报道新闻。

A.数据收集

B. 数据挖掘

C.真相

D. 关联与模式

34)CRISP-DM 模型中Evaluation表示对建立的模型进行评估，重点具体考虑得出的结果是

否符合（ 53 ）的商业目的。

A. 第二步

B. 第三步

C. 第一步

D. 最后一步

35)发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定

（ 54 ）和（ 55 ），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则

54:A. 最大兴趣度 B. 最小置信度 C. 最小支持度 D. 最大可信度

55:A. 最小兴趣度 B. 最小置信度 C. 最大支持度 D. 最小可信度

36)规则I->j,“有可能”，等于所有包含I的购物篮中同时包含J的购物篮的比例，为

（ 56 ）。

A. 置信度

B.可信度

C. 兴趣度

D. 支持度

37)如果一个匹配中，任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点，也称作（ 57 ）

A. 极大匹配

B.二分匹配C完美匹配 D.极小匹配

38)国防部高级研究计划局(DARPA)的网络内部威胁(CINDER)计划，旨在开发新的方法来检

测军事计算机网络与（ 58 ）。作为一种揭露隐藏操作的手段，CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动，并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。

A. 内部网络活动

B. 网络间谍活动

C. 网络威胁检测

D. 网络漏洞

检测

39)只要具有适当的政策推动，大数据的使用将成为未来提高竞争力、生产力、创新能力以

及（ 59 ）的关键要素。

A.提高消费

B.提高GDP

C.提高生活水平

D. 创造消费者盈余

40)个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助

（ 60 ）为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

A.公司

B.各单位

C.跨国企业

D. 电子商务网站

二、多选题

41)大数据的治理包括（ 1 ）

A. 容量问题

B. 延迟问题

C. 安全问题

D. 成本问题

42)Hadoop项目包括（ 2 ）

A. Hadoop Distributed File System（HDFS）

B. HadoopMapReduce编程模型

C. HadoopStreaming

D. Hadoop Common

43)基于“3A5步”动态路线图，IBM提出了“大数据平台”架构。该平台的核心能力包括

（ 3 ）

A. Hadoop系统

B. 流计算（StreamComputing）

C.数据仓库（Data Warehouse）

D. 信息整合与治理（Information Integration and

Governance）

44)大数据在医疗与健康的临床应用包括（ 4 ）

A. 疗效比较研究方案CER

B. 临床决策支持系统

C. 远程患者监测系统

D. 患者家庭情况分析

45)《数据新闻学手册》为我们提供了一些简单的搜索建议。现在的网络技术允许我们进行

精准搜索，比如（ 5 ）

A. 电子数据表

B. 地理数据

C. 数据库抽取

D. PDF文件

46)物联网， 2010年中国政府工作报告把物联网定义为通过信息传感设备，按照约定的协

议，把任何物品与互联网连接起来，进行通信和信息交换，以实现智能化（ 6 ）

A. 识别

B. 定位

C. 跟踪

D. 监控和管理的一种网络

47)数据挖掘的挖掘方法包括：（ 7 ）

A. 聚类分析

B. 回归分析

C. 神经网络

D. 决策树算法

48)Web内容挖掘实现技术（ 8 ）。

A. 文本总结

B. 文本分类

C. 文本聚类

D. 关联规则

49)基于内容的推荐生成推荐的过程主要依靠（ 9 ）

A. 内容分析器

B. 推荐系统

C. 文件学习器

D. 过滤部件

50)以下哪些管理规定对信息安全及个人隐私进行了保护（ 10 ）

A. 《互联网行业的自律公约》

B.《治安管理处罚条例》

C. 《关于加强网络信息保护的决定》

D. 《信息安全保护条例》

51)大数据可分成（ 11 ）、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术

和大数据应用。

A. 大数据技术

B.大数据工程

C. 大数据收集

D. 大数据科学

52)云计算的服务方式有（ 12 ）

A.IaaS

B.Raas

C.PaaS

D. SaaS

53)大数据在社会管理能实现（ 13 ）

A. 提高社会管理的效能

B. 减少行政开支

C. 创造新的价值

D. 实现信息透明

54)产品设计的研究和开发包括（ 14 ）

A. 虚拟数字工厂

B. 产品生命周期管理

C. 评估设计

D. 开放创新

55)CRISP-DM 模型为一个KDD工程提供了一个完整的过程描述.该模型将一个KDD工程分为

几个不同的、但顺序并非完全不变的阶段，包括business understanding、data

understanding、data preperation、（ 15 ）

A. deployment

B.design

C. modeling

D. evaluation

56)文本挖掘的工具有（ 16 ）

A.SPP Text Mining

B. IBM DB2 intelligent Miner

C. SAS text miner

D. SPSS Text Mining

57)数据和软件保护的开放科学(DASPOS)第一次尝试建立一个来自大型强子对接机和费米

实验室的（ 17 ）专家之间的正式合作。

A. 理学家

B. 数字保管

C. 异构存储系统

D. 大规模计算机系统方面

58)长尾效应，新竞争力从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这部分我

们可以称之为流行，而分布在尾部的需求是个性化的，零散的小量的需求。而这部分差异化的，少量的需求会在需求曲线上面形成一条长长的“尾巴”，而所谓长尾效应就在于它的（ 18 ）上，将所有非流行的市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场。

A.质量

B.长度

C.长期

D. 数量

59)为充分获取大数据潜力必须解决的主要问题是数据政策、技术和技能以及（ 19 ）

A. 组织变革和人才

B. 数据访问权

C. 行业结构

D. 政府职能

60)推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推

荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（ 20 ），推测客户将来可能的购买行为。

A.客户的朋友

B.客户的个人信息

C.客户的兴趣爱好

D. 客户过去的购买行为和购买记录

一、单选题答案：

二、多选题答案：

大数据平台建设方案(20201129021555)

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术得蓬勃发展, 信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心得“新I T”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”与大数据时代得机遇与挑战, 适应全省经济社会发展与改革要求, 大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处 理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体得大数据平台, 以信息化提升数据化管理与服务能力, 及时准确掌握社会经济发展情况, 做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新” , 牢牢把握社会经济发展主动权与话语权。 二、建设目标 大数据平台就是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革得架构平台。它得主要目标就是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督, 建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享与业务协同，为决策提供及时、准确、可靠得信息依据, 提高政务工作得前瞻性与针对性, 加大宏观调控力度, 促进经济持续健康发展

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道, 整合业务信息系统数据、企业单位数据与互联网抓取数据, 构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固得数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源得关联性，编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系, 在业务可行性得基础上, 实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点, 以大数据应用为核心, 坚持“统筹规划、分步实施, 整合资源、协同共享, 突出重点、注重实效, 深化应用、创新驱动”得原则,全面提升信息化建设水平, 促进全省经济持续健康发展。

大数据试题答案与解析_最全

1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （ C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单，本题2分）

A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样

C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地 点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用

客户大数据管理制度

受控状态：客户大数据管理制度 二〇一六年三月十二日 编制：审核：审批：

《客户大数据管理制度》更改履历

1目的 1.1为了与客户建立日常沟通机制，实现双向式的信息共享，通过信息交换在第一时间发现问题并加以解决，提高客户服务水平，规范工作人员的工作，提高销售额，增加销售效益。 1.2充分利用公司内外部资源，收集和分析客户相关数据，为营销策划、产品升级及新产品研发等工作做好参考基础，满足多地域、多层次、多专业、多类型的产品与服务需要。 1.3不断提高服务水平，面对不同客户市场特点，从地区差异、产品需求差异、人群差异等，进行具有针对性、人文特性的调研，并分析获得指导性数据。2范围 本制度适用于本部门全体员工。 3职责 3.1培训中心 3.1.1负责客户资料的搜集； 3.1.2负责客户资料的汇总整理； 3.1.3负责客户数据的初步分析测评； 3.1.4负责根据相应数据参考，策划相应的服务政策以及培训内容； 3.1.5负责为其他部门提供相应数据参考。 3.2 人事行政部 3.2.1负责根据相应数据分析，进行人才招聘。 3.3 营销中心 3.3.1负责根据相应数据分析，进行营销分析，策划相应的广告投放、有针对性的宣传推广方案。 4 内部 4.1客户基础信息汇总：接收营销中心传递至培训中心的客户资料，第一时间查看《圣仁谷教育集团合伙人信息交接表》，1个工作日内，致电客户核对并完善信息。

4.2市场调研 4.2.1初期调研：通过与客户的电话沟通，达到了解客户优势资源，帮助分析市场突破口，1个工作日内将《市场信息反馈表》《竞争对手市场调查》调查表格发至客户邮箱，并沟通完成回复时间，进而实现对地区市场前期数据分析； 4.2.2中期调研：通过填写记录《客户及其市场消费追踪》，按月分析并提供可持续支持的营销方式，整合信息季度、年度分析，根据客户特点，深入产品研发和推广，辅助实现营销目标； 4.2.3售后调研：时时收集客户反馈意见，并归纳到月度、季度、年度客户情况汇报中。 5相关表单 《教育集团合伙人信息交接表》 《市场信息反馈表》 《竞争对手市场调查》 《客户及其市场消费追踪》 教育集团合伙人信息交接表

方案-大数据平台项目建设方案

大数据平台项目建设方案(本文为word格式，下载后可编辑使用)

一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构

建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

大数据定义

大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。 数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。 对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息，例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook，它们都是大数据时代的创新者。 大数据的特征 作为一个包罗万象的术语，“大数据”相当的含糊不清。同样的，“云”这个概念也涵盖了不同的技术。大数据系统的输入端可以列一个极长的表，包括了社会网络、Web服务器日志、流量传感器、卫星图像、广播音频流、银行交易、摇滚音乐MP3、网页的内容、政府文件扫描、GPS路线、金融市场数据等等。而这些数据本质上并非是相同的东西。 IBM公司把大数据的特征概括成三个“V”，也就是规模（Volume），快速（Velocity）和多样（Variety）。这三个方面是观察数据本质和软件处理平台的有用视角。 规模（Volume） 能处理大数据所获得的好处在于能对大数据进行分析。更多的数据强于更好的模型，如果你的预测模型可以考虑到300个变量而非仅仅6个变量，其预测能力多半能更为准确。 大数据的规模是传统IT架构所面临的直接挑战。它要求可扩展的存储和分布式的方法来完成查询。许多公司已经拥有大量的存档数据，但却没有能力来处理它。传统的关系数据库无法处理大数据的规模，目前可选择的方法包括大规模并行处理架构、数据仓库、或类似Greenplum的数据库、以及Apache Hadoop解决方案。其中，数据仓库比较适合于预先确定的数据结构和变化缓慢的数据。而Apache Hadoop则没有这些限制。 Hadoop的核心是一个分布在多个服务器上的计算平台。它作为开放源码首先由雅虎开发并发布，它是谷歌所提出的MapReduce方法的实现。Hadoop的MapReduce包括了两个阶段：向多个服务器和操作系统分发数据，即map阶段，然后重组并行计算结果，即reduce阶段。 Hadoop利用自身的分布式文件系统（HDFS）来存储数据，这使得多个计算节点能获取数据。一个典型的Hadoop使用模式包括三个阶段：加载数据到HDFS、MapReduce操作、从HDFS 检索结果。这个过程本质上是一个批处理，适合于分析或者是非交互式的计算任务。正因为

大数据试题

一、填空题（将正确的答案写入答题纸中。每空1分，共20分） ，_ DataNode__ _和 4、HBase中通过_ HDFS__ _存储底层数据,通过_ _Zookeeper_ _提供消息通信机制 5、HIVE默认采用_ _Derby _ __ __ _数据库进行元数据的存储，而真实的数据是存储在_ __HDFS __ __ _中。 6、如何在浏览器中查看HDFS 7、HDFS中当前block大小为128M,如果当前要上传到HDFS中的文件大小为300M，那 block进行存储。 8、HDFS 获取根目录下的文件列表的命令shell命令是_hadoop fs -ls -R / __ __ __ __ __ _；根目录下创建hdfs文件夹的shell命令是_ _hadoop fs -mkdir /hdfs__ __ __ __ _ 。 9、Y ARN架构中整个集群同一时间提供服务的ResourceManager有_ 1__ _个，负责集群资源的统一管理和调度。 二、选择题（将正确的答案写入答题纸中。每题2分，共20分） 1、配置Hadoop时，JA V A_HOME包含在哪一个配置文件中(B) A．hadoop-default.xml B．hadoop-env.sh C．hadoop-site.xml D．configuration.xs 2、下面哪个程序负责HDFS 数据存储。（C） A)NameNode B)Jobtracker C)Datanode D)secondaryNameNode 3、下列关于Hadoop API的说法错误的是（A） A．Hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系统 B．Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的C．FileStatus对象存储文件和目录的元数据 D．FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子类 4、HDfS 中的block 默认保存几份? （A） A)3 份 B)2 份 C)1 份 D)不确定

大数据题目及参考答案

公需科目大数据培训考试 考试时间：120分钟 选择题中红色代表正确答案，判断题X为错，R为对。 1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分） A.1988年 B.2004年 C.1965年 D.1989年 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分） A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生 4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分） A.北大 B.清华 C.浙大 D.复旦 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分） A.2014年 B.2015年 C.2013年 D.2016年 6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分） A.2012年 B.2010年 C.2008年 D.2006年 7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分） A.价值先增后减 B.价值递减 C.价值递增 D.价值不变 8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分） A.18 B.16 C.12 D.6 9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）

A.毕节 B.安顺 C.贵阳 D.遵义 10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分） A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式 12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分） A.克林顿 B.奥巴马 C.小布什 D.老布什 13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题1分） A.13.37亿户 B.12.37亿户 C.14.37亿户 D.15.37亿户 14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分） A.嘉兴市 B.台中市 C.高雄市 D.嘉义市 15.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分） A.科尔定律 B.艾尔定律 C.摩尔定律 D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分） A.1946年 B.1938年 C.1940年 D.1942年 17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分） A.正比 B.对数 C.指数 D.反比 18.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分） A.38 B.21 C.25 D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）（单选题1分） A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市

大数据时代的数据管理

大数据时代的数据管理 作者刘庆发布于 2011年10月24日 处理大数据惯常是属于商业智能（BI）的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。这大概是因为如今随处可见的数据，一种爆炸效应带来的结果，已经脱离某种专业的范畴，人们需要用更简单的术语来命名这种数据爆炸。这给不温不火的BI带来一些新的刺激，让BI人看到一些希望。 以前，不说国内，就算是国外，做BI也大多是局限在几个大行当，电信、金融、零售、政府，他们需要数据来帮助自己理性决策。在国内很长一段时间里，更是仅限于电信和金融两个行当。可是尴尬的地方在于，决策者有时候更愿意相信自己的直觉，而非数据。这种意识虽然逐渐在变化，可从来没有发生过根本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入，他们对数据的利用方式，价值的榨取，让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策，而是可以从数据中获得收益了，它已经不再是一种锦上添花的东西了，那正是因为大数据时代的到来。这得感谢互联网以及还未兴起的物联网，在这些行当里面，数据在爆发，不断增长。他们不甘心只是如报表、OLAP、仪表盘之类的分析应用。数据分析部门可以按照推荐系统的点击效果利润分成；交易的数据可以包装成分析服务销售给商户，让他们自己去洞察市场商机；根据用户的点击流行为和上网内容，个性化广告布放等等。 就在刚过去的9月，TDWI（数据仓库学院）发布了2011年第四季度最佳实践报告，而这份最佳实践的主题正是大数据分析。TDWI会通过调查问卷的方式，对全球范围的企业调查，目标对象既有IT人，有业务单位的人，也有咨询顾问。问卷的问题一般都会询问企业应用BI技术的实际情况，现在如何，计划如何。所以，这类最佳实践报告可以反映出当下某项技术的现状和趋势。报告的内容也遵循一定结构，一下定义，二看现状，三分长短，四谈趋势，最后再来个厂商介绍。同样，这份大数据分析的最佳实践报告也是如此结构。 其中关于“大数据”的定义，值得关注。如果我们仅仅从字面上看，大数据似乎跟海量数据差别不大，仅仅是变得更加通俗？并非如此，这份报告给出一些区别，TDWI赋予这个术语更多的含义，更多符合目前数据爆炸时代的含义。 大数据的3V

大数据

第一，大数据核心业态。围绕数据生命周期、大数据关键技术和大数据核心业务所形成的一 类业态，是我省抢占国内大数据产业发展制高点、培育大数据产业集聚和应用示范优势、建 设国家级大数据产业试点示范区必须要重点发展的产业方向。一是大数据存储。重点是数据 中心建设和运营。充分发挥我省先天自然优势，大力发展数据中心建设和运营，吸引一批国 家级、行业级、龙头企业数据中心集聚贵州，建设长江经济带数据基地和中国南方数据中心。做好数据中心布局和建设，做大规模，做出特色，在全国形成比较优势。代表企业包括三大 运营商贵安数据中心（国家级数据中心）、富士康数据中心（国际领先绿色隧道数据中心）、华为数据中心（行业龙头级数据中心）、阿里巴巴数据中心（行业龙头级数据中心）等。二 是大数据采集。是对电商数据、社交数据、电信运营商管道数据、社会化块数据等企业和社 会数据进行专业采集、获取，并将数据资源商品化所形成的具体产业形态。代表企业包括贵 阳泛亚信通公司（城市WIFI基础设施和块数据采集）、贵州广电网络“云上无线”（城市 WIFI基础设施）等。三是大数据加工。包括数据清洗、挖掘、脱敏、分析、建模和展示等大数据核心关键技术服务产业。代表企业包括中软云上数据技术服务有限公司（数据分析）、 贵阳大数据清洗基地（数据清洗、挖掘、脱敏等）、贵安西塔科技有限公司（数据挖掘、展示）等。四是云平台建设和运营。主要是对大数据云服务平台进行建设和运营的产业形态。 代表企业有云上贵州大数据产业发展有限公司（“云上贵州”系统平台建设运营）等。五是大 数据安全。是从事数据安全、信息安全和云安全等服务的产业。代表企业有贵州中电长城网 际安全服务有限公司等。六是大数据交换交易。包括大数据交易、移动金融、众筹金融、大 数据金融投资、大数据征信和大数据资产评估等，代表企业有贵阳大数据交易所（大数据交易）、贵阳大数据股权众筹交易所（大数据金融）、贵阳亿赞普科技有限公司（大数据贸易）、贵阳柯斯移动金融服务有限公司（大数据金融）等。七是大数据教育培训。主要是进 行大数据专业人才培训和相关研发的业态。代表企业有微软IT学院、甲骨文（贵州）OAEC 人才产业基地、惠普全球业务服务中心（贵州）实训基地和西部（贵阳）新一代IT教育培训基地等。 第二，大数据关联业态。一是智能终端。重点发展智能手机和平板电脑等移动智能终端，服 务器等网络设备，液晶面板等新型显示器件，互联网电视和教育多媒体机等家庭文化娱乐及 视听产品终端，北斗终端设备、医疗健康电子、可穿戴设备和智能家电等智能终端产品，代 表企业有富士康、以晴、振华、贵阳海信、中安永恒、航天艾柯思等。差异化布局上下游产 业链环节。贵阳市重点做大智能电视、智能手机、可穿戴设备等产品规模，遵义市快速扩大 智能手机、智能电视、平板电脑生产规模，贵安新区加快形成智能手机产业链集聚，毕节市 加快推动北斗终端规模化生产，六盘水、黔东南、安顺等地加快发展产业链上下游配套产品。二是集成电路。包括芯片和集成电路设计、制造、封装测试三个子业态及支撑配套业态。代 表企业有振华、中科汉天下等。下一步发展将重点依托中国电子信息产业集团（CEC），支 持振华把已经基本完成设计的自主可控CPU芯片、核心交换芯片拿回贵州建设封装测试生产线，适时建设芯片制造生产线；抓住与高通、IBM等国际大企业合作发展芯片设计实验室等 契机，争取将高通服务器芯片和IBM的China Power 1芯片生产基地早日落地贵州。三是电 子材料和元器件。大力发展应用级专用芯片，重点加快扩大手机滤波和射频芯片、混合集成 电路、光电传感器件、磁敏传感器件模块的生产规模，支持芯片设计、制造、封装和测试产 业链的延伸。代表企业有振华（专用芯片设计生产）、中科汉天下（手机专用滤波和射频芯 片设计、制造、封装和测试）等。四是呼叫中心。呼叫中心在提供服务的同时，能够集聚、

《大数据》题目

《大数据》题目 一、单选题 1)大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity，其中他们的含义分别是 （ 1 ）、（ 2 ）、（ 3 ）、（ 4 ）。 A.价值密度低 B.处理速度快 C.数据类型繁多 D.数据体量巨大 2)大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行 （ 5 ）。 A. 数据信息 B. 专业化处理 C.速度处理 D. 内容处理 3)随着谷歌（ 6 ）和（ 7 ）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据， 还涵盖了处理数据的（ 8 ）。 6: A.Map B.Docs C. YouTube D. MapReduce 7: A. Google Mobile B. iGoogle C. GoogleFile System D. Google Docs 8: A.质量 B. 速度 C.精度 D. 进度 4)斯隆数字巡天是使用位于新墨西哥州阿帕奇山顶天文台的2.5米口径望远镜进行的红移 巡天项目，2012年4月发布的关于Quasar spectra的数据为（ 9 ）。 A.932,891,133 B. 228,468 C. 1,457,002 D. 668,054 5)下列哪一项不属于大数据的治理：（ 10 ） A. 安全问题 B. 成本问题 C. 针对大用户 D. 信息生命周期管理 6)IBM的大数据战略以其在2012年5月发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图作为基础， 指的是在（ 11 ）的基础上（ 12 ）、，进而（ 13 ），优化决策策划能够救业务绩效。 A. 采取行动（Act） B. 获取洞察（Anticipate） C. 掌握信息（Align） D. 应用管理（management） 7)在云生态环境中，用户需求相当于（ 14 ），云数据中心相当于（ 15 ）， 云服务相当于（ 16 ）。 A. 降水 B. 水滴 C. 水库 D. 阳光 8)尿布啤酒是大数据分析的（ 17 ）

大数据管理规章制度

大数据管理规章制度-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

XXX大数据管理规章制度 为确保全县大数据工作有效推进，进一步规范工作，特制定本规章制度。 一、工作职责 （一）推进大数据管理职责，拟订大数据、信息化发展规划并组织实施，提出大数据产业布局、结构优化的建议和意见，起草大数据相关文件办法。 （二）制订数据资源采集、存储、登记、开发利用和共享的标准规范及管理办法并组织实施。 （三）协调大数据发展和应用重大事项，推进全县大数据系统统一平台、数据统一存储和统一管理，促进数据资源整合共享。 （四）负责大数据行业管理、信息化应急协调工作。 （五）负责提出大数据、信息化固定资产投资规模及方向的建议，按照规定权限，审批、备案和核准大数据、信息化领域固定资产投资项目的申请、组织实施。 （六）指导全县大数据工作创新，促进大数据产业化，推动系统化、信息服务业等大数据新兴产业发展，推动大数据产学研用结合。 （七）协调大数据建设中的重大问题，促进通信、计算机网络融合；指导协调大数据资源整合、开发利用、电

子商务推广和信息化应用推进工作；推动大数据跨行业、跨部门互联互通和重要数据资源开发利用共享；拟订县级大数据专项资金年度计划并组织实施。 三、具体工作规范 根据上述职责，县大数据建设领导小组牵头，县信息中心具体负责。 (一)办公室处理日常工作。 负责大数据日常、会务等有关工作，负责重大事项督办督查和目标管理工作。 (二)研究制定政策法规与标准规范。组织起草大数据、信息化相关法规草案和规章；研究拟订大数据相关标准规范体系；参与重大项目谈判和合同审签；参与重大投资项目审核，监督管理财政性专项资金使用及相关项目建设；承担有关规范性文件的合法性审核工作。 (三)规划投资。研究拟订大数据发展战略、规划和政策措施；提出全县大数据、信息化固定资产投资规模及方向，拟订县级大数据发展专项资金年度计划并协调组织实施；承担大数据、信息化等专项资金项目申报工作；承担按照规定权限审批、备案和核准大数据、信息化等固定资产投资项目工作。 (四)大数据产业发展。研究拟订促进大数据产业发展的政策措施并组织实施；承担全县大数据产业发展和行业

大数据概念

大数据概念 研究机构Gartner—大数据概念 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能 力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无 法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学 家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数 据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪

些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开 源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。 大数据分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。 大数据技术

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

大数据

伴随着移动宽带、物联网、云计算的迅猛发展以及越来越多的移动终端、传感设备接入网络，现代社会正在以不可想象的速度产生海量数据，并对包括军事在内的诸领域产生广泛而深刻的影响——“大数据时代”来了——专访国防信息学院研究所所长孟宝宏■周正本报特约通讯员陈枫 跨越2012年，人类有个重要发现：过去的3年信息数据总量超过以往400年,人类社会发展的核心驱动力，已由“动力驱动”转变为“数据驱动”；经济活动重点，已从材料的使用转移到大数据的使用。许多专家、学者疾呼，人类已进入一个数据爆炸性增长的大数据时代，更有甚者预测，2013年将是世界的“大数据元年”。面对大数据发展，我们应当如何认识和研判，使大数据技术应用于军事领域，推进新军事变革深入发展？我们近日对国防信息学院研究所孟宝宏所长进行了专访。 大数据＝海量数据＋复杂类型数据 问：我们知道，数据这一词汇人们很熟悉，但“大数据”还是近年来才流传的一个概念。那么，请您谈一谈，我们如何认识和理解大数据？ 答：什么是大数据？这是我们认识大数据、应对大数据发展需要回答的首要问题。从一般意义上说，大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，数据量通常在10TB（1TB=1024GB，为1万亿字节）以上。具体来说，大数据具有4个基本特征：一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。 问：如果说大数据是一种技术，又具体包括哪些技术？ 答：各种研究表明，大数据是与智能制造、无线网络革命并行的又一次颠覆性的技术变革。其具体内容包括：海量数据分析技术、大数据处理技术、分布式计算技术、数据可视化技术。其中的分布式计算技术，也称云计算技术，可以同时满足海量数据处理需求，比如1000万人同时搜索某一数据，它会将这些数据交给分布于全世界的服务器并通过它们来进行处理，结果与1万人同时搜索这一数据没什么两样。 大数据发展催生大数据时代 问：能否简单介绍一下当今世界大数据的发展态势？ 答：大数据发展之快，已远远超出人们的想象。特别值得关注的是，2012年3月，奥巴马政府发布了“大数据研究与开发计划”，并宣布先期投资超过2亿美元的资金，用于研发大数据关键技术，以抢占数据资源开发利用的制高点。2012年5月，联合国“全球脉动”计划发布了《大数据开发：机遇与挑战》报告，英国、德国、法国、日本、加拿大等发达国家积极响应。我国也于2012年10月成立了中国通信学会大数据专家委员会。种种迹象表明，世界各国特别是发达国家都把大数据的发展摆到国家战略层面加以推动，使大数据正在成为世界新的战略资源争夺的一个新焦点。 问：大数据发展如此迅猛，请您谈一谈，大数据发展的来龙去脉和背景究竟是什么，应当如何看待？答：20多年来，各个领域特别是信息领域的数据量的加速增长，是大数据概念产生的基础。有专家测算，2000年全球新产生的数据量为1000PB到2000PB，到2010年仅仅全球企业一年新存储的数据量就超过了7000PB。对于大数据的发展，全球知名咨询公司麦肯锡研究认为，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长浪潮的到来，在政府公共服务、民生医疗服务、维护社会安定、动态安全监管等领域的广泛应用，将产生巨大的社会价值和产业空间。有机构预测，大数据应用将使美国零售业净利润增长实现60％，可使制造业的产品开发和组装成本降低50％。这种影响和变化是革命性的，说明大数据蕴含着大价值。 大数据应用开拓军事变革新境界 问：现在看，大数据发展是不可逆转的。那么，请问大数据在军事领域的应用前景如何？

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)111

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（ C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。 A：统计报表 B：网络爬虫 C：接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分）

A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护

大数据时代的大数据管理研究

大数据时代的大数据管理研究 摘要：进入21世纪，信息技术成为这个时代发展的主流，大数据时代也正是信息技术下的产物，对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是，在大数据时代不断发展的过程中，大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发，对大数据的管理形式，进行了简要的分析和阐述，并提出了一些建议，希望对大数据时代的发展有所帮助。 关键词：大数据时代；大数据管理；策略 信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术

提供了重要的发展方向。 1 大数据时代的大数据管理发展历程 近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。 1.1 大数据时代的大数据人工管理形式 在20世纪50年代，计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时，根据当时的发展技术来说，并没有磁盘、U盘等一些先进设备，将其计算的结果进行去全面的保存和整理，仅仅只是依靠纸带、卡片等形式，对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差，并且在保存的过程中，也会经常发生丢失的现象，对大数据时代的大数据管理形式的发展，是没有任何的帮助。但是，依照当时的技术水平来看，也只能的依靠人工管理的形式了。 1.2 大数据时代的大数据的文件管理形式 在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展