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数据挖掘软件spssclementine12安装教程

数据挖掘软件SPSS Clementine 12安装教程

SPSS Clementine 12安装包比较特殊，是采用ISO格式的，而且中文补丁、文本挖掘模块都是分开的，对于初次安装者来说比较困难。本片文章将对该软件的安装过程进行详细介绍，相信大家只要按照本文的安装说明一步一步操作即可顺利完成软件的安装和破解。

步骤一：安装前准备

1、获取程序安装包

SPSS Clementine 12的安装包获取的方法比较多，常用的方法是通过baidu或google搜索关键词，从给出的一些网站上进行下载。为了方便大家安装，这里给出几个固定的下载链接供大家安装：

论坛上下载：百度网盘：提取密码：rhor

腾讯微云：OVYtFW

相信这么多下载方式大家一定能成功获得安装程序的。

2、ISO文件查看工具

由于程序安装包是ISO光盘镜像形式的，如果你的操作系统是win8之前的系统，那么就需要安装能够打开提取ISO文件的工具软件了。在此推荐UltraISO这款软件，主要是既能满足我们的需要，而且文件又较小，安装方便。

这里提供几个下载UltraISO程序的地址：

百度网盘腾讯微云：安装成功后在计算机资源管理器中可以看到如下虚拟光驱的图标（接下来需要用到）

右键点击该图标可以看到如下的一些选项，点击“加载”，选择相应的ISO文件就可以将文件加载到虚拟光驱中并打开。

步骤二：安装Clementine 12

1、安装Clementine 12主程序

在计算机资源管理器中右键“CD驱动器”>>UtraISO>>加载，选择”这个文件

然后在打开计算机资源管理器可以看到如下情况

双击打开，选择运行，在弹出框中选择第一个选项（Install Clementine）即可，然后依次完成安装过程。

弹出注册对话框后直接cancel就可以了，因为后面还要进行破解。

2、注册破解

虚拟光驱打开的文件夹中找到CYGiSO文件夹，将此文件夹里面的文件（注意是文件，不是整个文件夹）复制到.\SPSSInc\\bin文件夹下，即可完成破解。

3、安装Clementine 12中文补丁

在下载文件中选择“SPSSClementine12·0·3多国语言含中文破解版.exe”一直确认下去就可以完成安装。

4、安装Clementine 12文本挖掘工具（不需要文本挖掘的童鞋可以忽略）

SPSSTextMiningforClementine12·0·文件是文本挖掘的补丁包，因为也是ISO文件格式，所以安装方法与安装Clementine 12主程序的方法类似，需要在UltraISO虚拟光驱中进行加载，在此就不赘述了。

安装并破解完成后，启动Clementine 12客户端，破解成功的启动界面如下：

本文固定链接: p=125 | 数据控

数据挖掘常用资源及工具

资源Github，kaggle Python工具库：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow Numpy支持大量维度数组与矩阵运算，也针对数组提供大量的数学函数库 Numpy : 1.aaa = Numpy.genfromtxt(“文件路径”,delimiter = “,”,dtype = str)delimiter以指定字符分割，dtype 指定类型该函数能读取文件所以内容 aaa.dtype 返回aaa的类型 2.aaa = numpy.array([5,6,7,8]) 创建一个一维数组里面的东西都是同一个类型的 bbb = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0],[11,22,33,44,55]]) 创建一个二维数组aaa.shape 返回数组的维度print(bbb[:,2]) 输出第二列 3.bbb = aaa.astype(int) 类型转换 4.aaa.min() 返回最小值 5.常见函数 aaa = numpy.arange(20) bbb = aaa.reshape(4,5)

numpy.arange(20) 生成0到19 aaa.reshape(4,5) 把数组转换成矩阵aaa.reshape(4,-1)自动计算列用-1 aaa.ravel()把矩阵转化成数组 bbb.ndim 返回bbb的维度 bbb.size 返回里面有多少元素 aaa = numpy.zeros((5,5)) 初始化一个全为0 的矩阵需要传进一个元组的格式默认是float aaa = numpy.ones((3,3,3),dtype = numpy.int) 需要指定dtype 为numpy.int aaa = np 随机函数aaa = numpy.random.random((3,3)) 生成三行三列 linspace 等差数列创建函数linspace(起始值，终止值，数量) 矩阵乘法： aaa = numpy.array([[1,2],[3,4]]) bbb = numpy.array([[5,6],[7,8]]) print(aaa*bbb) *是对应位置相乘 print(aaa.dot(bbb)) .dot是矩阵乘法行乘以列 print(numpy.dot(aaa,bbb)) 同上 6.矩阵常见操作

五大免费开源的数据挖掘软件

Orange Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++和Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。 RapidMiner RapidMiner,以前叫YALE (Yet Another Learning Environment)，其是一个给机器学习和数据挖掘和分析的试验环境，同时用于研究了真实世界数据挖掘。它提供的实验由大量的算子组成，而这些算子由详细的XML 文件记录，并被RapidMiner图形化的用户接口表现出来。RapidMiner为主要的机器学习过程提供了超过500算子，并且，其结合了学习方案和Weka 学习环境的属性评估器。它是一个独立的工具可以用来做数据分析，同样也是一个数据挖掘引擎可以用来集成到你的产品中。 Weka 由Java开发的Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一个知名机器学机软件，其支持几种经典的数据挖掘任务，显著的数据预处理，集群，分类，回归，虚拟化，以及功能选择。其技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的，在那里，每个数据点都被许多属性标注。Weka 使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库，并可以处理一个数据库的查询结果。它主要的用户接品是Explorer，也同样支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口。 JHepWork 为科学家，工程师和学生所设计的jHepWork 是一个免费的开源数据分析框架，其主要是用开源库来创建一个数据分析环境，并提供了丰富的用户接口，以此来和那些收费的的软件竞争。它主要是为了科学计算用的二维和三维的制图，并包含了用Java实现的数学科学库，随机数，和其它的数据挖掘算法。jHepWork 是基于一个高级的编程语言Jython，当然，Java代码同样可以用来调用jHepWork 的数学和图形库。 KNIME

数据挖掘主要工具软件简介

数据挖掘主要工具软件简介 Dataminning指一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。前面介绍了报表软件选购指南，本篇介绍数据挖掘常用工具。市场上的数据挖掘工具一般分为三个组成部分： a、通用型工具； b、综合／DSS／OLAP数据挖掘工具； c、快速发展的面向特定应用的工具。通用型工具占有最大和最成熟的那部分市场。通用的数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型，其中包括的主要工具有IBM 公司Almaden 研究中心开发的QUEST 系统，SGI 公司开发的MineSet 系统，加拿大Simon Fraser 大学开发的DBMiner 系统、SAS Enterprise Miner、IBM Intelligent Miner、Oracle Darwin、SPSS Clementine、Unica PRW等软件。通用的数据挖掘工具可以做多种模式的挖掘，挖掘什么、用什么来挖掘都由用户根据自己的应用来选择。综合数据挖掘工具这一部分市场反映了商业对具有多功能的决策支持工具的真实和迫切的需求。商业要求该工具能提供管理报告、在线分析处理和普通结构中的数据挖掘能力。这些综合工具包括Cognos Scenario和Business Objects等。面向特定应用工具这一部分工具正在快速发展，在这一领域的厂商设法通过提供商业方案而不是寻求方案的一种技术来区分自己和别的领域的厂商。这些工

具是纵向的、贯穿这一领域的方方面面，其常用工具有重点应用在零售业的KD1、主要应用在保险业的Option＆Choices和针对欺诈行为探查开发的HNC软件。下面简单介绍几种常用的数据挖掘工具： 1. QUEST QUEST 是IBM 公司Almaden 研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。系统具有如下特点： (1)提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能：关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。 (2)各种开采算法具有近似线性（O(n)）计算复杂度，可适用于任意大小的数据库。 (3)算法具有找全性，即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。 (4)为各种发现功能设计了相应的并行算法。 2. MineSet MineSet 是由SGI 公司和美国Standford 大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet 集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。MineSet 2.6 有如下特点：（1）MineSet 以先进的可视化显示方法闻名于世。MineSet 2.6 中使用了6 种可视化工具来表现数据和知识。对同一个挖掘结果可以用不同的可视化工具以各种形式表示，用户也可以按照个人的喜好调整最终效果, 以便更好地理解。MineSet 2.6 中的可视化工具有Splat Visualize、Scatter Visualize、Map

软件安装通用教程(软件安装注意事项)

软件安装通用教程一.认识常用软件 1.电脑检测、优化、管理：360安全卫士、腾讯电脑管家等； 2.杀毒软件：360杀毒、腾讯电脑管家、金山毒霸、瑞星等； 3.聊天软件：QQ、MSN、微信等； 4.浏览器：QQ、360、搜狗、遨游、世界之窗、腾讯TT等； 5.输入法：搜狗拼音、QQ拼音、极品五笔、万能五笔等； 6.图片浏览：2345看图王、美图看看、光影看看、可牛看图、QQ影像等； 7.图片处理：美图秀秀、光影魔术手、PS等； 8.音频播放：酷狗音乐、酷我音乐、百度音乐、QQ音乐等； 9.视频播放：优酷、暴风影音、爱奇艺、迅雷看看、QQ影音； 10.压缩软件:WinRAR、2345好压、快压等； 11.办公软件：微软Office、金山WPS、永中Office等； 12.设计软件：PS、AI、CAD、3D等；二.准备（检查电脑配置） 1.计算机/属性 2.控制面板/系统重点检查以下两项： 1、自己操作系统版本：Windows系统（具体哪个版本）或Mac系统； 2、系统类型是32位还是64位系统三.获取安装程序 1.安装光盘/U盘； 2.从官方网站下载； 3.从第三方网站下载（百度软件中心、太平洋下载中心、ZOL中关村在线等）； 4.通过第三方管理软件下载安装（360软件管家、QQ软件管家等）。 5.购买四.安装 1.常规安装方式 1）安装文件为单个文件的情况（双击exe或msi文件）； 2）安装文件为多个文件的情况（双击setup.exe或install.exe或与软件名称相同的文件）2.绿色版所谓绿色版或者绿色软件指的是不用安装的软件，通常情况是是一个压缩文件，解压后就能直接运行的，也可以拷贝到便携的U盘上到处运行，精简、免安装、移植性强。当然有些需要运行注册表文件。绿化版卸载也很简单，直接删除原文件即可。 3.破解版

爱普生机器人软件安装及使用教程

爱普生机器人软件安装及使用教程 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

爱普生机器人软件安装及使用教程一、EPSONRC+开发软件的安装打开EpsonRC50文件夹，双击开始安装。出现上面显示的界面后，按按钮。出现上面显示的界面后，再接着按按钮。目标驱动器不必选择，直接按按钮。上面可勾选部分为手册和模拟器实例，可以按默认安装，直接按按钮进行到安装的下一步。按按钮选择继续安装。会出现下面的安装进度界面，大约需要等待几分钟，整个EpsonRC50软件安装完成。安装完成后，将弹出下面的窗口。按按钮完成软件的安装。此时，在用户的桌面上会出现下面两个图标前一个图标用于软件的开发和调试，后面的图标用于对工作流程的监视。二、IP地址的设置用普通网线连接机器人和开发用电脑。打开本地连接，弹出“本地连接属性”页面。

双击项，将打开Internet协议(TCP/IP)属性页面，修改IP地址等项为下图的值。按键。完成IP的设定。三、EPSONRC+软件使用双击图标，启动EPSONRC+软件。 1.网络通讯的设置在EPSONRC+软件菜单中点击“设置”菜单项，单击选择项目。将弹出下面“电脑与控制器通信”页面。点击按钮。选择选项，按键，完成添加网络通讯功能。按钮，完成软件中连接IP的设置。设置完成后页面显示为下图。检查网线连接是否正常，正常则单击新添加的Ethernet项，按按钮，弹出下面页面。选项表示电脑只作为监视器使用，不能进行程序的编制、修改等操作，不能对机器人控制点进行示教，也不能对外部I/O进行控制。不影响已经存在的网络连接。

常用数据挖掘工具介绍

常用数据挖掘工具介绍 1.SAS统计分析软件 SAS统计分析软件是用于数据分析与决策支持的大型集成式模块化软件包。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。 SAS统计分析软件特点如下：信息存储简便灵活语言编程能力强丰富的统计分析方法较强的统计报表与绘图功能友好的用户界面宏功能支持分布式处理采用输出分发系统功能强大的系统阅读器 SAS统计分析软件界面如下： SAS分析案例如下：

2.Clementine数据挖掘软件 Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。Clementine基于图形化的界面提供了大量的人工智能、统计分析的模型（神经网络，关联分析，聚类分析、因子分析等）。 Clementine软件特点如下：支持图形化界面、菜单驱动、拖拉式的操作提供丰富的数据挖掘模型和灵活算法具有多模型的整合能力，使得生成的模型稳定和高效数据挖掘流程易于管理、可再利用、可充分共享提供模型评估方法数据挖掘的结果可以集成于其他的应用中满足大数据量的处理要求能够对挖掘的过程进行监控，及时处理异常情况具有并行处理能力支持访问异构数据库提供丰富的接口函数，便于二次开发挖掘结果可以转化为主流格式的适当图形 Clementine软件界面如下：

Clementine分析案例如下： 3.R统计软件 R是属于GNU系统的一个自由、免费、开放源代码的软件，是一个用于统计计算、数据分析和统计制图的优秀工具。作为一个免费的统计软件，它有UNIX、 LINUX、MacOS和WINDOWS 等版本，均可免费下载使用。 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:

数据挖掘及其应用

《数据挖掘论文》数据挖掘分类方法及其应用课程名称：数据挖掘概念与技术姓名学号：指导教师：数据挖掘分类方法及其应用作者：来煜摘要：社会的发展进入了网络信息时代，各种形式的数据海量产生，在这些数据的背后隐藏这许多重要的信息，如何从这些数据中找出某种规律，发现有用信息，越来越受到关注。为了适应信息处理新需求和社会发展各方面的迫切需要而发展起来一种新的信息分析技术，这种局势称为数据挖掘。分类技术是数据挖掘中应用领域极其广泛的重要技术之一。各种分类算法有其自身的优劣，适合于不同的领域。目前随着新技术和新领域的不断出现，对分类方法提出了新的要求。。关键字：数据挖掘；分类方法；数据分析引言数据是知识的源泉。但是，拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中，从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息，然而大量的数据本身并不意味信息。尽管现代的数据库技术使我们很容易存储大量的数据流，但现在还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。在过去，我们常用的知识获取方法是由知识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则。然而，由于知识工程师所拥有知识的有局限性，所以对于获得知识的可信度就应该打个折扣。目前，传统的知识获取技术面对巨型数据仓库无能为力，数据挖掘技术就应运而生。数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出，人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理，但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理，使得人们只能望“数”兴叹。数据挖掘正是

六款强大的开源数据挖掘工具推荐

六款强大的开源数据挖掘工具推荐当今这个大数据时代，数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，百分之八十的数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理解、可用的结构化形式。在数据挖掘过程中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。以下为您推荐六款的数据挖掘工具： 1、WEKA WEKA 原生的非 Java 版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java 版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner 相比优势在于，它在 GNU 通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。 WEKA 支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后，WEKA 将会变得更强大，但目前不包括在内。 2、RapidMiner

该工具是用 Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了数据挖掘，RapidMiner 还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自 WEKA（一种智能分析环境）和 R 脚本的学习方案、模型和算法。 RapidMiner 分布在 AGPL 开源许可下，可以从 SourceForge 上下载。SourceForge 是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括维基百科使用的 MediaWiki。 3、NLTK 当涉及到语言处理任务，没有什么可以打败 NLTK。NLTK 提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。而您需要做的只是安装 NLTK，然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中，您就可以去做其他事了。因为它是用 Python 语言编写的，你可以在上面建立应用，还可以自定义它的小任务。 4、Orange Python 之所以受欢迎，是因为它简单易学并且功能强大。如果你是一个 Python 开发者，当涉及到需要找一个工作用的工具时，那么没有比 Orange 更合适的了。它是一个基于 Python 语言，功能强大的开源工具，并且对初学者和专家级的大神均适用。此外，你肯定会爱上这个工具的可视化编程和 Python 脚本。它不仅有机器学习的组件，还附加有生物信息和文本挖掘，可以说是充满了数据分析的各种功能。

数据挖掘报告

哈尔滨工业大学数据挖掘理论与算法实验报告(2016年度秋季学期) 课程编码S1300019C

授课教师邹兆年学生姓名汪瑞学号16S003011 学院计算机学院一、实验内容决策树算法是一种有监督学习的分类算法；kmeans是一种无监督的聚类算法。本次实验实现了以上两种算法。在决策树算法中采用了不同的样本划分方式、不同的分支属性的选择标准。在kmeans算法中，比较了不同初始质心产生的差异。本实验主要使用python语言实现，使用了sklearn包作为实验工具。二、实验设计 1.决策树算法 1.1读取数据集本次实验主要使用的数据集是汽车价值数据。有6个属性，命名和属性值分别如下： buying: vhigh, high, med, low. maint: vhigh, high, med, low. doors: 2, 3, 4, 5more.

persons: 2, 4, more. lug_boot: small, med, big. safety: low, med, high. 分类属性是汽车价值，共4类，如下： class values：unacc, acc, good, vgood 该数据集不存在空缺值。由于sklearn.tree只能使用数值数据，因此需要对数据进行预处理，将所有标签类属性值转换为整形。 1.2数据集划分

数据集预处理完毕后，对该数据进行数据集划分。数据集划分方法有hold-out法、k-fold交叉验证法以及有放回抽样法（boottrap）。 Hold—out法在pthon中的实现是使用如下语句：其中，cv是sklearn中cross_validation包，train_test_split方法的参数分别是数据集、数据集大小、测试集所占比、随机生成方法的可选项。该方法分别返回，训练集、测试集在原数据集中的序号以及对应的所属类别的序号。 K-flod法实现较为简单。如下： xl为数据集大小，n_folds为划分若干折，一般可用10-fold验证。返回值loo中是包含两个元组的列表，这两个元组分别是train_index 和test_index的列表。 Bootstrap法实现如下，其与k-fold方法类似。 1.3创建和训练决策树及评价数据集划分完毕后，就需要建立决策树并结合训练集来训练决策树。建立决策树只需要调用tree.DecisionTreeClassifier()方法即可。它有一些参数可以根据需求进行设置。 Criterion选项，默认是“Gini”，表示决策树非叶节点划分依据是根据Gini指数表示划分的纯度。可选值有“entropy”，用信息增益来衡量

基于R软件的数据挖掘应用

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/0c9785439.html, 基于R软件的数据挖掘应用作者：李韵来源：《现代职业教育·职业培训》2017年第06期 [摘要] R软件集成了多种数据分析和可视化方法，具有强大的分析能力和出色的扩展性，因此被广泛应用于数据挖掘之中。通过聚类分析和分类回归树方法给出了R软件在数据挖掘中的应用。从简洁的脚本设计和出众的分析效果展示了 R 软件的基本特点及其在数据挖掘中的优势。 [关键词] R软件；数据挖掘；聚类分析；分类回归树 [中图分类号] F407.67 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）18-0045-01 近年来，随着电子商务、社交网站、移动终端应用开发的兴起，企业对用户基本数据、行为数据、网络痕迹数据等信息的掌握逐渐成为其在信息领域的核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”已成为企业未来发展的基石。然而，传统数据在全样抽取时存在时效性差、不适合处理实时数据的缺陷，因此，如何从数据中挖掘出有价值的信息就显得十分重要。一、数据准备数据文件包括通用型文件如纯文本文件、Excel等，通过加载不同的功能模块，R软件还可以读取多种数据文件。通过安装 RODBC、RJDBC和RMySQL可以获取对 ODBC、JDBC和Oracle 数据源的访问能力。由于实际应用中往往需要对异构数据源进行挖掘，R 软件提供的针对各种数据源的访问接口具有很强的适用性。二、数据挖掘建模（一）聚类分析 k-means是经典的基于划分的聚类方法，其基本思想是使聚类性能指标最小化。所用的聚类准则函数是聚类集中每个样本点到该类中心的距离平方之和，应使其最小化。为此，首先根据给定聚类数K，为每个聚类确定一个初始聚类中心；其次将样本集里的各个样本按最小距离原则分配到最邻近的聚类，并使用每个聚类中的样本均值作为新的聚类中心，如此重复直到聚类中心不发生变化；最后可获得K个聚类。 R软件中可以用k-means（）函数来进行聚类。聚类可视化采用判别投影绘制函数plotcluster（），把数据对象映射平面空间，展示聚类之间的异构性。以数据集iris为例。所用代码见表1。（二）分类回归树分析

数据挖掘综述

数据挖掘中聚类算法的综述摘要：数据挖掘技术在当前研究领域中算是比较热门的一项技术，从国外发展到中国，具有广阔的商业应用前景。本文主要概述了当前数据挖掘的七大方法（分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘）和十大经典算法（C4.5,K-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,Naive Bayes,CART），以及数据挖掘的发展趋势。关键词：数据挖掘，常用方法，经典算法 1 引言在当今信息爆炸的时代，伴随着社会事件和自然活动的大量产生（数据的海量增长），人类正面临着“被信息所淹没，但却饥渴于知识”的困境。随着计算机软硬件技术的快速发展、企业信息化水平的不断提高和数据库技术的日臻完善，人类积累的数据量正以指数方式增长。面对海量的、杂乱无序的数据，人们迫切需要一种将传统的数据分析方法与处理海量数据的复杂算法有机结合的技术。数据挖掘技术就是在这样的背景下产生的。它可以从大量的数据中去伪存真，提取有用的信息，并将其转换成知识。数据挖掘是一个多学科领域，它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、模式识别、模糊数学和数理统计等最新技术的研究成果，可以用来支持商业智能应用和决策分析。例如顾客细分、交叉销售、欺诈检测、顾客流失分析、商品销量预测等等，目前广泛应用于银行、金融、医疗、工业、零售和电信等行业。数据挖掘技术的发展对于各行各业来说，都具有重要的现实意义。 2 数据挖掘的概念 2.1 什么是数据挖掘数据挖掘(Data Mining)，也叫数据开采，数据采掘等，是按照既定的业务目标从海量数据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程．在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理(O乙心)，从而得出可供决策参考的统计分析数据．在深层次上，则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识．OLAF'的出现早于数据挖掘，它们都是从数据库中抽取有用信息的方法，就决策支持的需要而言两者是相辅相成的。 OLAP可以看作一种广义的数据挖掘方法，它旨在简化和支持联机分析，而数据挖掘的目的是便这一过程尽可能自动化。数据挖掘基于的数据库类型主要有：关系型数据库、面向对象数据库、事务数据库、演绎数据库、时态数据库、多媒体数据库、主动数据库、空间数据库、遗留数据库、异质数据库、文本型、

雕刻机软件安装教程

雕刻机控制系统维宏（ncstudio）软件安装 1.打开ncstudio5.4.49文件夹，双击安装程序Setup.exe 开始安装。按着提示一直下一步一直到安装结束。 2.关闭计算机，打开电脑盖，把控制卡插入PCI插槽，并用白色数据线把电脑和机器连接起来。(注意连接数据线是，机器电源一定要关闭，插拔控制卡时，电脑一定要关闭) 3.重新打开计算机，等待出现驱动提示窗口点击安装（可根据需要选择安装目录） 4.安装完成之后，打开控制软件ncstudio 5.4.49 5.如果双击ncstudio5.4.49 软件图标打开软件时，出现窗口提示‘硬件安装失败’时，请进行一下操作。（我的电脑—属性—硬件—设备管理器—数控适配器网络和计算机加密解密控制器（看这个地方是不是有黄色感叹号如果有的话就说明缺少驱动需进行一下操作）更新驱动程序---自动安装软件---下一步直到驱动安装成功。（驱动安装成功之后黄色感叹号会自动消失） 6.双击桌面软件图标ncstudio5.4.49,打开软件。 7.接下来进行参数设置。（下面是以方轨6090为例参数设置）加工参数设置：设置完了一定要点击应用！！！

厂商参数设定：密码为（ncstudio）设置好了之后一定要点击应用！！(请注意机器配置不同这里设置的厂商参数是不同的)以上仅供参考。

手动控制机器鼠标点击X—，X+,Y-.Y+,Z-,Z+, 机器会往对应的方向运行。 8.具体软件操作说明参考维宏软件手册。

Artcam 刀具路径编辑软件安装 1.解压artcam安装软件文件夹，解压之后打开“artcam安装软件”—“Artcam.2008.Pro. 简体中文版.立体浮雕”--- 双击图标进行安装。选择chinese（Simplified），点击 OK。然后一直点击下一步按着提示安装。 2.软件安装成功之后，不要急着打开artcam 软件，重新双击打开“artcam 安装软件”文件夹----“artcam2008 破解”---Crack---“Program Files”---“Artcam 2008”---“Exec”--复制这两个图，粘贴到artcam2008 安装文件夹下。一般默认是安装到C盘。下面我们以安装到C盘为例：计算机（我的电脑）---C盘---Artcam2008文件夹----打开Exec文件---把刚才复制的这两个图标粘贴到这里，点击粘贴之后会提醒你是否复制和替

黑莓手机安装软件教程

黑莓手机安装软件教程 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

部分新手莓友初入手BB，想安装一些软件，但又不知如何下手。最简单的方法就是使用手机自带浏览器访问这类OTA网站下载安装软件。但论坛上莓友们分享的众多软件应该如何安装呢下面主要为新手莓友简单介绍使用“桌面管理器”安装软件的方法。新手教程，对黑莓已经比较了解的莓友可以飘过。小常识：黑莓的软件一般分为两种格式： 1）alx + cod 格式文件，这种需要将手机与电脑连接，通过“桌面管理器”或“黑莓右键总管”安装。 2）jad + cod 格式文件，这种可以直接拷贝到手机里运行jad文件安装。其实如这种OTA网站下载下来的只是jad文件，jad文件下载下来后运行jad 时，手机会根据jad里的引导信息继续下载cod文件，两个文件都下载完成后就安装完毕。如果已经同时有了jad和cod两种文件，运行jad时，还是会提示下载，这个时候不用担心，那只是在加载已经存在的cod文件，不会真的去下载产生流量。一般论坛上莓友分享的都是软件压缩包，所以你下载的软件到底是 alx + cod 还是 jad + cod，解压后就可以知道。按照相关的方法操作就可以了，其实黑莓并不是那么难以接近我这里以7。1版为例。要桌面管理器的可以到360安全卫士的软件管理里搜索“黑莓桌面管理器”就可以下载的到了。我不做废话的介绍了，大家看图应该就能够明白。

第一种方法应用程序加载器（按照这个路径找到这个文件，打开文件C:\ProgramFiles\CommonFiles\ResearchInMotion\AppLoader\）就显示：点下一步，后如图：点下一步出现如图：这里显示了PIN码后就代表手机连接电脑成功如果这里没显示就检查数据线和电脑点击这里把你下载的软件添加进来。

BT软件安装教程

BT10.1安装教程明月老师2698498938 2013-7-12 一、简介 BT10.1.0.0是广场舞联盟破解的BT软件版本。 1.百度云盘下载地址： https://www.sodocs.net/doc/0c9785439.html,/share/link?shareid=2080692704&uk=2383951279 2.该软件压缩包10.5MB，解压缩后的文件容量有15.5MB，包含有3个文件夹，3个记事本文件，和一个安装文件“BluffTitlerSetup.exe”，一共有7个。 3.其中：（1）.Media文件夹（媒体文件夹），该文件夹包含了破解后的大量文件。（2）.ScreenEmulators文件夹，是某特效文件夹。（3）.ScreenEmulators屏幕模拟器文件夹，也是某特效文件夹。（4）.BluffTitlerSetup.exe文件，是BT的安装文件。（5）.编号中文10.1.0.0.txt文件，是BT的汉化文件。（6）.简体中文全10.1.0.0.txt文件，也是BT的汉化文件。（7）.注册码.txt文件，是用来注册的3把钥匙的文件。下载保存到D盘\Guaxue\BT文件夹中图1

对着压缩包右键——解压到当前文件夹图2 进入该文件夹，看到的文件和文件夹图3 ///////////////////// 二、安装 1.下载文件，把压缩包保存到D盘的Guaxue文件夹中的BT文件夹中。见图1 。 2.解压缩，对着压缩包右键——选解压到当前文件夹。见图2 。 3.双击解压缩后的文件夹，进入到有安装文件的文件夹内。见图3 。

4.关闭所有的防护软件，例如360安全卫士和杀毒软件等，包括QQ管家等都要关闭。以后，凡是安装软件，建议都关掉杀软和浏览器。 5.安装步骤：（1）.运行(双击)安装文件BluffTitlerSetup.exe 。见图4 。双击红色的BT图标，进入安装步骤图4 （2）.弹出英文界面（意思是：欢迎安装BT），下面有2个按钮，第1个是Next（下一步），第2个是Cancel（取消）。我们点按钮“下一步”。（3）.弹出第2个画面，也是英文的，下面有3个按钮。第1个是Back（后退一步），第2个是I Agree（我同意），第3个是Cancel（取消）。我们点按钮“我同意”。见图5 。