农民人均收入影响因素分析

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农民人均收入和消费的分析

一、研究目的

三农问题事关国计民生，如何解决好三农问题也一直是困扰国家政府的一大难题。解决三农问题关键是提高农民收入，在国家政策的扶持下，我国农民人均纯收入不断提高，由1994年的1340.28元上升到2008年的4761元。与此同时我国农村居民的生活消费支出也由1994年的1150.42上升到2008年的3560.27元。但是在我国GDP快速增长、工业产品物价不断提高，农产品物价增长有限的情况下，我国城乡居民收入差距进一步拉大，农村居民在生活必需品包括食品、日用品、住房、医疗、教育等生活消费支出方面不断增大。满足农民的日常生活消费支出也是解决三农问题的最低要求。我国农村居民的消费水平是否得到提高？提高的幅度有多大？以及农民收入的提高与农民消费水平的上升的相关程度有多大？这是我分析的目的。

二、模型设定

影响居民消费的因素有很多，收入是影响消费水平的重要因素，应该被考虑进去，再考虑到各个地区人均收入以及人均生活消费支出的不同，选用了全国各地区平均人均收入和人均生活消费支出作为计量数据。宏观经济环境的变化，比如利率和汇率的变化、CPI的变化，都会影响农民的消费水平。因此农民的消费价格指数以及生产价格指数也应该加以考虑。因此，准备将“农村居民人均纯收入”、“农村居民消费价格指数”、“农产品生产价格指数”作为模型的解释变量。

消费模型可设定为

式中，Y t为农村居民人均消费支出，X2 t为农村人均居民纯收入，X3t 为每年的农产品生产价格指数，X4 t 为每年的农村居民消费价格指数。u t为随机误差项。表1是从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民1994——2008年的收入、消费、居民消费价格指数和生产价格指数数据。

表1 1994——2008年年度数据

Y 为1994——2008年15年间每年的农村居民人均消费支出X1 为1994——2008年15年间每年的农村居民人均纯收入X2为1994——2008年15年间每年的农产品生产价格指数

X3 为1994——2008年15年间每年的农村居民消费价格指数三、模型的估计与调整

回归结果

?

Y=-1707.948 + 0.812774X - 9.513762X + 24.85058X

(416.1053) (0.024144) (3.619768) (6.853163)

t =（-4.104606）（33.66408）(-2.628279) (3.626148)

我国农民收入影响因素分析

我国农民收入影响因素分析 摘要： 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 【关键词】收入增长影响因素计量模型 Abstract: Since reform and opening up, although China's economic growth rate of 9.5% on average, but the dual economic structure brings to the economic development of the problem is still outstanding. The rural population accounts for 70% of China's population is much, unreasonable agricultural structure, economic underdevelopment, and farmers' income growth slow is bound to become an obstacle to the sustainable economic growth in China. Correctly and effectively solve the "SAN nong" issue is China's economy out of trouble, the key to achieve long-term, stable growth. Among them, the farmers' income growth is the core, also is the key to solve the problem of "agriculture, rural areas and farmers". Multiple linear regression model, this paper tries to apply the appropriate to the related historical data and the status quo of farmers' income were analyzed, and find the root cause, and discusses the main factors that affect farmers' income, and on this basis on how to increase farmers' income, put forward the corresponding policy recommendations. 【Key words】revenue growthInfluencing factorsEconometric model

我国城镇居民收入分配基本的分析

城镇居民收入差距的调查 一城镇居民社会保障调查 姓名:李泽方 学号:0915030202 学院:商学院 班级:09级会计二班

一、对我国城镇居民收入分配现状的基本评价 二十世纪九十年代，我国城镇居民收入分配总体上适应了市场经济发展的需要，不同收入群体的分布呈现出“中、底部大，上头小” 形状，基本反映出市场机制发挥基础性调节的作用；计划经济高度集中统一的分配体制被打破，根据统计年鉴统计数据计算得出的描述城镇居民收入和消费差距的基尼系数比较适中，从此角度看，大多数人的收入分配基本合理；分配正在向科技含量高的行业和新兴产业倾斜，脑力劳动者、技术密集领域的劳动者以及资本密集型产业的劳动者的收入正在迅速增长；人民生活水平正在以前所未有的速度提高，城镇居民的收入分配有力地支持了我国经济社会的持续快速健康发展。但是，城镇居民收入分配确实还存在着诸多不良现象和问题，如体制内平均主义分配倾向仍较严重，同时，不少单位工资外收入失控，少数行业存在着垄断分配不公，通过捞取非法收入暴富的情况时有发生，部分地区、行业、企业、群体之间收入分配差距过大，等等。这些现象和问题虽然是局部性的，但在全社会产生了很坏的影响，应尽快加以解决。 （一）城镇居民收入分配状况反映出社会主义市场经济发展 的客观规律性 1、我国城镇居民收入水平以较快的速度增长

一是收入差距总体上正在合理拉开。根据《中国统计年鉴》有关统计数据计算，1994年城镇居民收入基尼系数仅为0.2754，偏向于平均；到1999年上升为0.3015，比较适中。 另从城镇居民消费性支出基尼系数来看，1994年仅为0.2089，过于平均，说明绝大多数人的吃、穿、住、用、行都是清一色的模式；1999年为0.2714，有所扩大，但依然偏向于平均。当然，必须指出，这里的结论与人们实际感觉上的差距会有不同，与事实上的基尼系数也会有出入，主要原因是统计年鉴中可能存在该统计而未统计的数据所致，如非法收入，就很难调查统计出来，其造成的实际收入差距的扩大，就不可能包括在上述的基尼系数之中。如果把这些因素考虑进去，基尼系数就会增大一些，据估算，大体在0.4以内。即使如此，考虑到我国地区经济发展的不平衡性，特别是我国仍处于二元经济体制向市场经济过渡阶段，从全国看，我国城镇居民的基尼系数比市场经济发达国家高一些是也正常的，不能简单照搬0.4警戒线的理论。 二是我国行业间的收入分配在“八五”和“九五”时期，有一个大的调整，分配开始向科学技术含量高的行业、向新兴产业倾斜。传统的体力劳动、资本含量少、劳动密集、竞争充分的行业的收入在相对降低，最为典型的如采掘业，由1990年其职工工资水平在各行业中排名第一，到1999年变为倒数第三；科技含量高的行业、新兴行业的职工工资水平在显著增长，最为典型的如金融保险业，由1990年其

中国农民人均收入已经超过美国

中国农民人均收入已经超过美国,列世界第二位 中国农民人均收入8000元/月是这样算的 据悉，《富布斯》明年将要推出一个“全球农民收入排行榜”，禾愚博士作为一个农民的儿子、作为中国8亿多农民的代表，有义务也有责任为中国农民做点实事、为8亿多农民争光、为中国争光。 禾愚博士深深的知道中国的农民是讲面子的、中国人是爱讲面子的，比如为了让中国足球走上世界，让中国足球排名靠前一点，很多人是勒紧了裤带也要支持的、一些地方的农民甚至不惜把自己赖以生存的农田也让出来建足球场，为的就是希望哪天中国足球能给赢个名次回来。 只要赢得了名次，很多人那张因缺少营养而苍白因生活困迫而沧桑的脸就会变得满脸光彩了，很多人就会因之感到幸福满足、生活赛蜜甜了。 也就一个足球的名次都能让大家获得这么多了，如果是能让中国农民本身己获得名次，岂不是为他们做了一个巨大的贡献？ 所以，禾愚博士以世界首位诺贝尔数学奖获得者和美国皇家科学院院士的权威身份为中国农民收入做一个科学合理的统计，希望能借助科学合理的统计来提高农民的人均收入、帮助他们登上“全球农民收入排行榜”。 下面就是禾愚博士通过严密的计算而得出的一组科学统计数据： 从全国23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区共1636个县抽样调查了16360名农民的月收入，这些农民中有地球人都知道的农民代表赵本山、有山西挖煤的煤老板、有广东被征收土地后无地的农民、有广西月收入不足100元的山区农民.......可以说是非常的全面和客观的。 根据赵本山平均月收入300万、山西某挖煤的煤老板平均月收入500万、广东某无地的农民靠出租房平均月收入2万、广西某山区农民月收入97.83元、江苏某农民上个月买彩票中了5600万、以及其它1万多农民的收入平均算下来，中国农民人均纯收入为：8000元/月。 这一数据是用电脑计算出来了，100%的不会出现人脑计算出错的问题，又经世界首位诺贝尔数学奖获得者禾愚博士科学论证，所以“中国农民人均纯收入8000元/月”统计结果是正确无误真实有效。 而统计美国和日本以及世界各国农民人均月收入的数据表明，农民人均收入最高的两个国家是美国和日本，统计结果分别为：美国农民人均月收入为1005美元/月、日本农民人均月收入为1250美元/月。 按照目前的汇率，中国农民人均收入仅次于日本而排在美国之上，为全球农民人均收入第二高。 禾愚博士为中国农民人均收入排全球第二高而感到非常的高兴，为自己是一名人均收入排全球第二的中国农民而感到万分的自豪，相信中国8亿多农民得知自己的收入这么高一定夜也会跟禾愚博士一样感到非常的高兴和万分的自豪！ 都说“科学是第一生产力”都说“知识改变命运”，现在禾愚博士终于深刻的理解这两句话的深意了，经过禾愚博士运用自身掌握的知识、通过科学的计算方法一计算一平均，马上就让中国无数原本月收入低于300/月的农民们的收入即刻提高到了8000元/月。 所以说啊，辛勤埋头苦干不如科学计算。累死累活干一年挣的钱，还不如计

中国农民收入影响因素的计量经济分析

我国农民收入影响因素的计量经济分析 一、我国农民收入影响因素研究课题 我国农民年人均纯收入与人均国内总产值、农产品生产价格指数、乡村从业人员数和化肥施用量、国家财政支农支出的相关性研究。 二、郑重申明 用于此项研究的相关数据是从国研网、国家统计局网站等可靠网站获得，数据具有权威信。 三、我国农民收入的影响因素（步骤） 1、引言 2、理论假说 3、样本数据 4、建立模型 5、图形展示 6、模型分析 7、检验假设 8、结论及政策建议 四、引言 农民增收作为三农问题的核心问题，一直备受党和国家领导人的高度重视。它事关国家粮食的安全、社会稳定、经济的发展以及全面建设小康社会目标的实现。既是重大的经济问题，也是重大的政治问题：既是当前紧迫而繁重的任务，也是今后长期而艰巨的任务。在当前城乡收入差距不断扩大的现状下，农民增收将从本质上减小差距，促进和谐社会的构建。 五、理论假说 1、其他条件不变时，随着农业劳动力的增加我国农民人均收入将下降，这是由我国农业劳动力过剩而引起的。 2、农产品生产价格总指数。2000 年之前农副产品收购价格指数，2000 年以后为农产品生产价格总指数。此解释变量的数据是以1978 年为基期的定基数据。农产品生产价格总指数是反映农产品价格的主要指标，也是影响农村家庭人均纯收入的重要因素，其一般与农民收入呈负相关。 3、国家财政用于农业的支出。包括支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费，农业基本建设支出，农业科技三项费用，农村救济费，等等。从理论上讲，农业属于弱势部门，国家财政的支持有利于农业发展，提高农民收入。 4、当农产品收购价格和农业生产资料价格既定的情况下，农民对农业生产投入越多，即在化肥的边际效益还大于其边际成本时，化肥的使用量增加则农业收入越多。 5、人均国内生产总值与农民收入呈现正相关的关系。 六、样本数据

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2012 2012年，中国城镇居民人均总收入26959元。其中： 城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长 12.5%，经营净收入增15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。 按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。 2012年，农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。 其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。 按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元，

中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收 入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。 全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%。 其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。 年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。 中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2011）年份 城镇居民可支配收入 城镇居民家庭 农民纯收入 农村居民家庭

农民人均收入影响因素分析

07信息刘建梅0135 农民人均收入和消费的分析 一、研究目的 三农问题事关国计民生，如何解决好三农问题也一直是困扰国家政府的一大难题。解决三农问题关键是提高农民收入，在国家政策的扶持下，我国农民人均纯收入不断提高，由1994年的1340.28元上升到2008年的4761元。与此同时我国农村居民的生活消费支出也由1994年的1150.42上升到2008年的3560.27元。但是在我国GDP快速增长、工业产品物价不断提高，农产品物价增长有限的情况下，我国城乡居民收入差距进一步拉大，农村居民在生活必需品包括食品、日用品、住房、医疗、教育等生活消费支出方面不断增大。满足农民的日常生活消费支出也是解决三农问题的最低要求。我国农村居民的消费水平是否得到提高？提高的幅度有多大？以及农民收入的提高与农民消费水平的上升的相关程度有多大？这是我分析的目的。 二、模型设定 影响居民消费的因素有很多，收入是影响消费水平的重要因素，应该被考虑进去，再考虑到各个地区人均收入以及人均生活消费支出的不同，选用了全国各地区平均人均收入和人均生活消费支出作为计量数据。宏观经济环境的变化，比如利率和汇率的变化、CPI的变化，都会影响农民的消费水平。因此农民的消费价格指数以及生产价格指数也应该加以考虑。因此，准备将“农村居民人均纯收入”、“农村居民消费价格指数”、“农产品生产价格指数”作为模型的解释变量。 消费模型可设定为 式中，Y t为农村居民人均消费支出，X2 t为农村人均居民纯收入，X3t 为每年的农产品生产价格指数，X4 t 为每年的农村居民消费价格指数。u t为随机误差项。表1是从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民1994——2008年的收入、消费、居民消费价格指数和生产价格指数数据。 表1 1994——2008年年度数据

影响农民收入的因素分析及对策选择

摘要：“九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降。因此，研究农业结构、农民就业、农民素质、农民负担、体制因素等对农民收入的影响，对于增加农民收入具有至关重要的意义。 “九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降，农村居民收入增长趋缓已造成严重的后果。目前，占总人口近70%的农村居民，在社会消费品的购买份额中却不足40%。有效需求严重不足，已成为制约我国经济进一步发展的瓶颈。从1998年开始，农户家庭经营的生产费用开支连续下降，这意味着今后一段时间内农业增长乏力。生产投入不足和有效需求不足必将影响整个国民经济的健康有序运行。 一、影响农民收入的主要因素 （一）农业结构 1、近几年，农民收入的增长主要来自于非农业收入的增长，而来自于农业的收入绝对额已持续减少。2000年农民人均种植业收入为784元，比上年减少98元，下降11.2%。种植业收入大幅度减少主要是由于粮食减产和价格下降，全年农民出售粮食平均价格比上年下降了15%。 2、20世纪90年代中期以来，城乡居民的生活水平有了较快增长，而农业生产结构的变动则相对滞后。从生产者角度看，农民手中的低质量农产品大量积压，价格一再下降使农民利益不断流失，收入增长趋缓。从消费者角度看，城镇居民（尤其是高收入阶层）所需要的高质量农产品和个性化农产品却严重供给不足，生产者收入最大化和消费者效用最大化都无法实现。 3、我国已加入WTO，农产品的国际竞争越来越激烈。现在国内有些农产品价格已经达到或超过国际同类产品的价格，而质量却比较低。 （二）农民就业 1、在经历了20世纪80年代的超常规高速增长之后，乡镇企业的增长速度开始合乎逻辑地放慢。由于增长速度的放慢，就业增长也随之下降。加上乡镇企业的资本有机构成不断提高，资金趋密，就业弹性明显下降。 2、长期以来，我国的城市化发展严重滞后。2000年，我国的城市化率为30.9%，而世界平均水平为45%，发达国家为75%。我国城市化的严重滞后，影响了农村富余劳动力向非农产业的转移，进而影响了农民收入的增长。 （三）农民素质 农民的文化素质是指农民的文化知识水平，即接受文化知识的教育程度。我国农民文化程度虽在逐步提高，但增幅不大。农业商品化是农业现代化的核心。但由于我国农民文化素质低，受传统自然经济和计划经济体制的影响，农民商品意识淡薄，不能及时捕捉经济信息，导致农民的生产行为常常是走在市场需求变动之后。再加上农业生产周期长、转产慢，受洪涝、干旱、气候、季节等自然因素影响，农民又不能很好地预测未来，常使得农产品需求反差过大，市场价格波动剧烈，反过来又导致市场行为扭曲。 （四）农民负担 我国在20世纪50年代实行优先发展重工业的经济发展战略，一方面实行占有全部工农业劳动者剩余价值，投入以重工业为主的扩大再生产的高积累分配政策和制度；另一方面实行过度提取农业剩余，为工业发展积累资本和对城市进行补贴的城市偏向的分配政策和制度。改革开放以后，我国放弃了重工业优先发展的战略，改革了高积累的分配政策和制度，使国民收入分配不断向城乡居民倾斜。当前城乡居民收入已经占国民总收入的60%以上。但由于没有从根本上改革城市偏向的分配政策，从而导致农民收入占国民收入份额不但没有增加，反而有所减少。 （五）体制因素 1、财政体制

我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.sodocs.net/doc/0e2634433.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节. （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”

（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上. （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴 （4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图

通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右. （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定. 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元. 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框. （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框. （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充. （4）：将离散的变量名设定为expendNew.

历年中国美国日本台湾人均收入

历年中国美国日本台湾人均收入 人均月收入(美元) 日期中国美国日本台湾1952 4 191 17 17 1953 5 199 19 15 1954 5 196 20 16 1955 5 210 22 18 1956 6 218 24 12 1957 6 226 28 14 1958 7 226 29 15 1959 7 241 33 16 1960 7 246 40 13 1961 6 251 47 13 1962 6 266 53 14 1963 6 277 60 15 1964 7 293 70 17 1965 8 313 77 17 1966 9 338 89 20 1967 8 352 103 23 1968 7 380 121 26 1969 8 406 136 29 1970 9 422 157 33 1971 10 453 184 37 1972 16 492 241 43

1973 17 544 320 59 1974 17 584 366 77 1975 18 630 383 81 1976 18 695 417 95 1977 19 765 502 110 1978 21 856 689 133 1979 23 946 721 161 1980 26 1020 760 198 1981 24 1133 829 226 1982 23 1167 759 224 1983 24 1256 816 238 1984 25 1384 868 265 1985 24 1471 916 275 1986 23 1542 1151 330 1987 25 1623 1649 439 1988 30 1732 1958 541 1989 33 1844 1994 633 1990 28 1934 1996 674 1991 29 1973 2379 748 1992 35 2060 2533 878 1993 43 2137 2767 919 1994 39 2243 3090 992 1995 50 2318 3291 1068 1996 58 2420 3050 1120 1997 64 2540 2851 1150 1998 68 2645 2573 1049 1999 72 2770 2862 1127 2000 79 2901 3109 1201 2001 86 2963 2738 1085 2002 94 3034 2653 1101 2003 106 3145 2779 1127 2004 124 3329 3027 1216 2005 145 3507 2939 1303 2006 172 3694 2892 1338 2007 220 3815 2912 1400 2008 289 3909 3224 1424 2009 312 3781 3233 1368 2010 377 3900 3565 1548 2011 464 4138 3689 1719 2012 509 4289 3568 1741 2013 571 4396 3130 1732

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析 ——基于平稳性检验和协整检验 李丹吴伊刘覃莹国贸5104班 摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出 的关系，运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中 国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出，结果表明中国城镇居民平均每人全 年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值看， 大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160，且该斜率值满足 t0.025 0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说，表明2010年， 中国城镇居民人均可支配收入每增加1元，平均每人全年消费性支出增加 0.666754元。 关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整 检验 一、引言 二、时间序列数据的来源

表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时 间序列数据，其中Y代表人均可支配收入，X代表消费支出。下面给出Eviews 进行相关分 析。 1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源: 数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示: 表一 年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型 设定的线性回归模型为: Y=+X+ ,,,01 下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。

农民收入问题调查(6篇)

农民收入问题调查第 1 篇： 1、农民收入问题现状和困难 由于农民收入本来就较低，加上生活支出不断增加，农业结构调整成效尚未充分显现，农村劳动力难以充分就业，农民创业意识和技能薄弱等，使得农民收入相当低，增收十分困难．我们调查显示： (1)农民绝对收入水平较低。2003 年，全国农民人均纯收入仅有2622 元，折合为320 美元，平均每一天不足 1 美元。更值得注意是，仍然有相当数量农村人口，其收入水平比全国平均值还要低得多。按照人均635 元贫困线标准，2003 年年底全国尚有2900 万绝对贫困人口。如果按照人均825元( 100 美元)标准，则全国有9000万左右人口低于此标准，而这个数量大于欧洲任一国家人口总数。2003 年公布绝对贫困人口数字，同2002 年相比，不仅仅没有减少，反而增加了80 万人。其主要原因就在于仍然有相当数量农村人口，虽然不属于统计中贫困人口，可是收入水平很低，仅仅略高于贫困线，只要气候等生产条件稍有不利变化，就会陷入到贫困人口行列中去。这部分贫困人口和准贫困人口收入提高，将受到自然和经济基础条件约束，难度十分大。近年来，减贫速度不断减慢。 (2)增收速度缓慢。我国农民人均收入增长缓慢，表此刻两个方面。一是同过去情景比速度大大降低。改革开放前6年，农民人均收入年增长按可比口径计算在14%?20%之间。 而1997 年以来平均仅有4％。二是同全面建设小康社会要求比差距很大。2000 年我国农业劳 动力人均GDP为4460元，大约相当于540美元，按农业人口折合为人均300美元左右。到2020年全面实现小康社会，人均GDF要到达3000美元。农村人均要实现这个目标，每年增长率要到达 12.2 %。即使研究到城乡经济发展水平差距，将农村人均GDF目标确定为社会平 均水平一半即1500 美元，每年增长率也要到达8．4%。同这个要求相比，实际发展速度要低得多。 (3)城乡差距加大。改革开放以来25年中，城乡收入差距扩大年份有16年，而城乡 差距缩小年份仅有9年，缩小年份主要集中在1978 —1983年和1995—1997年两个阶段。其中主要原因，在前一个阶段是劳动生产率和农产品价格大幅度提高，而在后一个阶段则主要是农产品价格提高。城乡收入比例在改革开放之初1978年为2.56：1，1983年缩小到最低，为1．82：1；然后不断扩大，到1994年到达了一个新高，为 2.86：1；然后降低到1997年2．47：1；从1998年开始，逐年显著扩大，2003 年扩大到3．23：1 。近几年来，尽管诸多 因素都很有利，农民增收速度能够超过5%，可是仍可能落后于城镇居民，使城乡差距继续扩大。 (4)地区发展不平衡。不一样地区之间农民人均收入差距较大，并且这种差距没有缩 小趋势。总说来，呈现出明显东高西低、从东南沿海向西部内陆地区递减趋势。上海、北京和浙江农民人均收入水平，是西部云南、贵州、甘肃和陕西等省3?4倍。由于城市居民在不一样地区之间相对差异较小，所以，城乡居民收入差距，呈现出明显由东向西递增趋势。即东部沿海地区城乡居民收入差别较小，而西部地区城乡差别更大一些． 2、造成我国农民收入问题原因 (1)农民整体素质还不高，还不能适应新形势下市场经济发展要求。突出表现：一是 文化素质较低。据调查分析，农民劳动力中，小学及小学以下文化程度约占6%左右，初中文

我国农民收入影响因素的回归分析

计量经济学课程设计 学生姓名：学号： 学院： 专业： 题目： 指导教师： 2011年 6 月

（空2行） 目录（4号黑体，居中） 1引言（或绪论）（作为正文第1章，小4号宋体，行距1.25—1.5倍）……… 1 2 ××××××（正文第2章）…………………………………………………Y 2.1 ××××××（正文第2章第1条）………………………………………Y 2.2 ××××××（正文第2章第2条）………………………………………Y 2.X ××××××（正文第2章第X条）………………………………………Y 3×××××（正文第3章）……………………………………………Y ………………………………………（略） X ×××××（正文第X章）………………………………………………………Y 结论…………………………………………………………………………………Y 参考文献………………………………………………………………………………Y 注：1. 目次中的内容一般列出“章”、“条”二级标题即可； 2．X表示具体的阿拉伯数字。

第三步：进行模型的结果分析，对模型进行经济解释并分析存在的问题，同时对未来的年份的收入进行预测。 第二章建立回归模型并估计回归系数 1.设定模型 农村居民纯收入以及其主要收入构成数据表2.1 建立模型最小

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/01/13 Time: 18:38 Sample: 1997 2011 Included observations: 15 X1 0.900367 0.184675 4.875406 0.0009 X2 1.369304 0.165974 8.250109 0.0000 X3 0.010014 0.003231 3.099489 0.0127

中国各城市人均收入排名

2010年中国各城市人均收入排行榜 人均收入, 中国, 排行榜 1.东莞----22882元；粤 2.深圳----21494元；粤 3.温州----19805元；浙 4.珠海----18908元；粤# u S. v6 [9 S/ y9 A 5.上海----18645元；沪) Y7 i: c1 P+ e, k; T ] 6.台州----18313元；浙" o/ u. j T* i% G( @ 7.广州----18287元；粤 8.北京----17653元；京 9.佛山----17424元；粤/ Q1 n4 S P7 h D( |& Q8 V2 n 10.宁波----17408元；浙 11.绍兴----17319元；浙+ h8 l4 r! d+ e) s. @* r6 [ 12.中山----17255元；粤 13.杭州----16601元；浙 14.厦门----16403元；闽 15.苏州----16276元；苏 16.嘉兴----16189元；浙; n8 p" j) ~# \7 E$ i3 W6 ~ 17.无锡----16005元；苏 18.舟山----15524元；浙' u |! q# J& H1 e1 ~# K 19.金华----15387元；浙5 n1 T" ]4 b+ m. Z1 P8 _6 p: h 20.湖州----15375元；浙 21.南京----14997元；苏0 q' ]9 ^( q+ h5 D 22.东营----14939元；鲁) o3 f L* Z) I" U, F 23.惠州----14884元；粤 24.常州----14589元；苏8 Q2 d0 X* x9 ~ 25.泉州----14209元；闽+ U5 K! d% ^1 Y1 R/ }% G { 26.大庆----13662元；黑 27.济南----13578元；鲁6 D# n( q: I0 N9 A4 T 28.包头----13218元；蒙 29.衢州----13006元；浙 30.青岛----12920元；鲁 31.江门----12903元；粤8 i) x* {6 M4 f 32.丽水----12846元；浙+ w; ^ ^8 e7 V' e8 h1 F2 n8 F 33.福州----12757元；闽5 l6 i- y3 i- q% H) r5 l 34.天津----12639元；津 35.威海----12455元；鲁 36.烟台----12452元；鲁" H0 D3 D1 Y: L2 J% b 37.长沙----12434元；湘 38.镇江----12394元；苏8 S; I `! p2 o; t 39.南通----12384元；苏 40.呼和浩特12150元；蒙 41.淄博----12032元；鲁 42.大连----11994元；辽

【参考】我国城镇居民人均可支配影响因素分析

课程论文 题目我国城镇居民人均消费支出影响因素分析学院统计与数学学院＿ 专业统计学 班级统计 课程名称计量经济学（课程设计） 学号 学生姓名 指导教师 成绩

我国城镇居民人均消费支出影响因素分析 摘要：本论文通过利用客观的时间序列数据，通过计量经济方法建立了我国城镇居民人均消费支出影响因素的理论模型。从多方面因素分析影响城镇居民人均消费支出，选取了可支配收入，城镇家庭人数，价格指数，GDP，城镇居民恩格尔系数等多个有可能影响城镇居民人均消费支出的因素。在建模过程中，处理了多重共性，自相关性，异方差性，滞后性等问题，同时剔除不显著因素和不符经济意义因素。最后确定最终模型，认为可支配收入和城镇居民恩格尔系数是影响我国城镇居民人均消费支出很大的因素。 关键词：城镇居民人均消费支出计量经济模型影响因素多种共性异方差性滞后性自相关性 一，引言： 消费，投资和净进出口是我国经济发展的三驾马车，其中消费是最重要的因素。近年来随着经济的发展和人民生活水平的提高，我国人均消费支出不断增加，尤其是城镇居民消费支出。根据经典的消费决定理论,消费支出由可支配收入决定,两者有非常强的相关关系,收入是消费的来源和基础,是影响消费的最重要因素,提高可支配收入就可提高消费支出,从而促进实体经济的发展。本文在选取可支配收入基础上，还选取了其他因素多方面分析。在此基础上得出相关结论，并为提高城镇居民消费支出从而促进经济发展提供建议。 二，文献综述： 通过阅读各种文献，研究我国人均消费支出因素的有很多，各种研究考虑的因素也不一样，其中大部分都考虑到了可支配收入，有些也专门分析了其他因素对人均消费支出的影响。但考虑到恩格尔系数的后却很少。研究我国人均消费支出有：赵伟分析入世后我国进口总额与我国城镇居民消费支出水平之间的关系。同时分析三次产业结构比重变化对消费支出产生的影响,并分析各次产业对消费支出的影响水平。最后建立线性模型,论证分析影响城镇居民消费支出的部分因素]1[。高玉成赵庆光张群在四大消费基础理论上加入心理和预期变量,对我国城镇居民消费函数进行进一步实证比较。并利用加入心理预期变量后的消费函数对当前城镇居民消费支出的变动情况进行解释。]2[王波在分析我国江苏省城镇居民消费支出情况及其发展趋势的前提下,运用灰色系统的相关理论对江苏省城镇居民消费支出的各相关因

最新影响农民收入的因素分析

影响农民收入的因素 分析

影响农民收入的因素分析 张颖经济学基地班 40501105 一、问题提出 随着经济的发展和社会环境的变化,近年来我国农村出现了许多新情况、新问题,农民收入也发生了许多新的变化。主要表现在:近年来农民收入绝对量不断增长,但增长幅度不断下滑;城乡居民家庭收入差距进一步扩大;农民收入内部出现了严重的失衡;农村居民家庭的收入水平和消费水平极低;农民收入的来源由以农业收入为主转向来源形式多样化等方面。农民收入增速下滑,城乡收入差距拉大,农民收入的严重失衡,不仅影响了农民的生产积极性,制约了农村市场的扩大,使农村消费对国民经济增长的拉动作用减弱,也制约着农村的改革、发展和稳定,严重阻碍了我国统一的市场经济体制的建立,从而影响到国民经济和社会发展的全局。 二、研究现状 当前“三农”问题已成为农业和农村经济工作的中心,增加农民收入是解决“三农”问题的关键。对于增加我国农民收入的探讨,学术上主要有两种观点:一是从农业、农村本身入手,通过调整农村产业结构,改变农业生产方式,加快农业科技创新,发展农村经济来增加农民收入。按照托达罗的理论,发展中国家应改变“重工业、轻农业”的现状,要重视对农业的投资,大力开发、挖掘农村本身的就业潜力。叶祥松、罗海平(2006)认为解决“三农”问题必须把发展农村和农业生产力尤其是农业生产力作为根本的出发点和落脚点。张宁(2006)认为,提高农民收入水平应在推进农业产业化经营、促进农产品加工转化增值方面加大力度。陈颂

东(2006)提出,选择比较优势战略、建立高效率的农业产业体系,应该成为我国农业政策的基本取向。二是认为农业之所以在发展过程中受到歧视,是因为城市阶层在政治上具有过大的影响力。农民虽然人数众多,但对于政策的影响力却很小,缺乏政治力量,由此便形成农民人数众多而政治影响力微弱这种所谓“数量悖论”(M·Olson,1985)。因此,增加农民收入应从政策和制度因素入手,通过政府政策和制度创新,给予农民国民待遇来促进农民增收。实际上,这两类因素对我国农民收入都发挥了重要作用。 三、理论基础 学者们提出了许多影响农民收入的因素。如国家财政的投入，国家税收的减免，农村人民文化水平的提高等等。另外还有有一种流行的说法是解决农民收入的办法在农村之外。现有的研究大都从理论上进行说明影响农民收入的主要因素，特别是关于农民收入主要决定于农村之外的说法，大多都是从中国的二元结构出发，说明农村劳动生产率不高，需要依靠城市化和向城市转移劳动力来解决，而且也是根本的解决农村居民收入的办法。但很少做有关实证的分析，特别是把转移劳动力与农村自身的发展联合在一起来分析影响农民收入的根本因素。由于数据难于统计，在此将农民的农业外收入不加入模型，可能会造成模型的不准确。 四、模型设定 通过参考诸多相关文献，结合中国农业发展状况，选取农业税收，国家财政对农业的支出，农副产品收购价指数，作为影响农民收入的因素，考虑建立如下模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4 X4+u 其中：Y代表农民收入（农村居民家庭平均每人纯收入）

农民收入影响因素分析

农民收入影响因素分析作者：罗广 来源：《经济研究导刊》2019年第12期

摘要：党的十八大报告中提出要切实加快农村改革的步伐，重视农村经济的发展。但是长期存在的制约农民收入提高的因素，不仅影响农民生活水平的提高，而且制约农村经济发展，关系到全面小康社会的实现。武乡县农民收入也长期受到城乡二元结构的影响，增长速度缓慢，农民生活水平得不到改善。所以，针对武乡县农民收入的实际情况，研究农民收入增长的影响因素，并提出相应的对策，以期为武乡县农民增收提供参考。 关键词：农民收入;影响因素;增收途径 中图分类号：F323.8; ; ; ; 文献标志码：A; ; ; 文章编号：1673-291X（2019）12-0024-04 农民收入增长问题关系到农民生活水平的提高，关系到整个社会的安定团结，关系到国民经济全面协调可持续发展。解决好农民的收入问题，就等于抓住了农村工作的关键，就会带动整个农村经济的发展与社会的稳定。因此，加强对武乡县农民收入问题的研究，对武乡县的可持续发展具有十分重要的意义。 一、武乡县农民收入的现状分析 1.农民的纯收入增长不稳定。据对武乡县农民收支情况调查得到的有关数据，武乡县2013年农民人均纯收入3 846元，到了2017年为5 586元，2014—2017年武乡县农民收入呈现上升趋势，尤其是2016年增长幅度最大，增长了1 852元。但是在2016—2017年，农民人均纯收入有明显减少的趋势。从变化情况看，2016—2017年农民家庭人均纯收入平均年减少844元，农村居民家庭人均纯收入减少的主要原因是农村对生活消费的支出增多。近年来，由于农村基础设施薄弱，种植业抗御大灾大害的能力和对经济发展的承载力较弱，台风侵袭、农产品

本科毕业论文---基于多元线性回归模型对我国城镇居民家庭人均可支配收入的分析

应用回归分析 课程设计报告 课程：应用回归分析 题目：人均可支配收入的分析年级：11金统 专业：金融统计 学号： 姓名： 指导教师：

基于多元线性回归模型对我国城镇居民家 庭人均可支配收入的分析 摘要：收入分配和消费结构都是国民经济的重要课题居民消费的主要来源 是居民收入而消费又是拉动经济增长的重要因素。本文将通过多远统计分析方法对我国各地区城镇居民收入的现状进行分析。通过分析找出我国城镇居民收入特点及其中存在的不足。城镇居民可支配收入是检验我国社会主义现代化进程的一个标准。本文根据我国城镇居民家庭人均可支配收入为研究对象，选取可能影响我国城镇居民家庭人均可支配收入的城乡居民储蓄存款年底余额、城乡居民储蓄存款年增加额、国民总收入、职工基本就业情况、城镇居民家庭恩格尔系数(%)5个因素，运用多元线性回归分析建立模型，先运用普通最小二乘估计求回归系数再对方程进行异方差、自相关、和多重共线性诊断，用迭代法消除了自变量之间的自相关。对于多重共线性问题，先是用逐步回归和剔除变量的方法，最终转变为用方差扩大因子法城乡居民储蓄存款年增加额剔除城镇居民家庭恩格尔系数(%) 解决多重共线性，建立最终回归方程 432108.0039.0012.0470.5305x x x y +++-=∧ 标准化回归方程 ** 3*24108.0863.0031.0x x x y ++=∧ 以其探究最后进入回归方程的几个变量在影响城镇居民收入孰轻孰重，达到学习与生活结合的效果。分析出影响城镇居民收入的主要原因，并对模型联系实际进行分析，以供国家进行决策做参考。 关键词：多元线性回归 异方差 自相关 多重共线性 逐步回归 方差扩 大因子 （一）引言： 改革开放以来我国的国民经济增长迅速居民的收入水平也大幅提高但居