201407 SQL数据库

1.一少:冗余数据少，三性:数据共享性、数据独立性和数据完整性。

2.检索可以分为目的检索和模糊检索两类。

3.数据管理是指对数据的组织编目、定位、存贮、检索和维护等。

4.数据库管理系统提供了用户对数据库使用和加工的命令，包括对数据的定义、建立、检查、修改、检索、删除、

更新、计算和统计等操作，并对数据的完全性、安全性和保密性进行统一的控制。

5.数据库系统具有管理数据库功能的计算机系统，包括数据库和数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用

户构成。

6.一个数据库管理系统，采用什么模型来组织数据，决定了它的基本风格，这是数据库系统按模型分类的原因。

7.一般把现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界，即将概念级模型转换为计算机DBMS支持

的数据模型。

8.数据模型包括：层次、网状和关系三类模型。

9.概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次，是数据库设计人员和用户间进行交流的语言。

10.SQL是一种用来建立、维护及查询关系数据库命令语言，它很有特色，提供一种对话式的查询方法。

11.连接查询主要包括：简单连接、复合连接和自连接。

名词解释

1.数据：凡是可以被记录被识别的各种符号。

2.数据库：以一定组织方式（有结构）存贮在一起的相互有关的数据集合。

3.检索：快、准确、方便地查找有关文献资料。

4.结构：数据元素不是独立存在的，它们之间总存在着某种关系称结构。

5.数据结构:研究对象类型的集合。

6.模型：对现实世界特征模拟和抽象。

7.数据模型：数据结构形式即数据间联系的表达方式。

8.概念模型：据用户观点对数据和信息建模用于数据库设计。

9.数据模型：按计算机系统观点，对数据建模，用于数据库管理系统的实现。

10.第一代数据库模型：三类模型共同特点是面向记录，称第一代数据库模型。

11.第二代数据库模型：为了能处理历史性数据记录，提出对象历史模型，面向对象称第二代数据库模型。

12.实体：客观存在的事物，实体通过属性值来描述。

13.属性：事物某方面的特征，一个实体由若干个属性来描述。

14.关键字（码）：唯一标识实体属性集。

15.值域：属性的取值范围。

16.实体型：相同属性的实体必然具有共同特征和性质，用实体名及属性名集合来抽象和刻画同类实体。

17.实体集：同类型实体的集合称实体集。

18.联系：实体集体之间的联系（相互关系）。

19.DDL：一个用来定义数据库结构和控制数据存取的数据定义语言

20.DML：一个包含查询能力的数据处理语言

21.简单条件查询：查询条件只有一个称简单查询。

22.多重条件查询：不止一个查询条件称“多重条件查询”。

23.连接查询：对多表中数据同时进行查询以组成一个综合性的结果集。

24.简单条件连接查询：指仅涉及一个连接条件的连接查询。

25.复合条件连接查询：具有多个条件的连接查询。

SQL作图题-

-教学管理E-R：一个教员只讲一门课程，一门课程可由多个教员讲授；一个学生学习多门课程，每门课程有多个学生学习，画出教员、学生、课程E-R图，并构造其关系数据模型。

学生：学号，姓名，年龄，性别

课程：课程号，课程名，学时数

教员：职工号，姓名，年龄，职称，课程号，地点

讲授：课程号，职工号，地点

学习：学号，课程号，成绩

SQL 简述题

1. 数据库模型应满足条件：

a) 能较真实地模拟现实世界；

b) 容易被人理解；

c) 便于在计算机上实现。

2. 作E-R 图目的

E-R 图所表示的实体及其联系，实际上是信息模型，因为它从本质上反映了一个企业的信息组织情况，所

以在设计数据库时，往往把E-R 图作为一个中间步骤，先用E-R 图准确反映信息，再从E-R 图出发构造数据模

型，使问题变得简单，容易被用户理解，可不犯或少犯错误。

3. 作E-R 图步骤

a) 用长方形表示实体集合，框内写上实体名

b) 用菱形表示实体集合之间的联系框内写上联系名称，用弧或线段连接菱形与有关方框，并注明1:1、1：m

或m ：n ，以区别联系的类型。

c) 用椭圆表示实体属性，椭圆中标上属性名，用线段连接实体和它的属性。

4. 模式特点

a) 只涉及型的描述不涉及具体的值；

b) 模式是相对稳定的，实例是相对变动的，即同一模式可以有很多实例。

c) 实例是数据库某一时刻状态。

成绩年龄地点

学时数课程名学号年龄姓名性别

单项选择题

1. 单个用户使用的数据视图的描述称为【 A. 外模式】

2. 子模式DDL用来描述【 B. 数据库的局部逻辑结构】

3. 在DBS中，DBMS和OS之间的关系是【 B. DBMS调用OS】

4. 当关系R和S自然联接时，能够把R和S原该舍弃的元组放到结果关系中的操作是【 D.外联接】

5. 下列聚合函数中不忽略空值 (null) 的是【 C. COUNT ( * ) 】

6. 在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于【 B. 逻辑设计阶段】

7. SQL中，下列涉及空值的操作，不正确的是【 C. AGE = NULL】

8. DBMS中实现事务持久性的子系统是【 D. 恢复管理子系统】

9. SQL的全局约束是指基于元组的检查子句和【 C. 断言】

10. 分布式数据库系统中分片模式和分配模式均是【 A. 全局的】

11. 属性类型允许是基本数据类型、结构类型和集合类型的模型是【 C.复合对象模型】

12．按照数据模型分类，数据库系统可以分为三种类型：【 C．层次、网状和关系】

13．下列不属于数据库的基本特点的是：【 C．数据量特别大】

14．下列关于数据库系统的正确叙述是：【 A．数据库系统减少了数据冗余】

15．数据库(DB)、数据库系统(DBS)及数据库管理系统(DBMS)三者关系是：【 A.DBS包含DB和DBMS】

16．数据库系统的核心是：【 C．数据库管理系统】

17．数据库系统与文件系统的主要区别是：【B】

B．文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决

18．关于关系模型，叙述正确的是：【 C．有严格的数学基础】

19．关系数据库与其他数据库比：【 B．查询的方式不同】

20．关于分布式数据库叙述正确的是：【 C 】

C．除了数据的逻辑独立性与物理独立性外，还有数据分布独立性

21．关于DBMS的叙述正确的是：【 A．DBMS是介于用户和操作系统之间的一组软件】

22．对于键的描述错误的是：【 C．主键可以不唯一】

23．对关系模式的规范化错误的是：【 B 】

B．规范化的规则是绝对化的，规范化程度越高越好

24．在草拟每个数据字段时，错误的是：【 B 】

B．可以包含推导和计算的数据（表达式的计算结果）

25．下列所述不属于数据库的基本特点的是：【 C．数据量特别大】

26．在确定数据管理应用系统中需要的表时不正确的是：【D．每条信息可以保存在多个数据表中】

27．在数据表设计中，只有【 C．文本和数值】字段的大小可以增加。

28．SQL Server 2000是一个基于【 C．SQL模式】的关系数据库管理系统。

29．SQL Server把所有的工作负荷分解为【 A．服务器和客户端】任务。

30．SQL Server的客户端应用程序包含【 C．所有客户端】，而对数据库中数据进行的处理描述成Transact-SQL 语句，并送至服务器端，服务器执行后将结果返回客户端。

31．SQL Server 2000 企业版可以安装在【 D．Microsoft Windows NT 】操作系统上。

32．【A．表型】是指组成表的各列的名称及数据类型，也就是日常表格的“栏目信息”。

33．【B．任何SQL Server用户】能够创建数据库。

34．【A．DBMS 】是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它属于系统软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法。数据库在建立、使用和维护时由其统一管理、统一控制。

35．【C．DB 】是被长期存放在计算机内的、有组织的、统一管理的相关数据的集合。

36．数据库应用系统是由数据库、数据库管理系统、应用系统、【 D．DBA】和用户构成。

37．目前【 A．关系】数据库淘汰了网状数据库和层次数据库，成为当今最为流行的商用数据库系统。38．数据库设计中的概念结构设计的主要工具是【 B．E—R模型】。

39．数据库设计中的逻辑结构设计的任务是把【 D．概念结构设计】阶段产生的概念数据库模式变换为逻辑结构的数据库模式。

40．一个规范化的关系至少应当满足【 C．三范式】的要求。

41．创建一个用户定义函数 Fn1 ，把一个字段的值设为空值。

CREATE Function Fn1 (@字段名 char(10))

Returns char As begin set @字段名 = NULL

Return 【 C．@字段名】 END

42．调用一个名为 Fn1的内嵌表值函数函数，正确的方法是【 C．Select * from Fn1】。

43．触发器可以创建在【 A．表】中。

44．Create Procedure 是用来创建【 B．过程】。

45．要删除一个名为A1的过程，用命令：【C．Drop】Procedure A1 。

46．执行带参数的过程，正确的方法为【 B．过程名参数】。

47．当一个过程执行的结果，要返回给一个整型变量时，正确的方法为【 D．@整型变量＝过程名】。

二、判断题：SQL

对1．在SQL中，如果算术表达式中任一运算分量为空值，则表达式的值为空值。

对2．SQL语言中没有专门的连接语句，多表查询也是直接通过SELECY语句完成的。

错3．用GROUP BY定义的视图不能进行多表查询。

对4．不能使用Cal l来执行函数，必须以该函数的名称引用它才行。

错5.物理设计的主要工作是建立实际数据库结构。

对6.最常用的概念结构设计的方法是自底向上的设计策略。

对7.编写程序不属于数据库的模式设计阶段。

错8.设计好的数据库系统在投入使用后出现问题由使用方负责。

错9.在一个表中如果了定义了主键就不能再在任何列上定义唯一约束（Unique）

对10.保证相关表之间数据的一致性，必须在关联表中定义主键和外键。

错11.规则必须使用一次就必须定义一次。

错12.规则当前绑定到某列或用户定义的数据类型，不解除绑定，就能直接删除规则。

对13.在表中创建一个标识列。当用户向表中插入新的数据行时，系统自动为该行的IDENYIYY列赋值吗？

对14.自定义函数在对任何表的查询中都可以使用。

错15.存储过程和函数都有输入参数的，因此在SELECY查询中也可以调用存储过程。

错16.由于触发器是特殊类型的存储过程，因此它可以在程序中被调用执行。

错17.内嵌表值函数是返回一个SelecY语句查询结果的表，当这个表被删除时，该函数也同时被删除。

对18.存储过程的输出结果可以传递给一个变量。

错19.用“selecY is中文字符串(’计算机系’)”语句，调用[is中文字符串]函数的方法是正确的。

对20.删除触发器，此时原来的触发表以及表中的数据不受影响。

错21.视图具有与表相同的功能，在视图上也可以创建触发器。

对22.触发器与约束发生冲突，触发器将不执行。

错23.在过程中修改表，触发器将不执行。

错24.能在游标中插入数据记录吗？

对25.能在游标中修改数据记录吗？

对26.能在游标中删除数据记录吗？

错27.在事务中能包含creaYe daYabase语句吗？

错28.在事务中能包含creaYe Yable语句吗？

先存放C:\ Local Windows NT 右击“数据库”所有任务

附加数据库（.MDF文件）工具菜单栏点击SQL查询分析器

6.17查询学生表中学生的学号与姓名

select 学号，姓名 FROM 学生表

6.18查询成绩表有成绩的学生的学号

select DisTINCT 学号 FROM 成绩表

6.19查询成绩表的全部记录

select * FROM 成绩表

6.21将课程表中各门课程学时数增加2节

select 课程号,学时数+2 FROM 课程表

6.24成绩表中查询学号为930903学生的成绩

select 学号=930902,成绩 FROM 成绩表

6.25学号.成绩<60 FROM 成绩表

SELECT 学号,成绩 FROM 成绩表 WHERE 成绩<60 WHERE NOT 成绩>=60

6.26查询考试成绩有不及格的学生的学号

SELECT DISTINCT学号 FROM 成绩表 WHERE 成绩>60

6.27学号.成绩位于≤60 , ≥90学生

SELECT 学号,成绩 FROM 成绩表 WHERE 成绩 NOT BETWEEN 60 AND 90

6.28查询成绩在75~85之间的学生的学号

SELEST 学号 FROM 成绩表 WHERE 成绩 BETWEEN 75 AND 85

6.29查询课程号为C1或者C3相关课程信息

SELEST * FROM 课程表 WHERE 课程号 IN (‘C1’,‘C3’)

6.30查询学号不为930902或930904学生信息

SELECT * FROM 学生表 WHERE 学号 NOT IN (‘930902’,‘930904’) 6.31查询课表中姓”刘”任课老师任教情况

SELECT * FROM 课程表 WHERE 任课教师 LIKE ‘刘%’

6.32不姓“刘”任课教师

SELECT * FROM 课程表 WHERE 任课教师 NOT LIKE ‘刘%’

6.33查询学生表中姓名最后一个为“明”的学号姓名

SELECT 学号,姓名 FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE ‘%明’

6.34学生表所有姓“张”且最后一个不为“明”的学生的学号和姓名SELECT 学号,姓名 FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE ‘张%明’

6.36还没有输入成绩’有关学生’成绩信息

SELECT * FROM 成绩表 WHERE 成绩 IS NULL

6.37查询成绩70~90分之间学生成绩信息

SELECT * FROM 成绩表

WHERE 成绩>70 AND 成绩<90

6.38>90或<70学生成绩信息

SELECT * FROM 成绩表 WHERE 成绩 >90 OR 成绩<70

6.39不是“刘小芳，张大年”两位老师所任课，课程名，学时数及任课教师SELECT * FROM 课程表

WHERE 任课教师 NOT IN (‘刘小芳’, ‘张大年’)

6.40 60~70或80~90 学生成绩信息

SELECT * FROM 成绩表

WHERE 成绩>60 and 成绩<70 or 成绩>80 and 成绩<90

6.41将成绩表中记录按成绩升序排序

SELECT * FROM 成绩表 ORDER BY成绩

6.42性别为“男”学生，按出生日期降序排序

SELCET * FROM 学生表 WHERE 性别= ‘男’ order by 出生日期 desc

6.43学生表中学号前3位学生信息

SELECT TOP 3* FROM 学生表 order by 学号

6.44查成绩表中按学号降序排列前50%信息

SELECT TOP 50 Percent With Ties * FROM 成绩表 Order by 学号 DESC

6.45如下语句将查询结果保存在学生1表中

SELECT 学号,姓名 INTO 学生1 FROM 学生表

6.46下面语句将查询结果保存在临时表xxx中

SELECT * INTO #*** FROM 学生表

6.47所有学生的学号，姓名及所学课程的课程号、成绩等信息

SELECT 学生表.学号, 学生表.姓名, 成绩表.课程号,成绩表.成绩

FROM 学生表,成绩表

WHERE 学生表.学号=成绩表.学号

6.48所有学生姓名，所学课程’课程号以及该课程的任课教师的信息

SELECT 姓名,成绩表.课程号,任课教师 FROM 学生表,成绩表,课程表

WHERE 学生表.学号=成绩表.学号 AND 成绩表.课程号=课程表.课程号

6.49成绩60~90分学生的姓名、课程号和成绩

SELECT 姓名,课程号，成绩 FROM 学生表,课程表

WHERE 学生表.学号=成绩表.学号 AND 成绩 BETWEEN 60 AND 90

6.50学时数70学时以上，考试成绩70分以上学生的学号.课程号及任课教师信息

SELECT 学号,成绩表.课程号,任课教师 FROM 成绩表,课程表

Where 成绩表.课程号=课程表.课程号 AND 学时数>70 AND 成绩>70

6.51学生数据库中，性别=男成绩>80，或性别=女成绩>70以上学生的姓名，所学课程的任课老师SELECT 姓名,任课教师 FROM 学生表,成绩表,课程表

Where 学生表.学号=成绩表.学号

AND 成绩表.课程号=课程表.课程号

AND #(性别= ‘男’ and 成绩>80 OR 性别= ‘女’ and 成绩>70)

6.52对学生表的信息按性别统计男女生人数

SELECT 性别，count（*）AS 人数 FROM 学生表 group by 性别

6.53统计成绩及格的每一门课程参考人数

SELECT 课程号, count（*）as 及格人数 FROM 成绩表

where 成绩>60 group by 课程号

6.54 查询至少有2人参加考试‘课程’课程号

SELECT 课程号, count (*) FROM 成绩表

group by 课程号 having count(*)>=2

6.55查询学生总人数: SELECT count(*) FROM 学生表

6.56查询学生平均成绩 SELECT AVG (成绩) FROM 成绩表

6.57求至少有两门课程成绩的每个学生的平均成绩

SELECT 学号, count(*), avg (成绩) as 平均成绩

FROM 成绩表 group by 学号 having count(*)>=2

6.58求每一个男生平均成绩，并将结果从大到小排

SELECT 成绩表.学号,AVG（成绩）AS 平均成绩 FROM 成绩表,学生表

where 学生表.学号=成绩表.学号

AND 性别= ‘男’ GROUP BY 成绩表.学号 Order by 平均成绩 DESC

6.59查询“刘”姓教师所在任教的学生的姓名

SELECT Distinct 姓名 FROM 学生表,成绩表,课程表

Where 学生表.学号=成绩表.学号

AND 成绩表.课程号=课程表.课程号

AND 任课老师 Like ‘刘%’

6.60查询成绩在70~90之间，且任课老师姓名为三个汉字的男学生所学课程的姓名，所学课程成绩SELECT 姓名,课程名,成绩 FROM 学生表,课程表,成绩表

Where 学生表.学号=成绩表.学号

AND 成绩表.课程号=课程表.课程号

AND 性别= ‘男’ AND 任课教师 Like '___'

AND 成绩 Between 70 and 90

7.1在学生表成绩表中，查所有参加考试的学生信息和成绩信息

Select * FROM 学生表

INNER JOIN 成绩表 on 学生表.学号=成绩表.学号

7.2在成绩表课程表查所有成绩及格的学生的成绩及课程信息

SELECT P.学号,P.课程号,P.成绩,S.课程号,S.课程名 FROM成绩表 P

INNER JOIN 课程表 S ON P.课程号=S.课程号 WHERE P.成绩>=60

7.7查成绩表中与学号930901的学生所学的课程相同的学生的学号、课程号、成绩

SELECT C1.学号，C1.课程号，C1.成绩

FROM 成绩表 C1,成绩表 C2

WHERE C1.课程号= C2.课程号 AND C1.学号<>'930901'

AND C2.学号='930901'

7.8 学生表中查年龄相差2岁的每一对学生的学号、出生日期

SELECT P1.学号,P1.出生日期,P2.学号,P2.出生日期

FROM 学生表 P1，学生表 P2

WHERE YEAR(P1.出生日期)=YEAR(P2.出生日期)+2

7.10用嵌套查询成绩表中与930901所学的课程相同的学生的学号、课程号、成绩

SELECT 学号，课程号，成绩 FROM 成绩表

WHERE 课程号 IN (SELECT 课程号 FROM 成绩表 WHERE 学号='930901')

AND 学号<>'930901'

7.11哪一位任课老师所教的课程被学号930901的学生所学习

SELECT 任课老师 FROM 课程表 WHERE 课程号 IN

(SELECT 课程号 FROM 成绩表 WHERE 学号='930901')

7.12成绩都及格的学生信息

SELECT * FROM 学生表 WHERE 学号 NOT IN

(SELECT 学号 FROM 成绩表 WHERE 成绩>60)

7.13找出至少学习学时数为72学时的一门课程的学生的姓名

SELECT 课程号 FROM 课程表 WHERE 学时数=72

7.15与学号930906所学的课程号相同，但成绩大于其所学课程的成绩的学生学号、课程号、成绩SELECT 学号,课程号,成绩 FROM 成绩表

WHERE 课程号=（SELECT 课程号FROM 成绩表 WHERE 学号='930906'）

AND 成绩>(SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE学号='930906')

数据库SQL实验题目

实验一数据定义操作 实验目的 1.掌握数据库和表的基础知识 2.掌握使用创建数据库和表的方法 3.掌握数据库和表的修改、查看、删除等基本操作方法 实验内容和要求 一、数据库的创建 在开始菜单中，启动SQl Server 程序中的“SQL Server Management Studio”，在对象资源管理器窗口中，右键单击“数据库”，选择“新建数据库”，创建成绩管理数据库Grademanager，要求如下表所示： Grademanager数据库参数表 参数参数值参数参数值 存储的数据文件路 径 D:\db\ 存储的日志文件路径D:\db\ 数据文件初始大小5MB 日志文件初始大小2MB 数据文件最大值20MB 日志文件最大值15MB 数据文件增长量原来10% 日志文件增长量2MB 二、表的创建、查看、修改和删除 1．表的创建 在Grademanager数据库中，右键单击“表”，选择“新建表”命令，创建如下表所示的表：（1）Student表的表结构 字段名称数据类型长度精度小数位数是否允许 Null值 说明 Sno Char 10 0 0 否学号，主码 Sname Varchar 8 0 0 是姓名 Ssex Char 2 0 0 是性别，取值：男或女 Sbirthday Date 8 0 0 是出生日期 Sdept Char 16 0 0 是系名 Speciality Varchar 20 0 0 是专业名 特别注意： 为属性Ssex设置约束，需选中属性Ssex行，然后单击菜单中的“表设计器”，选择“CHECK 约束”命令，然后按照图1进行设置。

图1 设置性别的约束 （2）Course表（课程名称表）的表结构 字段名称数据类型长度精度小数位数是否允许Null值说明 Cno Char 5 0 0 否课程号，主码Cname Varchar 20 0 0 否课程名 （3）SC表（成绩表）的表结构 字段名称数据类 型 长 度 精 度 小数位 数 是否允许Null值说明 Sno Char 10 0 0 否学号，外码 Cno Char 5 0 0 否课程号，外码 Degree Decimal 5 5 1 是成绩，0～100之间 特别注意： ①为属性Degree 约束，可参照属性Ssex进行设置，“CHECK约束对话框”中的表达式为Degree>=1 And Degree<=100 ②为SC表设置外键Sno和Cno的方法： 右键单击表SC，选择“设计”命令，然后选择菜单“表设计器”中的“关系”命令，打开“外键关系”窗口，选择“添加”按钮，然后单击“表和列规范”后的按钮，按照图2进行设置，即可将SC表中的Cno属性设置为外键。按照相同的方法，将属性Sno也设置为外键。

常见关系型数据库

常见关系型数据库 常见关系型数据库:Oracle DB2 Microsoft SQL Server MySQL 关系型数据库是基于现实世界对象所抽象出来的数据库系统,把客户想法转变为概念模型(E-R图)然后把概念模型转变为数据模型(数据库表) ER图包含一些概念: 实体(entity)属性(attribute)关系(relationship) SQL的优点: 1.集合操作的方式,对数据成组处理,提高效率. 2.每次只能发送并处理一条语句. 3.屏蔽数据库内部的最佳条件选择算法,直接返回用户想要的结果. 4.可以使用终端模式(SQLPLUS)也可以嵌套在高级语言中(JAVA) SQL分类: 1.数据查询语句(SELECT) 2.DML数据操作语句:INSERT DELETE UPDATE 3.DDL数据定义语句:CREATE ALTER DROP(会自动提交事务) 4.DCL数据控制语句:GRANT授权,REVOKE回收(自动提交事务) 5.TCL事务控制语句:用于维护数据的一致性.COMMIT提交事务,ROLLBACK回滚事务,SAVEOPINT设置保存点. 6.SCL会话控制语句:用于动态改变用户会话的属性.ALTER SESSION 改变会话 7.SCL系统控制语句:用户动态改变数据库例程的属性,只有ALTER SYSTEM一条语句.(PL/SQL不支持语句,并该语句不会提交事务) 基本查询语句: 1.select * from table_name | view_name; 2.select column from table_name | view_name;

sql server实训总结4篇

sql server实训总结4篇 sql server实训总结4篇 sql server实训总结篇一： 为期一周的实训已经结束，从这一周中，有了很多的感悟。从学到和掌握到的东西来说，在书本上学到的东西非常不牢固，然而实训真的让我受益匪浅! 实训第一天到教室时，看到老师给我们讲试训的内容与要求，然后告诉我们一些要完成的任务与作业，然后根据试训的内容与要求授课，让我们从实践中去体会所学的知识。说实话，对于SQL Server 数据库，我所学到的知识很不牢固，当时在课堂上听课所记住的也并不多，所以在试训开始时，真的不知道该干些什么?有一种何去何从的感觉!但随着老师的教课和讲解，以及和同学的讨论，再结合自己所知道的知识和老师所发放下的课程内容，根据这些实际的情况，我对自己将要做的事也有了兴趣和信心。所以在接下来的时间中，我们在老师的帮助下开始了数据库相关的实训。 在这次的google订餐系统的设计过程中，我们根据该google订餐系统的功能，将其分解三大部分来完成，第一部分就是建立数据库和表，并给其添加约束;第二是角色的管理，分为管理员，订餐用户和餐馆;第三就是用编程语言建立管理菜单。所以试训的内容是从数据库和数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表属性，有查看表信息，修改表中数据，删除表中的数据以及修改表与删除表的操作。

我们以SQL Server数据库为基础，建立一个google订餐系统的数据库管理体系，并将数据库与程序连接，用编程语言建立数据库管理菜单。老师给我们讲了库和表的创建方法，以及约束的内心及其语法结构，让我们知道了不同约束的功能和使用的环境，还给我们说了标识列的使用和作用。讲了数据库的操作，增删改查。使我们掌握了insert into，deleted from，update set，以及selet*from语句的的相关知识和运用。其中还学到了分页查询以及多表查询。 从这次试训中让我们更明白了一些知识，表是数据库最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际运用中使用多表，对表的规划和理解就会越深刻。通过这次试训，让我深刻的了解到自己的不足，要想对进行数据库更深的学习，自己得要多看有关的课外书籍，并多做练习，不懂得要多问同学和请教老师，以解决自己遇到的难题，知道更多的知识。实训不仅是让我们在实践中对理论知识的验证，也让我们知道我们多学的知识在社会上的运用，把所学知识和企业商业接轨。 这次实训，不仅让我们学到了许多有关数据库的知识，老师也给我们讲了很多社会现状和就业情况，让我们不同的角度了解这个专业的就业趋势。让我们在今后的学习中更有动力的充实自己，曾加自己的知识面和锻炼自己各方面能力。 sql server实训总结 篇二：

关系型数据库和非关系型数据库完整版

关系型数据库和非关系 型数据库 集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

关系型数据库和非关系型数据库 自1970年，埃德加·科德提出关系模型之后，关系数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候，人们发现，在这个信息爆炸的“大数据”时代，关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈，面对一个表中上亿条的数据，SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道，往往添加了越多的约束的技术，在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年，CarloStrozzi提出NOSQL的概念，指的是他开发的一个没有SQL功能，轻量级的，开源的关系型数据库。注意，这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别，它确确实实字如其名，指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷，CarloStrozzi也发觉，其实我们要的不是"nosql"，而应该是"norelational"，也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念，他以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，用户可以根据需要去添加自己需要的字段，这样，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束，他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(NotonlySQL，非关系型数据库)有不下于25种，除了Dynamo、Bigtable以外还有很多，比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色，是基于不同应用场景而开发的，而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况： MongoDB是基于文档的存储的（而非表），是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json 的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数 据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储。由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎。 关系型数据库的特点 1.关系型数据库

《数据库及SQL Server》项目实训题

《数据库及SQL Server》项目实训题 一、学生成绩管理系统数据库 要求： 1、设计并创建数据库（），保存与学生及成绩有关的信息，包括：学生基本信息，课程基本信息，学生成绩信息等，设置各表的完整性约束条件（如主键、外键等）。录入以上信息。 2、创建存储过程（），根据输入学号统计并显示该生成绩信息，包括总分、平均分、不及格门数等。 3、创建存储过程（），根据输入课程名称统计并显示该课程的考试信息，包括考试人数、最高分、最低分、平均成绩等。 4、创建函数（），根据学号和课程名得出该生该门课的名次。 二、图书管理系统数据库 要求： 1、设计并创建数据库（），保存与图书管理有关信息，包括：图书信息，读者信息，借阅信息等，设置各表的完整性约束条件（如主键、外键等）。录入以上信息。 2、创建存储过程（），根据输入读者号查询统计该读者的借阅信息，包括总借本数、未还本数、未还书的图书信息和借阅日期等。 3、创建存储过程（），根据输入书号查询该图书的借阅信息，包括借阅者信息和借还日期，并统计该书的借阅人次数、总借阅天数等。 4、创建触发器（），当借书（添加借阅记录）时，查询该书是否借出未还，如已借出则不能添加借阅记录，如未借出则正常添加。（提示：可创建替代触发器） 三、职工工资系统数据库 已知某公司工资计算方法为： 实发工资＝级别工资＋（本月加班天数－缺勤天数）/本月全勤天数×级别工资 如：张明的级别为部长，部长工资是5000元，2014年11月全勤天数为20天，张明加班2天，缺勤1天，则张明2014年11月的工资是：5000+(2-1)/20*5000=5250元 要求： 1、设计并创建数据库（），用于保存与职工工资有关的信息，设置各表的完整性约束条 件（如主键、外键等）。录入职工基本信息、级别工资信息、每月的职工加班天数和缺勤天数。 2、创建视图（），包括以下信息：年月、职工工号、姓名、级别、加班天数、缺勤天数、 实发工资。试设计各种条件查询该视图。 3、创建函数（），根据年月和职工工号计算出该职工该月的工资。 4、创建存储过程（），根据输入的年月计算出该月所有职工的工资，保存并显示。（参考提示：先得到该月全勤天数） 四、超市售货系统数据库 要求： 1、一连锁超市拥有若干分部，设计并创建数据库（），保存与超市售货有关信息，包括：各分部超市的基本信息，商品信息，每天的销售信息等，设置各表的完整性约束条件（如主

数据库实验四：SQL数据查询

数据库实验四：SQL数据查询 一、实验目的与要求： 1．实验目的 熟练掌握SQL SELECT语句，能运用查询语句完成各种查询。 实验内容： 在实验三和实验四的基础上完成查询操作，将题目中的x, y等具体化： 1、一般简单查询 （1）不带条件的查询指定字段（考虑去掉和不去掉重复值两种情况）。 （2）查询某个表中的所有记录。 （3）使用单个条件的简单查询。 （4）使用多个条件（AND关系）的查询。 （5）使用多个条件（OR关系）的查询。 （6）使用多个条件（混合AND和OR关系）的查询。 （7）使用带NOT运算的查询。 （8）使用BETWEEN···AND···的查询。 （9）使用NOT···BETWEEN···AND···的查询。 （10）使用LIKE运算符的字符串匹配查询。 （11）使用LIKE运算符的模板匹配查询。 （12）查询空值和非空值的查询 （13）结果要求排序的查询 （14）查询结果按多列排序，并分别要求升序和降序的查询。 （15）使用TOP显示前若干记录的查询。 （16）使用TOP显示前若干记录的查询，如果有满足条件的并列记录一并显示。 2、连接查询 （17）两个关系的连接查询。

（18）带其他查询条件的两个关系的连接查询。 （19）多个关系（三个以上）的连接查询。 （20）两个关系的广义笛卡尔积运算结果。 （21）根据两个关系的广义笛卡尔积运算结果得到两个关系进行自然连接的结果。 （22）查询教师-课程信息，查询结果中包括教师姓名、职称、课程名称和课程性质等4个字段。 （23）查询教师-课程信息，查询结果中包括教师姓名、职称、课程名称和课程性质等4个字段，要求结果中列出所有教师信息（即包括不是任 何课程责任教师的教师信息）。 （24）查询教师-课程信息，查询结果中包括教师姓名、职称、课程名称和课程性质等4个字段，要求结果中能够反映目前没有确定责任教师的 课程信息。 （25）查询教师-课程信息，查询结果中包括教师姓名、职称、课程名称和课程性质等4个字段，要求结果中既能够反映目前不是责任教师的教 师信息，又能反映目前没有确定责任教师的课程信息。 提示：（22）~（25）分别用内连接、左连接、右连接完成，分析它们的效果。 3、嵌套查询（注意使用ANY、ALL和EXISTS） （26）使用IN运算的简单嵌套查询。 （27）使用NOT IN运算的简单嵌套查询。 （28）使用关系运算（如等于）的简单嵌套查询。 （29）使用ANY或SOME的简单嵌套查询。 （30）使用ALL的简单嵌套查询。 （31）查询院系名称含“计算机”、职称为教授、所负责教程为必修课的教师姓名、职称、课程名称和课程学时等信息（分别用嵌套查询和连接 查询完成，分析各自的效率）。 （32）设计两个内外层互相关的嵌套查询。

关系型数据库与非关系型数据库的选择

自1970年，埃德加·科德提出关系模型之后，关系数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候，人们发现，在这个信息爆炸的“大数据”时代，关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈，面对一个表中上亿条的数据，SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道，往往添加了越多的约束的技术，在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年，Carlo Strozzi提出NOSQL的概念，指的是他开发的一个没有SQL功能，轻量级的，开源的关系型数据库。注意，这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别，它确确实实字如其名，指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷，CarloStrozzi也发觉，其实我们要的不是"nosql"，而应该是"norelational"，也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念，他以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，用户可以根据需要去添加自己需要的字段，这样，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束，他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(Not only SQL，非关系型数据库)有不下于25种，除了Dynamo、Bigtable以外还有很多，比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook 使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色，是基于不同应用场景而开发的，而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况： MongoDB是基于文档的存储的（而非表），是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数

SQL数据库实训示例

附录： SQL数据库实训示例--------客房管理系统设计 ●本系统要求实现以下主要功能： 1．数据录入功能 在本系统中提供客人信息登记功能。可以录入客人的姓名、性别、年龄、身份证号码、家庭住址、工作单位、来自地的地名、入住时间、预计入住天数、客房类别、客房号、离店时间以及缴纳押金金额等信息。在客人退房时，系统根据输入的离店时间及客房单价自动计算客人住宿费金额。 2．数据查询功能 系统需要提供以下查询功能： (1)查某类客房的入住情况及空房情况，显示所有该类客房空房数目和客房号。 (2)根据客人姓名、来自地的地名、工作单位或家庭住址等信息查询客人信息；根据客房号查询入住客人的信息。 (3)查询某个客人住宿费用情况，显示客人缴纳押金金额、实际入住天数、客房价格、实际住宿费、住宿费差额及余额等信息。 (4)查询所有入住时间达到或超过预计入住天数的客人。 3．数据统计功能 (1)统计一段时间内各类客房的入住情况。 (2)统计全年各月份的客房收入。 (3)统计一段时间内各类客房的入住率。 ●系统的实现 1．数据库概念设计 数据库的概念设计就是画出E-R图。 分析前面的系统功能要求，需要一个表来存储和管理客人信息，使系统能够接受客人入住时输入的各项数据，以实现数据录入、查询或统计客人信息等功能。客人是本系统的第一个实体。 为了能实现查询和统计客房入住情况等功能，必须有一个表来存储和管理所有客房的信息。客房是本系统的第二个实体。 客房价格是以客房的类型来制定的。需要建立一个表来记录各种客房类型的信息。它主要为各种查询和统计功能提供客房价格数据。客房类型是第3个实体。 据此可以绘出客房管理系统数据库的E-R图如下：

关系型大数据库和非关系型大数据库

关系型数据库和非关系型数据库 自1970年，埃德加·科德提出关系模型之后，关系数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候，人们发现，在这个信息爆炸的“大数据”时代，关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈，面对一个表中上亿条的数据，SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道，往往添加了越多的约束的技术，在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年，Carlo Strozzi提出NOSQL的概念，指的是他开发的一个没有SQL功能，轻量级的，开源的关系型数据库。注意，这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别，它确确实实字如其名，指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷，CarloStrozzi也发觉，其实我们要的不是"nosql"，而应该是"norelational"，也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念，他以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，用户可以根据需要去添加自己需要的字段，这样，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束，他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(Not only SQL，非关系型数据库)有不下于25种，除了Dynamo、Bigtable以外还有很多，比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色，是基于不同应用场景而开发的，而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况： MongoDB是基于文档的存储的（而非表），是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，

后关系型数据库

后关系型数据库 关系型和后关系型数据库技术演变与发展 摘要：随着信息技术的发展，采用两维表结构的数据库，已经无法保存大量的多媒体非结构化复杂数据，以及各类数据之间的关系。关系型数据库亟待突破。 信息技术平台的选择常常是建立或重新建立应用系统时的关键问题，而数据库正是其中需要做出选择的关键平台。 关系数据库管理系统曾处于技术主流而独领风骚，但是这种传统的数据库管理系统因采用两维数据模型，而存在着本身固有的约束和限制。难以适应当今迅速变化的业务需求，以及新技术发展。 关系型数据库的局限 随着信息技术的飞速发展，数据处理不仅在数量上要求越来越大，而且在质量上也要求越来越高，数据库所管理的数据已经发生了根本的变化。这一变化给数据库技术带来了巨大挑战，数据库管理的对象已不再仅限于

文本数据等简单的数据类型，而需要描述和保存大量多媒体非结构化的复杂数据，以及数据间的关系。 此外，随着热门网站访问数量的激增，对数据库本身的存储机制、大量并发用户的使用需求、存储空间的使用效率、以及数据的完整性和安全性等方面都提出了更高要求。而这些都不是传统关系数据库中，使用二维表简单结构就可以满足的。 关系型数据库依据的是把数据表示为简单的两维模型，即表示为行与列的记录来进行存储处理。显然由于受到当时条件的限制，只是一种适合于对简单数据存储处理的技术，存在难以克服的局限性。 关系型数据库管理系统本身固有的局限性，表现在以下三个方面： 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。其不可避免的结果是，在复杂方式下，相互作用表的数量激增，而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。 关系数据库由于其所用数据模型较多，还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费，并且会导致系统的响应性能不断下降。而且，在现实数据中，有许多类型是关系数据库不能较好地处理的。

SQL实训总结

SQL实训总结 为期五天的实习，很快就过去了，让我重新了解了丰富多彩的编程生活，感受到了学习的快乐，也感觉到了许许多多的专业问题，亲身体验了窗体与工程制成之后的喜悦之情。 在实训期间，我学到了许多东西，遇到了一些困难，也看到了自己本身存在着许多问题。 这次实训给我带来了危机感和压迫力，让人警醒，更加清楚自己的水平和重量，心里总有种被大石头压着的无力感，但是又凭着一种坚持，奋力的抗争着。所以也得出个结论，那就是——我得好好好好的努力啊。 这已经是我们的第四次实训了，在我进入大学的这两年多里，或多或少的学到了一些专业的东西。 我知道自己很爱玩，于是为了能够提高锻炼自己，我把本次为期一周的VB、SQL制作实训看作是一个通向社会，通向我的工作岗位的“理论与实践相结合的桥梁”。在本周的实训和学习，我一直知道此次实训的目的，也知道我自己的目的，同时也清楚目前自己的不足——缺乏相应的知识与经验，对所学的专业知识不能够很好地运用于实践操作，所以我是认真的对待这次实训的。 在这次实训中，我也有许多收获。首先，我体会到了作为一个VB设计师，不会将VB与SQL 结合的痛苦和尴尬；然后，我发现了很多以前都不曾注意到的细节；其次，在实训中，我对作为一名编程者应该学习的内容做了一个更深层次的理解；最后，我还从这次实训中看到了自己很他人的差距，危机意识增强，为了不使这个差距拉大，甚至赶上前面的同学，我会努力的。 本次实训，给我最深刻、最刻骨铭心的感觉就是累，不仅每天白天要一整天对着一台机器，而且到了晚上还要对着这台机器来一个法式的“秉烛夜谈”，可惜的是没有浪漫的事前发生，我也只是对牛谈情而已，不似李白的“举杯邀明月，对影成三人”啊，我就和一部会说话的机器唧唧歪歪。我时常想，以后的日子里，如果我成为了一名编程师也会是这样吗？好像很无聊的样子啊。好动的我一定坐不住吧。可是，我也知道，为了衣食父母，为了生存，为了未来，现在我还没有任何的资格想这个问题，时间不对，而现在最最应该想的是——我要怎样成为一个顶级的编程师。当我终于有能力的时候，才是考虑无不无聊的问题，我还是明白这一点点。 经过多番的努力和辛酸，我成功地完成了这次过程艰辛的实训，而且我从中体会到了一种叫做‘成功的喜悦’的感觉，那种小有成就的兴奋是只有置身其中的人才能体会的，就好比我啊，虽然知道笑到最后的才是老大，但是偶尔阿Q一下来调节生活乐趣也是的一项很必要的事情吧。 总之，这次实训为我提供了与众不同的学习方法和学习体会，从书本中走出来，面对现实，为我将来走上社会打下了扎实的基础，铺了一条五光十色的大马路。而且，我也体会到了前人总结出的许多的实践经验，而且一直都知道技术永远是工资的基础，社会是不会要一个一无是处的人的，所以，为了生活庸俗一点，努力一点，多累一点，好好学习技术，将来才有吃大餐的钱呀。 因此，我知道，作为在校电商专业的大专生，我能做的就是好好的吸取知识，努力的提高自己的技术水平和自身的综合素质，提高自己的表达能力、写作能力和合作能力。如此，出了社会，自己有了能力，到时候才会是“吃嘛嘛香”，并且很牛逼的是自己选公司，而不是悲惨的等待公司来选。我相信在不久的未来，会有属于我自己的一片天空，而且这片天空会很蓝很蓝，没有黑黑的乌云，只有灿烂的阳光！

sql数据库实训

《数据库》实训 一．数据库设计 根据如下的需求，设计出一个数据库，包括建立数据库表，设置主关键字和参照完整性。 现要建立一个论坛（BBS）网站，要求具有如下的功能： ●能进行用户的注册，只有注册用户才能发帖。用户注册需要填写注册名、密码、性别、出生日期、 国家、省(州)、市、地址、邮箱、爱好、密码提示问题、密码提示问题答案、个人肖像等。 ●用户可分为管理员、版主、普通用户三大类，能根据普通用户的发帖数量建立用户级别。 ●论坛可分为若干个板块（能随意增减），每个板块有一个版主； ●对每一帖子至少应保留如下信息：主题、内容、发帖人、发帖心情图片、发帖时间、人气（点击数）、 回复数、最后回复人、最后回复时间。 ●能记录每个用户的发表的主题量、参与讨论的主题量、登录次数、上次登录时间、IP地址等信息。 ●能设置精华帖子。 ●能记录被删（屏蔽）的帖子。 ●设置论坛内的短信服务（即向指定的用户发送消息）。每个用户有已发信箱、收信箱、待发信箱、 废件箱。（提示：可用一个表来表示，设置几个标志字段） 二．数据库使用 下面的关系模式是根据关系数据模型建立起来的某一仓储公司的数据库的一部分，该公司在多个城市有仓库，各个仓库有若干名职工，由仓库的职工向供应商签发订购单。 仓库（仓库号，城市，面积） 职工（职工号，姓名，性别，仓库号，工资） 供应商（供应商号，供应商名，地址） 订购单（订购单号，职工号，供应商号，订购日期，金额） 注：下面各题中出现的代号(如S03、E001等)分别为对应实体的编号(如供应商号、职工号)，在输入样本数据时应包含该代号。“张三”、“上海”等数据同样也应包含在样本数据中。 完成下面各题： 1．根据上述关系模式建立相应的数据库表（必须设置主键和参照完整性）。注意：根据你自己的理解和常识确定各字段的类型和长度。 2．往上述各表中添加适量的样本数据，前三表每表记录不少于5个，订购单表记录不少于15条。 3．用SQL语句完成下列查询：（注意要保存验证通过的语句） (1)查询职工“张三”的工资； (2)查询在“上海”的仓库的信息; (3)查询供应商为公司的供应商信息； (4)查询各员工的工资总额、平均工资、最高工资、最低工资； (5)查询仓库总数和总面积； (6)查询有职工工资超过5000元的仓库个数； (7)查询在各城市的仓库数及其总面积； (8)查询有哪些城市的仓库面积之和大于500平方米（例如：武汉有三个仓库，面积和为850m2）； (9)查询各个仓库中工资多于1200元的职工个数; (10)查询向供应商“S03”发过订单的职工号和他所在的仓库号;

常见的关系型数据库管理系统

常见的关系型数据库管理系统 常见的关系型数据库管理系统产品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle Oracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。它采用标准的SQL结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，具有第四代语言开发工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多种平台。除此之外，它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。 2.SQL Server SQL即结构化查询语言（Structured Query Language，简称为SQL）。SQL Server最早出现在1988年，当时只能在OS/2操作系统上运行。2000年12月微软发布了SQL Server 2000，该软件可以运行于Windows NT/2000/XP等多种操作系统之上，是支持客户机/服务器结构的数据库管理系统，它可以帮助各种规模的企业管理数据。 随着用户群的不断增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收缩性、支持数据仓库、系统集成等方面日趋完美。特别是SQL Server的数据库搜索引擎，可以在绝大多数的操作系统之上运行，并针对海量数据的查询进行了优化。目前SQL Server已经成为应用最广泛的数据库产品之一。 由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且还要能熟练掌握Windows NT/2000 Server 的运行机制，以及SQL语言，所以对非专业人员的学习和使用有一定的难度。 3.Sybase 1987年推出的大型关系型数据库管理系统Sybase，能运行于OS/2、Unix、Windows NT等多种平台，它支持标准的关系型数据库语言SQL，使用客户机/服务器模式，采用开放体系结构，能实现网络环境下各节点上服务器的数据库互访操作。技术先进、性能优良，是开发大中型数据库的工具。Sybase产品主要由服务器产品Sybase SQL Server、客户产品Sybase SQL Toolset和接口软件Sybase Client/Server Interface 组成，还有著名的数据库应用开发工具PowerBuilder。 4.DB2 DB2是基于SQL的关系型数据库产品。20世纪80年代初期DB2的重点放在大型的主机平台上。到90年代初，DB2发展到中型机、小型机以及微机平台。DB2适用于各种硬件与软件平台。各种平台上的DB2有共同的应用程序接口，运行在一种平台上的程序可以很容易地移植到其他平台。DB2的用户主要分布在金融、商业、铁路、航空、医院、旅游等各个领域，以金融系统的应用最为突出。 5.Access Access是在Windows操作系统下工作的关系型数据库管理系统。它采用了Windows程序设计理念，以Windows特有的技术设计查询、用户界面、报表等数据对象，内嵌了VBA（全称为Visual Basic Application）程序设计语言，具有集成的开发环境。Access提供图形化的查询工具和屏幕、报表生成器，用户建立复杂的报表、界面无需编程和了解SQL语言，它会自动生成SQL代码。 Access被集成到Office中，具有Office系列软件的一般特点，如菜单、工具栏等。与其他数据库管理系统软件相比，更加简单易学，一个普通的计算机用户，没有程序语言基础，仍然可以快速地掌握和

SQL数据库实习报告

数据库应用技术实验报告 姓名：王宇超 班级：通信12-1 学号： 20121606010125 院系：电气信息工程学院

一软件介绍 SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能(BI) 工具提供了企业级的数据管理。SQL Server 2005 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。 SQL Server 2005 数据引擎是本企业数据管理解决方案的核心。此外SQL Server 2005 结合了分析、报表、集成和通知功能。这使您的企业可以构建和部署经济有效的BI 解决方案，帮助您的团队通过记分卡、Dashboard、Web services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。 与Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System 以及新的开发工具包（包括 Business Intelligence Development Studio）的紧密集成使 SQL Server 2005 与众不同。无论您是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，SQL Server 2005 都可以为您提供创新的解决方案，帮助您从数据中更多地获益。 二实验内容 一、数据库的创建、更改和删除 1、利用create database语句，创建一个名为studentback的数据库，该数据库的主文件逻辑名称为studentback_data，物理文件名为studentback.mdf，初始大小为3M，最大尺寸为无限大，增长速度为15%；数据库的日志文件逻辑名称为studentback_log，物理文件名为studentback.ldf，初始大小为2M，最大尺寸为30M，增长速度为2M；要求数据库文件盒日志文件的物理文件都存放在C:\DATA文件夹下。 2、利用sp_renamedb语句，将数据库studentback重命名为studenttest 二、表的创建、表的数据完整性、表的修改和删除 1、在数据库studenttest中，利用create table语句，按下表要求创建表，表名为teacher 2、增加一列，名为sex，类型为varchar(2),取值不能为空 3、删除列prof 4、将列teacherno设为主键

SQL关系型数据库&结构化查询语言

数据库：用来存储数据的仓库，英文表示为database，简称DB 数据：数字、文字、图片、视频、音频、文本等等，在计算机科中能输入到计算机并能被计算处理的符号的总称 数据库的管理系统：简称DBMS 【介于用户和操作系统之间一层管理软件.主要负责用户与数据库之间沟通】 现今流行的的数据库管理系统 1、小型 Access【Office软件产品之一】、VF… 2、中型 SQLServer【Microsoft微软】、MySQL【瑞典一个小公司出品】、DB2【IBM公司】 3、大型 Oracle【甲骨文公司】… 数据库管理包括 1、数据的定义部分 【包括创建数据库、修改数据库、删除数据库、创建数据表、修改表结构、删除数据表、添加/删除约束条件】 2、数据的操纵部分【对数据的处理(添加数据、修改数据、删除数据、查询数据等)】 3、数据库的运行和管理 4、数据库的建立和维护 数据库系统：用户【后台开发人员】----数据库管理系统----数据库管理员----数据库 注意：用户通过数据库管理系统操作数据库，数据库管理员可以通过数据库管理系统操作数据库，也可以直接操作数据库 通常目前使用的数据库管理系统都是关系型数据库 关系型数据库中存放一个或者多个关系，每一个关系就是一张二维表 不同的关系表存在一些关系 1、一对一关系 2、一对多关系 3、多对多关系 关系表：以二维表形式存在，不同的数据表之间存在关系 元组【记录】：存放在二维表中的一行记录，任何一张表中没有完全相同的记录

属性【字段】：存放在二维表中的一列信息，同一字段的属性名称不能相同 域【字段值】：存放在二维表中的属性值，同一列的数据值类型必须一致 主码【主键】：用来唯一标识某一行记录的属性，主键尽可能不参与任何业务逻辑，跟实际功能无关，任何数据表中都要有主键 ############################################################################### sql server 2005版本 1)sql server 2005企业版：只能安装windows server操作系统.如:windows server 2003 2)sql server 2005个人版: 可以安装win xp,windows 2000/2003,windows vista 3)sql server 2005简装版：随Microsoft Visual Studio 2005安装的. 4)sql server 2005开发版: 5)sql server 2005工作组版 ############################################################################### SQL语言： 标准的结构化查询语言【所有数据库管理系统通用的标准语言】 使用数据库管理系统【SQLServer为例】 1、安装SQLServer数据库【SQLServer2005开发板的安装】 对于32位操作系统安装X86，对于64位系统安装X64，由于SQLServer2005自带客户端管理界面，先安装Tools文件夹中的客户端管理界面，再安装Server文件夹中的服务器2、开启服务 注意：安装SQLServer数据库会生成相关服务，默认情况下服务是自动并且开启，为了保证系统的顺畅运行，习惯将服务都设置成手动，不需要的服务可以暂时关闭 服务启动类型 1)自动:windows运行时服务会自动开启 2)手动:当需要时，用户手动去点击服务才会开启 3)禁用:服务不允许使用. 注:最好将sql server服务设置为手动方式. 其中： SQL Server(MSSQLServer)服务是运行数据库必须要开启的，其中小括号中的内容可能在家用电脑中名字有所区别(命名实例SQLServer) 我的电脑右键----管理---服务和应用程序---服务---找到SQL Server(MSSQLServer)服务双击----点击启动-----确定

SQL数据库实训

西京学院经济管理一系 《网络数据库》 实训报告 专业及班级：电子商务1102 姓名：王建 学号： 1109071070 指导老师：文小森 报告完成时间：2013年6月25日

实训一:VB程序开发 实训内容: 1、熟悉Visual Basic环境 2、建立加法器里面有三个命令按钮计算、重新输入、退出三个文本框输入数字及 输出结果，窗体标题为加法器 要求：设置标签为透明，字体字号颜色均进行设置，加窗体背景图片 步骤： 1、打开VB6.0，新建工程，创建窗体。对Form1进行属性设置： Caption : 加法器 2、在工具箱中选择文本框，拖动到适当的大小，释放。以上过程重复三次。对Text1、 Text2、Text3进行属性设置:Text: 清空。 3、在工具箱中连续选择三次Label，分别拖动在三个文本框的左边。对Label1进行 属性设置：Alignment : 2 – Center；BackStyle:0-Transparent；Caption:加数；Font:宋体，三号字。对Label2进行属性设置：Alignment : 2 –Center； BackStyle:0-Transparent；Caption:被加数；Font:宋体，三号字。对Label3进行属性设置：Alignment : 2 – Center；BackStyle:0-Transparent；Caption:和；Font:宋体，三号字 4、在工具箱中连续选择三次选择CommandButton，分别拖动在三个文本框的下方。 对Command1进行属性设置：Caption：计算；Font:宋体，小五号字。对Command2进行属性设置：Caption：清除；Font:宋体，小五号字。对Command3进行属性设置：Caption：退出；Font:宋体，小五号字。 5、选中加法器，对其进行属性设置：Picture:在电脑中选择图片。 6、双击，加代码。