河南省南阳市城镇常住人口数量数据专题报告2019版

河南省南阳市城镇常住人口数量数据专题报告2019版

引言

本报告借助数据对南阳市城镇常住人口数进行深度剖析，从总户数，总人口数，常住人口数，城镇常住人口数等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示南阳市城镇常住人口数真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。

南阳市城镇常住人口数数据专题报告知识产权为发布方即我公司天津旷维

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南阳市城镇常住人口数专题报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。

南阳市城镇常住人口数数据专题报告旨在全面梳理南阳市城镇常住人口数

的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。

目录

第一节南阳市城镇常住人口数量现状概况 (1)

第二节南阳市总户数指标分析 (3)

一、南阳市总户数现状统计 (3)

二、全省总户数现状统计 (3)

三、南阳市总户数占全省总户数比重统计 (3)

四、南阳市总户数（2016-2018）统计分析 (4)

五、南阳市总户数（2017-2018）变动分析 (4)

六、全省总户数（2016-2018）统计分析 (5)

七、全省总户数（2017-2018）变动分析 (5)

八、南阳市总户数同全省总户数（2017-2018）变动对比分析 (6)

第三节南阳市总人口数指标分析 (7)

一、南阳市总人口数现状统计 (7)

二、全省总人口数现状统计分析 (7)

三、南阳市总人口数占全省总人口数比重统计分析 (7)

四、南阳市总人口数（2016-2018）统计分析 (8)

五、南阳市总人口数（2017-2018）变动分析 (8)

六、全省总人口数（2016-2018）统计分析 (9)

七、全省总人口数（2017-2018）变动分析 (9)

八、南阳市总人口数同全省总人口数（2017-2018）变动对比分析 (10)

第四节南阳市常住人口数指标分析 (11)

一、南阳市常住人口数现状统计 (11)

二、全省常住人口数现状统计分析 (11)

三、南阳市常住人口数占全省常住人口数比重统计分析 (11)

四、南阳市常住人口数（2016-2018）统计分析 (12)

五、南阳市常住人口数（2017-2018）变动分析 (12)

六、全省常住人口数（2016-2018）统计分析 (13)

七、全省常住人口数（2017-2018）变动分析 (13)

八、南阳市常住人口数同全省常住人口数（2017-2018）变动对比分析 (14)

第五节南阳市城镇常住人口数指标分析 (15)

一、南阳市城镇常住人口数现状统计 (15)

二、全省城镇常住人口数现状统计 (15)

三、南阳市城镇常住人口数占全省城镇常住人口数比重统计 (15)

四、南阳市城镇常住人口数（2016-2018）统计分析 (16)

五、南阳市城镇常住人口数（2017-2018）变动分析 (16)

六、全省城镇常住人口数（2016-2018）统计分析 (17)

七、全省城镇常住人口数（2017-2018）变动分析 (17)

八、南阳市城镇常住人口数同全省城镇常住人口数（2017-2018）变动对比分析 (18)

图表目录

表1：南阳市城镇常住人口数量现状统计表 (1)

表2：南阳市总户数现状统计表 (3)

表3：全省总户数现状统计表 (3)

表4：南阳市总户数占全省总户数比重统计表 (3)

表5：南阳市总户数（2016-2018）统计表 (4)

表6：南阳市总户数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)

表7：全省总户数（2016-2018）统计表 (5)

表8：全省总户数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)

表9：南阳市总户数同全省总户数（2017-2018）变动对比统计表 (6)

表10：南阳市总人口数现状统计表 (7)

表11：全省总人口数现状统计表 (7)

表12：南阳市总人口数占全省总人口数比重统计表 (7)

表13：南阳市总人口数（2016-2018）统计表 (8)

表14：南阳市总人口数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)

表15：全省总人口数（2016-2018）统计表 (9)

表16：全省总人口数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)

表17：南阳市总人口数同全省总人口数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） .10

表18：南阳市常住人口数现状统计表 (11)

表19：全省常住人口数现状统计分析表 (11)

表20：南阳市常住人口数占全省常住人口数比重统计表 (11)

表21：南阳市常住人口数（2016-2018）统计表 (12)

表22：南阳市常住人口数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)

表23：全省常住人口数（2016-2018）统计表 (13)

表24：全省常住人口数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)

表25：南阳市常住人口数同全省常住人口数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）14 表26：南阳市城镇常住人口数现状统计表 (15)

表27：全省城镇常住人口数现状统计表 (15)

表28：南阳市城镇常住人口数占全省城镇常住人口数比重统计表 (15)

表29：南阳市城镇常住人口数（2016-2018）统计表 (16)

表30：南阳市城镇常住人口数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)

表31：全省城镇常住人口数（2016-2018）统计表 (17)

表32：全省城镇常住人口数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)

表33：南阳市城镇常住人口数同全省城镇常住人口数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)

如何控制我国大城市的人口

如何控制我国大城市的人口 人类的文明可谓就是城市的文明，大城市意味着更好的条件、更多的机会，因此虽然困难重重，但是我国大部分人口都想往大城市靠拢聚集，但是城市的人口过多，超过了城市的负荷就导致了诸多问题的出现，因此控制我国大城市的人口问题势在必行。 “大城市的人口规模增长，包括自然增长和机械增长两部分。流动人口的迁入，即机械增长是造成我国大城市人口激增的主要原因。”中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、社会与人口学院教授段成荣说。统计显示，2012年我国流动人口数量达2.36亿人，相当于每六个人中就有一个是流动人口，而这其中很大一部分人进入了大城市。外来人口的大量涌入，为城市发展注入了新鲜血液。以青壮年为主体的流动人口大量进入城市，在不同岗位上默默付出，改善了大城市人口的年龄结构，弥补了劳动力的不足，为城市的有序运转提供了有力支撑。 但人口的激增也同样引发了不少问题。人口与资源环境的矛盾日益凸显，水、电、气、热、煤等供应常年紧张；道路拥堵日益严重、公共基础设施不堪重负，一场小雨就可能造成全城拥堵；教育、医疗、住房、社会保障等公共服务也无法满足新增人口需求，带来许多社会矛盾；一些流动人口聚居区，居住环境恶劣，隐藏安全隐患。如何应对人口激增，已成为摆在大城市面前一道亟待破解的难题。人口涌入大城市，看重的是丰富的就业机会、较高的收入水平和大量的优质资源等，更多的是理性选择。大学毕业后，来自很多学生就决定不回自己的老家工作，而留在大城市工作，他们相信大城市虽然竞争激烈，但是各种资源也多，软硬件条件都好，只要肯奋斗，肯定能闯出一片天地。部分大学生的这种心态也代表了很多涌向大城市打工者的真实心理。“人人都想过好生活，所以在选择工作地点时，流动人口更倾向于比较收益高的城市。”南京师范大学人口研究所所长黄润龙说，当前我国正处于工业化、城镇化的快速发展期，大量人口涌向城市是大势所趋，而大城市有着诸多的突出优势，所以更容易吸引流动人口。更多就业机会，是外来人口最看重的，有了工作就有了生存的基础。“我国区域发展很不平衡，大量优质资源集聚大城市，让这些地方具备了强劲的发展动力，能够提供更多的

人口预测模型经典

中国人口预测模型 摘要 本文对人口预测的数学模型进行了研究。首先，建立一次线性回归模型，灰色序列预测模型和逻辑斯蒂模型。考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用加权法建立了熵权组合模型，并给出了使预测误差最小的三个预测模型的加权系数，用该模型对人口数量进行预测，得到的结果如下： 其次，建立Leslie人口模型，充分反映了生育率、死亡率、年龄结构、男女比例等影响人口增长的因素，并利用以1年为分组长度方式和以5年为 负指数函数，并给出了反映城乡人口迁移的人口转移向量。 最后我们BP神经网络模型检验以上模型的正确性 关键字：一次线性回归灰色序列预测逻辑斯蒂模型Leslie人口模型BP神经网络

一、问题重述 1. 背景 人口增长预测是随着社会经济发展而提出来的。由于人类社会生产力水平低，生产发展缓慢，人口变动和增长也不明显，生产自给自足或进行简单的以货易货，因而对未来人口发展变化的研究并不重要，根本不用进行人口增长预测。而当今社会，经济发展迅速，生产力达到空前水平，这时的生产不仅为了满足个人需求，还要面向社会的需求，所以必须了解供求关系的未来趋势。而人口增长预测是对未来进行预测的各环节中的一个重要方面。准确地预测未来人口的发展趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和实用意义。 2. 问题 人口增长预测有短期、中期、长期预测之分，而各个国家和地区要根据实际情况进行短期、中期、长期的人口预测。例如，中国人口预期寿命约为70岁左右，因此，长期人口预测最好预测到70年以后，中期40—50年，短期可以是5年、10年或20年。根据2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》（附录一）及《中国人口年鉴》收集的数据（附录二），再结合中国的国情特点，如老龄化进程加速，人口性别比升高，乡村人口城镇化等因素，建立合理的关于中国人口增长的数学模型，并利用此模型对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测，同时指出此模型的合理性和局限性。 二、问题的基本假设及符号说明 问题假设 1． 假设本问题所使用的数据均真实有效，具有统计分析价值。 2． 假设本问题所研究的是一个封闭系统，也就是说不考虑我国与其它国家的人口迁移问题。 3． 不考虑战争 瘟疫等突发事件的影响 4． 在对人口进行分段处理时，假设同一年龄段的人死亡率相同，同一年龄段的育龄妇女生育率相同。 5． 假设各年龄段的育龄妇女生育率呈正态分布 6．人类的生育观念不发生太大改变，如没有集体不愿生小孩的想法。 7.中国各地各民族的人口政策相同。 符号说明 ()i a t --------------------第t 时间区间内第i 个年龄段人口总数 ()i c t --------------------第t 时间区间内第i 个年龄段人口总数占总人口的比例 ()k i c t --------------------第t 时间区间内第i 个年龄段中第k 年龄值人口总数占总人口 的比例 ()A t --------------------第t 时间区间内各年龄段人口总数的向量 ()P t --------------------第t 时间区间各年龄段人口总数向量转移矩阵

人口2009-2014各大城市流入数据

人口2009-2014各大城市流入数据 热点分析北上广之外，中国人口正集中涌入五大城市只 五年前的2009年，一场世界金融风暴袭来，东莞的出口加工制造业深受重伤，随后掀起了一场波澜壮阔的产业转移浪潮。与之相伴的，是农民工们回乡就业的新闻，不断出现在网络上。 那个传说中的世界工厂，就此衰落了吗？ 数据告诉我们，在过去的五年，东莞流入人口200万，比内陆任何一个城市增加的人口都要多，东莞的制鞋服装厂搬走了，旁边深圳不堪高地价压力的高端制造业又搬过来了，比如华为和大疆创新的新生产基地，都聚集在东莞松山湖周边，这里离深圳市中心的高速公路也不过大半个小时的车程，往来交流相当方便。而深圳白领到东莞置业，正在和二十年前的香港人到深圳买房一样，成为新的流行趋势 以下是最近五年的一二线城市人口流入情况： 464472269.jpg 注：数据来自各地政府统计公报或人口普查数据。单位：万人。 人口流入呈现三个规律—— 第一，高度集中在三大都市圈。 人口流入超过100万的13个城市，三大都市圈就占了8个，长三角有沪苏，珠三角有广深莞佛，渤海湾有京津。 长三角上海+苏州+杭州+南京+宁波+无锡+常州=流入863万人。 珠三角广州+深圳+东莞+佛山=流入796万人。 渤海湾北京+天津=流入684万人。 流入速度非常凶猛，以这个速度，2020年左右，上海就将拥有3000万人口，北京也将突破2500万人口，天津将拥有1800万人口，广州和深圳将分别突破1500万和1300万人口。 长三角7大城市将合计拥有8000万人口，珠三角4大城市将合计拥有4800万人口，京津合计将拥有4300万人口。 放在全世界来说，这三大都市圈所拥有的人口数量都将是进入前三名的。 第二，非都市圈人口，流入集中在五大枢纽城市。 流入人口超过100万的城市中，只有郑州、成都、重庆、厦门、武汉五大城市不在三大都市圈。 其中的成都、重庆、武汉，这三大城市是近年来GDP快速增长的明星城市，分布在长江中上游的枢纽位置，既是国家规划中成渝都市圈、长江中游城市群的核心，又得益于近年来沿海产业转移的东风，出现在榜单上一点都不意外。 意外的是郑州和厦门。 郑州的GDP不高，经济水平并不瞩目，但是其周边巨大的农业人口数量，和作为省会城市、铁路交通中心所拥有的得天独厚优势，使其产生了巨大的吸引力。五年时间里，这座城市吸引了185万人口流入，以这个速度，五年之后就将追上武汉，成为中部第一大城市。 郑州近几年比较引人关注的，一个是吸引了富士康落户，光这个工厂招聘的工人就超过了30万，二是李博士发起的郑东新区建设，大手笔的一挥，就划了100平方公里的建成区，早年间曾经是著名的鬼城，不过现在的入住率已经有了很大的提高，发展前景还是不错的说。另一个是厦门。在一片巨无霸城市中，厦门只能算是袖珍级的。不过近年来，福建经济发展的不错，得益于最高层的亲切关怀，引入了一大堆石油化工厂，湄洲湾和古雷半岛现在都已

中国人口预测模型(精)

中国人口预测模型 天津师范大学数学科学学院 1003班 刘瑶（10505135）周丽（10505110） 2013年6月17日星期一

中 国 人 口 预 测 模 型 摘 要 为了加快中国的经济建设进程，全面落实科学的发展观，按照构建社会主义和谐社会的要求，实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展。我们确定人口发展战略，必须既着眼于人口本身的问题，又处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，构建社会主义和谐社会，统筹解决人口数量、素质、结构、分布等问题。 本文是以《中国人口统计年鉴》公布的部分人口数据为基准（其他部分数据通过网站查询得到），通过合理的假设和数学模型得到了对于中国人口增长预测的统计模型。对Leslie 人口模型改进，构建了反映生育率和死亡率变化率负指数函数。基于leslie 的改 进模型： (t)X B B B +(t)X A A A =t)▽n +X(t 22) -(n 3 2112) -(n 3 21 此模型考虑到了生育率的变化，并是针对总人口分布处理的，克服了leslie 模型的不足，很适合做长期预测。得到结论：人口数量先增大后减小，峰值出现在2040年，届时人口数量将达到最大，为15.869亿。 关键词: 人口预测, Leslie 人口模型改进 , 长期预测 一 问题的背景 中国是世界上人口最多的发展中国家，人口多，底子薄，耕地少，人均占有资源相对不足，是我国的基本国情，人口问题一直是制约中国经济发展的首要因素。新中国成立50多年来，我国人口发展经历了前30年高速增长和后20年低速增长两大阶段：从建国初期到上世纪70年代初，中国人口再生产由旧中国的高出生、高死亡率进入高出生、低死亡率的人口高增长时期，1950-1975年人口出生率始终保持在30‰以上, 最高达到37‰（附录1）。70年代以后，人口过快增长的势头得到迅速扭转，人口出生率、自然增长率、妇女总和生育率有了明显下降，人口出生率由70年代初的33‰大幅度下降到80年代的21‰, 妇女总和生育率也由6下降到2.3左右。90年代以来，随着我国经济高速发展，人民文化和健康水平逐步提高，计划生育工作的不断深入，在20-29岁生育旺盛人数年均超过1亿的情况下, 人口出生率依然呈现大幅下降的趋势，到2000年底人口出生率从1990年的21.06‰下降到14.03‰，自然增长率由1990年的14.39‰下降到7.58‰, 妇女总和生育率也下降到2以下。进入90年代末期, 我国人口再生产实现了低出生、低死亡、低增长的历史性转变，我国用20多年时间完成了国外近200年的历程。到2000年底全国总人口为12.6743亿, 成功实现了“九五”计划将人口控制在13亿的奋斗目标。 中国政府自1980年在全国城乡实行计划生育基本国策以来成果卓著，据国家计生委“计划生育投入与效益研究”课题组的研究成果，20年共少生2.5亿个孩子。若从70年代算起，至今至少少生3亿人口，这有效地控制了人口的快速增长，为中国现代化建设、全面实现小康打下坚实的基础, 这同时也是对世界人口的增长和控制做出了杰出贡献。但是由于中国人口基数大，人口增长问题依然十分严峻，1990-1999年每年平均净增人口约1300万，这仍然对我国社会和经济产生巨大的压力。在我国现代化进程中，必须实现人口与经济、社会、

中国七大中心城市人口概况

中国七大中心城市人口资源大调查 张志忠 江泽民同志在党的十六大报告中提出了全面建设小康社会的新目标，为我国今后一段时期的发展指明了方向，然而制约我国高速发展的关键却是人口问题。因此本文特从我国地域划分上的七大区域，选取七个代表性的中心文化城市，从人口数量、人均寿命、家庭规模、男女比例、人均收入、文化素养及配套的医疗保健等多方面，作了较为详实的调查，以期对我国的人口决策有所助益。 华北华北——————北京北京 北京市常住人口:1381.9万人 北京市人口密度：668人／平方公里 北京市“人户分离”的人口为：223.6万人 北京市共有家庭户：417.6万户 北京平均每个家庭户的人口为：2.9人 家庭规模：三口人和两口人是北京市家庭户的主体 北京夫妻之间的平均年龄差为：2.6岁 北京平均每户就业人口：1.58人 北京市人口出生率：6.0‰ 北京市人口自然增长率：0.9‰ 北京市人口死亡率：5.1‰ 北京人口的平均年龄：35.7岁， 北京人口的平均预期寿命：76.7岁，其中男性为74.9岁，女性为78.6岁 北京人口的平均寿命：75.85岁 北京市的男性：７２０．６万人,占总人口的５２.１％ 北京市的女性：６６１.３万人，占总人口的４７.９％ 北京市人口的性别比为：109（以女性为100） 北京市居住在城镇的人口：１０７１. ６万人 北京市居住在乡村的人口为：310.3万人 北京市居住半年以上的外来人口：263万人 北京市人口中，0—14岁的人口为：187.8万人， 北京市市人口中，0—14岁的人口占总人口的比例为：13.6% 北京市市人口中15—64岁的人口为：1078.6万人 北京市市人口中15—64岁的人口占总人口的比例为：78.0% 北京市市人口中65岁及以上的人口为：115.5万人 北京市市人口中65岁及以上的人口占总人口的比例为：8.4% 北京市人口中拥有的少数民族：56个 北京市城镇居民人均可支配收入：11577.8元 北京市农民人均可支配收入：5098.8元

2019年人口增长的预测.doc

人口增长的预测 关键字：人口数平衡点方程模型运动预测曲线稳定增长人口 一题目： 请在人口增长的简单模型的基础上。 " （1）找到现有的描述人口增长，与控制人口增长的模型； " （2）深入分析现有的数学模型，并通过计算机进行仿真验证； " （3）选择一个你们认为较好的数学模型，并应用该模型对未来20年的某一地区或国家的人口作出有关预测； " （4）就人口增长模型给报刊写一篇文章，对控制人口的策略进行论述。 二摘要： 本次建模是依照已知普查数据，利用Logistic模型，对中国人口的增长进行预测。首先假设人口增长符合Logistic模型，即引入常数，用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。并假设净增长率为，即净增长率随着人口数N（t）增长而减小，当N(t) 时，净增长率趋于零。按照这个假设，。用参数＝3.0,r=0.0386, =1908, =14.5。画出N=N(t)的图像，作为人口增长模型的一种近似。 做微分方程解的定性分析，求出N=N(t)的驻点和拐点，按照函数作图方法列出定性分析表，作出相轨迹的运动图。当初始人口<时，方程的解单调递增到地趋向，这意味着如果使用Logistic模型描述人口增长，则人口发展地总趋势是渐增到最大人口数，因此可作为人口的预测值，也称谓平衡点。 用导数做稳定分析，为判断平衡点是否为稳定，可在平面上绘制f(x)的图象，然后像函数绘图那样，用导数进行定性分析，通过图看出人口数N(t)按时间是递增的，当人口数未达到饱和状态的时候，将逐渐地趋向，这意味着是稳定的平衡点。按该模型，未来人口的数量将随着时间的演化，从初始状态出发达到极限状态，这样就给出了人口的未来预测。 三问题的提出 1．Malthus模型 英国统计学家Malthus（1766－1834）发现人口增长率是一个常数。设t时刻人口为N（t），因为人口总数很大，可近似把N（t）当作连续变量处理。Malthus的假设是：在人口的自然增长过程中，净相对增长率（出生率减去死亡率）是常数，即单位时间内人口的增长量与人口总数成正比。根据这个假设有： , (1.1) 这是一个最简单的可分离变量方程，用符号微分方程求解器desolve容易求得方程的解为：如果人口的增长符合Malthus的模型，则意味着人口数量呈指数级数增长，最终结果是人口爆炸。 2．Logistic模型 1938年，荷兰生物数学家Verhulst引入常数，用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。并假设净增长率为，即净增长率随着人口数N（t）增长而减小，当N(t) 时，净增长率趋于零。按照这个假设（1.1）式可改为： ，（2.1） 上述方程为可分离变量方程，可直接求解。也可用符号微分方程解题器求它的解： N=dsolve（’DN=r*(1-N/Nm)*N’,’N(t0)=N0’） N=Nm/(1+exp(-r*t)*exp(t0*r)*(Nm-N0)/N0) 化简后得： 四利用数学模型对中国人口的预测

全国省市县区名称及人口数量清

全国省市县区名称及人口数量清单 1 （16市辖区2县）简称京。面积1.68万平方千米，人口1143万（2002年）。东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、海淀区、丰台区、石景山区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区密云县密云镇、延庆县延庆镇（15个市辖区3个县）简称津。面积1.1万多平方千米，人口927万（2002年）。和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、汉沽区、大港区、东丽区、、西青区、北辰区、津南区、武清区杨村镇、宝坻区城关镇静海县静海镇、宁河县芦台镇、蓟县城关镇

（11个地级市36市辖区22县级市108县6自治县）简称冀，省会石家庄市。面积19万多平方千米，人口6742万（2002年）。 904万人长安区、桥东区、桥西区、新华区、裕华区、井陉矿区、辛集市、藁城市、晋州市、新乐市、鹿泉市、平山县平山镇、井陉县微水镇、栾城县栾城镇、正定县正定镇、行唐县龙州镇、灵寿县灵寿镇、高邑县高邑镇、赵县赵州镇、赞皇县赞皇镇、深泽县深泽镇、无极县无极镇、元氏县槐阳镇 703万人路北区、路南区、古冶区、开平区、丰润区、丰南区胥各庄镇、遵化市、迁安市、迁西县兴城镇、滦南县倴城镇、玉田县玉田镇、唐海县唐海镇、乐亭县乐亭镇、滦县滦州镇 270万人海港区、山海关区、北戴河区、昌黎县昌黎镇、卢龙县卢龙镇、抚宁县抚宁镇、青龙满族自治县青龙镇 848万人从台区、复兴区、邯山区、峰峰矿区、武安市、邯郸县南堡乡东小屯村、永年县临洺关镇、曲周县曲周镇、馆陶县馆陶镇、魏县魏城镇、成安县成安镇、大名县大名镇、涉县涉城镇、鸡泽县鸡泽镇、邱县新马头镇、广平县广平镇、肥乡县肥乡镇、临漳县临漳镇、磁县磁州镇 664万人桥东区、桥西区、南宫市、沙河市、邢台县邢台市桥东区、柏乡县柏乡镇、任县任城镇、清河县葛仙庄镇、宁晋县凤凰镇、威县洺州镇、隆尧县隆尧镇、临城县临城镇、广宗县广宗镇、临西县临西镇、内丘县内丘镇、平乡县丰州镇、巨鹿县巨鹿镇、新河县新河镇、南和县和阳镇 1070万人新市区、南市区、北市区、涿州市、定州市、安国市、高碑店市、满城县满城镇、清苑县清苑镇、涞水县涞水镇、阜平县阜平镇、徐水县安肃镇、定兴县定兴镇、唐县仁厚镇、高阳县高阳镇、容城县容城

数学建模 人口模型 人口预测

关于计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究 【摘要】 本文着重于讨论两个问题:1、从目前中国人口现状出发，对于中国未来人口数量进行预测。2、针对深圳市讨论单独二胎政策对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。 对于问题1从中国的实际情况和人口增长的特点出发，针对中国未来人口的老龄化、出生人口性别比以及乡村人口城镇化等，提出了 Logistic 、灰色预测、等方法进行建模预测。 首先，本文建立了 Logistic 阻滞增长模型，在最简单的假设下，依照中国人口的历 史数据，运用线形最小二乘法对其进行拟合， 对 2014 至 2040 年的人口数目进行了预测， 得出在 2040 年时，中国人口有 14.32 亿。在此模型中，由于并没有考虑人口的年龄、 出生人数男女比例等因素，只是粗略的进行了预测，所以只对中短期人口做了预测，理 论上很好，实用性不强，有一定的局限性。 然后， 为了减少人口的出生和死亡这些随机事件对预测的影响， 本文建立了 GM(1,1) 灰色预测模型，对 2014 至 2040 年的人口数目进行了预测，同时还用 2002 至 2013 年的 人口数据对模型进行了误差检验，结果表明，此模型的精度较高，适合中长期的预测， 得出 2040 年时，中国人口有 14.22 亿。与阻滞增长模型相同，本模型也没有考虑年龄 一类的因素，只是做出了人口总数的预测，没有进一步深入。 对于问题2针对深圳市人口结构中非户籍人口比重大，流动人口多这一特点，我们采用了灰色GM(1,1)模型，通过matlab 对深圳市自2001至2010年的数据进行拟合，发现其人口变化近似呈线性增长，线性相关系数高达0.99，我们就此认定其为线性相关并给出线性方程。同理，针对其非户籍人口，我们进行matlab 拟合发现，其为非线性相关，并得出相关函数。并做出了拟合函数 0.0419775(1)17255.816531.2t X t e ?+=?-。 对于新政策的实施，我们做出了两个假设。在假设只有出生率改变的情况，人口呈现一次函数线性增加。并拟合出一次函数0.032735617965.017372.5t Y e ?=?-；在假设人口增长率增长20%时，做出了预测如果单独二胎政策实施，到2021年，深圳市常住人口数将会到达1137.98千万人。 关键词:GM(1,1)灰色模型 Logistic 阻滞增长模型 线性拟合 非线性拟合

中国大陆城市主城区人口排名

中国大陆城市主城区人口排名榜 排名省内排名市区名称08市区常住人口（万） 08中心城区常住人口（万）其中外来人口分布地域面积统计排名依据地域组成1 上海市1750 1230万 340 1000KM 2（２００７年上海常住人口１８５８万人，户籍人口１３７８．８６万人，来沪流动人口约６６０万人 06中心建成区面积820平方公里）8区+闵行宝山浦东一部+真新新村街道 数据2：1750 1360万 370 1600KM 2（06中心建成区面积820平方公里）8区闵行+宝山浦东大部+真新新村街道 2 北京市 1600 1020 300 1160（２００７年，北京市户籍人口达到１２１３．３万人，外来人口４１９．７万人城镇人口达１３７９．９万人 06建成区面积1182平方公里中心建成区面积770平方公里，原规划城区面积1042平方公里） 8区 3 粤1 广州市 1020 680 195 920（07 建成区面积780平方公里规划2010年广州的城市建成区面积将扩大到1000平方公里,并以新区建设为主,抽疏老城区的人口。届时广州的城镇人口将从2005年的601万人增加到1040万人 2010年全市总人口1290万，其中市辖10区1090万。在空间分布上，中心组团总人口715万，城镇人口662万；番禺组团总人口255万，城镇人口218万；花都总人口120万，城镇人口90万）中心5区+白云区街道+番禺2街道）+萝岗区街道（传统城区） 数据2：广州市 1020 860 300 1400 （07 建成区面积780平方公里）中心5区+白云区街道+番禺大部（沙湾以北）+萝岗区街道+佛山黄岐街道 4 天津市960 570 8 5 1150 （截至2007年，天津市城镇化率已达76.31% 2007年，城镇人口为850.89万人 0 6 中心建成区面积530平方公里中心城区是指外环绿化带围合的范围。中心城市由中心城区和滨海城区及多个组团组成规划2010中心城市实际居住人口660万人，其中非农业人口625万人中心城市建设用地控制在556平方公里）中心6区+近郊4区一部分（外环以内） 5 鄂1 武汉市960 570 120 1100（07非农业人口610万，武汉市市区人口660万07中心建成区面积580平方公里，中心城区服务人口 2020年为475万人，规划建成区面积为390平方公里，都市发展区服务人口2010年为795万人）中心6区+洪山大部＋东西湖

人口预测的最小二乘模型

实验24 人口预测的最小二乘模型 表 24-1 世界人口数据（单位 亿） 年 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 人口 29.72 30.61 31.51 32.13 32.34 32.85 33.56 34.20 34.83 根据表中数据，预测公元2000年世界人口会超过 60亿。作出这一预测结果所用 的方法就是数据拟合方法。 一、问题分析 据人口增长的统计资料和人口理论，当人口总数 N 不是很大时，在不长的 时期内，人口增长率与人口数 N 成正比，这就是著名的马尔萨斯人口模型，用微 分方程描述为 由此可知，马尔萨斯模型是人口数量按指数函数递增的模型。由于指数函数表达 式中a 和b 均未知，需要用人口数据来确定。即用指数函数对数据进行拟合，确 定指数函数中参数使指数函数与人口数据偏差（残差平方和）尽可能小。下图是 经数所拟合后的指数函数图形与原始数据散点图的对比，残差平方和为 3.6974 杓-4 为了计算方便，将上式两边冋取对数，还原为 y = ln N 或 In N = a + b t ,令 N = e y 变换后的拟合函数为 dN dt bN 其中，b 为人口增长系数。用分离变量法解常微分方程，得 N(t) a bt e (24.1) In N = b t + a ，即 (24.2) 图24-1指数函数图形与原始数据散点图

y(t) = a + b t (24-3) 由人口数据取对数(y = In N )计算，得下表 表24-2世界人口数据(单位：亿) 二、求解超定方程组的数学原理 根据表中数据及等式a + b t k = y k ( k = 1, 2, ……,9)可列出关于两个未知数 a、b的9个方程的线性方程组 a 1960 b 3.3918 a 1961 b 3.4213 a 1962 b 3.4503 a 1963 b 3.4698 a 1964 b 3.4763 a 1965 b 3.4920 a 1966 b 3.5133 a 1967 b 3.5322 a 1968 b 3.5505 (24-4) 由于这一问题中方程数目多于未知数个数，被称为超定方程组，用矩阵形式表示为 AU = f (24-5) 显然A矩阵的行数大于列数。求解这一类方程组的数学原理是将等式左、右同时 乘以A的转置矩阵，得新的线性方程组 A T AU =A T f (24-6) 令G =A T A, b = A T f。得系数矩阵为方阵的线性方程组。 GU=b 求解得原方程组的最小二乘解(广义解)。由于原方程组一般无解，将最小二乘解 代入下式计算 R = f -A U (24-7) 通常会得非零向量，这一向量称为残差。残差的内积可以用来度量最小二乘解的 逼近程度。 三、问题求解的计算机实验 输入下面命令

1980年城市人口规模排行

1980年城市人口规模排行含100万以上以及50-100万排名 【太原行政区划市域过小，矛盾十分突出。30年来，太原城市人口规模从第13位跌落到120位以外，尚不及省内的运城、临汾。虽然，市区人口在郑州、石家庄、昆明、南昌、合肥等城市之上，但市域人口远远低于上述城市！在我国目前以行政区为经济主体，跨区协调举步维艰的体制下，极不利于充分发挥中心城市带动作用，形成太原都市区、太原城市群。这也许是被人们忽略的山西经济发展乏力、转型缓慢的另一个深层原因——核心不强大！ 其原因是，其他城市随着经济辐射能力的提升，行政区划也不断扩大，不断把周边县、市扩为市区，但太原行政区划却30年没有改变，差距由此拉开！其原因是否与被晋中包围有关？】

截至2014年末，中国大陆总人口136782万人，比上年末增加710万人，其中男性人口70079万人，女性人口66703万人。其中重庆市人口2884万排名全国所有城市榜首。 中国城市人口排名： 排名城市或地区人口（万人） 1 重庆市2884.62 2 上海市2301.91 3 北京市1961.24 4 成都市1404.76 5 天津市1293.82 6 广州市1270.08 7 保定市1119.44 8 哈尔滨市1063.60 9 苏州市1046.60 10 深圳市1035.79 11 南阳市1026.30 12 石家庄市1016.38 13 临沂市1003.94 14 武汉市978.54 15 邯郸市917.47 16 温州市912.21 17 潍坊市908.62 18 周口市895.32 19 青岛市871.51 20 杭州市870.04 21 郑州市862.65

人口预测模型

一、问题重述 人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来，我国实行计划生育政策，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但该政策实施30多年来，其负面影响也开始显现。如临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题，这些对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响，引起了中央和社会各界的重视。党的十八届三中全会提出了开放单独二孩，今年以来许多省、市、自治区相继出台了具体的政策。政策出台前后各方面人士对开放“单独二孩”的效应进行了大量的研究和评论。 党的十八届三中全会《决定》提出，启动实施单独两孩政策。这是新时期我国生育政策的重大调整完善，备受社会关注。 请解决以下问题： （1）针对国家卫生计生委副主任王培安单独二孩不会导致人口大增的人口预测，根据每十年一次的全国人口普查数据，建立模型，对单独二孩会不会导致人口大增进行分析，并发表自己的独立见解。 （2）建立数学模型，针对深圳市讨论计划生育新政策（可综合考虑城镇化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素，但只须选择某一方面作重点讨论）对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。 二、问题分析 问题1、启动实施单独二胎政策，是经过充分的论证和评估的。对于我国目前为什么要放开二胎政策这个问题，以及为什么单独二孩不会导致人口大增是有以下情况决定的。 进入本世纪以来，我国人口形势发生了重大变化。一是生育水平稳中趋降，我国目前总和生育率为1.5-1.6，如果不实行单独二胎新政策，总和生育率将继续下降。二是人口结构性问题，劳动年龄人口开始减少，人口老龄化速度加快，出生人口性别比长期偏高。三是家庭规模持续缩减。四是城乡居民生育意愿发生很大变化，少生优生、优育优教的生育观念正在形成。 通过建立动态差分方程模型预测老龄化的人口数、劳动人口数以及总人口数。根据预测的数据画出老龄化程度的趋势图和人口红利的趋势图，最终通过分析老龄化程度、生育率高低、出生性别比例和人口红利变化来验证单独二孩政策的必要性以及单独二孩不会导致人口大增的预测。

人口增长预测

人口增长预测 数学实验 指导教师：何仁斌 城市建设与环境工程学院环境工程1班 姓名：郑惋月 学号：20096545

人口增长预测 摘要：人口问题是当前世界上人们最关心的问题之一.认识人口数量的变化规律，作出较准确的预报，是有效控制人口增长的前提。 本文主要介绍了两个最基本的人口模型，即人口指数增长模型和阻滞增长模型，并利用美国1790年至1980年人口统计数据，对模型做出检验，最后用它预测2010年美国人口。 模型一：建立了指数增长模型，根据规律建立模型公式——年增长率r不变。我们要验证该模型是否适用。取题目中给出的数据1790年至1900年的，数据拟合用MATLAB软件计算的增长率r以及初始人口数。讲以上两参数带入公式，算的人口数量，将之与实际人口数相比较画出对比图形，发现比较相符。又取1790至2000年的数据，重复刚才步骤。发现算出数据前半部分相符，但后半部分明显增加的比实际数据快。所以，Malthus人口模型只适用于短期，并不适用于长期的人口预测。因为人口在增长到一定程度时，由于资源和环境对人口增长的阻滞作用使增长率下降。 模型二：建立了阻滞增长人口阻滞增长模型，利用题目中给出的数据。根据公式做出人口的时间变化率与人口容量的关系图，以及人口与时间的关系图。选择1860年至1990年的数据（去掉个别异常数据），用MATLAB软件计算出增长率和人口容量。根据得到的数据带入公式的到计算的人口数量与实际数据作比较。可以看出这个模型的吻合度相当好，由于阻滞增长人口模型。可以据此模型有效的预测在以后一段时间内如2020的美国人口增长。依次内推也可以利用此模型来预测世界人口在相当一段时间内的人口增长。 模型三：对模型进行了进一步的修正。 最后，分别对三模型进行优缺点评价与改进。 关键字：人口预测； matlab软件；人口指数增长模型；阻滞增长模型

人口数量及结构预测模型

基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本 问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。 在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为1.8左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。 在模型的检验中，在现行总和生育率与原总和生育率的倍数为1.8时，我们通过增大或减小其值时，其效果都不是往老龄化方向发展就是往人口数量急剧上升的方向发展，所以，

2012统计全球人口最多十大城市排行

2012统计全球人口最多十大城市排行 世界人口本月底将达70亿 联合国人口基金17日发布的一份简短公报说，随着今年10月底世界人口达到70亿，人类将面临“可怕挑战”，不过如果今天就行动起来，这些挑战并非不可应对。 专家表示，世界人口激增使得水资源缺乏、土地沙漠化、生物多样性丧失等一系列环境问题愈加恶化，资源比以前更加紧张。联合国人口基金定于10月26日在全球发布《2011年世界人口状况报告》，将专门介绍70亿人口给世界带来的一系列挑战。 从60亿到70亿仅用12年 公报说，即将发布的报告表明，我们今天所采取的行动将决定本世纪结束时世界人口增长到100亿还是160亿，以及人类的未来是否更公平，环境是否可持续发展。报告阐述了老龄化、年轻人口增加、城市化和移民等人口学趋势，以及改善人类生活质量与研究世界人口数量同等重要的原因。 联合国人口基金提前透露了部分报告数据：目前世界60岁以上老年人达8.93亿，预计到本世纪中叶，这个数字将增加到24亿，增加近两倍。目前世界一半人口居住在城市，再过35年将有三分之二人口住在城市。世界平均寿命正在增加，已从1950年的48岁增加到今天的68岁。 据联合国人口基金此前公布的数据，19世纪初，世界人口仅有10亿。100多年后，人口总数翻了一番，此后世界人口增长速度加快，于30多年后达到30亿，1987年达到50亿，1999年达到60亿。按照目前趋势，世界人口大约于本世纪中期超过90亿，将在本世纪末超过100亿。 联合国人口基金将今年7月11日“世界人口日”的主题定为“70亿人的世界”。联合国还于9月14日在纽约总部启动“70亿人行动倡议”，呼吁各方应对和克服人口达到70亿后带来的挑战。 世界人口最多的大城市：东京第一，上海第七 世界人口的快速膨胀加速了城市化进程，同时带来希望与危险。目前人类最为关注的是由此造成的潜在威胁：人口过盛、贫富差距加大、能源短缺、失业率上升、环境污染等等。专家呼吁各国控制人口增长速度，尽快遏制上述危险…… 据国外媒体近期进行了一项有关“世界发展最快的城市”的调查，孟加拉国首都达卡被一致认为是“世界发展最快的大城市”。这项调查同时评选出了世界人口最多的大城市，日本东京凭借3670万的惊人人口数量位居第一，中国上海排名第7。 十大人口最多的城市排名： 1、日本东京：2010年人口3670万，预计2025年人口达到3710万。 东京（Tokyo）是日本国的首都，是亚洲第一大城市，世界第二大城市。全球最大的经济中心之一。东京地理坐标为东经140度50分,北纬35度44分。东京是一座现代化的国际城市，位于本州关东平原南端，下辖23个特别区、26个市、5个町、8个村以及伊豆群岛和小笠原群岛，是世界上人口最多的城市之

人口数量及结构预测模型

人口数量及结构预测模型 Revised by Jack on December 14,2020

基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。

特大城市人口的国际比较

CHINA OPENING JOURNAL 开放导报 2015年6月 第3期 总第180期 June 2015No.3 Total No.180 【本期论题】 近年来，特大城市频频出手限制外来人口，但是却很难阻挡其人口增长趋势，特大城市人口规模规划目标屡遭突破。数据显示，2010 年底上海常住人口为2301.91 万人，大大超过了“十一五”规划所设定的1900万人的目标；2010 年底北京常住人口为 1961.2 万人，提前 10 年突破了《北京城市总体规划（2004—2020 年）》中所确定的1800 万人的目标。当前，特大城市人口规模控制已然成为城市治理所面临的一个重要问题。 一、中国与世界特大城市数量比较 联合国发布的《2014年世界城市化发展展望》显示，2015年世界城市人口规模将呈现如下状况：城市人口规模超过1000万的将有29个，介于500～1000万之间的有44个，100～500万的有428个，50～ 特大城市人口的国际比较 胡彩梅 〔综合开发研究院（中国 . 深圳）， 广东 深圳 518029；中国社会科学院经济研究所，北京 100836〕 [摘要] 我国特大城市人口调控已经成为城市治理所面临的一个重要问题。本文通过特大城市人口的国际比较，发现中国特大城市无论是数量、规模、集聚程度，还是人口密度并不明显偏高。中国较短的海岸线、紧张的人地关系以及工业化和城市化的特殊发展阶段，也决定城市化更应该趋向集约化、紧凑化方向发展。 [关键词] 特大城市 人口规模 国际比较 [中图分类号] F291.1 [文献标识码] A [文章编号] 1004-6623（2015）03-0026-05 [作者简介] 胡彩梅（1982 — ），女，山东郯城人，副教授，综合开发研究院（中国 . 深圳）、中国社会科学院经济研究所博士后，研究方向：城市经济。 100万的有538个，30～50万的有690个。而中国人口规模超过1000万的城市有6个，占世界的20.69%；500～1000万的有10个，占世界的22.73%；100～500万的有89个，占世界的20.79%；50～100万的有155个，占世界的28.81%；30～50万的有147个，占世界的21.30%，如图1所示。总体而言，中国各规模的城市数量均占世界的1/5左右，城市规模呈均等化现象。 根据该报告的数据，2015年中国人口规模500万以上的城市数量与人口规模100～500万的城市数量之比为0.18；从整个世界来看，该比值为0.17，中国基本处在世界的平均水平。陆铭和陈钊的研究表明，中国2009年市辖区年末人口规模超过300万的城市有18个，人口规模介于100～300万之间的城市有106个，两者比率也为0.17。著名区域经济学家亨德森的研究表明，2000年全球人口规模300万以上

人口数量及结构预测模型

人口数量及结构预测模 型 The manuscript was revised on the evening of 2021

基于Leslie矩阵的中国计划生育政策探讨 摘要 我国是一个人口大国,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题,已成为经济发展中的一个重要组成部分, 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响,人口问题也是我国的根本问题,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重，男女性别比例失调等不良现象。在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是自从2002年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性。 从种群的方面出发，在种群的Leslie模型的基础上，我们将整个中国的年龄按阶段分成20组，通过Leslie矩阵建立起他们的相关关系，我们以最近中国第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制5年内总生育率的倍数来控制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格采用现行的计划生育政策，即每个夫妇仅生一个孩子，则50年后我国的人口将为5亿左右，可见人口老龄化现象的严重。 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发现当生育率为原总和生育率的倍数为左右，也即每个夫妇大约生2个孩子时，从人口数量来看，50年后我国的人数将在10亿左右；而从人口的结构来看，男女比例也接近于1，老少比也比较合适。所以，这应该是一个我们比较容易接受的结果。关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同总和生育率的相关人口变化情况下，发现在2015年对计划生育进行改变，其改变的内容为：在控制人口数量为10亿情况下，在最近50年里，可以对二胎政策给予一定的放宽。