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实验3 离散信号的DTFT和DFT

实验3 离散信号的DTFT和DFT
实验3 离散信号的DTFT和DFT

实验4 离散信号的DTFT 和DFT 及其FFT 算法的应用

实验目的:1 加深对离散信号的DTFT 和DFT 及其相互关系的理解。

2 加深对离散信号的FFT 算法的运用。

实验原理:

1 序列x[n]的DTFT 定义:

∑=∞

-∞

=-n jn ω

j ω

x[n]e

)X(e

N 点序列x[n]的DFT 定义:

-=-=-=

=

=1

1

22][][)(][N n kn

N

N n kn

N

j

k

N j W n x e

n x e

X k X ππ

在MATLAB 中,对形式为ω

ω

ωωω

ωω

jN N j jM M j j j j e

d e

d d

e p e p p e

D e p e

X ----++++++=

=

......)

()()(1010的

DTDFT 可以用函数H=Freqz (num ,den ,w )计算;可以用函数U=fft (u ,N )和u=ifft (U ,N )计算N 点序列的DFT 正、反变换。

2 N 点序列的DFT 和IDFT 变换定义式如下:

1

[][]N k n

N

n X k x n W -==

, 1

1[][]N k n

N

k x n X k W N

--==

利用旋转因子2j n k

k n

N

N

W e

π-=具有周期性,可以得到快速算法(FFT )。

在MATLAB 中,可以用函数X=fft (x ,N )和x=ifft (X ,N )计算N 点序列的DFT 正、反变换。

实验内容:

1、分别计算16点序列 15

0,16

5cos

)(≤≤=n n n x π的16点和32点DFT ,

绘出幅度谱图形,并绘出该序列的DTFT 图形。

2、2N 点实数序列

??

?

??

?????-=+=n N n n N

n N n x 其它,012,...,2,1,0),192cos(21)72cos()(ππ N=64。用一个64点的复数FFT 程序,一次算出N n x DFT k X 2)]([)(=,并绘出)(k X 。

3、已知某序列)(n x 在单位圆上的N=64等分样点的Z 变换为

63

,...,2,1,0,8.011

)()(/2=-=

=-k e

k X z X N

k j k π

用N 点IFFT 程序计算)]([)(_

k X IDFT n x =,绘出)(_

n x 。

实验要求:

1、讨论DTFT 和DFT 之间的相互关系。说明实验产生的现象的原因。

2、利用MATLAB 编程完成计算,绘出相应图形。并与理论计算相比较,说明实验结果的原因。

matlab实现:常见的离散时间信号

1. 单位抽样序列,或称为离散时间冲激,单位冲激: ? ??=01)(n δ 00≠=n n 如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位,得到)(k n -δ即: ???=-01)(k n δ 0≠=n k n 2.单位阶跃序列 ? ??01)(n u 00<≥n n 在MATLAB 中可以利用ones( )函数实现。 );,1(N ones x = 3.正弦序列 )(cos )(0φω+=n A n x 这里, ,,0ωA 和φ都是实数,它们分别称为本正弦信号)(n x 的振幅,角频率和初始相位。 πω200=f 为频率。 4.复正弦序列 n j e n x ω=)( 5.实指数序列 n A n x α=)( 6. 随机序列 长度为N 的随机序列 基本数学函数参考教材P69页以及随后的使用说明。 注意使用行向量,特别是冒号运算符。 举例,长度为N 的实指数序列在MATLAB 中实现: n a x N n .^1 :0=-= 1. 单位采样 长度为N 的单位采样序列u(n)可以通过下面的MATLAB 命令获得:

u=[1 )1,1(-N zeros ]; 延迟M 个采样点的长度为N 的单位采样序列ud(n)(M

实验一离散时间信号分析

实验一离散时间信号分析 一、实验目的 1. 初步掌握Matlab 的使用,掌握编写M 文件和函数文件 2. 掌握各种常用序列的表达,理解其数学表达式和波形表示之间的关系。 3. 掌握生成及绘制数字信号波形的方法。 4. 掌握序列的基本运算及实现方法。 5. 研究信号采样时采样定理的应用问题。 二、实验原理 1.序列的基本概念 离散时间信号在数学上可用时间序列{x(n)}来表示,其中x(n)代表序列的第n个数字,n 代表时间的序列,n 的取值范围为-∞< n<+∞的整数,n 取其它值x(n)没有意义。离散时间信号可以是由模拟信号通过采样得到,例如对模拟信号x a(t)进行等间隔采样,采样间隔为T,得到{x (nT )} a 一个有序的数字序列就是离散时间信号,简称序列。 2.常用序列 常用序列有:单位脉冲序列(单位抽样)δ(n)、单位阶跃序列u(n)、矩形序列R N(n)、 实指数序列、复指数序列、正弦型序列等。 3.序列的基本运算

序列的运算包括移位、反褶、和、积、标乘、累加、差分运算等。 4.序列的卷积运算 y(n)=∑ x (m )h (n ?m )+∞m=?∞ =x(n)*h(n) 上式的运算关系称为卷积运算,式中* 代表两个序列卷积运算。两个序列的卷积是一个序列与另一个序列反褶后逐次移位乘积之和,故称为离散卷积,也称两序列的线性卷积。其计算的过程包括以下4 个步骤。 (1)反褶:先将x (n )和h (n )的变量n 换成m ,变成x (m )和h (m ),再将h (m )以纵 轴为对称轴反褶成h (-m )。 (2)移位:将h (-m )移位n ,得h (n- m )。当n 为正数时,右移n 位;当n 为负数时, 左移n 位。 (3)相乘:将h (n -m )和x (m )的对应点值相乘。 (4)求和:将以上所有对应点的乘积累加起来,即得y (n )。 三、主要实验仪器及材料 PC 机、Matlab7.0。 四、实验内容 1.知识准备 认真复习以上基础理论,理解本实验所用到的实验原理。 2.离散时间信号(序列)的产生 利用MATLAB 产生和绘制下列有限长序列:

实验1离散时间信号的产生与运算

数字信号处理 实验报告 班级: 学号: 姓名:word文档可自由复制编辑

实验1离散时间信号的产生与运算 一、实验目的 (1)了解离散时间信号的特点。 (2)掌握在计算机中生成及绘制各种常用离散时间信号序列的方法。 (3)掌握序列的加、减、乘、除和平移、反转、尺度变换等基本运算及计算机的 实现方法。 二、实验原理 信号是随时间变化的物理量,而计算机只能处理离散信号。离散信号是在某些不连续的时间上有信号值,而在其它时间点上没有定义的一类信号。离散信号一般可以由连续信号通过模数转换得到。 常用的离散信号有单位脉冲序列、单位阶跃序列、复指数序列、正弦信号序列、随机序列等。 离散信号的基本运算包括信号的加、减、乘、除。离散信号的时域变换包括信号的平移、反转、尺度变换等。 三、实验内容与方法 1、编写程序,生成如下数字信号:sqrt(2*k)u(k错误!未找到引用源。3), δ(k+5)。 (1) f(k)=sqrt(2*k)u(k错误!未找到引用源。3) 代码: k=(1:10); n=3; u=[(k-n)>=0]; a=sqrt(2*k); stem(k,a.*u); title('sqrt(2*k)u(k 3)的图像'); xlabel('时间(k)');ylabel('幅值f(k)'); 运行图: word文档可自由复制编辑

(2) f(k)= δ(k+5) 代码: k1=-10;k2=0;k=k1:k2; n=-5; %单位脉冲出现的位置 f=[(k-n)==0]; stem(k,f,'filled');title('δ(k+5)序列的图像') xlabel('时间(k)');ylabel('幅值f(k)'); 运行图: word文档可自由复制编辑

用MATL新编实现常用的离散时间信号及其时域运算

用M A T L新编实现常用的离散时间信号及其 时域运算 公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

实验四用MATLAB实现常用的离散时间信号及其时域运算 —— 摘要:在MATLAB中,只能用向量来表示离散时间信号。与连续信号不同,离散时 间信号无法用符号运算来表示。用适当的MATLAB语句表示出信号后,就可以利用MATLAB的绘图命令stem来绘出直观的信号波形图,stem是专门用于绘制离散时 间信号的。在MATLAB中离散序列的时域运算和变换不能用符号运算来实现,而必 须用向量表示的方法,即在MATLAB中离散序列的相加、相乘需表示成两个向量的 相加、相乘,因而参加运算的两序列向量必须有相同的维数。 一、实验目的:(1)学习MATLAB语言及其常用指令; (2)学习和掌握用MATLAB语言产生离散时间信号的编程方法; (3)通过编程绘制出离散时间信号的波形,加深理解信号的时域运 算。 二、实验内容:(1)运用MATLAB的绘图指令绘制离散时间信号; (2)用MATLAB语言实现离散时间信号的时域运算。 三、实验原理:(1)单位阶跃序列和单位样值序列。 离散时间信号只在某些离散的瞬时给出信号的值,因此,它是时间上不连续的 序列。单位阶跃序列和单位样值序列在离散时间信号与系统的分析中是两个非 常典型的序列,分别记为u(n)和δ(n)。它们的定义分别如下: 1 n≥0 1 n≥0 u(n)= δ(n)= 0 n<0 0 n≠0

若单位阶跃序列的起始点为n0,单位样值序列出现在n0时刻,则表达式分别为: 1 n≥n0 1 n=n0 u(n-n0)= δ(n-n0)= 0 n

离散信号与系统时域分析

目录 第1章设计任务及要求 (1) 1.1课程设计内容 (1) 1.2课程设计要求 (1) 第2章设计原理 (2) 2.1离散信号与系统的时域分析设计 (2) 2.1.1描写系统特性的方法介绍 (2) 2.1.2系统的时域特性 (2) 第3章设计实现 (3) 3.1实验内容与方法 (3) 3.1.1实验内容 (3) 第4章设计结果及分析 (3) 4.1程序设计结果及分析 (4) 总结 (7) 参考文献: (7) 附录: (8)

第1章 设计任务及要求 1.1课程设计内容 编制Matlab 程序,完成以下功能,产生系统输入信号;根据系统差分方程求解单位脉冲响应序列;根据输入信号求解输出响应;用实验方法检查系统是否稳定;绘制相关信号的波形。具体要求如下: (1) 给定一个低通滤波器的差分方程为 ()0.05()0.05(1)0.9(1)y n x n x n y n =+-+- 输入信号分别为182()=()()()x n R n x n u n =, ① 分别求出系统响应,并画出其波形。 ② 求出系统的单位脉冲响应,画出其波形。 (2) 给定系统的单位脉冲响应为1102()=()()() 2.5(1) 2.5(2)(3)h n R n h n n n n n δδδδ=+-+-+-,用线性卷积法求18()=()x n R n 分别对系统h1(n)和h2(n)的输出响应,并画出波形。 (3) 给定一谐振器的差分方程为() 1.8237(1)-0.9801(2)()(2)o o y n y n y n b x n b x n =--++-令b0=1/100.49,谐振器的谐振频率为0.4rad 。 1) 用实验方法检查系统是否稳定。输入信号为u(n)时,画出系统输出波形。 2) 给定输入信号为()=sin(0.014)sin(0.4)x n n n +求出系统的输出响应,并画出其波形。 1.2课程设计要求 1. 要求独立完成设计任务。 2. 课程设计说明书封面格式要求见《天津城市建设学院课程设计教学工作规范》附表1 3. 课程设计的说明书要求简洁、通顺,计算正确,图纸表达内容完整、清楚、规范。 4. 简述离散系统时域分析方法和通过实验判断系统稳定性的方法;完成以上设计实验并对结果进行分析和解释;打印程序清单和要求画出的信号波形;写出本次课程设计的收获和体会。 5. 课设说明书要求: 1) 说明题目的设计原理和思路、采用方法及设计流程。 2) 详细介绍运用的理论知识和主要的Matlab 程序。 3) 绘制结果图形并对仿真结果进行详细的分析。

离散时间信号的表示及运算

第2章 离散时间信号的表示及运算 2.1 实验目的 ● 学会运用MATLAB 表示的常用离散时间信号; ● 学会运用MATLAB 实现离散时间信号的基本运算。 2.2 实验原理及实例分析 2.2.1 离散时间信号在MATLAB 中的表示 离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号,简称离散信号,或者序列。离散序列通常用)(n x 来表示,自变量必须是整数。 离散时间信号的波形绘制在MATLAB 中一般用stem 函数。stem 函数的基本用法和plot 函数一样,它绘制的波形图的每个样本点上有一个小圆圈,默认是空心的。如果要实心,需使用参数“fill”、“filled”,或者参数“.”。由于MA TLAB 中矩阵元素的个数有限,所以MA TLAB 只能表示一定时间范围内有限长度的序列;而对于无限序列,也只能在一定时间范围内表示出来。类似于连续时间信号,离散时间信号也有一些典型的离散时间信号。 1. 单位取样序列 单位取样序列)(n δ,也称为单位冲激序列,定义为 ) 0()0(0 1)(≠=?? ?=n n n δ (12-1) 要注意,单位冲激序列不是单位冲激函数的简单离散抽样,它在n =0处是取确定的值1。在MATLAB 中,冲激序列可以通过编写以下的impDT .m 文件来实现,即 function y=impDT(n) y=(n==0); %当参数为0时冲激为1,否则为0 调用该函数时n 必须为整数或整数向量。 【实例2-1】 利用MATLAB 的impDT 函数绘出单位冲激序列的波形图。 解:MATLAB 源程序为 >>n=-3:3; >>x=impDT(n); >>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('单位冲激序列') >>axis([-3 3 -0.1 1.1])

离散时间信号与系统分析

离散时间信号与系统分析

离散时间信号与系统分析 5-1 下列系统中,表示激励,表示响应。试判断每个激励与响应的关系是否线性的,是否具有非移变性。 (1)(2) 解: (1)线性性 则 所以系统是线性的。 移变性 则 所以系统是移变系统。 (2)线性性 , 则 所以系统是线性的。 移变性 ()x n ()y n 2()()cos()510n y n x n ππ =+()()n m y n x m =-∞ =∑112()()cos( )510n y n x n ππ =+222()()cos() 510n y n x n ππ =+1122112211222()()[()()]cos( )()()510 n k x n k x n k x n k x n k y n k y n ππ +→++=+2()()cos( )510 n y n x n ππ=+2()'()()cos()()510 n x n m y n x n m y n m ππ -→=-+≠-11 ()() n m y n x n =-∞ = ∑22 ()() n m y n x n =-∞ = ∑11 22 11 2 2[()()]()() n m k x n k x n k y n k y n =-∞ +=+∑

设 则 所以系统是非移变的。 5-2求下列信号的卷积。 (1) (2) 解: (1)由卷积的性质可知 (2) 5-3 已知差分方程,激励,初始值,,试用零输入、零状态法求全响应。 ()() n m y n x n =-∞ = ∑()'()()()()() n n k n k m p m x n k y n x n k m k p x p x m y n k --=-∞ =-∞ =-∞ -→= --===-∑∑∑而故[()(4)][()(4)]u n u n u n u n --*--sin()()2() 2n n u n u n π*[()(4)][()(4)] [()(1)(2)(3)][()(1)(2)(3)] ()2(1)3(2)4(3)3(4)2(5)(6) u n u n u n u n n n n n n n n n n n n n n n n δδδδδδδδδδδδδδδ--*--=+-+-+-*+-+-+-=+-+-+-+-+-+-221111 5510510 Z[sin()()*2()]2122n i i n z z u n u n z z z z i z i π+-+=?=-++---+121111 5510510sin()()2()Z [] 2221111 [2()()()]()5510510 n n n n i i n u n u n Z Z i Z i i i i i u n π -+-+*=-+--+=?-++-+-()3(1)2(2)()y n y n y n f n +-+-=()2()n f n u n =(0)0y =(1)2y =()y n

离散时间信号表与运算

离散时间信号表与运算

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

实验一 离散时间信号的表示与运算 一 实验目的 1、熟悉MATLAB 的绘图函数; 2、掌握单位取样序列、单位阶跃序列、矩形序列和正余弦序列的产生方法; 3、掌握离散时间信号基本运算的MATLAB 实现; 4、掌握离散时间信号线性卷积和运算的MATLAB 实现。 二 实验设备 1、计算机 2、MA TLAB R2007a 仿真软件 三 实验原理 1)序列相加和相乘 设有序列)(1n x 和)(2n x ,它们相加和相乘如下: ) ()()()()()(2121n x n x n x n x n x n x ?=+= 注意,序列相加(相乘)是对应序列值之间的相加(相乘),因此参加运算的两个序列必须具有相同的长度,并且保证位置相对应。如果不相同,在运算前应采用zeros 函数将序列左右补零使其长度相等并且位置相对应。在MATLAB 中,设序列用x1和x2表示,序列相加的语句为:x=x1+x2;然而要注意,序列相乘不能直接用x=x1*x2,该式表示两个矩阵的相乘,而不是对应项的相乘。对应项之间相乘的实现形式是点乘“.*”,实现语句为:x=x1.*x2。 2)序列翻转 设有序列:)()(n x n y -=,在翻转运算中,序列的每个值以n=0为中心进行翻转,需要注意的是翻转过程中序列的样值向量翻转的同时,位置向量翻转并取反。MATLAB 中,翻转运算用fliplr 函数实现。设序列)(n x 用样值向量x 和位置向量nx 表述,翻转后的序列 )(n y 用样值向量y 和位置向量ny 描述。 3)序列的移位 移位序列)(n x 的移位序列可表示为:)()(0n n x n y -=,其中,00>n 时代表序列右移 0n 个单位;00

用MATLAB实现常用的离散时间信号及其时域运算

实验四用MATLAB实现常用的离散时间信号及其时域运算 —— 摘要:在MATLAB中,只能用向量来表示离散时间信号。与连续信号不同,离散时间信号无法用符号运算来表示。用适当的MATLAB语句表示出信号后,就可以利用MATLAB的绘图命令stem来绘出直观的信号波形图,stem是专门用于绘制离散时间信号的。在MATLAB中离散序列的时域运算和变换不能用符号运算来实现,而必须用向量表示的方法,即在MATLAB中离散序列的相加、相乘需表示成两个向量的相加、相乘,因而参加运算的两序列向量必须有相同的维数。 一、实验目的:(1)学习MATLAB语言及其常用指令; (2)学习和掌握用MATLAB语言产生离散时间信号的编程方法; (3)通过编程绘制出离散时间信号的波形,加深理解信号的时域运算。 二、实验内容:(1)运用MATLAB的绘图指令绘制离散时间信号; (2)用MATLAB语言实现离散时间信号的时域运算。 三、实验原理:(1)单位阶跃序列和单位样值序列。 离散时间信号只在某些离散的瞬时给出信号的值,因此,它是时间上不连续的序列。单位阶跃序列和单位样值序列在离散时间信号与系统的分析中是两个非常典型的序列,分别记为u(n)和δ(n)。它们的定义分别如下: 1 n≥0 1 n≥0 u(n)= δ(n)= 0 n<0 0 n≠0 若单位阶跃序列的起始点为n0,单位样值序列出现在n0时刻,则表达式分别为: 1 n≥n0 1 n=n0 u(n-n0)= δ(n-n0)= 0 n

单位样值序列与连续时间的单位冲激信号的异同。 (2)离散时间信号的时域运算。 与连续时间系统的研究类似,在离散系统分析中,经常遇到离散时间信号的运算,包括两信号的相加、相乘以及序列自身的移位、反褶、尺度等等,也需要了解在运算过程中序列的表达式以及对应的波形的变化。 序列x(n)的移位:x(n-n0) 序列x(n)的反褶:x(-n) 序列x(n)的尺度变换:x(an) 两序列x1(n)与x2(n)的相加减:x1(n) ±x2(n) 两序列与的相乘:x1(n) ·x2(n) (3)学习如何使用MATLAB语言产生离散时间信号并对离散时间信号进行时域运算。四、实验任务: (1)编制用于产生下列信号的通用程序,要求对于任意给定的参数都能实现所要求的信号。调试并运行这些通用的程序。 ①x(n)=Aδ(n-n0) 程序:function un(t1,t2,t0) t=t1:t2; n=length(t); tt=t1:t2; n1=length(tt); f=zeros(1,n); f(1,t0-t1+1)=3; stem(t,f),grid on title('μ¥??3??÷D?o?') axis([t1,t2 -0.2 4])

实验一离散时间信号的分析

武汉工程大学 信号分析与处理实验一 专业:通信02班 学生姓名:李瑶华 学号:1304200113 完成时间:2016年6月1日

实验一: 离散时间信号的分析 一、实验目的 1.认识常用的各种信号,理解其数学表达式和波形表示。 2.掌握在计算机中生成及绘制数字信号波形的方法。 3.掌握序列的简单运算及计算机实现与作用。 4.理解离散时间傅立叶变换、Z 变换及它们的性质和信号的频域特性。 二、实验设备 计算机,MATLAB 语言环境。 三、实验基础理论 1.序列的相关概念 2.常见序列 ● 单位取样序列?? ?≠==0n 0,0 n 1n ,)(δ ● 单位阶跃序列? ??<≥=0,00 ,1)(n n n u ● 单位矩形序列???-≤≤=其他,01 0,1)(N n n R N ● 实指数序列)()(n u a n x n = ● 复指数序列n jw e n x )(0)(+=σ ● 正弦型序列)n sin()(0?+=w A n x 3.序列的基本运算 ● 移位 y(n)=x(n-m) ● 反褶 y(n)=x(-n) ● 和 )()()(21n x n x n y += ● 积 )()()(21n x n x n y ?= ● 标乘 y(n)=mx(n) ● 累加∑-∞ == n m m x n y )()( ● 差分运算 ???--=?-+=?) 1()()() ()1()(x n x n x n x n x n x n 后相差分前向差分

4.离散傅里叶变换的相关概念 ● 定义 ∑+∞ -∞ =-=n jwn jw e n x e X )()( ● 两个性质 1) [] )2()2()2()()(,2)(ππππ++∞ -∞ =+-+--== =∑w j n n w j jw n w j jwn jw e X e n x e X e e w e X 故有。由于的周期函数,周期为是 2) 当x (n )为实序列时,)(jw e X 的幅值)(jw e X 在π20≤≤w 区间内是偶对称函 数,相位)(arg jw e X 是奇对称函数。 5.Z 变换的相关概念 ● 定义 ∑+∞ -∞ =-= n n z n x z X )()((双边Z 变换) ∑+∞ =-=0 )()(n n z n x z X (单边Z 变换) 四、实验内容与步骤 1.离散时间信号(序列)的产生 利用MATLAB 语言编程产生和绘制单位样值信号、单位阶跃序列、指数序列、正弦序列及随机离散信号的波形表示。 1. 单位取样序列的产生函数 function [x,n]=impseq(n0,n1,n2) %产生x(n)=delta(n-n0);n1<=n,n0<=n2; %[x,n]=impseq(n0,n1,n2) if ((n0n2)|(n1>n2)) error('参数必须满足n1<=n0<=n2') end n=[n1:n2]; %x=[zeros(1,(n0-n1)),1,zeros(1,(n2-n0))]; x=[(n-n0)==0]; 2. 单位阶跃序列的产生函数 function [x,n]=stepseq(n0,n1,n2) %产生x(n)=u(n-n0);n1<=n,n0<=n2; %[x,n]=stepseq(n0,n1,n2) if ((n0n2)|(n1>n2)) error('参数必须满足n1<=n0<=n2') end n=[n1:n2];

实验一离散时间信号与系统分析

实验一 离散时间信号与系统分析 一、实验目的 1.掌握离散时间信号与系统的时域分析方法。 2.掌握序列傅氏变换的计算机实现方法,利用序列的傅氏变换对离散信号、系统及系统响应进行频域分析。 3.熟悉理想采样的性质,了解信号采样前后的频谱变化,加深对采样定理的理解。 二、实验原理 1.离散时间系统 一个离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。若以][?T 来表示这种运算,则一个离散时间系统可由下图来表示: 图 离散时间系统 输出与输入之间关系用下式表示 )]([)(n x T n y = 离散时间系统中最重要、最常用的是线性时不变系统。 2.离散时间系统的单位脉冲响应 设系统输入)()(n n x δ=,系统输出)(n y 的初始状态为零,这是系统输出用)(n h 表示,即)]([)(n T n h δ=,则称)(n h 为系统的单位脉冲响应。 可得到:)()()()()(n h n x m n h m x n y m *=-= ∑∞ -∞= 该式说明线性时不变系统的响应等于输入序列与单位脉冲序列的卷积。 3.连续时间信号的采样 采样是从连续信号到离散时间信号的过渡桥梁,对采样过程的研究不仅可以了解采样前后信号时域何频域特性发生的变化以及信号内容不丢失的条件,而且有助于加深对拉氏变换、傅氏变换、Z 变换和序列傅氏变换之间关系的理解。 对一个连续时间信号进行理想采样的过程可以表示为信号与一个周期冲激脉冲的乘 积,即:)()()(?t t x t x T a a δ=

其中,)(?t x a 是连续信号)(t x a 的理想采样,)(t T δ是周期冲激脉冲 ∑∞ -∞=-= m T mT t t )()(δδ 设模拟信号)(t x a ,冲激函数序列)(t T δ以及抽样信号)(?t x a 的傅立叶变换分别为)(Ωj X a 、)(Ωj M 和)(?Ωj X a ,即 )]([)(t x F j X a a =Ω )]([)(t F j M T δ=Ω )](?[)(?t x F j X a a =Ω 根据连续时间信号与系统中的频域卷积定理,式(2.59)表示的时域相乘,变换到频域为卷积运算,即 )]()([21)(?Ω*Ω=Ωj X j M j X a a π 其中 ?∞ ∞ -Ω-==Ωdt e t x t x F j X t j a a a )()]([)( 由此可以推导出∑∞-∞=Ω-Ω=Ωk s a a jk j X T j X )(1)(? 由上式可知,信号理想采样后的频谱是原来信号频谱的周期延拓,其延拓周期等于采样频率。根据香农定理,如果原信号是带限信号,且采样频率高于原信号最高频率的2倍,则采样后的离散序列不会发生频谱混叠现象。 4.有限长序列的分析 对于长度为N 的有限长序列,我们只观察、分析在某些频率点上的值。 ???-≤≤=n N n n x n x 其它010),()( 一般只需要在π2~0之间均匀的取M 个频率点,计算这些点上的序列傅立叶变换: ∑-=-=1 0)()(N n jn j k k e n x e X ωω 其中,M k k /2πω=,1,,1,0-=M k 。)(ωj e X 是一个复函数,它的模就是幅频特 性曲线。 三、主要实验仪器及材料

离散时间信号分析

离散时间信号分析 实验目的:利用MA TLAB进行离散时间序列的基本运算,掌握基本的MA TLAB函数的编写和调试方法。 实验内容: (1)信号相加 x(n)=x1(n)+x2(n) 当两个相加的序列长度不同时或位置不对应时,首先必须调整二者的位置对齐,然后通过zeros函数左右补零使其长度相等后再相加。下面的参考代码利用函数sigadd说明了这些运算,其验证将在后续实验中进行。 MATLAB参考代码 function[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2) %implements y(n)=x1(n)+x2(n) %--------------------------------------------- %[y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2) %y=sum sequence over n,which includes n1 and n2 %x1=first sequence over n1 %x2=second sequence over n2(n2 can be different from n1) % n=min(min(n1),min(n2)):max(max(n1),max(n2));%duration of y(n) y1=zeros(1,length(n)); y2=y1; y1(find((n>=min(n1))&(n<=max(n1))==1))=x1;%x1 with duration of y y2(find((n>=min(n2))&(n<=max(n2))==1))=x2;%x2 with duration of y y=y1+y2;%sequence addition (2)信号相乘 信号相乘,即两个序列的乘积(或称“点乘”),表达式为: x(n)=x1(n)?x2(n) 在MA TLAB中,用运算符“.*”实现。

实验四-离散时间系统的频域分析(附思考题程序)

实验四 离散时间系统的频域分析 1.实验目的 (1)理解和加深傅里叶变换的概念及其性质。 (2)离散时间傅里叶变换(DTFT)的计算和基本性质。 (3)离散傅里叶变换(DFT)的计算和基本性质。 2.实验原理 对离散时间信号进行频域分析,首先要对其进行傅里叶变换,通过得到的频谱函数进行分析。 离散时间傅里叶变换(DTFT ,Discrete-time Fourier Transform)是傅立叶变换的一种。它将以离散时间nT (其中,T 为采样间隔)作为变量的函数(离散时间信号)f (nT )变换到连续的频域,即产生这个离散时间信号的连续频谱()iw F e ,其频谱是连续周期的。 设连续时间信号f (t )的采样信号为:()()()sp n f t t nT f nT d ¥ =-? = -?,并且其傅里叶变 换为:()()(){}sp n iwt f t f nT t nT dt e d ¥ ¥ -? =-? --= ? òF 。 这就是采样序列f(nT)的DTFT::()()iwT inwT DTFT n F e f nT e ¥ -=-? = ?,为了方便,通常将采 样间隔T 归一化,则有:()()iw inw DTFT n F e f n e ¥ -=-? = ?,该式即为信号f(n)的离散时间傅 里叶变换。其逆变换为:()1()2iw DTFT inw F e dw f n e p p p -=ò。 离散傅里叶变换(DFT ,Discrete-time Fourier Transform )是对离散周期信号的一种傅里叶变换,对于长度为有限长信号,则相当于对其周期延拓进行变换。在频域上,DFT 的离散谱是对DTFT 连续谱的等间隔采样。 21 1 20 ()()| ()()DFT k DTFT k w N knT N N i iwT iwnT N n n F w F e f nT e f nT e p p =----==== = 邋 长度为N 的有限长信号x(n),其N 点离散傅里叶变换为: 1 ()[()]()kn N N n X k DFT x n x n W -=== ?。 X(k)的离散傅里叶逆变换为:10 1()[()]()kn N N k x n IDFT X k X k W N --===?。 DTFT 是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT 是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT 的特点是无论在时域还是频域

信号、系统及系统响应,离散系统的时域分析实验报告

实验报告 实验二 信号、系统及系统响应,离散系统的时域分析 一、实验目的 (1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变换关系,加深对时域采样定理的理 解; (2) 熟悉时域离散系统的时域特性; (3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性; (4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对连续信 号、离散信号及系统响应进行频域分析。 (5) 熟悉并掌握离散系统的差分方程表示法; (6) 加深对冲激响应和卷积分析方法的理解。 二、实验原理与方法 1、信号、系统及系统响应 采样是连续信号数字处理的第一个关键环节。对采样过程的研究不仅可以了解采样前后信号时域和频域特性发生的变化以及信号信息不丢失的条件,而且可以加深对傅里叶变换、Z 变换和序列傅里叶变换之间关系式的理解。 我们知道,对一个连续信号xa(t)进行理想采样的过程可用(2-1)表示。 ^ ()()() (21) a a x t x t p t =- 其中^ ()a x t 为()a x t 的理想采样,()p t 为周期冲激脉冲,即 ()() (22) n p t t nT δ∞ =-∞= --∑ ^ ()a x t 的傅里叶变换^ ()a X j Ω为 ^ 1()[()] (23) a a s m X j X j m T ∞ =-∞ Ω=Ω-Ω-∑ (2-3)式表明^ ()a X j Ω为()a X j Ω的周期延拓,其延拓周期为采样角频率

(2/)s T πΩ=。其采样前后信号的频谱只有满足采样定理时,才不会发生频率混叠失真。 将(2-2)带入(2-1)式并进行傅里叶变换: ^ ()[()()]j t a a n X j x t t nT e dt δ∞ ∞ -Ω-∞ =-∞ Ω=-∑? [()()]j t a n x t t nT e dt δ∞ ∞ -Ω-∞ =-∞ = -∑? ()(24) j nT a n x nT e ∞ -Ω=-∞ = -∑ 式中()a x nT 就是采样后得到的序列()x n ,即 ()()a x n x nT = ()x n 的傅里叶变换()j X e ω为 ()()(25) j j n n X e x n e ω ω∞ -=-∞ = -∑ 比较(2-5)和(2-4)可知 在数字计算机上观察分析各种序列的频域特性, 通常对X(ej ω)在[0, 2π]上进行M 点采样来观察分析。 对长度为N 的有限长序列x(n), 有 一个时域离散线性非移变系统的输入/输出关系为 上述卷积运算也可以在频域实现 2、离散系统时域分析 ^ ()() (26) j a T X j X e ωω=ΩΩ=-1 ()()(27) 2,0,1,,1k N j n j k n k X e x m e k k M M ωωπ ω--==-= =???-∑()()()()() (28) m y n x n h n x m h n m ∞ =-∞ =*= --∑()()() (29) j j j Y e X e H e ωωω=-式中

《离散时间信号的表示及运算》

实验一 离散时间信号的表示及运算 一、实验目的 1.掌握离散时间信号的时域表示; 2.掌握离散时间信号的基本运算; 3.用MA TLAB 表示的常用离散时间信号及其运算; 4.掌握用MA TLAB 描绘二维图形的方法。 二、实验原理 离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号,简称离散信号,或者序列。离散序列通常用)(n x 来表示,自变量必须是整数。离散时间信号的波形绘制在MATLAB 中一般用stem 函数。 对离散时间序列实行基本运算可得到新的序列,这些基本运算主要包括加、减、乘、除、移位、反折等。两个序列的加减乘除是对应离散样点值的加减乘除,因此,可通过MATLAB 的点乘和点除、序列移位和反折来实现。 一些常用序列 1.单位冲激序列(单位抽样))(n δ ?? ?≠==0,00,1)(n n n δ (1) 2.单位阶跃序列)(n u ???=,,01)(n u 00<≥n n (2) 3.矩形序列)(n R N ???=,,01)(n R N 其他10-≤≤N n (3) 4.正弦序列和指数序列 正弦序列 )s i n ()(0?ω+=n A n x (4) 式中:A 为幅度,0ω为数字域的频率,它反映了序列变化的速率,?为起始相位。 实指数序列 )()(n u a n x n = (5)

式中,a 为实数。当1a 时,序列是发散的。a 为负数时,序列是摆动的。 复指数序列 n j e n x )(0)(ωσ+= (6) 它具有实部和虚部,0ω是复正弦的数字域频率。 三、实验内容 1.用Matlab 编制程序分别产生单位抽样序列)(n δ、单位阶跃序列)(n u 、矩形序列)()(5n R n x =、正弦序列)8 sin(2)(n n x π=、复指数序列n j e n x )641()(π+=,并画波形图; 绘制)(n δ波形 绘制n j e n x ][)()2.01.0(π+-=的实部和虚部的波形。

离散时间信号与系统的频域研究分析

离散时间信号与系统的频域分析

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计算机与信息工程学院 实验报告 专业:通信工程年级/班级:2012级通信工程2013—2014学年第二学期 课程名称指导教师 本组成员 学号姓名 实验地点实验时间 项目名称离散时间信号与系统的频 域分析 实验类型 一、实验目的 1、掌握离散时间信号与系统的频域分析方法,从频域的角度对信号与系统的特性进行分析。 2、掌握离散时间信号傅里叶变换与傅里叶逆变换的实现方法。 3、掌握离散时间傅里叶变换的特点及应用 4、掌握离散时间傅里叶变换的数值计算方法及绘制信号频谱的方法 二、实验仪器或设备 一台装有MATLAB的计算机 三、实验原理 1. 离散时间系统的频率特性 在离散LTI 系统时域分析中得到系统的单位冲激响应可以完全表征系统,进而通过h[n]特性来分析系统的特性。系统单位冲激响应h[n]的傅里叶变换H () 成为LTI 系统的频率响应。与连续时间LTI 系统类似,通过系统频率响应可以分析出系统频率特性。与系统单位冲激响应h[n]一样,系统的频率响应H () 反映了系统内在的固有特性,它取决于系统自身的结构及组成系统元件的参数,与外部激励无关,是描述系统特性的一个重要参数,H () 是频率的复函数可以表示为 其中,|1随频率变化的规律称为幅频特性;?(ω)随频率变化的规律称为相频特性。 2. 离散时间信号傅里叶变换的数值计算方法

算法原理, 由傅里叶变换原理可知: 序列f [n]的离散时间傅里叶变换F是ω的连续函数。由于数据在 matlab 中以向量的形式存在,F ()只能在一个给定的离散频率的集合中计算。然而, 只有类似 形式的e? jω的有理函数,才能计算其离散时间傅里叶变换。 四、实验内容 1 离散时间傅里叶变换 (1)下面参考程序是如下序列在范围?4π≤ω≤4π的离散时间傅里叶 变换 实验代码 %计算离散时间傅里叶变换的频率样本 clear all; w=-4*pi:8*pi/511:4*pi; num=[2 1]; den=[1 -0.6]; h=freqz(num,den,w); subplot(2,1,1) plot(w/pi,real(h)); grid; title(‘实部’) xlabel(‘omega/\pi’); ylabel(‘振幅’); subplot(2,1,2) plot(w/pi, imag(h)); grid; title(‘虚部’) xlabel(‘omega/\pi’); ylabel(‘振幅’); figure; subplot(2,1,1) plot(w/pi, abs(h)); grid; title(‘幅度谱’) xlabel(‘omega/\pi’); ylabel(‘振幅’);

2021年实验4 离散时间信号和系统分析之欧阳学文创编

一、实验目的 欧阳光明(2021.03.07) 1.复习离散时间信号和系统的基本概念及其运算的实现; 2.通过仿真实验,建立对典型的离散时间信号和系统的直观认识。 二、实验内容 1.在n=[-15,15]之间产生离散时间信号 MATLAB代码: 单位阶跃函数序列(定义函数): function[x,n]=step_seq(n0,n1.n2) %产生x(n)=u(n-n0) n=[n1:n2]; x=[(n-n0)>=0]; 产生离散时间信号: n=[-15:15]; s=(step_seq(-4,-15,15)-step_seq(5,-15,15).*n*3; stem(n,s); xlabel('n'); ylabel('x(n)'); grid; 图像: 2.产生复信号

并画出它们的实部和虚部及幅值和相角。信号一MATLAB代码: n=[0:32]; x=exp(j*pi/8*n); figure(1); stem(n,real(x)); xlabel('n'); ylabel('x real'); figure(2); stem(n,imag(x)); xlabel('n'); ylabel('x imag'); figure(3); stem(n,abs(x)); xlabel('n'); ylabel('x magnitude'); figure(4); stem(n,angle(x)); xlabel('n'); ylabel('x phase'); (1)实部: (2)虚部: (3)模:

信号二MATLAB代码:n=[-10:10]; x=exp((-0.1+0.3*j)*n); figure(1); stem(n,real(x)); xlabel('n'); ylabel('x real'); figure(2); stem(n,imag(x)); xlabel('n'); ylabel('x imag'); figure(3); stem(n,abs(x)); xlabel('n'); ylabel('x magnitude'); figure(4); stem(n,angle(x)); xlabel('n'); ylabel('x phase'); (1)实部: (2)虚部: (3)模:

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