SPSS大作业-环境保护

当代大学生对全球气候变化

认知程度的研究

摘要：随着我国经济建设的飞速发展,人们向大自然排放的有害物质与日俱增,环境问题日益严重。环境污染问题不仅影响我国人民的生存环境和生存质量,也危害人民的身体健康,在环境污染中城市环境污染已经成为制约社会发展的重要问题。本研究采样方式为匿名方式随机投放网络问卷以及纸质问卷，采用SPSS statistics软件分析采样数据，得到频率表以及考虑性别的交叉表。本文考虑性别、城乡等差异，分别从基本的环保知识到主动投身环保事业等各方面加以分析，研究当代大学生对环境污染问题认知程度的差异。

关键字：性别；气候变化；差异；SPSS

一、研究背景

我国改革开放30多年的经济发展迅速，主要是以粗放式发展为主要模式。由此而带来的就是高增长、高能耗、高排放的三高企业，我国是发展中国家，在经济发展的过程中，政府对环境破坏的监管不力，睁一眼闭一眼，所以我国改革开放30年快速发展以牺牲能源、破坏环境为代价的，尤其我国的经济发展又极不平衡，主要是以城市主力军，这样城市的环境恶化就很严重。同样，农村人口环境保护意识淡薄，农村环境恶化也不可小觑，我国高速发展的近几十年来，环境的恶化程度逐年增加，应该引起政府环保部门的重视。

环境污染对人们的生活影响越来越严重，我们现在出门看到的最打眼的一景就是戴口罩的人越来越多，人们越来越感受到空气污染对

自己身心健康的威胁，据统计，世界儿童死亡80%是由于空气污染导致的，这个数字让人触目惊心。

环境污染很大因素是由于企业恣意排放污染物，但在日常生活中，民众的环保意识与环保行为对生活污染——尤其是随处可见的污染——有较大的影响。性别、年龄等不同，对气候变化认知程度也会存在差异。本文考虑到男女性别的差异、城乡区别，分别从基本的环保知识到主动投身环保事业等各方面加以分析，研究不同性别对环境污染问题认知程度的差异。

二、研究方法及样本描述

（一）研究方法

本研究采样方式为匿名方式随机投放网络问卷以及纸质问卷调查的方法，与2014年5月在西安交通大学进行问卷调查。调查面向西安交大本科生以及研究生，最终获得有效问卷431份。

（二）样本特征描述

431位被访者中，女性209位，占48.5%；男性222位，占51.5%。如图1所示，样本主要来自大一、大二以及大三群体，总共381位，占88.4%；大四毕业生以及研究生占11.6%。被访者所读专业性质也有较大差别，文科生178位，占41.3%；工科生人数122位，占28.3%；理科生108位，占比25.1%，如表1所示。

图1 受访者就读年级比例

表1 受访者就读专业性质的人数及比例

频率百分比累积百分比

文科178 41.3 41.3

理科108 25.1 66.4

工科122 28.3 94.7

其他18 4.2 98.8

拒绝回答 5 1.2 100.0

合计431 100.0

431位受访者中大部分来自省会大城市以及中小城市，共322位，占74.7%；来自乡镇和农村的受访者109名，占25.3%，如表2所示。受访者的平均年龄是20.7岁，最年长的受访者是26岁，最年轻的受访者是17岁。

表2 受访者来自不同地域的人数及比例

频率百分比累积百分比

151 35.0% 35.0

直辖市或

省会城市

中小城市171 39.7% 74.7

55 12.8% 87.5

县城或乡

镇

农村54 12.5% 100.0

合计431 100.0%

三、当代大学生对气候变化认知的分析

（一）当代大学生对气候是否发生变化的认知

气候是否变化的问题完全由受访人在10年内对自己居住环境的主观感知判断，同时设置了5个阶段性选项，分别是“完全没有变化”、“基本没有变化”、“有变化”、“有较大变化”、“不知道”，这些选项依次表明对所居住环境气候有变化认同程度逐渐增高。

图2 当代大学生对所居住环境气候变化的认知情况

如图2所示，在431名受访大学生中，22名大学生觉得自己所居住环境气候在10年内完全没有变化，占所有受访学生比例5.1%，138名大学生觉得基本没有变化；但255名大学生觉得所居住环境气候在10年内有变化这这有较大变化，占比近60%。这些数据表明，大部分大学生还是对气候变化影响了自己所居住环境持认同态度。小部分认为完全没有变化或者基本没变化的同学可能来自偏远山区远离工业影响，或者来自已经高度发展的大中城市。

结果如表3所示，不同性别受访者在气候变化的认知上几乎无太大差别，可见在气候变化认知上没有性别的差异，这可能与受访者都接受过高等教育的缘故。考虑到年级因素，在选择“完全没有变化”

的同学中，大一人数最少，只占4.5%；大二人数最多，占了近6成；

大三和大四受访者比较均匀分别占18.2%和13.6%。其他不同认同程

度的选项，不同年级学生占比基本持平，不作详细分析。值得注意的

是，文科学生选择“完全没有变化”的占一半，而理工科数据平均，

分别占27.3%和22.7%。这说明，相对于理工科学生，文科学生对于

气候变化关心程度不够，极有可能是专业性质决定的，理工科学生在

能源机械行业知识面较广，会更容易注意到由能源机械产业引起的环

境恶化问题，并且致力于研究开发解决环境污染问题的关键技术。考

虑到受访者来自哪里，22个觉得“完全没有变化”的受访者全部来

自直辖市或省会城市和中小城市，来自乡镇和农村的学生都觉得居住

环境气候有变化或者有较大变化的比例很大。

表3 不同特征的受访者对气候变化的认知情况

组别

近10年，你所居住环境气候有变化吗

完全没有基本没有有有较大变化不知道性别

男45.5% 55.8% 48.7% 55.0% 43.8%

女54.5% 44.2% 51.3% 45.0% 56.3%

年级大一 4.5% 33.3% 28.7% 21.7% 18.8% 大二63.6% 29.7% 21.5% 38.3% 31.3% 大三18.2% 25.4% 40.0% 25.0% 31.3% 大四13.6% 10.1% 5.1% 11.7%

其他 1.4% 4.6% 3.3% 18.8%

专业性质文科50.0% 41.3% 38.5% 43.3% 56.3% 理科27.3% 23.2% 28.7% 23.3%

工科22.7% 31.9% 25.6% 26.7% 43.8%

其他 2.2% 6.2% 5.0% 拒绝回答 1.4% 1.0% 1.7%

来自哪里直辖市或省会

城市

54.5% 34.8% 32.3% 31.7% 56.3% 中小城市45.5% 49.3% 33.8% 36.7% 31.3% 县城或乡镇9.4% 17.9% 10.0% 6.3% 农村 6.5% 15.9% 21.7% 6.3%

（二）大学生认知气候变化的渠道

针对431位被访者，课题组进一步调查了被访者感知气候变化的信息渠道。如表4 显示，183 位被访者是通过互联网感受到气候发生了变化，占被访者的42.5%；173 位被访者是通过电视、广播、报纸或者杂志获得气候变化的信息；较少的人通过学校、亲人或朋友等途径获知气候变化的信息；令人失望的是仅有9人通过环保组织获得气候变化的认知。也就是说，当代大学生感知气候变化的途径比较单一，基本是靠网络或电视等新闻媒体报道，而学校和环保组织在促进农民对气候变化的认知上作用发挥得不够。

表4 431位被访者认知气候变化的渠道

频率百分比有效百分比累积百分比互联网183 42.5% 42.5 42.5%

学校43 10.0% 10.0 52.4% 亲人或朋友23 5.3% 5.3 57.8% 电视、广播、报纸、杂志173 40.1% 40.1 97.9% 环保组织9 2.1% 2.1 100.0%

合计431 100.0 100.0

（三）当代大学生对气候变化责任承担的认识

当代大学生在“对于气候变化谁应该承担更大的责任去解决它”这个问题上，意见也存在较大的差异。如图3所示，175位大学生认

为每个公民都应该承担解决气候问题的责任，占受访者总数4成；120名被访者觉得政府应承担更大的责任，占27.8%；另外，93名大学生认为科研机构应该承担解决环境问题的责任，占21.6，可能觉得科研机构应该研发出环境友好型技术或设备，以免对气候产生更大的破坏。

政府

公司企业

科研机构

每个公民

不知道

图3 应该承担更大责任解决气候变化的各项比例

考虑到性别、年级、专业性质等因素，认为哪个组织或机构应该承担最大责任解决气候变化问题的详细比例见表5。

首先考虑性别，不同性别在各个选项上面不存在明显差别，说明男女大学生对待气候变化责任问题的认识上无明显差异，不管性别如何，对气候变化谁应该承担更大责任认知一样。在认为政府应该承担更大责任的人群中，大一、大二以及大三占比基本相同，平均约占3成；其他选项的情况也基本一致。考虑到学生家乡，明显可以看出，在选择“每个公民都有更大责任解决气候变化问题”的受访大学生中，来自“直辖市或省会城市”或“中小城市”的大学生占比重更大，说

明，这些学生的自我环保明显强于来%%自小城镇和乡村的同学，他们更多的认为环保应该从自己做起，而来自乡村的大学生可能由于环保教育不够，导致环保意识相对不强。

表5 不同特征的受访者对气候变化责任的认知情况

组别

对于气候变化谁应该承担更大的责任去解决它

政府公司企业科研机构每个公民不知道

性别男54.2% 43.0% 68.8% 50.3% 63.6% 女45.8% 57.0% 31.3% 49.7% 36.4%

年级大一25.8% 32.3% 25.0% 26.3% 36.4% 大二27.5% 28.0% 37.5% 29.7% 18.2% 大三33.3% 28.0% 31.3% 32.0% 45.5% 大四10.8% 7.5% 6.3% 6.9%

其他 2.5% 4.3% 5.1%

专业性质

文科35.8% 49.5% 37.5% 43.4% 9.1% 理科29.2% 17.2% 34.4% 22.3% 63.6% 工科31.7% 24.7% 25.0% 29.1% 18.2% 其他 1.7% 8.6% 3.1% 3.4% 9.1% 拒绝回答 1.7% 1.7%

来自哪里直辖市或省会

城市

29.2% 30.1% 62.5% 36.6% 36.4%

中小城市44.2% 38.7% 28.1% 38.9% 45.5% 县城或乡镇9.2% 23.7% 9.4% 10.3% 9.1% 农村17.5% 7.5% 14.3% 9.1%

（四）当代大学生参与到改善气候变化行动的热情程度

如下表6所示，愿意为改善气候条件做出贡献的大学生受访者有350名，占受访大学生总数81.2%；选择“无所谓”与“不愿意”的仅79名，占18.4%。这说明，在改善气候条件个人努力方面，情况还是乐观的，有8成以上的大学生愿意从自身做起，为改善气候条件而贡献，对于气候条件逐年恶化的中国来说无疑是个好消息，这说明

表5您愿意为改善全球气候条件做出贡献吗

频率百分比累积百分比愿意350 81.2% 81.2%

无所谓71 16.5% 97.7%

不愿意8 1.9% 99.5%

不知道 2 0.5% 100.0%

合计431 100.0

政府出台一系列的环保政策市可以获得广大大学生群里的绝对拥护的，大家都会以身作则遵守相关法律法规，并且在日常生活中约束自己的行为，尽量做到节能环保绿色出行。

四、结论与展望

通过对西安交通大学部分大学生的问卷调查，本文发现，大部分大学生对气候变化具有一定的认知，影响大学生对气候变化认知的主要因素是性别、年级、专业性质以及来自哪里。大部分大学生虽然认识到气候发生了一定的变化，但是，对于气候变化的原因尚不清楚，大部分大学生通过电视媒体以及网络来了解气候是否发生了变化，而从学校教育以及环保部门获取气候变化信息的大学生数量较少。专业性质一定程度上影响着大学生对气候变化的认知程度，文科学生由于专业的局限性，对能源、机械、环境行业了解较少，认知程度比理工科学生稍微浅一点。在谁应该承担更大解决气候问题责任上，来自城镇和乡村的学生选择“每个公民”明显少于来自直辖市以及大中城市的大学生，这也说明地域会影响大学生对气候变化的认知。调查也表明，有81.2%的大学生愿意为改善气候条件做出自己的贡献，而18.4%的大学生不愿意或者无所谓参与改善气候条件的行动中。

本文调查研究指出，政府以及环保部门应该加强环保意识的宣

传，让人们有更多的渠道了解气候变化常识；同时，政府部门和环保组织更加权威，对民众来说，更愿意相信权威机构的数据而不是网络媒体的虚假信息，由环保组织发布气候数据以及组织民众自觉参与环保行动的号召力更大。政府应该加强文科生能源环保行业的课程教育，大学生是环保主力军，文科生更应该关心环保事业。同时，文科生自身应该加强环保意识，不能只是被动接受环保信息。在宣传方面，政府在偏远乡镇与地区的环保教育事业刻不容缓，偏远地区是中国环保的后花园，来自偏远乡村的学生更应该接受良好的环保教育，有较高的环保意识与素养，来迎接后面艰巨的环保挑战。8成以上的大学生愿意贡献自身力量，民众在环保问题上呼声很高，中国人民与政府在改善气候，保护环境的路上任重而道远。

参考文献：

[1] 吕亚荣，陈淑芬.农民对气候变化的认知及适应性行为分析[J].中国农村经济.2010.7

[2] 董英林.城市环境污染问题研究[J].能源环境. 2014.6

[3] 汉语言T21. 社会研究训练数据.

spss练习题

spss练习题 1、设有13例健康人，11例克山病人的血磷测定值(mg%)如下表所示，问克山 病人的血磷是否高于健康者, 健康者 1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82 5.78 患者 2.60 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53 1、计算二组的均数、中位数、标准差、方差、P5 P95的值 2、请判断二组数据的分布 2、请进行统计学检验 2. 频数表资料,或等级资料,的两样本比较 20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。问铅作业工人 尿棕色素是否高于正常人, 人数秩和秩次结果平均秩次正常人铅作业工人合计范围正常人铅作 业工人 ,1, ,6, ,5, (2) (3) (4) (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) - 18 8 26 1-26 13.5 243 108 ， 2 10 12 27-38 32.5 65 325 ++ 0 7 7 39-45 42.0 0 294 +++ 0 3 3 46-48 47.0 0 141 ++++ 0 4 4 49-52 50.5 0 202 合计n=20 n=32 52 - - T=308 T=1070 1212 3 .肺结核及结核性胸膜炎各5例的血沉(一小时)值如下表，问两者的差别显 著否, 肺结核 12 20 30 8 15 结核性胸膜炎 80 50 30 30 70

(请注意，两组病人的个体差异差别大否即方差齐否,试用一般的t检验与将各原始数据化成常用对数(定值部可取三位小数)后作t检验。将结果比较一下，是否一致,此资料应采取哪一种方法处理为妥, 4(为了研究某种新药对抗凝血酶活力的影响，随机安排新药组病人12例，对照组病人10例， 2分别测定其抗凝血酶活力(mm)，结果如下: 新药组:126 125 136 128 123 138 142 116 110 108 115 140 对照组:162 172 177 170 175 152 157 159 160 162 5、某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围神经麻痹的疗效，资料见表4-7，问三种疗法的有效率有无差别, 表4-7 三种疗法的有效率比较 疗法有效无效合计有效率% 物理疗法组 20 1 21 95.24 药物治疗组 16 2 18 88.89 外用膏药组 12 3 15 80.00 合计 48 6 54 88.89 6( 某单位研究三种不同穴位的镇痛效果，资料如表4-16。试检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别, 表4-16 针刺不同穴位的镇痛效果 各穴位的观察频数镇痛效果合谷足三里扶突 + 38 53 47 ++ 44 29 23 +++ 12 28 19 ++++ 24 16 33

教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目

教育统计学课后作业 一、P118 1 题目：10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问： （1）学习时间与考试成绩之间是否相关？ （2）比较两组数据谁的差异程度大一些？ （3）比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。 表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤： （1）第一步：定义变量：“xuexishijian”、“xuexichengji”后，输入数据.如下图： 1

第二步：单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”， 将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中，如下图： 第三步：点击“确定“后，输出结果如下图： 第四步：分析结果

3 由上图可知：学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714，p （双侧）为0.20。自由度 df=10-2=8时，查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知：r 0.05= 0.623 ； r 0.01=0.765。 因为0.765 > 0.714 >0.623，所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。 （2）SPSS 软件分析结果如下图： 由上图可知：学习时间标准差和平均值为：S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ；学习时间标准差和平均值为：S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知： 学习时间差异系数为：%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为：%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。 （4） 把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数： Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知：学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。 二、P119 2 题目：某班数学的平均成绩为90，标准差10；化学的平均分为85，标准差为8；物理的平均分为79，标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问 （1） 该生在哪一学科上突出一些？ （2） 该班三科成绩的差异度如何？有无学习分化现象？ （3） 该生的学期分数是多少？ （4） 三科的总平均和总标准差是多少？ 解题步骤：

SPSS大作业-环境保护

当代大学生对全球气候变化 认知程度的研究 摘要：随着我国经济建设的飞速发展,人们向大自然排放的有害物质与日俱增,环境问题日益严重。环境污染问题不仅影响我国人民的生存环境和生存质量,也危害人民的身体健康,在环境污染中城市环境污染已经成为制约社会发展的重要问题。本研究采样方式为匿名方式随机投放网络问卷以及纸质问卷，采用SPSS statistics软件分析采样数据，得到频率表以及考虑性别的交叉表。本文考虑性别、城乡等差异，分别从基本的环保知识到主动投身环保事业等各方面加以分析，研究当代大学生对环境污染问题认知程度的差异。 关键字：性别；气候变化；差异；SPSS 一、研究背景 我国改革开放30多年的经济发展迅速，主要是以粗放式发展为主要模式。由此而带来的就是高增长、高能耗、高排放的三高企业，我国是发展中国家，在经济发展的过程中，政府对环境破坏的监管不力，睁一眼闭一眼，所以我国改革开放30年快速发展以牺牲能源、破坏环境为代价的，尤其我国的经济发展又极不平衡，主要是以城市主力军，这样城市的环境恶化就很严重。同样，农村人口环境保护意识淡薄，农村环境恶化也不可小觑，我国高速发展的近几十年来，环境的恶化程度逐年增加，应该引起政府环保部门的重视。 环境污染对人们的生活影响越来越严重，我们现在出门看到的最打眼的一景就是戴口罩的人越来越多，人们越来越感受到空气污染对

自己身心健康的威胁，据统计，世界儿童死亡80%是由于空气污染导致的，这个数字让人触目惊心。 环境污染很大因素是由于企业恣意排放污染物，但在日常生活中，民众的环保意识与环保行为对生活污染——尤其是随处可见的污染——有较大的影响。性别、年龄等不同，对气候变化认知程度也会存在差异。本文考虑到男女性别的差异、城乡区别，分别从基本的环保知识到主动投身环保事业等各方面加以分析，研究不同性别对环境污染问题认知程度的差异。 二、研究方法及样本描述 （一）研究方法 本研究采样方式为匿名方式随机投放网络问卷以及纸质问卷调查的方法，与2014年5月在西安交通大学进行问卷调查。调查面向西安交大本科生以及研究生，最终获得有效问卷431份。 （二）样本特征描述 431位被访者中，女性209位，占48.5%；男性222位，占51.5%。如图1所示，样本主要来自大一、大二以及大三群体，总共381位，占88.4%；大四毕业生以及研究生占11.6%。被访者所读专业性质也有较大差别，文科生178位，占41.3%；工科生人数122位，占28.3%；理科生108位，占比25.1%，如表1所示。

spss作业15-17

CHAPTER 15 西北研究院蔡嘉驰131246 15.4 (i) What we choose is part of u t. Then gMIN t and u t are correlated, which causes OLS to be biased and inconsistent. (ii) I think it is uncorrelate because gGDP t controls for the overall performance of the U.S. economy. (iii) The change of U.S. minimum may someway change the state minimum and vice versa. If the state minimum is always the U.S. minimum, then gMIN t is exogenous in this equation and we would just use OLS. 15.7 (i) Because students that would do better anyway are also more likely to attend a choice school. (ii) Since u1 does not contain income, random assignment of grants within income class means that grant designation is not correlated with unobservables such as student ability, motivation, and family support. (iii) The reduced form is choice= π0 + π1faminc + π2grant + v2, and we need π2≠ 0. (iv) The reduced form for score is just a linear function of the exogenous variables: score= α0 + α1faminc + α2grant + v1. This equation allows us to directly estimate the effect of increasing the grant amount on the test score, holding family income fixed.So it is useful. C15.1 (i) The regression of log(wage) on sibs gives

spss期末作业

吉林财经大学 《SPSS统计软件分析》作业（2010——2011学年第一学期） 学院信息学院 专业班级电子商务0806班 学生姓名王瑞霞 学号1403080616

1、对未分组资料频数分析 从中国统计局中获得从11月21日至30日国内50个城市主要食品平均价格变动情况，以该数据为例为例，进行频数分析。 首先输入数据： 选择Analyze中Descriptive Statistics——Frequencies，打开Frequencies对话框；将需处理的变量键入变量框中

单击Statistics…按钮统计量子对话框12指标，选中所需要计算的指标： 单击Charts …按钮,选择需绘制的统计图： 单击OK按钮开始运行，运行结果为：

从上图中可以看出数据中缺失值为0，花生油的平均价格104.84是最高的，而巴氏牛奶的平均价格1.81最低，全部食品平均价格的平均数为16.5327，标准差为22.4668，各种食品的平均价格差距较大。

条形图、饼形图以及直方图是用不同的图形表示方法来说明数据的指标，其实质是一样的，从图中可以看出平均价格在0—22元之间的食品是最多的，20—40元之间的食品数次之，接下来是40—60元之间的食品，不存在平均价格在60—100之间的食品。 2、以食品平均价格为依据对数据进行分组并对分组后的数据进行频数分析： Transform —Recode—Into same V ariables ，将要分组的变量放入Numeric 栏中，单击Old and new V alues分组：

分组结果如下图所示： 回到数据编辑窗，定义变量的V alue labels ： 再对食品平均价格进行频数分析，分析结果如下截图所示

spss作业.doc解析

第六章 SPSS参数检验 ——均值比较 1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得 分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。 操作：分析→比较均值→单样本T 均值为73.7273，Q值为0.668大于0.05，均值预75没有显著性差异，接受原假设。 即该经理的宣称是可信的。 2、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。 l 方式一：假设你已经买了100元一张的足球票，当你来到足球场门口时，发现票丢了且再也找不到了。球场还有票出售。你会再掏出100元买一张球票吗？（1.买0.不买）。随机访问了200人，其中：92人回答买； l 方式二：你想看足球赛，100元一张票。当你来到足球场买票时，发现丢了100元钱。你口袋中还有钱，此时你还会付100元买一张球票吗？（1.买0.不买）。随机访问了183人，其中：161人回答买；

请恰当建立SPSS数据文件，并利用本章所学习的参数检验方法，说明你更倾向于那种观点，为什么？ 操作：输入数据→分析→比较均值→独立样本T检验 3、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？ 操作：输入数据→分析→比较均值→独立T检验(输入值为0.75)

spss课后作业答案

SPSS课后作业 第一章 1-1、spss的运行方式有几种？分别是什么？ 答：SPSS的运行方式有三种，分别是批处理方式、完全窗口菜单运行方式、程序运行方式。1-2、SPSS中“DataView”所对应的表格与一般的电子处理软件有什么区别？ 答：与一般电子表格处理软件相比，SPSS的“Data View”窗口还有以下一些特性：（1）一个列对应一个变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特征；（2）行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件（Case）；（3）单元包含值，即每个单元包括一个观测中的单个变量值；（4）数据文件是一张长方形的二维表。 第二章 2-1、在SPSS中可以使用那些方法输入数据？ 答：SPSS中输入数据一般有以下三种方式：（1）通过手工录入数据；（2）可以将其他电子表格软件中的数据整列（行）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读入其他格式文件数据的方式输入数据。 2-2、对于缺失值，如何利用SPSS进行科学替代？ 答：选择“Transform”菜单的Replace Missing Values命令，弹出Replace Missing Values 对话框。先在变量名列中选择1个或多个存在缺失值的变量，使之添加到“New Variable(s)”框中，这时系统自动产生用于替代缺失值的新变量。最后选择合适的替代方式即可。 2-3、在计算数据的加权平均数时，如何对变量进行加权？ 答：选择“Data”菜单中的Weight Cases命令，出现如图2-22所示的Weight Cases对话框。其中， Do not weight cases项表示不做加权，这可用于取消加权；Weight cases by 项表示选择1个变量做加权。 2-4、如何对变量进行自动赋值？ 答：变量的自动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数，并将结果保存在一个新的变量中。具体操作的过程如下：选择“Transform”菜单中的Automatic Recode命令，在出现的对话框中，从左边的变量列表中选择需要自动赋值的变量，将它添加到Variable -> New Name框中，然后在下面New Name右边的文本框中输入新的变量名称，单击New Name 按钮，将新的变量名添加到上面的框中。从Recode Starting from框中有两个选项中选择一个，然后单击OK按钮，即可完成自动赋值运算。 3-1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：一组数据的分布特征可以从平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、偏度等方面描述。 3-2、简述众数、中位数和均值的特点及应用场合。 答：均值是总体各单位某一数量标志的平均数。平均数可应用于任何场合，比如在简单时序预测中可用一定观察期内预测目标的时间序列的均值作为下一期的预测值。中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响。众数是指一组数据中出现次数最多的那个数据。它主要用于定类（品质标志）数据的集中趋势，当然也适用于作为定序（品质标志）数据以及定距和定比（数量标志）数据集中趋势的测度值。 3-3、

SPSS操作实验作业1(附答案)

SPSS操作实验 (作业1) 作为华夏儿女都曾为有着五千年的文化历史而骄傲过，作为时代青年都曾为中国所饱受的欺压而愤慨过，因为我们多是炎黄子孙。然而，当代大学生对华夏文明究竟知道多少呢 某研究机构对大学电气、管理、电信、外语、人文几个学院的同学进行了调查，各个学院发放问卷数参照各个学院的人数比例，总共发放问卷250余份，回收有效问卷228份。调查问卷设置了调查大学生对传统文化了解程度的题目，如“佛教的来源是什么”、“儒家的思想核心是什么”、“《清明上河图》的作者是谁”等。调查问卷给出了每位调查者对传统文化了解程度的总得分，同时也列出了被调查者的性别、专业、年级等数据信息。请利用这些资料，分析以下问题。 问题一：分析大学生对中国传统文化的了解程度得分，并按了解程度对得分进行合理的分类。 问题二：研究获得文化来源对大学生了解传统文化的程度是否存在影响。 要求： 直接导出查看器文件为.doc后打印（导出后不得修改） 对分析结果进行说明，另附(手写、打印均可)。 于作业布置后，1周内上交 本次作业计入期末成绩

答案 问题一 操作过程 1.打开数据文件作业。同时单击数据浏览窗口的【变量视图】按钮，检查各个 变量的数据结构定义是否合理，是否需要修改调整。 2.选择菜单栏中的【分析】→【描述统计】→【频率】命令，弹出【频率】对 话框。在此对话框左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量，将其添加至【变量】列表框中，表示它是进行频数分析的变量。 3.单击【统计量】按钮，在弹出的对话框的【割点相等组】文本框中键入数字 “5”，输出第20％、40％、60％和80％百分位数，即将数据按照题目要求分为等间隔的五类。接着，勾选【标准差】、【均值】等选项，表示输出了解程度得分的描述性统计量。再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。

SPSS调查报告期末作业

S P S S调查报告期末作业 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-

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上表表明，5中不同年级形式下共有80个样本，大一的均值最高，大二的均值次之，接着，大四的均值排第三，而大三的均值是最低的。由于在录入数据当中，选择调查问卷中选项A“是”，身边有请人带过课的同学，则录为1:；选择调查问卷中选项B“否”，身边没有请人带过课的同学，则录为2。所以，均值的结果表明，数值越大，则身边出现代课同学越少，数值越小，则表明身边出现的代课同学越多。因此，大三中的代课同学是最多的，大四次之，大二次之，大一最少。 上表表明，不同年级下代课情况的方差齐性检验值为，概率为,。如果显着性水平为，由于概率值大于显着性水平，不应拒绝零假设，认为不同年级下代课情况的总体方差无显着差异，满足方差分析的前提要求。 上表分别显示了两两不同年级下代课情况均值检验的结果。通过两两比较，最终可以得出，大一的均值>大二的均值>大三的均值，大四的均值大小情况不能确定，基本上得出的结论与实际情况相符。 五、建议 在以上对数据的分析过程当中，我们提到了逃课现象严重，收费代课行为愈发普遍的原因，这里稍微再做一下总结。原因如下： a.一些专业课程，教学内容循规蹈矩，考试题目照本宣科，无法引起学生兴趣； b.学校管理有较大漏洞，上课学生中“替身”大量潜伏而不知； c.学生自身自制力不够，容易受到外界的影响，不能静心学习； d.社会就业压力大，导致学生青睐于早点实习； 针对以上这些导致收费代课产生的原因，我想提出几点建议： （一）学校在专业设置、教师的互动性教学、知识的创新性和灵活体现、教学管理体系建设等诸多方面，都应反思，并采取一定的措施。高校则应该实行自主办学措施，在课程设置、专业方向设置上应当有自我特色。与其大张旗鼓地对“收费代课”现象进行大力批判，还不如放开手来，从根本上指导学生如何学会自主学习，如何利用有限的学习时间。倘若不加以反思，做出课程设置、教师互动性教学的改进，而是纯粹地一味加强考勤管理，必然会扼杀一部分学生的学习积极性，“人在心不在”的上课状态恐怕也难以培养出符合时代需求的大学生。 (二)学生应该分清楚学习和工作的不同意义，学习是一种能力的提高过程。大学生应当学会对自己的现在以及未来负责。大学四年，是相当宝贵的青春年华。我们年轻，我们活动，但是这些都不应该成为我们虚度时间，不学习的理由。调查结果中显示，大三的收费代课现象是最为严重的，这样的结果确实应该引起学生的重视了。我们都知道，大三是专业学习的主要一年，很多的专业课都在大三进行安排。可是大三的同学的不认真学习专业课，选择请人代课，这不是明显浪费了学习专业课的机会吗所以，这里，我想提醒本部的同学们，要合理地定位自己的身份与任务，不要在该学习的阶段去实习或娱乐。另外，也要明确自己上大学的初衷，不要因为大学生活的闲适，而慢慢丢失了自己的理想。 （三）政府要给大学生提供公平的就业环境，打击不规范的就业行为，消除掉大学生的就业焦虑。为大学生就业，提供更加全面完整的服务系统，让大学生在大学期间安心学

SPSS作业

S P S S作业-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

一、作业分析 案例背景：拟分析导致急救后颅脑损伤的主要影响因素，某省医院的外科医生收集了2003-2005年间在该科室进行过急救治疗的脑外伤病例共201例。 研究目的：差异性比较 资料类型：本例根据是否出现迟发性脑损伤将数据分为两个独立样本。 本例的数据变量有性别、年龄、入院时血循环指标、入院时症状、入院时意识程度、是否手术急救、其它治疗、是否出现迟发性脑损伤。在这些变量中既有连续变量又有分类变量，所以在检验时需分成两种：定量检验与定性检验。 其中定量检验为：年龄、入院时血循环指标；定性检验为：性别、入院时症状、入院时意识程度、是否手术急救、其它治疗。 二、数据描述 1 数量变量的描述 利用SPSS软件分析→描述统计→描述，将年龄、收缩压、舒张压、血小板拖入，得到下表： 通过表格可以发现血小板的极差为372，标准差为63.568.极差和标准差都较大，通过求自然对数来减小标准差，所以我们改用血小板的自然对数为数据。得到下表：

2.分类变量的描述 利用SPSS软件分析→表→设定表，选中性别、脑挫伤、中线移位、脑肿胀、意识程度、手术、止血药、激素、脱水剂拖入框中，得到下表： 从表中可以大致看出，脑挫伤、手术、中线移位、意识程度、激素和脱水剂几个变量和是否发生脑损伤有关。但是，这些关联是否具有统计学意义还需要进行检验。 三、差异性比较 1数量变量的差异性比较 （1）年龄与迟发性脑损伤的关系 本案例为两独立样本，我们对其进行正态性检验。 利用SPSS软件分析→统计描述→探索，得到下表：

SPSS调查报告 - 期末作业

---------------------------------------------装--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线---------------------------------------- 班级 姓名 学号 - 广 东 财 经 大 学 答 题 纸（格式二） 课程 数据处理技术与SPSS 20 15 －20 16 学年第 1 学期 成绩 评阅人 评语： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ （题目）关于本部学生对收费代课现象支持度的调查报告 （正文） 一、调查背景 如今，大学生逃课现象屡见不鲜，随之衍生了“收费代课”的现象。据了解，在全国近百所高校中，存在“收费代课”现象的高校居然有一半之多。当“收费代课”现象衍变成了一种行业，成为有领导、有组织、有规模、有纪律的机构，不仅仅应当引起社会的关注，更应引起校方对教育方式的深刻反思。“有偿代课”作为一种不正常的校园现象，有其存在的社会土壤，其原因有多方面，值得让人对当前大学教育深思。在“收费代课”现象蔚然成风之时，我们学校的学生们也加入了这支大队伍。对于这样的一种收费代课的行为，同学们褒贬不一，每个人都有自己的看法。然而，这种行为经常在我们的身边发生着，无疑应该引起我们的关注，并引发我们的深思，形成一定的判别能力与认知能力。

二、调查目的 我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因，以及对本专业学习、实习实践的认知程度，是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情，是否支持收费代课。同时，我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况，一方面，帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊，更加理性地对待收费代课的行为，做出对自己正确合适的选择；另一方面，引起学校对这种收费代课现象的重视，给学校提一些建议，希望学校采取一些措施改善这种不良校风。 三、调查方法 从可行性角度出发，本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法，集中对象为本部大三大四的同学，以自愿形式对本部同学分发调查问卷，总共发出80份问卷，回收80份，有效问卷80份。收集问卷之后，利用spss软件进行数据整理与分析，最后把结论整理成调查报告。调查报告中采用的数据分析方法主要有：频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。 四、描述统计 1、对样本性别作频数分析 从上表可以看出，这次填写问卷的女生较多，占了样本的66.3%，这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系，样本的男女比例不相等，也可以较好地接近学校的实际情况，有利于我们得到更为准确的结论。 2、对样本年级作频数分析 从上表可知，参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高，这与一开始我们预期相符，样本中大三大四学生所占比例较多，有利于我们得到更为有针对性的结论。

SPSS调查报告期末作业

广东财经大学答题纸（格式二） 课程数据处理技术与SPSS 20 15 —20 16学年第1学期 成绩评阅人 评语: （题目）关于本部学生对收费代课现象支持度的调查报告 （正文） 一、调查背景 如今，大学生逃课现象屡见不鲜，随之衍生了“收费代课”的现象。据了解，在全国近百所高校中，存在“收费代课”现象的高校居然有一半之多。当“收费代课” 现象衍变成了一种行业，成为有领导、有组织、有规模、有纪律的机构，不仅仅应当引起社会的关注，更应引起校方对教育方式的深刻反思。“有偿代课”作为一种不正常的校园现象，有其存在的社会土壤，其原因有多方面，值得让人对当前大学教育深思。在“收费代课”现象蔚然成风之时，我们学校的学生们也加入了这支大队伍。对于这样的一种收费代课的行为，同学们褒贬不一，每个人都有自己的看法。然而，这种行为经常在我们的身边发生着，无疑应该引起我们的关注，并引发我们的深思，形成一定的判别能力与认知能力。

二、调查目的 我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因，以及对本专业学习、实习实践的认知程度，是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情，是否支持收费代课。同时，我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况，一方面, 帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊，更加理性地对待收费代课的行为，做出对自己正确合适的选择；另一方面，引起学校对这种收费代课现象的重视，给学校提一些建议，希望学校采取一些措施改善这种不良校风。 三、调查方法 从可行性角度出发，本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法，集中对象为本部大三大四的同学，以自愿形式对本部同学分发调查问卷，总共发出80份问卷， 回收80份，有效问卷80份。收集问卷之后，利用spss软件进行数据整理与分析，最后把结论整理成调查报告。调查报告中采用的数据分析方法主要有：频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。 四、描述统计 1、对样本性别作频数分析 从上表可以看出，这次填写问卷的女生较多，占了样本的66.3%，这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系，样本的男女比例不相等，也可以较好地接近学校的实际情况，有利于我们得到更为准确的结论。 2、对样本年级作频数分析 从上表可知，参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高，这与一开始我们预期相符，样本中大三大四学生所占比例较多，有利于我们得到更为有针对性的结论。

SPSS期末大作业-完整版

第1题：基本统计分析1 分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。 1、基本思路： （1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。 （2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。 操作步骤： （1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。 存取款金额1 频率百分比有效百分比累积百分比 有效1.00 82 34.6 34.6 34.6 2.00 76 32.1 32.1 66.7 3.00 10 4.2 4.2 70.9 4.00 22 9.3 9.3 80.2 5.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0 （2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。

（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。 统计量 存(取)款金额 20岁以下 N 有效 1 缺失 0 百分位数 25 50.00 50 50.00 75 50.00 20~35岁 N 有效 131 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 5000.00 35~50岁 N 有效 73 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 4500.00 50岁以上 N 有效 32 缺失 0 百分位数 25 525.00 50 1000.00 75 2000.00 结果及结果描述： 频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。

《spss统计软件》练习题库及答案

华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data

spss统计软件期末课程考试题

《SPSS统计软件》课程作业 要求：数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果；并解释结果的意义。完成后将作业电子稿发送至 1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下： 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。 解： 描述 统计量标准误 血清总蛋白含量均值.39389 均值的95% 置信区间下限 上限 5% 修整均值 中值 方差

标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度.054.241 峰度.037.478 样本均值为：；中位数为：；方差为：；标准差为：；最大值为：；最小值为：；极差为：；偏度为：；峰度为：；均值的置信水平为95%的置信区间为：【，】。 2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。解：

正态性检验 Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk 统计量 df Sig. 统计量 df Sig. 血清总蛋白含量 .073 100 .200* .990 100 .671 a. Lilliefors 显着水平修正 *. 这是真实显着水平的下限。 表中显示了正态性检验结果，包括统计量、自由度及显着性水平，以K-S 方法的自由度sig.=,明显大于，故应接受原假设，认为数据服从正态分布。 3. 正常男子血小板计数均值为9 22510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：9 10/L ）如下： 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常

SPSS实际操作练习题

实习一SPSS基本操作 第1题：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加 入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和 Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第2题某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆 固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。

北科SPSS软件应用练习题全新

Spss第 3 次作业 方差分析练习题： 第1题 (1)【实验目的】 学会单因素方差分析 (2)【实验内容】 1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机将他们分为五个组，每种用一种推销方 第一组20 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4 第二组24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7 第三组16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8 第四组17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5 第五组25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.2 (2)绘制各组的均值比对图，并利用LSD方法进行剁成比较检验。 (3)【操作步骤】 在数据编辑窗口输入组别和推销额→分析→比较平均值→单因素ANOVA检验→将“推销额”转入“因变量列表”→将“组别”转入“因子”→确定 分析→一般线性模型→单变量→将“推销额”转入“因变量”→将“组别”转入“固定因子”→事后比较→将“组别”转入“下列各项的事后检验”→选中“LSD”→继续→确定

(4)【输出结果】 ANOVA VAR00002 平方和自由度均方 F 显著性 组间405.534 4 101.384 11.276 .000 组内269.737 30 8.991 总计675.271 34 主体间因子 个案数 VAR00001 1.00 7 2.00 7 3.00 7 4.00 7 5.00 7

主体间效应检验因变量: VAR00002 源III 类平方 和自由度均方 F 显著性 修正模型405.534a 4 101.384 11.276 .000 截距17763.779 1 17763.779 1975.677 .000 VAR00001 405.534 4 101.384 11.276 .000 误差269.737 30 8.991 总计18439.050 35 修正后总计675.271 34 a. R 方 = .601（调整后 R 方 = .547）