matlab数据类型及转换
Matlab中有15种基本数据类型，主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。
1、整型：（int8；uint8；int16；uint16；int32；uint32；int64；uint64）通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值，例如intmax(‘int8’)=127；
2、浮点：（single；double）
浮点数：REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最大值，REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最小值。
3、逻辑:(logical)
Logical：下例是逻辑索引在矩阵操作中的应用，将5*5矩阵中大于0.5的元素设定为0：
A = rand(5);
A(A>0.5)=0；
4、字符:(char)
Matlab中的输入字符需使用单引号。字符串存储为字符数组，每个元素占用一个ASCII字符。如日期字符：DateString=’9/16/2001’ 实际上是一个1行9列向量。构成矩阵或向量的行字符串长度必须相同。可以使用char函数构建字符数组，使用strcat函数连接字符。
例如，命令name = ['abc' ; 'abcd'] 将触发错误警告，因为两个字符串的长度不等，此时可以通过空字符凑齐如：name = ['abc ' ; 'abcd']，更简单的办法是使用char函数：char(‘abc’,’abcd’)，Matlab自动填充空字符以使长度相等，因此字符串矩阵的列纬总是等于最长字符串的字符数.
例如size(char(‘abc’,’abcd’))返回结果[2,4]，即字符串’abc’实际存在的是’abc ’，此时如需提取矩阵中的某一字符元素，需要使用deblank函数移除空格如name =char(‘abc’,’abcd’); deblank(name(1,:))。
此外，Matlab同时提供一种更灵活的单元格数组方法，使用函数cellstr可以将字符串数组转换为单元格数组：
data= char(‘abc’,’abcd’)
length(data(1,:)) ->? 4
cdata=cellstr(data)
length(cdata{1}) ->?3
常用的字符操作函数
blanks(n) 返回n个空字符
deblank(s) 移除字符串尾部包含的空字符
(string) 将字符串作为命令执行
findstr(s1,s2) 搜索字符串
ischar(s) 判断是否字符串
isletter(s) 判断是否字母
lower(s) 转换小写
upper(s) 转换大写
strcmp(s1,s2) 比较字符串是否相同
strncmp(s1,s2,n) 比较字符串中的前n个字符是否相同
strrep(s1,s2,s3) 将s1中的字符s2替换为s3
5、日期和时间
Matlab提供三种日期格式：日期字符串如’1996-10-02’，日期序列数如729300（0000年1月1日为1）以及日期向量如1996 10 2 0 0 0，依次为年月日时分秒。
常用的日期操作函数
datestr(d,f) 将日期数字转换为字符串
datenum(str,f) 将字符串转换为日期数字
datevec(str) 日期字符串转换向量
weekday(d) 计算星期数
eomday(yr,mth) 计算指定月份最后一天
calendar(str) 返回日历矩阵
clock 当前日期和时间的日期向量
date 当前日期字符串
now 当前日期和时间的序列数
6、结构
结构是包含已命名“数据容器”或字段的数组。结构中的字段可以包含任何数据。
7、构建结构数组
(1)赋值方法
下面的赋值命令产生一个名为patient的结构数组，该数组包含三个字段：
https://www.sodocs.net/doc/111773553.html, = 'John Doe';
patient.billing = 127.00;
patient.test = [79 75 73; 180 178 177.5; 220 210 205];
在命令区内输入patient可以查看结构信息：
name: 'John Doe'
billing: 127
test: [3x3 double]
继续赋值可扩展该结构数组：
patient(2).name = 'Ann Lane';
patient(2).billing = 28.50;
patient(2).test = [68 70 68; 118 118 119; 172 170 169];
赋值后结构数组变为[1 2]。
(2)构建结构数组：struct函数
函数基本形式为：strArray = struct('field1',val1,'field2',val2, ...)
例如：
weather(1) = struct('temp', 72,'rainfall', 0.0);
weather(2) = struct('temp', 71,'rainfall', 0.1);
weather = repmat(struct('temp', 72, 'rainfall', 0.0), 1, 3);
weather = struct('temp', {68, 80, 72}, 'rainfall', {0.2, 0.4, 0.0});
(3)访问结构数据
以下都是合法的结构数组访问命令：
mypatients = patient(1:2) 获取子结构数据
mypatients(1) 访问结构数据
patient(2).name 访问结构数据中的特定字段
patient(3).test(2,2) 访问结构数据中的特定字段（该字段为数组）
bills = [patient.billing] 访问多个结构
tests = {patient(1:2).test} 提取结构数据转换成单元格数组
使用结构字段的动态名称
通过structName.(expression_r_r_r)可以赋予结构字段名称并访问数据。例如字段名为expression_r_r_r、结构名为structName，访问其中第7行1至25列数据可以使用命令：structName.(expression_r_r_r)(7,1:25)。
例如，存在一个学生每周成绩数据结构数组，其数据通过以下方式建立：
testscores.wang.week(1:25) = ...
[95 89 76 82 79 92 94 92 89 81 75 93 ...
85 84 83 86 85 90 82 82 84 79 96 88 98];
testscores.chen.week(1:25) = ...
[87 80 91 84 99 87 93 87 97 87 82 89 ...
86 82 90 98 75 79 92 84 90 93 84 78 81];
即结构名为testscores，字段使用每个学生的名称命名，分别为wang和chen，每个学生下面包含名为week的成绩结构数组。
现计算给定结构名称、学生名称和起止周数的平均分数。
在命令窗口中输入edit avgscore.m，输入以下代码后保存文件：
function avg = avgscore(struct,student, first, last)
avg = sum(struct.(student).week(first:last))/(last - first + 1);
在命名窗口中输入：avgscore(testscores, 'chen', 7, 22) 计算学生陈从第7周到第22周的平均分数。
(4)添加和删除结构字段
命令[struct](index).(field)可添加或修改字段。如patient(2).ssn = '000-00-0000' 在结构patient 中添加一个名为ssn的字段。
删除字段使用rmfield函数，如patient2 = rmfield(patient, 'name') 删除name字段并产生新的结构。
8、单元格数组:(cell)
单元格数组提供了不同类型数据的存储机制，可以储存任意类型和任意纬度的数组。
访问单元格数组的规则和其他数组相同，区别在于需要使用花括号{}访问，例如A{2,5}访问单元格数组A中的第2行第5列单元格。
（1）构建单元格数组：赋值方法
使用花括号标识可直接创建单元格数组，如：
A(1,1) = {[1 4 3; 0 5 8; 7 2 9]};
A(1,2) = {'abcd'};
A(2,1) = {3+7i};
A(2,2) = {-pi:pi/10:pi};
上述命令创建2*2的单元格数组A。继续添加单元格元素直接使用赋值如A(2,3)={5}即可，注意需使用花括号标识。简化的方法是结合使用花括号（单元格数组）和方括号（）创建，如C = {[1 2], [3 4]; [5 6], [7 8]};
（2）构建单元格数组：函数方法
Cell函数。如：
B = cell(2, 3);
B(1,3) = {1:3};
（3）访问数据
通过索引可直接访问单元格数组中的数据元素，例如：
N{1,1} = [1 2; 4 5];
N{1,2} = 'Name';
N{2,1} = 2-4i;
N{2,2} = 7;
c = N{1,2}
d = N{1,1}(2,2)
9、函数句柄
函数句柄是用于间接调用一个函数的Matlab值或数据类型。在调用其它函数时可以传递函数句柄，也可在数据结构中保存函数句柄备用。通过命令形式fhandle = @functionname 可以创建函数句柄，例如trigFun=@sin，或匿名函数sqr = @(x) x.^2;。
使用句柄调用函数的形式是fhandle(arg1, arg2, ..., argn) 或fhandle()（无参数）。如：trigFun(1)。例：
function x = plotFHandle(fhandle, data)
plot(data, fhandle(data))
plotFHandle(@sin, -pi:0.01:pi)
数据类型转换如C语言中的强制类型转换相似e.g.:
y=9;
z=double(y);
Matlab中的图像数据类型转换
MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double因此I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出，可能提示的错误为：Function '*' is not defined for values of class 'uint8'。
图像数据类型转换函数
默认情况下，matlab将图像中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。
im2double():将图像数组转换成double精度类型
im2uint8():将图像数组转换成unit8类型
im2uint16():将图像数组转换成unit16类型
matlab数据类型及转换
Matlab中有15种基本数据类型，主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。 1、整型：（int8；uint8；int16；uint16；int32；uint32；int64；uint64）通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值，例如intmax(‘int8’)=127； 2、浮点：（single；double） 浮点数：REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最大值，REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最小值。 3、逻辑:(logical) Logical：下例是逻辑索引在矩阵操作中的应用，将5*5矩阵中大于0.5的元素设定为0： A = rand(5); A(A>0.5)=0； 4、字符:(char) Matlab中的输入字符需使用单引号。字符串存储为字符数组，每个元素占用一个ASCII字符。如日期字符：DateString=’9/16/2001’ 实际上是一个1行9列向量。构成矩阵或向量的行字符串长度必须相同。可以使用char函数构建字符数组，使用strcat函数连接字符。 例如，命令name = ['abc' ; 'abcd'] 将触发错误警告，因为两个字符串的长度不等，此时可以通过空字符凑齐如：name = ['abc ' ; 'abcd']，更简单的办法是使用char函数：char(‘abc’,’abcd’)，Matlab自动填充空字符以使长度相等，因此字符串矩阵的列纬总是等于最长字符串的字符数. 例如size(char(‘abc’,’abcd’))返回结果[2,4]，即字符串’abc’实际存在的是’abc ’，此时如需提取矩阵中的某一字符元素，需要使用deblank函数移除空格如name =char(‘abc’,’abcd’); deblank(name(1,:))。 此外，Matlab同时提供一种更灵活的单元格数组方法，使用函数cellstr可以将字符串数组转换为单元格数组： data= char(‘abc’,’abcd’) length(data(1,:)) ->? 4 cdata=cellstr(data) length(cdata{1}) ->?3 常用的字符操作函数 blanks(n) 返回n个空字符 deblank(s) 移除字符串尾部包含的空字符 (string) 将字符串作为命令执行 findstr(s1,s2) 搜索字符串 ischar(s) 判断是否字符串 isletter(s) 判断是否字母 lower(s) 转换小写 upper(s) 转换大写 strcmp(s1,s2) 比较字符串是否相同 strncmp(s1,s2,n) 比较字符串中的前n个字符是否相同 strrep(s1,s2,s3) 将s1中的字符s2替换为s3 5、日期和时间 Matlab提供三种日期格式：日期字符串如’1996-10-02’，日期序列数如729300（0000年1月1日为1）以及日期向量如1996 10 2 0 0 0，依次为年月日时分秒。 常用的日期操作函数
matlab图像数据类型转换
uint 8:无符号的8位（8bit）整型数据（unit 都是存储型） int ：整型数据 1、在MATLAB中，数值一般都采用double型（64位）存储和运算. 2、为了节省存储空间，MATLAB为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称为8位型像。 3、函数image能够直接显示8位图像，但8位型数据和double型数据在image中意义不一样， 4、对于索引图像，数据矩阵中的值指定该像素的颜色种类在色图矩阵中的行数。当数据矩阵中的值为0时，表示用色图矩阵中第一行表示的颜色绘制；当数据矩阵中的值为1时，表示用色图矩阵中的第二行表示的颜色绘制该像素，数据与色图矩阵中的行数总是相差1。所以，索引图像double型和uint8型在显示方法上没有什么不同，只是8位数据矩阵的值和颜色种类之间有一个偏差1。调用格式均为image(x); colormap(map); 5、对于灰度图像，uint8表示范围[0，255]，double型表示范围[0，1]。可见，double型和uint8型灰度图像不一样，二者转换格式为： I8=uint8 (round (I64*255)); ！！double转换成uint 8 I64=double (I8)/255; ！！！uint转换成double 反之，imread根据文件中的图像种类作不同的处理。当文件中的图像为灰度图像时，imread 把图像存入一个8位矩阵中，把色图矩阵转换为双精度矩阵，矩阵中每个元素值在[0，1]内；当为RGB图像时，imread把数据存入到一个8位RGB矩阵中。！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double 因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型； 如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出 图像数据类型转换函数 默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。 im2double():将图象数组转换成double精度类型 im2uint8():将图象数组转换成unit8类型 im2uint16():将图象数组转换成unit16类型 ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 默认情况下，matlab将图像中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。 但是，问题的真正的解释其实应该是这样的。首先是在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所有其他值乘以255。 图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精
MATLAB模块介绍$
MATLAB 模块介绍 -------- 数学 & 金融 u Curve Fitting Toolbox Curve Fitting Toolbox 扩展MATLAB 环境，集成数据管理，拟合，显示，检验和输入分析过程等功能。所有能通过GUI 使用的功能都可以通过命令行来进行。
u Database Toolbox ——与关系数据库交换数据 Database Toolbox提供了同任何支持ODBC/JDBC标准的数据库进行数据交换的能力。利用在工具箱中集成的Visual Query Builder工具，无需学习任何SQL语句就可以实现在数据库中查寻数据的功能。这样MATLAB就能够对存储在数据库中的数据进行各种各样的复杂分析。在MATLAB环境中，也可以使用SQL命令来进行如下操作： 对数据库数据进行读、写操作；应用简单或复杂的条件查询数据库中的内容。 特点: ?与支持ODBC/JDBC 数据库建立连接，包括Oracle 、Sybase SQL Server ，Sybase SQL Anywhere ，Microsoft SQL Sever ，Microsoft Access ，Informix Ingres 等。?支持SQL 语句，可以在MATLAB 环境下直接执行SQL 查询命令 ?动态数据调入：可以根据需要使用SQL 在MATLAB 中获取数据，本工具箱对某一种类型的数据库进行大量或小量的查询 ?数据类型保持：在MATLAB 中对数据的调入或调出操作都能保持原有的数据类型 ?多个对话能力，采用本工具箱可在MATLAB 中从一个数据库中调入数据，对那些数据进行分析，然后输出到另一个数据库中 ?处理大量数据的能力：采用本工具箱你可以一次或分几次处理大量的数据，这样能让你根据任务高效地进行数据处理 ?连续状态的数据库联接：一旦和某个数据库的联接建立起来后，数据库一直是打开的，除非你在MATLAB 中执行关闭语句。这提高了数据库的读取速度，减少了不必要的命令来调入、输出数据。 ?无需了解SQL 也能够对数据库数据进行查询。 功能： Database Toolbox 可以与流行的数据库交互数据，其中包括Oracle ，Sybase ，Microsoft SQL Server 及Informix 等。工具箱还允许在单个MATLAB 进程中对多个数据库进行操作，同时支持对大量数据处理。工具箱中包含的Visual Query Builder ，即使不知道SQL ，也能可视化地与数据库打交道。 u Financial Derivatives Toolbox Financial Derivatives Toolbox 用于分析金融衍生工具和投资。 特点 ?提供各种利息率模型 ?提供七种金融工具一系列计算的函数
MATLAB与C#数据类型转换
以下是本人编程中总结的一些思路，拿出来与大家共享。不对之处，请留言说明。 版本：Matlab R2007b，Visual Studio2005 C++/C#数据类型到M类型 此方向转换十分简单。 如果C++/C#数据不是数组， ?直接将值传递给已经初始化的MWArray数组中的成员 ?直接将数据类型赋值给已经初始化的MWNumericArray变量。 ?直接将字符串类赋值给已经初始化的MWCharArray变量。 如果是数组类型： ?直接赋值给MWNumericArray变量； ?赋值给MWArray变量，则在前面加上类型转换如：（MWNumericArray）进行强制转换。 总之，MWArray是总类型，其它的以MW开头，以Array结尾的变量类型都可以直接对它进行赋值或取值。 M类型到C++/C#数据类型 MWArray M类型，它是M文件的编译后内部的标准类型，一切C++/C#类型都要最终转换成此类型，方可作为参数调用M语言函数。 MWCharArray M的字符串类型，使用它可以将M中的字符类型转换成C++/C#的字符串类型。 MWNumericArray MWNumericArray是MWArray与C#等语言的转换中间类型。 常用的转换函数： ①public Array ToArray(MWArrayComponent component); 将M类型转换成C#的Array类型，然后可以直接转换成其它类型的数组。 ②public byte ToScalarByte();
将M类型转换成C#的字节类型； ③public double ToScalarDouble(); 将M类型转换成C#的双精度类型； double temp=((MWNumericArray)(mwArgout[0])).ToScalarDouble(); ④public float ToScalarFloat(); 将M类型转换成C#的单精度类型； ⑤public int ToScalarInteger(); 将M类型转换成C#的整型类型； ⑥public long ToScalarLong(); 将M类型转换成C#的长整C/C++/C#数据型类型； ⑦public short ToScalarShort(); 将M类型转换成C#的短整型类型； ⑧public override string ToString(); 将M类型转换成C#的字符串类型；string arror=mwArgout[2].ToString(); ⑨public Array ToVector(MWArrayComponent component); 将M类型转换成C#的Array类型，然后可以直接转换成其它类型的数组。 下面使用调试过的代码示例表述①⑨两个函数的区别： ① double[,]Temp1=new double[1,3]; Temp1=(double[,])((MWNumericArray)mwArgout[1]).ToArray(MWArrayComponent.Real);⑨ double[]s1=new double[2]; s1=(double[])((MWNumericArray)mwArgout[1]).ToVector(MWArrayComponent.Real);
MATLAB数据输入和输出
数据输入和输出 一、概述 二、使用输入向导（Import Wizard） 从菜单File->Import Data打开Import Wizard；或者命令窗口输入函数uiimport。 从剪贴板开始Import Wizard：Edit->Paste to workspace。 三、保存和加载MAT文件 MA T文件是双精度、二进制、MA TLAB格式的文件。 输出到MA T文件：save filename [var1 var2 …] [str*]；可以通过[var1 var2 …]选择性保存变量；也可以使用通配符“*”。 查看MA T文件中的变量：whos –file 文件名。 存放结构数组的某个字段：加上“-struct”选项。 在已经存在的MA T文件上添加数据：-append选项。 禁止压缩和Unicode字符编码文件，在save语句中加入“-v6”或者File->Preferences-> General->MA T-Files->MA T-File save options->Ensure backward compatibility(-v6)。save语句默认为数据压缩。 选择输出格式：“-ascii”、“-tabs”、“-double”“-v4”。 从MA T文件输入数据：load函数。 四、输入文本数据 各种输入函数的数据定界符： textscan和textread性能比较：前者有更好的性能，特别是读大文件时；使用前者首先要
打开文件，最后要关闭文件，可从文件任意位置读；前者只输出一个单元数组，不必给每个被读字段指定一个输出参数；前者有更多的数据转换选项和更多的用户设置选项。 五、输出文本数据 六、输入/输出标准图像文件 七、输入/输出音频和视频数据 八、输入/输出电子表数据 九、低级文件输入/输出函数
matlab数据类型和转换
matlab数据类型和转换 Matlab中有15种基本数据类型，主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。 1、整型：（int8；uint8；int16；uint16；int32；uint32；int64；uint64）通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值，例如intmax(‘int8’)=127； 2、浮点：（single；double） 浮点数：REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最大值，REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最小值。 3、逻辑:(logical) Logical：下例是逻辑索引在矩阵操作中的应用，将5*5矩阵中大于0.5的元素设定为0： A = rand(5); A(A>0.5)=0； 4、字符:(char) Matlab中的输入字符需使用单引号。字符串存储为字符数组，每个元素占用一个ASCII字符。如日期字符：Date String=’9/16/2001’ 实际上是一个1行9列向量。构成矩阵或向量的行字符串长度必须相同。可以使用char函数构建字符数组，使用strcat函数连接字符。 例如，命令 name = ['abc' ; 'abcd'] 将触发错误警告，因为两个字符串的长度不等，此时可以通过空字符凑齐如：name = ['abc ' ; 'abcd']，更简单的办法是使用char函数：char(‘abc’,’abcd’)，Matlab自动填充空字符以使长度相等，因此字符串矩阵的列纬总是等于最长字符串的字符数. 例如s ize(char(‘abc’,’abcd’))返回结果[2,4]，即字符串’abc’实际存在的是’abc ’，此时如需提取矩阵中的某一字符元素，需要使用deblank 函数移除空格如name =char(‘abc’,’abcd’); deblank(name(1,:))。 此外，Matlab同时提供一种更灵活的单元格数组方法，使用函数cellstr 可以将字符串数组转换为单元格数组： data= char(‘abc’,’abcd’) length(data(1,:)) ->? 4 cdata=cellstr(data) length(cdata{1}) ->?3 常用的字符操作函数 blanks(n) 返回n个空字符 deblank(s) 移除字符串尾部包含的空字符 (string) 将字符串作为命令执行 findstr(s1,s2) 搜索字符串 ischar(s) 判断是否字符串 isletter(s) 判断是否字母 lower(s) 转换小写 upper(s) 转换大写 strcmp(s1,s2) 比较字符串是否相同
table-matlab-中table数据类型-创建-调用-访问
table-matlab-中table数据类型-创建-调用-访问
MATLAB table数据结构 目录： ?关于作者 ?table简介 o为什么需要table数据结构 o通过导入数据构造table对象 o调用table构造函数来构造table对象 o通过转换函数构造table对象 ?访问table中的数据 MATLAB常用基本数据类型有：整型，浮点型，字符型，函数句柄，元胞数组和结构体数组。除了这些基本数据类型，MATLAB还有很多其它的数据类型不为人熟悉，这些数据类型在编程中也非常有用。MATLAB高级数据类型系列旨在向大家介绍它们：比如containers.Map， tables，enumeration和time series等等，它们为什么有用，用来解决什么问题，并且怎样在科学工程计算中怎么使用。上篇我们提到了映射表结构（containers.Map ）。本篇将介绍另一中新的MATLAB数据类型--table。 table简介 为什么需要table数据结构 MathWorks在MATLAB R2013b中引入了一种新的数据结构叫做table。table类似统计工具箱中的dataset，其引入的目的就是用来取代dataset的数据类型。因为表状的数据在工程计算中越来越长久，有了table类型，MATLAB用户就可以不用购买统计工具箱，也能使用表状的数据结构了。table本质上来说是一种可以存放各种数据类型的容器，比如下面表Table.1中的数据，其中既有
字符型，又有数值类型，其中第一行作为表头：Symbol，Name，Market，Cap，IPO， Year是各列的名字。 Table.1 NASDAQ股票名称表 Symbol Name Market Cap IPO Year AAPL Apple Inc$742.63B1980 AMZN https://www.sodocs.net/doc/111773553.html,, Inc $173.33B1997 MSFT Microsoft Corporation $346.9B1986 在conatiners.Map的章节中，我们介绍了MATLAB的基本数据类型（比如数组，原胞数组和结构体）在表达某些复杂数据类型时的局限性。这里不再一一赘述，读者只需要认识到：数组的局限性在于不能用来存放数值以外的数据，而使用元胞读取和索引内容时有种种不方便，比如无法区分该数据中的表头和其余的行数据。事实上，如果数据存放在如下的CSV文件中,并且用importdata 直接读取表Table.2中的CSV文件。 "Symbol","Name","Market Cap","IPO Year" "AAPL","Apple Inc","$742.63B",1980 "AMZN","https://www.sodocs.net/doc/111773553.html, Inc","$173.33B",1997 "MSFT","Microsoft Corporation","$346.9B",1986 Table.2 Nasdaq 的 csv 原始数据 读入之后数据将会被分成数值和非数值部分： 1.% 用importdata直接读入CSV文件 2.>> nasdaq = importdata('nasdaq.csv') 3.nasdaq = % 结果存在struct中 4. data: [3x1 double] 5. textdata: {4x4 cell} 6.>> nasdaq.data % csv中的数值部分 7.ans =
Matlab数据类型及基本输入输出
Matlab数据类型及基本输入输出 1、数据类型，声明及赋初值 matlab中存储的数据类型（class）有以下几种： 而实际上matlab不需要对变量做声明，当它发现一个新的变量名时，将默认将其为双精度 浮点类型(double)并分配内存空间。（这比C和Fortran方便了许多，但在完成大运算量的 程序时就显得浪费存储空间了） 当需要把变量a从double转为其他类型的时候，比如要转为int16型，可以使用以下命令： a=int16(a) 当需要创建一个字符型变量x并对其赋初值时，用以下格式：x='字符串'; 注意： （1）在命令后加“;”表示不在command window中显示结果，而对上例来说如果不加“;” 则会显示所赋字符串内容。 （2）所有的命令必须在英文输入状态下，如果使用中文输入状态下全角的“；”，将被处 理为非法字符。 其中logical，cell和structure为逻辑，元胞和构架数组类型，将在后面的数组部分提到 ；function handle为函数句柄类型，将在后面的“M脚本文件和M 函数文件、函数句柄”部 分提到；java类供JA V A API应用程序接口使用，本文不进行说明。最后说明一下，matlab也支持复数操作，赋值的时候直接输入即可，比如：a=1+2i; 2、基本输入输出 输入：v=input('message') %将用户输入的内容赋给变
量v v=input('message','s') %将用户输入的内容作为字符串赋给变量v keyboard %用户可以从键盘输入任意多个指令 v=yesinput('prompt',default,possib) %prompt为文字提示，default为缺省设置“值”，possib为设置值的范围。 %该指令无法在notebook中运行。 输出：disp（a） %显示变量a的内容，另一种显示变量内容的方法是输入变量名，但是这样显示的结果带有 “a=”。
Matlab数据类型与.NET数据类型转换
Matlab数据类型与.NET数据类型转换 GalaxyGap 2012-12-11 用Matlab写算法还是有很多优势的，具体表现在以下几个方面：1)Matlab 的内部函数是用C语言写的，虽然M语言是解释性语言，但调用内部函数进行计算还是很快的。2)一般我们写算法都会涉及到很多基本的数学操作，比如说矩阵相乘、矩阵求逆、求特征值、满足特定分布的随机数生成、基本统计量的计算等等。这些基本的数学操作可以说是我们算法的基本组成部分，我们可以使用任何一种语言编写函数一一实现这些基本的数学操作，然后由这些最基本的数学操作构建我们更复杂的算法。但是我们有没有必要这么做呢？显然没有！因为这些基本的数学操作虽然原理我们都懂，自己亲自动手实现也不会太难，但它太耗时，我们自己写出来的东西可能也不稳健！耗时这个很好理解了，即使是一个很简单的矩阵求逆我们也要写一大段的代码，费劲心思去进行流程设计和步骤分解，编写代码的时候也要小心翼翼地处理各种细节。可以说从最底层开始写算法是非常费神的，等你算法写好了，估计也已经累得半死，然后项目也早过期了。更严重的是自己写出来的基本模块没有一些数学软件提供的模块那么稳健，可能存在某些漏洞或bug，这样程序调试起来又更费力气。可以说从最底层写算法是一件吃力不讨好的事情。相反若在某些数学软件的平台上写算法，我们的工作就会省去一大半，而且写出来的算法也更稳健。比如说在Matlab上我们要实现矩阵求逆，只需要调用一个函数便可得到结果。而且这个函数应该是比较稳健的，不会出什么意外。更重要的是，Matlab平台不仅仅是提供了一些最基本的数学操作，还在此基础上实现了一些更高级的模块，比如说求解线性方程组、曲线拟合、积分微分等。这些更高级的模块也都可以成为我们算法的组成部分。也即是我们的算法可以在更粗的粒度上来构建，而不局限于从基本的数学操作上开始构建。3) Matlab支持将M文件编译成其他平台能够使用的组件或者说模块，也即是Matlab能够和其他平台通信，只需要安装一个200多兆的MCR即可。 当然什么东西都不是十全十美的，用Matlab写算法也有它的缺点，特别是当我们想把Matlab中写的算法应用到其他平台上时，它的缺点就体现得更明显。 1)首先是速度的问题，也许我们的算法直接在Matlab平台上运行的时候速度是很快的，但应用到其他平台上的时候就很慢了，这是因为Matlab和其他平台通信的时候耗时比较多，尤其是和.NET通信的时候。2)其次Matlab和其他平台通信的时候涉及到数据转换，因为不同平台的数据类型一般不相同。这种数据类型的转换有时候比较复杂，不便于不同平台下的程序员交流。比如说一个熟悉Matlab平台的算法程序员把算法写好并编译成.NET程序集之后交给一个不熟悉