一个外国老师写的关于R,S-Plus,SAS,JMP,SPSS的比较

一个外国老师写的关于R,S-Plus,SAS,JMP,SPSS的比较

作者：大恩

我看在王府井书店里卖的书大多是讲SPSS的，看来其在国内比较流行。不过我在欧洲上学几乎没见过有人用。系里元老级的人物用的是sasv8；9太新了，学校的服务器刚刚装上。新鲜血液大多偏向s-plus，我们学校搞时间序列和glm的那个老大就是用这个。穷学生们对R+Linux比较感兴趣，JMP简单易用，目前有个年轻的老师刚刚介绍让我们试试，也是，他们没有盗版，sas又太太贵了，所以jmp倒是个不2的选择。目前，学校服务器上的统计软件有：sas v9, jmp, r, s-plus 7。

刚刚在网上转悠，看到一个外国老师写给他学生的一个介绍，觉得不错，拿来分享一下：

可能介绍的比较多，大家也没必要每种软件都要试一试，可重点关注eviews,tsp，gauss,limdep,mathematica,matlab,sas,spss和stata。实际上我也只不过经常使用这几种软件，下面我就把使用心得和大家分享一下，刚好我也梳理一下，助人助已。

1、eviews相信大家最熟悉了，这是目前高校里面使用最普遍的软件，是tsp（dos 版）的windiows版本。其以界面的友善、使用的简单而著称，基本上操作是傻瓜式，但是非常实用，处理回归方程是它的长处，能处理一般的回归包括多元回归问题。我比较喜欢它的单位根检验和granger因果关系检验这两个命令，以及协整模型、ARIMA模型。我向入门者推荐这门软件。不过这个软件的劣势在于它的处理过程（傻瓜菜单）是个黑箱，出来的结果可能会不够精确，有的人可能会为得到一些结论造一些结果，可信度不是很高。（不过对于回归分析我相信对于同一组数据所有软件做出来的结果都是一样的）；另一个不足是只能处理时间序列数据。

tsp软件现在没人用了，因为没有再用dos操作系统了。

2、gauss软件比较强大，在国内有林光平博士《计算计量经济学：计量经济学家和金融分析师GAUSS编程与应用》这本书，附带一个guass软件的轻量版。这本书非常好，附带有许多已经编好的、可信赖的软件包，你只要编点简单的程序按你的目标把这些软件包串联起来就行了，很简单，这等于是把黑箱打开了一部分，提高的可信度。遗憾的是我没见到完整的gauss软件，可能有的也是盗版。

3、spss软件。我以前非常喜欢使用这个软件，界面友好，使用简单，但是功能很强大，也可以编程，eviews能处理的它全能处理，另外横截面数据的处理是它的强项，能处理多变量问题，如进行因素分析、主成份分析、聚类分析、生存分析等。目前我这里有正版的11.5版本。大家学有余力我强力推荐。

4、sas软件。这个软件非常强大，也被吹嘘的很神秘。可以说spss的功能它全有，另外它还带有一些帮助企业决策的功能。但是有两个方面的问题影响它的使用。一是相对前面几种软件它使用相对比较复杂，不是很容易学；另外sas软件非常大，盗版的太多，一般企业购买正版的较多，对于我们穷苦学生和学者来说安装正版有点奢侈，我以前机子里装的就是盗版。盗版可能影响数据处理的可信度。

5、mathematica软件。这是一个数学软件，现在有5.0版。使用非常方便，用一些简单的命令就可以得到你要的结果，对数据拟合、模型拟合处理的很好，得到的图形也非常漂亮。以前在本科数学建模的时候经常用，但是统计功能不是很强大。

6、matlab软件。这是一种工科软件，功能非常强大，在建筑、工程中使用比较多，做出来的图形能够用完美来形容，编程能力很强，不过用在统计上有点大才小用，编程也相对复杂。但是用做数学建模绝对是个好的工具。

7、limdep软件。这是一门专业的统计软件，不大，安装盘不到8M，目前版本是8.0。我有正版软件及三大卷使用guide。除了时间序列、横截面数据外，处理面板数据是它的强项。但是我感觉这个软件使用太复杂了，命令非常复杂，界面也不友好，学习起来太费时间，使用效率不高，我不推荐。

8、stata软件。说到最后才说到她，这才是我的最爱。只能用无数个“太好。。。”来形容。正当我使用limdep软件处理面板数据，做stochastic frontier analysis 模型痛苦万分时，我找到了这个软件，太爽了。这个软件兼有常用的eviews,spss,limdep,gauss有长处，使用简单，真正是把傻瓜菜单和命令、编程完美结合起来，目前版本是9.0。处理面板数据是它的优势，功能是太多了，技术细节处理的非常好，而且如果你是用正版的话，基本上每个星期都有在线升级，网站的支持功能也做得非常好。如果你有课题经费报销的话我绝对支持你去买一个正版，绝对值得！

说得这么多，可能弄得有点复杂了，对于上面几种统计软件的选择，对于初学者我有几点建议：

1、只选对的。如果你是入门，依据实用性原则，eviews应是你的首选，其次是spss。依照简单性原则，时间序列用eviews，横截面数据用spss，面板数据用stata，具体的依照你的水平和处理对象。各种软件各有优劣势。我也是把各种软件结合起来用，根据需要来选择。

2、最好用正版软件。我知道我们都是穷苦子弟，导师课题费使用也很抠门，但是从对你学习的帮助程度、数据处理的可信性来说选正版是理性的。如果真要用盗版的话用eviews和spss吧，简单也有点可信。

(一些新的补充：

EXCEL也能做一些简单直观的统计分析，如果已经安装宏的话还能做一些数值分析，也很实用。

EVIEWS也能进行面板数据的处理，但是很不方便。

有网友说spss在多元统计分析方面较突出，而eviews在计量经济模型方面较优，二者结合应用比较理想；sas在数据挖掘方面功能较强，matlab、mathematica 软件可能在数值计算方面占优,这些说得很有道理。）

关于DBCP数据库连接池配置整理

1.简介 DBCP(DataBase Connection Pool),数据库连接池。是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是tomcat 使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。 dbcp提供了数据库连接池可以在spring，iBatis，hibernate中调用dbcp完成数据库连接，框架一般都提供了dbcp连接的方法； tomcat中也提供了dbcp的jndi设置方法，也可以不在框架中使用dbcp，单独使用dbcp 需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar 2.参数说明 翻译自https://www.sodocs.net/doc/136479522.html,

这里可以开启PreparedStatements池. 当开启时, 将为每个连接创建一个statement 池,并且被下面方法创建的PreparedStatements将被缓存起来: ●public PreparedStatement prepareStatement(String sql) ●public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency) 如果容许则可以使用下面的方式来获取底层连接: Connection conn = ds.getConnection(); Connection dconn = ((DelegatingConnection) conn).getInnermostDelegate(); ... conn.close() 默认false不开启, 这是一个有潜在危险的功能, 不适当的编码会造成伤害.(关闭底层 连接或者在守护连接已经关闭的情况下继续使用它).请谨慎使用,并且仅当需要直接访问驱动的特定功能时使用. 注意: 不要关闭底层连接, 只能关闭前面的那个 如果开启"removeAbandoned",那么连接在被认为泄露时可能被池回收. 这个机制在(getNumIdle() < 2) and (getNumActive() > getMaxActive() - 3)时被触发。 举例当maxActive=20, 活动连接为18,空闲连接为1时可以触发"removeAbandoned".但是活动连接只有在没有被使用的时间超过"removeAbandonedTimeout"时才被删除,默认300秒.在resultset中游历不被计算为被使用。 3.使用注意点

SAS讲义1-3

第三章：对SAS 数据文件的合并与存取 本章主要内容，是介绍SAS 软件对整个数据文件的存取及合并的方法，而上一章则主要是介绍对一个数据文件内变量的读取及处理方法。 我们先讲一讲如何用SAS 指令合并两个或多个数据文件。 一、 S AS 软件对两个及以上数据文件的合并 在数据分析时，将两个不同的数据文件并为一个，以进行进一步的综合研究，有时是很必要的。 SAS 软件有两种合并两个数据文件的方法。 1、 垂直合并： 垂直合并的方法，适用于已经用DA TA 类指令建立起的两个或多个SAS 数据文件，这些数据文件必须具有完全相同的变量（名称及内容），换句话说，两个数据矩阵应具有相同的列数。 这种合并是在一个新的DA TA 阶段里，通过“垂直合并表格指令”SET 来实现的。合并后，一个表格接在另一个表格之下．．．．．．．．． 。 下面是一个这类合并的图例： 我们有两张分别叫作“Table 1”和“Table 2”的SAS 表格，如下图： Table 1 Table 2 obs v1 v2 obs v1 v2 可为地址，人名 观测单位 用DA TA 类指令建立合并这两张表的程式可如下编写：

在程式运行后，我们可以得到一个新的叫作Table3的SAS表格，这张新表包含有名叫Table1与Table 2的两张SAS数据表，是这两张表的垂直合并。其形式如下图（Table2被接在表Table1之下）： Table3 如果被合并的表格（如上例Table1、Table2）并没有完全一样的结构，或者说没有一样的变量，合并指令仍会执行，所有有问题的数据在新的合并表中，将会以残缺数据符号“·”代替。 2、水平合并： 与“垂直合并”一样，水平合并也是将已经建立好的两个或多个SAS数据文件，合并成一个新的数据文件，供数据分析之用。被合并的数据文件，必须具有完全相同的观测单位。 或者说，两个数据矩阵的“行数”要完全相同，在合并前 ．．．，两个矩阵各自的第一列的元素也应当完全相同。

01关于数据库连接池和动态数据源的实现课案

关于数据库连接池和动态数据源的实现、使用 对于一个简单的数据库应用，由于数据库的访问不是很频繁。这时可以很简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样就不会带来更多的性能上的开销。但是对于复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。这就意味我们需要去考虑怎样把一个连接多次使用。 连接复用，通过建立数据库的连接池以及一套连接使用的管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭给系统带来的开销。外部使用者可以通过getConnection方法获取连接，使用完毕之后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时的连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 一般的数据库连接池，是使用配置文件在项目启动的使用加载配置文件，根据文件中描述，生成对应的数据库连接池。连接池有许多的属性比如：连接池的初始化连接处、连接池的最大连接数、每次的自增连接数、最大空闲连接数等等 数据库连接池技术带来的优势： 1.资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减 少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以 及数据库临时进程/线程的数量） 2.更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用，此 时连接的初始化工作均已完成，对于业务处理而言，直接利用现有的可以连接，避 免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩短了系统整体的响应时间。 3. 统一的连接管理，避免数据库连接泄露 在较为完备的数据库连接池实现中可以根据预先的连接占用超时设定，强制回收被 占用的连接。从而避免常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。 一个数据库连接池的实现 1.前言 数据库应用，在许多软件系统中经常用到，是开发中大型系统不可缺少的辅助。但如果对数据库资源没有很好地管理(如：没有及时回收数据库的游标(ResultSet)、Statement、连接(Connection)等资源)，往往会直接导致系统的稳定。这类不稳定因素，不单单由数据库或者系统本身一方引起，只有系统正式使用后，随着流量、用户的增加，才会逐步显露。 在基于Java开发的系统中，JDBC是程序员和数据库打交道的主要途径，提供了完备的数据库操作方法接口。但考虑到规范的适用性，JDBC只提供了最直接的数据库操作规范，对数据库资源管理，如：对物理连接的管理及缓冲，期望第三方应用服务器(Application Server)的提供。下面以JDBC规范为基础，介绍相关的数据库连接池机制，并就如果以简单的方式，实现有效地管理数据库资源介绍相关实现技术。

SAS讲义 第十六课用在PROC步中的通用语句

第十六课用在PROC步中的通用语句 当我们用DATA步创建好SAS数据集后，可以用SAS的一些PROC过程步来进一步的分析和处理它们。在DATA步中用户可以使用SAS的语句来编写自己的程序，以便能通过读入、处理和描述数据，创建符合自己特殊要求的SAS数据集。而后由一组组PROC步组成的程序进行后续分析和处理。 一.PROC程序的主要作用 ●读出已创建好的SAS数据集 ●用数据集中的数据计算统计量 ●将统计的结果按一定形式输出 在SAS系统中，计算统计量时，对于许多常用的和标准的统计计算方法，并不需要用户自己编写这些复杂的程序，而是通过过程的名字来调用一个已经为用户编写好的程序。用户通常只要编写调用统计过程前的准备处理程序和输出统计结果后的分析和管理程序。只有用户自己非常特殊的统计计算方法才需要用户自己编写相应的计算程序。 二.PROC过程语句 PROC语句用在PROC步的开始，并通过过程名来规定我们所要使用的SAS过程，对于更进一步的分析，用户还可以在PROC语句中使用一些任选项，或者附加其它语句及它们的任选项（如BY语句）来对PROC步规定用户所需要分析的更多细节。PROC语句的格式为： PROC 过程名<选项>; 过程名规定用户想使用的SAS过程的名字。例如，我们在前面常使用的打印过程名PRINT，对数值变量计算简单描述统计量的过程名MEANS。 选项规定这个过程的一个或几个选项。不同的过程规定的选项是不同的，因此，只有知道具体的过程才能确定具体的选项是什么。但是，在各个不同过程中使用选项时，下面三种选项的使用格式是共同的： ●Keyword ●Keyword=数值 ●Keyword=数据集 Keyword是关键字，第一种选项格式是某个具体过程进一步要求某个关键字；第二种选项格式是某个具体过程要求某个关键字的值，值可能是数值或字符串；第三种选项格式是某个具体过程要求输入或输出数据集。例如： PROC Print Data=class ; 过程Print，作用为打印输出数据集中的数据。选项为Data=class，关键字是Data，进一步说明要打印输出的数据集名为class。如果省略这个选项，将用最近产生的SAS数据集。

SAS讲义_第二十七课符号检验和Wilcoxon符号秩检验

第二十七课 符号检验和Wilcoxon 符号秩 检验 在统计推断和假设检验中，传统的检验统计量都叫做参数检验，因为它们都依赖于确定的概率分布，这个分布带有一组自由的参数。参数检验被认为是依赖于分布假定的。通常情况下，我们对数据进行分析时，总是假定误差项服从正态分布，这是人们易于接受的事实，因为正态分布的原始出发点就是来自于误差分布，至于当样本相当大时，数据的正态近似，这是由于大样本理论所保证的。但有些资料不一定满足上述要求，或不能测量具体数值，其观察结果往往只有程度上的区别，如颜色的深浅、反应的强弱等，此时就不适用参数检验的方法，而只能用非参数统计方法（non-parametric statistical analysis ）来处理。这种方法对数据来自的总体不作任何假设或仅作极少的假设，因此在实用中颇有价值，适用面很广。 一、 单样本的符号检验 符号检验（sign test ）是一种最简单的非参数检验方法。它是根据正、负号的个数来假设检验。首先需要将原始观察值按设定的规则，转换成正、负号，然后计数正、负号的个数作出检验。该检验可用于样本中位数和总体中位数的比较，数据的升降趋势的检验，特别适用于总体分布不服从正态分布或分布不明的配对资料，有时当配对比较的结果只能定性的表示，如试验前后比较结果为颜色从深变浅、程度从强变弱，成绩从一般变优秀，即不能获得具体数字，也可用符号检验，例如用正号表示颜色从深变浅，用负号表示颜色从浅变深。 用于配对资料时，符号检验的计算步骤为：首先定义成对数据指定正号或负号的规则，然后计数正号的个数+ S 及负号的个数- S ，由于在具体比较配对资料时，可能存在配对资料的前后没有变化，或等于假设中的中位数，此时仅需要将这些观察值从资料中剔除，当然样本大小n 也随之减少，故修正样本大小- + +=S S n 。当样本n 较小时，应使用二项分布确切概率计算法，当样本n 较大时，常利用二项分布的正态近似。 1. 小样本时的二项分布概率计算 当20≤n 时，+S 或- S 的检验p 值由精确计算尺度二项分布的卷积获得。在比较配对资 料试验前后有否变化，或增加或减小的假设检验时，如果我们定义试验后比试验前增加为正号，反之为负号，那么对于原假设：试验前后无变化来说，正号的个数+ S 和负号的个数- S 可 能性应当相等，即正号出现的概率p =0.5，于是+S 与- S 均服从二项分布)5.0,(n B ，对于太 大的+S 相应太小的-S ，或者太大的-S 相应太小的+ S ，都将拒绝接受原假设；对于原假设：试验后比试验前有增加来说，正号的个数+ S 大于负号的个数- S 的可能性应该大，即正号出现的概率5.0>p ，对于太小的+ S 相应太大的- S ，将拒绝接受原假设；对于原假设：试验后比试验前减小来说，正号的个数+ S 小于等于负号的个数- S 的可能性应该大，即正号出现

Java数据库连接池

Java数据库连接池 Tomcat6.0 Tomcat6.0连接池配置 1. 配置tomcat下的conf下的context.xml文件,在之间添加连接池配置: 2. 配置你的应用下的web.xml中的之间加入 DB Connection jdbc/oracle javax.sql.DataSource Container 3.把连接数据库的第三方驱动放到common/lib下面就ok了 4.测试程序我就不写了 1.配置tomcat下的conf下的server.xml中的host标签中添加连接池配置: 1.

SAS基础讲义

目标 ?了解ＳＡＳ系统的功能特点； ?熟悉ＡＳ系统操作环境； ?掌握SAS系统的有关概念； ?学会使用DATA Step读入外部数据文件以及对现有的数据集进行读入、修改、拼接以及合并； ?学会使用PROC Step的几个重要过程对数据集进行操作； ?学会使用ODS（输出传递系统）控制输出； ?了解SAS宏语言；

第一章SAS系统简介 ?ＳＡＳ提供的基本运行环境：显示管理系统。 介绍显示管理系统中的有关窗口、菜单及操作。 ?运行一个简单的ＳＡＳ程序： ｐｒｏｃ　ｐｒｉｎｔ　ｄａｔａ＝ｓａｓｕｓｅｒ．ａｄｍｉｔ； ｖａｒｎａｍｅ　ｓｅｘ　ａｇｅ ｗｈｅｒｅ　ａｇｅ　ｇｔ３０； ｒｕｎ；

第一章SAS系统简介?ＳＡＳ系统对数据的管理： ＊ＳＡＳ数据集（ｄａｔａ　ｓｅｔ）： ＊ＳＡＳ数据视图（ｄａｔａ　ｖｉｅｗ）： ＊ＳＡＳ数据库（ｌｉｂｒａｒｙ）和库标记：

第一章SAS系统简介 ＊标记一个ＳＡＳ数据库的两种方法： １、通过菜单进行； ２、ｌｉｂｎａｍｅ　库标记引擎数据源选项； 练习：用两种方法分别建立： １、一个默认的ＳＡＳ数据库； ２、一个包含ＯＲＡＣＬＥ数据的ＳＡＳ数据库； ３、一个包含ＯＤＢＣ数据的ＳＡＳ数据库。

第一章SAS系统简介 ＊ＳＡＳ文件快捷方式（Ｆｉｌｅ　Ｓｈｏｒｔｃｕｔ）： ＊ＳＡＳ文件的两级名： 库标记．文件名 ＊ＳＡＳ的永久库和临时库： 永久库：ＳＡＳＵＳＥＲ、ＳＡＳＨＥＬＰ、自定义的库； 临时库：ＷＯＲＫ

第一章SAS系统简介 练习：１、建立一个文件快捷方式。 ２、使用SAS Ｎｏｔｅｐａｄ窗口来创建和保存SAS 程序

数据库连接池的研究与实现lunwen

数据库连接池的研究与实现 摘要 在基于JDBC的数据库实际应用开发中，对数据库连接的管理是一个重点也是一个难点，频繁对数据库的连接与关闭操作、多客户对数据库的并发访问,一定程度上决定了WEB系统的响应以及应用性能。使用数据库连接池方式能对数据库的连接进行管理和维护,上层应用程序通过数据库连接池使用数据库资源能提升系统性能，充分利用系统资源。文章通过介绍、分析数据库连接池工作的基本原理，了解目前流行的WEB服务器在数据库连接池方面的使用现状后，总结一了些数据库连接池开发程序中容易忽略的问题。并在学习掌握了实现连接池的关键技术后给出了一个较为高效的连接池管理策略，在这种策略思想的指导下实际开发出一个数据库连接池模块，使得上层应用通过本连接池访问数据库资源变得相对高效和容易，从实际上论证了这种设计方案的可行性。 关键词：连接池；数据库；JDBC；并发访问

Research and realization of the Database Connection Pool Abstract In the practically application development of database based on JDBC, the management of database connection is a key point and also a difficulty. The response and performance of the WEB system are depended on frequently connecting, closing and multi-user accessing in a certain extent. Using the Database Connection Pool can provide management and maintenance for connections of the database. The upper applications may access the database recourse via the Database Connection Pool, in order to upgrade system performance and fully utilize the system recourse. This article summarizes some issues which are easily ignored in the application development of the Database Connection Pool by the way of introducing and analyzing the basal working principles of the Database Connection Pool ,comprehending the using actuality of the Database Connection Pool on the popular WEB servers. Besides, I established a comparatively highly effective policy of the Connection Pool management after having learned and comprehended key technique of implementing the Connectivity Pool, and actually had developed a Database Connection Pool module under the guidance of that policy, causing the access of system resource by the upper applications via current Connectivity Pool becoming relatively highly effective and easy, demonstrated the feasibility of this design project in practice. Key words:Database Connection Pool; Database; JDBC; Concurrence access

SAS讲义 第十八课SAS宏功能简介

第十八课SAS宏功能简介* SAS系统提供了强大的宏功能（macro facility），通过创建宏变量和宏能方便地完成： ●重复分析任务，大大精减了程序量 ●从系统获取一些如SAS启动时间、日期、版本号等信息 ●有条件地执行数据步和过程步 ●保持程序的对立性和移植性，产生与数据无关的程序 ●用宏变量在不同数据步和过程步之间传递数据 一.SAS宏变量 宏变量（也称符号变量）属于SAS宏语言的范畴，和数据步中的变量概念是不一样的。除了数据行外，可以在SAS程序的任何地方定义和使用宏变量。数据步变量是和数据集相联系的，而宏变量是独立于数据集的。数据集变量的值取决于正在处理的观测，而一个宏变量的值总是保持不变，直到被明确改变。 1宏变量的定义 定义一个宏变量的最简单方法是使用宏语句%LET，它的一般形式如下： %LET宏变量名=值; 宏变量的命名遵从一般的SAS命名规则。宏变量的值不需要加引号，如果值加入引号，则引号被作为宏变量值的一部分。宏变量的值可以是固定的字符串、其它宏变量的引用、宏函数和宏调用。 2宏变量的引用 为了引用一个宏变量的值，在宏变量前加上一个符号&，格式如下： &宏变量名 宏变量被引用的效果就是用宏变量的内容直接替代宏变量名。 3宏变量的使用举例 例如，我们想要打印、图示和分析几个数据集，但又希望避免重复键入每一个数据集名字以修改相同的程序代码。解决方法是用%LET语句创建一个宏变量DSNAME，该宏变量赋值了一个数据集名SURVEY。然后这个宏变量在PROC PRINT等许多过程和TITLE语句中被引用。程序如下：

%Let dsname=survey ; Proc print data=&dsname ; Var name sex bdate income ; Title “Display of Data Set &dsname” ; Run ; 要注意标题语句Title平时既可以用单引号又可以用双引号围住标题，但如果有宏变量引用，则必须用双引号，否则用单引号将当作字符串处理。上面的程序中，我们只要修改宏变量dsname的赋值，就能对多个数据集执行相同的打印输出等操作。 可用几个%LET语句来创建多个宏变量进一步增强过程的通用性。例如，我们可用WHERE语句来规定用作打印和分析的一个范围。如用%LET语句把宏变量START和END 分别定义为开始和结束的日期。程序如下： %Let dsname=survey ; %Let start=?01jan79?d ; %Let end= …31dec80?d ; Proc print data=&dsname ; Var name sex bdate income ; Where &start

Java中数据库连接池原理机制

连接池的基本工作原理 基本概念及原理 由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效治理。我们知道，对于共享资源，有一个很闻名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的治理机制监视数据库的连接的数量?使用情况，为系统开发?测试及性能调整提供依据。 服务器自带的连接池 JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic 和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。 连接池要害问题分析

1、并发问题 为了使连接治理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为java语言自身提供了对并发治理的支持，使用synchronized要害字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized要害字，如：public synchronized Connection getConnection（） 2、多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用，经常需要同时连接不同的数据库（如连接Oracle和Sybase）。如何连接不同的数据库呢？我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池治理类，在连接池治理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的url地址（）?用户名（）?密码（）等信息。如tx.url=172.21.15.123：5000/tx_it，https://www.sodocs.net/doc/136479522.html,er=yang，tx.passWord=yang321。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池治理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来治理不同的连接池。 对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。 3、事务处理 我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则,即对于一组SQL语句要么全做，要么全不做。

JAVA数据库连接池

package com.persistent.util; import java.sql.*; public class DBConnector { private Connection connection; private Statement statement; public DBConnector(Connection connection,Statement statement){ this.connection = connection; this.statement = statement; } public Connection getConnection(){ return this.connection; } public Statement getStatement(){ return this.statement; } public void setConnection(Connection connection){ this.connection = connection; } public void setStatement(Statement statement){ this.statement = statement; } } package com.persistent.util; import java.io.*; import java.util.*; import java.sql.*; import com.microsoft.util.*; import com.microsoft.jdbc.base.*; import com.microsoft.jdbc.sqlserver.*; public class DBConnectorPool { private String dbDriver; private String dbURL;

数据库连接池配置步骤

为了使用 was连接池，部署应用之前需要配置 步骤1：新建JDBC提供程序。 2.选择作用域【集群 =cluster08】 3.点击新建按钮

4.选择【数据类型】为 【Oracle】 5.选择【提供程序类型】为 【Oracle JDBC Driver】 7.填写【名称】和【描述】(默 认即可)，点击【下一步】 8.查看ojdbc14.jar的路径 (/oracle/ora10g/jdbc/lib)，并确保root有读

9.填写【类路径】，修改路径 (/oracle/ora10g/jdbc/lib/ojdbc14.jar)。点击 下一步。 注意：【ojdbc14.jar】的路径为绝对路径。 必须保证启动was应用的用户(root)对该 文件有读权限。如果无法添加读权限，上 传文件【ojdbc14.jar】到was下的新建的 lib目录下，并赋予读权限。并把绝对路径 填写到【类路径】。 10.点击【完成】

11.点击【保存】 步骤2：新建【数据源】 1.【资源】下，点击【数据 源】

2.点击【新建】 3.填写【数据源名】和【JNDI名称】为 【jfdb】，点击【下一步】。 注意：此处【JNDI名称】的内容与应用 的applicationContext-datasource.xml文 件中记入的jndi名字一致)

4.选择现有的JDBC提供程序【Oracle JDBC Driver】,点击下一步。 5.填写URL(内容与jdbc.properties中得jdbc.url的内容保持一致) 6.选择【数据存储器helper类名】为【Oracle10g数据存储器helper】 7.CMP为默认设置，点击下一步。

SAS讲义 第三十四课非线性回归分析

第三十四课 非线性回归分析 现实世界中严格的线性模型并不多见，它们或多或少都带有某种程度的近似；在不少情况下，非线性模型可能更加符合实际。由于人们在传统上常把“非线性”视为畏途，非线性回归的应用在国内还不够普及。事实上，在计算机与统计软件十分发达的令天，非线性回归的基本统计分析已经与线性回归一样切实可行。在常见的软件包中（诸如SAS 、SPSS 等等），人们已经可以像线性回归一样，方便的对非线性回归进行统计分析。因此，在国内回归分析方法的应用中，已经到了“更上一层楼”，线性回归与非线性回归同时并重的时候。 对变量间非线性相关问题的曲线拟合，处理的方法主要有： ● 首先决定非线性模型的函数类型，对于其中可线性化问题则通过变量变换将其线 性化，从而归结为前面的多元线性回归问题来解决。 ● 若实际问题的曲线类型不易确定时，由于任意曲线皆可由多项式来逼近，故常可 用多项式回归来拟合曲线。 ● 若变量间非线性关系式已知（多数未知），且难以用变量变换法将其线性化，则进 行数值迭代的非线性回归分析。 一、 可变换成线性的非线性回归 在实际问题中一些非线性回归模型可通过变量变换的方法化为线性回归问题。例如，对非线性回归模型 ()t i t i t i t ix b ix a y εα+++=∑=2 1 0sin cos (34.1) 即可作变换 t t t t t t t t x x x x x x x x 2sin ,2cos ,sin ,cos 4321==== 将其化为多元线性回归模型。一般地，若非线性模型的表达式为 ()()()t m m t t t x g b x g b x g b b y ++++= 22110 (34.2) 则可作变量变换 ()()() t m m t t t t t x g x x g x x g x ===* 2*21*1,,, (34.3) 将其化为线性回归模型的表达式，从而用前面线性模型的方法来解决，其中(34.3)中的x t 也 可为自变量构成的向量。 这种变量变换法也适用于因变量和待定参数 b i 。如 ()[]1exp 2132211-++=t t t t t x x b x b x b a y (34.4) 时上式两边取对数得 ()1ln ln 2132211-+++=t t t t t x x b x b x b a y (34.5) 现作变换 1,ln ,ln 2130*-===t t t t t x x x a b y y (34.6) 则可得线性表达式

SAS讲义 第三十课Spearman等级相关分析

第三十课 Spearman 等级相关分析 一、 秩相关的Spearman 等级相关分析 前面介绍了使用非参数方法比较总体的位置或刻度参数，我们同样也可以用非参数方法比较两总体之间相关问题。秩相关（rank correlation ）又称等级相关，它是一种分析i x 和i y 等级间是否相关的方法。适用于某些不能准确地测量指标值而只能以严重程度、名次先后、反映大小等定出的等级资料，也适用于某些不呈正态分布或难于判断分布的资料。 设i R 和i Q 分别为i x 和i y 各自在变量X 和变量Y 中的秩，如果变量X 与变量Y 之间存在着正相关，那么X 与Y 应当是同时增加或减少，这种现象当然会反映在（i x ，i y ）相应的秩（i R ，i Q ）上。反之，若（i R ，i Q ）具有同步性，那么（i x ，i y ）的变化也具有同步性。因此 ∑∑==-==n i n i i i i Q R d d 1 1 22 )( (30.1) 具有较小的数值。如果变量X 与变量Y 之间存在着负相关，那么X 与Y 中一个增加时，另一个在减小，d 具有较大的数值。既然由（i x ，i y ）构成的样本相关系数反映了X 与Y 之间相关与否的信息，那么在参数相关系数的公式),(Y X r 中以i R 和i Q 分别代替i x 和i y ，不是同样地反映了这种信息吗？基于这种想法，Charles Spearman 秩相关系数),(Q R r s 应运而生： ∑∑∑∑∑∑∑---- = 2 2)1 ()1()1 )(1(),(i i i i i i i i s Q n Q R n R Q n Q R n R Q R r (30.2) ),(Q R r s 与),(Y X r 形式上完全一致，但在),(Q R r s 中的秩，不管X 与Y 取值如何，总是只 取1到n 之间的数值，因此它不涉及X 与Y 总体其他的内在性质，例如秩相关不需要总体具有有限两阶矩的要求。由于 2 ) 1(211 1 += +++==∑∑==n n n Q R n i i n i i 6 ) 12)(1(212221 21 2++= +++==∑∑==n n n n Q R n i i n i i 因此公式(30.2)可以化简为

JAVA数据库连接池详解

Java中数据库连接池原理机制的详细讲解 1、基本概念及原理 由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池(Resource Pool)。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量?使用情况，为系统开发?测试及性能调整提供依据。 2、服务器自带的连接池 JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的W ebLogic和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。 连接池关键问题分析 1、并发问题 为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为Java语言自身提供了对并发管理的支持，使用synchronized 关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字，如： public synchronized Connection getConnection() 2、多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库(如连接Oracle和Sybas e)。如何连接不同的数据库呢?我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池管理类，在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的url地址()?用户名()?密码()等信息。如tx.url=172.21.15.123：5000/tx_it，https://www.sodocs.net/doc/136479522.html,er=yan g，tx.password=yang321。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来管理不同的连接池。 对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。

数据库连接池的好处

数据库连接池的好处 对于一个简单的数据库应用，由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域，就是建立一个数据库连接池，提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。 数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如： 外部使用者可通过getConnection 方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 数据库连接池技术带来的优势： 1．资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。 2．更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。 3．新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术，几年钱也许还是个新鲜话题，对于目前的业务系统而言，如果设计中还没有考虑到连接池的应用，那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。

SAS讲义-第九课

SAS讲义-第九课 一、Do循环 1、大家回看第四课的例11，可以发现Do循环应该要和End搭配使用。下面都是可行的Do语句。 do i=5; do i=2,3,5,7; do i=1 to 100; do i=1 to 100 by 2; do i=100 to 1 by -1; do i=1 to 5,7 to 9; do i=’01jan99’d,’25feb99’d; do i=’01jan99’d to ‘01jan2000’d by 1; 例1 产生1,2,9,8 的序列。 data a; do i=1,2,9,8; output; end; run; 思考：若output放在end之后，或者去掉output，那会怎样呢？ 例2 产生1-20的奇数序列。 data a; do i=1 to 20 by 2; output; end; run; 例3 求1-100的自然数之和。 data a; do i=1 to 100 ; n+i; output; end; run; 例4 求1-100的自然数的平方和。 data a; do i=1 to 100 ; n+i**2; output; end; run; 例5用do循环处理数组。（下课还会深入说数组） data a(drop=i); array day{7} d1-d7; do i=1 to 7;

day{i}=i+1; end; run; 2、do while语句。先判断while表达式，若成立则执行，否则推测循环。例6 data a; n=0; do while (n<5); n+1; output; end; run; 例7 计算1加到100的过程中，第一个大于等于2000的数。 data a; do i=1 to 100 while (n<2000) ; n+i; output; end; run; 3、do until 语句。先执行，直到until的表达式为真，推出循环。 4、do over 语句。我们到下课再说。 二、select语句。 Select-when 相当于一般编程语言里面的swich-case语句。直接看例子。例8 data a; set resdat.class; x=0; obs=_n_; select(obs); when(2) x=2; when(3,7)x=5; otherwise x=3; end; run; 三、return语句。 Return语句可以让系统返回到data步开头。 例9return语句与if-then共用 data a; input x y z; if x=y then return; s=x+y; cards; 1 2 3 2 2 3 ;