搜档网
当前位置:搜档网 › Smart monitoring of a microgrid including gas

Smart monitoring of a microgrid including gas

Abstract-- By taking into account the fluctuations of the renewable energy based power production, this paper describes a 24-hour ahead energy management for a micro grid. Based on the prediction of the energy available from the PV generator, storage availability, the microturbines emissions characteristics and the load prediction, a central energy management system calculates a day-ahead plan of the power references for three gas turbines and a PV-based active generator. A multi objective optimization is implemented in order to minimize the emissions of the three main pollutants coming from the gas turbines: CO2, CO and NOx.

Index Terms-- Smart grid, micro grid, renewable energy, load forecasting, optimization, emissions minimization, power planning, energy management, multi objective optimization.

I. I NTRODUCTION

HIE need to reduce pollutant gas emissions and the liberalization of the electricity market lead to electricity grids with a large ratio of low-carbon electrical production [1], [2]. In the past, electricity was produced mainly in large-scale power stations. In recent years production from small-power dispersed renewable-energy based generators has significantly increased. The power availability of these generators is stochastic and sometimes difficult to predict. This induces difficulties to electrical system operators, which may have to disconnect these generators. In a liberalized electricity market, a cluster of small-scale power generators has to be locally aggregated by its centralized energy management system in order to maximize the use of renewable energy based generators and storage systems connected to them. Communication between the microgrid central energy management system and the distribution system operator can facilitate also large-scale power plants dispatching thus further reducing pollution.

The idea of a “smart-grid” has emerged as the concept for the evolution to a modernized electric grid. The task is to imagine grid architecture to integrate and control synergy interactions of new power components or services and This work was supported in part by the AUF foundation.

H. Kanchev, D. Lu and B. Francois are with Univ Lille Nord de France, F-59000 Lille, France, ECLille, L2EP (e-mail: bruno.francois@ec-lille.fr).

V. Lazarov and H. Kanchev are with Univ Technique de Sofia, 8 Bld, Kliment Ohridski, 1000-Sofia, Bulgaria (e-mail: vl_lazarov@tu-sofia.bg).existing distribution system. The architecture is, at least, dependent on innovations in:

_ end-use energy service devices as Renewable Energy Based Generators (REB G), CHP systems, dispatched loads for integrated demand response functions, local energy storage units, Plug-in Hybrid Electric Vehicles,

_ a communication network,

_ an Energy Management System.

The smart grid has to incorporate distributed intelligence at all levels of the electric network, in order to improve efficiency, reliability and security. Currently the distribution system is rather passive and centralized from the supervision point of view, whereas the “smart” distribution system is expected to be active, networked and with decentralized control [3].

As example, the fig. 1 shows a possible architecture, which is organized according to a hierarchical control structure. It relies on Local Controllers (LC) for the various components, a Microgrid Central Energy Management System (MCEMS) for the energy management of a local area. The MCEMS is viewed by the Distribution System Operator (DSO) as a single entity, which is able to locally control a cluster of generators and flexible loads and to permit REB G to provide their full benefits while minimizing the pollution emissions.

LC communicate with the MCEMS, which collects data, performs technico-economical optimization of the microgrid operation and sends power references to dispersed components in the area.

Smart Meters (SM) are used to measure the power flows of producers, consumers or prosumers [4]. Information integration, monitoring, data management and visualization tools for decision making are implemented in the MCEMS, which is used by the grid operators and market participants.

Moreover the MCEMS has to optimize performances in its area by being able to take advantage of the overall infrastructure to optimize energy efficiency, energy use and CO2 emissions. The optimum management of this energy system through a microgrid central controller is a step towards the smart grid [5] and leads to solutions for small scale power systems. Practical implementations are under development in Europe at Kytnos island (Greece), at Mannheim-Wallstadt (Germany) [6].

Smart monitoring of a microgrid including gas turbines and a dispatched PV-based active generator for energy management and emissions reduction

H. Kanchev, D. Lu, B. Francois Senior Member, IEEE, and V. Lazarov

T

In this context the problem of optimal operation planning consists in reducing pollution emissions of a microgrid in presence of an active generator and three gas turbines. First, the paper recalls the organization the microgrid central energy management. Then the planning and the long term energy management are detailed. After that, a characterization of the gas turbine emissions is made and an implementation of a multi objective optimization to reduce these emissions is

Fig. 1. Microgrid based architecture for smart grid applications

II. S TRUCTURE OF THE STUDIED MICROGRID

The studied microgrid integrates residential loads, two 30kW micro gas turbines (CHP), a 60kW gas turbine and

twelve 3kW PV based active generators (Fig. 2).

A communication network is set up between the power

components and the MCMES allowing it to send power

references and exchange data.

An active PV based active generator consists to associate

photovoltaic panels with a storage system including a set of batteries as a long-term storage device and a set of ultracapacitors for short term and real time power balancing [9]. They are coupled via a DC bus by choppers and are connected to the microgrid by an inverter. The interest of this

hybrid generator is that it is able to deliver a prescribed power (

P ag_ref ) like a conventional generator [10], [11], [12]. Such a generator is called “active generator” and it can be dispatched (to the MCEMS) if the PV energy availability and the energy stored in the batteries are enough. Hence excess PV energy is locally stored in the batteries for future use when needed. As a power reserve is available, ancillary services can also be provided as for conventional generators.

Here the twelve active generators are, in fact, residential houses with PV panels, storage systems and controllable loads. At home an Energy box (E-box) integrates: _ the SM to follow energy consumption,

_ the LC of loads to heighten consumer satisfaction with options for an automatic control of some loads and with possibilities of consumption adaptations to time pricing _ _ the LC and energy management of PV panels and storage

units.

In this paper we consider advanced E-boxes with onboard intelligence that receives signals from the microgrid central controller and may reduce home demand or may increase power production in a certain margin for matching the total power production with the demand in an optimal way [6], [7], [8].

The active generators are close to each other, have similar characteristics and so they are aggregated as a single 36 kW active generator by the MCEMS.

Microgrid Central Energy

Management System (MCEMS)

Ultracapacitors

DC bus

PV

Batteries

P

Fig. 2. Microgrid integration of an active generator, gas turbines and central energy management

III. M ICROGRID C ENTRAL ENERGY MANAGEMENT S YSTEM

From a general point of view the task of the MCEMS is to manage the power and the energy between sources and loads into the microgrid [13]. Then the real and reactive power production must be shared among the DER units (active generators) and the gas microturbines.

So the MCEMS must assign real and reactive power references and also other appropriate control signals to the DER units, conventional production units and controllable loads [13], [14]. The microgrid management is analyzed through various functions that we have classified in a timing scale (Fig. 3).

The long-term energy management includes:

- the hourly “RES production forecast” including the time dependency of the prime source, environmental impacts and cost of generation,

- the management of non-sensitive loads that may be disconnected/shed according to the supervision requirement, - the provision of an appropriate level of power reserve capacity according to the electricity market and the load demand forecast,

- the maintenance intervals.

The short-term power balancing includes:

- the real time “Power Balancing” and also power dispatching among internal sources and storage units of a DER according to the storage level capacity and to the specific

requirements/limitations of source, including available power from REBG [15], - the RMS voltage regulation and the primary frequency control [16].

According to the different management objectives, the proposed energy supervision system is implemented in two locations: the MCEMS for the long term energy management

and a short term power balancing in the E-box and the LC of micro turbines. The communication between these management units should be set up because the data acquisition and information about states of each resource (such as the available energy capacity and the real-time produced power) are very important for the central energy management of the microgrid [17]-[19].

The control orders from the MCEMS should be also sent to the LC, which are integrated in the generators. (Fig. 2). In order to optimize the system operation, the MCEMS has to be upgraded. In this framework several functions in the central

energy management have to be modified or created as power prediction from the renewable energy, load forecasting, energy storage reserve, peak shaving, maximized use of renewable energy source and power planning (Fig. 4). So in the next section our proposed long term energy management is

Fig. 3. Timing classification of control functions for EMS.

Fig. 5. 24-hour-ahead PV power forecast ().

h Load 24_Fig. 4. Framework of the central energy management system. IV. L ONG TERM ENERGY MANAGEMENT A. PV power prediction and load forecasting

The natural bad predictable character of solar energy is a weakness for its use in an electric system.

Photovoltaic panels provide power only during the day and the power supply peak appears around the midday. Meanwhile huge production variations appear.

The power prediction can be adapted more and more

accurately to the real situation by means of predictive models [20], [21], [22]. According to the weather forecasting and the historical data base of the PV power, a prediction for the total

available PV power for the studied 24 hour period is presented in fig. 5.

This PV-based active generator consists of twelve PV installations, located on the same site, each having 3kW maximum power output and identical characteristics. In the context of this study they are considered as a single active generator. The load forecasting is also very important for the energy management. B ased on historic electrical power production requirements, the behavior of the loads can be forecasted and estimated. A 24-hour ahead load forecast is given in fig. 6 with meteorological data and historical consumption data each half an hour [23].

B. Energy estimation

The scheduled daily energy of PV production and load can be calculated with data from the PV power prediction and load forecasting.

)(~)(~~481

240

24_Te n P dt t P E n pv h PV h PV |3 (1)The sample time of the power prediction is

Te =30min=1800sec.

For this study, the operation of the PV based active

generator is cut in two time zones (day and night), as shown

on fig. 7. The time point of sunset, the initial time point of the day (t 0) and the length of the day (t ') depend on the season

and the weather conditions.

Fig. 7. Time axis for the PV power application

In order to plan the power production program, the energy (demanded by the load) is also divided into two parts (day and night):

3

3

' ' h t t

t load night Load t t t load day Load dt t P E dt t P E 2400_00

_)(~~

, )(~~ (2)

In this studied case four types of power sources are

considered: PV based active generators and three micro gas turbines (fig. 2). B ecause of the renewable energy benefits

(less gas emission and low operating cost), PV based active

generators are considered as the prior source and the micro gas turbines as back-up sources for the missing energy.

V. S ETTING OF POWER REFERENCES DURING THE DAY .

According to daily predictions of the available PV power

at maximum power point (MPPT

PV P _~=h PV P 24_~), the total energy from the PV (h PV E 24_~) and the required power and energy of

the loads (day Load night Load P P __~,~,day Load night Load E E __~ ,~), a power production planning for the active generator (

ref

AG P _) and for the three micro turbines (3__2__1__,,ref MGT ref MGT ref MGT P P P )

must be determined for each Te period. The capacity of the energy storage is finite and has to be considered: max _bat E . Another constraint is the loading level of the gas turbines. Manufacturers prescribe the use of the turbines at a load level above 50% of their maximum power. Otherwise the electrical efficiency decreases, fuel consumption per unit of produced power increases drastically as well as the emissions, as shown on fig.8 [24]. This means that each gas turbine will be switched on only if the load demand is at least equal to 50% of its maximum power. If the power demand is lower, only one or two of the turbines will remain on. This constraint is also taken in account when sizing the studied system.

A day-ahead planning is needed because using the active generators (with storage) combined with the gas turbines offers more flexibility in supplying electricity to the system. In every period, several possibilities can exist, whether the gas

turbines will be switched on to supply the loads, or batteries

will be used. Also the above constraints have to be satisfied in order to ensure optimal operation of the system.

As no power is available from PV panels during the night, power references are calculated separately for the night

(ref night AG P __,ref night MGT P __) and for the day (ref day AG P __,ref day MGT P __).

In the day three cases are distinguished:

Fig. 8. Electrical efficiency as a function of power output for Capstone C30 micro turbine.

First case: If the maximum PV energy for the period p

(],0[Te t p ' )added with the minimum gas turbine energy is

less than the demanded load energy p load m m MGT p PV E E E _3

1

min___~

~~ | , the maximum power can

be extracted from the PV panels (MPPT mode) and all PV power is injected in the grid.

The micro gas turbines have to generate the missing power: MPPT PV ref AG P P __~

(3)ref AG p Load m m

ref MGT P P P

__3

1__~

|

(4)

In this case a multi objective optimization algorithm is used to determine the power references of the micro gas turbines so that the quantities of the three main pollutants (CO 2, CO and NOx) are minimum. In the next section the methods for emission assessment, the optimization objectives and the

constraints will be discussed. Depending on the demanded power to supply the loads one or two of the micro turbines can also be stopped, but one micro gas turbine at least has to be

used for supply security reasons.

Second case:

If the maximum PV energy for the period p added with the minimum gas turbine energy is more than the demanded load

energy (p

load m m MGT p PV E E E _31min___~~~! | ), and the surplus energy is also more than the capacity of batteries ini

bat bat p

load m m

MGT p

PV E

E E E E _max

__31

min___~~~~ ! | then PV panels must work in a limitation mode. ini bat E _~

is the initial capacity of batteries. The micro gas turbines work with a minimum power, depending on the demanded power one or

two of them can be switched off:

| 31min____~

m m MGT p Load ref AG P P P (5)3min__2min__1min__3

1

__MGT MGT MGT m m ref MGT P P P P | (6)Third case: If the maximum PV energy for the period p added with the minimum gas turbines energy is more than the demanded energy from loads (p

load m m day MGT p PV E E E _3

1min____~~~! | ), and the surplus energy is less than the capacity of batteries ini bat bat p load m m MGT p PV E E E E E _max __3

1

min___~~~~ | then PV

panels work in MPPT. The surplus of energy is stored in the batteries. The micro gas turbines work with a minimum power and one or two of them can be switched off. MPPT PV ref day AG P P ___~

(7)m day MGT m ref MGT P P min_____ (8)VI. S ETTING OF POWER REFERENCES DURING THE NIGHT .

The energy management during the night depends on the

available energy from batteries. This energy (bat E ~

) can be

estimated or communicated by the local controller to the central energy management system. In the night two cases are

distinguished but for both cases batteries have to be

discharged and be ready for charging next day. First case: If the stored battery energy added with the minimum gas turbines energy is more than the demanded energy from loads for the period p (]47,[Te t p ' ),

(night load MGT bat E E E _min _~

~~! ), the gas turbines work with the minimum power (one or two of them can also be switched off):

| 31

min____~

m m MGT p Load ref AG P P P (9)

Second case: If the stored battery energy added with the minimum gas

turbine energy is less than the demanded energy from loads

(p load MGT bat E E E _min _~

~~ ), the gas turbines must generate the missing power: .max ___bat ref night AG P P (10)max __31__~bat night Load m m ref MGT P P P | (11)In this case the optimization algorithm has to calculate the micro gas turbines power references, so that the emissions are at their minimum. VII. O PTIMIZATION FOR REDUCING THE POLLUTANT EMISSIONS The MCEMS calculates a day-ahead plan with the power references for the active generator and the three gas turbines.

A multi objective optimization algorithm is implemented, in

order to calculate power references for the gas turbines so that the pollutant emissions are at their minimum. The fuel consumption represents the energy efficiency

goal. In economic terms, it also corresponds to the minimization of the system’s operating costs [25]. In addition, as the three gas turbines in the studied system use the same

fuel (natural gas), the fuel consumption minimization approximately corresponds to CO 2 emissions minimization, according to [25], [26]. The relevant aspect here is that costs

and CO 2 are not conflicting objectives under the considered

hypotheses in this study. The energetic efficiency of a MGT is expressed as: F E MGT K (12)

, F (kWh t ) is the fuel thermal energy and E MGT is the useful electric energy output, the fuel consumption of one micro gas

turbine can be estimated with the following equation:

m

MAX m MGT m m MGT Te P F K D ..___ (13)

MAX m MGT P __ is the rated power of microturbine m . m D (%)

is the loading level of the micro turbine: %100.___MAX

m MGT m

MGT m

P P D (14)m MGT P _ is the micro turbine's electric power output. For emissions assessment, the emission factor model is used [26]. According to this model, any pollutant emission (CO 2, CO, NOx etc.) from combustion devices can be evaluated through a model such as:

E m x x .P (15)μx is the emission factor (specific emissions) for the

pollutant x to produce the generic useful energy output E. m x

[mg/kWh] is the mass of pollutant x, emitted to produce the

useful energy output E (kWh).

The CO 2 emission characterization can be derived from (12). The usual approach is, to consider the emission factor μCO2 to be equal to 202.103 mg/kWh t , referred to the fuel thermal power F (kWh t ) generated by burning the fuel as input to the gas turbine.

With equation (12), the efficiency of the three micro turbines can be expressed in function of their load using their partial-load characteristics [27], [28]. NOx are the most hazardous pollutant gazes from equipment fed by natural gas [25], [26], especially in urban areas often subject to strict regulatory air quality constraints. For the three gas turbines, the NOx emission factor is expressed in function of their loading levels:

)(_m m NOx F D P (16)

The CO emissions are typically very low at full load operation, but are drastically increasing under partial loads, due to incomplete combustion and due to aging of the components or poor maintenance of the equipment. Like NOx, the CO emissions are expressed by their emission factor in function of the gas turbine’s loading level:

)(_m m COx F D P (17)

In this study NOx emissions, CO emissions and fuel consumption are conflicting objectives, because NOx and CO emissions are higher under low load operation of the gas turbines [27]. Moreover, these characteristics are unique for each of the micro gas turbines in the system.

The calculation of the power references for the micro gas turbines implies the use of multi-objective optimization, as there are three conflicting objective functions:

- The total amount of fuel consumed during the operation of the gas turbines:

| 31

___..m m

MAX

m MGT m TOTAL MGT Te

P F K D (18) - The total mass of NOx emissions :

Te P m MAX m MGT m m NOx m TOTAL NOx ...___3

1

_D P |

(19)

- The total mass of CO emissions:

Te P m MAX m MGT m m COx m m COx ...___3

1

_D P |

(20)

The first constraint is the balance between the produced power and the demanded power demanded:

|| 3

1

___1

_m ref m MGT AG ref i

i

LOAD P P P

(21)

The second constraint is the gas turbine loading level. As stated above, each gas turbine should be switched off if there is not enough power demand for it to operate at above 50% of the rated maximum power output:

],5.0[max __max ___m MGT m MGT m MGT P P P (22) The third group of constraints refers to the microgrid operation mode. The constraints differ from one mode of operation to another one (i.e. day/night, PV power available or not). They are expressed with equations (3)-(11).

VIII. S IMULATION R ESULTS .

Inputs of the model are the 24-hour the load forecast (fig.

5) and the power from the photovoltaic installations (fig. 6). For this study, multi objective optimization has been calculated with the MATLA B function “fgoalattain”. Optimization constraints are expressed by the power balance in the system, the micro gas turbine operating modes and the system’s long-management strategies. Priority is given to the PV-based active generator, as it emits no pollution during its operation.

On fig. 8 the obtained power references for the active generator are presented. B y using the batteries it can store energy when demand is low (11:30-13:00 fig. 8) and deliver this energy to the system when there is no PV power available (after 16:30 on fig. 8). On fig. 9, 10 and 11 are presented the 30-minute power references for the three gas turbines. Turbines 1 and 2 (fig. 9 and fig. 10) have 30kW maximum power output and gas turbine 3 (fig. 11) has 60kW maximum power output. Gas turbine 1 (fig. 9) is always running, except of when power demand is in the range between 30kW and 60 kW ( 7:30-9:30, 18:30-19:30 and 1:30-2:00 on fig. 8). In this case the gas turbine 3, which has a 60kW maximum power output, supplies energy to the system. If power demand is in the range between 90kW and 120kW all three gas turbines are working to supply the loads (between 20:00 and 24:00).

In order to calculate the quantities of equivalent CO 2, 1 gram of NOx has been considered equivalent to 298 grams of CO 2 [28] and 1 gram of CO equivalent to 3 grams of CO 2 [29]. The total amount of equivalent CO 2 gazes emitted by the system without using the active generator and the optimization is 646 kg of equivalent CO 2. Using the active generator and the optimization proposed in this study, the total amount is 587 kg of equivalent CO 2, which means an economy of 9.17% of equivalent CO 2.

Fig. 12. Energy from the microturbines and energy from the active generator

IX. C ONCLUSIONS .

A long-term energy management model of a micro grid with an active generator and three micro gas turbines is presented. The microgrid central controller integrates a multi-objective optimization algorithm that reduces pollutant emissions, minimizes fuel consumption and gives priority to the non-polluting PV-based active generator. Simulation results show that the active generator delivers 11% of the total energy to the system, as shown on fig. 12. By using the active generator and the optimization algorithm a 9.17% reduction of equivalent CO 2 is achieved.

X. A CKNOWLEDGMENT

This work has been supported by the French National Agency for Research (ANR SuperEner Project) and the AUF.

Fig. 8. 30min power references for the active generator

Fig. 11. 30 min power references for gas turbine 3 XI. R EFERENCES

[1] F . Katiraei, R. Iravani, N. Hatziargyriou, A. Dimeas, “Microgrids management”, IEEE Power & energy magazine, p54-65, may/june 2008 [2] S . Stoft, “Power system economics. Designing Market for Electricity”,

IEEE Press, Piscataway, New Jersey, USA, 2002.

[3] R .E. B rown, “Impact of Smart Grid on Distribution System Design”,

presented at IEEE Power and Energy Society General Meeting,

Pittsburgh, PA, USA, 2008.

[4] F. Katiraei, R. Iravani, N. Hatziargyriou, A. Dimeas, “Microgrids management”, IEEE Power & energy magazine, p54-65, may/june 2008 [5] R .E. B rown, “Impact of Smart Grid on Distribution System Design”, presented at IEEE Power and Energy Society General Meeting, Pittsburgh, PA, USA, 2008. [6] E lectricity Advisory Committee, “Smart Grid: Enabler of the New Energy Economy”. United States Department of Energy. https://www.sodocs.net/doc/1a4787059.html,/DocumentsandMedia/final-smart-grid-report.pdf

[7] G .T. Samson, T.M. Undeland,O. Ulleberg, P.J.S. Vie, “Optimal load

sharing strategy in a hybrid power system based on a PV/Fuel

cell/B attery/Supercapacitor”, International conference on clean electric

power, 2009.

[8] P. Li, Ph. Degobert, B. Fran?ois, B. Robyns, “Multi-Level Representation

for the control design of a super capacitor storage system to participate

in frequency control”, International Conference on Renewable Energies

and Power Quality (ICREPQ’08), CD-ROM, Santander, Spain, March

2008. [9] H. Fakham, P. Degobert, B . Fran?ois, “Control system and power

management for a PV-based generation unit including batteries”, Electromotion’07, 2007, Bodrum, Turkey.

[10] D.Lu, T.Zhou, H.Fakham, B.Fran?ois, “Application of Petri Nets for the

energy management of a PV-based power station including storage units”, Renewable Energy, Elsevier, vol.35, Iss.6, pp. 1117-1124, 2010.

[11] D. Lu, T. Zhou, H. Fakham, B . Fran?ois, “Design of a power

management system for a PV station including various storage

technologies”, 13th International Power Electronics and motion control

conference, EPE-PEMC, Poznan, 1-3 septembre 2008. [12] D. Lu, B. Fran?ois, “Strategic framework of an energy management of a microgrid with a photovoltaic-based active generator”, “Electromotion”

conference, 1-3 July 2009, Lille, France.

[13] F. Katiarei, R. Iravani, N. Hatziargyriou, “Microgrids management:

control and operation aspects of microgrids”, IEEE Power & Energy

Magazine, may/june 2008.

[14] F. Katiarei, M.R. Iravani, “Power management strategies for a microgrid with multiple distributed generation units”, IEEE Trans. on Power Systems, vol. 21, No. 4, pp. 1821-1831, November 2006. [15] T. Zhou, B. Fran?ois, “Energy Management and Power Control of an

Hybrid Active Wind Generator for Distributed Power Generation and

Grid Integration", IEEE on Transaction on Industrial Electronics,

accepted for publication.

[16] P. Li, P. Degobert, B . Robyns, B . Fran?ois, "Participation in the

frequency regulation control of a resilient microgrid for a distribution network", International Journal of Integrated Energy Systems, Vol.1, No1, January-June 2009.

[17] A. Dimeas, N. Hatziargyriou, “Agent based control for microgrids”,

IEEE Power Engineering Society General Meeting, Tampa, USA, June

2007.

[18] B. Kroposki, R. Lasseter, T. Ise, S. Morozumi, S. Papathanasiou, N.

Hatziargyriou, “Making microgrids work”, IEEE Power&Energy magazine, may/june 2008. [19] B . Awad, J.Wu, N. Jenkins, “Control of distributed generation”, Elektrotechnik & Informationstechnik, August 2008

[20] G. Notton, V. Lazarov, L. Stoyanov, S. Diaf, N. Heraud; “Study of a

grid connected PV system: seasonal variation for various technologies of

PV modules”, 12th International Conference on Electrical Machines,

Drives and Power Systems ELMA 2008, Proceedings vol.1, pp. 118-123, Sofia, Bulgaria. [21] V. Lazarov, G. Notton, L. Stoyanov, “Toward a generalized design approach of renewable energy hybrid systems”, vol II, SIELA 2007, pp

49 – 56.

[22] V. Lazarov, Z. Zarkov, T. Puleva, D. Spirov, L Stoyanov; “Modeling

environment for research of renewable energy sources operation in

power limited energy systems”, Advances in Bulgarian Science, vol. 1, pp. 24-31, NCID 2008, Bulgaria. [23] RTE (Réseau de Transports d’Electricité) de France, “consommation francaise d’éléctricité caracteristiques et methode de prevision”, web site

https://www.sodocs.net/doc/1a4787059.html,/

[24] Capstone C30 and C60 technical characteristics and datasheets.

Information available at the manufacturer’s website:

https://www.sodocs.net/doc/1a4787059.html, [25] A. Canova, G. Chicco, P. Mancarella, “ Assessment of the Emissions due to Cogeneration Microturbines under Different Operation Modes”, POWERENG 2007, April 12-14, 2007, Setubal, Portugal.

[26] G. Chicco, P. Mancarella, R. Napoli, “Emission assessment of

distributed generation in urban areas”, Proc. IEEE Power Tech 2007,

Lausanne, Switzerland, 1-5 July 2007.

[27] A. B oicea, G. Chicco, P. Mancarella, “Optimal operation of a

microturbine cluster with partial-load efficiency and emission caracterisation”, IEEE Powertech conference, B ucarest, Romania, june 28th – july 2nd 2009.

[28] Climate change connection, “CO2 equivalents”, available online:

https://www.sodocs.net/doc/1a4787059.html,/emissions/CO2_equivalents.ht

m#GWP

[29] International Panel on climate change, “Climate change 2001: Working

group I: The scientific basis”, Section 4, table 6.7, IPCC 2007.

BIOGRAPHIES Bruno Francois (M’96-SM’06) received the Ph.D. degree in electrical engineering from

the University of Lille, France in 1996. He is

Associate Professor at the department of

Electrical Engineering of Ecole Centrale de Lille and he is also a member of Laboratory of Electrical Engineering (L2EP), Lille. He has a long experience in the

design of control systems for power electronic converters and more exactly multi-phase and multilevel converters. He is currently working on advanced renewable energy based generators and energy

management systems for future smart grids. ladimir Lazarov was born in Sofia, B ulgaria. He graduated from the Technical University – Sofia, and there he received his PhD. His field of interest includes electrical

machines with electronic commutation, small electrical machines, renewable energy sources (electrical aspects). He is today with the Faculty of Electrical Engineering of the Technical University – Sofia and is responsible for the “Laboratory on Renewable Energy Sources”.

Hristiyan Kanchev was born in 1984 in Sofia, B ulgaria. He received his master’s degree in electrical engineering in 2008 from

the Technical University – Sofia. From 2009 on, he is working towards his PhD degree in

electrical engineering at the Technical University-Sofia, B ulgaria and at Ecole Centrale de Lille, France. His field of interest includes renewable energy sources, distributed electricity generation, energy management and micro grids.

Di Lu was born in Jiangsu, China, in 1983. He received the M.S. degree in electrical engineering from the university of science and technology of Lille, Lille, France, in 2007. He

is currently working toward the Ph.D. degree in electrical engineering in Laboratoire

d’Electrotechnique et d’Electronique de Puissance (L2EP), Ecole Centrale de Lille, France. His main research includes energy management and energy storage in distributed power generation systems based on renewable energy sources.

职业生涯规划书范文研究生大学生职业生涯规划书范文

职业生涯规划书范文研究生大学生职业生涯规划书范文职业生涯规划书 一、前言 从我们呱呱坠地就开始了我们人生的旅程。人生的曲折与坎坷铸就了我们对生活的百折不挠,也磨练了我们坚韧不拔的毅力。人们常说:“人无远虑,必有近忧。”如何使我们的人生显得更有价值,体现生命的意义?我想拟定一份职业生涯规划书是我们不可或缺的基础石料。未来,掌握在自己手中。 花开花又落,春去春又回。踏着时光车轮,我已走过20岁的年轮边界,驻足观望,电子网络铺天盖地,知识信息飞速发展,科技浪潮源源不绝,人才竞争日益激烈,形形色色人物竞赴出场,不禁感叹,这世界变化好快。身处信息世界,作为一名当代大学生,我不由得考虑起自己的未来。在机遇与挑战粉墨登场的未来社会里,我究竟该扮演如何一个角色呢?于是,经过一番深思熟虑之后,我决定把自己的未来设计一下。有了目标,才会有动力。 我是水产学院水产养殖学0703班的一名学生。为了给自己做好这份大学生职业生涯规划书,我认真分析了自己的兴趣、特长、性格、学识、技能等各个方面,另外利用网上的职业测评软件认真

的做了测评,并得到较为可信的测评报告。本规划书就是依据测评报告结果并结合自己个人分析的做出的。 二、自我分析 (一)认识自己的职业性格 我是一个热情、活泼的女孩,自信而不张扬,正直而不呆板。对待学习态度端正,对待工作兢兢业业,在自己人际交往的圈子中,我努力用真诚对待每一个人,因为我相信,爱出者爱返,福往者福来,只是有时心直口快,难免忽略别人的感受。我乐于交友,希望能朋友身上学到自己所没有的优点。坚强的毅力是我的特征,虽有些倔强,但是如果认为自己实在没能力完成任务,我会适时放弃。因为我觉得适时的放弃也算是人生中的大智慧。做事毛躁是我的大缺点,缺乏细心度,容易冲动,做事雷厉风行从不拖泥带水,但有时欠缺考虑。 我是一个完美主义者,只要是自己做的事总希望能够办得十全十美,尽管我知道这是不可能的,但我会朝那个方向靠拢。 (二)自己的兴趣爱好

机械专业职业生涯规划

一、前言 莎士比亚曾说过:“人生就是一部作品。谁有生活理想和实现的计划,谁就有好的情节和结尾,谁便能写得十分精彩和引人注目。”在今天这个人才竞争的时代,职业生涯规划开始成为在人争夺战中的另一重要利器。作为当代大学生,若是带着一脸茫然,踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要,使自己占有一席之地?所以我们要对自己的职业生涯进行规划,给自己的梦想插上翅膀。远大的理想总是建立在坚实的土地上的。职业生命是有限的,如果不进行有效的规划,势必会造成生命和时间的浪费。青春短暂,从现在起,就力争主动,为自己拟定一份职业生涯规划,将自己的未来好好的设计一下,努力去描绘这张生命的白纸吧。 二、自我认识 a、性格方面:我认为我的性格介于外向与内向之间,正直、温和、易于相处。对待学习态度端正,在自己人际交往的圈子中,我努力用真诚对待每一个人,因为我相信,爱出者爱返,福往者福来。我乐于交友,希望能朋友身上学到自己所没有的优点。 b、兴趣爱好方面:总的来说我的兴趣和爱好还算比较广泛,平时喜欢运动,羽毛球就是我的最爱。另外,爱好自己动手研究一些小家电、机器之类的东西。 c、自我潜能方面:由于在校办厂一段时间的实习,我发现我的操作能力与应变能力均有所提高,也具有一定的吃苦能力。 我的优势:学习和适应能力强,性格温和,能够与各种人和

谐相处,具有较强的团队意识;正直、责任心强,做事认真。具有创新能力,能够以客观的眼光看到事物的本质。 我的弱势:有时犹豫不决做不了决定,总是要想好久,偶尔就失去了机会。做事缺乏一定的信心,总是担心自己没有能力做好。表达能力弱,有时易感情用事。过分在意别人的情感和想法,以至于总是给予别人额外的关心和帮助。当遇到冲突时,为了保护和睦的人际关系,常常采取回避或是妥协的方式 自我分析小结: 就自己对职业能力方面的看法,从某方面来说我的感性能力远远超过理性能力,逻辑思维能力较好,但语言表达能力处于中等水平,学习语言的能力一般,如果时间投入度还可以的话,相信会有不错的成果 三、社会环境分析 中国政治稳定,经济持续发展,在全球经济一体化环境中的重要角色,经济发展有强劲的势头,大批的外国企业进入中国市场,同时也有很多的中国企业走出国门。要在中国发展企业,必须要适合中国的国情,因此,受中国市场吸引进入的大批外资企业都面临着本土化改造的任务,这为毕业生提供了很多的机会。但是人才的竞争也日益激烈,企业工作单位对应聘者的要求也越来越高。而工业 4.0的提出意味着今后的制造业将是以智能制造为主导的制造业。智能化生产,人机对话,机器与机器之间的对话将越来越普及。就此来看,

大学生职业生涯规划书1500字【六篇】

大学生职业生涯规划书1500字【六篇】 【导语】作为一名当代大学生,就应该做好属于自己的职业生涯规划,这样才利于自己在未来的发展中,把握好前进的方向。以下是整理的大学生职业生涯规划书1500字,欢迎阅读! 篇一 在今天这个人才竞争的时代,职业生涯规划开始成为在人争夺战中的另一重要利器。对每个人而言,职业生命是有限的,如果不进行有效的职业生涯规划,势必会造成生命和时间的浪费。作为当代大学生,若是带着一脸茫然,踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要,使自己占有一席之地?因此,规划好自己的职业生涯,明细目标、理清头绪,对于个人的成长和发展意义非凡! 结合相关的测评报告对自己进行全方位、多角度的分析。从测评得分可以看出,我在学习风格、性格、兴趣的自我了解方面稍有欠缺。你在技能、价值观的自我了解方面对自己比较清楚。 1,价值观探索职业价值观指的是,你无论从事的是什么工作,都会努力在工作中追求的东西。从某种角度,可以认为,工作价值观就是你在工作是最期待获得的东西。当然,这可能是金钱、权力,也可能是成就感、社会奉献等。 对我而言,我所设想的工作是一个能让我的才华尽情展示的,拥有一定的挑战性,而且,我喜欢有人能认同我,鼓励我,这样我会更有精力与热情投入到这件事中,让事情更好的完成。我还是一个喜欢看见回报的人,不希望我的努力什么都没有得到,我希望能有一种成就感,不一定是金钱带来的,只要是能让我感到有意义的就可以。我不是安于现状的人,我希望能得到更多的发展与提高的机会,以此来提升自己,更好的完成工作,也得到更好的发展。 2,职业兴趣探索 每个人都有独特的兴趣特点,通过霍兰德六边形,我了解到我的兴趣类型是:现实型和研究型。而最弱的兴趣类型是:常规型。 现实型手脚灵活,擅操作,爱运动。研究型理性、精确,求知欲、思维力强。常规型有条理,循规蹈矩,脚踏实地对我而言,我不是很喜欢运动,好像身体协

机电专业大学生职业生涯规划书【最新版】

机电专业大学生职业生涯规划书 第一章:认识自我 一、自我认识 从个人性格和个人能力等看来,认识到自己是个活泼开朗、善于与人交往;有着一定的学业能力,喜欢实践和动手操作;是喜欢和适合从事一些操作性强的工作的人。 二、他人评价: 1、父母:好动、懂事听话,比较顾家,但比较胆小、为人处事有时表现得不够成熟。 2、师兄:工作认真积极而且负责,做事比较细心,懂礼貌,不太善于处理突发事件。 3、朋友:生活乐观向上,充满激情,爱笑,有较强的人际交往能力。动手能力比较强。 小结:从他人对自己的评价中,我看到了自己的优缺点评价。所

以在以后的日子里,我要继续发扬自己的优点并进一步改正自己的缺点,培养一名工程师所要具备的素质。 三、评测工具: 自我剖析和他人评价仍显得比较主观。现在,我将通过科学的测评工具,再一次全方位认识自己。 1、性格测评报告:我这类型的人是外向的风趣的、自发的、精力充沛的、合群的、客观的、善于构建生活的艺术。 2、职业兴趣测评报告: 得分最高三项:现实型37分、调研型/探索型32分、艺术型33分。 1、现实型:主要是指各类工程技术工作、农业工作。通常需要一定体力,需要运用工具或操作机器。 2、调研型/探索型:主要是指科学研究和科学实验工作。 3、艺术型:主要是指各类艺术创作工作。

测评结果解释:我适合做需要一定技术水平和操作技能的常规的稳定的工作!主要职业有:工程师、技术员、机械操作技术人员;戏剧等方面的演员等 3、职业能力测评报告 能力等级说明:有较强的推理能力、数理能力和创新能力 测评结果:根据《能力模型与职业类型根据对照表》,我适合的职业类型有:技术员、测量员、制图员、建筑和工程技术专家、物理科学技术家、生物植物学技术家、演员、电器修理工、放射科技术人员、电工等 第二章:职业环境分析 一:就业形势分析 1、全国大学生就业分析: 20xx年全国高校毕业生495万,比20xx年增加85万人,20xx 年高校毕业生将达到559万,预计今后三年内还将以每年50万的速

大学生职业生涯规划书最新范文三篇[1]

https://www.sodocs.net/doc/1a4787059.html,/Article/2854.html 职业生涯规划书 https://www.sodocs.net/doc/1a4787059.html,作者:何辉等发布时间:2008-11-6 大学生职业生涯规划书最新范文三篇 大学生职业生涯规划书最新范文三篇,分我的大学我的四年职业生涯规划,经济贸易专业的大学生职业生涯规划书和我的职业生涯规划:点燃青春的激情挺起我们的胸膛组成,其职业生涯规划书内容详细,层次清晰,值得大学生朋友们参考。生涯设计公益网(https://www.sodocs.net/doc/1a4787059.html,)大学生职业生涯规划专题组推荐阅读。 第一篇、我的大学我的四年职业生涯规划 面对就业问题,现在的大学生在潜意识里普遍存在一种懒惰和依赖思想,缺乏危机感和进取心。大学4年,大部分时间是用来背单词、背概念、应付考试、取得高分。当然,作为学生,做这些事情无可厚非,但他们却忘记了来大学是要做什么的。我们不再是小学生,需要家长老师敦促着去学习,也不是读书背书的机器,目标单纯的考高分、保研、读博、留校。我们在积累知识的同时得培养自我意识,锻炼学习能力,不断提升自我价值和社会竞争力。 也许大学生活是安逸的,没人约束没人敦促,所以大部分学生无忧无虑的过完4年的美好时光,等到

面临人生抉择时,发现已经晚了,找工作也不容易,于是考个研吧。其实,他们的思想就是如此简单,觉得考研能获得更好的发展空间,能避开嘈杂的招聘市场,能继续享受3年以上的悠闲时光。当然,人各有志,我不是说考研就是不好,而是说抱着上述思想去读研的同学是会慢慢丧失竞争力的,必须明确的是,考研不是为了缓解就业压力,考研不是让自己轻松的手段,考研是为了让自己更加具有社会竞争力,能获得比目前更大的提升空间,能得到比现在更好的待遇。若你读了3年研究生没有做到这些,那么3年的时光就被你无情的荒废了。 我分析的现在大学生存在的普遍思想,不是偏激的讨伐和评判。我认为这种思想让人变得失去了自我价值和自我意识。于是危机感在这时候很重要,当你大学期间明白了社会竞争的残酷,你就会更加努力的去锻炼自己,为实现自己的短期/长期目标而有效的规划和发展。不是为了学习而学习,是为了工作而学习,是为了自己的将来而学习,带着这样一种目的去学习,自然会收获很大,在大学毕业找工作之际也会派上用场。 就我个人来说,大学3年多来,学习成绩不好,大一大二期间不知道社会的压力,终日荒度时光。到了大3,猛然意识到这样下去是不行的,于是开始培养自我意识,不断的汲取对我来说有用的知识,为了能够在激烈的就业竞争中生存下来而不断努力。当然,课堂上的知识是远远不够的,更多的需要自己动手实践。我个人学习成绩不好,不是因为笨,而是我觉得中国目前的教育制度妨碍了学生的自主学习和动手能力的发展,我觉得课堂上老师讲解的东西对我个人来说提升不大,而且我兴趣不在这里。所以我对学习的目标就是及格即可。我觉得学习成绩和个人能力水平是没有任何干系的,就看个人努力的方向方法了。 由于我是地理信息系统专业,搞得是GIS,整个大3一年,我都在不断的进行自我定位,一直彷徨在GIS和IT行业之间,因为我个人爱好编程,爱好反病毒,安全事业,但专业不对口。所以在犹豫抉择中也浪费了很多的时间去做意义不大的事情。但这总算是一种尝试和经历。 现在已经大4上了,时间过得很快。在本学期开学前夕,我联系了一家IT公司,顺利通过笔试面试,开始为期1年的实习工作。我觉得对大4的同学来说,不考研不保研的话,就应该早早的为找工作做准备,从各方面各渠道搜集信息,有意识的提高自己的表达能力和业务知识,尽早的接触社会,有面试机会就应该珍惜,通不通过无所谓,关键是从中汲取经验教训,为下次成功做铺垫。 就目前的情况看来,我基本放弃本专业的东西,准备从事反病毒驱动开发性质的工作。而且我觉得过得很充实,工作中做着自己喜欢做的事情,也能在团队中得到快速提升,我觉得快乐的学习,高效的工作是我们年轻人应该努力去追求的。

(精)机械电子工程专业职业生涯规划书范文(6篇)

(精)机械电子工程专业职业生涯规划书范文(6篇) 1、 尼采曾说:“聪明的人只要能认识自己,便什么都不会失去。”如今,随着社会的不断发展,人民对于自我的认识,也进入了一个突破性的新阶段。 1、个人基本情况 我是一个来自农村的大学生,现在就读于广技师机电学院,攻于机械电子工程专业。个人认为自己是一个比较内向的男孩,不怎么懂与人交往,比较缺乏自信,自我感觉实践能力不错,接受的任务一般能够完成。个人爱好广泛,热爱运动,喜欢打篮球。我的座右铭是:一切皆有可能。 2、职业兴趣 在我的人才素质测评报告中,职业兴趣前三项是研究型(34分)、现实型型(32分)和管理型(30分)。我的具体情况是,我觉得我还是比较喜欢一些需要动手或者领导管理的工作,但是一些文员工作我比较厌恶,觉得这些工作枯燥无味。研究型的工作,

也许并不是我的强项,我觉得自己的动脑能力还是比较弱,这些科研工作我可能不能胜任;现实型的工作。这个个人认为会比较喜欢,我知道那些现实型的职业有工程师,飞机机械师,自动化技师等,本人学习的是与有关汽车方面的东西,所以,现实型工作很适合我。我也希望自己成为一个管理人才,成为一个出色的政治人物。目前,感兴趣的职业为汽车工程师与政治家。 3、职业能力及适应性 我的人才素质测评报告结果显示,机械操作能力得分较高(5分),艺术创作能力得分较低(2分)。我的具体情况是,这个测试结果很符合我自身能力,因为我真的很喜欢自己做一些东西,例如修理自行车,在家里自己都是一个人把坏的车子修理好,当然,修理汽车,现在还没有这个能力,不过我相信自己在未来的几年内通过自己的努力学习,一定可以掌握这个技能。艺术创作能力,自己真的感到悲哀,因为这个能力是我最缺乏的,就连写出一句优美的句子都不能,不过人无十全十美的,有自己的特长就行,所以,现在要培养自己的某种能力,通过测评结果,我知道自己在那方面有自己的优势,在未来的大学生涯里,我会把自己的优势能力增强,为自己的以后找工作增加资本,成为企业的抢手人物。

大学生职业生涯规划书(精选多篇)

大学生职业生涯规划书大学生职业生涯规划书专业:电子信息技术 大学生职业生涯规划书淮安信息职业技术学院 二oo四年三月大学生职业生涯规划书一、自我盘点 1.自己兴趣爱好大盘点: 业余爱好读书、听音乐、无线电维修、画画; 喜欢的文学作品《红楼梦》、《战争与和平》、《老人与海》、《平凡的世界》;喜欢的歌曲《爱拼才会赢》、《红日》、《流年》; 心中偶像周恩来、比尔?盖茨。 2.自己优势盘点:学习成绩优秀,担任班干部,班级群众基础好,父母、亲人、班主任、任课老师关爱,动手能力较强。 3.自己劣势盘点:目前的手头经济状况较为窘迫,海拔高度不够,体质偏弱。 4.自己的优点盘点:做事仔细认真、踏实,友善待人,做事锲而不舍,勤于 思考,考虑问题全面。 5.自己缺点盘点:性格偏内向,交际能力较差,过于执着偏固执,胆小,思 想上属保守派,缺乏自信心和冒险精神,积极主动性不够,做事爱拖拉机,惰性较大。 6.生活中成功经验的盘点:成功竞选成为班支委一员,成功组织过学习研讨 主题班会并获年级组评选第一名,个人学习成绩、综合积分均为班级第一,通过考核以较大优势加入系学生实验室,工作中全班同学的悉心支持是我最大的财富。 7.生活中失败的教训:高考失利打击较大,一位好朋友与我有误解而陌路, 竞选系学习部长失利,老听别人侃侃而谈可接不上话,心里特难受。 大学生职业生涯规划书二、解决自我盘点中的劣势和缺点 所谓江山易改,本性难移。内向并非全是缺点,使我少一份张扬,多一点内敛,但可相应加强与他人的交流沟通,积极参加各种场合各项有益的活动,使自己多一份自信、激扬,少一份沉默、怯场。充分利用一直关心支持我的庞大的亲友团的优势,真心向同学、老师、朋友请教,及时指出自身存在的各种不足并制定出相应计划加以针对改正。加强锻炼,增强体质,提高体育成绩,以弥补身高不足而带来的负面影响。积极争取条件,参加校内外的各项勤工俭学活动,以解决短期内的生活费问题并增强自身的社会工作阅历,为以后创造更多的精神财富和物质财富打下坚实基础。 大学生职业生涯规划书三、职业取向分析测试 为了进一步认清自我属于何种类型的社会人,初步确定个人今后未来数年内更适宜从事的工作岗位究竟是什么,我查找了多种测试工具,最终主要选择了如下的霍兰德职业倾向测验量表,并对其中的相关内容进行了认真的测验,从而初步得出了自己的未来职业取向。以下为测验内容:

机械制造及其自动化职业生涯规划书

大学生 职业生涯规划设计?诚实勤奋刻苦拼搏 ?脚踏实地追求卓越 目录

(一)个人简介 (3) (二)绪论(引言) (4) (三)自我认知及测评 (5) (四)职业价值观 (7) (五)胜任能力 (8) (六)计划实施方案 (9) (七)结束语 (9)

个人简介: 真实姓名: 性别: 年龄: 籍贯: 就读高校: 专业: 所在院系及班级: 学号: 联系方式: 联系地址: 邮政编码: 绪论(引言) 白岩松在《幸福了么》这本书中说了这么一句话:如果一个时代里,青春正万分艰难地被压抑着,这个时代,怎能朝气蓬勃?如果人群中,青春中的人们率先抛弃了理想,这个时代的未来又在哪里?青春就是勇敢的迈出脚步,大胆的向前。每天,有太多的人沉沦于日复一日的单调的学习和生活中,却感到无力改变。一成不变的生活,驾轻就熟的学习模式,带给我们的不是游刃有余进退自如的快感,而是疲惫不堪的厌倦。这样的心理感受自然不是享受。不断地重复同一件丝毫没有挑战

性的事情,我们所体验的快乐只会变得越来越少。就像饥饿时吃的面包,第一个带来的满足感最大,吃到第n个时,基本上是味同嚼蜡,因此,我们必须计划生活,计划未来。 在今天这个人才竞争的时代,职业生涯规划开始成为就业争夺战中的另一重要利器。对于每一个人而言,职业生命是有限的,如果不进行有效的规划,势必会造成时间和精力的浪费。作为当代的大学生,若是一脸茫然踏入这个竞争激烈的社会,怎能使自己占有一席之地?因此,我为自己拟定一份职业生涯规划。有目标才有动力和方向。正所谓“知己知彼,百战不殆”,在认清自己的现状的基础上,认真规划一下自己的职业生涯。一个有效的职业生涯设计必须是在充分且正确认识自身条件与相关环境的基础上进行的。要审视自己、认识自己、了解自己,做好自我评估,包括自己的兴趣、特长、性格、学识、技能、智商、情商、思维方式等。即要弄清我想干什么、我能干什么、我应该干什么、在众多的职位面前我会选择什么等问题。所以要想成功就要正确评价自己。 写这份职业规划书,就是为了使自己对以后的职业发展道路有一定的目的性和明确性。我的目标是成为某一大型企业的机械工程师,随着我国经济的高速发展,成立的企业也越来越多,但是相应的技术现场工程师却比较少,供不应求。现在的机械制造业是我国的热门专业,越来越多的人聚集在这个领域,难免会使我们的挑战变得更加严峻,所以,这就迫使我们提前进入就业准备阶段,只有经过详细的规划,我们的人生轨迹才能向着我们期望的方向前进。 ?自我认知 通过人才测评分析结果以及本人对自己的认识、朋友对我的评价,我认真的认知了自己。我给自己设定了不同时期的不同目标,为了能够实现这些目标,我会不懈的努力,我相信我的自信与坚强是我实现这些目标的最大保障。 ?职业兴趣:研究型,制图设计类。希望日后能在科研方面工作。 我有比较独立的思考能力和空间想像能力,喜欢探索新的事物,享受发现新事物给我带来的无比激动地欢乐感与满足感,我想用自己的笔去描述自然。

大学生个人职业生涯规划书

大学生个人职业生涯规划书 大学生个人职业生涯规划书范文一 一、自我认知 通过人才测评分析结果以及本人对自己的认识、朋友对我的评价,我认真的认知了自己。 1.职业兴趣:研究型,希望日后能在科研方面工作。 2.职业能力:逻辑推理的能力相对比较强,而信息分析能力也不错的,比较喜欢对复杂的事务进行思考,将复杂事物简化。 3.个人特质:喜欢追求各种不明确的目标;观察力强,工作自觉、热情,能够吃苦耐劳;主张少说多做;爱学习;喜欢独立工作。 4.职业价值观:基于家庭条件,首先考虑待遇较高的工作,对所选择的职业要有能从中不断学习并获得新知识的机会;当然,如果没 有工资收入限制,我会先考虑自己最喜欢的工作,同时考虑这份工 作是否能实现自己的目标或者自己的理想;最后,也考虑这份工作我 是否合适去做,我的能力是否能胜任,等等的一些相关的问题。 5.胜任能力: 1)能力优势:头脑灵活,有较强的上进心,逻辑推理能力比较强;相信自己行,能全神贯注,能够客观地分析和处理问题,对自己要 求严格,经常制定目标. 2)能力劣势:一件事做第二遍定会出错;做事过于理性,而有时 候应该是按常规出牌的;有严重的个人中心主义,有时听不进别人的 劝导; 自我分析小结: 我认为自己明确职业兴趣及方向,有一定的能力优势,但是也有一定的能力劣势,所以要发挥自己的优势,培养自己不够的能力。

平时要多对自己的不足进行强化的训练,譬如,要多练练写作,多 看一些课外书,拓宽自己的视野,等等。 二、职业认知与决策 职业认知 1.家庭环境分析: 家庭经济能力仅能维持正常的生活,我的学习费用为全额贷款。我的父母亲的工作不够稳定,所以经济收入不稳定。家庭文化氛围 一般,姐姐从医,妹妹钢琴弹得不错,父母亲均未完成九年义务教育,但支持我们最低完成大学教程。 2.学校环境分析: 我就读于天津医科大学,生活环境一般,教学设施齐全,且比较先进,教学水平也较先进,只是学校更重视研究生,我们本科生不 受重视;所在预防医学系虽不是全校最好的学科,但专业课的科目开 设受到一致好评,毕业的就业率百分百;教学质量高,师资雄厚,总 的来说,整体教学还是在不错的。 3.社会环境分析: 我国人才的竞争日趋激烈,大学生就业难、失业率居高不下等等,都使我们的就业环境看起来不容乐观,而现在大学生毕业渐渐增多,而且需求量渐饱和,有些地域还存在性别歧视,女性就业前景不是 很好。不过,政府愈来愈重视预防专业,我正在提高自己的专业才能,以在千万应聘者中脱颖而出。 4.职业环境分析: 在我国,由于预防医学为新兴专业,这方面的人才需求量目前很大,社会分工还行,前景不错,但也因此,专业知识技能不够发达,(要干实事最好去国外进修发展),报酬也不高。 5.行业环境分析:

(机械专业)大学生职业生涯规划书范文三篇模板

(机械专业)大学生职业生涯规划书范文三 篇 机械系大学生三年职业生涯规划 第一章:认识自我 一、自我认识 从个人性格和个人能力等看来,自己是个性格稍内向的人;有着扎实的学习能力;喜欢逻辑推理,实践和动手操作;喜欢从事一些操作性强的工作。 二、他人评价: 1、父母:安静、懂事听话,比较顾家,但比较胆小,为人处事有时表现得不够成熟。 2、学长:工作认真积极而且负责,做事比较细心,懂礼貌;不太善于处理突发事件。 3、朋友:生活乐观向上,充满激情,爱笑,有较强的人际交往能力。动手能力比较强。 小结:从他人对自己的评价中,我发现了自己的优缺点。因此在以后的日子里,我要继续保持自己的优点并进一步改正自己的缺点,培养一名工程师所要具备的素质。 第二章:职业环境分析 一:就业形势分析 1、全国大学生就业分析:

20xx年应届毕业生规模是本世纪初的6倍,20xx年高校毕业生人数为660万人,“十二五”时期应届毕业生年平均规模将达到近700万人。 2、梦想职业就业分析年轻的机械工程师在未来十年中的期望,最普遍的两项是继续教育和职业引导(有经验的忠告、咨询、榜样);在中年机械工程师中,未来十年的最大期望是继续教育、职业策划和能力更新;而对于有经验的机械工程师,未来十年的主要期望是继续教育、寻求新职、策划前程。由此看出,新经济的新要求反映到机械工程师对自己理想和前程的设计,都是首先希望继续教育和职业转移,都是要求自己不断适应、不断学习提高并寻求更合适的自我实现。这是大大不同于以往的就业观念、奋斗目标和择业理念的。如果稍为仔细一点观察我们的周围,这样 的趋向也在悄悄向我们走来。 在所有未来机械工程师必须具备的能力中,结合我国机械工程师的实际情况,应该特别强调创新和学习能力是最重要的基本品质。主席曾指出指出:“创新是一个民族的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力”;科技部长徐冠华不久前提到:“只有敢于打破常规、标新立异,才能获得不为旁人所知的真知灼见。因循守旧、墨守成规都与创新无缘。”可见创新之重要。 随着我国工业化进程加快,国内需要大量的高级工程

大学生职业生涯规划书范文8篇

大学生职业生涯规划书范文8篇 大学生职业生涯规划书优秀优秀范文(1) 大学生中普遍存在的对自身职业规划的盲点,导致了大学生在就业过程中的盲目和挫折。调查显示,有近四成的人对自己目前的职业生涯规划现状还是满足的,但是当把这种规划分解后,他们的选择就没有这么乐观了:仅有12%的人了解自己的个性爱好和能力;18%的人清晰自己职业发展面临的优势与劣势;清晰地知道自己喜爱和不喜爱的职业是什么的人只占16%。专家指出,大学生在对自己职业生涯规划判断上的前后矛盾现象,进一步表明大学生们对什么是职业生涯规划还没有真正的熟悉,只知道概念,缺少实际的实施。 不管你是刚刚迈进大学校门的新生,抑或是正在奔忙于各种招聘会的毕业生,对自己本身的正确定位,规划自己的职业方向,确定自己的目标,并进而做出相应的努力,都是势在必行的.正是源于此,“大学生职业生涯规划”这个理念是具有积极意义的。 大学毕业生职业生涯规划的流程与主要内容: 一年级为试探期:要初步了解职业,提高人际沟通能力。大一学习任务不重,应多参加学校活动,增加交流技巧,但不要盲目地参加。 二年级为定向期:应考虑未来是否深造或就业,通过参加学生会或社团等组织,锻炼自己的能力,同时检验自己的知识技能;提高自己的责任感,主动性和受挫能力,并开始有选择地辅修其他专业的知识来填充自己。

三年级为冲刺期:临近毕业,目标应锁定在提高求职技能,收集公司信息,并确定自己是否要考研。要积极锻炼自己得到独立解决问题的能力和创新性;积极常识并加入校友网络,了解往年的求职情况;期望出国留学的学生,可多接触留学顾问,参与留学系列活动。 四年级为分化期:目标应锁定在工作申请及成功就业上.这时可先对前三年的打算做一个总结:首先检验自己已确立的职业目标是否明确,前三年的打算是否充分;然后开始毕业后工作的申请,积极参加招聘活动,在实践中检验自己的累积和打算;最后,预习或模拟面试。积极利用学校提供的条件,强化求职技巧,进行模拟面试等练习,尽可能地做出充分打算。 大学生进行职业生涯规划时,要自我进行发展定位,根据自己的能力,设计适合自己的目标,在长短不同时期要有个不同的计划,否则只是空想,不现实的。在设计过程中要以自己为主,不要自以为是,同时要参阅专家的意见,让设计切合实际,可操作性强,最好借助正规的专业机构。 总之,科学合理的职业生涯规划是每一个大学生就业的必要工作,也是每一个大学生职业生涯发展过程中的必定要求。我们每一个人都应该知道自己适合做什么,应该做什么,以及怎样实现自己的目标。 职业生涯规划 步骤1.先开始编织美梦,包括你想拥有的,你想做的,你想成为的,你想体验的。我要问你一个问题:”假如你知道不可能失败,

机械专业大学生职业生涯规划书【精选】

机械专业大学生职业生涯规划书 第一章认识自我 尼采曾说:“聪明的人只要能认识自己,便什么都不会失去。”如今,随着社会的不断发展,人民对于自我的认识,也进入了一个突破性的新阶段。 1、个人基本情况 我是一个来自农村的大学生,现在就读于广技师机电学院,攻于机械电子工程专业。个人认为自己是一个比较内向的男孩,不怎么懂与人交往,比较缺乏自信,自我感觉实践能力不错,接受的任务一般能够完成。个人爱好广泛,热爱运动,喜欢打篮球。我的座右铭是:一切皆有可能。 2、职业兴趣 在我的人才素质测评报告中,职业兴趣前三项是研究型、现实型型和管理型。我的具体情况是,我觉得我还是比较喜欢一些需要动手或者领导管理的工作,但是一些文员工作我比较厌恶,觉得这些工作枯燥无味。研究型的工作,也许并不是我的强项,我觉得自己的动脑能力还是比较弱,这些科研工作我可能不能胜任;现实型的工作。这个个人认为会比较喜欢,我知道那些现实型的职业有工程师,飞机机械师,自动化技师等,本人学习的是与有关汽车方面的东西,所以,现实型工作很适合我。我也希望自己成为一个管理人才,成为一个出色的政治人物。目前,感兴趣的职业为汽车工程师与政治家。 3、职业能力及适应性 我的人才素质测评报告结果显示,机械操作能力得分较高,艺术创作能力得分较低。我的具体情况是,这个测试结果很符合我自身能力,因为我真的很喜欢自己做一些东西,例如修理自行车,在家里自己都是一个人把坏的车子修理好,当然,修理汽车,现在还没有这个能力,不过我相信自己在未来的几年内通过自己的努力学习,一定可以掌握这个技能。艺术创作能力,自己真的感到悲哀,因为这个能力是我最缺乏的,就连写出一句优美的句子都不能,不过人无十全十美的,有自己的特长就行,所以,现在要培养自己的某种能力,通过测评结果,我知道自己在那方面有自己的优势,在未来的大学生涯里,我会把自己的优势能力增强,为自己的以后找工作增加资本,成为企业的抢手人物。 4、个人性格 我的人才素质测评报告结果显视我的测试得分只有43分,是属于稍微内向的性格。不过事实上我也真的是属于内向的类型,平时不怎么爱说话和别人交流,所以身边也很少朋友。我觉得我是一个比较感性的人,很重感情,对于友情很重

2017年大学生职业生涯规划书范文

2017年大学生职业生涯规划书范文 3)大四前考取全国计算机二级证书。 4) 大三开始业余学习韩语,希望能用韩语和商务伙伴自如沟通. 5) 假期实习(和本人专业相符合的)积累社会经验. 2.大学毕业的五年:2017年~2022年(随机应变) 1)若考上研究生,则继续勤奋学习。 2)考公务员,去CDC工作 3)进科研院 4)去国外留学,学习本专业,继续深造. 5)去国外工作. 3.长期计划: 1)在努力工作之余,不断学习各方面的知识,增长各方面见识。 3)坚持锻炼身体。 4)汲取他人各种优点,不断发现自己的不足,并不大的予以改正,不断提高自身的修养。 5) 扩大自己的交际圈,享受友谊。 二、写作格式封面 署上作品名称和年月日,可以在封面插入图片和警示格言 扉页 个人资料: 真实姓名:××

性别:× 所在学校及学院:××大学××学院 班级及专业:××级××专业 学号:×××××××××× 联系地址:××××××××× 邮编:×××××× 联系电话:×××××××× E-mail:×××××××××××××××目录 总论(引言) 第一章认识自我 1.个人基本情况 2.职业兴趣 3.职业能力及适应性 4.职业价值观 5.胜任能力 自我分析小结 第二章职业生涯条件分析 1.家庭环境分析 2.学校环境分析 3.社会环境分析 4.职业环境分析

职业生涯条件分析小结 第三章职业目标定位及其分解组合 1.职业目标的确定 2.职业目标的分解与组合 第四章评估调整 1.评估的内容 2.评估的时间 3.规划调整的原则 结束语 正文 总论(引言) 第一章认识自我 结合相关的人才测评报告对自己进行全方位、多角度的分析。 1.个人基本情况 2.职业兴趣—喜欢干什么 在我的人才素质测评报告中,职业兴趣前三项是××型(×分)、××型(×分)和××型(×分)。我的具体情况是…… 3.职业能力及适应性—能够干什么 我的人才素质测评报告结果显示,××能力得分较高(×分),××能力得分较低(×分)。我的具体情况是…… 4.职业价值观—最看重什么 我的人才素质测评报告结果显示前三项是××取向(×分)、×

机械专业大学生职业生涯规划书范文

一.前言 人生本没有意义,每个人都要给自己规定一个人生的意义,我要思考的结果是:我用我的生命去做我热爱的事情,它不仅让我快乐,而且对人类有所帮助。—毕淑敏 在我和人生哲学里,生命不应该是一个简单的轮回和重复,每一个生命都应以其独特的方式去演绎自己的人生。因此,我希望我的人生按照自己设定的方向前进,不管遇到什么样的事或人,都要做自己。 职业生涯规划是一种有效的手段;而对每个人而言,职业生命是有限的,如果不进行有效的规划,势必会造成生命和时间的浪费。 人生因为梦想而丰富,生命因为努力而精彩,职业规划帮我们实现美好生活。 【姓名】满承龙 【规划期限】十年 【始止时间】2010年12月1月至2020年1月 【年龄跨越】21岁至30岁 【阶段目标】顺利毕业;成为一个有一定经验的机加工人员; 【总体目标】成为亚洲光学信泰有限公司某科的科长 二.自我评估 在性格方面,我热情、正直而不呆板。对待学习态度端正,对待工作兢兢业业,在自己人际交往的圈子中,我努力用真诚对待每一个人,因为我相信,爱出者爱返,福往者福来。我乐于交友,希望能朋友身上学到自己所没有的优点。 毅力坚强但又有些倔强,决定了要做的事就一定要做好。如果认为自己实在没能力完成任务,我会适时放弃。 在兴趣爱好方面,总的来说我的兴趣和爱好还算比较广泛。工作与学习当中,我会给自己创造劳逸结合的条件,使自己办事效率更高。 就自己对职业能力方面的看法,从某方面来说我的感性能力远远超过理性能力,逻辑思维能力较好,但语言表达能力处于中等水平,学习语言的能力一般,如果时间投入度还可以的话,相信会有不错的成果。 在自我潜能方面,由于参加了学生会和社团的工作,我发现我的社交能力与

大学生职业生涯规划书范文

大学生职业生涯规划书范文 导读:本文是关于大学生职业生涯规划书范文的文章,如果觉得很不错,欢迎点评和分享! 【篇一:优秀大学生职业生涯规划书】 目录 一、前言 二、自我分析 (一)爱好 (二)优点 (三)缺点 (四)能力分析 (五)性格 三、职业生涯社会分析 (一)家庭环境分析 (二)社会环境 四、职业生涯目标与路线设定 (一)自我分析 (二)目标志向 (三)行动方案 五、目标分解 六、职业目标实施计划

七、职业生涯策略 八、职业的规划反馈与修正 九.结束语 一、前言 在今这个人才济济的时代,职业生涯规划开始成为这无硝烟场争夺战中的一把利器。对企业而言,要想活得更好的发展就得有很强的人才理念,关注员工的人才理念,关注员工的持续成长,职业生涯规划是一种有效的检测自我的手段;而对每个人而言,职业生命是有限的,若不精心的进行有效的规划,势必会造成自我生命和时间的浪费。 作为当代大学生,有时候都会常常问自己我是谁,无法确定自己的需要,总是在茫然着,若未来还是带着这一脸的茫然踏入这个拥挤的社会,怎能符合社会的需要,使自己占有一席之地?因此,在今,我试着为自己拟定下一份职业生涯规划,将自己的未来好好的设计一下,虽然剧本总会被改变,但,有了确定的目标,才会有狠下心的动力,不管结局如何。 二、自我分析 (一)爱好: 喜欢打羽毛球,喜欢不切实际的幻想,喜欢户外活动; (二)优点: 尝试性的做每一件自己所好奇的事情,有着良好的洞察力; (三)缺点: 不坚定,少有自己的主见,不诚实的面对自己;

(四)能力分析: 对自己的能力,我是有所不相信的,但一定要分析时,我想我还是有潜在力的,一般在危急的情况下,我能临危不乱,对不能忍受之事也能笑着面对。 (五)性格: 我是一个既内向也外向的女孩,好奇心强,思路开阔,容易接受新事物,倾向于通过逻辑分析和推理做出决定,(看柯南太多)偶尔感情用事。擅于行动,而非言语,喜欢处理各种事情,喜欢探求新方法。具有良好的创造性和适应性,并且能在大多数社交情境中表现得轻松自如。 a我的优势: 1、开始一项新任务时,会让我感到愉快; 2、面对新问题,我会发挥我拥有的随机应变的能力; 3、我喜欢在团队中工作,感到自在; 4、对具体的事物,我有敏锐的观察力; 5、因为拥有较强的适应力,所以我愿意冒险和尝试新鲜事物; 6、我愿意接受不同观点,跟随新鲜潮流而动; 7、敢打敢拼,富有开拓精神,不惧怕风险和挑战。 b我的不足: 1、不喜欢规划自己的生活,喜欢及时行乐; 2、缺乏耐心和/或无法忍受行政细节和手续,不喜欢过多的规矩和条条框框的官僚作风;

机械工程大学生职业生涯规划书

机械工程大学生职业生涯规划书 卷首语逝者如斯,时光荏苒,当我回过头来去寻找身后一连串过往足迹的时候,我发现在 我过往的生活中充满了喜怒哀乐,充满了成功时的高兴,也充满了迷茫中的无助,但岁月总能 教会我们走出过去,从现在开始认真规划明天,并为之不懈努力。 戴高乐 1 我的未来——我来规划 12 级机械本二班 郝延文 曾经说过:“眼睛所能看到的 地方就是你会到达的地方。 伟人之所以伟大,是因为他们决心要做出伟大的事。 是的,如果一个人没有规划,就是在规划失败,而我不要失败,我要努力成为伟人,即使 这看起来很遥远,但我会为之奋斗。 我不是为了失败才来到这个世界的,如果我能够做到的话,我有权成为一个不寻常的人, 我寻找机会,但我不寻求安稳,我不希望在父母的抚养下生活一辈子,也不希望在国家的照顾 下,成为一名靠低保活的人,那将让人瞧不起,而使我感到痛苦不堪。 我要做有意义的冒险,我要梦想,我要创造,我要失败,我也要成功,我的天性是要强, 不服输,要成为人上人!古人云:“志不立,天下无可成之事。 的确,人生如在大海里航行,没有明确的奋斗目标,就会失去航行的方向,也难以抵达胜 利的彼岸。 因此, 为了理想我首先要做的就是进行一次科学的人生职业规划, 给自己一个明确的目标, 也许它有很大的难度,但同时它也有足够的吸引力,让我为之全力以赴,一步一步朝着目标进 发,最终超越自己,实现梦想。 一、了解和认识自我俗话说:知己知彼,百战不殆。 因此,要选择一个好的职业方向,首先要做的就是深入的了解自己。 每个人都有自己的优缺点、性格和价值观,职业生涯规划必须结合自身的特点,认识自我 是职业生涯规划的第一步,也是最重要的一步。 职业规划方案没有最好的,只有最合适的,只有真正深入地了解自我,才能量身定制一个 属于自己的职业生涯规划方案。 所以我在为自己勾勒画像的同时,也就为自己勾画好了一张职业发展的地标图。 1、 我的价值观最看中人的本身才能,不喜欢表面哗众取宠,实质无能之辈;最看中人的 基本良知,喜欢善良、诚实、稳健的人,不喜欢为利益而 不惜一切的人。 最看中人对工作及事物的态度,喜欢积极、有所追求的人,不喜欢对世事充满消极态度、 没有上进心没有责任的人。 2、我的兴趣爱好对机械、新闻方面有着浓厚兴趣。 喜欢看足球、篮球,热爱运动。 喜欢看书,喜欢看一些深刻的书籍和杂志,这样我能独自思考,直到事情很透彻为止。 喜欢音乐,喜欢安静的音乐,但又想参加集体活动喜欢那种快乐。 喜欢将所听、所看、所学、所想、所做付于文字之中。

职业生涯规划书大学生用

4. ?剧业论屋规戈 IJ ; 天行健、 - 君壬应自强不息。 2 S 亠 .于 /■ F ? ? r / v >- -/■ ? . J ?丿 4 I I Z ' 一二2. 厂 * 校;临沂科技学校 名:李姝琦上 级:09级五年¥ W :孙宁 学姓班 3 0勺 )■■ bN 二:二e :芋 JU -3f l

七、 结束语引言 、 自 我分 析 1. 兴趣爱好 2. 性格特点 3. 思维和动手能力优、劣势分析: 4. 气质类型 5、职业倾向 、 护理专业前景的分析 1.行业现状: 2. 就业远景 三、 社 会环境的分析 四、 确定目标 ..... 五、 具体措施 ..... 调整评估 ..... 六、 2页 3页 3页 3页 第4页 5页 5页 5页 第6页 6页 7页 8页 8页 11页 12页

记得看过一本书,书的作者是一名职业设计师,这样的 工作在我国并不普及。 他们的工作是帮助人们找到最适合自 己能力发展的、最能有幸福感的工作。看到书中很多做了不 喜欢的工作或对职业前景迷茫的人, 我也不禁思考如何找到 个适合自己发展的、 同时对此有浓厚兴趣的工作呢?这 切的疑惑将我引到了职业规划的面前。 与其进入职场后叹息 迷茫,不如现在早早的进行职业规划的探索。结合职业发展 的阶段特点,提出相应的发展目标, 学生在进入职场时省力,还能帮助 我们快速适应社会。 在今天这个人才竞争的时代,职业生涯规划开始成为另 个重要的利器。对各家医院而言,如何体现医院“以人为 本”的人才理念,关注员工的人才理念,关注员工的持续成 长,职业生涯规划是一种有效的手段。而对于每个护理人员 来说,职业生命是有限的,如果不进行有效的规划,势必会 造成生命和时间的浪费。因此,我试着为自己拟定了一份职 拟定实现目标的工作和学习的一个 综合体系。做一个适合自己、合乎 现实的职业规划,不仅能帮助我们 A 、 J r 'Ll 业生涯规划,将自己的未来好好的设计 F 。

机械类职业生涯规划

职业生涯规划 一、基本情况: 学历:大学本科一年级 专业:机械设计制造及其自动化 兴趣爱好:球类运动、科学、自然、旅游、设计等 性格特点:内、外并兼,对事物偏于理性认识 优点:1.被认为是有理想、有思想、有纪律、有自信和自知之明的人;态度端正,坚持原则及责任感强;热爱生活、积极乐观,取他人之长补己之短。2.本人有一颗善于学习借鉴自我优化的消化力,对人真诚和蔼、尊敬正直的友爱之心,热诚认真,善于培养兴趣,重视实践与探索,而且做事擅于随机应变。 缺点:1.口才欠佳,交际面小。2.信赖随和,计划性弱。 二、自我认识: 1.自我评价——自信、理性 2.职业兴趣——设计类,制图类 3.职业个性——敢于创新,坚持不懈,努力拼搏 4.职业价值观——综合选择,适应环境 经测试,我是属于infp类型性格,比较内向、感觉、情感、感知,INFP在人际交往中主要才用直觉。他们对自己的直觉有着极

强的依赖感,需要直觉来指引他们前进,并利用途中的发现来帮助他们不断寻找生命的价值。他们不断寻找着事情的真相和意义。在生活中所得所见所闻以及知识都会被筛选分类并进入INFP的价值体系中去,此外他们还会这些新信息进行评估,看看这些是否能用于改善他们的生活方式。不过这种生活方式的最终目的都是一样的,那就是驱使INFP更好地为帮助他人并推动社会的发展。 一般说来,INFP做事细致而缜密,他们能够很好地倾听他人所想并能平息人们心中的波澜。尽管在感情表达上他们可能有一点保守,但他们有着他人极强的关护心,并会努力去理解他人的感受。INFP的这种真诚常常能让他人感动,这也是他们的人际交往中常被他人放在最为亲近的位置上。在与自己熟识的人交往过程中,INFP表现得非常热情友好。 INFP们不喜欢矛盾的出现,并且会尽最大的努力的避免这种情况的发生。如果他们必须面对矛盾,那他们一定会用从自己的感受出发去接近这种问题。在矛盾的局面下,INFP们对于是非的判别并不是特别关注。他们更多地会将精力投入到对于这种矛盾的体验中去,而且不会关心自己是否正确。他们不喜欢有不良的感受产生。这种性格特质有时会让他们在矛盾情境下显得缺乏理性逻辑。在另一方面,INFP 是非常优秀的调解人员,一般他们都非常擅于为他人调息矛盾。这一切都是因为INFP们能通过直觉认知他人的视角和感受,并且他们是

相关主题