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MATLAB7.1中文翻译

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Simulink 动态仿真模块

Aerospace Blockset 航空模块集

Bioinformatics Toolbox 生物信息学工具箱

CDMA Reference Blockset CDMA 参考模块集

Communications Blockset 通信模块集

Communications Toolbox 通信工具箱

Control System Toolbox 控制系统工具箱

Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱

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Data Acquisition Toolbox 数据采集工具箱

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Distributed Computing Toolbox 分布式计算工具箱

Dials and Gauges Blockset 刻度标尺模块集

Embedded Target for Motorola MPC 555 摩托罗拉MPC555 嵌入对象

Embedded Target for the TI C2000 DSP TI C2000 DSP嵌入对象

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Embedded Target for Infineon C166 Microcontrollers Infineon C166 微控制器嵌入对象Embedded Target for Motorola? HC12 Motorola? HC12嵌入对象

Embedded Target for OSEK/VDX? OSEK/VDX?嵌入对象

Excel Link Excel 连接

Extended Symbolic Math 扩展符号数学库

Filter Design Toolbox 滤波器设计工具箱

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Financial Derivatives Toolbox 金融预测工具箱

Financial Time Series Toolbox 金融时间系列工具箱

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Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox 遗传算法和直接搜寻工具箱Gauges Blockset Gauges模块集

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Sim Mechanics SIM机械学

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Simulink Verification and Validation Simulink 核实与验证

Simulink Response Optimization Simulink响应优化

Simulink Parameter Estimation Simulink 参数估计

Simulink Fixed Point Simulink不动点

Simulink Control Design Simulink控制设计

Simulink Accelerator Simulink加速器

Spline Toolbox 样条工具箱

Stateflow 状态流

Stateflow Coder 状态流编码器

Statistics Toolbox 统计工具箱

Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱

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Virtual Reality Toolbox 虚拟现实工具箱

Video and Image Processing Blockset 视频和图像处理模块集Wavelet Toolbox 小波分析工具箱

xPC Target XPC对象

xPC Target Embedded Option XPC对象内嵌属性

matlab常见的错误提示及其解决方法

matlab常见的错误提示及其解决方法 (2011-07-23 09:08:09) 分类：matlab学习 标签： matlab 常见错误 原因 解决方法 it 今天在百度知道上收到求助，说想知道matlab常见错误。个人虽然也学了点matlab皮毛，并且碰过不少问题，但从没有认真总结过常见的错误。于是上网搜索一番，整理出常见的错误，当前以整理出的内容如下，不足之处待以后补充，也期待看到此篇博文的朋友帮忙指出不足。 1.Undefined function or variable "U" 中文解释：函数或变量 U 没有定义 出错原因：函数或变量 U 没有定义 解决办法：仔细检查错误所指向的位置，寻找没有定义的函数或者变量，加以定义。 2.Unexpected MATLAB expression. 中文解释：不规范的matlab表达式 出错原因：少了运算符号，或者括号等情况 解决办法：仔细检查错误所指向的位置，检查是否少了乘号，或者逗号、分号、括号等。 3.Subscript indices must either be real positive integers or logicals

中文解释：下标索引必须是正整数类型或者逻辑类型 出错原因：在访问矩阵（包括向量、二维矩阵、多维数组，下同）的过程中，下标索引要么从 0 开始，要么出 现了负数。注：matlab 的语法规定矩阵的索引从 1 开始，这与 C 等编程语言的习惯不一样。 解决办法：自己调试一下程序，把下标为 0 或者负数的地方修正。 4.Matrix dimensions must agree 中文解释：矩阵的维数必须一致 出错原因：这是由于运算符(= + - / * 等)两边的运算对象维数不匹配造成的，典型的出错原因是错用了矩阵运 算符。matlab 通过“.”来区分矩阵运算和元素运算。 解决办法：自己调试一下程序，保证运算符两边的运算对象维数一致。 5.Function definitions are not permitted at the prompt or in scripts 中文解释：不能在命令窗口或者脚本文件中定义函数 出错原因：一旦在命令窗口写 function c = myPlus(a,b)，此错误就会出现，因为函数只能定义在 m 文件中。 关于脚本文件和 m 文件的区别可查阅 matlab 基础书。 简言之： 1) 如果你写成 function 的形式，那么必须写在 m 文件中，且以function 开头（即 function 语句前不能包含其他语句，所有语句必须放在function 中，当然，function 的定义可以有多个，各 function 之间是并列关系，不能嵌套）； 2) 如果你写成脚本的形式，则既可以写在命令窗口中，也可以写在 m 文件中，但两者均不能包含 function 语句（即不能进行函数的定义） 解决办法：新建一个 m 文件，然后再进行函数的定义

关于一些MATLAB用法和器件名称的中英文翻译

MATLAB - The Language Of Technical Computing MATLAB is a high-level language and interactive environment that enables you to perform computationally intensive tasks faster than with traditional programming languages such as C, C++, and Fortran. You can use MATLAB in a wide range of applications, including signal and image processing, communications, control design, test and measurement, financial modeling and analysis, and computational biology. Add-on toolboxes (collections of special-purpose MATLAB functions, available separately) extend the MATLAB environment to solve particular classes of problems in these application areas. MATLAB provides a number of features for documenting and sharing your work. You can integrate your MATLAB code with other languages and applications, and distribute your MATLAB algorithms and applications. MATLAB has key featuers as follows:（1）High-level language for technical computing （2）Development environment for managing code, files, and data（3）Interactive tools for iterative exploration, design, and problem solving 4）Mathematical functions for linear algebra, statistics, Fourier analysis, filtering, optimization, and numerical integration （5）2-D and 3-D graphics functions for visualizing data （6）Tools for building custom graphical user interfaces （7）Functions for integrating MATLAB based algorithms with external applications and languages, such as C, C++, Fortran, Java, COM, and Microsoft Excel The MATLAB language supports the vector and matrix operations that are fundamental to engineering and scientific problems. It enables fast development and execution. With the MATLAB language, you can program and develop algorithms faster than with traditional languages because you do not need to perform low-level administrative tasks, such as declaring variables, specifying data types, and allocating memory. In many cases, MATLAB eliminates the nee d for ‘for’ loops. As a result, one line of MATLAB code can often replace several lines of C or C++ code. At the same time, MATLAB provides all the features of a traditional programming language, including arithmetic operators, flow control, data structures, data types, object-oriented programming (OOP), and debugging features. MATLAB lets you execute commands or groups of commands one at a time, without compiling and linking, enabling you to quickly iterate to the optimal solution. For fast execution of heavy matrix and vector computations, MATLAB uses processor-optimized libraries. For general-purpose scalar computations, MATLAB generates machine-code instructions using its JIT (Just-In-Time) compilation technology. This technology, which is available on most platforms, provides execution speeds that rival those of traditional programming languages. MATLAB includes development tools that help you implement your algorithm efficiently. These include the following: MATLAB Editor - Provides standard editing and debugging features, such as setting breakpoints and single stepping. M-Lint Code Checker - Analyzes your code and recommends changes to improve its performance and maintainability. MATLAB Profiler - Records the time spent executing each line of code. Directory Reports- Scan all the files in a directory and report on code efficiency, file differences, file dependencies, and code coverage。 You can use the interactive tool GUIDE (Graphical User Interface Development Environment) to lay out, design, and edit user interfaces. GUIDE lets you include list

matlab常用操作命令

matlab常用操作备忘（1）2007-11-30 22:01:06 分类： 北京理工大学 20981 陈罡 帮助朋友做几个数据的卷积的仿真，一用才知道，呵呵，发现对不住偶的导师了。。。好多matlab的关键字和指令都忘记了。特意收集回顾一下： （1）管理命令和函数 addpath :添加目录到MATLAB搜索路径 doc :在Web浏览器上现实HTML文档 help :显示Matlab命令和M文件的在线帮助 helpwin helpdesk :help 兄弟几个 lookfor :在基于Matlab搜索路径的所有M文件中搜索关键字 partialpath:部分路径名 8*) path :所有关于路径名的处理 pathtool :一个不错的窗口路径处理界面 rmpath :删除搜索路径中指定目录 type :显示指定文件的内容 ver :版本信息 version :版本号 web :打开web页 what :列出当前目录吓所有的M文件 Mat文件和 Mex文件 whatsnew :显示readme文件 which :显示文件位置 （2）管理变量和工作区 clear :从内存中删除所有变量，clear x y z是删除某个变量 disp :显示文本或数组内容 length :数组长度(最长维数) load :重新载入变量(从磁盘上) mlock :锁定文件，防止文件被错误删除 munlock :解锁文件 openvar :在数组编辑器中打开变量 pack :整理内存空间 save :保存变量到文件 8*) size :数组维数

who whos :列出内存变量 workspace :显示工作空间窗口 （3）管理命令控制窗口(command窗口) clc :清空命令窗口 echo :禁止或允许显示执行过程 format :设置输出显示格式 home :光标移动到命令窗口左上角 more :设置命令窗口页输出格式 （4）文件和工作环境 cd :改变工作目录 copyfile :复制文件 delete :删除文件和图形对象 diary :把命令窗口的人机交互保存到文件 dir :显示目录 edit :编辑文本文件 fileparts :返回文件的各个部分 fullfile :使用指定部分建立文件全名 inmem :返回内存(伪代码区)的matlab函数名 ls :在unix系统中列出目录(win中亦可) matlabroot :根目录 mkdir :新建目录 open :打开文件 pwd :显示当前目录 tempdir :返回系统临时目录的名字 tempname :随机给出一个临时字符串(可用作文件名) ! :直接调用操作系统command命令 （5）启动和推出matlab matlabrc :Matlab的启动M文件 exit quit :退出Matlab startup :运行matlab启动文件 （6）程序设计 builtin :从可重载方法中调用内置函数 eval :执行包含可执行表达式的字符串

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matlab安装常见问题解决方案

1、安装MATLAB7时弹出以下警告对话框，显示 " The installer cannot read the mwinstall.dll file, This is probably due to a CD reader which can only read files with an eight.three naming convention. Please see the technical support page at " 解决的办法是在【我的电脑】-右键-【属性】然后选择【高级】-【环境变量】，将环境变量中位于上部的用户变量中的TEMP和TMP修改为C:/temp即可，并备份好原来的路径。安装文件一定要放在英文目录下，如：E:\software\matlab 7.0就可以，而E:\软件\matlab 7.0就不行。 2、我的matlab7.0也出现这种毛病，打开就自动关闭，请问怎么解决？ 完成后你会发现打开后一会就自动关闭，不要惊慌，你的机器cpu一定是amd的，在你的安装文件夹下找到atlas_Athlon.dll文件，是用来让amd芯片进行正常工作的。因为当初mathwork公司是以intel芯片为目标的。找到这个文件比如路径是D:MA TLAB7 \bin\win32\atlas_Athlon.dll，再次右键单击我的电脑属性，高级，环境变量，系统变量新建变量名:BLAS_VERSION，值为D:MATLAB7 \bin\win32\atlas_Athlon.dll 3、问题： 启动Matlab以后显示： The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "". Could not parse the file: d:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml 解决： 打开matlab7.0就出现如下的提示 The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "". Could not parse the file: d:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml. 解决方法是： 找到d:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml 这个文件（如果是装在C盘则在C盘目录下），一定要用写字板打开这个文件，找到有一行这样的Link for Code Composer Studio?/name>，大概是在第七行吧，把这句的/name>改成,再保存一下这文件。

matlab常见错误命令

matlab常见错误命令 >> a=【0 1 2 3 4 5 6 7 8 9】 ??? a=【0 1 2 3 4 5 6 7 8 9】 Error: The input character is not valid in MATLAB statements or expressions. error ['er?]n. 错误,过失input ['input]n. 输入character ['k?rikt?]n. 个性,字符,人物valid ['v?lid]a。有确实根据的,有效的,正当的statement ['steitm?nt]n. 声明,陈述expression [iks'pre??n]n. 表达,表示,表现,表情,措辞,词句expressions n.表示式公式>> x=-5:5;y=-5:5;z=x^2+y^2;polt(x,y,z) Error using ==> mpower Matrix must be square. matrix ['meitriks]n. 母体,子宫，细胞，脉石,字母n.矩阵 square [skw??]n. 正方形,街区,平方a. 正方形的,正直的,公正的v. 一致,符合,使...成方形>> x=-5:5;y=-5:5;z=x.^2+y.^2;polt(x,y,z) Undefined function or method 'polt' for input arguments of type 'double'. undefined ['?ndi'faind]未定义的function ['f??k??n]n.功能,函数,重大聚会vi. 运行,起作用method ['meθ?d]n. 方法,办法argument ['ɑ:gjum?nt]n. 辩论,争论,论据,理由

英文参考文献翻译完结

基于反馈神经网络肘关节力矩的动态预测 R.Song K.Y.Tong 健康技术与信息学系，香港理工大学 KowIoon，香港

摘要 肌肉模型是身体部分运动分析的一个重要组成部分。尽管许多研究已经集中在静态条件下,但是肌电信号（EMG）和关节转矩在自愿动态情况下之间的关系并没有被很好的研究。本研究的目的是调查的一个反馈人工神经网络的性能（RANN）自愿动态情况下的复杂肘扭矩估计。肌电信号和运动数据，其中包括角度和角速度，被用来作为估计在运动过程中预期的扭矩输入。此外，角度和角速度的预测精度的作用进行了研究，并比较两个模型。一个模型的肌电图和关节运动的投入和其他的模型只使用肌电图无运动数据输入。六例健康体检者，和两个平均角速度（60°S 7和90°S 7）三种不同负荷（0公斤，1公斤，2公斤）在手的位置被选择来训练和测试90°屈肘、全伸肘之间的递归神经网络（0 ~）。训练结束后，根平均平方误差（RMSE）预期的扭矩和扭矩之间的模型预测，在训练数据集的肌电图和关节运动的投入和测试数据集，分别为0.17±0.03 nm和0.35 + 0.06 nm。预期的扭矩和预测模型的RMSE值之间的扭矩，在训练数据集只有肌电输入和测试集，分别为0.57 t - 0.07 nm和0.73 T 0.11 nm。结果表明，肌电信号一起运动的数据提供了更好的性能预测的关节力矩；关节角度和角速度提供了重要信息的关节力矩的估计在自愿的运动。 关键词:肌肉骨骼模型，自愿的运动，反馈人工神经网络，逆动力学模型

第一章绪论 由于希尔提出了1938肌肉的经典论文，神经生理学和神经肌肉骨骼系统的生物力学已被广泛研究，使人体运动生成的原理可以发现（希尔，1938）。 探讨中枢神经系统（CNS）激发肌肉和其后的发展力和产生不同的人体运动，许多模型来描述和定性的肌肉骨骼系统的不同层次的性能（温特斯，1990；扎杰克和温特斯，1990）。一个被普遍接受的山为基础的神经肌肉骨骼系统由以下子模型，一步一步：肌肉兴奋-收缩模型；肌腱骨骼模型；动态模型（扎耶克，1989）。 图1 肌肉骨骼模型框图 图1显示了基于hillbased模型的运动生成。图1，肌肉兴奋收缩模型是用来估计中枢神经系统指挥肌肉活动的状态。肌腱模型产生的肌肉力量不仅基于肌肉激活状态，而且基于肌腱式长度和肌腱式收缩速度，这与关节角速度和角速度（温特斯和斯塔克，1988）。前项状态的肌肉力量，它决定了肌腱的依从性，还负责肌肉力在后一阶段（扎耶克，1989）。一旦所有负责的关节运动的肌肉力量已经发现，肌肉的力量与各自的肌肉力臂和的结果求和乘法可以产生关节力矩。所有子模型的数学积分可以用来描述关节运动是中枢神经系统的命令产生哪些参数斧负责关节力矩。 肌电信号反映肌肉的活动，和许多类似的肌电力矩的关系已经在静态和动态情况的研究（张等人，1997；麦森纳和莫润，1995）。肌肉的肌电信号也常被认

matlab常见错误

1.Subscript indices must either be real positive integers or logicals 中文解释：下标索引必须是正整数类型或者逻辑类型 出错原因：在访问矩阵（包括向量、二维矩阵、多维数组，下同）的过程中，下标索引要么从 0 开始，要么出现了负数。注：matlab 的语法规定矩阵的索引从1 开始，这与 C 等编程语言的习惯不一样。 解决办法：自己调试一下程序，把下标为 0 或者负数的地方修正。 2.Undefined function or variable "U" 中文解释：函数或变量 U 没有定义 .出错原因及解决办法：可能变量名输入错误，仔细检查 3.Matrix dimensions must agree 中文解释：矩阵的维数必须一致 出错原因：这是由于运算符(= + - / * 等)两边的运算对象维数不匹配造成的，典型的出错原因是错用了矩阵运算符。matlab 通过“.”来区分矩阵运算和元素运算。 解决办法：自己调试一下程序，保证运算符两边的运算对象维数一致。 4.Function definitions are not permitted at the prompt or in scripts 中文解释：不能在命令窗口或者脚本文件中定义函数 出错原因：一旦在命令窗口写 function c = myPlus(a,b)，此错误就会出现，因为函数只能定义在 m 文件中。关于脚本文件和 m 文件的区别请查阅 matlab 基础书。简言之： 1) 如果你写成 function 的形式，那么必须写在 m 文件中，且以 function 开头（即 function 语句前不能包含其他语句，所有语句必须放在 function 中，当然，function 的定义可以有多个，各 function 之间是并列关系，不能嵌套）； 2) 如果你写成脚本的形式，则既可以写在命令窗口中，也可以写在 m 文件中，但两者均不能包含 function 语句（即不能进行函数的定义） 解决办法：新建一个 m 文件，然后再进行函数的定义 5.One or more output arguments not assigned during call to '...' 中文解释：在调用...函数过程中，一个或多个输出变量没有被赋值 出错原因：函数如果带有输出变量，则每个输出在返回的时候都必须被赋值。容易出现这个错误的两个地方是：在部分条件判断语句（如 if ）中没有考虑到输出变量的返回值。 在循环迭代过程中部分变量的维数发生了变化。 解决办法：调试程序，仔细查看函数返回时各输出变量的值。更好的方法是：在条件判断或者执行循环之前对所使用的变量赋初值。 6.??? Index exceeds matrix dimensions.

国外MATLAB文献已翻译

河北工业大学 毕业设计(论文)外文资料翻译学院: 系（专业）: 姓名： 学号: 外文出处：Ｐattern Reｃoｇnitioｎ 附件：1．外文资料翻译译文；2．外文 ?附件1：外文资料翻译译文 ?基于没有交集的主成分模型下的模式识别方法 化学计量学研究组,化学研究所,ｕmea大学 摘要:通过独立的主成分建模方法对单独种类进行模式识别,这一方法我们已经进行了深刻的研究，主成分的模型说明了单一种类之内拟合所有的连续变量。所以，假如数据充足的话，主成分模型的方法可以对指定的一组样品中存在的任何模式进行识别，另外,将每一种类中样品通过独立的主成分模型作出拟合，

用这种简单的方式,可以提供有关这些变量作为单一变量的相关性。这些试样中存在着“离群”，而且不同种类间也有“距离”。我们应用经典的Fｉｓher 鸢尾花数据作为例证。 1介绍 对于挖掘和使用经验数据的规律性,已经在像化学和生物这样的学科中成为了首要考虑的因素。在化学上一个经典的例子就是元素周期表。当元素按渐增的原子质量排列时，化学元素特性上的规律以每8个为一个周期的出现。相似的,生物学家也常按照植物和动物形态学上的规律才将其归类。比如，植物的花朵和叶片的形状,动物两臂的长度和宽度以及动物不同的骨骼等等。 数据分析方法(通常叫做模式识别方法)，特别的创制用以探知多维数据的规律性。这种方法已在科学的各分支上得到了广泛的应用。模式识别中的经典问题可系统的陈述如下:指定一些种类，每一类都被定义为一套样本，训练集和检验集,还有基于每组样本的Ｍ测度值,那么是否有可能基于原M值对新的样本作出分类呢? 我们提出解决这类或相关问题的许多方法,这些方法也由Kａnal和另外一些人回顾过了。 在科学的分支中，比如化学和生物中，数据分析的范围往往比仅获得一组未分类数据广泛，通常上，数据分析的目的之一仍然可说是分类，但有时我们不能确定一个样本是否属于一未知的或未辨明的类别,我们希望不仅去辨别已知种类,还有未知种类。还有一点很重要,数据分析方法不能过于强调种类间的区别,由于已使用的异变量的介入考虑，两或多种的区别是很小或不明显的。 第二,如果我们把一个物体按类比的方法看成某一种,我们其实关心的是物体的某种特性在此种类中的类比性，而某些特性又没有。在化学中，类比模型有着理论上和实践上的重要性,而且可以看成是化学模式识别方法的早期应用。 第三,也许是最重要的一点，在化学和生物应用上,我们经常关心某个种类中数据的经验描述，以获取某种的经验模型，这个模型可以被用作解释和说明。比如说,为了构建样本,用已知的合适的特性。 实际上，基于相似种类,亦即同一种类的样本的测度方式是可以得出一般模型的。这些模型可以用来解决问题的一般分类和以及处理上面讨论的其他问题。这些是后来证明本文是基于简单的泰勒展开式的模型推导。由此产生的模型形式是主成分（PC）的模型。只要在数据分析实验过程中一系列连续性假设可以得到满足，主

(完整版)MATLAB外文资料翻译毕业设计论文

大连民族学院毕业设计外文资料翻译 所在学院：机电信息工程学院 专业 (班级)：自动化063

学生姓名：徐睿 指导教师：王培昌 2010年6月4日 复杂脊波图像去噪 作者：G. Y. Chen and B. Kegl刊名：Pattern Recognition;出版日期：2007 1.介绍 小波变换已成功地应用于许多科学领域，如图像压缩，图像去噪，信号处理，计算机图形，IC和模式识别，仅举几例。Donoho和他的同事们提出了小波阈值去噪通过软阈值和阈值.这种方法的出现对于大量的应用程序是一个好的选择。这是因为一个小波变换能结合的能量,在一小部分的大型系数和大多数的小波系数中非常小,这样他们可以设置为零。这个阈值的小波系数是可以做到的只有细节的小波分解子带。我们有一些低频波子带不能碰触，让他们不阈值。众所周知，Donoho提出的方法的优势是光滑和自适应。然而，Coifman和Donoho指出，这种算法展示出一个视觉产出：吉布斯现象在邻近的间断。因此，他们提出对这些产出去噪通过平均抑制所有循环信号。实验结果证实单目标识别小波消噪优于没有目标识别的情况。Bui和Chen扩展了这个目标识别计划，他们发现多小波的目标

识别去噪的结果比单小波去噪的结果要好。蔡和西尔弗曼提出了一种阈值方案通过采取相邻的系数。他们结果表现出的优势超于了传统的一对一小波消燥。Chen和Bui扩展这个相邻小波阈值为多小波方法。他们声称对于某些标准测试信号和真实图像相邻的多小波降噪优于相邻的单一小波去噪。陈等人提出一种图像去噪是考虑方形相邻的小波域。陈等人也尝试对图像去噪自定义小波域和阈值。实验结果表明：这两种方法产生更好的去噪效果。 研究脊波变换的数多年来打破了小波变换的局限性。将小波变换产生的二维图像在每个规模大的小波系数的分解。有这么多的大系数，对于图像去噪有很多困难。我们知道脊波变换已经成功用于分析数字图像。不像小波变换,脊波变换过程首先计算积分在不同的方向和位置的数据。沿着“x1cos_ + x2sin_ = 常数”一条线的脊波是不变的。在这些脊的方向正交小波变换是一。最近脊波已成功应用于图像去噪。在本文中，我们结合二元树复小波的脊波变换中并将其应用到图像降噪。这种近似二元树性能的复杂变性小波和良好性能的脊波使我们有更好的方法去图像去噪。实验结果表明，采用二元树复杂脊波在所有去噪图像和许多不同噪音中我们的算法获得较高的峰值信噪比（PSNR）。 这篇文章大体是这样的。在第二部分，我们将解释如何将二元树复杂的波变换成脊波去图像去噪。实验结果在第3节。第4节是最后得出的结论和未来需要做的工作。 2.用复杂脊波图像去噪 离散脊波变换提供接近理想的稀松代表光滑的物体边缘。高斯去噪是一个接近最优的方法。脊波变换能够压缩图像能量成为少量的脊波系数。在另一方面,利用小波变换产生的多大的小波系数对每个尺度边缘二维小

Matlab常见语法错

Matlab常见语法错误 Subscript indices must either be real positive integers or logicals 中文解释：下标索引必须是正整数类型或者逻辑类型 出错原因：在访问矩阵（包括向量、二维矩阵、多维数组，下同）的过程中，下标索引要么从0 开始，要么出现了负数。注：matlab的语法规定矩阵的索引从1 开始，这与C 等编程语言的习惯不一样。 解决办法：自己调试一下程序，把下标为0 或者负数的地方修正。关于矩阵的各种访问方式。 举例： 【错误代码】： 1.for s = 0:0.2:2 2. a(s) = 4 * s - 1; 3.end 复制代码 【正确代码】： 1. 2.for s = 1:10 3. a(s) = 4 * s - 1; 4.end 复制代码 当然，这样的赋值使用循环是低效的，因此不提倡

Undefined function or variable "a" 中文解释：函数或变量 a 没有定义 出错原因及解决办法： 1. 如果 a 是变量，则参见[原创]写给学习 matlab 的新手们一贴中技巧 6 后半部分 2. 如果 a 是函数，则这是因为matlab在所有已添加的路径中都无法找到该函数对应的m 文件而导致的，对此，把该m文件移动到当前路径下再运行便可。（注：何谓“所有已添加的路径”——在命令窗口中输入 pathtool 可以查看；何谓“当前路径”——在命令窗口中输入 pwd 可以查看） 举例： myPlus.m： 1.function d = myPlus(a,b) 2. d = a + b; 复制代码 【错误调用】： 命令窗口： 1.>> z = myPlus(a,b) 复制代码 【正确调用】： 命令窗口： 1.>> x = 2; 2.>> y = 5; 3.>> z = myPlus(x,y) 复制代码

matlab中英文翻译文献

附录英文原文 Sceｎe rｅcognitｉon for minｅrescue robot ｌocalizａtｉon bａsed ｏn vision Abstract：Ａneｗsｃeneｒecognitiｏn system waｓpｒeseｎｔed bａｓe ｄoｎｆuzzy ｌoｇiｃand hiddｅn Markov mｏｄeｌ（HMM) tｈat caｎb ｅaｐpｌiｅd in minｅresｃｕe robot loｃalizａtion ｄuｒing ｅmergｅｎc ｉｅs. Thｅsyｓtem usｅs monocuｌar ｃamera ｔo aｃquire oｍni－ｄireｃtional images oｆｔhe mine eｎvironment wｈeｒe the rｏbｏt locａteｓ. Ｂy ａdoｐｔｉｎｇｃｅｎter-surround ｄifferencｅmethｏd, tｈe ｓａliｅnt locaｌimage regioｎs ａre extractｅd from the imａges as nａtural landｍａｒｋs．Ｔｈeｓe landｍarｋs are oｒｇａｎｉzed by uｓｉng HＭM to repｒｅsｅnｔｔhe scene wheｒe ｔhe roｂｏt is,and fuzzｙlogiｃｓtrateｇｙｉs used to mａtch the sｃene aｎdｌandmark．By thｉs way, the lｏcaｌizaｔiｏｎproｂlem，which ｉs the sceneｒeｃｏｇnitiｏn probｌem in t ｈｅsysｔem，can be conｖerted into the evａｌuationｐｒｏbｌｅｍｏf HMM. Ｔｈe contriｂｕtｉonｓoｆtｈeｓe skiｌls make the system ｈａｖｅｔhｅａbｉlityｔｏdｅal with changes iｎscale, 2D rotａｔion and viｅwpoｉnt. Tｈe reｓulｔs oｆｅxperiｍｅｎｔsａｌsｏproｖe thａt the system haｓhigher rａtio ｏf reｃｏgnition aｎd locａｌizatｉoｎin botｈｓtatiｃanｄdynamiｃmｉne environments． Keｙwords: roboｔlocatｉｏn;scene recognｉtiｏn；sａlｉenｔｉmａｇe; mａtching sｔrａtegｙ；fuzzy ｌogic; hidden Ｍarkov mｏdｅｌ

MATLAB常用指令

MATLAB常用指令 1．常用命令-->管理命令和函数 addpath 添加目录到MATLAB搜索路径 doc 在Web浏览器上现实HTML文档 help 显示Matlab命令和M文件的在线帮助 helpwin helpdesk help lookfor 在基于Matlab搜索路径的所有M文件中搜索关键字partialpath 部分路径名 path 所有关于路径名的处理 pathtool 一个不错的窗口路径处理界面 rmpath 删除搜索路径中指定目录 type 显示指定文件的内容 ver 版本信息 version 版本号 web 打开web页 what 列出当前目录吓所有的M文件Mat文件和Mex文件whatsnew 显示readme文件 which 显示文件位置 （返回） 2．常用命令-->管理变量和工作区(输入输出、内存管理等) clear 从内存中删除 disp 显示文本或数组内容 length 数组长度(最长维数) load 重新载入变量(从磁盘上) mlock 锁定文件，防止文件被错误删除 munlock 解锁文件 openvar 在数组编辑器中打开变量 pack 整理内存空间 save 保存变量到文件8*) size 数组维数 who 列出内存变量 whos 列出内存变量,同时显示变量维数 workspace 显示工作空间窗口 （返回） 3．常用命令-->管理命令控制窗口(command窗口) clc 清空命令窗口 echo 禁止或允许显示执行过程 format 设置输出显示格式 home 光标移动到命令窗口左上角 more 设置命令窗口页输出格式 （返回）

文献翻译-基于MATLAB的数据曲线拟合分析

英文翻译 系别 专业 班级 学生姓名 学号 指导教师 报告日期

Data Curve Fitting Based on MATLAB Curve fitting is the process of constructing a curve, or mathematical function, that has the best fit to a series of data points,possibly subject to constraints. Curve fitting can involve eitherinterpolation, where an exact fit to the data is required, or smoothing, in which a "smooth" function is constructed that approximately fits the data. A related topic is regression analysis, which focuses more on questions of statistical inference such as how much uncertainty is present in a curve that is fit to data observed with random errors. Fitted curves can be used as an aid for data visualization, to infer values of a function where no data are available, and to summarize the relationships among two or more variables.Extrapolation refers to the use of a fitted curve beyond the range of the observed data, and is subject to adegree of uncertaintysince it may reflect the method used to construct the curve as much as it reflects the observed data. Research and Application of a New Method of Curve Fitting.The technique of curve fitting is used proverbially for the image processing, reverse engineering, test data processing, etc. It is inequitable to process physical parameters by some usual methods of curve fitting. Those methods are performed only by minimizing the fitting error of one physical parameter, but do not take other parameters into account. The new method of curve fitting processes each physical parameter equally The simulation also proves that this new curve fitting method is right and effective. In the experiment of sound velocity, the voltammetry to measure the resistance experiment and the volt-ampere characteristic of diode experiment data processing as an example, introduced the experiment data processing based on MATLAB.With the traditional experimental data processing methods, experimental data is processed by using MATLAB can effectively avoid the error caused by manual processing, but also can reduce the computational workload, obtain accurate curve fitting, thereby increasing the accuracy of data processing and fast,rom graphic display results also can be more intuitive to judge the validity of the experiment.