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qc七大手法

qc七大手法

QC七大手法介绍

(QC)七大手法介绍 1. 数据:用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。 2. 品质管理方面最常用的数据: 2.1 计数值数据(经计算而得来的数据) 2.2 计量值数据(经测量而得来的数据) 3. 正确数据的收集方法: 3.1 清楚知道收集数据的目的 3.2 清楚列出数据收集的条件 3.3 取得的数据要忠实地表现事实 4.(QC)七大手法: 4.1 检查表 在收集各种数据之后,为确认并能毫无遗漏的检查,将结果制 成简单的图或表。通常分为点检用检查表或记录用检查表。 示例:1:点检用记录表 示例二:记录用检查表。作用:通过收集到的数据反映不良的状况。 4.2 特性要因图

特性就是代表制品品质特性,也是代表着制品的性能及运转能力,要因即为重要的原因,为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况,固需贴于工作现场,并及时追加及加以修正,又称为鱼骨图。 它是先列出品质变异的项目,然后对造成变异的4M1E 因素进行分析。 示例: 4.3 柏拉图 根据收集的数据,以不良原因 、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。 为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为 特性 人 机械 材料 方法 环境 对于结果(特性)与原因(要因) 间的关系,以箭头连接,详细 分析原因或对策的图形。 整理原因与结果之关系,了解品质特性所波及之影响。

三类:0%~80%间的因素为A 类因素,也即主要因素;在80%~90%间的因素为B 类因素,也即次要因素;在90%~100%间的因素为C 类因素,也即一般因素。 示例: 4.4 直方图 直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。 4.5 图表 累 计 影 响 比 例(%) 不合格项目 不合格数 170 136 102 68 34 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜 100% 80% 60% 40% 20% 0

QC七大手法和九大步骤

QC七人手法和九人步骤 食品论坛 2018-05-13 QC七大手法 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种” 1分层法(分类法、分组法) 质量问题的原因多方面,来源于不同条件(4M1E。为真实反映质量 问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯)进行分类,再进行质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据 并进行统计计算和分析。 3排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列一一简单图示技术。 4直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形,是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工,找出其统计规律,也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断。 5 因果图(Causeand effectdiagram) ――石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性,以原因为因素,将原因和结果用箭头联系,表示因果关系。

5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上,观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握, 能直接监视控制生产过程,起到保证质量的作用。 7相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系,用直角坐标系表示的图表,它根据影响质量特性因素的各对数据,用小点表示填列在直角坐标图上,并观察它们之间的关系。 “新七种” 1系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系,从而明确问题的重点,寻 求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关 系因果图)。 2关联图 把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3KJ法一一亲和图 KJ法(川喜田二郎KawakitaJiko )----- 利用卡片对语言资料进行归纳整理的方法。KJ法的主体方法,把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料,按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。 4矩阵图 从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法--- 多元思考。 5PDPC过程决策程序图

QC七大手法是什么

QC七大手法是什么? 检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 应用在哪些方面?如何运用? 1. 查检表(Check List) 以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图(Pareto Diagram) 根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图(Characteristic Diagram) 一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4.散布图(Scatter Diagram) 把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图(Control Chart) 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图(Histogram) 将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法(Stractification) 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据,按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 QC七大手法 第一章概述 一、起源

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