一种基于自适应免疫遗传算法的多用户检测

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一种基于自适应免疫遗传算法的多用户检测作者：廉亚囡李茂松

来源：《计算机光盘软件与应用》2012年第19期

摘要：CDMA通信方式具有通信容量大、抗干扰性强、安全性强等诸多优点，但是CDMA通信系统中的核心问题就是存在多址干扰，本文在免疫遗传算法的基础上，提出了一

种将自适应免疫遗传算法应用到多用户检测中去，经过仿真得到了较好的抗多址干扰的能力。

关键词：自适应免疫遗传算法；多址干扰；远近效应

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 19-0000-02

相对于TDMA和FDMA，CDMA通信方式具有通信容量大、抗干扰性强、安全性强等诸多优点，但是CDMA通信系统中的核心问题就是存在多址干扰，其中多用户检测技术是抑制多址干扰最有潜力的一种方法，已经成为目前3G移动通信中抗干扰的关键技术之一。

在CDMA多用户检测领域人们已经做了大量的研究工作，其中免疫遗传算法是一种混合型改进遗传算法[1]，它将免疫系统的很多特性例如免疫调节机制、多样性等引入到遗传算法

当中，克服了一般遗传算法的很多不足，本文在免疫遗传算法的基础上，提出了一种将自适应免疫遗传算法应用到多用户检测中去，经过仿真得到了较好的效果。

一、基于自适应免疫遗传算法的多用户检测

免疫遗传算法是将生物自身免疫系统机理特点与遗传算法结合的一种全局优化搜索算法，它具有简单、通用性、鲁棒性强等优点，可以做到种群的多样性与收敛性动态平衡，就有较好的整体收敛能力和收敛速度[1]。

为了进一步提高免疫遗传算法的通用性，我们提出了一种自适应的免疫遗传算法（AIA）。这个算法做了两个改进：首先在群体进化提取免疫疫苗的过程中，选择从最佳个体的基因中自适应地提取抗体信息，这个参数是自适应变化的；其次在接种疫苗的过程中，加入一个自适应变化参数a，用来表示接种疫苗个体占总数的百分比。这个参数是随着后代数增加的，最大为1，表示在进化的后期所有个体都接受接种疫苗，接种疫苗个体的百分比也是自适应变化的，它的流程图如图1所示。

二、仿真结果分析

（一）参数设置