实验报告二.数字音频资源的获取、处理及应用

实验二数字音频资源的获取、处理及应用

一、实验类型

基础性实验

二、实验目的

1.了解数字音频资源的常用格式

2.学会数字音频资源的获取方法

3.能够对数字音频资源进行简单的加工处理

4.学会在多媒体课件、主题学习网站中使用数字音频资源的方法

三、实验环境

1．能够连接Internet的多媒体计算机；

2．耳麦；

3．Cool Edit、录音机、Microsoft PowerPoint等软件。

四、实验内容

1. 比较wav文件和mp3文件存储尺寸：将一个wav格式的声音文件，转换为mp3文件，记录其前后存储尺寸，并说明其变化情况。

2．声音片段截取：从网络上下截一个音频文件，运用声音处理软件截取一段音频，保存为t1.mp3。

3．声音录制与处理：

使用声音软件录制自己的一段声音，要求采样率44100，声道立体声，采样精度16位，然后进行如下操作：

1）加上回音；

2）选择一首背景音乐，给自己的声音加上伴奏；

3）将录音头尾空白部分删除；

4）做淡入与淡出处理；

结果保存为t2.mp3。

4．声音文件的使用：从网上下载或自己制作声音文件，经过处理后，运用到ppt中。

五、实验步骤

一、常用数字音频文件的格式

1．WAV文件格式

W A V（Waveform Audio) 文件格式，扩展名为WA V，是Microsoft公司开发的一种音频文件格式。

WA V音频文件是对声音模拟波形的采样而形成的文件格式，即将声音源发出的模拟音频信号通过采样、量化转换成数字信号，再进行编码，以波形文件(.W A V)的格式保存起来，记录的是数字化波形数据。其中声音信息采样频率和量化的精度直接影响声音的质量和数据量。常用的采样频率有三种：44.1khz（CD音质）；22.05khz（广播音质）；11.025khz（电话音质）。量化的精度即采样位数可分为8位（低品质）、16位（高品质）。频率越高，量化精度越大，声音质量越好，但是存储量也越大。

由于W A V格式的数字音频未经过压缩，文件的体积很大，不方便通过网络和其他媒介来传递和保存，所以在教学中，它多用于表示短时间的效果声，不适于用作长时间的背景音乐或解说。

2．MP3文件格式

MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer3)文件格式，扩展名为MP3，是一种基于MPEG LayerⅢ压缩的数字音频文件格式。它能够在影响音质很小的前提下根据人的听觉特性，将音频文件按照某种算法压缩为原来存储量的1/11-1/12。

由于MP3格式的数字音频音质好，文件的体积较小，所以它广泛应用于教学中，既可用表示长时间的背景音乐，也适合表示解说和效果声，还便于网上传播。

3．MIDI文件格式

MIDI（Musical Instrument Digital Interface乐器数字接口）文件格式，扩展名为MID，是世界上一些主要电子乐器制造商建立起来的通信标准。它记录的是一系列指令，把这些指令发送给声卡，由声卡按照指令将声音合成出来。

MIDI是目前最成熟的音乐格式，其科学性、兼容性、复杂程度等都非常优秀，已经成为一种产业标准。作为音乐工业的数据通信标准，MIDI能指挥各种音乐设备的运转，而且具有统一的标准格式，能够模仿原始乐器的各种演奏技巧甚至无法演奏的效果，而且文件的长度非常小。

由于MIDI文件是一种电子乐器通用的音乐数据文件，只能模拟乐器的发声，因此在教学中，只能用作纯音乐使用，不能表示带人声的歌曲、解说或效果声。

4．WMA文件格式

WMA（Windows Media Audio）文件格式，扩展名为WMA，由微软公司推出,与MP3格式齐名。WMA格式的音频音质与MP3相当，甚至略好。在保证声音品质的前提下，文件压缩率比MP3要高，一般都可以达到1：18左右，有“低流码之王”之称。WMA音乐文件格式受DRM （Digital Rights Management）技术保护，可以限制播放时间和播放次数甚至于播放的机器，无法被转制成MP3音乐文件等等。另外WMA还支持音频流(Stream)技术，适合在网络上在线播放。

由于WMA音质好、文件体积小、支持流技术等特点，所以它既适合表示长时间的背景音乐，也适合表示解说和效果声，还便于网上传播。但是目前WMA格式的通用性和普及性不如Mp3格式广，有部分软件不能直接插入WMA格式的音频文件，比如在Flash8中就不能按普通方法直接导入和应用WMA格式的音频文件。

5．RA、RMA文件格式

RM（Real Media）文件格式，扩展名为RM, 由Real Networks公司推出网络流媒体文件。Real Media中的RA（Real Audio）、RMA（Real Media Audio）两种文件类型是面向音频方面的。

RM最显著的特点是可以在非常低的带宽下（低达28.8kbps）提供足够好的音质让用户在线聆听。由于Real Media是从极差的网络环境下发展过来的，所以Real Media的音质较差，即使在高比特率的情况下它的音质甚至比MP3还要差。随着网络速度的提升和宽带网的普及，用户对质量的要求也不断提高，后来Real Networks与SONY公司合作，利用SONY

的ATRAC技术实现了高比特率的高保真压缩。

由于Real Media的用途是在线聆听，非常适合网络音频广播、网络语音教学、网上语音点播等。

二、数字音频资源的获取方法

教学中使用的数字音频资源，获取方法有很多，可以购买数字音频光盘、音频资源素材库；可以通过网络下载音频资源；还可以从现有音频素材中截取音频片段；或者通过录制的方法获得教学所需的音频资源。

从软件的易得性和易用性出发，我们选选择Windows自带的录音机和Cool Eidt软件，讲解录制来自麦克风的声音和计算机内部播放的声音的方法，以及音频处理与合成的方法。

（一）从网络上下载数字音频资源

我们从网络上下载所需要的数字音频资源时，通常面临两种情形：一种是提供了下载链接，另一种是未提供下载链接。

1．提供了下载链接的数字音频资源的下载

在提供了下载链接的情况下，可以直接单击音频下载链接下载所需音频资源。

2．未提供下载链接的数字音频资源的下载

在未提供下载链接的情况下，我们通常使用专门的下载工具（如迅雷、FlashGet等软件）下载所需音频资源。

（二）录制数字音频资源

录制数字音频资源，既可以使用Windows自带的“录音机”应用程序录制，还可以使用专业音频处理软件如Cool Edit、GoldWave、SoundForge、Adobe Audition等录制。

1．使用录音机软件录制音频

在没有专门的录音软件的情况下，可以直接利用Windows系统中的录音机录制计算机内部或外部的声音。常用来录制来自麦克风的声音或转录计算机内部播放的声音。

利用录音机录制音频的基本步骤：准备好录音设备，如录制来自麦克风的声音时须连接好麦克风→设置录音通道，如录制来自麦克风的声音时录音通道须设置为麦克风，录制来自计算机内部播放的声音时录音通道须设置为混音→使用录音软件录音→保存文件。

实例：录制来自麦克风的声音

第1步：把麦克风连接到计算机声卡麦克风（microphone）插孔。

第2步：设置录音通道为麦克风。

双击任务栏中的“音量”图标（任务栏右下角的小喇叭），如图2-1所示，打开音量控制器，单击菜单项“选项”/“属性”，如图2-2所示。在“调节音量”区，选择“录音”，并在“显示下列音量控制”区，选择“microphone”（只需确保所需的录音通道被选中，其他选项是否选择无关），如图2-3所示，单击确定则打开“录音控制”窗口，勾选“microphone”下方的复选框，调节合适的录音音量，如图2-4

所示。

图2-2 音量控制窗口

找不到“音量”小喇叭图标，则可以在

控制面板中，双击“声音和音频设备”，

勾选“将音量图标放入任务栏”，如图2-5

所示，即可使“音量”图标显示在任务

栏右下角。

第3步： 录音。

单击“程序”/“附件”/“娱乐”/“录音机”打开windows 自带的录音机，如图2-6所示。单击“录音”按钮，对着麦克风说话，开始录音，录制结束时单击“停止”按钮，再单击菜单项“文件”/“保存”，保存为wav 音频文件。要注意的是录音每次只有60秒时间，如果没有录制完，可继续单击录制。

实例：录制计算机内部播放的声音

第1步：设置录音通道为立体声混音。

双击任务栏中的“音量”图标（任务栏右下角的小喇叭），打开音量控制器，单击菜单项“选项”/“属性”，在“调节音量”区，选择“录音”，并在“显示下列音量控制”区，选择“Stereo Mix ”（只需确保所需的录音通道被选中，其他选项是否选择无关），单击确定则打开“录音控制”窗口，勾选“Stereo Mix ”下方的复选框，调节合适的录音音量。

第2步：在计算机中播放需转录的带声音的原始素材。

第3步：录音。

单击“程序”/“附件”/“娱乐”/“录音机”打开windows 自带的录音机，单击“录音”按钮，开始录音，录制结束时单击“停止”按钮，再单击菜单项“文件”/“保存”，保存为

图2-3 录音属性窗口

图2-4 勾选microphone 录音通道 声音和音频设备属性 图2-6 windows 自带的录音机

录音按钮 停止按钮

wav音频文件。

2．用Cool Edit 软件录制音频

Cool Edit 是Syntrillium软件公司发布的一款功能非常强大的数码音频处理软件，能高质量地完成录音、编辑、合成等多种任务。

打开Cool Edit Pro 2.0软件，其主界面如图2-7所示。单击菜单项“查看”，可打开或关闭资源管理窗及其他窗口。

用Cool Edit软件录制音频与用Windows自带的录音机录制音频的基本方法是一致的，只是使用的录音软件不同而已。

实例：在单轨编辑界面中录制来自麦克风的声音

第1步：把麦克风连接到计算机声卡麦克风（microphone）插孔。

第2步：设置录音通道为麦克风。

第3步：录音。

打开Cool Edit Pro 2.0软件，单击工具栏的“单轨/多轨界面切换”按钮，打开单轨编辑界面。单击菜单项“文件”/“新建”，在弹出的“新建波形”窗口中设置音频采样率、声道和采样精度（推荐设置采样率为44100Hz、声道为立体声、采样精度为16位），单击“确定”按钮，即新建了一个新文件。单击“走带按钮”中的“录音”按钮，对着麦克风说话，开始录音，录制结束时单击“停止”按钮。

第4步：单击菜单项“文件”/“另存为”，在弹出的对话框中选择保存位置,输入文件名,选择保存类型mp3，然后单击“保存”按钮,即可得到mp3格式的音频文件。

三、数字音频资源的处理

对数字音频资源进行后期处理，既可以使用Winodws中自带的“录音机”进行简单的处理，也可以使用专业音频处理软件如cooledit、goldwave、SoundForge、Adobe Audition 等进行处理。下面以Cool Edit软件为例，讲解数字音频资源处理的方法。

（一）音频编辑

我们既可在Cool Edit软件单轨编辑界面中编辑音频，也可以在多轨编辑界面中编辑音频。在这里我们主要学习在单轨编辑界面中进行音频的编辑。

1．打开音频文件

单击菜单项“文件”/“打开”，选择要打开的音频文件，单击“打开”，则可以在“波形编辑窗”看到被打开的音频文件的波形，如图2-7所示。

2．选择

将时间播放头定位在所需波形的开始位置，如图2-11所示，然后按住鼠标左键不放拉到所需波形的结束位置，则可选择部分波形。如果需要精确选择波形片段，可在“选取/查看窗”的选择栏“始”、“尾”中输入精确的开始时间和结束时间，从而精确地定位选择的开始和结束点。

3．删除

选择波形后，按键盘的“delete ”键，可删除选中的音频片段。

4．复制、粘贴

选择波形后，单击菜单“编辑”/“复制”，可复制选中的音频片段。

将时间播放头定位在需要粘贴的时间点，单击菜单“编辑”/“粘贴”，可将复制的音频片断粘贴到时间播放头所处位置。

5．提升或降低音量

要提升或降低音频的音量，实质上就是改变音频波形的振幅。在Cool Edit 中我们选择需要调整音量的波形，恒量改变波形振幅即可改变音频的音量。

实例：将一段音量偏大的声音的音量降低到合适。

第1步：在Cool Edit 软件中打开该音量偏大的音频文件。

图2-7 打开音频文件

第2步：选择需要调节音量的波形。在这里我们单击菜单项“编辑”/“选取全部波形”，将该音频文件的波形全部选中。

第3步：单击菜单项“效果”/“波形振幅”/“渐变”，打开“波形振幅”对话框，如图2-8所示，单击“恒量改变”，拖动改变音量的滑块改变音量（向左拖动滑块降低音量），单击“预览”按钮一边听一边调节音量直至音量合适。我们可以通过勾选“直通”复选框对比音量调节前、后的效果。单击“确定”，则完成了音量的调节。

（二）特效处理

1．淡入淡出特效的应用

很多的音频在开始或是结尾的部分采用淡入淡出效果，淡入效果就是声音在开始的时候无声，然后声音慢慢逐渐响起直至正常音量。淡出效果则是在声音的结尾部分，声音缓缓的低下去，直到无声。在音频作品中这是经常使用的处理手法，运用好了有很强的感染力。

实例：为音频文件添加淡入淡出特效

第1步：在Cool Edit 软件中打开需添加淡入淡出特效的音频文件。

第2步：选择音频文件开始的部分波形，如00 ：00—00：30半分钟的波形。选择的波形越多，则淡入效果持续时间越长，音量由无变化到正常的速度越慢。

第3步：单击菜单项“效果”/“波形振幅”/“渐变”，打开“波形振幅”对话框，如图2-12所示，单击“淡入/出”，在“预制”中选择“Fade In ”（淡入），单击“确定”，可见到选中的波形振幅发生了变化。

第4步：选择音频文件结尾的部分波形，如音频最后的半分钟的波形。

选择的波形越多，

图2-8 波形振幅对话框

则淡出效果持续时间越长，音量由正常变化到无的速度越慢。

第5步：单击菜单项“效果”/“波形振幅”/“渐变”，打开“波形振幅”对话框，如图2-12所示，单击“淡入/出”，在“预制”中选择“Fade Out”（淡出），单击“确定”。

第6步：播放音频文件，可听到声音在开始的时候无声，然后声音慢慢逐渐响起直至正常音量。在声音的结尾部分，声音缓缓的低下去，直到无声。

2．合唱特效的应用

实例：为一首单人歌曲处理成重唱或合唱效果

第1步：在Cool Edit软件中打开准备好的单人歌曲文件“编花篮.wav”。

第2步：单击菜单项“编辑”/“选取全部波形”，将该音频文件的波形全部选中。

第3步：单击菜单项“效果”/“常用效果器”/“合唱”，打开“合唱”对话框，在”预制”中选择“Duo”（二重唱）或者“More Soprano”(合唱)，如图2-9所示。单击“预览”按钮，听处理效果。单击“确定”按钮，完成合唱特效的应用。我们也可以选择其他的预制方案，或者手动调节合唱特性，直至得到满意的效果。

第4步：单击菜单项“文件”/“保存”，保存文件。

图2-9 合唱对话框

3．回声特效的应用

实例：为一段朗诵添加回声特效。

第1步：在Cool Edit软件中打开准备好的朗诵文件“诗歌朗诵--初相遇.wma”。

第2步：选择全部波形。单击菜单项“编辑”/“选取全部波形”，将该音频文件的波形全部选中。

第3步：单击菜单项“效果”/“常用效果器”/“回声”，打开“回声”对话框，在”预制”中选择“1950’s Style Echo”，如图2-14所示。单击“预览”按钮，听处理效果。单击“确定”按钮，完成诗歌的回声特效设置。我们也可以选择其他的预制方案，或者手动调节合唱特性，直至得到满意的效果。

第4步：单击菜单项“文件”/“保存”，保存文件。

4．人声消除

通常一首歌中有原唱、伴奏。而原唱的特征大致分为两种：一是人声的声像位置在整个声场的中央（左右声道平衡分布）；二是声音频率集中在中频和高频部分。我们只要把左右声道的对等声音且频率集中在中频和高频部分的声音消除，即可消除歌曲中的人声。

实例：消除歌曲的人声，制作伴奏带。

第1步：在Cool Edit软件中打开准备好的歌曲文件。

第2步：单击菜单项“编辑”/“选取全部波形”，将该音频文件的波形全部选中。

第3步：单击菜单项“效果”/“波形振幅”/“声道重混缩”，打开“声道重混缩”对

图2-10 声道重混缩对话框

话框，在”预制”中选择“Vocal Cut”，如图2-10所示。单击“预览”按钮，听处理效果。单击“确定”按钮，完成人声的消除。

第4步：单击菜单项“文件”/“保存”，保存文件，即可得到伴奏带。

需要说明的是这样得到的伴奏带不能完全做到原版的效果，一般都会残留部分原唱的声音。要想得到更好的效果，还需要下更大功夫进一步处理，如利用“均衡器”消除伴奏中的“咝咝啦啦”声，增强立体声效果，进行低频补偿等。

5.音频的降噪处理

我们录制的声音中往往存在背景噪音，当房间隔音能力差时,环境不安静将造成各种各样的背景噪音，如声卡的杂音,音箱的噪音,家里电器的声音,电脑的风扇、硬盘发出的声音……。本实验中将介绍利用采样降噪的方法进行降噪处理。采样降噪是目前比较科学的一种消除噪音的方式,它首先获取一段纯噪音的频率特性，然后在搀杂噪音的音乐波形中,将符合该频率特性的噪音从声音中去除。

Cool Edit 是采样降噪的高手之一。录音前可以单独录一段环境噪音,要与正式录音时的环境完全一样。然后录制人声,此时该环境噪音始终存在于录音过程中。录制完成后,选中已经单独录制的纯噪音，

对这段噪音进行“采样”。

最后选择需要降噪的波形

范围,打开降噪设置窗口，

适当调节参数,单击“确

定”就完成了降噪处理。

实例：降低录音中的

环境噪音。

第1步： 把麦克风连

接到计算机声卡麦克风

（microphone ）插孔，设

置录音通道为麦克风。

第2步： 录音。

打开Cool Edit 软件，在单轨编辑界面中新建了一个新文件，单击“走带按钮”中的“录音”按钮，不说话，录制一段长为约30秒的环境噪音（时间长度不限）。

30秒开始对着麦克风说话，开始录音，录制结束时单击“停止”按钮，再单击菜单项“文件”/“另存为”，保存为mp3格式的音频文件。

第3步：选择00：00—00：30间的环境噪音波形。

第4步：单击菜单项“噪

音消除”/“降噪器”，打开“降

噪器”对话框，如图2-18所

示，单击“噪音采样”按钮进

行噪音采样，再单击“关闭”

按钮关闭对话框。

第5步：单击菜单项“编

辑”/“选取全部波形”，将该

音频文件的波形全部选中。

第6

步：单击菜单项“噪

图2-11 “变调器”对话框

图2-12 “降噪器”对话框

音消除”/“降噪器”，打开“降噪器”对话框，单击“确定”按钮即完成了降噪处理。在“波形编辑窗”中可以看到00：00—00：30间的环境噪音波形振幅变为零。

第7步：选择00：00—00：30间的环境噪音波形，按键盘的“delete”键删除该无用波形。

第8步：单击菜单项“文件”/“保存”，保存文件。

（三）音频合成

Cool Edit软件具有强大的音频合成功能，利用该软件的多轨混音，我们可以轻松制作出好的音频作品。

1．认识Cool Edit软件多轨编辑界面

打开Cool Edit软件，单击工具栏的“单轨/多轨界面切换”按钮，打开多轨编辑界面，如图2-13所示。单击菜单项“文件”/“新建工程”，在弹出的“新建多轨工程”窗口中设置音频采样率（推荐设置采样率为44100Hz），单击“确定”按钮。

图2-13 Cool Edit Pro 2.0多轨编辑界面

2．多轨合成

在多轨编辑界面中，Cool Edit 提供了128条音轨，

我们可以在这128条轨道上编排我们的音频素材，制作音

频作品。

实例：制作配乐诗歌朗诵音频作品。

第1步：在多轨编辑界面中新建工程。

第2步：导入音乐文件。在资源管理器中单击“打开

文件”按钮，如图2-14所示，打开准备好的音乐文件。

第3步：在资源管理器中选择做配乐的音乐文件，拖

放到任意一条音轨中，如音轨2上。按住右键拖放音乐波

形，可以调整音乐波形在音轨中的位置，也可以拖放该音

乐文件到其他的音轨上。 选择音乐文件的开始部分波形，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“淡入淡出”/“线性”（或其他方式），可在多轨编辑界面中设置淡入效果。选择音乐文件的末尾部分波形，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“淡入淡出”/“线性”（或其他方式），可在多轨编辑界面中设置淡出效果。

第4步：在音轨1上录制诗歌朗诵。

把麦克风连接到计算机声卡麦克风（microphone ）插孔，设置录音通道为麦克风。 在多轨编辑界面中，单击录音轨道（这里我们要在音轨1上录音，所以录音轨道为音轨

1）前的红色“R ”按钮。

单击“走带按钮”中的“录音”按钮，对着麦克风朗诵诗歌，则可以一边听着音乐一边朗读，录制结束时单击“停止”按钮。

第5步：单击音轨1的诗歌朗读选择朗读音频波形，单击工具栏的“单轨/多轨界面切换”按钮，打开单轨编辑界面，在单轨编辑界面中进行降噪处理。还可根据需要进行其他特效处理，处理完毕后，单击工具栏的“单轨/多轨界面切换”按钮，切换到多轨编辑界面。

第6步：单击菜单项“文件”/“混缩另存为”，以mp3格式保存文件。

四、数字音频资源的应用

为了提高教学效果，我们制作的多媒体课件、主题学习网站中经常要应用各种数字音频资源。本实验中我们继续学习PowerPoint 演示型课件中数字音频资源的使用以及在DreamWeaver 软件中为主题学习网站添加数字音频资源。

（一）在PowerPoint 演示文稿中使用数字音频资源

图2-14 资源管理器

第1步：准备数字音频资源

Microsoft PowerPoint软件能支持WAV、MP3、WMA、Midi、AIF等格式的数字音频，所以我们要确定准备好的数字音频资源的格式是PowerPoint软件支持的格式。如果不是，则需要转换成PowerPoint软件支持的格式。我们可以在Cool Edit中打开数字音频文件，单击菜单项“文件”/“另存为”，保存为PowerPoint软件支持的格式。

另外，将数字音频资源保存在与PowerPoint演示型课件同一目录中。

第2步：在演示型课件中插入音频文件

选中要插入音频文件的幻灯片，单击菜单项“插入”/“影片和声音”/“文件中的声音”，在对话框中选择要插入的音频文件，单击“确定”按钮,此时将弹出如图2-15所示的对话框，如果希望播放幻灯片时自动播放声音则选择“自动”，如果是希望单击鼠标后播放声音，则选择“在单击时”。插入音频后，幻灯片上将显示一个小喇叭图标。

第3步：播放试听。播放幻灯片即可听到插入的数字音频资源。

图2-15 开始播放音频的方式

五．实验小结

通过本次实验我掌握了基本的音频处理技巧，能够简单的处理在教学过程中可能会使用到的操作，但是使用的不熟练，需要多加练习。

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread， imfinfo 等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像，记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰

度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理，试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算：有时原图的动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围， 如直接使用原图，则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩，如对数变换： s = c log(1 + r )，c 为常数，r ≥ 0 3) 幂次变换： 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸：在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理，即分段线性拉伸： 其对应的数学表达式为：

实验13、CoolEdit数字音频处理剖析

实验13、CoolEdit数字音频处理 实验课时： 课内：2课时；课外：1课时 实验目的： 了解音频数据的特性及其获取和处理的方法，学会使用音频编辑工具CoolEdit进行音频数据的录制、编辑和播放 实验内容： 操作准备 1.在D:或E:分区创建一个以你的“完整学号+姓名”命名的文件夹（名称应类似： 198009010001文立斌），我们把这个文件夹简称为“你的文件夹” 2.以下操作步骤中所涉及的198009010001、文立斌均应替换成你的学号、姓名 3.准备好音频实验环境，个别人物需要准备麦克风、音箱（或耳机） 任务一、音频提取 1.打开CoolEditPro软件 2.如下图所示，单击工具栏最左边的按钮切换到波形编辑界面 → 3.依次执行菜单命令【文件】→【从视频文件中提取】，通过系统显示的“选择视频文件” 对话框选定“说唱脸谱.dat”文件后单击【打开】按钮，系统开始从“说唱脸谱.dat” 中提取音频 4.等待系统提取音频结束后，执行菜单命令【文件】→【另存为】，将提取到的波形保存 为类似“文立斌A.wma”（.wma格式）的文件 任务二、淡入淡出 1.打开CoolEditPro软件 2.如下图所示，单击工具栏最左边的按钮切换到波形编辑界面 → 3.依次执行菜单命令【文件】→【打开】，通过系统显示的“打开波形文件”对话框选定 “最炫民族风.mp3”文件后单击【打开】按钮打开该文件，原始波形编辑面板类似：

4.单击视窗左下角录播工具面板中的播放按钮，试听歌曲，确定演唱（人声）从何时（第 几秒）开始——大约是第23秒！ 5.如下图所示，在波形编辑面板中以鼠标拖拽的方式选定最前面23秒波形： 如果需要精确选定波形区域，您还可以借助视窗右下角的如下面板，直接输入始末时间： 6.依次执行菜单命令【效果】→【波形振幅】→【渐变】，如下图所示，在“波形振幅” 对话框中，选择“Fade in”（淡入），然后单击【确定】按钮： 7.系统进行淡入处理后的波形类似： 您应该对照一下处理前后的前23秒波形的异同 8.试听，您应该能听到淡入处理的效果（音量越来越大）才对！ 9.从4分20秒位置开始选定直到音频结束处的波形，为选定的波形添加淡出效果，处理 第2页

图像处理实验报告

重庆交通大学 学生实验报告 实验课程名称数字图像处理 开课实验室数学实验室 学院理学院年级信息与计算科学专业 2 班学生姓名李伟凯学号631122020203 开课时间2014 至2015 学年第 1 学期

实验（一）图像处理基础 ?实验目的 学习Matlab软件的图像处理工具箱，掌握常用的一些图像处理命令；通过编程实现几种简单的图像增强算法，加强对图像增强的理解。 ?实验内容 题目A.打开Matlab软件帮助，学习了解Matlab中图像处理工具箱的基本功能；题目B.掌握以下常见图像处理函数的使用： imread( ) imageinfo( ) imwrite( ) imopen( ) imclose( ) imshow( ) impixel( ) imresize( ) imadjust( ) imnoise( ) imrotate( ) im2bw( ) rgb2gray( ) 题目C.编程实现对图像的线性灰度拉伸y = ax + b，函数形式为：imstrech(I, a, b)； 题目D.编程实现对图像进行直方图均衡化处理，并将实验结果与Matab中imhist 命令结果比较。 三、实验结果 1）．基本图像处理函数的使用： I=imread('rice.png'); se = strel('disk',1); I_opened = imopen(I,se); %对边缘进行平滑 subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像') subplot(1,2,2), imshow(I_opened), title('平滑图像') 原始图像平滑图像

东南大学数字图像处理实验报告

数字图像处理 实验报告 学号：04211734 姓名：付永钦 日期：2014/6/7 1.图像直方图统计 ①原理：灰度直方图是将数字图像的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。 通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为半个像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。 ②算法： clear all PS=imread('girl-grey1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件figure(1);subplot(1,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率end figure(1);subplot(1,2,2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 axis([0 255 min(GP) max(GP)]); title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') ③处理结果：

原图像灰度图 100 200 0.005 0.010.0150.020.025 0.030.035 0.04原图像直方图 灰度值 出现概率 ④结果分析：由图可以看出，原图像的灰度直方图比较集中。 2. 图像的线性变换 ①原理：直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主 要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。 ②算法： clear all %一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('girl-grey1.jpg'); figure(1);subplot(2,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); %二，绘制直方图 [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255

数字图像处理实验报告 (2)

目录 实验一：数字图像的基本处理操作 (2) 1.1：实验目的 (2) 1.2：实验任务和要求 (2) 1.3：实验步骤和结果 (2) 1.4：结果分析 (6) 实验二：图像的灰度变换和直方图变换 (7) 2.1：实验目的 (7) 2.2：实验任务和要求 (7) 2.3：实验步骤和结果 (7) 2.4：结果分析 (11) 实验三：图像的平滑处理 (11) 3.1：实验目的 (11) 3.2：实验任务和要求 (11) 3.3：实验步骤和结果 (12) 3.4：结果分析 (15) 实验四：图像的锐化处理 (16) 4.1：实验目的 (16) 4.2：实验任务和要求 (16) 4.3：实验步骤和结果 (16) 4.4：结果分析 (18)

实验一：数字图像的基本处理操作 1.1：实验目的 1、熟悉并掌握MATLAB、PHOTOSHOP等工具的使用； 2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。 3、熟悉及掌握图像的傅里叶变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。 1.2：实验任务和要求 1.读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分 成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 2.对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分 别显示，注上文字标题。 3.对一幅图像进行平移，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行傅里叶变换， 显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与平移后傅里叶频谱的对应关系。 4.对一幅图像进行旋转，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行傅里 叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与旋转后傅里叶频谱的 对应关系。 1.3：实验步骤和结果 1.对实验任务1的实现代码如下： a=imread('d:\tp.jpg'); i=rgb2gray(a); I=im2bw(a,0.5); subplot(1,3,1);imshow(a);title('原图像'); subplot(1,3,2);imshow(i);title('灰度图像'); subplot(1,3,3);imshow(I);title('二值图像'); subplot(1,3,1);imshow(a);title('原图像'); 结果如图1.1 所示：

数字音视频处理

实验报告 课程名称数字音视频原理 实验题目MATLAB音频文件处理 专业电子信息工程 班级3班 学号09080323 学生姓名王志愿 实验成绩 指导教师吴娱 2012年3月 一、实验目的 1、掌握录制语音信号的基本过程； 2、掌握MATLAB编程对语音信号进行简单处理的方法并分析结果。 二、实验要求

上机完成实验题目，独立完成实验报告。 三、实验内容 1、问题的提出：数字语音是信号的一种，我们处理数字语音信号，也就是对一种信号的处理，那信号是什么呢？ 信号是传递信息的函数。离散时间信号（序列）——可以用图形来表示。 按信号特点的不同，信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如，图像信号就是空间位置（二元变量）的亮度函数。一维变量可以是时间，也可以是其他参量，习惯上将其看成时间。信号有以下几种： （1）连续时间信号：在连续时间范围内定义的信号，但信号的幅值可以是连续数值，也可以是离散数值。当幅值为连续这一特点情况下又常称为模拟信号。实际上连续时间信号与模拟信号常常通用，用以说明同一信号。 （2）离散时间信号：时间为离散变量的信号，即独立变量时间被量化了。而幅度仍是连续变化的。 （3）数字信号：时间离散而幅度量化的信号。 语音信号是基于时间轴上的一维数字信号，在这里主要是对语音信号进行频域上的分析。在信号分析中，频域往往包含了更多的信息。对于频域来说，大概有8种波形可以让我们分析：矩形方波，锯齿波，梯形波，临界阻尼指数脉冲波形，三角波，余弦波，余弦平方波，高斯波。对于各种波形，我们都可以用一种方法来分析，就是傅立叶变换：将时域的波形转化到频域来分析。 2、设计方案： 首先要对声音信号进行采集，Windows自带的录音机程序可驱动声卡来采集语音信号，并能保存成.WAV格式文件，供MATLAB相关函数直接读取、写入或播放。 利用MATLAB中的wavread命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个普通的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析，再依据实际情况对它进行滤波。对于波形图与频谱图（包括滤波前后的对比图）都可以用MATLAB画出。我们还可以通过sound/wavplay命令来对语音信号进行回放，以便在听觉上来感受声音的变化。 3、主体部分： （1）语音的录入与打开： [x,fs,bits]=wavread('d:\1.wav');%用于读取语音，采样值放在向量x中，fs 表示采样频率(Hz)，bits表示量化位数。

matlab图像处理实验报告

图像处理实验报告 姓名：陈琼暖 班级：07计科一班 学号：20070810104

目录： 实验一：灰度图像处理 (3) 实验二：灰度图像增强 (5) 实验三：二值图像处理 (8) 实验四：图像变换 (13) 大实验：车牌检测 (15)

实验一：灰度图像处理题目：直方图与灰度均衡 基本要求： （1） BMP灰度图像读取、显示、保存； （2）编程实现得出灰度图像的直方图； （3）实现灰度均衡算法. 实验过程： 1、BMP灰度图像读取、显示、保存； ?图像的读写与显示操作：用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕：imshow( ) 。 ?

2、编程实现得出灰度图像的直方图； 3、实现灰度均衡算法； ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像，imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像，imhist使用两bins。 实验总结： Matlab 语言是一种简洁，可读性较强的高效率编程软件，通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰，均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。

实验二：灰度图像增强 题目：图像平滑与锐化 基本要求： （1）使用邻域平均法实现平滑运算； （2）使用中值滤波实现平滑运算； （3）使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程： 1、 使用邻域平均法实现平滑运算； 步骤：对图像添加噪声，对带噪声的图像数据进行平滑处理； ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters)

图像处理实验报告

实验报告 实验课程名称：数字图像处理 班级：学号：姓名： 注：1、每个实验中各项成绩按照10分制评定，每个实验成绩为两项总和20分。 2、平均成绩取三个实验平均成绩。 2016年 4 月18日

实验一 图像的二维离散傅立叶变换 一、实验目的 掌握图像的二维离散傅立叶变换以及性质 二、实验要求 1) 建立输入图像，在64?64的黑色图像矩阵的中心建立16?16的白色矩形图像点阵， 形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换，将原始图像及变换图像（三维、中心化）都显示于屏幕上。 2) 调整输入图像中白色矩形的位置，再进行变换，将原始图像及变换图像（三维、中 心化）都显示于屏幕上，比较变换结果。 3) 调整输入图像中白色矩形的尺寸（40?40，4?4），再进行变换，将原始图像及变 换图像（三维、中心化）都显示于屏幕上，比较变换结果。 三、实验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 四、实验原理 傅里叶变换作为分析数字图像的有利工具，因其可分离性、平移性、周期性和共轭对称性可以定量地方分析数字化系统，并且变换后的图像使得时间域和频域间的联系能够方便直观地解决许多问题。实验通过MATLAB 实验该项技能。 设),(y x f 是在空间域上等间隔采样得到的M ×N 的二维离散信号，x 和y 是离散实变量，u 和v 为离散频率变量，则二维离散傅里叶变换对一般地定义为 ∑∑ -=-=+-= 101 )],( 2ex p[),(1 ),(M x N y N yu M xu j y x f MN v u F π,1,0=u …，M-1；y=0，1，…N-1 ∑∑-=-=+=101 )],( 2ex p[),(),(M x N y N uy M ux j v u F y x f π ,1,0=x …，M-1；y=0，1，…N-1 在图像处理中，有事为了讨论上的方便，取M=N ，这样二维离散傅里叶变换对就定义为 ,]) (2ex p[),(1 ),(101 ∑∑ -=-=+- = N x N y N yu xu j y x f N v u F π 1,0,=v u …，N-1 ,]) (2ex p[ ),(1 ),(101 ∑∑-=-=+= N u N v N vy ux j v u F N y x f π 1,0,=y x ，…，N-1 其中，]/)(2exp[N yv xu j +-π是正变换核，]/)(2exp[N vy ux j +π是反变换核。将二维离散傅里叶变换的频谱的平方定义为),(y x f 的功率谱，记为 ),(),(|),(|),(222v u I v u R v u F v u P +== 功率谱反映了二维离散信号的能量在空间频率域上的分布情况。 五、实验步骤、程序及结果： 1、实验步骤： （1）、编写程序建立输入图像； （2）、对上述图像进行二维傅立叶变换，观察其频谱 （3）、改变输入图像中白框的位置，在进行二维傅里叶变换，观察频谱；

数字图像处理实验报告

数字图像处理试验报告 实验二：数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名：XX学号：2XXXXXXX 实验日期：2017 年4 月26 日 1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波： 1) 读出一幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一 图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成的效果，要 求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时，分别采用不同的填充方法（或边界选项，如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’）进行低通滤波，显示处理后的图 像。 4) 运用 for 循环，将加有椒盐噪声的图像进行 10 次，20 次均值滤波，查看其特点, 显 示均值处理后的图像（提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤波器）。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处理，要 求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像，采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子，如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对

图像处理 实验报告

摘要： 图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。 数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。 设计要求 可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性； 合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性 对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化； 1.课题目的与要求 目的： 基本功能：彩色图像转灰度图像 图像的几何空间变换：平移，旋转，剪切，缩放 图像的算术处理：加、减、乘 图像的灰度拉伸方法（包含参数设置）； 直方图的统计和绘制；直方图均衡化和规定化； 要求： 1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定

义和常见方法； 2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法 3、掌握在MATLAB中进行插值的方法 4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等 5、学会运用图像的灰度拉伸方法 6、学会运用图像的直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化 7、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际2.课题设计内容描述 1>彩色图像转化灰度图像： 大部分图像都是RGB格式。RGB是指红，绿，蓝三色。通常是每一色都是256个级。相当于过去摄影里提到了8级灰阶。 真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位，合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。 在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。 1单独处理每一个颜色分量。 2.处理图像的“灰度“，有时候又称为“高度”。边缘加强，平滑，去噪，加 锐度等。 3.当用黑白打印机打印照片时，通常也需要将彩色转成灰白，处理后再打印 4.摄影里，通过黑白照片体现“型体”与“线条”，“光线”。 2>图像的几何空间变化： 图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化，不改变图像的特征，只改变位置。 图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍，在y轴按比例缩放fy倍，从而获得一幅新的图像。如果fx=fy，即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同，称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy，图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置，产生几何畸变。 旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点，旋转一定的角度，也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变，即可以把转出显示区域的图像截去，或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验 报告 学生姓名：学号： 专业年级： 09级电子信息工程二班

实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验内容 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (1,3,1) i=imread('E:\数字图像处理\2.jpg') imshow(i) title('RGB') Subplot (1,3,2) j=rgb2gray(i) imshow(j) title('灰度') Subplot (1,3,3) k=im2bw(j,0.5) imshow(k) title('二值') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (3,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \16.jpg') x=imresize(i,[250,320]) imshow(x) title('原图x') Subplot (3,2,2) j=imread(''E:\数字图像处理 \17.jpg') y=imresize(j,[250,320]) imshow(y) title('原图y') Subplot (3,2,3) z=imadd(x,y) imshow(z)

title('相加结果')；Subplot (3,2,4)；z=imsubtract(x,y)；imshow(z)；title('相减结果') Subplot (3,2,5)；z=immultiply(x,y)；imshow(z)；title('相乘结果') Subplot (3,2,6)；z=imdivide(x,y)；imshow(z)；title('相除结果') 3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (2,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \23.jpg') imshow(i) title('原图') Subplot (2,2,2) J = imadjust(i,[],[],3); imshow(J) title('变暗') Subplot (2,2,3) J = imadjust(i,[],[],0.4) imshow(J) title('变亮') Subplot (2,2,4) J=255-i Imshow(J) title('变负') 二、实验总结 分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 解答：图像减运算与图像加运算的原理和用法类似，同样要求两幅图像X、Y的大小类型相同，但是图像减运算imsubtract()有可能导致结果中出现负数，此时系统将负数统一置为零，即为黑色。 乘运算实际上是对两幅原始图像X、Y对应的像素点进行点乘(X.*Y)，将结果输出到矩阵Z中，若乘以一个常数，将改变图像的亮度：若常数值大于1，则乘运算后的图像将会变亮；叵常数值小于是，则图像将会会暗。可用来改变图像的灰度级，实现灰度级变换，也可以用来遮住图像的某些部分，其典型应用是用于获得掩膜图像。 除运算操作与乘运算操作互为逆运算，就是对两幅图像的对应像素点进行点（X./Y)， imdivide()同样可以通过除以一个常数来改变原始图像的亮度，可用来改变图像的灰度级，其典型运用是比值图像处理。 加法运算的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值 减法运算常用于检测变化及运动的物体，图像相减运算又称为图像差分运算，差分运算还可以用于消除图像背景，用于混合图像的分离。

教你怎样使用数字音频处理器

怎样使用数字音频处理器现在数字音频处理器越来越多地运用到工程当中了，对于有基础有经验的人来说，处理器是一个很好用的工具，但是，对于一些经验比较欠缺的朋友来说，看着一台处理器，又是一大堆英文，不免有点无从下手。其实不用慌，我来介绍一下处理器使用步骤,以一个2进4出的处理器控制全频音箱＋超低音音箱的系统为例 1、首先是用处理器连接系统，先确定好哪个输出通道用来控制全频音箱，哪个输出通道用来控制超低音音箱，比如你用输出1、2通道控制超低音，用输出3、4通道控制全频。接好线了，就首先进入处理器的编辑（EDIT）界面来进行设置，进入编辑界面不同的产品的方法不同，具体怎么进入，去看说明书。 2、利用处理器的路由（ROUNT）功能来确定输出通道的信号来自哪个输入通道，比如你用立体声方式扩声形式，你可以选择输出通道1、3的信号来自输入A，输出通道的2、4的信号来自输入B。信号分配功能不同的产品所处的位置不同，有些是在分频模块里，有些是在增益控制模块里，这个根据说明书的指示去找。 3、根据音箱的技术特性或实际要求来对音箱的工作频段进行设置，也就是设置分频点。处理器上的分频模块一般用CROSSOVER或X-OVER表示，进入后有下限频率选择（HPF）和上限频率选择（LPF），还要滤波器模式和斜率的选择。首先先确定工作频段，比如超低音的频段是40－120赫兹，你就把超低音通道的HPF设置为40，LPF设置为120。全频音箱如果你要控制下限，就根据它的低音单元口径，设置它的HPF大约在50－100Hz,。处理器滤波器形式选择一般有三种，bessel,butterworth和linky-raily，我以前有帖子专门说明过三种滤波器的不同之处，这里不赘述。常用的是butterworth和linky-raily两种，然后是分频斜率的选择，一般你选24dB/oct就可以满足大部分的用途了。 4、这个时候你需要检查一下每个通道的初始电平是不是都在0dB位置，如果有不是0的，先把它们都调到0位置上，这个电平控制一般在GAIN功能里，DBX的处理器电平是在分频器里面的，用G表示。 5、现在就可以接通信号让系统先发出声音了，然后用极性相位仪检查一下音箱的极性是否统一，有不统一的，先检查一下线路有没有接反。如果线路没接反，而全频音箱和超低音的极性相反了，可以利用处理器输出通道的极性翻转功能（polarity或pol）把信号的极性反转，一般用Nomal或“＋”表示正极性，用INV或“－”表示负极性。 6、接下来就要借助SIA这类工具测量一下全频音箱和超低音的传输时间，一般来说是会有差异的，比如测到全频的传输时间是10ms，超低音是18ms，这个时候就要利用处理器的延时功能对全频进行延时，让全频和低音的传输时间相同。处理器的延时用DELAY或DLY表示，有些用m（米）有些用MS（毫秒）来显示延时量，SIA软件也同时提供了时间和距离的量，你可以选择你需要的数据值来进行延时 7、接下来就该进行均衡的调节了，可以配合测试工具也可以用耳朵来调，处理器的均衡用EQ来表示，一般都是参量均衡（PEQ），参量均衡有3个调节量，频率（F），带宽（Q 或OCT），增益（GAIN或G）。具体怎么调，就根据产品特性、房间特性和主观听觉来调了，这个就自己去想了。 8、均衡调好后，就要进行限幅器的设置了，处理器的限幅器用LIMIT来表示，进去以后一般有限幅电平（THRESHOLD），压缩比（RA TIO）的选项，你要做限幅就要先把压缩比RA TIO设置为无穷大（INF），然后配合功放来设置限幅电平，变成限幅器后，启动时间A TTACK和恢复时间RELEASE就不用去理了。DBX处理器的限幅器用PEAKSTOP来表示，启动后，直接设置限幅电平就可以了，至于怎么调限幅器，我有专门的帖子，自己去看。 9、都调好了就要保存数据，处理器的保存一般用STORE或SA VE表示，怎么存，就看产品说明书了。

数字图像处理实验报告实验三

中南大学 数字图像处理实验报告实验三数学形态学及其应用

实验三 数学形态学及其应用 一．实验目的 1.了解二值形态学的基本运算 2.掌握基本形态学运算的实现 3.了解形态操作的应用 二．实验基本原理 腐蚀和膨胀是数学形态学最基本的变换，数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域，给出利用数学形态学对二值图像处理的一些运算。 膨胀就是把连接成分的边界扩大一层的处理。而收缩则是把连接成分的边界点去掉从而缩小一层的处理。 二值形态学 I(x,y), T(i,j)为 0/1图像Θ 腐蚀：[]),(&),(),)((),(0,j i T j y i x I AND y x T I y x E m j i ++=Θ== 膨胀：[]),(&),(),)((),(0 ,j i T j y i x I OR y x T I y x D m j i ++=⊕== 灰度形态学T(i,j)可取10以外的值 腐蚀： []),(),(min ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x E m j i -++=Θ=-≤≤ 膨胀： []),(),(max ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x D m j i +++=⊕=-≤≤ 1.腐蚀Erosion: {}x B x B X x ?=Θ: 1B 删两边 2B 删右上 图5-1 剥去一层（皮） 2.膨胀Dilation: {}X B x B X x ↑⊕:＝ 1B 补两边 2B 补左下 图5-2 添上一层（漆） 3.开运算open ：

B B X ⊕Θ=)(X B 4.闭close ：∨ Θ⊕=B B X X B )( 5.HMT(Hit-Miss Transform:击中——击不中变换) 条件严格的模板匹配 ),(21T T T =模板由两部分组成。1T ：物体，2T ：背景。 {} C x x i X T X T X T X ??=?21, 图5-3 击不中变换示意图 性质： （1）φ=2T 时，1T X T X Θ=? （2）)()()(21T X T X T X C Θ?Θ=? C T X T X )()(21Θ?Θ= )/()(21T X T X ΘΘ= 6.细化/粗化 (1)细化（Thin ） C T X X T X XoT )(/??=?= 去掉满足匹配条件的点。 图5-4 细化示意图 系统细化{}n B oB XoB T Xo ))(((21=， i B 是1-i B 旋转的结果（90?，180?，270?）共8种情况 适于细化的结构元素 1111000d d I = d d d L 10110 0= (2)粗化（Thick ） )(T X X T X ??=? 用(){}0,01=T (){}0,12=T 时，X X X T X =?=? X 21 1 1 2 3 T ? XoT X ? X X ?T X ΘT T ⊕

图形图像处理实验报告

第四次实验报告 实验课程：图像图像处理实验人：尹丽（200921020047） 实验时间：2012年4月19日实验地点：5-602 指导老师：夏倩老师成绩： 一、实验内容： ⑴图像的锐化：使用Sobel，Laplacian 算子分别对图像进行运算，观察并体会运算结果。 ⑵综合练习：对需要进行处理的图像分析，正确运用所学的知识，采用正确的步骤，对图像进行各类处理，以得到令人满意的图像效果。 二、实验目的： 学会用Matlab中的下列函数对输入图像按实验内容进行运算；感受各种不同的图像处理方法对最终图像效果的影响。（imfilter；fspecial；） 三、实验步骤：

1、仔细阅读Matlab 帮助文件中有关以上函数的使用说明，能充分理解其使用方法并能运用它们完成实验内容。 2、将Fig3.41(c).jpg 图像文件读入Matlab ，使用filter2函数分别采用不同的算子对其作锐化运算，显示运算前后的图像。 3、算子的输入可采用直接输入法。其中Sobel ，Laplacian ，也可用fspecial 函数产生。 4、各类算子如下： ???? ??????---121000121 ??????????-111181111 5、将Fig3.46(a).jpg 图像文件读入Matlab ，按照以下步骤对其进行处理： （1）用带对角线的Laplacian 对其处理，以增强边缘。 （2）用imadd 函数叠加原始图像。可以看出噪声增强了，应想法降低。 （3）获取Sobel 模板并用filter2对其进行5×5邻域平均，以减少噪声。 5（1）实验代码如图： 对角线Laplacian Sobel 垂直梯度

武汉科技大学 数字图像处理实验报告讲解

二○一四～二○一五学年第一学期电子信息工程系 实验报告书 班级：电子信息工程（DB）1102班姓名 学号： 课程名称：数字图像处理 二○一四年十一月一日

实验一图像直方图处理及灰度变换（2学时） 实验目的： 1. 掌握读、写、显示图像的基本方法。 2. 掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图归一化、均衡化方法。 3. 掌握图像灰度变换的基本方法，理解灰度变换对图像外观的改善效果。 实验内容： 1. 读入一幅图像，判断其是否为灰度图像，如果不是灰度图像，将其转化为灰度图像。 2. 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化等操作。 3. 完成灰度图像的灰度变换操作，如线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等，分别使用不同参数观察灰度变换效果（对灰度直方图的影响）。 实验步骤： 1. 将图片转换为灰度图片,进行直方图均衡，并统计图像的直方图： I1=imread('pic.jpg'); %读取图像 I2=rgb2gray(I1); %将彩色图变成灰度图 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('灰度图'); subplot(3,2,4); imhist(I2); %统计直方图 title('统计直方图'); subplot(3,2,5); J=histeq(I2); %直方图均衡 imshow(J); title('直方图均衡'); subplot(3,2,6); imhist(J); title('统计直方图');

原 图 灰度图 01000 2000 3000统计直方图 100200直方图均衡 0统计直方图 100200 仿真分析： 将灰度图直方图均衡后，从图形上反映出细节更加丰富，图像动态范围增大，深色的地方颜色更深，浅色的地方颜色更前，对比更鲜明。从直方图上反应，暗部到亮部像素分布更加均匀。 2. 将图片进行阈值变换和灰度调整，并统计图像的直方图： I1=imread('rice.png'); I2=im2bw(I1,0.5); %选取阈值为0.5 I3=imadjust(I1,[0.3 0.9],[]); %设置灰度为0.3-0.9 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('阈值变换'); subplot(3,2,5); imshow(I3); title('灰度调整'); subplot(3,2,2); imhist(I1); title('统计直方图'); subplot(3,2,4);

东北大学图像处理实验报告

计算机图像处理实验报告 哈哈哈哈哈哈实验台31 1.应用MATLAB语言编写显示一幅灰度图像、二值图像、索引图像及 彩色图像的程序，并进行相互之间的转换 1)彩色图像转换为灰度图像、索引图像、二值图像 A=imread('F:\colorful.jpg'); subplot(221);imshow(A);title('彩色图像'); I1=rgb2gray(A); subplot(222);imshow(I1);title('灰度图像'); [X1,map]=rgb2ind(A,256); subplot(223);imshow(X1);title('索引图像'); BW=im2bw(A); subplot(224);imshow(BW);title('二值图像'); 彩色图像灰度图像 索引图像二值图像

2)灰度图像转换为索引图像、二值图像 clear A=imread('F:\colorful.jpg'); B=rgb2gray(A); subplot(131);imshow(B);title('灰度图像'); [X2,map]=gray2ind(B,128); subplot(132);imshow(X2);title('索引图像'); BW2=im2bw(B); subplot(133);imshow(BW2);title('二值图像'); 灰度图像索引图像二值图像 3)索引图像转为灰度图像、二值图像、彩色图像 clear A=imread('F:\colorful.jpg'); [X,map]=rgb2ind(A,256); subplot(221);imshow(X);title('索引图像'); I3=ind2gray(X,map); subplot(222);imshow(I3);title('灰度图像'); BW3=im2bw(X,map,0.5); subplot(223);imshow(BW3);title('二值图像'); RGB=ind2rgb(X,map); subplot(24);imshow(RGB);title('还原彩色图像'); 索引图像灰度图像 二值图像还原彩色图像

数字图像处理实验报告

- 院系：计算机科学学院专业：计算机科学与技术年级： 2012级 课程名称：数字图像处理组号： 姓名(学号)： 指导教师：高志荣 2015年 5月 25日

实验原理（算法流程）2.运行结果 1-1-1图查看2012213500.png图片的基本信息和显示图片过程 1-1-2图将2012213500.png图片保存为2012213500.bmp图片3.实验分析

实验原理（算法流程） 先用imread()函数将2012213500.png存入I数组中，可见1-1-1图右上角的Workspace中的I。然后用imfinfo()函数和ans函数读取该图像的大小、类型等信息，具体在1-1-1图的Command Window中可见。至于图片格式的转换，就是用rgb2gray()函数将保存在I数组中的数据转换成灰度格式保存在原来的数组I中。最后将变换所得到的数据保存于2012213500.bmp文件中。 实验（2）： 1.代码实现 I=imread(2012213500.bmp');%读取灰度图片 subplot(221),imshow(I,[]),title('256*256,256') I=I(1:2:end,1:2:end);%图片采样 subplot(222),imshow(I,[]),title('128*128,256') I=I(1:2:end,1:2:end);%图片采样 subplot(223),imshow(I,[]),title('64*64,256') I=I(1:2:end,1:2:end);%图片采样 subplot(224),imshow(I,[]),title('32*32,256') 2.运行结果 1-2 图图片空间分辨率对图片的影响 3.实验分析 由1-2图可以看出，在保持灰度级数一定的条件下，随着图片空间分辨率的减半，即256*256,128*128,64*64,32*32的图像，图中的各个区域边缘处的棋盘模式越来越明显，并且全图的像素颗粒越来越粗。证明了空间分辨率是影响图片清晰度的因素之一。 实验（3）： 1.代码实现 I=imread('2012213500.bmp');%读取灰度图片 subplot(221),imshow(I,256),title('256*256,256')%灰度级为256 subplot(222),imshow(I,50),title('256*256,50') %灰度级为50 subplot(223),imshow(I,10),title('256*256,10') %灰度级为10 subplot(224),imshow(I,5),title('256*256,5') %灰度级为5