风景画入门基础

风景画入门基础

风景画入门基础(一)

色彩风景写生不同于静物人物写生，有很多同学素描很好，但是色彩风景写生却不行，因为相对于素描，色彩写生是一门完全不一

样的学问，有特定的科学道理，虽然说写生时很感性的事情，但是

这里面包含的科学道理不掌握，光靠感觉画出来的画，您自己一定

不会满意的，那么我们来了解一下这些科学道理吧。

一、源色,固有色,条件色

光源色:户外风景的光主要来源于太阳.阳光是有红,橙,黄,绿,青,蓝,紫色光混合而成,色光混在一起呈现白光.由于物体的质地不同,

本身存在着不同的色素,阳光照射下就能够吸收掉非本色素的色光,

反射出本色素的色光,所以有光才不管看得见色,无光色也就看不见了.所以光源色就是光的颜色.太阳光一般是白色,在早晨则出现红色,黄昏则出现金黄色.所以在阳光下，物体的受光面是暖色的。

固有色:它是物体在白光之下呈现的颜色.

条件色:就是在不同的光源,环境的条件之下,物体所呈现的颜色.例如我们看固有色本来是绿色的一片树林,在正面被阳光(白色光)照耀下,亮面是绿色的,而背光面则是墨绿色或棕绿色,甚至是黑色.同

一树木,在早晨阳光照射下呈橙绿色,在晚霞的气氛中几乎完全失去

了固有色而呈现暖棕色.

任何物象都存在于一定的环境之中,一切物象的色彩都存在两个方面的特点:第一,它们都有各自的固有色,以此区别于其它物象的颜色.第二,由于存在于一定的环境之中,它既要受到当时光源色的影响,又要受到周围环境的影响.所以,任何物象的色彩都是以条件色的面

貌呈现在我们面前.作为画者来说,既要了解物象的固有色,又要了解条件色,还要了解二者之间矛盾统一的关系,并且在实践中灵活运用,才能提高色彩的表现能力.

问题1:物象都会受到阳光和天光的影响吗?是

问题2:它们的颜色都会不同程度地相互影响吗?是

*阳光强时相互影响强.

*阳光弱时相互影响弱.

*体积大物象对体积小物象影响强.

*质地光滑物象对其它物象影响强.

*色彩饱合物象对其它物象影响强.

*距离近物象之间影响强.

二、色相,色度,色性

色相:不同种类的颜色相貌,称为色相.它们是由红,黄,蓝三原色派生混合而来的,如:橙,绿,紫等等,相临颜色按不同比例派生出无数种颜色.

色度:各种色相从明度上来区别,又有深浅之分,如:深红,粉红,深蓝,浅蓝,深黄,淡黄等,这种不同色层的明度称为色度.有的颜色色度广,如:蓝,绿,紫等色,可以很深也可以很浅.黄色和黑色和色度领域就很窄,变化过大就会改变其色相.

色性:颜色有千差万别,归纳起来有两大类,有倾向于红,橙,黄的暖色,有倾向于蓝,绿,紫的冷色,这种冷暖不同的倾向称为色性.暖色使人联想到火,灯光,阳光等,冷色使人联想到冰,霜,鱼,雪等,自然中物象的颜色随条件的不同而产生了极其复杂的微妙变化,但是无论怎样变化都离不开这两种倾向,画者要对色性有敏锐的观察力,善于区别细致微妙的冷暖变化.(非常重要，这个概念将贯穿始终)

三、补色,间色,复色

补色:两种相混合能够成黑色的颜色称为补色.例如:红与绿,黄与紫,橙与蓝,这些在色相环中180度角的一对颜色,互为补色的颜色对比十分强烈,生硬地放在一起会不和谐,但是绘画中常利用这一特点,处理好面积大与小色彩纯与灰的对比,达到互相映称的效果.

间色:红,黄,蓝三原色中的两色相混合产生的橙,绿,紫,称为间色.

复色:间色与一个原色相混合,或者除了三原色直接相混合之外,任何三个颜色相混合,得出的颜色称为复色.自然中大量见到的都是

复色,它们的变化非常细致和复杂.

四、色调

在色彩写生中,延伸了素描中所说的"调子"的含义.在不同颜色的物体上笼罩着一定的明度色相的光源色,使各个固有色不同的物体带有一定的色彩倾向,称为色调.色调在写生中起着支配作用,色调不统一就画面混乱,色调准确就画面和谐.

色调从明度上分有亮调,暗调和灰调.从色性上分有暖调,冷调.从色相上分有红色调,黄色调,绿色调,蓝色调等.在实践写生中这三者

都是结合在一起表现的.

在一般情况下,写生时色调是取决于主要光源.如:早晨的阳光带橙色,照在景物上呈现金黄色的暖调子.傍晚当太阳落下后,景物被蓝紫色的天空所笼罩,就呈现出冷调子.浓密的树林光线微弱是暗调子,阴天或雨天则是中间灰调子.

自然中很多时间光源是白光,冷暖倾向微弱,尤其是多云天气是这样,这时所画景物的色调要依照景物的主要色块倾向而定.

风景画入门基础(二)

风景水彩写生，首先画天空，因为天空的色彩与云雾，是瞬间万变的，有的还须用记忆才能捕捉住，若稍一迟疑，就会时过境迁，

只好望天兴叹了。又因为天空的色彩，直接反映在景物上，是构成

画面色彩基调的重要组成因素之一，如早、晚的霞光和碧蓝的天空

色彩对景物色调的影响是多么强烈与不同。再是因景物中参差不齐

的树枝等画上去后，再去补天空，那就费力不讨好了。

再由于天地交界处便是远景，远景较虚，色彩与天空相近，正适宜于在画天的色彩将干末干时画远景，易取得协调与深远感。

当然，如果景物较整体，天空色彩影响不大，又急须抢抓景物的明暗节奏与时光色彩，那么先画景物后画天也无妨。这就要灵活掌握。

1、由远到近，分部进行法

水彩风景画，多从远到近、从浅到深、从虚到实进行渲染、描绘，这样容易掌握干湿与色彩和明暗层次，色阶的衔接过渡较自己然、

柔和，对初学者也更便于掌握。不过，须注意掌握时间，否则前后

时间差太大，色调与明暗就来统一，容易失调。特别早晚的景，日

出日没，首先要定下明与暗色光对比和位置，不然就难于准确表现

特定的效果。

这种分部进行法，不能看一点画一点，须有整体观念，切勿孤立地抠局部，要尽量缩短“时光色彩”的差距，并加强色彩记忆，以

便于补充与调整。

2、由近及远，层次推移法

在有些特殊情况下，如时间极为勿促，或早晚橙红色的阳光照射在险峻的绝壁与古刹上，出现一种神秘而绝妙的色彩与构图，那当

然即应挥笔捉住这瞬间即逝的景象，首先定下光感与色彩在景物上

的位置、对比强度及冷暖关系，而后调整形体，再从中景到远景、

天空，这样反推移完成。很明显，这方法带有强烈的速写性，也须

有一定绘画基础之后，才掌握得住。而这种或其他随心所欲的方法、对抢镜头、抓色彩，是势所必行的，否则按步就班地画过来，偶现

的景观就早已景象全非了。

3、全面铺开，统筹兼顾法

这种画法，是先求“共性”，后求形象，要求有很强的整体观念和预见能力;在进行中，看起来画面有些零乱，实则步骤性是最强、

最科学，是须有一定能力和经验才能掌握的。

所谓先求“共性”，就是由浅到深地先抓基本调子(包括由浅到

深的明暗关系与色彩倾向)，即首先用浅色铺出受光面的最亮部分，

留出高光，然后用最具有画面调子倾向的浅色由亮到暗，即由高光、

亮部、次亮部、次暗部、暗部、最暗，再由浅到深，即次暗、次亮、亮部。又如色彩由淡黄、中黄、桔黄、桔红、大红、紫红、青莲......这样循环推移，直到取得统一而丰富，表现出协调而有节

奏的色彩与明暗关系为止。这样，画面的大体关系就基本完成了。

后求形象，是避免一开始就把注意力放到具体的形体结构细部上而冲淡了对色彩的观察与感受，这首先要求集中精力把最突出的色

彩感受，用最果断的笔法全面铺开，把握瞬间的微妙色彩效果后，

然后才在这色调与节奏的统一下，具体地刻划出主要景物的形体结

构与形象特征，最后再经调整而完成。

风景画入门基础(三)

基本技巧

1.多色渐变

TIPS:先顺着一个方向笔触，涂出天空的下半部分，然后用另一

种颜色从上往下的涂出渐变的颜色，两种颜色在未干时在中间的衔

接到一起，形成自然的过渡颜色。

2.干画法叠色

TIPS:干画法的叠色第一层先从浅色的亮部开始画起，等前面的

颜色完全干了之后在叠加出暗部的深色，然后再要叠加深色也要等

前面的颜色干了之后再叠加。

3.湿画法叠色

TIPS:湿画法的叠色先将画纸整体打湿，然后在湿润的画纸上涂色，然后水中湿润的画纸晕染开。

若画纸上已有画好的部分再想用湿画法的叠色可以用喷壶将画纸喷湿，然后在叠加颜色，同样会有晕染的效果。

1.晴朗的天空

TIPS:晴朗的天空配色可以利用冷暖的对比来表现，让画面颜色更加丰富，暗部颜色中可以运用湿画法的叠色让两种颜色衔接的更自然。

2.日出的天空

TIPS:表现红色系的日出时，从亮部黄色开始画起，逐步加入大红，形成由浅到深的层次变化。暗部重色这是叠加比较浓的颜色。

3.晚霞的天空

TIPS:由暖到冷的蓝紫色晚霞，从暖色的玫瑰红中逐步加入紫罗兰，在逐步加入群青，冷暖的对比让画面更加丰富。

天空个案

不一样的天空，应该怎样刻画呢?让我们来从个案中一一击破吧!

有彩虹的天空

大致勾出云朵以及彩虹的位置。先在云朵的位置涂上清水，然后用普蓝调和水晕染在云朵的暗部。

等前面颜色干后用钴蓝调和水平涂出天空的颜色。同样等颜色干后分别用玫瑰红，浅黄以及天蓝调和水，用渐变的方法涂出彩虹的颜色。

霞光满满的天空

先大致够出云朵的轮廓，边缘处理的不规则一些。从上到下用群青加紫罗兰，以及玫瑰红涂出渐变的颜色，表现出蓝紫色的晚霞。

等前面颜色干了之后用群青加普蓝涂出云的颜色。等前面颜色干了之后用群青加普蓝涂出云的颜色。

用铅笔勾出乌云以及闪电的轮廓。先整体用肉色、钴蓝以及紫罗兰分别调和水涂出渐变的颜色。

等颜色干透后用黑色调和熟褐涂出乌云的颜色，边缘用清水晕开，然后用普蓝加深天空的颜色，留出云的轮廓。

神圣光的天空

同样画出云的轮廓，以及光束发散的方向位置。用中黄与桔红涂出浅色天空的颜色，顺着光束的方向运笔，表现出光芒的感觉。

等前面的颜色干后用钴蓝涂出上面蓝色天空的部分。最后用深红加普蓝加深云的暗部，并画出画面底端的树丛的颜色。

星夜的天空

标记出星空浅色银河的位置。将画纸整体打湿，用普蓝以及天蓝整体晕染出天空的渐变颜色。在画纸湿润的情况下用高光笔点上星

星的位置。

干透后，用普蓝加黑色沿着银河的位置叠加一些深色。表现出天空的深浅变化。颜色干透后用黑色涂出前景的树林的剪影，用牙刷

蘸取白色的丙烯喷洒出白色的星星，或用高光笔点出星星的颜色。

Stata软件基本操作和大数据分析报告入门

Stata软件基本操作和数据分析入门 第一讲 Stata操作入门 张文彤赵耐青 第一节概况 Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。 Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。 由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。

除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。 Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。 由于以上特点，Stata已经在科研、教育领域得到了广泛应用，WHO的研究人员现在也把Stata作为主要的统计分析工作软件。 第二节 Stata操作入门 一、Stata的界面 图1即为Stata 7.0启动后的界面，除了Windows版本的软件都有的菜单栏、工具栏，状态栏等外，Stata的界面主要是由四个窗口构成，分述如下： 1．结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。 2．命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。

如何零基础入门数据分析

如何零基础入门数据分析 随着数据分析相关领域变得火爆，最近越来越多的被问到：数据分析如何从头学起？其中很多提问者都是商科背景，之前没有相关经验和基础。 我在读Buisness Analytics硕士之前是商科背景，由于个人兴趣爱好，从大三开始到现在即将硕士毕业，始终没有停下自学的脚步。Coursera和EDX等平台上大概上过20多门网课，Datacamp上100多门课里，刷过70多门。这篇文章是想谈一谈个人的数据分析学习经验，希望对想要入门这个领域的各位有帮助。 1. 基本工具 学习数据分析的第一步，是了解相关工具 Excel excel至是最基础的数据分析工具，至今还是非常有效的，原因是它便于使用，受众范围极广，且分析结果清晰可见。 相信大多数人都有使用excel的基本经验，不需要根据教材去学习了。重点掌握：基本操作的快捷键；函数：计算函数、if类、字符串函数、查找类(vlookup 和match)，一定要熟悉函数功能的绝对和相对引用；数据透视表功能等。另外，excel可以导入一些模块来使用，典型的包括数据分析模块，作假设检验常用；规划求解，作线性规划和决策等问题非常有效。利用这些模块可以获得很不错的分析报告，简单且高效。 SQL 数据分析的绝对核心！大部分数据分析工作都是对数据框进行的，在这个过程中，需要不断的根据已有变量生成新变量、过滤掉一些样本还有转换level。

SQL的设计就是为了解决这些问题。其他常用的数据操作工具，包括R语言的数据框、Python里的pandas，基本都是借鉴了SQL的思想，一通百通。 SQL入门容易，它的语法极其简单，基本可以说上过一门相关的课或看过一本相关的书就可以了解大概，但融会贯通并能够进行各种逻辑复杂的操作，就需要长时间的锤炼了。 SQL的学习建议，随便找一本书或者网课就好，因为主流的课程基本都是一个思路：先讲SELECT、WHERE、GROUP BY(配合简单的聚合函数)、ORDER BY这类单表操作，之后讲JOIN进行多表连接。除此之外，必会的基本技能还应该包括WINDOW FUNCTION和CASE WHEN等等。学了基本的内容之后，就是找项目多练，不断提升。 R/Python 熟练SQL之后，对数据操作方面的内容就得心应手了。接下来更复杂的问题，如搜索和建模，则需要使用编程语言。 R vs Python 目前最主流的数据分析编程语言就是R和Python，网上遍是关于这两者的争论，有兴趣的可以简单看一下，但不用陷入过度的纠结。我个人的经验来看，熟练两者其中的任何一个都可以胜任数据分析中的大部分工作，不存在某一个语言有明显缺陷的情况。 这里不想大篇幅的比较两者，但是想简单的说一下两者的侧重点： R语言是为了解决统计问题而设计的，因此它有一个很人性化的地方：最大程度的简化语言，从而让分析人员忽略编程内容，直面数据分析。也因为是统计语言，很多基本的统计分析内容在R里都是内置函数，调用十分便捷。此外，R

Python数据分析基础教程-教学大纲

《Python数据分析基础教程》课程教学大纲 课程编号： 学分：8学分 学时：128学时（最佳上课方式：理实一体化上课） 适用专业：大数据应用技术、信息管理技术及其计算机相关专业 一、课程的性质与目标 《Python数据分析基础教程》是面向大数据应用技术专业、信息管理专业及计算机相关专业的一门数据分析及应用基础课程，本课程主要介绍数据分析的概念、数据分析的流程、Python语言基础以及Python数据分析常用库，如NumPy、Matplotlib、pandas和scikit-learn库的运用等内容。通过本课程的学习，学生不仅可以更好地理解Python数据分析中的基本概念，还可以运用所学的数据分析技术，完成相关的数据分析项目的实践。 二、课程设计理念与思路 通过数据分析的案例，介绍数据分析的概念、数据分析的流程以及Python数据分析常用库的应用。同时，为便于读者能更好地理解Python的数据分析，介绍了Python 的基础语法。最后，运用所学的数据分析技术，完成相关的数据分析项目的实践。 本书各个章节中都有许多示例代码，通过示例代码帮助读者更好地理解Python数据分析中的基本概念，同时，为提高读者对数据分析技术的综合运用能力，在各个章节中还设置了项目实践的综合训练和思考练习等内容。 三、教学条件要求 操作系统：Windows 7 开发工具：Python3.6.3，PyCharm、Jupyter notebook

四、课程的主要内容及基本要求第一章数据分析概述 第二章Python与数据分析

第三章Python语言基础 第四章NumPy数组与矢量计算

数据分析基础知识(一)

数据分析基础知识 ●动销率=销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量 ○说明：比率越高，表示经营效率越高或品种结构越好，比较适应目标消费群；比率越低，表示经营效率越低或品种结构越差，不适应目标消费群。 ●库存周转率=销售额÷[(期初库存金额+期末库存金额)/2]（以零售价计） ○说明：比率越高，表示每件商品的固定费用（成本）减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现断货、陈列不够丰满、进货次数的增加，进货程序和费用相应增加。 ●存货周转期间=平均存货÷销货净额/365 ○说明：期间越长，表示经营效率越低或存货管理越差；期间越短，表示经营效率越高或存货管理越好。 ●退货率=退货金额÷进货金额 ○说明：比率越高，表示存货管理控制越差，订货不合理；比率越低，表示存货管理控制越好，订货合理。 ●销售毛利率=毛利÷销售额 ○说明：比率越高，表示获利的空间越大；比率越低，表示获利的空间越小；从经营角度来讲，并不是毛利率越高越好，它应该是一个合适的区间。

●销售净利率=净利÷销售额 ○说明：比率越高，表示净利越高，费用控制越合理；比率越低，表示净利越低，费用开支过大； ●品效=营业收入÷品项数目 ○说明：品效越高，表示商品开发及淘汰管理越好；品效越低，表示商品开发及淘汰管理越差； ●坪效（面积效率分析）=营业收入÷营业面积 ○说明：坪效越高，表示卖场面积利用率越高；坪效越低，表示卖场面积利用率越低。 ●来客数=通行人数×入店率×交易率 ○说明：来客数越高，表示客源越广；来客数越低，表示客源越窄。 ●客单价=营业额÷来客数 ○说明：客单价越高，表示一次平均消费额越高，消费者购买力越强，商品宽度能够满足消费者一站式购物所需，商品陈列的相关性和连贯性能够不断激发消费者购买欲望；客单价越低，表示一次平均消费额越低，消费者购买力越弱，商品宽度不能够满足消费者一站式购物所需，商品陈列的相关性和连贯性不能够不断激发消费者购买欲望。●销售占比=大分类销售净额÷总销售净额 ○说明：销售占比越高，说明该分类商品所作贡献率越高；销售占比越低，说明该分类商品所作贡献率越低； ●品类毛利贡献率=品类综合毛利率×品类销售占比 ○说明：品类毛利贡献率越高，表示该品类商品带来的毛利收益越高，