医学统计学教学大纲

医学统计学教学大纲

一、课程的性质、任务

《医学统计学》是开展医学研究的重要手段，是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法，是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。科技的迅速发展，大量信息的产生要求我们面对纷乱复杂的数据世界能够正确、科学地去认识和处理，医学统计分析是医学生教育培训必修课程，特别是中、高级医学人才的培养，应该使其懂得和掌握一些基本的医学科研设计原则或实验研究方法，能正确处理医学信息和数据，在未来的实践工作中发挥作用。医学统计是一种有力工具。它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最后作出结论都有密切关系。掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的结果。只有正确运用统计分析方法，才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。数据作为信息的主要载体广泛存在。我们就要借助统计学这个工具，在混沌中发现规律。统计学就是研究数据及其存在规律的科学。

（本大纲规定教学时数为62学时，理论讲授38学时，实习或讨论24学时）

二、课程教学目标

本教学大纲适用于大专检验专业学生。同学在具备一定医学基础知识后，再通过本课程的学习使学生理解和知道随着现代医学的发展，正确地运用统计学方法和理念，进行实验设计和实验数据处理，系统地学习统计学使学员对医学科研工作的认识和提高自身文化素质和业务水平，具有十分重要的实际意义。

大纲中应当体现理论联系实际的原则，教学过程中完全采用医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，注意贯彻启发式教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论，使学生熟悉统计的基本理论、掌握统计方法的应用，通过课后复习、完成作业，加深对基本理论和基本概念的理解，进一步掌握基本方法。理论讲授38学时，实习或讨论24学时

【教学内容分作三级要求】

第一级是学生必须掌握的内容，教师应于理论课详细讲授，亦为实习课与考试的重点。

第二级是要求熟悉的内容，教师应选择性讲授，未讲授部分由学生自学。

第三级为一般了解内容，供学有余力的学生自学，教师亦可选择性讲授，但不在考试范围内。

三、教学内容和要求

第一章绪论

【学时安排】

理论教学：1学时

【目的要求】

掌握同质与变异等基本概念，

掌握统计资料的类型，

了解医学统计学的研究内容。

【重点】

掌握同质与变异等的基本概念，以及统计资料的类型。

【难点】

在于使学生了解掌握医学统计学的研究内容。

【教学内容】

本章主要介绍医学统计学的定义及相关的基本概念

（1）介绍《医学统计学》是运用概率论和数理统计等数学的原理和方法来研究医学信息资料和医学试验、医学研究数据。包括实验设计、资料的收集、整理、分析和推断的一门应用学科。

（2）讲述医学科学的发展与《医学统计学》的必然关系。

（3）讲述本课程旨在使学员掌握医学统计学的基本概念、基本原理和基本方法在理解其基本内容的基础上，培养学生解决在未来医疗实践、科研工作、公共卫生领域中可能面临的实际问题的能力。

（4）要求学生在学习医学统计知识的同时，更应注重培养自己医学统计学的思维方式。使我们的学习方法、理解问题的思维方式都变得更聪明。

（5）生命科学、医学可能面临的各类研究课题、研究指标、变异和分布、抽样误差、统计推断等与概率论、医学统计的关系，希望学生经过本课程学习后掌握分析医学科研资料的初步技能，为今后从事医学教学、科研、临床等工作打下坚实的基础。

（6）介绍统计学的基本概念。

（同质与变异、总体与样本、参数与统计量、频率、概率、变量）

（7）介绍医学统计学基本原理、基本方法

介绍统计工作的基本步骤：（医学研究设计、资料的收集、整理、分析和推断）

（8）医学资料分类

计量资料、计数资料、等级分组资料

【教学方法】

多媒体讲授，练习

【实践教学】

一、学时安排：2学时

二、教学内容

能分析反射弧结构、观察反射弧的完整性与反射活动的关系

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行操作，教师巡查指导并进行提问考核

第二章频数分布的集中趋势与离散趋势

【学时安排】

理论教学：3学时

【目的要求】

通过本章学习，让学生掌握基础统计知识，认识频数分布的集中与离散趋势，掌握统计计算方法。

【重点】

本章重点是一些基础统计知识的了解及掌握，认识频数分布的集中趋势与离散趋势。【难点】

本章难点是一些统计计算方法的掌握。

【教学内容】

计量资料的频数分布和集中趋势：

1.资料频数分布表的制作

全距、分组、组距、组中值

2.算术平均数

（1）直接法

（2）加权法

（3）简捷法

适合计算算术平均数资料的条件、简介资料的正态、偏态分布

（一）中位数

⑴中位数和百分位数的计算方法

①直接由原始数据计算中位数

②用频数表计算中位数和百分位数

⑵中位数和百分位数的应用

①中位数常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值的水平。

②百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位位置的水平，最常用的百分位数是中位数，多个百分位数结合应用时，可更全面地描述总体或样本的分布特征。

③百分位数常用于确定医学参考值范围(reference ranges)，适用于任何分布。

适合计算中位数资料的条件

（二）几何均数数

（1）几何均数的计算

（2）适合计算几何均数资料的条件

（三）离散程度的描述

极差(range，简记为R) 亦称全距。即一组观察值中，最大值与最小值之差，反映个体差异的范围。

四分位数间距四分位数间距即上四分位数与下四分位数之差。其间包括了全部观察值的一半，所以四分位数间距可看成中间一半观察值的极差。

方差(variance) 方差是平均的离均差平方和。

标准差(standard deviation) 标准差是根均方差。

变异系数(coefficient of variation，简记为CV) 亦称离散系数(coefficient of dispersion)。即标准差与均数之比用百分数表示。变异系数常用于：

⑴比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。

⑵比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。

【教学方法】

板演，结合多媒体演示，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：3学时

二、教学内容

计量资料的频数分布和集中趋势；中位数，几何均数的计算，离散程度的描述。三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第三章正态分布及其应用

【学时安排】

理论教学：2学时

【目的要求】

1．掌握正态分布的特征及应用。

2．熟悉正态分布的概念和图形。

3．了解正态分布的数学特征。

【重点】

本章重点是让学生熟悉掌握正态分布的相关知识。

【难点】

本章难点是对正态分布的相关分析。

【教学内容】

1．正态分布(normal distribution)的概念和特征

正态分布是一种很重要的连续型分布，不少医学现象服从正态分布或近似正态分布，或经变量变换转换为正态分布，可按正态分布规律来处理，它也是许多统计方法的理论基础。

(1)正态分布的图形

(2)正态分布的特征：

①正态曲线在横轴上方均数处最高。

②正态分布以均数为中心，左右对称。

③正态分布有两个参数（parameter)，即均数μ和标准差σ。

④正态曲线下的面积分布有一定规律。

2．正态曲线下面积的分布规律

理论上μ±1σ，μ±1.96σ和μ±2.58σ区间的面积(观察单位数)各占总面积(总观察单位数)的68.27%，95%和99%。

3．正态分布的应用

(1) 估计医学参考值范围。

(2) 质量控制。

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：2学时

二、教学内容

正态分布的概念特征，正态曲线下面积的分布规律以及正态分布的应用。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第四章总体均数的估计和假设检验

【学时安排】

理论教学：6学时

【目的要求】

1．掌握标准差与标准误的区别与联系。

2．掌握估计总体均数的方法。

3．掌握两个均数比较的假设检验的方法。

4．熟悉假设检验的步骤及进行假设检验时应注意的问题。

5．熟悉正态性检验的意义及方法。

6．熟悉第一类错误与第二类错误。

【重点】

本章重点是让学生掌握总体均数的估计和假设检验。

【难点】

本章难点是总体均数的估计及假设检验的相关知识。

【教学内容】

1．均数的抽样误差与标准误差

抽样研究的目的就是要用样本信息来推断总体特征，这叫统计推断(statistical inference)。由于抽样而造成样本均数与总体均数之差，称为均数的抽样误差(sampling error)。样本均数的标准差也称标准误(standard error) ，它是说明抽样误差大小的指标。

2．t分布

t分布与标准正态分布相比有以下特征：

①二者都是单峰分布，以0为中心，左右两侧对称。

②t分布的峰部较矮而尾部翘得较高，自由度越小这种情况越明显，自由度逐渐增大时，t分布逐渐逼近标准正态分布；当自由度是无穷大时，t分布就完全成为标准正态分布了。

3．总体均数的估计

统计推断包括两个重要的方面：参数估计和假设检验。参数估计就是用样本指标(称为统计量，statistic)来估计总体指标(称为参数，parameter)。

参数估计有两种方法：

(1)点(值)估计(point estimation) 用样本统计量值估计相应的总体均数。

(2)区间估计(interval estimation)即按一定的概率估计总体均数在哪个范围。

4．假设检验的一般步骤

(1) 建立假设和确定检验水准

(2) 选定检验方法和计算检验统计量

(3) 确定P值和作出推断结论

5．t检验和u检验

(1) 样本均数与总体均数比较的t检验

(2) 配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验

(3) 成组设计的两样本均数比较的t检验

(4) 成组设计的两样本几何均数比较的t检验

(5) 成组设计的两大样本均数比较的u检验

6．方差不齐时两小样本均数的比较

(1) 两样本方差的齐性检验

(2) 近似法t'检验

7．正态性检验(test of normality)

(1)意义

(2)矩法(method of moment) 亦称动差法。它是用数学上矩的原理推导出偏度系数和峰度系数。

8．第一类错误与第二类错误

假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误：①拒绝了实际上是成立的无效假设，这种错误称为第一类错误或Ⅰ型错误(type Ⅰerror)。②不拒绝实际上是不成立的无效假设，这类错误称为第二类错误或Ⅱ型错误(type Ⅱerror)。

9．假设检验时应注意的问题

(1)要有严密的抽样研究设计

(2)选用的假设检验方法应符合其应用条件

(3)正确理解差别有无显著性的统计意义

(4)结论不能绝对化

(5)报告结论时注意

10．可信区间与假设检验的关系

(1)可信区间亦可用于回答假设检验的问题

(2)可信区间比假设检验还可提供更多信息

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：6学时

二、教学内容

均数的抽样误差与标准误差，t分布，总体均数的统计，检验方法及相关注意的问题。

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行讨论探究，教师巡查指导并进行提问辅导。

第五章方差分析

【学时安排】

理论教学：6学时

【目的要求】

1．掌握方差分析的基本思想及成组设计的多个样本均数比较的方差分析的方法。

2熟悉几种常用的变量变换及其用途。

3了解多个方差的齐性检验方法。

【重点】

本章重点是让学生了解掌握方差分析的基本思想和方法。

【难点】

本章难点是成组设计的多个样本均数比较。

【教学内容】

1、方差分析的基本思想

方差分析的基本思想是把全部观察值总的离均差平方和分解为至少两部分，其自由度也分解为相应几个部分。每一部分有一定意义，其中至少有一部分表示各组均数间的变异，另一部分表示误差。离均差平方和除以自由度得均方，组间均方与误差均方之比为F值。F值远大于1，表示各组均数间差别有显著性，F值近于1 ，表示差别无显著性，其界点可查F界值表。

2．成组设计的多个样本均数比较

(1)成组设计方差分析中变异的分解

(2)分析计算步骤

3．配伍组设计的多个样本均数比较

(1)配伍组设计方差分析中变异的分解

(2)分析计算步骤

4．多个样本均数间的两两比较

(1)多个样本均数间每两个均数的比较

(2)多个实验组与一个对照组均数间的两两比较

①最小显著差法

②新复极差法

5．多个方差的齐性检验

6．变量变换

变量变换的目的是使方差齐，使资料正态化，还可用于曲线直线化。变量变换的类型有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等，应根据资料的性质选择适当的变量变换方法。

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：6学时

二、教学内容

方差分析的思想，样本均数比较，多个方差的齐性检验以及变量变换。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第六章分类资料的统计描述

【学时安排】

理论教学：3学时

【目的要求】

1．掌握相对数的种类、计算方法及其正确应用。

2．熟悉标准化法的意义及基本思想。

3．了解动态数列及其分析指标。

【重点】

本章重点是让学生了解掌握分类资料的统计描述以及相对数、动态数列的认识。

【难点】

本章难点是频数表认识，动态数列及其分析指标的掌握。

【教学内容】

1．分类资料的频数表

2．常用相对数

(1) 比(ratio) 亦称相对比，是A，B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百之几，它是对比的最简单形式。

(2) 构成比(proportion) 又称构成指标，它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。

(3) 率(rate) 又称频率指标，它说明某现象发生的频率或强度。

3．应用相对数时应注意的问题

(1)计算相对数的分母不宜过小

(2) 分析时不能以构成比代替率

(3) 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率

(4) 资料的对比应注意可比性

(5) 对样本率(或构成比)的比较应遵循随机抽样，要做假设检验

4．标准化法

(1) 标准化法(standardization)的意义和基本思想

(2) 标准化率的计算

5．动态数列及其分析指标

(1) 绝对增长量

(2) 发展速度和增长速度

(3) 平均发展速度和平均增长速度

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：3学时

二、教学内容

频数表、相对数动态数列的认识。

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行探究，教师巡查指导并进行提问辅导。

第七章二项分布与Poisson 分布及其应用

【学时安排】

理论教学：4学时

【目的要求】

1．掌握二项分布与Poisson 分布的应用。

2．熟悉二项分布与Poisson 分布的概念及应用条件。

【重点】

本章重点是让学生了解掌握二项分布与Poisson 分布的应用。

【难点】

本章难点是让学生熟悉二项分布与Poisson 分布的应用。

【教学内容】

1．二项分布的概念及应用条件

二项分布常用于描述二项分类变量两种观察结果的出现规律。

(1) 二项分布的概率

(2) 二项分布的累计概率

(3) 二项分布的图形

(4) 二项分布的均数与标准差

2．二项分布的应用

(1)总体率的区间估计

①查表法

②正态近似法

(2)样本率与总体率比较

①直接计算概率法

②正态近似法

(3)两样本率比较的u检验

3．Poisson分布的概念及应用条件

Poisson 分布是二项分布的特例，常用于分析小概率事件的发生规律。

(1) Poisson分布的概率

(2) Poisson分布的图形

(3) Poisson分布的特性和应用条件

4．Poisson分布的应用

(1)总体均数的估计

①查表法

②正态近似法

(2)样本均数与总体均数的比较

①直接计算概率法

②正态近似法

(3)两样本均数比较的u检验

应用Poisson 分布应注意的问题

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：4学时

二、教学内容

二项分布的概念及应用、Poisson分布的概念及应用条件。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第八章χ2检验

【学时安排】

理论教学：5学时

【目的要求】

1．掌握χ2检验的基本思想及四格表资料的χ2检验。

2．熟悉四格表的确切概率法。

3．了解频数分布拟合优度的χ2检验。

【重点】

本章重点是让学生了解掌握χ2检验的基本思想及四格表资料的χ2检验。

【难点】

本章难点是让学生熟悉四格表资料的χ2检验以及频数分布拟合优度的χ2检验。【教学内容】

1．四格表资料的卡方检验(两样本率比较)

(1) 卡方检验的基本思想

(2) 四格表的基本公式

(3) 四格表专用公式

(4) 四格表卡方值的校正

2．行×列表资料的卡方检验

(1)多个样本率(或构成比)比较

(2)行×列表卡方检验时的注意事项

①卡方检验要求理论频数不宜太小，否则将导致分析的偏性。

②关于单向有序行列表的统计处理。

③当多个样本率(或构成比)比较的卡方检验，结论为拒绝检验假设，只能认为各总体

率(或总体构成比)之间总的说来有差别，但不能说明它们彼此间都有差别，或某两者间有差别。若要进一步解决此问题，可用卡方分割法。

3．列联表资料的卡方检验

对一组观察对象，分别观察其两种分类变量的表现，归纳成双向交叉排列的统计表。这类统计表用以描述行变量和列变量之间的关系，特称为列联表(contigency table)。

(1) R×C列联表

(2) 2×2列联表

(3) 列联表卡方检验时的注意事项

4．四格表的确切概率法

5．频数分布拟合优度的卡方检验

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：5学时

二、教学内容

四格表资料的卡方检验、行×列表资料的卡方检验、列联表资料的卡方检验、四格表的确切概率法、频数分布拟合优度的卡方检验

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第九章秩和检验

【学时安排】

理论教学：3学时

【目的要求】

1．掌握非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法。

2．熟悉多个样本两两比较的秩和检验。

【重点】

本章重点是让学生掌握非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法。

【难点】

本章难点是让学生熟悉非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法以及多个样本两两比较的秩和检验。

【教学内容】

1．非参数统计的概念

非参数检验在检验假设中不对决定总体分布的参数明确断定，也不涉及样本取自何种分布的总体。其适用范围较广，检验方法一般较为简便、易于掌握；但若资料适合参数检验条件时，用非参数法常会损失部分信息，降低检验效能。

2．配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)

(1) 方法步骤

(2) 本法的基本思想

(3) 正态近似法

3．成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon 两样本比较法)

(1) 原始数据的两样本比较

(2) 正态近似法

(3) 频数表资料(或等级资料)的两样本比较

(4) 本法的基本思想

4．成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)

(1) 方法步骤

(2) H值的校正

5．多个样本两两比较的秩和检验

（1）各样本例数相等

（2）各样本例数不等或不全相等

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：3学时

二、教学内容

非参数统计的概念、配对设计差值的符号秩和检验、成组设计两样本比较的秩和检验、多个样本两两比较的秩和检验。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十章回归与相关

【学时安排】

理论教学：6学时

【目的要求】

1．掌握直线回归与相关的概念、计算方法及应用。

2．掌握等级相关。

3．熟悉回归与相关的区别与联系。

4．了解多元回归的概念及分析步骤。

【重点】

本章重点是让学生掌握直线回归与相关的概念、计算方法、应用及其联系和区别。

【难点】

本章难点是让学生熟悉直线回归与相关的概念、计算方法、应用及其联系和区别，注意多元回归的区别。

【教学内容】

1. 直线回归

（1）直线回归的概念

（2）直线回归方程的求法

（3）直线回归方程的图示

（4）回归系数的假设检验

（5）直线回归的区间估计

（6）直线回归方程的应用

①描述两变量间的依从关系

②利用回归方程进行预测(forecast)

③利用回归方程进行统计控制(statistical control)

④应用直线回归应注意的问题

2．直线相关

(1) 直线相关的概念

(2) 相关系数的意义相关系数(correlation coefficient) 又称积差相关系数(coefficient of product-moment correlation，以符号r表示。它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的指标。

（3）相关系数的计算

（4）相关系数的假设检验

（5）总体相关系数ρ的区间估计

3．直线回归与相关的区别与联系

(1) 区别

①在资料要求上，回归要求因变量Y服从正态分布；X是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为Ⅰ型回归。相关要求两个变量X、Y服从双变量正态分布。这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。

②在应用上，说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关关系用相关。

(2) 联系

①对一组数据若同时计算r和b，它们的正负号是一致的。

②r和b的假设检验是等价的。③用回归解释相关。

4．曲线直线化

5．等级相关

等级相关(rank correlation)是用双变量等级数据作直线相关分析，适用与下列资料：

①不服从双变量正态分布而不宜作积差相关分析；

②总体分布型未知；

③原始数据是用等级表示。

6．多元回归

(1) 多元回归的概念

(2) 多元回归分析步骤

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】（在有关章节后再按照这格式安排本章的实验讨论练习）

一、学时安排：6学时

二、教学内容

直线回归、直线相关、直线回归与相关的区别与联系、曲线直线化、等级相关、多元回

归。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十一章统计表与统计图

【学时安排】

理论教学：3学时

【目的要求】

1．掌握列表和制图的基本原则及几种常用统计图的绘制方法。

2．了解统计地图的绘制。

【重点】

本章重点是让学生掌握列表和制图的基本原则及几种常用统计图的绘制方法。

【难点】

本章难点是让学生熟悉列表和制图的基本原则及几种常用统计图的绘制方法，学会统计地图的绘制。

【教学内容】

1．统计表

统计表是统计描述的重要工具，统计表有利于计算、分析和对比。

(1) 统计表的结构

(2) 统计表的种类可分为简单表和组合表。

(3) 列表的原则和基本要求统计表应重点突出，简单明了；有标题和标目，主谓分明，

层次清楚不宜过多，线条从简。

①标题

②标目

③线条

④数字

2．统计图

统计图是统计描述的重要工具，统计图有利于直观分析，应按资料性质和分析目的选用适合的统计图形。

(1) 条图(bar graph) 用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小。

(2) 百分条图(percent bar graph) 用于表示全体中各部分的比重。

(3) 圆图(circle graph) 用途同百分条图。

(4) 线图(line graph) 用线段的上升和下降来表示某事物在时间上的发展变化，或某现象随另一现象变迁的情况，适用于连续性资料。

(5) 半对数线图(semilogarithmic line graph) 用于表示事物的发展速度(相对比)。

(6) 直方图(histogram) 用于表示连续变量的频数分布。

(7) 散点图(scatter diagram) 用点的密集程度和趋势表示两种现象间的相互关系。

(8)统计地图(statistical map) 用于表示某现象的数量在地域上的分布。

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：3学时

二、教学内容

统计图、统计表的相关学习。

三、教学方法

教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十二章调查设计

【学时安排】

理论教学：4学时

【目的要求】

1．掌握调查研究的特点、制订调查计划及四种基本抽样方法。

2．熟悉系统误差的控制。

3．了解多阶段抽样。

【重点】

本章重点是让学生掌握调查研究的特点、制订调查计划及四种基本抽样方法。

【难点】

本章难点是让学生熟悉调查研究的特点、制订调查计划，掌握系统误差的控制。

【教学内容】

1．调查研究的特点和统计设计

调查研究又称观察性研究，其特点是：①研究因素是客观存在的；②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。

2．调查计划

(1) 明确调查目的和指标

(2) 确定观察对象和观察单位

(3) 调查方法

①普查(overall survey) 亦称全面调查(complete survey)，就是将组成总体的所有观察单位全部加以调查。

②抽样调查(sampling survey) 它是从总体中随机抽取一定数量的观察单位组成样本，然后用样本信息来推断总体特征。

③典型调查(typical survey) 亦称案例调查。即在对事物作全面分析的基础上，有目的地选定典型的人、典型的单位进行调查。

(4) 搜集原始资料的方式主要有两种：

①直接观察法

②采访法

(5) 确定调查项目和调查表

(6) 制订调查的组织计划

3．整理与分析计划

(1)数据的计算机录入与清理

(2)设计分析表和资料的分组

（3）汇总方法

（4）组织计划

4．四种基本抽样方法

(1)单纯随机抽样(simple random sampling) 即先将调查总体的全部观察单位编号，再用随机数字表或抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本。

(2)系统抽样(systematic sampling) 又称等距抽样或机械抽样。即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间隔，机械地从每一部分各抽一个观察单位组成样本。

(3)整群抽样(cluster sampling) 是先将总体划分为K个“群”组(如K 个地区等)，每个群包括若干观察单位；再随机抽取K个“群”，并将被抽取的各个群的全部观察单位组成样本。

(4)分层抽样(stratified sampling) 又称分类抽样。即先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为若干类型或组别(统计上叫“层”，strata)，再从每一层内随机抽取一定数量观察单位，合起来组成样本。

5．多阶段抽样

6．样本例数估计

估计样本例数的目的是在保证一定精度和检验效能的前提下，确定最少观察单位数。

(1)均数的抽样

(2)率的抽样

7．系统误差的控制

(1)设计阶段

(2)调查阶段

(3)整理与分析阶段

【教学方法】

板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。

【实践教学】

一、学时安排：4学时

二、教学内容

调查研究的特点和统计设计、四种统计方法、多阶段抽样、样本例数估计、系统误差的控制。

三、教学方法

教师先示教，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。

第十三章实验设计

【学时安排】

理论教学：4学时

【目的要求】

1．掌握实验设计的特点、基本要素、基本原则及常用的实验设计方法。

2．熟悉析因试验设计。

3．了解拉丁方设计及正交设计。

【重点】

本章重点是让学生掌握实验设计的特点、基本要素、基本原则及常用的实验设计方法。

【难点】

本章难点是让学生熟悉析因试验设计，掌握拉丁方设计及正交设计。

【教学内容】

将一组随机抽取的实验对象分配到两种或多种处理组，观察比较不同处理因素的效应(或结果)，这种研究称为实验研究(experimental study)。

医学统计学试题及答案

医学统计学试题及答案 The latest revision on November 22, 2020

医学统计学 一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同

6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（ A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t 检验时，自由度是（ D ） （A） n1+ n2 （B） n1+ n2 –1 （C） n1+ n2 +1 （D） n1+ n2 -2 10、标准误反映（ A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小

医学统计学考试重点整理

一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况拒绝H0不拒绝H0 H0正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1 ?ɑ) H0不正确推断正确(1?β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误（ɑ错误）: H0为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅱ型错误（β错误）: H0为假时却被接受，取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上） 安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数） ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π（1-π）/n

医学统计学试题及答案

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医学统计学试题及答案 习??题 《医学统计学》第二版??（五年制临床医学等本科生用）（一）??单项选择题 1．观察单位为研究中的( d??)。 A．样本? ?? ??B. 全部对象 C．影响因素? ?? ?????D. 个体2．总体是由（ c ）。 A．个体组成? ?? ?B. 研究对象组成 C．同质个体组成? ?? ? D. 研究指标组成 3．抽样的目的是（b??）。 A．研究样本统计量? ?? ?? ???B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差? ???D. 研究总体统计量 4．参数是指（b? ?）。 A．参与个体数? ???B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标? ? ??D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变? ?? ? B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变? ?? ?? ?? ?? ??? D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a??）。 A.变异系数? ?? B.差 C.极差? ?? ?? ? D.标准差 8.以下指标中（? ?d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数? ? B.几何均数 C.中位数? ?? ? D.标准差 9.偏态分布宜用（? ?c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数? ?? B.标准差 C.中位数? ?? D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（? ?b）不变。 A．算术均数? ??? B.标准差 C.几何均数? ?? ???D.中位数 11.（ a??）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称? ? B.左偏态 C.右偏态? ?? ?? D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。

(完整word版)医学统计学试题和答案

（一）单项选择题 3．抽样的目的是（b ）。 A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指（b ）。 A．参与个体数 B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。 A．算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。 A.正态 B.近似正态 C.左偏态 D.右偏态 13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（ c ）描述其集中趋势。 A.均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 14.（ c ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A. 变异系数 B.标准差 C. 标准误 D.极差 15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ c ）。 A. 算术平均数 B.中位数 C.几何均数 D. 平均数

医学统计学试题及答案

《医学统计学》课程考试试题（A卷） （评卷总分：100分，考试时间：120分钟，考核方式：□开卷 V 闭卷） 一、选择题（每题1分，共62分，只选一个正确答案） 1、医学科研设计包括（ D ） A．物力和财力设计 B．数据与方法设计 C．理论和资料设计 D．专业与统计设计 2、医学统计资料的分析包括（ D ） A．数据分析与结果分析 B．资料分析与统计分析 C．变量分析与变量值分析 D．统计描述与统计推断 3、医学资料的同质性指的是（ D ） A．个体之间没有差异 B．对比组间没有差异 C．变量值之间没有差异 D．研究事物存在的共性 4、离散型定量变量的测量值指的是（ D ） A．可取某区间内的任何值 B、可取某区间内的个别值 C．测量值只取小数的情况 D．测量值只取整数的情况5、变量的观察结果表现为相互对立的两种情况是（ A ） A．无序二分类变量 B、定量变量． C．等级变量 D．无序多分类变量 6、计量资料编制频数表时，组距的选择（ D ） A．越大越好 B．越小越好 C．与变量值的个数无关 D．与变量值的个数有关

7、比较一组男大学生白细胞数与血红蛋白含量的变异度应选（ D ）A．极差 B．方差 C．标准差 D．变异系数 8、若要用方差描述一组资料的离散趋势，对资料的要求是（ D ）A．未知分布类型的资料 B．等级资料 C．呈倍数关系的资料 D．正态分布资料 9、频数分布两端没有超限值时，描述其集中趋势的指标也可用（ D ） A．标准差 B．几何均数 C．相关系数 D．中位数 10、医学统计工作的步骤是（ A ） A、研究设计、收集资料、整理资料和分析资料 B、计量资料、计数资料、等级资料和统计推断 C、研究设计、统计分析，统计描述和统计推断 D、选择对象、计算均数、参数估计和假设检验 11、下列关于变异系数的说法，其正确的是（ A ） A.没有度量衡单位的系数 B.描述多组资料的离散趋势 C.其度量衡单位与变量值的度量衡单位一致 D、其度量衡单位与方差的度量衡单位一致 12、10名食物中毒的病人潜伏时间（小时）分别为3, 4，5，3，2，5.5，2.5，6，6.5, 7,其中位数是（ B ） A．4 B．4.5 C．3 D．2 13、调查一组正常成年女性的血红蛋白，如果资料属于正态分布，描

医学统计学考试重点

考试题型： 名词解释10个 选择20个 填空题20个 简答4-5个 讨论分析1-2题 计算1-2题 绪论 2选1 总体：总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件 P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义 小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。 资料的类型（3选1） （1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 （2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 （3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 2选1 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是

医学统计学重点图表总结

描述内容 指 标 意 义 适 用 场 合 平均水平 均 数 个体的平均值 对称分布 几何均数 平均倍数 取对数后对称分布 中 位 数 位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 众 数 频数最多的观察值 不拘分布形式，概略分析 调和均数 基于倒数变换的平均值 正偏峰分布资料 变 异 度 全 距 观察值取值范围 不拘分布形式，概略分析 标 准 差 （方 差） 观察值平均离开均数的程度 对称分布，特别是正态分布资料 四分位数间距 居中半数观察值的全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 变异系数 标准差与均数的相对比 ①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较 4. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 常用统计图的适用资料及实施方法 图 形 适 用 资 料 实 施 方 法 条 图 组间数量对比 用直条高度表示数量大小 直 方 图 定量资料的分布 用直条的面积表示各组段的频数或频率 百分条图 构成比 用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼 图 构成比 用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 线 图 定量资料数值变动 线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 半对数线图 定量资料发展速度 线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系 散 点 图 双变量间的关联 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系 箱 式 图 定量资料取值范围 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置 茎 叶 图 定量资料的分布 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 定性资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 指标 计算公式 适用场合 频率 n/N 估计总体中某一结局发生的概率 频率分布 n 1/N ，n 2/N,…..,n k /N 估计总体中所有可能结局发生的概率 强度 阳性人数/总观察人时数 估计总体中单位时间内某一结局发生的概率 比 A/B 估计两个指标的相对大小 4.常用参考值范围的制定？ 参考值范 围（%） 正态分布法 百分位数法 双侧 单侧 双侧 单侧 下限 上限 下限 上限 90 S X 64.1± S X 1.28－ S X 1.28+ P 5~P 95 P 10 P 90 95 S X 96.1± S X 64.1－ S X 64.1+ P 2.5~P 97.5 P 5 P 95 99 S X 58.2± S X 2.33－ S X 2.33+ P 0.5~P 99.5 P 1 P 99

医学统计学重点要点

医学统计学重点 第一章绪论 1.基本概念： 总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。 样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。 总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。是固定不变的常数，一般未知。 统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。 抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。 频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。 概率：频率所稳定的常数称为概率。 统计描述：选用合适统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。 统计推断：包括参数估计和假设检验。用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。 2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。 3.资料类型： （1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。 （2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料） ①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由 各分组标志及其频数构成。包括二分类资料和多分类资料。 二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。 多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类 ②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单 位的个数所得的资料。 4.统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。

医学统计学练习题与答案

一、单向选择题 1. 医学统计学研究的对象是 E.有变异的医学事件 2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是E.依照随机原则抽取总体中的部分个体 3. 下列观测结果属于等级资料的是 D.病情程度 4. 随机误差指的是 E. 由偶然因素引起的误差 5. 收集资料不可避免的误差是 A.随机误差 1.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是 A. 中位数 2. 算术均数与中位数相比，其特点是 B.能充分利用数据的信息 3. 一组原始数据呈正偏态分布，其数据的特点是 D.数值分布偏向较小一侧 4. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是E.提供数据和描述数据的分布特征 1. 变异系数主要用于 A ．比较不同计量指标的变异程度 2. 对于近似正态分布的资料，描述其变异程度应选用的指标是E. 标准差 3.某项指标95%医学参考值范围表示的是D.在“正常”总体中有95%的人在此范围 4．应用百分位数法估计参考值范围的条件是B ．数据服从偏态分布 5．已知动脉硬化患者载脂蛋白B 的含量(mg/dl)呈明显偏态分布，描述其个体差异的统计指标应使用 E ．四分位数间距 1.样本均数的标准误越小说明 E.由样本均数估计总体均数的可靠性越大 2. 抽样误差产生的原因是D.个体差异 3.对于正偏态分布的的总体,当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为C.正态分布 4. 假设检验的目的是 D.检验总体参数是否不同 5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109 /L ～9.1×109 /L ，其含义是 E.该区间包含总体均数的可能性为95% 1. 两样本均数比较,检验结果05.0 P 说明 D.不支持两总体有差别的结论 2. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指 E. 有理由认为两总体均数有差别 3. 两样本均数比较,差别具有统计学意义时,P 值越小说明 D.越有理由认为两总体均数不同 4. 减少假设检验的Ⅱ类误差，应该使用的方法是 E.增加样本含量 5．两样本均数比较的t 检验和u 检验的主要差别是B.u 检验要求大样本资料

预防医学考试重点完整最新版

预 防 医 学 医学统计学 第一章医学统计学中的基本概念 1医学统计学中的基本概念 3选1 变异：由众多的、偶然的、次要的因素造成的个体之间的差异称为变异。 总体：总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 样本特性代表性随机性可靠性可比性 3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。 P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义。 小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型（3选1） （1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 （2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 （3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 3选1 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差。它带有规律性,经过校正和处理,通常可以减少或消除。 随机测量误差:在收集原始资料时，仪器由于各种偶然因素造成同一对象多次测定的结果不一致。 统计的步骤（考填空题，四个空） 医学统计工作的内容 １．实验设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研 究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。 ２．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。 ３．整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。 ４．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分 析资料包括统计描述和统计推断。 实验设计的基本原则（考填空题，三个空） 随机化原则、对照的原则（对照的类型，对照的设置）、重复的原则。 对照的类型空白对照实验对照标准对照 自身对照相互对照历史对照安慰剂对照 2选1 参数：参数（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数 是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样 本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 统计量：统计量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本 统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机 变量。 完全随机设计常用的几种实验设计方法：配对设计和完全随机设计（名解2选1） 完全随机设计：完全随机设计仅涉及一个处理因素（但可为多水平），故又称单因素（one-way）设计。它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中，观察实验效应，临床试验中的随机对照试验也属于此类设计。 配对设计：是将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象到不同处理组。配对的因素是影响实验效应的主要非处理凶素。 第二章集中趋势的统计描述 频数表的制作步骤以及频数分布表的用途（问答题） 频数分布表的编制步骤： 例：某市1982年50名7岁男童的身高(cm)资料如下，试编制频数表。 114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1

医学统计学试题及答案

医学统计学 一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图C线图D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 < D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 ' 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度是（ D ） （A）n1+ n2 （B）n1+ n2 –1 （C）n1+ n2 +1 （D）n1+ n2 -2 10、标准误反映（A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 , C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的(C) Ａ垂直距离的平方和最小Ｂ垂直距离最小 Ｃ纵向距离的平方和最小Ｄ纵向距离最小 12、对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系（C） A tr>tb B tr

医学统计学考试重点

医学统计学考试重点 The latest revision on November 22, 2020

一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 真实情况拒绝H 不拒绝H

H 正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1ɑ) 不正确推断正确(1β) H Ⅱ型错误(β) 为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅰ型错误（ɑ错误）: H 为假时却被接受，取伪错误 Ⅱ型错误（β错误）: H 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义: ①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上）安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数）

医学统计学试题及其答案

l．统计中所说的总体是指： A A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体 C根据地区划分的研究对象的全体 D根据时间划分的研究对象的全体 E根据人群划分的研究对象的全体 2．概率P=0，则表示 B A某事件必然发生 B某事件必然不发生 C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对3．抽签的方法属于 D A分层抽样B系统抽样 C整群抽样 D单纯随机抽样 E二级抽样4．测量身高、体重等指标的原始资料叫： B A计数资料B计量资料 C等级资料 D分类资料 E有序分类资料5．某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下： 治疗结果治愈显效好转恶化死亡

治疗人数82363 1 该资料的类型是： D A计数资料 B计量资料 C无序分类资料 D有序分类资料 E数值变量资料6．样本是总体的 C A有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分7．将计量资料制作成频数表的过程，属于统计工作哪个基本步骤：C A统计设计B收集资料C整理资料D分析资料E以上均不对8．统计工作的步骤正确的是 C A收集资料、设计、整理资料、分析资料 B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料 D收集资料、整理资料、核对、分析资料E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断9．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少： B

A抽样误差B系统误差C随机误差D责任事故E以上都不对 10．以下何者不是实验设计应遵循的原则 D A对照的原则B随机原则C重复原则D交叉的原则E以上都不对 第八章数值变量资料的统计描述11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 B A算术均数B几何均数C中位数D全距E率12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 C A X B G C M D S E C V 13．各观察值均加（或减）同一数后： B A均数不变，标准差改变B均数改变，标准差不变 C两者均不变D两者均改变E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、l O、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时 C A5B5．5C6D10E1 2

医学统计学考试重点

医学统计学考试重点Prepared on 21 November 2021

一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 不 真实情况拒绝H 拒绝H 正确Ⅰ型错误(ɑ) 推 H 断正确(1ɑ) 不正确推断正确(1β) Ⅱ型 H 错误(β) 为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅰ型错误（ɑ错误）: H Ⅱ型错误（β错误）: H 为假时却被接受，取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义: ①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上） 安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数） ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S =S/√n x ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异

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第一章 绪论习题 一、选择题 1．统计工作和统计研究的全过程可分为以下步骤:（D ） A. 调查、录入数据、分析资料、撰写论文 B. 实验、录入数据、分析资料、撰写论文 C. 调查或实验、整理资料、分析资料 D. 设计、收集资料、整理资料、分析资料 E. 收集资料、整理资料、分析资料 2.在统计学中，习惯上把（B ）的事件称为小概率事件。 A.10.0≤P B. 05.0≤P 或01.0≤P C. 005.0≤P D.05.0≤P E. 01.0≤P 3～8 A.计数资料 B.等级资料 C.计量资料 D.名义资料 E.角度资料 3.某偏僻农村144名妇女生育情况如下：0胎5人、1胎25人、2胎70人、3胎30人、4胎14人。该资料的类型是（ A ）。 4.分别用两种不同成分的培养基（A 与B ）培养鼠疫杆菌，重复实验单元数均为5个，记录48小时各实验单元上生长的活菌数如下，A ：48、84、90、123、171；B ：90、116、124、225、84。该资料的类型是（C ）。 5.空腹血糖测量值，属于（ C ）资料。 6.用某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治愈8人、显效23人、好转6人、恶化3人、死亡1人。该资料的类型是（B ）。 7.某血库提供6094例ABO 血型分布资料如下：O 型1823、A 型1598、B 型2032、AB 型641。该资料的类型是（D ）。 8. 100名18岁男生的身高数据属于（C ）。 二、问答题 1．举例说明总体与样本的概念. 答：统计学家用总体这个术语表示小异的对象全体，通常称为目标总体，而资料常来源于目标总体的一个较小总体，称为研究总体。实际中由于研究总体的个体众多，甚至无限多，因此科学的办法是从中抽取一部分具有代表性的个体，称为样本。例如，关于吸烟与肺癌的研究以英国成年男子为总体目标，1951年英国全部注册医生作为研究总体，按照实验设计随机抽取的一定量的个体则组成了研究的样本。 2．举例说明同质与变异的概念 答:同质与变异是两个相对的概念。对于总体来说，同质是指该总体的共同特征，即该总体区别于其他总体的特征；变异是指该总体部的差异，即个体的特异性。例如，某地同性别同年龄的小学生具有同质性，其身高、体重等存在变异。 3．简要阐述统计设计与统计分析的关系 答：统计设计与统计分析是科学研究中两个不可分割的重要方面。一般的，统计设计在前，然而一定的统计设计

医学统计学重点图表总结

定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 描述内容指标意义适用场合 平均水平均数个体的平均值对称分布 几何均数平均倍数取对数后对称分布 中位数位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料； ④分布不明 众数频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析 调和均数基于倒数变换的平 均值 正偏峰分布资料 变异度全距观察值取值范围不拘分布形式，概略分析 标准差（方差）观察值平均离开均 数的程度 对称分布，特别是正态分布资料 四分位数间距居中半数观察值的 全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料； ④分布不明 变异系数标准差与均数的相 对比 ①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相 差悬殊的变量间比较 4. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 常用统计图的适用资料及实施方法 条图组间数量对比用直条高度表示数量大小 直方图定量资料的分布用直条的面积表示各组段的频数或频率 百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 线图定量资料数值变动线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 半对数线图定量资料发展速度线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系 1

1 散 点 图 双变量间的关联 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系 箱 式 图 定量资料取值范围 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置 茎 叶 图 定量资料的分布 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 定性资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 指标 计算公式 适用场合 频率 n/N 估计总体中某一结局发生的概率 频率分布 n 1/N ，n 2/N,…..,n k /N 估计总体中所有可能结局发生的概率 强度 阳性人数/总观察人时数 估计总体中单位时间内某一结局发生的概率 比 A/B 估计两个指标的相对大小 4.常用参考值范围的制定？ 参考值范围（%） 正态分布法 百分位数法 双侧 单侧 双侧 单侧 下限 上限 下限 上限 90 S X 64.1± S X 1.28－ S X 1.28+ P 5~P 95 P 10 P 90 95 S X 96.1± S X 64.1－ S X 64.1+ P 2.5~P 97 .5 P 5 P 95 99 S X 58.2± S X 2.33－ S X 2.33+ P 0.5~P 99 .5 P 1 P 99 1．标准差与标准误的区别与联系？

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医学统计学试题及答案 第一套试卷及参考答案 一、选择题（40分） 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分 布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（ A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n 1和n 2 ，在进行成组设计资料的 t检验时，自由度是（ D ） （A）n 1+ n 2 （B）n 1+ n 2 –1 （C）n 1+ n 2 +1 （D）n 1+ n 2 -2 10、标准误反映（ A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的 (C) Ａ垂直距离的平方和最小Ｂ垂直距离最小

华中科技大学医学统计学试题

医学统计学试题（A ）卷（闭卷） 学号：姓名： 一、A型题：请从备选答案中选出1个最佳答案并填在后面的括号里(每小题1分,共30分)。 1.流行病学研究内容的三个层次是指（） A．疾病、伤害和健康 B．传染病、寄生虫病和地方病 C．传染性疾病、非传染病疾病和意外伤害 D．疾病分布、危险因素和预防控制措施 E．人群分布、时间分布和地区分布 2.提出由于维生素C缺乏引起身体虚弱的坏血病病因假说并开创了流行病学临床试验先河的医生是：（） A.希波克拉底(Hippocrates) B.詹姆士·林德(James Lind) C.约翰斯诺(John Snow) D.路易斯(PCA Louis) E.葛郎特(John Graunt) 3.流行病学研究方法的核心思想是（） A．预防为主的思想 B．研究对象为人群 C．对比思想 D．社会医学观念 E．生态学思想 4.流行病学任务的三个阶段是（） A．观察性研究、实验性研究和理论性研究 B．揭示现象、找出原因和提供措施 C．描述分布、提出假设和验证假设 D．整理资料、分析资料和得出结论 E．早期发现、早期诊断和早期恰当治疗 5.关于率和比的描述，下列哪项是不正确的（） A．大多数率是构成比，分子是分母的一部分 B．比表示分子和分母的数量关系，而不考虑分子和分母所来自的总体如何C．比的分子是分母的一部分 D．率也是比，但比不一定是率 E．率是用来描述变量随时间变化的动态指标 6.某单位发生一起食物中毒，为尽快查明原因，调查中应该使用的主要指标是（） A．发病率 B．患病率C．罹患率D．病死率E．期间患病率 7.关于发病率的描述，下列哪项是不正确的（） A．发病率可用来描述疾病的分布 B．发病率的变化意味着并因因素的变化 C．发病率的高低取决于疾病报告、登记制度以及诊断的正确 D．发病率的准确性取决于疾病报告、登记制度以及诊断的正确

医学统计学总结重点笔记复习

章第一1 选2）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，population总体：总体（实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。）。样样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。样本sample1 3选（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件小概率事件：我们把概率很接近于0 称为小概率事件。值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得P 值：P 认为有高 P ≤0.01 P 到的P 值反应结果真实程度，一般以≤ 0.05 认为有统计学意义，或0.01。度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 值是：P 1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2) 拒绝原假设的最小显著性水平。实例的) 显著性水平。3) 观察到的( 4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一 0.01的概率为小概率。般认为等于或小于0.05或 1）资料的类型（3选）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称1（其变量值是定量.为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。、红细胞(kg)的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重12L分）、血压（KPa(10/）等。)、脉搏（次/计数numerical quantitative data数值变量资料计量资料measurement data定量资料variable 为观测每个观察单位某项指标的大小，而获得的资料。）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料2（）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相count data（容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、 O 四种血型的人数等。ABA、B、、无效的人数；调查一批少数民族居民的unordered qualitative data定性资料无序分类变量资料enumeration data 计量资料nominal variable 名义变量资料categorical variable 为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。． ）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察3（）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可ordinal data单位数，称为等级资料（分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但等。、+++这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++等级资料ranked data半定量资料semi-quantitative data有序分类变量ordinal categorical variable资料 为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 两种误差（2选1） 抽样误差（sampling error ）由于抽样而引起的总体指标(参数)与样本指标(统计数)之间的差异。抽样误差是由个体变异或其它随机因素造成的，是不可避免的，但误差分布有规律可循，可