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2010甘肃省数据要领基础

1、我们用l代表最长平台的长度,用k指示最长平台在数组b中的起始位置(下标)。用j 记住局部平台的起始位置,用i指示扫描b数组的下标,i从0开始,依次和后续元素比较,若局部平台长度(i-j)大于l时,则修改最长平台的长度k(l=i-j)和其在b中的起始位置(k=j),直到b数组结束,l即为所求。

void Platform (int b[ ], int N)

//求具有N个元素的整型数组b中最长平台的长度。

{l=1;k=0;j=0;i=0;

while(i

{while(i

if(i-j+1>l) {l=i-j+1;k=j;} //局部最长平台

i++; j=i; } //新平台起点

printf(“最长平台长度%d,在b数组中起始下标为%d”,l,k);

}// Platform

2、设计一个尽可能的高效算法输出单链表的倒数第K个元素。

3、对一般二叉树,仅根据一个先序、中序、后序遍历,不能确定另一个遍历序列。但对于满二叉树,任一结点的左右子树均含有数量相等的结点,根据此性质,可将任一遍历序列转为另一遍历序列(即任一遍历序列均可确定一棵二叉树)。

void PreToPost(ElemType pre[] ,post[],int l1,h1,l2,h2)

//将满二叉树的先序序列转为后序序列,l1,h1,l2,h2是序列初始和最后结点的下标。

{if(h1>=l1)

{post[h2]=pre[l1]; //根结点

half=(h1-l1)/2; //左或右子树的结点数

PreToPost(pre,post,l1+1,l1+half,l2,l2+half-1) //将左子树先序序列转为后序序列PreToPost(pre,post,l1+half+1,h1,l2+half,h2-1) //将右子树先序序列转为后序序列

} }//PreToPost

32. .叶子结点只有在遍历中才能知道,这里使用中序递归遍历。设置前驱结点指针pre,初始为空。第一个叶子结点由指针head指向,遍历到叶子结点时,就将它前驱的rchild指针指向它,最后叶子结点的rchild为空。

LinkedList head,pre=null; //全局变量

LinkedList InOrder(BiTree bt)

//中序遍历二叉树bt,将叶子结点从左到右链成一个单链表,表头指针为head

{if(bt){InOrder(bt->lchild); //中序遍历左子树

if(bt->lchild==null && bt->rchild==null) //叶子结点

if(pre==null) {head=bt; pre=bt;} //处理第一个叶子结点

else{pre->rchild=bt; pre=bt; } //将叶子结点链入链表

InOrder(bt->rchild); //中序遍历左子树

pre->rchild=null; //设置链表尾

}

return(head); } //InOrder

时间复杂度为O(n),辅助变量使用head和pre,栈空间复杂度O(n)

4、设一棵二叉树的结点结构为 (LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针,p 和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针,试编写一算法ANCESTOR(ROOT,p,q,r),

该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。

5、我们用l代表最长平台的长度,用k指示最长平台在数组b中的起始位置(下标)。用j 记住局部平台的起始位置,用i指示扫描b数组的下标,i从0开始,依次和后续元素比较,若局部平台长度(i-j)大于l时,则修改最长平台的长度k(l=i-j)和其在b中的起始位置(k=j),直到b数组结束,l即为所求。

void Platform (int b[ ], int N)

//求具有N个元素的整型数组b中最长平台的长度。

{l=1;k=0;j=0;i=0;

while(i

{while(i

if(i-j+1>l) {l=i-j+1;k=j;} //局部最长平台

i++; j=i; } //新平台起点

printf(“最长平台长度%d,在b数组中起始下标为%d”,l,k);

}// Platform

6、将顶点放在两个集合V1和V2。对每个顶点,检查其和邻接点是否在同一个集合中,如是,则为非二部图。为此,用整数1和2表示两个集合。再用一队列结构存放图中访问的顶点。

int BPGraph (AdjMatrix g)

//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。

{int s[]; //顶点向量,元素值表示其属于那个集合(值1和2表示两个集合)

int Q[];//Q为队列,元素为图的顶点,这里设顶点信息就是顶点编号。

int f=0,r,visited[]; //f和r分别是队列的头尾指针,visited[]是访问数组

for (i=1;i<=n;i++) {visited[i]=0;s[i]=0;} //初始化,各顶点未确定属于那个集合

Q[1]=1; r=1; s[1]=1;//顶点1放入集合S1

while(f

{v=Q[++f]; if (s[v]==1) jh=2; else jh=1;//准备v的邻接点的集合号

if (!visited[v])

{visited[v]=1; //确保对每一个顶点,都要检查与其邻接点不应在一个集合中

for (j=1,j<=n;j++)

if (g[v][j]==1){if (!s[j]) {s[j]=jh; Q[++r]=j;} //邻接点入队列

else if (s[j]==s[v]) return(0);} //非二部图

}//if (!visited[v])

}//while

return(1); }//是二部图

[算法讨论] 题目给的是连通无向图,若非连通,则算法要修改。

7、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法,设二叉树用llink-rlink法存储。

8、根据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质,在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较,即可得出结论,为此设全局指针变量pre(初值为null)和全局变量flag,初值为true。若非二叉排序树,则置flag为false。

#define true 1

#define false 0

typedef struct node

{datatype data; struct node *llink,*rlink;} *BTree;

void JudgeBST(BTree t,int flag)

// 判断二叉树是否是二叉排序树,本算法结束后,在调用程序中由flag得出结论。

{ if(t!=null && flag)

{ Judgebst(t->llink,flag);// 中序遍历左子树

if(pre==null)pre=t;// 中序遍历的第一个结点不必判断

else if(pre->datadata)pre=t;//前驱指针指向当前结点

else{flag=flase;} //不是完全二叉树

Judgebst (t->rlink,flag);// 中序遍历右子树

}//JudgeBST算法结束

9、由二叉树的前序遍历和中序遍历序列能确定唯一的一棵二叉树,下面程序的作用是实现由已知某二叉树的前序遍历和中序遍历序列,生成一棵用二叉链表表示的二叉树并打印出后序遍历序列,请写出程序所缺的语句。

#define MAX 100

typedef struct Node

{char info; struct Node *llink, *rlink; }TNODE;

char pred[MAX],inod[MAX];

main(int argc,int **argv)

{ TNODE *root;

if(argc<3) exit 0;

strcpy(pred,argv[1]); strcpy(inod,argv[2]);

root=restore(pred,inod,strlen(pred));

postorder(root);

}

TNODE *restore(char *ppos,char *ipos,int n)

{ TNODE *ptr; char *rpos; int k;

if(n<=0) return NULL;

ptr->info=(1)_______;

for((2)_______ ; rpos

k=(3)_______;

ptr->llink=restore(ppos+1, (4)_______,k );

ptr->rlink=restore ((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);

return ptr;

}

postorder(TNODE*ptr)

{ if(ptr=NULL) return;

postorder(ptr->llink); postorder(ptr->rlink); printf(“%c”,ptr->info); }

10、本题应使用深度优先遍历,从主调函数进入dfs(v)时,开始记数,若退出dfs()前,已访问完有向图的全部顶点(设为n个),则有向图有根,v为根结点。将n个顶点从1到n编

号,各调用一次dfs()过程,就可以求出全部的根结点。题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题,这里只给出判断有向图是否有根的算法。

int num=0, visited[]=0 //num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。

const n=用户定义的顶点数;

AdjList g ; //用邻接表作存储结构的有向图g。

void dfs(v)

{visited [v]=1; num++; //访问的顶点数+1

if (num==n) {printf(“%d是有向图的根。\n”,v); num=0;}//if

p=g[v].firstarc;

while (p)

{if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);

p=p->next;} //while

visited[v]=0; num--; //恢复顶点v

}//dfs

void JudgeRoot()

//判断有向图是否有根,有根则输出之。

{static int i ;

for (i=1;i<=n;i++ ) //从每个顶点出发,调用dfs()各一次。

{num=0; visited[1..n]=0; dfs(i); }

}// JudgeRoot

算法中打印根时,输出顶点在邻接表中的序号(下标),若要输出顶点信息,可使用g[i].vertex。

11、本题应使用深度优先遍历,从主调函数进入dfs(v)时,开始记数,若退出dfs()前,已访问完有向图的全部顶点(设为n个),则有向图有根,v为根结点。将n个顶点从1到n编号,各调用一次dfs()过程,就可以求出全部的根结点。题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题,这里只给出判断有向图是否有根的算法。

int num=0, visited[]=0 //num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。

const n=用户定义的顶点数;

AdjList g ; //用邻接表作存储结构的有向图g。

void dfs(v)

{visited [v]=1; num++; //访问的顶点数+1

if (num==n) {printf(“%d是有向图的根。\n”,v); num=0;}//if

p=g[v].firstarc;

while (p)

{if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);

p=p->next;} //while

visited[v]=0; num--; //恢复顶点v

}//dfs

void JudgeRoot()

//判断有向图是否有根,有根则输出之。

{static int i ;

for (i=1;i<=n;i++ ) //从每个顶点出发,调用dfs()各一次。

{num=0; visited[1..n]=0; dfs(i); }

}// JudgeRoot

算法中打印根时,输出顶点在邻接表中的序号(下标),若要输出顶点信息,可使用g[i].vertex。

12、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。

29. ①试找出满足下列条件的二叉树

1)先序序列与后序序列相同 2)中序序列与后序序列相同

3)先序序列与中序序列相同 4)中序序列与层次遍历序列相同

13、编程实现单链表的就地逆置。

23.在数组 A[1..n]中有n个数据,试建立一个带有头结点的循环链表,头指针为h,要求链中数据从小到大排列,重复的数据在链中只保存一个.

14、给出折半查找的递归算法,并给出算法时间复杂度性分析。

15、编程实现单链表的就地逆置。

23.在数组 A[1..n]中有n个数据,试建立一个带有头结点的循环链表,头指针为h,要求链中数据从小到大排列,重复的数据在链中只保存一个.

数据结构与算法基础知识总结

数据结构与算法基础知识总结 1 算法 算法:是指解题方案的准确而完整的描述。 算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。 算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括: (1)可行性; (2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性; (3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义; (4)拥有足够的情报。 算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。 指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。 基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。 算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。 算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。 算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。 算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 2 数据结构的基本基本概念 数据结构研究的三个方面: (1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构; (2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。 数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。 数据的逻辑结构包含: (1)表示数据元素的信息; (2)表示各数据元素之间的前后件关系。 数据的存储结构有顺序、链接、索引等。 线性结构条件:

(1)有且只有一个根结点; (2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。 非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。 3 线性表及其顺序存储结构 线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。 在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。 非空线性表的结构特征: (1)且只有一个根结点a1,它无前件; (2)有且只有一个终端结点an,它无后件; (3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件。结点个数n称为线性表的长度,当n=0时,称为空表。 线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点: (1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的; (2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。 ai的存储地址为:adr(ai)=adr(a1)+(i-1)k,,adr(a1)为第一个元素的地址,k代表每个元素占的字节数。 顺序表的运算:插入、删除。(详见14--16页) 4 栈和队列 栈是限定在一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。 栈按照“先进后出”(filo)或“后进先出”(lifo)组织数据,栈具有记忆作用。用top表示栈顶位置,用bottom表示栈底。 栈的基本运算:(1)插入元素称为入栈运算;(2)删除元素称为退栈运算;(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。 队列是指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。rear指针指向队尾,front指针指向队头。 队列是“先进行出”(fifo)或“后进后出”(lilo)的线性表。 队列运算包括(1)入队运算:从队尾插入一个元素;(2)退队运算:从队头删除一个元素。循环队列:s=0表示队列空,s=1且front=rear表示队列满

大数据试题答案与解析_最全

1、当前大数据技术的基础是由( C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 ( C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单,本题2分)

A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是( A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 大数据的最显著特征是( A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样

C:数据处理速度快 D:数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地 点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D )。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高 12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A )。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用

(完整版)非常实用的数据结构知识点总结

数据结构知识点概括 第一章概论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构的定义: ·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。·线性结构:一对一关系。 ·线性结构:多对多关系。 ·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构:如数组。 ·链式存储结构:如链表。 ·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。 ·稀疏索引:每组结点都有索引项。 ·散列存储结构:如散列表。 ·数据运算。 ·对数据的操作。定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。 ·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。 数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。 抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素:·算法是正确的; ·执行算法的时间; ·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间); ·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O (n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

数据结构基础知识整理

数据结构基础知识整理 *名词解释1、数据:是信息的载体,能够被计算机识别、存储和加工处理。 *2、数据元素:是数据的基本单位,也称为元素、结点、顶点、记录。一个数据元素可 以由若干个数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位。 *3、数据结构:指的是数据及数据之间的相互关系,即数据的组织形式,它包括数据的 逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三个方面的内容。 *4、数据的逻辑结构:指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,它与数 据的存储无关,是独立于计算机的。 *5、数据的存储结构:指数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。是数据的逻辑结 构用计算机语言的实现,是依赖于计算机语言的。 *6、线性结构:其逻辑特征为,若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端 结点,并且其余每个结点只有一个直接前趋和一个直接后继。 *7、非线性结构:其逻辑特征为一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。 *8、算法:是任意一个良定义的计算过程,它以一个或多个值作为输入,并产生一个或 多个值作为输出;即一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。 *9、算法的时间复杂度T(n):是该算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n趋向无穷大时,我们把时间复杂度T(n)的数量级(阶)称为算法的渐近时间复杂度。 *10、最坏和平均时间复杂度:由于算法中语句的频度不仅与问题规模n有关,还与输入实例等因素有关;这时可用最坏情况下时间复杂度作为算法的时间复杂度。而平均时间复杂度是指所有的输入实例均以等概率出现的情况下,算法的期望运行时间。 *11、数据的运算:指对数据施加的操作。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的,而 实现是要在存储结构上进行。 *12、线性表:由n(n≥0)个结点组成的有限序列。其逻辑特征反映了结点间一对一的关 系(一个结点对应一个直接后继,除终端结点外;或一个结点对应一个直接前趋,除开始结点外),这是一种线性结构。 *13、顺序表:顺序存储的线性表,它是一种随机存取结构。通过将相邻结点存放在相邻 物理位置上来反映结点间逻辑关系。 *14、单链表:每个结点有两个域:一个值域data;另一个指针域next,用来指向该结

数据结构基础知识大全

/** *名词解释1、数据:是信息的载体,能够被计算机识别、存储和加工处理。 *2、数据元素:是数据的基本单位,也称为元素、结点、顶点、记录。一个数据元素可以由若干个数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位。 *3、数据结构:指的是数据及数据之间的相互关系,即数据的组织形式,它包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三个方面的内容。 *4、数据的逻辑结构:指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。 *5、数据的存储结构:指数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。是数据的逻辑结构用计算机语言的实现,是依赖于计算机语言的。 *6、线性结构:其逻辑特征为,若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且其余每个结点只有一个直接前趋和一个直接后继。 *7、非线性结构:其逻辑特征为一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。 *8、算法:是任意一个良定义的计算过程,它以一个或多个值作为输入,并产生一个或多个值作为输出;即一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。 *9、算法的时间复杂度T(n):是该算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n趋向无穷大时,我们把时间复杂度T(n)的数量级(阶)称为算法的渐近时间复杂度。 *10、最坏和平均时间复杂度:由于算法中语句的频度不仅与问题规模n有关,还与输入实例等因素有关;这时可用最坏情况下时间复杂度作为算法的时间复杂度。而平均时间复杂度是指所有的输入实例均以等概率出现的情况下,算法的期望运行时间。 *11、数据的运算:指对数据施加的操作。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的,而实现是要在存储结构上进行。 *12、线性表:由n(n≥0)个结点组成的有限序列。其逻辑特征反映了结点间一对一的关系(一个结点对应一个直接后继,除终端结点外;或一个结点对应一个直接前趋,除开始结点外),这是一种线性结构。 *13、顺序表:顺序存储的线性表,它是一种随机存取结构。通过将相邻结点存放在相邻物理位置上来反映结点间逻辑关系。 *14、单链表:每个结点有两个域:一个值域data;另一个指针域next,用来指向该结点的直接后继结点。头指针是它的充分必要的信息。单链表是一种单向的结构。 *15、双链表:每个结点中增加了一个prior,用来指向该点的直接前趋结点。它是一种双向、对称的结构。 *16、循环链表:是一种首尾相接的链表。单循环链表形成一个next链环,而双循环链表形成next链环和prior链环。 *17、存储密度:是指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构所占的存储量之比。顺序表的存储密度为1,而链表的存储密度小于1。 *18、栈:只允许在一端进行插入、删除运算的线性表,称为“栈”(stack)。 *19、LIFO表:即后进先出表,修改操作按后进先出的原则进行。譬如栈就是一种LIFO 表。 *20、顺序栈:采用顺序存储结构的栈,称为顺序栈。 *21、链栈:采用链式存储结构的栈,称为链栈。 *22、队列:只允许在一端进行插入、另一端进行删除运算的线性表,称为“队列”(queue)。*23、FIFO表:即先进先出表。譬如队列就是一种FIFO表。 *24、顺序队列:采用顺序存储结构的队列,称为顺序队列。 *25、循环队列:为克服顺序队列中假上溢现象,将向量空间想象为一个首尾相接的圆环,

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B:要求同类数据的内容相似度尽可能小 C:要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D:与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理

大数据中心基础建设的发展及应用

大数据中心基础建设的发展及应用 在全球新冠肺炎疫情不断蔓延下,中央不断出台逆周期调节政策,其中加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,备受市场关注。 移动互联网时代,数据流量不断增加。据统计2019年我国移动互联网用户每户平均月流量为7.82GB,是2018年的1.69倍,企业数据也呈现爆发式增长。不过,目前只有不到2%的企业数据被存储下来,其中只有10%被用于数据分析。这说明,我国数据存储利用能力存在很大缺口。在这样的背景下,大数据中心也就是IDC的重要性日益凸显。大数据中心是数据存储、处理和交互的中心,被认为是当前的新型基础设施之一。 本文将重点针对大数据中心在未来市场的前景及应用作出分析。 一、大数据中心的概念 在了解大数据中心之前首先要了解什么是大数据。大数据(big data),指常规的数据库技术难以完成捕捉、存储、管理和分析的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 而大数据中心就是完成数据的捕捉、存储、管理和分析的基础设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 二、大数据中心的发展 数据中心(IDC)的发展历史: 数据中心历经了多年的发展,目前已处于超融合架构阶段。数据中心最初出现在20世纪60年代,主要用来容纳计算机系统、存储系统、电力设备等相关组件。20世纪90年代初,“数据中心”一词开始流行,主要是指将服务器单独放在一个房间,并将设备进行布线和链接。2000年前后,互联网爆发式增

数据结构基本知识.

数据结构基本知识 数据(Data) 数据是信息的载体。它能够被计算机识别、存储和加工处理,是计算机程序加工的"原料"。随着计算机应用领域的扩大,数据的范畴包括: 整数、实数、字符串、图像和声音等。 数据元素(Data Element) 数据元素是数据的基本单位。数据元素也称元素、结点、顶点、记录。 一个数据元素可以由若干个数据项(也可称为字段、域、属性)组成。 数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构(Data Structure) 数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。 1.数据结构一般包括以下三方面内容: ①数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构(Logical Structure); 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。 ②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构(Storage Structure); 数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现(亦称为映象),它依赖于计算机语言。对机器语言而言,存储结构是具体的。一般,只在高级语言的层次上讨论存储结构。 ③数据的运算,即对数据施加的操作。 数据的运算定义在数据的逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算的集合。最常用的

检索、插入、删除、更新、排序等运算实际上只是在抽象的数据上所施加的一系列抽象的操作。 所谓抽象的操作,是指我们只知道这些操作是"做什么",而无须考虑"如何做"。只有确定了存储结构之后,才考虑如何具体实现这些运算。 为了增加对数据结构的感性认识,下面举例来说明有关数据结构的概念。 【例1.1】学生成绩表,见下表。 注意:在表中指出数据元素、数据项、开始结点和终端结点等概念 (1)逻辑结构 表中的每一行是一个数据元素(或记录、结点),它由学号、姓名、各科成绩及平均成绩等数据项组成。 表中数据元素之间的逻辑关系是:对表中任一个结点,与它相邻且在它前面的结点(亦称为直接前趋(Immediate Predecessor))最多只有一个;与表中任一结点相邻且在其后的结点(亦称为直接后继(Immediate Successor))也最多只有一个。表中只有第一个结点没有直接前趋,故称为开始结点;也只有最后一个结点没有直接后继。故称之为终端结点。例如,表中"马二"所在结点的直接前趋结点和直接后继结点分别是"丁一"和"张三"所在的结点,上述结点间的关系构成了这张学生成绩表的逻辑结构。

《中国基础教育大数据发展蓝皮书(2015)》发布

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/1914561344.html, 《中国基础教育大数据发展蓝皮书(2015)》发布 作者: 来源:《中小学信息技术教育》2016年第05期 【本刊讯】2016年4月17日,国内首份基础教育大数据蓝皮书——《中国基础教育大数据发展蓝皮书(2015)》正式对外发布。此份蓝皮书汇聚国内知名教育学者、大数据专家、一线教育实践者与管理者的集体智慧,打造面向基础教育领域的大数据发展权威报告,以支撑和引领国内教育大数据研究与实践。中央电教馆馆长王珠珠表示,《中国基础教育大数据发展蓝皮书(2015)》是国内首份教育领域的大数据发展报告,具有里程碑式的重要意义,发展教育大数据已成为当前推进我国教育领域深化改革与创新发展的战略选择。 蓝皮书梳理了全球教育大数据相关政策进展,解读了教育大数据的内涵、独特性,剖析了教育大数据的来源与结构,对常用的四大类13种教育数据采集技术进行了介绍,并提出7种典型教育数据分析模型。通过搜集整理49个典型应用案例,提炼出基础教育大数据的五大应用模式,探讨了国家、区域、学校三个层面教育数据网络的构建思路,以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路。此外,蓝皮书还对教育大数据市场做了调研分析,梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势。最后总结了十大结论,提出了七大常用的教育数据分析模型,包括决策支持模型、校情监测模型、适应性学习模型、学业评价模型、学习预警模型、深度学习行为诊断模型、学生画像模型;归纳了五大应用模式,包括驱动教育政策科学化、驱动教育评价体系重构、推动区域教育均衡发展、助推学校教育质量提升以及促进师生个性化发展。(卢秋红)

大数据视角下的基础教育装备管理信息平台建设与应用研究

大数据视角下的基础教育装备管理信息平台建设与应用研究 摘要:基础教育装备不仅作为提高教育质量、对人才模式进行创新的重要载体基础教育装备是提高教育质量、创新人才培养模式的重要载体,还是促进教育公平的重要内容和有效手段。而教育装备管理信息化是基础教育改革发展的必然要求。本文对当今大数据视角下的基础教育装备管理信息平台建设与应用进行了研究。关键词:大数据,基础教育,装备管理 引言 古人常言:“工欲善其事,必先利其器。”教育装备从教育教学活动产生的第一天开始,它就成为了保障、服务,促进教学的必要条件。当今随着经济社会的快速发展,科学技术也日新月异,教学的理念得到了不断的更新,在深化教育改革方面、促进教育公平公正,提高教育质量等多方面,教育装备的作用日益凸显。因此,大数据视角下的基础教育装备管理信息平台建设与应用迫在眉睫。本文以介绍教育装备管理系统的作用为基础来深入研究和分析大数据视角下的基础教育装备管理信息平台建设与应用。 一、建成大数据基础教育装备管理信息系统的作用 (一)基本实现教育现代化的必然要求 基础教育装备品种繁多、数量庞大、管理复杂,若采用传统管理方式,无法准确了解学校、区域乃至全国基本情况和发展水平,形成家底不清、监管乏力、宏观决策缺少有效支撑、难以及时满足学校教学实际要求和评估评价没有科学依据等问题。通过建成大数据视角下的基础教育装备管理信息平台,制订统一的基础教育装备分类编码标准、数据采集标准、核心业务流程标准和规范管理办法,能够服务各级教育部门和学校摸清存量、指导增量和规划总量,有效提高教育装备‘‘建、配、管、用”各项工作的质量与效益,加强教育装备质量监管和应用评价,有力促进基本实现基础教育现代化。 (二)实施重大基础教育工程项目的有力支撑 近几年来,国家以及地方都统筹实施了一些重大基础教育改造计划和工程,比如:农村薄弱学校义务教育改造计划,中西部初高中农村宿舍改造计划,三年学前教育行动计划,农村学生营养改善计划等等。这些计划的决策,设计,实施,检验,评价等各个环节都需要准确全面而又及时地基础教育装备数据。 (三)教育信息化建设的重要内容 在党的十八大,全面建成小康社会的总体目标进行了更改,将“信息化水平大幅提升”纳入了其中。而教育信息化有些重要的运用,它不仅是国家信息化的重要组成部分以及战略目标的重点,还是教育改革发展的一个重大支撑点和创新

数据结构考研知识点总结

数据结构考研真题及知识点解析 考察目标 1. 理解数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。 2. 掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。 3. 能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C、C++或Java语言设计与实现算法的能力。 第2章线性表 一、考研知识点 (一)线性表的定义和基本操作 (二)线性表的实现 1.顺序存储 2.链式存储 3.线性表的应用 二、考研真题 (一)选择题 近两年第2章没有考选择题,因为此章主要是线性表的操作,而且又是这门课的一个基础,考综合题的可能性比较大,而且可以和第3章、第9章和第10章的内容结合来出题。 1.(11年)设n是描述问题规模的非负整数,下面程序片段的时间复杂度是()。 x=2; while(xk时,指针p 随着每次遍历,也向前移动一个结点。当遍历完成时,p或者指向表头结点,或者指向链表中倒数第k个位置上的结点。 (3)算法描述:

大数据课程基础内容有哪些

大数据课程基础内容有哪些 大数据是互联网发展的方向,大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求,大数据人才的薪资待遇也在不断提升。大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。 学习大数据已然成为一种潮流,那大数据课程基础内容有哪些呢?其实要想真正学习大数据,首先要从大数据的大环境开始,只有了解了大数据的应用程序,才知道自己的学习方向和未来的学习课程内容! 千锋小编综合以下是10家专门从事大数据构建或相关业务的企业所提供的应用程序,有需要的可以直接收藏了! 1. Domo Omniture公司前首席执行官Josh James于2010年创立了Domo公司,为企业提供了一种方法,可以从不同来源、不同的孤岛中查看数据。它自动从电子表格、社交媒体、内部存储、数据库,基于云的应用程序,以及数据仓库中提取数据,并在可定制仪表板上显示信息。它以其易用性以及几乎任何人都可以建立和使用它而闻名,而不仅仅是数据科学家采用。它配备了许多预加载的图表和数据源设计,可以快速移动。

2. Teradata Database 从Teradata Database 15开始,该公司增加了Teradata统一数据架构等新的大数据功能,使企业能够跨多个系统访问和处理分析查询,其中包括从Hadoop导入和导出双向数据。它还添加了地理空间数据的3D显示和处理,以及增强的工作负载管理和系统可用性。支持AWS和Azure的基于云计算的版本称为Teradata Everywhere,它在基于公共云的数据和本地部署的数据之间提供了大规模的并行处理分析。 3. Hitachi Vantara Hitachi Vantara的大数据产品是建立一些流行的开源工具基础上。Hitachi Vantara成立于2017年,是日立数据系统公司的存储和数据中心基础设施业务部门,是由Hitachi Insight集团物联网业务和日立Pentaho大数据业务组合成的一家合资公司。Pentaho基于Apache Spark内存计算框架和Apache Kafka 消息系统。Pentaho 8.0还增加了对Apache Knox Gateway的支持,以对用户进行身份验证,并强制访问大数据存储库的访问规则。它还增加了对通过Docker 容器构建分析应用程序的支持。 4. TIBCO公司的Statistica TIBCO公司的Statistica是针对各种规模企业的预测分析软件,使用Hadoop技术对结构化和非结构化数据执行数据挖掘,解决物联网数据,能够在全球任何地方的设备和网关上部署分析,并支持数据库内分析来自Apache Hive、MySQL、Oracle、Teradata等平台的功能。它使用模板来设计完整的分析,因此只有较少的技术用户可以进行自己的分析,并且可以将模型从电脑导出到其他设备。

考研数据结构图的必背算法及知识点

1.最小生成树:无向连通图的所有生成树中有一棵边的权值总和最小的生成树 问题背景: 假设要在n个城市之间建立通信联络网,则连通n个城市只需要n—1条线路。这时,自然会考虑这样一个问题,如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。在每两个城市之间都可以设置一条线路,相应地都要付出一定的经济代价。n个城市之间,最多可能设置n(n-1)/ 2条线路,那么,如何在这些可能的线路中选择n-1条,以使总的耗费最少呢 分析问题(建立模型): 可以用连通网来表示n个城市以及n个城市间可能设置的通信线路,其中网的顶点表示城市,边表示两城市之间的线路,赋于边的权值表示相应的代价。对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一棵生成树都可以是一个通信网。即无向连通图的生成树不是唯一的。连通图的一次遍历所经过的边的集合及图中所有顶点的集合就构成了该图的一棵生成树,对连通图的不同遍历,就可能得到不同的生成树。 图G5无向连通图的生成树为(a)、(b)和(c)图所示: G5

G5的三棵生成树: 可以证明,对于有n个顶点的无向连通图,无论其生成树的形态如何,所有生成树中都有且仅有n-1条边。 最小生成树的定义: 如果无向连通图是一个网,那么,它的所有生成树中必有一棵边的权值总和最小的生成树,我们称这棵生成树为最小生成树,简称为最小生成树。 最小生成树的性质: 假设N=(V,{E})是个连通网,U是顶点集合V的一个非空子集,若(u, v)是个一条具有最小权值(代价)的边,其中, 则必存在一棵包含边(u,v)的最小生成树。 解决方案: 两种常用的构造最小生成树的算法:普里姆(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)。他们都利用了最小生成树的性质 1.普里姆(Prim)算法:有线到点,适合边稠密。时间复杂度O(N^2)假设G=(V,E)为连通图,其中V为网图中所有顶点的集合,E为网图中所有带权边的集合。设置两个新的集合U和T,其中

大数据结构与算法设计知识点

数据结构与算法设计知识点 试题类型: 本课程为考试科目(闭卷笔试),试题类型包括:概念填空题(10 %),是非判断题(10 %),单项选择题(40 %),算法填空题(10%),算法应用题(20 %),算法设计题(10 %)。 第一章绪论 重点容及要求: 1、了解与数据结构相关的概念(集合、数据、数据元素、数据项、关键字、元 素之间的关系等)。 数据:所有能被输入到计算机中,且能被计算机处理的符号的 集合。是计算机操作的对象的总称。是计算机处理的信息的某种特定 的符号表示形式。 数据元素:是数据(集合)中的一个“个体”,数据结构中的基 本单位,在计算机程序常作为一个整体来考虑和处理。 数据项:是数据结构中讨论的最小单位,数据元素可以是一个或 多个数据项的组合 关键码:也叫关键字(Key),是数据元素中能起标识作用的数据 项。 其中能起到唯一标识作用的关键码称为主关键码(简称主码); 否则称为次关键码。通常,一个数据元素只有一个主码,但可以有多 个次码。 关系:指一个数据集合中数据元素之间的某种相关性。 数据结构:带“结构”的数据元素的集合。这里的结构指元素之 间存在的关系。 数据类型:是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总

称。 2、掌握数据结构的基本概念、数据的逻辑结构(四种)和物理结构(数据元素 的表示与关系的表示、两类存储结构:顺序存储结构和链式存储结构)。 数据结构包括逻辑结构和物理结构两个层次。 数据的逻辑结构:是对数据元素之间存在的逻辑关系的一种抽象的描述,可以用一个数据元素的集合和定义在此集合上的若干关系来表示 逻辑结构有四种:线性结构、树形结构、图状结构、集合结构数据的物理结构:是其逻辑结构在计算机中的表示或实现,因此又称其为存储结构。 存储结构:顺序存储结构和链式存储结构 顺序存储结构:利用数据元素在存储器中相对位置之间的某种特定的关系来表示数据元素之间的逻辑关系; 链式存储结构:除数据元素本身外,采用附加的“指针”表示数据元素之间的逻辑关系。 3、了解算法分析的基本方法,掌握算法时间复杂度相关的概念。 算法:是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列 或处理问题的策略 一个算法必须满足以下五个重要特性:1.有穷性2.确定性3.可行性4.有输入 5.有输出 设计算法时,通常还应考虑满足以下目标: 1.正确性, 2.可读性, 3.健壮性 4.高效率与低存储量需求

2019年高考三科命题趋势大数据分析

2019年高考三科命题趋势大数据分析 2019年高考即将来临,以三年高考考点大数据为基础,梳理各科考点分布,并利用统计手段通过数据背后隐藏的高考命题规律和走向,带各位高考考生真正读懂全国卷,预测2019年全国卷的命题方向。可以为考生提供参考。 1.语文 2018年高考语文各题型分数占比 2016~2018高考语文考点分数占比:(不含三年作文分数,包括2016年选做题分数)

2019高考命题趋势 1)趋势一 阅读量将会继续适量增加。 以学科核心素养和关键能力为考查目标的语文高考,必将越来越注重考生阅读能力的考查,考查核心是快与准,也就是阅读速度和阅读质量的双重考查。 近三年语文试卷的阅读量基本以每年500字左右的速度递增,相信这种状况还会持续下去。高考语文注重阅读的考查,也是以考改促课改的一种方式,必将推动中学语文教学重视同学阅读能力的培养与提升。 2)趋势二 题型将会继续走创新之路。 2018年高考语文在毫无征兆的情况下突然变脸,或许意味着以后高考测试的“变脸”将成为新常态。这种变化,体现了高考语文的综合性和创新性,让考查语文素养和关键能力真正成为高考的旨归。 3)趋势三 有可能考查作文多种类型。 从2018年全国卷Ⅱ作文题目的朴素回归以及全国卷Ⅰ和卷Ⅲ的变化可以推测,2019年高考作文不一定囿于2018年全国三套试卷的作文题目的类型。 4)趋势四

现代文阅读的形式变化可能性很大。 从2018年三套试卷的现代文阅读文本的变化可以推测,三篇现代文阅读文本题材和体裁都有变化的可能性,而且这种可能性还很大,《考试大纲》上提到的每类文本的多种类型都有可能出现在高考试卷上。 5)趋势五 文言文阅读存在变数。 这一年来,在各种变化层出不穷的考改背景下,全国卷Ⅱ,甚至可以说全国三套卷,最稳定的一道大题就是文言文阅读,几乎一点儿变化都没有。但在变化、创新成为主旋律的考改背景下,文言文阅读无论是文本类型还是三道主观、一道客观的题型,都不能否定存在变化的可能。 6)趋势六 语言文字运用题将成为试验田。 前几年全国新课标卷每年都是“稳中有变”,“稳”的是绝大部分,“变”的就是语言文字运用题最后两道主观题中的一道,因此被称为“试验田”。 然而这块“试验田”名不副实,经常一道题型连续两三年不变。如今这部分真正实现了全变化,以当下的高考改革创新为常态的形势而论,这部分题型的变化将不会是昙花一现。 2.数学

数据结构与算法知识点必备

数据结构与方法 1、算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报 2、算法的基本运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输 3、算法的基本控制结构:顺序结构、选择结构、循环(重复)结构 4、算法设计的基本方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法 5、算法的复杂度主要包括:时间复杂度、空间复杂度 6、算法的时间复杂度:指执行算法所需要的计算工作量 7、算法的空间复杂度:指执行这个算法所需要的内存空间 8、数据结构主要研究:数据的逻辑结构、数据的存储结构、对各种数据结构进行的运算 9、数据结构研究的目的:提高数据处理的效率 10、数据处理的效率:数据处理的速度、减少处理过程中占用计算机的存储空间 11、数据处理:指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算 12、数据元素:指在数据处理中,每一个需要处理的对象都可以抽象成数据元素 13、数据结构:指反映数据元素之间关系的数据元素集合的表示 14、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构,两要素:数据元素的集合、数据元素在集合上的关系 15、数据的存储结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式,常用的存储结构有:顺序、链接、索引等 16、数据结构的图形表示中每个元素加上方框成为结点 17、数据结构一般分为:线性结构、非线性结构 18、线性结构满足:有且仅有一个根结点、每个结点最多有一个前件和后件、在一个线性结构中插入和删除任何一个结点后还是线性结构 19、线性表定义:线性表是由n个数据元素a1、a2、a3、a4……an组成的一个有限序列,表中每一个数据元素,除了第一个外,有且仅有一个前件,除了最后一个外,有且仅有一个后件 20、非线性表的特征:有且只有一个根节点a1,它无前件、有且只有一个终结点an,它无后件、除了第一个和最后一个外,其他所有结点只有一个前件和一个后件 21、线性表的长度:线性表中的结点的个数n成为线性表的长度,当n=0时,成为空表 22、线性表的顺序存储的特点:所有元素所占的存储空间是连续的、各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序一次存放的 23、线性表的随机存取地址计算公式:ADD(ai)=ADD(a1)+(i-1)*k 24、线性表的主要操作:插入、删除、查找、排序、分解、合并、复制、逆转 25、栈的定义:栈是限定在一端进行插入和删除的线性表,它按照“先进后出,后进先出”的原则组织数据 26、栈的顺序存储:在程序设计语言中,一般一维数组S(1:m)作为栈的顺序存储空间,其中m为栈的最大容量 27、栈的基本运算:入栈、退栈、读栈顶元素 28、入栈运算:首先将栈顶指针(top)加1,然后将新元素插入到栈顶指针指向的位置。当栈顶指针已经指向存储空间的最后一个位置时,说明栈空间已满,称为“上溢”错误 29、退栈运算:首先将栈顶元素赋给一个指定的变量,然后将栈顶指针(top)减1。当栈顶指针为0时,说明栈空,成为“下溢”错误 30、队列的定义:队列是指允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的线性表,它按照“先进先出”的原则组织数据

数据结构基础知识

复习提纲 第一章数据结构概述 基本概念与术语(P3) 1.数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科. 2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合 2.数据元素是数据的基本单位 3.数据对象相同性质的数据元素的集合 4.数据结构三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. (1)数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系. (2)数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示 ( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等. 5.时间复杂度分析 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、名词解释:数据结构、二元组 2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为 集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。 3、常见的数据存储结构一般有四种类型,它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。 4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。 int i,j,x; for(i=0;i

广州大学插本数据结构试题

数据结构试卷(一) 一、单选题(每题 2 分,共20分) 1.栈和队列的共同特点是( )。 A.只允许在端点处插入和删除元素 B.都是先进后出 C.都是先进先出 D.没有共同点 2.用链接方式存储的队列,在进行插入运算时( ). A. 仅修改头指针 B. 头、尾指针都要修改 C. 仅修改尾指针 D.头、尾指针可能都要修改 3.以下数据结构中哪一个是非线性结构?( ) A. 队列 B. 栈 C. 线性表 D. 二叉树 4.设有一个二维数组A[m][n],假设A[0][0]存放位置在644(10), A[2][2]存放位置在676(10),每个元素占一个空间,问A[3][3](10)存放在什么位置?脚注(10)表示用10进制表示。 A.688 B.678 C.692 D.696 5.树最适合用来表示( )。 A.有序数据元素 B.无序数据元素 C.元素之间具有分支层次关系的数据 D.元素之间无联 系的数据 6.二叉树的第k层的结点数最多为( ). A.2k-1 B.2K+1 C.2K-1 D. 2k-1 7.若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中,第一个元素 放A[1]中,现进行二分查找,则查找A[3]的比较序列的下 标依次为( ) A. 1,2,3 B. 9,5,2,3 C. 9,5,3 D. 9,4,2,3 8.对n个记录的文件进行快速排序,所需要的辅助存储空间大致 为 A. O(1) B. O(n) C. O(1og2n) D. O(n2) 9.对于线性表(7,34,55,25,64,46,20,10)进行散列存储 时,若选用H(K)=K %9作为散列函数,则散列地址为1的元 素有()个, A.1 B.2 C.3 D.4

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