python练习题

Python 随堂练习

说明：

1.作业分为“基础要求”和“进阶要求”

2.作业首先要在本地完成，然后可以设计在蓝鲸应用中，以

3.交互的方式完成作业，可创意发挥。如：第8题，点击运行后，即可生存图片。若无法

在蓝鲸APP中实习，请在作业中附上代码以及执行结果截图。

4.13小题有条件的同学/协会可以试试。问答题，思考后，再运行。

5.前端设计方面，可参考bootstrap中的一些控件。

一、基础要求

1.print repr(u'中国') 的运行结果是什么？

2.什么是lambda函数？并列举一个使用lambda函数的例子

3.Excel操作

将

{

"1":["张三",150,120,100],

"2":["李四",90,99,95],

"3":["王五",60,66,68]

}

写入excel如下所示：

4.简述对Python装饰器的理解，写一个简单的装饰器。

5.生成100个随机数，保存到Redis非关系型数据库中

6.写结果，说明原因

if 1 in [1,0] == True:

print …a?

Else:

Print …b?

7.用Python写一个程序，拉取SVN上的某一个文件，修改后并提交该文件。（请与蓝鲸给开发者的SVN结合起来）

8.用Python画出y=x3的散点图

9.用Python爬取知乎热门帖的标题，并存储到MySQL中（涉及django的model知识点）

二、进阶要求

10.Python 中数组套字典的排序(用lambda实现)

dict = [

{'id':'4','name':'b'},

{'id':'6','name':'c'},

{'id':'3','name':'a'},

{'id':'1','name':'g'},

{'id':'8','name':'f'}

]

排序后：[{'id': '1', 'name': 'g'}, {'id': '3', 'name': 'a'}, {'id': '4', 'name': 'b'}, {'id': '6', 'name': 'c'}, {'id': '8', 'name': 'f'}]

11.利用python计算文件MD5值

（从前台上传一个文件，后台计算MD5值后，返给前端）

12.密码加密小工具

（对于部分喜欢将自己密码存在邮箱、网盘等容易被盗的朋友，可以自己记住一个唯一的密钥，通过这个小程序和密钥产生一串加密密文再存储，减少密码被盗几率。提示：Crypto 库

a.输入自己的秘钥：123456，

b.选择是: encrypt 或者decrypt，

c. 输出：加密后的密文，或者解密后的明文）

《python》期末考试卷A及答案

北京邮电大学2016——2017学年第一学期 《Python》期末考试试题 B 一、问答题（每题2分，共20分） 1、Python 语言的数值类型有哪些？ 2分 2、请给出乘法、幂运算和求余运算的运算符？ 2分 3、请解释一下/和//号的区别? 2分 4、请给出算术运算的优先级顺序？ 2分 5、请给出数字转字符串的函数、字符串转整数的函数、字符串转浮点数的函数 以及对字符串描述的运算式求值函数？2分 6、请给出以读方式、写方式和追加方式打开文件的语法，例如文件名 为”file.txt”？ 2分 7、请给出逻辑运算中的与运算、或运算和非运算的运算符？ 2分 8、如果从列表list1=[1,4,7,3,8,9]中得到子列表sublist=[7,3],请问如何操 作？ 2分 9、请给出break语句和continue语句的定义及区别？ 2分 10、请解释lambda表达式的作用，并举例？2分 二、给出下列代码行相应的输出（每题3分，共15分） 1、str1=“在随机选择的人群中有 {0:d} 个人,” + \ “两个人有相同生日的概率是\n {1:.2f}.”　 print(str1.format(23, .507397)) 2、L=[“sentence”,“contains”,“five”,“words.”］ L.insert(0,“This”） print(“”.join (L)) del L[3] L.insert(3,“six”） L.insert(4,“different”） print(“”.join (L)) 3、letter = input(“enter a,b,or c: ”） letter = letter.upper() if letter ==“a”: print(“a,my name is Alice.”） elif letter ==“b”: print(“to be, or not to be.”） elif letter ==“c”:

《利用python进行数据分析》读书笔记

《利用python进行数据分析》读书笔记 pandas是本书后续内容的首选库。pandas可以满足以下需求：具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构。这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源（索引方式不同）的数据而导致的常见错误。. 集成时间序列功能既能处理时间序列数据也能处理非时间序列数据的数据结 构数学运算和简约（比如对某个轴求和）可以根据不同的元数据（轴编号）执行灵活处理缺失数据合并及其他出现在常见数据库（例如基于SQL的）中的关系型运算1、pandas数据结构介绍两个数据结构：Series和DataFrame。Series是一种类似于以为NumPy数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）和与之相关的一组数据标签（即索引）组成的。可以用index和values分别规定索引和值。如果不规定索引，会自动创建0 到N-1 索引。#-*- encoding:utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #Series可以设置index，有点像字典，用index索引 obj = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])

#print obj['a'] #也就是说，可以用字典直接创建Series dic = dict(key = ['a','b','c'],value = [1,2,3]) dic = Series(dic) #下面注意可以利用一个字符串更新键值 key1 = ['a','b','c','d'] #注意下面的语句可以将Series 对象中的值提取出来，不过要知道的字典是不能这么做提取的 dic1 = Series(obj,index = key1) #print dic #print dic1 #isnull 和notnull 是用来检测缺失数据 #print pd.isnull(dic1) #Series很重要的功能就是按照键值自动对齐功能 dic2 = Series([10,20,30,40],index = ['a','b','c','e']) #print dic1 + dic2 #name属性,可以起名字 https://www.sodocs.net/doc/1d19258493.html, = 's1' https://www.sodocs.net/doc/1d19258493.html, = 'key1' #Series 的索引可以就地修改 dic1.index = ['x','y','z','w']

Python经典面试题

1：Python如何实现单例模式？ Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式： 1. class Singleton(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None def __call__(cls, *args, **kw): if cls.instance is None: cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls.instance class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton print MyClass() print MyClass() 2. 使用decorator来实现单例模式 def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass: … 2：什么是lambda函数？ Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：>>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12 >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z >>> g(1) 1

上海交通大学python期末考试样题加解析

上 海 交 通 大 学 试 卷( A 卷) ( 2010 至 2011 学年 第 2 学期 ) 班级号 _________________ 学号 ________ ___ 姓名 课程名称 程序设计思想和方法 成绩 一、选择题 : 将唯一正确的选项写在题前. 每题 2 分 . 【 】 (1) 本课程的目标定位是什么 ? [A ] 学习 Python 语言 [B ] 学习计算机的工作原理 [C ] 学习各种算法 [D ] 学习用计算机解决问题 【 】 (2) 下列哪个标识符是合法的 ? [A var-name [B] !@#$% [C] _100 [D] elif 【 】 (3) 执行下列语句后的显示结果是什么 ? >>> s = ”hi ” >>> print “hi ”, 2*s [A] hihihi [B] ”hi ”hihi [C] hi hihi 【 】 (4) 如何解释下面的执行结果 ? >>> print 1.2 - 1.0 == 0.2 False [A] Python 的实现有错误 [B] 浮点数无法精确表示 [C] 布尔运算不能用于浮点数比较 [D] Python 将非 0 数视为 False 】 (5) 想用一个变量来表示出生年份 , 下列命名中哪个最可取 ? 【 】 (6) 执行下列语句后的显示结果是什么 >>> a = 1 >>> b = 2 * a / 4 >>> a = “one ” >>> print a,b [A] one 0 [B] 1 0 [C] one 0.5 【 】 (7) 执行下列语句后的显示结果是什么 >>> s = ”GOOD MORNING ” >>> print s[3:-4] [A] b_y [B] birth_year [C] __birthYear__ [D] birthyear [A] D MOR [B] D MORN [C] OD MOR [D] OD MORN [D] hi hi hi [D] one,0.5

python数据分析过程示例

引言 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！ 我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源，我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中，我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息，咀嚼它，直到我们觉得舒适并可以自己去实践。

目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析 o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序 2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构 o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析

o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来，我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python： ?开源——免费安装 ?极好的在线社区 ?很容易学习 ?可以成为一种通用的语言，用于基于Web的分析产品数据科学和生产中。

Python面试题及答案

P y t h o n面试题及答案 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】

2018年最新P y t h o n面试题及答案找工作是每个学习Python人员的目标，为了更好的找到工作，刷面试题是必不可少的，了解最新企业招聘试题，可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些20XX年最新的Python面试题，来测测你技术的掌握度吧。 1、Python里面如何拷贝一个对象（ 赋值，浅拷贝，深拷贝的区别） 答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的()函数} 2、Python里面match()和search()的区别？ 答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。 re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。 >>>print(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’)) None >>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’).span()) (2, 7) 3、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？ 答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查 4、简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）。 答案 这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点： Python在内存中存储了每个对象的引用计数（reference count）。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。 偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。

python期末考试样题

一、选择题: 将唯一正确的选项写在题前括号中.每题2分. 【 】(1) 本课程的目标定位是什么? [A] 学习Python 语言 [B] 学习计算机的工作原理 [C] 学习各种算法 [D] 学习用计算机解决问题 【 】(2) 下列哪个标识符是合法的? [A] var-name [B] !@#$% [C] _100 [D] elif 【 】(3) 执行下列语句后的显示结果是什么? >>> s = ”hi” >>> print “hi”, 2*s [A] hihihi [B] ”hi”hihi [C] hi hihi [D] hi hi hi 【 】(4) 如何解释下面的执行结果? >>> print 1.2 - 1.0 == 0.2 False [A] Python 的实现有错误 [B] 浮点数无法精确表示 [C] 布尔运算不能用于浮点数比较 [D] Python 将非0数视为False 【 】(5) 想用一个变量来表示出生年份,下列命名中哪个最可取? [A] b_y [B] birth_year [C] __birthYear__ [D] birthyear 【 】(6) 执行下列语句后的显示结果是什么? >>> a = 1 >>> b = 2 * a / 4 >>> a = “one” >>> print a,b [A] one 0 [B] 1 0 [C] one 0.5 [D] one,0.5 【 】(7) 执行下列语句后的显示结果是什么? >>> s = ”GOOD MORNING” >>> print s[3:-4] [A] D MOR [B] D MORN [C] OD MOR [D] OD MORN 上 海 交 通 大 学 试 卷（A 卷） （ 2010 至 2011 学年 第2学期 ） 班级号____________________ 学号__________ ____ 姓名 课程名称 程序设计思想和方法 成绩

python面试题整理(20170131092705)

1 请教一下列表与元组的区别是什么.分别在什么情况下使用 列表中的项目应该包括在方括号中，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或 删除项目，所以列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。 元组和列表十分类似，但是元组是不可变的.也就是说你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分 割的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候， 即被使用的元组的值不会改变。 2 字典 键值对的集合(map)字典是以大括号“{}”包围的数据集合。 与列表区别：字典是无序的，在字典中通过键来访问成员。字典是可变的，可以包含任何其他类型。 3 Python是如何进行内存管理的？ Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。 也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由 于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运 行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响 Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内 存的申请和释放。这也就是之前提到的Pymalloc机制。 4 如何在一个function里面设置一个全局的变量？ 解决方法是在function的开始插入一个global声明 5 Python中pass语句的作用是什么？ pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如： while False: pass pass通常用来创建一个最简单的类： class MyEmptyClass: pass pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如： def initlog(*args): pass #please implement this 6 Python里面如何拷贝一个对象？

大学计算机python选择填空题库与答案

1、执行循环语句 for i in range(1,5):pass 后，变量 i 的值是【 4】 2、循环语句 for i in range(-3,21-4) 的循环次数为【 6】 3、Python 语言是一种解释型、面向【对象】的程序设计语言 4、建立模块 a.py, 模块内容如下。 def B(): print( ‘BBB’) def A(): print( ‘AAA’) 为了调用模块中的 A()函数应先使用语句【 from a import A 】5、执行循环语句 for i in range(1,5,2):print(i), 循环体执行的次数 是【 2】 6、函数定义以【def】开始，最后以【冒号】结束 7、Python 表达式 4.5/2 的值为【 2.25 】，4.5//2 的值为【 2.0】， 4.5%2 的值为【 0.5】 8、循环语句for i in range(6,-4,-2):循环执行【5】次，循环变量i 的终值应当为【 -2】 9、Python 包含了数量众多的模块，通过【import 】语句，可以导 入模块，并使用其定义的功能 10、下面语句的输出结果是【{1: ’x’,3: ’c’} 】 d={1: ’a’,2: ’b’,3: ’c’} del d[1] d[1]= ’x’

del d[2] print(d) 11、Python 语句 print(tuple(range(2)),list(range(2)))的运行结果是 【(0,1)[0,1] 】 12、Python 表达式 1/4+2.75 的值为【 3.0 】 13、下列 Python 语句的输出结果是【编译错误或异常或出错 或报错或错误】 print( “数{0},量单价 {1} ”.format(100,285,6)) print(str.format(“{0},数单量价 {1:3.2f}”,100,285.6)) print( “数%4d,量单价 %3.3f ”%(100,285,6)) 14、在直角坐标中，x,y是坐标系中任一点的位置，用x和 y 表示 第一象限或第二象限的Python 表达式为【x>0 and y>0 or x<0 and y>0 】 15、语句print(‘AAA’,”BBB”-’,sep=,end=’’!’)执行的结果是 【A AA-BBB! 】 16、判断整数i能否同时被3和5整除的python表达式为【i%3==0 and i%5==0 】 17、要关闭Python解释器，可使用函数【quit()】或快捷键【Ctrl+Q】 18、python 语句既可以采用交互式的【命令】执行方式，又可以 采用【程序】的执行方式 19、语句a,a=10,20执行后，a的值是【20】 20、设有f=lambda x,y;{x:y},则f(5,10)的值是【{5:10}】

【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)

用python进行数据分析 一、样本集 本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。因为每位同学的成绩都是独立的随机变量，遂可以保证得到的观测值也是独立且随机的 样本如下： grades=[131,131,127,123,126,129,116,114,115,116,123,122,118, 121,126,121,126,121,111,119,124,124,121,116,114,116, 116,118,112,109,114,116,116,118,112,109,114,110,114, 110,113,117,113,121,105,127,110,105,111,112,104,103, 130,102,118,101,112,109,107,94,107,106,105,101,85,95, 97,99,83,87,82,79,99,90,78,86,75,66]; 二、数据分析 1.中心位置（均值、中位数、众数） 数据的中心位置是我们最容易想到的数据特征。借由中心位置，我们可以知道数据的一个平均情况，如果要对新数据进行预测，那么平均情况是非常直观地选择。数据的中心位置可分为均值（Mean），中位数（Median），众数（Mode）。其中均值和中位数用于定量的数据，众数用于定性的数据。 均值：利用python编写求平均值的函数很容易得到本次样本的平均值 得到本次样本均值为109.9 中位数：113 众数：116 2.频数分析 2.1频数分布直方图 柱状图是以柱的高度来指代某种类型的频数，使用Matplotlib对成绩这一定性变量绘制柱状图的代码如下：

Python面试题及答案

2018年最新Python面试题及答案 找工作是每个学习Python人员的目标，为了更好的找到工作，刷面试题是必不可少的，了解最新企业招聘试题，可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些2017年最新的Python面试题，来测测你技术的掌握度吧。 1、Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别） 答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的()函数} 2、Python里面match()和search()的区别？ 答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。 re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。 >>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’)) None

>>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’).span()) (2, 7) 3、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？ 答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python 代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查 4、简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）。 答案 这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点： Python在内存中存储了每个对象的引用计数（reference count）。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。 偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。 Python中使用了某些启发式算法（heuristics）来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代（generation）。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。

20道python面试题

对于机器学习算法工程师而言，Python是不可或缺的语言，它的优美与简洁令人无法自拔。那么你了解过Python编程面试题吗？今天我们就来了解一下！ 1、python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。 多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。 2、什么是lambda函数？它有什么好处？ lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。 3、Python是如何进行类型转换的？ ①函数描述 ② int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 ③long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 ④float(x ) 将x转换到一个浮点数 ⑤complex(real [,imag ]) 创建一个复数 ⑥str(x ) 将对象 x 转换为字符串 ⑦repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 ⑧eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 ⑨tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 ⑩list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 ?chr(x ) 将一个整数转换为一个字符 ?unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ?ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 ?hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 ?oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串 4、python多线程与多进程的区别

大学计算机python选择填空题库及答案

1、执行循环语句for i in range(1,5):pass后，变量i的值是【4】 2、循环语句for i in range(-3,21-4)的循环次数为【6】 3、Python语言是一种解释型、面向【对象】的程序设计语言 4、建立模块a.py,模块内容如下。 def B(): print(‘BBB’) def A(): print(‘AAA’) 为了调用模块中的A()函数应先使用语句【from a import A】 5、执行循环语句for i in range(1,5,2):print(i),循环体执行的次数 是【2】 6、函数定义以【def】开始，最后以【冒号】结束 7、Python表达式4.5/2的值为【2.25】，4.5//2的值为【2.0】， 4.5%2的值为【0.5】 8、循环语句for i in range(6,-4,-2):循环执行【5】次，循环变量i 的终值应当为【-2】 9、Python包含了数量众多的模块，通过【import】语句，可以导 入模块，并使用其定义的功能 10、下面语句的输出结果是【{1:’x’,3:’c’}】 d={1:’a’,2:’b’,3:’c’} del d[1] d[1]=’x’

del d[2] print(d) 11、Python语句print(tuple(range(2)),list(range(2)))的运行结果是 【(0,1)[0,1]】 12、Python表达式1/4+2.75的值为【3.0】 13、下列Python语句的输出结果是【编译错误或异常或出错 或报错或错误】 print(“数量{0},单价{1}”.format(100,285,6)) print(str.format(“数量{0},单价{1:3.2f}”,100,285.6)) print(“数量%4d,单价%3.3f”%(100,285,6)) 14、在直角坐标中，x,y是坐标系中任一点的位置，用x和y表示 第一象限或第二象限的Python表达式为【x>0 and y>0 or x<0 and y>0】 15、语句p rint(‘AAA’,”BBB”,sep=’-’,end=’!’)执行的结果是 【AAA-BBB!】 16、判断整数i能否同时被3和5整除的python表达式为【i%3==0 and i%5==0】 17、要关闭Python解释器，可使用函数【quit()】或快捷键【Ctrl+Q】 18、python语句既可以采用交互式的【命令】执行方式，又可以 采用【程序】的执行方式 19、语句a,a=10,20执行后，a的值是【20】 20、设有f=lambda x,y;{x:y},则f(5,10)的值是【{5:10}】

最常见的-35-个-Python-面试题及答案

最常见的35 个Python 面试题及答案（2018 版） 1. Python 面试问题及答案 作为一个Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题 Python 面试问题 . Python 的特点和优点是什么 Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质： 1. 解释性 2. 动态特性 3. 面向对象 4. 语法简洁 5. 开源 6. 丰富的社区资源 实际上Python 的优点远不止这些，更详细的介绍可以阅读Introduction to Python （ blogs/python-tutorial/） . 深拷贝和浅拷贝的区别是什么 深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下： 深拷贝-Python 面试问题及答案 浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝，使用方法如下： 浅拷贝—Python 面试问题及答案 . 列表和元祖有什么不同 主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。看下面的例子： 会出现以下错误提示： TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment 关于列表和元祖的更多内容参考 Tuples vs Lists（ blogs/python-tuples-vs-lists/）2. Python 面试基础题 到是新手经常会被问到的一些 Python 基础题，有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。 . 解释 Python 中的三元表达式 与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用符号，而是使用如下语法： [on true] if [expression]else [on false] 如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。如果表示为假则 [on false] 部分被执行 下面是例子:

Python数据分析

实训：Python数据分析 〖实训目的〗 了解Python基本编程语法，掌握Python进行数据载入、预处理、分析和可视化的方法。 〖实训内容与步骤〗 1.在Python中导入数据 （1）读取CSV文件 CSV文件是由由逗号分割字段构成的数据记录型文件。我们可以方便地把 EXCEL中的电子表格存储为CSV文件。例如，我们有一份CSV 数据是英国近些年的降雨量统计数据，可以从以下网址找https://https://www.sodocs.net/doc/1d19258493.html,/dataset/average-temperature-and-rainfall-england-and- source/3fea0f7b-5304-4f11-a809-159f4558e7da） 从EXCEL中看到的数据如下图2-53所示： 图2-53 读取CSV文件 如果这个文件被保存在以下位置： D:\data\uk_rain_2014.csv 我们可以在Python中利用Pandas库将它导入： >>>import pandas as pd >>>df = pd.read_csv('d:\\data\\uk_rain_2014.csv', header=0) 这里需要注意的是，因为windows下用于分割目录的“\”符号在Python中被用于转义符（转义符就是用来输入特殊符号的引导符号，例如\n是回车,\r是换行等），因此“\”本身在Python语言中需要通过“\\”来输入。 以上两行程序就将这个csv文件导入成pandas中的一种类型为Dataframe的对象中，并给这个对象起名为df。

为了验证我们确实导入了这个数据文件，我们可以把df的内容打印出来：>>>print df Water Year Rain (mm) Oct-Sep Outflow (m3/s) Oct-Sep Rain (mm) Dec-Feb \ 0 1980/81 1182 5408 292 1 1981/8 2 1098 5112 257 2 1982/8 3 1156 5701 330 3 1983/8 4 993 426 5 391 4 1984/8 5 1182 5364 217 5 1985/8 6 102 7 4991 304 6 1986/8 7 1151 5196 295 7 1987/88 1210 5572 343 8 1988/89 976 4330 309 9 1989/90 1130 4973 470 10 1990/91 1022 4418 305 11 1991/92 1151 4506 246 121992/93 1130 5246 308 （2）读取EXCEL文件 因为EXCEL文件本身可以方便地另存为CSV文件，所以把EXCEL文件导入Python的一种办法就是将EXCEL中的数据表另存为CSV文件，然后利用上一节的方法将CSV导入Python。 当然，Pandas也提供了直接读取EXCEL文件的方法。同样，如果相应的EXCEL 文件放在D:\data\uk_rain_2014.xlsx，我们同样可以在Python中利用Pandas库将它导入： >>>import pandas as pd >>>df = pd.read_excel('d:\\data\\uk_rain_2014.xlsx') 同样，我们也可以把df的内容打印出来作为验证。 将数据导入Python之后，我们就可以对数据进行分析了。但在数据量很大的时候，我们往往需要从数据中提取和筛选出一部分数据来进行针对性的分析。 2.数据提取和筛选 仍然针对上面导入的英国天气数据，由于数据有很多行，我们希望只看到数据的前5行： >>> df.head(5) Water Year Rain (mm) Oct-Sep Outflow (m3/s) Oct-Sep Rain (mm) Dec-Feb \

上海交通大学python期末考试样题加解析

上海交通大学试卷(A 卷) (2010 至2011学年第2学期) 班级号______________________ 学号____________________ 姓名_______________ 课程名称程序设计思想和方法成绩 一、选择题：将唯一正确的选项写在题前括号中.每题2分. 【】(1)本课程的目标定位是什么? [A] 学习Python 语言 [B] 学习计算机的工作原理 [C] 学习各种算法 [D] 学习用计算机解决问题 【】(2)下列哪个标识符是合法的? [A] var-n ame [B] !@#$% [C]. _100 [D] elif 【】(3)执行下列语句后的显示结果是什么？ >>> s = ” hi ” >>> print “hi” , 2*s [A] hihihi [B] ” hi ” hihi [C] hi hihi [D] hi hi hi 【】(4)如何解释下面的执行结果？ >>> pri nt 1.2 - 1.0 == 0.2 False [A] Python 的实现有错误 [B] 浮点数无法精确表示 [C] 布尔运算不能用于浮点数比较 [D] Python 将非0数视为False 【】(5)想用一个变量来表示出生年份，下列命名中哪个最可取？ [A] b_y [B] birth_year [C] _birthYear_ [D] birthyear

【】(6)执行下列语句后的显示结果是什么 >>> a = 1 >>> b = 2 * a / 4 >>> a = 'One ” >>> pri nt a,b [A] o ne 0 [B] 1 0 [C] o ne 0.5 [D] o ne,0.5 【】(7)执行下列语句后的显示结果是什么 >>> s = ” GOOD MORNING' >>> print s[3:-4] [A] D MOR [B] D MORN [C] OD MOR [D] OD MORN

Python培训面试题目有哪些

Python培训面试题目有哪些 面试是公司挑选职工的一种重要方法。它给公司和应招者提供了进行双向交流的机会，能使公司和应招者之间相互了解，从而双方都可更准确做出聘用与否、受聘与否的决定。Python后端工程师面试题目有哪些？ 一、语言 1.推荐一本看过最好的python书籍？ 2.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？ 二、操作系统 可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。 1.tcp/udp的区别？tcp粘包是怎么回事，如何处理？udp有粘包吗？ 2.time_wait是什么情况？出现过多的close_wait可能是什么原因？ 3.epoll,select的区别？边缘触发，水平触发区别？ 千锋Python课程历时一年精心策划，十大阶段共23周超长课时，以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习，严格保障教学质量。

三、存储 存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例mysql 相关 1.谈谈mysql字符集和排序规则？ 2.varchar与char的区别是什么？大小限制？ 3.primary key和unique的区别？ 4.外键有什么用，是否该用外键？外键一定需要索引吗？ 四、安全 1.sql注入是怎么产生的，如何防止？ 2.xss如何预防？htmlescape后能否避免xss? 3.csrf是什么？django是如何防范的？ 五、综合问题 是否关注新技术啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是什么？ 是否紧跟时代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？ 这是有些公司面试Python后端工程师可能会抛给求职者的一些题目，这些

四川大学Python程序设计期末考试考题A卷

1、利用所学知识在计算机屏幕上绘制一幅海上日出的图画。 2、编写一个GUI程序，在程序的主界面上放置三个按钮，分别是《绘制直线》、 《绘制矩形》、《绘制圆形》。当用户点击《绘制直线》按钮时，弹出一个新 的窗口，在这个新窗口中让用户输入直线的起点和终点坐标，然后根据用户输 入的坐标在这个新窗口绘制一条直线。当用户点击《绘制矩形》按钮时，弹出 一个新的窗口，在这个新窗口中让用户输入矩形的左上角和右下角的坐标，然 后根据用户输入的坐标在这个新窗口绘制一个矩形。当用户点击《绘制圆形》 时，弹出一个新的窗口，在这个新窗口中让用户输入圆心的坐标和圆的半径， 然后根据用户输入的坐标在这个新窗口绘制一个圆形。 3、编写一个程序模拟掷骰子，使用随机数生成器来产生介于1和6之间的数字来 表示投掷的骰子的哪一面向上，最后，使用tkinter模块中的Canvas控件绘制 相应的骰子面。图形可以参考下图： 4、使用Account类来模拟一台ATM机。创建一个有10个账户的数组，其id为0， 1，…，9，并初始化为100元。系统提示用户输入一个id，如果输入的id不正 确，就要去用户输入正确的id。一旦接受一个id就显示如下面运行实例所示的 主菜单。1表示查看当前的余额，2表示取钱，3表示存钱，4表示退出主菜单。

一旦退出，系统就会提示再次输入id。所以，系统一旦启动就不会停止。下图为查看余额和取款的示例。编程实现上诉要求的功能。 Enter an id:4 Main menu 1:check balance 2:withdraw 3:deposit 4:exit Enter a choice:1 The balance is 100.0 Main menu 1:check balance 2:withdraw 3:deposit 4:exit Enter a choice:2 Enter an amount to withdraw:3

python数据分析过程示例

python数据分析过程示例

引言 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！ 我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源，我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中，我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息，咀嚼它，直到我们觉得舒适并可以自己去实践。

目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构

o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析 o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来，我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python：