工业物联网驱动下演变的智能工厂解决方案

工业物联网驱动下演变的智能工厂解决方案

内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！

更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展.

工业是国家财政收入的主要源泉，决定着国民经济现代化的速度、规模和水平，在世界各国国民经济中起着主导作用。物联网经过多年的酝酿与发展，已经进入产业融合阶段。对于产业融合，业界不约而同地看好工业物联网。

根据《2017年工业物联网白皮书》的定义，工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配合、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。

物联网在工业制造业领域的应用丰富，包括设备制造、石化、金属冶炼及加工、食品饮料、服装等。但其主要应用方面集中在制造业供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理等方面。

企业之间的竞争逐步演变成生态的竞争，越来越多的工业技术设备将依靠互联互通提升效率，只有跨界融合才能激发创新活力，积极迎接新工业的挑战，物联网技术的引进需求将与日俱增。

工业物联网发展拐点

政策利好

美国于2013年出台《国家制造业创新网络初步设计》。2014年，AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel 联合成立工业互联网联盟，推动美国工业领域的物联网应用。日本制定了《2030年新产业结构展望》，以物联网、大数据、人工智能为重点进一步探索工业新模式。我国对于工业物联网发展的政策支持力度不断提升。2016年颁布《物联网"十三五"规划》，则明确了物联网产业十三五的发展目标。2017年十九大报告中提到推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深融合，物联网在工业中的应用在政策支持下已迎来蓬勃发展时期。

发展阻碍减弱

成本降低+技术成熟+安全保障：在物联网技术方面的发展正持续加速，随着物联网、云计算、工业大数据的技术成熟，通过技术手段分析和预测设备故障成为可能，安全保障也会提升。

工业发展的安全保障

经济增长减速时代，开源不如节流，工厂成本主要发生在人、机器、原材料上。备件、人工、能源、折旧等工厂自己无法高效管理的业务，都可以通过互联网+工业服务形式打破和重构，提高效率并保障了安全，形成万亿级别的工业服务市场。

自动化与控制为主导的智能工厂正在发展

工业物联网产业链包括设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商等。第四次工业革命(工业4.0)的兴起以及数字世界和物理世界的融合——包括信息技术和运营技术——正使供应链转型加快步伐。

霍尼韦尔总经理涂贇认为：构建智能工厂，需要结合数据分析，推动生产流程自动化，形成全面的客户订单拉动协作型生产。实现数字化供应网络的转型，制造企业需具备多方面的能力：推动企业运作的众多运营系统间横向整合的能力;互联制造系统间垂直整合的能力;以及整个价值链端到端、全面整合的能力。

采用并实施智能工厂解决方案看起来十分复杂，甚至难以实现。然而，在技术领域迅猛发展和未来趋势快速演变的环境下，制造企业要想保持市场竞争力或颠覆市场竞争格局，向弹性更强、适应性更强的生产系统转变几乎势在必行。制造企业须从大处着眼，充分考虑各种可能，从小处着手进行流程方式的可控调整，并迅速推广扩大运营，逐步达成智能工厂的建设愿景，实现效益提升。

建设智能工厂需考虑的四方面

数据与算法

要实现智能工厂的有效运作，制造企业应当采用适当的方式持续创建和收集数据流，管理和储存产生的大量信息，并通过多种较为复杂的方式分析数据，且基于数据采取相应行动。智能工厂内部数据可以多种形式存在，且用途广泛，例如与环境状况相关的离散信息，包括

湿度、温度或污染物。

要建立更加成熟的智能工厂，所收集的数据集可能会随着时间的推移涉及越来越多的流程。例如，如果要对某一次实践结果加以利用，就需要收集和分析一组数据集。而如果要对更多的实践结果加以利用或从某一次实践操作上升至整个行业，就需要收集和分析更多不同的数据集和数据类型(结构化相对非结构化)，还需考虑数据分析和存储，以及数据管理能力。

数据也代表数字孪生，这是高度成熟的智能工厂结构具备的特征。数字孪生通过数字化形式，以较高的水平呈现某对象或流程过去及当前的行为。数字孪生需针对生产、环境和产品情况持续开展实际的数据测量。基于强大的处理能力，数字孪生可从产品或系统情况中获取重要信息，反映现实世界中设计与流程的变化。

技术

智能工厂的有效运作有赖于各类资产的相互关联和中央控制系统的集中控制。工厂资产即工厂设备，如原料处理系统、工具、泵、阀门等。制造执行系统或数字化供应网络堆栈均属中央控制系统。数字化供应网络堆栈是一个多层次集成枢纽，是全面获取智能工厂和广泛的数字化供应网络数据的唯一入口。该系统通过收集和综合信息，为决策制定提供支持。

但各企业也需考虑其他技术，包括交易和企业资源规划系统、物联网以及分析平台，同时也应当考虑边缘加工和云存储等需求。这就需要企业运用工业4.0时代所特有的各类数字化和物理技术——包括分析技术、增材制造、机器人技术、高性能计算、人工智能、认知技术、高级材料以及增强现实——将不同资产和设备关联起来，对数据加以处理，实现经营活动的数字化。

流程与管理

智能工厂最重要的特征之一是其自优化、自适应以及生产过程自动化的能力。该特征能够从根本上改变传统流程和管理模式。自主系统能够在没有人工参与的情况下制定并实施许多决策，并在诸多情况下将制定决策的责任从人工转移到了机器，或者说仅由少数人制定决策。

此外，智能工厂的互联范围也将有可能扩展到工厂以外，工厂与供应商、客户以及其他工厂的关联度将进一步增强。该等类型的协作也可能会引发新的流程和管理模式问题。随着

对工厂更加深入和全面的了解，以及生产和供应网络的扩大，制造企业也可能面临各种不同的新问题。企业可能需要考虑和重新设计决策制定流程，以适应新的转变。

人员

智能工厂并不一定都会成为“黑灯工厂”，人员仍将是工厂运营的关键。但智能工厂可能会在运营以及信息技术/运营技术组织架构方面发生重大变化，导致人员职位出现变动，从而适应新的流程和功能。正如前文所说，一些职位由于可能被机器人(物理和逻辑)、流程自动化以及人工智能取代，因此已没有存在的必要。而其他一些职位的功能可能会因虚拟/增强现实以及数据可视化等新技术的加持而得以增强。

人员和流程管理变革离不开灵活、适当的变革管理方案。组织变革管理将对采用智能工厂解决方案发挥重要作用。员工能够保持积极的工作状态，相信自己能够通过所在职位创造更大价值;工厂能够采取创新的招聘方式，并且重视跨部门职位，这都是打造成功智能工厂的必备条件。

最后

在工业物联网的驱动下，同样的能耗和时长，机器可以完成的工作会更加丰富，效率也会得到极大提升。智能工厂还远未达到“终极形态”，而是一个不断演变的解决方案——一个不断挖掘灵活性、互联性和透明度等众多特性的解决方案。

在探索发展之路中，我们需要回到发展的本源，不断满足新的追求。建立新生态，让现有生态圈能够互相依存互相制约，实现最有效的利用。

更多自动化及应用技术解决方案的相关内容，就在深圳机械展-工厂智能化及机器人展！

园区物联网项目建设策划方案

园区物联网项目建设方案

目录 农业园区物联网设计方案 (1) 一、建设背景 (5) 二、需求分析及建设目标 (6) 2.1需求分析 (6) 2.2建设目标 (7) 三、建设内容 (8) 1.设施农业物联网治理系统 8 1.1系统架构 (8) 1.2系统功能 (9) 四、人员培训和售后维修保养 (15) 4.1人员培训 (21) 4.2服务理念 (25) 4.3运维服务响应承诺 (25) 五、硬件及配套设施报价 (26) 六、项目进度打算 (30) 6.1第一时期方案设计 (30) 6.2第二时期建设完善 (30)

6.3第三时期总结完善 (30) 七、项目治理方案 (30) 7.1实施原则 (30) 7.2项目集成治理 (32) 7.3项目实施打算 (32) 7.4项目实施进度打算表 (34) 7.5人员配置打算 (34) 7.6质量治理打算 (36) 7.6.1质量保证 (36) 7.6.2质量操纵 (41) 7.7项目文档治理 (42) 7.7.1文档的分类和标识 (42) 7.7.2文档的治理 (43) 7.7.3文档的保密 (43) 7.7.4文档的评审 (43)

一、建设背景 物联网信息技术在2006年被评为以后改变世界的十大技术之一，是继互联网之后的又一次产业升级，是十年一次的产业机会。总体来讲，物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的新技术，物物相连，相互感知，若干年后，地球上的每一粒沙子都有可能分配到一个确定地址，它的各种状态、参数可被感知。 2009年8月温家宝总理在无锡提出“感知中国”，物联网开始在中国受到政府的重视和政策牵引。 2010年国家公布了“十二五”进展规划纲要，其中第十三章“全面提高信息化水平”第一节“构建下一代信息基础设施”中明确提到：推动物联网关键技术研发和在重点领域的应用示范。 在第五章“加快进展现代农业”第二节“推进农业结构战略性调整”中提出：加快进展设施农业，推进蔬菜、水果、茶叶、花卉等园艺作物标准化生产。提升畜牧业进展水平。促进水产健康养殖。推进农业产业化经营，促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化。推进现代农业示范区建设。第三节“加快农业科技创新”中提出：推进农业技术集成化、劳动过程机械化、产经营信息化。加快农业生物育种创新和推广应用，做大做强现

上海纳普工业物联网解决方案

上海纳普工业物联网解 决方案 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

上海纳普信息科技公司

目录 1.公司简介............................................................... 2.组网架构............................................................... .组网方案............................................................ .系统结构............................................................ .产品组成............................................................ 资源层.......................................................... 数据层.......................................................... 呈现层.......................................................... .用户准备............................................................ 3.产品介绍............................................................... .适配器（APRUS）..................................................... 功能介绍........................................................ 产品特点........................................................ .基础数据云服务系统（GARDS）......................................... 功能介绍........................................................ 产品特点........................................................ .柔性信息与数据集成系统（Fidis）..................................... PC端............................................................ APP端........................................................... 大屏端.......................................................... 产品特点........................................................ .大数据分析（INDASS）................................................ 4.方案优势............................................................... .中立的第三方........................................................ .可靠性.............................................................. .安全性.............................................................. .灵活性.............................................................. .整体性.............................................................. 5.系统功能............................................................... 远程设备监控.............................................................. 设备综合管理.............................................................. 报警及预警功能............................................................ 报表分析.................................................................. 操作记录统计.............................................................. 配件管理.................................................................. 生命周期管理.............................................................. 在线体检.................................................................. 权限管理................................................................. 业务管理.................................................................. 历史数据.................................................................. 6.成功案例...............................................................

工厂智能化设计规范

目录 1.1 工程概况 (2) 1.2 规划设计内容及范围 (3) 1.3遵循国家相关规范及标准 (4) 1.4设计原则及子系统设计 (6) 1.4.1 数据通信系统 (8) 1.4.2融合通信系统 (9) 1.4.3综合布线系统 (9) 1.4.4安全防范系统 (12) 1.4.5一卡通系统 (14) 1.4.6公共广播系统 (16) 1.4.7信息发布系统 (18) 1.4.8智能会议系统及远程视频会议系统 (20) 1.4.9建筑设备管理系统 (21) 1.4.10机房工程 (22) 1.4.11信息化建设PDM/CAD/CAM/ERP软件建设 (25)

1.1 工程概况 厂区主要建设功能分布情况: 一：生产区:共约151472平方米； 含第一联合厂房 第二联合厂房 第三联合厂房 第四联合厂房 二：动力辅助区： 含综合站房 油化库 地磅 废屑打包处理站 三：生活辅助区 含倒班宿舍 餐厅 四：厂前区域 含科技大楼 食堂 地下停车库等 通过建立安全完善的企业计算机网络和通信网络，实现产品设计、行政管理与生产过程控制和数据采集提供信息系统集成;建设办公自动化和客户关系管理的信息管理系统;构建以CAD/CAM/CAPP/CAE/PDM为主的设计/工艺/制造系统，实现产品开发的虚拟样机技术;建立智能监控系统；建立网络系统（含综合布线）和数据库系统作为信息系统的基础支撑。

1.2 规划设计内容及范围 本次项目的设计部分为： ?一：信息设施系统 1.1通信接入系统 1.2语音通信系统 1.3通信网络系统 交换机系统 服务器系统 存储与备份系统 网络安全与认证 无线局域网 网络管理平台 ?二: 无线信号覆盖系统 ?三：综合布线系统 ?四：有线电视系统 ?五：会议系统 ?六：有线广播系统 ?七：信息引导及发布系统 ?八：建筑设备监控与能源管理系统 8.1：建筑设备监控系统 含冷热源与空调控制系统 给排水监控系统 动力监控系统 电梯监测系统 8.2：能源管理系统

面向制造业的智能工厂解决方案

一、前言 目前大多数制造企业的生产线都建立了自动化监控系统，这样的系统通常能很好地解决设备运行和操作的问题,但是通常也会遇到许多挑战，譬如再您企业的生产管理中是否希望：对生产参数（比如产出率、性能、质量等）进行详细的组合比较，从不同方面来评价生产线的性能。 跟踪分析每一个班次的OEE统计和生产绩效，发现并解决和产过程中的瓶颈环节。 设备在线监测，分析历史数据提供设备预警，降低非计划停机率。 在工厂的内部网上发布生产信息并持续更新，授权用户都能方便而且安全地访问，并获得个性化的报表和实时信息。 我们提供的解决方案将帮助您实现希望，使企事业建立和完善智能工厂系统，更为重要的是您只需少量的投入就可轻松获得收益。

基于力控工业信息化产品和https://www.sodocs.net/doc/1e6820811.html,框架的工厂智能系统 二、系统构成 1.综合数据集成平台 结合数据集成平台是基于三维力控pSpace企业实时历史数据库、pFfieldComm通讯网关技术和SQL Server关系型数据库，主要包括统一的生产线数据模型、生产管理业务模型。通过集成在pFfieldComm通讯网关中新一代的DAServer,可以通过工业标准的 OPC/DDE/IOServer 连接包括PLC/PAC/DCS等成百上千的现场控制系统和设备，统一地集成到pSpace企业实时历史数据库中。 2.生产管理 生产管理子系统主要包括：生产计划的跟踪管理、实时监控、产量统计、运行记录、物料管理等。从而降低材料损失，改善准时发货能力;通过连续的分析，增强生产能力与订单之间的同步性。 3.绩效管理 绩效管理子系统主要包括：KPI OEE实时计算、SPC实时统计、员工绩效实时统计、停机分析、瓶劲工位优化、历史数据查询、个性化定制图表和报表等。通过这些强大而容易的分析工具，可以从不同的角度进行数据分析和比较，从而持续地改进生产工艺流程，提高生产绩效。 4.设备管理 设备管理子系统主要包括：固定资产管理、设备保养管理、设备状态实时监控管理等。通过对设备的运行状态的监测和数据采集，实现设备的集成管理和可视化管理。并通过分析评估，实现设备的预防性管理，减少停机损失。 三.系统特点 1.统一的数据服务 构建在https://www.sodocs.net/doc/1e6820811.html,框架之上，提供统一的数据访问服务，主要包括ERP系统数据支撑和基于WEB服务的统一数据访问。授权用户能以Web方式通过企业网安全地访问不断更新的生产信息，并获得个性化的报表。 2.生产可追溯性 通过实时数据库提供每秒2万个数据点的高速更新和海量的存储，并能支持对数据的各种复杂的查询，从而实现生产过程的追溯。 3.强大的开放性 通过标准关系数据库接口（ODBC,OLEDB）实现与ERP及其他MIS系统的数据集成。平台

工业设备物联网解决方案 菲利科

【菲利科】工业设备物联网一站式解决方案 关于物联网，我们了解到的是，随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网（loT）目前已经成为当下热门。据IDC研究数据表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极探索互联网领域，但其中只有分别不到半数和半数左右的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。 随着企业成本的持续增长，工业领域对于移动化的潜在需求，设备联网、产品物联网化将成为必然趋势，从工业和企业角度来说，产品物联网化将从运营、销售、售后等各方面帮助提升企业的效率，为工业或企业在行业的洗牌中占据一定优势。 但目前的工业企业即使认识到物联网是必然的趋势，却很难找到合适自己的物联网道路。 首先一个很大的阻碍就是技术难度和投入成本的问题，开发团队需要横跨多个领域的人才，而组建自身研发团队或外包开发都需要投入大量资金。同时由于投入周期长，需要承担巨大时间成本，有可能错失业务转型和升级机会，难以在短时间内验证物联网化商业模式带来的益处。 在这一大背景下，菲利科选择从解决方案切入，致力于协助企业快速实现设备智能化升级，并打造设备管理一站式云平台。以设备接入、后台运营管理以及行业大数据，共同为企业和工业构建一整套的菲利科物联网服务。 适用企业： 各类规模的制造企业，以机械制造加工装配为主 以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型 研发和批产混合生产模式的制造企业 适应各类按库存、按订单生产的制造企业 生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业 适用行业 方案系统

物联网运维系统由智能硬件接口设备、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集设备，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现时时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。 技术优势 可靠性 ①云服务拥有全球异地容灾备份机制，确保全天24小时服务。 ②具有亿万级别的高并发处理能力和毫秒级的个性化触发能力。 安全性 ①菲利科采用“公有云”+“私有云”模式，将设备运行数据与商业数据分离，涉及商业机密的数据将存在本地服务器或私有云端，确保用户数据的安全性。 ②智能数据采控终端与基础数据、云服务平台数据交互，采用对称加密技术、云服务平台与应用系统，确保整个方案数据交互的安全性。 灵活性 ①菲利科提供的FIAP（柔性物联网应用平台）系统，可对数据灵活展现，通常复杂的、个性的需求都能直接通过配置而非开发方式实现。 ②智能数据采控终端是可编程模块，可支持同时接入多类型工业设备、数据采集可自行编程定义，随着用户自身业务的不断发展，可自己配置新功能，不受供应商限制。 中立的第三方 ①菲利科是专注于工业领域的物联网解决方案提供商。 ②对客户的业务、数据不构成任何风险与影响，保持中立第三方位置。 ③菲利科的每一个客户都有自己的专用系统。 系统价值 方案价值 实现产品服务智能化 通过工业物联网运维系统，使原有产品和服务实现了智能化升级改造。通过时时掌控设备信息、客户信息，实现了高效的设备、厂家、代理商、客户、人员一体化管理流程。 提升行业竞争优势 更加有利于客户对产品使用。实现客户对产品的智能化使用、智能化管控。提高了客户工作效率，降低了客户非智能设备使用过程中的操作风险和成本风险。

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案(例)

智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通；

云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗；

制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。 在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通

2020年10大工业物联网解决方案

每个人都知道物联网，但它的一个子集——工业物联网，在整个制造业和工业流程中具有非常广阔的前景，并一直在提高运营效率。事实上，它已经让大多数公司的生产力、可扩展性和成本效益得到显著改善。 什么是工业物联网？ 工业物联网(IIOT)或工业互联网汇集了出色的机器、高级分析和工作人员。它利用嵌入了人工智能和机器学习的机器的力量，它还使用了智能传感器和执行器来增强工业和制造流程。 工业物联网是由众多连网设备组成的网络，从而形成了一个可以收集、监测、分析和提供有价值数据的系统，这些数据可用于更快、更准确地推动业务决策。连网的传感器和执行器使公司能够更快地发现效率低下和问题的原因所在。此外，除了支持商业智能工作之外，它还节省了时间和金钱。 制造业中的工业物联网在质量控制、可持续和绿色实践、供应链可追溯和整体供应链效率方面都具有巨大潜力。工业环境中的工业物联网，是诸如预测性维护、增强现场服务、能源管理和资产跟踪等流程的关键。 工业物联网解决方案 1、预测性维护

预测性维护是避免制造和生产线停机的有效解决方案。借助智能传感器，现在可以持续监测机器，并在系统完全停机之前检测到关键问题。 可以计算和实施性能改进，这就是为什么维护工程师可以在不影响日常任务的情况下有效分析数据，并计划定期维护的原因所在。 2、智能机器人 人机界面设计概念可以帮助降低操作的复杂性并可以提高生产力。可以对机器人进行编程以执行复杂的任务，并且如果将其嵌入高端传感器，它还可以进行实时分析。 智能机器人技术还可确保生产线上工具和材料的顺利搬运。由于其精确的准确性和效率，许多支持工业物联网的工厂正在开发智能机器人系统。 3、智能物流管理 据羿戓信息所了解，物流是许多行业中最重要的领域之一。这就是为什么该领域需要不断改进以支持其不断增长的需求的原因。工业物联网中的智能传感器是许多复杂物流业务和高效货物管理的完美解决方案。

智慧建筑(园区)物联网解决方案白皮书

XXXXX智慧建筑（园区）物联网解决方案白皮书 一、物联网、智能建筑国内发展现状与瓶颈 物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities）通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。 物联网的目的就是把网络技术运用于万物，组成“物联网”，实现人类社会与物理系统的整合，对人员、机器设备、基础设施实施实时管理控制，以精细和动态方式管理生产生活，提高资源利用率和生产力水平,从而改善人与自然关系。 在物联网概念被大众理解和接受以后，大家发现，物联网并不是什么全新的东西，上万亿的末端“智能物件”和各种应用子系统早已经存在于工业和日常生活中。我们建设物联网不可以对过去的建设成就推倒重来，物联网产业发展的关键在于把新建的和已有的智能物件和子系统链接起来，实现应用的大集成（Grand Integration）和“管控营一体化”，为实现“高效、节能、安全、环保”的和谐社会服务，要做到这一点，物联网网关、路由器和平台软件及中间件软件将作为核心和灵魂起至关重要的作用。这并不是说发展传感器等末端不重要，在大集成工程中，系统变得更加智能化和网络化，反过来会对末端设备和传

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。

从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此

企业如何实施工业物联网解决方案

企业如何实施工业物联网解决方案？ （原标题：实施工业物联网的3个关键步骤） 导读：工业物联网被认为是物理世界和虚拟世界之间的接口。当工作人员在现场时，他们可以使用他们的设备——无论是智能手机、平板电脑还是增强现实眼镜——来查看隐藏在眼前的数据。 工业物联网是工业领域的物联网技术，它的应用能够大幅提高制造效率，改善产品质量，并降低产品成本和资源消耗。虽然工业物联网可将传统工业提升到智能化的新阶段，但企业在实施工业物联网时，需掌握这3个关键步骤。 基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查，都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是，可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护，但确定从哪里开始可能是这一流程中最困难的部分。一项新技术的一次失败部署，可能会让管理者在进一步的努力中受挫。本文将介绍工业设施开始数字化旅程时应采取的一些关键步骤，以确保成功。 工业物联网的重要性 世界经济论坛估计，“石油和天然气行业的数字化转型可以为该行业、其客户和更广泛的社会带来约1.6万亿美元的经济影响。”鉴于这些变化，在未来5到10年内，该行业的数字支出预计将增长至每年300亿美元以上。这些数字化努力是更大的第四次工业革命的一

部分，而这场技术革命正在改变我们的生活和工作方式。 第四次工业革命的一个关键要素是物联网(IoT)，即嵌入在汽车和电器等日常用品中的互联设备网络。预计未来5年，物联网将创造4至11万亿美元的经济价值，其中很大一部分将来自工业物联网（IIoT）应用。 数据丰富且对时间敏感的行业可以从工业物联网的潜力中受益良多。石油和天然气公司在其上游和下游资产中拥有巨大的数据池，但这些数据被孤立的、基于纸面的流程所隐藏，提供的实时数据很少，并且单个工人级别上几乎没有责任感。缺乏数据透明度会导致事故、返工和计划外停机，这每年会给工厂造成数百亿美元的损失。工业物联网可以帮助利用新的数据源来改进维护流程，并节省大量成本。 为什么工业落后于数字化 数字技术并不新鲜。公司在20世纪80年代开始使用这些技术，以更好地了解生产潜力，改善健康和安全并提高运营效率。但是，近年来，工业在数字化道路上远远落后于其他行业。 工业物联网和其他数字技术的采用常常受到过时的监管框架、数据格式缺乏标准、无法在整个生态系统中共享信息以及行业领导者普遍持保守或成本导向的态度所阻碍。由于这些过时的操作模式，数据经常被搁置，并且没有连接到内部管理系统。随着拥有数十年专业知识的高级领导人退休，数字化对于帮助弥合技术和经验差距变得更加重要。 如何实施工业物联网解决方案

用友智能工厂解决方案

1用友智能工厂解决方案 在工业和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下： 整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足 于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互 联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云 化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。 智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联 网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化 的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下： 1.1智能数据采集平台 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的 接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生 产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息 整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。

物料标识 智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化， 主要表现在现场生产设备及检测设备的智 能化改造，具体可以采取的手段包括： 用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普 及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据； 传统设备的智能化改造， 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求； 在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑） ，部署终端应用以方便人工采集设 备运行及加工数据。 让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、 RFID 芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标 识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡， 对于课题研制产品、技术验证产品及主体 单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。 对于 量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。 基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场， 采用无线网络及有线网络，物理隔离 涉密网及非涉密网，通过网络总线接入及分布式部署的方式， 将各类设备集成到统一的网络 之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。 设备集成可通过访问设备实时数据库、 PLC 嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口 读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、 USB 端口直接 访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统， 但这类接口的访问和集成目 前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。 通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用， 而数据 采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点， 因此，在数据库服务器及数据库系统 选择时要充分考虑到这些因素， 充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术， 更好的支 撑应用需求。 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采 集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信 息反馈，从而实现业务管理的闭环。 1.2智能运营管理平台 智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上， 所有管理都必须以数据为基础， 由数 据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面， 而且呈现出 设备的智能化改造 基础网络构建 设备集成及 取数接口开发 数据存储

基于的物联网解决方案

基于的物联网解决 方案

基于ESP8266的物联网解决方案 前言: 物联网处于爆发的一年,乐鑫的ESP8266WIFI 芯片成为强烈的催化剂。成功的将前的40以上的WIFI成本压缩到现在的10元左右。内置WIFI前端和高性能的32位MCU,基本引爆物联网市场,几乎牵扯到电子的行业,都能够用上,比如WIFI开关灯具WIFI定位电饭锅电冰箱洗衣机厨房电器空调空气净化器等消费类小家电与大家电,都面临这一场技术革新,与新的用户体验!几乎势在必行。比如一台空调,增加了10块钱左右的成本,可是却能用任何智能终端比如手机平板电脑等直接控制。 总结:WIFI的加入不是锦上添花,而是比较实用的功能,将直接决定着你产品的档次和销路。几乎决定着您这款产品的存亡。 当前出WIFI SOC 的厂家有5家以上,乐鑫这款ESP8266 将利用自身的性能和价格以及技术优势引领市场2年左右,因此本厂的SDK APP 以及云服务,都是以 ESP8266 为目标设计。 要云有什么用?

一个服务器(云)能够把设备A的数据转发给地球另外一头的设备B,为远程数据传输提供通路。否则你只能在家里的局域网控制你的设备,无法远程控制,安信可是唯一一家免费开放云服务器给工厂客户的厂家。 特性描述如下: 0 全裸数据,无复杂协议,不用跑HTTP协议,很多单 片机承受不来! 1 支持UDP 打洞P2P技术 2 支持转发机制 3 支持WIFI设备与设备通讯 4 支持WIFI设备与智能终端通讯 5 对服务器端搭建提供支持 6 服务器一台普通配置可挂 5-10 万设备,每台设备年费用在5分钱的成本 7 提供从APP云到ESP8266 SDK 整套技术支持。 8 目标:快速推广 ESP8266 的应用范围,和开发进程。 9 物联网的APP 与设备之间的SDK应用,有共性,因此我们提供免费APP成熟框架

工厂实施工业物联网解决方案的十大理由

工厂实施工业物联网解决方案的十大理由 2015年，谷歌董事长埃里克.施密特曾说过：互联网将消失，而生活中的所有东西都将可联网。他表示，底层技术无处不在，以至于人们不会注意到它，组织将专注于在其上运行服务和用例。 如今，我们已经看到朝着专注于工业物联网（IIOT）应用的趋势。 据估计，到2026年，工业物联网市场的规模将超过7700亿美元。这意味着大约有220亿台工业物联网设备连接到互联网，而2018年只有70亿台。此外，工业物联网设备的类型和范围还在不断扩大。新一代的智能传感器、物联网软件和工业物联网平台正在出现，因此，现在有了智能和先进的计算能力，使得工业物联网能够从根本上改变许多行业。 物联网（IoT）无处不在。事实上，在过去的几年里，很难找到任何与智能制造、供应链转型、物流、工厂自动化或数据收集相关的文章不提及物联网（IOT）或工业物联网（IIOT）。 对于那些可能不熟悉这些术语的人来说，物联网可以被定义为将嵌入计算能力的日常物体接入互联网，从而使它们能够发送和接收数据。 而工业物联网则是一个由智能计算机、设备和对象组成的网络，可在工厂车间收集和共享数据。 各种类型的传感器是大多数物联网解决方案的核心。在车间安装传感器可以实时为工厂管理人员提供有价值的数据。如物联网设备具备了警报提醒、预测分析、实时监控、移动警报和远程控制。

而工业互联网要做的更多是把三次工业革命的成果，即数字化技术，向中小企业覆盖，实现全产业的赋能。在这个全流程智能化、数字可视化、通过“数字赋能”并助力制造业升级转型的过程，以下十个因素正在推动更多公司在其工厂中实施工业物联网解决方案。 1、硬件成本在降低 由于大规模批量生产，致使硬件成本大幅降低，这对工业物联网产生了重大影响。在过去，更多的企业对传感器和各种硬件设备的需求大大增加，使得硬件成本大幅降低，使得工厂实施成本变得可接受。 2、网络连接的普及 4G网络的大量普及、5G网络的商用进程快速推进，网络连接使获取数据变得更容易、更快速且相对便宜。从世界任何地方，您都可以通过连网设备登录公司网络，并查看所需内容。这种访问权限和查看数据的灵活性给工厂带来了难以置信的价值。 3、更多的物联网设备和传感器 几乎每天都有更多支持物联网的设备和传感器进入市场。这些传感器包括测量压力、接近度、接触、振动、位移、位置、速度、温度、电流等等。此外，它们还与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。每种设备都有数百种品牌，给企业物联网提供了更多硬件支撑。 4、低成本分析工具 现在，许多传感器制造商提供软件分析工具（有的免费、有的付费）。通过利用这些工具，可以从多个协同工作的传感器上获得数据，然后构建算法来预测和监控实时场景，并几乎立即采取纠正措施。这是使用该技术的最大价值主张之一。 5、更便宜的云服务 连网硬件、手持式移动设备以及通过基于云的服务获取数据，极大地改变了制造业对工业物联网技术的利用率和合理性。更便宜的基于云的服务与实时数据相结合，开辟了各种可能性。与在日常活动中同时面对这些挑战相比，与专门从事数据收集、传感器和远

自动化、智能化改造初步解决方案提纲

自动化、智能化改造初步解决方案提纲 一、确定改造内容 （一）“机器换人”改造（生产环节及工序改造、整条生产线改造）。 （二）数字化车间（智能工厂）建设。 （三）智能制造新模式建设。 二、制定初步技术方案 （一）建设内容初步方案 1.“机器换人”改造建设内容初步方案应包括：工程设计、设备研制（集成）、零部件采购及应用；以及设备自身状态和环境的自感知功能、故障诊断功能、信息通信及数据传送功能、自适应功能、运行数据采集分析功能的实现等相关内容。 2.数字化车间（智能工厂）建设内容初步方案，其中： （1）流程型应包括：车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模；基于三维模型的产品设计与仿真，产品数据管理系统（PDM），关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真；传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件集成；现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统（MES）、产品全生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）系统协同与集成等相关内容。 （2）离散型应包括：工厂总体设计、工艺流程及布局数

字化建模；生产流程可视化、生产工艺可预测优化；传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现集成；实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统实现协同与集成等相关内容。 3.智能制造新模式建设内容初步方案，还必须提出平台框架、与相关系统集成等方案，具体参照《宁波市“3511”产业投资导向目录和智能制造评判标准》中明确的网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等三种模式要求。 （二）工业软件应用初步方案，内容应包括：设计软件、工艺仿真软件、工业控制软件、业务管理软件、数据管理软件、人工智能软件等开发应用。 （三）数字化车间（智能工厂）建设，还需制定工业互联网集成应用初步方案。 三、提出改造的投资预算、项目建设期、设备及软件清单等。 四、提出改造后预计经济效益，包括：生产效率提高、企业运营成本降低、产品生产周期缩短、产品不良品率降低、单位产值能耗降低等。 五、提出如何提升内部精益化管理的初步报告。 附件：实施自动化、智能化改造需购置（研制开发）的设备、软件清单

工业物联网安全解决方案典型案例分析

工业互联网 典型安全解决方案案例汇编 （V1.0） 工业互联网产业联盟（A I I） 2017年11月

目录 1．工业互联网安全概述 (1) 1.1工业互联网概述 (1) 1.2工业互联网安全架构 (1) 1.3工业互联网典型安全问题 (2) 2．智能制造行业典型安全解决方案 (5) 2.1案例一：某汽车制造企业安全解决方案 (5) 2.1.1概述 (5) 2.1.2典型安全问题 (5) 2.1.3安全解决方案 (5) 2.1.4小结 (6) 2.2案例二：某先进制造企业安全解决方案 (7) 2.2.1案例概述 (7) 2.2.2典型安全风险 (7) 2.2.3安全解决方案 (10) 2.2.4小结 (12) 3．智慧交通行业典型安全解决方案 (13) 3.1案例一：城市轨道交通信息系统安全解决方案 (13) 3.1.1概述 (13) 3.1.2典型安全问题 (13) 3.1.3解决方案 (13) 3.1.4典型部署 (14) 3.1.5小结 (15) 3.2案例二：某市地铁综合监控系统安全解决方案 (15) 3.2.1案例概述 (15) 3.2.2典型安全需求 (16) 3.2.3安全解决方案 (16) 3.2.4小结 (21) 3.3案例三：公车管家系统安全解决方案 (21) 3.3.1案例概述 (22) 3.3.2典型安全需求 (22) 3.3.3安全解决方案 (23) 3.3.4方案特点 (25) 3.3.5小结 (25) 3.4案例四：轨道交通信息系统安全解决方案 (25) 3.4.1概述 (26) 3.4.2典型安全需求 (26) 3.4.3解决方案 (26) 3.4.4典型部署 (27) 3.4.5小结 (29) 4．能源石化行业典型安全解决方案 (30) 4.1案例一：某环保局典型安全解决方案 (30) 4.1.1案例概述 (30)

商业,物联网解决方案

商业,物联网解决方案 篇一：物联网的商业模式 物联网及其商业模式探讨 摘要：物联网是实现物体智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。随着物联网新技术、新产品和新服务的普及，物联网产业正在形成。物联网产业的发展离不开商业模式的支撑，本文着重探讨了几种可能的物联网商业模式。 关键词：物联网商业模式 一、引言 物联网作为国家新兴战略产业，涉及国民经济各行各业、社会与生活各个领域，物联网产业具有广阔的市场需求，其自身发展的同时，存在着一个无所不包的庞大产业链，能带来庞大的产业集群效应，是新的经济增长点。物联网产业发展存在不少障碍，商业模式是障碍之一。彼得.德鲁克说：“当今企业之间的竞争，不是产品之间的竞争，而是商业模式之间的竞争。”物联网产业的可持续快速发展，需要与之相适应的商业模式，科学合理的商业模式能够实现多方共赢，让所有的参与方都能从中受益，获取相应的商业回报。本文的研究意义主要体现在： 第一，通过考察物联网发展的历史源流，分析物联网

客户群分布以及物联网的主要应用类型，揭示物联网作为一个产业，它的形成过程及其发展规模，展示物联网产业的发展状况和作为国家发展战略的发展趋势。 第二，分析商业模式，梳理商业模式和物联网产业商业模式研究的优点和不足，根据物联网产业的自身特点，提出了几种可能的物联网产业商业模式。 二、物联网的内涵及物联网产业的形成 (一)物联网的内涵及其应用 国际电信联盟(ITU)在其发布的《ITU互联网报告XX：物联网》中正式提出物联网的概念。物联网(internet of Things，简称10T)是指通过装置在各类物体上的电子标签(RFID)、传感器、二维码等，经过接口与无线网络相连从而给物体赋予“智能”，实现人与物体的沟通，也可以实现物体与物体互相间的“对话”。这种将物体联接起来的网络被称为物联网。物联网通过识别技术、传感技术等先进信息手段的应用，能使客户群通过互联网主动进行信息交换。物联网不仅要实现人物间的信息智能化，还要实现物物问的信息智能化。从服务对象看，物联网的客户群有二类，一是面向人的客户群，主要指公众、政企和家庭；二是面向物的客户群，主要指动物和器物。物联网客户群的具体分类如下：(1)公共服务，包括政府海关、消防防灾、水电煤气、公共