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matlab画图总结

1、小整理：MATLAB基本绘图函数

plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）

loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）

semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

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2、在Matlab中一张图中画出多个函数 plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)

3、若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：

plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');

若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相

关字串即可：

plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');

plot绘图函数的叁数

字元颜色字元图线型态

y 黄色 . 点

k 黑色 o 圆

w 白色 x x

b 蓝色 + +

g 绿色 * *

r 红色 - 实线

c 亮青色 : 点线

m 锰紫色 -. 点虚线

-- 虚线

'.' 用点号绘制各数据点'^' 用上三角绘制各数据点

'+' 用'+'号绘制各数据点'v' 用下三角绘制各数据点

'*' 用'*'号绘制各数据点'>' 用右三角绘制各数据点

' .' 用'.'号绘制各数据点'<' 用左三角绘制各数据点

's'或squar 用正方形绘制各数据点'p' 用五角星绘制各数据点

'd'或diamond用菱形绘制各数据点'h' 用六角星绘制各数据点

4、图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：

axis([0, 6, -1.2, 1.2]);

5、MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：

xlabel('Input Value'); % x轴注解

ylabel('Function Value'); % y轴注解

title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题

legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解

grid on; % 显示格线

6、如何改变MATLAB坐标轴间隔？

x=[20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44];

y=[62.9,68.8,71.2,82.5,84.1,88.6,88.4,88.4,88.0,88.0,88.0,88.0,88.0];

plot(x,y,'-r*');

xlabel('Number of Gabor features');

ylabel('classification recognition rate (%)');

legend('pain vs.non-pain');

xlim([20, 45]);

ylim([60, 90]);

X轴的间隔为5，

set(gca,'XTick',[20:5:45])

7、matlab作图时定义坐标轴时怎么输入下标：a^2 a_2

8、matlab 多条曲线图中图

用legend('L1','L2','Location', 'East')

如：

clc;clear

x=-10:1:20;

e=11.5;

q=x*pi/180;

l1= 488-e*sin(q);

l2=1036-e*sin(q);

plot(x,l1,'*',x,l2,'+');

xlabel('外展角(度)','FontSize',16,'FontWeight','bold');

ylabel('腿长(mm)','FontSize',16,'FontWeight','bold');

title('腿长随外展角的变化图','FontSize',16,'FontWeight','bold');

legend('L1','L2','Location', 'East')

grid on;

9、方程是符号型的，不是数值的，因此解完方程后，要继续画其中函数关系的图像？ezpolt(solve(...))

6、用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：

subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));

subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));

subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));

subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));

小整理：其他各种二维绘图函数

bar 长条图

errorbar 图形加上误差范围

fplot 较精确的函数图形

polar 极座标图

hist 累计图

rose 极座标累计图

stairs 阶梯图

stem 针状图

fill 实心图

feather 羽毛图

compass 罗盘图

quiver 向量场图

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以下我们针对每个函数举例。

当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：

close all; % 关闭所有的图形视窗

x=1:10;

y=rand(size(x));

bar(x,y);

如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做

资料的误差量：

x = linspace(0,2*pi,30);

y = sin(x);

e = std(y)*ones(size(x));

errorbar(x,y,e)

对於变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进

行较密集的取样，如下例：

fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围

若要产生极座标图形，可用polar：

theta=linspace(0, 2*pi);

r=cos(4*theta);

polar(theta, r);

对於大量的资料，我们可用hist来显示资料的分情况和统计特性。下面

几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分：

x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ?=0，?=1 的高斯乱数

hist(x,20); % 20代表长条的个数

rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离，? ⒂眉昊嬷票硎荆?

x=randn(1000, 1);

rose(x);

stairs可画出阶梯图：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

stairs(x,y);

stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

stem(x,y);

stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色

feather将每一个资料点视复数，并以箭号画出：

theta=linspace(0, 2*pi, 20);

z = cos(theta)+i*sin(theta);

feather(z);

compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：

theta=linspace(0, 2*pi, 20);

z = cos(theta)+i*sin(theta);

compass(z);

3.基本XYZ立体绘图命令

在科学目视表示（Scientific visualization）中，三度空间的立体图是

一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命令。

mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令，mesh可画出立体网状图，plot则可画出立体曲面图，两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下列命令可画出由函数形成的立体网状图:

x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵

zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵

mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图

surf和mesh的用法类似：

x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵

zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵

surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图

为了方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点，其方程式为：

要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks：

peaks

z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...

- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...

- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

我们亦可对peaks函数取点，再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面加上围裙：

[x,y,z]=peaks;

meshz(x,y,z);