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代码安全审计及静态安全分析软件的原理分析

代码安全审计及静态安全分析软件的原理分析
代码安全审计及静态安全分析软件的原理分析

静态代码分析

静态代码分析 一、什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码,仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性,找出代码隐藏的错误和缺陷,如参数不匹配,有歧义的嵌套语句,错误的递归,非法计算,可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中,静态代码分析往往先于动态测试之前进行,同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明,在整个软件开发生命周期中,30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。但是,由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累,因此对于软件开发团队来说,使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析,能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析,快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间,提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 二、主流Java静态分析工具 Findbugs、checkstyle和PMD都可以作为插件插入eclipse,当然也有单独的工具可以实现他们的功能,比如Findbugs Tool就可以不必插入eclipse就可以使用。 三者的功能如下表: 工具目的检查项 FindBugs 检查.class 基于Bug Patterns概念,查 找javabytecode(.class文件) 中的潜在bug 主要检查bytecode中的bug patterns,如NullPoint空指 针检查、没有合理关闭资源、字符串相同判断错(==, 而不是equals)等 PMD 检查源文件检查Java源文件中的潜在问 题 主要包括: 空try/catch/finally/switch语句块 未使用的局部变量、参数和private方法 空if/while语句 过于复杂的表达式,如不必要的if语句等 复杂类

静态代码检查工具Sonar的安装和使用

静态代码检查工具Sonar的安装和使用 目录 静态代码检查工具Sonar的安装和使用 (1) 第一章、Sonar简介 (2) 第二章、Sonar原理 (3) 第三章、Sonarqube安装 (5) 3.1、下载安装包 (5) 3.2、数据库连接方式 (5) 3.3、启动 (7) 3.4、插件引用 (8) 第四章、SonarQube Scanner安装 (10) 4.1、下载安装 (10) 4.2、数据库连接方式 (12) 4.3、启动并执行代码检查 (13) 4.4、查看执行结果 (16) 4.5、启动失败原因 (18)

第一章、Sonar简介 Sonar (SonarQube)是一个开源平台,用于管理源代码的质量。Sonar 不只是一个质量数据报告工具,更是代码质量管理平台。支持的语言包括:Java、PHP、C#、C、Cobol、PL/SQL、Flex 等。 开源中国代码质量管理系统->https://www.sodocs.net/doc/205912061.html,/ 主要特点: ?代码覆盖:通过单元测试,将会显示哪行代码被选中 ?改善编码规则 ?搜寻编码规则:按照名字,插件,激活级别和类别进行查询 ?项目搜寻:按照项目的名字进行查询 ?对比数据:比较同一张表中的任何测量的趋势

第二章、Sonar原理 SonarQube 并不是简单地将各种质量检测工具的结果(例如FindBugs,PMD 等)直接展现给客户,而是通过不同的插件算法来对这些结果进行再加工,最终以量化的方式来衡量代码质量,从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理。 SonarQube 在进行代码质量管理时,会从图1 所示的七个纬度来分析项目的质量。

OWASP代码安全审计

源代码安全审计是依据CVE(Common Vulnerabilities & Exposures)公共漏洞字典表、OWASP十大Web漏洞(Open Web Application Security Project)2013,以及设备、软件厂商公布的漏洞库,结合专业源代码扫描工具对各种程序语言编写的源代码进行安全审计。能够为客户提供包括安全编码规范咨询、源代码安全现状测评、定位源代码中存在的安全漏洞、分析漏洞风险、给出修改建议等一系列服务。 服务背景 信息安全问题时刻都有新的变化,新的攻击方法层出不穷,黑客攻击的方向越来越侧重于利用软件本身的安全漏洞,例如SQL注入漏洞、跨站脚本漏洞、CSRF漏洞等,这些漏洞主要由不良的软件架构和不安全的编码产生。 开展源代码安全审计能够降低源代码出现的安全漏洞,构建安全的代码,提高源代码的可靠性,提高应用系统自身安全防护能力。源代码安全审计能够帮助开发人员提高源代码的质量,从底层保障应用系统本身的安全,从早期降低应用系统的开发成本。 服务内容 1.安全编码规范及规则咨询 在软件编码之前,利用测评中心丰富的安全测试经验,为系统开发人员提供安全编码规范、规则的咨询和建议,提前避免不安全的编码方式,提高源代码自身的安全性。 2.源代码安全现状测评 针对系统开发过程中的编码阶段、测试阶段、交付验收阶段、对各阶段系统源代码进行安全审计检测,利用数据流分析引擎、语义分析引擎、控制流分析引擎等技术,采用专业的源代码安全审计工具对源代码安全问题进行分析和检测并验证,从而对源代码安全漏洞进行定级,给出安全漏洞分析报告等,帮助软件开发的管理人员统计和分析当前阶段软件安全的风险、趋势,跟踪和定位软件安全漏洞,提供软件安全质量方面的真实状态信息。 3.源代码整改咨询 依据源代码安全测评结果,对源代码安全漏洞进行人工审计,并依据安全漏洞问题给出相应修改建议,协助系统开发人员对源代码进行修改。 源代码安全审计服务流程

Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs

Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs 2010-11-04 13:55:54 标签:sonar休闲职场 Java静态检测工具的简单介绍 from: https://www.sodocs.net/doc/205912061.html,/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人 工进行,充分发挥人的逻辑思维优势,也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等,主要检查代码和 设计的一致性,代码对标准的遵循、可读性,代码的逻辑表达的正确性,代 码结构的合理性等方面;可以发现违背程序编写标准的问题,程序中不安全、 不明确和模糊的部分,找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题, 包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后, 总结对工具的看法:静态代码扫描工具,和编译器的某些功能其实是很相似的, 他们也需要词法分析,语法分析,语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1.PMD 1)PMD是一个代码检查工具,它用于分析 Java 源代码,找出潜在的问题: 1)潜在的bug:空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码:未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码:String/StringBuffer的滥用

4)复杂的表达式:不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码:拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点: 1)与其他分析工具不同的是,PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说,在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则,利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则,检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时,PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则: 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM,或者更简单些,编写 XPath 表 达式,它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则,PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小,但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug,你仍然需要做单元测 试和接受测试,在查找已知 bug 时,即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。

最新代码审计方案

代码审计方案 我公司为XXXXXX提供全面安全审计信息系统的所有代码。找出(源代码)中的安全漏洞,找到并验证导致安全漏洞的错误代码,并提供修复方案。语言支持:Java、JSP、C、C++、.NET(C#)、XML、ASP、PHP、JS、VB等。操作环境支持:窗口,红色 帽子 Linux、Ubuntu、Centos、麒麟Linux等主流系统。 在服务期间,要: ﹍) xxxxxx 提供一次代码审计,并提交相应数量的(源代码)代码审计报告。 1.1 代码审计服务的内容 代码审计服务的范围包括以主流语言开发的应用系统,如Java、JSP、C、C++、.NET(C#)、XML、ASP、PHP、JS、VB等。,以及用XML语言编写的文件、SQL语言和数据库存储过程等。操作环境支持窗口和红色 帽子 Linux、Ubuntu、Centos、麒麟Linux等主流系统。 源代码安全审计服务从五个方面全面分析软件源代码安全问题:数据流分析:控制流分析、语义分析、配置分析、结构分析。 借助源代码分析工具,对信息系统源代码进行扫描:分析,语言

支持:Java/JSP C/C++, .网络平台,TSQL/PLSQL 寒冷 融合、XML、CFML、ASP、PHP、JS、VB等。操作系统支持: 索拉里斯, 红色 帽子 Linux, 麦克 操作系统 十、 惠普-UX, 美国国际商用机器公司 自动交易系统等。还要找到并验证导致安全漏洞的错误代码,并提供修复方案。 1.2 代码审计服务参考标准 ﹍) CVE(普通 脆弱点 &

暴露) 公共漏洞字典表 ﹍) 开放 网 应用 安全 项目公共漏洞字典表 ﹍) “软件安全开发标准” 27034) ﹍) 独立审计准则第20号——计算机信息系统环境下的审计 ﹍) 国家审计署关于印发审计署审计信息系统指南([2012年第11号)的通知 1.3 审计分类 ﹍) 整体代码审计 整体代码审计是指代码审计服务人员对被审计系统的所有源代码进行整体安全审计,代码覆盖率为100%。整体代码审计使用源代

静态分析比较静态分析和动态分析

静态分析、比较静态分析和动态分析 经济模型可以被区分为静态模型和动态模型。从分析方法上讲,与静态模型相联系的有静态分析方法和比较静态分析方法,与动态模型相联系的是动态分析方法。 1.静态分析与静态经济学 静态分析法分析经济现象达到均衡时的状态和均衡条件,而不考虑经济现象达到均衡状态的过程。应用静态分析方法的经济学称为静态经济学。 2.比较静态分析 比较静态分析法考察经济现象在初始均衡状态下,因经济变量发生变化以后达到新的均衡状态时的状况。考察的重点是两种均衡状况的比较,而不是达到新均衡的过程。 3.动态分析与动态经济学 动态分析:在假定生产技术、要素禀赋、消费者偏她等因素随时间发生变化的情况下,考察经济活动的发展变化过程。应用动态分析方法的经济学称为动态经济学。 大致说来,在静态模型中,变量所属的时间被抽象掉了,全部变量没有时间先后的差别。因此,在静态分析和比较静态分析中,变量的调整时间被假设为零。例如,在前面的均衡价格决定模型中,所有的外生变量和内生变量都属于同一个时期,或者说,都适用于任何时期。而且,在分析由外生变量变化所引起的内生变量的变化过程中,也假定这种变量的调整时间为零。而在动态模型中,则需要区分变量在时间上的先后差别,研究不同时点上的变量之间的相互关系。根据这种动态模型作出的分析是动态分析。蛛网模型将提供一个动态模型的例子。 由于西方经济学的研究目的往往在于寻找均衡状态,所以,也可以从研究均衡状态的角度来区别和理解静态分析、比较静态分析和动态分析这三种分析方法。所谓静态分析,它是考察在既定的条件下某—经济事物在经济变量的相互作用下所实现的均衡状态。所谓比较静态分析,它是考察当原有的条件或外生变量发生变化时,原有的均衡状态会发生什么变化,并分析比较新旧均衡状态。所谓动态分析,是在引进时间变化序列的基础上,研究不同时点上的变量的相互作用在均衡状态的形成和变化过程中所起的作用,考察在时间变化过程中的均衡状态的实际变化过程。

XX系统源代码安全审计报告(模板)

XX系统源代码安全审计报告 XX部门 20XX年X月 页脚内容1

目录 1. 源代码审计概述 (1) 1.1.审计对象 1 1.2.审计目的 1 1.3.审计流程 1 1.4.审计组织 1 2. 源代码审计范围 (1) 3. 源代码审计详情 (1) 3.1.安全风险定义 2 3.2.安全缺陷统计 2 3.3.安全缺陷示例 3 3.3.1.隐私泄露 页脚内容2

4 3.3.2.跨站脚本漏洞 4 3.3.3.SQL注入缺陷 4 3.3. 4.XXX缺陷 4 4. 总结 (4) 页脚内容3

1.源代码审计概述 1.1.审计对象 描述本文档适用范围、场景等相关的背景情况,便于读者充分了解审计对象信息。 1.2.审计目的 描述开展源代码审计工作的目的、依据、要求以及预期效果。 1.3.审计流程 描述源代码代码审计工作的流程,包括但不限于测试环境的搭建、测试方法或模式(例如工具测试、人工检查)、审计报告及整改方案的撰写,并明确各项工作的相关职责方。 1.4.审计组织 描述开展代码审计工作组织情况,包括但不限于安全保密以及审计工作准备情况。 2.源代码审计范围 描述被审计系统情况,包括但不限于源代码行数、源代码文件大小、设计语言及组件、开发软件环境、系统架构、编译器、系统类库、系统服务器及数据库等信息。 3.源代码审计详情 页脚内容1

3.1.安全风险定义 源代码安全审计是运用工具和人工分析对源代码进行检查,检查系统软件存在的安全缺陷。根据安全缺陷可能存在的安全风险对检查中发现的各个缺陷给出了相对应的风险评价,并对风险评价中涉及到的各个等级给予一定说明和界定,如风险级别高、中、低并依次描述各级别对应威胁,示例如下: 3.2.安全缺陷统计 描述本次源代码安全审计的代码行数、文件数量、已发现的安全问题总数;分类简述存在的安全问题及数量并与安全风险级别进行对应;已图表形式对发现的安全缺陷进行统计,如下所示: 页脚内容2

四款优秀的源代码扫描工具简介

一、DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台 端玛企业级静态源代码扫描分析服务平台(英文简称:DMSCA)是一个独特的源代码安 全漏洞、质量缺陷和逻辑缺陷扫描分析服务平台。该平台可用于识别、跟踪和修复在源代码 中的技术和逻辑上的缺陷,让软件开发团队及测试团队快速、准确定位源代码中的安全漏洞、质量和业务逻辑缺陷等问题,并依据提供的专业中肯的修复建议,快速修复。提高软件产品 的可靠性、安全性。同时兼容并达到国际、国内相关行业的合规要求。 DMSCA是端玛科技在多年静态分析技术的积累及研发努力的基础上,联合多所国内及国 际知名大学、专家共同分析全球静态分析技术的优缺点后、结合当前开发语言的技术现状、 源代码缺陷的发展势态和市场后,研发出的新一代源代码企业级分析方案旨在从根源上识别、跟踪和修复源代码技术和逻辑上的缺陷。该方案克服了传统静态分析工具误报率(False Positive)高和漏报(False Negative)的缺陷。打断了国外产品在高端静态分析产品方面的垄断,形成中国自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品,并支持中国自己的源代码检测方 面的国家标准(GB/T34944-2017 Java、GB/T34943-2017 C/C++、GB/T34946-2017 C#),致 力于为在中国的企业提供更直接,更个性化的平台定制和本地化服务。 DMSCA支持主流编程语言安全漏洞及质量缺陷扫描和分析,支持客户化平台界面、报告、规则自定义,以满足客户特定安全策略、安全标准和研发运营环境集成的需要。产品从面世,就获得了中国国内众多客户的青睐,这些客户包括但不限于银行、在线支付、保险、电力、 能源、电信、汽车、媒体娱乐、软件、服务和军事等行业的财富1000企业。 1、系统架构 2、系统组件

审计报告

某某审计报告 经业务、技术、安全人员与某某相关人员沟通后编写出审计报告。审计报告内容分别从业务、技术、安全三个方面概述某某现状及改进方案的建议。一、业务 某某业务现状 1.某某技术团队成员变动较大,现在团队中的技术人员来公司4个月以上就是 老员工,产品技术人员出现技术断层现像。 2.某某没有专门业务经理来负责产品战略规划或业务需求规划,产品规则以技 术人员为核心。产品前期没有专门梳理需求,所有需求在技术人员头脑中。 同样产品前期没有进行架构设计所以系统可扩展性差,现在某些功能扩展性 受限。 3.某某现有正在使用的产品系统有“线上乐百货”、“货款系统”。“线上乐 百货”是线上理财平台其使用联动优势做为第三方资金托管。在沟通中得知 联动优势产品很不好用,比如:金额扣款了,返回数据都没有等等,但是现 在没办法只能先用着。乐百货实现的功能有线上发布理财产品信息、注册、 实名认证、充值、投资、提现。还款功能暂时由线下计算出对各个投资人还 款金额,然后通过商户平台账户单个对借款人还款。在“线上乐百货”线上 发布的理财产品默认是线下审核通过的债权。 4.某某“货款系统”是采购现成的软件,能满足信用借款,无法满足抵押借款。 “货款系统”与“线上乐百货”并未实现对接。 5.某某开发中的产品系统有“债权匹配系统”、“审计加财务系统”。这两个系

统现在处于开发阶段。“审计加财务系统”是一个简单的结算与账单系统, 此系统正处于开发阶段。 6.某某现在的结算、账单、产品管理都是线下完成,无相关业务系统支撑。 对某某业务改进方案的建议 1.稳定项目团队人员,避免出现技术断层。 2.设置专门业务经理岗位,负责整个产品业务规划及产品业务梳理。在业务上负 责对业务分析并梳理出业务流程。根据需求进行原型的设计,编写有效的需求 文档。需求有变更时及时与项目团队沟通并更新需求文档。在项目团队中负责 对团队技术人员、测试人员讲解业务需求。对已开发成果进行需求的验证工作。 3.”线上乐百货“线上平台建议不用联动优势第三方式资金托管,直接使用支付 通道方式。使用支付通道有以下几点好处 A.经济层面,支付通道是不收产品技术服务费,只收取交易费(实名认证费、 充值费、提现费)。而联动优势会按年收取托管费和交易费(实名认证费、 充值费、提现费)。 B.更换第三方资金托管商成本较大,支付通道更换对平台基本不用改造,更 换支付通道接口即可,对用户账户不需要处理。更换第三方资金托管商则 改造成本比较大,需要处理客户历史托管账户等问题。 C.界面易用性,使用第三方支付通道比使用第三方资金托管界面效果友好且 无需跳转到第三方支付界面,而用第三方资金托管在支付时需要跳转至第 三方界面。 4.建议“贷款系统”与“线上乐百货”实现无缝对接。这样实现从借款申请、借 款审核、标的发布、资金募集、划款、还款整个项目生命周期线上管理。

CALM准静态分析方法

CALM准静态分析方法 针对CALM系统,初步设计时可以采用准静态分析方法。这样做的优点是:概念清晰、耗费计算资源少,方案更改快捷。 计算的目的: 得出浮筒的最大偏移以及锚链的最大受力。 准静态方法的含义和基本流程: 1、首先将风力、流力和平均波浪漂移力作为静力考虑,然后,把产生的 振荡波浪力分量与上述静力分别考虑,静力的作用使浮体产生平均位 振荡波浪力的作用使物体产生振荡位移S motion。 移S mean , 2、系泊系统的刚度特性根据公认的理论,例如,悬链线理论来确定。 3、锚泊或系泊的物体在外力作用下产生位移,当外力与系统的回复力相 等时,物体处于新的平衡位置,把新平衡位置与初始平衡位置之间的 距离称为平均位移S mean。 4、波浪力的振荡分量,使物体围绕新的平衡位置,以振幅S motion进行振 荡。 5、物体的总位移St为平均位移S mean和振荡运动S motion的和。即 St=S mean+S motion 6、根据系泊系统的刚度特性曲线和物体的总位移得出系泊力。 整个系统可以简化为双质量双弹簧系统。由于浮筒所产生的风、流面积和水

线面面积都远小于油轮,而且贴近海面的风速较小,因此相对于油轮的载荷来说,浮筒上的环境载荷可以忽略不计。(油轮固有周期长,浮筒固有周期短,因而在振荡波浪力的作用下,油轮以低频运动为主,浮筒以波频运动为主,在本次准静态做法当中,浮筒上的振荡波浪力是不应忽略的,该结论是在后期aqwa时域计算中发现的问题) 【一】【载荷的确定】 首先将风力、流力和平均波浪漂移力作为静力考虑。 载荷与船的夹角θ取0°—5°—10°,取其中大值进行静态载荷的计算。从而确定载荷信息。后来依照DNV-OS-E301规定,选择了共线和不共线两种。 图1风浪流共线 图2风浪流不共线初始状态 图3风浪流不共线平衡状态

LDRATestbed静态分析操作步骤

使用LDRA Testbed对代码进行静态分析 静态分析的主要操作: ①分析对象选择 ②分析前的设置 ③分析项的选择与分析过程 ④分析结果的查看 详细操作如下: 一、分析对象的选择,即如何选择你的分析对象(被分析的文件); 有两种方式:单个文件分析和以集(set)的形式分析,以集的形式分析可每次分析多个文件 1.单个文件分析选择 打开程序LDRA Testbed,点击Testbed的菜单File select file 通过文件浏览窗口打开文件要分析的文件,如C:\LDRA_Workarea\Examples\C_testbed_examples\Testrian\Testrian.c 。 点击select之后,可以在工具快捷按钮栏的下方看见目前选择的文件

2.以集(set)的形式分析选择 ①创建集合(set),设置集合属性 打开程序LDRA Testbed,点击Testbed的菜单Set Select/Create/Delete Sets 弹出set创建窗口 在图中上部的Select/Create Sets区域写入set的名字,然后点击下部的Create按钮创建set,此时会弹出set的属性设置对话框,有两种属性可以设置”Group”和”System;” 此两种属性的区别: Group 只是把set中的多个文件孤立的分析,不会分析文件间代码的相互关系,可作为批量分析使用。 System把set中的多个文件作为一个工程来分析,能够分析文件间的代码的关联,一般

都会采用此种属性。 Set创建之后可在窗口中确认如下: 其中demo为set的名字,system为set的属性,(0 files)代表set中目前没有文件 ②向集合中添加文件 点击Testbed的菜单Set→List/Add/Remove Files in Sets 弹出添加文件窗口 点击图中的Add按钮,通过文件浏览窗口可添加多个文件到set中。 二、分析前的设置 在分析前需要对工具进行简单的设置,主要包括用户头文件的设置和编码规则集的设置。 1.基本的静态设置,包含头文件和编译宏设置。 点击Testbed菜单configure→static option,弹出static analysis optin对话框, 在选项卡Include files中的内容是对头文件的设置,可关注的设置有, “Analysis Include files” 区域设定头文件的展开方式(即分不分析头文件),建议选择第二种 Analysis the first instance of each found include “Interactive include file analysis” 区域设定代码中出现头文件包含语句时,工具与用户的 交互方式,建议选择第三种Display dialog only when include file not found “Include Search Directories” 区域设置用户头文件的查找目录和系统头文件的处理方式

Java静态分析Java代码检查

Jtest —Java静态分析、Java代码检查、Java单元测试和Java运行时错误监测 ——自动实现JAVA的单元测试和代码标准校验 ?迅速可靠地修改已有代码 ?控制开发成本和进度 ?优化开发资源 ?迅速掌握前沿技术带来优势的同时控制相应的风险 ?对于Java代码质量和可读性具备直观可视化效果 利用Parasoft Jtest自动识别并且预防在整个项目开发周期中Java程序的错误 Parasoft Jtest是为Java EE, SOA, Web以及其他Java应用程序的开发团队量身定做的一款全面测试Java程序的工具。无论是编写高质量的代码还是在不破坏原有代码既有功能的前提下延长其生命周期,Jtest都能提供一个经实践证明有效的方法以保证代码按照预期运行。Jtest使开发团队能够迅速可靠地修改代码,优化开发资源并且控制项目开发成本和进度。

自动查找隐蔽的运行缺陷 BugDetective是一种新的静态分析技术,它能够查找出隐藏在代码中的那些导致运行缺陷和造成程序不稳定的错误。而这些错误往往是人工调试和检测起来耗时且难以发现的,有的甚至只有在程序实际应用中才会暴露出来,这就大幅增加了修复这些错误的成本。BugDetective能通过自动追踪和仿真执行路径来找出这些错误,即使是包含在不同方法和类之间,和(或)包内含有众多顺序调用的复杂程序。BugDetective 能诊断以及修复传统静态分析和单元测试容易遗漏的错误。在程序开发周期中尽早发现这些错误能节省诊断时间,从而避免可能出现的重复工作。 自动代码检测 Jtest的静态代码分析能自动检测代码是否符合超过800条的程序编码规范和任意数量的用户定制的编码规则,帮助开发者避免出现这些隐蔽且难以修复的编码错误。静态代码分析还能帮助用户预防一些特殊

【转帖】分析电路的四大常用方法

电子电路图用来表示实际电子电路的组成、结构、元器件标称值等信息。通过电路图可以知道实际电路的情况。这样我们在分析电路时,就不必把实物翻来覆去地琢磨,而只要拿着一张图纸就可以了。在设计电路时,也可以从容地纸上或电脑上进行,确认完善后再进行实际安装,通过调试、改进,直至成功。我们更可以应用先进的计算机软件来进行电路的辅助设计,甚至进行虚拟的电路实验,大大提高工作效率。 给大家总结了四大常用的分析电路的方法,以及每种方法适合的电路类型和分析步骤。 1、时间常数分析法 时间常数分析法主要用来分析R,L,C和半导体二极管组成电路的性质,时间常数是反映储能元件上能量积累快慢的一个参数,如果时间常数不同,尽管电路的形式及接法相似,但在电路中所起的作用是不同的。常见的有耦合电路,微分电路,积分电路,钳位电路和峰值检波电路等。 2、频率特性分析法 频率特性分析法主要用来分析电路本身具有的频率是否与它所处理信号的频率相适应。分析中应简单计算一下它的中心频率,上下限频率和频带宽度等。通过这种分析可知电路的性质,如滤波,陷波,谐振,选频电路等。 3、直流等效电路分析法 在分析电路原理时,要搞清楚电路中的直流通路和交流通路。直流通路是指在没有输入信号时,各半导体三极管、集成电路的静态偏置,也就是它们的静态工作点。交流电路是指交流信号传送的途径,即交流信号的来龙去脉。

在实际电路中,交流电路与直流电路共存于同一电路中,它们既相互联系,又互相区别。 直流等效分析法,就是对被分析的电路的直流系统进行单独分析的一种方法,在进行直流等效分析时,完全不考虑电路对输入交流信号的处理功能,只考虑由电源直流电压直接引起的静态直流电流、电压以及它们之间的相互关系。 直流等效分析时,首先应绘出直流等效电路图。绘制直流等效电路图时应遵循以下原则:电容器一律按开路处理,能忽略直流电阻的电感器应视为短路,不能忽略电阻成分的电感器可等效为电阻。取降压退耦后的电压作为等效电路的供电电压;把反偏状态的半导体二极管视为开路。 4、交流等效电路分析法 交流等效电路分析法,就是把电路中的交流系统从电路分分离出来,进行单独分析的一种方法。 交流等效分析时,首先应绘出交流等效电路图。绘制交流等效电路图应遵循以下原则:把电源视为短路,把交流旁路的电容器一律看面短路把隔直耦合器一律看成短路。

Facebook静态代码分析工具Infer介绍

Facebook静态代码分析工具Infer介绍 作者:暨景书,新炬网络高级技术专家。 随着IT系统的广泛应用,补丁、需求大量变更,版本快速迭代,需要频繁的进行发布,发布管理质量不高,导致故障频繁。如何在上线采取有效措施,将一些潜在的bug扼杀在版本发布之前,优化代码,防止应用的崩溃和性能低下问题,值得我们去探索。 目前行业主要是通过静态代码分析方式,在无需运行被测代码前提下,在构建代码过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题,从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。静态代码分析可以分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性,找出代码隐藏的错误和缺陷,如参数不匹配,有歧义的嵌套语句,错误的递归,非法计算,可能出现的空指针引用等。 Infer是Facebook今年刚开源一款静态分析工具。Infer可以分析Objective-C,Java 或者C代码,重点作用于分析APP(Android/iOS)项目,报告潜在的问题。Infer已经成为 Facebook 开发流程的一个环节,包括Facebook Android和iOS主客户端,Facebook Mes senger,Instagram在内的,以及其他影响亿万用户的手机应用,每次代码变更,都要经过Infer的检测。 先介绍infer相比其它静态分析工具有什么优点: 1、是一款开源静态的代码分析工具; 2、效率高,规模大,几分钟可以扫描数千行代码; 3、支持增量及非增量分析; 4、分解分析,整合输出结果。Infer能将代码分解,小范围分析后再将结果整合在一起,兼顾分析的深度和速度。 Infer捕捉的bug类型: 1.Java中捕捉的bug类型 Resource leak Null dereference 2.C/OC中捕捉的bug类型 Resource leak Memory leak Null dereference Premature nil termination argument

04第四章 动态分析方法 习题答案

第四章 动态分析方法 习题答案 一、名词解释 用规范性的语言解释统计学中的名词。 1. 动态数列:是将某种现象的指标数值按时间先后顺序排列而成的统计数列。 2. 平均发展水平:是将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数。 3. 增长量:是说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量。 4. 平均发展速度:是各个时期环比发展速度的序时平均数。 5. 长期趋势:是研究某种现象在一个相当长的时期内持续向上或向下发展变动的趋势。 6. 季节变动:是由自然季节变化和社会习俗等因素引起的有规律的周期性波动。 二、填空题 根据下面提示的内容,将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。 1. 时间、指标数值 2. 绝对数动态数列、相对数动态数列,平均数动态数列,绝对数动态数列,派生。 3. 时间数列,时间数列。 4. 最初水平,最末水平,中间各项水平;报告期水平,期间水平。 5. 逐期、累计。 6. 报告期水平;定基发展速度,环比发展速度。 7. 35.24%。 8. 某一固定时期水平,总的发展程度。 9. 增长量,基期发展水平;环比增长速度。 10. 几何平均法,方程法。 11. 1200459 5 12. (205%×306.8%)-1 13. 长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动。 14. 季节比率。 15. 按月(季)平均法 16. 若干年、转折点。 17. 随机因素和偶然因素。

18. 逐期增长量。 19. 数列的中间位置。 20. 各期的二级增长量。 三、单项选择 从各题给出的四个备选答案中,选择一个最佳答案,填入相应的括号中。 1. B 2. B 3. D 4. B 5. B 6. C 7. C 8. D 9. B 10. A 11. A 12. B 13. D 14. B 15. C 四、多项选择 从各题给出的四个备选答案中,选择一个或多个正确的答案,填入相应的括号中。 1. ABCD 2. AC 3. AC 4. AC 5. ABD 6. BD 7. AD 8. ACD 9. AB 10. ABCD 五、判断改错 对下列命题进行判断,在正确命题的括号内打“√”;在错误命题的括号内打“×”,并在错误的地方下划一横线,将改正后的内容写入题下空白处。 1. 时期指标与时点指标都是通过连续登记的方式取得统计资料的。(×) 时点指标是通过一次性登记方式取得资料 2. 增长量指标反映社会经济现象报告期比基期增长(或减少)的绝对量。(√) 3. 相邻两个时期的累计增长量之差,等于相应时期的逐期增长量。(√) 4. 累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。(√) 5. 环比发展速度的连乘积等于定基发展速度,相邻两个时期的定基发展速度之和等于环比发展速度。(×) 之比 6. 增长1%的绝对值可以用增长量除以增长速度求得,也可以用基期水平除以100求得。(×) (增长量除以增长速度)/100

4种代码扫描工具分析

简介 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术,随后分别介绍了现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle,FindBugs,PMD,Jtest),最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较,希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具,并选择合适的工具应用到软件开发中。 引言 在Java 软件开发过程中,开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析(static code analysis)工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题,从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。目前市场上的Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋,因此本文将分别介绍现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle,FindBugs,PMD,Jtest),并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较,希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具,并选择合适的工具应用到软件开发中。

静态代码分析工具简介 什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码,仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性,找出代码隐藏的错误和缺陷,如参数不匹配,有歧义的嵌套语句,错误的递归,非法计算,可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中,静态代码分析往往先于动态测试之前进行,同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明,在整个软件开发生命周期中,30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。 但是,由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累,因此对于软件开发团队来说,使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析,能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析,快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间,提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

三款静态源代码安全检测工具比较

源代码安全要靠谁? 段晨晖2010-03-04 三款静态源代码安全检测工具比较 1. 概述 随着网络的飞速发展,各种网络应用不断成熟,各种开发技术层出不穷,上网已经成为人们日常生活中的一个重要组成部分。在享受互联网带来的各种方便之处的同时,安全问题也变得越来越重要。黑客、病毒、木马等不断攻击着各种网站,如何保证网站的安全成为一个非常热门的话题。 根据IT研究与顾问咨询公司Gartner统计数据显示,75%的黑客攻击发生在应用层。而由NIST的统计显示92%的漏洞属于应用层而非网络层。因此,应用软件的自身的安全问题是我们信息安全领域最为关心的问题,也是我们面临的一个新的领域,需要我们所有的在应用软件开发和管理的各个层面的成员共同的努力来完成。越来越多的安全产品厂商也已经在考虑关注软件开发的整个流程,将安全检测与监测融入需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试等各个阶段以全面的保证应用安全。 对于应用安全性的检测目前大多数是通过测试的方式来实现。测试大体上分为黑盒测试和白盒测试两种。黑盒测试一般使用的是渗透的方法,这种方法仍然带有明显的黑盒测试本身的不足,需要大量的测试用例来进行覆盖,且测试完成后仍无法保证软件是否仍然存在风险。现在白盒测试中源代码扫描越来越成为一种流行的技术,使用源代码扫描产品对软件进行代码扫描,一方面可以找出潜在的风险,从内对软件进行检测,提高代码的安全性,另一方面也可以进一步提高代码的质量。黑盒的渗透测试和白盒的源代码扫描内外结合,可以使得软件的安全性得到很大程度的提高。 源代码分析技术由来已久,Colorado 大学的 Lloyd D. Fosdick 和 Leon J. Osterweil 1976 年的 9 月曾在 ACM Computing Surveys 上发表了著名的 Data Flow Analysis in Software Reliability,其中就提到了数据流分析、状态机系统、边界检测、数据类型验证、控制流分析等技术。随着计算机语言的不断演进,源代码分析的技术也在日趋完善,在不同的细分领域,出现了很多不错的源代码分析产品,如 Klocwork Insight、Rational Software Analyzer 和 Coverity、Parasoft 等公司的产品。而在静态源代码安全分析方面,Fortify 公司和 Ounce Labs 公司的静态代码分析器都是非常不错的产品。对于源代码安全检测领域目前的供应商有很多,这里我们选择其中的三款具有代表性的进行对比,分别是Fortify公司的Fortify SCA,Security Innovation公司的Checkmarx Suite和Armorize 公司的CodeSecure。 2. 工具介绍

java代码静态检查工具介绍

静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人工进行,充分发挥人的逻辑思维优势,也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等,主要检查代码和 设计的一致性,代码对标准的遵循、可读性,代码的逻辑表达的正确性,代 码结构的合理性等方面;可以发现违背程序编写标准的问题,程序中不安全、不明确和模糊的部分,找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题,包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后, 总结对工具的看法:静态代码扫描工具,和编译器的某些功能其实是很相似的,他们也需要词法分析,语法分析,语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1. PMD 1)PMD是一个代码检查工具,它用于分析 Java 源代码,找出潜在的问题: 1)潜在的bug:空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码:未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码:String/StringBuffer的滥用 4)复杂的表达式:不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码:拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点: 1)与其他分析工具不同的是,PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说,在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则,利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则,检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时,PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则: 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM,或者更简单些,编写 XPath 表 达式,它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则,PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小,但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug,你仍然需要做单元测试和接受测试,在查找已知 bug 时,即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。 但是,PMD 确实可以帮助你发现未知的问题。 1. FindBugs 1)FindBugs是一个开源的静态代码分析工具,基于LGPL开源协议,无需 运行就能对代码进行分析的工具。不注重style及format,注重检测真正

精确的程序静态分析

9期张健:精确的程序静态分析1553 [3]BallT,RajamaniSK.TheSLAMprojectlDebuggingsys—ternsoftwareviastaticanaIysis//Proceedingsofthe29th ACMSymposiumonPrinciplesofProgrammingLanguages (POPL2002).Portland,OR,USA,2002:1-3 [4]Lev-AmiTeta1.Puttingstaticanalysistoworkforverifica—tion:Acasestudy//ProceedingsoftheInternationalSympo— siumonSoftwareTestingandAnalysis(ISSTA2000).Port- land。OR.USA。2000:26-38 [53ZhangJ,WangX.Aconstraintsolveranditsapplicationtopathfeasibilityanalysis.InternationalJournalofSoftware EngineeringandKnowledgeEngineering,2001,11(2):139- 156 [6]ZhangJ.Symbolicexecutionofprogrampathsinvolvingpointerandstructurevariables//ProceedingsoftheQsIc. Braunschweig,Germany,2004:87—92 [7]KingJC.Symbolicexecutionandtesting.CommunicationsoftheACM,1976,19(7):385-394 [8]YatesDF,MalevrisN.Reducingtheeffectsofinfeasiblepathsinbranchtesting.ACMSIGSOFTSoftwareEngineer- ingNotes,1989,14(8):48—54 [9]NgoMN,TanHBK.Heuristics-basedinfeasiblepathde—tectionfordynamictestdatageneration.Information8LSoft— wareTechnology,2008,50(7-8)l641—655 [10]ZhangJeta1.Path-orientedtestdatagenerationusingsym—bolicexecutionandconstraintsolvingtechniques//Proceed— ingsofthe2ndInternationalConferenceonSoftwareEngi- neeringandFormalMethods(SEFM2004).Beijing。China, ZHANGJiun,bornin1969,pro— lessor,Ph.D.supervisor.Hisresearch interestsincludeautomatedreasoning, constraintsolving,programanalysisand softwaretesting. Background Programcorrectnesshasbeenacentralissueincomputerscienceformanydecades。andithasalsobecomeaseriousconcernforsoftwareengineers.Toensurethecorrectnessofprograms.manyformalverificationmethodshavebeenpro—posed,buttheyareoftendifficulttouseinpractice.Inin-dustry,engineerstypicallyrelyontestingtofindbugs.Incontrasttotheabovetwomethods,staticanalysistechniquestrytofindspecifictypesofbugsinaprogram,automaticallyandefficiently,withoutrunningtheprogram.Toolsbasedoilsuchtechniqueshavebeenquitehelpfultoprogrammers.However,todealwithbigprograms,mostofthetechniquestrytoabstractawaysomeaspectsoftheprogramwhichare 2004:242—250 [11]ZhangJ.Constraintsolvingandsymbolicexecution//Pro—ceedingsoftheVsTTE.Zurich,Switzerland.2005:539—544E12]SenK,MarinovD,AghaG.CUTEIAconcolicunittestingengineforC//ProceedingsofthelOthEuropeanSoftware Engineering Conferenceandthe13thACMSIGSoFTInter-nationalSymposiumonFoundationsofSoftwareEngineering (ESEC/FSE).Lisbon,Portugal,2005I263-272 [13]XuZ,ZhangJ.AtestdatagenerationtoolforunittestingofCprograms//ProeeedingsoftheQSIC.Beijing,China, 2006:107-116 [14]ZhangJ.Quantitativeanalysisofsymbolicexecution(Ex-tendedAbstract)//ProceedingsoftheCOMPSAC(FastAb- stracts).HongKong,China,2004:184—185 [15]BehleM,EisenbrandF.0/1vertexandfacetenumerationwithBDDs//Proceedingsofthe9thWorkshop0nAlgorithm EngineeringandExperiments(ALENEX’07).NewOrleans, LA,USA,2007:158-165 [16]WangLi,YangXue—Jun,WangJi,LuoYu.Automatedlycheckingfunctionexecutioncontextofkernelprogramsinop- erationsystems.JournalofSoftware,2007,18(4)l1056- 1067(inChinese) (汪黎,杨学军,王戟,罗宇.操作系统内核程序函数执行上下 文的自动检验.软件学报,2007,18(4):1056-1067) [17]Xuz,ZhangJian.Pathandcontextsensitiveinter-procedur-aimemoryleakdetection//ProceedingsoftheQSIC2008. Oxford。UK.2008:412.420. notSOrelevant.Thismaybringvariouskindsoffalsewarn-ings.Thispapercomparessomeofthesetechniques,andar-guesthatweshouldpaymoreattentiontomoreadvanced,moreaccurateanalysismethods.Asanexampleofsuchmethods.symbolicexecutionisdescribedindetail.Webe—lievethatitisapromisingwayofanalyzingprogramsaccu-rately.Someresearchissuesarealsodiscussed. ThisworkispartiallysupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(NSFC)undergrantNo.60673044andNo.60633010,andbytheNationalHigh—TechProgram(863)undergrant No.2006AA012402.

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