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分类: Python 2012-10-18 23:32 87人阅读 评论(0) 收藏举报

Python如何实现单例模式

Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:

1.class Singleton(type):

def __init__(cls, name, bases, dict):

super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)

cls.instance = None

def __call__(cls, *args, **kw):

if cls.instance is None:

cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

return cls.instance

class MyClass(object):

__metaclass__ = Singleton

print MyClass()

print MyClass()

2. 使用decorator来实现单例模式

def singleton(cls):

instances = {}

def getinstance():

if cls not in instances:

instances[cls] = cls()

return instances[cls]

return getinstance

@singleton

class MyClass:

什么是lambda函数

Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda 函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个:

>>> g = lambda x, y: x*y

>>> g(3,4)

12

>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z

>>> g(1)

1

>>> g(3, 4, 7)

14

也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量:

>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)

14

如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。

Python如何进行类型转换的?

Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则,返回错误信息。

>>> int(“34″)

34

>>> int(“1234ab”) #不能转换成整数

ValueError: invalid literal for int(): 1234ab

函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。

>>> int(34.1234)

34

>>> int(-2.46)

-2

函数°oat将整数和字符串转换成浮点数:

°oat将整数和字符串转换成浮点数:

>>> float(“12″)

12.0

>>> float(“1.111111″)

1.111111

函数str将数字转换成字符:

>>> str(98)

’98′

>>> str(“76.765″)

’76.765′

整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。

Python如何定义一个函数?

函数的定义形式如

下:

def (arg1, arg2,… argN):

函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“ ”,但不能把Python的

关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有

一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方,函数

自然结束。

下面定义了一个两个数相加的函数:

>>> def add(p1, p2):

print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2

>>> add(1, 2)

1 +

2 = 3

函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易

阅读。函数在调用前,必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数,内

部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时,转到函数

内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方,

执行程序的下一条语句。

Python如何进行内存管理?

Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短。

如何反序的迭代一个序列?how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一个list, 最快的解决方案是:

list.reverse()

try:

for x in list:

“do something with x”

finally:

list.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是:

for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):

x = sequence[i]

Python里面如何实现tuple和list的转换?

函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变。

例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(‘abc’)返回(‘a’.'b’,'c’).如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。

函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。

例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(‘abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝

请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下:

if List:

List.sort()

last = List[-1]

for i in range(len(List)-2, -1, -1):

if last==List[i]: del List[i]

else: last=List[i]

如何用Python删除一个文件?

使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename); Python如何copy一个文件?

shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝

Python里面如何生成随机数?

标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下:import random

random.random()

它会返回一个随机的0和1之间的浮点数

如何用Python来发送邮件?

可以使用smtplib标准库。

以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。import sys, smtplib

fromaddr = raw_input(“From: “)

toaddrs = raw_input(“To: “).split(‘,’)

print “Enter message, end with ^D:”

msg = ”

while 1:

line = sys.stdin.readline()

if not line:

break

msg = msg + line

# 发送邮件部分

server = smtplib.SMTP(‘localhost’)

server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)

server.quit()

Python里面如何拷贝一个对象?

一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝

一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法:

newdict = olddict.copy()

有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。

如何在一个function里面设置一个全局的变量?

解决方法是在function的开始插入一个global声明:

def f()

global x

有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;

要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。

1. 将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source

2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small

3. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min

4. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。Python代码

def mean( sorted_list ):

if not sorted_list:

return (([],[]))

big = sorted_list[-1]

small = sorted_list[-2]

big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])

big_list.append(small)

small_list.append(big)

big_list_sum = sum(big_list)

small_list_sum = sum(small_list)

if big_list_sum > small_list_sum:

return ( (big_list, small_list))

else:

return (( small_list, big_list))

tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],

[10001,10000,100,90,50,1],

range(1, 11),

[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]

]

for l in tests:

l.sort()

print

print “Source List:/t”, l

l1,l2 = mean(l)

print “Result List:/t”, l1, l2

print “Distance:/t”, abs(sum(l1)-sum(l2))

print ‘-*’*40

输出结果

Python代码

Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

Distance: 99

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

Distance: 38

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

Distance: 1

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

Distance: 21

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?

当重复匹配一个正则表达式时候,例如<.*>, 当程序执行匹配的时候,会返回最大的匹配值

例如:

import re

s = ‘Title

print(re.match(‘<.*>’, s).group())

会返回一个匹配Title而不是

import re

s = ‘Title

print(re.match(‘<.*?>’, s).group())

则会返回

<.*>这种匹配称作贪心匹配 <.*?>称作非贪心匹配

Python里面search()和match()的区别?

match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none

例如:

print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())会返回(0, 5)

而print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))则返回None

search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

例如:print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())返回(0, 5)

print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)

如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:sub(replacement, string[, count=0]) replacement是被替换成的文本

string是需要被替换的文本

count是一个可选参数,指最大被替换的数量

例子:

import re

p = https://www.sodocs.net/doc/2c5425949.html,pile(‘(blue|white|red)’)

print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))

输出:

colour socks and colour shoes

colour socks and red shoes

subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

例如:

import re

p = https://www.sodocs.net/doc/2c5425949.html,pile(‘(blue|white|red)’)

print(p.subn(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

print(p.subn(‘colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))

输出

(‘colour socks and colour shoes’, 2)

(‘colour socks and red shoes’, 1)

介绍一下except的用法和作用?

Python的except用来捕获所有异常,因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常,所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。

一下是使用except的一个例子:

try:

foo = opne(“file”) #open被错写为opne

except:

sys.exit(“could not open file!”)

因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的,然后被except捕获,所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题

下面这个例子更好点:

try:

foo = opne(“file”) # 这时候except只捕获IOError

except IOError:

sys.exit(“could not open file”)

Python中pass语句的作用是什么?

pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如:while False:

pass

pass通常用来创建一个最简单的类:

class MyEmptyClass:

pass

pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如:

def initlog(*args):

pass #please implement this

介绍一下Python下range()函数的用法?

如果需要迭代一个数字序列的话,可以使用range()函数,range()函数可以生成等差级数。

如例:

for i in range(5)

print(i)

这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字

range(10)会产生10个值,也可以让range()从另外一个数字开始,或者定义一个不同的增量,甚至是负数增量

range(5, 10)从5到9的五个数字

range(0, 10, 3) 增量为三,包括0,3,6,9四个数字

range(-10, -100, -30) 增量为-30,包括-10, -40, -70

可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列

例如:

a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']

for i in range(len(a)):

print(i, a[i])

用Python写一个for循环的例子

ython的for循环可以循环所有序列(一个list或者string), 如:

a = ['abc', 'bcde', 'efghi', 'hello word']

for i in a:

print (i)

print (len(i))

代码在Python3.0下调试通过

请用Python写一个获取用户输入数字,并根据数字大小输出不同信息的脚本代码如下(Python 3.0 下调试通过)

x = int(input(“Please enter an integer:”))

if x < 0:

x = 0

print (‘Negative changed to zero’)

elif x == 0:

print (‘Zero’)

elif x == 1:

print (‘Single’)

else:

print (‘More’)

如何用Python输出一个Fibonacci数列?

代码如下:

a,b = 0, 1

while b<100:

print (b),

a, b = b, a+b

介绍一下Python中webbrowser的用法?

webbrowser模块提供了一个高级接口来显示基于Web的文档,大部分情况下只需要简单的调用open()方法。

webbrowser定义了如下的异常:

exception webbrowser.Error, 当浏览器控件发生错误是会抛出这个异常

webbrowser有以下方法:

webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]])

这个方法是在默认的浏览器中显示url, 如果new = 0, 那么url会在同一个浏览器窗口下打开,如果new = 1, 会打开一个新的窗口,如果new = 2, 会打开一个新的tab, 如果autoraise = true, 窗口会自动增长。

webbrowser.open_new(url)

在默认浏览器中打开一个新的窗口来显示url, 否则,在仅有的浏览器窗口中打开url

webbrowser.open_new_tab(url)

在默认浏览器中当开一个新的tab来显示url, 否则跟open_new()一样

webbrowser.get([name]) 根据name返回一个浏览器对象,如果name为空,则返回默认的浏览器

webbrowser.register(name, construtor[, instance])

注册一个名字为name的浏览器,如果这个浏览器类型被注册就可以用get()方法来获取。

Python经典面试题

1:Python如何实现单例模式? Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式: 1. class Singleton(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None def __call__(cls, *args, **kw): if cls.instance is None: cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls.instance class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton print MyClass() print MyClass() 2. 使用decorator来实现单例模式 def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass: … 2:什么是lambda函数? Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个:>>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12 >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z >>> g(1) 1

Python面试题及答案

P y t h o n面试题及答案 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】

2018年最新P y t h o n面试题及答案找工作是每个学习Python人员的目标,为了更好的找到工作,刷面试题是必不可少的,了解最新企业招聘试题,可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些20XX年最新的Python面试题,来测测你技术的掌握度吧。 1、Python里面如何拷贝一个对象( 赋值,浅拷贝,深拷贝的区别) 答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数} 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的()函数} 2、Python里面match()和search()的区别? 答:re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。 re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。 >>>print(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’)) None >>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’).span()) (2, 7) 3、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析? 答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查 4、简要描述Python的垃圾回收机制(garbage collection)。 答案 这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点: Python在内存中存储了每个对象的引用计数(reference count)。如果计数值变成0,那么相应的对象就会小时,分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。 偶尔也会出现引用循环(reference cycle)。垃圾回收器会定时寻找这个循环,并将其回收。举个例子,假设有两个对象o1和o2,而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用,那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。

python面试题整理(20170131092705)

1 请教一下列表与元组的区别是什么.分别在什么情况下使用 列表中的项目应该包括在方括号中,你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或 删除项目,所以列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的。 元组和列表十分类似,但是元组是不可变的.也就是说你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分 割的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候, 即被使用的元组的值不会改变。 2 字典 键值对的集合(map)字典是以大括号“{}”包围的数据集合。 与列表区别:字典是无序的,在字典中通过键来访问成员。字典是可变的,可以包含任何其他类型。 3 Python是如何进行内存管理的? Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。另外Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。 也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 在Python中,许多时候申请的内存都是小块的内存,这些小块内存在申请后,很快又会被释放,由 于这些内存的申请并不是为了创建对象,所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运 行期间会大量地执行malloc和free的操作,频繁地在用户态和核心态之间进行切换,这将严重影响 Python的执行效率。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内 存的申请和释放。这也就是之前提到的Pymalloc机制。 4 如何在一个function里面设置一个全局的变量? 解决方法是在function的开始插入一个global声明 5 Python中pass语句的作用是什么? pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如: while False: pass pass通常用来创建一个最简单的类: class MyEmptyClass: pass pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如: def initlog(*args): pass #please implement this 6 Python里面如何拷贝一个对象?

最新python 笔试题

Python基础知识笔试 1 2 3 一、单选题(2.5分*20题) 4 1. 下列哪个表达式在Python中是非法的? B 5 A. x = y = z = 1 6 B. x = (y = z + 1) 7 C. x, y = y, x 8 D. x += y 9 2. python my.py v1 v2 命令运行脚本,通过 from sys impor t argv如何获得v2的参数值? C 10 11 A. argv[0] 12 B. argv[1] 13 C. argv[2] 14 D. argv[3] 15 3. 如何解释下面的执行结果? B 16 print 1.2 - 1.0 == 0.2 17 False 18 A. Python的实现有错误 19 B. 浮点数无法精确表示 20 C. 布尔运算不能用于浮点数比较 D. Python将非0数视为False 21 22 4. 下列代码执行结果是什么? D

23 x = 1 24 def change(a): 25 x+= 1 26 print x 27 change(x) 28 A. 1 29 B. 2 30 C. 3 D. 报错 31 32 5. 下列哪种类型是Python的映射类型? D 33 A. str 34 B. list 35 C. tuple 36 D. dict 6. 下述字符串格式化语法正确的是? D 37 38 A. 'GNU's Not %d %%' % 'UNIX' 39 B. 'GNU\'s Not %d %%' % 'UNIX' C. 'GNU's Not %s %%' % 'UNIX' 40 41 D. 'GNU\'s Not %s %%' % 'UNIX' 42 7. 在Python 2.7中,下列哪种是Unicode编码的书写方式?C A. a = ‘中文’ 43 44 B. a = r‘中文’

Python面试题及答案

2018年最新Python面试题及答案 找工作是每个学习Python人员的目标,为了更好的找到工作,刷面试题是必不可少的,了解最新企业招聘试题,可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些2017年最新的Python面试题,来测测你技术的掌握度吧。 1、Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别) 答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数} 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的()函数} 2、Python里面match()和search()的区别? 答:re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。 re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。 >>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’)) None

>>>print(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(‘super’, ‘insuperable’).span()) (2, 7) 3、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析? 答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python 代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查 4、简要描述Python的垃圾回收机制(garbage collection)。 答案 这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点: Python在内存中存储了每个对象的引用计数(reference count)。如果计数值变成0,那么相应的对象就会小时,分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。 偶尔也会出现引用循环(reference cycle)。垃圾回收器会定时寻找这个循环,并将其回收。举个例子,假设有两个对象o1和o2,而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用,那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。 Python中使用了某些启发式算法(heuristics)来加速垃圾回收。例如,越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后,垃圾回收器会分配它们所属的代(generation)。每个对象都会被分配一个代,而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。

20道python面试题

对于机器学习算法工程师而言,Python是不可或缺的语言,它的优美与简洁令人无法自拔。那么你了解过Python编程面试题吗?今天我们就来了解一下! 1、python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。 2、什么是lambda函数?它有什么好处? lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。lambda 函数不能包含命令,它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西,应该定义一个普通函数,然后想让它多长就多长。 3、Python是如何进行类型转换的? ①函数描述 ② int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 ③long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 ④float(x ) 将x转换到一个浮点数 ⑤complex(real [,imag ]) 创建一个复数 ⑥str(x ) 将对象 x 转换为字符串 ⑦repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 ⑧eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 ⑨tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 ⑩list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 ?chr(x ) 将一个整数转换为一个字符 ?unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ?ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 ?hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 ?oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串 4、python多线程与多进程的区别

最常见的-35-个-Python-面试题及答案

最常见的35 个Python 面试题及答案(2018 版) 1. Python 面试问题及答案 作为一个Python 新手,你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些Python 面试的基础问题和高级问题以及答案,以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题 Python 面试问题 . Python 的特点和优点是什么 Python 可以作为编程的入门语言,因为他具备以下特质: 1. 解释性 2. 动态特性 3. 面向对象 4. 语法简洁 5. 开源 6. 丰富的社区资源 实际上Python 的优点远不止这些,更详细的介绍可以阅读Introduction to Python ( blogs/python-tutorial/) . 深拷贝和浅拷贝的区别是什么 深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中,我们使用 deepcopy()函数进行深拷贝,使用方法如下: 深拷贝-Python 面试问题及答案 浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此,如果我们在副本中进行更改,则会影响原对象。使用 copy()函数进行浅拷贝,使用方法如下: 浅拷贝—Python 面试问题及答案 . 列表和元祖有什么不同 主要区别在于列表是可变的,元祖是不可变的。看下面的例子: 会出现以下错误提示: TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment 关于列表和元祖的更多内容参考 Tuples vs Lists( blogs/python-tuples-vs-lists/)2. Python 面试基础题 到是新手经常会被问到的一些 Python 基础题,有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。 . 解释 Python 中的三元表达式 与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用符号,而是使用如下语法: [on true] if [expression]else [on false] 如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。如果表示为假则 [on false] 部分被执行 下面是例子:

python面试题100

Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个如下例子,分析运行结果: 代码一: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print(a) # 1 代码二: a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print(a) # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉。 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量。而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象。在python中,strings, tuples,

和numbers是不可更改的对象,而list,dict等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点) 当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改. 2 Python中的元类(metaclass) 元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象,但是我们已经学习到了Python中的类也是对象。好吧,元类就是用来创建这些类(对象)的,元类就是类的类 这个非常的不常用,详情请看:《深刻理解Python中的元类(metaclass)》 3 @staticmethod和@classmethod Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,如下: class A(object): def foo(self,x): print "executing foo(%s,%s)"%(self,x) @classmethod def class_foo(cls,x): print( "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)) @staticmethod def static_foo(x):

Python培训面试题目有哪些

Python培训面试题目有哪些 面试是公司挑选职工的一种重要方法。它给公司和应招者提供了进行双向交流的机会,能使公司和应招者之间相互了解,从而双方都可更准确做出聘用与否、受聘与否的决定。Python后端工程师面试题目有哪些? 一、语言 1.推荐一本看过最好的python书籍? 2.python适合的场景有哪些?当遇到计算密集型任务怎么办? 二、操作系统 可以直接认为是linux,毕竟搞后端的多数是和linux打交道。 1.tcp/udp的区别?tcp粘包是怎么回事,如何处理?udp有粘包吗? 2.time_wait是什么情况?出现过多的close_wait可能是什么原因? 3.epoll,select的区别?边缘触发,水平触发区别? 千锋Python课程历时一年精心策划,十大阶段共23周超长课时,以实战项目做指导,手把手纯面授,面对面现场教学。同时论坛辅导,上课资料录制,方便学生课后复习,严格保障教学质量。

三、存储 存储可能包含rdbms,nosql以及缓存等,我以mysql,redis举例mysql 相关 1.谈谈mysql字符集和排序规则? 2.varchar与char的区别是什么?大小限制? 3.primary key和unique的区别? 4.外键有什么用,是否该用外键?外键一定需要索引吗? 四、安全 1.sql注入是怎么产生的,如何防止? 2.xss如何预防?htmlescape后能否避免xss? 3.csrf是什么?django是如何防范的? 五、综合问题 是否关注新技术啊?golang,rust是否了解?numpy,pandas是什么? 是否紧跟时代潮流?逛不逛微博,刷不刷知乎? 这是有些公司面试Python后端工程师可能会抛给求职者的一些题目,这些

Python面试题总结

1.Python 线程池原理? 我理解为线程池是一个存放很多线程的单位,同时还有一个对应的任务队列。整个执行过程其实就是使用线程池中已有有限的线程把任务队列中的任务做完。这样做的好处就是你不需要为每个任务都创建一个线程,因为当你创建第100 个线程来执行第100个任务的时候,可能前面已经有50个线程结束工作了。超过最大值的线程可以排队,但他们要等到其他线程完成后才启动。因此重复利用线程来执行任务,减少系统资源的开销。 2.Python合并字典,相同key的value如何相加? 利用collections.Counter可轻松办到 >>> x = { 'apple':1, 'banana':2 } >>> y = { 'banana':10, 'pear':11 } >>> from collections import Counter >>> X,Y = Counter(x), Counter(y) >>> z = dict(X+Y) >>> z {'apple': 1, 'banana': 12, 'pear': 11} 另一种写法 >>>from collections import Counter >>>dict(Counter(x)+Counter(y)) ( 合并两个字典的方法 方法1: dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items()) 方法2: dictMerged2=dict(dict1, **dict2) 方法2等同于: dictMerged=dict1.copy() dictMerged.update(dict2) 或者 dictMerged=dict(dict1) dictMerged.update(dict2) 3.解释GUI和GPL? GUI图形用户(Graphical User Interface,简称GUI,又称图形)是指采用图形方式显示的计算机操作用户。 GPL() GPL同其它的自由软件许可证一样,许可社会公众享有:运行、复制软件的自由,发行传播软件的自由,获得软件源码的自由,改进软件并将自己作出的改进版本向社会发行传播的自由。 4.简述爬虫的基本步骤和流程?

python笔试题

Python基础知识笔试 一、单选题(分*20题) 1. 下列哪个表达式在Python中是非法的 B A. x = y = z = 1 B. x = (y = z + 1) C. x, y = y, x D. x += y 2. python v1 v2 命令运行脚本,通过 from sys imp ort argv如何获得v2的参数值 C A. argv[0] B. argv[1] C. argv[2] D. argv[3] 3. 如何解释下面的执行结果B print - == False A. Python的实现有错误 B. 浮点数无法精确表示 C. 布尔运算不能用于浮点数比较 D. Python将非0数视为False

4. 下列代码执行结果是什么 D x = 1 def change(a): x+= 1 print x change(x) A. 1 B. 2 C. 3 D. 报错 5. 下列哪种类型是Python的映射类型 D A. str B. list C. tuple D. dict 6. 下述字符串格式化语法正确的是 D A. 'GNU's Not %d %%' % 'UNIX' B. 'GNU\'s Not %d %%' % 'UNIX' C. 'GNU's Not %s %%' % 'UNIX' D. 'GNU\'s Not %s %%' % 'UNIX'

7. 在Python 中,下列哪种是Unicode编码的书写方式C A. a = ‘中文’ B. a = r‘中文’ C. a = u’中文’ D. a = b’中文’ 8. 下列代码的运行结果是 D print 'a' < 'b' < 'c' A. a B. b C. c D. True E. False 9. 下列代码运行结果是 C a = 'a' print a > 'b' or 'c' A. a B. b C. c D. True E. False

Python面试考题

一,中文单项选择题(30分,每个3分)?1.下列哪个语句在Python中是非法的 A、x=y=z=1 B、x=(y=z+1) C、x,y=y,x D、x+=y ?2.关于Python内存管理,下列说法错误的是 A、变量不必事先声明 B、变量无须先创建和赋值而直接使用 C、变量无须指定类型 D、可以使用del释放资源 ?3、下面哪个不是Python合法的标识符 A、int32 B、40XL C、self D、name ?4、下列哪种说法是错误的 A、除字典类型外,所有标准对象均可以用于布尔测试 B、空字符串的布尔值是False C、空列表对象的布尔值是False D、值为0的任何数字对象的布尔值是False ?5、下列表达式的值为True的是 A、5+4j>2-3j B、3>2>2 C、(3,2)<('a','b') D、’abc’>‘xyz’ ?6、Python不支持的数据类型有 A、char B、int C、float D、list ?7、关于Python中的复数,下列说法错误的是 A、表示复数的语法是real+imagej B、实部和虚部都是浮点数 C、虚部必须后缀j,且必须是小写 D、方法conjugate返回复数的共轭复数 ?8、关于字符串下列说法错误的是

A、字符应该视为长度为1的字符串 B、字符串以\0标志字符串的结束 C、既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串 D、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符 ?9、以下不能创建一个字典的语句是 A、dict1={} B、dict2={3:5} C、dict3={[1,2,3]:“uestc”} D、 dict4={(1,2,3):“uestc”} ?10、下列Python语句正确的是 A、min=xifxyx:y C、if(x>y)printx D、whileTrue:pass 二,英文单项选择题(30分) ?() printtype(1/2) A. B. C. D. E. ?() nums=set([1,1,2,3,3,3,4]) printlen(nums) "\nwoow" :woow :r"\nwoow" :\nwoow :woow :nwoow ?() foriinrange(2): printi foriinrange(4,6): printi ,4,,1,2,4,5,,1,4,,1,4,5,6,7,8,,2,4,5,6 ?() importmath ?'Amir','Barry','Chales','Dao'] ? ?if'amir'innames1: ?print1 ?else:

ython面试题及答案

2018 年最新Python 面试题及答案 找工作是每个学习Python 人员的目标,为了更好的找到工作,刷面试题是必不可 少的,了解最新企业招聘试题,可以让你面试更加的顺利。小编整理了一些20XX年最新的Python 面试题,来测测你技术的掌握度吧。 1、Python 里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别) 答:赋值( =),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变) {1, 完全切片方法;2,工厂函数,如list() ;3,copy 模块的copy() 函数} 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变) {copy 模块的() 函数} 2、Python 里面match() 和search() 的区别? 答:re 模块中match(pattern,string[,flags]), 检查string 的开头是否与 pattern 匹配。 re 模块中research(pattern,string[,flags]), 在string 搜索pattern 的第一个 匹配值。 >>>print( ‘super', ‘superstition ').span()) (0, 5) >>>print( ‘super', ‘insuperable '))

None >>>print( ‘super', ‘superstition ').span()) (0, 5) >>>print( ‘super ', ‘insuperable ').span()) (2, 7) 3、有没有一个工具可以帮助查找python 的bug 和进行静态的代码分析? 答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码 的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint 是另外一个工具可以进行codingstandard 检查 4、简要描述Python 的垃圾回收机制( garbage collection )。 答案 这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点: Python在内存中存储了每个对象的引用计数(referenee count )。如果计数值变成0,那么相应的对象就会小时,分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。 偶尔也会出现引用循环( reference cycle )。垃圾回收器会定时寻找这个循环, 并将其回收。举个例子,假设有两个对象o1和02,而且符合==02和==o1这两个 条件。如果o1和o2没有其他代码引用,那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。 Python 中使用了某些启发式算法( heuristics )来加速垃圾回收。例如,越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后,垃圾回收器会分配它们所属的代 (generation )。每个对象都会被分配一个代,而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。

经典Python面试题之数据库和缓存

经典Python面试题之数据库和缓存 1. 列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些? 2. MySQL常见数据库引擎及比较? 3. 简述数据三大范式? 4. 什么是事务?MySQL如何支持事务? 5. 简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景? 6. 如何基于数据库实现商城商品计数器? 7. 常见SQL(必备) 8. 简述触发器、函数、视图、存储过程? 9. MySQL索引种类 10. 索引在什么情况下遵循最左前缀的规则? 11. 主键和外键的区别? 12. MySQL常见的函数? 13. 列举创建索引但是无法命中索引的8种情况。 14. 如何开启慢日志查询? 15. 数据库导入导出命令(结构+数据)? 16. 数据库优化方案? 17. char和varchar的区别? 18. 简述MySQL的执行计划? 19. 在对name做了唯一索引前提下,简述以下区别: select * from tb where name = ‘Oldboy-Wup eiqi’

select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’ limit 1 20. 1000w条数据,使用limit offset 分页时,为什么越往后翻越慢?如何解决? 21. 什么是索引合并? 22. 什么是覆盖索引? 23. 简述数据库读写分离? 24. 简述数据库分库分表?(水平、垂直) 25. redis和memcached比较? 26. redis中数据库默认是多少个db 及作用? 27. python操作redis的模块? 28. 如果redis中的某个列表中的数据量非常大,如果实现循环显示每一个值? 29. redis如何实现主从复制?以及数据同步机制? 30. redis中的sentinel的作用? 31. 如何实现redis集群? 32. redis中默认有多少个哈希槽? 33. 简述redis的有哪几种持久化策略及比较? 34. 列举redis支持的过期策略。 35. MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中都是热点数据? 36. 写代码,基于redis的列表实现先进先出、后进先出队列、优先级队列。

Python测试开发面试笔试题

Python测试开发面试笔试题 一,中文单项选择题(30分,每个3分) 1.下列哪个语句在Python中是非法的? A、x=y=z=1 B、x=(y=z+1) C、x,y=y,x D、x+=y 2.关于Python内存管理,下列说法错误的是 A、变量不必事先声明 B、变量无须先创建和赋值而直接使用 C、变量无须指定类型 D、可以使用del释放资源 3、下面哪个不是Python合法的标识符 A、int32 B、40XL C、self D、name 4、下列哪种说法是错误的 A、除字典类型外,所有标准对象均可以用于布尔测试 B、空字符串的布尔值是False C、空列表对象的布尔值是False D、值为0的任何数字对象的布尔值是False 5、下列表达式的值为True的是 A、5+4j>2-3j B、3>2>2 C、(3,2)<('a','b') D、’abc’>‘xyz’ 6、Python不支持的数据类型有 A、char B、int C、float D、list 7、关于Python中的复数,下列说法错误的是 A、表示复数的语法是real+image j B、实部和虚部都是浮点数 C、虚部必须后缀j,且必须是小写 D、方法conjugate返回复数的共轭复数 8、关于字符串下列说法错误的是 A、字符应该视为长度为1的字符串 B、字符串以标志字符串的结束 C、既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串 D、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符

9、以下不能创建一个字典的语句是 A、dict1={} B、dict2={3:5} C、dict3={[1,2,3]:“uestc”} D、dict4={(1,2,3):“uestc”} 10、下列Python语句正确的是 A、min=x if xy?x:y C、if(x>y)print x D、while True:pass 二,英文单项选择题(30分) 1.what gets printed?Assuming python version 2.x() print type(1/2) A. B. C. D. E. 2.What gets printed?() nums=set([1,1,2,3,3,3,4]) print len(nums) A.1 B.2 C.4 D.5 E.7 3.What gets printed?() counter=1 def doLotsOfStuff(): global counter for i in(1,2,3): counter+=1 doLotsOfStuff() print counter A.1 B.3 C.4 D.7 E.none of the above 4.What gets printed?() print r"woow" A.new line then the string:woow B.the text exactly like this:r"woow" C.the text like exactly like this:woow D.the letter r and then newline then the text:woow E.the letter r then the text like this:nwoow 5.Which numbers are printed?()

python常见面试题集

1、MySQL 数据库总结 MySQL 可以建多少个数据库,理论上是没有限制的,每一个数据库可以有上亿的对象,但是一般基于硬件要求、效率问题一般不超过64个, 超过64个会对数据处理速度造成影响,每一张表建议不超过过1亿条数据。 2、Python 话题 1.最受欢迎的Python开源框架1:Django2:Twisted 3:Tornado除了以上三种常用的开源框架外还有: Diesel、Flask、Cubes、Kartograph、Pulsar、Web2py、Falcon、DPark、Buildbot、Zerorpc、Bottle、webpy、Scrapy 3、python常用的web框架1:Django2:Tornado3:Bottle4:web.py 5:web2py 6:Quixote(豆瓣网就是基于该框架开发的) 4、python几种流行框架的比较 https://https://www.sodocs.net/doc/2c5425949.html,/question/1047367767941211939.html 国内著名网基于Python开发的豆瓣、知乎、美团、咕咚网、快玩游戏。 5、Python常用的内置模块 multiprocessing (多进程模块) Queue(多线程编程)os (用于获取环境变量、路径,判断文件等)functools(包含一些常用的函数) collection(集合、常用数据结构算法)re(正则匹配,字符的查询替换等操作) 6、python中re模块的match()和search()函数的区别 re模块中match(pattern,string,[flags]),检查string的开头是否与patter匹配 re模块中search(pattern,string,[flags]),在string搜索pattern的第一个配置值 7、python2和python3的区别 Python2中使用ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode,Python3只支持unicode的string Python2中采用相对路径的import Python3采用的是绝对路径的方式进行import python3的缩进更加的严格python3采用的是print函数exec函数python2采用的是print 语句和exec语句

Python面试笔试题

第一题 以下两段代码,运行结束后的结果是什么?是否相同?原因是什么? 代码一 代码二 第二题 4G内存怎么读取一个5G的数据? 第三题 浅述深浅拷贝 答案 第一题 结果不相同 第一段结果为: [{'num':0},{'num':1},{'num':2},{'num':3},{'num':4},{'num':5},{'num':6},{'num':7},{'n um':8},{'num':9}] 第二段结果为: [{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'num':9},{'n um':9},{'num':9}]

字典是可变类型,这里l.append(a)相当于执行了浅拷贝,每改变一次a中num的值,所有a的值都将改变 第二题 实现方法有两种。 实现方法一: 方法一的实现思路是通过生成器,一次读取少量数据,标准答案是根据文件实现,这里给出的例子是咸鱼学习bobby老师的课程时记录的例子,不知道如何使用生成器完成这个需求的朋友可以参考: 实现方法二: 在linux系统下使用split可以分割文件,对于多行文件可以使用按行分割的方式,对于单行的大文件可以采用按文件大小分割。 按文件行数分割:split -l 300 large_file.log smallfile_prefix 按文件大小分割:split -b 10m large_file.log smallfile_prefix 之后再按文件读取即可。 第一题 下图中的打印结果分别是什么?

第二题 Python中静态方法、类方法、成员函数作用是什么? 第三题 说说对缺省参数的理解?* args是什么?** kwargs是什么? 答案 第一题 前三个是True,最后一个会报错。 具前三个为什么输出True,不了解的可以参考下图: 图来源于bobby老师的异步IO编程课件 最后一个为什么报错,我们可以先看下issubclass的用法: issubclass方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类 issubclass(class, classinfo) 参数

python面试题及答案

1. Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典) 引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。 二、垃圾回收 1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。 2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。 2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。

3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 2. 什么是lambda函数?它有什么好处? 答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数 lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数 lambda [arguments]:expression >>> a=lambdax,y:x+y >>> a(3,11) 3. Python里面如何实现tuple和list的转换? 答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型 4. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素 答: 1,使用set函数,set(list) 2,使用字典函数, >>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] >>> b={} >>>b=b.fromkeys(a) >>>c=list(b.keys()) >>> c 5. 编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断 a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

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