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数据库连接池的好处

数据库连接池的好处.txt-//自私，让我们只看见自己却容不下别人。如果发短信给你喜欢的人，他不回，不要再发。看着你的相片，我就特冲动的想P成黑白挂墙上!有时，不是世界太虚伪，只是，我们太天真。数据库连接池的好处 对于一个简单的数据库应用，由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域，就是建立一个数据库连接池，提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。 数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如： 外部使用者可通过getConnection 方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 数据库连接池技术带来的优势： 1．资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。 2．更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。 3．新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。

考研数学一-概率论与数理统计大数定律和中心极限定理(一).doc

考研数学一-概率论与数理统计大数定律和中心极限定理(一) (总分：48.00，做题时间：90分钟) 一、选择题(总题数：9，分数：9.00) 1.假设随机变量序列X1，…，X n…独立同分布且EX n=0 (A) 0． 1.00） A. B. C. D. 2.设X1，…，X n…是相互独立的随机变量序列，X n服从参数为n的指数分布(n=1，2，…)，则下列随机变量序列中不服从切比雪夫大数定律的是 (A) X1，X2/2，…，X n/n，…． (B) X1，X2，…，X n，…． (C) X1，2X2，…，nX n，…． (D) X1，22X2，…，n2X n，…． （分数：1.00） A. B. C. D. 3.假设X n，n≥1n充分大时，可以用正态分布作为S n的近似分布，如果 (A) X n，n≥1相互独立、同分布． (B) X n，n≥I (C) X n，n≥1 (D) X n，n≥1 1.00） A. B. C. D. 4.设X n，n≥1为相互独立的随机变量序列且都服从参数为λ的指数分布，则 1.00） A. B. C.

5.设随机变量X1，…，X n-林德伯格中心极限定理，当n充分大时，S n近似服从正态分布，只要X1，…，X n (A) PX i=m=p m q1-m，m=0，1，…(1≤i≤n)． ≤i≤n)． ≤i≤n) 1.00） A. B. C. D. 6.假设X1，…，X n，…为独立同分布随机变量序列，且EX n=0，DX n=σ2 (A) 0． 1.00） A. B. C. D. 7.下列命题正确的是 (A) 由辛钦大数定律可以得出切比雪夫大数定律． (B) 由切比雪夫大数定律可以得出辛钦大数定律． (C) 由切比雪夫大数定律可以得出伯努利大数定律． (D) 由伯努利大数定律可以得出切比雪夫大数定律． （分数：1.00） A. B. C. D. 8.设随机变量X1，X2，…，X n，…独立同分布，EX i=μ(i=1，2，…)，则根据切比雪夫大数定律，X1，X2，…，X n，…依概率收敛于μ，只要X1，X2，…，X n，… (A) 共同的方差存在． (B) 服从指数分布． (C) 服从离散型分布． (D) 服从连续型分布． （分数：1.00） A. B. C. D. 9.假设天平无系统误差．将一质量为10克的物品重复进行称量，则可以断定“当称量次数充分大时，称量结果的算术平均值以接近于1的概率近似等于10克”，其理论根据是 (A) 切比雪夫大数定律． (B) 辛钦大数定律． (C) 伯努利大数定律． (D) 中心极限定理． （分数：1.00） A.

01关于数据库连接池和动态数据源的实现课案

关于数据库连接池和动态数据源的实现、使用 对于一个简单的数据库应用，由于数据库的访问不是很频繁。这时可以很简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样就不会带来更多的性能上的开销。但是对于复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。这就意味我们需要去考虑怎样把一个连接多次使用。 连接复用，通过建立数据库的连接池以及一套连接使用的管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭给系统带来的开销。外部使用者可以通过getConnection方法获取连接，使用完毕之后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时的连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 一般的数据库连接池，是使用配置文件在项目启动的使用加载配置文件，根据文件中描述，生成对应的数据库连接池。连接池有许多的属性比如：连接池的初始化连接处、连接池的最大连接数、每次的自增连接数、最大空闲连接数等等 数据库连接池技术带来的优势： 1.资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减 少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以 及数据库临时进程/线程的数量） 2.更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用，此 时连接的初始化工作均已完成，对于业务处理而言，直接利用现有的可以连接，避 免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩短了系统整体的响应时间。 3. 统一的连接管理，避免数据库连接泄露 在较为完备的数据库连接池实现中可以根据预先的连接占用超时设定，强制回收被 占用的连接。从而避免常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。 一个数据库连接池的实现 1.前言 数据库应用，在许多软件系统中经常用到，是开发中大型系统不可缺少的辅助。但如果对数据库资源没有很好地管理(如：没有及时回收数据库的游标(ResultSet)、Statement、连接(Connection)等资源)，往往会直接导致系统的稳定。这类不稳定因素，不单单由数据库或者系统本身一方引起，只有系统正式使用后，随着流量、用户的增加，才会逐步显露。 在基于Java开发的系统中，JDBC是程序员和数据库打交道的主要途径，提供了完备的数据库操作方法接口。但考虑到规范的适用性，JDBC只提供了最直接的数据库操作规范，对数据库资源管理，如：对物理连接的管理及缓冲，期望第三方应用服务器(Application Server)的提供。下面以JDBC规范为基础，介绍相关的数据库连接池机制，并就如果以简单的方式，实现有效地管理数据库资源介绍相关实现技术。

大数字四则运算练习题

大数字四则运算练习题 一、口算。 86÷2=0 ×25= 00÷3=840÷2= 90÷6=70÷5= 8÷4=7÷9= 96÷8=56÷7= 00÷2=66+30= 88÷8=63÷3=0÷6=50×4= 51÷3=35×2= 5+70=0-47= 0÷5=2÷4=00÷4= 8-19= 84÷4=20×4=0÷7=160÷4= 72+18=400-4= 160÷8=720÷9= 210÷7= 0×2= 5÷5=5÷5= 16×3=100÷5= 100×7=35÷7= 二、填空。 1、0×5＋5÷5= 2、如果要改变算式48＋32÷4的运算顺序，先算加法，再算除法，那么算式是 3、一个算式里只有加减法或者只有乘除法，就要。 4、博物馆上午有320人参观，中午离去85人，下午又来了128人，现在有人 5、____、____、_____、_____统称为四则运算。 6、按照给定的运算顺序添括号。

最后一步算乘法223－9×21＋24 最后一步算减法223－9×21＋24 先除再加最后算乘00×18÷5＋12 7、在列式计算里，如果要改变“先乘除，后加减”的运算顺序，就要使用________。、3个工人4小时一共加工288个零件，每个工人每小时能加工多少个零件。①288÷3＝9表示_____________________ 。 ②288÷4=7 表示_____________________ 。 ③288÷3÷4=表示______________________。 9、买一件上衣120元，买一条裤子100元，如果买这样的上衣2件，裤子3条，求共需多少钱？ ① 先求________________,列式________________。 ② 再求________________,列式________________。 ③ 最后求___________________,列式___________________。 三、判断: 1．0除任何数都得0。??????????????????????? 2．根据“先乘除、后加减”，计算80÷5×2＋8时，应该先算80÷5。?? 3．128－28＝100，100÷5＝20，20＋5＝25，列成综合算式是128－28÷5＋5。 四、选择题。

数据库连接池原理

一、连接池的基本工作原理 1、基本概念及原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量和使用情况，为系统开发、测试及性能调整提供依据。 2、服务器自带的连接池 JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic 和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。 二、连接池关键问题分析 1、并发问题 为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为Java语言自身提供了对并发管理的支持，使用synchronized关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字，如：public synchronized Connection getConnection () 2、多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库（如连接Oracle和Sybase）。如何连接不同的数据库呢?我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池管理类，在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的地址、用户名、密码等信息。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来管理不同的连接池。 对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。 3、事务处理 我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则，即对于一组SQL语句要么全做，要么全不做。 在Java语言中，Connection类本身提供了对事务的支持，可以通过设置Connection的AutoCommit属性为false，然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行Connection复用，就必须提供相应的事务支持机制。可采用每一个事务独占一个连接来实现，这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。 4、连接池的分配与释放 连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放，可以提高连接的复用度，从而降低建立新连接的开销，同时还可以加快用户的访问速度。 对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时，系统首先检查空闲池内有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长（通过容器的顺序存放实现）的那个连接分配给它（实际是先做连接是否有效的判断，如果可用就分配给用户，如果不可用就把这个连接从空闲池删掉，重新检测空闲池是否还有连接），如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数（maxConn），如果没有达到，就新建一个连接，如果已经达到，就等待一定的时间(timeout)。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户，如果等待时间

大整数的运算-数据结构课程设计

目录 一、题目概述（内容及要求） (2) 二、功能分析 (2) 三、设计 (3) 四、运行与测试 (4) 五、总结 (21) 六、参考文献 (21)

一、题目概述（内容及要求） 内容： 请设计一个有效的算法，可以进行两个n位大整数的四则运算。 ①长整数长度在二十位以上。 ②实现两长整数的加、减、乘、除操作。 要求： 1.设计数据结构，存储结构； 2.在c兼容环境完成上述题目的代码编写与调试； 3.程序运行界面交互性好； 4.软件运行，给出测试数据。 二、功能分析 1.设计一个实现长整数进行四则运算的程序，长整数长度在二十位以上，有正 负数的区别。 2.输入每四位一组，组间用逗号隔开，长整数位数没有上限，以分号结束长整 型数据的输入。用lnode结点数据结构存储数据。每一个数据有一个头结点，它的data域用来放数据的正负数。其余结点的数都为正整数。 3.程序包含数据的输入，判断，运算,输出和主函数。 4.具体程序执行的命令包括: a)输入函数：inputa();inputb();//的输入并建立双向循环链表 b)判断函数：compare();//比较数据的大小 c)运算函数：unsigndeadd();//无符号的加法 a)unsigndesub();//无符号的减法 b)add();sub();mul();div();//加减乘除四则运算 d)输出函数：divput();//除法结果的输出函数 a)putoutc();//其余结果的输出函数 e)主函数：main()；

5.系统功能结构框图 图2.1 系统功能结构框图 三、设计 首先要考虑的是如何表示长整型数。可以4位数形成1组，而一个长整型数可能会有很多组这种4位数，而每节之间是有先后顺序的，因此我们可以考虑用数组和链表来存储数据。(1)再考虑到每个长整型数的长度在输入之间是无法预知的，因此使用链表在存储空间的分配上更方便一些。(2)在输入数据时总是从高位到低位地存储，而计算时总是从低位向高位运算，因此采用双向链表更方便，而为了从头结点方便地转到尾结点可以采用循环链表。综上考虑，应以双向循环链表表示长整数，每个结点含一个整型变量，且仅绝对值不超过9999的整数，整个链表用十进制数表示。(3)对于每一个长整型数可以设置一个头结点，其中

Java中数据库连接池原理机制

连接池的基本工作原理 基本概念及原理 由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效治理。我们知道，对于共享资源，有一个很闻名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的治理机制监视数据库的连接的数量?使用情况，为系统开发?测试及性能调整提供依据。 服务器自带的连接池 JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic 和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。 连接池要害问题分析

1、并发问题 为了使连接治理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为java语言自身提供了对并发治理的支持，使用synchronized要害字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized要害字，如：public synchronized Connection getConnection（） 2、多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用，经常需要同时连接不同的数据库（如连接Oracle和Sybase）。如何连接不同的数据库呢？我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池治理类，在连接池治理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的url地址（）?用户名（）?密码（）等信息。如tx.url=172.21.15.123：5000/tx_it，https://www.sodocs.net/doc/252485212.html,er=yang，tx.passWord=yang321。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池治理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来治理不同的连接池。 对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。 3、事务处理 我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则,即对于一组SQL语句要么全做，要么全不做。

大数四则运算及幂运算

大数四则运算-幂运算的C++实现 [摘要] 大数运算不仅仅运用在密码学中，还运用在一些物理学研究、生物学，化学等科目中。大数运算，意味着参加的值和计算结果通常是以上百位数，上千位数以及更大长度之间的整数运算。例如大家所熟知圆周率π的值，在一般的数值计算中用到圆周率的不须要多大的精度，但在计算一些星球或是星系上的体积面积时便显的误差很大了，这就要求π值计算的精度达到几百万位甚至更高，才能缩小误差。人工计算是远远不行了，而且本身误差也无法估计。只有在计算机中用大数运算求π值了。又如，考古学家计算石头内的碳元素衰变来考证地球形成的时间，更是将计算的结果精确到了百年以内。所以说大数的运算是涉及领域多，应用范广，与我们生活息息关。在此，我采用一个在C语言下实现计算大数运算的一个程序为例，讲解包括了大数的加法，减法，乘法和除法及求幂运算的算法及代码。 [关键词] 大数计算网络安全密码学 随着计算机网络技术的发展和因特网的广泛普及，网络安全事故逐年增加，黑客的攻击已经和病毒并列成为对信息安全影响最严重的两大危害。其很大程度上是被黑客破解了用户的计算机名及登陆密码及资料的加密较差，而使得黑客来对网民的资料如同自己般的随意更改和破坏。而安全的密码和账号成为了网民的安全之本，怎么才能提高安全问题成为的人们和社会关注的问题。而加密大部又是以大素数的计算为基础的，如非对称密码体制RSA的安全性依赖于对大数进行因数分解的耗时性。一个二进制数n的因数分解所需的机器周期大约是exp{[ln(n)ln(ln(n))]1/2}。若机器周期为1μs，b为二进制数的位数，分解n=2b 所需时间如下表所示： 位数100 200 300 500 750 1000 时间30秒3天9年1兆年2*109年6*1015年 实际应用中，p、q的选择都在10200 数字以上，这样每个明文块的二进制位数可达664比特，即83个字节。而DES只有8个字符。一般认为，对于当前的计算机水平，选择1024位长的密钥就可认为是无法攻破的了。 1. 数字存储的实现 大数计算的因数和结果精度一般是少则数十位，多则几万位。在C语言中定义的类型中精度最多只有二十多位，因而我们采取用链表存贮的方式来存放大数。在计算中会用到从高位开始计算，和从低位开始计算数值的两种情况。所以我们将链表定义为双向链表，其中为一个单元来存贮数据，一个指针指向前方的数据，另一个指向后的数据。其结构为： struct Node // 定义一个双向链表用来存贮结果

数理统计作业二__用数学实验的方法验证大数定理和中心极限定理

验证大数定理： 1、实验原理： 证明大数定理即证明样本均值趋近于总体均值。 2、实验步骤： ①在excel中，用公式 =RAND( )*9+1 生成2000个1到10之间的随机数。 ②选择样本的前50个，前100个，前150个…前2000个，分别求出均值。 ③利用excel作出上述求出值的样本均值折线图（图一）和总体均值折线图（图二）： 图一 图二 从图一和图二中可以看出样本均值最终趋于水平，即趋于总体均值，大数定理得证。

验证中心极限定理： 1、实验原理： 证明中心极限定理即证明N个独立同分布的随机变量和的极限分布为正态分布。本次实验采用独立同分布于0-1分布B(1,0.5)的随机变量序列E k，k=1,2,3······来验证中心极限定理。因为E k， k=1,2,3······之间是独立同分布，所以 )5.0, ( ~ E n 1 k k n B ∑ =。由中心极 限定理可知，当n的取值足够大时，∑ = n 1 k k E 这一随机变量的分布与正太分 布具有很好的近似，下面用MATLAB软件分别画出n取不同值时∑ = n 1 k k E 的分 布及对应的正太分布的图像，通过对比这两条曲线的相似度来验证中心极限定理。 2、实验步骤： ①当n=10时，对应正态分布为N（5，2.5）。 MATLAB结果图：

MATLAB源程序： MATLAB结果图：

MATLAB源程序： MATLAB结果图：

MATLAB源程序： MATLAB结果图：

MATLAB源程序： ⑤观察得出，当N足够大时，其密度函数服从正态分布，即满足 中心极限定理。

04. 数据库连接池(DataSource)

数据库连接池（DataSource） 1、概念 在三层架构中，DAO层直接与数据库交互，首先要建立与数据库的连接，如果采用下图（a）所示，则用户每次的请求都要创建连接，用完又关闭，而数据库连接的创建和关闭需要消耗较大的资源，因此实际开发中常采用图（b）所示，在应用程序启动时创建一个包含多个Connection对象的连接池，DAO层使用时直接从池子里取一个Connection对象，用完后放回池子，避免了重复创建关闭数据库连接造成的开销。 2、数据库连接池原理 下面的代码模拟了数据库连接池的原理（代码中的JDBCUtil工具类见《MySQL（JDBC）》），池子里保持了10个Connection对象，并提供了getConnection和release方法： public class ConnectionPoolDemo { //连接池实际上就是一个List private static List pool = new LinkedList();

static{//加载连接池类时在池子中放入10个连接 for(int i = 0;i < 10;i ++){ Connection conn; try { conn = JDBCUtil.getConnection(); pool.add(conn); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } //从池子中取出一个连接 public synchronized Connection getConnection(){ return pool.remove(0); } //把连接还回池子中 public static void release(Connection conn){ pool.add(conn); } } 3、编写一个符合规范的连接池 上节模拟数据库连接池原理的代码也实现了一个简单连接池，但是不符合规范（Sun公司制定）。编写一个符合规范的连接池需要实现javax.sql.DataSource接口。（DataSource接口中定义了两个重载的getConnection方法） 编程难点☆：当用户使用完Connection，执行conn.close()时，Connection对象应保证将自己还给连接池，而不要把conn关闭。之所由Connection对象保证将自己返回到LinkedList 中，是因为DataSource接口中并未定义上节例子中类似release的方法。所以必须改写Connection中的close方法，使得用户执行conn.close()时，将Connection对象还给连接池。解决方案☆：改写驱动程序中Connection类的close方法。对已知类的某些方法进行功能上的改变，有以下几种编码方案（☆）： 1）编写子类，覆写需要改变的方法。此处行不通，原因有：①程序中不知道继承哪个驱动的Connection实现类②数据库驱动对Connection接口的实现类是final的，不允许被继承。 2）装饰（包装）设计模式（静态代理） ①定义包装类：MyConnection，该类完成了对com.mysql.jdbc.Connection类的包装。 关键词：保持被包装对象的原有信息、对某个/某些方法进行改写。包装类的编写过程如下：/**

连接池优缺点

数据库连接池的好处 对于一个简单的数据库应用，由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数 据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但 是对于一个复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统 的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，使得一个数据库连接可以 得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放 所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域，就是建立一个数据库连接池，提供一套 高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。 数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接 获取和返回方法。如： 外部使用者可通过getConnection方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 数据库连接池技术带来的优势： 1．资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的 基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。 2．更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始 化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和 释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。 3．新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池 技术，几年钱也许还是个新鲜话题，对于目前的业务系统而言，如果设计中还没有考虑到连接池 的应用，那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。 4．统一的连接管理，避免数据库连接泄漏 在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从 而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。一个最小化的数据库连接池实现： 连接池的优缺点 优点 使用连接池的最主要的优点是性能。创建一个新的数据库连接所耗费的时间主要取决于网络的速 度以及应用程序和数据库服务器的(网络)距离，而且这个过程通常是一个很耗时的过程。而采用 数据库连接池后，数据库连接请求可以直接通过连接池满足而不需要为该请求重新连接、认证到 数据库服务器，这样就节省了时间。 缺点 数据库连接池中可能存在着多个没有被使用的连接一直连接着数据库(这意味着资源的浪费)。

(完整word版)概率论与数理统计教程习题(大数定律与中心极限定理)

习题10（切比雪夫不等式） 一．填空题 1. 设随机变量X 的数学期望μ=)(X E ，方差2 )(σ=X D ，则由切比雪夫不等式，得 ≤≥-)3(σμX P . 2. 随机掷6枚骰子，用X 表示6枚骰子点数之和，则由切比雪夫不等式，得≥<<)2715(X P . 3. 若二维随机变量),(Y X 满足，2)(-=X E ，2)(=Y E ，1)(=X D ，4)(=Y D ， 5.0),(-=Y X R ，则由切比雪夫不等式，得≤≥+)6(Y X P . 4. 设ΛΛ,,,,21n X X X 是相互独立、同分布的随机变量序列，且0)(=i X E ，)(i X D 一致有界),,,2,1(ΛΛn i =，则=<∑=∞ →)( lim 1 n X P n i i n . 二．选择题 1. 若随机变量X 的数学期望与方差都存在，对b a <，在以下概率中，（ ）可以由切比雪夫不等式进行取值大小的估计。 ①)(b X a P <<； ②))((b X E X a P <-<； ③)(a X a P <<-； ④))((a b X E X P -≥-. 2. 随机变量X 服从指数分布)(λe ，用切比雪夫不等式估计≤≥ -)1 (λ λX P （ ）. ①λ； ②2 λ③4 λ； ④ λ 1 . 三．解答题 1. 已知正常男性成年人的血液里，每毫升中白细胞含量X 是一个随机变量，若7300)(=X E ， 2700)(=X D ，利用切比雪夫不等式估计每毫升血液中白细胞含量在5200至9400之间的概率。 2. 如果n X X X ,,,21Λ是相互独立、同分布的随机变量序列，μ=)(i X E ，

数据库连接池配置的几种方法

今天遇到了关于数据源连接池配置的问题，发现有很多种方式可以配置，现总结如下，希望对大家有所帮助：（以Mysql数据库为例） 一，Tomcat配置数据源： 方式一：在WebRoot下面建文件夹META-INF，里面建一个文件context.xml，内容如下： 方式二：在tomcat6.0的目录conf下面的context.xml中，修改原来的context标签，改成内容如下： WEB-INF/web.xml 方式三：在配置虚拟目录时，也就是在配置conf下面的server.xml时，在context标签内改成如下形式：

大整数的四则运算高质量c语言程序

设计题目：大整数的四则运算 1. 功能简介：编写出实现大整数之间相加，相减，相乘，相除的程序，并输出计算结构。 课程设计要求：采用模块化程序设计 源程序中应有足够的注释 必须上机调试通过 注重算法运用，优化存储效率与运算效率 需提交源程序(含有注释)及相关文件(数据或数据库文件)； 提交设计报告书。 2.总体结构：

数据初判断运算符 加法 正整数非正整 转变为 减法 转变为 乘法除法 转变为 退出 流程图：

3 .概要设计：

1）加法运算 利用两个整形数组分别存放两个数a和b的每一位的数值，最低位存放符号。如果a 和b同号，从最低为开始计算，如果有进位则保存在高一位，本为则减10，然后反序将计算后的各个位的数值保存在一个数组c并输出，如果a和b都是负数则在前面要输出负号，函数的返回值为c的位数。如果a和b异号，也即两个正整数相减，从最低位开始相减，如果要借位则本位加10再相减，高一位要减1，然后反序将计算后的各个位的数值保存在一个数组c并输出，在前面要输出相应的符号位。 2）减法运算 可将减法运算转化为加法运算，只要将被减数的符号改变即可。 3）乘法运算 符号存放在最低位，将其中一个数a的每一位分别乘以另一个数b的每一位，并将结果保存在数组c中，然后重复计算a的下一位跟b的每一位的乘积，把上一次计算保存在c 的值加上本次计算后的值，并保存在c自身中，直到a的最高位，最后输出符号和相应的计算结果。 4）除法运算 利用乘法和减法，将除数分别乘以1到9，直到其值大于等于被除数的对应的数，然后被除数对应的数减去其乘积，保存在一个数组中，下一次循环把它归到被除数中继续做除法运算，最后得到余数并输出。 4.函数功能： 1.void init(int a[],int b[],int *p1,int *p2) 2.功能说明：读入所要计算的数值，数据初始化 3.i nt plus(int a[],int b[],int c[],int m,int n) 4.功能说明：两个正整数相加 3. void change(int a[],int b[],int m,int n) 功能说明：当两异号数相加时，改变其符号以符合加法运算 5.i nt minus(int a[],int b[],int d[],int m,int n)

JAVA数据库连接池详解

Java中数据库连接池原理机制的详细讲解 1、基本概念及原理 由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池(Resource Pool)。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量?使用情况，为系统开发?测试及性能调整提供依据。 2、服务器自带的连接池 JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的W ebLogic和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。 连接池关键问题分析 1、并发问题 为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为Java语言自身提供了对并发管理的支持，使用synchronized 关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字，如： public synchronized Connection getConnection() 2、多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库(如连接Oracle和Sybas e)。如何连接不同的数据库呢?我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池管理类，在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的url地址()?用户名()?密码()等信息。如tx.url=172.21.15.123：5000/tx_it，https://www.sodocs.net/doc/252485212.html,er=yan g，tx.password=yang321。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来管理不同的连接池。 对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。

连接池的好处

对于一个简单的数据库应用，由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域，就是建立一个数据库连接池，提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。 数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如： 外部使用者可通过getConnection 方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 数据库连接池技术带来的优势： 1．资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。 2．更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。 3．新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术，几年钱也许还是个新鲜话题，对于目前的业务系统而言，如果设计中还没有考虑到连接池的应用，那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。 4．统一的连接管理，避免数据库连接泄漏 在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。

数据库连接池的工作原理

对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决我们的问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。 连接池关键问题分析 1、并发问题 为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为各个语言自身提供了对并发管理的支持像java,c#等等，使用synchronized(java)lock(C#)关键字即可确保线程是同步的。使用方法可以参考，相关文献。 ２、事务处理 我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则,即对于一组SQL语句要么全做，要么全不做。 我们知道当２个线程公用一个连接Connection对象，而且各自都有自己的事务要处理时候，对于连接池是一个很头疼的问题，因为即使Connection类提供了相应的事务支持，可是我们仍然不能确定那个数据库操作是对应那个事务的，这是由于我们有２个线程都在进行事务操作而引起的。为此我们可以使用每一个事务独占一个连接来实现，虽然这种方法有点浪费连接池资源但是可以大大降低事务管理的复杂性。 ３、连接池的分配与释放 连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放，可以提高连接的复用度，从而降低建立新连接的开销，同时还可以加快用户的访问速度。 对于连接的管理可使用一个List。即把已经创建的连接都放入List中去统一管理。每当用户请求一个连接时，系统检查这个List中有没有可以分配的连接。如果有就把那个最合适的连接分配给他（如何能找到最合适的连接文章将在关键议题中指出）；如果没有就抛出一个异常给用户，List中连接是否可以被分配由一个线程来专门管理捎后我会介绍这个线程的具体实现。 ４、连接池的配置与维护 连接池中到底应该放置多少连接，才能使系统的性能最佳？系统可采取设置最小连接数（minConnection）和最大连接数（maxConnection）等参数来控制连接池中的连接。比方说，最小连接数是

c3p0使用详解数据库连接池 单例模式

//数据库连接池单例模式 import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import https://www.sodocs.net/doc/252485212.html,boPooledDataSource; import com.mchange.v2.c3p0.DataSources; public final class ConnectionManager { private static ConnectionManager instance; private ComboPooledDataSource ds; private ConnectionManager() throws Exception { ds = new ComboPooledDataSource(); ds.setDriverClass("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); ds.setJdbcUrl("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl"); ds.setUser("test"); ds.setPassword("testtest"); //初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 initialPoolSize ds.setInitialPoolSize(3); //连接池中保留的最大连接数。Default: 15 maxPoolSize ds.setMaxPoolSize(10); //// 连接池中保留的最小连接数。 //ds.setMinPoolSize(1); //当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 acquireIncrement ds.setAcquireIncrement(1); //每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 idleConnectionTestPeriod ds.setIdleConnectionTestPeriod(60); //最大空闲时间,25000秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 maxIdleTime ds.setMaxIdleTime(25000); //连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。Default: false autoCommitOnClose ds.setAutoCommitOnClose(true);