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基于遗传算法的人工神经网络

李伟超;宋大猛;陈斌

【期刊名称】《计算机工程与设计》

【年(卷),期】2006(027)002

【摘要】为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法.将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法.

【总页数】3页(316-318)

【关键词】BP算法;人工神经网络;遗传算法;二次训练;学习;权值

【作者】李伟超;宋大猛;陈斌

【作者单位】中国科学院,国家授时中心,陕西,西安,710600;中国科学院,研究生院,北京,100039;西北工业大学计算机学院,陕西,西安,710072;中国航天科工集团第二研究院706所,北京,100854

【正文语种】中文

【中图分类】TP389.1

【相关文献】

1.基于遗传算法的人工神经网络负荷预测研究 [J], 赵宇红; 李兰君; 王丽君

2.基于遗传算法的人工神经网络负荷预报模型 [C], 杨洪明; 周任军; 陈昆薇

3.基于遗传算法的人工神经网络的应用 [J], 徐香梅

4.基于遗传算法的人工神经网络方法在激光切割工艺参数选取中的应用[J], 刘云; 徐德; 谭民

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