EEG信号分类

BCI研究中采用EEG信号类型：

1.P300。P300是一种事件相关电位（ERP），在事件相关刺激300-400ms出现正电位，主

要位于中央皮层区域，其峰值大约出现在事件发生后300ms。相关事件发生的概率越小，所引起的P300越显著。基于P300的BCI的优点是P300属于内部响应，使用者无需通过训练就可产生P300。

2.事件相关同步化或去同步化电位。单边的肢体运动或想象运动，大脑同侧产生相关同步

电位（ERS），大脑对侧产生事件相关去同步电位（ERD）。ERS、ERD是与运动相关的，主要位于感觉运动皮层。

3.慢皮层电位。皮层慢电位（SCP）是皮层电位的变化，持续时间为几百毫秒到几秒，是

脑电信号中从300ms持续到几秒钟的大的负电位或正电位，能反应皮层I和II层的兴奋性，实验者通过反馈训练学习，可以自主控制SCP幅度产生正向或负向偏移。

4.自发脑电信号在不同的意识状态下，人们脑电中的不同节律呈现出各异的活动状态。按

照所在频段的不同分类，一般采用希腊字母（α，β，γ，δ，θ）来表示不同的自发EEG信号节律，

表1 脑电信号的特征及对应的频带

5.视觉诱发电位（VEP）：视觉器官受到光或图形刺激后，在大脑特定部位所记录的EEG

电位变化，称之为视觉诱发电位。

采用以上几种脑电信号作为BCI输较高，具有各自的特点和局限。P300和VEP属于诱发电位，不需要进行训练，其信号检测和处理方法简单且正确率较高，不足之处是需要额外的刺激装置提供刺激，并且依赖于人得某种知觉（如视觉）。其它几类信号的优点是不依赖外部刺激就可产生，但需要大量的特殊训练。

BCI中EEG信号的描述如表2

安捷伦矢量信号分析基础(中文版)

安捷伦矢量信号分析基础应用指南

目录矢量信号分析 (3) VSA 测量优势 (4) VSA 测量概念和操作理论 (6) 数据窗口—泄漏和分辨率带宽 (12) 快速傅立叶变换 (FFT) 分析 (14) 时域显示 (16) 总结 (17) 矢量调制分析 (18) 简介 (18) 矢量调制和数字调制概况 (19) 数字射频通信系统概念 (23) VSA 数字调制分析概念和操作理论 (26) 灵活定制的或用户定义的解调 (27) 解调分析 (31) 测量概念 (32) 模拟调制分析 (36) 总结 (38) 其他资源 (39) 下载 89600B 软件并免费试用 14 天，与您的分析硬件结合使 用 ; 或通过选择软件工具栏上的File> Recall> Recall Demo> QPSK>，使用我们记录的演示信号进行测量。立即申请您的 免费试用许可: https://www.sodocs.net/doc/257573442.html,/?nd/89600B_trial

矢量信号分析本应用指南是关于矢量信号分析(Vector Signal Aanlysis) 的入门读物。本 节将讨论 VSA 的测量概念和操作理论 ; 下一节将讨论矢量调制分析，特别是 数字调制分析。 模拟扫描调谐式频谱分析仪使用超外差技术覆盖广泛的频率范围 ; 从音 频、微波直到毫米波频率。快速傅立叶变换 (FFT) 分析仪使用数字信号处理 (DSP) 提供高分辨率的频谱和网络分析。如今宽带的矢量调制 ( 又称为复调制 或数字调制 ) 的时变信号从 FFT 分析和其他 D SP 技术上受益匪浅。VSA 提供快 速高分辨率的频谱测量、解调以及高级时域分析功能，特别适用于表征复杂 信号，如通信、视频、广播、雷达和软件无线电应用中的脉冲、瞬时或调制 信号。 图 1 显示了一个简化的 VSA 方框图。VSA 采用了与传统扫描分析截然不 同的测量方法 ; 融入 FFT 和数字信号处理算法的数字中频部分替代了模拟中频 部分。传统的扫描调谐式频谱分析是一个模拟系统 ; 而 VSA 基本上是一个使 用数字数据和数学算法来进行数据分析的数字系统。VSA 软件可以接收并分 析来自许多测量前端的数字化数据，使您的故障诊断可以贯穿整个系统框图。 图 1. 矢量信号分析过程要求输入信号是一个被数字化的模拟信号，然后使用 D SP 技术处理 并提供数据输出 ; FFT 算法计算出频域结果，解调算法计算出调制和码域结果。

抵押业务贷后管理及预警信号分类

抵押业务贷后管理及预警信号分类 贷后管理中的风险预警信号识别是用感知、判断或归类的方式对贷款风险预警信号的风险性质进行鉴别的过程。风险识别是贷款风险管理的第一步,也是风险计量、化解的基础。 一 风险预警信号分类 第一类缺乏合作诚意 1、不好联系 与客户关键人员失去联系或联系不畅； 企业负责人、财务人员频繁更换手机号码，经常无法联系，即使联系上，人在本地却谎称在外地出差；故意躲避放款方人员。 2、不提供资料 不提供或不按期提供定期报表。 不愿提供定期报表以外的信息。 不愿意提供在其他银行的交易流水。 更改或撤回以前提供给放款方的贷款资料。 3、不配合检查 事先约定的会谈时间被无故推迟。 现场贷后检查时，关键人员避而不见。 拒绝或不能对报表数据提供组成明细。 4、转移基本账户 离开合作多年的银行。 改变主办银行。

需要通过所得税纳税单来判断客户经营规模、盈利能力真实性时，客户不愿意提供。 第二类现金流异常 1、多头开户 在某一银行开立基本帐户，同时在他行开立多个一般帐户。 2、销售收入减少导致在现金流总量减少 经营出现问题，销售回款减少，结算周期延长 会计经常打电话咨询帐上是否有钱，有时开出空头支票，钱一到帐，当天就会支出，无法在帐上多呆一天。 资金进少出多，存款减少，且无合理解释。 3、截留转移资金 关联交易转移资金。 直接截留销售收入。 突然有大笔资金流出，交易异常。 资金流向非经营性交易方。 资金流向与经营范围不符。 4、现金流异常 进出资金以融资或内部调拨为主，缺少经营性资金往来。 交易对手突然改变。 第三类外部评价差 1、同业内对授信客户评价不佳。 2、上下游合作伙伴对授信客户有负面评价。 3、客户的邻里、朋友对其产生负面评价。

一信号的定义及分类

第一章主要讲什么是信号，什么是系统。 首先来了解一下信号，我们平时见到的报道称为消息，消息中有意义的内容称为信息，信号是信息的载体，是信息的物理体现。简而言之，就是通过信号传递信息。我们平时见到的十字路口的红绿灯就是一种光信号，我们常见的广告牌也可以说成文字、图像信号，电视机接收的信号是一种电信号，而我们主要讨论的就是电信号，简称信号。 电信号的基本形式是随时间变化的电压或电流，通常我们用描述信号，也可以用波形来表示。需要注意的是在这门课里，“信号”与“函数”两词常相互通用。 1、信号的分类方法很多，下面是从不同的角度对信号分类： 2、按实际用途分类：电视信号，雷达信号，控制信号，通信信号，广播信号 3、按所具有的时间特性划分：确定信号和随机信号；连续信号和离散信；周期信号和非周 期信号；能量信号与功率信号；因果信号与反因果信号；实信号与复信号等等。 下面从时间角度看一下各种信号的含义： 确定信号与随机信号：顾名思义，确定性信号就是信号可以用一个确定的时间函数表示。有便可推知，而随机信号指信号不能用一个确定的时间函数加以确定，它只能用统计方法进行描述,就像在相同条件下，随机信号不能准确的重现某一数值，只能得到某值得概率。连续信号和离散信号：连续信号就是在连续时间都有定义的信号，至于值域可连续也可不连续，幅值连续为模拟信号（如图一中），否则为量化信号（如图一中）。离散时间信号是仅在一些离散的时间才有定义的信号，需要注意的是其余时间无定义（不是0）。幅值连续是取样信号（如图二），离散是数字信号（如图三）。 图一 图二图三 如图三的仅在一些离散时刻才有定义，间隔，取等间隔，离散信号：，简写为称为序列，k为序号。

第三章 信号分析基础

第三章 信号分析基础 3.1 信号空间 3.1.1 信号范数与赋范线性空间 信号)(t x （或)(n x ）的范数定义为： })(max{)(∞<<∞-=∞t t x t x ， （或 })(max{)(∞<<∞-=∞n n x n x ，） (3-1) dt t x t x ? ∞ ∞ -=)()(1 （或 ∑∞ -∞ == n n x n x )()(1） (3-2) 2 12 2 )() (?? ????=?∞ ∞-dt t x t x （或 2 122 )() (?? ? ???=∑∞ -∞=n n x n x ） (3-3) 以下简写为：p x 。 信号范数具有如下性质（其中，p=1,2,∞）： 1）0≥p x ；0=p x ，当且仅当x 恒为零； (3-4) 2）p p x x ?=?λλ，λ为实数； (3-5) 3）p p p y x y x +≤+ (3-6) 【 证明 ：略】 在时间域（+∞∞-,）范围，最大幅度有界的全体信号所构成的信号空间记为 }:{∞<=∞∞x x L (3-7) 绝对可积（或绝对可和）的全体信号所构成的信号空间记为 }:{11∞<=x x L (3-8) 平方可积（或平方可和）的全体信号所构成的信号空间记为 }:{22∞<=x x L (3-9) 根据泛函理论可知，L ∞、L 2和L 1都是赋范线性空间。 3.1.2 信号内积与内积空间 在赋范线性空间2L （或2l ）中，定义二信号的内积 ?∞ ∞ -=dt t y t x t y t x )()()(),(（2L 空间） (3-10) 或 ∑∞ -∞ == n n y n x n y n x )()()(),(（2 l 空间） (3-11) 以下简写为：y x ,。 通过简单验证，可知内积y x ,满足： 1） y x y x ,,αα= (3-12) 2）z y z x z y x ,,,+=+ (3-13) 3）x y y x ,,= (3-14) 4）0,≥x x ，并且0,=x x 的充要条件是θ=x 。 (3-15) 因此，2L （2l ）称为内积空间，并且具有完备性、可分性，是希尔伯特—Hilbert 空间。 特例，当y x =时，有 2 2,x x x = (3-16)

史上最全客户风险预警信号分析

史上最全客户风险预警信号分析 小额贷款公司在对小微企业或个人进行放贷时，往往面临着较高的风险。无论是从客户的背景、历史经营、借款用途、还款来源、政策变化等方面，都要进行详尽的排摸，信贷调查就显得尤为重要。 1.客户信用等级、贷款风险分类下降; 2.政府调整了行业政策或修改了相关法律，严重影响客户的生产经营; 3.借款人的主要股东、关联企业、母子公司或担保单位等发生了重大的经营管理变化，如改制、频繁复杂地进行关联交易、重大关联交易等; 4.股本结构重大变化、资本金大幅减少，大量对外投资，投资项目与自身主营业务关联不大; 5.挪用或变相挪用信贷资金或其他信用; 6.对金融机构及其他债权人出现拖欠或违约行为，金融机构被动展期或借新还旧; 7.逃废金融机构债务; 8.借款人组织形式发生变化，如进行租赁、分立、承包、联营、并购、重组等; 9.高管人员卷入经济或刑事案件; 10.客户涉及重大不利诉讼;客户大宗资金被诈骗、损失; 11.管理层核心人物突然死亡、患病、辞职或下落不明，没有相应的继任者; 12.资产负债表结构发生重大变化，资产负债比率过高，流动资产占总资产比例下降，固定资产变动异常，无形资产激增; 13.短期债务异常增加，长期债务大量增加; 14.利润、销售、利润率、现金流量的持续下降; 15.公司章程、业务性质、经营范围发生重大变化; 16.经营活动发生显著变化，开工不足，处于停产、半停产或经营停止状态; 17.丧失主要产品系列、特许经营权、分销权或供应来源; 18.建设项目的可行性存在偏差，或计划执行出现较大的调整，如基建项目的工期延长或处于停缓状态; 19.拖欠税款、工程款、员工工资、利息; 20.出售、变卖主要的生产经营性固定资产; 21.抵质押物品所有权发生争议;客户擅自处理抵(质)押物; 22.抵押物品的实际占有人管理不善，抵质押物价值下降或金融机构对抵押物失去有效控制; 23.行业急剧衰退，或地区经济状况严重恶化; 24.客户在我社账户资金变动异常; 25.企业在我社的存款余额或结算量锐减; 26.企业千方百计到各家金融机构申请贷款，只要能够得到贷款，可以承受许多苛刻条件，如高利率等; 27.借款人向其他金融机构的信贷申请被拒绝，其他金融机构对其看法改变，其他金融机构降低其信用限额; 28.客户态度发生改变，尤其是缺乏合作诚意，还款意愿差，多种还款来源不落实，拖延支付贷款本金、利息或费用，拒绝金融机构与其注册会计师等相关人员接触; 29.外部评级机构调低借款人的信用评级; 30.提供虚假的财务报表或其他信息、资料; 31.与同一金融机构贷款客户有互保、连环保关系; 32.借款人违反与其他金融机构或债权人的协议，不能偿还其他对外债务; 33.接到许多其他金融机构的资信咨询调查; 34.借款人采取欺诈手段骗取贷款，或套取贷款用于牟取非法收入;

随机信号分析基础作业题

第一章 1、有朋自远方来，她乘火车、轮船、汽车或飞机的概率分别是0.3，0.2，0.1和0.4。如果她乘火车、轮船或者汽车来，迟到的概率分别是0.25，0.4和0.1，但她乘飞机来则不会迟到。如果她迟到了，问她最可能搭乘的是哪种交通工具？ 解：()0.3P A =()0.2P B =()0.1P C =()0.4 P D = E －迟到，由已知可得 (|)0.25(|)0.4(|)0.1(|)0 P E A P E B P E C P E D ==== 全概率公式： ()()()()(P E P E A P E B P E C P E D =+++ 贝叶斯公式： ()(|)()0.075 (|)0.455()()0.165(|)()0.08 (|)0.485 ()0.165 (|)()0.01 (|)0.06 ()0.165(|)() (|)0 ()P EA P E A P A P A E P E P E P E B P B P B E P E P E C P C P C E P E P E D P D P D E P E ?= ===?===?===?== 综上：坐轮船 3、设随机变量X 服从瑞利分布，其概率密度函数为2 2 22,0 ()0,0X x x X x e x f x x σσ-??>=?? ，求期望()E X 和方差()D X 。 考察： 已知()x f x ，如何求()E X 和()D X ？ 2 2222 2()()()[()]()()()()()()()x x E X x f x dx D X E X m X m f x dx D X E X E X E X x f x dx ∞ -∞ ∞ -∞ ∞ -∞ =?=-=-=-?=???? 6、已知随机变量X 与Y ，有1,3, ()4,()16,0XY EX EY D X D Y ρ=====， 令3,2,U X Y V X Y =+=-试求EU 、EV 、()D U 、()D V 和(,)Cov U V 。 考察随机变量函数的数字特征

雷达信号处理基本流程

基本雷达信号处理流程 一、脉冲压缩 窄带（或某些中等带宽）的匹配滤波： 相关处理，用FFT 数字化执行，即快速卷积处理，可以在基带实现（脉冲压缩） 快速卷积，频域的匹配滤波 脉宽越小，带宽越宽，距离分辨率越高 ； 脉宽越大，带宽越窄，雷达能量越小，探测距离越近； D=BT （时宽带宽积）； 脉压流程： 频域：回波谱和参考函数共轭相乘 时域：相关 即输入信号的FFT 乘上参考信号FFT 的共轭再逆FFT ； Sc=ifft(fft(Sb).*conj(fft(S))); FFT 输入信号 共轭相乘逆FFT 参考信号的FFT 匹配滤波器 输出 Task1 f0=10e9;%载频tp=10e-6;%脉冲宽度B=10e6;%信号带宽fs=100e6;%采样率 R0=3000;%目标初始距离N=4096;c=3e8;tau=2*R0/c;beita=B/tp;t=(0:N-1)/fs; Sb=rectpuls(t-tp/2-tau,tp).*exp(j*pi*beita*(t-tp/2-tau).^2).*exp(-2j*pi*f0*tau);%回波信号 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 012345678910 x 10 7 20 40 60 80 100 120

S=rectpuls(t-tp/2,tp).*exp(i*pi*beita*(t-tp/2).^2);%发射信号（参考信号） 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5x 10 -5 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5x 10 -5 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 012345678910x 10 7 20 40 60 80 100 120 So=ifft(fft(Sb).*conj(fft(S)));%脉压 figure(7); plot(t*c/2,db(abs(So)/max(So)))%归一化dB grid on 01000200030004000500060007000 -400 -350-300-250-200-150-100-500

第一章 信号的分类与基本特性

第一章 信号的分类与基本特性 【内容摘要】 本章主要介绍信号的基本概念、信号的分类、连续时间的基本信号、连续时间奇异信号、及特性、离散时间信号及特点和信号的基本运算。 1．1 信号的基本概念与分类 1．1．1 信号的基本概念 在日常生活和社会活动中，人们会经常谈到信号，比如，交通路口的红绿灯信号，唱歌 和说话的声音信号，无线电发射台的电磁波信号等等。因此，从物理概念上，信号是标志着某种随时间变化的信息。从数学上，信号表示一个或多个自变量的函数。在信号与系统中，我们尤其关心的是电信号。 1．1．2 信号的分类 根据信号的性质可分为：确定信号与随机信号、连续时间信号与离散时间信号、周期信号和非周期信号、能量信号和功率信号。 一、确定信号与随机信号 对应于某一确定时刻，就有某一确定数值与其对应的信号，称为确定信号。如图1-1（a ）为一个线性斜波信号，在1t 时刻,对应的数值为1y ,在2t 时刻，对应的数值为2y 。确定信号往往可以用函数解析式、图表和波形来表示。 如果一个信号事先无法预测它的变化趋势，也无法预先知道其变化规律，则该信号称为随机信号，如图1-1（b ）所示。在实际工作中，系统总会受到各种干扰信号的影响，这些干扰信号不仅在不同时刻的信号值是互不相关的，而且在任一时刻信号的幅值和相位都是在不断变化的。因此，从严格意义上讲，绝大多数信号都是随机信号。只不过我们在研究信号与系统时，常常忽略一些次要的干扰信号，主要研究占统治地位的信号的性质和变化趋势。本教材主要研究确定信号。 y ) (a 1 2 y ) (b 图 1-1

二、连续时间信号与离散时间信号 对任意一个信号，如果在定义域内，除有限个间断点外均有定义，则称此信号为连续时间信号。连续时间信号的自变量是连续可变的，而函数值在值域内可以是连续的，也可以是跳变的。 如图1-1（a ）中所示的斜坡信号，即是一个连续时间信号。 对任意一个信号，如果自变量仅在离散时间点上有定义，称为离散时间信号。离散时间信号相邻离散时间点的间隔可以是相等的，也可以是不相等的，在这些离散时间点之外，信号无定义。 如下例函数表示的信号为一个离散时间信号。其波形图如图1-2所示 ?? ?--===, 2,11 3 ,2,1)(n n n n y 定义在等间隔离散时间点上的离散时间信号，称为序列，序列可以表示成函数形式，也可以直接列出序列值或写成序列值的集合。 在工程应用中，常常将幅值连续可变的信号称为模拟信号，将幅值连续的信号，在固定时间点上取值得到的信号称为取样信号。将幅值只能取某些固定的值，而在时间上等间隔的离散时间信号称为数字信号。 四、能量信号和功率信号 1、 能量信号 将一个电压或电流信号( )f t 加到单位电阻上，则在该电阻上产生的瞬时功率为2()f t ，在一段时间)2 ,2(τ τ-内消耗一定的能量。把该能量对时间区域取平均，即得信号在 此区间内的平均功率。 定义： 若将时间区域无限扩展，信号满足条件 ∞<=?- ∞ →dt t f E 2 2 2 )(lim ττ τ （1-1-1） 称为能量信号。即如果一个信号在无限大时间区域内信号的能量为有限值，则称该信号为能量有限信号或能量信号。 能量信号的平均功率为零。 图 1-2

信号分析基础The Fundamentals of Signal Analysis

The Fundamentals of Signal Analysis Application Note 243

Table of Contents Chapter 1Introduction4 Chapter 2The Time, Frequency and Modal Domains:5 Chapter 3Understanding Dynamic Signal Analysis25 Chapter 4Using Dynamic Signal Analyzers49 Appendix A The Fourier Transform: A Mathematical Background63 Appendix B Bibliography66 Index67

Chapter 1 Introduction The analysis of electrical signals is a fundamental problem for many engineers and scientists. Even if the immediate problem is not electrical, the basic param-eters of interest are often changed into electrical signals by means of transducers. Common transducers include accelerometers and load cells in mechanical work, EEG electrodes and blood pressure probes in biology and medicine, and pH and conductivity probes in chemistry. The rewards for trans-forming physical parameters to electrical signals are great, as many instruments are available for the analysis of electrical sig-nals in the time, frequency and modal domains. The powerful measurement and analysis capa-bilities of these instruments can lead to rapid understanding of the system under study. This note is a primer for those who are unfamiliar with the advantages of analysis in the frequency and modal domains and with the class of analyzers we call Dynamic Signal Analyzers. In Chapter 2 we develop the con-cepts of the time, frequency and modal domains and show why these different ways of looking at a problem often lend their own unique insights. We then intro-duce classes of instrumentation available for analysis in these domains. Because of the tutorial nature of this note, we will not attempt to show detailed solutions for the multitude of measurement prob- lems which can be solved by Dynamic Signal Analysis. Instead, we will concentrate on the fea- tures of Dynamic Signal Analysis, how these features are used in a wide range of applications and the benefits to be gained from using Dynamic Signal Analysis. Those who desire more details on specific applications should look to Appendix B. It contains abstracts of Hewlett-Packard Application Notes on a wide range of related subjects. These can be obtained free of charge from your local HP field engineer or representative. In Chapter 3 we develop the properties of one of these classes of analyzers, Dynamic Signal Analyzers. These instruments are particularly appropriate for the analysis of signals in the range of a few millihertz to about a hundred kilohertz. Chapter 4 shows the benefits of Dynamic Signal Analysis in a wide range of measurement situations. The powerful analysis tools of Dynamic Signal Analysis are introduced as needed in each measurement situation. This note avoids the use of rigor- ous mathematics and instead depends on heuristic arguments. We have found in over a decade of teaching this material that such arguments lead to a better under- standing of the basic processes involved in the various domains and in Dynamic Signal Analysis. Equally important, this heuristic instruction leads to better instru- ment operators who can intelli- gently use these analyzers to solve complicated measurement problems with accuracy and ease*. *A more rigorous mathematical justification for the arguments developed in the main text can be found in Appendix A.

912《信号处理(信号与系统+信号处理基础)》

《信号处理基础》考试大纲 一、考试的总体要求 要求掌握信号与系统以及数字信号处理的基本概念、理论、算法、变换方法和设计方法。 二、考试方式 考试采用笔试方式，考试时间为180分钟，试卷满分为150分。 三、题型 题型由填空题（20分）、选择题（30分）和计算题（100分）三部分组成。 四、考试内容 考试内容包括信号与系统、数字信号处理两部分。 （一）信号与系统主要内容 (1) 绪论 了解信号与系统的概念、表示与分类，了解连续时间信号与离散时间信号的概念，掌 握信号的分解与运算，了解线性时不变系统的概念与基本性质。 (2) 线性时不变系统的时域分析 掌握线性时不变系统输入输出方程的建立及解法，掌握零输入响应和零状态响应、单 位冲激响应(单位样值响应)和单位阶跃响应、卷积(和)等概念及求解运算，掌握线性时 不变系统的基本性质并能用框图表示线性时不变系统。 (3) 连续时间傅里叶变换 掌握连续时间周期信号傅里叶级数的各种表示及系数转换关系，掌握傅里叶变换及其 性质，掌握傅里叶变换应用于连续时间线性时不变系统的分析方法。 (4) 拉普拉斯变换、连续时间系统的s域分析 掌握双边/单边拉普拉斯变换的定义、收敛域和基本性质，掌握拉普拉斯逆变换的求解 方法，掌握微分方程和电路的s域求解方法，掌握线性时不变系统的系统函数、零极 点图等概念，掌握系统的因果性、稳定性等性质与零极点分布和收敛域的关系，掌握 连续时间线性时不变系统的框图表示。 (5) 连续时间傅里叶变换应用于通信系统—滤波、调制与抽样 掌握奈奎斯特抽样定理，掌握抽样前、后信号的频谱之间的关系，了解内插公式，掌 握模拟信号正弦振幅调制和解调的频谱变化关系。

通信信息领域常见的信号分类

1.信号参数变化过程分为： 确定性过程，变化过程可以用一个或几个时间t的确定函数来描述，比如sin（t）。 随机过程，信号参数变化过程没有一个确定的变化规律，用数学语言来说，这类事物变化的过程不可能用一个或几个时间t的确定函数来描述。就是说信号输出是随机，无法确定预测的。 2.我们常见的一些信号和噪声大都是平稳随机过程。 3.随机过程的频谱特性是用它的功率谱密度来表示的。 4能量信号：信号能量有限，信号平均功率为0的信号。一般的非周期信号，在有限区间有值的为能量信号。 功率信号：信号平均功率有限，信号总能量无限的信号。比如周期信号，常值信号，一般随机过程中的任一实现都为功率信号。 5．随机过程的任一实现都为确定的功率信号，可以求出这个确定信号的功率谱密度。但是某一实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密度。过程的功率谱密度应看做是任一实现的功率谱的统计平均。但是按照这个方法很难求出过程的功率谱密度。 但是平稳随机过程的功率谱密度P ξ(ω)与其自相关函数R(τ)是一对傅里叶变换关系。 6.对于确定的随机信号，如果不是非周期信号，傅里叶变换可能不收敛，只好研究其功率谱，而不是信号直接傅里叶变换。 功率信号在时间域上是无限的，所以无法直接做傅立叶变换。如果对时间T内的信号做傅立叶变换，T在趋于无穷，其实也就是得到了功率信号的频谱，其模的平方也就是功率谱了。 如果这个信号不是确定信号，而是随机信号，那功率普的计算为其自相关函数的傅立叶变换。 不过在实际实现中，通过一段随机信号的采样来计算出其自相关函数，然后做傅立叶变换得到的功率谱，其实和把它看成一段确知信号，做傅立叶变换再取模平方得到的功率谱是一样的。

气象灾害预警信号种类

气象灾害预警信号种类 新版气象灾害预警信号总体上分为蓝色、黄色、橙色和红色四个等级(Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ、Ⅰ级)，分别代表一般、较重、严重和特别严重，同时以中英文标识，与国家的所有应急处置等级和颜色保持一致。 一、台风 台风预警信号分五级，分别以白色、蓝色、黄色、橙色和红色表示。 台风白色预警信号 含义:48小时内可能受热带气旋影响。 台风蓝色预警信号 含义:24小时内可能受热带气旋影响，平均风力可达6级以上，或阵风7级以上； 或者已经受热带气旋影响，平均风力为6－7级，或阵风7－8级并可能持续。 台风黄色预警信号 含义:24小时内可能受热带气旋影响，平均风力可达8级以上，或阵风9级以上； 或者已经受热带气旋影响，平均风力为8－9级，或阵风9－10级并可能持续。 台风橙色预警信号 含义:12小时内可能受热带气旋影响，平均风力可达10级以上，或阵风11级以上； 或者已经受热带气旋影响，平均风力为10－11级，或阵风11－12级并可能持续。台风红色预警信号 含义:12小时内可能或者已经受台风影响，平均风力可达12级以上，或者已达12 级以上并可能持续。 二、大雾 预警信号分三级，分别以黄色、橙色、红色表示。 大雾黄色预警信号 含义:12小时内可能出现能见度小于500米的浓雾，或者已经出现能见度小于500 米、大于等于200米的浓雾且可能持续。 大雾橙色预警信号 含义:6小时内可能出现能见度小于200米的浓雾，或者已经出现能见度小于200 米、大于等于50米的浓雾且可能持续。 大雾红色预警信号 含义:2小时内可能出现能见度低于50米的强浓雾，或者已经出现能见度低于50 米的强浓雾且可能持续。 三、冰雹 冰雹预警信号分二级，分别以橙色、红色表示。 冰雹橙色预警信号 含义:6小时内可能出现冰雹伴随雷电天气，并可能造成雹灾。 冰雹红色预警信号 含义:2小时内出现冰雹伴随雷电天气的可能性极大，并可能造成重雹灾。 四、雷雨大风 雷雨大风预警信号分四级，分别以蓝色、黄色、橙色、红色表示。 雷雨大风蓝色预警信号 含义:6小时内可能受雷雨大风影响，平均风力可达到6级以上，或阵风7级以

信号与信息处理基础

《信号与信息处理基础》 ——论信号与信息之初认识当今社会是信息时代，在科学研究、生产建设和工程实践中，信号处理技术，特别是数字信号处理技术的应用日益广泛，信息技术在当今社会的重要性日渐体现。同样，在我们的生活中信号与信息也有着潜移默化的作用，信号与信息已经成了我们生活、学习、研究等方方面面起着巨大的作用。可以说现代人的生活已经离不开信号与信息了。 对于信息学科的学子来说信号与信息处理基础也就成为了我们从通信工程和电子信息工程类专业的专业基础课程扩展成信息科学电气信息类学生的新增学科基础课其应用背景也从单一的通信系统扩展到了其它的信息处理系统。其重中之重便是信息和信号。 信息 “信息”一词有着很悠久的历史，早在两千多年前的西汉，即有“信”字的出现。“信”常可作消息来理解。作为日常用语，“信息”经常是指“音讯、消息”的意思，但至今信息还没有一个公认的定义。 信息是物质、能量、信息及其属性的标示。信息是确定

性的增加。信息是事物现象及其属性标识的集合。信息以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式和运动状态的表征。信息（Information）是物质运动规律总和，信息不是物质，也不是能量!信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式，客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。信息论的创始人香农认为：“信息是能够用来消除不确定性的东西”。 图片信息（又称作讯息），又称资讯，是一种消息，通常以文字或声音、图象的形式来表现，是数据按有意义的关联排列的结果。信息由意义和符号组成。 文献是信息的一种，即通常讲到的文献信息。信息就是指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。 信息是有价值的，就像不能没有空气和水一样，人类也离不开信息。因此人们常说，物质、能量和信息是构成世界的三大要素。所以说，信息的传播是极具重要与有效的。信息是事物的运动状态和过程以及关于这种状态和过程的知识。它的作用在于消除观察者在相应认识上的不确定性，她的数值则以消除不确定性的大小，或等效地以新增知识的多少来度量。虽然有着各式各样的传播活动，但所有的社会传播活动的内容从本质上说都是信息。目前对信息这个概念的描述很多很繁杂，但是却不能涵盖信息的本质特征。其实，

客户风险预警信号分类及认定参照标准

客户风险预警信号分类及认定参照标准 一、企业类客户 企业类客户的风险预警信号主要从客户财务、经营管理、主要管理者的行为、体制、担保、上下游客户、经营环境等方面表现。具体如下： （一）资产负债表中的预警信号 1、应收账款非正常增加。 2、存货不正常增加、积压或倾销。 3、资产负债率升高、速动比率下降、长短期债务异常增加。 4、无形资产或客户资产重估值不适度的激增。 5、应付账款大量增减，且增减原因不清。 6、固定资产大量减少或非生产固定资产大量增加。 7、拖欠工资、税金、贷款利息。 8、利润没有偿付债务或用于扩大再生产，有抽逃资金行为。 9、对外投资的变动。 10、所有者权益非正常变动。 11、其他。 （二）损益表中的预警信号 1、销售额下降，利润明显降低，靠逃税盈利或发生亏损。 2、相对于销售收入，财务、管理及商品流通费用增长过快。 3、销售收入或利润增长过快。 4、关联交易占比较高，超过营业收入的20％以上。 5、其他。 （三）现金流量表中的预警信号 1、现金流量及结构发生异常变化。 2、经营活动产生的现金净流量下降或出现负值。 3、投资或融资活动产生的现金净流量超常变化。 4、其他。 （四）经营管理状况的早期预警信号 1、没有按照现代企业机制运作，产权关系不明晰或发生争议。 2、频繁变更客户名称。 3、生产经营管理、财务管理混乱。 4、非正常对外提供担保。 5、投资计划雄心勃勃，但缺乏论证，技术资金不到位；盲目向非主业领域迅速扩张。 6、生产、销售、技术等过度依赖于其他客户。 7、设备或设施推迟或无力维修，处于停产或半停产状态。 8、会计师事务所或有关部门多次审查财务等情况。 9、主要技术人员、业务人员、部门经理等人才流失。 10、其他。 （五）管理人员行为的预警信号 1、管理者品行不端，独裁专制，有欺诈行为或涉诉。 2、核心管理人年老、生病、死亡，没有合适的继任者。 3、管理层、股东或家族成员之间分裂或发生劳资纠纷。

数字信号处理基础书后题答案中文版

Chapter 2 Solutions 2.1 最小采样频率为两倍的信号最大频率，即44.1kHz 。 2.2 (a)、由ω = 2πf = 20 rad/sec ，信号的频率为f = 3.18 Hz 。信号的奈奎斯特采样频率为6.37 Hz 。 (b)、3 5000π=ω，所以f = 833.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为1666.7 Hz 。 (c)、7 3000π=ω，所以f = 214.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为428.6 Hz 。 2.3 (a) 1258000 1f 1T S S ===μs (b)、最大还原频率为采样频率的一半，即4000kHz 。 2.4 ω = 4000 rad/sec ，所以f = 4000/(2π) = 2000/π Hz ，周期T = π/2000 sec 。因此，5个周期为5π/2000 = π/400 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(2000/π) = 4000/π Hz 。所以采样频率为f S = 4(4000/π) = 16000/π Hz 。因此5个周期收集的采样点为(16000/π samples/sec )(π/400 sec) = 40。 2.5 ω = 2500π rad/sec ，所以f = 2500π/(2π) = 1250 Hz ，T = 1/1250 sec 。因此，5个周期为5/1250 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(1250) = 2500 Hz ，所以采样频率为f S = 7/8(2500) = 2187.5 Hz 。采样点数为(2187.5 点/sec)(5/1250 sec) = 8.75。这意味着在模拟信号的五个周期内只有8个点被采样。事实上，对于这个信号来说，在整数的模拟周期中，是不可能采到整数个点的。 2.6 2.7 信号搬移发生在kf S ± f 处，换句话说，频谱搬移发生在每个采样频率的整数倍 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 频率/kHz

信号与系统实验报告(常用信号的分类与观察)

实验一:信号得时域分析 一、实验目得 1.观察常用信号得波形特点及产生方法 2.学会使用示波器对常用波形参数得测量 二、实验仪器 1.信号与系统试验箱一台（型号ＺH５0０4) 2.40MHｚ双踪示波器一台 3.ＤDS信号源一台 三、实验原理 对于一个系统特性得研究,其中重要得一个方面就是研究它得输入输出关系，即在一特定得输入信号下,系统对应得输出响应信号.因而对信号得研究就是对系统研究得出发点,就是对系统特性观察得基本手段与方法.在本实验中,将对常用信号与特性进行分析、研究。 信号可以表示为一个或多个变量得函数，在这里仅对一维信号进行研究,自变量为时间。常用信号有：指数信号、正弦信号、指数衰减正弦信号、复指数信号、Sa(ｔ)信号、钟形信号、脉冲信号等。 1、信号:指数信号可表示为ｆ(t）＝Ke at。对于不同得ａ取值，其波形表现为不同得形式,如下图所示: 图１―1 指数信号 2、信号:其表达式为f(t）=Ｋsin(ωt+θ),其信号得参数:振幅K、角频率ω、与初始相位θ。其波形如下图所示:

图1-2 正弦信号 3、指数衰减正弦信号:其表达式为其波形如下图: 图１-３指数衰减正弦信号 ４、Sａ(t）信号:其表达式为:。Sa（t）就是一个偶函数，t= ±π,±２π,…,±ｎπ时,函数值为零。该函数在很多应用场合具有独特得运用。其信号如下图所示: 图1－4 Ｓa(t)信号 5、钟形信号(高斯函数):其表达式为：其信号如下图所示：

图1-5 钟形信号 6、脉冲信号:其表达式为ｆ(t)=u(t)-ｕ（t—T),其中u（t)为单位阶跃函数。其信号如下图所示: f(ｔ） ? ……??…… 0 t 图1-6脉冲信号 7、方波信号:信号为周期为T,前T/2期间信号为正电平信号,后T/２期间信号为负电平信号，其信号如下图所示 U(t) ………… ?0?t 图1－７方波信号 四、实验内容及主要步骤 下列实验中信号产生器得工作模式为11 1、指数信号观察 通过信号选择键1，设置Ａ组输出为指数信号(此时信号输出指示灯为0００000）。用示波器测量“信号Ａ组”得输出信号。 输出波形为：

信号的分类

? 信号的分类 – 按信号载体的物理特性：电、光、声、磁、机械、热信号。 – 按自变量的数目：一维信号、多维信号（二维信号、三维信号等）。 ? 按信号中自变量和幅度的取值特点：连续时间（continuous time, CT ）信号：自变量 时间在定义域内是连续的。如果连续时间信号的幅度在一定的动态范围内也连续取值，信号就是模拟信号（analog signal ）。自然界中的信号大多数是模拟信号。 ? 离散时间（discrete time, DT ）信号：自变量时间在定义域内是离散的。离散时间信号可以通过对连续时间信号的采样来获得，或信号本身就是离散时间信号。 ? 数字信号（digital signal ）：时间离散，幅度量化为有限字长二进制数的信号。 ? 信号处理的根本目的： ? 从信号中提取尽可能多的有用信息；增强信号的有用分量；估计信号的特征 参数；识别信号的特性；抑制或消除不需要的甚至是有害的信号分量。 ? 为达到上述目的，需要对信号进行分析和变换、扩展和压缩、滤波、参数估计、特 性识别等加工，统称为信号处理。 ? 信号处理 ? 具体正弦序列有以下三种情况： ? (1) 2π/ ω0为整数：k=1，正弦序列是以2π/ ω0为周期的周期序列。 ? (2) 2π/ ω0是有理数：设2π/ ω0 =P/Q ，式中P 、Q 是互为素数的整数，取k=Q,那么 N=P ，则正弦序列是以P 为周期的周期序列 ? (3) 2π/ ω0是无理数：任何整数k 都不能使N 为正整数，因此，此时的正弦序列不是 周期序列。 ? 线性系统y(n) = T ［ax 1(n)+bx 2(n)］=ay 1(n)+by 2(n) ? 线性时不变系统具有因果性的充分必要条件是系统的单位取样响应满 h(n)=0， n<0 ? 系统稳定的充分必要条件是系统的单位脉冲响应绝对可和 ? ? ? ? 序列的离散时间傅里叶变换的定义 ? ? ? ? ? DTFT 的周期性 ? ? 线性 ? ? ? 时移(位移)与频移 ? ? ? 序列乘以n （频域微分） ? ? 共轭序列 ()n h n ∞ =-∞ <∞∑ ) ()()j j n n X e x n e ω ω∞ -=-∞ = ∑ 1()()2j j n x n X e e d π ω ωπ ω π - = ?(2)()(), j j M n n X e x n e ω ωπ∞ -+=-∞ = ∑ 11221212()[()],()[()], [()()]()()j j j j X e DTFT x n X e DTFT x n DTFT ax n bx n aX e bX e ωω ωω ==+=+000 0([()]() [()]()j n j j n j DTFT x n n e X e DTFT e x n X e ωω ωωω---==ωω d e dX j n nx DTFT j ) ()]([=)(*)](*[ωj e X n x DTFT -=) (*)](*[ωj e X n x DTFT =-