KP550生物降解度实验报告

KP550生物降解度实验报告

——瑞仕邦化学

实现可持续发展是当今世界发展的主题之一；有效控制生态环境的进一步恶化，是实现人与自然和谐发展的首要工作内容。表面活性剂的生物降解是表面活性剂在环境中去除的主要方式，又是实现生态环境良性循环的重要保证。

表面活性剂生物降解性是表面活性剂能否被环境接受的重要特征，欧盟2005年实施的“欧盟议会和欧盟委员会关于洗涤剂第648/2004/EC号法规”对表面活性剂生物降解性作出了更加严格的规定，检测内容从初级生物降解性扩展到最终生物降解性，要求初级生物降解度>80%、最终生物降解度>60%；未通过初级降解检测的产品不得批准上市，未通过最终可降解性检测的产品将被列入另类产品。

国际上许多国家和组织都建立了测定表面活性剂初级生物降解度的试验方法，例如：OECD Guidelines301A—F：快速生物降解系列试验、SDA标准为半连续活性污泥法、JIS标准为振荡培养法等，我国的GB/T 15818-2006为振荡培养法。

北京瑞仕邦精细化工技术有限公司致力于为现代工业提供经济、高效和符合环境保护要求的最佳解决方案，经过多年潜心研究，开发出一种新型季鏻盐表面活性剂KP550，具有高效杀菌、灭藻、剥离性能，广泛应用于工业循环水、油田、海水电厂等循环水系统。通过本实验来验证其良好的生物降解性能。

一、实验方法：

参照国家标准GB/T 15818-2006《表面活性剂生物降解度试验方法》。以KP550试样经培养驯化的活性污泥做降解生物源，加入试验份进行振荡培养，测定培养周期中KP550的减少量，得到KP550的DT-90和规定时间的生物降解度。计算公式如下：

D=(C0-C X)/C0×100%

式中：

D—x时间后的生物降解度，%

C0—降解开始时降解液中表面活性剂的浓度，mg/L

C X—降解x时间降解液中表面活性剂的浓度，mg/L

二、实验条件：

2.1、主要仪器：振荡培养机、可见分光光度计、压力蒸汽灭菌器等。

2.2、试剂和材料：氯化铵、磷酸氢二钾、硫酸镁、氯化钾、硫酸亚铁、酵母浸

膏、直链十二烷基苯磺酸钠。

2.3、活性污泥：取自北京清河污水处理厂，5h内使用。

三、实验步骤：

3.1试样制备：

3.1.1、配制KP550溶液，浓度为1g/L，备用。

3.1.2、配制十二烷基苯磺酸钠溶液，浓度为1g/L，备用。

3.2 基础营养基溶液制备：

配方如下：

水 氯化铵 磷酸氢二钾 硫酸镁氯化钾硫酸亚铁 酵母浸膏 1000mL 3.0g 1.0g 0.25g 0.25g 0.002g 0.3g 3.3 试验溶液配制

3.3.1、在500mL基础培养基溶液的培养瓶中，加入KP550，浓度为30mg/L；

3.3.1、为了验证试验条件，按同样方法配制十二烷基苯磺酸钠做为对照组；

3.3.2、配制不加表面活性剂的空白溶液。

3.4 活性污泥接种：

在各培养瓶中分别加入5mL活性污泥悬浊液。

3.5 培养：

将培养瓶安装在振荡培养机上，于25℃-30℃进行振荡，培养72h。

3.6 驯化：

量取基础营养基溶液500mL于驯化瓶中，加入培养液5mL，加入试验溶液后，

将驯化瓶安装在振荡培养机上，于25℃-30℃进行振荡，培养72h。

3.7 生物降解度试验：

量取基础营养基溶液500mL 于降解瓶中，加入培养液5mL，加入试验溶液后，将降解瓶安装在振荡培养机上，于25℃-30℃进行振荡，以后每天定时取样测定初始降解液的表面活性剂浓度。逐步取得DT-90的试验结果。

四、结果与讨论:

4.1、KP550的测定:

KP550的测定采用金橙-2法。阳离子表面活性剂与金橙-2在pH=5的缓冲条件下形成的络合物用三氯甲烷萃取，然后用分光光度法测定阳离子表面活性剂含量。

准确移取浓度为0.01mg/mL 的KP550溶液5mL、10mL、15mL、20mL、25mL、30mL、35mL 分别于250mL 分液漏斗中，用三氯甲烷萃取后，定容至100mL 容量瓶中，用分光光度计于波长485nm，以空白参比液做参比，测定试液的净吸光值。以KP550浓度为横坐标，净吸光值为纵坐标，绘制工作曲线。测得的标准曲线如下图

1：

KP550标准曲线

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

00.51 1.52 2.5

3 3.54浓度/（mg/L）

吸光值

图1：KP550标准曲线 4.2、KP550生物降解度试验：

生物降解是微生物(主要是细菌)的天然作用，它们在靠吃废物繁殖的过程中将化学物质分解成更为基本的成分，可在有氧或无氧条件下进行。降解的第一步也称作初级降解，包括吸附和裂解两个过程，在这一阶段表面活性基本丧失；第

二步为达到环境可以接受程度的生物降解，降解产物不再导致污染；第三步为完全降解，其最终产物为CO2和水等无机质和其它代谢物 。

阳离子表面活性剂生物降解，一般都认为在需氧条件下进行，加之其具有抗菌性，因此降解能力较弱，甚至还会抑制其它有机物的降解。

季鏻盐、季铵盐等表面活性剂，带有正电荷，对废水中的无机和有机悬浮物具有很强的亲和力，用活性污泥处理时，发生很强的吸附作用使阳离子表面活性剂失活，使得在有氧条件下的生物降解变得容易。

试验过程中，通过每天对降解瓶中的KP550含量进行测定，计算其生物降解

所示:

度，得到KP550生物降解度曲线。如下图2

由图2可以看出，KP550降解分为以下几个阶段：

快速降解期：第一天时，KP550的生物降解度即达到80%，可能是因为表面活性剂的强极性和活性污泥及微生物吸附在一起而造成；

相对稳定期：从第二天起，一直到第14天，生物降解处于相对稳定期，降解度基本保持在70%左右；

降解完成期：两周后，生物降解度上升并保持在80%以上；在第18天时，生物降解度第一次达到90%以上，之后几天，基本保持在90%以上；到第21天时，生物降解度达到96%。表明KP550具有良好的生物降解性能。

通过同样的方法测定对照组十二烷基苯磺酸钠，在第7天时，生物降解度达到98%以上，证明试验有效。

五、结论：

KP550作为一种阳离子表面活性剂，在活性污泥中三周后生物降解度达到90%以上，符合生物环保的要求标准，是一种环境友好型表面活性剂。

系统辨识实验1实验报告

实验报告 --实验1.基于matlab的4阶系统辨识实验 课程：系统辨识 题目：基于matlab的4阶系统辨识实验 作者： 专业：自动化 学号：11351014 目录 实验报告 (1) 1.引言 (2) 2.实验方法和步骤 (2) 3.实验数据和结果 (2) 4.实验分析 (4)

1、 引言 系统辨识是研究如何确定系统的数学模型及其参数的理论。而模型化是进行系统分析、仿真、设计、预测、控制和决策的前提和基础。 本次实验利用matlab 工具对一个简单的4阶系统进行辨识，以此熟悉系统辨识的基本步骤，和matlab 里的一些系统辨识常用工具箱和函数。 这次实验所采取的基本方法是对系统输入两个特定的激励信号，分别反映系统的动态特性和稳态特性。通过对输入和输出两个系统信号的比较，来验证系统的正确性。 2、 实验方法和步骤 2.1 实验方法 利用matlab 对一个系统进行辨识，选取的输入信号必须能够反映系统的动态和稳态两个方面的特性，才能更好地确定系统的参数。本次实验采取了两种输入信号，为反映动态特性，第一个选的是正弦扫频信号，由下面公式产生： 选定频率范围 ，w(t)是时间t 的线性函数，具有扫频性质，可以反映系统的动态特性。 为反映稳态特性，选的输入信号是阶跃信号。以上的到两组数据，利用matlab 的merge()函数，对两组数据融合，然后用matlab 系统辨识工具箱中的基于子空间方法的状态空间模型辨识函数n4sid()来对系统进行辨识 2.2 实验步骤 (1)建立一个4阶的线性系统，作为被辨识的系统，传递函数为 3243211548765 ()125410865 s s s G s s s s s -+-+=++++ (2)产生扫频信号u1和阶跃信号u2 (3)u1、u2作为输入对系统进行激励，分别产生输出y1和y2 (4)画出稳态测试输入信号u1-t 的曲线，和y1-t 的曲线 画出动态测试输入信号u2-t 的曲线，和y2-t 的曲线 (5)使用merge()函数对u1-y1数据和u2-y2数据进行融合，并使用n4sid()函数对系统进行辨识。 (6)画出原系统和辨识出的系统的零极点图，画出原系统和辨识出的系统的阶跃响应特性曲线，通过对比，验证辨识出的系统的准确性。 3、 实验数据和结果 （1） 分别以扫频正弦函数、阶跃函数作为系统的激励，得到的输出：

R语言判别分析实验报告

R语言判别分析实验报告 班级：应数1201 学号： 姓名：麦琼辉 时间：2014年11月28号 1 实验目的及要求 1)了解判别分析的目的和意义； 2)熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。 2 实验设备（环境）及要求 个人计算机一台，装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。 3 实验内容 企业财务状况的判别分析 4 实验主要步骤 1)数据管理：实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据，对25个 财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量：CF_TD（现金/总债务）；NI_TA（净收入/总资产）；CA_CL（流动资产/流动债务）；CA_NS （流动资产/净销售额），一个分组变量：企业现状（1：非破产企业，2：破产企业）。 2)调入数据：对数据复制，然后在RStudio编辑器中执行如下命令。 case5=read.table(‘clipboard’,head=T) head(case5) 3)Fisher判别效果（等方差，线性判别lda）：采用Bayes方式，即先验概率 为样本例数，相关的RStudio程序命令如下所示。 library(MASS) ld=lda(G~.,data=case5);ld #线性判别 ZId=predict(ld) addmargins(table(case5$G,ZId$class)) 4)Fisher判别效果（异方差，非线性判别--二次判别qda）：再次采用Bayes 方式，相关的RStudio程序命令如下所示。

library(MASS) qd=qda(G~.,data=case5);qd #二次判别 Zqd=predict(qd) addmargins(table(case5$G ,Zqd$class)) 5 实验结果 表1 线性判别lda 效果 原分类 新分类 1 2 合计 1 24 1 25 2 3 18 21 合计 27 19 46 符合率 91.30% 由表1和表2可知，qda （二次判别---非线性判 别）的效果比lda （一次判别）要好。 6 实验小结 通过本次实验了解了判别分析的目的和意义，并熟悉R 语言中有关判别分析的算法基础。 表2 二次判别qda 效果 原分类 新分类 1 2 合计 1 24 1 25 2 2 19 21 合计 26 20 46 符合率 93.50%

行业分析实验报告

行业分析实验报告 一、实验目的 查找有关资料，运用资料对行业进行分类，能判断行业所处生命周期，能了解政府政策对行业的影响，选择有投资前景的行业进行投资。 二、实验内容 （一）选择一类行业，比如医药行业，收集相关行业资料，进行投资分析。 （二）判断医药行业的行业特征、行业周期及政府相关政策影响。 1.行业特征： （1）高技术性 制药业融合了各个学科的先进技术，药品的研发过程需要尖端技术人才和充足的经费，药品的制造过程依赖精密的设备和先进工艺。 （2）高收益性 因为新药研发成本高，周期长，成功与否的不确定性大，所以新药在定价方面会有较高溢价，新药收益要远远超过其最初的研发投入。 （3）高风险性 制药业的高风险性主要表现为研发风险。医药产品的开发孕育着较大的不确定性，新药的研发从合成、提取、药物筛选、实验、注册上市到售后监督，耗资大、耗时长，任何一个环节出错或失败都可能前功尽弃。 2.行业周期：产业已由成长向成熟阶段发展。2003-2011年，医药制造业主营业务收入 增速保持在17%-30%之间，表明行业处于从成长期到成熟期过渡阶段，技术水平进步迅猛并日趋成熟，产品和服务日趋标准，企业经营比较规范，市场运行状况较好，行业系统风险相对较小。同时，医药制造业主营业务收入占国内生产总值的比重较为稳定，尤其是2008年金融危机爆发以来，在国内外经济增速普遍放缓的背景下，医药制造业表现较好，行业成长能力较强。 3.政府政策影响：近年来，我国加速了医药行业的改革速度，尤其是2015年以来，一系 列重大医疗改革政策密集发布。 三、实验结论 通过对医药行业的行业分析，个人认为在医药行业是防御型行业，特别在这次疫情中医药行业也有着不错的表现。在创新力度足够的情况和中药现代化的情况下，医药行业有着出色的发展前景，是值得投资的行业。 行业分析是基本分析的主要内容之一。不同的行业在国民经济发展的不同时期其表现也不同，做出正确的行业选择是投资成功的重要保障。

系统辨识实验报告30288

一、相关分析法 (1)实验原理 图1 实验原理图 本实验的原理图如图1。过程传递函数()G s 中12120,8.3, 6.2K T Sec T Sec ===；输入变量()u k ，输出变量()z k ，噪声服从2(0,)v N σ，0()g k 为过程的脉冲响应理论 值，?()g k 为过程脉冲响应估计值，()g k 为过程脉冲响应估计误差。 过程输入()u k 采用M 序列，其输出数据加白噪声()v k 得到输出数据()z k 。利 用相关分析法估计出过程的脉冲响应值?()g k ，并与过程脉冲响应理论值0()g k 比较，得到过程脉冲响应估计误差值()g k 。 M 序列阶次选择说明：首先粗略估计系统的过渡过程时间T S (通过简单阶跃响应)、截止频率f M (给系统施加不同周期的正弦信号或方波信号，观察输出)。本次为验证试验，已知系统模型，经计算Hz T T f M 14.01 2 1≈= ，s T S 30≈。根据式M f t 3 .0≤ ?及式S T t N ≥?-)1(，则t ?取值为1，此时31≥N ，由于t ?与N 选择时要求完全覆盖，则选择六阶M 移位寄存器，即N =63。

(2)编程说明 图2 程序流程图 (3)分步说明 ① 生成M 序列： M 序列的循环周期63126=-=N ，时钟节拍1t Sec ?=，幅度1a =，移位寄存器中第5、6位的内容按“模二相加”，反馈到第一位作为输入。其中初始数据设为{1,0,1,0,0,0}。程序如下：

② 生成白噪声序列： 程序如下： ③ 过程仿真得到输出数据： 如图2所示的过程传递函数串联，可以写成形如1212 11 ()1/1/K G s TT s T s T = ++， 其中112 K K TT = 。 图2 过程仿真方框图 程序如下： ④ 计算脉冲响应估计值：

R语言判别分析实验报告

R语言判别分析实验报 告 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-

R语言判别分析实验报告 班级：应数1201 学号： 姓名：麦琼辉 时间：2014年11月28号 1 实验目的及要求 1)了解判别分析的目的和意义； 2)熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。 2 实验设备（环境）及要求 个人计算机一台，装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。 3 实验内容 企业财务状况的判别分析 4 实验主要步骤 1)数据管理：实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据，对25个财 务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量：CF_TD（现金/总债务）；NI_TA（净收入/总资产）；CA_CL（流动资产/流动债务）；CA_NS（流动资产/净销售额），一个分组变量：企业现状（1：非破产企业，2：破产企业）。 2)调入数据：对数据复制，然后在RStudio编辑器中执行如下命令。

case5=read.table(‘clipboard’,head=T) head(case5) 3)Fisher判别效果（等方差，线性判别lda）：采用Bayes方式，即先验概率为 样本例数，相关的RStudio程序命令如下所示。 library(MASS) ld=lda(G~.,data=case5);ld #线性判别 ZId=predict(ld) addmargins(table(case5$G,ZId$class)) 4)Fisher判别效果（异方差，非线性判别--二次判别qda）：再次采用Bayes方 式，相关的RStudio程序命令如下所示。 library(MASS) qd=qda(G~.,data=case5);qd #二次判别 Zqd=predict(qd) addmargins(table(case5$G,Zqd$class)) 5 实验结果 表1 线性判别lda效果 原分类新分类

岩石力学研究进展报告

岩石力学研究新进展报告 姓名：XXX 学号：XXXXXXXX 专业：岩土工程

岩石力学研究新进展报告 1 引言 时光如白驹过隙，一学期的《XXXXX》课程在不知不觉间结课了。这一学期的学习，使我在岩石力学方面有了很大的启发，特别是分形理论在岩石力学中的应用令我神往。下面我对岩石力学研究的新进展做简要报告。 岩石力学可以作为固体力学的一个新分支，用以研究岩石材料的力学性能和岩石工程的特殊设计方法。岩石力学经过近50年的发展，在土木工程、水利工程、采矿工程、石油工程、国防工程等领域都得到了广泛的应用，随着科学技术的进步，岩石力学涉及的领域会进一步扩大。岩石力学是一门内涵深，工程实践性强的发展中学科。岩石力学面对的是“数据有限”的问题，输入给模型的基本参数很难确定，而且没有多少对过程（特别是非线性工程）的演化提供信息的测试手段。另一方面，对岩体的破坏机体还不能准确的解释。岩石力学所涉及的力学问题是多场（应力场、温度场、渗流场、甚至还存在电磁场等)、多相（固、液、气）影响下的地质构造和工程构造相互作用的耦合问题。这就表明，工程岩体的变形破坏特征是极为复杂的，其大多数是高度非线性的。目前，岩石力学的许多数学模型是不准确和不完整的，可以广泛接受和适用的概化模型并不多。基于此，近年来，多种数值方法、细观力学、断裂与损伤力学、系统科学、分形理论、块体理论等在岩石力学中的应用以及各种人工智能、神经网络、遗传算法、进化算法、非确定性数学等域岩石力学的交叉学科的兴起，为我们提供了全新和有效的思维方式和研究方法，更能激发研究者的创新精神，这也为突破岩石力学的确定性研究方法提供了强有力的理论基础[1]。 本报告主要对分形岩石力学、块体岩石力学、断裂与损伤岩石力学和岩石细观力学四部分的研究新进展做简要报告。由于时间和精力有限（最近导师安排的任务非常多，而且要准备英语和政治期末考试），每部分内容除第一大段的研究新进展综述外，只对近几年的三篇比较好的文献做分析说明，包括两篇中文学术论文和一篇外文学术论文，这12篇学术论文我都比较仔细的看了。以后若有机会和时间，我会在导师和各位老师同学的不吝赐教下，努力做岩石力学的创新性研究，届时会在文献综述部分查阅和介绍更多最新以及更优秀的文献。 2 分形岩石力学 从古至今，岩石已成为人们熟知的工程材料，它是由矿物晶粒、胶结物质和大量各种不同阶次、不规则分布的裂隙、薄弱夹层等缺陷构成，是一种成分和结构高度复杂的孔隙体。岩石力学经过近50年的发展，人们尝试用各种数学力学方法研究和描述岩石复杂的自然结构性状和物理力学性质，提出了多种岩石力学分析和计算方法，为解决实际工程中的岩石力学问题创造了条件。19世纪70年代Mandelbrot创立分形几何学，提出了一种定量研究和描述自然界中极不规则且看似无序的复杂结构、现象或行为的新方法，从此分形几何学广泛地应用于自然科学研究的各个领域，并且在经济学等社会科学也有很巧妙的应用。19世纪80年代，分形几何学开始应用于岩石力学研究，开始形成分形岩石力学这一门新兴交叉学科。人们逐渐发现岩石力学领域中的分形现象相当普遍，不仅岩石的自然结构性状、缺陷几何形态、分布以及地质结构产状、断层几何形态、分布都观察到分形特征或分形结构，而且岩石体强度、变形、破断力学行为以及能量耗

系统辨识实验报告

南京理工大学 电加热炉动态特性辨识实验报告 作者: 张志鹏（94）学号：813001010014 实验时间2013年11月24日 组员: 刘心刚（63）李昊（88）倪镭（90） 任课老师：郭毓教授 2013 年 11 月

1.熟悉对实际控制系统的辨识与参数估计，并利用所得模型进行控制仿真，进而控制实际系统。 2.掌握实际工程中常用的辨识方法，如LS，RLS，RLES等。 二、实验平台: 嵌入式温度控制系统主要由嵌入式温度控制器、立式RGL-9076A 型温箱、NETGEAR 无线路由器和24V 开关电源等组成。系统电气连接如图1 所示。系 统采用CS（客户端—服务器）模式实现了一对一的服务器、客户端的数据通信。 嵌入式控制系统软软硬件运行平台. 硬件：PC 机、嵌入式温度控制器、NETGEAR 无线路由器等。 软件：Windows XP、Microsoft Visual C++ 6.0、Matlab 2007a 等。 图1 实验硬件平台

1.设置硬件。根据实验手册上的连接方式，确认硬件连接是否正确。根据使用手册进行IP设置、系统参数设置，直至软件可以实时显示温度曲线。 2.达到稳态。我们首先采用81V的加热电压加热使系统尽快到达某一较稳定温度。使用3S的采样周期进行采样温度信号。当温箱实际温度达到135度左右时，温度变化曲线几乎持平，我们认定此时温箱系统处于稳态。 3.加入辨识信号。这里选选取M序列进行辨识，在试验阶段我们组做了一组数据：选取M序列幅值为+20，-20，，辨识信号的采样周期为40s。加入辨识信号后继续进行数据采集。 4.数据处理、辨识系统模型。 5.分析辨识结果得出结论。 四、辨识算法及过程 经过分析研究，确定使用计算残差平方和的RELS方法验证模型的阶次及延时并辨识系统模型参数。 1、确定系统的延迟d

R语言判别分析实验报告

R语言判别分析实验报告 The latest revision on November 22, 2020

R语言判别分析实验报告 班级：应数1201 学号： 姓名：麦琼辉 时间：2014年11月28号 1实验目的及要求 1)了解判别分析的目的和意义； 2)熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。 2实验设备（环境）及要求 个人计算机一台，装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。 3实验内容 企业财务状况的判别分析 4实验主要步骤 1)数据管理：实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据，对25 个财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量：CF_TD（现金/总债务）；NI_TA（净收入/总资产）；CA_CL（流动资产/流动债务）； CA_NS（流动资产/净销售额），一个分组变量：企业现状（1：非破产企业，2：破产企业）。 2)调入数据：对数据复制，然后在RStudio编辑器中执行如下命令。 case5=read.table(‘clipboard’,head=T) head(case5) 3)Fisher判别效果（等方差，线性判别lda）：采用Bayes方式，即先验概 率为样本例数，相关的RStudio程序命令如下所示。 library(MASS) ld=lda(G~.,data=case5);ld#线性判别 ZId=predict(ld) addmargins(table(case5$G,ZId$class)) 4)Fisher判别效果（异方差，非线性判别--二次判别qda）：再次采用

Bayes 方式，相关的RStudio 程序命令如下所示。 library(MASS) qd=qda(G~.,data=case5);qd#二次判别 Zqd=predict(qd) addmargins(table(case5$G,Zqd$class)) 5实验结果 表1线性判别lda 效果 原分类 新分类 12合计 1 24 1 25 2 3 18 21 合计 27 19 46 符合率 91.30% 由表1和表 2可知，qda （二次判别---非线 性判别）的效果比lda （一次判别）要好。 6实验小结 通过本次实验了解了判别分析的目的和意义，并熟悉R 语 言中有关判别分析的算法基础。 表2二次判别qda 效果 原分类 新分类 12合计 1 24 1 25 2 2 19 21 合计 26 20 46 符合率 93.50%

岩石力学试验报告-2010

长沙理工大学 岩石力学试验报告 年级班号姓名同组姓名实验日期月日理论课教师：指导教师签字：批阅教师签字： 实验一 实验二 实验三 实验四 实验五 实验六 实验七

试验一、岩石单向抗压强度的测定 一、试验的目的： 测定岩石的单轴抗压强度Rc。当无侧限试样在纵向压力作用下出现压缩破坏时，单位面积上所承受的载荷称为岩石的单轴抗压强度，即试样破坏时的最大载荷与垂直于加载方向的截面积之比。 本次试验主要测定天然状态下试样的单轴抗压强度。 二、试样制备： 1、试料可用钻孔岩心或坑槽探中采取的岩块。在取料和试样制备过程中，不允许人为裂隙出现。 2、本次试验采用圆柱体作为标准试样，直径为5cm，允许变化范围为4.8～5.4cm，高度为10cm，允许变化范围为9.5～10.5cm。 3、对于非均质的粗粒结构岩石，或取样尺寸小于标准尺寸者，允许采用非标准试样，但高径之比宜为2.0～2.5。 4、制备试样时采用的冷却液，必须是洁净水，不许使用油液。 5、对于遇水崩解、溶解和干缩湿胀的岩石，应采用干法制样。 6、试样数量：每组须制备3个。 7、试样制备的精度。 (1)在试样整个高度上，直径误差不得超过0.3mm。 (2)两端面的不平行度，最大不超过0.05mm。 (3)端面应垂直于试样轴线，最大偏差不超过0.25。 三、试样描述： 试验前的描述，应包括如下内容： 1、岩石名称、颜色、结构、矿物成分、颗粒大小，风化程度，胶结物性质等特征。 2、节理裂隙的发育程度及其分布，并记述受载方向与层理、片理及节理裂隙之间的关系。 3、量测试样尺寸，检查试样加工精度，并记录试样加工过程中的缺陷。 试件压坏后，应描述其破坏方式。若发现异常现象，应对其进行描述和解释。 四、主要仪器设备：

行业调研实验报告

社会实践 调查报告（或论文）课程名称行业调研 班级与班级代码 10工商1班 102501011 专业工商管理专业 指导教师叶新云 名单 10250101128 林伟烨 10250101144 谢荣杰 10250101150 叶雪玲 10250101149 杨子威 10250101152 翟振海提交日期2013年3月1日 广东商学院教务处制

姓名林伟烨,杨子威,谢荣杰叶雪玲,翟振海社会实践调查报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日

中国服装行业业现状调查 一，宏观环境分析 （1）、经济环境 我国目前处于经济快速发展的阶段，人们的消费水平不断提高，但是发展的速度各个地区不尽相同，因此，服装行业各个层次的稳步协调发展是大势所趋。我国积极融入经济全球化的发展大潮，以及国家对服装产业的支持使服装产业的发展成为必然。 服装产业是我国政府高度重视且支持发展的产业，为此，政府专门出台相关政策和法律法规对服装产业进行引导。如： 惠及轻纺行业发展的“国六条”;国务院通过纺织业和装备制造业振兴规划；最近国务院通过的纺织工业振兴规划；纺织服装出口退税率提至15% 等等。 （2）、社会文化环境 1、社会环境 社会是人群生活所组成的各种组织体及行为规范与态度的集合。不同团体对服装的需求不同。如：家庭——生活休闲装；学术团体——校服等；公益团体——文化衫；体育团体——运动服；职工——职业套装等。 2、文化环境 中国是个具有古老历史、悠久传统、民族众多的国家，服饰消费者在种种方面存在巨大差异。因此，为满足不同需求的人群的消费，

服装生产者必须提供各式各样的服装。 （3）、政治和法律环境 党的十五大明确建设有中国特色的社会主义市场经济，这就要求服装企业既要用法律保护自己的正当权益不受侵害，另一方面企业必须严格按照法律，进行规范经营。国家法律对环境的更多干预，亦要求服装企业要重视环境，减少“三废”污染。 政治环境是指企业市场营销活动的外部政治形势，对企业的影响主要表现为国家政治所制定的方针政策。如人口政策，能源政策，物价政策，财政政策，货币政策等。 《品质经营和公共产品安全管理法》明确规定：对用于家庭消费的服装产品之安全管理体系进行修改，追加关于间接接触皮肤类服装产品中甲醛等有害化学物质的安全检查，强化产品的安全标准，由原先仅局限于未满24个月的婴儿服装和内衣产品中甲醛等于害物质的管理扩大到所有服装产品中甲醛等有害化学物质的安全检查，同时在原有基础上新增加了“儿童服装产品”和“成人用接触性服装产品”的安全品质标志，这对我国服装出口带来了一定的冲击。为此，检验检疫部门提醒服装出口企业：一是对台的贸易新政要进行详细了解，对照新规定及时做好生产和出口准备；二是提高对服装类产品的检测自控力，尤其是新规所要求和涉及项目的检测，力争所有出口纺织服装产品均能满足国王法规要求，避免遭受严重损失。 二、行业环境分析

判别分析实验报告spss

一、实验目的及要求： 1、目的 用SPSS软件实现判别分析及其应用。 2、内容及要求 用SPSS对实验数据利用Fisher判别法和贝叶斯判别法，建立判别函数并判定宿州、广安等13个地级市分别属于哪个管理水平类型。 二、仪器用具： 三、实验方法与步骤: 准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS 数据文件中，同时，由于只有当被解释变量是属性变量而解释变量是度量变量时，判别分析才适用，所以将城市管理的7个效率指数变量的变量类型改为“数值（N）”，度量标准改为“度量（S）”，以备接下来的分析。 四、实验结果与数据处理： 表1 组均值的均等性的检验 Wilks 的 Lambda F df1df2Sig. 综合效率标准指数.582264.000 经济效率标准指数.406264.000 结构效率标准指数.954264.218 社会效率标准指数.796264.001 人员效率标准指数.342264.000 发展效率标准指数.308264.000 环境效率标准指数.913264.054 表1是对各组均值是否相等的检验，由该表可以看出，在的显著性水平上我们不能拒绝结构效率标准指数和环境效率标准指数在三组的均值相等的假设，即认为

除了结构效率标准指数和环境效率标准指数外，其余五个标准指数在三组的均值是有显著差异的。 表2 对数行列式 group秩对数行列式 16 26 36 汇聚的组内6 打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。 表3 检验结果 箱的 M F近似。 df142 df2 Sig..000 对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。 以上是对各组协方差矩阵是否相等的Box’M检验，表2反映协方差矩阵的秩和行列式的对数值。由行列式的值可以看出，协方差矩阵不是病态矩阵。表3是对各总体协方差阵是否相等的统计检验，由F值及其显著水平，在的显著性水平下拒绝原假设，认为各总体协方差阵不相等。 1）Fisher判别法： 图一

岩石力学数值试验实验报告

岩石力学数值试验实验报告 姓名：郑周立学号： 1108010103 班级：采矿111班指导教师：左宇军 同组人：郑周立、周义现、胡斌、朱红伟、高言、 王坤 实验名称：圆孔对岩石力学性质影响的数值加载 试验 2014年5月16日

圆孔对岩石力学性质影响的数值加载试验 一、实验目的: 1.通过对RFPA2D学习，知道RFPA2D基本使用方法。 2.了解RFPA2D模拟试验的条件和RFPA2D的基本功能。 3.通过操作端部效应对岩石力学性质影响的数值实验，了解每一步操作以及岩石破裂过程，最终完成实验得到结果。 二、实验原理: RFPA-2D是一种基于有限元应力分析和统计损伤理论的材料破裂过程分析数值计算方法，是一个能够模拟材料渐进破裂直至失稳全过程的数值试验工具。 三、 1、试样尺寸： 100mm*51mm 2、基元数: 100*51 3、应力分析模式: 平面应变 4、圆孔：半径10mm 5、加载方式：单轴压缩 6、加载条件：竖向位移加载 7、均质度m=2 8、加载量：每步0.002mm

9、实验内容： （1）、应力-应变曲线； （2）、强度； （3）、破坏模式 四、实验内容： (一)、操作步骤： 第一步启动RFPA，新建模型建立存放的根目录 第二步划分网格，单击在弹出的窗口中设置模型的大小，单击确定第三步选择施加荷载模式... （二）实验结果 弹性模量图 第1步

第4步（开始破坏） 第7步（开始横向破坏） 第32步（彻底破坏） 第200步

最大剪应力图第1步

第4步（开始破坏） 第33步（彻底破坏） 第200步 最大主应力图

大学生证券投资分析实验报告

南京审计大学金融学院

实验（证券投资分析实验课） 实验者姓名吕嘉峰 实验项目模拟证券投资综合性实验 实验时间2016年10月13日、10月14日、10月20日详细实验报告见附页

实验报告（附） 一、团队介绍 （一）团队成员 吕嘉峰 （二）投资理念及目标 共享收益、共担风险、同心协力、跑赢大盘 （三）决策流程 投资具体操作均采取不定期进行的团队网络会议进行决策。具体流程如下： （四）岗位介绍

（五）投资领域 国内A股市场。 （六）投资工具 A股操作采用模拟炒股软件操作，以实际价格计入账户。 二、宏观经济分析及行业选择 （一）宏观经济分析（原创） 1.国内经济形势： 消费形势分析 1、消费需求实现了较快增长 2016年居民收入实现了较快增长，对2017年的消费增长产生一定的积极作用，直接效应比较明显。近期农产品的价格上涨有利于农民增加收入，公务员和事业单位职工工资增加促进了消费增长。目前股票市场保持较好的发展势头，股票价格上涨的财富效应促进了消费增长。随着扩大国内消费政策的落实，公共财政制度、收人分配制度和社会保障制度将逐步完善，并进一步向社会各公众阶层倾斜。综合这些因素，2017年消费仍将保持较快增长。 2、市场销售继续保持较快增幅，全年社会消费品零售总额超过7.6万亿元 2016年，社会消费品零售总额6289.1亿元，比2015年同期增长13.6%。主要特点： (1)销售增幅呈不断加快趋势。2016年1—12月各月社会消费品零售总额分别为：6641.6亿元、61.9亿元、5796.7亿元、5774.6亿元、6175.6亿元、657.8亿元、612.2亿元、677.4亿元、6554亿元和6997.7亿元，比2015年同期增长分别为15.5%、9.4%、13.5%、13.6%、14.2%、13.9%、13.7%、13.8%、13.9%和14.3%，各月累计增幅分别为：15.5%、12.5%、12.8%、13%、13.2%、13.3%、13.4%、13.5%、13.5%和13.6%。 (2)分地域看，城市消费品零售额41967.7亿元，同比增长14.2%，县城零售额6828.4亿元，增长13.1%，县以下零售额13293亿元，增长12%。城市消费增长较快原因，一是每年均有一部分县改为市；二是很多农民进城务工，其消费额计人城市消费，据专家推算，仅此因素每年推动全国社会消费品零售总额增长1—2个百分点。 (3)分行业看，批发和零售业零售额52291.6亿元，同比增长13.6%；住宿和餐饮业零售额8457.5亿元，增长16%；其他行业零售额134亿元，增长1.8%。住宿和餐饮业消费同比增幅高于批发和零售业2.4个百分点。 (4)分商品类别看，限额以上批发和零售业中，粮油类增长18.4%，肉禽蛋类增长11.6%，服装鞋帽针纺织品类增长18.4%，文化办公用品类增长13.1%，体育、娱乐用品类增长18.6%，日用品类增长15.7%，家用电器和音像器材类增长19%，家具类增长21.5%，建筑及装潢材料

系统辨识报告

系统辨识实验报告

实验一 最小二乘法 1 最小二乘算法 1.1 基本原理 系统模型 )()()()()(11k n k u z B k z z A +=-- a a n n z a z a z a z A ----++++= 221111)( b b n n z b z b z b z B ----+++= 22111)( 最小二乘格式 )()()(k n k h k z T +=θ [][] ?????=------=T n n T b a b a b b a a n k u k u n k z k z k h 11)()1()()1()(θ 对于L k ,,2,1 =，构成线性方程组 L L L n H z +=θ 式中， []T L L z z z z )()2()1( = []T L L n n n n )()2()1( = ? ????? ???? ??--------------= ??????????????=)()1()()1()2()1()2()1()1() 0() 1()0()()2()1(b a b a b a T T T L n L u L u n L z L z n u u n z z n u u n z z L h h h H 参数估计值为 ()L T L L T L LS z H H H 1 ?-=θ 1.2 Matlab 编程 % 基本最小二乘法LS clear;clc A=ones(5,1);B=ones(4,1);%A 为首1多项式，B 中体现时滞（d=1） na=length(A)-1;nb=length(B); load dryer2

多元统计分析实验报告判别分析

页眉 2015——2016学年第一学期 实验报告 课程名称：多元统计分析 实验项目：判别分析 设计性□验证性□实验类别：综合性□√专业班级：

姓名：学号： 实验地点：统计与金融创新实验室（新60801) 实验时间： 指导教师：曹老师成绩： 数学与统计学院实验中心制页脚 一、实验目的统计《spss 让学生掌握判别分析的基本步骤和分析方法；学习 的内容，掌握一般判别分析与逐分析从入门到精通》P307-P320步判别分析方法。 二、实验内容，掌》应用《胃病患者的测量数据》和《表征企业类型的数据.sav、1统计分析从spss握一般判别分析与逐步判别分析方法。数据来源于《章的数据。入门到精通数据文件》第12的数据进行分析，数据见文件《何晓群多元统计2、参考教材例4-2 》中的例4-2new。)分析(数据三、实验方案（程序设计说明） 四、程序运行结果1. (1) 分析案例处理摘要未加权案例N 百分比 93.3 14 有效 6.7 缺失或越界组代码1 .0 至少一个缺失判别变量0 .0

排除的缺失或越界组代码还有至少0 一个缺失判别变量6.7 合计1 100.0 15 合计 组统计量 1 N（列表状态）类别均值标准差有效的未加权的已加权的5.000 188.60 57.138 5 铜蓝蛋白5.000 16.502 5 150.40 蓝色反应胃癌患者5.000 5.933 5 尿吲哚乙酸13.80 5.000 13.323 5 中性琉化物20.00 4.000 47.500 4 铜蓝蛋白156.25 4.000 118.75 14.104 4 蓝色反应萎缩性胃炎4.000 1.732 4 尿吲哚乙酸7.50 4.000 8.386 4 中性琉化物14.50 5.000 33.801 5 铜蓝蛋白151.00 5.000 13.012 5 蓝色反应121.40 其他胃病5.000 1.871 5 尿吲哚乙酸5.00 5.000 5 中性琉化物8.00 7.314 14.000 14 铜蓝蛋白165.93 46.787 14.000 14 蓝色反应131.00 20.203 合计14.000 14 8.86 5.318 尿吲哚乙酸14.000 10.726 14

岩石力学试验报告

岩石力学实验指导书及实验报告 班级 姓名 山东科技大学土建学院实验中心编

目录 一、岩石比重的测定 二、岩石含水率的测定 三、岩石单轴抗压强度的测定 四、岩石单轴抗拉强度的测定 五、岩石凝聚力及内摩擦角的测定（抗剪强度 试验） 六、岩石变形参数的测定 七、煤的坚固性系数的测定

实验一、岩石比重的测定 岩石比重是指单位体积的岩石（不包括孔隙）在105～110o C 下烘至恒重的重量与同体积4o C 纯水重量的比值。 一、仪器设备 岩石粉碎机、瓷体或玛瑙体、孔径0.2或0.3毫米分样筛、天平（量0.001克）、烘箱、干燥器、沙浴、比重瓶。 二、试验步骤 1、岩样制备：取有代表性的岩样300克左右，用机械粉碎，并全部通过孔径0.2（或0.3）毫米分样筛后待用。 2、将蒸馏水煮沸并冷却至室温取瓶颈与瓶塞相符的100毫升比重瓶，用蒸馏水洗净，注入三分之一的蒸馏水，擦干瓶的外表面。 3、取15g 岩样（称准到0.001克）得g 借助漏斗小心倒入盛有三分之一蒸馏水的比重瓶中，注意勿使岩样抛撒或粘在瓶颈上。 4、将盛有蒸馏水和岩样的比重瓶放在沙浴上煮沸后再继续煮1～1.5小时。 5、将煮沸后的比重瓶自然冷却至室温，然后注入蒸馏水，使液面与瓶塞刚好接触，注意不得留有气泡，擦干瓶的外表面，在天平上称重得g 1。 6、将岩样倒出，比重瓶洗净，最后用蒸馏水刷一遍，向比重瓶内注满蒸馏水，同样使液面与瓶塞刚好接触，不得留有气泡，擦干瓶的外表面，在天平上称重得g 2。 三、结果：按下式计算： s d g g g g d 1 2-+= 式中：d ——岩石比重； g ——岩样重、克； g 1——比重瓶、岩样和蒸馏水合重、克； g 2——比重瓶和满瓶蒸馏水合重、克； d s ——室温下蒸馏水的比重、d s ≈1

机械设计平面机构自由度习题

一、填空题 [1]决定机构具有确定运动的独立运动参数称为机构的__________________。 [4]形成运动副的两个构件只能在一个平面内相对转动叫_________________________。 [5]房门的开关运动，是____________________副在接触处所允许的相对转动。 [6]在平面机构中，具有两个约束的运动副是___________副。 [7]由于组成运动副中两构件之间的________________形式不同，运动副分为高副和低副。 [8]两构件之间作________________接触的运动副，叫低副。 [9]5个构件组成同一回转轴线的转动副，则该处共有_____________个转动副。 [10]平面运动副的最大约束数为________，最小约束数为__________。 [11]平面机构中若引入一个高副将带入_________个约束，而引入一个低副将带入_________个约束。 [12]机构具有确定运动的条件是_______________________________________________________________________________ ________________。 [13]机构具有确定运动的条件是__________的数目等于自由度数F（F＞0）。 [14]当机构的原动件数目_______________其自由度时，该机构具有确定的运动。 [15]运动副是指能使两构件之间既保持________________接触。而又能产生一定形式相对运动的_____________。 [16]抽屉的拉出或推进运动，是______________副在接触处所允许的相对移动。 [17]两构件之间作______________或____________接触的运动副，叫高副。 [18]组成机构的要素是__________________和________________。 [19]机构中的复合铰链是指________________________________________________________。 [20]在平面机构中，具有一个约束的运动副是__________副。 [21]两构件之间作面接触的运动副，叫______________。 [22]从机构结构观点来看，任何机构是由_________________，_____________________，_____________________三部分组成。 [23]两构件构成低副后，保留___________个自由度。 [24]机构中的局部自由度是指机构中出现的一种与输出构件运动______________的自由度。 [25]机构中的虚约束是指______________________________________________________________________________。 [26]两构件构成高副后，保留__________个自由度。 [27]回转副的两构件之间，在接触处只允许绕孔的轴心线作相对______________。 [28]通过点、线接触的运动副称为______________。 [29]火车车轮在铁轨上的滚动，属于__________副。 [30]低副的缺点：由于是滑动摩擦，摩擦损失比高副__________，效率____________。 [31]计算自由度应注意的三个方面是__________________、______________和_________________。 [32]作平面运动的构件自由度为____________，机构的自由度为________________________________。 [33]移动副的两构件之间，在接触处只允许按给定方向作相对________________。 [34]带动其他构件_____________的构件，叫原动件。 [35]在原动件的带动下，作确定运动的构件，叫______________。 [36]低副的优点：制造和维修容易，单位面积压力小，承载能力____________。

最优控制实验报告

实验报告 课程名称：现代控制工程与理论实验课题：最优控制 学号：12014001070 姓名：陈龙 授课老师：施心陵

最优控制 一、最优控制理论中心问题： 给定一个控制系统（已建立的被控对象的数学模型），选择一个容许的控制律，使被控对象按预定要求运行，并使给定的某一性能指标达到极小值（或极大值） 二、最优控制动态规划法 对离散型控制系统更为有效，而且得出的是综合控制函数。这种方法来源于多决策过程，并由贝尔曼首先提出，故称贝尔曼动态规划。 最优性原理：在一个多级决策问题中的最优决策具有这样的性质，不管初始级、初始状态和初始决策是什么，当把其中任何一级和状态做为初始级和初始状态时，余下的决策对此仍是最优决策 三、线性二次型性能指标的最优控制 用最大值原理求最优控制，求出的最优控制通常是时间的函数，这样的控制为开环控制当用开环控制时，在控制过程中不允许有任何干扰，这样才能使系统以最优状态运行。在实际问题中，干扰不可能没有，因此工程上总希望应用闭环控制，即控制函数表示成时间和状态的函数。 求解这样的问题一般来说是很困难的。但对一类线性的且指标是

二次型的动态系统，却得了完全的解决。不但理论比较完善，数学处理简单，而且在工际中又容易实现，因而在工程中有着广泛的应用。 一．实验目的 1.熟悉Matlab的仿真及运行环境； 2.掌握系统最优控制的设计方法； 3.验证最优控制的效果。 二．实验原理 对于一个给定的系统，实现系统的稳定有很多途径，所以我们需要一个评价的指标，使系统在该指标下达到最优。如果给定指标为线性二次型，那么我们就可以利用MATLAB快速的计算卡尔曼增益。 三．实验器材 PC机一台，Matlab仿真平台。 四．实验步骤 例题1 （P269）考虑液压激振系统简化后的传递函数方框图如下，其中K a为系统前馈增益，K f为系统反馈增益，w h为阻尼固有频率。（如图5-5所示） 将系统传递函数变为状态方程的形式如下： ,

判别分析实验报告

数学实验报告判别分析

一、实验目的 要求熟练掌握运用SPSS软件实现判别分析。 二、实验内容 已知某研究对象分为3类，每个样品考察4项指标，各类观测的样品数分别为7，4，6；另外还有2个待判样品分别为 第一个样品： =-=-== 18,214,316,456 x x x x 第二个样品： ==-== 192,217,318,4 3.0 x x x x 运用SPSS软件对实验数据进行分析并判断两个样品的分组。 三、实验步骤及结论 1.SPSS数据分析软件中打开实验数据，并将两个待检验样本键入，作为样本18和样本19。 2.实验分析步骤为： 分析→分类→判别分析 3.得到实验结果如下： （1）由表1，对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验，Sig值为0.022<0.05,则拒绝原假设，则各分类间协方差矩阵相等。 由表2可得，函数1所对应的特征值贡献率已达到99.6%，说明样本数据均向此方向投影就可得到效果很高的分类，故只取函数1作为投影函数，舍去函数2不做分析。 表3为典型判别式函数的Wilks的Lambda检验，此检验中函数1的Wilks Lambda检验sig值为0.022<0.05，则拒绝原假设，说明函数1判别显著。

表4为求得的各典型函数判别式函数系数，由此表可以求得具体函数，得y=9.240+0.010x1+0.543x2+0.047x3-0.068x4。 由表5给出的组质心处的函数值，可以得到函数1的置信坐标为（-1.846，0.616，1.744）。

（2）关于两个待判样本的分组方法： 将样本1的因变量数据代入方程 y=9.240+0.010x1+0.543x2+0.047x3-0.068x4 求得y1=-1.498，分别减去上表中-1.846，0.616，1.744，取绝对值得0.348，0.882,0.246，则样本1为第1组； 同理可得，y2=1.571,分别减去上表中-1.846，0.616，1.744，取绝对值得 3.417，0.955，0.173，则样本2为第3组。 贝叶斯判别部分如下： 表6 表7为贝叶斯判别分析得到的分类函数系数表，可以得到3个分组各自的函数: y1=-223.305-0.074x1-19.412x2+4.549x3+1.582x4 y2=-199.884-0.045x1-18.097x2+4.661x3+1.414x4 y3=-190.041-0.040x1-17.457x2+4.720x3+1.377x4 将两组样本数据分别代入3个方程： 代入样本1得 y1=410.431,y2=207.594,y3=207.309 代入样本2得 y1=186.519,y2=191.765,y3=192.139