市场预测简答题
三、简答题
1简述主观概率法的特点及预测步骤
1.答:主观概率是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力，对某种事件在未来发生的可能性的估计数值。其特点是:试验空间全部事件的每一个事件的概率之和等于1;每一个事件的概率在0至1之间，即是一个大于或等于0，小于或等于1的数值。
应用主观概率市场预测法，一般要按下面几个步骤进行:
(1)说明预测目的和要求，提供必要的资料。
(2)制定调查表，发给每个被调查者填写。
（3)整理汇总主观概率调查表。
(4)根据汇总情况进行判断预测。
2．随机抽样调查的含义及其特点是什么？
2.答:随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行
调查，并用调查结果推断总体。
它具有以下特点:
(1)抽取样本的客观性。
(2)可以比较准确地推断总体。
(3)是一种比较节省的调查方法。
(4)应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现。
3.什么是函数关系和相关关系？两者有什么联系和区别？
3.答:函数关系反映现象之间存在着明确的、严格的数量依存关系，对于自变量的每一个
数值，因变量都有一个确定的值和它相对应。这种关系可用一个数字表达式或数量对等的经济公式反映出来。
相关关系，又称统计关系。它反映现象之间存在的，但并不严格固定的数量依存关系。它的特点是:（1）现象之间确实存在数量上的客观内在联系，表现为一个现象发生数量上的变化，另一现象也相应地发生数量变化。（2）现象之间数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，在这若干数值间有一定波动，因变量总是围绕这些数值的平均数并遵循一定的规律而变动。
二者的区别是:函数关系所反映的现象间具体关系是固定的，而相关关系所反映的现象间的具体关系值不固定。
二者的联系是:(1)函数关系中的自变量与因变量由于观察或实验出现误差，其关系值也不可能绝对固定，有时也通过相关关系来反映。(2)相关关系的定量分析必须用函数表达式来近似地反映自变量与因变量之间的一般关系值。
4.市场调查应遵循哪些原则和科学程序？
4.答:一项成功的市场调查，必须坚持以下原则:
(1)真实性和准确性原则。
(2)全面性和系统性原则。
(3)经济性原则。
(4)时效性原则。
市场调查的步骤大致可分为四个阶段:
(1)市场调查的准备阶段，即决策、设计、筹划阶段。具体工作包括确定调查任务，设计调查方案，组建调查队伍等。
(2)市场调查搜集资料阶段。该阶段调查者与被调查者进行接触，是整个市场调查工作中唯一的现场实施阶段。
(3)市场调查研究阶段。这是出成果的阶段。
(4)市场调查总结阶段。主要任务是撰写调查报告，总结调查工作，评估调查结果。
5.什么是类型随机抽样?它与整群抽样有何区别?
5.答:类型随机抽样是将总体按一定标志分成各种类型，然后根据各类单位占总体单位数的比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量，最后，按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。它与整群抽样的区别体现在:(1)类型随机抽样必须在总体每一部分中，按照其比例抽取一定数量的样本单位;而整群抽样则是将总体中被抽取的全部单位作为样本单位。(2)二者对总体进行划分所依据的原则不同。
6.应用专家会议法进行预测，必须注意哪几个方面的间题?
6.答:(1)会议前，组织者须向有关专家提供资料。(2)应围绕预测所研究的问题全面邀请专家。(3)专家在会议前准备好发言提纲。不同意见可以讨论。(4)会议人数以适宜解决预测问题为准。（5)会议主持者要虚心，以听取意见为主。
7、随机抽样的含义及其特点是什么?
7.答:随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用调查结果推断总体。它具有以下特点:<1)抽取样本的客观性。(2)可以比较准确地推断总体。(3)是一种比较节省的调查方法。(4)应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现。
8、简述市场预测的步骤及造成预测不准的原因?
8答:步骤是:
(1)确定市场预测目的。
(2)调查、收集、整理市场预测所需资料。
(3)对资料进行周密分析，选择适当的预测方法。
(4)根据市场预测模型确定预测值，并测定预测误差
(5)检验预测成果，修正预测值。
造成预测不准的原因:
(1)市场预测资料的限制。
(2)市场现象音响因素的复杂性。
(3)预测方法不适合。
9．应用间接资料应注意哪几个问题？
间接市场资料,是指从别人所组织的各种调查搜集和积累起来的材料中,摘取出的市场或与市场有紧密联系的社会经济现象的有关资料.其特点是节省费用,但适用性没有直接资料强需要进行再整理,可信度也要进行考查。应用间接资料时必须注意：
（1）要对资料做认真的分析。
（2）提高对资料综合利用的能力。
（3）要重视各种资源的积累。
结果。
10．抽样调查的特点是什么？
随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用调查结果推断总体。它具有以下特点：
（1）.抽取样本的客观性。
（2）.可以比较准确地推断总体。
（3）.是一种比较节省的调查方法。
（4）.应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现。
11．什么是市场普查、典型调查和重点调查？
市场普查也称市场全面调查或市场整体调查，它是对市场调查对象总体的全部单位无一例外地逐个进行调查。其目的是了解市场的一些至关重要的基本情况，资料的准确性和标准化程度比较高。但费用也比较高。
市场典型调查，是在对市场现象总体进行分析的基础上，从市场调查对象中选择具有代表性的部分单位作为典型，进行深入、系统的调查，并通过对典型单位的调查结果来认识同类市场现象的本质及其规律性。它是一种非全面性调查。
市场重点调查，是从市场调查对象中选择少数重点单位进行调查，并用对重点单位的调查结果反映市场总体的基本情况。重点单位是指单位数在总体中占的比重不大，而其某一数量标志值在总体标志总量中占的比重比较大，通过对这些重点单位的调查，就可以了解总体某一数量的基本情况。它是一种非全面调查，必须是总体中确有重点单位的存在。
12．什么是单纯随机抽样、等距随机抽样、类型随机抽样、整群随机抽样？
单纯随机抽样又称纯随机抽样，它对总体单位不进行任何分组、排列等处理，完全按随机原则从总体中抽取样本，是最基本的随机抽样方法。具体抽法有直接抽取法、抽签法、随机数字表法。
等距抽样是先将总体各单位按某一标志顺序排列，编上序号，然后用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为样本单位；最后按计算的抽样距离作等距抽样，直到抽满为止。应用这种方法时必须特别注意抽样间隔与现象本身规律之间的关系。
类型随机抽样是将总体按一定标志分成各种类型，然后根据各类单位占总体单位数的比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量，最后，按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。类型随机抽样可分为按比例分类抽样和最优分类抽样。
整群随机抽样，是将总体按一定标准划分成群或集体，以群或集体为单位按随机的原则从总体中抽取若干群或集体，作为总体的样本，并对抽中的每一个单位都进行实际调查。
分类抽样与整群抽样的区别体现在：
（1）.类型随机抽样必须在总体每一部分中，按照其比例抽取抽取一定数量的样本单位；而整群抽样则是将总体中被抽取的全部单位作为样本单位。
（2）.二者对总体进行划分所依据的原则不同。
13．什么是定额抽样？它有哪几种具体的应用方式？
定额抽样又称配额抽样，是按市场调查对象总体单位的某种特征，将总体分为若干类，按一定比例在各类中分配样本单位数额，并按各类数额任意或主观抽样。其抽样时并不遵循随机原则。定额抽样是以说明总体为目的，因此在对总体进行分类时，必须对总体的性质有充分的了解。它包括单标志分组配额抽样、复合标志分组配额抽样、最佳比例定额抽样。
14．市场观察法有何特点？其应用必须遵循什么原则？
市场调查的观察法，是观察者根据研究目的，有组织有计划地，运用自身的感觉器官借助科学的观察工具，直接收集当时正在发生的、处于自然状态下的市场现象有关资料的方法。其特点包括：
（1）观察法是观察者根据研究市场问题的某种需要，有目的、有计划的搜集市场资料是为科学研究市场服务的。
（2）观察法是科学的观察，它必须是系统、全面的。
（3）科学的观察在利用观察者感觉器官的同时，还可以运用科学的观察工具进行观察。
（4）科学观察的结果必须是客观的，它所观察的是当时正在发生的、处于自然状态下的市场现象。
运用观察法必须遵循客观性、全面性、深入持久性的基本原则。
15．如何对访问过程进行控制？
访问过程中接近被访问者的方法包括：自然接近、正面接近、求同接近、友好接近。访问过程中提问的种类包括实质性问题、功能性问题。所以，访问过程中，访问者必须运用各种技巧对访问者加以控制：
（1）采用提问控制访问过程。
（2）采用引导和追询方法控制访问过程。
（3）注意非语言因素对访问过程的影响。
16．问卷调查法的特点是什么？问卷中应如何对问题进行选择？
问题的表述应遵循什么原则？
其特点包括：
（1）问卷法一般是间接调查。
（2）问卷法是标准化的调查。
（3）问卷法是书面化调查。
问题的选择必须考虑以下几点：
（1）必须选择与某种市场调查目的最必要的问题。
（2）问题的选择必须符合市场现象在一定时间、地点、条件下的客观实际表现。
（3）问题的选择还必须符合被调查者问题的能力和愿望。
问题的表述必须遵循：
（1）.每个问题的内容要单一，避免多重含义。
（2）.问题的表达要具体。
（3）.问题的表述语言要简短、通俗、准确。
（4）.表述问题要客观，不要带有倾向性或诱导性。
（5）.对于敏感性问题，不要直接提问。
17．实验调查一般按什么步骤开展？
试验调查法是指市场试验者有目的、有意识地通过改变或控制一个或几个市场影响因素的实践活动，来观察市场现象在这些因素影响下的变动情况，认识市场现象的本质和发展变化规律。其步骤是：
（1）根据市场调查课题，提出研究假设。
（2）进行试验设计确定试验方法。
（3）选择试验对象。
（4）进行试验。
（5）整理、分析资料，做试验检测，得出试验结论。
18．简述相关回归分析市场预测法的应用条件及预测步骤。
相关回归分析市场预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量在预测期变化结果的预测方法。
其应用条件：
（1）市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系。
（2）市场现象的因变量与自变量之间必须高度相关。
（3）市场现象自变量和因变量具备系统的数据资料。
预测步骤：
（1）.根据预测目的，选择和确定自变量和因变量。
（2）.确定回归方程，建立预测模型。
（3）.对回归模型进行检验，测定预测误差。
（4）.用预测模型计算预测值，并对预测值作区间估计。
19．移动平均法的含义和特点是什么？指数平滑法的特点是什么？
移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移，平均值也向后移动，形成一个由平均值组成的新的时间序列，对新时间序列中平均值加以调整，可作为观察期内的估计值，最后一个平均值是预测值计算的依据。移动平均法有两个明显的特点：
（1）对于较长观察期内，时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致，呈现波动状态，或受随机影响比较明显时，移动平均法能够在消除不规则变动的同
时，又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
（2）移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。
移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。
指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于：
（1）.对离预测期近的观察值，给予较大的权数，对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
（2）.对于同一市场现象连续计算其指数平滑值，由近及远按等比级数减小。
（3）.指数平滑法中的a值，是一个可调节的权数值，0≤a≤1。
20．什么是德尔菲法？
德尔菲法是采用征询意见表，利用通信方式，向一个专家小组进行调查，将专家小组的判断预测加以集中，利用集体的智慧对市场现象未来作出预测。它是20世纪40年代末由兰德公司创立的。其实施步骤大致如下：
（1）.会议前，组织者须向有关专家提供资料。
（2）.应围绕预测所研究的问题全面邀请专家。
（3）.专家在会议前准备好发言提纲。不同意见可以讨论。
（4）.会议人数以适宜解决预测问题为准。
（5）.会议主持者要虚心，以听取意见为主。
市场预测的方法分析
市场分析员工作细则
市场分析员工作流程图
附件2: 市场调查资料的整理 当调查工作全部结束之后，无疑会搜集到大量的资料。这些资料未经加工整理和分析，是不能用以说明任何问题的，因此，有必要对全部资料进行系统的加工整理，以便为下一一步的资料分析工作做好准备。市场调查资料的整理，-般包括下列工作程序:筛选、汇总与分类、制表。 (1)筛选 筛选工作的任务，首先是从市场调查资料中选取一切有关的、重要的参考资料，剔除无关紧要的、没有参考价值的资料。然后，将挑选的资料按照一定的逻辑顺序排列，根据实际需要，将其中某些数据进行换算或调整，以便进行比较。最后要核对资料的可靠性，以确保调查资料的合理和准确，如实反映客观情况。 若经过文案调查和实地调查之后，要从总体上全面查对有关调查资料，防止出现片面性的错误，片面性的错误有两种:一种是根本性的，从开始就选择错了资料来源，使调查工作偏离了方向。另一种是非根本性的，即虽然选择了正确的资料来源，但因工作中操作错误，最终引出了错误的推论。 造成片面性错误的原因，较为常见的有:错误地选择了没有代表性的样本，找错了洽谈对象;调查人员经验不足，提问不当而导致对方答复的偏差;被访者的答复不真实;调查的回收率低;过分相信某些不够真实的间接资料来源;或未全面客观地分析影响市场变化的因
素，等等。要想减少这些错误，调查人员在调查工作中务必注意调查问卷的设计，掌握对问题的控制，同时不要过分地依赖单一的资料来源，这样就可以相应地避免错误。 (2)汇总与分类 汇总工作是把经过筛选出来的大量资料从形态上进行编组或按大类分堆集中，使之成为可供备用的形式。汇总资料从建立专用的资料卷宗人手，根据市场调查报告叙述的主要题目，设立卷宗，对有关资料按价格、竞争企业、消费情况、市场环境等分专题人卷归案，同时，为解决一份资料多种用途的问题，还应建立资料互查表和统计工作表。 分类的工作主要是对汇总后的资料进一步按小专题细分。资料分类的方法很多，通常使用较多的是按数量和价值进行划分，如职工人数、收入、营业额等。有时还按地区、年份、产品特点等方法分类。资料分类工作对于分析市场变化有着重要的作用，它可以减少资料的项目和类别，便于比较分析，还可以把定性分析资料转化为定量分析资料，便于对比市场变化趋势。 (3)制表 制表工作是把有关实地调查的资料用适当的表格形式展示出来，以便说明问题或从中发现某种典型的"模式"。制表过程是根据资料的分类对经过实地调查的各种意见作具体统计、计算、列表、填写等工作过程，也是整理实地调查资料的工作程序。
市场预测的基本原理
第一章市场预测的基本原理 [教学目的]通过本章的学习，可以了解市场预测的含义及基本原理；掌握市场预测的基本原则，重点把握市场预测的步骤。 [重点与难点]1、市场预测的含义；2、市场预测的基本原理及基本原则；3、市场预测的步骤。 [教学方法]讲授为主 [教学内容] 第一节市场预测的含义及基本原理 第二节市场预测的基本要素及原则 第三节市场预测的步骤 [参考书目]附后 第一节市场预测的含义及基本原理 一、含义 预测，是根据过去和现在推测未来。有已知推测未知。即事先对某一观察对象进行的计量和推测。根据过去和现在预测未来的一种活动。预测是人类研究客观事物未来发展变化的行为。是人类根据客观事物发展变化的内在联系及贵姓推测未来部确定事物的认识活动。其结果是否与未来发展相吻合取决于两个方面：1、事物本身的发展进程及影响事物发展各种因素的作用状态；2、人类认识客观事物和自觉控制事物方向的能力。预测研究的范围极为广泛。 市场预测，是在信息收集和市场调查的基础上，运用逻辑和数学
方法，对决策者关心的市场变量的未来趋势及其可能水平作出估计与测算，是为决策提供依据的过程。 其主要特征表现为： 1、服务性：为决策提供信息服务。 2、描述性：遵循科学原则，依据一定的程序和方法建立具体市场事件的市场预测模型。 3、系统性：市场预测是以系统观点为指导思想，将市场预测视为预测依据、分析、技术和结果思想预测要素相互作用、有机结合而形成的活动过程。 二、基本原理 1、可知性原理。世界上一切事物在运动变化，按照自身规律运动。预测活动是以唯物辩证法为理论基础。规律是可以被人们多揭示。对未来进行预测是可能的。 2、延续性原理。任何事物未来发展的各个阶段都具有一定的连续性。 3、类推性原理。经济实践的发展存在着相似性或类推性。 4、相关性原理。客观世界上存在普遍联系。 三、作用 （一）在宏观经济管理中的作用 1、通过预测，预见市场活动发展趋势，为编制国民经济发展计划提供资料，同时为制定间接调控生产、流通、分配和消费的政策法规提供依据，促使宏观经济管理各项工作进一步适应市场发展要求。
市场预测基本原理
第8章市场预测基本原理 本章主要阐述市场预测的意义与分类、基本原理、基本步骤、预测内容、预测方法等基本理论和基本知识。为市场预测提供一些理论性的基础知识。 [教学目的和要求] 1、掌握市场预测的基本理论和方法。 2、了解市场预测的原理和程序。 3、掌握不同预测误差的计算方法。 4、掌握市场预测的基本理论和方法。 5、了解市场预测的原理和程序。 6、掌握不同预测误差的计算方 [教学重点和难点] 本章教学重点是阐述市场预测的基本理论和方法。 [课时分配] 本章2课时。 [教学内容] 8.1 市场预测概述 8.1.1 市场预测的特点与作用 1 市场预测的特点与分类 市场预测是指对未知的市场和市场未来的变化进行预计和推测。 市场预测具有如下特点： (1) 预测对象具有不确定性。
(2) 市场预测具有目的性。 (3) 市场预测具有科学性。 (4) 市场预测具有综合性。 (5) 预测误差具有不可避免性。 2 市场预测的作用 (1) 有利于提高决策的科学性。 (2) 有利于提高企业的竞争力。 (3) 有利于提高企业的经济效益。 8.1.2 市场预测的分类 市场预测按照不同标准可以有不同的分类。常用的有以下几种分类。 1 按预测期长短不同，可分为长期预测、中期预测和短期预测。 (1) 长期预测。指五年以上市场发展前景的预测。它是制定中长期计划和经济发展规划的依据。 (2) 中期预测. 指对一年以上五年以下的市场发展前景的预测。它是制定中期计划和规定经济五年发展任务的依据。 (3) 短期预测。短期预测是指对一年以下的市场发展变化的预测。是经营决策的依据。 2 按预测的范围不同，可分为宏观市场预测和微观市场预测 (1) 宏观市场预测。是指以整个国民经济、部门、地区的市场活动为范围进行的各种预测，主要目标是预测市场供求关系的变化和总体市场的运行态势。 (2) 微观市场预测。是指从事生产、流通、服务等不同产业领域的企业，对其经营的各种产品或劳务市场的发展趋势作出估计和判断，为生产经营决策提供支持。 3 按预测的性质不同，可分为定性预测和定量预测 (1) 定性预测。是指预测者通过对市场的调查研究，了解实际情况，凭自己的实践经验和理论水平、业务水平，对市场发展前景的性质、方向和程度作出判断预测。 (2) 定量预测。是指根据历史和现实的统计数据和市场信息，运用统计方法和数学模型，对市场未来发展的规模、水平、速度和比例关系进行分析测定。 4 按预测结果有无附加条件分类，可分为有条件预测和无条件预测 (1) 有条件预测。有条件预测是指市场预测的结果要以其他事件的实现为条件。 (2) 无条件预测。无条件预测是指预测的结果不附加任何条件。 8.1.3 市场预测的要求 1．对预测人员的要求 预测人员必须具有较高的综合性知识，具有预算、综合、分析、推断等各种能力，并具有一定的市场调研和预测经验；有良好的职业道德和敬业精神。 2．对预测资料的要求 应重视数据和有关资料的收集整理和分析，完善数据系统，以确保市场预测所需要的各类数据和资料，使预测建立在充分的信息基础之上。
市场预测学整理..
1.德尔菲法的优缺点，利用德尔菲法研究权重，上下四分位点、全距、中位数 德尔菲法的优缺点 优点： （1）反馈性； （2）集思广益； （3）匿名性； （4）统计性。 缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠； （2）责任比较分散； （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。 德尔菲法的统计处理方法 （一）专家作答情况的统计处理 （二）对数量和时间答案的统计处理 1.中位数的方法 将几位专家所提供的答数从小到大，从左至右进行排序，即 中位数的计算公式为： （奇数） （偶数） 2.求上、下四分位点的方法 先求上四分位点，其计算公式为： 下四分位点的计算公式为： % 100?=发出问卷的份数收回问卷的份数问卷回收率%100?=收回问卷的份数数对该问题有效回答的份问卷有效率n n x x x x x ≤≤≤≤≤-1321...? ????+=++2 ~1 1k k k x x x x k n k n 212=+=???????? ???? ?=+=+=++==+++++为偶数为奇数为偶数为奇数上四k k n x x k k n x k k n x x k k n x x k k k k k k ,2,2,2,,12,2,12,123 232 132 23123 2 33?????? ?? ?????=+=+=++==++++为偶数为奇数为偶数为奇数 下四k k n x x k k n x k k n x x k k n x x k k k k k k ,2,2,2,,12,2,12,12 22 11 2 22 1
各专家答数中的最大值与最小值之差称为全距，表示调查结果的最大变动幅度，是各专家之间看法的分散程度的一种度量。 如果用四分位点法描述专家们的调查结果，则中位数表示其期望值，下四分位点表示调查期望值区间的下限，上四分位点表示其上限。 （三）对等级比较答案的统计处理的计算步骤为： 第一步，列出各评价项目，规定其重要程度的评分标准； 第二步，计算各评价项目的总得分： (j=1，2，…m) 式中： Tj ——第j 个项目的总得分； Pi ——排在第i 位的得分； Ni ——赞同某项目排在第i 位的人数； m ——参加比较的项目个数 n ——等级数 第三步，计算各项目所得的总分比重： （j=1,2,…m) 式中： Kj ——第j 个项目的总分比重； h ——对该问题作出回答的人数 第四步，按总分比重从大到小排列各项目的重要程度等级。 2.消费水平预测 基数迭加法 转导法 类推法 消费水平预测法：主要是利用对消费水平和消费人数或户数这两个基本量的直观分析判断并辅以简单推算来预测消费品需求量。 一、非耐用消费品的消费水平预测法 1.定义 非耐用消费品主要是指那些被消费使用后，商品实体随之消失，或虽然实体尚在，但其价值较低，使用期较短的商品。 二、估计公式为： 其中： S ——预测期非耐用消费品的需求量 j ——预测期某个市场范围的平均人数（或户数） g ——消费水平，即一定时期内每人（每户）平均需求量或消费量，即人均（户均）需求量 采用消费水平预测的关键在于能否正确估算预测期的消费水平。消费水平的估算主要有以下几种途径： （1）利用历史数据，在分析历年的消费水平基础上，估计预测期的消费水平。 （2）利用相关因素分析法，估计预测期的消费水平，即在预测前期的消费水平基础上，分析各种影响消费水平变化的因素，并进一步分析哪些因素促使消费水平提高或下降，最后对消费水平发展变化趋势作出推断。 （3）利用调查资料得到 案例：某市本年度水果社会销售量为1220万公斤，全市年初人口数为60万人，年末达61.2 ∑== n i i i j N P T 1∑ ==n i i j j P h T K 1 g j S ?=
产品市场前景预测分析报告
产品市场前景预测分析报告： 产品技术水平 产品市场占有率分析 年来，我国电感器工业经济呈现出良好的发展态势，然而，随着市场规模的不断扩大，吸引了大量投资者进入，我国电感器企业的竞争环境正在发生急剧变化，随着对外开放和各地招商引资步伐的加快，巨大的市场需求也吸引着国外企业的进入。 年来，随着智能手机、智能家电、车载电子等领域的异军突起，电感器行业迎来新的发展巅峰期。根据中国电子元件行业协会信息中心《2011年中国电子元件产业集萃》披露，到2015年电感器销售额将增长至190亿元。 电感器如此庞大的市场前景令人心动不已，而对于广大的磁性元器件企业来说，要想抢占市场占有率，选择高性能磁芯材料成为关注的焦点之一。由于受电感器小型化的发展需要所限，磁芯材料需要具备有较高的磁导率、低的矫顽力、高的电阻率等。目前常用的磁芯材料有硅钢、铁氧体、非晶合金、超微晶、精密合金、磁粉芯等，由于不同磁性材料所做出来的磁芯不同，电感性能也各不相同，市场竞争力也就有了云泥之别。如何衡量每种材料的优缺点，为不同电感器选择性能最高的原材料，提高产品的竞争力，是所有工程师追求的目标。 主要是你们的磁通量做的好，磁芯材质好 高频电感器需求和产能日涨 在高频电子设备中，印制电路板上一段特殊形状的铜皮也可以构成一个电感器，通常把这种电感器称为印制电感或微带线。在智能系列产品的接受度和使用度大幅提高的现代社会，高频电感器的产能也随之高涨。 日前，日本村田制作所将扩大用于智能手机及平板终端等小型通信产品的高频电感器的产能，这一计划的实施主要是为了应对市场需求的扩大。另外，该公司还打算从2012年10月开始在冈山村田制作所生产面向大众消费市场的0603尺寸电感器产品。由此，两工厂的合计产能将提高至2011年10月的约4.6倍、2012年4月的约1.8倍。这一被扩大生产规模的高频电感器采用名为“厚膜印刷方式”的自主技术生产。该技术通过采用厚膜胶的光刻方式形成微细布线图案，可实现小型化及高Q值。 在工业电子和数据系统中，负载点电源的需求量大增，为大功率、小尺寸的电感带来了发展机遇。据了解，TDK的电感器销售额同比增长了27%，带动了TDK整体业务的增长。而这种增长在TDK分销商的销售业绩中得到了印证，小型电感器的市场需求量在不断增长，加上电感器生产厂商不断增加产品的附加值，这些都为小型电感器提供了成长空间。因此，在现货市场上，小型电感产品的市场份额呈现上升态势。 随着电子产品小型化的发展，电感器的体积已减小到物理极限。未来电感器的发展方向是集成化，电感器将与其它分立器件一起组合成复杂模块，为客户提供便于使用的完整系统。技术未突破前仍以小型化分立器件为主，要实现集成化还有一段距离。小型化将会是大部分电子设备的方向，我们已经看到了触屏手机、液晶电视、平板电脑的轻薄化趋势，因此，电感器作为电路系统中不可缺少的组件，轻薄小型、高效集成是必然走向。然而，在目前的技术水平以及原材料成本限制下，集成化的实现恐怕还需要一定的时日。
市场调研与预测学习指南
市场调研与预测-学习指南 一、单项选择题 1、（）是指应用各种科学的调查方法，搜集、整理、分析市场资料，对市场的状况进行反映或描述，以认识市场发展变化规律的过程。 A. 市场调研 B. 市场预测 C. 市场分析 D. 市场考察 2、营销战略策划与营销战术策划之间的关系可以概括为：STP+4P+G，其中S是指（） A. 细分 B. 确定目标市场 C. 定位 D. 关系 3、 ( )是由于前一次测量使被试对试验中自变量的变化更加敏感而导致的误差。 A.反应误差 B.相互作用误差 C. 选择误差 D.流失误差 4、（）是调查者在提出问题的同时，还将问题的一切可能答案或几种主要可能答案全部列出，由被调查者从中选出一个或多个答案作为自己的回答，而不做答案以外的回答。 A. 指导性问题 B. 封闭式问题 C. 开放式问题 D. 实质性问题 5、普查和抽样调查是按照（）来分类的。 A. 获得数据的准确性 B. 是否覆盖所有的调查对象 C. 是否存在误差 D. 样本容量的大小 6、( )是对数据进行校对和筛选的过程 A.分类 B.校编 C.编号 D.录入 7、下列（）表示数据的离散程度。 A. 中位数 B. 平均数 C．标准差 D．众数 8、因子分析的目的是（），用少量的概括性指标来反映包含在许多测量项目中的信息。 A．收集数据 B．简化数据 C．概括数据 D．归类数据 9、短期市场预测一般是指（）的预测。 A. 一周以内 B. 一旬以内 C. 一年以内 D. 一年以上，五年以下 10、拟订消费者需求调查与预测这类报告的标题要( ) A.对产品某个方面有所重点 B.通常采用直接叙述的方式 C.要突出重点 D.突出环境因素 11、决策程序中的第一步程序为（） A. 决策选择 B. 决策执行 C. 决策分析 D. 决策判断 12、（）是指对所研究的市场现象的客观实际情况，搜集、整理、分析其资料，反映现象的表现。 A. 探索性调查 B. 描述性调查 C. 经常性调查 D. 一次性调查 13、( )可以用来测量二个以上自变量的影响。 A.完全随机设计 B.随机区组设计 C.拉丁方格设计 D.因子设计 14、所谓问题答案设计中的（）是指同一问题的若干个答案之间关系是相互排斥的，不能有重叠、交叉、包含等情况。 A. 顺序性原则 B. 连贯性原则
2016-2022年中国大数据市场调查与市场运营趋势报告
大数据
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2016-2022年中国大数据市场调查与市场运营趋势报告 ?【出版日期】2015年 ?【交付方式】Email电子版/特快专递 ?【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 报告目录 2014年12月12-14日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2008年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。 随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。 传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展; 在应用场景方面，大数据应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。 随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。 以全球领导厂商IBM为例，IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。地方政府积极推动大数据发展，2013年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。 模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。 模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。 模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、
市场预测简答题
三、简答题 1简述主观概率法的特点及预测步骤 1.答:主观概率是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力，对某种事件在未来发生的可能性的估计数值。其特点是:试验空间全部事件的每一个事件的概率之和等于1;每一个事件的概率在0至1之间，即是一个大于或等于0，小于或等于1的数值。 应用主观概率市场预测法，一般要按下面几个步骤进行: (1)说明预测目的和要求，提供必要的资料。 (2)制定调查表，发给每个被调查者填写。 （3)整理汇总主观概率调查表。 (4)根据汇总情况进行判断预测。 2．随机抽样调查的含义及其特点是什么？ 2.答:随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行 调查，并用调查结果推断总体。 它具有以下特点: (1)抽取样本的客观性。 (2)可以比较准确地推断总体。 (3)是一种比较节省的调查方法。 (4)应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现。 3.什么是函数关系和相关关系？两者有什么联系和区别？ 3.答:函数关系反映现象之间存在着明确的、严格的数量依存关系，对于自变量的每一个 数值，因变量都有一个确定的值和它相对应。这种关系可用一个数字表达式或数量对等的经济公式反映出来。 相关关系，又称统计关系。它反映现象之间存在的，但并不严格固定的数量依存关系。它的特点是:（1）现象之间确实存在数量上的客观内在联系，表现为一个现象发生数量上的变化，另一现象也相应地发生数量变化。（2）现象之间数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，在这若干数值间有一定波动，因变量总是围绕这些数值的平均数并遵循一定的规律而变动。 二者的区别是:函数关系所反映的现象间具体关系是固定的，而相关关系所反映的现象间的具体关系值不固定。 二者的联系是:(1)函数关系中的自变量与因变量由于观察或实验出现误差，其关系值也不可能绝对固定，有时也通过相关关系来反映。(2)相关关系的定量分析必须用函数表达式来近似地反映自变量与因变量之间的一般关系值。 4.市场调查应遵循哪些原则和科学程序？ 4.答:一项成功的市场调查，必须坚持以下原则: (1)真实性和准确性原则。 (2)全面性和系统性原则。 (3)经济性原则。 (4)时效性原则。 市场调查的步骤大致可分为四个阶段:
预测是大数据核心价值
预测是大数据核心价值 人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”，预测性分析是大数据最核心的功能。 大数据还拥有数据可视化和大数据挖掘的功能，对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情，只不过效率会低一些或者说挖掘的深度、广度和精度不够。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不 同。 大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必 然会发生，它更多是给出一个概率。 从天气预报看大数据预测的四个条件 在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了：天气预报。因为互联网，天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从天缩短到小时，有严苛的时效要求，基于海量数据通过传统方式进行计算，得出结论时明天早已到来，预测并无价值。其他领域的大数据预测应用特征对“时效性”有更高要求，譬如股市、实时定价，而云计算、分布式计算和超级计算机的发展则提供了这样的高速计算能力。 2、大数据预测的数据源。天气预报需要收集海量气象数据，气象卫星、气象站台负责收集，但整套系统的部署和运维耗资巨大。在互联网之前鲜有领域具备这样的数据收集能力。WEB1.0 为中心化信息产生、WEB2.0为社会化创造、移动互联网则是随时随地、社会化和多设备的数据上传，每一次演化数据收集的成本都大幅降低，范围和规模则大幅扩大。 大数据被引爆的同时，大数据预测所需数据源不再是问题。 3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化，任何变量都会引发整个系统变化，甚至产生蝴蝶效应。如果某个变量对结果起决定性作用且难以捕捉，预测难上加难，譬如人为因素。大数据预测的应用场景大都是极不稳定的领域但有固定规律，譬如天气、股市、疾病。这需要预测系统对每一个变量数据的精准捕捉，并接近实时地调整预测。发达的传感器网络外加大数据计算能力让上述两点更加容易。 4、大数据预测的规律性。大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，其基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律，大数据预测才有机会得到应用。古人夜观天象就说明天气是由规律可循的，因此气象预报最早得到应用。反面案例则是规律难以捉摸，数据源收集困难的地震预测，还有双色球彩票。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
大数据技术与应用专业 人才需求分析和预测性调研报告 一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态 推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000
常用市场预测方法的特点
常用市场预测方法的特点
市场预测的基本方法 （1）市场预测的方法分类 市场预测方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。 1）定性预测：是建立在经验判断的基础上，并对判断结果进行有效处理的预测方法，适用于预测对象受到各种因素的影响，又无法对其影响因素进行定量分析的情况。定性预测的基本原理是运用逻辑学的方法，来推断预测对象未来的发展趋势。定性预测受个人经验判断的影响，具有一定的局限性。 定性预测常用方法有：专家会议法、德尔菲法、类推预测法等。 2）定量预测：常用方法有回归分析法、弹性系数法、移动平均法、指数平滑法等多种方法。它们都是建立在历史数据和统计资料的基础上，建立合适的数学模型，通过分析和计算，推断出未来的经济发展和市场变化情况。 由于影响事物的因素是多方面的，很多因素的变化是不可预知的、难以量化的，比如国家政策的变化、人们消费偏好的改变等，因此定量预测的结果也存在一定误差，需要进行修正。 （2）各种预测方法比较 不同的市场预测方法具有不同的条件、应用范围和预测精度。可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素，选择适当的方法。也可以采用几种方法，进行组合预测，相互验证或修正。在实践中，多采用定性预测与定量预测方法进行组合。 （3）德尔菲法 德尔菲法是在许多领域广泛应用的一种专家分析方法。尤其适用于长期需求预测。 1）德尔菲法的特点 ①匿名性。减少交叉影响、权威效应，使专家毫无顾虑地提出和修改自己的意见。 ②反馈性。要多次轮番征求意见，且每轮都将上轮较集中的意见信息反馈给专家参考。 ③收敛性。每轮意见收集后，重新整理问题，再次征询专家意见。每轮都通过整理问题和提供集中意见供专家参考，进而使意见更趋于集中。
市场预测的类型和步骤
第八章市场预测的类型和步骤 同步习题 一、单项选择题（在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后括号内） 1．近期市场预测一般是以（）为时间单位。 A. 月 B. 周、旬 C. 3、5年 D. 5年以上 2．以大量的历史观察值为主要依据，建立适当的数学模型，推断或估计市场未来的供给量和需求量是（）的特点。 A. 定性市场预测 B. 定量市场预测 C. 宏观市场预测 D.微观市场预测 3．时间序列预测法属于（）。 A. 定性市场预测 B. 定量市场预测 C.单项商品预测 D. 商品总量预测 4．市场预测的核心内容是（）。 A. 市场商品价格的变动 B. 市场占有率预测 C. 生产发展及其变化趋势 D. 市场供应量和需求量 5．（）是进行市场预测的首要问题。 A. 确定市场预测的目的 B. 调查、收集、整理资料 C. 对资料进行分析 D. 检验预测成果 6．定性预测法和定量预测法的主要区别是（）。 A. 定性预测只预测市场发展趋势，不测算预测值 B. 定性预测法应用起来灵活方便 C. 预测依据不同 D. 定量预测法测算预测值 7．对于无法确定其主要影响因素的市场现象进行预测的最合适的方法是（）。 A. 定性市场预测法 B. 相关回归分析市场预测法 C. 定量市场预测法 D. 时间序列市场预测法 8．对新产品投放市场的需求量进行预测时，最好用（）做预测。 A. 定性市场预测法 B. 相关回归分析市场预测法 C. 定量市场预测法 D. 时间序列市场预测法 9．测定出的预测误差偏低的市场预测指标是（）。 A. 平均误差 B. 平均绝对误差 C. 均方误差 D. 标准误差 10．以下公式是（）的计算公式。 A. 平均误差 B. 平均绝对误差 C. 均方误差 D. 标准误差 11．假如平均绝对百分误差（），则认为预测误差太大，不能被采用。 A. 大于10% B. 大于15% C. 大于10%~20% D. 小于10%~20% 12．相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（）。 A. 不变量 B. 可变量 C. 因变量 D. 自变量 13．能将不同预测对象的预测误差上限用一个相同的数值表示出来的是（）。 A. 平均误差 B. 平均绝对百分误差 C. 均方误差 D. 标准误差 14．市场预测所需的资料有（）两大类。 A. 一手资料和现实资料 B. 二手资料和历史资料 C. 历史资料和现实资料 D. 一手资料和二手资料 15．选择适当的预测方法，就是（）。 A. 选择预测精度最高的方法
市场分析及预测
1、概述 2、管理 3、市场分析及预测 4、企业操作 销售策略目录 5、 6、风险及其防范 7、保险及法律事务 8、财务状况 9、附录
一企业概述 本会所是一家提供文化传播服务的有限责任公司。我们本着让读书成为你的生活方式的理念，将目标市场瞄准求知欲、消费欲和消费能力极强的公司白领、小资阶层，以专业细分的书籍搭配，周到精致的个性服务，高品位的文化氛围，自由的交流空间，先进时尚的经营模式，将该会所打造成现代精英知识更新、知识休闲的绝佳首选。 二企业机构设置及其职权 公司设股东会，股东会由全体股东组成，股东会是公司的最高权力机构。 股东会行使下列职权： （一）决定公司的经营方针和投资计划； （二）选举和更换执行董事，决定有关执行董事的报酬事项； （三）审议批准执行董事及总经理的报告； （四）审议批准公司的年度财务预算方案，决算方案； （五）审议批准公司的利润分配方案和弥补亏损方案； （六）对公司增加或者减少注册资本作出决议； （七）对发行公司债券作出决议； （八）对股东转让出资作出决议； （九）对公司合并、分立、变更公司组织形式、解散和清算等事项作出决议； （十）制定和修改公司章程。
公司不设董事会，设执行董事一名，执行董事为公司法定代表人，由股东会选举产生，任期三年。执行董事行使董事会权利。 （一）负责召集股东会，并向股东会报告工作； （二）执行股东会的决议； （三）决定公司的经营计划和投资方案； （四）制订公司年度财务预算方案、决算方案； （五）制订利润分配方案和弥补亏损方案； （六）制定增加或者减少注册资本方案； （七）拟订公司合并、分立、变更公司组织形式、解散方案； （八）决定公司内部管理机构的设置； （九）聘任或者解聘公司经理，根据经理提名，聘任或者解聘公司副经理，财务负责人、其他部门负责人等，决定其报酬事项； （十）制定公司的基本管理制定。 总经理： （一）主持公司的经营管理工作，组织实施股东会决议（二）组织实施公司年度经营计划和投资方案 （三）拟订公司内部管理机构设置方案 （四）拟订公司的基本管理制度 （五）提请聘任或者解聘公司副经理及其他各部门负责人（六）公司章程和董事会授予的其他职权
关于中国大数据市场十大预测
云计算概念日渐深入人心，大数据也越来越受到关注。IDC在长期对云计算市场进行跟踪研究的同时，也对大数据市场保持着密切关注。IDC将大数据技术定义为：“为了更为经济的从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。”IDC发现，目前大数据对市场的影响正日益提升，已经开始影响数据中心设计、移动应用投资、数据管理等相关领域。 结合对中国相关市场的研究，IDC认为中国在大数据领域具有巨大的市场潜力。中国市场的相关业务发展也印证了这一点，越来越多的IT供应商将中国作为大数据业务发展的热点。IDC认为在未来几年中大数据市场将有如下趋势： 1. Hadoop迈向商业化 目前，Hadoop的社区环境与10年前的Linux非常类似。Linux在90年代初期开始成立开源社区，在90年代中期涌现了SUSE、RedHat这些主流商业化厂商，并在2000年前后形成了完整的生态系统，成为业界主流的操作系统方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出现了Cloudera、MapR等解决方案。IDC认为，在未来2-3年中，将会有重量级的Hadoop商业化版本发布。 2. 部分早期的Hadoop项目面临挑战 Hadoop具有光明的前景，但并非所有的早期Hadoop项目都能够被推广并得到广泛采用。首先，许多早期Hadoop项目属于试点项目或概念证明性质，目前已经完成了其历史使命;其次，很多Hadoop项目在施行初期没有足够案例可供企业衡量，这将促使这些解决方案在今后几年优胜劣汰。 3. 开源软件为大数据市场带来更多机会 IDC认为，与人们的传统理解不同，大数据市场开源软件的盛行不会抑制市场的商业机会，相反开源软件将会给基础架构硬件、应用程序开发工具、应用、服务等各个方面的相关领域带来更多的机会。 4. 大数据推动软件公司间的并购 大数据概念覆盖范围非常广，包括非结构化数据从存储、处理到应用的各个环节，与大数据相关的软件厂商也非常多，但是又没有哪一家厂商可以覆盖大数据的各个方面。因此，IDC认为在未来几年中，大型IT厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首当其冲的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。 5. 针对大数据的一体化设备市场迅速增长 自云计算和大数据概念被提出后，针对该市场推出的软硬件一体化设备就层出不穷。IDC认为，在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。 6. 大数据由网络数据处理走向企业级应用 在过去几年中，应用大数据的主要用户局限在互联网、电信运营商等少数企业。IDC认为，市场将逐步了解大数据并不仅指批量处理大量网络记录数据。由于其它各行业的数据容量也在不断增高，行业用户(如能源、金融服务、政府、制造)急需大数据解决方案对数据流进行监测和分析。 7. 大数据创造新的细分市场 IDC认为，大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务，将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务(Analyze as a Service)业务;将多种信息整合管理，创造对大数据统一的访问和分析的组件产品;基于社交网络的社交大数据分析;甚至会出现大数据技能的培训市场，教授数据分析课程等。 8. 出现打包的大数据行业分析应用 随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。IDC认为，
市场预测简答题
市场预测简答题
三、简答题 1简述主观概率法的特点及预测步骤 1.答:主观概率是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力，对某种事件在未来发生的 可能性的估计数值。其特点是:试验空间全部事件的每一个事件的概率之和等于1;每一个事 件的概率在0至1之间，即是一个大于或等于0，小于或等于1的数值。 应用主观概率市场预测法，一般要按下面几个步骤进行: (1)说明预测目的和要求，提供必要的资料。 (2)制定调查表，发给每个被调查者填写。（3)整理汇总主观概率调查表。 (4)根据汇总情况进行判断预测。 2．随机抽样调查的含义及其特点是什么？ 2.答:随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用调查结果推断总体。 它具有以下特点: (1)抽取样本的客观性。 (2)可以比较准确地推断总体。 (3)是一种比较节省的调查方法。
(4)应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现。 3.什么是函数关系和相关关系？两者有什么联系和区别？ 3.答:函数关系反映现象之间存在着明确的、严格的数量依存关系，对于自变量的每一个 数值，因变量都有一个确定的值和它相对应。这种关系可用一个数字表达式或数量对等的经济公式反映出来。 相关关系，又称统计关系。它反映现象之间存在的，但并不严格固定的数量依存关系。它的特点是:（1）现象之间确实存在数量上的客观内在联系，表现为一个现象发生数量上的变化，另一现象也相应地发生数量变化。（2）现象之间数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，在这若干数值间有一定波动，因变量总是围绕这些数值的平均数并遵循一定的规律而变动。 二者的区别是:函数关系所反映的现象间 具体关系是固定的，而相关关系所反映的现象间的具体关系值不固定。 二者的联系是:(1)函数关系中的自变量与
市场预测分析报告
市场预测分析报告 提高市场预测精确度的方法 在市场预测中，不可避免地会产生一些误差。这些误差的形成，既有调查者主观因素的影响，如资料搜集不全面、精确度不高，预测方法选择不当，结果分析出现失误等等;也有客观方面的原因，如市场格局及影响市场各因素的重大变化等等。诚然，误差的产生是不可避免的，但尽量减少误差，提高精确度却是可能的。 (1)重视预测的基础工作 加强预测的基础工作，建立预测网，保证统计资料的完整、证确、及时，是做好预测工作的重要条件。预测的基础是统计资料和情报信息，预测的精度很大程度上取决于统计资料、情报信息的正确与及时。统计资料与情报信息的主要来源是销售信息的反馈与市场调查。因此，各企业都要建立有关的市场情报档案。为使市场行情、销售信息反馈及时迅速，应当建立全国性的市场预测网。中国目前没有建立全国性的市场预测机构，工业部门、商业部门、物资部门各自搞了一 点市场调查和市场预测，但由于各工业企业和部门所处的地位和环境，使其对市场的全面了解有很大局限性。一般来说，企业容易了解的是就近市场的近期变化状况，某一工业部门也只能了解本系统的市场需求动态。这些市场调查和预测由于缺乏对市场的长期的、系统的、全面的了解，缺乏对市场变化的宏观经济分析，就避免不了局部性、片面性和盲目性。 建立市场预测网直至全国性的市场预测机构，可以使企业不但
了解微观市场的变化情况，而且尽可能掌握宏观市场的变化情况，不但了解近期市场的需求动态，而且能了解长期的、潜在的需求趋势，使企业了解市场变化的全局，为企业作出正确的经营决策提供可靠的依据。 (2)及时反馈信息 通过及时反馈信息，不断改进预测方法，修正预测模型。预测是对未来状况的估计和惟算，各种预测方法既来自于实践经验的总结，又有各自的适用条件，要一下子找到一种十分理想的方法，得到满意的结果是不容易的。预测应当是--个不断反馈与修正的过程，预测值确定以后不等于预测工作就此完成，应当不断把预测结果与实际值进行比较，确定预测误差的大小，修正预测模型，正确反映预测对象的实际变化规律。特别是进行长期预测时，预测人员在得到一组预测数字后，随时将预测值与实际结果进行比较和分析，以及时修正长期预测数，从而不断提高预测的精确度。 (3)多种方法协同进行 为了提高预测的实际应用效果，通常综合应用各种预测方法，多种方法配合进行，相互核对与检验，提高预测的可靠度。 各种预测方法都是建立在一定的假设基础上，因此，都有各自的局限性和适用条件。如时间序列法，假设未来的环境条件与过去相似，便可从历史数据中看出存在的某种趋势。回归分析法是以影响因素与预测值之间存在因果关系为前提的"由于客观世界变化的复杂性，预测人员经过历史资料的分析、主观的判断，对预测对象的认识就可能
市场预测 的几种写法
（一）标题。市场预测报告的标题一般由预测、预测展望，组成标题构成，标题要简明、醒目。 （二）前言。这一部分要求以简短扼要的文字，说明预测的主旨，或概括介绍全文的主要内容，也可以将预测的结果先提到这个部分来写，以引起读者的注意。 （三）正文。市场预测报告的正文是市场预测报告的主体部分，一般包括现状、预测、建议三个部分：现状部分，预测的特点就是根据过去和现在预测未来。所以，写市场预测报告，首先要从收集到的材料中选择有代表性的资料、数据来说明经济活动的历史和现状，为进行预测分所提供依据；预测部分，利用资料数据进行科学的定性分析和定量分析，从而预测经济活动的趋势和规律，是市场预测报告的重点所在。这个部分应该在调查研究或科学实验取得资料数据的基础上，对材料进行认真分析研究，再经过判断推理，从中找出发展变化的规律；建议部分，为适应经济活动未来的发展变化，为领导决策提供有价值的、值得参考的建议，是写市场预测报告的目的。因此，这个部分必须根据预测分析的结果，提出切合实际的具体建议。 （四）结尾。结尾是归纳预测结论，提出展望，鼓舞人心，也可以照应而言或重申观点，以加深认识。 市场预测报告的正文包括前言和主体两部分． 1．前言 前言也称引言、开头，简要介绍预测的对象、原因、目的、时间、地点、范围等，说明预测的主旨．也可以概述一下主要内容． 2主体 主休包括数据与信息、分析与预测、建议与措施三部分，是预测报告的核心内容．(1)数据与信息 运用大量历史与现实的数据资料及有关情报，说明预测对象的现状和基本情况．这是预测的前提、出发点一般包括产销情况、购买力投向情况、用户支付能力情况、同行业经营情况及本企业生产能力和技术设备情况等．既可用文字说明，也可用数字、图表说明．材料必须真实全面，数据必须可靠。 (2）分析与预测 运用科学的预测方法，对数据、信息进行全面、准确的分析、研究、判断，然后进行正确的推断、预测。预测的结果是否准确可靠，与使用的方法直接相关．常用的预测方法主要有两种：一是定性预测法，即主要根据人们所掌握的知识、经验以及所具有的综合分析能力，对未来发展趋势作出判断二是定量预测法，即运用统计公式或数学模型进行分析或图解．这两种方法各有利弊，常常结合使用． (3）建议与措施 预测不是目的。预钡」出来以后，就面临这样的问题：这样的发展变化对生产经营会产生什么影响？应采取什么决策、措施去适应这种新变化？其经济效益如何？所以，提出合理建议与切实可行的措施是关键。这部分内容要明确、具体，具有科学性与可行性. 二、市场预测报告的种类