智能控制课程结课作业

智能控制

1对于模糊控制（fuzzy）的认识和体会

模糊控制作为给合传统的基于规则的专家系统、模糊集理论和控制理论的成果而诞生,使其与基于被控过程数学模型的传统控制理论有很大的区别。在模糊控制中，并不是像传统控制那样需要对被控过程进行定量的数学建模，而是试图通过从能成功控制被控过程的领域专家那里获取知识，即专家行为和经验，当被控过程午分复杂甚全“病态”时，建立被控过程的数学校型或者不可能，或者需要高昂的代价。此时模糊控制就显得具有吸引力和实用性。由于人类专家的行为是实现模糊控制的基础，因此，必须用一种容易且有效的方式来表达人类专家的知识。IF-THEN规则格式是这种专家控制知识最和适的表式方式之一，即1F“条件”THEN“结果”，这种表示方式有两个显著的特征:它们是定性的而不是定量的;它们是一种局部知识，这种知识将局部的“条件”与局部的“结果”联系起来，前者可用模糊子集表示，而后者需要模糊蕴涵或模糊关系来表达。然而，当用计算机实现时，这种规则最终需具有数位形式，隶属函数和近似推理为数值表示集合模糊蕴涵提供了一种有利工具。

一个实际的模糊控制系统实现时需要解决三个问题:知识表示、推理策略和知识获取。知识表示是指如何将语言规则用数值方式表示出来;推理策略是指如何根据当前输入“条件”生一个合理的“结果”；知识的获取解决如何获得一组恰当的规则。由于领域专家提供的知识常常是定性的，包含某种不确定性。因此，知识的表示和推理必须是模糊的或近似的，近似推理理论正是为满足这种需要而提出的。近似推理科看做是根据一些不精确的条件推导出个精确结论的过程，许多学者对模糊表示、近似推理进行了大量的研究，在近似推理算法中，最厂泛使用的是关系矩阵模型，它基于L.A.Zadeh的合成推理规则首次由Mamdani采用，由于规则可被解释成逻辑意义上的蕴涵关系，因此人最的蕴涵算子已被提出并应用于实际中由此可见。模糊控制是以模糊集合沦、模糊语言变量及校糊逻辑推理为基础的一种计算机控制，从线性控制与非线性控制的角度分类，模糊井制是一种非线性控制。从控制器智能性看，模糊控制属智能能控制的范畴，而且它已成为日前实现智能控制的一种重要而又有效的形式。尤其是模糊制和神经网络、预测控制、遗传算法和混沌理论等新学科的相结合，正在显示出其巨大的应用潜力。

模糊控制器的基本结构包括以下四部分

1.模糊化

模糊化的作用是将输入的精确量转换成模糊化量，其中输入成份包括外界的参考输入、系统的输出或状态等。模糊化的具体过程如下：首先对这此输入进行处理，以变成模糊控制器要求的输入从。然后将上述己经处理过的输入量进行尺度变换，使其变换到各自的论域范围。在将已经变换到论域范的输入最进行模糊处理，使原先精确的输入带变成模糊量，并用相应的模糊集合来表。

2.知识库

知识库包含了具体应用领域中的知识和要求的控制目标。它通常由数据库和模糊控制规则库两部分组成：1.数据库主要包括各种语言变量的隶属函数，尺度变换因子以及模糊空间的分级数等。2.规则库包括了用模糊语言变量表示的一系列控制规则。它们反映了控制专家的经验和知识。

3.模糊推理

模糊推理是模糊控制器的核心，它具有模拟人的基于模糊概念的推理能力。该推理过程是基于模糊逻辑中的蕴含关系及推理规则来进行的。

4.清晰化

洁晰化的作用是将模糊推理得到的控制量(模糊量)变换为实际用于控制的清晰量，它包

含以下两部分内容节(1)将模糊的控制量经清晰化变换，变成表示在论域范围的清晰量（2）经尺度变换将表示在论域范围的清晰量变成实际的控制量。

2模糊控制的仿真控制

①在MATLAB命令窗口中输入“sltank"。便可打升如下图所示的模型窗口。

②在MATLAB左下角的“Start'”菜单选项，用鼠标双击模糊逻斩系统(Fuzzy Logic)工具箱的FIS Editor Viewer项，打开模糊推理系统编辑器(Fls Editor)

③利用FIS Editor编辑器的Edit/Add input菜单，添加条输入语言变量，并将两个输

入语言变量和个输出语言变量的名称分别定义为:level;rate;valve。其中，level代表水位; rate代表水位变化率:valve代表阀门。模糊推理系统tank编辑器的图形界如上图窗口所示

④利用FIS Editor编辑器中的Edit/Membership Functions菜单命令，打开隶属函数编辑器(Membership Functions Editor)，将输入语言变从level的取值范围和显示范围(Display

Rang)均设置为[-1，1]。隶属函数的类型(Type)设定为高斯型函数（gaussmf),而所包含的三条曲线的名称(Name)和参数(Params)([宽度中心点])分别设置为high,[0.3，-1]；okay,[0.30]；low,[0.31]。其中，high,okay,low分别代表水位高、刚好和低。将输入语言变量rate取值范围(Rang)和显示范围(Display Rang)均设置为[-0.l,0.1]，隶属函数的类型（Type)设置为高斯函数（gaussmf)，而所包含的三条曲线的名称(Name)和参数(Params)([宽度中心点])。分别设置为：negative，[0.03-0.1]：none，[0.03-0.1];positive，[0.03-0.1]。其中negative,none，positive分别代表水位变化率为负、不变和正。输出语言变量valve的取值范围（Rang)和显示范围（Display Rang)均设置为[-11]。隶属函数的类型(Type)设置为三角函数（trimf)，而所包含的五条曲线的名称(Name)和参数(Params)([a b c])分别设置为close fast,[-1-0.9-0.8]；close slow,[-0.6-0.5-0.4]；no change,[-0.100.1];open slow,[0.20.30.4];open Fast,[0.80.91]。其中close fast表示迅速关闭阀门；close slow表示缓漫关闭阀门；no change表示阀门大小不变；open slow表示缓慢打开阀门；open fast表示迅速打开阀门。这里参数a,h和c指定三角型函数的形状，第二位值代表函数的中心点，第一、三位值决定了函数曲线的起始和终止点。输出语言变节valve的取值范围和隶属函数的设置如下图所示。

⑤利用编辑器的Edit/Rules菜单命令，打开模糊规则编辑器（Rules Editor),根据题给

的模糊控制规则进行设置，所有规则权重Weight均取默认值1。

⑥利用编辑其中的View/rules和View/Surface菜单命令，可以的到模糊系统的推理系统图的模糊规则，在所得的系统图中，显示了当输入语言变最分别为level=0.5，rate=0.05时，模糊系统的输出结果（valve=0.345)

⑦利用编辑器的File/Export to Workspace菜单命令，将当前的模糊推理系统，以名称tank 保存到MATLAB工作空间的tank.fis模糊推理知矩阵中。

⑧在下图所示Simulink仿真系统中。打月Fuzzy Logic Controller模糊逻辑控制器，在FIS File or Structure框中。输入“tank"。

⑨然后回到原来的Simulink系统，打开的参数仿真设置窗口,,正确设置仿真参数后，启动仿真。使可着到如下图所示的系统输出变化曲线。

3神经网络的认识

传统的基于模型的控制方式，是根据被控对象的数学模型及对控制系统要求的性能标来设计控制器，并对控制规律加以数学解析描述;模糊控制方式则是基于专家经验和领域知识总结出若于条模糊控制规则，构成描述具有不确定性复杂对象的模糊关系，通过被控系统输出误差及误差变化和模糊关系的推理合成获得控制量，从而对系统进行控制。以上两种控制方式都具有显式表达知识的特点，而神经网络不善于显式表达知识，但是它具有很强的逼近非线性函数的能力。即非线性映射能力。把神经网络用于控制正是利用它的这个独特优点。

由于神经网络是从微观结构及功能上对人脑神经系统的模拟而建立起来的一类模型。具有模拟人的部分智能的特性，主要是具有非线性，学习能力和自适应性，使神经控制能对变化的环境(包括外加扰动、量测噪声、被控对象的时变特性三个方面)具有自适应性，且成为基本上不依赖于模型的一类控制，所以决定了它在控制系统中应用的多样性和灵活。

为了研究神经网络控制的多种形式，先来给出神经网络控制的定义。所谓神经网络控制，即基于神经网络的控制或简称神经控制以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，是指在控制系统中采用神经网络这工具对难以精确描述的复杂非线性系统进行描述，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，以及同时兼有上述某些功能的适应组合制系统，称这种控制方式为神经网络控制，将这样的系统统称为基于神经网络的控制系统，根据上述定义，可以将神经网络在控制中的作用分为以下几种：1.在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型，2.在反馈控制系统中直接充当控制器的作用，3.在传统控制系统中起优化计算作用，4.在与其他智能控制方法和优化算法中，为其提供作参数化对象模型、优化参数、如模糊控制、专家控制及遗传算法等相融合推理模型及故障诊断。

由于人工智能中的新技术不断出现及其在智能控制中的应用，神经网络必将在和其他新技术的相融合中，在智能控制方面发挥更大的作用

神经网络控制境中的控制问题主要是为了解决复杂的非线性、使控制系统稳定性好、鲁棒性强，具有满意的动静态特性。为了达到要求的性能指标，处在不确定、不确知环境中的复杂的非线性不确定、不确知系统的设计问题就成了控制研究领域的核心问题。为了解决这类问题，可以在系统中设置两个神经网络，例如可以在神经网络中设计神经网络NNI作为辨识器，由于神经网络的学习能力，辨识器的参数可随着对象、环境的变化而自适应地改变，故它可在线辨识非线性不确定、不确知对象的模型。辨识的目的是根据系统所提供的测是信息，在某种规则意义下估计出对象模nn的结构和参数。再设计另外一个神经网络NNC作为控制器，其性能随着对象、环境的变化而自适应地改变(根据辨识器)。

4神经网络的仿真机辨识

在MATLAB神经网络工具箱中提供了这个演示实例。只需在MAI LAB命令窗口中输

入命令“predcstr".就会自动地调用Simulink,并产生如下图所r示的模型窗口，其中，神经网络顶测控制模块(NNPredictive Controller)和X(2Y)Graph由神经网络模块集(Neural Network Blockset)的控制系统模块库(Control hystems)复制而来。

图中的Plant(Continuous Sorted Tank Reactor)模块包含了搅拌器系统的Simulink模块，双击这个模块，可以得到具体的Simulink实现，此处将不再深入讨论。

NN Predictive Controller模块的Control Signal端连接到搅拌器系统模型的输入端，同时搅拌器系统模型的输出端连接到NN Predictive Controller模块的Plant Output端，参考信号

连接到NN Predictive Controller校块的Reference端。

双击NN Predictive Controller模块，将会产生一个神经网络预测控制器参数设置窗口(Neural Network Predictive Control）,如图所示。这个窗口用于设计模型预测控制器。在神经网络预测控制器的窗口中，单击(Plant Identification）按钮，将产生个模型辨识参数设置窗口(Plantldentification)。用于设置系统辨识的参数，如下图所示，系统辨识分为两步:第一步为产生训练数据。第二步为训练网络模型。

在模型辨识窗日中首先单击[Generate Training Data]按钮，程序就会通过对Simulink网

络模型提供系列随机阶跃信号，来产生训练数据，下图中显示了这些训练数据，在此图中，有两个按钮，一个为[Accept Data]，如果单击这个按钳，那么就接受了这些训练数据，另一个为[Refuse Data]按钮，如果单击这个按钮，将会放弃这些练数据并返回到系统辨识窗口，并且可以重新开始。

在上图的训练数据窗口中，单击[AccePtData]按钮，然后再在上一级的辨识窗口中单击[Train Network]网络模型开始训练，训练与选择的训练算法有关，此处使用的是trainlm，在训练结束后，相应的结果被显示出来，如下如所示。

在每个图中，左上角的图显示了随机输入信号的阶跃高度和宽度，右上角的图显示了被

控对像的输出，左下角的图显示了误差，即系统输出与网络模型输出的差别，右下角的图显示了神经网络模型输出。

网络模型训练结束后，可以单击[Train Network]按钮继续使用使用同样的数据进行训练，也可以单击[Erase Generated Data]按饥。产生新的数据。在系统辨窗口中单击[OK]按钮。便可以返回到神经网络预测控制窗口，如果接收当前的模型，则在神经网络预测控制窗口中单击[ok]按钮，将训练好的神经网络模型导入到Simulink模型窗口中的NN Predctive Controller 枚块，准备对闭环系统进行仿真。

在Simulink模型窗口中，首先选择[Simulation]菜单中的[Parameter]命令设置相应的参数。然后再菜单中单击[Start]命令开始仿真。仿真的过程需要段时间，之后会得到仿真结果。

Zhangp制作

智能控制课程论文

一、引言 (3) 二、轧机液压AGC数学模型 (3) 三、基于BP神经网络的轧机AGC过程控制 (5) （一）人工神经网络基本思想及其发展 (6) （二）人工神经网络的工作原理 (7) （三）人工神经网络的主要功能特点 (8) 四、神经网络辨识 (9) （一）扩展BP神经算法 (9) （二）基于时间序列的动态模型辨识 (11) 五、辨识结果 (12) （一）轧制力辨识 (12) （二）液压AGC参数辨识 (13) 六、结果检验 (14) （一）模型检验 (14) （二）辨识结果对比 (14) 七、结论 (15) 八、参考文献: (15)

先进过程控制技术在轧机液压领域的应用 摘要:轧机液压AGC控制过程的力控精度直接影响带钢的组织性能和力学性能，是保证板带质量和板形良好的关键因素。所以对轧机液压AGC的力控制，成为热轧生产中的重要环节，对其过程进行分析和研究具有深远的现实意义。本文以国内某热轧厂轧机液压AGC控制为背景，对如何提高轧机液压AGC控制的力控精度从控制方法上入手进行了较深入系统的研究。在分析液压AGC的组成元件及其动态特性的基础上, 利用神经网络具有逼近任何非线性函数且具有自学习和自适应的能力, 建立基于时间序列的前馈动态模型辨识结构, 应用扩展BP算法对轧机液压AGC力控制系统进行非线性预测, 将预测结果应用最小二乘辨识方法进行线性系统的特征参数辨识, 仿真及实测结果表明此方法行之有效, 为轧机液压AGC的控制提供了新途径。 关键词:自适应辨识;板带轧机;液压AGC;神经网络

Advanced process control technology in the field of rolling mill hydraulic applications Abstr act: In the process of rolling mill hydraulic AGC control force control precision directly affects the organization performance and mechanics performance of the steel strip, is guarantee the quality of strip and plate shape of the key factors. So the force control of rolling mill hydraulic AGC, become the important link between the hot rolling production, analyzes its process and research has far-reaching practical significance. This paper, taking a warmwalzwerk domestic mill hydraulic AGC control as the background, on how to improve the force control precision of the rolling mill hydraulic AGC control from the control methods of conducted in-depth study of the system. Based on the analysis of dynamic characteristics of hydraulic AGC components and, on the basis of using the neural network has any nonlinear function approximation, and has the ability of self learning and adaptive feedforward dynamic model identification based on time series structure, extend the BP algorithm was applied to rolling mill hydraulic AGC force control system for nonlinear prediction, and the predicted results using least squares identification method for characteristic parameters of a linear system identification, simulation and experimental results show that this method is effective, for rolling mill hydraulic AGC control provides a new way. Key wor ds: adaptive identification; stripe mill; hydraulic AGC; neural network

智能家居控制系统课程设计报告20

XXXXXXXXXXXXXX 嵌入式系统原理及应用实践 —智能家居控制系统（无操作系统） 学生姓名XXX 学号XXXXXXXXXX 所在学院XXXXXXXXXXX 专业名称XXXXXXXXXXX 班级XXXXXXXXXXXXXXXXX 指导教师XXXXXXXXXXXX 成绩 XXXXXXXXXXXXX 二○XX年XX月

综合实训任务书

目录 前言 (1) 1 硬件设计 (1) 1.1 ADC转换 (3) 1.2 SSI控制数码管显示 (3) 1.3 按键和LED模块 (5) 1.4 PWM驱动蜂鸣器 (6) 2 软件设计 (7) 2.1 ADC模块 (7) 2.1.1 ADC模块原理描述 (7) 2.1.2 ADC模块程序设计流程图 (8) 2.2 SSI 模块 (8) 2.2.1 SSI模块原理描述 (9) 2.2.2 SSI模块程序设计流程图 (10) 2.3 定时器模块 (10) 2.3.1 定时器模块原理描述 (10) 2.3.2 定时器模块流程图 (11) 2.4 DS18B20模块 (11) 2.4.1 DS18B20模块原理描述 (11) 2.4.2 DS18B20模块程序设计流程图 (12) 2.5 按键模块 (13) 2.5.1 按键模块原理描述 (13) 2.5.2 按键模块程序设计流程图 (13) 2.6 PWM模块 (13) 2.6.1 PWM模块原理描述 (14) 2.6.2 PWM模块程序设计流程图 (14) 2.6 主函数模块 (14) 2.6.1 主函数模块原理描述 (14) 2.6.2主函数模块程序设计流程图 (15)

大学计算机基础课程总结

2013-2014学年度第一学期（XX学院） 课程总结与分析课程名称：大学计算机基础任课教师：XXX 授课时间：2013.9.10-2013.12.29 学时安排： 4 学时/周授课班级：XXX 学生人数：X人 《大学计算机基础》是一门计算机公共基础类课程，门非常重要的基础课程。 一、教学学时与内容： 本学期共上课15 周，计划学时：60学时，实际完成教学内容： 第一章计算机基础知识第二章Windows XP 的使用 第三章计算机网络基础第四章Internet 基础及应用第五章Word 2003 文字处理软件第六章Excel2003 电子表格处理软件第七章PowerPoint2003 演示文稿制作软件第八章常用工具软件 二、教学方法：理论课：讲授法、演示法、实验法实践课：上机操作 三、教学总结： 《大学计算机基础》是非计算机专业的公共基础课，知识，使学生在学习过程中通过大量的实践操作，逐步掌握Word2003、Excel2003、PowerPoint和网络的基本操作。 《大学计算机基础》是一门操作和应用性很强的课程，学生操作基础又参差不齐，所以在教学中我加强教学管理，注意对学生学习态度的教育；注重提高学生学习兴趣，采取多种教学方法结合；注重教学内容的应用性；注重实践能力的培养，并在实验课上认真辅导学生上机，及时发现问题并及时解决；注重因材施教；鼓励学生互相学习共同提高，培养学生自主学习的能力。通过一学期的教学，学生对此门课程产生了极大的兴趣并掌握了计算机对于在校学生来说是60 学时。 主要讲授计算机的基础 WindowXP 、

的基本操作。 在教学过程中，出现的主要问题是：学生能力水平的层次参差不齐，尤其对于程序设计部分，少数学生跟不上教学进度，甚至有的失去了学习兴趣，针对这种情况，我主要采用的教学方法是：按照教学进度要求正常授完课后，针对学生的情况，对不同的学生进行不同的教学方法，做到因材施教，力求全班都达到教学标准要求。 四、教学效果：通过一个学期的教学，学生基本上学习和掌握了应学的基础知识和专业技能，顺利完成了学习任务，教学效果良好，可以说是圆满完成了教学任务。 五、教学建议： 在教学过程中，应把学生分成几个大组进行分层次教学，还应适量增加课时，增加实验项目，以满足所有学生的学习愿望，从而达到更好的教学效果。《计算机应用基础》是一门对动手能力要求较高的课程，在以后的教学过程中应加大实践的比例，在讲理论课的时候，应能做到边讲边练，提高课堂教学效果。 XX学院：XX 2013年12月31日

智能控制课程研究报告

学习智能控制课程研究报告 标题：高速公路隧道节能智能模糊控制系统研究姓名： 学号： 专业：测试计量技术及仪器

高速公路隧道通风照明节能智能模糊控制系统研究1.国内外公路隧道节能研究现状 1.1 国内高速公路隧道通风照明节能的研究现状 据统计，2002年我国公路隧道通车里程已达704km/1782座。公路隧道通车里程比1979年增长了13倍。同时隧道建设技术不断的提高，1995年建成的成渝高速公路上的中梁山隧道长3.165km，缙云山隧道长2.529km，解决了我国长大公路隧道的通风问题，1999年通车的四川省川藏公路上的二郎山隧道长 4.176km，同年通车的四川广安地区公路隧道长4.534km，1999年底实现双洞通车的全长2×4.116km的浙江省甬台高速公路大西邻至糊雾岭隧道，设置了照明、通风、防火监控等完善的运营机电设施。截至2009年底，我国已经建成公路隧道6139座，总长394.20万米。如此大规模的隧道建设，不但运营管理的任务十分艰巨，其安全与节能问题也日益突出。其中隧道耗电占高速公路运营中的很大一部分，以3公里长隧道为例，年电费约为400万元。 如福建高速公路监控厦门分中心在对高速公路厦门大帽山隧道供配电系统、照明系统和通风系统进行了节能技术改造，通过适当提高线路电压、提高功率因素来改造供配电系统，经过一年的试运行，2009年5月底同比无功电量下降了85.48％，为福建高速公路减少电费支出87492.8元，取得了可喜的经济效益；对照明技术进行改造，将射流风机出风口处的风导向下方后，以此损坏率计算，一年可减少高压钠灯损坏38盏、镇流器损坏l8只、触发器损坏2只、灯具损坏l1套，合计节省购买灯具费用约2万多元。如全国高速公路隧道风机都采用“两台风机共用一套自耦降压起动装置”可节省50％的起动装置。 1.2 国外高速公路隧道通风照明节能研究现状 在公路隧道照明技术方面国外研究较早，通过长期的研究和实践，技术成熟。早在20世纪60年代，依据交通量、速度和洞外亮度进行自动调光技术就已经应用于意、法两国之间的Mont Blanc隧道照明。80年代后期，为了规范隧道照明设计和施工，减少交通事故，世界各国相继颁布了公路隧道照明设计规范。随后各国制定了适合本国国情的标准，如欧洲指定的《欧洲隧道照明标准》、日本的《隧道照明指南》等。为了节约电能，提高隧道照明效果和行车舒适性，保证公路隧道安全运行，针对隧道灯具国外进行了大量的研究。依据驾驶员视觉特性和隧道内的视觉环境制定了一系列数值计算准则。如德国的侧壁面计算方法和日本

智能控制理论结课论文

用模糊控制实现恒压供水 参考文献： 文献一：基于模糊控制的恒压供水研究 中图分类号: TU991 文献标识码: A 文章编号: 1672- 9900(2007)04- 0028- 03 总结： 由于供水系统的管网和水泵存在着非线性、多变量等特性, 而且相间有交叉耦合, 很难建立精确的数学模型。如果采用常规的PID 算控制,往往难以得到较理想的静动态特性。采用模糊逻辑控制的方法对水压进行控制, 可以达到良好的控制性能。模糊控制器结构如图1示。采用双输入单输出的形式, 以水压给定值SP 和实际水压测量值PV 的误差e( e=SP- PV) 及误差变化率ec( ec=de/dt) 作为糊控制器的输入量, 经模糊化后分别得到模糊量 E 和EC, 并分别用模糊语言加以描述, 建立输入和输出之间的模糊控制规则。如果用PLC 进行在线模糊推理,将花费大量运算时间,从而影响系统工作。根据控制规则采用离线方式计算出模糊控制表, 存于可编程控制器PLC 内存中, 在实时控制时将复杂的推理运算过程简化为查表运算, 极大地提高了恒压供水系统的响应速度。

系统将自调整模糊控制技术应用到基于PLC 控制的变频调速恒压供水系统中,能够很好地克服供水系统数学模型难以确定、使用传统PID控制方式调节器参数调整困难的缺点, 较好地消除了系统非线性、时变等因素的干扰影响。系统经过调试和实际运行, 其压力始终稳定在设定的范围内, 具有节约能源、操作方便、自动化控制程度高等优点, 系统可广泛应用于住宅小区、高楼供水系统。 文献二：恒压供水系统的模糊控制 (1·温州大学工业工程学院,浙江温州325000;2·浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310000) 总结： 恒压供水是指用户段不管用水量大小,总保持管网水压基本恒定,这样,既可满足各部位的用户对水的需求,又不使电动机空转,造成电能的浪费。为实现上述目标,利用PLC根据给定压力信号和反馈 压力信号,通过模糊推理运算,控制变频器调节水泵转速,从而达到控制管网水压的目的。变频恒压供水系统如图3—1所示。根据供水压力要求,采用一用一备变频恒压供水系统。

智能控制课程设计(报告)

HUNAN UNIVERSITY 智能控制课程设计(报告) 课程设计题目：基于模糊控制光伏并网发电系 统的研究 学生姓名： 学生学号： 专业班级： 学院名称： 指导老师： 2017年5月30 日

目录 第1章绪论 (1) 第2章光伏并网发电系统MPPT的研究进展 (2) 2.1 光伏发电系统最大功率跟踪控制 (2) 2.2 几种最大功率点跟踪方法的比较 (3) 第3章光伏并网发电系统MPPT模糊控制器 (7) 3.1 模糊化 (7) 3.2 模糊控制规则库的建立 (7) 3.3 解模糊 (7) 第4章 MPPT模糊控制器设计 (8) 4.1选择观测量和控制量 (8) 4.2 输入量和输出量的模糊化 (8) 4.3 制定模糊规则 (9) 4.4 求解模糊关系 (9) 4.5进行模糊决策 (10) 4.6 控制量的反模糊化 (10) 第5章模糊控制光伏并网发电系统仿真 (11) 附录 (15)

第1章绪论 在应对全球能源危机和保护环境的双重要求下，开发利用清洁可再生的太阳能越来越受到人们的关注。伴随着太阳能光电转换技术的不断发展，大规模的利用太阳能成为可能。光伏并网发电系统将成为太阳能利用的主要形式。目前，转换效率低是光伏并网发电系统面临的主要问题，这成为阻碍光伏并网发电系统广泛应用的一个重点问题。智能控制是这门新兴的理论和技术，它是传统控制发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制。智能控制包括专家系统、神经网络和模糊控制，而模糊控制是目前在控制领域中所采用的三种智能控制方法中最具实际意义的一种方法。在光伏系统MPPT控制中，由于外界光照强度和温度变化的不确定性以及并网逆变器的非线性特性，则使用模糊逻辑的MPPT控制方法进行控制，有望获得理想的控制效果。 随着近年智能控制的不断发展和完善，模糊控制技术也日趋成熟，被人们广泛接受。模糊控制的优点很多，例如：模糊控制器设计简单，不需要依赖被控对象的精确数学模型；模糊规则用自然语言表述，易于被操作人员接受；模糊控制规则可以转换成数学函数，易与其他物理规律结合，便于用计算机软件实现；模糊控制抗干扰能力强，且响应快，对复杂的被控对象能有效控制，鲁棒性和适应性都易达到要求。模糊控制以其适应面广泛和易于普及等特点，成为智能控制领域最重要，最活跃和最实用的分支之一。目前，模糊控制已经在工业控制领域、经济系统、人文系统以及医学系统中解决了传统控制方法难以解决甚至无法解决的实际控制问题。本文正是基于光伏发电系统存在的处理复杂，外界不确定因素多等特点，将模糊控制理论应用于光伏发电最大功率跟踪系统中，跟踪系统最大功率工作点，提高光电转换效率，充分利用太阳能资源。 本文以光伏并网发电系统最大功率点跟踪为研究对象，将模糊控制理论应用于光伏并网系统最大功率跟踪控制中，从光伏阵列的原理和特性、光伏并网系统的结构设计、最大功率点跟踪的原理和模糊控制理论等方面进行详细的分析和探讨。本设计报告比较多种最大功率点跟踪控制技术，实现光伏并网发电系统的研究，根据其不同的优缺点，然后选用模糊控制方法来实现最大功率跟踪。通过对模糊论域、隶属度函数计算，制定处模糊规则，设计出模糊控制器。最后建立光伏并网发电系统仿真模型，并对仿真结果进行了分析。

计算机文化基础课程总结

《计算机文化基础》课程总结 信工系：孙彦明 为了更好地推动教学改革，提高教学质量，现对该课作一个全面的总结。 一、《计算机文化基础》课计划为 48课时，其中理论部分 24 课时，上机部分 24 课时。本课主要的教学内容是，计算机基础知识、计算机系统、操作系统及其应用、 Office 办公应用软件—— Word 和 Excel 、 PowerPoint 的使用，计算机网络基础、因特网技术与应用，以及计算机安全。 二、为了提高本课程的教学质量，作了以下工作： 1 、本课采用了理论与实践相结合的教学方法，由于本课的课时少，内容多，因此，采用多媒体教学；另外 Windows 、 Word 、 Excel 、PowerPoint 等软件，必须通过直接演示的方式，学生才能直观的看到演示效果，因此在这些软件教学中以演示教学为主，电子课件为辅的教学方法，这样可以加深学生对教学内容的理解。 2 、本课的特点是，它是实践性很强的一门课，即 Windows 、 Word 、Excel 、 PowerPoint 等，必须学会实际操作，因此，该课必须将理论与实践紧密结合，从而提高学生的动手能力和解决问题的能力。在教学中认真抓好学生的上机工作，对上机与上课一样严格管理、认真辅导，同时上机时针对难点在机房进行讲解，收到了良好效果。 3 、教学中注意选择好重点、难点，突出基本理论、基本方法和基本操作的讲授。

4 、认真抓好课后辅导的环节。一方面每上一次课后，安排两节课的辅导答疑，解决学生的疑难问题。同时对一些课堂不易讲清的问题，采用课后辅导的方式。比如对计算机的硬件组成，学生看不着、摸不到不易理解，采用课后辅导的形式，把学生带到实验室打开机箱结合具体的硬件及其连接方式等实地讲解，受到学生的欢迎。 5 、注意留好作业，认真批改作业，每次上课都要对上机作业认真筛选，从上机指导书中选择合适的作业，布置，并每次对学生的上机作业进行批阅。下次上课时，总结前一次的作业。 6 、为督促学生课后复习，每次上新课前要提问学生或复习前次课讲的重点内容。 7 、讲课时注意与学生交流和采用启发式教学。虽然采用电子教案，但不是只在演示台上教学，而是经常到讲台、屏幕前讲授，使教学生动活泼。 本学期教学中存在的主要问题是： 1 ．如何使学生提高学习积极性，学生的学风问题应是我们学校的一急待解决的问题。 2 ．实践环节还需要进一步加强，特别是部分学生课后自觉上机练习的自觉性还不够，从而导致操作不够熟练。今后一方面加强指导，另一方面加大检查的力度，督促学生加强练习。

学习智能控制课程的研究报告样本

学习智能控制课程的研究报告 经过本学期所学的智能控制知识、上网搜集资料和参考论文的情况下, 对智能控制这门学科的学习做出了简要总结。 1智能控制的发展 自动控制经过百余年的发展, 无论是在控制理论还是控制工程上都取得了巨大成功, 可是, 随着人类社会的发展, 控制对象日益复杂、控制目标越来越高, 控制理论与控制工程面临的挑战也越来越大。以控制理论和智能理论为基础, 以模拟人的智能化操作和经验为手段的智能控制方法应运而生。 智能控制是基于人类对自然界的智能的认识所发展起来的智能理论与方法, 包括基于符号逻辑的传统AI理论与基于复杂计算的计算智能理论。它是人工智能和自动控制的重要研究领域, 并被认为是通向自主机器递阶道路上自动控制的顶层。人工智能的发展促进自动控制向智能控制发展, 智能控制思潮第一次出现于20世纪60年代。1965年, 美籍华人傅京孙教授在她的论文中首先提出把人工智能的直觉推理方法用于学习控制系统, 最早把人工智能引入到控制技术中。1966年, Mendel进一步在空间飞行器的学习控制系统中应用了人工智能技术, 而且提出了”人工智能控制”的概念。 1967年, Leondes和Mendel 首先正式使用”智能控制”一词。 20世纪70年代是智能控制的发展初期, 傅京孙、 Gloriso和

Saridis等人正式提出了智能控制就是人工智能技术与控制理论的交叉。70年代中期前后, 以模糊集合论为基础, 从模仿人的控制决策思想出发, 智能控制在另一个方向规则控制上也取得了重要的进展。 80年代为智能控制的迅速发展期, 智能控制的研究及应用领域逐步扩大并取得了一批应用成果。1987年1月, 第一次国际智能控制大会在美国举行, 标志着智能控制领域的形成。 1992年至今为智能控制进人崭新的阶段。随着对象规模的扩大和过程复杂性的加大, 形成了智能控制的多元论, 而且在应用实践方面取得了突破性的进展, 应用对象也更加广泛。 智能控制采用各种智能技术来实现复杂系统和其它系统的控制目标, 是一种具有强大生命力的新型自动控制技术。智能控制的产生和发展正反映了当代自动控制以至整个科学技术的发展趋势, 是历史的必然。智能控制已成为自动控制发展道路上的一个新的里程碑, 正发展为一种日趋成熟和日臻完删的控制手段, 并获得日益广泛的应用。2智能控制的研究内容 当前关于智能控制的研究和应用沿着几个主要的分支发展, 主要有专家控制、模糊控制、神经网络控制、学习控制、基于知识的控制、复合智能控制、基于进化机制的控制、自适应控制等等。有的已在现代工业生产过程与智能自动化方面投入应用。主要介绍如下: 1、专家控制是智能控制的一个重要分支, 其研究始于60年代中期, 是由美国斯坦福大学Feigen-baum于1965年开创的人工智能研究的新领域。所谓专家控制是指将专家系统的理论和技术同控制理论方

智能控制课程设计报告书

《智能控制》课程设计报告题目：采用BP网络进行模式识别院系： 专业： 姓名： 学号： 指导老师： 日期：年月日

目录 1、课程设计的目的和要求 (3) 2、问题描述 (3) 3、源程序 (3) 4、运行结果 (6) 5、总结 (7)

课程设计的目的和要求 目的：1、通过本次课程设计进一步了解BP网络模式识别的基本原理，掌握BP网络的学习算法 2、熟悉matlab语言在智能控制中的运用，并提高学生有关智能控制系统的程序设计能力 要求：充分理解设计容，并独立完成实验和课程设计报告 问题描述 采用BP网络进行模式识别。训练样本为3对两输入单输出样本，见表7-3。是采用BP网络对训练样本进行训练，并针对一组实际样本进行测试。用于测试的3组样本输入分别为1,0.1；0.5,0.5和 0.1,0.1。 表7-3 训练样本 说明：该BP网络可看做2-6-1结构，设权值wij，wjl的初始值取【-1，+1】之间的随机值，学习参数η=0.5，α=0.05.取网络训练的最终指标E=10^（-20），在仿真程序中用w1,w2代表wij，wjl，用Iout代表 x＇ｊ。 源程序 %网络训练程序

clear all; close all; xite=0.50; alfa=0.05; w2=rands(6,1); w2_1=w2;w2_2=w2; w1=rands(2,6); w1_1=w1;w1_2=w1; dw1=0*w1; I=[0,0,0,0,0,0]'; Iout=[0,0,0,0,0,0]'; FI=[0,0,0,0,0,0]'; k=0; E=1.0; NS=3; while E>=1e-020 k=k+1; times(k)=k; for s=1:1:NS xs=[1,0; 0,0; 0,1]; ys=[1,0,-1]'; x=xs(s,:); for j=1:1:6 I(j)=x*w1(:,j); Iout(j)=1/(1+exp(-I(j))); end y1=w2'*Iout;

大学计算机基础实验报告总结

竭诚为您提供优质文档/双击可除大学计算机基础实验报告总结 篇一：大学计算机基础实验体会 大学计算机基础实验体会 大学计算机基础这门课是一门基础应用类课程，目的是让我们了解计算机硬件组成，简单的运行原理，以及各类常用软件的使用。 这个周末，我们完成了基础实验6、7、8。本来以为会 很简单的几个实验却花费了我们大量的时间，名且发现了很多问题，我才知道这门课程并不像我们想象的那么简单单学到的知识恰恰和难度成正比，这三个实验着实让我受益匪浅。 这次实验作业中，主要的问题都出在word文档的应用中。我们普遍都用惯了老式的word2000或者word20XX，所 以对word20XX不熟悉，于是造成了很多麻烦，尤其是添加 目录这个新功能，摸索了好久依然毫无头绪。最后不得已只能拿出教材自习阅读，同时上网找了很多详细的讲解，最后才完成了实验6。 在做powerpoint时候，可能是因为平时做过很多的原

因，并没有遇到什么很明显的问题和困难， 但是为了能把ppT 做得精美和详细，也花费了不少的时间。 最后一项是excel的应用。我以前对它的接触不多，所以对其应用也是最不熟练最不明白的。但是通过自主的对其学习，尤其是对教材的阅读，使我能运用一些比较基本的功能进行表格制作。同时也了解了很多以前不知道简便功能。可以说，动过这次试验，我学到的最多的知识，就是excel 的应用了。 虽然这次试验作业已经完成，但是它给我的启发让我思考至今。首先，本已经在课堂上学习过的内容，为什么在这次的试验中我会遇到那么多的问题，这就告诉我以后不要轻视这门课程，同时也是再告诉我不要轻视任何一门我正在学习的课程，不论是简单还是难，他都肯定有让我学习和实践的必要性，并且，在进行试验之前一定要吃透课本上的知识和本次试验的要求。其次，这次试验让我学会了怎么去解决遇到的困难。在以后的生活中不可能事事都有人引领，所以就需要我们自己去摸索解决方法，自己去学习其所需要的知识。最后，在这次试验中我遇到了很多的困难，但是我没有放弃而是一直努力去克服，去解决问题。这让我学会了遇到困难不要退缩，而是主动地去思考，去解决。 简而言之，这次的试验作业着实让我受益匪浅，不光光

智能控制系统课程设计

目录 有害气体的检测、报警、抽排.................. . (2) 1 意义与要求 (2) 1.1 意义 (2) 1.2 设计要求 (2) 2 设计总体方案 (2) 2.1 设计思路 (2) 2.2 总体设计方框图 2.3 完整原理图 (4) 2.4 PCB制图 (5) 3设计原理分析 (6) 3.1 气敏传感器工作原理 (7) 3.2 声光报警控制电路 (7) 3.3 排气电路工作原理 (8) 3.4 整体工作原理说明 (9) 4 所用芯片及其他器件说明 (10) 4.1 IC555定时器构成多谐振荡电路图 (11) 5 附表一：有害气体的检测、报警、抽排电路所用元件 (12) 6.设计体会和小结 (13)

有害气体的检测、报警、抽排 1 意义与要求 1.1.1 意义 日常生活中经常发生煤气或者其他有毒气体泄漏的事故，给人们的生命财产安全带来了极大的危害。因此，及时检测出人们生活环境中存在的有害气体并将其排除是保障人们正常生活的关键。本人运用所学的电子技术知识，联系实际，设计出一套有毒气体的检测电路，可以在有毒气体超标时及时抽排出有害气体，使人们的生命健康有一个保障。 1.2 设计要求 当检测到有毒气体意外排时，发出警笛报警声和灯光间歇闪烁的光报警提示。当有毒气体浓度超标时能自行启动抽排系统，排出有毒气体，更换空气以保障人们的生命财产安全。抽排完毕后，系统自动回到实时检测状态。 2 设计总体方案 2.1 设计思路 利用QM—N5气敏传感器检测有毒气体，根据其工作原理构成一种气敏控制自动排气电路。电路由气体检测电路、电子开关电路、报警电路、和气体排放电路构成。当有害气体达到一定浓度时，QM—N5检测到有毒气体，元件两极电阻变的很小，继电器开关闭合，使得555芯片组成的多谐电路产生方波信号，驱动发光二极管间歇发光；同时LC179工作，驱使蜂鸣器间断发出声音；此时排气系统会开始抽排有毒气体。当气体被排出，浓度低于气敏传感器所能感应的范围时，电路回复到自动检测状态。

智能控制课程结课作业

智能控制 1对于模糊控制（fuzzy）的认识和体会 模糊控制作为给合传统的基于规则的专家系统、模糊集理论和控制理论的成果而诞生,使其与基于被控过程数学模型的传统控制理论有很大的区别。在模糊控制中，并不是像传统控制那样需要对被控过程进行定量的数学建模，而是试图通过从能成功控制被控过程的领域专家那里获取知识，即专家行为和经验，当被控过程午分复杂甚全“病态”时，建立被控过程的数学校型或者不可能，或者需要高昂的代价。此时模糊控制就显得具有吸引力和实用性。由于人类专家的行为是实现模糊控制的基础，因此，必须用一种容易且有效的方式来表达人类专家的知识。IF-THEN规则格式是这种专家控制知识最和适的表式方式之一，即1F“条件”THEN“结果”，这种表示方式有两个显著的特征:它们是定性的而不是定量的;它们是一种局部知识，这种知识将局部的“条件”与局部的“结果”联系起来，前者可用模糊子集表示，而后者需要模糊蕴涵或模糊关系来表达。然而，当用计算机实现时，这种规则最终需具有数位形式，隶属函数和近似推理为数值表示集合模糊蕴涵提供了一种有利工具。 一个实际的模糊控制系统实现时需要解决三个问题:知识表示、推理策略和知识获取。知识表示是指如何将语言规则用数值方式表示出来;推理策略是指如何根据当前输入“条件”生一个合理的“结果”；知识的获取解决如何获得一组恰当的规则。由于领域专家提供的知识常常是定性的，包含某种不确定性。因此，知识的表示和推理必须是模糊的或近似的，近似推理理论正是为满足这种需要而提出的。近似推理科看做是根据一些不精确的条件推导出个精确结论的过程，许多学者对模糊表示、近似推理进行了大量的研究，在近似推理算法中，最厂泛使用的是关系矩阵模型，它基于L.A.Zadeh的合成推理规则首次由Mamdani采用，由于规则可被解释成逻辑意义上的蕴涵关系，因此人最的蕴涵算子已被提出并应用于实际中由此可见。模糊控制是以模糊集合沦、模糊语言变量及校糊逻辑推理为基础的一种计算机控制，从线性控制与非线性控制的角度分类，模糊井制是一种非线性控制。从控制器智能性看，模糊控制属智能能控制的范畴，而且它已成为日前实现智能控制的一种重要而又有效的形式。尤其是模糊制和神经网络、预测控制、遗传算法和混沌理论等新学科的相结合，正在显示出其巨大的应用潜力。 模糊控制器的基本结构包括以下四部分 1.模糊化 模糊化的作用是将输入的精确量转换成模糊化量，其中输入成份包括外界的参考输入、系统的输出或状态等。模糊化的具体过程如下：首先对这此输入进行处理，以变成模糊控制器要求的输入从。然后将上述己经处理过的输入量进行尺度变换，使其变换到各自的论域范围。在将已经变换到论域范的输入最进行模糊处理，使原先精确的输入带变成模糊量，并用相应的模糊集合来表。 2.知识库 知识库包含了具体应用领域中的知识和要求的控制目标。它通常由数据库和模糊控制规则库两部分组成：1.数据库主要包括各种语言变量的隶属函数，尺度变换因子以及模糊空间的分级数等。2.规则库包括了用模糊语言变量表示的一系列控制规则。它们反映了控制专家的经验和知识。 3.模糊推理 模糊推理是模糊控制器的核心，它具有模拟人的基于模糊概念的推理能力。该推理过程是基于模糊逻辑中的蕴含关系及推理规则来进行的。 4.清晰化 洁晰化的作用是将模糊推理得到的控制量(模糊量)变换为实际用于控制的清晰量，它包

智能控制课程设计(报告)(DOC)

HUNAN UNIVERSITY 智能控制课程设计(报告) 课程设计题目：基于模糊控制光伏并网发电系 统的研究 学生姓名： 学生学号： 专业班级： 学院名称： 指导老师： 2017年5月30 日

目录 第1章绪论 (1) 第2章光伏并网发电系统MPPT的研究进展 (2) 2.1 光伏发电系统最大功率跟踪控制 (2) 2.2 几种最大功率点跟踪方法的比较 (3) 第3章光伏并网发电系统MPPT模糊控制器 (7) 3.1 模糊化 (7) 3.2 模糊控制规则库的建立 (7) 3.3 解模糊 (7) 第4章 MPPT模糊控制器设计 (8) 4.1选择观测量和控制量 (8) 4.2 输入量和输出量的模糊化 (8) 4.3 制定模糊规则 (9) 4.4 求解模糊关系 (9) 4.5进行模糊决策 (10) 4.6 控制量的反模糊化 (10) 第5章模糊控制光伏并网发电系统仿真 (11) 附录 (15)

第1章绪论 在应对全球能源危机和保护环境的双重要求下，开发利用清洁可再生的太阳能越来越受到人们的关注。伴随着太阳能光电转换技术的不断发展，大规模的利用太阳能成为可能。光伏并网发电系统将成为太阳能利用的主要形式。目前，转换效率低是光伏并网发电系统面临的主要问题，这成为阻碍光伏并网发电系统广泛应用的一个重点问题。智能控制是这门新兴的理论和技术，它是传统控制发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制。智能控制包括专家系统、神经网络和模糊控制，而模糊控制是目前在控制领域中所采用的三种智能控制方法中最具实际意义的一种方法。在光伏系统MPPT控制中，由于外界光照强度和温度变化的不确定性以及并网逆变器的非线性特性，则使用模糊逻辑的MPPT控制方法进行控制，有望获得理想的控制效果。 随着近年智能控制的不断发展和完善，模糊控制技术也日趋成熟，被人们广泛接受。模糊控制的优点很多，例如：模糊控制器设计简单，不需要依赖被控对象的精确数学模型；模糊规则用自然语言表述，易于被操作人员接受；模糊控制规则可以转换成数学函数，易与其他物理规律结合，便于用计算机软件实现；模糊控制抗干扰能力强，且响应快，对复杂的被控对象能有效控制，鲁棒性和适应性都易达到要求。模糊控制以其适应面广泛和易于普及等特点，成为智能控制领域最重要，最活跃和最实用的分支之一。目前，模糊控制已经在工业控制领域、经济系统、人文系统以及医学系统中解决了传统控制方法难以解决甚至无法解决的实际控制问题。本文正是基于光伏发电系统存在的处理复杂，外界不确定因素多等特点，将模糊控制理论应用于光伏发电最大功率跟踪系统中，跟踪系统最大功率工作点，提高光电转换效率，充分利用太阳能资源。 本文以光伏并网发电系统最大功率点跟踪为研究对象，将模糊控制理论应用于光伏并网系统最大功率跟踪控制中，从光伏阵列的原理和特性、光伏并网系统的结构设计、最大功率点跟踪的原理和模糊控制理论等方面进行详细的分析和探讨。本设计报告比较多种最大功率点跟踪控制技术，实现光伏并网发电系统的研究，根据其不同的优缺点，然后选用模糊控制方法来实现最大功率跟踪。通过对模糊论域、隶属度函数计算，制定处模糊规则，设计出模糊控制器。最后建立光伏并网发电系统仿真模型，并对仿真结果进行了分析。

计算机基础实训总结

计算机实训报告 实训人：刘永强 班级：网络1102班 学号：18号 指导老师：卞老师 实训地点：文理楼A503 实训时间：2011年12月26日—12月28日 实训目的：通过上机操作形式，潜移默化地进行综合操作素质的训练，增强学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。 实训内容：word文档与excel表格的编辑与操作。 短短三天的计算机实训结束了，通过这三天的实训，我学到了很多的知识，我深深体会到计算机办公的神奇和奥妙;也掌握了许多的计算机办公技能。 老师布置了一些的作业给我们操练，在老师精心的指导下我已把Excel,word,等操作的很好了!现在我们已步入大学，经过半年的在校学习，对计算机的一些相关操作还只是初步的认识和理解，在这学期期间，一直忙于理论知识的学习，虽然我是计算机系的学生，但我们的专业课程也只是学习了C语言的程序编辑，所以在实训之前，计算机办公对我们来说是比较抽象的，但通过这次实训，我们揭开了她神秘的面纱，离我们不再遥远!据我了解，大多数同学都以前接触过电脑，也有玩过一些游戏，却不懂操作一些对我们以后工作有用的办公软件。对于我们所学的计算机知识渗透较少，之前都是老师操作为主。此次实训就不同了，同学们都作了充分准备，在活动中同学们都提前来到教室上课，每位同学都认真的操作、练习;听着“嗒嗒”的打字声，心里真的不亦乐乎!指导我们实训的是卞老师，卞老师在实训中给我们做了充分的指导，并且做详细的讲解，这次实训活动十分成功，除了各位同学的充分准备，还要感谢卞老师的授业解惑和系里领导的大力支持。 通过这次实训，我们对电脑有了更深刻的认识，做二十一世纪现代人不但要有过硬的理论知识，良好的心理素质，健康的体魄，还要有超强的电脑操作能力，正所谓“秀才不出门，便知天下事”为一名计算机专业学生来说，更应掌握更多的计算机操作技能，所以要把电脑作为一个重点来抓! 开始我以为实训只是应付了事，走马观花之作。然而，在我参加培训的第一天，我就发现自己错了，此次的电脑培训与以前参加过的培训大相径庭。以前的培训都是应付考试的，实用性不强，而且那时学的东西，在工作中用的不多，时间长了不用也就忘记了。而这次培训的内容最显著的特点，就是实用性和工具性很强，都是平时工作中经常用到的。参加培训的第一课时，我就专心致志地听讲，把学习内容与以前操作不规范或不熟练的地方进行对比，感觉学习效果很好，受益匪浅。特别是EXCEL的学习，因为平时用得比较少，掌握的也不多，不想去进一步的学习，所以对EXCEL的操作不熟悉。这一次正好帮我解决了这一问题。通过次培训，使我的EXCIL的操作有了新的认识，也掌握了几种方法。还有幻灯片的制作，原来从没有制作过，通过这次学习发现也不是想象中的那么难。简单的制作我已经基本上掌握。现在想起来这种培训是必要的，正所谓“磨刀不误砍柴工”。

计算机基础学习心得体会范文

计算机基础学习心得体会范文 一、感受与体会 1、基础很重要 实践证明，对文字、表格等的处理都是计算机课程的基础，需要一定的操作桌面的知识和能力，需要一定的工具操作能力，学好这些是学习计算机的入门，所以尤为重要! 2、循序渐进 整个学习过程应采用循序渐进的方式，先了解计算机的基本知识，如计算机的起源、发展、windowsXX、xp的桌面操作、电子表格等，使自己能由浅入深，由简到繁地掌握他们的使用技术。 3、学以致用 在学习时始终要与实际应用相结合，不要把主要精力花费在各个命令孤立地学习上;要把学以致用的原则贯穿整个学习过程，以让自己对命令能有深刻和形象的理解。 4、熟能生巧 word作为文字操作专家，它能使我们更加深入地理解、熟练文字操作的命令。要强迫自己做几个综合实例，分别详细地进行文字编辑，使自己可以从全局的角度掌握整个编辑过程，力争使自己学习完word之后就可以投身到实际的工作中去。 二、学习建议 1、常见问题要弄懂 对于经常出现的问题，要及时解决。如果推脱，那么问

题就越堆越多，不利于今后的学习。 2、有比较，才有鉴别 容易混淆的命令，要注意使自己弄清它们之间的区别。 3、养成良好习惯 规范操作。我的体会是：养成良好的习惯，受益匪浅。! 学无止境，只要大家在学习中善于总结和归纳，一定能找到最佳学习方法。感谢陈老师的悉心教导。通过这次短暂的学习，我的收获很大。我会在今后的学习和工作中更加努力。 路漫漫其修远兮，吾将上下求索...... 计算机基础学习心得体会范文篇【3】 为了提高自身的计算机管理业务素质，促进信息技术教学工作的顺利开展，我于20xx年3月份在中小学继续教育网上选学了《计算机应用基础》的课程学习。这次培训非常适合我们农村中小学教师专业发展的需要、它给了我们一个掌握现代教育媒体技术的好机会。当前，计算机行业是个飞速发展的行业，日新月异，因此，不断加强理论学习，拓展知识领域，进行知识更新，是我们当前最为迫切的任务。由于我们农村教师长年工作在教学一线，工作任务繁重，没有时间外出参加培训活动，需要一种能够适合个人工作形式的培训方式，中欧项目为广大农村教师提供了这样一个场所，在这个场所里，教师可以借助配置的学习资源和自身的经验，开展有组织、以自学为主的培训，提高自己的教育教学能力。正是在这样的背景下上级部门组织了这一次学习。

智能控制课程设计报告书

《智能控制》课程设计报告 题目：采用BP网络进行模式识别院系： 专业： 姓名： 学号： 指导老师：

日期：年月日 目录 1、课程设计的目的和要求 (3) 2、问题描述 (3) 3、源程序 (3) 4、运行结果 (6) 5、总结 (7)

课程设计的目的和要求 目的：1、通过本次课程设计进一步了解BP网络模式识别的基本原理，掌握BP网络的学习算法 2、熟悉matlab语言在智能控制中的运用，并提高学生有关智能控制系统的程序设计能力 要求：充分理解设计内容，并独立完成实验和课程设计报告 问题描述 采用BP网络进行模式识别。训练样本为3对两输入单输出样本，见表7-3。是采用BP网络对训练样本进行训练，并针对一组实际样本进行测试。用于测试的3组样本输入分别为1,0.1；0.5,0.5和 0.1,0.1。 输入输出 1 0 1

0 0 0 0 1 -1 表7-3 训练样本 说明：该BP网络可看做2-6-1结构，设权值wij，wjl的初始值取【-1，+1】之间的随机值，学习参数η=0.5，α=0.05.取网络训练的最终指标E=10^（-20），在仿真程序中用w1,w2代表wij，wjl，用Iout代表 x＇ｊ。 源程序 %网络训练程序 clear all; close all; xite=0.50; alfa=0.05; w2=rands(6,1);

w2_1=w2;w2_2=w2; w1=rands(2,6); w1_1=w1;w1_2=w1; dw1=0*w1; I=[0,0,0,0,0,0]'; Iout=[0,0,0,0,0,0]'; FI=[0,0,0,0,0,0]'; k=0; E=1.0; NS=3; while E>=1e-020 k=k+1; times(k)=k; for s=1:1:NS xs=[1,0;