云计算概述知识讲解
管理科学前沿——云计算
1.云计算概念和分类
1.1云计算概念
云计算的概念仍未得到一致认可。一种说法是：云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
通俗的理解是，“云”是存储于互联网服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机；即，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，用户（企业或个人）数据的运行将更与互联网相似。这使得用户能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理由云计算提供商提供的集群来完成。在云计算环境下，由于用户直接面对的不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务，因此使用观念会发生彻底变化：从“购买产品”转变到“购买服务”。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需支付相应费用，即可得到所需服务。
1.2云计算分类
(一)云计算可以按照多种维护方式分类。
常见的分类维度包括：按照运营和使用者来分类计算服务的运营和使用对象的不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。
公有云是指企业使用其他单位运营的云计算服务；私有云是企业自己运营并
使用云计算服务；混合云是指在企业的云服务中，同时具有内部云服务和外部云服务。
目前，Amazon对外提供大量的公有云服务；Facebook、Yahoo、Google、Baidu、Tencent、淘宝等互联网公司均在积极构建企业内部的私有云系统，以降低企业运营成本；国内外的电信运营商如中国移动、中国电信和中国联通等在对外提供公有云服务的同时也在企业内部积极尝试实施私有云，这种情况即为混合云。(二)按照提供的服务类型分类
按照提供的服务类型，云计算可以分为基础架构即服务(Infrastructure as a Service , IaaS)、平台即服务(Platform as a Service, PaaS)和软件即服务(Software as a Service, SaaS)。其中，IaaS是指以服务的形式提供虚拟基础资源；PaaS是指提供应用服务引擎，如互联网应用编程接口和运行平台等，用户基于该应用服务引擎，可以构建该类应用；SaaS是指用户通过Internet来按需租用软件。
图1 按服务类型分类的云计算
1）IaaS（Infrastructure as a Service）：基础资源作为服务的模式。
云计算服务商以服务的形式提供虚拟硬件资源，如虚拟主机、存储、网络、数据库管理等资源，用户无需购买服务器、网络设备、存储设备等，只需通过互联网租赁即可搭建自己的应用系统。目前IaaS是云计算的主要服务类型，Amazon
最早推出虚拟化主机托管(EC2)、对象存储(S3)和结构化数据存储(SimpleDB和RDB)
的服务，IBM紧跟其后，推出蓝云计划，并在中国无锡建立了云计算中心，电信
运营商也开始逐步涉足云计算服务，如AT&T、Verizon相继推出IaaS的云计算服务。国内电信运营商中，中国移动也推出BigCloud大云计划，并开发了BC-EC弹
性计算服务。
2)PaaS（Platform as a Service）：平台作为服务的模式。
服务提供商提供应用服务引擎，如互联网应用编程接口和运行平台等，开发
者基于该应用服务引擎进行应用开发和构建，利用服务提供商的资源向最终用户
提供服务。GoogleAppEngine是Google于2008年初发布的一个PaaS服务，基于
其提供的应用开发接口用户可以利用Python和Java语言来构建Web服务，并在GoogleAppEngine上托管该Web服务，系统根据用户使用的资源量（如使用的存
储空间、网络流量、CPU时间等）来按需计费。其他系统，如BaiduAppEngine、SinaAppEngine、https://www.sodocs.net/doc/2812912757.html,等均提供类似的服务和商务模式。
3)SaaS（Software as a Service）：软件即服务的模式。
用户通过Internet(如浏览器)来使用软件，用户不必购买软件，只要按需租用软件。SaaS是一种广泛的面向应用的互联网服务模式，如GoogleDocs是较早推出的SaaS 云计算服务，软Office的在线办公软件，可以处理和搜索文档、表格、幻灯片，并可以设置共享权限通过网络和他人分享。同时，SaaS在CRM和ERP方面也有相当多的服务提供商，如https://www.sodocs.net/doc/2812912757.html,和Oracle CRM on Demand等。
1.3云计算的几大形式
1.SAAS(软件即服务)
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持
一个程序就够了，这样能够减少成本。https://www.sodocs.net/doc/2812912757.html,是迄今为止这类服务最为
出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。Google Apps和Zoho Office也是类似的服务
2.实用计算(Utility Computing)
这个主意很早就有了，但是知道最近才在https://www.sodocs.net/doc/2812912757.html,、Sun、IBM和其它提
供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数
据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3.网络服务
同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。
4.平台即服务
另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
5.MSP(管理服务提供商)
最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
6.商业服务平台
SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
7.互联网整合
将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
2.云计算结构框架实例
2.1 IBM基础框架云
2.1.1 IBM基础架构云概述
云计算作为一种新兴的模式已经被业界讨论了相当长的一段时间，IBM公司全球副总裁迈特王博士就曾指出云计算是Web服务发展到一定阶段的必然产物。允许用户随时随地使用任何联网设备访问他们的应用。但是对于部署企业级的云计算，节省成本的开销、加速价值的实现以及创造竞争优势都是考虑云计算是否能适用于企业的三大诱因。所以一部分IT企业采用私有云，这不仅保障了安全性，更突出了可靠性的特点。而另一部分企业采用了两种模式的混合云，这样可以极大的满足企业的不同需求。
图2 IBM基础架构云
云计算是用革命性的IT能力交付支持现有和新出现的工作负载，不能以单一的技术支持特性各异的工作负载。与其他“云”厂商提供基于Web2.0单一工作负载的云方案不同，IBM基础架构云（IaaS）解决方案能够为您提供基于整合服务管理平台来搭建公有云/私有云/混合云，不仅支持web2.0（协同工作、社区），更支持包括联线交易（银行、证券…）、商业处理（ERP、CRM…）、在线分析（风险评估、策略…）、高性能运算（天气预报、基因研究…）等其他关键业务工作负载需求，支持”智慧地球”的应用。
2.1.2 基础架构云如何满足需求
利用成熟的基础架构云解决方案实现持续的成本节约，例如专门针对特定工作负载优化的快捷部署云IBM CloudBurst?。这些解决方案可帮助企业加快标准化进程，大幅度提高效率和缩短投资回报期限。
图3 IBM CloudBurst逻辑结构
通过快速提供新服务或资源以及扩展现有服务，提高业务灵活性。您的企业将从单纯的围绕IT资源进行优化，转向通过以自助服务的方式使用按需付费的虚拟资源，达到优化业务的目的。
利用客户化的云解决方案改进服务交付，以帮助企业克服特定的服务交付难题。IBM云服务中内置的服务管理系统，可提供跨多种IT和业务服务的可视化、可控化及自动化能力。
2.2 智慧林业及自然控制理论体系结构
智慧林业及自然控制理论的体系结构包括普适感知与泛在接入层、云计算层及决策分析层。其结构如图1所示。
这3个层次将计算机世界、物理世界和人类社会组成三元世界并使之有机结合，而云计算是三元世界的神经中枢与共同主线。云计算高效的计算模式为普适感知和智能决策提供处理能力与应用平台。例如，对林区区域气象数据信息分析与处理，其获取的温度、湿度、风速、日照等数据量将是惊人的;同时获取的数据类型差异性较大，只有凭借云计算平台强大的计算和存储能力才能更及时准确地分析。
普适感知与泛在层主要包括无线传感器网络、卫星、认知无线电、高空摄像机、无人飞机、射频识别技术、WiFi网络等，支持软硬资源接入的各类泛在设备和智能感知设备。该层主要实现资源的感知和识别以及信息的获取等，为智慧云计算平台的智能化计算和管理提供支持。该层利用网络化信息资源、林业信息资源及生态信息资源，使用通信和信息技术手段感知、分析、整合整个林区或生
态区的各项关键信息;更科学直观地描述森林及生态区的生态指标动态变化及其与其他外界因素的逻辑关系;进而实现对森林资源、水资源、土地资源和空气资源变化的智能响应，建立起某个区域或某个林区的智慧服务。云技术层是智慧林业核心服务层，主要通过虚拟化技术对资源进行封装，使得资源池的计算资源、存储资源、网络资源和软件资源都以服务形式提供给使用者，实现动态管理。PaaS 层实现对任务、资源的管理，通过映像的布置和有效调度策略实现各类资源的负载均衡使用，并通过一系列容错机制提高计算的可靠性。
智慧决策层是利用云计算平台提供的数据，通过可视化分析工具及专家库模型，实现智慧决策。
2.3 CloudSim
CloudSim是一个新的,广义的和可扩展的仿真框架,允许无缝的建模、模拟和实验的新兴云计算基础架构和应用程序服务。
2.3.1云计算数据中心
云计算环境中计算能力由数据中心支持，数据中心一般装有成千上万个服务器。分层体系结构的一个典型的Cloudbased数据中心显示如下图。
新兴的云应用程序,如社交网站、游戏门户,业务应用程序、内容交付和科学工作流操作在最高一层的架构。实际使用模式的许多现实生活应用程序随时间变化,而且大部分的时间以不可预知的方式。这些应用程序有不同的服务质量(QoS)需求，这些服务质量需求取决于时间临界状态和用户的交互模式(在线/离线)。
2.3.2.CloudSim 的云计算框架
CloudSim是由下一级实现，通过采用编程方式扩展由GridSim层公开的功能实现。CloudSim对建模与仿真虚拟化的Cloudbased数据中心环境提供了最新的支持,如专门的管理接口VMs、内存、存储和带宽。loudSim层负责在仿真期间管理实例化和执行的核心实体(VMs、主机、数据中心、应用程序)。这一层是可同时实例化并透明地管理一个由成千上万的系统组件组成大型云基础设施。
在模拟堆栈的最顶层是用户密码，这些密码暴露与配置相关的主机功能（机器数，其规范等），应用程序（任务的数量和他们的需求），VMs，用户数和他们的应用程序类型和代理调度策略。云应用程序开发人员可以在这一层生成一个
用户请求的混合分布,应用程序配置,和云可用性场景,而且基于CloudSim的在定制云配置可以运行健壮的测试。
2.4 基于云计算的虚拟化数据中心
根据基础设施即服务（IaaS）的服务模式定义，服务提供商需要为租户提供按需付费的标准化的弹性, 资源服务，其中包括弹性计算、弹性存储、弹性宽带、虚拟机等。云计算将VDC提供商的物理机房的所有硬件资源通过虚拟化、标准化，转换成了一个巨大的资源池，资源池中的所有虚拟设施都是提供商可提供服务的产品，以规范化的IaaS方式打包成标准模板向用户出租。租户则可以在线按需申请所需的资源，并在短时间内获得所申请资源的访问和使用权限。
图2描述了云计算的整体架构。管理员和普通用户通过统一门户登录云计算管理平台，各用户根据授权级别不同，能够使用的云计算管理平台提供的服务也不同。VDC租户关心的是如何在云管理平台上申请所需的资源、查看资源使用状况、账单和历史记录。在资源层，云管理平台通过虚拟机管理器（VMM）实
现硬件资源的虚拟化，其中包括CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化、网络虚拟化。虚拟化的硬件资源由不同的虚拟监督程序（Hypervisor）搜集，根据业务层的指令打包成虚拟机（VM）。
2.5云计算在制造业的应用——云制造
目前物联网技术在无线射频识别( Radio Fre2quency IDentification, RFID) 、传感器、智能技术和纳米技术等支持下快速发展, 有望促进各类物与物之间的互联。引入物联网技术必将有助于构建一个能互联各类制造资源的平台。另外, 高性能计算机的应用和高性能计算技术的发展也为求解更加复杂的制造问题和开展大规模协同制造提供了可能。
2.5.1云制造的定义
结合网络化制造、云计算等技术和相关研究成果, 本文对云制造的概念定义如下。
定义1 云制造是一种利用网络和云制造服务平台, 按用户需求组织网上制造资源( 制造云) , 为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。云制造技术将现有网络化制造和服务技术同云计算、云安全、高性能计算、物联网等技术融合, 实现各类制造资源( 制造硬设备、计算系统、软件、模型、数据、知识等) 统一的、集中的智能化管理和经营, 为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的各类制造活动服务。
2.5.2云制造系统
如图1 所示。云制造系统由云提供端( 云制造服务提供者) ( Cloud Service Provid2er, CSP) 、云请求端( 云制造服务使用者) ( Cloud Service Demander, CSD) 和云制造服务平台( 中间件) 组成。云提供端通过云制造服务平台提供相应的制造资源和制造能力服务; 云请求端通过云制造服务平台提出服务请求; 云制造服务平台根据用户提交的任务请求, 在云端化技术、云服务的综合管理技术、云制造安全技术和云制造业务管理模式与技术等( 详见下节内容) 支持下寻找符合用户需求的服务, 并为云请求端提供按需服务。
云计算基础知识整理复习过程
1.云计算是对（ D ）技术的发展与运用 A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是 2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（ A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 3.微软于2008年10月推出云计算操作系统是（ C ） A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC2 4. 2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微软 5.将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ） A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置 8.云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作 A.物理资源层 B. 资源池层 C. 管理中间件层 D. SOA构建层 9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类（ A、B、C ） A.IaaS B. PaaS C. SaaS D.效用计算 10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（ D ） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 11. 在目前GFS集群中，每个集群包含（ B ）个存储节点 A.几百个 B. 几千个 C.几十个 D.几十万个 12. 下列选项中，哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因（ D ） A.调试简单 B.不影响数据块服务器的稳定性 C. 降低实现难度，提高通用性 D. 容易扩展 13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息（ BCD ） A.文件副本的位置信息 B.命名空间 C. Chunk与文件名的映射 D. Chunk副本的位置信息 14. 单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（ ABCD ） A.减少其在数据存储中的参与程度 B. 不适用Master读取数据 C.客户端缓存元数据 D. 采用大尺寸的数据块 15. （ B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。 A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable 16. Mapreduce适用于（ D ） A. 任意应用程序 B. 任意可在windows servet2008上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序 17. MapReduce通常把输入文件按照（ C ）MB来划分 A. 16 B32 C64 D128 18. 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（ ABCD ）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 19.（ D ）是Google的分布式数据存储于管理系统 A. GFS B. MapReduce C. Chubby D.Bigtable 20.在Bigtable中，（ A ）主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A. GFS B. Chubby C.SSTable D.MapReduce 21. Google APP Engine使用的数据库是（ C ） A. 改进的SQLServer B. Orack C. Date store D. 亚马逊的SimpleDB
云计算_知识点2
1 云计算的计算模式为( B/C ). 2（分布式）是公有云计算基础架构的基石。 3（虚拟化）是私有云计算基础架构的基石。 4（并行计算）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题 5（集群）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。 6 网格计算是利用（因特网）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。 7 B/S网站是一种（3层架构）的计算模式。 8 云计算就是把计算资源都放到上（因特网）。 9（云用户端）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。 10（服务目录）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 11（管理系统和部署工具）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。12（监控端）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 13（服务器集群）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。 14用户可通过（云用户端）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。 15 在云计算技术中，（中间件）位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。 16虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（虚拟）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 17SaaS是（软件即服务）的简称。 18 PAAS是（平台即服务）的简称。 19 IaaS是（基础设施即服务）的简称。 20虚拟化层对应（硬件即服务）结合Paas提供硬件服务，包括服务器集群及硬件检测等服务。 21虚拟机最早在（20世纪70年代）由IBM研究中心研制。 22利用公共网络来构建的私人专用网络称为（VPN）。 23OSI模型共（7 ）。 24（IAAS ）是指用户可通过Internet获取IT基础设施硬件资源。 25（RAID5 ）有校验数据，提供数据容错能力 26基于光纤交换机的（SAN ）是利用Fibre Channel Switch为主干，建成的交连网络系统。
云计算和大数据基础知识
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
某科技研发云计算心酸史之工作总结
工作总结（2011年11月～2012年9月） 虚拟化基础架构业务部 王毅 2012-9-24
目录
1.概述 从2011年11月份至2012年九月份，我主动要求接受公司分派的云计算开源软件OpenStack的研发任务，到至今已经完成云计算产品服务的大部分功能，并基于已经研发出来的功能生产出一系列的软件产品共花了11个月的时间。 在这11个月的时间里，无论是对于产品项目的开发、云计算底层服务研发，还是团队建设等方面都遇到了不同程度的问题和困难。虚拟化基础架构业务部从刚刚开始的“IaaS组”到现在成为部门，人员也由最初的四个人发展到现在的13个人。 以下是我从项目和团队建设两个方面着手，将问题融入到项目和团队建设当中来进行虚拟化基础架构业务部的工作总结。
2.项目 目前虚拟化基础架构业务部围绕着云计算底层服务的研发所完成的项目比较多，主要包括《云计算服务管理系统-PUBECM》、《云计算服务监控系统-PUBECC》、《弹性计算应用-ECA》、《云计算服务计费系统-CSBS》、《云计算服务用户中心系统-CSUC》、《云服务网站-CSNT》、《云服务网站内容管理系统-CSMS》、《企业私有云实体机柜操作系统-PRVECM》、《企业私有云实体机柜监控系统-PRVECC》等。 其实，作为云计算服务底层的研发工作，也可以算是一个主要的项目，毕竟它是我们云计算服务底层的核心。 2.1云计算服务底层核心 2011年11月，由于当时我还在杨颖部门下作为一个组的组长，我们所接受的任务是ESDP的开源和ESDP的开源网站的开发。我们组准确的来讲一共只有四个人，在接触了云计算服务开源软件OpenStack以后，由于我跟同组的凌志对OpenStack的云存储部分“swift”从安装到使用都已经进行完成，所以也不得不对OpenStack的虚拟机部分对晓明进行辅助性工作。当时云计算开源软件OpenStack给我的感觉是必须集中精力，才能够顺利的进行，因此我主动要求承接云计算服务开源软件OpenStack的研发工作。 在研发初期，我们主要的精力还是对于OpenStack的集群式安装部署，因为OpenStack是一个开源性的软件，除了它自己的开源项目，包括云存储（swift）、云虚拟机（nova）、镜像服务（glance）、统一身份认证系统（keystone）、管理系统（当时被叫做“dashboard”，后来改称为“horizon”）之外，还包括其他的一些开源的软件项目服务。如：数据库服务（mysql）、时钟服务（ntp）、消
云计算概述课程大纲
云计算技术－培训课程方案 ——云计算培训之一：云计算概述 课程简介： 随着网络带宽的不断增长，通过网络访问非本地的计算服务（包括数据处理、存储和信息服务等）的条件越来越成熟，于是就有了今天我们称作“云计算”的技术。之所以称作“云”，是因为计算设施不在本地而在网络中，用户不需要关心它们所处的具体位置，于是我们就像以前画网络图那样，用“一朵云”来代替了。其实，云计算模式的形成由来已久（谷歌公司从诞生之初就采用了这种模式），但只有当宽带网普及到一定程度，且网格计算、虚拟化、SOA和容错技术等成熟到一定程度并融为一体，又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的成功应用案例时，它才如同一颗新星闪亮登场。 — 李德毅院士指出云计算将会给信息产业带来巨大的影响，将使信息技术整体结构发生改变，今后更多的软件会逐步转移到云计算环境中，更多的用户也将受益于云计算服务。随着云计算的研究深入和应用发展，它将成未来主流应用模式。 由于云计算技术起源于企业界而非学术界，各种技术文献很难寻获，大多数书籍和报告会都还停留在概念阶段，目前还未见到对云计算技术进行全面、深入剖析的教科书式出版物和深度技术培训课程。我们理解相关IT从业人员渴望弄清云计算技术本质和细节的迫切心情，特策划了这个系列培训课程。 课程目标： 本课程旨在让大家弄清：云计算是什么云计算的产生背景和动力云计算系统架构主流云计算方案的技术原理是什么如何着手云计算技术研发什么是云数据管理技术云计算未来发展方向 & 课程知识点： 学员通过学习，将掌握和了解下列技能与知识点： 1.云计算概念与起源 2.云计算应用与发展现状 3.: 4.云计算的典型技术方案 5.云计算优势分析 6.云计算技术架构与关键技术 7.云计算产业及应用情况 8.电信运营商的云计算发展策略 9.) 10.Google云计算系统架构 11.IBM“蓝云”系统架构 12.Amazon云计算系统架构
云计算和大数据基础知识12296
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
云计算概述知识讲解
管理科学前沿——云计算 1.云计算概念和分类 1.1云计算概念 云计算的概念仍未得到一致认可。一种说法是：云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 通俗的理解是，“云”是存储于互联网服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机；即，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，用户（企业或个人）数据的运行将更与互联网相似。这使得用户能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理由云计算提供商提供的集群来完成。在云计算环境下，由于用户直接面对的不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务，因此使用观念会发生彻底变化：从“购买产品”转变到“购买服务”。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需支付相应费用，即可得到所需服务。 1.2云计算分类 (一)云计算可以按照多种维护方式分类。 常见的分类维度包括：按照运营和使用者来分类计算服务的运营和使用对象的不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。 公有云是指企业使用其他单位运营的云计算服务；私有云是企业自己运营并
云计算和大数据基础知识
* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM
2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:
云计算基本知识复习
1 云计算的计算模式为( D ). A W/S B C/S C B/S D B/C 2（B ）是公有云计算基础架构的基石。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 3（A ）是私有云计算基础架构的基石。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 4 （C ）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 5（d ）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 6 网格计算是利用（b ）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。 A 对等网 B 因特网 C 广域 D 无线网 7 B/S网站是一种（C ）的计算模式。 A 1层架构 B 2层架构 C 3层架构 D 4层架构 8 云计算就是把计算资源都放到上（b ）。 A 对等网 B 因特网 C 广域 D 无线网 9（A ）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具
10（B ）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 11（C ）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 12（D ）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 13 （A ）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求 处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。 A 服务器集群 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 14用户可通过（A ）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 15 在云计算技术中，（B ）位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。 A 云用户端 B 中间件 C 管理系统和部署工具 D 监控端 16虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（A ）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 A 虚拟
云计算基础考题知识分享
一、选择题30‘ 云计算 Software as a Service Platform-as-a-Service Platform-as-a-Service 云计算的特点:○1通用○2高扩展○3按需服务○4极其廉价 云计算的三大核心技术 GFS中的每一个文件被划分成多个Chunk，Chunk的默认大小是64MB，每个Chunk 又划分为若干Block（64KB），每个Block对应一个32bit的校验码，保证数据正确（若某个Block错误，则转移至其他Chunk副本） 二、名词解释15’ 1.企业信息化：企业信息化是指企业利用现代信息技术，通过对信息资源的深化开发和广泛利用，不断提高企业生产、经营、管理、决策的效率和水平，进而提高企业经济效益和企业市场竞争力的过程。
2.云计算:是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 3.hadoop:Apache开源组织的一个分布式计算框架，可以在大量廉价的硬件 设备组成的集群上运行应用程序，为应用程序提供了一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统 4.企业信息系统 PS:管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通讯设 备以及其它办公设备，进行信息收集、传输、加工、存储、更新和维护，以提高企业竞争力、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。 4、决策支持信息系统 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 5.客户关系管理:通过信息技术使企业在营销、销售和服务业务范围内实现以 客户为中心的管理理念的软件系统，其中涉及销售、市场营销、客户服务以及支持应用等软件 三、简答题30‘ 1.hadoop 的三大关键技术，了解GFS的构成以及作用，实现机制。 三大关键技术：mapreduce,hbase,hdfs. ○1实现机制：
云计算数据中心基础知识考试题
、单选题（50） 1、 （A ）是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑，为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行 指标的设备托管以及相关增值服务，并向客户收取相应费用的一项业务。 A 、互联网数据中心（IDC ） B 、互动电信（ITV ） C 、专线出租 D 、企业邮箱（Mail ） 2、网络监测中常用的ping 命令使用的是什么协议（B ） A 、IGMP B 、 ICMP C 、ARP D RIP 3、 使用户可就近取得所需内容，解决 In ternet 网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应 速度，的系统叫做（D ），它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及 至悯户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A 、负载均衡系统 B 、流量监控系统 C 、DPI 系统 D 、CDN 系统 4、 （C ）是一项协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据 通 过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A 、入侵检测 B 、病毒网关 C 、防火墙 D 、流量清洗 5、下面不是服务器使 用操作系统的是(B ) A 、 W indows Server 2003、Windows 2008 Server B 、 A ndorid 、Symbian 、BlackBerryOS windows mobile C 、 L INXU 、Centos 、SUSlinux D 、 U NIX 、freebsd 7、 以下常用windows 命令中，用来检测TCP/IP 网络连通性的是（D ） 8、按照网络的覆盖范围进行网络分类可以将网络分为：（ A ） A. 广域网、城域网和局域网 B.内联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D.公用数据网、数字数据网和综合业务数据 网 9、 IP 地址的主要类型有（D ） A 、2种 B 、3种 C 、4种 D 、5种 6、 每个子网有不多于 58台计算机，最合适的子网掩码为 A. 255.255.255.192 C.255.255.255.0 B. 255.255.255.24 8 D.255.255.255.240 A . Ipconfig B. ARP C.tracert D.pi ng
2020年工业和信息化工作总结
2020年工业和信息化工作总结 2020年，全区工信系统在区委、区政府的正确领导下，适应形势、攻坚克难、奋发有为，深入实施千企转型升级行动、着力聚焦智能制造、全力招引新兴产业，转型升级步伐不断加快，创新能力持续增强，产业结构逐步优化，新动力不断积聚，工信经济筑底回升，总体保持提质增效的较好发展态势。 一是工业指标筑底回升。1-10月，全区(不含大江东)完成规上工业销售产值2196.4亿元，同比增长5.3%;实现规上工业增加值436.4亿元，可比价增长1.7%;工业用电量为110.08亿千瓦时，同比增长7.2%。主要经济指标从负转正、起底回升，工信经济的基础逐步巩固，发展信心逐步提升。 二是产业结构持续优化。1-10月，全区规上高新技术产业增加值达139.2亿元，同比增长2.7%，占规上工业比重为31.9%;规上战略性新兴产业增加值71.8亿元，同比增长1%，占规上工业比重16.5%，比上年提升1个找总结点。三季度实现信息经济增加值93.4亿元，增长13.2%，增幅比上半年加快0.5个找总结点。全区“两化”融合指数再创新高达92.14。 三是质量效益不断提升。1-10月，全区完成规上新产品产值668.3亿元，同比增长10.2%，规上新产品产值率达29.9%，同比提高1.3
个找总结点;实现规上工业利润115.94亿元，同比增长7.8%，工业销售利润率5.2%;规上全员劳动生产率从201X年的19.9万元/人提升至21.43万元/人。 一是新兴产业发展呈亮点。按照产城融合为目标，抢抓新经济、新技术、新商业模式发展机遇，制定了《关于加快发展工信经济新兴产业三年行动计划(2020-2020年)》。以“一家龙头企业、一个人才团队、一个产业园区、一个产业基金、一个博览会、一个政策机制”六个一发展思路，积极发展高端装备制造、信息、新能源汽车、生物医药、化纤新材料等战略性新兴产业。今年以来，腾讯数字经济峰会、ABB电力与自动化世界活动、浙江云计算产业推进大会、科技金融峰会、首届中国区块链开发大赛、工业大数据钱塘峰会、中国增材制造大会、未来出行大会等重要会议会展在国际博览中心举办。互联网巨头阿里巴巴、网易，人工智能领军企业商汤科技、科大讯飞、浙大一知智能，跨境电商知名企业Wish，印度最大移动支付平台公司Paytm Mall，世界500强华润润电新能源等一批优质项目相继落户，传化公路港的工业电子商务服务平台获得 ___制造业与互联网融合发展试 点示范称号，融创信息、先临三维、挂号网、传化物流等4家企业跻身2020年省信息经济重点企业;迪安派登、大胜达等5家企业入选省服务型制造(示范)企业;杭可科技和华澜微入围浙江省电子信息产业百家重点企业。我区软件和信息服务产业基地被评为浙江省2020年度能力提升重点基地，新兴产业发展后劲不断增强。
云计算基础知识归纳
由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型，不同的厂家又提供了不同的解决方案，目前还没有一个统一的技术体系结构，对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此，本文综合不同厂家的方案，构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图3所示，它概括了不同解决方案的主要特征，每一种方案或许只实现了其中部分功能，或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。 图3 云计算技术体系结构 云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图3所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等；资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。 云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源管理负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等；用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节，包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等；安全管理保障云计算设施的整体安全，包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。 基于上述体系结构，本文以IaaS云计算为例，简述云计算的实现机制，如图4所示。 用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口，获取用户需求。服务目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源，其核心是负载均衡。配
云计算机知识知识汇总
?一、云计算概念： 云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。 广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。 通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 二、云计算服务模式： 目前，云计算的主要服务模式有：SaaS(Software as a Service)软件即服务，PaaS(Platform as a Service)平台即服务，IaaS(Infrastructure as a Service)基础设施即服务。 SaaS ： SaaS是最为成熟、最出名，也是得到最广泛应用的一种云计算。大家可以将它理解为一种软件分布模式，在这种模式下，应用软件安装在厂商或者服务供应商那里，用户可以通过某个网络来使用这些软件，通常使用的网络是互联网。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。https://www.sodocs.net/doc/2812912757.html,、NetSuite、Google的Gmail和https://www.sodocs.net/doc/2812912757.html,都是这方面非常好的例子。 PaaS ： PaaS提供了基础架构，把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者扩展已有的应用，同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。Salesforce.co
云计算的安全技术综述(改)教学内容
云计算的安全技术综 述(改)
云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势
《云计算技术》课程标准
《云计算技术》课程标准 课程名称、代码：云计算技术、 总学时数：36（理论课学时数：8 实践课学时数：28） 学分数：2 适用专业：计算机网络技术 一、课程的性质 1、选修课； 2、专业课。 二、课程定位 该课程是计算机网络技术专业的专业选修课。通过本课程的学习，使学生了解云计算的基础知识和概念，了解虚拟化技术及管理；掌握NFS服务器的配置，掌握yum的配置，掌握Cloudstack安装和配置，掌握基于Cloudstack的云计算平台的管理。学生应先修《网络操作系统应用与配置》一课，掌握Linux的基础知识和操作后，方可修本课程。 三、课程设计思路 本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向，着重培养学生的动手能力。通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以Cloudstack开源云平台的安装、配置与管理为主线，从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整掌握Cloudstack。在学时分配上，本课程偏重实践，理论8课时，实践28课时，，着力提高学生的动手能力。 四、课程基本目标 1、知识目标： （1）云计算的起源及有关概念 （2）Vmware虚拟化技术 （3）Kvm虚拟化有关知识 （4）NFS相关知识 （5）数据库有关知识 （6）Cloudstack平台管理的有关概念与知识 2、职业技能目标： （1）安装操作系统 （2）节点基本配置 （3）配置yum服务器和客户端 （4）NFS服务的配置与测试 （5）虚拟机管理 （6）计算节点安装 （7）管理节点的安装与配置 （8）模板与ISO管理 （9）Cloudstack管理 （10）模板制作 3、职业素质养成目标 在本门课程的理论教学和实践教学过程中，注重培养学生的职业道德、团体协作能力、
软件部工作总结
软件部工作总结 2010年，在公司、部门的正确领导下，在行政部、市场部、项目部、财务部的大力支持下，在软件部各位同事的努力下，软件部先后参与了“XXX”、“XXX”的开发和建设；公司自主产品“服务器、桌面终端监控系统”的研发；市小巨人扶持及相关科技项目的申请申报工作。在此，我代表软件部对长期重视、支持和关心软件部的各级领导和同事们表示衷心的感谢！ 下面分项目实施、市场开拓、团队建设和2011年工作打算四块进行简要说明。 一、软件项目情况 2010年软件实施项目X个，项目利润超过合同总额的30%，实现了软件开发部创建以来项目的突破。 XXX项目 XXX项目是通过政府招标取得的项目，项目合同额：XXXX万圆，增补XXx万圆，实施期限7个月（2009年12月—2010年6月）。项目实施以来，项目组成员踏实工作、积极努力的确保项目的顺利完成，并且该项目得到了省商务厅领导、客户和验收专家的一致好评。 XXX项目 XXX项目立足于原有的拆迁处管理系统1.0版本基础上，在我部门提供的政府信息化建设可行性报告获得市政府信息办审批之后上马，通过招标完成的一个典型政府电子政务软件项目，该项目状态良性，前期工作已经获得了拆迁处客户单位的认可，同时XXX参观考察了该项目，给予了高度评价，目前该项目主体有望在2011年初全部完成，同时以该项目技术和营销为基础材料的国家创新基金申报，也正在紧张的进行着。 二、市场开拓 2010年软件开发部参与的软件项目主要通过招标采购的方式，利润不高，而且都以成品软件为主，企业软件采购参与不多。主要原因在于部门内缺乏更有层次的销售体系，没有形成真正的的团队销售模式，这与我们以技术为导向，缺乏市场依据，以及软件销售人员要求较高，市场难以招纳符合条件的销售人才密切相关，。同时本身对公司原有客户的软件需求挖掘也不够，如何解决这一问题，2010年最后一个季度开始，软件开发部已经开始重视这一现实问题，召开了软件销售经营会议，明确了经营思路，调整了经营状态，同时各部门也积极配合软件部开始的征程，新的规划已经出台，现在就等着我们一同去实现，去完成。。