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石油大学研究生应用统计2011届考试题A卷

1.在某新产品开发试验中需要考虑四个因素A 、B 、C 、D 对产品质量的影响。根据专业知识和实践经验知道，A 与C 之间存在着交互作用，D 与A 、B 及C 之间的交互作用可以忽略不计。（1）假设每个因子只取两个水平，试选择适当的正交表安排该实验；（2）指出第2号及第5号试验的实验条件。解：（1）根据题意，A 与B 、B 与C 之间的交互作用还不能肯定，需要通过试验考察。这样，需要考察的因子及交互作用为A ，B ，C ，D ，A ×B ，A ×C ，B ×C 。因此可以选用78(2)L 正交表。

表头设计列入表1-1。

（2）第2号试验的试验条件为1122A B C D ，第5号试验的试验条件为2112A B C D 。

2.设'1(0,1,1)X =，'2(2,0,1)X =，'3(1,2,4)X =，为来自总体X 的一个样本，求X 的协方差矩阵∑、相关矩阵R 的矩估计。解：

'''

111(

,,)((021),(102),(114))(1,1,2)3

333

i i i i i i X x x x =====++++++=∑∑∑ '

1 1011()()( 0(1,0,1)1(1,1,1)1(0,1,2))31

2112i i i X X X X =-?????? ? ? ?

∑

=--=--+---+ ? ? ?- ? ? ?--??????

∑

1 102

101 1110

00113(0001 1 1012) 122210

43 0 32

?--??????

? ? ? ?

?=+-+=- ?

? ? ? ? ?-

????? ? ??

μ1 1-

1- 122 012

R ?? ? =

? ? ??

（1）操作工之间的差异是否显著；（2）机器之间的差异是否显著；（3）交互影响是否显著（0.05α=）。解：

由题意知3,4,2k r n ===，又由题目给出数据可得：

123134,129,150T T T === ，1234103,104,102,104T T T T ==== ，413T = ，ij T 见

上表中两数之和。

413

718981.9583342

ijl

i j l T S y

krn

====

=??∑∑∑ 总

221

11413

5709730.083342

342

i i T S T

krn

=???∑

221

1413

426450.458332

342

j j T S T kn

krn

=???∑

22221

111413

1434530.08330.458334.91672

342

k r

ij A

i j T S

S S n

krn

===

--=

--=??∑∑

=-81.958330.08330.458334.916716.5A B AB S S S S S --=---=误总

将计算的有关结果列入方差分析表（表3-1）中。

对于给定水平0.05α=，由{}0.05P F λ>=分别查（附表5）得123.89, 3.49λλ==，

3 3.00λ=，由表3-1可知：

（1）操作工之间的差异显著。（2）机器之间的差异不显著。

（3）操作工与机器交互影响显著。

4.下面是来自两个正态总体11(,1)N πμ 、222(,2)N πμ 的样本值

12:

:333,33ππ???

--++

试分别用贝叶斯判别法（取12

21,,(1|2)(2|1)3

q q C C ===）和距离（采用马氏距离）

判别法判别样品12x =及2 1.1x =所属的类i π

。若出现不一致结果，请提出你的判别建议。解：依题意，对于

1π，10E X μ==，对于2π，23E X μ==。

（1）贝叶斯判别法：

1(20)2

1(2)0.054p ---=

211(23)2

2(2)p ---

==0.242

21211(1.10)200

111

(1.1)p -

--=

=0.218

23611(1.13)200

2(1.1)p -

--=

==0.066

112221(2)0.0540.036(2)0.2420.0813

p q p q =?

=<=?

112221(1.1)0.2180.145(1.1)0.0660.022

p q p q =?

=>=?

所以，12x =属于2π，2 1.1x =属于1π。（2）距离判别法：

11(2)(2,)2d d π==

221(2)(2,)2

d d π==

显然12(2,)(2,)d d ππ>，故12x =属于2π。

11(1.1)(1.1,) 1.1d d π==

22(1.1)(1.1,)0.95d d π==

显然12(1.1,)(1.1,)d d ππ>，故2 1.1x =属于2π。（3）结果不一致分析。

5．已知四个样品分别为''''(2,5),(2,3),(4,3),(6,2)，试用重心法和离差平方和法进行聚类分析。若分成两类，请您提出您的分类建议。解：（1）重心法：

首先将四个样品分别看做一类，计算距离矩阵2(0)D 。

由2(0)D 可以看出，2G 和3G 之间距离最短，因此可以合并为一个新类{}523,G G G =，然后计算1G 、4G 、5G 之间的距离，得相应的2

(1)D 如下

由

(1)D 可以看出，1G 和5G 之间距离最短，因此可以合并为一个新类{}615,G G G =，

然后计算4G 、6G 之间的距离，得相应的2(2)D 如下

最后将4G 与6G 合为一类{}71234,,,G G G G G =。上述聚类过程用聚类图表示为图5-1。（2）离差平方和法：

由（1）中已计算的重心法的距离平方及2

()p q pq

pq p q

n n D

D C n n =

+计算距离矩阵2

(0)D 。

由2(0)D 可以看出，2G 和3G 之间距离最短，因此可以合并为一个新类{}523,G G G =，然后计算1G 、4G 、5G 之间的距离，得相应的2

(1)D 如下

由2

(1)D 可以看出，1G 和5G 之间距离最短，因此可以合并为一个新类{}615,G G G =，

然后计算4G 、6G 之间的距离，得相应的2(2)D 如下

最后将4G 与6G 合为一类{}71234,,,G G G G G =。上述聚类过程用聚类图表示为图5-2。

（2）检验所见方程是否有意义（0.05α=）；

（3）预测当拉伸倍数x=6时，强度y 的置信度为95%的置信区间。解：

（1）由于

n =12，64.8 5.412

x =

=，57.5 4.791712

y =

()12428.1812(5.4)78.26xx i i i i l x x x x ===

-=-?=∑

∑

1212

()()1237812 5.4 4.791767.4978xy i

i i

i i l x

x y y x y

x y ===

--=

-=-??=∑∑

于是得

67.49780.862578.26

xy xx l b l ===$ 4.79170.8625 5.40.1342a y b x =-=-?=$$

故所求回归方程为

0.13420.8625y x =+$

（2）

()12335.6312(4.7917)60.1053yy i

i i S l y

y y y ====

-=-?=∑∑

总

0.862567.497858.2169xy S bl ==?=回$

222

1.8884S S S =-=总回残

由{}0.05P F λ>=，查(1,10)F 分布表（附表5）得 4.96λ=，而

308.2869 4.96/(122)

S F S =

=>-回

残

所以回归方程有意义。

（3）6x =时，y 的估计值为

0.13420.86256 5.3092y =+?=$

又0.4346S ==，由{}0.05/20.025P T λ>==

，查(10)t 分布表

（附表3）得 2.2281λ=，故得y 的置信度为95%的预测区间为

00(y S y S λλ-+$$

00(0.13420.8625 2.22810.13420.8625 2.2281x x =+-?++? 从而得6x =时，y 的置信度为95%的预测区间为（4.2992，6.3192）

论述题：（任选两题）

1.解释假设检验的基本思想方法及可能会犯的两类错误。

2.试述均匀试验设计的特点，对均匀试验设计和正交试验设计两种方法进行比较，指出各自的优缺点。

3.试述费歇判别的基本思想方法及主要步骤。

4.试述多元线性回归解决实际问题的基本思想方法及主要步骤。

研究生医学统计学试题

试卷编号：卷课程名称：医学统计学适用专业：科学学位专业：班级姓名：学号：学院 (系 )：考试日期：题号一二三四五六七八九十总分统分题分30152530100签名得分考生注意事项： 1、本试卷共6 页，请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。 2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。一、最佳选择题(每题 2 分，共 30 分) 得评阅把每题的答案填入下表中： 123456789101112131415 A B C D B B A C C C B B C D B 1、描述一组正态分布资料的集中趋势，以指标为好。 A. 算术平均数； B. 几何平均数； C. 中位数； D. 变异系数 2、比较成人身高和儿童身高的离散趋势，宜用。 A. 标准差； B. 变异系数； C. 方差； D. 离均差平方和 3、对于正态分布资料，X +1.96S，所对应的面积占总面积的。 A. 95% ； B. 99% ； C. 47.5%； D. 49.5% 4、下列说法哪个是错误的？中位数适用于描述资料。 A. 最小组段无下限； B. 最大组段无上限； C. 偏态分布； D. 正态分布 5、大，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性小。 A. S X； B. S； C.CV； D. Q U—Q L 6、某地 1992年随机抽取 100名健康女性，算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L ，标准差为 4g/L ，则其 95%的可信区间为。

7、两样本均数比较的t 检验，分别取以下检验水准，以所取第二类错误最大。 A. α =0.01； B. α=0.05； C. α =0.10； D.α=0.20 8、两样本均数比较的t 检验结果， P<0.05 ，可认为。 A. 两样本均数不等； B. 两样本均数相等； C. 两总体均数不等； D. 两总体均数相等 9、完全随机设计的方差分析结果，P≤ 0.05，可认为。 A. 各样本均数不等或不全等； B. 各样本均数都不相等； C. 各总体均数不等或不全等； D. 各总体均数都不相等 10、某地某年肝炎发病人数占总人数的5%，这是该地该年肝炎的。 A. 年发病率； B. 年患病率； C. 患病构成比； D. 患者平均数 11、已知甲县人口较乙县年青，今欲比较两县死亡率的高低，适当的比较方法是。 A.将两县的总死亡率直接比较； B.对年龄进行标准化后，再比较两县总死亡率； C.将两县的总死亡率进行 t 检验后再比较； D.将两县的总死亡率进行χ2检验后再比较 12、下面哪一点不是Poisson 分布的性质。 A. λ =σ2； B. 当λ≥ 20 时，近似正态分布； C. 可加性； D. 相互影响性 13、χ2检验中理论数T 的计算式为。 A. n r (1 n c ) ； B. (1 n r ) n c； C. n r n c； D. n r n c N N N N 14、已知两组计量资料方差不齐，可用检验。 A. t 检验； B. U 检验； C. F 检验； D. 秩和检验 15、对一组既做相关分析又做回归分析的资料，有。 A. b=r ； B. t b=t r； C. b=a； D. r=1

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终教学提纲

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终

应用数理统计多元线性回归分析（第一次作业）学院：机械工程及自动化学院姓名：学号： 2014年12月

逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应用摘要：本文针对自动化物料搬运系统 (Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS 数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真

目录 1、引言 (1) 2、逐步回归法原理 (4) 3、模型建立 (6) 3.1确定自变量和因变量 (6) 3.2分析数据准备 (6) 3.3逐步回归分析 (7) 4、结果输出及分析 (9) 4.1输入／移去的变量 (9) 4.2模型汇总 (10) 4.3方差分析 (10) 4.4回归系数 (11) 4.5已排除的变量 (12) 4.6残差统计量 (13) 4.7残差分布直方图和观测量累计概率P-P图 (14) 5、异常情况说明 (15) 5.1异方差检验 (15) 5.2残差的独立性检验 (17) 5.3多重共线性检验 (17) 6、结论 (18) 参考文献 (20)

1、引言回归被用于研究可以测量的变量之间的关系，线性回归则被用于研究一类特殊的关系，即可用直线或多维的直线描述的关系。这一技术被用于几乎所有的研究领域，包括社会科学、物理、生物、科技、经济和人文科学。逐步回归是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量x与因变量y之间的相关性，并在此基础上建立对因变量y有最大影响的变量子集的回归方程。 SPSS(Statistical Package for the Social Science社会科学统计软件包)是世界著名的统计软件之一，目前SPSS公司已将它的英文名称更改为Statistical Product and Service Solution，意为“统计产品与服务解决方案”。SPSS软件不仅具有包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等在内的基本统计功能，而且用它处理正交试验设计中的数据程序简单，分析结果明了。基于以上优点，SPSS已经广泛应用于自然科学、社会科学中，其中涉及的领域包括工程技术、应用数学、经济学、商业、金融等等。本文研究内容主要来源于“庆安集团基于物联网技术的航空柔性精益制造系统”，在庆安集团新建的320厂房建立自动化物料搬运系统（AMHS），使用生产仿真软件EM-Plant对该系统建模并仿真，设计实验因子及各水平如表1-1，则共有3*4*6=72组实验结果，如表所示。为方便描述，将各因子定义为：X1表示AGC物料交换服务水平，X2表示周转箱交换周期，X3表示EMS数量，Y表示因变量年产量箱数。本文目的就是建立年产量箱数与AGC物料交换服务水平、周转箱交换周期和EMS数量之间的关系。

统计学考试题与答案

统计学试题1 一、单项选择题（每小题1分，共15分） 1. 在出勤率、废品量、劳动生产率、商品流通费用额和人均粮食生产量五个指标中，属于数量指标的有几个（）。 A 、一个 B 、二个 C 、三个 D 、四个 2．抽样时，由于样本容量不足造成的误差与因为（）造成的误差，都属于代表性误差。 A.被调查者有意虚报 B.数据汇总错误 C.填报错误 D.没有遵循随机原则 3. 在连续型数据的频数分布中，其末组组限为500以上，又知其邻组组中值为480，则末组组中值为（） A ．520 B ．510 C ．500 D ．490 4. 有12名工人看管机器台数资料如下：2、5、4、4、3、3、4、3、4、4、2、2，按以上资料编制频数分布，应采用（） A ．单项分组 B ．等距分组 C ．不等距分组 D ．以上几种形式分组均可 5. 某车间三个班生产同种产品，6月份劳动生产率分别为2.3.4（件／工日），产量分别为 400.500.600件，则该车间平均劳动生产率计算式应为（）。 A ．33432=++ B ．13.31500600450034002=?+?+? C ．88.24323=?? D ．9.24600350024001500=++ 6. 若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则下列关系式成立的有（） A.x > e m >0m B.x 0m >e m D.x <0m

(完整word版)西安交通大学数理统计研究生试题

2009(上)《数理统计》考试题(A 卷)及参考解答一、填空题（每小题3分，共15分） 1，设总体X 和Y 相互独立，且都服从正态分布2 (0,3)N ，而12 9(,,)X X X 和 129(,,)Y Y Y 是分别来自X 和Y 的样本，则U = 服从的分布是_______ . 解：(9)t ． 2，设1?θ与2?θ都是总体未知参数θ的估计，且1?θ比2?θ有效，则1?θ与2?θ的期望与方差满足_______ . 解：1212 ????()(), ()()E E D D θθθθ=<． 3，“两个总体相等性检验”的方法有_______ 与____ ___. 解：秩和检验、游程总数检验． 4，单因素试验方差分析的数学模型含有的三个基本假定是_______ . 解：正态性、方差齐性、独立性． 5，多元线性回归模型=+Y βX ε中，β的最小二乘估计是?β=_______ . 解：1?-''X Y β= ()X X ．二、单项选择题（每小题3分，共15分） 1，设12(,, ,)(2)n X X X n ≥为来自总体(0,1)N 的一个样本，X 为样本均值，2S 为样本方差，则____D___ . （A ）(0,1)nX N ；（B ）22()nS n χ；（C ） (1)()n X t n S -；（D ） 2 122 (1)(1,1)n i i n X F n X =--∑. 2，若总体2(,)X N μσ，其中2σ已知，当置信度1α-保持不变时，如果样本容量 n 增大，则μ的置信区间____B___ . （A ）长度变大；（B ）长度变小；（C ）长度不变；（D ）前述都有可能. 3，在假设检验中，分别用α，β表示犯第一类错误和第二类错误的概率，则当样本容量n 一定时，下列说法中正确的是____C___ . （A ）α减小时β也减小；（B ）α增大时β也增大；

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终

应用数理统计多元线性回归分析（第一次作业）学院：机械工程及自动化学院姓名：学号： 2014年12月

逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应用摘要：本文针对自动化物料搬运系统(Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真

目录 1、引言 (1) 2、逐步回归法原理 (4) 3、模型建立 (5) 3.1确定自变量和因变量 (5) 3.2分析数据准备 (6) 3.3逐步回归分析 (7) 4、结果输出及分析 (8) 4.1输入／移去的变量 (8) 4.2模型汇总 (9) 4.3方差分析 (9) 4.4回归系数 (10) 4.5已排除的变量 (11) 4.6残差统计量 (11) 4.7残差分布直方图和观测量累计概率P-P图 (12) 5、异常情况说明 (13) 5.1异方差检验 (13) 5.2残差的独立性检验 (14) 5.3多重共线性检验 (15) 6、结论 (15) 参考文献 (17)

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

一、单项选择题（每题 2分，共30分） △ 1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、9.3 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的（ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ）。 A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108 斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤，据此计算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数

6．甲数列的标准差为7.07，平均数为70，乙数列的标准差为3.41，平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关 C 、表明相关程度很弱 D 、不能说明相关的方向和程度 △10．已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ A ） A 、x y 246000?+= B 、x y 24.06?+= C 、x y 624000?+= D 、x y 600024?+= 11.速度和环比发展速度的关系是（ A ）。 A 、两个相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 B 、两个相邻时期的定基发展速度之差等于相应的环比发展速度

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终

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应用数理统计多元线性回归分析（第一次作业）学院：机械工程及自动化学院姓名：学号： 2014年12月

逐步回归法在AMHS物流仿真结果中的应用摘要：本文针对自动化物料搬运系统 (Automatic Material Handling System，AMHS)的仿真结果，根据逐步回归法，使用软件IBM SPSS Statistics 20，对仿真数据进行分析处理，得到多元线性回归方程，建立了工件年产量箱数与EMS数量、周转箱交换周期以及AGC物料交换服务水平之间的数学模型，并对影响年产量箱数的显著性因素进行了分析，介绍了基本假设检验的情况。关键词：逐步回归；残差；SPSS；AMHS；物流仿真

统计学期末考试试题(含答案)..

西安交大统计学考试试卷一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1.在企业统计中，下列统计标志中属于数量标志的是（C） A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有（B ） A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元，则这句话中有（B）个变量 A、0个 B、两个 C、1个 D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是（A ） A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中，属于时点指标的有（A ） A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是（B ）确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意D盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到（A ）： A、Z统计量 B、t统计量 C、统计量 D、X统计量 8. 把样本总体中全部单位数的集合称为（A ） A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p（D ） A、大于1 B、大于－1 C、小于1 D、在0与1之间 10. 算术平均数的离差之和等于（A ） A、零 B、1 C、－1 D、2 二、多项选择题（每小题2分，共10分。每题全部答对才给分，否则不计分） 1.数据的计量尺度包括（ABCD ）： A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有（BE ）： A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有（ABE ） A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中（BDE ） A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是填报单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中，容易受数列中极端值影响的平均数有（ABC ） A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数三、判断题（在正确答案后写“对”，在错误答案后写“错”。每小题1分，共10分） 1、“性别”是品质标志。（对） 2、方差是离差平方和与相应的自由度之比。（错） 3、标准差系数是标准差与均值之比。（对） 4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。（错） 5、区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。（错） 6、在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。（错）

统计学测试题及答案.(DOC)

一、填空题 1、统计是 _________ 、 ____________ 和 __________ 的统一体。 2、统计学是一门研究现象总体 ______________ 方面的方法论科学。 3、要了解一个企业的产品生产情况，总体是 ______________ ，总体单位是 _____________ 4、标志是说明 ___________ 特征的名称，它分为 ____________ 标志和 __________ 标志。 5、统计指标是反映 ____________ 的数量特征的，其数值来源于 ______________ 。 6、按反映的数量特征不同，统计指标可分为 ____________ 和 _________ 。、单项选择题 1、统计学的研究对象是（） A 现象总体的质量方面 B 现象总体的数量方面 C 现象总体的质量和数量方面 D 现象总体的质量或数量方面 2、要了解某市国有企业生产设备的使用情况，则统计总体是（） A 该市所有的国有企业 B 该市国有企业的每台生产设备 C 该市每一个国有企业 D 该市国有企业的所有生产设备 3、要了解全国的人口情况，总体单位是（） A 每个省的人口 B 每一户 C 每个人 D 全国总人口 4、反映总体单位属性和特征的是（） A 指标 B 指标值 C 标志 D 标志值 5、某地四个工业企业的总产值分别为 20 万元、 50 万元、 65 万元、 100 万元。这里的四个“工业总产值”数值是（） A 指标 B 指标值 C 标志 D 标志表现 6、已知某企业产品单位成本为 25 元，这里的“单位成本”是（） A 指标 B 指标名称、多项选择题 C 标志 D 变量 1 、统计研究的基本方法有（） A 大量观察法 B 统计分组法 C 综合指标法 D 回归分析法 E 因素分析法 2、统计是研究社会经济现象的数量方面的，其特点有（） A 数量性 B 综合性 C 具体性 D 重复性 E 差异性 3、在全国人口普查中，（） A 全国人口数是总体 B 每个人是总体单位 C 人的年龄是变量 D 人口的性别是品质标志 E 全部男性人口数是统计指标 4、要了解某地区所有工业企业的产品生产情况，那么（） A 总体单位是每个企业 B 总体单位是每件产品 C “产品总产量”是标志 D “总产量1000万件”是指标 E “产品等级”是标志 5、下列指标中，属于质量指标的是（ A 资产负债率 B 股价指数 D 人口密度 E 商品库存额 6、总体、总体单位、标志、这几个概念间的相互关系表现为（） A 没有总体单位也就没有总体，总体单位也离不开总体而存在 B 总体单位是标志的承担者 C 统计指标的数值来源于标志 D 指标说明总体特征，标志说明总体单位特征 E 指标和标志都能用数值表现四、简答题 1 、什么是统计？统计的职能有哪些？ 2、举例说明什么是总体和总体单位 ? 总体有哪些特征？ 3、什么是指标和标志？指标和标志的关系如何？） C 人均粮食产量

重庆大学研究生数理统计大作业

NBA球员科比单场总得分与上场时间的线性回归分析摘要篮球运动中，球员的上场时间与球员的场上得分的数学关系将影响到教练对每位球员上场时间的把握，若能得到某位球员的上场时间与场上得分的数据关系，将能更好的把握该名球员的场上时间分配。本次作业将针对现役NBA球员中影响力最大的球员科比布莱恩特进行研究，对其2012-2013年赛季常规赛的每场得分与出场时间进行线性回归，得到得分与出场时间的一元线性回归直线，并对显著性进行评估和进行区间预测。正文一、问题描述随着2002年姚明加入NBA，越来越多的中国人开始关注篮球这一项体育运动，并使得篮球运动大范围的普及开来，尤其是青年学生。本着学以致用的原则，希望将所学理论知识与现实生活与个人兴趣相结合，若能通过建立相应的数理统计模型来做相应的分析，并且从另外一个角度解析篮球，并用以指导篮球这一项运动的更好发展，这也将是一项不同寻常的探索。篮球运动中，得分是取胜的决定因素，若要赢得比赛，必须将得分超出对手，而影响一位球员的得分的因素是多样的，例如：情绪，状态，体力，伤病，上场时间，防守队员等诸多因素，而上场时间作为最直接最关键的因素，其对球员总得分的影响方式有着重要的研究意义。倘若知道了其分布规律，则可从数量上掌握得分与上场时间复杂关系的大趋势，就可以利用这种趋势研究球员效率最优化与上场时间的控制问题。因此，本文针对湖人当家球星科比布莱恩特在2012-2013年赛季常规赛的每场得分与上场时间进行线性回归分析，并对显著性进行评估，以巩固所学知识，并发现自己的不足。二、数据描述抽出科比布莱恩特2012-2013年常规赛所有82场的数据记录（原始数据见附录），剔除掉其中没有上场的部分数据，得到有参考实用价值的数据如表2.1所示：

统计学期末考试试题库和答案解析

第一章绪论一、填空题 1．标志是说明特征的，指标是说明数量特征的。 2．标志可以分为标志和标志。 3．变量按变量值的表现形式不同可分为变量和变量。4．统计学是研究如何、、显示、统计资料的方法论性质的科学。 5．配第在他的代表作《》中，用数字来描述，用数字、重量和尺度来计量，为统计学的创立奠定了方法论基础。二、判断题 1．企业拥有的设备台数是连续型变量。（） 2．学生年龄是离散型变量。（） 3．学习成绩是数量标志。（） 4．政治算术学派的创始人是比利时的科学家凯特勒，他把概率论正式引进统计学。（） 5．指标是说明总体的数量特征的。（） 6．对有限总体只能进行全面调查。（） 7．总体随着研究目的的改变而变化。（） 8．要了解某企业职工的文化水平情况，总体单位是该企业的每一位职工。（） 9．数量指标数值大小与总体的范围大小有直接关系。（） 10．某班平均成绩是质量指标。（）

三、单项选择题 1.考察全国的工业企业的情况时，以下标志中属于数量标志的是( )。 A.产业分类 B.劳动生产率 C.所有制形式 D.企业名称 2.要考察全国居民的人均住房面积，其统计总体是( )。 A.全国所有居民户 B.全国的住宅 C.各省市自治区 D.某一居民户 3.若要了解全国石油企业采油设备情况，则总体单位是( )。 A.全国所有油田 B.每一个油田 C.每一台采油设备 D.所有采油设备 4.关于指标下列说法正确的是( )。 A.指标是说明总体单位数量特征的 B.指标都是用数字表示的 C.数量指标用数字表示，质量指标用文字表示 D.指标都是用文字表示的 5.政治算术学派的代表人物是( )。 A.英国人威廉·配第 B.德国人康令 C.德国人阿亨瓦尔 D.比利时人凯特勒 6.关于总体下列说法正确的是( )。 A.总体中的单位数都是有限的 B.对于无限总体只能进行全面调查 C.对于有限总体只能进行全面调查 D.对于无限总体只能进行非全面调查 7.关于总体和总体单位下列说法不正确的是( )。 A.总体和总体单位在一定条件下可以相互转换 B.总体和总体单位是固定不变的 C.构成总体的个别单位是总体单位 D.构成总体的各个单位至少具有某种相同的性质 8.关于标志下列说法不正确的是( )。

统计学考研真题

2012年统计学考研真题统计学考研题目去年的真题有两道题朝纲了后来老师说他都不知道有考纲这一回事，所以今年应该是要严格按照大纲来出（一）五道问答题 1.两地区的什么比例（好像是收入的均值吧），运用t检验得出p值为0.132，据此能否得出这两个地区的均值相等的结论？【分析】首先从前提假设来看，题目中没有给出假设条件，如果用t检验的话，需要的假设条件有 1、两个总体正态分布２、总体方差未知３、两个总体的样本独立抽取（否则为匹配样本）４、小样本（ｎ<30） 5、每一个总体样本内部也相互独立（否则为有限总体情况）题目中除了假设条件没有以外，还缺少为判断标准的显著水平a，如果a>0.132则还是要拒绝原假设的。如果还要写可以加上原假设未写明。 2.在参数统计中，卡方分布有哪些应用，并举例说明【分析】在参数统计中，卡方分布有时序：检验白噪声的lb统计量、q统计量检验异方差相关性的Q统计量、lm统计量 GARCH模型六部最后一步检验正态性的偏度峰度服从自由度为2的开放分布；多元：wills统计量（就是多元中的F统计量）当不满足n、p的情况时就为卡方分布。典型相关分析中检验典型相关系数的卡方分布。多元中两个总体均值的假设检验，只要两个总体中最小的总体的数目趋于无穷则也服从卡方分布。统计学：单个总体的方差假设检验或者是参数估计也服从卡方分布。（有人说还有列联分析中拟合优度和独立性检验，不过我认为列联分析根本就不属于参数统计，列联分析是非参数统计的内容，所以这两个不能写入，其实多元中还有一个和马氏距离非常相似的公式也服从卡方分布，但是这台机子上没法打出符号，就请各位童鞋自己注意一下） 3.贝叶斯统计与经典统计的区别【分析】贝叶斯统计的思想是假如对某一个总体有一定的了解，那么用先验分布来描述这种认识，然后从总体中抽取样本，用样本来修正这种认识得到后验分布，以后的推断通过都通过后验分布进行。经典统计分描述统计和推断统计，其中描述统计是将数据通过图表进行分析，而推断统计则是直接通过样本来描述总体，并未涉及先验分布。 4.时间序列的弱平稳的含义【分析】这个题目书上有，就不写了。

统计学考研复试真题

目录 1 《统计学》真题一 (2) 1 《统计学》真题二 (5) 1 《统计学》真题三 (8)

1 《统计学》真题一一、（15分）随机性和规律性是统计的两个重要概念。随机性是指不能够预测某一特定事件的结果。规律性是指我们从许多事件中收集数据时发现的模式。规律性本身包含随机性。统计可被定义为在随机性中寻找规律性。试给出两个日常生活中的例子，说明随机性中包含规律性。二、（15分）下面问题是为了调查最近在地方电影院上演的电影的受欢迎程度而设计的，调查对象是去看电影的人。列出这个问题中存在的至少10处不足之处。姓名——年龄—— 地址——电话—— 收入——工作名称—— 今天晚上你看的电影—— 电影院的名字—— 电影好看吗？很好——好——不好—— 用十分制为电影打分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 比起你上次看的电影怎么样？1 2 3 4 5 比起电影Some Like It Hot怎么样？1 2 3 4 5 你最喜欢这电影的什么地方？是演员吗？——是——否你买玉米花了吗？——买汽水了吗？——买甜饼了吗？—— 你开什么牌子的车？——

三、（15分）统计调查的组织形式有全面调查和非全面调查两类。简述各自特点和应用条件。四、（15分）某人坐公共汽车或地铁上班的概率分别为0.4和0.6，当他坐公共汽车时有30%的日子迟到。当坐地铁时，有10%的日子迟到。问此人上班迟到的概率是多少？若此人在某天迟到，则他在该天恰好坐地铁的概率是多少？五、（15分）获得有限总体概率样本的要求是什么？常用哪三种抽样手段？六、（15分）在显著性检验过程中，经常遇到p-值这一概念，试回答以下问题：（1）p-值能告诉我们什么信息？（2）当相应的p-值小的时候为什么要拒绝原假设？（3）显著性水平与p-值有何区别？七、（20分）把某地大学生按家庭所在地为四大类地区，想要研究消费支出水平是否与家庭所在地统计相依。假设用下面两种不同方法登记个人消费支出水平数据：（1）登记每个人消费支出的确切数字（2）把消费支出划分为高、中、低三个档次，登记每个人所属消费类别。要求：分别就上述两种不同情况写出原假设，备择假设，检验统计量并说明检验统计量服从何种分布及自由度。

教育统计学考试试题

1.（方差已知区间估计）某中学二年级语文同一试卷测验分数历年来的标准差为10.6,现从今年测验中随机抽取10份考卷,算得平均分为72,求该校此次测验平均成绩的95%置信区间。解 72,10.610,10.95X n σα===-= [] 112 2 :72 1.96 1.9665.43,78.57x x α αμμ μ - - ? ? ?-+=-?+????= 2（方差未知区间估计）. 已知某校高二10名学生的物理测验分数为92、94、96、66、84、71、45、98、94、67，试求全年级平均分数的95%置信区间。 92949666847145989467 80.710 x +++++++++= = ()()1010222 21111310.999i i i i S x x x n x ==?? =-=-= ??? ∑∑ 17.632S = ( ( [] 112 2:1180.7 2.2622 2.262268.09,93.31x t n x t n ααμ- -? ? --+-?? ?=-?+??= 3. 3.（方差未知单样本t 检验）某区中学计算机测验平均分数为70.3，该区甲校15名学生此次测验平均分数为67.2，标准差为11.4，问甲校此次测验成绩与全区是否有显著性差异？ 01:70.3 :70.3H H μμ=≠ 1.053x t = ==- ()()()0.97512 1114 2.1448t n t n α - -=-= 由于()0.9751.05314 2.1448t t =<=,接受0H ,甲校此次测验成绩与全区无显著性差异. 4（方差已知的单样本均值检验）.某区某年高考化学平均分数为72.4，标准差为12.6，该区实验学校28名学生此次考试平均分数为74.7，问实验学校此次考试成绩是否高于全区平均水平？ 01:72.4 :72.4H H μμ=> 0.966x t == ()()10.95127 1.7033t n t α--==？？？

硕士研究生入学考试统计学专业综合试题

硕士研究生入学考试统计学专业综合试题一、名词解释（每小题3分，共15分） 1．可变标志和不变标志 2．简单相关系数 3．样本成数 4．指数分布 5．随机变量的分布函数二、简答题（每小题5分，共15分） 1．设a 1, a 2, a 3, a 4为一部隔相等的间断时点数列，简评下列两种计算序时平均数方法的正误。（1）424321a a a a a + ++=- （2）1 4224321-+++=-a a a a a 2．简要回答平均指数作为综合指数变形的必要条件。 3．请叙述假设检验的基本思想，并写出假设检验的步骤。三、论述题（10分）试论述为什么判定系数r 2能够说明回归方程的似合程度四、计算与分析题（共6题，共计60分） 1．（8分）某企业三个车间生产同种产品，某年一季度第一车间实际产量为190件，完成计划95%，第二车间实际产量250件，完成计划100%，第三车间实际产量609件，完成计划105%，三个车间产品产量的平均计划完成程度为： %1003 %105%100%95=++。另外，一车间产品单位产品成本为18元/件，二车间产品单位成本12元/件，三车间产品单位成本15元/件，则三个车间平均单位成本为件元/153 151218=++ 以上平均指标的计算是否正确，如不正确请说明详细理由并改正。 2．（14分）现有某地区居民可支配收入及生活费支出资料如下：年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 居民可支配收入（亿元） 20 24 28 33 36 41 45 生活费支出（亿元） 18 20 22 25 30 34 40 根据上述资料：（1）用最小平方法配合居民可支配收入的趋势直线方程（2）计算居民可支配收入和生活费支出的简单相关系数

北航应用数理统计大作业多元线性回归

多元线性回归分析摘要：本文查找2011年《中国统计年鉴》，取我国31个省市自治区直辖市2010年的数据，利用SPSS软件对影响居民消费的因素进行讨论构造线性回归模型。并对模型的回归显著性、拟合度、正态分布等分别进行检验，最终得到最优线性回归模型，寻找影响居民消费的各个因素。关键字：回归分析；线性；相关系数；正态分布 1. 引言变量与变量之间的关系分为确定性关系和非确定性关系，函数表达确定性关系。研究变量间的非确定性关系，构造变量间经验公式的数理统计方法称为回归分析。回归分析是指通过提供变量之间的数学表达式来定量描述变量间相关关系的数学过程，这一数学表达式通常称为经验公式。一方面，研究者可以利用概率统计知识，对这个经验公式的有效性进行判定；另一方面，研究者可以利用经验公式，根据自变量的取值预测因变量的取值。如果是多个因素作为自变量的时候，还可以通过因素分析，找出哪些自变量对因变量的影响是显著的，哪些是不显著的。回归分析目前在生物统计、医学统计、经济分析、数据挖掘中得到了广泛的应用。通过对训练数据进行回归分析得出经验公式，利用经验公式就可以在已知自变量的情况下预测因变量的取值。实际问题的控制中往往是根据预测结果来进行的，如在商品流通领域，通常用回归分析商品价和与商品需求之间的关系，以便对商品的价格和需求量进行控制。本文查找2011年《中国统计年鉴》，取我国31个省市自治区直辖市2010年的数据，利用SPSS软件对影响居民消费的因素进行讨论构造多元线性线性回归模型。以探求影响居民消费水平的各个因素，得到最优线性回归模型。随后，我们对模型的回归显著性、拟合度、正态分布等分别进行检验，以考察线性回归模型的可信度。本文将分为5章进行论述。在第2章，我们介绍多元线性回归模型的概念。第3章，我们进行模型的建立与数据的收集和整理。我们在第4章对数据进行处理，得出多元线性回归模型，并对其进行检验。在第5章，我们进行总结。2.预备知识 2.1 回归分析回归分析研究的主要对象是客观事物变量间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量试验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法。回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效的工具。

石油大学研究生应用统计2011届考试题A卷

研究生医学统计学试题

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终教学提纲

统计学考试题与答案

(完整word版)西安交通大学数理统计研究生试题

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

应用数理统计大作业1——逐步回归法分析终

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