JUnit使用方法以及测试代码覆盖率
Junit
一、什么是junit
采用测试驱动开发的方式，在开发前先写好测试代码，主要说明被测试的代码会被如何使用，错误处理等，然后开始写代码。并在测试代码中逐步测试这些代码。直到最后在测试代码中完全通过。
二、Junit功能
1）管理测试用例。修改了哪些代码。这些代码的修改会对哪些部分由影响，通过junit将这次的修改做完成测试。
2）定义了测试代码，textcase根据源代码的测试需要定义每个textcase，并将Textcase添加到相应的Textsuit以方便管理。
3）定义测试环境，在Textcase测试前会先调用“环境”配置。在测试中使用，当然也可以在测试用例中直接定义测试环境。
4）检测测试结果。对于每种正常、异常情况下的测试，运行结果是什么。
结果是够是我们预料的等。都需要有明确的定义。Junit在这方面提供了强大的功能。
三、Junit核心类
Textsuit：测试用例的集合
Textcase：定义运行多个测试用例
TextListener:测试中若产生事件，会通知TextListener
BaseTextRunner：TextRunner用来启动测试界面
TextResult：收集一个测试案例的结果。测试结果分为失败和错误。
Assert：当条件成立时，assert方法保持沉默，但若条件不成立就抛出异常
四、使用举例
4.1方法一：
第一步、新建一个Android项目JUnit_Test，file-new-android project，然后编写一个Calculator类，new java class，实现简单的加、减、乘、除的计算器，然后对这些功能进行单元测试。
类的代码如下：
package com.neusoft;
public class Calculator {
private int result;
public void add(int n) {
result = result + n;
}
public void substract(int n) {
result = result - 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n
}
public void multiply(int n) {}
public void divide(int n) {
result = result / n;}
public void square(int n) {
result = n * n;}
public void squareRoot(int n) {
for (; ;) ; //Bug : }
public void clear() {
result = 0;
}
public int getResult() {
return result;}
}
第二步、将JUnit4单元测试包引入这个项目：在该项目上点右键，点“属性”，在弹出的属性窗口中，首先在左边选择“Java Build Path”，然后到右上选择“Libraries”标签，之后在最右边点击“Add Library…”按钮，然后在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定，JUnit4软件包就被包含进我们这个项目了。
第三步、在Eclipse的Package Explorer中用右键点击该类弹出菜单，选择new—选择“J unit Text Case”。在弹出窗口，选择new JUnit 4 text，在which method stubs would you like to creat？处选择setUp。点击“next”后，系统会自动列出你这个类中包含的方法，选择你要进行测试的方法。此处，我仅对“加、减、乘、除”四个方法进行测试。点击Finish后，系统会自动生成一个新类CalculatorTest，里面包含一些空的测试用例。只需要将这些测试用例稍作修改即可使用。完整的CalculatorTest代码如下：
package com.neusoft;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.Ignore;
public class CalculatorTest {
private static Calculator calculator = new Calculator();
@Before
public void setUp() throws Exception {
calculator.clear();
}
@Test
public void testAdd() {
calculator.add(2);
calculator.add(3);
assertEquals(5, calculator.getResult());
}
@Test
public void testSubstract() {
calculator.add(10);
calculator.substract(2);
assertEquals(8, calculator.getResult());
}
@Ignore("Multiply() Not yet implemented")
@Test
public void testMultiply() {
fail("Not yet implemented");
}
@Test
public void testDivide() {
calculator.add(8);
calculator.divide(2);
assertEquals(4, calculator.getResult());
}
}
第四步，运行测试代码：按照上述代码修改完毕后，在CalculatorTest类上点右键，选择“Run As -JUnit Test”，会弹出下面对话框
选择Use configuration specific settings，选择Android Junit Test Launcher，点击ok。在结果当中，进度条是红颜色表示发现错误，具体的测试结果在进度条上面有表示“共进行了4个测试，其中1个测试被忽略，一个测试失败”。点击左侧各个测试
类，可在Failure Trace处显示出失败信息。
4.2方法二
这里我们以项目工程EPG为例，进行一下测试。
第一步：右键点击EPG工程，选择new-Other…-Android下的Android Test Project。如图所示
点击next，进入如下界面。输入Project name，这里我输入EPGTest，在Select the project to test处选择An existing Android project 点击Browse 选择需要测试的
工程。这里选择的是EPG。Build Target 选择与测试工程一致的版本。此处为Android3.1。点击finish。完成创建。
第二部：在新建的测试程序中添加类，命名为TestWeeklyEPGActivity，让此类继
承自ActivityInstrumenttationTestCase2
import com.sony.btv.epg.jp.basic.Titlebar;
import com.sony.btv.epg.jp.basic.WeeklyEPGActivity; import com.sony.btv.epg.jp.R;
import android.test.ActivityInstrumentationTestCase2; import android.view.View;
完整的测试代码如下
package com.sony.btv.epg.jp.test;
import com.sony.btv.epg.jp.basic.Titlebar;
import com.sony.btv.epg.jp.basic.WeeklyEPGActivity;
import com.sony.btv.epg.jp.R;
import android.test.ActivityInstrumentationTestCase2;
import android.view.View;
public class TestWeeklyEPGActivity extends ActivityInstrumentationTestCase2
private View mainLayout;
public TestWeeklyEPGActivity() {
super("com.sony.btv.epg.jp.basic", WeeklyEPGActivity.class);
}
/* (non-Javadoc)
* @see android.test.ActivityInstrumentationTestCase2#setUp()
*/
protected void setUp() throws Exception {
super.setUp();
WeeklyEPGActivity mainActivity = getActivity();
mainLayout = (View) mainActivity.findViewById(https://www.sodocs.net/doc/2318137297.html,yout.epg);
}
public void testCreateTitleBar()
{
assertNotNull(mainLayout);
Titlebar titlebar = null;
titlebar = (Titlebar)mainLayout.findViewById(R.id.epg_titlebar);
assertNotNull(titlebar);
}
}
第三部，进入AndroidManifest.xml，添加
android:targetPackage="com.sony.btv.epg.jp" android:name="android.test.InstrumentationTestRunner" />和 五、案例分析 1.包含必需的包 import static org.junit.Assert.*; import org.junit.Before; import org.junit.Test; 2.测试类的声明 测试类是一个独立的类，没有任何父类。测试类的名字也可以任意命名，没有任何局限性。所以不能通过类的声明来判断它是不是一个测试类。 3.创建一个待测试的对象 要测试哪个类，那么首先就要创建一个该类的对象。正如上面案例中的代码： private staticCalculator calculator =newCalculator(); 为了测试Calculator类，必须创建一个calculator对象。 4. 测试方法的声明 在测试类中，并不是每一个方法都是用于测试的，必须使用“标注”来明确表明哪些是测试方法。“标注”是JDK5的一个新特性，用在此处非常恰当。可以看到，在某些方法的前有@Before、@Test、@Ignore等字样，这些就是标注，以一个“@”作为开头。这些标注都是JUnit4自定义的，熟练掌握这些标注的含义非常重要。 5.编写一个简单的测试方法 首先，要在方法的前面使用@Test标注，以表明这是一个测试方法。对于方法的声明也有如下要求：名字可以随便取，没有任何限制，但是返回值必须为void，而且不能有任何参数。如果违反这些规定，会在运行时抛出一个异常。至于方法内该写些什么，那就要看需要测试些什么了。比如： @Test public void testAdd() { calculator.add(2); calculator.add(3); assertEquals(5, calculator.getResult()); } 我想测试一下“加法”功能是否正确，就在测试方法中调用几次add函数，初始值为0，先加2，再加3，我们期待的结果应该是5。如果最终实际结果也是5，则说明add方法是正确的，反之说明它是错的。assertEquals(5, calculator.getResult());就是来判断期待结果和实际结果是否相等，第一个参数填写期待结果，第二个参数填写实际结果，也就是通过计算得到的结果。这样写好之后，JUnit会自动进行测试并把测试结果反馈给用户。 JUnit 提供了一种方法来区别他们，那就是在这种测试函数的前面加上 @Ignore标注，这个标注的含义就是“某些方法尚未完成，暂不参与此次测试”。这样的话测试结果就会提示你有几个测试被忽略，而不是失败。一旦你完成了相应函数，只需要把@Ignore标注删去，就可以进行正常的测试。 6. 忽略测试某些尚未完成的方法 JUnit提供了一种方法，就是在未完成的测试函数的前面加上@Ignore标注，这个标注的含义就是“某些方法尚未完成，暂不参与此次测试”。这样的话测试结果就会提示你有几个测试被忽略，而不是失败。当你完成了相应函数，只需要把@Ignore标注删去，就可以进行正常的测试。 7.Fixture Fixture 的含义就是“在某些阶段必然被调用的代码”。比如我上面的测试，由于只声明了一个Calculator对象，他的初始值是0，但是测试完加法操作后，他的值就不是0了;接下来测试减法操作，就必然要考虑上次加法操作的结果。这绝对是一个很糟糕的设计!我们非常希望每一个测试都是独立的，相互之间没有任何耦合度。因此，我们就很有必要在执行每一个测试之前，对Calculator对象进行一个“复原”操作，以消除其他测试造成的影响。因此，“在任何一个测试执行之前必须执行的代码”就是一个Fixture，我们用@Before来标注它，如前面例子所示：@Before public void setUp() throws Exception { calculator.clear(); } 这里不在需要@Test标注，因为这不是一个test，而是一个Fixture。同理，如果“在任何测试执行之后需要进行的收尾工作”也是一个Fixture，使用@After来标注。 参数timeout，指定被测试方法被允许运行的最长时间应该是多少，如果测试方法运行时间超过了指定的毫秒数，则JUnit认为测试失败。 8.设置最长执行时间 参数timeout，指定被测试方法被允许运行的最长时间应该是多少，如果测试方法运行时间超过了指定的毫秒数，则JUnit认为测试失败。 。 @Test(timeout) public void testSubstract() { calculator.add(10); calculator.substract(2); assertEquals(8, calculator.getResult()); } 9.类级别Fixture的设置方法 注解@BeforeClass修饰用于初始化Fixture的方法。注解@AfterClass 修饰用于注销Fixture的方法 @BeforeClass public static void dbInit(){//类级别Fixture初始化方法 } @AfterClass public static void dbClose(){//类级别Fixture注销方法 } 类级别的Fixture方法，仅会在测试类中所有测试方法执行之前执行初始化，并在全部测试方法测试完毕之后执行注销方法。 10.Junit GUI Junit.runner包中定义了Junit测试框架的交互模式。Base TextRunner抽象类是这个包的核心，所有Junit框架和外界进行交互的行为都被此包定义。有三种交互模式： 1）字符串模式 2）Swing模式 3）AWT模式 六、计算通过使用单元测试代码覆盖率 1.安装EclEmma插件 安装EclEmma插件的工程和大部分Eclipse插件相同，在此我选择从站点下载zip文件并解压到eclipse所在的目录中。进入 https://www.sodocs.net/doc/2318137297.html,/projects/eclemma/点击download即可下载。安装完成需要重新启动Eclipse，工具栏上应该出现一个新按钮。 2.EclEmma的使用 上面我们已经对Calculator进行了Junit测试，之后我们点击新增按钮选择Coverage as Junit Text。执行之后，程序窗口的代码会变颜色。 其中绿色便是该行代码被完整的执行，红色部分便是该行代码根本没有执行，黄色的行便是该行代码部分被执行。 除此之外，在下面还有一个单独的视图来统计程序的覆盖代码率。 EclEmma提供的Coverage视图能够分层的显示代码的覆盖测试率。从图中我们可以读出代码运行之后的覆盖率。 如何提高中国森林覆盖率 如何提高中国森林覆盖率 世界各国森林覆盖率对比 日本67%, 韩国64%, 挪威60% 瑞典54%, 巴西50-60%, 加拿大44%, 德国30%, 美国33%. 法国27%, 印度23%, 中国10%左右, 埃及0 中国历史上曾经是一个多林的国家,经考证分析在4000年前的远古时代,森林覆盖率高达60%以上.但是随着历史的发展,森林资源日趋减少.到2200年前的战国末期降为46%,1100年前的唐代约为33%,600年前的明代之初为26%,1840年前后约降为17%,新中国成立前夕降为12.5%. 人类自从出现金属工具开始，人类的破坏速度远远超过了森林植被的恢复速度！中国从黄河流域一直到长江流域，从长江流域一直到珠江流域以及东南和西南（云南最明显），最后到海南，终于中国的原始森林除保护区外消灭干净！而所谓的自然灾难的步伐随着森林破坏的步伐一路而来，沙尘，干旱，沙漠化，暴雨，空气污染，台风，泥石流，龙卷风，冰雹各种灾害不断！ 人类破坏的一般规律：风调雨顺的适宜环境--》人类开始进入--》开始破坏森林---》出现洪水---》接着破坏--》大暴雨大洪水泥石流----》再破坏森林---》半干旱---》为了生活更严重破坏森林---》干旱抽地下水---》完全干旱---荒漠---》生态移民---》子孙见得遗迹 一个国家和地区的森林覆盖率是相当重要的，关系国家和民族的前途和命运。如何才能提高森林覆盖率呢？以下方法供大家参考： 1将植树课程列入中小学大学的必修课程，但不作为考核课程。植树课程应涉及有关保护森林，如何植树，树木保护，森林防火，沙漠植树等与树木有关的内容，从小培养大家爱护树木，草原，湿地的意识。 2国家应制定严厉的法律保护森林，草原，湿地。奖励植树成功人士，严厉惩罚破坏树木，草原，湿地的人。对于植树成活三年的人士国家应给予适当奖励，采伐树木必须取得林业局的采伐证，对于没有采伐证而砍伐树木的给予严厉惩罚，砍伐一棵树罚款1000元，将罚款的50%用于奖励举报者，其余归林业局用于植树造林。 3地方政府必须用森林考核政绩！治理和管理不达标直接下课，或本地发生严重破坏森林事件，直接下课！绿色GDP比任何其他GDP重要，因为绿色经济是可持续的！ 驱动模块： 驱动模块是用来模拟被测试模块的上一级模块，相当于被测模块的主程序。它接收数据，将相关数据传送给被测模块，启用被测模块，并打印出相应的结果。传统的单元测试包括了驱动模块（driver）和桩模块（stub）。驱动模块的目的很单纯，就是为了访问类库的属性和方法，来检测类库的功能是否正确； Normal002falsefalse false EN-US KO X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 如果被测试模块中的函数是提供给其他函数调用的，在设计测试用例时就应该设计驱动模块（Driver）。 举例来说：驱动模块（Driver）可以通过模拟一系列用户操作行为，比如选择用户界面上的某一个选项或者按下某个按钮等，自动调用被测试模块中的函数。驱动模块（Driver）设置，使对模块的测试不必与用户界面真正交互。 桩模块： 桩模块（Stub）是指模拟被测试的模块所调用的模块，而不是软件产品的组成的部分。主模块作为驱动模块,与之直接相连的模块用桩模块代替。在集成测试前要为被测模块编制一些模拟其下级模块功能的“替身”模块，以代替被测模块的接口，接受或传递被测模块的数据，这些专供测试用的“假”模块称为被测模块的桩模块。 如果被测试的单元模块需要调用其他模块中的功能或者函数（method），我们就应该设计一个和被调用模块名称相同的桩模块（Stub）来模拟被调用模块。这个桩模块本身不执行任何功能仅在被调用时返回静态值来模拟被调用模块的行为。 举例说明：如果被测试单元中需要调用另一个模块customer的函数getCustomerAddress(customerID: Integer)，这个函数应该查询数据库后返回某一个客户的地址。我们设计的同名桩模块（Stub）中的同名函数并没有真正对数据库进行查询而仅模拟了这个行为，直接返回了一个静态的地址例如"123 Newton Street"。桩模块（Stub）的设置使得单元测试的进行成为一个相对独立且简单的过程。 单元测试： 单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块。单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动，软件的独立单元将在与程序的其他部分相隔离的情况下进行测试。 在一种传统的结构化编程语言中，比如C，要进行测试的单元一般是函数或子过程。在像C++这样的面向对象的语言中，要进行测试[1]的基本单元是类。对Ada语言来说，开发人员可以选择是在独立的过程和函数，还是在Ada ( 安全论文 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 加强森林资源保护促进生态环 境建设(新版) Safety is inseparable from production and efficiency. Only when safety is good can we ensure better production. Pay attention to safety at all times. 加强森林资源保护促进生态环境建设(新 版) 【摘要】林业是国民经济和社会发展的重要组成部分。改革开放以来，我国林业建设取得了举世瞩目的成就，实现了森林面积和蓄积的“双增长”，森林覆盖率有了很大的提高，各项林业工作不断深入。林业既是一项十分重要的公益事业，又是一项十分重要的基础产业，既有不可代替的生态效益，又有十分显著的经济效益。 【关键词】林业生态建设 一、突出抓好林业重点工程建设 一是在平原农区实施高标准农田林网绿化工程，提高农田防护功能和抵御自然灾害的能力；二是突出抓好退耕还林工程，使坡耕地的水土流失得到遏制。落实和兑现补偿政策，加大造林地管理、管护投入，建立健全管护队伍，调整结构和开发特色产业，解决退 耕农民的长远生计问题；三是认真抓好天然林保护工程，重视集体林的管护，通过公益林建设、封山育林、飞播造林等措施，进一步保护、恢复和发展天然林资源。同时，开展多种经营，开发新产业，妥善安置富余职工，维护林区稳定。四是高度重视野生动物保护及自然保护区工程建设，巩固提高现有自然保护区管理水平，切实保护好各地的野生动植物资源、湿地资源和生物多样性。五是实施湿地保护工程，对湿地资源进行全面调查的基础上，通过湿地保护、恢复等措施，有效保护湿地资源。六是实施村庄绿化和坡塬丘陵困难地区林业富民工程，积极发挥林业在社会主义新农村建设的重要作用，帮助农民致富增收。 二、加快建设高效林业产业，实现兴林富民 在社会主义新农村建设中，林业具有重要作用，特别是林业特色产业发展潜力很大。一定要处理好兴林与富民的关系，处理好生态与产业的关系，把发展林业和林农致富紧密结合起来，把生态建设和林业产业发展紧密结合起来，把生态效益和经济效益紧密结合起来，在改善生态的同时，促进农民增收，促进农村经济发展。一 实验报告五 课程名称：软件测试 学生姓名：董月 班级：浦计1104班 学号：P1401110402 指导教师：韩志刚 实验日期：2014-5-8 南京工业大学电子与信息学院 实验五 一、实验内容 用java语言编写一个计算器类，求实现加、减、乘、除、求平方根、求绝对值、求倒数1/x,方法，并用junit进行对象类的单元测试。参阅帮助文档。（说明，设计求除法、求倒数的方法，可在方法中不检测x是否为0,测试用例用y/0去测试、求平方根可不检测x>0,用负数测试） 二、实验步骤 首先新建一个项目叫JUnit_Test，我们编写一个Calculator类，这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类，然后对这些功能进行单元测试。 建立一个hzg包: 建立一个Calculator类: 把代码输进类中： package hzg; public class Calculator { private static int result; // 静态变量，用于存储运行结果 public void add(int n) { result = result + n; } public void substract(int n) { result = result - 1; //Bug: 正确的应该是result =result-n } public void multiply(int n) { result=result*n; } public void divide(int n) { result = result / n; } public void square(int n) { result = n * n; } public void squareRoot(int n) { result= (int) Math.sqrt(n); } public void clear() { // 将结果清零 result = 0; } public void reciprocal(int n) { result=1/n; } public void absolute(int n) { result=Math.abs(n); } public int getResult() { return result; } } 代码覆盖率说明 一、指令介绍 代码覆盖率分为行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。在vcs 仿真工具下覆盖率信息存储在 .cm 文件中，使用 urg 工具解析、合并和生成报告；在ncsim 仿真工具下覆盖率信息存储在icc.data 文件中，使用i ccr 工具解析、合并和生成报告。代码覆盖率指 令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分，指令结构大体同功能覆盖率。 为了工具的统一性和方便界面提取，先做如下规定： 覆盖率数据库文件夹均放在 CovData 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生成的放入 vcs 子目录。 覆盖率报告均放在 CovReport 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生 成的放入 vcs 子目录。 每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。 最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹，名称为total 。 文档指令描述中，{TC_NAME} 表示匹配用例名。 1、vcs 仿真环境 1)样例 rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/* vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +define+marco=VCS+ test_1.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +ntb_random_seed=666666 2>&1 |tee log/vcs/test_1.log vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +define+marco=VCS+ test_2.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +ntb_random_seed=888888 2>&1 |tee log/vcs/test_2.log vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +define+marco=VCS+ test_3.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +ntb_random_seed=555555 2>&1 |tee log/vcs/test_3.log urg -dir CovData/vcs/test_1.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/test_2.vdb - metric group -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dir CovData/vcs/test_3.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_3 - format text urg -dir CovData/vcs/*.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/total -format text urg -dir CovData/vcs/test_1.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_1 -format text JUnit入门及应用 1、相关概念 ?JUnit：是一个开发源代码的Java测试框架，用于编写和运行可重复的测试。它是用于单 元测试框架体系xUnit的一个实例（用于java语言）。主要用于白盒测试，回归测试。 ?白盒测试：把测试对象看作一个打开的盒子，程序内部的逻辑结构和其他信息对测试人 员是公开的。 ?回归测试：软件或环境的修复或更正后的再测试，自动测试工具对这类测试尤其有用。 ?单元测试：最小粒度的测试，以测试某个功能或代码块。一般由程序员来做，因为它需 要知道内部程序设计和编码的细节。 2、单元测试 2.1、单元测试的好处 ?提高开发速度，测试是以自动化方式执行的，提升了测试代码的执行效率。 ?提高软件代码质量，它使用小版本发布至集成，便于实现人员除错。同时引入重构概念， 让代码更干净和富有弹性。 ?提升系统的可信赖度，它是回归测试的一种。支持修复或更正后的“再测试”，可确保代码的正确性。 2.2、单元测试的针对对象 ?面向过程的软件开发针对过程。 ?面向对象的软件开发针对对象。 ?可以做类测试，功能测试，接口测试（最常用于测试类中的方法）。 2.3、单元测试工具和框架 目前的最流行的单元测试工具是xUnit系列框架，常用的根据语言不同分为JUnit（java），CppUnit（C++），DUnit （Delphi ），NUnit（.net），PhpUnit（Php ）等等。 单元测试框架的第一个和最杰出的应用就是由Erich Gamma （《设计模式》的作者）和Kent Beck（XP（Extreme Programming）的创始人）提供的开放源代码的JUnit。 3、Junit入门简介 3.1、JUnit的好处和JUnit测试编写原则 使用JUnit的好处： ?可以使测试代码与产品代码分开。 ?针对某一个类的测试代码通过较少的改动便可以应用于另一个类的测试。 c代码覆盖率工具 2011-01-24 21:48 306人阅读评论(0) 收藏举报 转自：https://www.sodocs.net/doc/2318137297.html,/?p=7218 C/C++程序的代码覆盖率统计工具非常少，与JAVA相比开源免费的工具更是寥寥无几，好用又开源的简直是凤毛麟角。左挑右选最后看中了基于GCOV的LCOV作为NGINX测试的覆盖率统计工具。选择LCOV的原因很简单：一是适合GCOV是GCC配套的测试覆盖率工具；二是NGINX是纯C的程序，GCOV对纯C代码的覆盖率展现更加精确；三是LCOV 作为GCOV的扩展，能够生成直观的HTML的带源码的覆盖率报表。那么下面就来看看，怎么通过LCOV来展现NGINX测试代码覆盖率的情况。 一、下载和安装 1、LCOV的主页：https://www.sodocs.net/doc/2318137297.html,/coverage/lcov.php 2、如果你有root权限解压后直接make insall安装到系统的执行目录，然后在任意地方都可以执行LCOV工具的命令了。 3、如果你没有root或者sudo的权限，也没问题，可以直接在Makefile里定义PREFIX变量并指向拥有权限的安装目录（例如：PREFIX=/home/mylcov），然后make install安装到指定的目录，通过带路径的命令形式来使用LCOV工具的命令（例如： /home/mylcov/lcov …..）。 4、GCOV无需安装，伴随着GCC和LINUX一起发行。 二、如何统计覆盖率 1、要让LCOV能最后统计并展现出覆盖率，需要在编译被测的NGINX的时候添加一些选项，从而打开GCOV的代码覆盖率支持。编译选项：-fprofile-arcs -ftest-coverage 链接选项：-lgcov NGINX使用autoconf生成makefile，我们只需要在configure时加入以上的选项，请执行以下的命令行开启NGINX的代码覆盖率功能。 ./configure –with-pcre –with-http_ssl_module –with-cc-opt=”-fprofile-arcs -ftest-coverage” –with-ld-opt=-lgcov标红加粗的部分就是前述的选项。 2、编译安装NGINX并初始化LCOV统计数据在执行完刚才的CONFIGURE命令后，直接make 和make install就把带有统计代码覆盖的NGINX版本安装好了。这个时候会发现在源码的编译目录里有不少.gcno和.gcda文件，.gcno是覆盖率统计的路径弧长文件，.gcda 是覆盖率文件。我们接下来要做的事情是要将覆盖率的数据初始化，并且今后在每次重新统计覆盖率之前都需要进行初始化。在刚才源码的编译目录中执行lcov –d ./ -z，意思是将当前目录（./）下的gcda覆盖率文件清空，是覆盖率数据回复到空的状态。 3、启动NGINX执行各种各样的测试吧 2020届百校联考高考百日冲刺金卷 全国I卷·生物(一) 注意事项： 1.本试卷分第I卷(选择题)和第II卷(非选择题)两部分。 2.答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在本试卷相应的位置。 3.全部答案写在答题卡上，写在本试卷上无效。 4.本试卷满分300分，测试时间150分钟。 5.考试范围：高考全部内容。 第I卷 一、选择题：本题共13小题，每小题6分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。 1.如图表示某高等植物细胞内的三种“基质”。下列叙述中不正确 ．．．的是 A.①②③中都含有RNA，①②中还含有少量的DNA，但③中没有DNA B.①②③中都能发生能量转换，都能将ADP转化为ATP C.①②③中都含有较多的自由水 D.①中可以消耗CO2，②③中可以产生CO2 2.哺乳动物红细胞的部分生命历程如图所示，下列叙述正确的是 A.造血干细胞因丢失了部分基因，所以分化成了幼红细胞 B.红细胞成熟后一段时间内仍然能够合成核基因编码的蛋白质 C.成熟红细胞凋亡对于个体发育和生存不利 D.成熟红细胞没有代谢和遗传的控制中心——细胞核，所以寿命较短 3.下列有关人体内环境及稳态的叙述，正确的是 A.人体内环境的稳态依靠激素作用于神经系统和免疫系统来维持 B.组织液和血浆之间存在物质交换，二者的渗透压变化会互相影响 C.剧烈运动时血浆中乳酸含量升高，主要通过血细胞吸收乳酸来保持血浆pH相对稳定 D.分级调节和反馈调节共同维持内环境稳态，甲状腺激素分泌的调节仅体现了分级调节 4.研究人员将32P标记的T2噬菌体与无32p标记的大肠杆菌混合培养，一段时间后经搅拌、离心得到上清液和沉淀物。下列叙述正确的是 A.该实验可证明T2噬菌体的蛋白质外壳留在了大肠杆菌外 B.该实验完成后所得的全部子代噬菌体中均含有32P C.若不进行搅拌处理，则沉淀物中的放射性会明显增强 D.若混合培养时间过长，则上清液中的放射性会增强 5.下图为人体某生理活动的模型。下列相关叙述不正确 ．．．的是 A.若甲为T细胞，物质N为淋巴因子，则乙可以是B细胞 B.若甲为浆细胞，物质N为抗体，则乙可以是位于靶细胞内的病毒 C.若甲为肾上腺，物质N为肾上腺素，则乙可以是肌细胞 D.若甲为突触前神经元，物质N为神经递质，则乙可为肌肉细胞 6.塞罕坝地区的生态环境曾经受到过严重破坏，多年以来一直是一片高原荒丘。近几十年经过 塞罕坝人的努力，该地森林覆盖率逐渐升高，生态系统逐渐稳定。下列相关说法错误 ．．的是 A.该事例说明人类活动可以改变群落演替的速度和方向 B.塞罕坝地区的物种丰富度逐渐增加，群落的结构更加复杂 C.塞罕坝地区生态环境恢复后，旅游业得以发展，体现了生物多样性的间接价值 D.塞罕坝地区生态系统稳定性提高与群落中生物种类的增加有关 第II卷 三、非选择题：包括必考题和选考题两部分。第22题～第32题为必考题。每个试题考生都必须作答。第33题～第38题为选考题，考生根据要求作答。 (一)必考题(共129分) 29.(9分)铁元素在植物的光合作用中起着重要作用，但Fe2＋在土壤中过度积累，会严重影响农作物产量。某研究小组以浙春3号和1601号大豆为实验材料，探究高Fe2＋对光合作用的影响。在其他条件相同且适宜的条件下，对两种大豆在T0(不施铁肥，土壤中Fe2＋含量为14.24mg/kg)、T1(施铁肥，土壤中Fe2＋含量为300mg/kg)、T2(施铁肥，土壤中Fe2＋含量为500mg/kg)条件下进行培养，一段时间后统计相关数据，结果如图1、2(不考虑植物细胞的失水情况)。请回答相 JUnit4概述 JUnit4是JUnit框架有史以来的最大改进，其主要目标便是利用Java5的Annotation特性简化测试用例的编写。 先简单解释一下什么是Annotation，这个单词一般是翻译成元数据。元数据是什么？元数据就是描述数据的数据。也就是说，这个东西在Java里面可以用来和public、static等关键字一样来修饰类名、方法名、变量名。修饰的作用描述这个数据是做什么用的，差不多和public 描述这个数据是公有的一样。想具体了解可以看Core Java2。废话不多说了，直接进入正题。 我们先看一下在JUnit 3中我们是怎样写一个单元测试的。比如下面一个类： public class AddOperation { public int add(int x,int y){ return x+y; } } 我们要测试add这个方法，我们写单元测试得这么写： import junit.framework.TestCase; import static org.junit.Assert.*; public class AddOperationTest extends TestCase{ public void setUp() throws Exception { } public void tearDown() throws Exception { } public void testAdd() { System.out.println(\"add\"); int x = 0; int y = 0; AddOperation instance = new AddOperation(); int expResult = 0; int result = instance.add(x, y); assertEquals(expResult, result); } } 可以看到上面的类使用了JDK5中的静态导入，这个相对来说就很简单，只要在import关键字后面加上static关键字，就可以把后面的类的static的变量和方法导入到这个类中，调用的时候和调用自己的方法没有任何区别。 软件测试成为IT领域热门职业，软件测试求职者逐渐增加。今天给大家介绍一下软件测试代码覆盖率的知识。 代码覆盖率到底是什么？代码覆盖率是衡量多少测试的一组所涵盖的产品代码。它可以测量的通过线、块、弧形的、由类，或文件，等等……在大多数情况下，我们作为代码覆盖率单元使用块。注：我们只收集基于自动化测试的代码覆盖率，不考虑手动测试。 在大多数的microsoft产品团队，我们规定收集代码覆盖率编号。有不同的代码覆盖率，我们收集的数字根据不同类型的测试中，例如，代码覆盖率的单元测试，对于组件测试，代码覆盖率和方案测试 （e2e）的代码覆盖率。只要得到了运行单元测试，自动收集的单元测试的代码覆盖率。所以开发整理编写代码 /单元测试在签入之前，它们运行一组测试（签入质量大门），包括单元测试。所以你得单位自动测试代码覆盖率。组件测试和方案测试的代码覆盖率收集代码覆盖率生成peroidically，例如每周一次或上的需求。 总是有关于代码覆盖率的真正好处的争论。一些表示代码覆盖率数字代表的产品质量，越高，号码是，产品的质量就越高。一些表示，更高的代码覆盖率并不意味着更高的质量，因为100%coverred代码仍有bug，哪个是正确的。 这里是我作为代码覆盖率上： 1、代码覆盖率是重要的。很容易和简单，收集和快速的方式，让您了解如何测试代码上。它让您直观显示和检查如何测试代码。有点像在黑暗中闪烁的灯光，让你更清楚地看到许多对象。它没有保障，您不会当然看到黑暗中的对象。但没有闪光灯，它将很难看到该对象。 2、虽然代码覆盖率100%不并不意味着bug免费的但代码覆盖率为0%不会意味着巨大的风险，产品质量。 3、代码覆盖率唯一的措施如何测试代码，不如何测试产品。 所以，我们需要对代码覆盖数的要求吗？如果是的是最好的有多少？ 第一，任何数量是相聚的上下文。号本身不是目的。它是任何行动需要遵循的指标。它像你这样有100点学校测试，是好事吗？坏吗？答案是：这取决于。它取决于什么是总积分，容易/困难的测试中，您的同行得到什么点，等等...它是相同的代码覆盖率数目的。60%、80%或100%没有任何意义没有上下文。 然后应怎么用它后收集代码覆盖率？这是完全收集代码覆盖率编号的意思，找出你应如何处理您的代码覆盖率号码，或如何使用/解释数目： 龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/2318137297.html, 提高森林覆盖率的途径 作者：张晓东 来源：《农民致富之友》2016年第11期 我国是少林国家，培育森林除了利用木材、林副产品之外，更主要的是改善环境、涵养水源、保持水土。在社会经济和自然条件范围内，对森林需求有一定的数量界限和质量要求。森林能够发挥其目的、功能、效益等最佳效益的数量界限，通常用森林覆被率表示。不同的自然地理区域和不同的生产结构要求森林的作用和覆被率也不同。如山区既要求生态效益又要求生产木材，森林覆被率不应低于70%。而农业区宜林土地较少，只要求林网的庇护作用，要求面积5%-10%左右。干旱、沙漠地区不适宜乔木生长，只能培育灌木，起到森林的部分作用就不容易了……总平均森林覆被率不能低于32%-35%，才能适宜我国经济发展和生态需要。 1 目前我国恢复森林资源必须从具体条件出发，充分考虑主要制约因素、自然条件、经济条件、技术条件。 1.1 自然条件：森林虽分布在全国各地，适应性极强，但其生长发育对自然界依赖性都有一个界限，超越这个界限就不能生长或生长不良。 1.1.1温度：与林木生长关系最大的自然因素就是温度。一定温度范围内，只能生长某些 树种。就林木而言，一般20℃时生长最活跃，10℃以下生长缓慢，5℃以下停滞，并且还要求持续一定时间。如红松只限于小兴安岭，天然樟子松只限于大兴安岭地区等，人工栽培杉木一般过不了黄河，樟树过不了长江，桉树过不了南岭。 1.1.2水分：林木生长需求一定温度下的降水量，植物生长以水份、热量同期最有利，以4—9月为生长期。我国降水基本规律是沿海向内地递减，自东南向西北递减。 1.2 经济条件：营林资金投资有待于提高。 1.2.1营林投入资金满足与实际造林需求不成正比。 1.2.2不能集中资金保重点，先进营林技术因资金不足实施困难。 1.2.3投资效果差。各别造林地块牲畜危害严重，导致人工造林成活率低，保存率更低， 应设置刺网围栏加以保护。 1.3 技术条件：保护和发展森林，很大程度上取决于技术进步。营林是林业生产的基础阶段，采用先进技术并集约经营管理是达到高成活、高保存、高生长、高效益的重要措施。我国造林成活率若能提高10%，则等于增加造林面积1.5亿亩，等于全国两年造林面积总和，仅此一项就可提高森林覆被率1.1%。 Junit 一、什么是junit 采用测试驱动开发的方式，在开发前先写好测试代码，主要说明被测试的代码会被如何使用，错误处理等，然后开始写代码。并在测试代码中逐步测试这些代码。直到最后在测试代码中完全通过。 二、Junit功能 1）管理测试用例。修改了哪些代码。这些代码的修改会对哪些部分由影响，通过junit将这次的修改做完成测试。 2）定义了测试代码，textcase根据源代码的测试需要定义每个textcase，并将Textcase添加到相应的Textsuit以方便管理。 3）定义测试环境，在Textcase测试前会先调用“环境”配置。在测试中使用，当然也可以在测试用例中直接定义测试环境。 4）检测测试结果。对于每种正常、异常情况下的测试，运行结果是什么。 结果是够是我们预料的等。都需要有明确的定义。Junit在这方面提供了强大的功能。 三、Junit核心类 Textsuit：测试用例的集合 Textcase：定义运行多个测试用例 TextListener:测试中若产生事件，会通知TextListener BaseTextRunner：TextRunner用来启动测试界面 TextResult：收集一个测试案例的结果。测试结果分为失败和错误。 Assert：当条件成立时，assert方法保持沉默，但若条件不成立就抛出异常 四、使用举例 4.1方法一： 第一步、新建一个Android项目JUnit_Test，file-new-android project，然后编写一个Calculator类，new java class，实现简单的加、减、乘、除的计算器，然后对这些功能进行单元测试。 类的代码如下： package com.neusoft; public class Calculator { private int result; public void add(int n) { result = result + n; } public void substract(int n) { result = result - 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n 加强林业资源保护重视林业快速发展 摘要：森林资源是林业生存和发展的物质基础，实现森林资源的发展是林业工作的出发点和归宿点。森林资源管理部门要重视森林的培育、保护和利用过程和环节，重视林业的组成部分，实现林业管理职能的体现，发挥重要作用。森林资源管理是林业工作的核心，我们要加强森林资源保护，重视森林资源改革，创新森林资源管理机制，完善管理政策，提出明确要求，做好新时期森林管理工作。 关键词：加强；林业资源；保护；重视；林业；快速发展 当前社会形势下，我们要充分尊重党中央和国务院的政策策略，加大正确的领导，重视林业建设和森林资源管理工作所取得的长足发展和优秀成绩，形成完善森林资源保护管理法律体系，分析现实，准确把握当前森林资源及其保护管理中存在的问题，并发挥林业持续快速发展中的重要作用，并明晰思路，努力完成新时期森林资源管理的各项任务。 党的教育政策指引我们不断增强可持续性能力，不断改善生态环境，积极提高资源利用效率，促进人和自然的和谐，推动并实现整个社会走上生产发展、生活富裕、社会和谐的发展道路，并创造小康社会的发展目标。新时期森林资源管理建设必须牢固完善森林生态管理系统，构造森林植被为主的国家安全体系，并重视坚持以严格保护、积极发展、科学经营和持续利用为方针，增加森林资源总量，提高森林质量，实现森林可持续性发展，重视森林的生态系统建设，依法治林、科技兴林、深化改革，创新发展机制，全面提升森林资源管理水平，实现林业跨越式发展，并提供有效保障，提高森林覆盖率，重视提高山川的秀美程度，增强生态状况，促进林业的良性循环，提高林产品的生产总量，建设森林生态体系，形成林业产业的奋斗目标，增强林业的贡献。 1 不断加强林地林权保护管理条件，防止资源流失 林地是森林的根本，我们要将林业放在特别突出的位置上，重视保护，明确森林资源的产权，建立森林资源的管理制度，实现森林资源的维护工作，保护森林权利人的合法权益。要加强征收、征用、占用林的审核和审批规范，重视杜绝按照林业审批中的盲目性和随意性来进行林业设置，严格按照林地保护利用的规划，将林业用地落实到山头地块，加强林地用途的管制。要严厉打击破坏林地行为，完善林地保护法规，出台林业管理的方案，按照林地即耕地来积极创造法律的依据。 2 进一步加强和改进森林资源管理制度，进行分区的政策管理，实现分类管理 森林资源是可再生资源，重视生态保护，重视全部管死，突出森林的利用效率，加强限制，增强利用效率，重视坚持森林砍伐制度，消除森林砍伐的关口， 分析JUnit 框架源代码 理解JUnit 测试框架实现原理和设计模式 2009 年5 月31 日 本文细致地描述了JUnit 的代码实现，在展示代码流程UML 图的基础上，详细分析JUnit 的内部实现代码的功能与机制，并在涉及相关设计模式的地方结合代码予以说明。另外，分析过程还涉及Reflection 等Java 语言的高级特征。 概述 在测试驱动的开发理念深入人心的今天，JUnit 在测试开发领域的核心地位日渐稳定。不仅Eclipse 将JUnit 作为默认的IDE 集成组件，而且基于JUnit 的各种测试框架也在业内被广泛应用，并获得了一致好评。目前介绍JUnit 书籍文章虽然较多，但大多数是针对JUnit 的具体应用实践，而对于JUnit 本身的机制原理，只是停留在框架模块的较浅层次。 本文内容完全描述JUnit 的细致代码实现，在展示代码流程UML 图的基础上，详细分析JUnit 的内部实现代码的功能与机制，并在涉及相关设计模式的地方结合代码予以说明。另外，分析过程还涉及Reflection 等Java 语言的高级特征。 本文的读者应该对JUnit 的基本原理及各种设计模式有所了解，主要是面向从事Java 相关技术的设计、开发与测试的人员。对于C++，C# 程序员也有很好的借鉴作用。 回页首 Junit 简介 JUnit 的概念及用途 JUnit 是由Erich Gamma 和Kent Beck 编写的一个开源的单元测试框架。它属于白盒测试，只要将待测类继承TestCase 类，就可以利用JUnit 的一系列机制进行便捷的自动测试了。 JUnit 的设计精简，易学易用，但是功能却非常强大，这归因于它内部完善的代码结构。Erich Gamma 是著名的GOF 之一，因此JUnit 中深深渗透了扩展性优良的设计模式思想。JUnit 提供的API 既可以让您写出测试结果明确的可重用单元测试用例，也提供了单元测试用例成批运行的功能。在已经实现的框架中，用户可以选择三种方式来显示测试结果，并且显示的方式本身也是可扩展的。 JUnit 基本原理 一个JUnit 测试包含以下元素： 表 1. 测试用例组成 操作步骤： 将B 通过命令行方式或图形界面选择方式传递给R，R 自动运行测试，并显示结果。 JUnit 中的设计模式体现 设计模式（Design pattern）是一套被反复使用的、为众人所知的分类编目的代码设计经验总结。使用设计模式是为了可重用和扩展代码，增加代码的逻辑性和可靠性。设计模式的出现使代码的编制真正工程化，成为软件工程的基石。 GoF 的《设计模式》一书首次将设计模式提升到理论高度，并将之规范化。该书提出了23 种基本设计模式，其后，在可复用面向对象软件的发展过程中，新的设计模式亦不断出现。 软件框架通常定义了应用体系的整体结构类和对象的关系等等设计参数，以便于具体应用实现者能集中精力于应用本身的特定细节。因此，设计模式有助于对框架结构的理解，成熟的框架通常使用了多种设计模式，JUnit 就是其中的优秀代表。设计模式是JUnit 代码的精髓，没有设计模式，JUnit 代码无法达到在小代码量下的高扩展性。总体上看，有三种设计模式在JUnit 设计中得到充分体现，分别为Composite 模式、Command 模式以及Observer 模式。 改善生态提高森林覆盖率是关键 一、基本情况 遵义位于贵州省北部，南距省会城市贵阳140 公里，北距重庆直辖市240 公里，是国务院首批公布的历史文化名城和国酒之乡，是昆筑北上和川渝南下的交通枢纽。遵义地理位置独特，地表形态多变，岩性组合复杂，土壤种类繁多，植物资源丰富，是多种植物区系的汇集地，素有“宜林山国”之称。长期以来，当地政府紧紧围绕打造“绿色红都”和“红色绿都”，高度重视生态环境建设，切实加强林业生产和绿化工作，使历史文化名城一一遵义绿满青山、生机勃勃。 目前，遵义市按照“以创促建，以创促管”的工作思路，以生态环境建设为核心，坚持不懈地开展组织实施了天然林资源保护、退耕还林、城乡绿化一体化试点、百万亩造竹、绿色通道建设、长防、世行贷款造林、水土保持、长治工程等多项国家、省、市重点工程，累计投资近29 亿元，有效地带动了城市森林建设全面健康发展。天保工程落实天然林管护1734 万亩，完成公益林建设任务272.23 万亩；退耕还林造林423.7 万亩；完成赤水河沿岸300里竹廊建设，造竹26万亩；百万亩造竹工程造竹190 万亩；完成城市防护绿地，城市周边隔离林带建设21.3 万亩。十二五期间，全市林业建设将以国家重点生态建设工程为依托，以提高生态防护能力为重点，全力调动社会投入实施好生态、产业和基础建设三大方面二十一个项目建设工程，“十二五”期末林业总产值达到140 亿元。 二、提高森林覆盖率的措施要改善生态环境建设，就必须努力提高森林覆盖率，坚持以人为本、生态优先、城乡一体、统筹兼顾、彰显特色的理念，将义务植树与工程造林相结合，营造生态林与经济林发展并重，城市绿化与乡村绿化一体推进，促进经济建设、社会建设、生态建设的同步发展。 1.认真搞好林业重点工程建设。一是要加大力度实施天然林保护工程，严格天然林采伐管理，认真抓好退耕还林（草）工程， 切实解决好退耕农民的长远生计问题。因地制宜、因害设防，营造各种防护林体系，集中治理好天然造林地区不同类型的生态灾害。二是要高度重视野生动植物保护及自然保护区工程建设，抓紧抢救濒危珍稀物种，修复典型生态系统，扩大自然保护面积，提高保护水平，切实保护好林区的野生动植物资源、湿地资源和生物多样性。三是要加快建设以速生丰产用材林为主的林业产业基地工程，在条件具备的适宜地区，发展集约林业，加快建设各种用材林和其他商品林基地，增加木材等林产品的有效供给，减轻生态建设压力。 2.深入开展全民义务植树运动，采取多种形式发展社会造林。一要不断丰富和完善义务植树的形式，提高适龄公民履行义务的覆盖面，提高义务植树的实际成效。义务植树要实行属地管理，农村以乡镇为单位、城市以街道为单位，建立健全义务植树登记制度和考核制度。二要大力加强林业宣传教育工作，不断提高全民族的生态安全意识，并动员全社会力量关心和支持林业工作，鼓励动员各级工会、妇联、共青团 提升绿水青山的“含金量” ——汉滨区林业局天保工程促生态、扶贫双赢改革案例 炎炎夏日里的清晨或傍晚，市民们常常三五结伴前往香溪洞休闲健身。沿着公路旁的人行步道蜿蜒前行，空气沁凉，满目皆翠，实在是避暑纳凉的好去处。香溪洞四面群山环抱，翠屏相列，森林覆盖率达80%以上，其间生长着稀有的珍贵古树木和多种野生动物。良好的自然环境也让香溪洞成为外来游客前往观光的首选。而作为绿色安康的一张靓丽名片，香溪洞只是汉滨区林业局天保工程众多示范点中的一个典型。 近年来，汉滨区林业局始终科学谋划，开拓创新，扎实推进，通过加大天保营造林和森林管护力度，使全区有林地面积由2010年的282.26万亩提高到现在的295.06万亩，增加12.8万亩；森林覆盖率由2010年的52％提高到现在的56.5％，净增4.5个百分点，森林活立木蓄积量765.5万立方米。切实增强了区域防灾减灾能力，维护了区域生态安全、生态平衡，形成了天蓝水清、山绿景美，百姓富裕、和谐安宁的良好局面。 践行?两山?理念筑好?绿色屏障?绿水青山就是金山银山。十几年来，汉滨区林业局一直在用实际行动践行着这句话的深刻内涵。 众所周知，汉滨区是南水北调重要水源涵养地和国家深 度贫困县区，具有八山一水一分田的地貌特征。境内虽然森林资源丰富，但坡陡沟深，土层瘠薄，植被一旦遭到破坏，森林涵养水源功能降低，将会造成严重水土流失，全区大部分属生态敏感和脆弱区。城镇化、工业化进程的推进，对生态环境都是极为严峻的挑战。加之又位于国家?南水北调?水源地的保护区，对生态环境的要求必然更高。 一方面是保护一江清水供北京的生态责任，一方面全区贫困人口的精准脱贫的政治任务。面对现实的考验，汉滨区林业局有着自己清醒的认识。自全区被列为天保重点实施县区以来，紧紧围绕工程规划总目标，按照?严管林、慎用钱、质为先?的工作方针，完善制度，精心施工，强化管理。以停止天然林商品性采伐、加强森林管护、公益林建设、保障和改善民生、加强林业基础设施为主要任务，制定了到2020年森林面积增加22.3万亩，森林蓄积净增256.94万立方米，增加森林碳汇1194.1万吨，林业总产值达到15亿元，提高森林覆盖率4.08个百分点的长远规划。 ?天然林资源是国家重要的战略性资源，是自然界中群落最稳定、生物多样性最丰富、结构最复杂的陆地生态系统。在维护生态系统平衡、应对气候变化、保护生物多样性等方面发挥着不可替代的重要作用。保护天然林资源就是保护北方人民的?大水缸?，也是为我区经济社会发展筑牢了一道‘绿色屏障’。?汉滨区林业局长杨佑金道出了实施天保工程 单元测试的代码覆盖率统计 今天广州中软卓越软件测试培训课程简要讲解一下单元测试的代码覆盖率统计。 单元测试的代码覆盖率统计，是衡量测试用例好坏的一个的方法，有的公司直接把代码测试覆盖率作为一个硬性要求。尤其在多人合作的情况下。很有可能在后期维护时候牵一发而动全身的代码修改中起到至关重要的检测。不过代码覆盖率也不是唯一标准，测试用例的好坏主要还是看能不能覆盖尽可能多的情况。 一、打包编译JS代码覆盖率问题 之前代码覆盖率在JS代码不需要编译的情况下。直接可以使用KARMA的karma-coverage这个工具就可以直接统计结果。不过由于我的项目用上了WEBPACK的打包和babel的ES6编译。所以单单使用karma-coverage统计的代码覆盖率统计的是，编译打包后的代码，这个覆盖率直接没有了参考价值。一般打包后代码的覆盖率只有可怜的10%-20%因为WEBPACK帮你加入了很多它的代码。而测试要做到这些代码的覆盖是完全没有意义的。所以就需要找一个可以查看编译前代码覆盖率的一个方法。 二、单元测试覆盖率 做测试时，想要知代码覆盖道是否所有代码都测试到了。这就是所谓的率。 单元测试覆盖率有四个测量维度： 1、行覆盖率（line coverage）：是否每一行都执行 2、函数覆盖率（function coverage）：是否每个函数都调用 3、分支覆盖率（branch coverage）：是否每个if代码块都执行 4、语句覆盖率（statement coverage）：是否每个语句都执行 常用的前端js测试覆盖率框架：istanbul 我们代码使用ES6来编写的，使用babel来转码，所以选择了另一个专门针对es6的babel 转码工具isparta 生成报告 isparta使用istanbul来生成报告如何提高中国森林覆盖率
驱动模块、桩模块、单元测试
加强森林资源保护 促进生态环境建设(新版)
用Junit测试计算器单元对象类
代码覆盖率说明(个人总结)
JUnit入门及应用
代码覆盖率工具LCOV.doc
2020届百校联考高考百日冲刺金卷全国Ⅰ卷 生物(一) 含答案
Junit4教程_比较详细比较了junit3与junit4_例子很全面也很实用
软件测试代码覆盖率分析
提高森林覆盖率的途径
JUnit使用方法以及测试代码覆盖率
加强林业资源保护 重视林业快速发展
分析 JUnit 框架源代码
改善生态提高森林覆盖率是关键
提升绿水青山的“含金量”
单元测试的代码覆盖率统计