5.2 EMERGING URBAN DATABASES FOR METEOROLOGICAL AND DISPERSION MODELING

5.2 EMERGING URBAN DATABASES FOR METEOROLOGICAL AND DISPERSION MODELING

Steven J. Burian1*, Michael J. Brown2, Timothy N. McPherson2, James Hartman1,

WooSuk Han1, Indumathi Jeyachandran1, and Johnathan F. Rush2

1Department of Civil & Environmental Engineering, University of Utah, Salt Lake City, Utah 2Systems Engineering and Integration Group, LANL, Los Alamos, NM

1. INTRODUCTION

Mesoscale meteorological codes and transport and dispersion models are increasingly being applied in urban areas. Representing urban terrain characteristics is critical for accurate predictions of air flow, heating and cooling, and airborne contaminant concentrations. We have developed a national database of urban footprints, ‘tall building district’ footprints, and building statistics and we continue to expand and refine these emerging urban databases. Urban footprints have been derived nationally using a Los Alamos National Laboratory-developed day-night population database. Thresholds in the population dataset that characterize urban areas were determined using urban footprints derived from high resolution regional landuse datasets. These thresholds were applied to the national coverage of day-night population to create a national urban footprint dataset.Tall building districts for the 46 largest metropolitan areas in the US (based on 2000 Census estimates) were digitized from digital orthophotos. In addition, methods are being developed to classify tall building districts using automated analysis of population data, satellite data (e.g., synthetic aperture radar), and airborne lidar and these approaches will be used in the future to derive a nationally consistent coverage for all metropolitan areas. Statistics of building height, geometry, and density (e.g., mean building height, plan area density, frontal area density, sky view factor) have been computed at 250-m resolution from three-dimensional digital building data for parts of 17 metropolitan areas in the US and are being extrapolated to other metropolitan areas. These three core datasets are being geo-referenced to a geographic coordinate system with the North American Datum 1983, rasterized to 250-m resolution, and packaged for use in typical mapping software (e.g., ArcGIS) for importation to modeling systems. This paper describes the current databases, on-going development, and future planned expansions and refinements.

2. BACKGROUND

The recent urbanization of numerical weather and dispersion models has introduced the problem of delineating the urban footprint and describing the urban extent with a set of representative geometric, radiation, thermodynamic, and surface cover parameters. These ____________________________________________

*Corresponding author address: Steve Burian, 122 S. Central Campus Dr., Suite 104, Salt Lake City, UT 84112; E-mail: burian@https://www.sodocs.net/doc/2818621802.html, urban canopy parameters (UCP’s) include aerodynamic roughness properties (e.g., roughness length), building height characteristics (e.g., mean height, standard deviation, histograms), building geometry characteristics (e.g., height-to-width ratio, wall-to-plan area ratio, complete aspect ratio), building volume characteristics (e.g. building plan and frontal area densities), radiation trapping parameters (e.g., sky view factor), surface cover properties (e.g., impervious surfaces, albedo), surface material properties (e.g., heat storage capacity, emissivity), vegetation type, height and geometry, and more. We are currently developing approaches to produce national urban databases containing much of this information. In this paper we focus on recent efforts

to define at the national level the urban extent and building geometrical properties.

A handful of researchers over the years have pioneered the work on obtaining surface cover and morphological parameters for cities at the micro to neighborhood scale (102 to 104 m) (e.g., Ellefsen 1990/1991). Grimmond and Souch (1994) were among the first researchers to present a geographic information system (GIS)-based technique for representing surface cover and morphological characteristics of the urban terrain for urban climate studies. Cionco and Ellefsen (1998) and Ellefsen and Cionco (2002) expanded Ellefsen’s (1990/1991) original morphological inventorying procedure using a higher resolution (100 m

X 100 m) grid cell size (and then a 50 m X 50 m cell size) for use in a high resolution wind flow model and included more characteristics of urban canopy elements

in the database.

Grimmond and Oke (1999) reviewed several methods to define aerodynamic characteristics of urban areas using morphometric approaches. The work compared several methods to determine the roughness length, displacement height, depth of roughness sublayer and aerodynamic conductance based on measures of building and tree morphology. GIS databases were developed for 11 sites in seven North American cities and were used to characterize the morphological characteristics of the terrain and, using the morphometric equations, the aerodynamic parameters.

Lack of processing automation limited the early approaches to very small areas of a select number of cities. With recent advances in data collection and management and improved processing capabilities including GIS and image processing tools large areas covered by 3D digital building and tree datasets can now be analyzed automatically to extract morphological information (e.g., building height and geometry characteristics, roughness length). Ratti and Richens

(1999), for example, built upon the initial effort of Richens (1997) to implement efficient urban terrain analysis algorithms in an image processing framework built within the MATLAB software package. Ratti et al. (2002) used the image processing approach to compute building plan and frontal area densities, distribution of heights, standard deviation, aerodynamic roughness length, and sky view factor for three European cities (London, Toulouse, and Berlin) and two US cities (Salt Lake City and Los Angeles). The results illustrated the roughness length differences between European and US cities.

Burian et al. (2002) presented an approach using GIS to process 3D building datasets to compute building height characteristics (mean, standard deviation, plan-area-weighted mean, histograms), plan area density, frontal area density, wall-to-plan area ratio, complete aspect ratio, height-to-width ratio, roughness length, and displacement height. This automated GIS approach was used to compute UCP’s for Los Angeles, Phoenix, Salt Lake City, Portland, Albuquerque, Oklahoma City, Seattle, and Houston. The GIS approach has recently been expanded to include analysis of 3D vegetation, other 2D GIS datasets (e.g., roads) and multi-spectral imagery to compute an expanded set of parameters including surface cover fractions, impervious surfaces, sky view factor, predominant street orientation, and more (Burian et al. 2003).

Long et al. (2002) developed and tested the DFMap software to process vector building and vegetation data (BDTopo) available from the French National Geographic Institute (IGN). With DFMap, a user can select a cell size and wind direction to compute a series

of morphometric and aerodynamic roughness parameters. Long (2003) used the DFMap software to compute morphological statistics and define urban land use/cover types using an unsupervised k-means analysis. The analysis tools and approach were tested using data for the city of Marseille. Long et al. (2003) extended the DFMap application by incorporating the analysis of multi-spectral and panchromatic imagery in an attempt to improve the definition of urban surface cover.

The recent activity in developing urban databases has focused on developing database city by city for specific modeling studies. Specifically, the focus has been the development of tools and techniques to do the processing. And although significant progress has been made and substantial datasets have been compiled, the coverage of urban data in the US remains difficult to obtain and is not in a standardized form available for easy input to a wide variety of modeling systems. This paper describes ongoing efforts to address this problem by deriving urban databases at the national level using a standardized approach and data format.

3. URBAN FOOTPRINTS

The first step in representing urban areas in numerical models is to define their land surface extent. We are developing a nationwide urban footprint database that defines the land surface extent of urban areas. Although other datasets exist which may be used to create urban footprints, these data are subject to error due to their currency and methodology of generation.

Previous footprint studies have used national land use/land cover datasets or nighttime satellite imagery to derive the footprints (Elvidge et al. 1998). The USGS has two complete national land use/land cover datasets, but the most recent one is based on 1992 Landsat imagery, and the extent of many urban areas has increased in the intervening years (Vogelmann et al. 2001). Another technique is to derive footprints by threshholding nighttime city data acquired by the Defense Meteorological Satellite Program’s Operational Linescan System (Imhoff et al. 1997). This technique accurately captures most urban areas but also tends to create commission error due to the properties of the sensor on the satellite. The satellite sensor is easily saturated, and the presence of urban areas next to reflective surfaces such as snow or water will create a “blooming” effect, giving the impression that an urban area is larger than it really is. The sensors are also sensitive to temporary sources of light, such as fires and gas flares, and must be corrected. In this research, we are creating an urban footprint database that is built from a LANL developed population database (McPherson and Brown 2003). A footprint product derived from population density will not suffer the problems associated with misclassifications of satellite imagery or non-urban light sources. Furthermore given the population database is based on circa 2000 data, our footprints are more current than many of those derived from satellite imagery or aerial photography.

The urban footprint database is based on a population database developed using 2000 US Census data and 1999 State Business Directory (SBD) data. The population database was created by disaggregating census blockgroup and tract level data into a 250 meter resolution grid built from road data and business demographic data. Using business demographic data allows the working population to be redistributed to places of work during the daytime. The database’s spatial accuracy is continually being enhanced with more ancillary data, and future versions will account for the population in school, commuting, or shopping. Figure 1 demonstrates the technique used to create the footprint database. A threshold of population density that corresponded to the presence of urban land cover as defined by high resolution local land use dataset was used to define urban areas. In the figure, red areas represent regions where the population per grid cell is greater 3000, the yellow areas represent regions where the population per grid cell is greater than 300, and green areas represent regions where the population per grid cell is greater than 30. The cross-hatched area is the urban footprint as defined by the local high resolution land use dataset. The plot indicates a reasonable fit to the regional land use dataset for a threshold of 300. This evaluation is based on a visual inspection only. In the future, we will conduct quantified error evaluation for each possible threshold at intervals

of 5 people per grid cell.

The thresholds will be evaluated based the ratio of area to perimeter for given urban entities and the analysis of commission and omission errors with respect to the local land use/land cover obtained from cities and local governments.

Using a threshold of 300, we have created a preliminary national urban footprint dataset (see Figure 2). At the conference we will present quantified comparisons. In the future, we will also evaluate the need for regional scale thresholds due to the possible variability in population density relative to urbanization.

Figure 4. TALL BUILDING DISTRICTS

Defining the urban footprint is an important step to differentiate the rural and urban areas and thus accurately represent the spatial locations of rural and urban processes in the models. Equally as important as the differentiation between rural and urban is the representation of the variability of land surface characteristics in the urban environment. A first order representation of the variability can be accomplished by differentiating the so-called tall building districts (TBD’s) from the remainder of the urban area. The TBD’s by definition consist of the concentration of taller buildings present in the central business districts of cities. The surface roughness and density of structures in these areas is unique compared to other parts of a city. The differences in land surface characteristics are significant for modeling and thus warrant delineation.

The first step in the development of a national database of TBD footprints was the selection of the initial set of metropolitan areas to include and the definition of the criteria used to delineate a TBD. We selected for inclusion in the initial database the 46 largest US metropolitan areas based on population in the 2000 US Census (see Figure 3). It was decided to delineate the initial TBD’s using manual digitization of digital orthophotos. This provided a highly accurate approach for the initial set of TBD’s, and later it also shall provide a verification dataset to use to validate more complex automated approaches that are currently being developed. The criteria selected to define a TBD were straightforward. The areas were objectively defined to include concentrations of buildings that appeared in the photo to be greater than five stories. The analyst identified the location of the concentration of tall buildings, and then identified the contiguous city blocks within the tall building area that contained at least one tall building defined as having at least five stories. The aggregation of all city blocks identified as containing a tall building in the concentrated zone were defined to be a TBD. The minimum size to constitute a TBD was 0.5 km2. The first five TBD’s defined in this fashion were checked against three dimensional building datasets (see Section 5 below) to verify the use of the visual observation of buildings greater than five stories as the criterion. Figure 2 displays the delineated TBD for Boston, MA.

Figure 1. Population thresholds for delineating

urban footprints.

5. NATIONAL BUILDING STATISTICS DATABASE

The use of the TBD’s provides a first-order method

to incorporate spatial variability of urban land surface

characteristics into models. Clearly the tall building

districts will have substantially different mean building

heights, plan area fractions, sky view factors, fractions

of impervious surfaces, and so on. To provide a more

detailed representation of the spatial variability requires

a database containing computed or estimated land

surface characteristics either on a continuous basis or in

discrete grid cells with a very high resolution.

2. The National Urban Footprint Dataset.

To meet this need, the first generation National Building Statistics Database (NBSD) has been computed from a set of three dimensional building datasets for 17 metropolitan areas in the US. Figure 5

shows the distribution of the cities in the NBSD throughout the US. Regionally, five of the cities are on the west coast, two are in the southwest, two are in the mountain west, two are on the gulf coast, two are in the midwest, and three are on the east coast. This is not an

ideal distribution, but it is a fairly comprehensive regional coverage with multiple cities per region. Currently additional building datasets are being incorporated into the database and building statistics are being extracted. These will be released with the second generation NBSD in the Summer of 2006.

Figure 3. Metropolitan areas included in the tall building district database. The characteristics of the building datasets used to derive the NBSD are contained in Table 1. All data extents are smaller than the complete metropolitan area, but are centered on the important tall building districts. The majority of the datasets were either obtained from commercial vendors (e.g., i-cubed, Vexcel, Inc., Urban Data Solutions) or extracted from airborne lidar data by the National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) using a set of tools created by Science Applications International Corporation (SAIC) in collaboration with the Defense Threat Reduction Agency (DTRA). The Houston dataset is significantly larger than the other datasets. It was derived by University of Utah researchers by modifying an existing building footprint dataset available from the city engineering department. The modification involved comparing the existing footprints to high-resolution digital orthophotos and deleting buildings that did not appear in the orthophoto and digitizing buildings that did appear. The building heights were then derived by overlaying the modified footprint coverage onto a 1-m full-feature DEM produced from airborne lidar data collected by Terrapoint, LLC. Additional details of each building dataset are included in the individual city

processing reports included on the NBSD CD. Figure 4. Boston tall building district.

Table 1. Characteristics of building datasets used to derive NBSD (listed alphabetically).

City Data Extent

(km 2)

Tall Building

District

Extent

(km 2)

Number of

Buildings*

Albuquerque, NM 48.5 1.1

22,662

Boston, MA 256.0 3.0

132,007 Chicago, IL 154.1 9.8 47,197 Denver, CO 141.4 5.9 70,209 Houston, TX 1648.6 3.3 664,861 Las Vegas, NV 200.0 10.6 85,030 Los Angeles, CA 12.8 2.5 3,353 New Orleans, LA 26.1 3.7 13,836 New York, NY 321.2 32.5 43,513 Oklahoma City, OK 27.0 0.7 6,333 Phoenix, AZ 16.8 1.7 7,997 Portland, OR 9.5 1.8 2,000 Salt Lake City, UT 140.0 1.6 61,669 San Diego, CA 301.4 3.2 110,432 San Francisco, CA 185.2 4.5 46,935 Seattle, WA 40.8 2.3 35,971 Washington, DC 41.7 13.2 5,756

* The number in this column represents the number of features in the dataset. The data represent in some cases multiple buildings with a single feature or a single building with multiple features. Therefore, the number of buildings listed in the column is an approximation.

Figure 5. Cities with building data in the National Building Statistics Database.

The following building statistics are included in the first generation NBSD:

? Mean building height

? Standard deviation of building height

? Plan-area-weighted mean building height ? Height histograms ? Plan area fraction

? Plan area density (at 1-m height increments) ? Building roof area density (at 1-m height increments)

? Frontal area index

? Frontal area density (at 1-m height increments) ? Building surface-to-plan area ratio ? Complete aspect ratio ? Height-to-width ratio ? Sky view factor

To compute these parameters, the Urban Morphological Analysis Processor (UMAP) (Burian et al. 2005) tool developed by researchers at the University of Utah was used. UMAP is a code developed to process three dimensional building datasets to compute urban canopy parameters such as the ones listed above. UMAP is a tool developed for use with the ESRI ArcGIS 9 geographic information system (GIS) software package. UMAP computes building statistics and other land surface parameters selected by a user at a user defined resolution and spatial distribution. UMAP was designed to derive gridded surface parameter datasets corresponding spatially to an atmospheric dispersion modeling domain and has been used in numerous urban morphological studies for various meteorological, dispersion, air quality, and climate modeling activities.

The methods used to compute the building

statistics listed above at 250-m spatial resolution are described in detail in the UMAP documentation available from the first author. The results of the first generation NBSD are being distributed on a CD and the second generation NBSD will be available through a web site and on CD. The distribution CD contains the gridded building statistics in shapefile, raster, Excel, and ascii text format. Figure 6 illustrates a sample gridded dataset containing the computed sky view factor for the San Diego metropolitan area. The quality assurance/quality control documentation accompanies a brief report for each city that describes the data used in the processing, the results, and QA/QC issues.

6. SUMMARY

A suite of urban databases are being developed by researchers at the University of Utah and Los Alamos National Laboratory. The primary application of the databases is atmospheric transport and dispersion models, but other fine scale modeling applications, e.g., air quality modeling, meteorological modeling, climate modeling, hydrologic modeling are also directly applicable. Currently, the second generation NBSD is being created with the following updates to the first generation database:

? additional building datasets have been obtained

and are being processed

? additional building statistics and urban canopy

parameters are being incorporated

?the building statistics are being correlated to

underlying population-land use/cover complex

and the correlations are being used to

extrapolate building statistics to all metropolitan

areas in the US

? a web interface is being developed to permit

access to the derived building statistics, digital

orthophotos, tall building districts, urban

footprints, and other emerging urban databases

being generated

The first generation NBSD CD is available from the authors. Contact the authors to be added to the distribution list.

Acknowledgements

This work was supported by the Department of Homeland Security Biological Countermeasures Program.

7. REFERENCES

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软件公司市场部的工作职责

软件公司市场部的工作职责 进入IT行业，更准确的说是进入ERP行业，很真切的感受到行业的不同对市场部岗位设置要求的不同。 传统营销理论谈的是：4P，price价格、product产品、place渠道、promotion促销，市场部的主要工作职责可能也是围绕这些方面。但ERP软件公司很不同，比如：product：一套软件产品的生命周期通常在3-5年，软件的开发、需求确定等往往由技术部门主导，虽然有的大公司设有产品经理（理论上说也属于市场范畴），但大部分中小软件企业的市场部不包括产品开发该职能。Price：目前随着ERP市场竞争的激烈，随着客户成熟度的提高，目前一套ERP产品的售价往往取决与客户的议价能力、预算范围及竞争压力。在此方面，市场部起到的作用也不是非常大。Place：如果软件厂商没有设置代理商，市场部也没有用武之地了。Promotion：ERP产品面对的客户都是企业组织，属于组织购买行为，不是普通的广告、促销就能打动的了的。 那么软件公司是不是就没有必要设置市场部了？ 当然不是，而是在ERP行业，市场部的职责不同于其他行业。 对ERP等软件公司而言，最重要的是品牌建设及销售促进。软件公司的市场部，更应该以4C理论为指导：customer needs，cost，communication，convience。 细化一下，软件公司市场部的主要工作职责可以分为一下几类： 1、市场调研：关注行业动态，了解目标市场发展趋势及技术趋势等。 2、竞争者分析：对竞争对手历史、技术实力、成功失败案例、商务政策等要有一个基本的认识和了解。分为几个层次：知道竞争对手是谁；知道竞争对手做了什么；知道竞争对手未来会做什么；影响竞争对手策略。 3、品牌建设与推广。包括媒体宣传、网络营销、参加行业展会论坛等。 4、市场活动的策划与组织。 5、公关关系的维护，包括政府、协会、媒体等。 6、合作伙伴关系维护。 7、客户关系维护。软件公司更多的是关系影响，塑造标杆客户等非常重要。

软件公司各岗位职责

岗位：项目经理 主要职责： 1、计划： a)项目范围、项目质量、项目时间、项目成本的确认。 b)项目过程/活动的标准化、规范化。 c)根据项目范围、质量、时间与成本的综合因素的考虑，进行项目的总体规划与阶段计划。 d)各项计划得到上级领导、客户方及项目组成员认可。 2、组织： a)组织项目所需的各项资源。 b)设置项目组中的各种角色，并分配好各角色的责任与权限。 c)定制项目组内外的沟通计划。（必要时可按配置管理要求写项目策划目录中的《项目沟通计划》） d)安排组内需求分析师、客户联系人等角色与客户的沟通与交流。 e)处理项目组与其它项目干系人之间的关系。 f)处理项目组内各角色之间的关系、处理项目组内各成员之间的关系。 g)安排客户培训工作。 3、领导： a)保证项目组目标明确且理解一致。 b)创建项目组的开发环境及氛围，在项目范围内保证项目组成员不受项目其它方面的影响。 c)提升项目组士气，加强项目组凝聚力。 d)合理安排项目组各成员的工作，使各成员工作都能达到一定的饱满度。 e)制定项目组需要的招聘或培训人员的计划。 f)定期组织项目组成员进行相关技术培训以及与项目相关的行业培训等。 g)及时发现项目组中出现的问题。 h)及时处理项目组中出现的问题。 4、控制 a)保证项目在预算成本范围内按规定的质量和进度达到项目目标。 b)在项目生命周期的各个阶段，跟踪、检查项目组成员的工作质量； c)定期向领导汇报项目工作进度以及项目开发过程中的难题。 d)对项目进行配置管理与规划。 e)控制项目组各成员的工作进度，即时了解项目组成员的工作情况，并能快速的解决项目组成员所碰到的难题。 f)不定期组织项目组成员进行项目以外的短期活动，以培养团队精神。 结语： 项目经理是在整个项目开发过程中项目组内对所有非技术性重要事情做出最终决定的人。 岗位：系统架构师（技术总监） 主要功能及职责：

街舞爵士舞进校园计划

“舞蹈文化进校园”活动实施方案 活动背景: 在文化部全国文化信息资源建设管理中心,广东省文化厅,佛山市文化厅“传承经典、共享文化”活动中，我公司与贵校合作”舞蹈文化进校园”试点学校。“街舞文化”登陆亚洲传入中国后，很快风靡了一大批青少年，产生了前卫新潮的“嘻哈族”。有关专家认为，“嘻哈文化”是一种青年亚文化，迎合了中国青少年现所需要的创新，创造力，挑战传统、追求自我的心态。街舞同时为全世界的青少年提供了一个展现自我的舞台和机会。学校将以此为契机，拓宽学生学习艺术空间，打造校园文化教育特色，让街舞之自由，创新等文化在我校发扬光大。我公司结合学校实际，将制定完善有利于学校及学生发展的《“街舞文化进校园”活动方案》。 开设项目: 1)免费街舞进校园推广活动 2）建立共赢合作模式 一、指导思想 以十八大指导方向“坚持教育为社会主义现代化建设服务、为人民服务，把立德、树人作为教育的根本任务，全面实施素质教育，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人，努力办好人民满意的教育。”为宗旨，为学生创造一个全面发展的高素质平台。 二、项目实施原则及特色 1、教育性原则。坚持育人宗旨，遵循教育规律、技能形成规律和不同年龄段学生身心发展特点，将教学内容化繁为简、由易而难，循序渐进地培养学生的学习兴趣。寓教于乐，寓教于学，寓教于练，引领学生接受优秀民族文化熏陶、培养，营造“向真、向善、向美、向上”的校园文化。 2、学习与欣赏相结合的原则。坚持以学生兴趣为动力，注重教学方式与学习方式的多样化，将街舞学习和中国历史知识结合起来，在审美愉悦的艺术实践过程中逐步引导、培养学生的兴趣与爱好。 3、普及与提高相结合原则。在普及艺术知识的基础上，加强特长学生和有浓厚兴趣学生的培养和训练，为学校形成一道特色的教学风景，提升学校形象，为发展特色主意学校打下坚实基础。 4、校内与校外相结合原则。中国艺术的知识普及要以校内课堂教学为主阵地，特长学生的培养和训练，实施“校团（剧团、协会）挂钩”、“校际联合”等模式，通过学生课外活动、兴趣小组活动、专题讲座、示范观摩等多种形式，有效地推进艺术教学和欣赏活动。 5．经过专业教师的教学及校方的配合，努力提升学生整体素质及技能，为学校参与各大专业比赛或临时性展演打下坚实基础。 三．具体实施方案细则 街舞:以校内特长街舞队的形式进行推广，小班制16人一班，以年级，年龄进行分班制度。每星期2次主课。每课时90分钟。可在课外课时间开设，也可利用周末丰富校园

软件部岗位职责说明书

更多资料请访问.(.....) 软件部经理岗位职责 职位名称：软件部经理 所属部门：软件部 直属上级：技术总监 职位概要：负责软件工程项目的具体实施、自有产品及基础技术的开发。 工作内容：管理、组建公司开发团队，参与公司相关政策的制定；拟定和执行本部门年度、月度目标、工作计划及总结；设计、开发、维护、管理软件产品。 一、直接职责 1、拟定本部门年度、月度目标、工作计划及总结； 2、负责本部门的成本控制工作以及本部门员工的绩效考评及监督、管理工作； 3、参与技术业务制定流程及与其他部门的协调工作； 4、领导技术团队并组织实施年度工作计划，完成年度任务目标； 5、负责管理公司的整体核心技术，组织制定和实施重大技术决策和技术方案； 6、负责协调项目开发或实施的各个环节，把握项目的整体进度； 7、指导、审核项目总体技术方案，对各项目结果进行最终质量评估； 8、会同项目经理共同审核项目组内部测试计划，并组织项目组负责软件项目的后期维护工作； 9、针对部门的发展计划，向公司提供部门员工的培训要求，抓好部门员工的专业培训工作； 10、本部门的发展规划，组织审定部门各项技术标准，编制、完善软件开发流程； 11、负责与其他部门之间的沟通与协作，满足和协调公司各相关部门提出的系统更新、新产品等技术需求； 12、关注国内外软件市场的发展动向、最新技术及信息，组织内部技术交流。一三、配合市场部门开展工作，向市场部门提供必要的技术支持。

14、需求调研中，配合项目经理进行需求调研工作，并对生成的需求调研报告进行审核评定。 一五、明确文档编写种类及格式，对项目组需要生成的文档进行质量、数量和时间控制，并组织召开评审会； 16、制度本部门人员短期和长期需求计划，并配合行政部的人员招聘工作； 二、管理职责 1、抓好本部门项目组总结分析报告工作，定期进行项目分析、总结经验、找出存在的问题，提出改进工作的意见和建议，并组织本部门员工学习，为公司领导决策提供专题分析报告或综合分析资料； 2、开展公司的市场经营和客户服务工作，组织开展市场调查、经营分析，掌握竞争对手动态，及时组织竞争方案的制定和实施，确保公司在市场竞争中的主动； 3、组织实施公司机构和人员的调整设置、绩效考核及二级薪酬分配，提出员工的招聘和使用计划，保证公司内部考核、薪酬分配制度的合理完善及人力资源的有效配置，推进公司目标的实现。提供项目的设计方案，协助公司顺利接下项目； 4、参与工程项目的洽谈、制定和审核工作，对公司所签合同有关软件技术合同部分中工期、技术方案、软件合同额等方面提供技术支持； 5、推进公司企业文化建设，掌握员工主要思想动态，倡导队伍的创新和团队精神，提升公司核心竞争能力； 6、规范部门内部管理，提高员工整体技术水平，把握技术发展方向，使得技术发展方向与主流技术合拍； 7、定期组织部门人员培训，组建一个高效、有朝气、技术过硬的开发团队； 三、工作权限 1、对本部职责范围内的工作有指导、协调、监督管理的权力； 2、下属人员的工作态度，工作岗位等考核权、指导权、分配权； 3、所属人员的违纪、违规纠正权及事实处理权或处理申报权； 4、对本部门项目资金使用的额度内审核权； 5、对软件部人员及公司其他相关人员的技术培训提出指导建议权； 四、管辖范围 软件部所工作及总经理授权范畴。 五、工作标准（或要求） 1、严格遵守公司的各项管理制度，认真履行工作职责，行使公司给予的管理权力，软件部统一对外出口为软件部经理； 2、有效、合理的部署全部门的工作安排； 3、及时掌握客户的需求，针对项目方案做出分析； 4、对软件的整体设计以及调研进行审核及补救； 5、调动部门员工的工作热情，使部门形成良好风气； 6、处理部门突发事件，组织人员及时处置； 六、入职要求 1、计算机及其相关专业，大本以上学历。 2、4年以上软件开发经验及2年研发团队管理经验，有独立带领技术团队开发软件产品的成功案例； 3、精通各类型数据库，并能熟练编写数据库存储过程，触发器，熟悉、模式的项目开发； 4、有制造业项目经验，如仓库管理、车间管理、等；

爵士舞和街舞的区别

爵士舞和街舞的区别 成都爵士舞培训成都街舞培训 成都艺考编舞培训 爵士舞和街舞都是当今非常流行的两种舞蹈，但不少人认为爵士舞就是街舞当中的一类，其实，它们是两种截然不同的舞蹈，只是随着时代的发展，两者有所融合与创新。--成都韩舞培训 随着欧美舞蹈文化的发展与流行，越来越多人开始接触爵士舞和街舞，但大部分人都分不清爵士舞与街舞的不同，甚至认为两者是同一舞种。虽然爵士舞和街舞有相似的地方，比如对于动作爆发力的要求较高强，需要四肢达到高度协调，舞蹈的难度系数较高，需要掌握的动作技巧也都比较复杂。两者的基本功练习都注重对全身各个部位的训练，律动性都比较强。 但是爵士舞与街舞是截然不同的两种舞蹈，它们从起源到舞蹈风格都有所不同。起初爵士舞多出现在百老汇的舞台上，融合了现代芭蕾、拉丁舞等元素，它是一种在舞台上表达情绪的艺术，爵士舞的动作以扭腰、扭动胯部、身体波浪等为主，注重展现身体的线条美与女性的性感魅力，对于音乐的旋律性与舞蹈动作的配合要求较高，一般是先有音乐，后有动作。 街舞则是一个大类舞种，它包括poppin、hiphop、locking、breaking、雷鬼等，它源于美国的街头文化，动作由变化多端的走、跑、跳组合而成，动作技巧复杂多变，爆发力更强，动作更加自由奔放。起初的街舞都是街头舞者随着音乐根据自己的动作基础即兴发挥的，随意但非常有力。街舞对人体各部位的配合协调能力要求更高。--成都爵士舞寒假班

随着时代发展，现在两种舞蹈相互吸收对方的特定元素，风格和律动都有所创新，形成了现在流行的嘻哈爵士、funky爵士等，但由于学舞蹈的人非常多，学舞蹈文化的人却非常少，所以许多人便误认为两者是同一种舞蹈。

大学语文 教学大纲

课程名称：大学语文（A Brief Summary to College Chinese） 一、课程目的、任务 《大学语文》主要是为普通高校理、工、农、医、财经、政法、外语、艺术、教育，以及汉语言文学之外的文科等专业学生开设的文化素质教育课程，目的在于培养学生汉语语言文学方面的阅读、欣赏、理解、表达能力，培养大学生人文精神和综合文化素质，增强他们走向未来的信心。 本课程的设置，不是强行向学生灌输某一专业知识，背诵几篇佳作；也不以教会学生写作应用文为务。而是让学生通过学习，既获得理性智慧的启迪，又受到思想感情、审美体验、精神境界、人生价值多方面的感悟和熏染。它是在愉悦情绪、提高情趣、丰富精神世界的过程中，培养学生的人文素质。 二、课程内容 1．教学内容 所用教材（参第四）全书分为12单元，每个单元所选作品数量有差，总篇目124题129篇。授课教师可结合自己的专业方向和研究心得，有计划地选择一些名篇进行教学。 第一单元以民为本中国传统文化本具人本精神，无论是孔子的“爱人”，孟子的“仁政”、“民贵君轻”等等，都含有以人为本的思想因素。但长期以来因被专制政治利用而得不到发展。奉行民本思想，是现代社会和现代文明的义务和终极目标。 第二单元心怀天下关于个人对社会的责任。心系家国天下，为社稷、苍生、全人类谋利益，不只是少数志士仁人的事情，而应成为每个人的共同追求。位卑不忘国，位高更要报国；居安思危，未雨绸缪；先天下忧，后天下乐。 第三单元和而不同关于为人胸襟和处世智慧。多元并存，不偏执，不狭隘，明理容人，雅量海涵。在我们民族智慧中，“君子和而不同，小人同而不和”，和衷相济，又各存其见，各有其原则、操守。为人如此，为事、立国亦如此。 第四单元品格修养关于个人修养。志存高远，尚德重义，人格独立，诚信宽容，遵纪守法等，皆为修养的目标。 第五单元社会人生关于人的个体性与社会性的矛盾与融合。社会万象，可以成败人生。如何认识社会正视人生？如何面对社会造成的挫折而实现人生价值？如何建构个人与社会的关系？ 第六单元人情世态关于世道人心。世情百态，其异如人面。所谓“世事洞明，人情练达”，是良言至理，也是可望而难及的高标。但正是这种复杂性，才使其多姿多彩，才需要深刻认识。 第七单元乡思亲情关于人的情感。“人生而有情”，乡土之思，亲亲之情，人同人有。所谓“安土重迁”、“父母在不远游”，强调的都是乡情和亲情。爱家乡与爱国家，爱亲与爱人，其实是相联系的。 第八单元爱情婚姻正确树立现代爱情观和现代婚姻理念。爱情有幸福有痛苦，有美满有遗憾，如诗如歌。婚姻有温暖有责任，是归宿也是开始，如水如茶。爱情与婚姻相连，家庭是社会的缩影。 第九单元人物风神通过学习一些鲜活生动的历史人物风神，思考如何走出自己的人生，留下自己的风采。 第十单元咏史怀古不是妄发“思古之幽情”，而是强调历史意识，文化传统。忘记历史意味着背叛；没有历史，就会失去走向未来的座标。 第十一单元写景记游认识自然，与自然和谐相处，不只是今天的话题，古人早已进

让“体验”走进大学语文课程

让“体验”走进大学语文课程 摘要：无论是从教学过程乃至母语学习自身的特点还是从学生素质内化的条件来看，大学语文教学都应该是一个学生亲身体验的过程。因此，大学语文课必须关注学生的体验活动，让他们在积极体验中获得情感熏陶和精神享受。若能如此，大学生与母语学习的隔膜状态定能消除。 关键词：大学语文课程；体验；情感；内化 一、语文课程中“体验”的内涵 在哲学家那里，体验是人的存在方式，是主体对于生命意义的把握，它具有本体论意义。从心理学的维度来看，“体验又与主体的情感、意志、想象、回忆、直觉等心理功能紧密结合在一起，因此又是一个心理学概念，”[1]心理学一般把体验看成是情感的生发剂或主要成分之一。作为一个教育学概念，人们把它作这样的界定：体验是一个过程，是主体内在的、历时性的知、情、意、行的亲历、体认与验证。它包括认知和情感上的双重认同，也就是说，体验之中既包含认知的成分(但又不同于纯粹的认知)，又包括情感的因素，是二者相互交融的一种状态；但它又以情感活动为其显著特征和核心，因而“体验”一般被称为“情感体验”。 为了进一步把握体验的深刻内涵，我们还需要探讨它的特征。体验，作为一种适用于所有知识范畴和所有学科的一种教学方式，[2]具有情感性、主体性、个体性、亲历性等一般特征。但是，就语文课程而言，体验又有自己的种种特殊表现。具体说明如下： 1．情感性。体验是“一种带有强烈感情色彩的心理活动……体验的出发点是情感，主体总是从自己的命运与遭遇，从内心的全部情感积累和先在感受出发去体验和揭示生命的意蕴；而体验的最后归结点也是情感，体验的结果常常是一种新的更深刻地把握了生命活动的情感的生成。”[3]所以说情感是体验的核心，体验侧重于内心感受和情绪把握。这就是体验的情感性。 与自然科学类课程相比，语文课程具有特别丰富的情感资源，这是语文课激发和丰富学生情感体验的巨大优势。教学中，要善于调动学生的情感去“以情会文”、“以情感悟”，打破时空环境的限制，与作者、文本形成情感交融，产生情感共鸣，真正领会到祖国语文的甜美 金业文，阜阳师范学院中文系讲师。滋味。倘若体验至深处，主体就会全身

(岗位职责)软件公司各岗位描述

（岗位职责）软件公司各岗 位描述

软件公司岗位说明书 版本号V2010 岗位说明 岗位：项目经理 主要职责： 1、计划： a)项目范围、项目质量、项目时间、项目成本的确认。 b)项目过程/活动的标准化、规范化。 c)根据项目范围、质量、时间和成本的综合因素的考虑，进行项目的总体规划和阶段计划。 d)各项计划得到上级领导、客户方及项目组成员认可。 2、组织： a)组织项目所需的各项资源。 b)设置项目组中的各种角色，且分配好各角色的责任和权限。 c)定制项目组内外的沟通计划。（必要时可按配置管理要求写项目策划目录中的《项目沟通计划》） d)安排组内需求分析师、客户联系人等角色和客户的沟通和交流。 e)处理项目组和其它项目干系人之间的关系。 f)处理项目组内各角色之间的关系、处理项目组内各成员之间的关系。

g)安排客户培训工作。 3、领导： a)保证项目组目标明确且理解壹致。 b)创建项目组的开发环境及氛围，于项目范围内保证项目组成员不受项目其它方面的影响。 c)提升项目组士气，加强项目组凝聚力。 d)合理安排项目组各成员的工作，使各成员工作均能达到壹定的饱满度。 e)制定项目组需要的招聘或培训人员的计划。 f)定期组织项目组成员进行关联技术培训以及和项目关联的行业培训等。 g)及时发现项目组中出现的问题。 h)及时处理项目组中出现的问题。 4、控制 a)保证项目于预算成本范围内按规定的质量和进度达到项目目标。 b)于项目生命周期的各个阶段，跟踪、检查项目组成员的工作质量； c)定期向领导汇报项目工作进度以及项目开发过程中的难题。 d)对项目进行配置管理和规划。 e)控制项目组各成员的工作进度，即时了解项目组成员的工作情况，且能快速的解决项目组成员所碰到的难题。 f)不定期组织项目组成员进行项目以外的短期活动，以培养团队精神。 结语：项目经理是于整个项目开发过程中项目组内对所有非技术性重要事情做出最终决定的人。

《新体验大学语文教程》课后练习答案(部分)

《新体验大学语文教程》课后练习答案（部分） 第1课在母语中生存 1.你怎样理解文中第1段“疯狂的爱尔兰驱策你进入诗歌”这句话的意思？ 答：有深厚的民族文化传统的爱尔兰为诗人提供了文学沃土，孕育出诗歌巨匠。 2.文中第4段写到看管公寓的美国老太太对张爱玲的认识：“好像有（精神）病。”请结合上下文分析一下这样写的作用。 答：（1）表现张爱玲去国赴美后没有听众的悲哀。（2）说明作家从母语中离去的可怕，为树立“在母语中生存”的思想依据。 3.作者对于“母语写作”的基本认识是怎样的？ 答：（1）一个作者作品的质地到底是民族文化的赐予（或：最优秀的作家作品是民族文化的结晶）；（2）作者最大的幸福是获得一种真正的、深层次的民族文化共鸣；（3）一个作者，只有为同胞写作，用母语写作，才会有生命力，才会生存得坚实。 4.获得“诺贝尔文学奖”是百年来许多中国作家的梦想。2012年，中国作家莫言获此奖项，这也是中国作家首次赢得此项殊荣。结合课文内容，谈谈你对“中国作家与诺奖”的认识。 答：略。 5.请联系课文内容和自身生活感受，谈谈你对“在母语中生存”的理解。 答：略。 第2课孔孟语录 第3课老庄选言

第4课晋公子重耳之亡 1.简述课文节选部分重耳的人生经历，谈谈对你有什么启示。 答：重耳因骊姬之乱流亡十九年，经过狄国、卫国、齐国、曹国、宋国、郑国、楚国、秦国，开始时是一个不谙世事的公子哥，在卫国、曹国受辱之后，到郑国已经日渐成熟，终于在楚国时成长为一代君主，在秦国的帮助下得反晋国，成为真正的国君。 启示： （1）磨难是人生成长过程中的财富，可以磨练人的意志。 （2）打铁还需自身硬，要想做好一件事，必须具备相应的能力。否则，全部依赖别人，会一事无成。 2.分析“晋侯赏从亡者……遂隐而死。”一段中介之推的性格特点。 答：晋侯赏从亡者，介之推不言禄，禄亦弗及。 （功成不为自己邀功请赏，清高。） 推曰：“献公之子九人，唯君在矣。惠、怀无亲，外内弃之。天未绝晋，必将有主。主晋祀者，非君而谁？天实置之，而二三子以为己力，不亦诬乎？窃人之财，犹谓之盗。况贪天之功，以为己力乎？下义其罪，上赏其奸，上下相蒙，难与处矣。” （晋文公重耳当上国君，有一定的客观原因。） （不愿与贪天之功的人同流合污）

软件公司岗位说明书

软件公司岗位说明 书

软件公司岗位说明书 版本号 V

岗位说明 岗位:项目经理 主要职责: 1、计划: a)项目范围、项目质量、项目时间、项目成本的确认。 b)项目过程/活动的标准化、规范化。 c)根据项目范围、质量、时间与成本的综合因素的考虑,进行项目的总体规划与阶段计划。 d)各项计划得到上级领导、客户方及项目组成员认可。 2、组织: a)组织项目所需的各项资源。 b)设置项目组中的各种角色,并分配好各角色的责任与权限。 c)定制项目组内外的沟通计划。(必要时可按配置管理要求写项目策划目录中的<项目沟通计划>) d)安排组内需求分析师、客户联系人等角色与客户的沟通与交流。 e)处理项目组与其它项目干系人之间的关系。 f)处理项目组内各角色之间的关系、处理项目组内各成员之间的关系。 g)安排客户培训工作。

3、领导: a)保证项目组目标明确且理解一致。 b)创立项目组的开发环境及氛围,在项目范围内保证项目组成员不受项目其它方面的影响。 c)提升项目组士气,加强项目组凝聚力。 d)合理安排项目组各成员的工作,使各成员工作都能达到一定的饱满度。 e)制定项目组需要的招聘或培训人员的计划。 f)定期组织项目组成员进行相关技术培训以及与项目相关的行业培训等。 g)及时发现项目组中出现的问题。 h)及时处理项目组中出现的问题。 4、控制 a)保证项目在预算成本范围内按规定的质量和进度达到项目目标。 b)在项目生命周期的各个阶段,跟踪、检查项目组成员的工作质量; c)定期向领导汇报项目工作进度以及项目开发过程中的难题。 d)对项目进行配置管理与规划。 e)控制项目组各成员的工作进度,即时了解项目组成员的工作情况,并能快速的解决项目组成员所碰到的难题。

街舞和爵士舞的区别

街舞和爵士舞的区别 成都街舞培训成都零基础学爵士舞 成都韩舞寒假班 有些人以为这两个舞种差不多，认为是一种舞蹈，其实不然，他们之间有很多的不同，如动律、风格、运动方式、体系构成等等-成都公司年会编舞爵士舞出现于二十世纪中期的五十年代，由黑人的社交舞，配上爵士乐的音乐而演进下来的，它吸收了芭蕾舞、现代舞、街舞、拉丁舞的元素和技巧，要表达的是火辣辣的风情。而街舞，是由70年代美国纽约市较低层的黑人社区Bronx(社区名)发源，是美国黑人由一种发泄情绪的运动演绎成的"街边文化"。 爵士和街舞都有同样的特点，要求动作的爆发力强，四肢的协调性比较好，对舞蹈难度技巧的要求也非常高，他们对头、肩、胯等部位的训练功能很大，都是训练小肌肉群的运动。但是原始的爵士的特点是一种对于情绪的表演，是一种舞台艺术用于娱乐他人，爵士跳的是一种线条感，动作是舒展的，身体的重心是向上的;但早期的街舞是单纯的宣泄舞者的情绪，是一种存在于生活的艺术用于娱乐自我，街舞跳的是一种动律、动作是扭曲的，身体的重心是向下的。这两种舞蹈在舞动时，肢体所做的动作都要比其它舞蹈夸张，吸引人之处，都是以全身的活力带来热情澎湃的感觉。--成都爵士舞年会编舞 爵士舞的分类包括Latin JAZZ、Modern Jazz、Theatrical Jazz、Classical JAZZ、Ballet JAZZ等：、街舞包含了几大类：现在在国内主要有poppin、hiphop、locking、breaking、house、newstyle、kurmp、regge等。现在两种舞蹈互相吸收,街舞吸收了爵士舞蹈风格动律,形成了hip-popJAZZ 爵士舞蹈造就现今的爵士舞蹈.风行与百老汇舞台上.你现在看到布兰尼，碧昂斯演唱会跳的多为爵士，而迪厅里面领舞跳的不叫jazz，叫pop，属于单纯的表现肢体秀性感，没有什么动作技巧和难度。我们看到的rain、吴建豪、罗志祥、潘玮柏等艺人所演绎歌曲中的舞大多属于hiphop。--成都公司年会

大学语文学习总结范文3篇

大学语文学习总结范文3篇 大学语文是一门提高大学生的文化素质,增强大学生的人文精神,为大学生学好专 业课知识奠定坚实基础的主要课程,本文是小编为大家整理的大学语文学习总结范文，仅供参考。 大学语文学习总结范文一： 有人说：'语文是一国文化的代表，包括语言和文学艺术，以及丰富的文化知识。提高读、写、听、说能力是语文学习的基本任务。同时，学习语文还有着接受优秀文化、陶冶情操、美化生活和开阔视野、提升审美鉴赏力的作用，语文学习对人的创造精神和创新思维有着其它学科不能取代的潜移默化的作用。语文素质是大学生最重要的人文素质。'孔子曰∶‚名不正，则言不顺。‛ "丢失母语，就是丢失民族文杨叔子先生说得好：化，就是丢失民族灵魂;没有自己文化的民族是个实质上不存在的民族。"著名数学家杨乐说：‚在某种意义上讲，大学的基础课比专业课更重要些。基础决定素质和发展。‛北大校长、中国科学院院士陈佳洱说：‚我一向认为老师带学生最重要的不是要给他职业的培训，而是为了教会他怎样去做人，使之具有全面发展的素质。‛美国著名心理学家葛敦纳认为人的智慧能力是由以下七个方面构成：语文能力、数理能力、空间能力、音乐能力、运动能力、社交能力和自知能力。他认为这七个方面综合起来才能构成真正的智慧。显而易见其中多种能力与人文修养有关，而其中最重要、放在首位的即是语文能力。我以为，学习大学语文，首先是为了培养我们对美的感受力，陶冶我们的性情，提高我们的文学艺术修养。而文学艺术在激发人的精神的丰富性、保存和发展人对世界的多样性想象方面，是其他东西不可替代的。在这个消费主义和功利主义喧嚣尘上的时代，人们的生活与心灵越来越粗糙化和粗鄙化，而文学艺术可以润泽我们的灵魂。大学语文就是一门带领大家赏析文学经典的课程，在赏析的过程中，我们可以陶冶情趣，提升境界，彻悟生命。同时，语文是一切学科的基础，无论想成为什么专业的人才，必须先学好语文;语文不仅是生命的工具，而且是提高人的气质修养和道德情操的重要途径; 大学语文启发的正是这样一种发散思维，多角度，多立场地看问题。以前，虽然学了那么多年语文，但从未这样深入的分析，体会鬼文学这种立体的美感。应试教育束缚了我们斯文的翅膀，而在大学里，我们幸好有找到了那些遗失的美好。 在这里，我们可以瞻仰到壮观的人格之美：屈原的独立不迁、陶潜的冲虚高远、李白的豪迈飘逸、杜甫的忧情热肠;还有僵卧孤村犹思报国的陆放翁，栏杆拍遍泪洒衣襟

爵士舞和街舞的区别

爵士舞和街舞的区别 爵士舞和街舞的区别： 爵士舞 爵士舞是一种集芭蕾舞、现代舞、african dance、show dance、theatre dance、social dance 和 east indian folk dance 於一身的「多元表演舞蹈」，因此独具特色、别树一格。爵士舞蹈及音乐源於美国，带有浓厚的黑奴文化背景。直到二十年代「爵士」直卷各地，人人争相学习。跳爵士舞需要有扎实的基本贯通，加上心灵身体的全情投入才能把精髓表现出来。 爵士舞蹈是非洲舞蹈的延伸，由黑奴带到美国本土，而在美国逐渐演进形成本土化、大众化的舞蹈。非洲的黑人由於受到长达约三百年的奴隶交易，使得他们被遣散在美国及世界各地。在新环境，新生活中过著暗淡悲惨的奴隶日子，虽在这种痛苦的情况中，仍然未忘记他们的音乐与舞蹈。无论在人生的喜、怒、哀、乐或拜神的集会裏，只要有机会，他们就会唱起故乡的歌曲，大跳其民族舞蹈，於是久而久之乃逐渐变成喜气洋洋、都巿型的音乐和舞蹈。又因他们不断的创新，发明新舞步，逐渐地美国人对这些充满韵律节奏感的黑人舞蹈感到兴趣。 爵士舞於二十世纪早期因循爵士乐自然伴随而演进下来，最早的爵士舞蹈是由黑人的社交舞配上爵士音乐来表演的，盛行於美国南方的乡下，特别是纽奥良城的一些业余舞者，他们会在聚

会上或俱乐部的场所表演爵士舞蹈。到了一九一七年，当时的流行舞者顺著歌词的意思来表演，有一位叫班顿欧尔斯崔(w. benton overstreet)写了一首歌叫“the jazz dance”，而这首歌裏的“jazz dance”就变成爵士舞蹈的永久代名词，爵士舞的名称就此产生了。 当爵士舞以「舞曲」的形式出现后，那些黑人、白人的舞蹈家将基本步伐加以改良及变化，此外又启发后进者的创新灵感而增加了臀部的摆动，肩部的抖动和身体其他部位的独立动作。 随著一九二零年纽奥良的黑人们开始演奏其爵士音乐以来，就流行许多以混会体方式的摇滚型舞蹈，如查尔斯登舞(charleston)、西迷舞(shimmy)、琳蒂舞(lindy)等均盛行一时，后来更由於布吉乌吉(boogie-woogie)的诞生，在舞蹈的型式上有了一个很大的变化，从以往一向拥抱的舞蹈，改变成一种舞者与舞伴分开来对跳的吉特巴(jitterbug)。 一九三零年代后半期至四零年代，爵士舞演化成有三种类型的表现方式：第一种是具有强烈古典芭蕾味道的现代爵士舞，第二种是受了黑人及拉丁舞蹈影响的爵士舞，而最后一种是掺杂了诙谐音乐及踢踏的混合爵士舞。尽管当时爵士舞是如此的风靡，但是在一九四零年代后期却开始走下坡，因为新的爵士音乐取代了过去大的爵士乐团，它的音乐节奏因太复杂，无法配合舞蹈，再加上留声机的发明，和政府(美国)向舞场徵收的重税，使得不少曾风光一时的舞蹈俱乐部相继停业。 虽是老式型态的爵士舞蹈衰退，但正好也代表了一种承先启后的仪式。基於美国是一个民族的大熔炉，所以新的爵士舞也具

大学语文试卷及答案(课程代码)04729

大学语文 一、单项选择题 1.在《寡人之于国也》这篇文章中孟子先批评梁惠王的治国方法不当，然后再提出实行王道的具体措施使用的手法是( C)。 A.象征法 B.托物言志 C．先抑后扬 D.先扬后抑 2．在《秋水》中，作者在文章开头所描写的河水与海景的作用是( D )。 A.表现河伯初次见到大海不禁被它所陶醉 B.表现秋天河水的洪大和令人心喜的美丽 C．表现大海的广阔无边一眼看不到头 D.以具体景物的比照来隐喻河伯与海若两种不同的认识境界 3．《五代史伶官传序》的中心论点是( A)。 A. “盛衰之理，虽日天命，岂非人事哉” B. “满招损，谦得益” C. “忧劳可以兴国，逸豫可以亡身” D. “祸患常积于忽微，智勇多困于所溺” 4．贯穿《论毅力》全文的论证方法是( D )。 A.演绎法 B.归纳法 C．类比法 D.对比法 5．《容忍与自由》的中心论点是( A )。 A.没有容忍就没有自由 B．勿以吾辈所主张者为绝对之是 C．人类的习惯是喜同而恶异 D.容忍比自由更重要 6．《咬文嚼字》运用“推敲”典故所说明的是( B )。 A.更改一两个字是要文字顺畅些或是漂亮些 B.在文字上推敲，骨子里实在是在思想感情上“推敲” C.“敲”比“推”更与全诗调和些

D.韩愈的修改确实很妥当 7．《吃饭》中用“吃饭有时很像结婚”说明的观点是( B )。 A.吃饭有很多功用 B.名义上最主要的东西，往往是附属品 C．表达了作者“和而不同”的社会理想 D.嘲讽吃菜者的自讨苦吃 8．从《我的世界观》看，爱因斯坦的政治理念是( A )。 A.崇尚民主，反对专制 B．人是为别人而生存的 C．全神贯注，献身科学 D.不承认万能上帝存在 9．《如何避免愚蠢的见识》中主要运用的论证方法是( A )。 A.归纳法 B.演绎法 C．类比法 D.对比法 10.在《冯谖客孟尝君》中，冯谖第三次“弹铗而歌”的原因是( B )。 A.长铗归来乎！食无鱼。 B．长铗归来乎！无以为家。 C．长铗归来乎！出无车。 D.长铗归来乎！食无肉。 11.在《垓下之围》中，表现了项羽勇猛无比的英姿的场面是( A )。 A.东城快战中连斩数将 B．无路可逃时冲冠发怒 C.愧见江东父老而自刎乌江 D.四面楚歌中霸王别姬 12.在《张中丞传后叙》中，当南霁云抽刀断指时，“一座大惊，皆感激为云泣下”，对刻画南霁云的形象来说，这里所运用的表现方法是( B )。 A.正面描写 B.侧面描写

软件研发部岗位职责

软件研发部岗位职责-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

技术部门岗位职责 2 软件研发部 部门职责 1.应用软件开发方向规划; 2.应用软件开发工具选购; 3.软件系统整体方案规划; 4.应用软件系统开发设计; 5.软件系统测试规划实施; 6.应用软件系统项目评审; 7.应用软件项目疑难问题处理; 8.应用软件疑难故障分析处理; 9.软件人力资源组织/考评; 10.应用软件开发团队组织; 11.应用软件工程师集训学习; 12.应用软件体系框架设计与定制; 13.应用软件技术积累与探索; 14.应用软件开发技术规范编制; 15.应用软件的技术资料管理; 16.应用软件知识产权等相关文档编制; 17.应用软件的鉴定、认证； 18.应用软件的质量体系认证。 部门经理职责 1.全面负责软件研发部日常管理工作； 2.规范软件体系设计，监督相应的设计开发过程； 3.负责建立软件系统资源库，实现资源重用； 4.负责软件研发团队建设和技术人员的招聘、培养与考评； 5.制定和落实部门项目研发开发计划，总体掌握研发进度。 6.确定软件部技术研究方向，组织人员对关键技术进行攻关和积累； 7.指导/评审/公司项目软件部分的开发活动； 8.解决公司产品线中相关的技术难题，提供技术支持； 9.统筹协调软件研发部与其它部门的关系； 10.负责相关技术资料的整理； 11.负责相关知识产权等技术文档编制； 12.完成公司交办的其它工作。

部门副经理职责 1.协助经理完成日常管理工作; 2.完成分管的方面技术工作； 3.经理不在时，代经理处理部门事务； 4.按计划推进自己负责项目的实施； 5.参与指导/评审/公司项目应用软件部分的开发活动； 6.协助经理进行团队建设、人员培养和考评； 7.负责相关技术领域的技术积累和整理； 8.解决公司产品线中相关的技术难题； 9.负责相关技术资料的整理； 10.负责相关知识产权等技术文档编制； 11.融会贯通上下级之间的协作、交流和沟通； 12.负责公司或部门交办的其它工作。 工程师职责 网络系统软件工程师 1.基本的计算机应用能力、英文阅读能力和知识产权能力； 2.常用的计算机操作系统、通用编程语言和数据库基础； 3.常用数据库设计、维护、管理基础； 4.简单前端界面设计基础：JS/AS/CSS+DIV； 5.常见网络系统软件体系架构：C/S、B/S； 6.网络系统应用软件的方案与实施规划； 7.C/C++网络系统软件编制设计/测试/调试/发布； 8.Java-J2EE-SSH/SSI网络系统软件编制设计/测试/调试/发布； 9.C#/F#网络系统软件编制设计/测试/调试/发布； 10.常见车-地有线/无线网络传输协议及其软件实现； 11.相关技术资料的整理与技术文档写作能力； 12.完成临时交办的其它技术任务。 前端界面设计工程师 1.基本的计算机应用能力、英文阅读能力和知识产权能力； 2.常用的计算机操作系统、通用编程语言和数据库基础； 3.车-地信号设备、运行图与信息管理知识基础； 4.脚本语言基础：JS、AS、CSS+DIV、Ajax、Json/XML等； 5.美工工具基础：Photoshop、Flash、3D-Max等； 6.图形图像处理基础：过滤、增强、渲染、突出、钝化等； 7.网页动态用户界面的方案和实施规划； 8.网页动态用户界面的开发、编程、测试； 9.网页动态用户界面的分析、提取与转变能力； 10.网络流媒体音视频播放及其软件开发； 11.相关技术资料的整理与技术文档写作能力； 12.完成临时交办的其它技术任务。

爵士舞有哪些风格

【郑州专业爵士舞培训班】皇家舞苑教授的爵士舞风格：power jazz、sexy jazz、hiphop jazz、la jazz 、lyrical jazz(抒情爵士舞）、欧美风格、日韩风格。。。皇家舞苑的舞蹈更新特别快，差不多都是市场最流行的爵士舞风格。 古典爵士(CLASSICAL JAZZ):传统的爵士舞，在歌舞剧里面常见。 爵士芭蕾(BALLET JAZZ):就是融合芭蕾舞。但是这种爵士，并不是由爵士乐来的,而是因舞蹈潮流而结合在一起。因爵士舞本身较芭蕾有爆发性，像是pose的定格，跳跃，踢腿等，是芭蕾所没有的。 拉丁爵士(LATIN JAZZ):其实这个流派是分的很不明显的，但是拉丁爵士，一开始是跟国际标准舞有关，像是森巴什么的。不管男生女生，跳起来都有一种热情奔放，充满诱惑的感觉。 街舞爵士(HIP HOP JAZZ):有hiphop律动在里头的爵士舞。 新潮爵士(NEW JAZZ):就是现在我们一般在跳的爵士，pose点比较多，以前可能是有了舞蹈，再找音乐，但是新潮爵士则是有音乐再配合去编舞，像各式音乐MTV。NEWJAZZ 早期是在美国纽约由芭蕾所演化过来，但是它是透过JANETJAKCSON的「IF」MTV中，才逐渐让人发现芭蕾融合HIP- HOP的街舞魅力。NEW JAZZ的特色可以说是JAZZ加上HIP-HOP的一种舞蹈，可是NEW JAZZ并不归类於HIP-HOP里的其中一门。它的特色是：身体的延展。NEW JAZZ的每个动作都有固定的角度跟摆的方式，当你在作手的动作时会有无限延伸的感觉，这种感觉就像是有人正在拉你的手一样。 其他还有acid jazz，是和爵士乐里面的该曲风有关；street jazz则也是和街舞融合的一例。早期跳jazz风比较盛，现在跳hiphop的人比较多，所以jazz要求新求变，最快的路就是像新潮流学习。要说hiphop jazz 和street jazz 有什么不同可能有点难，但总之就是时代的产物！ 爵士舞的种类有哪些 踢跶舞 踢跶舞可说是爵士舞的始祖。早在1800年代中期已有踢跶舞的出现，它承接了非洲舞蹈中复杂及分割节奏的特色。在1920至1940年代这个爵士舞的黄金时段，基本上爵士舞就等同踢跶舞，踢跶舞就是爵士舞。专业踢跶舞者在这个时候和大型爵士乐团常常一起表演。后来因着潮流的转变和爵士舞流派分支的发展，踢跶舞渐渐被看成爵士舞以外的一种舞蹈。 舞台式爵士舞 高帽和手仗是初期舞台式爵士舞常用的道具，但舞台式爵士舞也不只局限于这样。舞台式爵士舞有一种炫耀的风格，随着切分的爵士音乐伴奏显出摇摆的特

初学爵士舞时需要警惕的误区

初学爵士舞时需要警惕的误区 嘻哈帮街舞培训机构提醒您，初学爵士舞时需要警惕以下误区 初学爵士舞误区一、害羞、不敢跳，动作放不开。 这个是每个初学者第一道关也是学习舞蹈必须克服的最基础的问题。不管做什么事情实践最重要，尤其是学习舞蹈，如果自己不去跳就不可能跳好。 初学爵士舞误区二、不喜欢看镜子跳。 有些人跳的非常沉醉，沉醉在自己的感觉中自己的跳的好坏完全不管。其实再好的舞者也应该也不断的改进，所以要在镜子中发现自己的问题才能不断进步。所以跳舞一定要对着镜子跳，这样才可以及时的改进自己的不足。 初学爵士舞误区三、混淆街舞和爵士。 很多学生弄不清爵士和街舞，认为爵士就是街舞，其实不对。街舞和爵士还是有很大区别的。爵士舞的种类主要分为技巧灵敏的踢踏舞Tap Dance、舞台式爵士Theatrical Jazz、街头爵士Street Jazz Dance、现代爵士New Jazz等;而街舞最早起源鱼撒哈拉以南的非洲，是爵士舞发展到90年代的产物。 初学爵士舞误区四、只追求技术，不追求感觉。

这个是练到一定阶段之后，很多学员就容易犯的错误。不少学员练好了一个很难的动作会非常有成就感或者为了完整的成品舞，而忽视跳舞的感觉(也就是我们的说的舞感)。如果是这样的话，那我还是建议你去学健美操吧。记住一点，你是在跳舞，不是在玩杂技或是跳舞健美操。 初学爵士舞误区五、只求动作，忽视音乐。 舞蹈动作是离不开音乐的。跳爵士就是应该听这音乐就能马上出相应的动作。身体应该随着音乐舞动，没有音乐的舞蹈是没有感染力的。联系的时候要用70%的精力去听音乐，剩下的30%交给身体。 初学爵士舞误区六、不坚持学习。 很多初学这会常抱怨，学了动作，没有过多久就忘记了。或者抱怨自己记性不好，根本就没法学。 其实，这只能说明你练习的还不够多，光靠上课的1个多小时，是远远不够的。熟能生巧，练习多了，自然就会了。

软件公司项目经理岗位职责

软件公司项目经理岗位职责 一、软件公司项目经理岗位职责 主要职责： 1、计划： a)项目范围、项目质量、项目时间、项目成本的确认。 b)项目过程/活动的标准化、规范化。 c)根据项目范围、质量、时间与成本的综合因素的考虑，进行项目的总体规划与阶段计划。 d)各项计划得到上级领导、客户方及项目组成员认可。 2、组织： a)组织项目所需的各项资源。 b)设置项目组中的各种角色，并分配好各角色的责任与权限。 c)定制项目组内外的沟通计划。（必要时可按配置管理要求写项目策划目录中的《项目沟 通计划》） d)安排组内需求分析师、客户联系人等角色与客户的沟通与交流。 e)处理项目组与其它项目干系人之间的关系。 f)处理项目组内各角色之间的关系、处理项目组内各成员之间的关系。 g)安排客户培训工作。 3、领导： a)保证项目组目标明确且理解一致。 b)创建项目组的开发环境及氛围，在项目范围内保证项目组成员不受项目其它方面的影响。 c)提升项目组士气，加强项目组凝聚力。 d)合理安排项目组各成员的工作，使各成员工作都能达到一定的饱满度。 e)制定项目组需要的招聘或培训人员的计划。 f)定期组织项目组成员进行相关技术培训以及与项目相关的行业培训等。

g)及时发现项目组中出现的问题。 h)及时处理项目组中出现的问题。 4、控制 a)保证项目在预算成本范围内按规定的质量和进度达到项目目标。 b)在项目生命周期的各个阶段，跟踪、检查项目组成员的工作质量； c)定期向领导汇报项目工作进度以及项目开发过程中的难题。 d)对项目进行配置管理与规划。 e)控制项目组各成员的工作进度，即时了解项目组成员的工作情况，并能快速的解决项目组成员所碰到的难题。 f)不定期组织项目组成员进行项目以外的短期活动，以培养团队精神。 项目经理是在整个项目开发过程中项目组内对所有非技术性重要事情做出最终决定的人。 二、项目经理岗位 一项目经理的职责 1、对整个项目负完全责任。 2、确保全部工作在预算范围内按时优质地完成，使客户满意。 3、领导项目的计划、组织和控制工作，以实现项目目标。 4、严格执行公司对项目管理的规范、对于软件开发项目执行公司制定的统一的软件开发规范。 5、负责整个项目干系人（客户、上级领导、团队成员等）之间关系的协调。 6、制定工作计划、项目执行计划、人员配置计划、工作分解结构、成本计划等，同时报上级组长，并报公司审批。。 7、定期向公司组长报告项目进度，一般为一周一次。 8、对团队成员进行工作安排、督查。 9、定期召开团队成员会议，在可能的情况下邀请客户、上级组长参加。 10、项目结束时，进行结项工作，整理各种相关文件。 二项目经理的权限