阿里云计算技术白皮书

都提供三份副本，当单份数据损坏后可实现数据的自动拷贝。具体原理图见下图：

云服务器是弹性计算产品的核心部分。它主要为用户提供计算能力服务创建并启动一台

阿里云服务器控制面板管理界面：

●安全组统一防火墙设置，设置简单。组内机器默认互通，组内机器数限制200，组

如上图：云服务器的整个生命周期，从云服务器的创建到释放。

远程管理方式

Linux 云服务器：通过ssh 公网IP 的方式连接云服务器； Windows 云服务器：通过远程桌面的方式连接云服务器； 操作系统选择

用户提交购买云服务器订单

资源套餐选择 带宽选择

操作系统选择

创建云服务器 查询可用公网IP

云服务器绑定公网IP

关闭云服务器 启动云服务器 重启云服务器 释放云服务器

阿里云安全白皮书V1

阿里云安全白皮书V1.2

前言 (3) 概览 (3) 阿里云安全策略解读 (3) 组织安全 (4) 合规安全 (5) 数据安全 (6) 访问控制 (8) 人员安全 (9) 物理和环境安全 (10) 基础安全 (11) 系统和软件开发及维护 (14) 灾难恢复及业务连续性 (16) 总结 (17)

前言 阿里云以打造互联网数据分享第一平台为使命，借助自主创新的大规模分布式存储和计算等核心云计算技术，为各行业、小企业、个人和开发者提供云计算（包括云服务器、开放存储服务、关系型数据库、开放数据处理服务、开放结构化数据服务、云盾、云监控等其他产品）产品及服务，这种随时、随地、随需的高效云产品和服务同时具备安全方面的优势。 阿里云提供这些云产品及服务的方式来自于阿里巴巴集团在电子商务行业的多年浸渍，而安全则是阿里云的首要和关键组件。本白皮书将介绍阿里云在云安全方面的方法，具体涵盖安全策略、组织安全、合规安全、数据安全、访问控制、人员安全、物理安全、基础设施安全、系统和软件开发及维护、灾难恢复及业务连续性十个方面的主题。在本文里面所描述的策略、流程和技术将以https://www.sodocs.net/doc/2e19290850.html,发布时为准。随着时间的推移，部分细节将随着产品和服务的创新而改变。 概览 阿里云遵循“生产数据不出生产集群”的安全策略，覆盖从数据存储、数据访问、数据传输到数据销毁等多个环节的数据安全控制要求，这些控制要求包含以下十个方面： （1）阿里云安全策略解读； （2）组织安全； （3）合规安全； （4）数据安全； （5）访问控制； （6）人员安全； （7）物理安全； （8）基础安全； （9）系统和软件开发及维护； （10）灾难恢复及业务连续性 阿里云安全策略解读 “生产数据不出生产集群”------阿里云基于阿里巴巴集团十多年信息安全风险管控经验，以保护数据的保密性、完整性、可用性为目标，制定防范数据泄露、篡改、丢失等安全威胁的控制要求，根据不同类别数据的安全级别（例如：生产数据是指安全级别最高的数据类型，其类别主要包括用户数据、业务数据、系统数据等），设计、执行、复查、改进各项云计算环境下的安全管理和技术控制措施。

阿里云大数据解决方案

阿里云大数据解决方案 阿里云“数加平台”提供了大量的大数据产品，包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。这些产品均依托于阿里云生态，在阿里内部经历过锤炼和业务验证，可以帮助组织迅速搭建自己的大数据应用及平台。 奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、产品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云。 基础产品： 大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS） 是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。 分析性数据库（AnalyticDB） 是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。 数据集成（Data Integration） 是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。 核心解决方案介绍： （一）个性化推荐 根据用户的兴趣特点和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。建立在海量数据挖掘基础之上，为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。 业务需求： 1.研发成本高：对于一些中小企业，想做自己的个性化推荐业务，但是不知道如何收集数据，而且搭建和使用算法的成本较高，需要算法团队、算法框架等。 2.推荐效果差：很多时候是企业积累了很多用户数据、用户行为数据，在此基础上尝试做了个性化推荐，但是推荐效果并不好，没有带来实际转化率的提升 3.不断提升效果：为了提升用户粘性和用户留存，需要从各维度进行对比，使用A/B test来确定不同算法的效果，以进一步提升转化率。 典型应用场景： 1.视频网站：短视频推荐通过对视频内容进行分析和特征抽取，向您的用户提供个性化的视频推荐。 2.2.电商网站：电商推荐针对不同偏好的用户提供个性化的商品推荐，新注册的用户和商品上新也能够享受到实时推荐，助力您的企业提升销售额。

H3C_CAS-云计算管理平台技术白皮书V2.0

H3C CAS云计算管理平台技术白皮书 Copyright ? 2012 杭州华三通信技术有限公司版权所有，保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部， 并不得以任何形式传播。本文档中的信息可能变动，恕不另行通知。

目录 1 前言 (1) 1.1 IT行业当前面临的困境 (1) 1.1.2 高昂的成本支出 (1) 1.1.3 缓慢的业务部署速度 (1) 1.1.4 分散的管理策略 (1) 1.2 应对困境的有效措施 (2) 1.2.1 控制服务器数量膨胀，提高服务器利用率 (2) 1.2.2 采用虚拟化基础架构技术和云运营体系，提高业务响应速度 (2) 1.2.3 对数据中心IT基础设施进行集中化、可视化的管理 (2) 1.3 H3C CAS云计算管理平台简介 (2) 1.3.1 概念介绍 (2) 1.3.2 H3C CAS云计算管理平台产品介绍 (3) 2 技术特点 (5) 2.1 基于集群的集中管理 (5) 2.2 完备的虚拟机生命周期管理 (5) 2.3 性能状况监测 (6) 2.3.1 物理服务器性能状况监测 (6) 2.3.2 虚拟机性能状况监测 (6) 2.3.3 虚拟交换机状况监测 (7) 2.3.4 虚拟网卡性能状况监测 (7) 2.4 共享存储管理能力 (8) 2.5 高可靠性 (9) 2.5.1 传统的高可靠性和故障切换解决方案 (9) 2.5.2 H3C CAS云计算管理平台HA解决方案 (10) 2.6 动态资源调整 (11) 2.7 经济高效的灾备恢复方案 (12) 2.8 支持IEEE 802.1Qbg标准 (13) 2.9 多租户业务安全 (13) 2.10 自助式云业务工作流 (14) 2.11 用户分级管理 (16) 2.12 数据中心集中保护与审核 (18) 3 典型组网应用 (18) 3.1 服务器虚拟化应用 (18) i

阿里云弹性计算服务ECS技术白皮书改

弹性计算服务 (ECS)-技术白皮书 目录 文档图索引 (3) 文档表索引 (4) 1.云服务器概述 (4) 2.产品功能与特点 (4) 2.1.产品价值 (4) 2.2.系统架构 (4) 2.2.1.虚拟化平台与分布式存储 (5) 2.2.2.控制系统 (5) 2.2.3.运维及监控系统 (6) 2.3.云服务器 (6) 2.4.磁盘快照 (7) 2.5.自定义镜像 (7) 3.产品特点介绍 (8) 3.1.灵活方便 (8)

3.1.1.数据安全可靠 (9) 3.1.2.网络安全可靠 (10) 3.1.3.高效的运维与客服 (10) 4.价值分析 (10) 5.使用案例 (12) 5.1.平台概念解析及原理介绍 (12) 5.1.1.镜像与云服务器实例 (12) 5.1.2.Region (13) 5.1.3.存储系统 (13) 5.2.网络与安全组 (13) 5.3.实施 (15) 5.3.1.镜像使用 (15) 5.3.2.创建并使用云服务器创建并使用云服务器并使用 (16) 5.3.3.使用安全组完成解决方案使用安全组完成解决方案 (17) 5.3.4.使用磁盘快照 (17) 5.3.5.调用API实例 (17) 6.附录 (18)

6.1.云服务器规格说明 (18) 6.2.云服务器使用说明 (19) 6.3.云服务器安全防护 (19) 文档图索引 图 1 系统架构 (4) 图 2 虚拟化平台与分布式存储 (5) 图 3 云服务器 (6) 图 4 磁盘快照 (7) 图 5 自定义镜像 (8) 图 6用户业务 (8) 图 7产品特点介绍 (8) 图 8网络安全设置 (10) 图 9防ARP/IP欺骗 (14) 图 10 流量清洗 (15) 图 11 自定义镜像 (16) 图 12 安全组实施方案 (17) 图 13 磁盘快照 (17)

云计算和大数据未来发展的优点

互联网科技领域，云计算、大数据、人工智能成为最热词汇。 阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果。 移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶，互联网正在进入“下一幕”智能时代，云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变革性的发展。 无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。 如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。 从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。 为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。 技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到? 等待入局者必须考虑几个重要因素: 一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。

如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。 大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。 关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开: 一是数据从哪里来;二是数据如何进行分析;三是数据如何进行商品化。 任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。 数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。 政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。 数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。 而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。

云计算白皮书

天云科技云计算白皮书 目录 1 概述3 1.1云计算的概念3 1.2云计算的特点4 1.3云计算的分类5 1.4云计算实现机制6 1.5云计算发展现状8 2 云计算应用方向与实例10 2.1基础设施租用10 2.2海量数据管理12 2.3在线软件服务12 2.4云安全应用14 3 云计算优势分析17 3.1性价比优势17 3.2应用优势20 3.3可靠性优势20 3.4安全性优势21 4 云计算发展趋势22 4.1云计算的历史定位22 4.2云计算与3G和物联网25 4.3云计算与网格融合发展25 5 云计算演进策略28 5.1云计算带来的变革28 5.1.1 机遇28 5.1.2 挑战29 5.2政府部门的演进策略31 5.3运营商的演进策略33 5.4典型行业的演进策略34 5.4.1 能源行业35 5.4.2 服务行业35

5.4.3 教育行业36 5.4.4 医疗行业37 6 天云科技与云计算38 6.1 我们的使命39 6.2 我们的团队39 6.3 服务和产品39 6.4 推动形成云产业链40

1 概述 “云计算”这个词汇是Google CEO埃里克·施密特于2006年8月9日在搜索引擎战略会议上的演讲中首次提到。2007年第3季度，这个词汇开始引起广泛关注，随后公众对这个词的搜索量呈爆炸式增长。一时间，众说纷芸，有人称之为炒作，有人猛烈抨击，有人迅速转型，有人大声叫好。经过短短的几年发展，云计算已经形成了雷霆万钧的势能和横扫千军的动能。Google、Amazon、IBM与微软等互联网与IT巨头纷纷把云计算作为自己未来的核心战略。更重要的是在硅谷近百家新型云计算创新企业正在兴起，业务范围涉及从硬件、软件到应用的各个领域；这些企业创新的势头及其目标定位颇像三十年前个人计算机及十五年前互联网刚刚出现的时候，具有创新精神的小公司迅速而大量涌现，这些公司在刚成立时便立志从技术、服务、商业模式等方面挑战与颠覆现有的IT产业格局。 1.1 云计算的概念 然而，对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释，目前还没有公认的定义。本白皮书给出一种参考定义： 云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年刘鹏教授提出的网格计算池（Computing Pool）的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。 之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大；云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的；云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一亚马逊公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”（Elastic Computing Cloud），并取得了商业上的成功。 云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility Computing）、将基础设施作为服务IaaS （Infrastructure as a Service）、将平台作为服务PaaS（Platform as a Service）和将软件作为服务SaaS（Software as a Service）等概念混合演进并跃升的结果。

阿里云走出国门 分享中国式云计算经验

阿里云走出国门分享中国式云计算经验 2014年3月4日阿里云宣布旗下的CDN产品正式商业化运作，将资源开放给全球企业及创业者使用。业界分析，阿里云此举加速完善了其云计算服务产品线，同时也狙击了亚马逊及其中国盟友们。 阿里云原本为天猫、淘宝等流量巨大的网站提供CDN支持，在全球建立起了上百个优质节点和带宽资源。本次开放的服务中，还包含了日本、新加坡、香港等海外节点，这将帮助中国企业，更好地将业务延展到海外。此前，一些中国企业进军海外市场，有时候不得不借助亚马逊的服务。这也显示了阿里云同亚马逊在全球市场展开正面竞争的决心。 据悉，除了CDN的全球布局及开放，阿里云也正在紧锣密鼓地筹划设计海外数据中心。但阿里云目前尚未透露海外拓展第一站的具体国家和地区。业内人士预测，阿里云很可能直捣亚马逊的大本营美国，也可能选择辐射更为便利的东南亚地区。 CDN是大数据的“搬运工”，无论是云计算、移动互联、物联网，都面临管道和访问问题，扮演着数字物流的角色，是互联网的基础设施之一。CDN由分布在不同区域的边缘节点服务器群组成，将各网站的内容分发到不同地区的节点，让不同区域的用户可以快速地访问网站。 相关数据表明，如果谷歌搜索的搜索结果提交慢了0.4秒，其一天的搜索量会减少800万次;网页响应慢0.1秒，运营成本每天增加100万美金。亚马逊的数据

也显示，网页延迟1秒可能导致全年损失16亿美金;移动页面加载时间时长超过5秒，74%的用户会选择离开。通过完善的CDN网络，可以实现更快速的访问。 阿里云作为全球最大的云计算平台之一，运行着几十万家电商网站、企业ERP、金融业务系统、电子政务、游戏、移动App等各类应用和数据。其全球的主要竞争对手为亚马逊。 亚马逊进入国内市场目前也面临很大的不确定风险。亚马逊的云计算业务正在中国宁夏建造数据中心。但据业内人士称，亚马逊云计算业务在国内的任何一个业务要开三张发票，云基地的主机出租、亚马逊的软件服务、网宿的CDN，服务不完善。阿里云CDN业务的推出势必将削弱亚马逊及其盟友的竞争力。 在阿里云公布的CDN产品信息中，最引人瞩目“按需购买”，实现用多少、买多少，无需再为最高带宽买单。此外，阿里云计算平台还可以实现强力的安全防护，提供企业级的安全防护功能，可防御各种见黑客攻击。不必担心攻击带来的服务中断和高昂的成本。在阿里云论坛上，许多客户从2012年就开始呼唤阿里云自己的CDN服务。 在阿里云进入该市场前，国内经营该业务的主要是两家上市公司——网宿科技和蓝汛。网宿科技的另一个身份是国际巨头亚马逊云计算业务在中国的合作伙伴。阿里云的入场，势必将为市场带来更多的竞争压力。

阿里云计算之弹性计算服务

阿里云计算之弹性计算服务 作者：机房360 出处：论坛2012-10-30 16:40 云计算的核心价值在于提供了新的应用开发和运营模式，是下一代互联网、物联网和移动互联网的基础，全球信息领域的主要厂商都在围绕云计算重新布局，并必将影响到全社会的方方面面。 可以将“云”看作一个易于使用与访问的巨大虚拟资源池(如硬件、开发平台或服务等)，这些资源可以根据负载(规模)的变化而动态配置，以最优地利用资源[1]。云计算主要具有以下一些特点： 大规模：云计算服务通常由运行在多个数据中心的集群系统提供，每个数据中心节点可达到上万台，为各种不同的应用提供海量计算和存储资源。 低成本：云计算通过资源虚拟化的方式为用户提供可伸缩的资源，支持各种不同类型的应用同时在系统中运行，提高整体的资源利用率，从而降低成本。 高可靠：云计算可多份存储用户数据，任意一台物理机的损坏都丢失用户数据，多数据中心的设计也满足了灾备的需求。 目前，业界云计算最领先的是Amazon和Google，其中，Amazon真正实现了计算的Utility化，而Google真正从技术上实现了大规模的计算。阿里云的战略是实现AmazonGoogle并有所超越，成为中国拥有最大计算能力的公司。为此，阿里云开放了包括弹性计算服务(ElasticComputeService，ECS)[2]、开放存储服务(OpenStorageService，OSS)[3]、关系型数据库服务(RelationalDatabaseService，RDS)[4]、开放结构化数据服务(OpenTableService，OTS)[5]、开放数据处理服务(OpenDataProcessingService，ODPS)[6]、负载均衡(ServerLoadBalance，SLB)[7]、云盾[8]、云监控[9]等在内的一批云计算服务，本文将重点介绍ECS及与之相关的SLB 和云盾服务。 ECS以阿里云自主研发的飞天分布式计算系统为基础，基于先进的虚拟化、分布式存储等云计算技术，将计算和存储的基础资源整合在一起，并以Web方式为用户提供计算能力。ECS的体系结构如图1所示。

阿里云 安全与管理

安全与管理 云盾 云盾是阿里巴巴集团多年来安全技术研究积累的成果，结合阿里云计算平台强大的数据分析能力，为客户提供DDoS防护，主机入侵防护，以及漏洞检测、木马检测等一整套安全服务。 购买云服务器ECS时已自动开通云盾 我们的优势 免部署，免维护，即时开启 无需采购昂贵的设备，免部署 无需复杂配置、免维护 开通云服务器即开启云盾安全防护 多层防御体系 网络层提供流量清洗中心 主机层提供客户端防护功能 应用，数据层提供防火墙功能 海量数据分析 收集攻击行为数据 深入挖掘海量数据 分析判断安全趋势决定防护决策 产品功能 云盾帮您轻松应对各种攻击、安全漏洞问题，确保云服务稳定正常。 十年攻防，一朝成盾。 DDoS防护 提供四到七层的DDoS攻击防护，防护类型包括CC、SYN flood、UDP flood等所有DDoS 攻击方式。 主机入侵防护 提供包括密码暴力破解、网站后门检测和处理、异地登录在内的反入侵服务。 安全体检 提供Web漏洞检测、网页木马检测、端口安全检测等安全检测服务。 WEB防火墙 提供WEB攻击防护防火墙，能有效拦截SQL注入，XSS跨站等类型的WEB攻击。 案例 北京乐汇天下科技有限公司 北京乐汇天下科技有限公司，是一家专注于手机网游产品研发和运营的公司，拥有业内顶尖的游戏设计人才，拥有充满激情的研发团队，更拥有健康成熟的游戏理念。我们致力于通过数字娱乐方式提升人们的生活乐趣，为用户创造一流的娱乐产品和交流环境。 例如游戏作品 口袋海贼王

游戏类型：角色扮演 在线人数：100000人 使用产品：云服务器、负载均衡、内容分发网络、云盾、云监控 开发语言：Java、PHP 开发引擎：Cocos2d-x 如下不熟构架图： 架构解读 我们的web端更新是走cdn更新，应用服务器端的更新是批量脚本更新我们采用了多种数据库相结合的形式，既能保证数据的安全性和很高的可分析性，又保证了高效的运行效率，起初重要的玩家数据用了从库被动备份，随着玩家数据的变大，我们不得不取消从库备份，以节约不必要的内存成本，后来改成了每日备份到数据备份机器。游戏并采用了单服单库架构，以把以外损失和玩家损失降到最低。 客户反馈 我们的web端更新是走cdn更新，应用服务器端的更新是批量脚本更新，我们采用了多种数据库相结合的形式，阿里云既能保证数据的安全性，又保证了高效的运行效率。

云计算发展白皮书

云计算发展白皮书

前言 在刚刚结束的全国“两会”中，“新基建”首次写入政府工作报告。“新基建”不仅有助于扩内需、促消费、稳增长，还将为产业发展注入数字动力，成为促进经济增长的新动能。随着“新基建”的推进，云计算必将加快应用落地进程，在各个行业实现快速发展。 本白皮书聚焦过去一年多来云计算产业的发展变化，梳理当前发展热点，展望未来发展趋势。白皮书首先介绍了云计算产业发展概况，然后重点围绕云原生、SaaS、分布式云、原生云安全、数字化转型、新基建等云计算领域热点话题进行探讨，最后对云计算未来发展进行了展望。

一、云计算产业发展概况 (1) （一）全球云计算市场稳定增长，我国公有云规模首超私有云 (1) （二）我国IaaS 发展成熟，PaaS 增长高速，SaaS 潜力巨大 (3) （三）云技术不断推陈出新，云原生采纳率持续攀升 (5) （四）云计算使用率持续提升，分布式云初露头角 (5) （五）安全能力备受关注，原生云安全理念兴起 (7) （六）降本增效显著，云计算成数字化转型关键要素 (7) （七）利好政策不断加码，云计算成新基建重要组成 (8) 二、云原生技术体系日臻成熟，构建数字中台底座 (9) （一）云原生重塑中间件产品 (10) （二）云原生如何更好的服务上层应用成焦点 (11) （三）云原生助力数字中台建设 (12) 三、SaaS 市场开始加速，将成企业上云重要抓手 (14) （一）国外SaaS 市场模式成熟，国内SaaS 蓄势待发 (14) （二）疫情推动SaaS 服务迎来发展新机遇 (16) （三）SaaS 直击企业痛点，加速中小企业应用上云 (18) （四）深耕行业，SaaS 服务向平台化、智能化发展 (19) 四、分布式云成云计算新形态，助力行业转型升级 (21) （一）云计算从中心向边缘延伸 (21) （二）云边协同成为分布式云的核心 (22) （三）云边协同助力行业应用转型升级 (25) 五、原生云安全理念兴起，推动安全与云深度融合 (30) （一）云原生重塑IT 架构，端到端安全风险引关注 (30) （二）原生云安全推动安全与云深度融合 (33) 六、数字化转型旨在提高生产力，云化能力是关键 (40) （一）数字化转型核心是提高生产力，传统信息基础设施亟待升级 (40) （二）云计算加速数字化转型，显著提升企业生产力 (43) （三）IT 云化管理平台作用凸显，技术服务助力企业转型升级 (45) 七、云定位从基础资源向基建操作系统扩展，提升算力与网络水平 (48) （一）新基建概念明确，云计算既是基础资源也是操作系统 (48) （二）云计算加速网络变革，推动通信网络基础设施优化升级 (53) （三）云计算加强多种算力统一调度，提高算力基础设施资源利用率 .. 56 八、云计算发展展望 (58)

课后作业答案云计算与大数据

第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2. 西摩·克雷( ) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8. (1) 超大规模 “云”具有相当的规模，云计算已经拥有100多万台服务器，、、微软、等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样

中科云计算平台技术白皮书

LINGHANGTECHNOLOGIES CO.,LTD 中科云计算平台技术白皮书 北京领航科技 2014年04

目录 1.云计算概述 (4) 2.产品介绍 (5) 2.1 传统数据中心架构向云基础架构的变革！ (5) 3.应用领域 (6) 3.1云计算应用场景标准 (6) 3.2产品应用领域 (7) 3.2.1 电子政务领域 (7) 3.2.2 教育领域 (7) 3.2.3 医药医疗领域 (7) 3.2.4 制造领域 (7) 3.2.5 金融与能源领域 (8) 4.功能特性 (9) 4.1虚拟计算 (9) 4.2融合存储 (9) 4.3动态拓展 (10) 4.4性能实时监测，故障报警 (11) 4.6网络管理 (12) 4.7在线迁移 (13) 4.8业务连续 (13) 4.9资源调度 (13) 4.10负载均衡 (14) 4.11安全可靠，容灾备份 (15) 5.产品优势 (16) 5.1秒级获取 (16) 5.2融合架构 (16) 5.3定制性能 (16) 5.4高扩展性 (16) 5.5高可用性 (16) 5.6高稳定性 (17)

5.7易管理 (17) 5.8定制镜像，快速部署 (17) 5.9异地灾备 (17) 5.10全面监控 (17) 6.平台模块 (18) 6.1云主机 (18) 6.2云硬盘 (18) 6.3云监控 (19) 6.4云镜像 (19) 6.5云安全 (19) 7.系统硬件要求 (20) 7.1系统总体要求 (20) 7.2中科云计算基础设施设备要求 (20) 8.价值与效益 (22) 8.1价值 (22) 8.2效益 (23)

阿里云云数据库RDS版技术白皮书

阿里云云数据库RDS版技术白皮书 曰阿里云”

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大数据云计算区别复习进程

（一）关于大数据和云计算的关系分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。 虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单的理解二者的区别。另外，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用。 大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗? 在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据

处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。 数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行 分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。 数据存储层 数据有很多分法，有结构化，半结构化，非结构化;也有元数据，主数据，业务数据;还可以分为GIS，视频，文件，语音，业务交易类各种数据。传统的结构化数据库已经无法满足数据多样性的存储要求，因此在RDBMS基础上增加了两种类型，一种是hdfs可以直接应用于非结构化文件存储，一种是nosql类数据库，可以应用于结构化和半结构化数据存储。 数据处理层 数据处理层核心解决问题在于数据存储出现分布式后 带来的数据处理上的复杂度，海量存储后带来了数据处理上的时效性要求，这些都是数据处理层要解决的问题。

飞天开放平台技术白皮书

飞天开放平台技术白皮书 2013/03/08

目录 1. 概述 (1) 2.体系架构 (1) 3.飞天内核 (2) 4.分布式系统底层服务 (3) 4.1. 协调服务（女娲） (3) 4.2. 远程过程调用（夸父） (4) 4.3. 安全管理（钟馗） (5) 4.4. 分布式文件系统（盘古） (5) 4.5. 资源管理和任务调度（伏羲） (7) 4.5.1. 在线服务调度 (8) 4.5.2. 离线任务调度 (8) 4.5.3. 集群监控和部署 (9) 4.5.4. 集群监控（神农） (9) 4.5.5. 集群部署（大禹） (10)

飞天开放平台技术白皮书 1.概述 阿里云计算为中国第一大公有云平台，云计算产品服务完全基于自主知识产权，先后获85项国家技术专利,获得国家发改委的云计算专项资金支持。 阿里云飞天开放平台是在数据中心的大规模Linux集群之上构建的一套综合性的软硬件系统，将数以千计的服务器联成一台“超级计算机”，并且将这台超级计算机的存储资源和计算资源，以公共服务的方式，输送给互联网上的用户或者应用系统。 阿里云致力于打造云计算的基础服务平台，注重为中小企业提供大规模、低成本的云计算服务。阿里云的目标是通过构建飞天这个支持多种不同业务类型的公有云计算平台，帮助中小企业在云服务上建立自己的网站和处理自己的业务流程，帮助开发者向云端开发模式转变，用方便、低廉的方式让互联网服务全面融入人们的生活，将网络经济模式带入移动互联网，构建出以云计算为基础的全新互联网生态链。在此基础上，实现阿里云成为互联网数据分享第一平台的目标。 2.体系架构 如图2.1所示是飞天的体系架构图。整个飞天平台包括飞天内核（图2.1 中黄色组件）和飞天开放服务（图2.1中蓝色组件）两大组成部分。飞天内核为上层的飞天开放服务提供存储、计算和调度等方面的底层支持，对应于图2.1 中的协调服务、远程过程调用、安全管理、资源管理、分布式文件系统、任务调度、集群部署和集群监控模块。 飞天开放服务为用户应用程序提供了存储和计算两方面的接口和服务，包括弹性计算服务（Elastic Compute Service，简称ECS）、开放存储服务（Open Storage Service，简称OSS）、开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）、关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）和开放数据处理服务（Open Data Processing Service，简称ODPS），并基于弹性计算服务提供了云服务引擎（Aliyun Cloud Engine，简称ACE）作为第三方应用

阿里云计算介绍(2012-03-06)

阿里云 云计算业务介绍

阿里巴巴集团
1999年成立， 全球第一的网 上贸易市场和 商人社区。
2003年成立 亚洲第一的个 人交易网上平 台。
2004年成立 全球第一的独 立第三方支付 平台。
2005年全资 收购。中国领 先的互联网门 户资讯、邮箱、 搜索服务网站。
2009年成立 2009年成立 将打造全球最 先进的以数据 为中心的云计 算服务平台。
2011年从淘 宝分拆成立专 业B2C公司。
2011年从淘 宝分拆成立专 业电子商务垂 直搜索公司。
成立于2009年9月10日。 在杭州、北京和硅谷设有研发机构。 员工人数1200人，95%为技术研发人员。 境内累计申请技术专利85件。

阿里云阿里云-公司简介
愿景
? 成为以数据为中心的云计算服务公司 ? 打造互联网数据分享第一平台
? 打造云计算基础平台，提供低成本、高效率的云计算基础服务
价值
? 降低中小互联网企业创业门槛，帮助中小企业成长 ? 建设合作伙伴和中小企业共生共赢的云计算生态链
? 自主研发“云OS”云计算核心操作系统 ? 自主研发云计算基础产品服务和互联网基础产品服务
技术积累
? 自主研发大规模数据存储和处理平台，提供海量数据处理能力 ? 自主研发“云OS”手机操作系统，支撑移动终端云应用 ? 扶持合作伙伴和应用开发者开发丰富的云计算产品和应用

阿里云 – 云计算核心架构
地图、电邮、搜索、安全、渲染
PW 建站
其它云服务
第三方云应用
第三方本地应用
Cloud Engine
NodeJS PHP
开放结构 化数据处 理服务 关系型 数据库 服务 开放数 据处理 服务
云应用框架
App Engine HTML5 JavaScript
本地应用框架
弹性计 算服务
开放存储 服务
飞天大规模分布式计算系统
Webkit OpenGL SQLite
Aliyun Lib
Aliyun VM
Linux
数据中心
Linux Kernel
移动终端

阿里云飞天开放平台-技术白皮书-改

飞天开放平台技术白皮书

目录 文档图索引 (3) 1.概述 (4) 2. 体系架构 (5) 3. 飞天内核 (6) 4.分布式系统底层服务 (7) 4.1.协调服务（女娲） (7) 4.2.远程过程调用（夸父） (7) 4.3. 安全管理（钟馗） (8) 4.4. 分布式文件系统（盘古） (8) 4.5. 资源管理和任务调度（伏羲） (9) 4.6.集群监控和部署 (11)

文档图索引 图 1 飞天体系架构 (5)

1.概述 阿里云飞天开放平台是在数据中心的大规模Linux集群之上构建的一套综合性的软硬件系统，将数以千计的服务器联成一台“超级计算机”，并且将这台超级计算机的存储资源和计算资源，以公共服务的方式，输送给互联网上的用户或者应用系统。 阿里云致力于打造云计算的基础服务平台，注重为中小企业提供大规模、低成本的云计算服务。阿里云的目标是通过构建飞天这个支持多种不同业务类型的公有云计算平台，帮助中小企业在云服务上建立自己的网站和处理自己的业务流程，帮助开发者向云端开发模式转变，用方便、低廉的方式让互联网服务全面融入人们的生活，将网络济模式带入移动互联网，构建出以云计算为基础的全新互联网生态链。在此基础上，实现阿里云成为互联网数据分享第一平台的目标。

2. 体系架构 图 1 飞天体系架构 如图2.1所示是飞天的体系架构图。整个飞天平台包括飞天内核（图2.1中浅灰色组件）和飞天开放服务（图2.1中白色组件）两大组成部分。飞天内核为上层的飞天开放服务提供存储、计算和调度等方面的底层支持，对应于图2.1 中的协调服务、远程过程调用、安全管理、资源管理、分布式文件系统、任务调度、集群部署和集群监控模块。 飞天开放服务为用户应用程序提供了存储和计算两方面的接口和服务，包括弹性计算服务（Elastic Compute Service，简称ECS）、开放存储服务（OpenStorage Service，简称OSS）、开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）、关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）和开放数据处理服务（Open DataProcessing Service，简称ODPS），并基于弹性计算服务提供了云服务引擎（Aliyun Cloud Engine，简称ACE）作为第三方应用开发和Web应用运行和托管的平台。

阿里云-大数据计算服务详细文档

大数据计算服务使用文档 1.新建项目 新建项目big_testdata1 2.添加成员 一个项目下可以添加多个成员，在这里我们添加一个成员是“悠闲地小蜗牛” 3.角色授权 新建一个项目后，会默认创建一个admin角色，该角色具有操作项目和表的所有权限，在这里我们新创建一个角色test1，给角色赋予项目的权限和表的权限，再把角色test1赋予给用户“悠闲地小蜗牛”

4.新建表 新建表tbl1 下面我们用成员“悠闲地小蜗牛”来操作项目和表 用成员“悠闲地小蜗牛”账号登录大数据计算服务，这时在项目列表下看不到刚才我创建的big_testdata1项目。 这时我们用客户端来登录，下载客户端，下载好后解压，解压后如下图所示： 在conf文件夹中有odps_config.ini文件。编辑此文件 odps_config.ini文件内容为：

修改好配置文件后运行bin目录下的odps(在Linux系统下是./bin/odpscmd，Windows下运行./bin/odpscmd.bat) 打开后界面如下： 用项目下的成员“悠闲地小蜗牛”来执行以下代码： create table tbl2(id bigint); insert overwrite table tbl1 select count(*) from tbl1; select'welcome to MaxCompute!'from tbl1;

提示没有这个CreateInstance权限，这时我们回到大数据计算服务给“悠闲地小蜗牛”添加 CreateInstance，CreateTable权限 责任人“悠闲地小蜗牛”创建表tbl2成功 我们给表tbl1添加权限，alert、select、update