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自卑的分类

拿破仑·希尔认为一般情况下，人们的自卑感的表现形式和行为模式大致有如下几种：

(1)孤僻怯懦型

深感自己处处不如别人，“谨小慎微”成了这类人的座右铭。他们像蜗牛一样潜藏在“贝壳”里，不参与任何竞争，不肯冒半点风险。即便是遭到侵犯也听之任之，逆来顺受、随遇而安，或在绝望中过着离群索居的生活。

(2)咄咄逼人型

当一个人的自卑感在最强烈的时候，采用屈从怯懦的方式不能减轻其自卑之苦，则转为好争好斗方式：脾气暴躁，动辄发怒，即便为一件微不足道的小事也会寻求各种借口挑衅闹事。

(3)滑稽幽默型

扮演滑稽幽默的角色，用笑声来掩饰自己内心的自卑，这也是常见的一种自卑的表现形式。美国著名的喜剧演员费丽丝·蒂勒相貌丑陋，她为此而羞怯、孤独、自卑，于是她运用笑声，尤其是开怀大笑，以掩饰内心的自卑。

(4)否认现实型

这种行为模式是自己不想看到，也不愿意思考自卑情绪产生的根源，而采取否认现实的行为来摆脱自卑。如借酒消愁，以求得精神的暂时解脱等方法。

(5)随波逐流型

由于自卑而丧失信心，因此竭尽全力使自己和他人保持一致，唯恐有与众不同之处。害怕表明自己的观点，放弃自己的见解和信念，努力寻求他人的认可，始终表现出一种随大流的状态。

危险、有害因素分类

危险、有害因素分类目前，在我国安全评价工作中，对危险、有害因素的分类主要有3个标准，安全评价中常用按“导致事故的直接原因”、“参照事故类别”和“职业健康”的分类方法进行分类。（一）按导致事故的直接原因进行分类《生产过程危险和有害因素分类与代码》( GB/T13861-2009)，将生产过程中的危险和有害因素分为4大类。 1.人的因素（1）心理、生理性危险、有害因素。包括负荷超限指易引起疲劳、劳损、伤害等的负荷超限；健康状况异常、指伤、病期；从事禁忌作业；心理异常；辨识功能缺陷；其他心理、生理性危险（2）行为性危险、有害因素。包指挥错误；操作错误；监护失误；其他错误；其他行为性危险和有害因素 2.物的因素（1）物理性危险和有害因素。包括设备、设施缺陷；防护缺陷；电危害；噪声危害；振动危害；电磁辐射；运动物危害；明火；能够造成灼伤的高温物体；能够造成冻伤的低温物体；粉尘与气溶胶；作业环境不良；信号缺陷；标志缺陷；其它物理危险有害因素（2）化学性危险和有害因素。包括易燃易爆性物质；自燃性物质；有毒物质；腐蚀性物质；其他化学性危险和有害因素

（3）生物性危险和有害因素。包括致病微生物；传杂病媒介物；致害动物；致害植物；其他生物性危险和有害因素 3.环境因素（1）室内作业场所环境不良（2）室外作业场所环境不良（3）地下（含水下）作业环境不良（4）其他作业环境不良 4.管理因素（1）职业安全卫生组织机构不健全（2）职业安全卫生责任未落实（3）职业安全卫生管理规章制度不完善（4）职业安全投入不足（5）职业健康管理不完善（6）其他管理因素缺陷（二）参照事故类别进行分类参照《企业职工伤亡事故分类标准》(GB 6441-1986)，综合考虑起因物、引起事故的诱导性原因、致害物、伤害方式等，将危险因素分为20类。（1）物体打击：指物体在重力或其他外力的作用下产生运动，打击人体造成人身伤亡事故，不包括因机械设备、车辆、起重机械、坍塌等引发的物体打击。

常见职业危害因素的类别及个人防护

编号：SM-ZD-11173 常见职业危害因素的类别及个人防护 Organize enterprise safety management planning, guidance, inspection and decision-making, ensure the safety status, and unify the overall plan objectives 编制：____________________ 审核：____________________ 时间：____________________ 本文档下载后可任意修改

常见职业危害因素的类别及个人防护简介：该安全管理资料适用于安全管理工作中组织实施企业安全管理规划、指导、检查和决策等事项，保证生产中的人、物、环境因素处于最佳安全状态，从而使整体计划目标统一，行动协调，过程有条不紊。文档可直接下载或修改，使用时请详细阅读内容。（一）化学职业危害因素及其防护： 1、有毒物质，如铅、汞、氯、一氧化碳、有机磷农药等 a. 常见职业中毒刺激性气体中毒、窒息性气体中毒、有机溶剂中毒（苯、甲苯）、其他有机化合物中毒 b. 个人防护措施从业人员根据工作场所存在毒物的种类、浓度（剂量）情况，选择适合的呼吸防护器材。常用的防毒面具有隔离式防毒面具、过滤式防毒面具、防毒口罩和正压式空气呼吸器等。在接触酸碱等腐蚀性液体及易经皮肤吸收的毒物时，应穿耐腐蚀的工作服、戴橡胶手套、工作帽、穿胶鞋，以防毒物沾染皮肤；还可以佩戴防护眼镜，防止眼损伤。 2、生产性粉，如矽尘、石棉尘、煤尘、有机粉尘等。

a. 粉尘的危害长期吸入一定量的粉尘后，容易引起尘肺，这是粉尘所致疾病中的主要疾病；吸入一定量的铁、钡、锡等粉尘（如容器除锈、不注意防护，可吸入铁末尘），尘末在肺部沉着，构成一种病情轻、进展慢的肺部疾病——粉尘沉着症。吸入含苯酐粉尘、甲苯二异氰酸酯可引起哮喘；吸入含铅、砷、锰、铍的粉尘可引起职业性中毒；还可造成皮脂腺孔堵塞，引起粉刺、毛囊炎，严重者可引起脓皮病。 b. 个人防护措施从业人员根据工作场所有害粉尘的特性、浓度、粒径，选用适合的防护口罩。在粉尘浓度大、粉尘粒径小时，应该选用防微尘口罩。防尘防微粒口罩的滤料是采用经特殊处理的过滤棉，可以对空气中的粉尘达到95%的过滤效率，对于粒径在3微米以上的尘粒其阻尘效率可达到99%以上。（二）物理因素：异常气象条件，如高温、高湿、高气压、低气压等；噪声、振动；射频、微波、红外线、紫外线；X射线、γ射线等。

花卉的多样性与分类内页

花卉的多样性与分类一、花卉资源的多样性：生物多样性是生命有机体以及赖以存在的生态复合体的多样性和变异性，确切地讲，生物多样性是指所有生物类群、种遗传变异和他们生存环境的总称。生物多样性包括物种多样性，物种间多样性、生态系统多样性三个层次。物种多样性：丰富的野生观赏植物及花卉资源广布于五，分布于全球热带、温带及寒带。全球共划分为七个气候型。品种多样性：月季品种有10000多个，郁金香品种有8000多个，水仙品种有3000多个，梅花品种有300个以上，牡丹品种有800个以上。生态系统多样性：我国国土辽阔，气候和地貌类型复杂，南北跨越热、温、寒带。二、花卉的分类：（一）按生态习性分类： 1、一、二年生花卉：（1）一年生花卉是指个体生长发育在一年完成其生命周期的花卉。这类花卉在春天播种，当年夏秋季节开花、结果、种子成熟，入冬前植株枯死。如凤仙花、鸡冠花、孔雀草、半枝莲、紫茉莉等。

（2）二年生花卉是指个体生长发育需跨年度才能完成生命周期的花卉。这类花卉一般在秋季播种，第二年春季开花、结果、种子成熟，夏季植株死亡。如金鱼草、金盏菊等。 2、球根花卉花卉地下根或地下茎变态为肥大球状或块状等，以其贮藏水分、养分度过休眠期。球根花卉按形态的不同分为5类：（1）鳞茎类地下茎极度短缩，呈扁平的鳞茎盘，其上有许多肉质鳞叶相互聚合或抱合成球的一类花卉。如水仙、风信子、郁金香、百合、朱顶红等。（2）球茎类地下茎膨大呈球形，表面有环状节痕，顶端有肥大的顶芽，侧芽不发达的一类花卉。如唐昌蒲、小苍兰、番红花、狒狒花、香雪兰等。（3）块茎类地下茎膨大呈块状，它的外形不规则，表面无环状节痕，块茎顶部有几个发芽点的花卉。如大岩桐、球根海棠、白头翁、马蹄莲、彩叶芋等。（4）根茎类地下茎膨大呈粗长的根状茎，外形具有分枝，有明显的节和节间，节上可发生侧芽的一类花卉。如美人蕉、蕉藕、荷花、睡莲等。（5）块根类地下根膨大呈块状，其芽仅生在块根的根茎处而其他处无芽。如大丽花、花毛茛等。这类球根花卉与宿根花卉的生

花卉及其分类

花卉及其分类花卉的种类繁多，范围广泛，不但包括有花的植物，还有苔藓和蕨类植物。其栽培应用方式也多种多样。依花卉的生物学特性进行分类它是依据花卉的生态习性、生物学特性、栽培方式、应用类型等方面进行的综合分类法，也是目前园艺界获得公认的一种分类方法，它将所有的花卉分为： 1、草本花卉茎木质部成份少、茎多汁，柔软脆弱。（1）一年生花卉：在当年内完成其生活史，通常春播，夏秋开花结果，生产上又称其为春播花卉。如：千日红、福禄考、半枝莲、凤仙花、万寿菊等。（2）二年生花卉：跨年度完成生活史的花卉，通常秋播，当年仅停留于营养生长，接受冬季低温过程中的春化作用，次年春、夏季可开花结实、死亡，故又称其为秋播花卉。如：金盏菊、雏菊、紫罗兰、三色堇等。（3）多年生草本花卉：通常多次开花结实，寿命均在两年以上，依地下部分的形态可分为两种：①宿根花卉：根部宿存过冬，翌春继续萌发生长，根部形态正常，不发生变态。如：菊花、萱草、芍药、玉簪、四季秋海棠、荷苞牡丹、香石竹等。 ②球根花卉：地下部具有肥大而富含营养的变态茎或变态根，主要有 a球茎类：地下茎短缩肥大，为数层膜质外皮包裹，球茎下部形成环状痕迹即短缩的节，顶部有肥大顶芽，抽芽形成地上部，春或秋以肥大的球茎或子球繁殖。如：唐菖蒲、小苍兰、番红花。 b鳞茎类：地下茎缩短或呈盘状的鳞茎盘。如水仙、百合、风信子、郁金香、朱顶红等。 c根茎类：外形似根的地下茎，多肉质肥大，有分枝，有明显节和很短节间，每节有侧芽，位于节上退化的鳞片叶叶腋处。如：美人蕉、姜花、铃兰。 d块茎类：短而肥大的不规则块根状地下茎节很短，节上有芽眼，可抽枝发叶，通常用块茎繁殖。如马蹄莲、大岩桐、彩叶芋、仙客来等。 e块根类：根膨大成块根，块根顶端有发芽点，由此萌发新梢。如大丽花、花毛茛等。（4）水生花卉：终年生长在水中，多为多年生具根茎和宿根的草本花卉。根据它们在水中生长的姿态，可分为四种：挺水型：茎、叶、花挺立于水面以上，根系扎于泥中。如荷花、水菖蒲等。浮水型：茎、叶、花飘浮于水面，根系扎于泥中。如睡莲、王莲等。沉水型：植株茎、叶均沉于水中，根系扎于泥中。如金鱼藻、鱼草、苦草等。漂浮型：根系不入土，全株漂浮移动于水面。（5）仙人掌及多浆多肉植物类：茎叶具多种变态，有发达的贮水组织，呈肥厚状，肉质而多浆，部分种类叶退化成针刺状，…刺座'着生于变态茎。刺座、仔球、茎节、花朵体态奇特，花色艳丽，颇具趣味性。常见的有：仙人掌、仙人球、令箭荷花、蟹瓜兰、昙花、石

数据挖掘分类算法比较

数据挖掘分类算法比较分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。一、决策树（Decision Trees）决策树的优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。 5、易于通过静态测试来对模型进行评测。表示有可能测量该模型的可信度。 6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 7、可以对有许多属性的数据集构造决策树。 8、决策树可很好地扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库的大小。决策树的缺点： 1、对于那些各类别样本数量不一致的数据，在决策树当中,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 2、决策树处理缺失数据时的困难。 3、过度拟合问题的出现。 4、忽略数据集中属性之间的相关性。二、人工神经网络人工神经网络的优点：分类的准确度高,并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系，具备联想记忆的功能等。人工神经网络的缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和可接受程度；学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。

危险、危害因素定义、分类

危险危害因素：一、什么是危害因素与危险 1、劳动保护与职业安全卫生：两者是同一概念的两种不同命名定义：为了保护劳动者在劳动生产过程中的安全、健康，在改善劳动条件、预防工伤事故及职业病、实现劳逸结合和在职工、未成年工的特殊保护等方面所采取的各种组织措施和技术措施的总称。 2、伤亡事故：是指职工在劳动过程中发生的人身伤害，急性中毒事故 3、职业病：是指职工在生产环境中由于工业毒物，不良气象条件，生物因素，不合理的劳动组织以及一般卫生条件恶劣的职业性毒害而引起的疾病。 4、危险、危害因素：是指能对人造成伤亡，对物造成突发性损坏或影响人的身体健康导致疾病，对物造成慢性损坏的因素（危险因素是指突发性和瞬间作用）、（危害因素强调在一定时间范围内的积累作用）。二、危险、危害因素的分类一、按直接原因分类（一）物理性危险、危害因素： 1. 设备、设施缺陷（如刚度不够） 2. 防护缺陷（防护不当） 3. 电危害（漏电） 4. 噪声危害 5. 振动危害 6. 电磁辐射（X射线） 7. 运动物危害（固体抛射物） 8. 明火 9. 能造成灼伤的高温物质（高温气体） 10. 能造成冻伤的低温物质（低湿气体） 11. 粉尘与气溶胶（有毒性粉尘） 12. 作业环境不良（缺氧） 13. 信号缺陷（无信号设施） 14. 标志缺陷（无标志） 15. 其他物理性危险和危害因素（二）化学性危险、危害因素 1. 易燃易爆性物质 2. 自燃性物质 3. 有毒物质 4. 腐蚀性物质 5. 其他化学性危险、危害因素（三）生物性危险、危害因素 1. 致病微生物 2. 传染病煤介物 3. 致害动物 4. 致害植物 5. 其他生物性危险、危害因素（四）心理、生理性危险、危害因素

职业病危害因素分类表

职业病危害因素分类表表4 职业病危害因素分类表代码检索表职业病危害因素代码范围生产性粉尘FC1～FC14 化学毒物金属及其化合物HX1～HX16 类金属及其化合物HX17～HX21 刺激性气体HX22～HX30 窒息性气体HX31～HX35 酸、碱HX36～HX40 有机溶剂HX41～HX53 苯的氨基硝基化合物HX54～HX65 酚、醇、醚类化合物HX66～HX73 多环芳烃类化合物HX74～HX82 油类、合成树脂HX83～HX93 农药及药物HX94～HX103 其他HX104～HX113 物理性因素WL1～WL9 生物性因素SW1～SW5 表5 职业病危害因素分类表代码粉尘 FC1 矽尘FC2 煤尘（游离SiO2含量<10%） FC3 石墨尘FC4 炭黑尘 FC5 石棉尘FC6 滑石尘 FC7 水泥尘（游离SiO2含量<10%）FC8 云母尘 FC9 陶瓷尘FC10 铝尘（铝、氧化铝、铝合金粉尘）FC11 电焊烟尘FC12 铸造粉尘 FC13 棉尘FC14 其他粉尘代码化学毒物 HX1 铅及其化合物（不含四乙基铅）HX2 汞及其化合物 HX3 锰及其化合物HX4 镉及其化合物 HX5 铍及其化合物HX6 铊及其可溶性化合物 HX7 钡及其化合物HX8 钒及其化合物 HX9 铀及其化合物HX10 铬及其化合物 HX11 镍及其化物（不含羰基镍）HX12 四乙基铅 HX13 羰基镍HX14 氧化锌

HX15 有机锡HX16 磷及其化合物(磷化氢、磷化锌、磷化铝除外) HX17 磷化锌HX18 磷化铝 HX19 氰化钠、氰化钾HX20 砷及其化合物（不含砷化氢）HX21 氟及其化合物(不含氟化氢) HX22 甲醛 HX23 氮氧化合物HX24 碳酰氯（光气） HX25 二氧化硫HX26 氨气 HX27 氯气HX28 硫酸二甲酯 HX29 甲苯-2,4-二异氰酸酯(TDI) HX30 一甲胺 HX31 硫化氢HX32 磷化氢（膦） HX33 一氧化碳HX34 砷化三氢（胂） HX35 氰化氢HX36 氟化氢 HX37 硫酸HX38 硝酸 HX39 盐酸HX40 氢氧化钠 HX41 苯HX42 甲苯 HX43 二甲苯HX44 正己烷 HX45 汽油HX46 二硫化碳 HX47 二氯乙烷HX48 三氯甲烷（氯仿） HX49 氯乙烯HX50 氯丙烯 HX51 三氯乙烯HX52 氯丁二烯 HX53 四氯化碳HX54 苯胺 HX55 N-甲基苯胺HX56 N-异丙基苯胺 HX57 对硝基苯胺HX58 对硝基氯苯/二硝基氯苯 HX59 二苯胺HX60 二甲基苯胺 HX61 联苯胺HX62 硝基苯 HX63 二硝基苯(全部异构体) HX64 二硝基甲苯 HX65 三硝基甲苯HX66 苯酚 HX67 对苯二酚HX68 多氯酚（含五氯酚） HX69 硫氯酚HX70 甲醇 HX71 乙醇HX72 醚类化合物 HX73 氯甲醚HX74 多氯联苯 HX75 氯化萘HX76 多氯萘 HX77 醌HX78 蒽醌 HX79 吖啶HX80 菲 HX81 荧光素HX82 荧光增白剂 HX83 油彩HX84 柴油 HX85 煤油HX86 蒽油

职业危害的分类

安全管理编号：LX-FS-A83101 职业危害的分类 In the daily work environment, plan the important work to be done in the future, and require the personnel to jointly abide by the corresponding procedures and code of conduct, so that the overall behavior or activity reaches the specified standard 编写：_________________________ 审批：_________________________ 时间：________年_____月_____日 A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑

职业危害的分类使用说明：本安全管理资料适用于日常工作环境中对安全相关工作进行具有统筹性，导向性的规划，并要求相关人员共同遵守对应的办事规程与行动准则，使整体行为或活动达到或超越规定的标准。资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。 1．按来源分类职业危害因素来源，可分为以下几类： 1)来源于生产工艺过程。随着生产技术、机器设备、使用材料和工艺流程变化不同而变化。如与生产过程有关的原材料、工业毒物、噪声、振动、高温、辐射及传染性因素等因素有关。职业有害因素可来源于工业生产过程中各个方面，有的是生产中使用的原料，有的是生产中使用的辅料，有的是生产过程中的中间产品或副产品，有的是成品（如有机磷农药），有的是原料中的杂质（如乙炔中含砷化氢和磷化氢），也可以是生产过程中产

职业病危害分类大全

职业病危害因素分类目录一、粉尘类：（一）矽尘（游离二氧化硅含量超过10%的无机性粉尘）可能导致的职业病：矽肺（二）煤尘（煤矽尘）可能导致的职业病：煤工尘肺（三）石墨尘可能导致的职业病：石墨尘肺（四）炭黑尘可能导致的职业病：炭黑尘肺 (五) 石棉尘可能导致的职业病：石棉肺 (六) 滑石尘可能导致的职业病：滑石尘肺 (七) 水泥尘可能导致的职业病：水泥尘肺 (八) 云母尘可能导致的职业病：云母尘肺 (九) 陶瓷尘可能导致的职业病：陶瓷尘 (十) 铝尘（铝、铝合金、氧化铝粉尘）可能导致的职业病：铝尘肺 (十一) 电焊烟尘可能导致的职业病：电焊工尘肺 (十二) 铸造粉尘可能导致的职业病：铸工尘肺 (十三) 其他粉尘可能导致的职业病：其他尘肺二、放射性物质类（电离辐射）：电离辐射（Ｘ射线、ｒ射线）等可能导致的职业病：外照射急性放射病、外照射亚急性放射病、外照射慢性放射病、内照射放射病、放射性皮肤疾病、放射性白内障、放射性肿瘤、放射性骨损伤、放射性甲状腺疾病、放射性性腺疾病、放射复合伤、根据《放射性疾病诊断总则》可以诊断的其他放射性损伤。三、化学物质类：（一）铅及其化合物（铅尘、铅烟、铅化合物，不包括四乙基铅）可能导致的职业病：铅及其化合物（二）汞及其化合物（汞、氯化高汞、汞化合物）可能导致的职业病：汞及其化合物中毒（三）锰及其化合物（锰烟、锰尘、锰化合物）可能导致的职业病：锰及其化合物中毒（四）镉及其化合物可能导致的职业病：镉及其化合物中毒

（五）铍及其化合物铍病（六）铊及其化合物可能导致的职业病：铊及其化合物中毒（七）钡及其化合物可能导致的职业病：钡及其化合物中毒（八）钒及其化合物可能导致的职业病：钒及其化合物中毒（九）磷及其化合物（不包括磷化氢、磷化锌、磷化铝）可能导致的职业病：磷及其化合物中毒（十）砷及其化合物（不包括砷化氢）可能导致的职业病：砷及其化合物中毒（十一）铀可能导致的职业病：铀中毒（十二）砷化氢可能导致的职业病：砷化氢中毒（十三）氯气可能导致的职业病：氯气中毒（十四）二氧化硫可能导致的职业病：二氧化硫中毒（十五）光气可能导致的职业病：光气中毒（十六）氨可能导致的职业病：氨中毒（十七）偏二甲基肼可能导致的职业病：偏二甲基肼中毒（十八）氮氧化合物可能导致的职业病：氮氧化合物中毒（十九）一氧化碳可能导致的职业病：一氧化碳中毒（二十）二氧化碳可能导致的职业病：二氧化碳中毒（二十一）硫化氢可能导致的职业病：硫化氢中毒（二十二）磷化氢、磷化锌、磷化铝可能导致的职业病：磷化氢、磷化锌、磷化铝中毒（二十三）氟及其化合物可能导致的职业病：工业性氟病（二十四）氰及腈类化合物可能导致的职业病：氰及腈类化合物中毒（二十五）四乙基铅可能导致的职业病：四乙基铅中毒（二十六）有机锡可能导致的职业病：有机锡中毒

数据挖掘分类算法的研究与应用

首都师范大学硕士学位论文数据挖掘分类算法的研究与应用姓名：刘振岩申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王万森 2003.4.1

首都师范入学硕．卜学位论Ｚ数据挖掘分类算法的研究与应用摘要，ｆ随着数据库技术的成熟应用和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅速发展，人类积累的数据量正在以指数速度增长。科于这些数据，人｛｝ｊ已经不满足于传统的查询、统计分析手段，而需要发现更深层次的规律，对决策或科研工作提供更有效的决策支持。正是为了满足这种要求，从大量数据中提取出隐藏在其中的有用信息，将机器学习应用于大型数据库的数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）技术得到了长足的发展。所谓数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ，ＤＭ），也可以称为数据库中的知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒＤａｔ曲鹅ｅ，ＫＤＤ），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据ｒ｝，，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，它又是一门广义的交叉学科，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。｛乍多分类的方法已被机器学习、专家系统、统计学和神经生物学方面的研究者提｝Ｈ。本论文主要侧重数据挖掘中分类算法的研究，并将分类算法划分为急切分类和懒散分类，全部研究内容基本围绕着这种划分方法展开。．１本文的主要研究内容：，ｌ，讨论了数掂挖掘中分类的基本技术，包括数据分类的过程，分类数据所需的数据预处理技术，以及分类方法的比较和评估标准；比较了几种典型的分类算法，包括决策树、ｋ．最近邻分类、神经网络算法：接着，引出本文的研究重点，即将分类算法划分为急切分类和懒散分类，并基于这种划分展歼对数据挖掘分类算法的研究。２．结合对决簸树方法的研究，重点研究并实现了一个“懒散的基于模型的分类”思想的“懒散的决策树算法”。在决策树方法的研究中，阐述了决策树的基本概念以及决策树的优缺点，决策树方法的应用状况，分析了决策树算法的迸一步的研究重点。伪了更好地满足网络环境下的应用需求，结合传统的决策树方法，基于Ⅶ懒散的基于模型的分类”的思想，实现了一个网络环境下基于Ｂ／Ｓ模式的“懒散的决策树算法”。实践表明：在ＷＥＢ应ｆＨ程序叶ｉ采用此算法取得了很好的效果。、 ≯ ３．选取神经Ｈ络分类算法作为急切分类算法的代表进行深入的研究。在神经网络中，重点分析研究了感知器基本模型，包括感知器基本模型的构造及其学习算法，模型的几何意义及其局限性。并针对该模型只有在线性可分的情况一Ｆ彳‘能用感知器的学习算法进行分类的这一固有局限性，研究并推广了感知器模型。

常见职业危害的三大类别及防护(正式版)

文件编号：TP-AR-L6396 In Terms Of Organization Management, It Is Necessary To Form A Certain Guiding And Planning Executable Plan, So As To Help Decision-Makers To Carry Out Better Production And Management From Multiple Perspectives. （示范文本）编订：_______________ 审核：_______________ 单位：_______________ 常见职业危害的三大类别及防护(正式版)

常见职业危害的三大类别及防护(正式版) 使用注意：该安全管理资料可用在组织/机构/单位管理上，形成一定的具有指导性，规划性的可执行计划，从而实现多角度地帮助决策人员进行更好的生产与管理。材料内容可根据实际情况作相应修改，请在使用时认真阅读。 1.有毒物质及职业中毒防护 1）毒物凡少量化学物质进入机体后，能与机体组织发生化学或物理化学作用，破坏正常生理功能，引起机体暂时的或永久的病理状态的物质称为毒物。 2）生产过程中有毒物质存在形式生产性毒物以固体、液体、气体、气溶胶等多种状态存在。 a.固体 b.液体

c.气体 d.蒸气 e.雾 f.烟 g.粉尘 3）常见职业中毒 a.刺激性气体中毒 b.窒息性气体中毒 c.有机溶剂中毒（苯、甲苯） d.其他有机化合物中毒 4）毒物的个人防护个体防护在防毒综合措施中起辅助作用，但在特殊场合下却具有重要作用，例如进入高浓度毒物污染的密闭容器操作时，佩戴正压式空气呼吸器就能保护操作人员的安全健康，避免发生急性中毒。应根据工

职业病危害因素的分类主要有哪些

职业病危害因素的分类主要有哪些一、粉尘类：（一）矽尘（游离二氧化硅含量超过10%的无机性粉尘）可能导致的职业病：矽肺（二）煤尘（煤矽尘）可能导致的职业病：煤工尘肺（三）石墨尘可能导致的职业病：石墨尘肺（四）炭黑尘可能导致的职业病：炭黑尘肺 (五) 石棉尘可能导致的职业病：石棉肺 (六) 滑石尘可能导致的职业病：滑石尘肺 (七) 水泥尘可能导致的职业病：水泥尘肺 (八) 云母尘可能导致的职业病：云母尘肺 (九) 陶瓷尘可能导致的职业病：陶瓷尘 (十) 铝尘（铝、铝合金、氧化铝粉尘）可能导致的职业病：铝尘肺 (十一) 电焊烟尘可能导致的职业病：电焊工尘肺 (十二) 铸造粉尘可能导致的职业病：铸工尘肺 (十三) 其他粉尘可能导致的职业病：其他尘肺二、放射性物质类（电离辐射）：电离辐射（Ｘ射线、ｒ射线）等

可能导致的职业病：外照射急性放射病、外照射亚急性放射病、外照射慢性放射病、内照射放射病、放射性皮肤疾病、放射性白内障、放射性肿瘤、放射性骨损伤、放射性甲状腺疾病、放射性性腺疾病、放射复合伤、根据《放射性疾病诊断总则》可以诊断的其他放射性损伤三、化学物质类：（一）铅及其化合物（铅尘、铅烟、铅化合物，不包括四乙基铅）可能导致的职业病：铅及其化合物（二）汞及其化合物（汞、氯化高汞、汞化合物）可能导致的职业病：汞及其化合物中毒（三）锰及其化合物（锰烟、锰尘、锰化合物）可能导致的职业病：锰及其化合物中毒（四）镉及其化合物可能导致的职业病：镉及其化合物中毒（五）铍及其化合物铍病（六）铊及其化合物可能导致的职业病：铊及其化合物中毒（七）钡及其化合物可能导致的职业病：钡及其化合物中毒（八）钒及其化合物可能导致的职业病：钒及其化合物中毒（九）磷及其化合物（不包括磷化氢、磷化锌、磷化铝）可能导致的职业病：磷及其化合物中毒（十）砷及其化合物（不包括砷化氢）可能导致的职业病：砷及其化合物中毒（十一）铀可能导致的职业病：铀中毒（十二）砷化氢可能导致的职业病：砷化氢中毒（十三）氯气可能导致的职业病：氯气中毒

观赏植物多样性与重要性课案

旅游管理13级观赏植物学课程论文题目：观赏植物多样性与重要性学生姓名：周晓捷学号：201306010203 专业名称：旅游管理班级：132班任课教师：季梦成 2015年05月27日

观赏植物多样性与重要性周晓捷（旅游与健康学院旅游管理132班）摘要：世界范围内观赏植物总数达30000种，中国观赏植物总数达10000多种，充分认识、科学利用观赏植物具有重要意义。本文以观赏植物为对象，通过查阅文献等方法，对分别从观赏部位、生活型、中国特色观赏植物、观赏效果、遗传等方面介绍观赏植物的多样性；从情感、生态保护、强身健体、美化、经济效益功能等方面介绍观赏植物的重要性。关键词：观赏植物；多样性；重要性 1.观赏植物概况及研究方法 1.1观赏植物概况观赏植物是具有一定观赏价值，适用于室内外布置，能够改善和美化环境的草本和木本植物的总称。我国幅员辽阔，地理、气候和自然生态环境复杂多样，是世界上植物资源最丰富的国家之一，也是多种名贵园林植物的起源中心，如梅花、牡丹、菊花、百合、芍药、山茶、月季、玫瑰、玉兰、杜鹃和珙桐等。全世界约有高等植物30多万种，我国3万多种，约占1/10，不但物种丰富度高，并且具有特有种属多、区系起源古老、栽培植物种质丰富等特点，在全球植物多样性中具有十分重要的地位。[1] 1.2调查方法笔者在中国期刊网全文数据库、中文科技期刊数据库(重庆维普)等数据库搜索，先后参考了其中的14篇文献，通过翻阅教材、网络搜索等方法多方面归纳总结了观赏植物的多样性和重要性。 2.观赏植物多样性 2.1观赏部位多样性观赏植物按其观赏部位及习性可分类为观树形、观叶、观花、观果四大类。 2.1.1.观树形类树形高大、伟健、优美、端庄飘逸。常见的观树形观赏植物有香樟、雪松。 2.1.2观叶类具有优美叶形或季节性色彩。叶的颜色变化极为丰富，具有很高的观赏价值。叶的深浅、随季节变化等特点都是极其重要的。按叶色分类：（1）春色叶类。春季新抽生的嫩叶有完全不同颜色的植物，如紫叶碧桃的春叶呈紫红色、红叶石楠的春叶呈鲜红色，柳树的春叶呈嫩绿色。（2）秋色叶类。在秋季叶片有明显变化的植物。如银杏的秋叶呈金黄色，枫树的秋叶呈鲜红色。（3）常色叶类。有些植物在整个生活史中始终是相同的颜色。如香樟、的叶色始终是绿色。 2.1.3观花类以观花为主的植物。花期相错，花色艳丽，花朵硕大，花形奇异，并具香气。春天开花

分类算法综述

《数据挖掘》数据挖掘分类算法综述专业：计算机科学与技术专业学号：S2******* 姓名：张靖指导教师：陈俊杰时间：2011年08月21日

数据挖掘分类算法综述数据挖掘出现于20世纪80年代后期，是数据库研究中最有应用价值的新领域之一。它最早是以从数据中发现知识(KDD，Knowledge Discovery in Database)研究起步，所谓的数据挖掘(Data Mining，简称为DM)，就从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的、实际应用的数据中提取隐含在其中的、人们不知道的但又有用的信息和知识的过程。分类是一种重要的数据挖掘技术。分类的目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器)。该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的一种技术。 1. 分类的基本步骤数据分类过程主要包含两个步骤：第一步，建立一个描述已知数据集类别或概念的模型。如图1所示，该模型是通过对数据库中各数据行内容的分析而获得的。每一数据行都可认为是属于一个确定的数据类别，其类别值是由一个属性描述(被称为类别属性)。分类学习方法所使用的数据集称为训练样本集合，因此分类学习又可以称为有指导学习(learning by example)。它是在已知训练样本类别情况下，通过学习建立相应模型，而无指导学习则是在训练样本的类别与类别个数均未知的情况下进行的。通常分类学习所获得的模型可以表示为分类规则形式、决策树形式或数学公式形式。例如，给定一个顾客信用信息数据库，通过学习所获得的分类规则可用于识别顾客是否是具有良好的信用等级或一般的信用等级。分类规则也可用于对今后未知所属类别的数据进行识别判断，同时也可以帮助用户更好的了解数据库中的内容。图1 数据分类过程中的学习建模第二步，利用所获得的模型进行分类操作。首先对模型分类准确率进行估计，例如使用保持(holdout)方法。如果一个学习所获模型的准确率经测试被认为是可以接受的，那么就可以使用这一模型对未来数据行或对象(其类别未知)进行分类。例如，在图2中利用学习获得的分类规则(模型)。对已知测试数据进行模型

职业病危害因素分类目录(2002完整版)

职业病危害因素分类目录（2002完整版）【颁布单位】卫生部【发文号】卫法监发[2002]63号【颁布日期】2002-03-11 【实施日期】2002-03-11 【标题】职业病危害因素分类目录一、粉尘类（一）矽尘(游离二氧化硅含量超过10％的无机性粉尘) 1、可能产生的职业病：矽肺 2、行业举例：（1）煤炭采选业：岩巷凿岩、岩巷爆破、岩巷装载、出矸推车、喷浆砌碹、岩巷掘进、煤巷打眼、煤巷爆破、煤巷加固、采煤运输、井下通风（2）石油天然气采选业：泥浆配置、地质磨片（3）黑色金属矿采选业：黑色矿穿孔、炮采、机采、装载、运输、回填、支护、采矿辅助、破碎、筛选、研磨、浮选、重选、磁选、选矿辅助（4）有色金属矿采选业：打孔、炮采、机采、装载、运输、回填、支护、采矿辅助破碎、筛选、研磨、浮选、重选、磁选、电选、选矿辅助（5）建筑材料及其他非金属矿采选业：土砂石打孔、炮采、机采、装载、运输、破碎、筛选、研磨、转运、开采辅助；河砂吸采、河砂手采、河砂筛选、河砂转运、河砂运输、河砂开采辅助、化学矿打孔、炮采、机采、装载、运输、回填、支护、采矿辅助、破碎、筛选、研磨、浮选、重选、选矿辅助、非金属矿打孔、炮采、机采、装载、运输、回填、支护、采矿辅助、破碎、筛选、研磨、重选、选矿辅助（6）工艺美术品制造业：石质工艺品雕刻（7）电力、蒸汽、热水生产和供应业：水电施工（8）碱产品制造业：泡化碱制取（9）无机盐制造业：硅酸钾制取、氟化钠制取（10）化学肥料制造业：电炉制磷（11）涂料及颜料制造业：搪瓷色素备料、玻璃色素溶制、玻璃色素成品（12）催化剂及各种化学助剂制造业：两步共胶（13）橡胶制品业：胶辊辊芯处理（14）砖瓦、石灰和轻质建材制造业：砂石装卸、筛选、转运、堆垛、运输、辅助、装卸、筛选、转运、投料、拌和、浇注、辅助、石材切割、雕凿、研磨、整修、辅助、荒料锯切、板材研磨、板材切割（15）玻璃及玻璃制品业：玻璃备料、光学玻璃配料、玻璃喷砂、玻壳备料(灯具、荧屏)、玻璃纤维配料（16）陶瓷制品业：釉料选择、粉碎、陶瓷烘筛、灌砂（17）耐火材料制品业：耐材破碎、筛分、配料、混合、成型、耐火砖干燥、耐材烧成、物料输送、耐火材料磨制（18）矿物纤维及其制品业：玻纤备料（19）磨具磨料制造业：磨料备料（20）炼铁业：矿石装卸、转运、堆场、整粒、泥炮制作（21）炼钢业：炼钢铸模、炼钢砌炉（22）铁合金冶炼业：硅铁冶炼、铬铁冶炼、钛铁冶炼（23）重有色金属冶炼：铅锌配布料、铅电解液制备、矿石破碎（24）金属制品业：金属喷砂、模具喷砂、搪瓷喷花、焊药制备、焊条配粉

(完整版)花卉鉴赏复习提纲

第一章绪论一、花卉的概念及其在社会发展中的作用 1.1 花卉的概念：花是植物的繁殖器官,卉是百草的总称从狭义上说，花卉是指艳丽多彩、千姿百态、气味芬芳的花花草草，主要指草本花卉。从广义上说，花卉包括草本花卉，也包括灌木、乔木、藤本花卉及多浆植物，还包括不开花和开花不显著，但有一定观赏价值的所有观赏植物。 1.2 花卉的分类 1)按生物学特性分类草本花卉：一、二年生草花例：一串红、三色堇等宿根草花例：菊花、芍药等球茎类例：仙客来、唐菖蒲鳞茎类例：水仙、百合球根花卉块茎类例：马蹄莲根茎类例：美人蕉、玉簪块根类例：大丽花多年生常绿观叶花卉例：吊兰、鸭趾草等兰科花卉例：建兰、春兰、兜兰等挺水植物例：荷花水生花卉浮水植物例：睡莲沉水植物例：莼菜漂浮植物例：浮萍蕨类植物例：肾蕨、蜈蚣草木本花卉：落叶灌木类例：月季、贴梗海棠落叶木本花卉落叶乔木类例：桃花、梅花落叶藤本类例：紫藤、葡萄常绿亚灌木类例：天竺葵、倒挂金钟常绿木本花卉常绿灌木类例：杜鹃、含笑常绿乔木类例：白兰花、棕榈常绿藤本类例：常春藤、凌霄多浆植物：仙人掌类例：仙人掌多肉植物类例：龙舌兰草坪植物：暖地型草坪植物冷地型草坪植物 2)按自然分布分类：热带花卉、温带花卉、寒带花卉等 3)按观赏特性分类：观花类、观果类、观叶类、观茎类、观芽类、芳香类 1.3 花卉在社会发展中的作用 1）在环境绿化、美化中的作用花、草、树木能绿化美化环境；能进行光合作用，吸收二氧化碳，使空气清新，并有杀菌、防止污染促进人体健康的作用。 2）在精神文化生活和社会交往中的作用花卉是青春和生命的象征。花卉的多姿令人赏心悦目、心旷神怡，使人得到高尚的精神享受，还可以陶冶情操，使人产生美好的憧憬，增进人体健康。

数据挖掘中的文本挖掘的分类算法综述

数据挖掘中的文本挖掘的分类算法综述摘要随着Internet上文档信息的迅猛发展，文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术。本文首先对数据挖掘进行了概述包括数据挖掘的常用方法、功能以及存在的主要问题；其次对数据挖掘领域较为活跃的文本挖掘的历史演化、研究现状、主要内容、相关技术以及热点难点问题进行了探讨；在第三章先分析了文本分类的现状和相关问题，随后详细介绍了常用的文本分类算法，包括KNN 文本分类算法、特征选择方法、支持向量机文本分类算法和朴素贝叶斯文本分类算法；；第四章对KNN文本分类算法进行深入的研究，包括基于统计和LSA降维的KNN文本分类算法；第五章对数据挖掘、文本挖掘和文本分类的在信息领域以及商业领域的应用做了详细的预测分析；最后对全文工作进行了总结和展望。关键词：数据挖掘，文本挖掘，文本分类算法 ABSTRACT With the development of Web 2.0, the number of documents on the Internet increases exponentially. One important research focus on how to deal with these great capacity of online documents. Text classification is one crucial part of information management. In this paper we first introduce the basic information of data mining, including the methods, contents and the main existing problems in data mining fields; then we discussed the text mining, one active field of data mining, to provide a basic foundation for text classification. And several common algorithms are analyzed in Chapter 3. In chapter 4 thorough research of KNN text classification algorithms are illustrated including the statistical and dimension reduction based on LSA and in chapter 5 we make some predictions for data mining, text mining and text classification and finally we conclude our work. KEYWORDS： data mining, text mining, text classification algorithms，KNN 目录摘要 (1) ABSTRACT (1) 目录 (1)

职业危害的两大分类

安全管理编号：LX-FS-A61551 职业危害的两大分类 In the daily work environment, plan the important work to be done in the future, and require the personnel to jointly abide by the corresponding procedures and code of conduct, so that the overall behavior or activity reaches the specified standard 编写：_________________________ 审批：_________________________ 时间：________年_____月_____日 A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑

职业危害的两大分类使用说明：本安全管理资料适用于日常工作环境中对安全相关工作进行具有统筹性，导向性的规划，并要求相关人员共同遵守对应的办事规程与行动准则，使整体行为或活动达到或超越规定的标准。资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。 1、按来源分类职业危害因素来源，可分为以下几类： 1)来源于生产工艺过程。随着生产技术、机器设备、使用材料和工艺流程变化不同而变化。如与生产过程有关的原材料、工业毒物、噪声、振动、高温、辐射及传染性因素等因素有关。职业有害因素可来源于工业生产过程中各个方面，有的是生产中使用的原料，有的是生产中使用的辅料，有的是生产过程中的中间产品或副产品，有的是成品(如有机磷农药)，有的是原料中的杂质(如乙炔中含砷化氢和磷化氢)，也可以是生产过程中产生的

职业病危害因素种类

职业病危害因素种类1.化学性因素 (1)生产性毒物生产过程中产生的，存在于工作环境空气中的化学物质称为生产性毒物。有的为原料，有的为中间产品，有的为产品。常见的有氯、氨等刺激性气体，一氧化碳、氰化氢等窒息性气体，铅、汞等金属类毒物，苯、二硫化碳等有机溶剂。 (2)生产性粉尘在生产过程中产生的，较长时间悬浮在生产环境空气中的固体微粒，称为生产性粉尘。如矽尘、滑石尘、电焊烟尘、石棉尘、聚氯乙烯粉尘、玻璃纤维尘，腈纶纤维尘等。 2.物理性因素 (1)异常气象条件高温，如热油泵房、催化剂生产的焙烧岗位、加氢催化剂反应器内操作、夏天进人油罐车或油槽车内作业等；低温，如石蜡成型的冷库。

(2)噪声如来自机械力（固体或液体表面的振动），气体湍流，电动力及磁动力等。如催化“三机”室、加热炉、高压蒸汽放空、泵、球磨机、粉碎机、机械传送带、电气设备等。 (3)振动如循环压缩机转动；使用风动工具，如锻锤、风锤；电锯、捣固机；研磨作业的砂轮机、铣床、镟床；交通运输工具，如汽车、摩托车、火车等。 (4)电离辐射如工业探伤用的X射线，放射性同位素仪表，如料位计的Y射线等。 (5)非电离辐射如高频热处理时的高频电磁场，电焊、氩弧焊、等离子焊时产生的紫外线，加热金属、玻璃时产生的红外线等。 3.生物性因素生物性有害因素指细菌、寄生虫或病毒所引起的与职业有关的某些疾病。如引起皮革工人、畜产品加工工人等职业性炭疽的炭疽杆菌，

引起森林工作者的职业性森林脑炎的是由蟀传布的一种森林脑炎病毒等。 4.劳动过程中的有害因素 (1)劳动组织不合理如劳动时间过长，特别多见于检修期间，有的一天工作10-12h，连续10d、半个月、甚至更长时间，如果组织不当则不利于员工的健康。 (2)劳动精神过度紧张多见于新工人或新装置投产试运行，或生产不正常时。如重油加氢，高压，硫化氢浓度大，易发生燃烧、爆炸和中毒，新工人紧张，老工人在试运行期间也十分紧张。 (3)劳动强度过大或安排不当如超负荷的加班加点，还有检修时的工业探伤工作量往往过大。 (4)个别器官、系统过度疲劳如光线不足使视力紧张，长时间处于不良?体位或使用不合理的工具设备。