网络小说封面尺寸汇总-2019-5-25

网络小说封面尺寸

2019.5.25月夜啸声整理

1.起点600*800 小于5M 要logo

2.创世600*800 小于5M 要logo

3.云起600*800 小于5M 要logo

4.黑岩400*560 小于1M 不要logo

5.逐浪300*400 小于60KB 带logo

6.纵横240*320 小于100KB 要logo

7.连城243*338 小于40KB 要logo

8.咪咕600*800 小于100KB 不要logo

9.汤圆640*400 不限制K数不要logo

10.陌上185*260 小于200KB 要logo

11.17K 189*272 小于40KB 要logo

12.晋江400*560 不限制K数不要logo

13.看书188*270 小于40KB 要logo

14.阿里300*400 小于100KB 不要logo

15.红袖600*800 小于5M 要logo

16.潇湘600*800 小于5M 要logo

17.书耽270*320 不小于50KB 要logo

18.网易200*280 不限制K数要logo

19.飞卢400*566 小于100K 要logo

（虽然飞卢后台需要尺寸很大，但是这个比例可用，上传无问题）

20.话本420*560 不限制K数不要logo

21.塔读600*800 不限制K数不要logo

22.花语240*320 小于100KB 要logo

23.潇湘600*800 小于5MB 要logo

24.红薯200*250 小于40KB要logo（书名标点符号需要做上）

25.华夏210*280 小于200KB 要logo

26.书客180*240 小于40KB 要logo

27.言情小说吧600*800 小于5MB 要logo

28.3G 360*480 小于40KB 要logo

29.磨铁400*560 小于30KB 要logo

30.若初400*560

31.安卓480*640 K数不限要logo

32.逸云400*560 小于1M 要logo

33.晋江作家专栏300*400

34.惊语中文网400*500小于100K 不要logo

35.阅听270*320 不小于50KB 不要logo

36.锦文封面400*560 小于1M 要logo

37.启点中文200*280 K数不限，不要logo

38.鱼跃中文248*320K数不限，不要logo

39.圣诞文学网400*560 不要logo

40.爱奇艺文学600*800不要logo

41.白熊640*960 不要logo

42.银河文学网400*560 小的是181*253

43.花蔓原创204*288 不要logo

44.酷匠600*800 要logo

45.栀子欢200*280 要logo

46.渔火225*314 要logo

47.香网240*320 带logo

48.水晶188*270 要logo

49.七果248*320 要logo

50.火星450*590 不要logo

51.长佩400*500小于1M

52.寒武纪年600*800 不要logo

53.快点600*800 不要logo

54.话本400*560 不要logo

55.轻小说吧(逐浪女频）300*400 小于60KB 要logo

网络爬虫需求分析

网络爬虫需求分析 目录 1.引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2背景 (2) 1.3定义 (3) 1.4参考资料 (3) 2.任务概述 (3) 2.1目标 (3) 2.2用户的特点 (4) 2.3假定和约束 (4) 2.4假设与依据 (4) 3.需求规定 (4) 3.1对功能的规定 (4)

3.1.1 使用库 (4) 3.2对性能的规定 (5) 3.2.1精度 (5) 3.2.2时间特性要求 (5) 3.2.3灵活性 (5) 3.2.4安全性 (6) 3.2.5可维护性 (6) 3.3输入输出要求 (6) 3.4数据管理能力要求 (6) 3.5故障处理要求 (6) 4.运行环境规定 (6) 4.1设备 (6) 4.2支持软件 (6) 4.3接口 (6) 4.4控制 (7) 5.数据流图 (7) 6.IPO图 (8) 7.数据字典 (9) (1) 数据流词条的描述 ....................................................................................错误！未定义书签。 (2) 数据元素词条的描述.................................................................................错误！未定义书签。 (3) 数据文件词条的描述.................................................................................错误！未定义书签。 8.小说明 (9) 1.引言 1.1编写目的 为开发人员、维护人员、客户之间提供共同的协议而创立基础，对该软件功能的实现作使命描述。 本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员。 1.2背景 软件系统的名称：网络爬虫

网站爬虫如何爬取数据

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 网站爬虫如何爬取数据 大数据时代，用数据做出理性分析显然更为有力。做数据分析前，能够找到合适的的数据源是一件非常重要的事情，获取数据的方式有很多种，最简便的方法就是使用爬虫工具抓取。今天我们用八爪鱼采集器来演示如何去爬取网站数据，以今日头条网站为例。 采集网站： https://https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html,/ch/news_hot/ 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面选择，选择“自定义模式” 网站爬虫如何爬取数据图1

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” 网站爬虫如何爬取数据图2 3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 网站爬虫如何爬取数据图3 步骤2：设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮，设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间 1）网页打开后，需要进行以下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载完成向下滚动”，设置滚动次数，每次滚动间隔时间，一般设置2秒，这个页面的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 网站爬虫如何爬取数据图4 注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮，这里的滚动次数设置将影响采集的数据量

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 网站爬虫如何爬取数据图5 步骤3：采集新闻内容 创建数据提取列表 1）如图，移动鼠标选中评论列表的方框，右键点击，方框底色会变成绿色 然后点击“选中子元素”

网络爬虫工具如何爬取网站数据

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 网络爬虫的基本原理是什么 目前网络爬虫已经是当下最火热的一个话题，许多新兴技术比如VR、智能机器人等等，都是依赖于底层对大数据的分析，而大数据又是从何而来呢？其中最常用的手段即是使用网络爬虫工具去获取。提起网络爬虫工具，很多小伙伴还可能没这么接触过。本文将解决以下问题：网络爬虫是什么，基本原理是什么；网络爬虫工具是什么；八爪鱼采集器是什么；三者的关系是什么。 先上重点：八爪鱼是一个网页采集器，网页采集器是一种专门的爬虫工具。 爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 一、网络爬虫是什么，原理是什么 爬虫是什么：网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。又被称为网页蜘蛛，聚焦爬虫，网络机器人。在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 爬虫工作原理：网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。以这些种子集合作为初始URL，开始数据抓取。 其基本工作流程如下： 1）将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。 2）从待抓取URL队列中，取出待抓取URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL 对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。3）分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL 队列，从而进入下一个循环。如此反复进行，直到遍历了整个网络或者满足某种条件后，才会停止下来。

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 爬虫工具原理 二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么 网页采集器：这里讲的网页采集器，专门指会根据用户的指令或者设置，从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。严格来讲，这里说的网页采集器也是爬虫的一种。 八爪鱼采集器：八爪鱼采集器就是一种网页采集器，用户可以设置从哪个网站爬取数据，爬取那些数据，爬取什么范围的数据，什么时候去爬取数据，爬取的数据如何保存等等。 八爪鱼采集的核心原理是：模拟人浏览网页，复制数据的行为，通过记录和模拟人的一系列上网行为，代替人眼浏览网页，代替人手工复制网页数据，从而实现自动化从网页采集数据，然后通过不断重复一系列设定的动作流程，实现全自动采集大量数据。 八爪鱼采集器可应对各种网页的复杂结构（AJAX页面、瀑布流等）和防采集措施（登录、

如何利用爬虫爬取马蜂窝千万+数据

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 如何利用爬虫爬取马蜂窝千万+数据 最近有人爬了马蜂窝的1800万数据就刷爆了网络，惊动了互联网界和投资界，背后的数据团队也因此爆红。 你一定会想像这个团队像是电影里演的非常牛掰黑客一样的人物吧？ 你以为爬数据一定要懂爬虫写代码、懂Python才能爬取网络数据是吧？ 小八告诉你，过去可能是，但现在真的不！是！

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 爬这样千万级数据的工作，我们绝大部分人即使不懂写代码，都可以实现。 如何实现？ 就是利用「数据爬虫工具」。 目前的爬虫工具已经趋向于简易、智能、可视化了，即使不懂代码和爬虫的小白用户都可以用。 比如在全球坐拥百万用户粉丝的八爪鱼数据采集器。 简单来说，用八爪鱼 爬取马蜂窝数据只要4个步骤。这里我们以爬取【马蜂窝景点点评数据】举例。

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, ★ 第一步 打开马蜂窝，选择某城市的景点页面，（本文以采集成都景点点评为例） 第二步 用八爪鱼爬取马蜂窝的成都的top30景点页面超链接url地址

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 八爪鱼采集成都top30 景点网址url

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 第三步 用八爪鱼简易模板「蚂蜂窝国内景点点评爬虫」 第四步 导出数据到EXCEL。

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 小八只花了15分钟的时间就采集到成都TOP热门30景点的842条点评数据。如果同时运行多个客户端并使用使用云采集，将会更快。 （由于只是示例，每个景点小八只采集了842条评，如果有需要可以采集更多，这个可自己设置） 爬取结果

网络爬虫论文

网络爬虫 摘要随着互联网的日益壮大，搜索引擎技术飞速发展。搜索引擎已成为人们在浩瀚的网络世界中获取信息必不可少的工具，利用何种策略有效访问网络资源成为专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。文章介绍了搜索引擎的分类及其工作原理．阐述了网络爬虫技术的搜索策略，对新一代搜索引擎的发展趋势进行了展望。 关键词网络爬虫；策略；搜索引擎 概念： 网络爬虫也叫网络蜘蛛，它是一个按照一定的规则自动提取网页程序，其会自动的通过网络抓取互联网上的网页，这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然，更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来，可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容，网络上的HTML文档使用超链接连接了起来，就像织成了一张网，网络爬虫也叫网络蜘蛛，顺着这张网爬行，每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来，将内容抽取出来，同时抽取超链接，作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬，这个起点叫做种子，你可以告诉它，也可以到一些网址列表网站上获取。 网络爬虫的构成及分类 网络爬虫又被称为做网络蜘蛛、网络机器人，主要用于网络资源的收集工作。在进行网络舆情分析时，首要获取舆情信息内容，这就需要用到网络爬虫(蜘蛛程序)这个工具，它是一个能自动提取网页内容的程序，通过搜索引擎从互联网上爬取网页地址并抓取相应的网页内容，是搜索引擎(Search Engine)的重要组成部分。 一个典型的网络爬虫主要组成部分如下： 1. URL 链接库，主要用于存放爬取网页链接。 2. 文档内容模块，主要用于存取从Web 中下载的网页内容。 3. 文档解析模块，用于解析下载文档中的网页内容，如解析PDF，Word，HTML 等。 4. 存储文档的元数据以及内容的库。 5. 规范化URL 模块，用于把URL 转成标准的格式。 6. URL 过滤器，主要用于过滤掉不需要的URL。 上述模块的设计与实现，主要是确定爬取的内容以及爬去的范围。最简单的例子是从一个已知的站点抓取一些网页，这个爬虫用少量代码就可以完成。然而在实际互联网应用中，可能会碰到爬去大量内容需求，就需要设计一个较为复杂的爬虫，这个爬虫就是N个应用的组成，并且难点是基于分布式的。 网络爬虫的工作原理 传统网路爬虫的工作原理是，首先选择初始URL，并获得初始网页的域名或IP 地址，然后在抓取网页时，不断从当前页面上获取新的URL 放入候选队列，直到满足停止条件。聚焦爬虫(主题驱动爬虫)不同于传统爬虫，其工作流程比较复杂，首先需要过滤掉跟主题不相关的链接，只保留有用的链接并将其放入候选URL 队列。然后，根据搜索策略从候选队列中选择下一个要抓取的网页链接，并重复上述过程，直到满足终止条件为止。与此同时，将所有爬取的网页内容保存起来，并进行过滤、分析、建立索引等以便进行性检索和查询。总体来讲，网络爬虫主要有如下两个阶段： 第一阶段，URL 库初始化然后开始爬取。

学习爬虫推荐阅读的6本书籍

学习爬虫推荐阅读的6本书籍 学习爬虫，需要理论和实践相结合，爬虫生态中的爬虫库多如牛毛，urllib，urllib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬虫相关的库，但是如果没有相关的理论知识，只是学习这些库提升效果并不是很好。所以最好在学习这些库的时候系统的去学习相关的爬虫原理。 学习爬虫需要懂的技术包括但不限于Python编程语言、HTTP协议（TCP/IP协议栈）、数据库、Linux等知识。本文给大家推荐几本学习爬虫的书籍，可以帮助爬虫初学者系统的学习爬虫原理。 用Python写网络爬虫 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy 创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 Python网络数据采集 采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供

了全面的指导。作为入门极好，不会太长，却覆盖了几乎所有的基础内容。 网络爬虫全解析：技术、原理与实践 内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理，如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4j抓取网页信息，以及针对抓取到的文本进行有效信息的提取。为了扩展抓取能力，本书介绍了实现分布式网络爬虫的关键技术。 Web数据挖 Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”，却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题；因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习（分类）、无监督学习（聚类）这三大最重要的数据挖掘任务，以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检索对于Web挖掘而言最重要的核心主题都有所阐述。 Python爬虫开发与项目实战 本书由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。实用性强，共有9个爬虫项目，以系统的实战项目为驱动，由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。对于难点有详细的解析，对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。 Python 3网络爬虫开发实战 写的深入浅出，爬虫入门必读，介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、

Python网络爬虫技术 第4章 常规动态网页爬取 教案

第4章常规动态网页爬取 教案 课程名称：Python网络爬虫技术 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：32学时（其中理论14学时，实验18学时） 总学分：2.0学分 本章学时：6学时 一、材料清单 （1）《Python网络爬虫技术》教材。 （2）配套PPT。 （3）引导性提问。 （4）探究性问题。 （5）拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 先通过源码对比区分动态网页和静态网页，然后使用逆向分析技术爬取网站“https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html,”首页新书信息。还有使用Selenium爬取网站“https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html,/search/books”中的以“Python编程”为关键词的信息。和将数据存入MongoDB数据库。 2.基本要求

（1）了解静态网页和动态网页的区别。 （2）逆向分析爬取动态网页。 （3）使用Selenium库爬取动态网页。 （4）使用MongoDB数据库储存数据。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 （1）什么是动态网站？ （2）动态网站和静态网站有和区别？ （3）和关系型数据库比较，非关系型数据库解决了什么问题？ 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 （1）Selenium库爬取网站的优缺点是什么？ （2）Selenium库如何快速得到想要数据？ （3）MongoDB和MySQL对比有哪些优点? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。 （1）Selenium库Requests库相比爬取网站和的优缺点是什么？ （2）如何提高Selenium爬取网站速度？

如何使用爬虫软件爬取数据

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 如何使用爬虫软件爬取数据 产品和运营在日常工作中，常常需要参考各种数据，来为决策做支持。 但实际情况是，对于日常工作中的各种小决策，内部提供的数据有时还不足给予充分支持，外部的数据大部分又往往都是机构出具的行业状况，并不能提供什么有效帮助。 于是产品和运营们往往要借助爬虫来抓取自己想要的数据。比如想要获取某个电商网站的评论数据，往往需要写出一段代码，借助python去抓取出相应的内容。 说到学写代码……额，我选择放弃。 那么问题来了，有没有什么更方便的方法呢？ 今天就为大家介绍1个能适应大多数场景的数据采集工具，即使不懂爬虫代码，你也能轻松爬出98%网站的数据。 最重点是，这个软件的基础功能都是可以免费使用的 所以本次介绍八爪鱼简易采集模式下“知乎爬虫采集”的使用教程以及注意要点。步骤一、下载八爪鱼软件并登陆 1、打开/download，即八爪鱼软件官方下载页面，点击图中的下载按钮。

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 2、软件下载好了之后，双击安装，安装完毕之后打开软件，输入八爪鱼用户名密码，然后点击登陆

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 步骤二、设置知乎爬虫规则任务 1、进入登陆界面之后就可以看到主页上的网站简易采集了，选择立即使用即可。

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 2、进去之后便可以看到目前网页简易模式里面内置的所有主流网站了，需要采集知乎关键字内容的，这里选择搜狗即可。

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 3、找到知乎关键字搜索这条爬虫规则，点击即可使用。

https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html, 4、知乎关键字搜索简易采集模式任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为知乎关键字搜索 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 搜索关键字填写注意事项：提供要采集的关键字。多关键字搜索输入多个关键字即可（回车键分隔开，即一个关键字为一行）。 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。

网络爬虫基本原理

网络爬虫基本原理 网络爬虫根据需求的不同分为不同种类： 1. 一种是爬取网页，通过url得到这个html页面中指定的，把这些存储起来， 再依次以这些为源，再次爬取指向html页面中的……如此层层递归下去，常用的方法是广度优先或者深度优先，根据爬取层次需求不同而选择不同的方法达到最优效果，爬虫的效率优化是一个关键。搜索引擎的第一个步骤就是通过爬虫得到需要索引的或数据，存放于数据库，然后对这些数据建立索引，然后定义查询语句，解析查询语句并利用检索器对数据库里的数据进行检索。 2. 一种是爬取数据信息，如文本信息、图片信息等，有时需要做数据分析，通 过某种手段来获取数据样本以供后续分析，常用的方法是爬虫获取指定数据样本或利用现有的公共数据库。本文的微博爬虫和新闻数据爬取都属于第二种类，根据自定义搜索关键字爬取微博信息数据。 3. 对于网络爬虫原理，其实并不复杂。基本思路是：由关键字指定的url把所 有相关的html页面全抓下来（html即为字符串），然后解析html文本（通常是正则表达式或者现成工具包如jsoup），提取微博文本信息，然后把文本信息存储起来。 重点在于对html页面源码结构的分析，不同的html需要不同的解析方法；还有就是长时间爬取可能对IP有影响，有时需要获取代理IP，甚至需要伪装浏览器爬取。（主要是针对像新浪等这些具有反扒功能的，新闻一般不会有这样的情况）。 对于微博，通常情况下是必须登录才能看到微博信息数据（比如腾讯微博），但是有的微博有搜索机制，在非登录的情况下可以直接通过搜索话题来查找相关信息（如新浪微博、网易微博）。考虑到某些反爬虫机制，如果一个账号总是爬取信息可能会有些影响（比如被封号），所以本文采用的爬虫都是非登录、直接进入微博搜索页面爬取。这里关键是初始url地址。 网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是是将互联网上的网页下载到本地形成一个活互联网容的镜像备份。这篇博客主要对爬虫及抓取系统进行一个简单的概述。 一、网络爬虫的基本结构及工作流程 通用的网络爬虫的框架如图所示：

【IT专家】爬取小说1

本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系 爬取小说1 2018/03/10 7 还是采用高并发的协程来进行开启下载。 ?其实，到现在为止，会了并发技术之后，诸多爬虫比较的，已经不再是用什么库，之类的问题了。而是，开始研究爬虫的策略问题了。 ?比如，这里，我的策略就是，要保证每一章必须要爬取到，否则就要接着等下去。（每次爬取200章，然后必须要等所有的都已经爬取完成之后才开始合并，之后再接着爬取接下来的200章。这个策略虽然保证的健壮性，但是在速度上却是不敢恭维。下一步，我们将对这个策略进行改进！） ?import requestsimport osimport geventfrom gevent import monkeyimport randomimport refrom lxml import etreemonkey.patch_all(select=False)from urllib import parseimport timeIPs = [{‘HTTPS’: ‘HTTPS://182.114.221.180:61202’}, {‘HTTPS’: ‘HTTPS://60.162.73.45:61202’}, {‘HTTPS’: ‘HTTPS://113.13.36.227:61202’}, {‘HTTPS’: ‘HTTPS://1.197.88.101:61202’}]HEADERS = { ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36’, ‘Accept’: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0. 8’, ‘Accept-Language’: ‘zh-CN,zh;q=0.9’, ‘Cookie’: ‘__cfduid=d820fcba1e8cf74caa407d320e0af6b5d1518500755; UM_distinctid=1618db2bfbb140-060057ff473277-4323461-e1000-1618db2bfbc1e4; CNZZDATA1272873873=2070014299-1518497311- https%253A%252F%252Fbaidu%252F%7C1520689081; yjs_id=5a4200a91c8aa5629ae0651227ea7fa2; ctrl_time=1; jieqiVisitTime=jieqiArticlesearchTime%3D1520693103’}def setDir(): if ‘Noval’ not in os.listdir(‘./’): os.mkdir(‘./Noval’)def getNoval(url, id): while True: try: headers = HEADERS IP = random.choice(IPs) res = requests.get(url, headers=headers, proxies=IP) res.encoding = ‘GB18030’ html = res.text.replace(‘ nbsp;’, ‘ ‘) # 替换掉这个字符换成

不踩坑的Python爬虫：如何在一个月内学会爬取大规模数据

不踩坑的Python 爬虫：如何在一个月内学会爬取大规模数 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人 越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另方面，像Python 这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。 淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。拉勾网、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。爬虫是入门Python 最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。 掌握基本的爬虫后，你再去学习Python 数据分析、web 开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python 基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。 对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通Python ，然后哼哧哼哧系统学习Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTML\CSS ，结果入了前端的坑，瘁但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。 在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条

项目六：项目实战：网络爬虫

项目八 项目实战：网络爬虫 2020年5月

CONTENTS CONTENTS 任务一：爬取手机端数据 任务二：爬取豆瓣电影TOP250

经理：小张，Python模块中爬取网络数据的内容学习完成之后，需要你使用所学的技术爬取一些网站? 小张：爬取什么内容？ 经理：爬取网站的标题、图片、路径等等！ 小张：网站多种多样，爬取哪类的呢？ 经理：爬取一个豆瓣电影网，还有需要练习一下手机端数据爬取。 小张：也就是爬取手机端和PC端？ 经理：是的。一种是通过所学的内容直接爬取，一种借助网页分析工具。 小张：好的，保证完成任务。 小张和经理谈完话后，开始调研手机端数据采集分析软件有哪些，并决定使用fiddler软件进行手机端网页分析，除此之外分析豆瓣电影网，并把爬取的数据进行保存。本项目是练习request、urllib等模块，学习步骤为：步骤一：Fiddler抓包工具配置及使用获取手机端数据内容。 步骤二：爬取豆瓣电影TOP250网站，并保存在文本文档中。

【知识目标】 掌握Fiddler抓包工具的使用 掌握手机端数据的获取 掌握网站的分析方法 掌握网络数据的爬取流程 【技能目标】 能够使用Fiddler对网站进行抓包 能够使用Requests模块进行手机端数据的爬取 能够使用Requests模块进行豆瓣电影网数据的爬取能够把爬取的数据进行保存

使用Requests库与抓包工具（拦截查看网络数据包内容的软件）的结合实现一个APP页面内容的爬取。能够通过Fiddler抓包工具配置及使用获取APP数据内容及相关信息，之后使用Requests库相关方法通过链接地址实现APP内数据的爬取。爬取思路如下： 1.安装Fiddler抓包工具。 2.使用Fiddler抓包工具进行网站分析。 3.分析网站。

Python网络爬虫实习报告总结归纳

Python网络爬虫实习报告

目录

一、选题背景 二、爬虫原理 三、爬虫历史和分类 四、常用爬虫框架比较 Scrapy框架:Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。Scrapy应用范围很广，爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。 Crawley框架:Crawley也是Python开发出的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。 Portia框架:Portia框架是一款允许没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页的爬虫框架。 newspaper框架:newspaper框架是一个用来提取新闻、文章以及内容分析的Python爬虫框架。 Python-goose框架：Python-goose框架可提取的信息包括：<1>文章主体内容;<2>文章主要图片;<3>文章中嵌入的任heYoutube/Vimeo视频;<4>元描述;<5>元标签

五、数据爬取实战（豆瓣网爬取电影数据）1分析网页 # 获取html源代码 def __getHtml(): data = [] pageNum = 1 pageSize = 0 try: while (pageSize <= 125): # 'Referer':None #注意如果依然不能抓取的话，这里可以设置抓取网站的host # } # opener.addheaders = [headers] pageNum) pageSize += 25 pageNum += 1 print(pageSize, pageNum)

网络爬虫

目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abstract (1) Key words (2) 1 Python语言介绍 (2) 2 网络爬虫的定义及分类 (3) 2.1 网络爬虫的定义 (3) 2.2网络爬虫的分类 (3) 2.3爬虫的搜索策略 (4) 2.3.1广度优先策略 (4) 2.3.2深度优先策略 (4) 3简单爬虫架构 (4) 3.1爬虫调度器 (5) 3.2 URL管理器 (5) 3.2.1 URL管理器工作流程 (5) 3.2.2 URL管理器实现方式对比 (5) 3.3网页下载器 (6) 3.4网页解析器 (6) 4 爬虫的运行流程及实现 (7) 4.2爬虫程序设计及运行 (7) 4.2.1 爬虫总调度程序 (7) 4.2.2 URL管理器程序 (8) 4.2.3 网页下载器程序 (8) 4.2.4 网页解析器程序 (8) 4.2.5 网页输出器程序 (8) 5结果分析展望 (9) 5.1运行结果及分析 (9) 5.2总结与展望 (9) 致谢 (9) 参考文献 (10) 附录12

基于Python的网络爬虫设计 通信工程专业学生 指导教师 摘要：随着网络技术的发展，一方面网络上拥有越来越多的信息供人们进行选择，另一方面使人们在网络上搜集信息时为不能快速精准的获取自己想要的信息而感到苦恼。从而针对有关特定主题的网络爬虫应时而生。本课题是为人们人们可以快速、大量的获取自己想要的信息而对网络爬虫进行的研究。首先定义了网络爬虫的意义和研究的目标；然后对近年来国内外有关爬虫的研究方法和技术进行分析；比较各种爬虫方法的优缺点；对网络爬虫的流程图进行设计得到到网络爬虫的简单架构图；分析介绍各个模块的功能，对模块进行对比分析；编写程序代码，执行并调试程序，对结果进行分析总结。最后对未来有关爬虫技术发展研究进行展望。 关键词：网络爬虫 python语言 URL 互联网 Based on the Python web crawler design Student majoring in Communication engineering Name JiRuijuan Tutor ZhouZili Abstract：With the development of network technology, On the one hand, on the network have more and more information for people to choose , On the other hand, people ofen fell upset for can not collect information fastly and accuratly on the internet.Thus a web crawler about a particular topic should be formed to solve this probelom. This topic is abot studying of web crawler so that people can access the information what they want rapidily and largely.Firstly, the meaning of web crawler and the research goal are defined;secondly,the relevant research methonds and techniques of the crawler which from home and abroad recent years are analyzed;And then the advantages and disadvantages of all kinds of crawler method are compared and analyzed.The

网络爬虫调研报告

网络爬虫调研报告 基本原理 Spider概述 Spider即网络爬虫,其定义有广义和狭义之分。狭义上指遵循标准的http协议利用超链接和Web文档检索的方法遍历万维网信息空间的软件程序;而广义的定义则是所有能遵循http协议检索Web文档的软件都称之为网络爬虫。 Spider是一个功能很强的自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.它通过请求站点上的HTML文档访问某一站点。它遍历Web空间,不断从一个站点移动到另一个站点,自动建立索引,并加入到网页数据库中。网络爬虫进入某个超级文本时,它利用HTML语言的标记结构来搜索信息及获取指向其他超级文本的URL地址,可以完全不依赖用户干预实现网络上的自动爬行和搜索。 Spider的队列 （1）等待队列:新发现的URL被加入到这个队列,等待被Spider程序处理; （2）处理队列:要被处理的URL被传送到这个队列。为了避免同一个UR L被多次处理,当一个URL被处理过后,它将被转移到完成队列或者错误队列(如果发生错误)。 （3）错误队列:如果在下载网页是发生错误,该URL将被加入到错误队列。 （4）完成队列:如果在处理网页没有发生错误,该URL将被加入到完成队列。 网络爬虫搜索策略 在抓取网页的时候,目前网络爬虫一般有两种策略:无主题搜索与基于某特定主体的专业智能搜索。其中前者主要包括:广度优先和深度优先。广度优先是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页。这是最常用的方式,因为这个方法可以让网络爬虫并行处理,提高其抓取速度。深度优先是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接。这个方法有个优点是网络爬虫在设计的时候比较容易。大多数网页爬行器采用宽度优先搜索策略或者是对这种策略的某些改进。

网络爬虫爬取动态页面

网络爬虫爬取动态页面 一、前言 毕业设计，我选了网络爬虫相关的论文。爬取静态页面很简单，网上有好几种算法都有现成的代码，解释的也很清楚。然而很多网页都包含ajax请求，动态生成内容，恰恰这些内容又是关键的部分。 由于以前没接触过这方面的东西，所以遇到爬取动态信息这块功能感到很惆怅。网上有引入各种jar包或者修改jar源码什么的方案，我去试了试，感觉不怎么好。 后来我终于找出一种方法，共享出来，希望能对初学者有所帮助。 二、步骤 拿新浪新闻网来举例吧，新浪新闻网的评论就是动态生成的。下面我们来找一下热门评论的URL。 1.下载火狐浏览器，并装上FireBug. 2.用火狐浏览器打开https://www.sodocs.net/doc/3116113821.html,/进入到页面。如下图所示 (图.1) 3.在主页面按“F12”启动firbug。启动后，在浏览器窗体下方会弹出firbug工作面板。如下图所示

(图.2) 4.随意点击一条新闻，进入新闻页。点击firbug的“网路”栏，并清空数据。如图3.图4所 示 点击“清除”即可清空数据。注意哦，一定要等到页面全部加载完毕再清除哦。

5.面板点亮“全部”。如图 6.点击评论，观察firebug的变化。 (图.6)

(图.7) 7.发现URL那有4个请求，这些不是我们的目的。清除后点击评论的刷新按钮。 (图.8) 这时，在firebug里就会出现一个请求，这个请求就是热门评论的请求。 (图.9) 8.鼠标移到请求上面”GET”会显示一个URL,这个URL就是热门评论的地址。现在只需要爬取这个地址的内容就得到了热门评论了哦。

三、后记 上面说的是获取热门评论的方法。其它动态内容也可以这么获取。当然了不同网站的规范不一样啦。 你会发现这个URL还有很多的参数 这些参数怎么获取？提个醒，有些参数可以自己设定(比如size)，有些参数可以通过解析新闻页面获得(比如新闻编号)。我们分析出评论URL的格式，然后去新闻页获取参数，这样就能通过爬虫获取评论内容。

python网页文本爬虫

Python爬虫 1，p ython爬虫介绍：、 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。各大搜索引擎都用爬虫缓存各种url，提供搜索服务。高级爬虫技术难度是很高的，要考虑很多，比如连接优化，代理服务器，大数据量下爬取优化，站点爬取规则设计，但是基础爬虫重点只是实现信息抓取保存和处理，爬取规则通常很简单。 以小说网站爬取为例，首先需要掌握python基础，比如urllib使用，python进行字符串操作，复杂一点使用正则表达式。还有就是基本的程序逻辑。具备这三点就能开始爬小说。 爬虫代码示例 首先贴上完整代码： importurllib import urllib2 importos import time import sys defgetHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() returnhtml.decode('gbk').encode('utf-8') + '\r\n' definterstr(src, begin, end): index1 = src.find(begin) if index1 is -1: return None index1 += len(begin) tmp = src[index1:] index2 = tmp.find(end) if index2 is -1: return None dst = tmp[:index2] returndst

defgetTitle(html): title = interstr(html, 'title = " ', '";') if title is None: return None return title defgetNextPage(html): pageNum = interstr(html, 'next_page = "', '.html";') bookID = interstr(html, 'bookid = "', '";') ifpageNum is None or bookID is None: return None nextPage = (url + bookID +pageNum) returnnextPage defgetContent(html): data = interstr(html, '

') if data is None: return None data = data.replace('', '') data = data.replace(' ', '\n') data = data.replace('

', '') return data + '\n' defforstr(src, begin, end): tmpSrc = src strList = [] while True: indexBegin = tmpSrc.find(begin) ifindexBegin is -1: break indexBegin += len(begin) tmp = tmpSrc[indexBegin:] indexEnd = tmp.find(end) ifindexEnd is -1: break tmpString = tmp[:indexEnd] strList.append(tmpString) tmpSrc = tmp returnstrList

项目五：爬取网络数据

项目七 爬取网络数据2020年5月

CONTENTS CONTENTS 任务一：安装Scrapy 任务二：爬取数据

经理：小张，Python基础学习完之后，你去调研下使用什么框架爬取网络数据比较好。 小张：经理，经过查阅资料，发现多种框架，用的比较多的是Scrapy。 经理：你了解Scrapy框架吗？知道Scrapy数据流程吗 小张：不清楚。 经理：抓紧时间学习一下吧，并了解爬虫的相关概念，后面有一项任务需要用到Scrapy框架。 小张：好的，没问题。 经理：学习过程中，最好通过1-2个案例来检验一下是否学会该框架了。 小张：好的。

知识目标 ●了解网络爬虫的概念 ●了解网络爬虫的类型 ●了解网络爬虫的应用 ●掌握网络爬虫的相关法律 ●掌握网络爬虫的实现 ●掌握Scrapy框架的概念 ●掌握Scrapy的项目结构 ●掌握Scrapy数据流程 ●掌握Scrapy框架的使用 技能目标 ●能够成功安装Scrapy框架 ●能够使用Scrapy框架爬取数据●能够将爬取数据保存为多种格式

知识储备 1.网络爬虫的概念 网络爬虫（web crawler）又称为网络蜘蛛（web spider）或网络机器人（web robot），是模拟客户端（浏览器）发送网络请求，获取响应，并按照自定义的规则提取数据的程序，简单来说，就是发送与浏览器一样的请求，获取与浏览器所获取的一样的数据。网络爬虫本质上是一段计算机程序或脚本，其按照一定的逻辑和算法规则自动地抓取和下载万维网的网页，是搜索引擎的一个重要组成部分。

知识储备 2.网络爬虫的类型 网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为4种：通用网络爬虫，聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层页面爬虫。 （1）通用网络爬虫 通用网络爬虫又称全网爬虫，爬行对象由一批种子URL扩充至整个Web，主要为门户站点、搜索引擎和大型Web服务提供商采集数据。通过网络爬取目标资源在全互联网中，爬取数据巨大。 通用网络爬虫的基本构成：初始URL集合，URL队列，页面爬行模块，页面分析模块，页面数据库，链接过滤模块等构成。其爬行策 略主要有深度优先爬行策略和广度优先爬行策略。 （2）聚焦网络爬虫 聚焦网络爬虫又称为主题网络爬虫，是指选择性的爬行那些与预先定义好的主题相关页面的网络爬虫。主要应用在对特定信息的爬取中，要为某一类特定的人群提供服务。 聚焦网络爬虫的基本构成：初始URL，URL队列，页面爬行模块，页面分析模块，页面数据库，连接过滤模块，内容评价模块，链接 评价模块等构成。 （3）增量式网络爬虫 増量式网络爬虫支队已下载网页采集增量式更新或只爬取新产生的及意见发生变化的网页，对于未发生内容变化的网页，则不会爬取。增量式网络爬虫在一定程度上能够保证所爬取的页面，尽可能是新页面。 （4）深层页面爬虫 Web页面按存在方式分为表层网页和深层网页。表层网页是传统搜索引擎可以索引的页面，是以超链接可以达到的静态网页为主的Web页面。深层网页是大部分内容不能通过静态链获取的，隐藏在搜索表单后，只有用户提交一些关键词才能获得的Web页面。例如那些用户注册后内容才可见的网页就属于深层页面。