外文翻译---在遥感和地理信息系统的规模度量

外文资料与中文翻译

Metrics of scale in remote sensing and GIS

Michael F Goodchild

(National Center for Geographic Information and Analysis, Department of Geography, University of California, Santa Barbara)

ABSTRACT: The term scale has many meanings, some of which survive the transition from analog to digital representations of information better than others. Specifically, the primary metric of scale in traditional cartography, the representative fraction, has no well-defined meaning for digital data. Spatial extent and spatial resolution are both meaningful for digital data, and their ratio, symbolized as US, is dimensionless. US appears confined in practice to a narrow range. The implications of this observation are explored in the context of Digital Earth, a vision for an integrated geographic information system. It is shown that despite the very large data volumes potentially involved, Digital Earth is nevertheless technically feasible with today?s technology. KEYWORDS: Scale, Geographic Information System , Remote Sensing, Spatial Resolution

INTRODUCTION: Scale is a heavily overloaded term in English, with abundant definitions attributable to many different and often independent roots, such that meaning is strongly dependent on context. Its meanings in “the scales of justice” or “scales over ones eyes” have little connection to each other, or to its meaning in a discussion of remote sensing and GIS. But meaning is often ambiguous even in that latter context. For example, scale to a cartographer most likely relates to the representative fraction, or the scaling ratio between the real world and a map representation on a flat, two-dimensional surface such as paper, whereas scale to an environmental scientist likely relates either to

spatial resolution (the representatio n?s level of spatial detail) or to spatial extent (the representation?s spatial coverage). As a result, a simple phrase like “large scale” can send quite the wrong message when communities and disciplines interact - to a cartographer it implies fine detail, whereas to an environmental scientist it implies coarse detail. A computer scientist might say that in this respect the two disciplines were not interoperable.

In this paper I examine the current meanings of scale, with particular reference to the digital world, and the metrics associated with each meaning. The concern throughout is with spatial meanings, although temporal and spectral meanings are also important. I suggest that certain metrics survive the transition to digital technology better than others.

The main purpose of this paper is to propose a dimensionless ratio of two such metrics that appears to have interesting and useful properties. I show how this ratio is relevant to a specific vision for the future of geographic information technologies termed Digital Earth. Finally, I discuss how scale might be defined in ways that are accessible to a much wider range of users than cartographers and environmental scientists.

FOUR MEANINGS OF SCALE LEVEL OF SPATIAL DETAIL REPRESENTATIVE FRACTION

A paper map is an analog representation of geographic variation, rather than a digital representation. All features on the Earth?s surface are scaled using an approximately uniform ratio known as the representative fraction (it is impossible to use a perfectly unif orm ratio because of the curvature of the Earth?s surface). The power of the representative fraction stems from the many different properties that are related to it in mapping practice. First, paper maps impose an effective limit on the positional accuracy of features, because of instability in the material used to make maps, limited ability to control the location of the pen as the map is drawn, and many other practical

considerations. Because positional accuracy on the map is limited, effective positional accuracy on the ground is determined by the representative fraction. A typical (and comparatively generous) map accuracy standard is 0.5 mm, and thus positional accuracy is 0.5 mm divided by the representative fraction (eg, 12.5 m for a map at 1:25,000). Second, practical limits on the widths of lines and the sizes of symbols create a similar link between spatial resolution and representative fraction: it is difficult to show features much less than 0.5 mm across with adequate clarity. Finally, representative fraction serves as a surrogate for the features depicted on maps, in part because of this limit to spatial resolution, and in part because of the formal specifications adopted by mapping agencies, that are in turn related to spatial resolution. In summary, representative fraction characterizes many important properties of paper maps.

In the digital world these multiple associations are not necessarily linked. Features can be represented as points or lines, so the physical limitations to the minimum sizes of symbols that are characteristic of paper maps no longer apply. For example, a database may contain some features associated with 1:25,000 map specifications, but not all; and may include representations of features smaller than 12.5 m on the ground. Positional accuracy is also no longer necessarily tied to representative fraction, since points can be located to any precision, up to the limits imposed by internal representations of numbers (eg, single precision is limited to roughly 7 significant digits, double precision to 15). Thus the three properties that were conveniently summarized by representative fraction - positional accuracy, spatial resolution, and feature content - are now potentially independent.

Unfortunately this has led to a complex system of conventions in an effort to preserve representative fraction as a universal defining characteristic of digital databases. When such databases are created directly from paper maps, by digitizing or scanning, it

is possible for all three properties to remain correlated. But in other cases the representative fraction cited for a digital database is the one implied by its positional accuracy (eg, a database has representative fraction 1: 12,000 because its positional accuracy is 6 m); and in other cases it is the feature content or spatial resolution that defines the conventional representative fraction (eg, a database has representative fraction 1:12,000 because features at least 6 m across are included). Moreover, these conventions are typically not understood by novice users - the general public, or children - who may consequently be very confused by the use of a fraction to characterize spatial data, despite its familiarity to specialists.

SPATIAL EXTENT

The term scale is often used to refer to the extent or scope of a study or project, and spatial extent is an obvious metric. It can be defined in area measure, but for the purposes of this discussion a length measure is preferred, and the symbol L will be used. For a square project area it can be set to the width of the area, but for rectangular or oddly shaped project areas the square root of area provides a convenient metric. Spatial extent defines the total amount of information relevant to a project, which rises with the square of a length measure.

PROCESS SCALE

The term process refers here to a computational model or representation of a landscape-modifying process, such as erosion or runoff. From a computational perspective,a process is a transformation that takes a landscape from its existing state to some new state, and in this sense processes are a subset of the entire range of transformations that can be applied to spatial data.

Define a process as a mapping b (x ,2t )=f ( a (x ,1t )) where a is a vector of input fields, b is a vector of output fields, f is a function, t is time, 2t is later in time than

t, and x denotes location. Processes vary according to how they modify the spatial 1

characteristics of their inputs, and these are best expressed in terms of contributions to

t) based only on the the spatial spectrum. For example, some processes determine b(x, ,

2

t), and thus have minimal effect on spatial spectra. inputs at the same location a(x,

1

Other processes produce outputs that are smoother than their inputs, through processes of averaging or convolution, and thus act as low-pass filters. Less commonly, processes produce outputs that are more rugged than their inputs, by sharpening rather than smoothing gradients, and thus act as high-pass filters.

The scale of a process can be defined by examining the effects of spectral components on outputs. If some wavelength s exists such that components with wavelengths shorter than s have negligible influence on outputs, then the process is said to have a scale of s. It follows that if s is less than the spatial resolution S of the input data, the process will not be accurately modeled.

While these conclusions have been expressed in terms of spectra, it is also possible to interpret them in terms of variograms and correlograms. A low-pass filter reduces variance over short distances, relative to variance over long distances. Thus the short-distance part of the variogram is lowered, and the short-distance part of the correlogram is increased. Similarly a high-pass filter increases variance over short distances relative to variance over long distances.

L/S RATIO

While scaling ratios make sense for analog representations, the representative fraction is clearly problematic for digital representations. But spatial resolution and spatial extent both appear to be meaningful in both analog and digital contexts, despite the problems with spatial resolution for vector data. Both Sand L have dimensions of

length, so their ratio is dimensionless. Dimensionless ratios often play a fundamental role in science (eg, the Reynolds number in hydrodynamics), so it is possible that L/S might play a fundamental role in geographic information science. In this section I examine some instances of the L/S ratio, and possible interpretations that provide support for this speculation.

- Today?s computing industry seems to have settled on a screen standard of order 1 megapel, or 1 million picture elements. The first PCs had much coarser resolutions (eg, the CGA standard of the early 198Os), but improvements in display technology led to a series of more and more detailed standards. Today, however, there is little evidence of pressure to improve resolution further, and the industry seems to be content with an L/S ratio of order 103. Similar ratios characterize the current digital camera industry, although professional systems can be found with ratios as high as 4,000.

- Remote sensing instruments use a range of spatial resolutions, from the 1 m of IKONOS to the 1 km of AVHRR. Because a complete coverage of the Earth?s surface at 1 m requires on the order of 1015 pixels, data are commonly handled in more manageable tiles, or approximately rectangular arrays of cells. For years, Landsat TM imagery has been tiled in arrays of approximately 3,000 cells x 3,000 cells, for an L/S ratio of 3,000.

- The value of S for a paper map is determined by the technology of map-making, and techniques of symbolization, and a value of 0.5 mm is not atypical. A map sheet 1 m across thus achieves an L/S ratio of 2,000.

- Finally, the human eye?s S can be defined as the size of a retinal cell, and the typical eye has order 108 retinal cells, implying an L/S ratio of 10,000. Interestingly, then, the screen resolution that users find generally satisfactory corresponds approximately to the parameters of the human visual system; it is somewhat larger, but the computer screen

typically fills only a part of the visual field.

These examples suggest that L/S ratios of between 103 and 104 are found across a wide range of technologies and settings, including the human eye. Two alternative explanations immediately suggest themselves: the narrow range may be the result of technological and economic constraints, and thus may expand as technology advances and becomes cheaper; or it may be due to cognitive constraints, and thus is likely to persist despite technological change.

This tension between technological, economic, and cognitive constraints is well illustrated by the case of paper maps, which evolved under what from today?s perspective were severe technological and economic constraints. For example, there are limits to the stability of paper and to the kinds of markings that can be made by hand-held pens. The costs of printing drop dramatically with the number of copies printed, because of strong economies of scale in the printing process, so maps must satisfy many users to be economically feasible. Goodchild [2000]has elaborated on these arguments. At the same time, maps serve cognitive purposes, and must be designed to convey information as effectively as possible. Any aspect of map design and production can thus be given two alternative interpretations: one, that it results from technological and economic constraints, and the other, that it results from the satisfaction of cognitive objectives. If the former is true, then changes in technology

may lead to changes in design and production; but if the latter is true, changes in technology may have no impact.

The persistent narrow range of L/S from paper maps to digital databases to the human eye suggests an interesting speculation: That cognitive, not technological or economic objectives, confine L/S to this range. From this perspective, L/S ratios of more than 104 have no additional cognitive value, while L/S ratios of less than 103 are

perceived as too coarse for most purposes. If this speculation is true, it leads to some useful and general conclusions about the design of geographic information handling systems. In the next section I illustrate this by examining the concept of Digital Earth. For simplicity, the discussion centers on the log to base 10 of the L/S ratio, denoted by log L/S, and the speculation that its effective range is between 3 and 4.

This speculation also suggests a simple explanation for the fact that scale is used to refer both to L and to S in environmental science, without hopelessly confusing the listener. At first sight it seems counter~ntuitive that the same term should be used for two independent properties. But if the value of log L/S is effectively fixed, then spatial resolution and extent are strongly correlated: a coarse spatial resolution implies a large extent, and a detailed spatial resolution implies a small extent. If so, then the same term is able to satisfy both needs.

THE VISION OF DIGITAL EARTH

The term Digital Earth was coined in 1992 by U.S. Vice President Al Gore [Gore, 19921, but it was in a speech written for delivery in 1998 that Gore fully elaborated the concept (www.d~https://www.sodocs.net/doc/339686721.html,~Pl9980131 .html): “Imagine, for example, a young child going to a Digital Earth exhibit at a local museum. After donning a headmounted display, she sees Earth as it appears from space. Using a data glove, she zooms in, using higher and higher levels of resolution, to see continents, then regions, countries, cities, and finally individual houses, trees, and other natural and man-made objects. Having found an area of the planet she is interested in exploring, she takes the equivalent of a …magic carpet ride? through a 3- D visualization of the terrain.”

This vision of Digital Earth (DE) is a sophisticated graphics system, linked to a comprehensive database containing representations of many classes of phenomena. It implies specialized hardware in the form of an immersive environment (a head-mounted

display), with software capable of rendering the Earth?s surface at high speed, and from any perspective. Its spatial resolution ranges down to 1 m or finer. On the face of it, then, the vision suggests data requirements and bandwidths that are well beyond today?s capabilities. If each pixel of a 1 m resolution representation of the Earth?s surface was allocated an average of 1 byte then a total of 1 Pb of storage would be required; storage of multiple themes could push this total much higher. In order to zoom smoothly down to 1 m it would be necessary to store the data in a consistent data structure that could be accessed at many levels of resolution. Many data types are not obviously renderable (eg, health, demographic, and economic data), suggesting a need for extensive research on visual representation.

The bandwidth requirements of the vision are perhaps the most daunting problem. To send 1 Pb of data at 1 Mb per second would take roughly a human life time, and over 12,000 years at 56 Kbps. Such requirements dwarf those of speech and even full-motion video. But these calculations assume that the DE user would want to see the entire Earth at Im resolution. The previ ous analysis of log L/S suggested that for cognitive (and possibly technological and economic) reasons user requirements rarely stray outside the range of 3 to 4, whereas a full Earth at 1 m resolution implies a log L/S of approximately 7. A log L/S of 3 suggests that a user interested in the entire Earth would be satisfied with 10 km resolution; a user interested in California might expect 1 km resolution; and a user interested in Santa Barbara County might expect 100 m resolution. Moreover, these resolutions need apply only to the center of the current field of view.

On this basis the bandwidth requirements of DE become much more manageable. Assuming an average of 1 byte per pixel, a megapel image requires order 107 bps if refreshed once per second. Every one-unit reduction in log L/S results in two orders of magnitude reduction in bandwidth requirements. Thus a Tl connection seems sufficient

to support DE, based on reasonable expectations about compression, and reasonable refresh rates. On this basis DE appears to be feasible with today?s communication technology.

CONCLUDING COMMENTS

I have argued that scale has many meanings, only some of which are well defined for digital data, and therefore useful in the digital world in which we increasingly find ourselves. The practice of establishing conventions which allow the measures of an earlier technology - the paper map - to survive in the digital world is appropriate for specialists, but is likely to make it impossible for non-specialists to identify their needs. Instead, I suggest that two measures, identified here as the large measure L and the small measure S, be used to characterize the scale properties of geographic data.

The vector-based representations do not suggest simple bases for defining 5, because their spatial resolutions are either variable or arbitrary. On the other hand spatial variat;on in S makes good sense in many situations. In social applications, it appears that the processes that characterize human behavior are capable of operating at different scales, depending on whether people act in the intensive pedestrian-oriented spaces of the inner city or the extensive car-oriented spaces of the suburbs. In environmental applications, variation in apparent spatial resolution may be a logical sampling response to a phenomenon that is known to have more rapid variation in some areas than others; from a geostatistical perspective this might suggest a non-stationary variogram or correlogram (for examples of non-statjonary geostatistical analysis see Atkinson [2001]). This may be one factor in the spatial distribution of weather observation networks (though others, such as uneven accessibility, and uneven need for information are also clearly important).The primary purpose of this paper has been to offer a speculation on the significance of the dimensionless ratio L/S. The ratio is the major determinant of data

volume, and consequently processing speed, in digital systems. It also has cognitive significance because it can be defined for the human visual system. I suggest that there are few reasons in practice why log L/S should fall outside the range 3 - 4, and that this provides an important basis for designing systems for handling geographic data. Digital Earth was introduced as one such system. A constrained ratio also implies that L and S are strongly correlated in practice, as suggested by the common use of the same term scale to refer to both.

ACKNOWLEDGMENT

The Alexandria Digital Library and its Alexandria Digital Earth Prototype, the source of much of the inspiration for this paper, are supported by the U.S. National Science Foundation.

REFERENCES

Atkinson, P.M., 2001. Geographical information science: Geocomputation and nonstationarity. Progress in Physical Geography 25(l): 111-122.

Goodchild, M F 2000 Communicating geographic information in a digital age. Annals of the Association of American Geographers 90(2): 344-355.

Goodchild, M.F. & J. Proctor, 1997. Scale in a digital geographic world. Geographical and Environmental Modelling l(1): 5-23.

Gore, A., 1992. Earth in the Balance: Ecology and the Human Spirit. Houghton Mifflin, Boston, 407~~.

Lam, N-S & D. Quattrochi, 1992. On the issues of scale, resolution, and fractal analysis in the mapping sciences. Professional Geographer 44(l): 88-98.

Quattrochi D.A & M.F. Goodchild (Eds), 1997. Scale in Remote Sensing and GIS.

Lewis Publishers, Boca Raton, 406~~.

中文翻译：

在遥感和地理信息系统的规模度量

迈克尔·F古德柴尔德

（美国国家地理信息和分析中心，加州大学圣巴巴拉分校地理系）

摘要：长期的规模有多种含义，其中一些生存了从模拟到数字表示的信息比别人更好的过渡。具体来说，在传统的制图，代表分数，度量规模的主要有数字数据没有定义的含义。空间范围和空间分辨率都是有意义的数字数据，和他们比，作为美国的象征，是无量纲的。在实践中一个狭窄的范围似乎只限于美国。这个观察的影响，探讨在“数字地球”的背景下，为一体的综合地理信息系统的设想。据显示，尽管可能涉及非常大的数据量，数字地球不过是技术上今天的技术是可行的。

关键词：规模地理信息系统遥感空间分辨率

引言：规模是在英语长期负荷过重，由于许多不同的和经常独立根丰富的定义，这样的含义是强烈依赖于上下文。它的意义在“正义的尺度”或“的眼睛，尺度”连接到对方，或者其在遥感和地理信息系统的讨论意义不大。但意义往往是含糊不清，甚至在这后一种情况下。例如到制图，规模最有可能涉及到代表的比例，或在一个平面，二维，如纸张表面之间真正的世界地图表示的缩放比例，而环境科学家的规模可能涉及到空间决议（代表性的空间细节的水平）或空间范围（代表性的空间覆盖）。因此，像“大规模”的一句简单的话，可以发送错误消息时，社区和学科互动 - 一个制图它意味着精致的细节，而环境科学家，这意味着粗细节。计算机科学家可能会说，在这方面，这两个学科是不能互通。可以在文献中找到许多规模的全面审查。

在本文中，我特别提到的数字世界的含义规模，并与每个意义的指

标。关注的是整个空间的意义，虽然时间和光谱的意义也很重要。我认为某些指标生存过渡到数字技术比别人更好。

本文的主要目的是提出了这样两个指标的无量纲的比例，似乎有有趣和有用的属性。我告诉这个比例是如何被称为数字地球的地理信息技术的未来的一个特定的视觉有关。最后，我将讨论如何可能的方式都可以访问的用户更广泛的范围比制图和环境科学家定义的规模。

四种含义的规模水平空间详细

代表分数

纸质地图是地理变异的模拟表示，而不是一个数字表示。地球表面上所有的功能都使用大约为代表的部分（因为地球表面的曲率，这是不可能使用一个完全统一的比率）的统一比例缩放。代表分数的权力源于映射的做法是在它的许多不同的特性。首先，纸质地图的功能定位精度对一个有效的限制，因为不稳定的材料用来做地图，有限的能力来控制笔的位置，绘制地图，和许多其他实际的考虑。因为在地图上的定位精度是有限的，有效的地面上的定位精度取决于所代表的分数。一个典型的（和比较大方）地图精度标准是0.5毫米，定位精度为0.5毫米，除以代表部分（例如，在1:25000的地图为12.5米）。第二，线条和符号的大小宽度的实际限制，创建一个类似的链接：之间的空间分辨率和代表性的部分，它是难以显示功能远远超过0.5毫米，对面有足够的清晰度。最后，代表分数作为替代在地图上描绘的功能，因为这个空间分辨率的限制，部分是因为测绘机构，在打开相关的空间分辨率是通过正式的规格。总之，代表分数的特点纸质地图的许多重要特性。

在数字世界中，这些多个协会没有必然的联系。特性可以表示为点，线，所以符号特征的纸质地图不再适用的最小尺寸的物理限制。例如，

一个数据库可能包含与1:25,000地图的规格相关的一些功能，但并不是所有的，并可能包括超过12.5米的地面较小的特点交涉。定位精度也不再一定依赖代表性的部分，因为点可以位于任何精密，内部的数字表示所施加的限制（如，单精度被限制在大约7个显着的数字，双精度为15）。因此，现在的三个属性，方便代表分数- 定位精度，空间分辨率和功能的内容，总结- 潜在的独立。

不幸的是，这已经导致了公约的复杂系统，在努力维护代表分数作为一个普遍的定义数字数据库的特点。当创建数据库直接从纸质地图，通过数字化或扫描，它是所有三个属性，以保持相关。但在其他情况下代表分数列举的数字化数据库是一个暗示其定位精度（例如，一个数据库有代表性的分数1：12000，因为其定位精度为6米）;和在其他情况下，它是功能的内容或空间分辨率，定义了传统的代表分数（例如，数据库中有代表性的部分1:12,000因为包括至少6米跨功能）。此外，通常无法理解这些公约的新手用户- 广大市民，或儿童- 他们可能会因此被分数来表征空间数据的使用非常混淆，尽管其熟悉的专家。

空间范围

长期的规模往往用来指研究或项目的范围或程度，空间范围是一个明显的度量。它可以被定义在区域措施，但长度为这次讨论的目的是首选措施，以及将使用符号L。一平方米的项目区，它可以设置到区域的宽度，但为长方形或形状奇特的项目区面积的平方根提供了一个方便的度量。空间范围定义的一个项目，它的长度测量的平方上升的相关信息总量。

生产规模

长期的过程，这里指的计算模型或景观修改过程中的代表性，如糜烂或径流。从计算的角度来看，这个过程是一个改造景观，需要从现有

的状态，一些新的状态，在这个意义上说的过程，可以应用到空间数据的转换的整个范围的一个子集。映射定义为b (x ,2t )=f ( a (x ,1t ))，其中a 是输入字段的载体，b 是一个输出域的载体，是一个函数，t 是时间，就是后来的时间比， x 表示位置。进程有所不同，根据他们如何修改其输入的空间特征，这些都是最好的空间谱的贡献表示。例如，一些进程确定b (x ,)只在同一地点的投入的基础（x ，），因此有空间谱的影响最小。其他进程产生比其流畅的输入输出，通过平均或卷积过程，因此，作为低通滤波器。不太常用，工艺生产的产出比投入更为坚固，锐化，而不是平滑梯度，因此，作为高通滤波器。规模可以定义一个过程，通过检查输出频谱成分的影响。如果某些波长s 存在与波长比S 短对产出的影响可以忽略不计，这样组件，那么这个过程是说拥有的规模。因此，如果s 是比输入数据空间的决议S 少，进程将不能准确建模。虽然这些结论已在光谱方面表示，它也可以解释变异函数和相关图。一个低通滤波器，减少短距离，相对长距离的方差方差。从而降低短距离的变差，增加短距离的相关图的一部分。同样，一个高通滤波器增加的方差相对短距离到长距离的方差。

L / S 比值

虽然缩放比例使感模拟申述，代表分数是明确的数字表示的问题。但是，空间分辨率和空间范围都出现在模拟和数字两种情况是有意义的，尽管与矢量数据的空间分辨率的问题，。两个砂L 有长度的尺寸，所以他们的比例是无量纲。无量纲的比值往往发挥在科学的基础性作用（例如，在流体力学中的雷诺数），因此它是可能的L / S 可能在地理信息科学的基础性作用。在本节中，我考察了一些L / S 比值的实例，并提供支持这种推测可能的解释。

- 今天的计算机行业似乎已经落户为了1 megapel，或100万像素的屏幕标准。第一的电脑有很多粗糙的决议（例如，早期的80年代海巡署标准），但在显示技术的改进，导致了一系列的更多和更详细的标准。然而，今天，很少有证据的压力，进一步提高分辨率，业界似乎是为了103 L / S比值的内容。类似的比率特征，目前数码相机行业，虽然专业系统可以发现高达4000的高比率。

- 遥感仪器使用范围，空间分辨率从1米的IKONOS卫星AVHRR的1公里。因为需要1015像素的顺序完全覆盖了地球表面1米处，数据通常处理更易于管理的瓷砖，约矩形阵列或细胞。多年来，TM影像已被平铺在约3000细胞×3,000细胞阵列，为3000 L / S比值。

- S的纸质地图的价值取决于地图制作技术，技术的象征，和一个0.5毫米的价值是不是非典型。一个跨图幅1米，从而达到一个L / S的2000比。

- 最后，人眼的S可以定义为视网膜细胞的大小，并具有典型的眼睛为了108的视网膜细胞，意味着一个L / S比率10000。然后，有趣的是，屏幕的分辨率，用户发现普遍感到满意大约相当于人类视觉系统的参数，它是有点大，但在计算机屏幕上通常只填充的视野。

这些例子表明，在103和104之间的L / S比值是全面的技术和设置的范围很广，包括人眼发现。两个不同的解释，立即自己的建议：窄幅震荡可能是技术和经济拮据的结果，从而可能扩大随着技术的进步，变得便宜;也可能是由于认知能力的限制，因此很可能仍然存在，尽管技术变革。纸质地图，从今天的角度来看，什么是严重的技术和经济上的限制下发展的情况很好地说明了这种技术，经济和认知的限制之间的紧张。例如，有稳定的纸张和各种标记，可以通过手持笔的限制。印刷印制数量急剧下降，因为强大的规模经济，在印刷过程中，这样的地图，

成本必须满足许多用户在经济上可行。古德柴尔德[2000]阐述了这些论点。同时，地图服务的认知的目的，设计必须尽可能有效地传达信息。因此，任何地图的设计和生产方面可以得到两个不同的解释：一，从技术和经济的制约，另一方面，它从认知目标的满意度，导致的结果。如果是前者是真实的，那么技术变革可能会导致在设计和生产的变化，但如果后者是真实的，技术的变化，可能没有任何影响。持久的L / S的范围较窄，从纸质地图到人眼的数字数据库，提出了一个有趣的猜测：这不是技术或经济目标，认知，局限的L / S到这个范围。从这个角度看，超过104的L / S比值有没有额外的认知价值，而认为对于大多数用途，因为太粗的L / S比值小于103。如果这种猜测是真实的，它会导致一些有用的地理信息处理系统的设计和一般的结论。在下一节中，我说明通过检查数字地球的概念。为简单起见，记日志的L / S 10 L / S比值基地的日志，和炒作，其有效范围是3和4之间的讨论中心。这种推测也表明规模既指L和没有绝望混淆监听到S在环境科学，其实一个简单的解释。一见钟情它似乎反?ntuitive的，相同的任期应为两个独立的性质使用。但如果日志的L / S值有效固定，然后空间分辨率和程度密切相关：粗空间分辨率意味着在很大程度上，和详细的空间分辨率意味着一个小的程度。如果是的话，那么相同的任期是能够同时满足需求。

数字地球的愿景

由美国戈尔副总统戈尔在1992年创造的长期数字地球，但它是在戈尔充分阐述的概念（ww.d?https://www.sodocs.net/doc/339686721.html,?Pl9980131 HTML）于1998年交付书面讲话：“试想一下，例如，一个年轻的孩子要在当地博物馆的数字地球展览。在穿上headmounted显示，她看见地球从太空中出现。使用数据手套，她缩放，使用更高的分辨率和更高的水平，看

到大洲，地区，国家，城市，终于个别房屋，树木，以及其他自然和人为对象。在发现感兴趣，她是在探索行星的面积，她相当于“乘坐魔毯”通过3 - 地形三维可视化“。这个数字地球（DE）的愿景是一个复杂的图形系统，连接到一个全面的数据库，包含许多类的现象表述。这意味着在一种身临其境的环境（头戴式显示器）的形式专门的硬件，软件能够使地球表面的高速，从任何角度来看。其空间分辨率范围下降到1米或更细。在它的面前，然后，视觉显示的数据要求和带宽，远远超出了今天的能力。如果地球表面的1米分辨率表示每个像素分配1个字节的平均共1 PB的存储需要存储多个主题，可以推动这个总高得多。为了缩小顺利下降到1米，这将是必要的数据存储在一个一致的数据结构，可以在多层次的决议访问。许多数据类型都没有明显的渲染（例如，卫生，人口和经济数据），这意味着需要一个广泛的可视化表示的研究。视力的带宽要求，也许是最令人头疼的问题。发送1 MB每秒1 PB的数据，将采取大约一个人的生命时间，在56 Kbps的超过12,000年。这样的要求相形见绌的讲话，甚至全运动视频。但这些计算假设，DE用户希望看到整个地球，在进出口决议。以前的日志的L / S分析表明，认知（和可能的技术和经济）的原因，用户的需求很少3范围以外的杂散4，而在1米分辨率的全地球意味着日志约7升/小号。日志午/ 3表明，在整个地球有兴趣的用户满意将分辨率为10公里;在加州有兴趣的用户所期望的1公里分辨率，以及在圣巴巴拉县感兴趣的用户可能会想到100米的分辨率。此外，这些决议需要只适用于流场的中心。DE的带宽要求，在此基础上变得更易于管理。假设平均每像素1字节，megapel形象要求订购107个基点，如果刷新每秒一次。每一个单位，在日志中的L / S 结果在两个数量级的带宽需求减少订单减少。因此，一个的铊连接似乎足以支持德，根据有关压缩，合理预期和合理的刷新率。DE在此基础

上，似乎是今天的通信技术是可行的。

结论意见

我一直认为，规模有多种含义，其中只有一些被定义为数字数据，因此，在数字世界中，我们越来越发现自己有用。- 纸质地图- 建立较早的技术措施，公约允许在数字世界中生存的做法是适当的专科医生，但很可能使它不可能对非专业人士，以确定他们的需求。相反，我认为，这两项措施，在这里确定为大措施，L和小测量S，用来描述地理数据的规模属性。基于矢量的陈述不建议定义5简单的基地，因为其空间分辨率是变量或任意。在另一方面空间,variat;在S在许多情况下感好。在社会的应用，它的出现，人类的行为特征的进程是在不同规模的经营能力，取决于人们是否采取行动面向市内或郊区的空间了广泛的面向汽车行人在密集的空间。在环境应用，空间分辨率明显的变化可能是逻辑采样到一个已知的现象在一些领域比别人有更快速的变化的响应;从地质统计学的角度来看，这可能表明一个非固定的变差或相关图（例子非statjonary地统计分析见阿特金森[2001]）。这可能是一个气象观测网络的空间分布的因素（虽然也显然是重要的人，如不均匀的普及，以及不平衡需要的信息）。本文的主要目的是要提供量纲比L / S意义上的一种猜测这个比率是数据量的主要因素，因此处理速度，在数字系统中。它还具有认知意义，因为它可以被定义为人类的视觉系统。我建议在实践中，有几个原因为什么日志的L / S应该落在范围之外的3 - 4，这提供了一个重要的基础地理数据处理系统设计。介绍了数字地球作为一个这样的系统。受约束的比例也意味着，L和S是密切相关的做法，由相同的长期大规模的普遍使用，既指建议。

致谢

亚历山大数字图书馆和亚历山大数字地球原型，许多本文的灵感之源，是由美国国家科学基金会的支持。

参考文献

[1]阿特金森，下午，2001年。地理信息科学：地理计算和非平稳性。自然地理25（L）：111-122进展。

[2]古德柴尔德，MF 2000通信在数字化时代的地理信息。纪事90（2）美国地理学家协会：344-355。

[3]古德柴尔德，M.F. J.普罗克特，1997年。在数字地理世界的规模。地理环境建模L（1）：5-23。

[4]戈尔，A.，1992。平衡的地球：生态和人文精神。波士顿，Houghton Mifflin出版社，407??。

[5]林N-S＆D Quattrochi，1992年。论规模，决议，并在测绘科学分形分析的问题。专业地理学44（L）：88-98。

[6]quattrochi D.A和M.F.古德柴尔德（EDS），1997。在遥感和地理信息系统的规模。刘易斯出版社，博卡拉顿，406??。

文献综述城市规划

文献综述城市规划 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

浅谈城镇建设存在的问题与未来 姓名：李里 摘要：在阅读多篇文章以后，总结出中国目前新城镇建设存在的普遍问题，由于追求快速城镇化，造成城市建设与城市空间都存在问题，同时建设时并没有考虑保护环境这一方面。目前，生态城市成为最新的城市改造建设模式，取代了传统的城市建设模式。 关键词：城镇建设，生态城市，海绵城市，低碳城市 一、城镇建设存在的问题 目前，新城建设中突出的问题是：新城求洋求新，导致千城一面的城市，形象特色危机；大拆大建导致的生态环境破坏和历史文脉隔断；部分新城人气不足，活力缺少，建设成效与期望差距甚远；过于关注形象和规模，新城认为不足，配套缺失；不够重视经济测算，造成一定的财政负担，前期投入多，后期收效不大。 不少城市的领导为了追求任期业绩，既不尊重投入产出规律，也不考虑经济效果和创新，更不考虑资金的回收问题。对老城区部分青红皂白一律推到重建，这是一种最原始、最不科学、最粗野的城市更新方式，造成一些有保留价值的建筑、设施、古木、风貌等的破坏，是城市的有形和无形资产严重受损，甚至完全消失。城市文脉是一座城市在长期建设中形成的历史的、文化的、特有的、地域的、景观的氛围和环境，是一种历史和文化的积淀。目前，城市中普遍存在着低水平的、低层次的简单城市更新，不注重保护和延续城市的文脉，是城市的文脉收到认为的破坏和割裂。城市正在走向雷同，特有风貌消失。随着世界经济一体化进程的加快和信息、文化、科技各个领域交流的扩大，城市更新改造中大量地运用了新技术、新工艺、新材料、新的设计理念大大促进了城市更新的进程和步伐。但是由于各地“追风”现象十分严重，效仿和追大潮成为时尚，是城市更新中出现了雷同，城市正在被克隆，正在失去领域的、文化的、传统的、多样化的特色，建筑正在失去个性和灵魂。在城市更新改造中，将保护建筑视为获得眼前利益的捷径，千方百计的肆意

ZigBee技术外文翻译

ZigBee：无线技术，低功耗传感器网络 加里莱格 美国东部时间2004年5月6日上午12:00 技师（工程师）们在发掘无线传感器的潜在应用方面从未感到任何困难。例如，在家庭安全系统方面，无线传感器相对于有线传感器更易安装。而在有线传感器的装置通常占无线传感器安装的费用80%的工业环境方面同样正确（适用）。而且相比于有线传感器的不切实际甚至是不肯能而言，无线传感器更具应用性。虽然，无线传感器需要消耗更多能量，也就是说所需电池的数量会随之增加或改变过于频繁。再加上对无线传感器由空气传送的数据可靠性的怀疑论，所以无线传感器看起来并不是那么吸引人。 一个低功率无线技术被称为ZigBee，它是无线传感器方程重写，但是。一个安全的网络技术，对最近通过的IEEE 802.15.4无线标准（图1）的顶部游戏机，ZigBee的承诺，把无线传感器的一切从工厂自动化系统到家庭安全系统，消费电子产品。与802.15.4的合作下，ZigBee提供具有电池寿命可比普通小型电池的长几年。ZigBee设备预计也便宜，有人估计销售价格最终不到3美元每节点，。由于价格低，他们应该是一个自然适应于在光线如无线交换机，无线自动调温器，烟雾探测器和家用产品。 （图1）

虽然还没有正式的规范的ZigBee存在（由ZigBee联盟是一个贸易集团，批准应该在今年年底），但ZigBee的前景似乎一片光明。技术研究公司 In-Stat/MDR在它所谓的“谨慎进取”的预测中预测，802.15.4节点和芯片销售将从今天基本上为零，增加到2010年的165万台。不是所有这些单位都将与ZigBee结合，但大多数可能会。世界研究公司预测的到2010年射频模块无线传感器出货量4.65亿美量，其中77％是ZigBee的相关。 从某种意义上说，ZigBee的光明前途在很大程度上是由于其较低的数据速率20 kbps到250 kbps的，用于取决于频段频率（图2），比标称1 Mbps的蓝牙和54的802.11g Mbps的Wi - Fi的技术。但ZigBee的不能发送电子邮件和大型文件，如Wi - Fi功能，或文件和音频，蓝牙一样。对于发送传感器的读数，这是典型的数万字节数，高带宽是没有必要，ZigBee的低带宽有助于它实现其目标和鲁棒性的低功耗，低成本。 由于ZigBee应用的是低带宽要求，ZigBee节点大部分时间可以睡眠模式，从而节省电池电源，然后醒来，快速发送数据，回去睡眠模式。而且，由于ZigBee 可以从睡眠模式过渡到15毫秒或更少主动模式下，即使是睡眠节点也可以达到适当的低延迟。有人扳动支持ZigBee的无线光开关，例如，将不会是一个唤醒延迟知道前灯亮起。与此相反，支持蓝牙唤醒延迟通常大约三秒钟。 一个ZigBee的功耗节省很大一部分来自802.15.4无线电技术，它本身是为低功耗设计的。 802.15.4采用DSSS（直接序列扩频）技术，例如，因为（跳频扩频）另类医疗及社会科学院将在保持一样使用它的频率过大的权力同步。 ZigBee节点，使用802.15.4，是几个不同的沟通方式之一，然而，某些方面比别人拥有更多的使用权力。因此，ZigBee的用户不一定能够实现传感器网络上的任何方式选择和他们仍然期望多年的电池寿命是ZigBee的标志。事实

城市规划环境色彩外文翻译文献

文献信息 文献标题：Exploring Environmental Colour Design in Urban Contexts （城市环境色彩设计初探） 文献作者：Galyna McLellan, Mirko Guaralda 文献出处：《The Journal of Public Space》,2018,3(1):93-102 字数统计：英文3636单词，20879字符；中文7078汉字 外文文献 Exploring Environmental Colour Design in Urban Contexts Abstract The increasing complexity of urban colour and growing recognition of its psychological effects prompts rethinking of the current conceptual and methodological approaches to environmental colour design. Contemporary designers are challenged to understand how evolving colour knowledge can be integrated with the fundamentals of colour design. This paper aims to elaborate on the concept of environmental colour composition (ECC) and outlines an alternative approach to colour design in urban environments. A better understanding of the dynamic relationships between the tangible and perceptual elements of an ECC can bring new meaning to the consideration of colour as an integral component of city design. The proposed concepts of environmental colour events and scenarios provide a foundation for both further theoretical inquiry and practical application of synthesised colour knowledge in the design of urban environments. Keywords:environmental colour composition, environmental colour design, colour event, colour scenario ‘What is the colour of your favourite public place?’ Surprisingly, this simple question often causes confusion among many interviewees. Indeed, the complexity and ambiguity of visual information presented to viewers in a contemporary urban space make it difficult to determine what the prevailing spatial colour is. However,

信息技术英文缩写与解释

AVI 影音文件Audio Video Interleaved 声音图象交叉存取。AVI是一种微软媒体文件格式，类似于MPEG和QuickTime。在AVI中，声音和图象是交叉的存取在一个文件中的每个段的。 ADSL 非对称数字用户线路 非对称数字用户线路。这种DSL叫做非对称DSL，将成为广大家庭和小型商业客户最熟悉的一种DSL。ADSL之所以叫做非对称是因为它的两个双工通道都用来向用户传输数据。仅有很小一部分带宽用来回送用户的信息。然而，大部Internet 特别是富于图形和多媒体Web 数据需要很大的下传带宽，同时用户信息相对比较少，上传的带宽也不要很大。使用ADSL时，下传的速率可以达到6.1 Mbps，而上传速率也可以达到640 Kbps。高的下传速率意味着您的电话可以传输动画，声音和立体图形。另外，一小部分的带宽可以用来传输语音信号，您可以同时打电话而不用再使用第二条电话线。不象电视线路提供的相同的服务，使用ADSL，您不需要和您的邻居争用带宽。有时候，现有的电话线可以使用ADSL，而有时候却要升级，除非电话公司提供了无分离器的ADSL，您就必须安装一个DSL调制解调器。 ASP (Application Services Provider) 应用服务提供商 是指配置、租赁、管理应用解决方案，它是随着外包趋势、软件应用服务和相关业务的发展而逐渐形成的。ASP具有三大特点：首先，ASP向用户提供的服务应用系统本身的所有权属ASP，用户租用服务之后对应用系统拥有使用权；并且，应用系统被集中放置在ASP的IDC（Internet数据服务中心）中，具有充足的带宽、电力和空间保证以及具有专业质量的系统维护服务；ASP定期向用户收取服务费。应用服务提供商将以全新的方式推动应用服务产业的巨大发展。ATM (Asynchronous Transmission Mode) 异步传输模式 这是为满足宽带综合业务数据通信，在分组交换技术的基础上迅速发展起来的通信新技术。可以实现语音、数据、图像、视频等信号的高速传输。 AI (Artificial Intelligent) 人工智能 是计算机科学的一门研究领域。它试图赋予计算机以人类智慧的某些特点，用计算机来模拟人的推理、记忆、学习、创造等智能特征，主要方法是依靠有关知识进行逻辑推理，特别是利用经验性知识对不完全确定的事实进行的精确性推理。 AD 网上广告 指一则按规定象素尺寸或字节数设定的标语或图像，通常是以动画表现的。 Baseband 基带 在该方式中，电压脉冲直接加到电缆，并且使用电缆的整个信号频率范围。基带与宽带传输相比较，宽带传输中，来自多条信道的无线信号调制到不同的“载波”频率上，带宽被划分为不同信道，每信道上的频率范围一定。LocalTalk及以太网都是基带网络，一次仅传输一个信号，电缆上信号电平的改变表示数字值0或者1。使用电缆的整个带宽建立起两个系统间的通信对话，然后两个系统轮流传送。在此期间，共享电缆的其它系统不能传送。基带传输系统中的直流信号往往由于电阻、电容等因素而衰减。另外马达、荧光灯等电子设备产生的外部电磁干扰也会加快信号的衰减。传输率越高，信号就越容易被衰减。为此，以太网等建网标准规定了网络电缆类型、电缆屏蔽、电缆距离、传输率以及在大部分环境中提供相对无差错服务的有关细节。 BBS (Bulletin Board System) 电子公告板 这是因特网提供的一种信息服务，为用户提供一个公用环境，以使寄存函件，读取通告，参与讨论和交流信息。Bluetooth 蓝牙(一种无线通信的标准) 蓝牙技术涉及一系列软硬件技术、方法和理论，包括：无线通信与网络技术，软件工程、软件可靠性理论，协议的正确性验证、形式化描述和一致性与互联测试技术，嵌入式实时操作系统（Embedded RTOS），跨平台开发和用户界面图形化技术，软/硬件接口技术（如RS232，UART，USB等)，高集成、低功耗芯片技术等。蓝牙的目标是要提供一种通用的无线接口标准，用微波取代传统网络中错综复杂的电缆，在蓝牙设备间实现方便快捷、灵活安全、低成本低功耗的数据和话音通信。因此，其载频选用在全球都可用的2.45GHz ISM（工业、科学、医学）频带。 CA (Certificate Authority）认证中心 是在线交易的监督者和担保人，主要进行电子证书管理、电子贸易伙伴关系建立和确认、密钥管理、为支付系统中的各参与方提供身份认证等。CA类似于现实生活中公证人的角色，具有权威性，是一个普遍可信的第三方。

遥感与地理信息系统课程教学大纲

GDOU-B-11-213《遥感与地理信息系统》课程教学大纲 课程简介 遥感技术及应用是一门具有广泛实用性的专业基础课。该课程在遥感技术理论阐述基础之上，讲述该技术在地质、土地、海洋、农林、城市等资源环境调查、监测等方面的应用。地理信息系统全面系统讲述的其技术体系，突出地理信息系统的基础理论、技术与应用。 课程大纲 一、课程的性质与任务：遥感与地理信息系统是农业资源与环境专业、森林资源保护与游憩专业的必修课程。通过该课程的学习，学生可以掌握遥感的物理基础、认识并能判读航空航天图像和地理信息系统（Geographical Information System）的基本原理，掌握利用现代化技术管理和评价农业及森 林旅游资源的基本技能。总学时70。 二、课程的目的与基本要求： 本课程将从遥感和地理空间信息的基本概念、特点及应用入手，介绍遥感影像的产生、特点、认识和应用，地理信息系统中地理空间信息的获取、数据库建立、信息处理、信息输出和地理信息系统的建立及应用等内容，通过本课程的学习，学生具有以下几个方面的能力： 1、掌握遥感影像产生的基本原理 2、能认识、判读、处理和应用遥感资料 3、掌握地理信息系统的基本原理 4、掌握地理信息系统的空间分析方法 5、掌握地理信息系统的开发方法 三、面向专业：农业资源与环境专业、森林资源保护与游憩专业 四、先修课程:《高等数学》、《地图编绘学》、《测量学》、《计算机高级编程语言》（面向对象的编程语言VB或VC++）、《数据库原理》 五、本课程与其它课程的联系： 本课程要应用到高等数学和计算机编程语言（面向对象的编程语言VB或VC++）及数据库原理

气候学知识在城市规划中的应用大学毕业论文外文文献翻译

毕业设计（论文）外文文献翻译 文献、资料中文题目：气候学知识在城市规划中的应用文献、资料英文题目： 文献、资料来源： 文献、资料发表（出版）日期： 院（部）： 专业： 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 翻译日期： 2017.02.14

气候学知识在城市规划中的应用 埃利亚松Ingegaè编写 哥德堡大学气候学在自然地理学、地球科学研究中心 瑞典哥德堡Box 460，S-405,30 收稿于1999年7月19日，修稿于1999年11月1日，发行于1999年11月23日 摘要 城市景观创造的气候会反过来影响城市，这是一既成事实；例如：人类的舒适性，空气质量以及能量消耗。然而尽管理论上如此，人们往往认为气象因素对于城市规划实施的实际操作影响很小。其原因是一重要的课题，因为答案要求之于气候学家，规划者和规划过程中。目前研究的主要目标旨在探讨如何以及何时使用气候变化知识在城市化过程中。该研究策略是由跨学科研究团体及气候学家和规划者策划的。案例研究包括不同的采访技巧以及历史数据，这是由在瑞典的三个直辖市从事城市规划工作的各种参与者提供的。研究表明，城市规划者对气候方面较感兴趣，但对气象信息的使用却是杂乱无章，从而结果得出气候学对城市规划影响较低。低冲击是由于几个可能与五个解释变量：概念和基于知识、技术、政策、组织和市场有关。这次讨论提出了某些方面的一些关键的结论,旨在解决这些限制。城市气候学家满足规划者需求驱动的需要提供好的参数,合适的方法和工具是很重要的。城市气候学家也鼓励规划者、决策者和公众提高对城市气候重要性的认识。然而,随着规划是一项政治活动并非总是基于甚至关系到科学知识,一些确定的约束只能通过中和在社会环境的规划制度能力的改善。 关键词:城市气候;城市结构;土地利用;环境规划 1、介绍 1.1、城市气候——简短背景 城市景观为当地创造了一个不同于周围的乡村景观的气候。最证据确凿的是城市热岛效应，研究表明城乡在晴朗和平静的夜晚存在12℃的温差（奥科；1981）。然而城市土地利用变化常常与由一个温暖与寒冷地区拼接的独特的城市土地利用的变化作比较；例如，在公园和建筑物周围能产生的内部城市温度差异高达7℃（斯普瑞肯?史密斯、奥科；1998）。街道几何也是非常重要的城市温度场。天空视角系数（SVF），图1已表明城市温度与其表面温度有关，而不是空气温度(Baè rring et al., 1985;Eliasson, 1992, 1994)。然而对于一个城市的平均SVF已被证明不同城市与最大城市热岛(空气温度)有良好的相关性(Oke, 1981; Park, 1987)。城市中的物质（沥青、砖块、玻璃等）的热特性不同于与在农村发现的物质（树、草、裸露的土壤等）。一般来说，建筑材料在城市中的运用会通过它们储存热量的特性来加剧城市的热岛效应。奥科认为材料和结构的多样性同样是热岛效应的两个主要原因。其他一

历年中科院遥感所 GIS 地理信息系统概论考博真题

2000年中科院遥感所博士入学考试（GIS） 一、名词解释（每个4分，共20分） 1. 空间拓扑关系 2. 地址匹配 3. 元数据 4. 栅格数据结构 5. 空间数据精度 二、简答题（每个10分，共30分） 1. 简述地理信息系统的组成 2. 数字地形模型（DTM）的构建与应用 3. 叠加分析 三、问答题（任选二，每个25分，共50分） 1. 地理信息系统的发展及趋势 2. 时空动态数据结构研究 3. 结合你的专业，论述GIS应用的关键技术问题 2001年中科院遥感所博士入学考试（GIS） 一、名词解释 1. 地址匹配 2. 地图精度 3. 关系数据库 4. 四叉树 二、简答题 1. GIS的特点及应用 2. GIS的结构及功能 3. 空间分析方法及应用 三、论述题 1. GIS的发展趋势 2. GIS与RS、GPS的集成方法 3. GIS空间分析功能的缺陷及改进方法 2002年中科院遥感所博士入学考试（GIS） 一、名词解释 1. 地理空间 2. 行程编码 3. 地址匹配 4. 拓扑关系 5. 空间数据元数据 二、简答 1. 地理信息系统的组成与功能 2. 数字地形模型的建立方法与特点 3. 地理信息系统互操作

三、问答 1. GIS的发展历程 2. 结合你的专业，谈一谈gis的应用与关键点 2003中科院遥感所GIS部分试题（版本一） 一、名词解释 1. GIS 2. 数据挖掘 3. 空间索引 二、简答题： 1、GIS标准化的意义及作用 2、数据质量标准 三、论述 1、关于长江三峡搬迁的，求几个数据。很麻烦。 2、关于温度梯度的 2003年GIS试题（版本二） 一名词解释 DEM、TIN、平移转换、栅格结构 二、简答 1、GIS的组成 2、空间拓扑分析 3、GIS互操作 三、论述（任选二个） 1、GIS的发展简史和趋势 2、WebGIS的核心模型及其应用 3、结合您的专业，谈谈GIS的应用关键和潜在领域 2005年中国科学院遥感所GIS考博试题 一、简答题 1. 传统数据库管理空间数据的缺陷 2. GIS中TIN的生成步骤 3. 空间信息分析的基本方法有哪些 4. GIS标准化的内容 5．地理信息系统的开发策略 6．谈谈GIS与RS的关系 7. 开放式地理信息系统实现技术 8. 电子地图的特征 9. 空间索引有哪些，特点是什么 二、论述题 1. 印度洋海啸造成重大伤亡。请设计一个海啸预警、检测、评估系统的系统方案。

通信工程外文翻译---一点多址扩频通信系统的应用

【附录】 英文文献 The Application of one point Multiple Access Spread Spectrum Communication System Liu Jiangang, Nanyang City, HenanProvince Electric Power Industry Bureau 【ABSTRACT】Spread Spectrum Digital Microwave communication as a communication, because their excellent performance have been widely used. The article in Nanyang City Power Industry Bureau one point Multiple Access Spread Spectrum Communication System as an example.briefed the spread spectrum communications, the basic concept and characteristics of the power system communication applications .KEYWORDS：one point multiple access; Spread-spectrum communication; Attenuation Nanyang City in the outskirts of Central cloth 35 to 11 kv substation farm terminals, their operation management rights belong to the Council East, Rural Power Company west (the eastern suburb of agricultural management companies -- four, the western suburbs of Rural Power Company Management 7), Scheduling of the various stations of the means of communication to the original M-150 radio and telephone posts. 2002 With the transformation of rural network, the remote station equipment into operation and communication channels to put a higher demand .As PUC Dispatch Communication Building to the east and west of farmers -- the difference between a company linked to fiber, Therefore, if 11 substations and the establishment of a transfer Link Building links Point may be the data and voice were sent to two rural power companies dispatch room, Rural Network scheduling for the implementation of automation to create the necessary conditions. Given the status and power grid substation level, nature, taking into account the carrier and optical-fiber communications to conduct multiple forwarding, increasing the instability factor, considering the cost and conditions of the urban construction, Finally decided to adopt wireless spread-spectrum technology to establish that 11

城市规划相关外文翻译

Riverfront Landscape Design for London 2012 Olympic Park Client: Olympic Delivery Authority Location: London, UK Project Credit: Atkins Text: Mike McNicholas, Project Director, Atkins How do you plant along a river's edge, knowing that millions of people could be passing through thesite in the near future? How do you design, create and maintain the surrounding wetlands, knowing that man-made wet woodland is very rare and transitionalby nature? How do you ensurethat the habitat being created remains viable and sustainable in the long-term? Atkins’engineers of the wetlands and river edges on the London 2012 Olympic Park were tasked with fi nding answers to all of these questions. Covering more than 246 hectares of formerly derelict industrial land, London’s new Olympic Park for the London 2012 Olympic and Paralympic Games is one of Europe’s biggest-ever urban greening projects. Rivers and wetlands are at the heart of the vision for the new park, which lies in east London’s Lower Lee Valley. Th e landscape that’s now emerging will provide a backdrop for the main action of

基于m序列的扩频通信系统的仿真设计外文翻译

扩频技术 摘要 扩频技术是信号（例如一个电气、电磁，或声信号）生成的特定带宽频率域中特意传播，从而导致更大带宽的信号的方法。这些技术用于各种原因包括增加抗自然干扰和干扰，以防止检测，并限制功率流密度（如在卫星下行链路）的安全通信设立的。频率跳变的历史： 跳频的概念最早是归档在1903年美国专利723188和美国专利725605由尼古拉特斯拉在1900年7月提出的。特斯拉想出了这个想法后，在1898年时展示了世界上第一个无线电遥控潜水船，却从“受到干扰，拦截，或者以任何方式干涉”发现无线信号控制船是安全的需要。他的专利涉及两个实现抗干扰能力根本不同的技术，实现这两个功能通过改变载波频率或其他专用特征的干扰免疫。第一次在为使控制电路发射机的工作，同时在两个或多个独立的频率和一个接收器，其中的每一个人发送频率调整，必须在作出回应。第二个技术使用由预定的方式更改传输的频率的一个编码轮控制的变频发送器。这些专利描述频率跳变和频分多路复用，以及电子与门逻辑电路的基本原则。 跳频在无线电报中也被无线电先驱约翰内斯Zenneck提及(1908，德语，英语翻译麦克劳希尔，1915年)，虽然Zenneck自己指出德律风根在早几年已经试过它。Zenneck 的书是当时领先的文本，很可能后来的许多工程师已经注意到这个问题。一名波兰的工程师(Leonard Danilewicz)，在1929年提出了这个想法。其他几个专利被带到了20世纪30年代包括威廉贝尔特耶斯（德国1929年，美国专利1869695，1932）。在第二次世界大战中，美国陆军通信兵发明一种称为SIGSALY的通信系统，使得罗斯福和丘吉尔之间能相互通信，这种系统称为扩频，但由于其高的机密性，SIGSALY的存在直到20世纪80年代才知道。 最著名的跳频发明是女演员海蒂拉玛和作曲家乔治安太尔，他们的“秘密通信系统”1942年获美国第2,292,387专利。拉玛与前夫弗里德里希汀曼德这位奥地利武器制造商在国防会议上了解到这一问题。安太尔-拉马尔版本的跳频用钢琴卷88个频率发生变化，其旨在使无线电导向鱼雷，让敌人很难来检测或干扰。该专利来自五零年代ITT公司和其他私人公司开始时发展码分多址(CDMA)，一个民间形式扩频，尽管拉马尔专利有没对后续技术有直接影响。它其实是在麻省理工学院林肯实验室、乐华政府和电子工业公司、国际电话电报公司及万年电子系统导致早期扩频技术在20世纪50年代的长期军事研究。雷达系统的并行研究和一个称为“相位编码”的技术类似概念对扩频发展造成影响。

外文翻译---在遥感和地理信息系统的规模度量

外文资料与中文翻译 Metrics of scale in remote sensing and GIS Michael F Goodchild (National Center for Geographic Information and Analysis, Department of Geography, University of California, Santa Barbara) ABSTRACT: The term scale has many meanings, some of which survive the transition from analog to digital representations of information better than others. Specifically, the primary metric of scale in traditional cartography, the representative fraction, has no well-defined meaning for digital data. Spatial extent and spatial resolution are both meaningful for digital data, and their ratio, symbolized as US, is dimensionless. US appears confined in practice to a narrow range. The implications of this observation are explored in the context of Digital Earth, a vision for an integrated geographic information system. It is shown that despite the very large data volumes potentially involved, Digital Earth is nevertheless technically feasible with today?s technology. KEYWORDS: Scale, Geographic Information System , Remote Sensing, Spatial Resolution INTRODUCTION: Scale is a heavily overloaded term in English, with abundant definitions attributable to many different and often independent roots, such that meaning is strongly dependent on context. Its meanings in “the scales of justice” or “scales over ones eyes” have little connection to each other, or to its meaning in a discussion of remote sensing and GIS. But meaning is often ambiguous even in that latter context. For example, scale to a cartographer most likely relates to the representative fraction, or the scaling ratio between the real world and a map representation on a flat, two-dimensional surface such as paper, whereas scale to an environmental scientist likely relates either to

城市规划与建筑设计术语中英文对照

城市和城市化 2.0.1 居民点 settlement 人类按照生产和生活需要而形成的集聚定居地点。按性质和人口规模，居民点分为城市和乡村两大类。 2.0.2 城市（城镇）city 以非农不业和非农业人口聚集为主要特征的居民点。包括按国家行政建制设立的市和镇。 2.0.3 市 municipality; city 经国家批准设市建制的行政地域。 2.0.4 镇 town. 经国家批准设市建制的行政地域。 2.0.5 市域 administrative region of a city 城市行政管辖的全部地域。 2.0.6 城市化 urbanization 人类生产和生活方式由乡村型向城市型转化的历史过程，表现为乡村人口向城市人口转化以及城市不断发展和完善的过程。又称城镇化、都市化。 2.0.7 城市化水平 urbanization level 衡量城市化发展程度的数量指标，一般用一定地域内城市人口占总人口的比例来表示。 2.0.8 城市群 agglomeration 一定地域内城市分布较为密集的地区。 2.0.9 城镇体系 urban system 一定区域内在经济、社会和空间发展上具有有机联系的城市群体。 2.0.10 卫星城（卫星城镇）satellite town 在大城市市区外围兴建的、与市区既有一定距离又相互间密切联系的城市。 城市规划概述 3.0.1 城镇体系规划 urban system planning

一定地域范围内，以区域生产力合理布局和城镇职能分工为依据，确定不同人口规模等级和职能分工的城镇的分布和发展规划。 3.0.2 城市规划 urban planning 对一定时期内城市的经济和社会发展、土地利用、空间布局以及各项建设的综合部署、具体安排和实施管理。 3.0.3 城市设计 urban design 对城市体型和空间环境所作的整体构思和安排，贯穿于城市规划的全过程。 3.0.4 城市总体规划纲要master planning outline 确定城市总体规划和重大原则的纲领性文件，是编制城市总体规划的依据。 3.0.5 城市规划区 urban planning area 城市市区、近郊区以及城市行政区域内其他因城市建设和发展需要实行规划控制的区域。 3.0.6 城市建成区 urban builtup area 城市行政区内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的地区。 3.0.7 开发区 development area 上国务院和省级人民政府确定设立的实行国家特定优惠政策和各类开发建设地区的统称。 3.0.8 旧城改建 urban redevelopment 对城市旧区进行的调整城市结构、优化城市用地布局、改善和更新基础设施、整治城市环境、保护城市历史风貌等的建设活动。 3.0.9 城市基础设施 urban infrastructure 城市生存和发展所必须具备的工程性基础设施和社会性基础设施的总称。 3.0.10 城市总体规划 master plan, comprehensive planning 对一定时期内城市性质、发展目标、发展规模、土地利用、空间布局以及各项建设的综合部署和实施措 施。 3.0.11 分区规划 district planning

重庆交通大学硕士研究生入学复试《遥感与地理信息系统》考试大纲.doc

重庆交通大学硕士研究生入学复试 《遥感与地理信息系统》考试大纲 一、考试性质 遥感与地理信息系统是我校地图学与地理信息系统专业硕士生选考的专业课。考生必须熟练掌握遥感和地理信息系统的基本理论和基本知识，以适应硕士生专业学习的需要。考试对象为参加2014年全国硕士研究生入学复试的准考考生。 二、考试形式与试卷结构 （一）答卷方式：闭卷，笔试，满分100分。 （二）答题时间：120分钟 （三）考试内容：遥感与地理信息系统各50% （四）题型比例： 选择题20分 判断题10分 名词解释20分 简答题30分 分析论述题20分 三、考察要点与要求： （一）遥感 1、遥感的基本概念 理解并掌握遥感的基本概念、特点、类型，了解遥感过程及其技术系统；了解遥感的发展与前景。 2、遥感的物理基础 理解并掌握电磁波、电磁波谱及电磁辐射等基本概念与专业术语；理解黑体辐射、太阳辐射、大气窗口概念的意义；理解并掌握太阳辐射及大气对太阳辐射的影响；理解并掌握地球辐射与地物波谱；掌握反射率及反射波谱等基本概念，掌握常见地物反射波谱特征，了解影响地物光谱特性的因素。 3、遥感平台与遥感成像 了解遥感平台的种类及目的用途；理解并掌握光学遥感和微波遥感的成像机理；了解目前常用的传感器及其主要应用范围；熟悉遥感图像的特征。 4、遥感信息提取 掌握光学和数字图像的基础知识；了解遥感图像的目视解译；理解遥感图像的几何畸变与辐射畸变因素，掌握遥感图像校正与增强处理的基本方法与步骤；理解多源信息复合的目的、意义和方法；掌握

遥感图像的分类过程及主要方法。 5、遥感的应用 对遥感在植被、水体、土壤及地质、环境等方面的应用及3S技术有一定的认识和实际经验。 （二）地理信息系统 1、基本概念 掌握地理信息系统的基本概念、地理信息系统的功能和应用、地理信息系统的组成，了解地理信息系统的类型、与相关学科及技术的关系以及地理信息系统的发展历程。 2、地理空间数学基础 掌握地理空间的概念，理解地球空间参考、空间坐标转换、空间尺度类型、地理格网的建立方法。 3、空间数据模型与数据结构 理解地理空间的概念与空间抽象的层次、空间数据的概念模型、空间关系、主要空间逻辑数据模型；掌握矢量数据结构、栅格数据结构及其表示方法、矢量与栅格一体化数据结构的表示形式。 4、空间数据采集与处理 掌握空间数据采集的主要方法与步骤、了解数据重构方法，掌握空间数据的压缩方法以及空间数据质量的评价与控制。 5、基本空间分析 掌握空间分析的概念、内涵、步骤。掌握叠置分析、缓冲区分析、窗口分析、网络分析方法及其应用。 6、DEM与数字地形分析 掌握DEM的建立方法与流程，掌握数字地形分析、数字高程模型及其应用。 7、地理信息系统空间插值 掌握空间插值的相关概念、内涵以及空间插值的主要方法和应用。 8、地理信息系统应用 了解“3S”技术集成及其应用、地理信息科学、数字地球与智慧地球的概念。 9、了解国内地理信息产业前景、发展现状和时政要闻。 四、参考书目： 《遥感导论》，梅安新，高等教育出版社，2001 《地理信息系统教程》，汤国安，高等教育出版社，2007

遥感与地理信息系统

西南林业大学 课程实习报告 课程名称：遥感与地理信息系统 指导教师：张加龙 实习时间：12.24-12.26 实习内容：昆明市盘龙江下游区 域遥感影像矢量化分析与制图 姓名：张培 学号： 20110455079 专业：林学 提交时间：2013.12.30

一、实验目的 1.了解GIS、RS的基本原理，熟练掌握ArcGIS软件的使用。 2.能使用软件进行图像的矢量化、建库、空间分析、制图等操作。 3.熟悉掌握遥感与地理信息系统的理论知识。 4.熟悉ArcGIS软件的操作，进行遥感图像的矢量化。 二、实习内容 根据盘龙江下游卫星影像图，把卫星影像图进行棚格数据的矢量化，并制成地图谈谈对该区林业建设的看法。 三、实习具体操作步骤 （1）个人数据库的建立 影像图为盘龙江下游卫星影像图。启动ArcCatalog，在E盘新建文件夹下新建个人数据库，要素集以kunming命名，在个人数据库下面以西安WGS1984坐标系为标准，分别新建要点线面的要素类:DLTB、XZDW、point。如图:

线、面的要素类的建立同上面的步骤一样，但是需要更改一下要素类型，线的改成线要素，面的改成面要素就完成了。 （2）卫星图片的矢量化 以卫星影像图当做背景，矢量化图层并建立地类图班数据库，土地分类可参考老师所给的第二次全国土地调查云南省土地分类表为标准。先打开Arcmap，添加影像图为盘龙江下游卫星影像图和kunming下面的点线面三个要素。将上述新建的几个要素导入其中，打开“编辑器”，新建立多边形，通过目视判读，用不同的颜色表示不同的要素类别。同一小组内的两名同学，把该影像图分为上下两块，每个人分别对自己的地域进行描图。当图描好以后，开始进行图形的合并，合并出来的图形有重叠的部分，和空隙的部分。我们应用拓扑关系查找出相应的重叠区、空隙区得位置，一个一个修改，直到没有错误为止。然后再对图像上面渲染，选择适合的颜色把各个用地区分开来，下表就是老师给的图地分类标准，编辑属性主要的步骤是:根据目视判读，新建各地类的多边形，画出多边形后，打开其 属性表，并根据给的标准在属性表中编辑信息。