VB数据库基础知识

数据库基础知识

几乎所有的商业应用程序都需要处理大量的数据，并将其组织成易于读取的格式。这种要求通常可以通过数据库管理系统(MDBS)实现。MDBs是用高级命令操作表

格式数据的机制。数据库管理系统隐藏了数据在数据库中的存放方式之类的底层细节，使编程人员能够集中精力管理信息，而不是考虑文件的具体操作或数据连接关系的维护。

下面，先介绍几个基本的概念。

数据库：数据库就是一组排列成易于处理或读取的相关信息。数据库中的实际数据存放成表格(table)，类似于随机访问文件。表格中的数据由行(row)和列(column)元素组成，行中包含结构相同的信息块，类似于随机访问文件中的记录，记录则是一组数值（或称为字段的集合），如图1所示：

图1：数据库和表格结构的图形表示

记录集：记录集(RecordSet)是表示一个或几个表格中的对象集合的多个对象。在数据库编程中，记录集等于程序中的变量。数据库中的表格不允许直接访问，而只能通过记录集对象进行记录的浏览和操作。记录集是由行和列构成的，它和表格相似，但可以包含多个表格中的数据。如图2所示网格中的内容来自于一个表格，形成一个记录集。图中所示的查询结果是所有作者的资料。

图2：BIBlIO数据库的Authors表，所选的行是Authors的相关记录

注意：可以把记录看成一种浏览数据库的工具，用户可以根据需要指定要选择的数据，记录集的类型有三类：

(1)DynaSets：这是可修改的显示数据；

(2)SnapShots：这是静态（只读）的显示数据；

(3)Tables：这是表格的直接显示数据。

DynaSets和SnapShots通常用SQL（结构化查询语言）语句生成，SQL将在以后介绍，但现在只要知道SQL语句是从指定数据库中读取数据的标准命令即可。DynaSets在每次用户数据库时更新，而对记录集的改变会反映在基础表格中。SnapShots是同一数据的静态显示，其中包含生成snapshots时请求的记录（基础表格中的改变不会在SnapShots中反映出来），自然也不会更改SnapShots。DynaSets是最灵活、最强大的记录集。虽然Table类型记录集需要大量间接成本。SnapShots是最缺少灵活性的记录集，但所要的间接成本最少。如果不需要更新数据库，只要浏览记录，可以用SnapShots这种类型。

SnapShots类型还有一个变形正向型SnapShots，这种类型SnapShots的限制更多，只能正向移动，但速度更快。正向型SnapShots可以用于要扫描多个记录并顺序处理（进行数值计算，复制所选记录到另一个表格中，等等）数据库记录的情况。这个记录集不提供反向方法，所以间接成本少。

Tables型记录组可以用于调用数据库表格。Tables比其他记录集类型的处理速度都快，可以保持表格与数据库中的数据同步，也可用于更新数据库。但Table 只限于一个表格。此外，通过Tables型记录集访问表格时，可以利用Tables

的索引值进行快速查找。

https://www.sodocs.net/doc/3610818036.html,数据集（Datasets）的概念

1.基本概念

数据集是一种离线了的缓存存储数据，它的结构和数据库一样，具有表格、行、列的一种层次结构，另外还包括了为数据集所定义的数据间的约束和关联关系。用户可通过.NEt框架的命名空间(NameSpace)来创建和操作数据集。

用户可以通过一些诸如属性(properties)、集合(collections)这些标准的构成来了解Dataset这个概念。如：

(1)数据集(DataSet)包括数据表格的Tables这个集合以及relation的"Relations"集合。

(2)DataTable类包括了数据表格row的"Rows"集合，数据columns的"Column"

集合，以及数据relation的"ChildRelations"和"ParentRelations"集合。(3)DataRow类包括"RowState"属性，这些值是用来显示数据表格首次从数据库

被加载后是否被修改过，这个属性的值可以为："Deleted"、"Modified"、"New"以及"Unchanged"。

2.定义(Type)和未定义(Untyped)的数据集

数据集有定型的和未定型的之分，定型的数据集是基本的DataSet类的一个子类，并且含有图表(.xsd文件)，它用来描述数据集所拥有的表格的结构。这些图表

文件，包括了表的名字和列名、列所代表的数据的类型信息，以及数据间的约束关系。而一个未定型的数据集则没有这些图表的描述。

在程序中用户可以使用任意两种类型的数据集，然而，定型的数据集可以使得用户对数据的操作更加明了，并且可以减少一些不必要的错误，定型的数据集可以生成一些对象模型，这些模型的第一层次的类(first-class)就是数据集所包含

的表和列，假设用户正在对一个定型的数据集进行操作，则可以用如下的语法来指向一个列。

'指向表titles第一行的title_id列

s=dsPub1.titles(0).title_id

但是如果用户是在操作一个未定型的数据集的话，就需要这样编写代码了：

'指向表titles第一行的title_id列

s=dsPubs1.Tables("titles")(0).Columns(title_id")

使用定型类不但可以使代码编制起来更加容易，而且，这种定型类的语法还为用户提供了检查代码正确与否的功能，减少了在指向数据集成员值时代码的错误率。

3.关系表(Related Tables)和关系对象(Related Objects)

如果数据集中包含了多张表，这些表之间可能具有相关联的关系，然而，数据集不象数据库，它并没有关于关联关系的相关信息，所以当用户在处理关系表的时候，可以创建一些关联(relations)来描述这些在数据集中各个表之间的关联关系。关联关系可以通过一些代码，人为地从父行(parent rows)到相关的子行(child rows)。或者从子行再返回到父行。

例如，下面这个关于学校课程设置的例子，有一个关于教师的一个表格，如下表：

其中数据集中可能还包括另一张关于课程信息的表，这张表包括了教师的ID，

并把它作为一个外约束键(foreign key)，如下表：

因为每个老师不可能只教一门课，所以在课程描述表和教员表之间就存在一种一对多的关系。举一个例子，假设教师i777（李四）教2门课，则可以用数据的

关联(data relations)把一个数据表的某个特指的行指向另外一个数据表的一

个列，这样就可以在这两个表之间双向地进行查询导航，例如，用户可以从一行描述张三教师的行，浏览到描述它教的课这一行，反之，也可以从描述课程Science999（生物）的行浏览到描述教这门课的教师张三的这一行。

4.更新数据集和数据存储

当用户改变数据集中的数据时，这些改变将要被重新写回到数据库中，类"DataRow"是用来对单独的记录进行操作的，其中它包括属性"RowState"，它的值是用来表示自从数据从数据库中第一次被调用以后，行是怎样变化的，该属性的值可以为："Deleted"、"Modified"、"New"以及"Unchanged"。

为了把这些数据集的变化写回到数据库中，用户可以调用方法"Update"，这个方法将会访问"RowState"的属性值，并且决定怎样对数据库进行一系列的操作，如add,edit,delete,将都会被运行。

什么是dao

DAO可以访问本地的和远程的数据源。如果数据源是本地的或客户端的，DAO通过Jet引擎来访问数据；如果数据源是远程的或ODBC驱动的话，最新的DAO3.6通过ODBCDirect来访问。

注意：其实ODBCDirect是一个使用DAO名字的RDO，当使用ODBCDirect时，DAO 装的不是Microsoft Jet数据库引擎，而是装载RDO2.0。

随着ADO的推出，DAO的优点就再也体现不出来了，因此在不久的将来，DAO将逐渐退出历史舞台。但是，作为一项成熟的技术，DAO曾经得到了广泛的使用，在一段时间内，DAO的用户仍然会有大量的存在。总的来说，开发者可以在如下几种情况下使用DAO。

(1)应用系统使用的是本地数据库，如Microsoft Foxpro和Microsoft Access 等。

(2)用户已经对DAO非常精通，但还没有时间学习ODBC或ADO。

(3)用户需要对一个原有的系统进行修改，而原有的系统采用的是DAO，且规模较大，把它移植成ADO需要大量的时间和金钱。

DAO把后台数据源的具体技术细节隐藏起来，开发人员不用考虑不同数据库系统的差异。

例如，下面的代码能够工作在任何类型的数据源上：

......

......

Dao与Jet数据库引擎

DAO可以访问本地数据库和远程数据库。这里指的本地和远程并不是地理位置上的概念，它们是两个逻辑概念。本地数据库可以在本地计算机（物理）上，也可以不在本地计算机上，而远程计算机也并不局限于远程计算机（物理）上。

本地数据库是通过文件系统访问的数据库，它可以放在本地计算机上，也可以放在网络上，它由应用程序直接操作。而远程数据库只能由DBMS操作，应用程序对它的访问通过DBMS来完成，这样就产生了Client/Server体系结构，应用程序是Client端，DBMS是Server端。

Microsoft Jet是Microsoft Access和Visual Basic使用的一种数据库引擎。

在DAO3.1版本以前，DAO被定义为“Microsoft Jet引擎的编程接口”，也就是说，DAO和Jet在历史上几乎是同义词。DAO访问数据库都要通过Microsoft Jet 数据库引擎来完成。当然，这两个概念在内涵上是不一样的，Jet不能被直接使用，只有通过DAO或Access才能直接使用Jet.

但是，DAO3.1之后增加了一项重要的功能，这就是ODBCDirect访问。ODBCDirect 使得DAO可以跳过Jet引擎，直接访问ODBC数据源。正是由于有了这项功能，DAO不再绑定在Jet上了，DAO与Jet仍有千丝万缕的联系。一般来说，如果应用程序使用的是本地数据库，那么DAO一般都通过Jet来访问数据库，反之，如果使用的是远程数据库，那么DAO通过ODBCDirect来访问数据库。

Jet是通过SQL来驱动的，但是这种SQL可能和通常的实现不太一样。这种情况下可能会带来好处，也有可能会带来坏处。当使用DAO访问数据库时就必须考虑这种差别。因为Jet的SQL的运行和一些标准的SQL运行性能差异很大。考虑下面这个SQL语句：

SELECT * FROM Student,Teacher

WHERE Student.Course_No=Teacher.Course_No

在SQL SERVER中执行这个SQL语句时，SQLSERVER会在内部自动把Student表和Teacher表使用的最优化方式连接起来，即用Student表的Course_No域的值来索引Teacher表，因此，每读取一条Student记录，只需读一条Teacher记录，整个语句的执行共需读取2*COUNT(Student)个记录。

但是，同样是这个语句，通过DAO和Jet来执行时，Jet会把两个表进行笛卡尔连接，然后再滤掉一些不合格条件的记录。这样一来，每读一条Student记录，都必须读取所有的Teacher记录，即COUNT(Teacher)条Teacher记录，整个语句的执行共需读取COUNT(Student)*COUNT(Teacher)条记录。如果这两个表的数据庞大的话，这个语句的执行速度将令人不可忍受。

Dao对象模型

DAO提供了两种不同的对象模型，一种对象模型是通过Jet引擎来访问数据，如下图所示。另一种对象模型是通过ODBCDirect来访问数据。这两种对象模型都是层次结构的。现在分别对这两种对象模型进行介绍。

DBEngine是一个基于对象，它包含了两个重要的集合(Collection),一个是Errors集合，另一个是Workspaces集合。对DAO的操作总会产生一些错误，每产生一个错误，DAO就生成一个Error对象，这些Error对象都放在Errors集合中，可以用Errors.Count来计算错误的个数。事实上，对于每一个集合，都可以用Collection.Count来求出该集合中对象的个数。

每一个应用程序只能有一个DBEngine对象，但可以有多个Workspace对象，这些Workspace对象都包含在Workspace集合中。每个Workspace对象都包含了一个Database对象对应了一个数据库，它里面包含了许多用于操作数据库的对象。这些对象中，有一些是Jet数据库专用的，如Container、TableDef和Relation 对象，有一些则是对所有数据库都有用的，如Recordset对象和QueryDef对象。

下面对对象模型中的主要对象进行详细的说明。

1.DBEngine对象

DBEngine对象是惟一的，不能创建，也不能声明。通常，可以用DBEngine对象的属性来设置数据库访问的安全性，即设置访问数据库缺省用户名和缺省口令，如：

Dim DbEn AS DAO.DBEngine=New DAO.DBEngine()

DbEn.DefaultUser="RtLinux"

DbEn.DefaultPassword="aaa"

由于Jet数据库引擎允许用户定义一个工作组，对于工作组中的每一个用户可以设置不同的数据库访问权限。必须把存储这个工作组有关信息的文件告诉DAO，方法就是设置DBEngine对象的"SystemDB"属性，如：

DbEn.SystemDB="C:\"&"System.mdw"

当使用Jet数据库引擎时，必须把DBEngine对象的"DefaultType"属性设置为"dbUseJet"。

DBEngine对象还提供了很多方法来操作工作区(Workspace)和数据库，如：Creat Workspace方法创建一个工作区，Creatdatabase创建一个数据库，OpenDatabase 打开一个数据库，CompactDatabase压缩一个数据库，RepairDatabase修复一个数据库，等等。

2.Error对象

Error对象是DBEngine对象的一个子对象。在发生数据库操作错误时，可以用标准的VB的Err对象来进行错误处理，也可以把错误信息保存在DAO的Error 对象中。Error对象包含以下属性：

(1)Description属性。这个属性包含了错误警告信息文本，如果没有进行错误处理，这个文本将出现在屏幕上。

(2)Number属性。这个属性包含了产生错误的错误号。

(3)Source属性。这个属性包含了产生错误的对象名。

(4)HelpFile属性和HelpContext属性。这两个属性设置有关这个错误的Windows 帮助文件和帮助主题。

3.Workspace对象

一个Workspace对象定义一个数据库会话(Session)。会话描述出由Microsoft Jet完成的一系列功能，所有在会话期间的操作形成了一个事务范围，并服从于由用户名和密码决定的权限。所有的Workspace对象组合在一起形成了一个Workspace集合。可以用DBEngine对象的CreateWorkspace方法画创建一个新

的工作区，只需把工作区的名称和用户信息传递给这个方法，如：

注意：当创建了一个新的Workspace对象时，它并不会自动添加到Workspace

集合中，必须用Append方法把Workspace对象添加到Workspace集合中。

4.Database对象

一旦用CreateDatabase创建了一个数据库或用OpenDatabase打开了一个数据库，就生成了一个Database对象。所有的Database对象都自动添加到Database集合中。下面的这段代码就是使用Database集合列出了所有的数据库的路径名：db=ws.OpenDatabase(txtMDBFile.text)

Database对象有5个子集合，分别是Recordsets集合，QueryDefs集合，TableDefs集合，Relation集合和Containers集合，这些集合分别是Recordset 对象、QueryDef对象、TableDef对象、Relation对象和Container对象的集合。Database对象提供一些方法来操纵数据库和创建这些对象。

(1)Execute方法。执行一个SQL语句。这个SQL语句不仅可以操作数据库中的

数据，还可以是DLL，用来修改数据库的结构。

(2)OpenRecordset方法。在数据库中执行一个查询，查询可能涉及到表的连接，查询的结果作为一个Recordset对象返回。

(3)CreateQuery方法。在数据库中创建一个存储过程并创建一个QueryDef对象。

(4)CreateRelation方法。创建一个Relation对象，定义两个TableDef或QueryDef之间的关系。

(5)CreatTableDef方法。在数据库中创建一个数据表，并返回一个TableDef对象。

5.Recordset对象

Recordset对象是使用最频繁的一个对象，它代表了数据库中一个表或一个查询结果的记录等。例如下面的语句在数据库的第一表中添加一条记录：

For Each tempdb In Workspace(0).Databases

Debug.Write("databases(x).Name=",https://www.sodocs.net/doc/3610818036.html,)

Next

还可以在Recordset中任意移动当前的记录的位置，使用的是Recordset对象MoveNext、MovePrevious、MoveFirst和MoveLast方法。

Recordset对象中还包含另一个对象--Field对象，这个对象代表了数据表的一个字段，用这个对象可以访问数据表中的任何一个字段，如：下面的语句把表中当前记录的Name字段值赋给变量sName:

Dim db As DAO.Database=ws.OpenDatabase("user","aaa")

SName=CStr(db.recordsets(0).Fields("name").value)

Source参数可以是一个表名，也可以是一个查询的名字，还可以是一个用来创

建Recordset对象的SQL语句。这个参数是必须的，而其他的三个参数是可选的。Type参数是指Recordset的类型，这里有必要说明一下Dynaset（动态集）和Snapshot（快照）之间的区别。Dynaset这种Recordset对象的功能强大，使用灵活，当Recordset被创建时，只有每个记录的主键被取到且被缓存在本地，由于主键的大小总是小于整条记录的大小，所以Dynaset创建的速度很快。在Dynaset创建以后，如果要查询记录，则用缓存的主键来进行查询。相反，Snapshot则是把整条记录都取出来存在本地，因此速度很慢，而且，如果别的用户修改了数据库，本用户将无法看到这种改变。

6.TableDef对象

TableDef对象也是一个经常使用的对象，它有两个子对象：一个是Field对象，另一个是Index对象。用TableDef对象可以访问单个表的每个字段（Field对象）和表的索引（Index对象）。TableDef对象的一个重要的方法是CreateField。CreatField方法用来在表中创建一个新的字段，它的语法为：

Field=tabledef.CreateField(fieldname,fieldtype,fieldlength)

三个参数分别指明新增字段的字段名，字段类型和字段长度。

对于动态地创建一个新表或动态地修改表的结构时，这个对象是必不可少的。例如下面的语句创建一个只有字段的新表：

7.QueryDef对象

QueryDef对象用来定义一个查询。它有两个对象：一个是Field对象，一个是Parameter对象。用Database对象的CreateQueryDef方法来创建一个QueryDef 对象。用户可以在Jet对象模型中这样使用QueryDef对象：

(1)用QueryDef对象的SQL属性来设置或返回查询的SQL语句的定义；

(2)用QueryDef对象的子对象Parameter来设置或返回查询定义的参数；

(3)用QueryDef对象的Type属性来设置查询的类型，查询的类型包括：从已有的表中取出记录、创建一个新表、把一个表中的记录插入到另一个表中、删除记录、更新记录等；

(4)用对象的MaxRecords属性来限制查询返回的记录数；

(5)用对象的ReturnRecords属性取得查询返回的记录数；

(6)用对象的Execute方法来执行查询；

(7)对象的RecordsAffected属性来返回此查询的所影响的记录数；

(8)用对象ODBTimeout来设置查询ODBC数据源时花费的最长时间；

(9)用对象的connect属性来连接ODBC数据源进行查询；

(10)用对象的OpenRecordset方法来返回Recordset对象，并用此recordset

对象来取得查询的结果。

8.Relation对象

Relation对象用来定义不同的表中或不同查询中字段之间的关系。例如，定义一个表中的主键为另一个表的外键，定义一个表中的字段之间的一对一或一对多的关系等等。用Database对象的CreateRelation方法来创建一个Relation对象。

9.Field对象

Field对象是Jet对象模型中的最底层的对象，它代表了一个表中的一个字段。可以设置字段的各种属性，如字段类型("Type"属性)、字段长度("Size"属性)、当前记录中字段的值("Value"属性)、字段的缺省值("DefaultValue"属性）、字段是否可以为空("Required"属性)等等。

10.Group对象和User对象

User对象代表了数据库的一个用户，Group对象则包含了具有相同权限的一组用户。可以用这两个对象来管理数据库的用户。下面给出了一个函数来创建用户，使用这个函数时，必需具有创建用户的权限。

ODBCDirect是一种不用加载Microsoft Jet数据库引擎就可以操作ODBC数据库服务器的技术。它是DAO3.5之后才增加的新特性。ODBCDirect提供了一种机制，使得DAO能把基于Jet的访问变为基于RDO的访问方法。但是，ODBCDirect并不能完全替代RDO。要在应用程序中使用ODBCDirect来访问数据库，只需要把下面这些话添加到应用程序的开始就可以了（任何使用DAO之前）：DbEngine.DefaultType=dbUseODBC

也可以在CreateWorkspace方法中指定dbUserODBC参数来使用ODBCDirect。如：Dim wrkODBC as dao.Workspace=new dao.Workspaces(0)

Set wrkODBC=CreateWorkspace("ODBCWorkspace","admin","",dbUseODBC)

使用ODBCDirect的DAO对象模型和Jet对象模型大同小异，模型的层次结构图如下：

与Jet对象模型相比，ODBCDirect去掉了用于数据库定义的对象，如TableDef 对象和Relation对象，但是新增Connection对象。Connection对象代表了和ODBC数据源的一个连接。一般用OpenConnect方法来建立一个连接并创建一个Connection对象。OpenConnection的语法如下：

conection=workspace.Openconnection(name,options,readonly,connect)

四个参数的含义和OpenDatabase方法的四个参数的含义一样，在此就不再赘述

了。请参阅前面讲过的Opendatabase方法。

使用ODBCDirect操作ODBC数据源有如下一些优点：

(1)ODBCDirect通过提供对ODBC数据源的直接访问，使程序代码执行得更快、效率更高。因为它不需要加载Microsoft Jet数据库引擎，所以在客户端只需消耗较少的资源。ODBC服务器可以响应所有的查询处理。

(2)ODBCDirect提供对特定服务器进行访问的功能，这些访问是Microsoft Jet 使用ODBCA无法实现的。例如，对于支持光标集的服务器，ODBCDirect允许用户指定光标集位置是在本地还是在服务器上。此外，也可以通过指定输入值以及检查返回值，来与服务器级别的存储过程进行交互，这在Microsoft Jet中是不可以的。

(3)ODBCDirect支持数据的批量更新，可以将Recordset对象在本地的更改存入高速缓存，然后批理向服务器导出这些更改。

(4)使用ODBCDirect，既可以创建简单的无游标集的结果集，也可以创建复杂的游标集。它也可以执行返回多个结果集的查询，或是限制返回的行数，并监视所有远程数据源生成的信息和错误，并不影响查询的执行性能。

但是，ODBCDirect也有一些缺点。下面的一些功能就是ODBCDirect无法完成的，但是Microsoft Jet能够完成的。

(1)可更新的连接。只有使用Microsoft Jet工作区才能更新基于多表连接的Recordset对象中的数据。

(2)异种连接。只有使用Microsoft Jet工作区才能执行不同数据源种的表连接。

(3)数据定义语言(DDL)的操作。只有使用Microsoft Jet工作区才能通过Dao

进行DDL操作。ODBCDirect不提供TableDef对象，所以不能使用DAO来创建或修改表。不过，使用ODBCDirect可以通过执行SQL DDL语句来执行DDL操作。

(4)窗体和控件结合。如果应用程序需要将ODBC数据源种的数据与窗体相结合，就必须使用Microsoft Jet，在ODBCDirect工作区中访问的数据不能与窗体或控件结合。

如果应用程序不需要上述功能，就可以使用ODBCDirect。

注意：可以在应用程序中同是定义Microsoft Jet和ODBCDirect工作区，并通过各种形式将它们组合起来。例如，在同一个函数中，可以定义Microsoft Jet 工作区来使用DAO执行DDL操作，同时也可以定义ODBCDirect工作区来执行异步查询。