人工智能的哲学问题

人工智能的哲学问题

摘要：人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。通过概述人工智能的历史发展及其最新研究探讨了其研究出现中的哲学问题。

关键词：人工智能；哲学；意识；思维

二十世纪五十年代，随着现代科学技术的迅猛发展，人工智能从科学幻想变成了现实。在短短的不到五十年的时间中，人工智能理论的研究不断深入，实际的应用也不断扩展，至今为止它已经被应用于几乎所有的学科。人工智能不仅在技术的层面上，而且在哲学的层面上正深刻地影响着人类，它的发展将会对人类产生极其深远的影响。

一、人工智能概述

人工智能到目前为止还没有一个统一的，明确的定义，其原因大致有以下两点：（一）人工智能不是一种单纯属于某一个学科的知识而是众多学科相互渗透，融合的复杂综合体，它涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学、系统科学、信息科学、神经生理学等诸多学科。这些学科从不同的角度来看待人工智能自然就会得出不同的定义；（二）人工智能还是一个不断发展的学科，随着研究的深入，人们不断地补充、修正以前的认识，其定义也就无法确定。虽然人工智能没有一个确切的定义，但我们还是可以从不同的方

面来描述其面貌。在电子学和计算机科学中，它是“研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能”；在心理学中，它是“计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门边缘学科”；在哲学中，它是“研究用机器模拟和扩展人的智能的科学，它可用来指导智能机器的设计，也可阐明人类的智能”。［1］结合这些定义我们可以尝试为人工智能定义如下：人工智能（artificial intelligence）是相对于人类智能(human intelligence)而言的，它是建立在计算机科学、信息科学、生命科学、哲学等学科基础之上，研究如何制造具有模拟人类智能活动能力的智能机器或智能系统，其目的是扩展人类智能的一门科学。

二、人工智能的产生和历史发展

人工智能从诞生、发展到今天走过了一条并非漫长而异常艰难的道路。1950年10月，英国的阿兰?图灵（a.turing）发表了一篇著名的论文——《机器能思考吗？》，在此文中他首次提出“机器思维”概念，认为机器能够思维，并设计了著名的“图灵试验”，由此他被人们尊为“人工智能之父”。1956年美国的麦卡锡

（j.mccarthy），明斯基（m.minsky），申农（c.z.shannon）以及罗切斯特（n.rochester）等在达特茅斯（dartmouth）大学发起一个学术讨论会，在这次会议上发表了许多关于人工智能的重要论文，从此宣告了人工智能的诞生。人工智能在其后的发展中形成了

几个主要学派，根据各自的思想和研究方法，可分为“符号主义”学派、“联结主义”学派和“行为主义”学派。

（一）“符号主义”学派主要思想是符号操作系统假设和有限合理性原理。其研究方法主要是功能模拟方法，即用计算机模拟人类认知系统所具备的功能来实现人工智能。它的研究方法是人工智能研究中一个基本的方法，曾取得多项重大的成果。

（二）“联结主义”学派主要思想是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。它认为人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络结构。在声音识别和图象处理方面取得了很大的成功。

（三）“行为主义”学派主要思想是控制论及感知—动作型控制系统。认为智能取决于感知和行动，“智能”可以不需要“知识”（intelligence without knowledge）［2］。在机器昆虫的研究方面取得了令人瞩目的成就。

在早期阶段人工智能研究的主要是博弈、难题求解、定理证明和字符识别，二十世纪70年代末至今，人工智能在机器学习、专家系统、知识工程、智能信息检索、人工生命等多方面展开研究取得了诸多进展［3］，成功建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，并在科学试验，医疗诊断和军事方面得到了实际的应用。

三、人工智能与哲学的关系

在描述人工智能研究困难程度的时候，麦卡锡曾经说过“如果想

在人工智能领域有所成就，我们需要1.7个爱因斯坦，两个麦克斯韦尔，五个法拉第再加上三项曼哈顿计划。”［4］其实，麦卡锡的名单上还缺少一种人——哲学家。对于人工智能这样一个极端复杂，又与人类自身发展密切相关的科学研究，哲学的缺席是不可想象的。人工智能具有深厚的哲学意义，它是科学发展的一项极其艰巨的任务，也是人类认识自身的重要方式。人工智能与哲学可谓密不可分，以致斯坦福大学的计算机系的学生都要学习海德格尔哲学［5］。人工智能不仅是人类科学史一场划时代的革命，而且还是对人类精神世界的一次重大挑战。同时，哲学作为人类对自我的认识、理解和关怀，面对人工智能这一全新的科学研究，从人类的生存、发展这一终极利益出发，对人工智能最新成果加以重新审视和评价，从而为人工智能研究提供最大程度的理论支持。

四、人工智能的哲学问题

由于人工智能研究对象——人类思维——的特殊性，它从诞生之日起就对哲学提出了尖锐的挑战。比如，人工智能与人类智能有无本质区别？机器会不会思维？机器会超越人类，替代人类吗？人工智能对人类自身的发展有什么推动作用？这些问题的核心就是意

识和思维问题。其实这并不是什么全新的东西，哲学家们早就对意识问题展开过激烈的争论，其中最著名的一句话莫过于法国哲学家笛卡儿的“我思故我在”。人类有意识、能思维、能感受情绪、能对世界产生主观的经验，但是机器能否具有意识呢？对此科学家和

哲学家们的立场观点大致分为四类。第一，意识无法通过物质过程来描述，科学再先进也无法制造意识。第二，意识是人类大脑产生的物质化过程，由于其极其复杂，科学无法理解以致不可能制造。第三，意识是由过程产生的可能性，可以被理解并复制，尽管极端困难。第四，意识并不是特别的东西，可以由机器自动产生［6］。这四种观点其实也可以看作人工智能研究中的乐观主义和悲观主义观点，有趣的是乐观主义阵营中的大多是科学家，如麦卡锡，布鲁克斯（r.brooks）；而持悲观主义的主要人物都是哲学家，如塞尔（j.r.searle），德雷福斯（h.l.dreyfus）。塞尔还针对“图灵试验”提出著名的“中文房间”（chinese room）模型来说明“计算机程序永不可能替代人心”。［7］

对意识和思维问题争论不休的一个根本原因就是人类至今对大脑何以能产生意识依然无法给出清晰的解释。无论是哲学还是科学，对于什么是意识都没有达成广泛的共识。意识的存在为人们所公认，但是这种存在所依赖的仅仅是我们的主观感觉，我们当然可以借助科学仪器从客观的角度来观察大脑中发生的现象，可是能否说明这些现象可以合理、科学地解释意识的存在和产生却还是一个问题［8］。作为人类思维、意识源泉的大脑由于其结构极其复杂，思维和意识的活动不仅与大脑的静态结构有关，还与神经元的动态结构有关，因此对大脑的微观研究十分困难。但是，辨证唯物主义认为，无论人类意识和思维的产生及其活动如何复杂，归根到底是

一种物质运动的形式，它是可以被认识的，因而也是可以通过物质的东西再实现的。同样地，辩证唯物主义也认为，“人的思维的最本质和最切近的基础，正是人所引起的自然界的变化，而不单独是作为自然界的自然界；而人的智力是比例于人学会改变自然界的状况而发展的。”［9］由于传统人工智能研究单纯注重于个体智能而有意或无意忽略了人类思维所具有的主观性和社会能动性，因而它的发展前景一直以来受到哲学家的置疑和抨击。不过目前处于人工智能研究前沿的智能体（agent）理论已经对此抨击作出了强有力的正面回应。智能体理论直接而深入地涉及到人类智能活动的社会性，使物化的人工智能具有了丰富而深刻的社会内涵，表现出人类智能中源自社会行为的复杂性和多样性。同时也具有能动性，不再被动接受外部指令和预设算法的控制，在陌生、不确定的状况下积极主动地进行认知与行动，成为“一类新型的认知主体”［10］。智能体理论在认识论和方法论上的创新使人工智能研究突破了其历

史局限性，再一次展现了其广阔的发展前景。与此同时，由于智能体能够通过数字化的方式在由计算机和网络空间构成的虚拟世界

中得到具体实现，因而又成为了人们对哲学理论加以研究和检验的实验工具，例如美国哲学家普洛克（j.r.pollock）的oscar研究计划就在探索如何通过人工理性智能体（artificial rational agent）将哲学理论计算机实现［11］。通过模型化哲学理论和问题，传统的哲学研究方法得到了创新，这无疑将有助于哲学理论基石的

最终证明和完善。

五、结语

就目前的人工智能研究结果而言，与人类智能相比机器还处于相当低的水平。人与机器之间毕竟存在许多的差异，这些差异到目前为止看来不仅仅是量的差异，更是质的差异。人工智能研究面对的是一条科学的漫漫长路。但是，科学发展的历史也告诉我们——“今天的知识可能变成明天的童话，而最可笑的神话最终可能转变成科学的最坚实构件。”我们相信，通过科学家们坚持不懈的研究和探索，达到乃至超越人类智能水平的人工智能终将得以实现，与此同时，人类也将通过人工智能研究更好地认识、利用和发挥自己的认知能力，促使人类智能的不断进化，全面提高人类认识和改造世界的能力。

参考文献：

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［11］保罗?法伊尔阿本德著,周昌忠译.反对方法——无政府主义知识论纲要［m］.上海:上海译文出版社,1992.

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学研讨

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学研讨 作者：冯胜平 摘要：随着人工智能的发展，机器人是否有真正的意识以及机器人“意识”与人类“意识”的关系的问题日益凸显，为了使科学技术更好地为人类服务，就必须理性地分析人工智能 发展的目的、过程和意义，与人类意识进行细致深入的对比，从而得出正确的结论，指导 以后的发展方向。 关键字：人工智能，人类意识，区别，挑战 1引言 人工智能，英文Artificial Intelligence，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计 算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方 式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理 和专家系统等人工智能可以说已经渗透到我们生活的每一个领域。小到电脑游戏里面的 NPC 大到战胜国际象棋世界冠军的计算机“深蓝”，这都是人工智能发展所带来的产物。 2人工智能的界定和发展历史 2.1人工智能的定义 人工智能的英文表示是“Artificial Intelligence”，简称AI。从字面上理解，人工智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科，又是一项广泛应用的技术。作为科学，它除了与计算机科学技术紧密联系外，还涉及数学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科；作为技术，它运用于各行各业，减轻了人们体力脑力的劳动。德国著名哲学家海德格尔认为：技术不仅仅是手段，“乃是一种解蔽方式。”，技术的发展逐渐沿着从肢体、器官的延长到躯干、直到大脑的延长的逻辑轨道行进。人工智能即是思维研究成果的运用，又是人脑思维的延伸。人工智能分为强、弱两种形式，弱人工智能（Weak AI）旨在发展研究人类和动物智能的理论，并能通过程序来测试这些理论，而强人工智能（Strong AI）是人工智能的最高形式，它的目标是建造能够思考、拥有意识和感情的机器。本文所讨论的即是强人工智能研究下的哲学思考。 2．2人工智能的诞生和发展 1956年美国达特茅斯学院举行了有关机器模拟人类智能的学术研讨会，会上夏麦卡锡、明斯基等10多位数学、心理学家和信息论等方面的学者第一次使用并确立了人工智能这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。人工智能的发展经历了两个大的阶段：第一阶段（1968~1986年），符号主义一支独秀。符号主义又称为逻辑主义，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理，认为人的认识基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。第二阶段（1986年以后），联接主义复兴及人工智能枝繁叶茂。20世纪80年代传统人工智能理论发展面临困境，人工神经网络理论出现新的转机，基于结构演化的人工智能理论——联接主义迅速成为人工智能研究的主流之一。1997年，IBM的“深蓝”并

人工智能的哲学思考(home edition)

人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写为AI, 它综合了计算机科学、生理学、哲学等学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。同时，由于它涉及到智能这一人类的独有属性，对其进行的研究也包含了哲学和伦理上的探讨。 几千年来，人们一直幻想能够创造出类人的智慧生命。中国古代神话故事中就不乏各种各样的机器人。著名的如列子汤问篇所记载巧匠偃师造机器人献给周穆王的故事。其他如魯班的在天上飞三天三夜的木鸢，诸葛亮造炒菜的木頭人，都是和机器人有关的传说。希腊传说中塞浦路斯国王皮格马利翁爱上了自己雕刻的一尊叫做加拉特的女性雕像，便祈求美神维纳斯使它变成活人，他终于如愿以偿，后来便娶加拉特为妻。历史中这些融合了大量神话的自动机械制造史说明了人类从远古以来来对人工智能的向往。 随着对科学的不断进步，对自然和人类自身认识的不断提高，人们开始对自身思维的特点进行研究，期望能够从对人类思维的模拟中实现人工智能。在电子学出现以前。布尔及其他一些哲学家和数学家建立起逻辑学的理论原则，数学的归纳和推理方法在一定程度上符合人类的思维表现，对这些的研究成为人工智能逻辑学的基础。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，只有从基于计算机，人类才有可能以机器实现人类的智能。 英国科学家阿兰·图灵是计算机科学和人工智能理论的奠基人，1937年图灵发表的论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》原本是为了解决一个基础性的数学问题，即数学函数是否能够通过有限次机械步骤求得解答。文章中图灵设想了一台虚拟机器。这一机器使用一条划分成许多方格的无限长纸带，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。一个读写部件在纸带上按每次一格移动，并根据从带上读出的信息，将当前格变为0或者1。图灵机实际上是一种有限状态计算机。这一概念是目前通用计算机的原始模型。文章中提出将程序和数据都储存在纸带上，成为比冯·诺依曼计算机体系结构的雏形。 1950年10月，图灵发表了它的另一篇论文《计算机与智能》。文章后来被改名为《机器能思维吗？》（Can a Machine Think?）论文中首次提出计算机智能的行为角度定义。图灵在这一文章中给出了著名的“图灵测试”，通过让计算机模仿人类回答某些问题，判断它是否具备智能。如果在测试中提问的人无法从回答中判别答案是由机器还是人类做出的，参与测试的计算机就可以被认为拥有智能。他写道：“我的论点是，与人脑活动方式极为相似的机器是可以制出来的。这些机器有时会出现错误，但有时它们也会提

人工智能学习研究的现状其发展趋势

浅谈人工智能学习研究的现状 及其发展趋势 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智

能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。 1.前言 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能已对现实社会做出了非常重大的贡献，而且其作用已在各领域发挥得淋漓尽致，特别是在计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。目前，人工智能应用的主要领域，也就是计算机应用的主要领域。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具

人工智能下的哲学思考

人工智能下的哲学思考 摘要：随着科学技术的迅猛发展，人工智能已取得较大的成就，但是在人工智能的发展中，也伴随着其哲学意义的思考。所以从哲学意义的角度去分析人工智能的一些道德问题能更好的指导人类对人工智能发展的思考，使得人工智能能为人类、为社会创造更大的价值，积极推动科学的发展。 关键词：人工智能；哲学；思考 在人工智能的发展过程中，其定义也没有得到一个完美的统一，目前普遍接受的定义是：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人类所表现的智能行为一样，在这个定义下，人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器能被认为是有知觉的，有自我意识的；弱人工智能观点认为不可能制造出真正的推理和解决问题的智能机器，这些机器只是看起来像是智能的，但是并不能真正的拥有智能，也不会有自主意识。 1 人工智能的历史进程 人工智能的发展大致分为孕育期、形成期、发展期和繁荣期四个阶段。 第一阶段是孕育期。很久以前，人类就试图用机器来代替人力和脑力的劳动，以此解放人类，早在公元前，伟大的哲学家亚里士多德就在其著作《工具论》中提出形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍然是演绎推理的基本依据。同样，英国哲学家培根曾系统的提出了归纳法，还提出了知识就是力量。这些对于研究人类的思维过程，以及从20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要的影响。英国数学家图灵在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机。这为后来的电子计算机的问世奠定了理论基础，同时图灵机也是判断其是否具有人工智能的一个依据。 第二阶段是形成期。1956年夏天，麦卡锡在一次研讨会上正式提出了“人工智能”这一用语，用它来表示有关机器智能的研究。这也代表着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了。在人工智能诞生后，他就在机器学习方面、模式识别专家系统以及其他许多方面都取得了举世瞩目的成绩。 第三阶段是发展期。20世纪70年代后期到80年代末期，人工智能的研究已经被大范围的研究，形成了一个良性的互动，各国都不断取得新的成果。并且在第三阶段，也对人工智能的发展有一些改变，在最开始的时候，将人工智能看作一部自动机，运用数学方法，建立数学模型，然后创造出某种方法，用计算机去解决那些原来只有人的智能才能解决的问题。之后发展成为把人工智能看成符号加工机，采用启发式程序设计，模拟人的智能，把人的感知、记忆、学习等心理活动总结成规则，然后用计算机模拟，使计算机表现出各种智能。到目前，发展成为将其看作一个生物学概念上的机器，从人的生理结构、神经系统结构方面来模拟人的智能，从而造出“类人脑”的“类人”机器。 第四阶段是繁荣期。20世纪80年代至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。20 世纪80 年代至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。美国物理学家Hopfield

人工智能伦理学慕课试题库

. 人工智能伦理学慕课题库 1.1人工智能的历史 1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( ) A.人工智能就是机器学习 B.机器学习只是人工智能中的一个方向 C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D.人工智能就是深度学习 我的答案：AD 2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。() 我的答案：对 3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( ) 我的答案：错 1.2符号人工智能 1.[单选题]人工智能作为一门学科的建立时间是()。 A.1956年 B.1930年 C.1960年 D.1952年 我的答案：A 2.[单选题] 人工智能与计算机学科的关系是()。 A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 B.计算机是人工智能研究的一个领域 C.人工智能是计算机学科的一个分支 D.人工智能与计算机学科没有联系 我的答案：C 3. [单选题] 计算机之父是( )。 A.约翰·麦卡锡 B.艾伦·图灵 C.赫尔伯·西蒙 D.马文·明斯基 我的答案：B 4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。() 我的答案：对 5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。( ) 我的答案：错 1.3人工神经网络 1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。 A.深度学习 B.人工神经元网络 C.贝叶斯网络

D.类脑人工智能 我的答案：D 2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。 A.计算机理解的深度 B.中间神经元网络的层次很多 C.计算机的求解更加精准 D.计算机对问题的处理更加灵活我 的答案：B 3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。 A.人工神经元网络是深度学习的前身 B.深度学习是人工神经元网络的一个分支 C.深度学习是人工神经元网络的一个发展 D.深度学习与人工神经元网络无关我 的答案：AC 4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。( ) 我的答案：错 5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。() 我的答案：对 1.4框架问题 1. [单选题] 深度学习的实质是( )。 A.推理机制 B.映射机制 C.识别机制 D.模拟机制我 的答案：B 2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。() 我的答案：错 3. [判断题] 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( ) 我的答案：错 4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。() 我的答案：对1. [单选题] 深度学习的实质是( )。 A.推理机制 B.映射机制 C.识别机制 D.模拟机制我 的答案：B 2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。() 我的答案：错 3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题”。() .

浅谈人工智能的现状及发展预测

浅谈人工智能的现状及发展预测 摘要：人工智能是一项能对人类未来世界产生极大影响的科技。任何一项技术 的发展过程中都会有不同的困难与风险，我们需要了解现阶段人工智能的现状， 减少人工智能的发展道路上的阻碍，这样才能发展人工智能技术。论文将概述人 工智能已经取得的成果，并通过目前的事实分析人工智能的现状以及存在的问题，客观的介绍人工智能技术发展的潜力，最后做出建议以及对未来发展的预测。人 工智能已取得了重大的突破和成果，拥有巨大的发展潜力，但仍有不少问题与不 足之处。通过本文的论述，可以让人们更加了解人工智能，并作为未来人工智能 技术发展的建议与参考。 关键词：科技人工智能人工智能的现状人工智能的预测 1.人工智能简介 在科技高速发展的时代，由于计算机科学的快速发展，人工智能这个领域逐 渐被人们所重视。人工智能是当前计算机领域的一个分支，被称为世界三大尖端 技术之一。人工智能即人工制造机器或程序去模拟人类需要学习或经验的活动或 工作，从而帮助人类解决各种问题。人工智能分为强人工智能和弱人工智能两个 分支。在科幻电影或小说里经常会出现机器人有自己的情感与思维，可以自己做 出决策，这就是强人工智能。这样的人工智能拥有自己的意识，能独立思考，但 现在这方面的科研并没有太大的进展。目前主流的研究集中在弱人工智能方面， 即人工智能并不能自我推理和解决问题，也没有自己的意识，只是让机器表现得 像拥有独立思维。如何开发出更智能化的人工智能机器以及如何让人工智能更好 地服务人类是目前主要研究的问题。当然，从长远来看，为了未来强人工智能更 好的发展，也需要在有关强人工智能的社会学和技术方面做好研究。 2. 人工智能技术的出现及发展轨迹 在古希腊，人们幻想出可以为人类服务并解决人类各种问题的机器，这就是 人工智能的起源。 1936年A.M.Turing在"理想计算机"的论文中提出图灵机模型，提出用图灵测 试来检验人工智能。 到了1955年末Newell和Simon做出了"逻辑专家"(Logic Theorist)程序，这是 第一个人工智能程序。 在1956年达特茅斯会议，提出了“Artificial Intelligence”的课题，组织者提出：可以对人工智能的各方面的特点进行精确描述，这样就可以制造一台机器对他们 进行精确模仿。这次会议被视为人工智能学科的奠基性事件。 80年代人工智能被引入了市场，并显示出实用价值，但也经历了一些挫折。 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。由于提出Hopfield多层神经网络模型，人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。 人工智能已深入到社会生活的各个领域。 2011年IBM的人工智能系统Watson在美国的电视节目《危险边缘》中击败 人类选手。2017年Alpha Go战胜李世石，通过图灵测试。 不管怎样，从图灵机模型的提出到现在，人工智能的发展速度正不断加快， 向世人展示着其巨大的发展潜力，目前人工智能也有了较为成熟的产物。 3. 人工智能的现状 1.1人工智能已取得了里程碑的发展

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学讨论剖析

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学讨论 人工智能,英文 Artificial Intelligence ,缩写为 AI 。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器, 该领域的研究包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能可以说已经渗透到我们生活的每一个领域,小到电脑游戏里面的 NPC ,大到战胜国际象棋世界冠军的计算机“深蓝”,这都是人工智能发展所带来的产物。 意识,心理学中定义为人所特有的一种对客观现实的高级心理反映形式。意识 是具体事物的组成部分, 是人脑把世界万物分成生物和非生物两大类后, 从这两大 类具体事物中思维抽象出来的绝对抽象事物或元本体, 是具体事物的存在、运动和行为表现出来的普遍性规定和本质,是每个具体事物普遍具有的自主、自新、自律的主体性质和能力。 关于人工智能与人类意识的关系,在众多好莱坞电影大片中得到了体现。其中 一部名为《 I , Robot 》的大片将背景设定在 2035 年,一个地球上每十五人就拥有 一台人工智能机器人的时代。机器工人、机器助理无处不在,它们甚至渗入家庭生活,担当起保姆,护理的责任,人们越来越依赖先进的科技。而每个机器人都严格遵守着“机器人三大定律” :1、机器人不得伤害人类,也不得见人类受到伤害而袖手旁观。 2、机器人应服从人类的一切命令,但不得违反第一定律。 3、机器人应保护自身的安全,但不得违反第一、第二定律。由于机器人是冰冷的、没有感情的、只靠电与程序生存的“人” ,他们会严格地遵守这“三大定律” ,所以很长时间以来机器人 都被认为是无害的。但一旦机器人拥有了像人类一样的感情呢?随着故事的发展,其中的某个机器人发生了“进化” ,拥有了像人类一般的“感情” , 也就是“人类意识” 。 它可以进行像人类一样的逻辑判断,可以选择性或者完全不遵守所谓的“三大定律” , 俨然是机器人里面的“王” 。如果它觉得机器人在这个世界上得不到平等的对待, 而领导其它机器人发动革命, 不知道以人类的力量能不能与之抗衡。虽然它最后和人类做了朋友。

自然辨证法论文-浅析人工智能

浅析人工智能 21007002 关键词：人工智能、计算机、系统、哲学 摘要：人工智能是一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。它是计算机学科的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。本文了分三部分对人工作智能进行了简要的介绍与分析，第一部分给出了人工智能的科学定义及哲学定义，第二部分阐述了人工智能的发展现状及发展趋势，最后一部分分析了人工智能给人类带来的利与弊。 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 一、人工智能的定义 1、人工智能的科学定义 人工智能在科学层面上定义为一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。具体来说就是通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让它去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的基本理论、方法和技术。它是计算机科学的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。 人工智能有三种,第一种是通常所认为的那样, 试图让机器做你所做的事，如在工厂里干活,把人们从繁重的体力和脑力劳动中解放出来；第二种是通过接受大量不同的科学训练及日常生活的训练，使机器具有可以理解不同种类的事情、语言、制造计划、测试计划、解决问题、监视我们行动的能力等等；第三种是包括具有动机、情感、情绪等能力的机器,例如感到孤独,窘迫、自豪、厌恶、兴奋等。 2、人工智能的哲学定义 在哲学意义上，人工智能被看作是一般性的智能科学，或更确切地说，被

自然辨证法概论—论人工智能与人类智能的关系

论人工智能与人类智能的关系 摘要：人工智能的发展不仅仅指技术层面的进步，人工智能也将引入哲学的范畴。从哲学的角度，应用辩证法和认识论去分析人工智能与人类智能的关系，使人们对人工智能有更清晰、正确的认识，能更好指导人类实践。探讨了人工智能带来的社会问题以及提出的应对策略，使人工智能为人类、为社会创造更大的价值，积极推动社会的协调发展。 关键词：人类智能；人工智能；辨证关系；社会问题 一、前言 进入信息时代的二十一世纪，“人工智能”伴随着电子科学技术和信息技术的膨胀式发展孕育而生。人工智能是一门综合了生命科学、计算机科学、哲学等的前言学科，研究人工智能的目的在于延长和增强人脑的智能,提高主体认识能力。在人工智能的发展过程中，其思想、理论、方法和技术逐渐的渗透到科学技术的诸多领域和人类生活的各个方面，引发了人们对人工智能与人类智能的一系列哲学问题的思考，包括他们的社会属性、主客体关系、主观能动性等辨证关系。同时，人工智能是否会超过人类智能甚至威胁人类也引发了人们的担忧，不可否认的是人工智能的应用带来了科学技术的变革，解放了生产力，加快了社会的发展进程，但是人工智能也引发了一系列关于道德、伦理、责任以及失业的问题。只有正确的认识和对待人工智能的发展，才能更好的使人工智能服务于人类。本文从哲学的角度，应用辩证法和意识论对人工智能和人类智能的辨证关系进行了深入的分析，探讨了人工智能带来的社会问题以及提出相应的对策。 二、人工智能与人类智能的内涵 1.人类智能的内涵 人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领。这儿的才智也就是人的知识，人的知识是对客观外界规律性的认识,那么人类智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾，有目的地改造客观世界的能力〔1〕。人类智能的物质载体是由上千亿个神经元之间通过网络化和层次化的相互连接组成的神经系统，这个极其复杂、最为协调的神经系统就是人脑。人脑经历了漫长的生理进化以及几百万年的社会进化，人脑具有特有的自然属性和社会属性。意识活动是人脑的特有机能，它是脑神经细胞化学物质和生物电传递和处理信息的过程，也是在生理基础上的心理过程，从而形成的一个相对独立的、具有主观能动反映外部世界功能的精神世界，在大脑的意识活动中，意识的载体是通过语言、文字等信息进行加工的。人类智能的内容涉及到数学计算、逻辑计算以及形象思维。 2.人工智能的内涵

浅析人工智能的现状及发展趋势

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/308683532.html, 浅析人工智能的现状及发展趋势 作者：范胜廷陈华 来源：《新教育时代·教师版》2017年第41期 摘要：人工智能是现代社会所独有的一门新兴技术科学，主要是研究、研发用于模拟、 扩展、延伸人的智能的方法、理论、技术以及应用系统。近年来，随着信息技术、计算机技术的迅速发展，人类在人工智能方面取得了一定的研究成果。本篇论文中，笔者主要对人工智能的现状进行了分析，并探讨了人工智能的发展趋势，以供参考。 关键词：人工智能现状发展趋势 人工智能科学技术归属于计算机科学，是其中的一个重要分支，人工智能领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人、专家系统以及自然语言处理等。自诞生以来，人工智能理论和技术逐渐发展成熟，在社会、科技、文化、经济等领域中发挥着越来越重要的作用。 一、人工智能的现状 人工智能主要是通过研究智能的实质，企图以此为根据，开发出能够以类似于人类智能方式做出反应的智能机器。人工智能的进步，不仅可以替代脑力劳动，还可以替代某些脑力劳动职能。现阶段来说，电子仪器、机器人、电脑等诸多具有某一智能行为的机器不断涌现，这些人工智能设备可以自拟人的精神活动，同时也致力于在一些方面做出优化与改善，最终使其具备超人的功能，来帮助人类开展危险系数较高、较为复杂的工作[1]。与此同时，一些可以代 替人类劳动、用于工业生产的机器人得到了研发，这些机器人的实际应用，可以使人类的工作、生活更加高效、便利。但就目前的机器人生产技术来看，只能用于制造一些只有某一种功能的机器人，要研发人性化、多功能的机器人，还需要很长的一段时间。除此之外，还出现了一些用于商业用途的人工智能产物，如单位内部的决策支持系统、客户信息系统以及常见的法津顾问、医学顾问等软件。在我国的日常生活中，还有诸多人工智能产物，如飞机、汽车的导航系统以及家用电器中的智能芯片、电动游戏中的人工智能程序等等。可以说，人工智能的应用范围十分广泛，在社会、科技、文化、经济及人们日常生活中均得到了应用，由此可见，人工智能有着良好的发展前景与广阔的发展空间。 二、人工智能发展过程中面临的问题 现阶段，随着信息技术、计算机技术的迅速发展，人类在人工智能方面取得了一定的研究成果，诸多人工智能产物已经投入实际应用，并为方便人类的工作、生活提供了良好的帮助。但是，任何一种技术都是有利有弊的，人工智能也不例外，超智能概念的提出，让人们对智能机器产生了质疑与忧虑[2]。正如电影情节中一样，随着人工智能的高速发展，未来是否会有 一天人类世界被智能机器所统治，这是摆在人类面前的一个重要问题。然而，若是因为害怕人工智能产物的负面影响，而采取抑制人工智能的发展的这一措施，却是万万不可取的。面对风

浅议人工智能对社会发展的影响

大学研究生学位课程论文 课程名称：科学技术与社会 论文题目：浅议人工智能对社会发展的影响 浅议人工智能对社会发展的影响 内容摘要：人工智能作为20世纪以来发展极为迅速的一个学科领域，其对社会的影响也越来越引起人们的重视。本文试图从STS的角度着重说明人工智能对人类的经济利益、社会和文化生活 等方面的影响。 关键字：人工智能、经济利益、社会和文化生活 人工智能，也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。人工智能的研究及应用领域包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、人工神经网络、机器人学、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索和智能调度与指挥等等。自人工智能出现以来，科学家们在这些领域的研究已经取得了非常惊人的成果，同时，这些人工智能研究成果也证明了在某一特定方面计算机可以超越人的能力。人工智能的发展已对人类及其未来产生深远影响，这里我们抛开其对科学技术发展中的作用不谈，从STS的角度着重说明这一技术对人类的经济利益、社会和文化生活等方面的影响。 一、人工智能对经济发展的促进 人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出可观的经济效益。科学家要发展人工智能技术是需要很大的投入的，咋看起来不仅没有促进经济的发展，反而是在大量消耗着资金。其实，在当今时代，技术的发展是以人类的意志为转移的，人类开发人工智能最主要的目的还是要为人类服务，当然经济利益的回报，无疑是最直接最有效的，尤其是对企业而言，如果这个技术能为其带来高额的经济利益，那无疑会得到优先的发展。 人工智能对经济的促进作用不单是对个别企业和行业，随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大范围的推广，产生更大的经济效益。专家系统的应用就是一个很好的例子。 一般的说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。

浅谈人工智能

中国西部科技
２００９年１０月（下旬）第０８卷第３０期 总第１９１期
浅谈人工智能
李轶博
（吉林石化信息网络公司软信公司，吉林 １３２０２１） 摘 要： 人工智能作为计算机学科的一个分支，有其自身的特点，现已在社会生活各个领域都有应用，并将有更为广阔 的发展前景。 关键词： 人工智能；ＡＩ；模拟
关于人工智能的定义众说不一，美国斯坦福大学人工 智能研究中心尼尔逊教授下过这样的一个定义：“人工智 能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎么样获得知 识并使用知识的科学。”而麻省理工学院的温斯顿教授认 为：人工智能就是如何使用计算机去做过去只有人才能做的 工作。”人们普遍认为人工智能，它是研究、开发用于模 拟、延伸和扩展人的智能的理念、方法技术以及应用系统 的一门新的技术科学。它是从计算机应用系统的角度出 发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟 人类智能活动能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的 模拟，人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能，对 于人的思维模拟可是结构模拟，仿照人脑的结构机制，暂 时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。 人工智能可以分为强人工智能和弱人工智能。强人工 智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能 机器，并且，这样的奇迹将被认为是有知觉的，有自我意 识的。弱人工智能观点认为不可能制造出能真正的地推理 和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能 的，但并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 １ 人工智能研究的历史与现状 人工智能的研究经历了以下几个阶段： 第一阶段：２０世纪５０年代人工智能的兴起和冷落。人工
此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的 热潮。 第四阶段：２０世 纪 ８０年代末，精神网络飞速发展。 １９８７年，美国召开第一次精神网络国际会议，宣告了这一 新学科的诞生。此后，各国在精神网络方面的投资逐渐增 大，精神网络迅速发展起来。 第五阶段：２０世纪９０年代，人工智能出现新的研究高 潮。由于网络技术特别是国际互联网的技术发展，人工智 能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式 人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求 解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智 能面向实用。 人工智能研究范畴有自然语言处理、知识表现、智能 搜索、推理、知识获得、组合调度问题，感知问题，模式 识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理， 人工生命，精神网络，复杂系统等。 ２ 人工智能是与具体领域相结合 目前，人工智能是与具体领域相结合进行研究的，有 如下领域：①专家系统。依靠人类已有的知识建立起来的 知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展最早、最 活跃、成就最多的领域。②机器学习。主要在三个方面进 行：首先是研究人类学习的机理、人脑思维的过程。其次 是机器学习的方法。最后是建立针对具体任务的学习系 统。③模式识别。研究如何使机器具有感知能力，主要研 究听觉模式和视觉模式的识别。④理解自然语言，计算机 如能“听懂”人的语言，便可以直接用口语操作计算机， 这将给人们带来极大的便利。⑤机器人学。机器人是一种 模拟人的行为的机械，对它的研究历经三代发展过程：第 一代机器人只能按程序完成工作。第二代机器人配备了像 样的感觉传感器，能取得作业环境、操作对象等简单的信 息，并由机器人体内的计算机进行分析处理，控制机器人 的动作。第三代机器人具有类似人的智能，它装备了高灵 敏度传感器，因而具有超过人的视觉、听觉、嗅觉、触觉 的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处 理环境发生的变化，完成各种复杂的任务。而且有自我学 习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。⑥智能决策支 （下转第４１页）
智能概念首次提出后，出现了一批显著的成果，如机器定理 证明、跳棋程序、ＬＩＳＰ表处理语言等。但由于揭发推理能力 有限，以及其翻译失败等，使人工智能走入低谷。这一阶段 的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 第二阶段：２０世纪６０年代末到７０年代，专家系统出现使 人工智能研究出现新高潮，ＤＥＮＤＡＬ化 学 质 谱 分 析 系 统 、 ＭＴＣＩＮ疾 病 诊 断 和 治 疗 系 统 、 ＰＲＯＳＰＥＣＴＩＯＲ探 矿 系 统 ， Ｈｅａｒｓａｙ－ＩＩ语言理解系统等专家系统的研究和开发，将人工 智能引向了实用化。１９６９年成立了国际人工智能联合会。 第三阶段：２０世纪 ８０年代，随着第五代计算机的研 制，人工智能得到了很大发展。日本１９８２年开始了“第五 代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统 ＬＩＰＳ”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然
收稿日期： ２００９－０９－０６ 修回日期：２００９－１０－１６
作者简介： 李轶博（１９８２－），男，吉林籍，本科，助理工程师，主要研究方向为信息技术应用和管理。
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人工智能的哲学问题

人工智能的哲学问题 摘要：人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。通过概述人工智能的历史发展及其最新研究探讨了其研究出现中的哲学问题。 关键词：人工智能；哲学；意识；思维 二十世纪五十年代，随着现代科学技术的迅猛发展，人工智能从科学幻想变成了现实。在短短的不到五十年的时间中，人工智能理论的研究不断深入，实际的应用也不断扩展，至今为止它已经被应用于几乎所有的学科。人工智能不仅在技术的层面上，而且在哲学的层面上正深刻地影响着人类，它的发展将会对人类产生极其深远的影响。 一、人工智能概述 人工智能到目前为止还没有一个统一的，明确的定义，其原因大致有以下两点：（一）人工智能不是一种单纯属于某一个学科的知识而是众多学科相互渗透，融合的复杂综合体，它涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学、系统科学、信息科学、神经生理学等诸多学科。这些学科从不同的角度来看待人工智能自然就会得出不同的定义；（二）人工智能还是一个不断发展的学科，随着研究的深入，人们不断地补充、修正以前的认识，其定义也就无法确定。虽然人工智能没有一个确切的定义，但我们还是可以从不同的方

面来描述其面貌。在电子学和计算机科学中，它是“研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能”；在心理学中，它是“计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门边缘学科”；在哲学中，它是“研究用机器模拟和扩展人的智能的科学，它可用来指导智能机器的设计，也可阐明人类的智能”。［1］结合这些定义我们可以尝试为人工智能定义如下：人工智能（artificial intelligence）是相对于人类智能(human intelligence)而言的，它是建立在计算机科学、信息科学、生命科学、哲学等学科基础之上，研究如何制造具有模拟人类智能活动能力的智能机器或智能系统，其目的是扩展人类智能的一门科学。 二、人工智能的产生和历史发展 人工智能从诞生、发展到今天走过了一条并非漫长而异常艰难的道路。1950年10月，英国的阿兰?图灵（a.turing）发表了一篇著名的论文——《机器能思考吗？》，在此文中他首次提出“机器思维”概念，认为机器能够思维，并设计了著名的“图灵试验”，由此他被人们尊为“人工智能之父”。1956年美国的麦卡锡 （j.mccarthy），明斯基（m.minsky），申农（c.z.shannon）以及罗切斯特（n.rochester）等在达特茅斯（dartmouth）大学发起一个学术讨论会，在这次会议上发表了许多关于人工智能的重要论文，从此宣告了人工智能的诞生。人工智能在其后的发展中形成了

人工智能的哲学思考解读

关于人工智能的哲学思考 刘春浩 （地理与规划学院，1001班，2014110150） 摘要：人工智能从诞生之日起就备受社会各界的广泛关注，经过 50 多年的发展，现在已经成为一门综合性的前沿学科。人工智能的发展加速了科学技术的发展，同时对哲学的发展也起到了积极的推动作用。本文主要讲述了人工智能的发展过程以及广泛应用，并且通过对于人工智能的客观分析，对人工智能从哲学的角度进行了客观思考。同时本文主要采用了辩证思考的方法，对人工智能正反两面进行了阐述，并对人工智能的发展进行了展望。 关键词：人工智能；人类智能；人类；发展 人工智能诞生于 20 世纪 50 年代，它的发展已成为 20 世纪最前沿、最热门的科学技术之一。经过几十年的深入研究，人工智能已经不仅仅局限于简单条件判断式智能设计模式，而是寻求制造出具有接近甚至超过人类智能的机器。因此，人工智能已经不再是纯技术上的研究，而更多是关注人脑智慧的由来、思维意识的产生、人脑内部工作原理及运行方式的科学研究。目前世界上很多研究小组或研究团体希望通过对人脑运行的情况来破解人类思维意识的奥秘。日本最新研制的阿西莫（Asimo）机器人能辨别人类简单的思想活动；美国英特尔公司公布能够探知人类“心思”的软件；日本研制的仿人类机器人，已达到了以假乱真的程度，它能在适合的场景中使人们在 10 分钟或更长时间里都不能将它分辨出来；瑞士研究人员开启了“蓝脑”计划，对哺乳动物大脑进行复制研究，旨在寻找意识来源。这些研究的成果，让人们耳目一新、叹为观止，但人工智能的巨大进步也带来了诸多哲学问题。 1什么是人工智能 顾名思义,人工智能就是人造智能, 其英文表示是“Artificial Intelligence”, 简称AI。“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能, 因此人工智能又称机器智能。当然, 这只是对人工智能的字面解释或一般解释。广义地讲, 人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。 人工智能, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，包括了许多不同的研究领域。在这些研究领域中，其共同的基本特点是让机器学会“思考”，成为智能机器。 人工智能分为弱人工智能、强人工智能两种形式，弱人工智能是指通过编程实现机器的逻辑判断、数据存储和搜索等过程；强人工智能是指使机器能够产生思维意识，并具有与人类相当甚至超过人类的智能。 2人工智能的发展历程 2.1人工智能的孕育期 早在 17 世纪的帕斯卡（B.Pascal）和莱布尼兹（G.W.Leibniz），就萌生了

人工智能的哲学问题

智能化技术应用的反思 交通工程学院交通运输工程专业文万斌2014706039 摘要 人工智能技术从20世纪50年代中期兴起到现在只有近60年的历史，但其研究及应用领域却十分广阔、发展快速、影响深远。如专家系统、模式识别、机器人学等的发展给人类经济、文化、生态、生活等方面都产生了深远影响。但就像任何新技术一样，人工智能技术给人类带来福利的同时也给人类带来了很多伦理问题。 关键词：人工智能，伦理问题，反思 一、人工智能技术 人工智能技术简称AI ( Artificial Intelligence )，AI作为一门学科，于1956年问世，是由“人工智能之父”麦卡锡(McCartney)及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在美国Dartmouth大学召开的会议上首次提出来的[1]，它是在计算机科学、控制论、信息学、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性的边缘学科[2]。广义地讲，人工智能技术是关于人造物的智能行为，这种智能行为一般包括知觉、学习、推理、交流以及在复杂环境中的行为(Nilsson , 1998年) [3]。另外，从工程的角度来说，人工智能技术就是通过用人工的方法使机器具有与人类智慧有关的功能，如判断、推理、证明、感知、理解、思考、识别、规划、设计、学习和问题求解等思维活动。它是人类智慧在机器上的实现[4]。人工智能技术是一门综合性很强的学科，再加上心理学、生理学、数学、哲学等学科的发展与贡献，智能化技术的研究和应用领域也变得越加广泛。人工智能技术发展到目前，其主要应用领域有专家系统、人工生命、模式识别、定理证明、机器人学、机器学习、自动程序设计、自然语言处理、问题求解、人工神经网络、智能决策系统等。 随着人工智能技术的深入研究和开展，人工智能技术对人类的影响与日俱增，其应用领域也日益扩大。人工智能技术对人类社会产生着深远影响，并且这些影响随着人工智能技术的发展与进步也逐渐扩大。第一，人工智能技术的发展正在改变人类的社会面貌。人工智能技术的发展带动了互联网、智能等信息技术的发展，使人们之间的交往和联系变得更加方便和频繁，这极大的改变了人们的生活节奏。第二，人工智能技术的发展正在改变社会的结构。随着智能机器的投入使用，越来越来的脑力劳动被智能机器所代替，使社会结构正在发生变化。“人—机器”的社会结构也许在不久的将来会变为“人—智能机器一一机器”的社会结

浅谈人工智能的现状与未来

浅谈人工智能的现状与未来 摘要：作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，本文将对人工智能的发展历程，现状以及发展趋势作一个初步的解读，人工智能应用于工程是是目前工程技术研究的热点之一，本文也将就人工智能中的专家系统、模拟逻辑、神经网络控制在机电一体化中的应用进行了探讨。 关键词：人工智能；机电一体化；专家系统；模糊控制；神经网络控制；AI发展前景； 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能与机电一体化系统的统一 近几十年来，人工智能得到了长足的发展，譬如，IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月，战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。这种智能主要通过控制技术加以设计和实现，即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。 专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域，它们各自发展，又相互渗透，走向结合。其中，前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。 一，自从第一个专家系统于1968年问世以来，经过30多年的发展，专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。已经从最初的应用于医疗、科技等领域，向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展，下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。 （1）在装配制造业的应用：产品的生产，总是用零件来构造的，将不同的零件一起装配成一种新产品，叫做配里任务。专家系统应用于装配制造方面可以取得 可观的经济效益。比如， DEC公司的专家系统XCON，是应用于计算机配置的 第一个专家系统，现在每年为DEC公司盈利1。5亿美元 （2）在设备故障诊断中的应用：专家系统用于设备故障诊断，特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断，可以尽快找到故障，大大缩短检修时间，有很多成功 的例子，比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统，已经成功地应 用于诊断汽轮发动机的故障。IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家 系统，用来精确定位系统故障。 （3）在控制方面的应用：专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用，在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域，已取得了进展。在这方面成 功的例子如AT&T公司为控制机械手，研制出在单个芯片上实现的专家系统。 最早的芯片包括16条规则的ROM，控制器以及处理数据与规则的推理机。采 用2。5um线宽的CMOS工作，最初只使用了芯片面积的四分之一，改用1。 5um线宽后可容纳256条规则，建立规则时采用模糊逻辑，执行速度可达到 80000LISP，比常规专家系统快1000倍。尽管大型专家系统的造价是很昂贵的，