《智慧燃气大数据服务平台建设方案》
智慧燃气大数据服务平台建设方案
随着燃气行业的高速发展，信息化已成为提高燃气企业运营水平的重要手段。为适应未来的发展需求，要建设统一化的信息化平台，界面统一、标准统一、操作应用人性化，以促进燃气企业的管理流程标准化、管理过程精细化、决策过程智慧化。
智慧燃气大数据管理系统运用大数据物联网技术,整合监测管网运行各类传感器数据,建设集数据采集、数据存储、命令控制于一体的燃气管网监测数据管理平台。
一、系统概述
智慧燃气大数据服务平台基于NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)的物联网,使用云计算大数据技术将所有工商业流量计远传数据以及压力监测不利点的数据采集、储存、展示,实现远程抄表和管网压力SCDAD监控,为经营分析做数据储备,提高数据分析的处理能力和效率,满足公司业务分析来完成对燃气业务的管理。
大数据对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的。
二、系统建设目标
1、建立统一数据平台数据是一切应用的基础，也是企业的资产，对各业务环节信息数据实时全面采集，实现企业运营信息的集中存储和共享。以完善共享的信
息流带动整个业务流，提高工作效率，保证管理者对各个业务环节的监控和指挥。
2、统一门户商业智能建立统一的门户展示，通过详尽的指标体系，及时反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。
3、建立统一数据规范按统一的数据标准，营造燃气大数据时代，通过信息分析和数据挖掘，实现宏观决策和计划指导。
4、建立信息安全机制构建积极防御、攻防兼备的网络和信息安全保障机制，规范严格的浏览权限，按级别、分工，设定严密的权限层级，决不允许越级、跨界的情况出现。
5、业务监控管理建立集团层面的经营、财务、人资等业务整体情况的监控管理分析，实现对集团下属各产业板块的经营情况的综合分析和监控。为集团高层经营决策提供必要的信息支撑。
6、云共享业务系统通过简单的操作，可以实现复杂的、高难度的业务操作、数据采集、汇总、分析功能，构建一个“共建”、“共享”和“专管”的共享云平台。
云平台实现集团各分子公司信息的统一采集、统一存储、统一管理、统一发布，方便各成员燃气公司使用和共享。全新的管理理念和管理手段可通过集团级云共享平台进行普及、推广。
三、平台架构
云平台架构整合了第三方云端数据交互平台。同时，将燃气表终端与各个业务系统之间打通，各个业务系统只需要关注自己的业务需求，
不需要关心表具终端的类型不同而导致的通讯协议不同。数据上下行的转换都由云平台完成，同时该云平台还支持第三方燃气表具的接入。
云平台架构图
大数据中心用以采集海量的终端上报数据以及这些海量终端在业务系统中产生的业务相关的数据，例如对燃气表的充值信息，燃气表对应的开户用户信息等。将这些数据收集、清洗之后，汇总到大数据中心，大数据中心再利用大数据相关
的技术对这些数据进行分析统计，形成有价值的报表、预警信息、预报信息等。
大数据中心架构图
四、系统功能
设备远程控制通过设备相关接口技术的支持,实现对电子阀门、设备接口协议的开发集成,在硬件支持的基础上,对接硬件的控制软件,协同设备管理控制流程,使用手机移动端APP程序或微信程序做出具体的设备控制指令。实时数据监测统计所有站点、所有设备在线运行情况,并对燃气站点温度、压力、标况瞬时、工况瞬时、标况累计、工况累计、进口压力、出口压力等参数进行实时监测。
数据审核主要是从数据的真实性与精确性进行审核,其审核的重点是检查监
测过程中所发生的误差,根据数据的用途,审核数据可以发现燃气系统运行中的异常情况,如发现站点数据缺失情况,可选择相关参数进行回补复核。智能调度通过大数据预警分析,管网运行状况监控分析及调整、气源协调、计划与运销、统计分析,使整个输配调度系统保持平稳状态,从而为用户提供高质量、有安全保障的供气服务。利用大数析平台进行建模分析形成运营模型，平台提供可自主定义的管理和监控界面，方便用户管理资源，并结合大数据推荐的参数，自定义规则，动态监控，及时发出告警和预警，同时精准定位告警和预警，方便用户一键管理，及时处理运营问题。
五、系统特点
通信协议统一接入物联网(IoT)的各种设备正加速爆发,在通信标准上各不一样,面对标准不一的物联网通信协议,各IoT设备间的互联互通性备受影响,本系统中将所有设备的通信协议进行了统一制定; SCDAD系统监控自动获取管网运行数据,并对管网运行状态做出及时的分析判断,实现完整性管理智慧化,通过计算机系统可将阴极保护数据、巡线数据、工程施工数据、GIS数据、安全隐患数据、管道修复数据集成到一起,形成一个完整性管理数据平台; 数据应用分析通过大数据分析,可掌握燃气使用的相关规律,进行相关性分析,为天然气业务提供决策分析能力; 数据服务可将平台数据提供给第三方,可根据不同用户的请求,对数据进行灵活的管理,可将数据分为24小时数据服务、关键性数据服务、固定性数据服务、不固定性数据服务等服务级别;