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SqlServer 使用存储过程实现插入或更新语句

SqlServer 使用存储过程实现插入或更新语句
SqlServer 使用存储过程实现插入或更新语句

SqlServer 使用存储过程实现插入或更新语句

存储过程的功能非常强大,在某种程度上甚至可以替代业务逻辑层,

接下来就一个小例子来说明,用存储过程插入或更新语句。

1、数据库表结构

2、创建存储过程

1Create proc[dbo].[sp_Insert_Student]

2@No char(10),

3@Name varchar(20),

4@Sex char(2),

5@Age int,

6@rtn int output

7as

8declare

9@tmpName varchar(20),

10@tmpSex char(2),

11@tmpAge int

12

13if exists(select*from Student where No=@No)

14begin

15select@tmpName=Name,@tmpSex=Sex,@tmpAge=Age from Student where No=@No

16if ((@tmpName=@Name) and (@tmpSex=@Sex) and

(@tmpAge=@Age))

17begin

18set@rtn=0

19end

20else

21begin

22update Student set Name=@Name,Sex=@Sex,Age=@Age

where No=@No

23set@rtn=2

24end

25end

26else

27begin

28insert into Student values(@No,@Name,@Sex,@Age) 29set@rtn=1

30end

3、调用存储过程

1declare@rtn int

2exec sp_Insert_Student '1101','张三','男',23,@rtn output

3

4if@rtn=0

5print'已经存在相同的。'

6else if@rtn=1

7print'插入成功。'

8else

9print'更新成功'

SQLServer(多语句表值函数代码)

SQLServer(多语句表值函数代码) 代码如下: set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go CREATE FUNCTION [dbo].[ufnGetContactInformation](@ContactID int) RETURNS @retContactInformation TABLE ( -- Columns returned by the function [ContactID] int PRIMARY KEY NOT NULL, [FirstName] [nvarchar](50) NULL, [LastName] [nvarchar](50) NULL, [JobTitle] [nvarchar](50) NULL, [ContactType] [nvarchar](50) NULL ) AS -- Returns the first name, last name, job title and contact type for the specified contact. BEGIN

DECLARE @FirstName [nvarchar](50), @LastName [nvarchar](50), @JobTitle [nvarchar](50), @ContactType [nvarchar](50); -- Get common contact information SELECT @ContactID = ContactID, @FirstName = FirstName, @LastName = LastName FROM [Person].[Contact] WHERE [ContactID] = @ContactID; SET @JobTitle = CASE -- Check for employee WHEN EXISTS(SELECT * FROM [HumanResources].[Employee] e WHERE e.[ContactID] = @ContactID) THEN (SELECT [Title] FROM [HumanResources].[Employee] WHERE [ContactID] = @ContactID) -- Check for vendor

mysql分享(1)-sql语句执行的11个步骤

IREDPURE mysql执行查询语句的11个步骤(分享1) ZERO 2016/02/19

每个人都会犯错误,有的人把犯过的错误记录下来,进一步总结,形成了自己的一套理论;有的人,则在同一个错误上一错再错,不停的抱怨,然后 再犯错,然后再抱怨,产生了一个死循环…… 1、项目结束后的思考 每个项目的结束,每个人都会有自己的收获,不同水平的人总结出来的东西可能不一样!但是对自己而言,都是进步,都是让自己在原有的基础上强大 了一点点。我们在每个项目结束后,都应该对自己做一个总结,这是我们强大的来源,日记月累,必定是一笔不小的财富! 2、mysql查询语句执行的11个步骤 (8) select (9) distinct (1) from (1) (3) join (1) (2) on (4) where (5) group by (6) with {cube | rollup} (7) having (10) order by (11) limit 以上是这个11个步骤,这是《mysql技术内幕之sql编程》这本书上面得出的结论,有兴趣的同学也可以去看下,很不错的一本书! ps: Paul DuBois( 杜波依斯) Sun 公司MySQL文档团队的技术作者、开源社区和MySQL社区活跃的技术专家,同时也是一名数据库管理员。他曾参 与过MySQL在线文档的编写工作 接下来我们举一个例子,分别解释sql语句的执行流程! 3、举例说明sql语句的执行流程 【1】进行准备工作 CREATE TABLE `Customer` ( `CustomerID` varchar(10) NOT NULL, `CityName` varchar(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`CustomerID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; LOCK TABLES `Customer` WRITE; INSERT INTO `Customer` VALUES ('163','hangzhou'),('9you','shanghai'),('tx','hangzhou'), ('baidu','hangzhou'); UNLOCK TABLES; ================================================================================================================= CREATE TABLE `Orders` ( `OrdersID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `CustomerID` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`OrdersID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; LOCK TABLES `Orders` WRITE; INSERT INTO `Orders` VALUES (1,'163'),(2,'163'),(3,'9you'),(4,'9you'),(5,'9you'),(6,'tx'),(7,null); UNLOCK TABLES; =====================================================================================================最终结果如下: 通过如下语句查询来杭州,且订单小于2的用户,并且查询出来他们的订单数量,查询的结果按照订单数从大到小排列: select Customer.CustomerID, Customer.CityName, count(Orders.CustomerID) as OrdersNumber from Customer left join Orders on Customer.CustomerID = Orders.CustomerID where Customer.CityName='HangZhou' group by Customer.CustomerID having count(Orders.CustomerID) < 2 order by OrdersNumber desc; ps:在得出正确的语句之前,我写了两次错误的sql,个人认为还是很有借鉴意义的:

SQLSERVER操作命令

SQLSERVER数据库操作 ******操作前,请确定SQL的服务已经开启******** 一:登录进入sql数据库 1、开始---所有程序---Microsoft SQL Server 2005---SQL Server Management Studio Express 2、此时出现“连接到服务器”的对话框, “服务器名称”设置为SQL数据库所在机器的IP地址 “身份验证”设置为SQL Server身份验证或者Windows 身份验证 填写登录名和密码后,点击“连接”按钮,即可进入到SQL数据库操作界面。 二:新建数据库 登录进去后,右击“数据库”,选择—“新建数据库” 设置数据库名称,在下面的选项卡中还可以设置数据库的初始大小,自动增长,路径。 点击确定,一个数据库就建好了。 三:如何备份的数据库文件。 登录进入后,右击相应的需要备份数据库----选择“任务” 目标下的备份到,点击“添加”按钮可以设置备份数据库保存的路径。 四:如何还原备份的数据库文件。(以本地机器为例子) 1、设置服务器名称,点击右边的下拉框的三角,选择“浏览更多…”。 此时出现查找服务器对话框,选择“本地服务器”---点开“数据库引擎”前面 的三角---选中出现的服务器名称—确定。 (注:可以在“网络服务器”选项卡中设置网络服务器) 2、设置身份验证,选择为“windows身份验证” 3、点击连接按钮,进入数据库管理页面 4、右击“数据库”,选择“还原数据库”,出现还原数据库的对话框 还原的目标----目标数据库,这里设置数据库的名字 还原的源----选择“源设备”,在弹出的对话框中点击“添加”按钮,找到所备 份的数据库文件,确定。 5、此时,在还原数据库对话框中会出现所还原的数据库的信息。在前面选中所需还 原的数据库。确定。 6、为刚刚还原的数据库设置相应的用户。 a点开“安全性”---右击“登录名”---新建登录名 b 设置登录名(假如为admin),并设置为SQL Server身份验证,输入密码,去除 “强制实施密码策略”前的勾。 C 找到导入的数据库,右击此数据库----选择“属性”,在选择页中,点击“文件” 设置所有者,点击右边的按钮,选择“浏览”,找到相应的用户(如admin)。确 定。。 7、此时重新以admin的身份进入,就可操作相应的数据库。

SQL语句执行效率及分析

SQL语句执行效率及分析 2. SQL提高查询效率 2008-05-12 21:20 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用 索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3 6.下面的查询也将导致全表扫描: select id from t where name like '%abc%' 若要提高效率,可以考虑全文检索。 7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因 而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描: select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用 索引而进行全表扫描。如:

实验6 存储过程创建与应用

学院:信息工程学院 专业:计算机科学与技术姓名:蔡启林 学号:201013432

实验六存储过程创建与应用 一、实验目的 使学生理解存储过程的概念,掌握创建存储过程的使用、执行存储过程和查看、修改、删除存储过程的方法。 二、实验内容 (1)利用企业管理器创建存储过程student_grade,要求实现如下功能:查询“学生-课程”数据库中每个学生各门功课的成绩,其中包括每个学生的sno,sname,cname,grade。 (2)利用查询分析器创建名为proc_exp的存储过程,要求实现如下功能:从sc表中查询某一学生考试平均成绩。 (3)修改存储过程proc_exp,要求实现如下功能:输入学生学号,根据该学生所选课程的平均成绩显示提示信息,即如果平均成绩在60分以上,显示“此学生综合成绩合格,成绩为XX分”,否则显示“此学生总和成绩不合格,成绩为XX分”。 (4)创建名为proc_add的存储过程,要求实现如下功能:向sc表中添加学生成绩记录。调用proc_add,向sc表中添加学生成绩记录。 (5)调用存储过程proc_exp,输入学生学号,显示学生综合成绩是否合格。 (6)删除刚刚创建的proc_add和proc_exp两个存储过程。 三、实验过程 要求个人填写(要求有文字描述和适当的图片辅助说明) (1)

查询执行结果为: (2) 查询执行结果为:

(3) 查询执行结果为: (4)

查询执行结果为: (5)

(6) 四、实验总结 要求个人填写(实验中发现的问题和解决的办法) 通过这次试验我更加深刻的理解了存储过程的概念,SQL Sever中的存储过程与其他编程语言中的函数类似,就像是函数的调用,包含执行各种数据库操作的语句,并且可以调用其他的存储过程,接受输入参数并以输出参数的格式向调用过程或批处理返回多个值,向调用过程或批处理返回状态值,以指明成功或失败,把实现一些功能的语句封装起来,需要使用的时候进行调用,效率很高使用起来方便。创建存储过程有一定的设计规则,实验课中涉及的规则比较少,比较简单,有些复杂的规则还需在练习中遇到问题才能认识到。存储过程的相关语句有创建create procedure,修改alter procedure,执行execute,删除drop procedure等等,大体的框架掌握了之后,主要就是写T-SQL语句以实现相应的功能。在创建的时候要注意输入和输出参数,我在定义的时候忘记了out导致错误。仔细检查改过错误后就解决了这个问题,这次实验让我了解了使用存储过程的好处,让我再以后的数据库学习中更好的熟练掌握这门课。

SqlServer存储过程基本语法

动态语句基本语法 1 :普通SQL语句可以用exec执行 Select * from tableName exec('select * from tableName') exec sp_executesqlN'select * from tableName' -- 请注意字符串前一定要加N 2:字段名,表名,数据库名之类作为变量时,必须用动态SQL declare @fnamevarchar(20) set @fname = 'FiledName' Select @fname from tableName -- 错误,不会提示错误,但结果为固定值FiledName,并非所要。exec('select ' + @fname + ' from tableName') -- 请注意加号前后的单引号的边上加空格 当然将字符串改成变量的形式也可 declare @fnamevarchar(20) set @fname = 'FiledName' --设置字段名 declare @s varchar(1000) set @s = 'select ' + @fname + ' from tableName' exec(@s) -- 成功 exec sp_executesql @s -- 此句会报错 declare @s Nvarchar(1000) -- 注意此处改为nvarchar(1000) set @s = 'select ' + @fname + ' from tableName' exec(@s) -- 成功 exec sp_executesql @s -- 此句正确 3. 输出参数 declare @numint, @sqlsnvarchar(4000) set @sqls='select count(*) from tableName' exec(@sqls) --如何将exec执行结果放入变量中? declare @numint, @sqlsnvarchar(4000) set @sqls='select @a=count(*) from tableName ' execsp_executesql @sqls,N'@aint output',@num output select @num 1 :普通SQL语句可以用Exec执行例: Select * from tableName Exec('select * from tableName')

SQL语句执行顺序

一、sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。 4)表达式转换,将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式,ORACLE有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。7)选择连接顺序,对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。 8)选择数据的搜索路径,根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。 9)运行“执行计划” 二、oracle 共享原理: ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中,可以被所有的数据库用户共享当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用 三、oracle 语句提高查询效率的方法:1: where column in(select * from ... where ...); 2:... where exists (select 'X' from ...where ...); 第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中避免使用having字句避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销 SQL Select语句完整的执行顺序: 1、from子句组装来自不同数据源的数据; 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选; 3、group by子句将数据划分为多个分组; 4、使用聚集函数进行计算; 5、使用having子句筛选分组; 6、计算所有的表达式; 7、使用order by对结果集进行排序。

实验七 存储过程及应用完整版含截图

实验七存储过程及应用 1.实验目的 1、理解存储过程的概念。 2、掌握存储过程的使用方法。 2.实验要求 1.建立如下的存储过程(基于前面实验建立的表和插入的数据,并为每个存储过程设计返回的状态值): (1)按要求设计完成如下功能的存储过程。 ①查询平均分数在x到y范围内的学生信息。 说明: 该存储过程有两个参数; 要求查询的学生信息包括学号、姓名、院系名称和平均分数。 ②更新操作,以学号、课程编号和考试成绩作参数更新指定学生和课程的考试成绩,并返回该学生的平均成绩。 (2)自行再分别设计一个完成查询和完成操作功能的存储过程(在实验报告中要准确描述功能需求)。 (3)在客户端以存储过程和输入SQL语句的方式分别执行相同的查询或操作,比较使用和不使用存储过程的区别。 3、实验过程 (1)①查询平均分数在x到y范围内的学生信息 create procedure cc711@x smallint,@y smallint as select学生.学号,学生.姓名,院系.名称,学生.平均成绩 from学生join院系on学生.院系=院系.编号 where学生.平均成绩between@x and@y EXECUTE cc71160,90

②更新操作,以学号、课程编号和考试成绩作参数更新指定学生和课程的考试成绩,并返回该学生的平均成绩 create procedure mcc712@xh nchar(8),@kcbh nchar(8),@cj int as update选课set成绩=@cj where学号=@xh and课程编号=@kcbh declare@pjcj int select@pjcj=AVG(成绩)from选课where学号=@xh return@pjcj declare@avg int execute@avg=mcc7122,5,98 print'更新后平均成绩:'+str(@avg,6)

SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令

SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令 SQLSERVER数据库,安装、备份、还原等问题: 一、存在已安装了sql server 2000,或2005等数据库,再次安装2008,会出现的问题 1、卸载原来的sql server 2000、2005,然后再安装sql server 2008,否则经常sql server服务启动不了 2、sql server服务启动失败,解决方法: 进入sql server configure manager,点开Sql server 网络配置(非sql native client 配置),点sqlzhh(我sqlserver 的名字)协议,将VIA协议禁用。再启动Sql Server服务,成功 如图: 二、在第一次安装SQLSERVER2008结束后,查看安装过程明细,描述中有较多项插件或程度,显示安装失败。 解决方法:

1、重新启动安装程度setup.exe,选择进行修复安装,至完成即可。 三、先创建数据库XXX,再进行还原数据库时,选择好备份文件XXX.bak,确定后进行还原,会报如下图的错误。 解决方法: 选择好备份数据库文件后,再进入“选项”中,勾选“覆盖现在数据库”即可。

四、查看数据库版本的命令:select @@version 在数据库中,点击“新建查询”,然后输入命令,执行结果如下 五、数据库定义及操作命令: 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由表、关系以及操作对象组成,把数据存放在数据表中。 1、修改数据库密码的命令: EXEC sp_password NULL, '你的新密码', 'sa' sp_password Null,'sa','sa'

sqlserver常用函数

Sql Server 常用函数 1,统计函数avg, count, max, min, sum 2, 3,多数聚会不统计值为null的行。可以与distinct一起使用去掉重复的行。可以与group by 来分组4, 5, 2,数学函数 6, 7, SQRT 8, ceiling(n) 返回大于或者等于n的最小整数 9, floor(n), 返回小于或者是等于n的最大整数 10,round(m,n), 四舍五入,n是保留小数的位数 11,abs(n) 12,sign(n), 当n>0, 返回1,n=0,返回0,n<0, 返回-1 13,PI(), 3.1415.... 14,rand(),rand(n), 返回0-1之间的一个随机数 15,3,字符串函数 16, 17,ascii(), 将字符转换为ASCII码, ASCII('abc') = 97 18,char(), ASCII 码转换为字符 19,low(),upper() 20,str(a,b,c)转换数字为字符串。a,是要转换的字符串。b是转换以后的长度,c是小数位数。 str(123.456,8,2) = 123.46 21,ltrim(), rtrim() 去空格 22,left(n), right(n), substring(str, start,length) 截取字符串 23,charindex(子串,母串),查找是否包含。返回第一次出现的位置,没有返回0 24,patindex('%pattern%', expression) 功能同上,可是使用通配符 25,replicate('char', rep_time), 重复字符串 26,reverse(char),颠倒字符串 27,replace(str, strold, strnew) 替换字符串 28,space(n), 产生n个空行 29,stuff(), SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') ='aijklmnef', 2是开始位置,3是要从原来串中删除的字符长度,ijlmn是要插入的字符串。 30,3,类型转换函数: 31, 32,cast, cast( expression as data_type), Example: 33,SELECT SUBSTRING(title, 1, 30) AS Title, ytd_sales FROM titles WHERE CAST(ytd_sales AS char(20)) LIKE '3%' 34,convert(data_type, expression) 35,4,日期函数 36, 37,day(), month(), year() 38,dateadd(datepart, number, date), datapart指定对那一部分加,number知道加多少,date指定在谁的基础上加。datepart的取值包括,

SQL存储过程使用方法.

SQL存储过程使用方法所有的大型数据库都支持存储过程,比如Oracle、MS SQL等,(但MS Access不支持,不过,在Access里可以使用参数化的查询)。存储过程是利用SQL Server所提供的Tranact-SQL语言所编写的程序。Tranact-SQL语言是SQL Server提供专为设计数据库应用程序的语言,它是应用程序和SQL Server数据库间的主要程序式设计界面。它好比Oracle数据库系统中的Pro-SQL和Informix的数据库系统能够中的Informix-4GL语言一样。这类语言主要提供以下功能,让用户可以设计出符合引用需求的程序: 1、变量说明 2、ANSI兼容的SQL命令(如Select,Update…. 3、一般流程控制命令(if…else…、while…. 4、内部函数存储过程的书写格 CREATE PROCEDURE [拥有者.]存储过程名[;程序编号] [(参数#1,…参数#1024] [WITH {RECOMPILE | ENCRYPTION | RECOMPILE, ENCRYPTION} ] [FOR REPLICATION] AS 程序行其中存储过程名不能超过128 个字。每个存储过程中最多设定1024个参数(SQL Server 7.0以上版本,参数的使用方法如下: @参数名数据类型 [VARYING] [=内定值] [OUTPUT] 每个参数名前要有一个“@”符号,每一个存储过程的参数仅为该程序内部使用,参数的类型除了IMAGE 外,其他SQL Server所支持的数据类型都可使用。 [=内定值]相当于我们在建立数据库时设定一个字段的默认值,这里是为这个参数设定默认值。[OUTPUT]是用来指定该参数是既有输入又有输出值的,也就是在调用了这个存储过程时,如果所指定的参数值是我们需要输入的参数,同时也需要在结果中输出的,则该项必须为OUTPUT,而如果只是做输出参数用,可以用CURSOR,同时在使用该参数时,必须指定VARYING和OUTPUT这两个语句。 CREATE PROCEDURE order_tot_amt @o_id int,@p_tot int output AS SELECT @p_tot = sum(Unitprice*Quantity FROM orderdetails WHERE ordered=@o_id 该例子是建立一个简单的存储过程order_tot_amt,这个存储过程根据用户输入的定单ID号码(@o_id,由定单明细表(orderdetails中计算该定单销售总额[单价(Unitprice*数量(Quantity],这一金额通过@p_tot这一参数输出给调用这一存储过程的程序使用存储过程有许多好处,它可以封装复杂的数据逻辑,充分发挥大型数据库本身的优势。我们知道,ASP并不适合做复杂的数据运算,而通过OLD DB访问数据库,由于数据需要在ASP和数据库之间传递,相当消耗系统资源。事实上,如果数据库仅仅起着

SQLSERVER函数大全

SQL SERVER函数大全 SQL SERVER命令大全 SQLServer和Oracle的常用函数对比 1.绝对值 S:select abs(-1) value O:select abs(-1) value from dual 2.取整(大) S:select ceiling(-1.001) value O:select ceil(-1.001) value from dual 3.取整(小) S:select floor(-1.001) value O:select floor(-1.001) value from dual 4.取整(截取) S:select cast(-1.002 as int) value O:select trunc(-1.002) value from dual 5.四舍五入 S:select round(1.23456,4) value 1.23460 O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346 6.e为底的幂 S:select Exp(1) value 2.7182818284590451 O:select Exp(1) value from dual 2.71828182 7.取e为底的对数 S:select log(2.7182818284590451) value 1 O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1 8.取10为底对数 S:select log10(10) value 1 O:select log(10,10) value from dual; 1 9.取平方 S:select SQUARE(4) value 16 O:select power(4,2) value from dual 16

SQLServer语句优化

SQLServer语句优化 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要): 动作描述使用聚集索引使用非聚集索引 列经常被分组排序应应 返回某范围内的数据应不应 一个或极少不同值不应不应 小数目的不同值应不应 大数目的不同值不应应 频繁更新的列不应应 外键列应应 主键列应应 频繁修改索引列不应应 事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如:返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容。 结合实际,谈索引使用的误区 理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。 1、主键就是聚集索引 这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。 通常,我们会在每个表中都建立一个ID列,以区分每条数据,并且这个ID列是自动增大的,步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时,如果我们将这个列设为主键,SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处,就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序,但笔者认为这样做意义不大。 显而易见,聚集索引的优势是很明显的,而每个表中只能有一个聚集索引的规则,这使得聚集索引变得更加珍贵。 从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出,使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求,迅速缩小查询范围,避免全表扫描。在实际应用中,因为ID号是自动生成的,我们并不知道每条记录的ID号,所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次,让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则;当然,这种情况只是针对用户经常修改记录内容,特别是索引项的时候会

执行一条sql语句update多条记录实现思路

执行一条sql语句update多条记录实现思路 如果你想更新多行数据,并且每行记录的各字段值都是各不一样,怎么办? 通常情况下,我们会使用以下SQL语句来更新字段值: UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; 但是,如果你想更新多行数据,并且每行记录的各字段值都是各不一样,你会怎么办呢?举个例子,我的博客有三个分类目录(免费资源、教程指南、橱窗展示),这些分类目录的信息存储在数据库表categories中,并且设置了显示顺序字段 display_order,每个分类占一行记录。如果我想重新编排这些分类目录的顺序,例如改成(教程指南、橱窗展示、免费资源),这时就需要更新categories表相应行的display_order字段,这就涉及到更新多行记录的问题了,刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式,就像以下的php 程序示例: ? 1 2 3 4 5 foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql="UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); } 这种方法并没有什么任何错误,并且代码简单易懂,但是在循环语句中执行了不止一次SQL 查询,在做系统优化的时候,我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数,以减少资源占用,同时可以提高系统速度。 幸运的是,还有更好的解决方案,下面列举两种常用的方案只不过SQL语句稍微复杂点,但是只需执行一次查询即可,语法如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 ?第一种:IF--THEN语句结合UPDATE mytable SET myfield = CASE other_field WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END

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在SQL Server在线图书或者在线帮助系统中,函数的可选参数用方括号表示。在下列的CONVERT()函数例子中,数据类型的length和style参数是可选的: CONVERT (data-type [(length)], expression[,style]) 可将它简化为如下形式,因为现在不讨论如何使用数据类型: CONVERT(date_type, expression[,style]) 根据上面的定义,CONVERT()函数可接受2个或3个参数。因此,下列两个例子都是正确的: SELECT CONVERT(Varchar(20),GETDATE()) SELECT CONVERT(Varchar(20),GETDATE(), 101) 这个函数的第一个参数是数据类型Varchar(20),第2个参数是另一个函数GETDATE()。GETDATE()函数用datetime数据类型将返回当前的系统日期和时间。第2条语句中的第3个参数决定了日期的样式。这个例子中的101指以mm/dd/yyyy格式返回日期。本章后面将详细介绍GETDATE()函数。即使函数不带参数或者不需要参数,调用这个函数时也需要写上一对括号,例如GETDATE()函数。注意在书中使用函数名引用函数时,一定要包含括号,因为这是一种标准形式。 确定性函数 由于数据库引擎的内部工作机制,SQL Server必须根据所谓的确定性,将函数分成两个不同的组。这不是一种新时代的信仰,只和能否根据其输入参数或执行对函数输出结果进行预测有关。如果函数的输出只与输入参数的值相关,而与其他外部因素无关,这个函数就是确定性函数。如果函数的输出基于环境条件,或者产生随机或者依赖结果的算法,这个函数就是非确定性的。例如,GETDATE()函数是非确定性函数,因为它不会两次返回相同的值。为什么要把看起来简单的事弄得如此复杂呢?主要原因是非确定性函数与全局变量不能在一些数据库编程对象中使用(如用户自定义函数)。部分原因是SQL Server缓存与预编译可执行对象的方式。例如,即席查询可以使用任何函数,不过如果打算构建先进的、可重用的编程对象,理解这种区别很重要。 以下这些函数是确定性的: ●?AVG()(所有的聚合函数都是确定性的) ●?CAST() ●?CONVERT() ●?DATEADD() ●?DATEDIFF() ●?ASCII() ●?CHAR() ●?SUBSTRING() 以下这些函数与变量是非确定性的: ●?GETDATE()

oracle sql语句执行顺序

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list (9) ORDER BY order_by_list 标准的SQL 的解析顺序为: (1) FROM 子句组装来自不同数据源的数据 (2) WHERE 子句基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数(avg)进行计算 (5) 使用HAVING子句筛选分组 (6) 计算所有的表达式 (7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二、执行顺序 1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足join_condition 为真的行才被插入vt2 3. OUTER(join):如果指定了OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2,生成t3,如果from包含两个以上表,则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。 4. WHERE:对vt3应用WHERE 筛选器只有使where_condition 为true的行才被插入vt4 5. GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6. CUBE|ROLLUP:把超组(supergroups)插入vt6,生成vt6 7. HAVING:对vt6应用HAVING筛选器只有使having_condition 为true的组才插入vt7 8. SELECT:处理select列表产生vt8 9. DISTINCT:将重复的行从vt8中去除产生vt9 10. ORDER BY:将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11. TOP:从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者 看到这里,那么用过Linq to SQL的语法有点相似啊?如果我们我们了解了SQL Server 执行顺序,那么我们就接下来进一步养成日常SQL的好习惯,也就是在实现功能的同时有考虑性能的思想,数据库是能进行集合运算的工具,我们应该尽量的利用这个工具,所谓集合运算实际就是批量运算,就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作,而用SQL语句或者存储过程代替。 三、只返回需要的数据 返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户

SQL语句执行效率及分析(note)

SQL语句执行效率及分析(note) 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varchar(50) not null default '', classid int not null default 0, writetime datetime not null default getdate() ) go -- 建索引 create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid) go -- step 2. declare @i int declare @k int declare @nick varchar(10) set @i = 1 while @i<1000000 begin set @k = @i % 10 set @nick = convert(varchar,@i) insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate()) set @i = @i + 1

end -- 耗时08:27 ,需要耐心等待 -- step 3. select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo where userid not in ( select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc ) -- 耗时8 秒,够长的 -- step 4. select https://www.sodocs.net/doc/3c14630688.html,erid,b.nick,b.classid,b.writetime from ( select top 20 https://www.sodocs.net/doc/3c14630688.html,erid from ( select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc ) a order by https://www.sodocs.net/doc/3c14630688.html,erid desc ) a inner join t_userinfo b on https://www.sodocs.net/doc/3c14630688.html,erid = https://www.sodocs.net/doc/3c14630688.html,erid order by https://www.sodocs.net/doc/3c14630688.html,erid asc -- 耗时1 秒,太快了吧,不可以思议 -- step 5 where 查询 select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo where classid = 1 and userid not in ( select top 90000 userid from t_userinfo where classid = 1 order by userid asc ) -- 耗时2 秒 -- step 6 where 查询 select https://www.sodocs.net/doc/3c14630688.html,erid,b.nick,b.classid,b.writetime from ( select top 20 https://www.sodocs.net/doc/3c14630688.html,erid from ( select top 90000 userid from t_userinfo

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