实时系统性能测试指标

一、Rhealstone

Rhealstone是系统实时性的测量基准之一，Rhealstone方法对ERTOS中六个关键操作的时间量进行测量，并将它们的加权和称为Rhealstone数。这六个时间量如下：

1．任务切换时间(task switching time)，也称上下文切换时间，定义为系统在两个独立的、处于就绪态并具有相同优先级的任务之间切换所需要的时间。它包括三个部分，即保存当前任务上下文的时间、调度程序选中新任务的时间和恢复新任务上下文的时间。切换所需的时间主要取决于保存任务上下文所用的数据结构以及操作系统采用的调度算法的效率.

2．抢占时间（preemption time），即系统将控制从低优先级的任务转移到高优先级任务所花费的时间。为了对任务进行抢占，系统必须首先识别引起高优先级任务就绪的事件，比较两个任务的优先级，最后进行任务的切换，所以抢占时间中包括了任务切换时间。

3．中断延迟时间（interrupt latency time），指从中断第一条指令所持续的时间间隔．它由四部分组成，即硬件延迟部分(通常可以忽略不计)、ERTOS的关中断时间、处理器完成当前指令的时间以及中断响应周期的时间。

4．信号量混洗时间(semaphore shuffling time)，指从一个任务释放信号量到另一个等待该信号量的任务被激活的时间延迟。在ERTOS中，通常有许多任务同时竞争某一共享资源，基于信号量的互斥访问保证了任一时刻只有一个任务能够访问公共资源。信号量混洗时间反映了与互斥有关的时间开销，因此也是衡量ERTOS实时性能的一个重要指标。

5．死锁解除时间(deadlock breaking time)，即系统解开处于死锁状态的多个任务所需花费的时间。死锁解除时间反映了RTOS解决死锁的算法的效率。

6．数据包吞吐率(datagram throuShput time)，指一个任务通过调用ERTOS的原语，把数据传送到另一个任务去时，每秒可以传送的字节数。

二、关键的性能指标分析

一个实时操作系统的实时性能的主要评测指标包括上下文切换时间，抢占时间，中断延迟时间，信号量混洗时间。具体含义如下：

1．上下文切换时间

上下文切换时间也称任务切换时间(task switching time)，定义为系统在两个独立的、处于就绪态并且具有相同优先级的任务之间切换所需要的时间。它包括三个部分，即保存当前任务上下文的时间、调度程序选中新任务的时间和恢复新任务上下文的时间。切换所需的时间主要取决于保存任务上下文所用的数据结构以及操作系统采用的调度算法的效率。产生任务切换的原因可以是资源可得，信号量的获取等。任务切换是任一多任务系统中基本效率的测量

点，它是同步的，非抢占的，实时控制软件实现了一种基于同等优先级任务的时间片轮转算法。影响任务切换的因素有：主机CPU的结构，指令集以及CPU特性。

任务切换过程增加了应用程序的额外负荷。CPU的内部寄存器越多，额外负荷就越重。任务切换所需要的时间取决于CPU有多少寄存器要入栈。实时内核的性能不应该以每秒钟能做多少次任务切换来评价，RTOS中通常是1微秒左右。

Figure 。1.: Context Switch Time

T1 = TIME START FOR FUNCTION “OS_TASK_SW()”(任务切换宏)

T2 = TIME END FOR FUNCTION “OS_TASK_SW()”

CST= T2-T1

2．抢占时间（preemption time）

抢占时间即系统将控制权从低优先级的任务转移到高优先级任务所花费的时间。为了对任务进行抢占，系统必须首先识别引起高优先级任务就绪的事件，比较两个任务的优先级，最后进行任务的切换，所以抢占时间中包括了任务切换时间。

它和任务切换有些类似，但是抢占时间通常花费时间更长。这是因为执行中首先要确认唤醒事件，并评估正在运行的任务和请求运行的任务的优先级高低，然后才决定是否切换任务。实质上，所有的多处理任务可以在执行期间动态分配优先级，所以，抢占时间也是衡量实时性能的重要指标。

Figure 2.2: Preemption Time

PT = T2 – T0

3．中断延迟(Interrupt Latency)

中断延迟时间是指从接收到中断信号到操作系统做出响应，并完成进入中断服务例程所需要的时间。多任务操作系统中，中断处理首先进入一个中断服务的总控程序，然后才进入驱动

程序的ISR。

中断延迟时间＝最大关中断时间＋硬件开始处理中断到开始执行中断服务例程第一条指令之间的时间。

硬件开始处理中断到开始执行中断服务例程的第一条指令之间的时间由硬件决定，所以，中断延迟时间的长短主要取决于最大关中断的时间。硬实时操作系统的关中断时间通常是几微秒，而Linux最坏可达几毫秒。

Figure 2.3: Interrupt Latency

IL= Max(Ta,Tb,Tc)

4．信号量混洗时间

信号量混洗时间(semaphore shuffling time)，是指从一个任务释放信号量到另一个等待该信号量的任务被激活的时间延迟。在RTOS中，通常有许多任务同时竞争某一共享资源，基于信号量的互斥访问保证了任一时刻只有一个任务能够访问公共资源。信号量混洗时间反映了与互斥有关的时间开销，因此也是衡量ERTOS实时性能的一个重要指标。

Figure 2.4: Semaphore Shuffling Time

SST = T0-T1

三、测试方法

1．任务切换时间测试

测试设计说明：测试项为协同式的任务调度时间，它是指具有相同优先级并且相互独立的两个就绪状态的人物之间相互切换所花费的时间开销。它主要有保存当前任务上下文的时间，调度程序选中新任务的时间和恢复新任务上下文的时间这三部分组成。图4.2给出了两

个任务切换过程的示意图

图3.1两个任务切换过程的示意图

这里假设测试任务用TASK表示，TASK[i]表示第i个正在运行的任务，测试过程中为了能够尽量减少系统的误差，这里我们采取给系统中设置多个任务，记为任务0到N-1。同时各个任务间的切换是从TASK[0]开始，到TASK[1]，这样一直切换下去，最后再从TASK[N-1]切换到最开始的任务TASK[0]。

上述过程重复K次，就可以得到K个任务切换时间。在测试过程中，需要在任务的源代码中插入测试控制代码并记录时间。如下面代码1所示为任务TASK[0]插入测试控制代码后的伪代码执行流程。

2．任务抢占时间测试

测试设计说明：测试项为抢占式的任务调度时间，大小取决于低优先级任务向高优先级任务切换所需要的时间开销。系统在进行任务抢占的时候，先区分出任务优先级的大小，找到优先级高的就绪事件，当发生任务切换时，高优先级的任务先被响应，这里抢占时间就已经把任务切换时间包含在内。

该测试中包含 5 个由高到低不同优先级的任务，各个任务在执行过程中会将自己的计数器加1。在测试开始时，只有优先级最低的任务处于就绪，其它任务都被挂起。优先级最低的任务先唤醒优先级次低的任务被抢占，这样依次抢占下去后，最高优先级的任务获的CPU使用权后又将自己挂起，次高优先级的任务也将自己挂起，到最后优先级最低任务又获得CPU 使用权，一个新的循环又开始。图3.2 是测试3 的运行示意图：

图3.2 抢占式的任务调度测试

3．中断管理性能测试

测试设计说明：定义中断处理延迟时间是系统中断发生到中断服务程序中首条指令开始运行之间的间隔所花费的时间。在测试过程中，为了能够测试系统中断延迟时间的最差结果，可以选择一些如系统调用等对中断延迟有比较大影响作用的一系列因素，并使中断服务程序绑定其对应的中断号，最后在程序的适当位置插入测量控制代码。如下面代码2所示为一个用于测量中断延迟的测试负载的伪代码示例。

代码说明：代码2中函数call_init是用于生成系统中断，实际过程中通常也采用软中断的方式。这里我们假设Ta是系统中断请求开始的时间，Tb是系统中断服务程序被调用进行的时间，从而Tb-Ta的时间差就是中断延迟。

4．信号混洗时间测试

测试说明：IPC机制性能测试主要测试以下时间：创建一个同步/互斥对象的时间，删除一个同步/互斥对象的时间，获取一个同步/互斥对象的时间，释放一个同步/互斥对象的时间。

获取/释放信号量通常指从释放信号量到等待该信号量被重新激活所需要的时间间隔。测试过程中，设计一个任务TASK1，该任务通过不断获取和释放信号量来模拟信号量的任务同步功能。具体测试流程如下图3.3所示。

图3.3 信号量获取与释放流程

流程说明：

获取信号量的时间=SEM_TIME_1-SEM_TIME_0 (1)

释放信号量的时间=SEM_TIME_1-SEM_TIME_0 (2)

性能测试指标介绍

性能测试指标介绍 第一页 | 第二页 TPC-C 作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会（TPC）负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立审计机构监督下进行。委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。 相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证，并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。 TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。 TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务（tpmC）吞吐量。特别值得一提的是，它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型（如支付、订单状态更新、交付及证券级变更）时每分钟所生成的新增订单事务数量。独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证，同时，TPC将出据一份全面彻底的测试报告。这份测试报告可以从TPC Web站点(https://www.sodocs.net/doc/3c3068492.html,)上获得。 tpmC定义: TPC-C的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行12分钟。 1．TPC-C规范概要 TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000个客户提供服务；每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供货。 该系统需要处理的交易为以下几种： ?New-Order：客户输入一笔新的订货交易； ?Payment:更新客户账户余额以反映其支付状况; ?Delivery:发货(模拟批处理交易); ?Order-Status:查询客户最近交易的状态； ?Stock-Level:查询仓库库存状况，以便能够及时补货。 对于前四种类型的交易，要求响应时间在5秒以内；对于库存状况查询交易，要求响应时间在20秒以内。逻辑结构图：

性能测试报告-模板

Xxx系统性能测试报告 拟制：****日期：****审核：日期： 批准：日期：

1.概述 1.1.编写目的 本次测试报告为xxx系统的性能测试总结报告，目的在于总结性能测试工作，并分析测试结果，描述系统是否符合xxx系统的性能需求。 预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、质量管理人员和需要阅读本报告的高层经理。 1.2.项目背景 腾讯公司为员工提供一个网上查询班车的入口，分析出哪些路线/站点比较紧张或宽松，以进行一些合理调配。 1.3.测试目标 （简要列出进行本次压力测试的主要目标）完善班车管理系统，满足腾讯内部员工的班车查询需求，满足500个用户并发访问本系统。 1.4.名词解释 测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间 并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。 每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。 平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。 处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。 cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。 用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。

网络教学平台的系统性能测试与分析

网络教学平台的系统性能测试与分析 现在世界范围内远程教育和网上大学正在蓬勃兴起，网上教育支撑系统也层出不穷。作业和考试是保证大学教学质量的重要一环。近年来，授课、答疑等教学环节在网络教育技术的推动下发生了很大变化，但是作业和考试依旧没有大的变化。实现无纸化网上考试是教学现代化的一个勇敢尝试。 作业与考试管理工具是“十五”国家科技攻关计划——网络教育关键技术及示范工程项目组下的一个课题，该课题是开发一个与课件联系紧密和基于WEB的多媒体作业管理工具和考试管理工具，将支持大规模的在线学习和考试。作业与考试系统将主要面对使用者不同的需求，力争在提高远程教育系统，提高学生的积极性，加快教学信息的反馈，推动教育质量的提高等方面发挥重要的作用。但在我国现有和可预见未来网络条件下，作业与考试管理工具如何能够支持大规模密集并发访问的、在线多媒体考试与作业传输方案?这就需要通过性能测试技术来评估和优化，达到预期的性能指标。论文主要从五个方面进行了论述和分析，包括性能测试目标主体的选择，软件性能测试的理论基础，目标主体的实际性能状况的分析与测试，对目标主体性能的优化和回归测试，软件测试管理的理论基础和重要性。 在性能测试目标主体部分的选择方面，将现代软件测试技术和作业与考试管理工具对性能的高度要求结合起来，作为本文的研究重点；在软件性能测试的理论基础方面，详细说明了性能测试的概念、目的、分类、方法和步骤以及性能测试工具的选择，为以后网络教学平台的性能测试打好基础；在目标主题的性能需求分析和测试中，从目标主体的系统架构出发，选择交互性强的在线作业模块作为测试和优化系统整体运行环境的研究主体，设计出详细的性能测试用例，并搭建出合适的性能测试环境；在实际性能测试时，详细介绍了性能测试的每一个步骤，并对测试数据进行深入的分析，找出性能瓶颈，并对影响性能的因素做出假设，利用性能优化技术对目标主体的性能进行调整。在做适当调优后进行回归测试，从而达到提高系统性能的目的。为了更好的进行网络教学平台的性能测试工作，性能测试管理理论基础部分从四个方面进行了详细的分析，包括测试模型的选。

浅谈软件性能测试中关键指标的监控与分析

一、软件性能测试需要监控哪些关键指标？ 软件性能测试的目的主要有以下三点： ·评价系统当前性能，判断系统是否满足预期的性能需求。 ·寻找软件系统可能存在的性能问题，定位性能瓶颈并解决问题。 ·判定软件系统的性能表现，预见系统负载压力承受力，在应用部署之前，评估系统性能。 而对于用户来说，则最关注的是当前系统： ·是否满足上线性能要求？ ·系统极限承载如何？ ·系统稳定性如何？ 因此，针对以上性能测试的目的以及用户的关注点，要达到以上目的并回答用户的关注点，就必须首先执行性能测试并明确需要收集、监控哪些关键指标，通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标，如下图所示，资源指标与硬件资源消耗直接相关，而系统指标则与用户场景及需求直接相关。 性能测试监控关键指标说明： ·资源指标 CPU使用率：指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比，长时间情况下，一般可接受上限不超过85%。 内存利用率：内存利用率=（1-空闲内存/总内存大小）*100%，一般至少有10%可用内存，内存使用率可接受上限为85%。 磁盘I/O: 磁盘主要用于存取数据，因此当说到IO操作的时候，就会存在两种相对应的操作，存数据的时候对应的是写IO操作，取数据的时候对应的是是读IO操作，一般使用% Disk Time（磁盘用于读写操作所占用的时间百分比）度量磁盘读写性能。 网络带宽：一般使用计数器Bytes Total/sec来度量，Bytes Total/sec表示为发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。判断网络连接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较。 ·系统指标： 并发用户数：某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数。 在线用户数：某段时间内访问系统的用户数，这些用户并不一定同时向系统提交请求。 平均响应时间：系统处理事务的响应时间的平均值。事务的响应时间是从客户端提交访问请求到客户端接收到服务器响应所消耗的时间。对于系统快速响应类页面，一般响应时间为3秒左右。 事务成功率：性能测试中，定义事务用于度量一个或者多个业务流程的性能指标，如用户登录、保存订单、提交订单操作均可定义为事务，如下图所示：

性能测试测试方案

性能测试详细测试方案 、八、- 前言 平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1 被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oraclellg数据库， 该系统包括主要功能有:XXX 等。在该系统中都存在多用户操作，大数据量操作以及日报、周报、年报的统计，在本次测试中，将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。1.1.1 功能简介 主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。 1.1.2 性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。

2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。 4、T PS每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP青求数。 5、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端请求发起，到服务器端应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流 程也完全一致的。不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。 1.2.2功能模块 本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的，每个功能都根据其执行特点分成 了若干操作步骤，每个步骤就是一个功能点（即功能模块），本次性能测试主要涉及的功能 模块以及所属操作如下表

性能测试通常需要监控的指标

?每台服务器每秒平均PV量= （（80%*总PV）/（24*60*60*（9/24）））/服务器数量， ?即每台服务器每秒平均PV量=2.14*（总PV）/* （24*60*60） /服务器数量 ?最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值 性能测试策略 1.模拟生产线真实的硬件环境。 2.服务器置于同一机房，最大限度避免网络问题。 3.以PV为切入点，通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。 4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分，索引和SQL都会被测试到。 5.日志等级设置成warn，避免大量打印log对性能测试结果的影响。 6.屏蔽ESI缓存，模拟最坏的情况。 7.先单场景，后混合场景，确保每个性能瓶颈都得到调优。 8.拆分问题，隔离分析，定位性能瓶颈。 9.根据性能测试通过标准，来判断被测性能点通过与否。 10.针对当前无法解决的性能瓶颈，录入QC域进行跟踪，并请专家进行风险评估。 性能测试压力变化模型

a点：性能期望值 b点：高于期望，系统资源处于临界点 c点：高于期望，拐点 d点：超过负载，系统崩溃 性能测试 a点到b点之间的系统性能，以性能预期目标为前提，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。 负载测试 b点的系统性能，对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的某项或多项性能指标达到极限，例如某种资源已经达到饱和状态等。 压力测试 b点到d点之间，超过安全负载的情况下，对系统不断施加压力，是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

稳定性测试 a点到b点之间，被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定，一般稳定性测试时间为n*12小时。 监控指标 性能测试通常需要监控的指标包括： 1.服务器 Linux（包括CPU、Memory、Load、I/O）。 2.数据库：1.Mysql 2.Oracle（缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数）。 3.中间件：1.Jboss 2. Apache（包括线程数、连接数、日志）。 4.网络：吞吐量、吞吐率。 5.应用： jvm内存、日志、Full GC频率。 6.监控工具（LoadRunner）：用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。 7.测试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。 监控工具 性能测试通常采用下列工具进行监控： 1.Profiler。一个记录log的类，阿里巴巴集团自主开发，嵌入到应用代码中使用。 2.Jstat。监控java 进程GC情况，判断GC是否正常。 3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。 4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏，需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer 来使用。 5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。 6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况，包括CPU、内存、I/O等，可独立于应用监控。

软件系统测试报告(二)

软件系统测试报告 ——网上招聘系统 学院：计算机科学学院 背景： 如今网上招聘越来越普遍，但有些招聘系统的综合性能不是很好，

比如系统的冗余、系统的性能、安全性、完整性等等都有待提高，本次测试的目的就是针对本系统的性能进行测试。 一．实验目的 1、通过对测试结果的分析，得到对软件质量的评价 2、分析测试的过程，产品，资源，信息，为以后制定测试计划提供参考 3、评估测试测试执行和测试计划是否符合 4、分析系统存在的缺陷，为修复和预防bug提供建议 二、实验内容 该文档的目的是描述网上招聘系统项目客户端系统测试的总结报告，其主要内容包括： ●系统环境简介 1、软件名称：网上招聘求职系统 2、软件功能：为求职者提供求职、收藏、信息交互等功能；为招聘单位提供招聘、收藏、信息交互等功能；为管理员提供管理网站公告、友情链接和网站会员的管理功能。 3、用户：求职者、招聘单位、管理员 4、开发者：ZSS ●系统数据度量 ●系统结果评估 用户群：1、项目管理人员 2、测试人员 范围：该文档定义了客户端系统测试的结果，总结了测试客户端的

职位查询、网上提交简历、在线答题的基本功能，以及支持大数据量并发访问的性能，给出了测试的结论。 2.1严重bug：出现以下缺陷，测试定义为严重bug 系统无响应，处于死机状态，需要其他人工修复系统才可复原。 点击某个菜单后出现“The page cannot be displayed”或者返回 异常错误。 进行某个操作（增加、修改、删除等）后，出现“The page cannot be displayed”或者返回异常错误 2.2缩写说明 HR--- Human Resource（人力资源管理）的缩写。 MVC---Ｍｏｄｅｌ－Ｖｉｅｗ－Ｃｏｎｔｒｏｌ（模式－视图－控制）的缩写，表示一个三层的结构体系。 2.3测试类型 a、功能性测试:按照系统需求定义中的功能定义部分对系统实行的系统级别的测试。 b、非功能性测试:按照系统需求定义中的非功能定义部分（如系统的性能指标，安全性能指标等）对系统实行的系统级别的测试。 c、测试用例：测试人员设计出来的用来测试软件某个功能的一种情形 2.4参考资料 [1] 《LoadRunner使用手册》北京长江软件有限公司编制 [2] 《网上招聘客户端需求说明》北京长江软件有限公司编制

软件开发系统性能测试报告

订单系统二期_Order接口 性能测试报告

目录 1.术语 (3) 2.测试环境 (3) 2.1服务器&客户端环境信息 (3) 3.测试场景 (4) 4.测试目的&策略 (5) 5.结果分析 (5) 5.1基本数据统计分析&对比 (5) 5.1.1.测试场景PT1 (5) 5.1.2.测试场景PT2 (5) 5.1.3.测试场景PT3 (6) 5.2.详细数据分析 (6) 5.2.1.测试场景PT1(getOrderList Interface） (6) 5.2.2.测试场景PT2(getOrderRow Interface) (9) 5.2.3.测试场景PT3(getOrderGoodsList) (14) 6.测试结论 (17)

1.术语 2.测试环境 2.1服务器&客户端环境信息 服务端配置： 10.19.141.57 应用服务器： CPU: Intel(R) Xeon(R) CPUE5620 @ 2.40GHz 8个逻辑CPU 内存：15GB 网卡: 1000M 操作系统: CentOS release 5.8 (Final) 辅助软件: nmon 10.19.141.58 数据库服务器： CPU: Intel(R) Xeon(R) CPUE5620 @ 2.40GHz 8个逻辑CPU 内存：8GB 网卡: 1000M 操作系统: CentOS release 5.8 (Final) 辅助软件: nmon 客户端配置：（2台） CPU:4核8线程Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz 内存：8.00GB 网卡: 1000M 操作系统: Windows2008 浏览器/版本号: IE9.0 测试工具: LoadRunner11.0、nmon

性能测试测试方案

性能测试详细测试方案 前言 平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”,这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统(注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件,后台应用了Oracle11g数据库，该系统包括主要功能有:XXX等.在该系统中都存在多用户操作,大数据量操作以及日报、周报、年报的统计,在本次测试中,将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。 1.1.1功能简介 主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述. 1.1.2性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。

1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中,系统能够支持的最多的客户端的数量。 2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力.事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率:即应用系统在单位时间内完成的数据量,也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。 4、TPS：每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP请求数。 5、系统的响应能力:即在各种负载压力情况下，系统的响应时间,也就是从客户端请求发起,到服务器端应答返回所需要的时间,包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流程也完全一致的。不过,由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同. 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构. 1.2.2功能模块 本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的，每个功能都根据其执行特点分成了若干操作步骤,每个步骤就是一个功能点（即功能模块），本次性能测试主要涉及的功能模块以及所属操作如下表

性能测试时需关注的指标

一、性能测试时需关注的指标 [size=4] Memory: 内存使用情况可能是系统性能中最重要的因素。如果系统“页交换”频繁，说明内存不足。“页交换”是使用称为“页面”的单位，将固定大小的代码和数据块从 RAM 移动到磁盘的过程，其目的是为了释放内存空间。尽管某些页交换使 Windows 2000 能够使用比实际更多的内存，也是可以接受的，但频繁的页交换将降低系统性能。减少页交换将显著提高系统响应速度。要监视内存不足的状况，请从以下的对象计数器开始： Available Mbytes:可用物理内存数. 如果Available Mbytes的值很小（4 MB 或更小），则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。page/sec: 表明由于硬件页面错误而从磁盘取出的页面数，或由于页面错误而写入磁盘以释放工作集空间的页面数。一般如果pages/sec持续高于几百，那么您应该进一步研究页交换活动。有可能需要增加内存，以减少换页的需求（你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量）。Pages/sec 的值很大不一定表明内存有问题，而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。 page read/sec:页的硬故障，page/sec的子集，为了解析对内存的引用，必须读取页文件的次数。阈值为>5. 越低越好。大数值表示磁盘读而不是缓存读。由于过多的页交换要使用大量的硬盘空间，因此有可能将导致将页交换内存不足与导致页交换的磁盘瓶径混淆。因此，在研究内存不足不太明显的页交换的原因时，您必须跟踪如下的磁盘使用情况计数器和内存计数器： Physical Disk\ % Disk Time Physical Disk\ Avg.Disk Queue Length 例如，包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。如果页面读取操作速率很低，同时 % Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length的值很高，则可能有磁盘瓶径。但是，如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低，则内存不足。 要确定过多的页交换对磁盘活动的影响，请将 Physical Disk\ Avg.Disk sec/Transfer 和 Memory\ Pages/sec 计数器的值增大数倍。如果这些计数器的计数结果超过了 0.1，那么页交换将花费百分之十以上的磁盘访问时间。如果长时间发生这种情况，那么您可能需要更多的内存。Page Faults/sec:每秒软性页面失效的数目（包括有些可以直接在内存中满足而有些需要从硬盘读取）较page/sec只表明数据不能在内存的指定工作集中立即使用。 Cache Bytes：文件系统缓存（File System Cache），默认情况下为50%的可用物理内存。如IIS5.0 运行内存不够时，它会自动整理缓存。需要关注该计数器的趋势变化 如果您怀疑有内存泄露，请监视 Memory\ Available Bytes 和 Memory\ Committed Bytes，以观察内存行为，并监视您认为可能在泄露内存的进程的 Process\Private Bytes、Process\Working Set 和Process\Handle Count。如果您怀疑是内核模式进程导致了泄露，则还应该监视 Memory\Pool Nonpaged Bytes、

XX系统性能测试报告

XXXX系统性能测试报告

1 项目背景 为了了解XXXX系统的性能，特此对该网站进行了压力测试2 编写目的 描述该网站在大数据量的环境下，系统的执行效率和稳定性3 参考文档 4 参与测试人员 5 测试说明 5.1 测试对象 XXXX系统

5.2 测试环境结构图 5.3 软硬件环境 XXXXX 6 测试流程 1、搭建模拟用户真实运行环境 2、安装HP-LoadRunner11.00（以下简称LR） 3、使用LR中VuGen录制并调试测试脚本 4、对录制的脚本进行参数化 5、使用LR中Controller创建场景并执行 6、使用LR中Analysis组件分析测试结果 7、整理并分析测试结果，写测试总结报告 7 测试方法 使用HP公司的性能测试软件LoadRunner11.00，对本系统业务进行脚本录制，测试回放，逐步加压和跟踪记录。测试过程中，由LoadRunner的管理平台调用各前台测试，发起 各种组合业务请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。录制登陆业务模块，并模拟30、50、80、100 个虚拟用户并发登陆、添加和提交操作，进行多次连续测试，完成测试目标。 测试评估及数据统计 此次测试通过同一台客户机模拟多个并发用户在因特网环境进行，未考虑因特网的稳定 性的问题。此次测试用户操作流程相对简单，只录制了三个事务，即：用户登录、添加和信息提交，从测试的数据来分析，各项性能指标基本在可控的范围之内。但在测试过程中也发 现一些不容忽视的问题，应予以重视。 1 、模拟80 个用户并发操作时，出现1 个未通过的事务，具体原因需结合程序、网络和服务器综合分析，系统的稳定性并非无可挑剔。 2 、用户登陆事务的平均响应时间与其他两个事务相比等待的时间要长，且波动也较大， 在网速变慢、用户数增加的外部条件下，有可能会影响到系统的稳定性。建议优化系统登录页面程序，提高系统的稳定性。

详解网站性能测试指标

网站的性能测试指标包括了Web应用服务器、数据库服务器及系统服务器等各种性能测试。每一项测试中都需要根据项目要求完成测试，本文重点讲述了网站性能测试指标，并加以案例分析。 通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标 数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态 通俗理解： ·日访问量 ·常用页面最大并发数 ·同时在线人数 ·访问相应时间 案例： 最近公司一个项目，是个门户网站，需要做性能测试，根据项目特点定出了主要测试项和测试方案： 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化，设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下，用户能否正常操作(用户名参数化，迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作，如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，

通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单 台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通 过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备 的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在 线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这 2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计，对 于1个JAVA开发的WEB系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分 操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。假设 你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、 256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下，光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个 系统来压一下看看，可能会出现以下情况： 1、服务器宕机； 2、客户端宕机； 3、从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误； 4、勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器 之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只能得到10K，这个速度接近1个 64K的MODEM上网的速度；另外以上分析全都没考虑系统的后台，比如数据库、中间件等。 1、服务器方面：上面说的那样的PC SERVER需要50台； 2、网络方面：按每个用户50K，那至少5根百兆带宽独享，估计仅仅网络延迟就 大概是秒一级的； 3、如果有数据库，至少是ORACLE，最好是SYSBASE，SQL SERVER是肯定顶 不住的。数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器； 4、如果有CORBA，那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器；再加上负载均衡、防火墙、路由器和各种软件等，总之没个1000万的资金投入，肯定搞不定。

一个oa系统的性能测试方案.doc

中国石油办公自动化系统压力测试报告 中国软件评测中心

2005年8月3日

历史记录

1. 测试内容............................................................ 仁 2. 测试方法............................................................ 仁 3. 测试目标............................................................ 仁 4. 测试场景............................................................ 仁 5. 测试环境............................................................ 2.. 6. 测试结果描述........................................................ 2. 6.1 2M带宽登录..................................................... 2. 6.2 4M带宽登录 .................................................... 3. 6.3 2M带宽打开word文档........................................... 4. 6.4 4M带宽打开word文档........................................... 6. 6.5 10M带宽打开word文档 ......................................... 7. 6.6服务器处理能力（以登录页面为例） (8)

网上银行系统性能测试案例

用户名称 密级： XX项目性能测试方案 （V1.0） 文档编号：项目名称： 编写：编写日期： 审核：审核日期：

目录 1.测试范围................................................................................................................... 错误！未定义书签。 2.测试活动 (4) 2.1.测试工具 (4) 2.2.测试类型 (4) 2.2.1.基准测试 (4) 2.2.2.并发数测试 (5) 2.2.3.稳定性测试 (5) 2.2.4.浪涌式测试 (5) 3.测试环境 (5) 3.1.软件环境 (5) 3.2.硬件环境 (5) 3.3.网络拓扑图 (6) 4.测试方案 (6) 4.1.模拟数据量分布 (6) 4.2.典型交易选取 (6) 4.3.并发方法 (7) 4.4.延时说明 (7) 4.5.执行速度 (7) 4.6.方案设置 (7) 4.6.1.基准测试 (7) 4.6.2.并发数测试 (8) 4.6.3.稳定性测试 (9) 4.6.4.浪涌式测试 (10)

1.概述 【此处简述性能测试的概述】如： 本次测试测试旨在检测XX项目系统性能。由于解决方案部未对该产品提出明确的性能指标，而且受到基地硬件环境所限，所以项目组只能在基地所能提供的硬件、软件基础上，对XX进行测试。 性能测试采用MI公司的LoadRunner7.8作为性能测试的工具，模拟用户进行基准测试、并发数测试、稳定性测试、浪涌式测试等四种类型的测试，并对主要测试指标参数进行分析。 2.测试手段和范围 2.1.测试工具 本次性能测试采用MI公司的LoadRunner作为性能测试的工具。LoadRunner主要提供3个性能测试组件：Virtual User Generator，Controller，Analysis -使用Virtual User Generator录制测试脚本； -用Controller进行管理，控制并发的模拟用户并发数，记录测试结果，包括缺陷报告和测试日志； -Analysis进行统计和分析测试结果。 2.2.测试范围 本次测试使用相同的测试用例（详细信息请参考4.2节），进行基准测试、并发数测试、稳定性测试、浪涌式测试等四种类型的测试。 2.2.1.基准测试 对建行TELLER平台改造项目系统测试业务模型中所涉及的××××、××××、××××业务进行基准测试。 基准测试可在系统无压力（测试环境独立于外界环境，服务器无额外服务运行，无额外监控进程运行，待测试系统无其他业务在运行）情况下，取得各项业务的系统平均响应时间作为分析衡量指标，用于初步诊断系统是否存在性能瓶颈。

(完整版)系统测试报告(模板)

xxxxxxxxxxxxxxx 系统测试报告 xxxxxxxxxxx公司 20xx年xx月

版本修订记录

xxxxxx测试报告 目录 1引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3术语解释 (1) 1.4参考资料 (1) 2测试概要 (2) 2.1系统简介 (2) 2.2测试计划描述 (2) 2.3测试环境 (2) 3测试结果及分析 (3) 3.1测试执行情况 (3) 3.2功能测试报告 (3) 3.2.1系统管理模块测试报告单 (3) 3.2.2功能插件模块测试报告单 (4) 3.2.3网站管理模块测试报告单 (4) 3.2.4内容管理模块测试报告单 (4) 3.2.5辅助工具模块测试报告单 (4) 3.3系统性能测试报告 (4) 3.4不间断运行测试报告 (5) 3.5易用性测试报告 (5) 3.6安全性测试报告 (6) 3.7可靠性测试报告 (6) 3.8可维护性测试报告 (7) 4测试结论与建议 (9) 4.1测试人员对需求的理解 (9) 4.2测试准备和测试执行过程 (9) 4.3测试结果分析 (9) 4.4建议 (9)

1引言 1.1 编写目的 本测试报告为xxxxxx软件项目的系统测试报告，目的在于对系统开发和实施后的的结果进行测试以及测试结果分析，发现系统中存在的问题，描述系统是否符合项目需求说明书中规定的功能和性能要求。 预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、其他质量管理人员和需要阅读本报告的高层领导。 1.2 项目背景 ?项目名称：xxxxxxx系统 ?开发方：xxxxxxxxxx公司 1.3 术语解释 系统测试：按照需求规格说明对系统整体功能进行的测试。 功能测试：测试软件各个功能模块是否正确，逻辑是否正确。 系统测试分析：对测试的结果进行分析，形成报告，便于交流和保存。 1.4 参考资料 1)GB/T 8566—2001 《信息技术软件生存期过程》(原计算机软件开发规范) 2)GB/T 8567—1988 《计算机软件产品开发文件编制指南》 3)GB/T 11457—1995 《软件工程术语》 4)GB/T 12504—1990 《计算机软件质量保证计划规范》 5)GB/T 12505—1990 《计算机软件配置管理计划规范》

网站性能测试指标

通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项) Web服务器指标

数据库服务器性能指标 系统的瓶颈定义

稳定系统的资源状态 通俗理解： 日访问量 常用页面最大并发数

同时在线人数 访问相应时间 案例： 最近公司一个项目，是个门户网站，需要做性能测试，根据项目特点定出了主要测试项和测试方案： 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化，设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下，用户能否正常操作(用户名参数化，迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作，如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2

个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来 支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。另外根据经验统计，对于1个JAVA开发的WEB 系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。 另外暴寒1下，光设置全部进入运行状态就需要接近6个小时。具体的可以拿1个系统来压一下看看，可能会出现以下情况： 1、服务器宕机； 2、客户端宕机； 3、从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误； 4、勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。假设客户端和服务器之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只

项目性能测试报告

XXX项目or府门户网站性能测试报告

目录 第一章概述 (4) 第二章测试活动 (4) 2.1 测试用具 (4) 2.2 测试范围 (4) 2.3 测试目标 (5) 2.4 测试方法 (5) 2.4.1 基准测试 (5) 2.4.2 并发测试 (6) 2.4.3 稳定性测试 (6) 2.5 性能指标 (6) 2.6 性能测试流程 (6) 2.7 测试术语 (7) 第三章性能测试环境 (8) 3.1 服务器环境 (8) 3.2 客户端环境 (8) 3.3 网络结构 (8) 第四章测试方案 (10) 4.1 基准测试 (11) 4.2 并发测试 (12) 4.3 稳定性测试 (13) 第五章测试结果描述和分析 (15) 6.1基准测试性能分析 (15) 6.2并发测试性能分析 (20) 6.3稳定性性能测试分析 (27) 第六章测试结论 (28)

摘要 本文档主要描述XXXX网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。 修改历史

第一章概述 由于当前对系统要接受业务量的冲击，面临的系统稳定、成熟性方面的压力。系统的性 能问题必将成为焦点问题，海量数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临业务增加时，系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案，通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据，以供后期系统在软硬件方面的改 善和完善。 本《性能测试报告》即是基于上述考虑，参考当前的一些性能测试方法而编写的，用以 指导即将进行的该系统性能测试。 第二章测试活动 2.1测试用具 本次性能测试主要采用 HP 公司的 Loadrunner11 作为性能测试工具。Load runner 主要提供了 3 个性能测试组件：Virtual User Generator, Controller,Analysis。 ●使用 Virtual User Generator 修改和优化脚本。 ●使用 Controller 进行管理，控制并发的模拟并发数，记录测试结果。 ●使用 Analysis 进行统计和分析结果。 2.2测试范围 此次性能测试实施是对吴忠市门户网站系统性能进行测试评估的过程，我们将依据系统 将来的实际运行现状，结合系统的设计目标和业务特点，遵循着发生频率高、对系统或数据 库性能影响大、关键和核心业务等原则选取需要进行测试的业务，模拟最终用户的操作行为， 构建一个与生产环境相近的压力场景，对系统实施压力测试，以此评判系统的实际性能表现。 根据与相关设计，开发人员的沟通和交流，本次测试主要就是针对大量用户在使用吴忠 市门户网站进行信息查询，而选取的典型事务就是用户使用检索进行关键字搜索以及界面浏 览和反馈回搜索结果，这是用户使用最频繁，反应最多的地方，也是本系统当前以及以后业 务的一个重要压力点所在。所以本次测试只选取检索业务的性能情况和界面浏览进行记录和