CPK过程能力控制计算表格

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CPK过程能力控制计算表格

过程能力认证报告规格设定：部门零件图号零件名称检测器具描述公称尺寸下限尺寸双侧公差下限公差上限公差过程能力充分 5 过程通知数据趋势增加减少运转周期运转周期 X值3 1 3 3 0 3 3 R值 3 1 3 3 0 4 3单组数据个数统计审核操作人员设备标号 -0.025 36.0 AAA BBB CCC M6140-2 单位下公差上限尺寸日期日期25311-03602 变档凸轮微米千分尺No.SL-342 对磨削25311-03602变档凸轮轴径过程能力认证 36.0 上公差35.936 名义尺寸2009-5-4 2009-5-5mm -0.064 35.975失控限制连续数据高于平均值连续数据低于平均值均值(X 表)35.9635.958035.958 35.956 35.95435.953035.952 35.9535.948135.948 35.946 35.944 35.94212均值34上控制线UCLx56平均均值78下控制线LCLx910111213141516171819202122232425极差(R 表)0.020.01820.0180.016 0.014 0.012 0.010.00860.008 0.006 0.004 0.002 0.0第 1 页，共 4 页

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过程能力认证报告0.0过程能力充分15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2512极差34上控制线r56平均均值7891011121314下控制线LCLr 第 2 页，共 4 页

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 过程能力认证报告部门零件图号零件名称检测器具描述公称尺寸下限尺寸 25311-03602 变档凸轮微米千分尺No.SL-342 对磨削25311-03602变档凸轮轴径过程能力认证 36.0 上公差 35.936 名义尺寸统计审核操作人员设备标号 -0.025 36.0LSL80 25 25 22 60 20 18 19 50 4011 49过程能力充分2009-5-4 2009-5-5AAA BBB CCC M6140-2日期日期统计描述数据个数n 尺寸下限 (LSL) 公称值尺寸上限 (USL) 数据总数平均均值( X ) 最大值Max 最小值Min 低于下限数据个数高于上限数据个数平均极差(R) D2 ，n=5 高能力指数 (CPU) 低能力指数(CPL) 过程能力指数 (Cp) 过程能力(Cpk) 过程比率(CR) 标准偏差 (n-1) 标准偏差(n) 方差(n-1) 方差(n) 性能指数(PP) 性能比率(PR) 性能指数(Ppk) 15 35.955

35.960 35.951 35.952 35.95135.9538 0.009数值125 35.9360

36.0000 35.9750 4,494.1290 35.9530 35.9620 35.9450 0 0 0.0086 2.3260 1.9805 1.5355 1.7580 1.5355 0.5688 0.0034 0.0034 0.0000 0.0000 1.8854 0.5304 1.6467单位下公差上限尺寸mm -0.064 35.975USL样本柱状分布图30控制线柱状分布图70 70 35.9360 35.9750151310 7 5 1 0 35.94 9 35.95 1 35.95 6 35.95 8 35.96 135.94 6 35.95 9 630 20 2 10 0 35.94 4 35.94 8 35.95 435.95 3 016 035.9 320 35.9 63 35.9 40 35.9 4835.9 560 35.9 710 35.9 790 35.9 8735.9 24分 n1 2 3 4 5 均值X 35.9518 极差R 0.012 21 n 1 35.956 2 35.958 3 35.955 4 35.957 5 35.945 1 35.949 35.959 35.947 35.951 35.953

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2 35.956 35.957 35.952 35.949 35.95535.9538 0.008组数据11 35.95

3 35.952 35.960 35.953 35.95735.955 0.0083 35.949 35.946 35.949 35.950 35.95535.9498 0.009

4 35.951 35.958 35.949 35.953 35.95535.9532 0.009

5 35.95

6 35.954 35.955 35.953 35.95535.9546 0.0036 35.951 35.94

7 35.951 35.953 35.95535.9514 0.0087 35.951 35.956 35.956 35.953 35.95435.954 0.005

8 35.956 35.947 35.956 35.953 35.95535.9534 0.009

9 35.951 35.955 35.956 35.953 35.95435.9538 0.00510 35.951 35.949 35.957 35.948 35.95035.951 0.00912 35.951 35.956 35.951 35.955 35.95835.9542 0.00713 35.951 35.956 35.949 35.949 35.95135.9512 0.00714 35.951 35.957 35.960 35.953 35.94935.954 0.01116 35.949 35.959 35.951 35.951 35.94835.9516 0.01117 35.951 35.953 35.960 35.951 35.95035.953 0.0118 35.951 35.957 35.954 35.950 35.95235.9528 0.00719 35.952 35.961 35.955 35.950 35.95635.9548 0.01120 35.953 35.947 35.952 35.955 35.95335.952 0.00822 35.952 35.949 35.957 35.954 35.95623 35.951 35.953 35.954 35.953 35.96224 35.949 35.958 35.951 35.953 35.95125 35.953 35.950 35.952 35.956 35.948注意第 3 页，共 4 页

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 过程能力认证报告均值X 35.9542 极差R 0.01335.9536 0.008 35.9546 0.011 35.9524 0.009 35.9518 0.008过程能力充分第 4 页，共 4 页

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过程能力评估程序

过程能力评估程序 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

通过对过程能力之评定,确保产品品质特性所需之工序能力,并能针对能力的差距,及时加以改善,使制程处于合理管制状况。 2范围 凡本公司关键过程能力之控制。 3权责 由品质部收集数据,整理制作直方图,并计算制程能力 由相关部门主管,分析过程能力,作出汇报。 管理代表综合资料报告,呈交总经理。 4定义 Cp或Cpk：制程能力指数,用于衡量设备达到关键特性之能力大小。 5作业内容 过程能力评定流程图。(见附件一) 确定制程管理参数。 依据工程部《工艺设计管理程序》之输出文件﹐确定产品关键参数及其 公差,中心值。 确定初始制程能力 由品管部协同生产部门,在生产过程中连续取样100个相同产品﹐测量关 键尺寸,数据记录在《直方图绘制数据表》中。 依据所测量数据,来制作直方图,分析判定过程是否处于稳定状态。 若直方图处于稳定状态,则可以计算出相应制程能力指数Cp或Cpk若直方图处于不稳定状态,则应消除原因,重新进行。 制程能力核定：每一设备之制程能力应登录于《设备制程能力表》,呈 交工程部审查,副总审定后,作为制程能力之基准。 由品管部,每月依据的要求进行过程能力测量,与核定的《设备制程能力表》进行比较,来判定过程能力是否符合要求。 当制程能力不符合要求时,由品管部门填写《品质异常单》依照《纠正与预防措施管理程序》进行改善,改善后仍应依重新进行测算。 当符合要求时,由品管部保存过程能力指数评定的相关资料,以提交管理审查会议。 当制程能力连续3个月,所计算出的过程能力指数超出或不满足公司要求时,由品管部重新制作《设备制程能力表》报工程部审查,副总核准后颁布执 行。 《设备制程能力表》核定后,应交ISO文控中心依照《文件与资料管理程 序》分发品管部、生产部、工程部,《直方图绘制数据表》依《质量记录 管理程序》由品管部予以保存。 6相关文件： 工艺设计管理程序 纠正与预防措施管理程序 文件与资料管理程序 质量记录管理程序 7使用表单 设备制程能力表 直方图绘制数据表

制程过程能力指数的计算方法

制程过程能力指数的计算方法

摘要：过程能力指数的计算是在稳定的前提下，用过程能力与技术要求做比较，分析过程能力满足技术要求的程度。其中过程指数能力的计算包括计量值、计件值以及计点值三种. 1．计量值的过程能力指数的计算 1)侧公差且分布中心μ和标准中心M重合的情况 : 计算公式:Cp=T/6σ=T U-TL/6σ 其中：T U为质量标准的上限值，T L为质量标准的下限值。 2)双侧公差且分布中心μ和标准中心M不重合的情况 从上图中可以看出，因为分布中心μ和标准中心M不重合，所以实际有效的标准范围就不能完全利用。若偏移量为ε，则分布中心右侧的过程能力指数为：C PU=T U-μ/3σ=（T/2-ε）/3σ

分布中心左侧的过程能力指数为：C PL=μ-T L/3σ=（T/2 +ε）/3σ我们知道，左侧过程能力的增加不能补偿右侧过程能力的损失，所以在有偏移值时，只要以两者之间较小的值来计算过程能力指数，这个过程能力指数称为修正过程能力指数，记作CPK。则：CPK=C P (1-K) 2.计件值过程能力指数的计算 在计件值情况下，过程能力指数的计算相当于单公差情况，Cp计算公式为： C P=T U-μ/3σ 1)当以不合格品数np作为检验产品质量标准，并以(np)μ作为标准要求时， 取样本k个，每个样本大小为n，其中不合格品数分别为(np)1 ，(np) 2，…，(np) k，由二项分布可得： 2)当以不合格品数p作为检验产品质量标准，并以pμ作为标准要求时，取样 本k个，每个样本大小 n1 ，n 2，…， nk 3.计点值过程能力指数的计算 计点值是指单位产品上的缺陷数，如一件铸件上的砂眼数，1㎡玻璃上的气泡数等。在计件值情况下，过程能力指数的计算仍相当于单公差情况，Cp计算公式为：CP=TU-μ/3σ

过程能力与过程能力指数

过程能力与过程能力指数 过程能力 过程能力以往也称为工序能力。过程能力是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，是稳态下的最小波动。而生产能力则是指加工数量方面的能力，二者不可混淆。过程能力决定于质量因素，而与公差无关。 当过程处于稳态时，产品的计量质量特性值有99.73％落在μ±3σ的范围内，其中μ为质量特性值的总体均值，σ为质量特性值的总体标准差，也即有99.73％的产品落在上述6σ范围内，这几乎包括了全部产品。故通常用6倍标准差(6σ)表示过程能力，它的数值越小越好。 过程能力指数 (一)双侧公差情况的过程能力指数 对于双侧公差情况，过程能力指数C p的定义为：C p= T =T U -T L （公式1）； 6σ 6σ 式中，T为技术公差的幅度，T U、T L分别为上、下公差限，σ为质量特性值分布的总体标准差。当σ 未知时，可用σ?1=R/d2或σ?2=s/c4估计，其中R为样本极差，R为其平均值，s占为样本标准差，s为 其平均值，d2、c4为修偏系数，可查国标《常规控制图》GB／T4091—2001表。注意，估计必须在稳态下进行，这点在国标GB／T4091—2001《常规控制图》中有明确的规定并再三强调，不可忽视。 在过程能力指数计算公式中，T反映对产品的技术要求，而σ反映过程加工的一致性，所以在过程能力指数C p中将6σ与T比较，就反映了过程加工质量满足产品技术要求的程度。 根据T与6σ的相对大小可以得到过程能力指数C p。如下图的三种典型情况。C p值越大，表明加工 质量越高，但这时对设备和操作人员的要求也高，加工成本也越大，所以对于C p值的选择应根据技术与 经济的综合分析来决定。当T=6σ，C p=1，从表面上看，似乎这是既满足技术要求又很经济的情况。但由于过程总是波动的，分布中心一有偏移，不合格品率就要增加，因此，通常应取C p大于1。 各种分布情况下的C p值

过程能力指数Cp与Cpk计算公式

摘要：过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。 过程能力概述 过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，（其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。 过程能力指数Cp的定义及计算 过程能力指数Cp是表征过程固有的波动状态，即技朮水平。它是在过程的平均值μ与目标值M重合的情形，如下图所示： 过程处于统计控制状态时，过程能力指数Cp可用下式表示： Cp = (USL-LSL)/6σ 而规格中心为M=(USL+LSL)/2，因此σ越小，过程能力指数越大，表明加工质量越高，但这时对设备及操作人员的要求也高，加工成本越大，所以对Cp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。一般要求过程能力指数Cp≧1，但根据6Sigma过程能力要求Cp ≧2，即在短期内的过程能力指数Cp ≧2。 例：某车床加工轴的规格为50±，在某段时间内测得σ =，求车床加工的过程能力指数。 Cp = (USL-LSL)/6σ = (6* = 过程能力指数Cpk的定义及计算 上面我们讨论了Cp，即过程输出的平均值与目标值重合的情形，事实上目标值与平均值重合情形较为少见；因此，引进一个偏移度K的概述，即过程平均值μ与目标值M的偏离过程，如下图所示： K=|M-μ|/(T/2) = 2|M-μ|/T (其中T=USL-LSL) Cpk= (1-K)*Cp= (1-2|M-μ|/T)*T/6σ =T/6σ-|M-μ|/3σ 从公式可知： Cpk=Cp-|M-μ|/3σ，即Cp-Cpk=|M-μ|/3σ 尽量使Cp=Cpk，|M-μ|/3σ是我们的改善机会。 例：某车床加工轴的规格为50±，在某段时间内测得平均值μ=，σ=，求车床加工的过程能力指数。 Cpk =T/6σ- |M-μ|/3σ = (6*-||/ (3* =

CPK过程能力控制计算表格

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ CPK过程能力控制计算表格 过程能力认证报告规格设定：部门零件图号零件名称检测器具描述公称尺寸下限尺寸双侧公差下限公差上限公差过程能力充分 5 过程通知数据趋势增加减少运转周期运转周期 X值3 1 3 3 0 3 3 R值 3 1 3 3 0 4 3单组数据个数统计审核操作人员设备标号 -0.025 36.0 AAA BBB CCC M6140-2 单位下公差上限尺寸日期日期25311-03602 变档凸轮微米千分尺No.SL-342 对磨削25311-03602变档凸轮轴径过程能力认证 36.0 上公差35.936 名义尺寸2009-5-4 2009-5-5mm -0.064 35.975失控限制连续数据高于平均值连续数据低于平均值均值(X 表)35.9635.958035.958 35.956 35.95435.953035.952 35.9535.948135.948 35.946 35.944 35.94212均值34上控制线UCLx56平均均值78下控制线LCLx910111213141516171819202122232425极差(R 表)0.020.01820.0180.016 0.014 0.012 0.010.00860.008 0.006 0.004 0.002 0.0第 1 页，共 4 页 1/ 5

过程能力认证报告0.0过程能力充分15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2512极差34上控制线r56平均均值7891011121314下控制线LCLr 第 2 页，共 4 页

过程能力分析、过程能力指数计算

6.4.1 统计过程控制基本概念 Statistical Process Control （SPC ---统计过程控制）的概念是：应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和检查，保持过程处于可接受的和稳定的水平，以保证产品与服务满足要求的均匀性。 这里的统计技术涉及到数理统计内容，但所应用的主要工具是控制图。 SPC 可以判断过程的异常，及时告警。但是不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处。20世纪80年代起，我国的张公绪先生提出Statistical Process Diagnosis 理论（SPD---统计过程诊断）。20世纪90年代起又发展为Statistical Process Adjustment （SPA---统计过程调整）。三者循环关系如下： SPC---告诉过程是否有异常 SPD---告诉过程是否有异常，若异常，告知问题出在哪里 SPA---告诉过程是否有异常，若异常，告知问题出在哪里，如何进行调整 所以SPC 是质量改进循环的首要步骤，应该熟练掌握运用。 6.4.3 过程能力分析、过程能力指数计算 6.4.3.1过程能力分析 过程能力（process capability ）指过程加工质量方面的能力，决定因素是人、机、料、法、测和环（即5M1E ），与公差无关。分析过程能力只能在稳态的基础上，即统计控制状态。 过程能力决定于由偶因造成的总变差σ，当过程处于稳态时，产品的计量质量特性值有99.73%在μ±3σ范围内，即几乎全部产品的特性值包含在6σ范围之内。故常用6倍标准差（6σ）表示过程能力，它的数值越小，表示过程能力越强。 6.4.3.2过程能力指数计算 (一) 当产品质量特性分布的均值μ与公差中心M 重合时 1、对于公差的上、下限都有要求时， 过程能力指数计算公式如下： T 为公差， T U 为 公差上限，T L 为公差下限， 是质量特性总体标准差的估计值。 在上述过程能力指数中，T 反映对产品的技术要求（或客户对产品的要求），而σ反映本企业过程加工的质量。比值C P 反映过程加工质量满足产品技术要求的程度。 根据T 与6σ的比值，可以得到下图所示三种典型的情况。C P 值越大，表明加工质量越好，但对设备和人员的要求也越高，加工成本相应升高。当C P =1，似乎既满足要求也节约成本，但由于过程的波动，分布中心一有偏移，不合格品率就要增加，因此，C P 应取>1。一般情况下，当C P =1.33，T=8σ，整个分布基本上都在上下规范限度内，且留有变动空间。故ISO8258：1991要求C P ≥1.33。 2、只对单侧公差限有规定时 只规定上限时， σ σσ?666L U L U P T T T T T C ?≈?===过程变异度规定的公差σ?σ μ 3?=U PU T C

过程能力CPK的计算方法

Cpk(ProcessCapabilityIndex)的定义：制程能力指数； Cpk的意义：制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。 CPK的计算公式 Cpk=Cp(1-|Ca|) Ca(CapabilityofAccuracy)：制程准确度; Cp(CapabilityofPrecision):制程精密度; 注意:计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，而且数据要具有一定代表性。 A+≥无缺点考虑降低成本 ≤Cpk＜状态良好维持现状 ≤Cpk＜改进为A级 ≤Cpk＜制程不良较多,必须提升其能力

DCpk＜制程能力较差，考虑整改设计制程 单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过等；此时数据越接近上限或下限越好；双边规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格；此时数据越接近中心值越好；如D854前加工脚长规格±; USL(UpperSpecificationLimit):即规格上限; LSL(LowSpecificationLimit):即规格下限; C(CenterLine）：规格中心; X=(X1+X2+……+Xn)/n平均值；(n为样本数) T=USL-LSL：即规格公差；δ（sigma）为数据的标准差 (Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)) Ca(CapabilityofAccuracy)：制程准确度; Ca在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性; 1.对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca;

过程能力指数Cp与Cpk计算公式

过程能力指数Cp与Cpk计算公式 摘要：过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。 过程能力概述 过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，（其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。 过程能力指数Cp的定义及计算 过程能力指数Cp是表征过程固有的波动状态，即技朮水平。它是在过程的平均值μ与目标值M重合的情形，如下图所示： 过程处于统计控制状态时，过程能力指数Cp可用下式表示： Cp = (USL-LSL)/6σ 而规格中心为M=(USL+LSL)/2，因此σ越小，过程能力指数越大，表明加工质量越高，但这时对设备及操作人员的要求也高，加工成本越大，所以对Cp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。一般要求过程能力指数Cp≧1，但根据6Sigma过程能力要求Cp ≧2，即在短期内的过程能力指数Cp ≧2。 例：某车床加工轴的规格为50±0.01mm，在某段时间内测得σ =0.0025，求车床加工的过程能力指数。 Cp = (USL-LSL)/6σ =0.02/ (6*0.0025) =1.33 过程能力指数Cpk的定义及计算 上面我们讨论了Cp，即过程输出的平均值与目标值重合的情形，事实上目标值与平均值重合情形较为少见；因此，引进一个偏移度K的概述，即过程平均值μ与目标值M的偏离过程，如下图所示：

CPK(过程能力分析方法)

过程能力分析 过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。 为什么要进行过程能力分析 进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。 工序过程能力分析 工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。 非正态数据的过程能力分析方法 当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。 非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法 非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法 非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法

过程能力CPK的计算方法

CPK的概念 Cpk (Process Capability Index )的定义：制程能力指数； Cpk的意义：制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。 CPK的计算公式 Cpk=Cp(1-|Ca|) Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度; Cp (Capability of Precision) :制程精密度; 注意: 计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，而且数据要具有一定代表性。 Cpk等级评定及处理原 则 等级Cpk值处理原则 A+≥1.67无缺点考虑降低成本 A1.33≤Cpk＜1.67状态良好维持现状 B1.0≤Cpk＜1.33改进为A级 C0.67≤Cpk＜1.0制程不良较多,必须提升其能力 DCpk＜0.67制程能力较差，考虑整改设计制程

与Cpk相关的几个重要 概念 单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过0.5mm等；此时数据越接近上限或下限越好；双边规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格；此时数据越接近中心值越好；如D854前加工脚长规格2.8±0.2mm; USL (Upper Specification Limit):即规格上限; LSL (Low Specification Limit): 即规格下限; C (Center Line）：规格中心; X=(X1+X2+……+Xn)/n 平均值；(n为样本数) T=USL-LSL：即规格公差；δ（sigma）为数据的标准差 (Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) ) Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度; Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性; 1.对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca; 2.对于双边规格:

过程能力计算

1、Cpk ——过程能力指数（过程中心有偏移的情况） 计算公式 )3,3(σ σLSL x x USL MIN Cpk --= 其中：USL ——规格上限 LSL ——规格下限 x ——样本均值 σ——样本标准差，2d R =σ（式中：R ——平均极差，2d ——为控制图 系数） 2、Ppk ——过程性能指数（过程中心有偏移的情况） 计算公式)3,3(s LSL x s x USL MIN Cpk --= 其中：USL ——规格上限 LSL ——规格下限 x ——样本均值 ——样本标准差， 3、PPM ——百万分之一 计算公式PPM=（不合格品数/检验总数）×106 4、Cmk ——机器设备的能力指数 通常在采购新设备或设备大修后，检测这个数据。也是短期的Cmk 。它的意义和过程能力指数是相当的。计算的方法就用过程能力指数Cpk 的计算方法。通常利用已经成熟的人员、材料、方法、环境等各种因素的条件下，利用连续取样，譬如，100个，内连续4个组成一个子样，一共得到25个子样平均值。检查过程是否稳定。如果不稳定，分析特殊原因，消除特殊原因后，再来。稳定了，就计算Cpk 。得到的就算是 Cmk ，应当>1.67。 当设备运作稳定后，还需要测量长期的Cmk 。 计算方法一样的，取样方法不同，得到的数据反映的变差来源的实质不同。因为做Cmk 的时候是用成熟的同样材料、人员、环境……用连续取样得到的数据。这样取样，材料、人员等各种因素的变差应当是最最小的。做Cpk 的话，子样和子样之间一定要有间隔时间，让各种变差，譬如白天、夜班、新工人、老工人、不同机器设备等的变差反映出来。

过程能力指数Cp与Cpk计算公式

过程能力指数Cｐ与Cpk计算公式 摘要：过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的,最稳态下的最小波动。 过程能力概述?过程能力也称工序能力,是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的,最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时,产品的质量特性值有99．73％散布在区间[μ-3σ,μ+3σ],（其中μ为产品特性值的总体均值,σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此,通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。 过程能力指数Cp的定义及计算 过程能力指数Cp是表征过程固有的波动状态,即技朮水平。它是在过程的平均值μ与目标值M重合的情形，如下图所示： 过程处于统计控制状态时,过程能力指数Cｐ可用下式表示:?Cp = (USL-LSL)/６σ?而规格中心为Ｍ=（ＵSL+ＬSL)/２，因此σ越小，过程能力指数越大,表明加工质量越高,但这时对设备及操作人员的要求也高,加工成本越大,所以对Ｃp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。一般要求过程能力指数Cp≧1，但根据6Ｓigma过程能力要求Cp ≧2,即在短期内的过程能力指数Cp ≧2。 例：某车床加工轴的规格为５0±0.01mm,在某段时间内测得σ =０.00２5，求车床加工的过程能力指数。?Ｃp = (USL-LSL)/6σ ＝0.02/ (6*0.０025) =1.３3 过程能力指数Cpk的定义及计算 上面我们讨论了Cp,即过程输出的平均值与目标值重合的情形，事实上目标值与平均值重合情形较为少见；因此,引进一个偏移度K的概述，即过程平均值μ与目标值M的偏离过程，如下图所示：

CPK计算表格EXCEL.doc

100.21 100 100.34 100.25 100.25 公差上限USL 150.00 输入上限值 100.2 100.26 100.34 100.28 100.28 公差下限LSL 122.00 输入下限值 100.2 100.28 100.27 100.17 100.17 规格中心U (USL+LSL)/2 136 100.19 100.18 100.32 100.23 100.23 规格公差T USL-LSL 28 100.26 100.21 100.19 100.32 100.15 X 平均值na 139.58 100.19 100.22 100.27 100.22 100.22 标准差σSTDEV 9.74 100.14 100.27 100.31 100.3 100.3 最大值MAX 151.20 100.23 100.27 100.33 100.26 100.26 最小值Min 122.10 100.19 100.24 100.29 100.28 100.16 CPKU ( USL- ˉx ) / 3 σ0.36 100.24 100.31 100.34 100.32 100.32 CPKL ( ˉx -LSL )/ 3 σ0.60 100.15 100.21 100.21 100.2 100.2 CPK Min(CPKU ,CPKL) 0.36 双 100.2 100.3 100.21 100.25 100.25 Cp 离散趋势 上 100.18 100.23 100.29 100.32 100.32 精确度(USL-LSL) / 6 σ0.48 Ca 集中趋势 限 100.13 100.2 100.18 100.22 100.22 精确度(X-U)/(T/2) 0.26 规 100.21 100.28 100.29 100.32 100.19 Cpk Cp * ( 1 - |Ca|) 0.36 格 100.14 100.17 100.3 100.25 100.25 100.15 100.23 100.32 100.31 100.31 100.11 100.15 100.25 100.22 100.22 100.21 100.3 100.31 100.31 100.31 100.1 100.15 100.2 100.18 100.18 100.18 100.24 100.2 100.28 100.28 100.1 100.17 100.24 100.19 100.19 100.21 100.2 100.27 100.25 100.25 100.2 100.2 100.32 100.24 100.24 100.2 100.2 100.32 100.24 100.24

Excel表格自动计算技巧

Excel表格自动计算技巧 一、显示单元格例有计算式的结果的设置方法 首先：插入-名称-定义在弹出的对话框“当前工作薄的名称”中输入: X或“结果”的自定义名称，再在“引用位置”处粘贴＝EVALUATE(SUBSTITUTE (SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(计算!$C$1,"[","("),"]",")"),"×","*"), "÷","/"))公式(注意要有“＝”号。再对公式中“计算!$C$1”选择上，然后再到需要做公式的单元格中点击即可。如要相对引用，则要删除$字符。 已经OK，你在C1输入表达式比如15+5×3 ，在D1中输入=x 看看(应该是30)。 二、如何在Excel中输入计算式后另一单元显示计算结果 菜单--插入--名称--定义：输入AA(任意取名)，在下面输入公式: =EVALUATE($A$1) 然后在B1单元格输入公式：=AA 但本式不能识别如：[、×、÷等符号进行计算，使用第一种较好。 三、如何在Excel中编写自定义函数，象在表格中调用SUM()一样？ 第一种情况： 单元格A1 = 2；单元格B1 = 2；单元格C1 = 2 单元格D1=(A1+B1)×C1 显示结果为8 ； 那么如何才能在单元格E1中显示(2+2)×2的计算表达式，并且建立关联，当单元格D1变成=(A1+BA)^C1 计算式后，显示结果为16；那么E1也就自动显示为(2+2)^2的计算表达式，也就是说随着单元格D1的计算公式变化，单元格E1显示的计算表达式也随之变化。 第二种情况： 是当计算的单元格任意变化时，怎么办？比如说计算式E1=A1+B1+C1+D 1，也有D2=A2+B2+C2，还有F3=A1+B1+C1+D1+E1时。如何将计算式变为计算表达式。即计算式可以在任意一个单元格，计算公式所引用数据的单元格可以任意变化，需要显示计算表达式的单元格也是任意的。 针对第一种问题，分两步做：