云计算与大数据有什么联系

云计算与大数据有什么联系

云计算与大数据是当前互联网领域的热门词汇，二者都与资源相关，因此很多人将云计算和大数据混淆，今天千锋小编就来给大家分析一下二者之间的关系。

云计算与大数据侧重点不同

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

通过二者的定义我们可以了解到，云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。

云计算与大数据相辅相成

首先，云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息;

其次，大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用;大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提，而云计算与大数据相结合将可能成为人类认识事物的新的工具。

随着互联网的发展以及企业需求的扩大，云计算的未来必将广阔，而现在可谓是入手云计算的绝佳时机。千锋大数据培训课程依据企业需求制定高级课程，由总监级讲师全程面授，拥有超百万级数据平台设施，注重培养学员的实战能力，培养的是企业急需的具备实战经验的技术精英。

四年级数学大数的认识

课程解读 一、学习目标： 1. 在认识万以内数的基础上，进一步认识计数单位“万”、“十万”、“百万”、“千万”和“亿”，知道亿以内各个计数单位的名称和相邻两个单位之间的关系。 2. 掌握数位顺序表，能根据数级正确地读写大数，会比较大数的大小，会将整万的数改写成用“万”作单位的数，会用“四舍五入”法省略了一个大数万位后面的尾数，求出它的近似数。 3. 在认数过程中，体会和感受大数在日常生活中的应用，进一步培养数感。 二、重点、难点： 亿以内数的读法及写法，培养学生的数感。 三、考点分析： （1）知道生活中有比万大的数，每相邻两个计数单位之间的关系，知道数级、数位。 （2）会读含有两级的数。 （3）会写含有两级的数。 （4）会比较亿以内数的大小。 （5）将整万的数改写成以“万”作单位的数。 （6）将非整万的数用“四舍五入”的方法改写成以“万”作单位的近似数。 知识梳理 亿以内数的读法和写法，亿以内数的大小比较，将整万的数改写成以“万”作单位的数，用“四舍五入”的方法把一个大数改写成以“万”作单位的近似数。 典型例题 ［方法应用题］ 例1. 1. 读出下面各数。 4 2 3 1 5 7 9 3 0 0 5 0 0 8 2 6 0 4 0 0 0 0 0 2. 写出下面各数。 三百零三万零三百零三 一千零五十万四千零二十 思路分析： （1）题意分析：读写亿以内的数。 （2）解题思路：读法：从高位读起，万级的数按照各级的数的读法来读，再在后面加上一个“万”字。写法：从高位写起，哪一位上一个单位也没有，就用0占位。 解答过程： 1. 读出下面各数。 4 2 3 1 5 7 9 读作：四百二十三万一千五百七十九 3 0 0 5 0 0 8 2 读作：三千零五万零八十二 6 0 4 0 0 0 0 0 读作：六千零四十万 2. 写出下面各数。 三百零三万零三百零三写作：3030303 一千零五十万四千零二十写作：10504020 解题后的思考： 1. 读原数和写出的数，一致就对了。 2. 注意读数时要大写，写数时要小写。 例2. 按照从小到大的顺序排列下面各数。 5050 500500 55000 40005 思路分析： （1）题意分析：比较亿以内数的大小。 （2）解题思路： ①位数多的数就大。 ②位数相同，从高位比起，数大的就大；高位数一样，就看下一位，数大的就大。 解答过程：按照从小到大的顺序排列下面各数。 5050 500500 55000 40005 5050<40005<55000<500500 解题后的思考：解答完毕后，一定要对照原数读一读，不要抄错数。 例3. 将下面的数改写成以“万”为单位的数。 一个人的头发约有8 0 0 0 0到9 0 0 0 0根。 人造卫星每分钟约行4 7 0 0 0 0千米。 思路分析： 1）题意分析：改写成以“万”为单位的数。 2）解题思路：将万位后面的4个0省略掉，换成一个“万”字。 解答过程：一个人的头发约有8 0 0 0 0到9 0 0 0 0根。8 0 0 0 0根=8万根，9 0 0 0 0根=9万根

云计算大数据技术及应用实验指导书

《云计算，大数据技术及应用》实验指导书 《云计算，大数据技术及应用》课程的实验环节意在通过实践使学生对课程内容有更加感性的认识，加深和提高对云计算的理解。培养学生的实际动手能力，独立解决实际问题的能力，实现“做中学，学中做”的目的。为帮助学生更好地完成实验考核和实验报告，特作如下说明和要求： （1）做好每个实验的准备工作： 需要对每个要做的实验进行预习，了解相关内容、知识点和具体要求，并且复习与课程有关内容和阅读实验指导书，明确实验目的要求、实验内容和实验步骤； （2）认真完成实验的各个环节： 每个学生都必须在规定时间到机房做实验，并且遵守实验室的纪律，认真做实验。在实验中，根据所给的实验内容进行认真的分析和实施，结合课堂知识完成实验，按实验步骤认真完成每步的工作。实验完成后要做认真的整理和总结，记录重要的结果数据； （3）完成实验报告： 做完每个实验后要严格按照实验报告的格式要求，写出实验报告。实验报告的内容有以下几个部分：实验名称、实验目的、实验内容和要求、以及实验结果。

实验一：Windows Azure云平台搭建和部署云平台服务 一：实验目的 1.通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云 计算平台； 2.把Windows Azure开发环境安装好，为以后的实验作准备； 3.在Windows Azure下开发项目并且发布； 二：实验设备 1.安装Windows7Professional Edition or higher的计算机，推荐用个人的电 脑； 2.稳定高速的High Speed Internet; 三：预习要求： 1.认真预习本实验的要求与实验任务，做好准备。 2.认真复习第一章和第二章云计算的基本知识； 3.认真学习课本第五章有关Windows Azure云计算平台的基本知识； 4.要求在做实验之前就对实验的任务和步骤比较清楚； 四：实验任务 1.通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云计 算平台。然后要按照以下办法在Windows Azure下面创建网站并且发布到Windows Azure云平台上； 2.利用提供的Windows Azure Training Kit的目录：L1Cloud Introduction，创 建一个Windows Azure Web Site网站，然后用FTP客户得到一个运行在云中的ASP Legacy page网页，记录下Internet上能够访问它的网络链接web link；

SAAS云计算实验报告

云计算 实验报告

目录 一、实验目的 (1) 二、实验容 (1) 三、实验原理 (1) 四、实验步骤及实验结果 (5) 五、实验遇到的问题及其解决方法 (9) 六、实验结论 (10)

一、实验目的 了解什么是saas平台。 通过一些实际应用了解saas平台的运作模式。 SaaS 模式与传统许可模式的区别。 SaaS别于传统软件的三个特性。 二、实验容 实验一: 1.调研分析SAAS定义及特征。 1.定义：SaaS是Software-as-a-service(软件即服务)的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件)，the application service provider(ASP，应用服务提供商)，hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。 特征：对用户而言，和应用传统软件相比,软件即服务(SaaS)具有四大特点,即低建设成本、低维护成本、低应用门槛、低投入风险。 软件即服务(SaaS)是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，SaaS是信息化的一种新型模式，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。在这种模式下，客户不再象传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网便可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，享有软件使用权和不断升级。 三、实验原理 SaaS 是一种软件布局模型，其应用专为网络交付而设计，便于用户通过互联网

四年级上册《大数的认识》教学设计及思维导图

四年级上册《大数的认识》主题单元设计及思维导图主题单元标题大数的认识 作者姓名所属单位 联系地址联系电话 电子邮箱邮政编码 学科领域（在内打√表示主属学科，打+ 表示相关学科） 思想品德音乐 化学 信息技术劳动与技术语文 美术 生物 科学 数学 外语 历史 社区服务 体育 物理 地理 社会实践 其他（请列出）： 适用年级小学四年级上册 所需时间8课时 主题学习概述(对主题内容进行简要的概述，并可附上相应的思维导图) 本单元是人教版四年级上册数学教材的起始单元，是在学生认识和掌握了万以内数的基础上学习的。生活中大数广泛存在，对大数的认识既是万以内数的认识的巩固和扩展，也是学生必须掌握的最基础的数学知识之一。本单元由“亿以内数的认识”和“亿以上数的认识”两个部分组成。并穿插数的产生、十进制计数法和计算工具的认识以及运用计算器计算等知识点，并设计了一个综合应用：一亿有多大。 在本单元主题中，我打算打破教材的顺序，设计成四个专题来组织学习活动。专题一：大数的认识。通过从生活中收集感受大数，联系万以内数的认识这一旧知，运用学习方法解决问题。专题二：数的产生。通过认识了解数的产生过程，理解自然数的概念。专题三：计算工具的认识及使用。通过观察和活动认识常用的计算工具和使用方法，感受计算器的方便、快捷。专题四：一亿有多大。通过探究活动，经历猜想、实验、推理和对照的过程，利用可想象的素材，充分感受一亿这个数有多大。 主题学习目标(描述该主题学习所要达到的主要目标) 本单元教学目标： 知识与技能： 1.在认识万以内数的基础上，进一步认识计数单位“万”、“十万”、“百万”“千万”

和“亿”，知道亿以内及以上各个计数单位的名称和相邻两个单位之间的关系。 2.掌握数位顺序表，根据数级正确地读写大数会比较大数的大小，会讲整万、整亿的数分别改写成“万”和“亿”作单位的数，会用“四舍五入”法把一个大数省略万位或亿位后面的尾数，求出它的近似数。 过程与方法： 1.通过小组活动等学习方式，获得读数、写数和改写的方法和技巧。 2.树立在活动中主动探究的意识，增强小组合作意识。 3.通过收集、整理相关数据的活动，初步体验信息技术在数学课中的应用。 情感态度与价值观： 1.在认数过程中，体会和感受大数在日常生活的应用，体验数学与现实生活的密切关系，树立数感。 2.通过了解计算工具发展的简单历史，展示人类伟大的创造过程和聪明才智，体会创造源于需要，激发探索精神和创造欲望。 对应课标 1.在具体的情境中，认、读、写亿以内的数，了解十进制计数法，会用万、亿为单位表示大数。 2.结合现实情境感受大数的意义，并能进行估计。 3.认识常用的计算工具并会使用计算器。 4.进一步体会数在日常生活中的作用，会运用数表示事物，并能进行交流。 主题单元问题设计1.怎样读写数，怎样改写成以万、亿做单位的数？ 2.数是怎样产生的？ 3.计算工具有哪些？怎样正确使用计算器？ 4.一亿有多大？ 专题划分1.大数的认识 2.数的产生 3.计算工具的认识及计算器的使用 4.一亿有多大 专题一大数的认识所需课时3课时

大数据处理技术的特点

1)Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB、 甚至EB的规模。 2)Variety(多样性):即大数据包括各种格式和形态的数据。 3)Velocity(时效性):即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理。 4)Veracity(准确性):即处理的结果要保证一定的准确性。 5)Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。 传统的数据库系统主要面向结构化数据的存储和处理,但现实世界中的大数据具有各种不同的格式和形态,据统计现实世界中80%以上的数据都是文本和媒体等非结构化数据;同时,大数据还具有很多不同的计算特征。我们可以从多个角度分类大数据的类型和计算特征。 1)从数据结构特征角度看,大数据可分为结构化与非结构化/半结构化数据。 2)从数据获取处理方式看,大数据可分为批处理与流式计算方式。 3)从数据处理类型看,大数据处理可分为传统的查询分析计算和复杂数据挖掘计算。 4)从大数据处理响应性能看,大数据处理可分为实时/准实时与非实时计算,或者是联机计算与线下计算。前述的流式计算通常属于实时计算,此外查询分析类计算通常也要求具有高响应性能,因而也可以归为实时或准实时计算。而批处理计算和复杂数据挖掘计算通常属于非实时或线下计算。 5)从数据关系角度看,大数据可分为简单关系数据(如Web日志)和复杂关系数据(如社会网络等具有复杂数据关系的图计算)。

6)从迭代计算角度看,现实世界的数据处理中有很多计算问题需要大量的迭代计算,诸如一些机器学习等复杂的计算任务会需要大量的迭代计算,为此需要提供具有高效的迭代计算能力的大数据处理和计算方法。 7)从并行计算体系结构特征角度看,由于需要支持大规模数据的存储和计算,因此目前绝大多数禧金信息大数据处理都使用基于集群的分布式存储与并行计算体系结构和硬件平台。

云计算实验报告

云计算原理课程 期末实践报告 题目：Linux集群、MapReduce和 CloudSim实践 成绩： 学号： 姓名：罗滔 登录邮箱： 任课老师：许娟 2016年11月12日 目录 实验一：AWS身份与访问管理（P2~P11）实验二：AmazonRelationalDatabaseService(P11~P20)实验三：Hadoop实验报告(P21~)

AWS管理控制台 使用qwikLABS登录AWS管理控制台 6.在AWS管理控制台中，单击【服务/Services】，然后单击【IAM或身份与访问管理/ IAMorIdentity&AccessManagement】。 7.在IAM控制台的左侧面板中，单击【用户/Users】。 8.找到“userone”，然后单击其名称以显示有关该用户的详细信息。在用户详细信息中，找到有关该用户的以下三方面的信息： a.已向该用户分配了一个密码 b.该用户不属于任何组 c.目前没有任何策略与该用户关联（“附加到”该用户）

9.现在，单击左侧导航窗格中的【组/Groups】。 本实验的CloudFormation模板还创建了三个组。在IAM控制台中的【用户/Users】仪表板中可以看到， 自动化CloudFormation脚本在创建这些组时为其提供了唯一的名称。这些唯一名称包含以下字符串： “EC2support” “EC2admin” “S3admin” 完整组名的格式如下所示： EC2support--GA9LGREA7X4S 从现在开始，我们在本实验中将使用上面这些简写名称来指代这些组。您可以在【组/Groups】仪表板中搜 索子字符串，以便为后续实验操作确定正确的组。 10.单击“EC2support”对应的组名。其格式应与上面的类似。

基于MySQL的大数据实时计算方案

基于MySQL的大数据实时计算方案

有时候我们会有这样的场景，在某个接口中，数据已经很规范地存入到一张MYSQL表中，现在想对这样的数据做一些实时或准实时处理，比如数据多模式存储、异步准实时业务流程、业务实时监控等。接口中处理流程如下： 最原始的方法，是改动业务代码，将这些额外的处理流程作为同步流程，在更新MYSQL数据之后同步执行。如下图： 但是这样的处理流程可能会越来越多，如果一直作为同步流程，整个接口会变得越来越庞大、并且耗时越来越长、出问题的风险越来越高。

所以我会考虑异步处理流程。如果可以改动一下代码，将数据额外写一份儿到队列里，再用flink、storm之类的去消费不就好了么。如下图： 但实际上，或许由于架构设计的不规范、或许由于业务场景的繁多，导致在代码中加一遍数据埋点，就如同重构一般的工作量。所以我们需要另一种方式，能实时感知到MYSQL中数据的变化。 MYSQL的binlog可以帮我们记录数据的变化，我们还需要一个工具来收集binlog，并转为我们能读懂的数据。阿里有一款叫canal的开源软件正是做这个用的，可以通过修改源码，增加监控、告警、投递队列功能来实现。但现在，阿里云的日志服务为我们集成了这一功能，我们可以用更短的时间、更少的资源来获得更稳定、更放心的服务。如下图：

日志服务收集binlog的功能还在内测中，不久之后将与大家见面。 比如有这样一个场景，我的MYSQL里有一张订单推送记录表，现在有一个需求，需要将这个表中的数据，按照一定格式再写入一份儿到表格存储TableStore中。 传统的实现方式，是在程序有写入到MYSQL的地方，再加一段代码，写入MYSQL成功后再写入到表格存储中。而现在，为完成这个需求，我选用的技术方案是： 日志服务SLS+流计算StreamCompute+表格存储TableStore

Hadoop云计算平台实验报告V1.1

Hadoop云计算平台实验报告V1.1

目录 1实验目标 (3) 2实验原理 (4) 2.1H ADOOP工作原理 (4) 2.2实验设计 (6) 2.2.1可扩展性 (6) 2.2.2稳定性 (7) 2.2.3可靠性 (7) 3实验过程 (9) 3.1实验环境 (9) 3.1.1安装Linux操作系统 (10) 3.1.2安装Java开发环境 (14) 3.1.3安装SSH (15) 3.1.4配置网络 (15) 3.1.5创建SSH密钥安全联机 (19) 3.1.6配置Hadoop云计算系统 (19) 3.1.7配置Slaves节点 (23) 3.1.8格式化Hadoop系统 (23) 3.1.9启动Hadoop集群 (23) 3.22．实验过程 (25) 3.2.1可扩展性 (25) 3.2.1.1动态扩展 (25) 3.2.1.2动态缩减 (27) 3.2.2稳定性 (28) 3.2.3可靠性 (31) 3.2.4MapReduce词频统计测试 (32) 4实验总结 (35)

1. 掌握Hadoop安装过程 2. 理解Hadoop工作原理 3. 测试Hadoop系统的可扩展性 4. 测试Hadoop系统的稳定性 5. 测试Hadoop系统的可靠性

2.1Hadoop工作原理 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算框架，可以在大量廉价的硬件设备组成集群上运行应用程序，为应用程序提供一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce 的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算、存储提供了底层支持。 HDFS采用C/S架构，对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以对文件执行创建、删除、重命名或者移动等操作。HDFS中有三种角色：客户端、NameNode和DataNode。HDFS的结构示意图见图1。 NameNode是一个中心服务器，存放着文件的元数据信息，它负责管理文件系统的名字空间以及客户端对文件的访问。DataNode节点负责管理它所在节点上的存储。NameNode对外暴露了文件系统的名字空间，用户能够以文件的形式在上面存储数据。从内部看，文件被分成一个或多个数据块，这些块存储在一组DataNode上，HDFS通过块的划分降低了文件存储的粒度，通过多副本技术和数据校验技术提高了数据的高可靠性。NameNode执行文件系统的名字空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体DataNode节点的映射。DataNode负责存放数据块和处理文件系统客户端的读写请求。在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。

云计算大数据技术及应用实验指导书

云计算大数据技术及应用实验指导书 云计算，大数据技术及应用》实验指导书 云计算，大数据技术及应用》课程的实验环节意在通过实践使学生对课程内容有更加感性的认识，加深和提高对云计算的理解。培养学生的实际动手能力，独立解决实际问题的能力，实现“做中学，学中做”的目的。为帮助学生更好地完成实验考核和实验报告，特作如下说明和要求 (1) 做好每个实验的准备工作: 需要对每个要做的实验进行预习，了解相关内容、知识点和具体要求，并且复习与课程有关内容和阅读实验指导书，明确实验目的要求、实验内容和实验步骤 (2) 认真完成实验的各个环节: 每个学生都必须在规定时间到机房做实验，并且遵守实验室的纪律，认真做实验。在实验中，根据所给的实验内容进行认真的分析和实施，结合课堂知识完成实验，按实验步骤认真完成每步的工作。实验完成后要做认真的整理和总结，记录重要的结果数据; (3) 完成实验报告: 做完每个实验后要严格按照实验报告的格式要求，写出实验报告。实验报告的内容有以下几个部分: 实验名称、实验目的、实验内容和要求、以及实验结果。 able "as guiding ideology, conscientiously implement the party's sixteen and the fifth Plenary Session of the 16th CPC Central Committee, the eight plenary session of the two committee, the Communist Youth League XX League in the fourth Plenary Session of the 15th CPC Central Committee, two session of the five plenary meeting spirit, fully implement the 实验一:Windows Azure 云平台搭建和部署云平台服务 : 实验目的 1. 通过微软公司提供的验证码激活账号，登录微软公司的Windows Azure云 算平台;

四年级上册数学《大数的认识》知识点整理+练习

大数的认识. 1、亿以内数的认识： 10个一万是十万，10个十万是一百万，10个一百万是一千万，10个一千万是一亿。 小结：相邻两个计数单位之间的进率是.“十” 2、亿以内数的读法： （1）、从高位数读起，一级一级往下读。 （2）、万级的数要按照个级的数的读法来读，再在后面加一个万字。 （3）、每级末尾不管有几个零都不读，其他数位有一个“零”或连续几个“零”，都只读一个“零”。 例：24960000 读作：二千四百九十六万 6407000 读作：六百四十万七千 85000300 读作：八千五百万零三佰 3、亿以内数的写法： （1）、从高级写起，一级一级往下写。 （2）、当哪一位上一个计数单位也没有，就在哪一位上写0 。 例：三千八百万零七百写作：38000700 四百六十六万八千写作：4668000 4、比较亿以内数的大小 （1）、位数多的时候，这个数就比较大。

（2）、当这两个数位数相同的时候，我们就应该从左起的第一位比起，也就是从最高位开始比，哪个数最高位上的数大，这个数就大。 （3）、如果碰到最高位上的数相同的时候，就再比下一位，以此类推，直到我们比较出相同的数位上的那个数，哪个数大的时候，我们就可以断定这个数比较大。 随堂练习. 一、读一读，写一写.（39分） 1、读出、写出下面各数。 写作写作写作 读作读作读作 2、写出横线上的数。 写作写作 写作写作

3、10个一万是（），10个一百万是（）。 4、一个五位数的最高数位是（）位。请写出一个你喜欢的五位（）。 5、2个百亿，3个百万和4个百组成的数是（）。 6、30060005000是一个（）位数，6在（）位上，表示6个（），3 在（）位上，表示（）个（）。 7、在○内填上“＞”、“＜”或“＝”。 82006○82600 900000000○9亿 1234000000○1000002340 8、用6、7、8、9和三个0组成一个最小的七位数，并且这个数中一个0也不读，这个数是（），省略万后面的尾数是（）。 5、“万”做单位的数： 有时候，为了读写方便，我们把整万的数改写成有“万”做单位的数。 比如：5200000 可以写成：520万 6、求近似数： 常见求近似数的方法叫“四舍五入法”，是“舍”还是“入”，要看省略的尾数部分的最高位是小于5 还是等于或大于5 。 7、表示物体个数：1 2 3 4 5 6 ……. 自然数 一个物体也没有：用0来表示。 0也是自然数。 最小的自然数是0，没有最大的自然数，自然数的个数是无限的。 8、十进制计数法：每相邻的两个计数单位之间的进率都是十，这种计数方法叫做十进制计数法。 9、一亿有多大？ 100张纸的厚度是1厘米，一亿＝一百万个100, 1厘米×一百万=1000000厘米=1万米

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

新人教版四年级上册《大数的认识》教学设计(共10课时)

《大数的认识》教学设计（第1课时） 教学目标： 1．知道生活中有比万大的数；认识新的计数单位“十万”“百万”“千万”“亿”，知道亿以内各个计数单位的名称，类推每相邻两个计数单位之间的关系，知道数级、数位，掌握数位顺序表。 2．结合现实情境，利用数位顺序表进一步体会“位值”的含义。 3．在结合现实情境认识大数的过程中，体会大数的意义。 教学重点：认识计数单位“万、十万、百万、千万、亿”。 教学难点：体会“位值”的含义。 教学准备：课件、计数器 教学过程 一、情境创设，揭示课题 （一）读一读下面的信息 1．课件出示： 师：请大家看图，从图中你了解到了哪些信息？ 学生读信息。

2．师：这些是我们以前学过的万以内的数，对万以内的数你都知道什么？ 学生可以从不同角度说，如：计数单位、数位、读写法、大小比较等。 3．课件出示： （1）师：说一说，从图中，你知道了什么？ （2）师：把这些数与刚才的数比一比，你发现了什么？ （二）点明课题 （1）师：生活中哪些地方会用到比万大的数？ （2）师：生活中我们经常会用到比万更大的数，今天我们就来认识亿以内的数。 【设计意图：通过第一组信息，唤醒学生的已有知识经验，为学习新知做准备。通过比较两组信息中的数，使学生知道生活中有比万还大的数，而且这样的数在生活中应用非常广泛。体会学习大数的必要，激发学生学习的兴趣和求知欲望。】 二、探究新知 （一）认识计数单位“十万”“百万”“千万”和“亿” 1．认识“十万” （1）师：我们已经认识了计数单位“万”，谁能在计数器上拨出10000？

（2）师：如果再拨一颗珠子，是几万？（2万）再拨下去呢…… （3）师：9万再加一万是几万？万位满十，怎么办？（万位满10，要向前一位进1）这里的一颗珠子表示多少？（十万） （4）师：根据刚才拨珠的过程想一想，万和十万有什么关系？（10个一万是十万） （5）师：十万有多大？（课件演示：小正方体由一→十→百→千→万→十万的变化过程） 【设计意图：教师引导学生在计数器上一万一万地拨数，引导学生思考“万位满十怎么办”，使学生自主认识新的计数单位“十万”，并体会10个一万是十万。通过小正方体的累加过程，帮助学生感受十万的大小，培养数感。】 2．认识计数单位“百万”“千万”和“亿” （1）师：十万比万大，10个一万是十万，那还有比十万大的计数单位吗？是什么呢？它们之间有什么关系呢？两人合作研究。 （2）学生两人一组研究。 （3）汇报，学生可以继续用计数器数，也可以采用其他方式。最终得出： 10个十万是一百万 10个一百万是一千万 10个一千万是一亿 3．归纳“十进关系” （1）师：一（个）、十、百、千、万、……、亿都是计数单位。 （2）师：读一读（从10个一是十，到10个一千万是一亿）。每相邻两个计数单位之间有什么关系？ 【设计意图：利用类比迁移规律，在认识了计数单位“十万”后，由学生自主探究，得出新的计数单位“百万”“千万”和“亿”，并把它们纳入到原有的认知结构中，归纳出每相邻两个计数单位间的十进关系。】

2019四年级大数的认识典型练习题

2019四年级大数的认识典型练习题 四年级数学备课组 【知识分析】 我们已经认识了一、十、百、千、万这些计数单位，比万更大的计数单位有十万、百万、千万、亿……这些计数单位除了有大小之分，还存在这怎样的关系？大数的读法与大数的写法在方法上有相似之处，怎样读数，就可用同样的方法来写数。要正确地写数，除了掌握正确的写法外，还可以将写出的数读出来，看是否读写一致。 【例题解读】 【例1】（1）10个一万是多少？（2）10个十万是多少？（3）15个十万是多少？【思路简析】（1）我们知道在一（个）、十、百、千、万这些计数单位中每两个相邻的计数单位之间的进率是10，在万、十万、百万、千万、亿这些计数单位中，每两个相邻的计数单位之间的进率也是10，因此一万一万地数，数一次是一万，数八次是八万，数九次是九万，数十次是十万，所以10个一万是十万（2）十万十万地数，数一次是十万，5个十万是五十万，数十次是一百万，所以10个十万是一百万。 （3）15个十万是多少？10个十万是一百万，5个十万是五十万，所以合起来15个十万是一百五十万。 【例2】下面的数位顺序表中的三个数位上分别写有数字“8”，每个“8”所表示的大小都一样吗？为什么？ 亿级万级个级 …亿位千万 位百万 位 十万 位 万位千位百位十位个位8 0 8 0 8 0 0 【思路简析】同一个数字在每一位上所表示的大小是不同的，百万位上的8表示8个一百万，是八百万；万位上的8表示8个一万，是八万；百位上的8

表示8个一百，是八百。 【例3】有六张数字卡片2、7、0、0、0、0，能排出多少个六位数？其中只读一个零的六位数有多少个？ 【思路简析】六位数的最高位不可能是0，只能是2或7。当最高位是2时，数字7可分别放在万位、千位、百位、十位或个位，这样就可以排出5个六位数。同样最高位是7，也能排出5个，所以能排出10个六位数。其中只读一个零的六位数有6个，它们分别是200700、200070、200007、700200、700020、700002. 【例4】写出下列各数 1、七百零二万零九百 2、一个由2400个一万与53个一组成的数。 【思路简析】（1）七百零二万零九百这个数由万级和个级构成。先写万级，在万级写702，再写个级，在个级写900，并在900前面补上一个0，凑足4位，即写作7020900.（2）一个由2400个一万与53个一组成的数，它由万级与个级两个数级构成，先在万级写2400，再在个级写上0053，所以这个数写作24000053. 【经典题型练习】 1、（）万（）万地数，数100次是一千万。 2、一个数由3个一千万，5个十万，8个一百，6个一组成，这个数写作：（） 3、100001读作：（） 【提示先分级再根据读法读数】 4、小马虎写一个六位数，将最高位上的6写成了9，所得的六位数比原来的数大了多少？ 【六位数的最高位是十万位，将十万位上的6错写成了9，9比6大3，因为在十万上写错，所以得数比原数大了三十万。】

大数据计算技术-U5_汤羽

05分布式存储架构 5.1 HDFS分布式文件系统 5.2HBase存储架构 5.3 二次索引表机制

数据存储系统 包括数据采集层（系统日志、网络爬虫、无线传感器网络、物联网、以及各种数据源）；数据清洗、抽取与建模（将各种类型的结构化、非结构化、异构数据转化为标准存储格式数据，并定义数据属性及值域）；数据存储架构（集中式/分布式文件系统、关系型数据库/分布式数据库、行存储数据结构/列存储数据结构，键值对结构，哈希表（Hash Table ）检索）；数据统一接口等。 数据采集与建模 分布式文件系统数据存储系统 分布式数据库/数据仓库

数据存储架构 在存储结构中：数据库提供了数据的逻辑存储结构；分布式文件系统提供了数据的物理存储结构。 Data Acquisition / Extraction / Transforming / Modeling Distributed File Systems (HDFS / GFS / Colossus) NoSQL Database (HBase / BigTable / MongoDB / Neo4j) Unified Data Access Interface

逻辑存储结构Logic Storage Structure 也称为数据的逻辑结构。数据存储的逻辑模型（抽象模型），即纸面上人们设计的存储模式或数据结构，比如矩阵（matrix）、树（tree）、数据库表单（form）等。主要用于表达数据属性及数据元素相互间的关联关系。

物理存储结构Physical Storage Structure 也称为数据的存储结构。数据存储的物理模型，即在物理存储介质（如磁盘）上数据实际的排列方式。数据的存储结构主要有：顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。 1)顺序存储：把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元里，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。 2)链接存储：不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，借助指示元素存储地址的指针表示元素之间的逻辑关系。 3)索引存储：在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每一项称为索引项，索引项的一般形式是：（关键字，地址）。 4)散列存储：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称为Hash存储。

云计算实验报告

期末实践报告 题目：Linux集群、MapReduce和 CloudSim实践 成绩： 学号：161440119 姓名：罗滔 登录邮箱：750785185@https://www.sodocs.net/doc/3f12187528.html, 任课老师：许娟 2016年11月12日 目录 实验一：AWS身份与访问管理（P2~P11）实验二：Amazon Relational Database Service(P11~P20) 实验三：Hadoop实验报告(P21~)

AWS 管理控制台 使用 qwikLABS 登录 AWS 管理控制台 6. 在 AWS 管理控制台中，单击【服务/Services】，然后单击【IAM 或身份与访问管理/ IAM or Identity & Access Management】。 7. 在 IAM 控制台的左侧面板中，单击【用户/Users】。

8. 找到“userone”，然后单击其名称以显示有关该用户的详细信息。在用户详细信息中，找到有关该用户的以下三方面的信息： a. 已向该用户分配了一个密码 b. 该用户不属于任何组 c. 目前没有任何策略与该用户关联（“附加到”该用户）

9. 现在，单击左侧导航窗格中的【组/Groups】。 本实验的 CloudFormation 模板还创建了三个组。在 IAM 控制台中的【用户/Users】仪表板中可以看到， 自动化 CloudFormation 脚本在创建这些组时为其提供了唯一的名称。这些唯一名称包含以下字符串： “EC2support” “EC2admin” “S3admin” 完整组名的格式如下所示： arn:aws:iam::596123517671:group/spl66/qlstack2--labinstance--47090--666286a4--f8c--EC2support--GA9LGREA 7X4S 从现在开始，我们在本实验中将使用上面这些简写名称来指代这些组。您可以在【组/Groups】仪表板中搜 索子字符串，以便为后续实验操作确定正确的组。 10. 单击“EC2support”对应的组名。其格式应与上面的类似。 11. 向下滚动至组详细信息页面中的【权限/Permissions】部分后，在【内联策略/Inline Policies】部分， 可以看到一个名称为“EC2supportpolicy”的策略与该组关联。 在策略中，您可以规定将允许或拒绝对特定 AWS 资源执行哪些操作。您可以使用自定义策略，或通过 选择 AWS 托管策略来使用一组预定义的权限。 12. 虽然我们不会更改此策略，但请单击【编辑策略/Edit Policy】，使其显示在一个窗口中，以便您进行查 看和滚动。 请留意 IAM 策略中语句的基本结构。“Action”部分指定了该服务内的 AWS 服务和功能。“Resource”部 分定义了该策略规则所涵盖的实体范围，而“Effect”部分则定义了所需结果。更多有关定义 IAM 策略的 信息，请访问“AWS Identity and Access Management：权限和策略”文档页面。

小学人教四年级数学大数的认识

教学目标： 1．知道生活中有比万大的数；认识新的计数单位“十万”“百万”“千万”“亿”，知道亿以内各个计数单位的名称，类推每相邻两个计数单位之间的关系，知道数级、数位，掌握数位顺序表。 2．结合现实情境，利用数位顺序表进一步体会“位值”的含义。 3．在结合现实情境认识大数的过程中，体会大数的意义。 教学重点：认识计数单位“万、十万、百万、千万、亿”。 教学难点：体会“位值”的含义。 教学准备：课件、计数器 教学过程 一、情境创设，揭示课题 （一）读一读下面的信息 1．课件出示： 师：请大家看图，从图中你了解到了哪些信息？ 学生读信息。 2．师：这些是我们以前学过的万以内的数，对万以内的数你都知道什么？ 学生可以从不同角度说，如：计数单位、数位、读写法、大小比较等。 3．课件出示：

（1）师：说一说，从图中，你知道了什么？ （2）师：把这些数与刚才的数比一比，你发现了什么？ （二）点明课题 （1）师：生活中哪些地方会用到比万大的数？ （2）师：生活中我们经常会用到比万更大的数，今天我们就来认识亿以内的数。 【设计意图：通过第一组信息，唤醒学生的已有知识经验，为学习新知做准备。通过比较 两组信息中的数，使学生知道生活中有比万还大的数，而且这样的数在生活中应用非常广泛。体会学习大数的必要，激发学生学习的兴趣和求知欲望。】 二、探究新知 （一）认识计数单位“十万”“百万”“千万”和“亿” 1．认识“十万” （1）师：我们已经认识了计数单位“万”，谁能在计数器上拨出10000？ （2）师：如果再拨一颗珠子，是几万？（2万）再拨下去呢…… （3）师：9万再加一万是几万？万位满十，怎么办？（万位满10，要向前一位进1）这里 的一颗珠子表示多少？（十万） （4）师：根据刚才拨珠的过程想一想，万和十万有什么关系？（10个一万是十万） （5）师：十万有多大？（课件演示：小正方体由一→十→百→千→万→十万的变化过程） 【设计意图：教师引导学生在计数器上一万一万地拨数，引导学生思考“万位满十怎么办”，使学生自主认识新的计数单位“十万”，并体会10个一万是十万。通过小正方体的累加过程，帮助学生感受十万的大小，培养数感。】 2．认识计数单位“百万”“千万”和“亿” （1）师：十万比万大，10个一万是十万，那还有比十万大的计数单位吗？是什么呢？它们之间有什么关系呢？两人合作研究。 （2）学生两人一组研究。 （3）汇报，学生可以继续用计数器数，也可以采用其他方式。最终得出： 10个十万是一百万

虚拟化与云计算实验报告.

实验报告 课程名称虚拟化与云计算学院计算机学院 专业班级11级网络工程3班学号3211006414 姓名李彩燕 指导教师孙为军 2014 年12 月03日

EXSI 5.1.0安装 安装准备 安装VSPHERE HYPERVISOR SEVER（EXSI 5.1.0）需要准备： 无操作系统的机器（如有系统，安装过程中会格式化掉），需切换到光盘启动模式。BOIS中开启虚拟化设置（virtualization设置成enable） VMware vSphere Hypervisor 自启动盘 安装过程 1.安装VMware vSphere Hypervisor确保机器中无操作系统，并且设置BIOS到光盘启 动模式 2.插入光盘，引导进入安装界面。 3.选择需要安装在硬盘 4.选择keyboard 类型，默认US DEFAULT

5.设置ROOT的密码 6.安装完毕后，请注意弹出光盘。然后重启。 7.F2进入系统配置界面。

8.选择到Configure management network去配置网络。

9.配置完毕后，注意重启网络以使设置生效，点击restart management network，测 试网络设置是否正确，点test management network。至此，sever端安装完毕。配置 1.添加机器名：在DNS服务器上添加相关正反解析设置。 2.License设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→已获许可的功能→编辑 输入license

3.时间与NTP服务设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→时间配置→属性 钩选上NTP客户端 选项中，NTP设置设添加NTP服务器，然后在常规中开启NTP服务