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傅里叶变换与反变换

傅里叶变换与反变换
傅里叶变换与反变换

有限离散傅里叶变换DFT和反变换IDFT

设ω=2π/ N (N∈N+ 且N>1)

旋转因子的周期性:

1.定长矢量r 以步长kω正方向(或负方向)绕圆周步进旋转N次回到原位,

形成的N个等模矢量序列

r (0),r (1),r (2),…,r (n),…,r (N-1)

k∈(0,1,…,N-1)

a)当k ≠0时,矢量序列均衡分布在圆周上,合矢量为0;

当N为素数时,对于任一k,圆周上总有N个均衡分布的矢量。

当N非素数时,m = Min(k,N-k ),且m N,圆周上有N个均衡分布的矢量。当N非素数时,m = Min(k,N-k ),且m | N,圆周上有N/m 个均衡分布,每个分布位有m个矢量重叠。(m | N 表m可整除N,N是m的倍数)

b)当k = 0时,矢量序列均与r 重合,合矢量为N·r;

2.等模矢量序列r(0),r(1),r(2) ,…,r (n),…,r(N-1),由r(0)旋转生成

k∈(0,1,…,N-1)

有m ∈(0,1,…,N-1),分别将r (n)对应旋转nmω后:

a)当m≠k时,r (n) = r(0) e-in(k-m)w,N个矢量均衡分布在圆周上,合矢量

为0;

b)当m = k时,r (n) = r(0) e-in(k-k)w = r(0),矢量序列r (n)均与r(0)重合,合矢

量为N·r(0);

3.等模矢量序列r k = {r k(0),r k (1),r k (2) ,…,r k (n),…,r k(N-1)} 遵从

k = 0,1,…,N-1

复合矢量序列Z = { Z (0),Z (1),Z (2) ,…,Z (n),…,Z (N-1) },存在如下表达:

Z(n) = r0(n) + r1(n) + r2(n) +…+ r k(n) +…+ r N-1(n)

有m∈(0,1,…,N-1),分别将Z (n)对应旋转nmω,即对每个分矢量r k(n) 作对应nmω旋转:

●当m≠k时,Z (n)中分矢量r k(n) = r k(0) e-in(k-m)w ,Z中分矢量序列r k的N

个矢量均衡分布在圆周上,合矢量为0;

●当m = k时,Z (n)中分矢量r k(n) = r k(0) e-in(k-k)w = r k(0),r k(n)与r k(0)重合,Z

中分矢量序列r k的N个矢量均与r k(0)重合,合矢量为N·r k (0);

于是有:

令N·r k (0) = X(k),离散傅里叶变换DFT公式为:

因为Z(n) = r0(n) + r1(n) + r2(n) +…+ r k(n) +…+ r N-1(n)

离散傅里叶反变换IDFT公式为:

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