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2013美赛数学建模B题论文

2013美赛数学建模B题论文
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(声明:仅供参考!)

2013建模美赛B题思路

摘要

水资源是极为重要生活资料,同时与政治经济文化的发展密切相关,北京市是世界上水资源严重缺乏的大都市之一。本文以北京为例,针对影响水资源短缺的因素,通过查找权威数据建立数学模型揭示相关因素与水资源短缺的关系,评价水资源短缺风险并运用模型对水资源短缺问题进行有效调控。

首先,分析水资源量的组成得出影响因素。主要从水资源总量(供水量)和总用水量(需水量)两方面进行讨论。影响水资源总量的因素从地表水量,地下水量和污水处理量入手。影响总用水量的因素从农业用水,工业用水,第三产业及生活用水量入手进行具体分析。

其次,利用查得得北京市2001-2008年水量数据,采用多元线性回归,建立水资源总量与地表水量,地下水量和污水处理量的线性回归方程

y?=-4.732+2.138x1+0.498x2+0.274x3

根据各个因数前的系数的大小,得到风险因子的显著性为r x1>r x2>r x3(x1, x2,x3分别为地表水、地下水、污水处理量)。

再次,利用灰色关联确定农业用水、工业用水、第三产业及生活用水量与总用水量的关联程度r a=0.369852,r b= 0.369167,r c=0.260981。从而确定其风险显著性为r a>r b>r c。

再再次,由数据利用曲线拟合得到农业、工业及第三产业及生活用水量与年份之间的函数关系,a=0.0019(t-1994)3-0.0383(t-1994)2-0.4332(t-1994)+20.2598;

b=0.014(t-1994)2-0.8261t+14.1337;

c=0.0383(t-1994)2-0.097(t-1994)+11.2116;

D=a+b+c;预测出2009-2012年用水总量。

最后,通过定义缺水程度S=(D-y)/D=1-y/D,计算出1994-2008的缺水程度,绘制出柱状图,划分风险等级。我们取多年数据进行比较,推测未来四年地表水量和地下水量维持在前八年的平均水平,污水处理量为近三年的平均水平,得出2009-2012年的预测值,并利用回归方程

y?=-4.732+2.138x1+0.4982x2+0.274x3

计算出对应的水资源总量。通过预测的总用水量,水资源总量和缺水程度公式

S=(D-y)/D=1-y/D

计算出2009-2012年的缺水程度,根据划分的风险等级,判断出2009-2012年水资源风险等级均为中风险。

我们根据建立的模型,确定出农业用水量和地表水是最主要的风险因子,参考无法量化的风险因子如人口规模、产业结构、管理制度、水利工程设施等因素的影响,根据所述的模型,把计算数据进行适当修正,提出一些合理化的建议,从而把风险降到最低,并报告北京市水行政主管部门。

关键词:多元线性回归灰色关联分析曲线拟合缺水程度风险因子

一、问题重述

水资源,是指可供人类直接利用,能够不断更新的天然水体。主要包括陆地上的地表水和地下水。

风险,是指某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。

水资源短缺风险,泛指在特定的时空环境条件下,由于来水和用水两方面存在不确定性,使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。

近年来,我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重,水资源成为焦点话题。

以北京市为例,北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一,其人均水资源占有量不足300m3,为全国人均的1/8,世界人均的1/30,属重度缺水地区,附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。但是,气候变化和经济社会不断发展,水资源短缺风险始终存在。如何对水资源风险的主要因子进行识别,对风险造成的危害等级进行划分,对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害,这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。

《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。利用这些资料和你自己可获得的其他资料,讨论以下问题:

1评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么?

影响水资源的因素很多,例如:气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度,人口规模等。

2建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价,作出风险等级划分并陈述理由。对主要风险因子,如何进行调控,使得风险降低?

3 对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测,并提出应对措施。

4以北京市水行政主管部门为报告对象,写一份建议报告。

二、问题分析

水资源对于经济文化发展和人民的生活水平密切相关,由于在特定的时空条件下,水资源由来水和用水两方面问题组成。来水可描述为水资源总量,具体由地表水资源总量,地下水资源总量,污水处理量三方面构成。用水量描述为总用水量,具体由农业用水,工业用水,第三产业及生活等其他用水三方面构成。从这两个方面入手,可以把握水资源的来源和去向,运用数学建模的方法进行分析,找出主要的风险因子。

第一步:对于水资源总量,主要有地表水,地下水和污水处理量等因素构成,这些量是能够进行量化的,可以根据权威数据,利用多元线性回归的方法对上述因素进行探讨,建立其与水资源总量的回归方程,从而反映出各因素与水资源总量之间的关系。经统计检验认为回归结果显著后,可用于预测和控制。

第二步:对于农业用水,工业用水,第三产业及生活等其他用水因素,虽然此因素能够量化,但考虑到其具有变化性和不可预知性,考虑依据往年的数据进行曲线的拟合,求出其拟合函数。最终运用灰色关联分析的方法确定其中的主要风险因子的具体影响程度。

第三步:将总用水量和供水量进行合成,得出差值。根据定义的缺水程度进行计算,得出北京市各年份的缺水程度表。

第四步:对北京市水资源风险进行综合评估,并做出等级划分。对主要的风险因子进行调控,使风险等级降低,并预测北京市未来两年水资源的短缺风险。

第五步:对于未从根本上影响总用水量和水资源总量的量进行定性讨论,并结合实际给出可行性措施,缓解缺水程度。

第六步:参照实际提出合理化建议。

三、模型假设

1.假设气象条件对供水量的影响如降雨量最终全部进入地表水资源;

2.假设地下水资源总量不会因为渗漏减少,且在运输的过程中不损失;

3.假设再生水全部进入地下水资源总量;

4.假设各个因素对水资源总量或用水总量作用的大小与其对风险度的作用大小

具有一致性。

5.风险度的大小可以用缺水的严重程度来度量。

6.假设模型中所引用数据是真实有效的;

7.假设客观因素不会一起突变

四、符号说明

1 y为水资源总量

2. x1, x2,x3分别为地表水,地下水,污水处理量

3. y?α为回归方程所给出的值成为回归值

4. a,b,c分别为表示农业用水、工业用水、第三产业及生活等其他用水量

5. D为总用水量

6. S为定义的缺水程度

7. r为影响程度大小

8. t为年份

9. x i(k)为参考序列

10. y i(k)为各标准化序列

11. ρ为分辨系数

12. f为自由度

五、模型的建立与求解

5.1 地表水资源总量、地下水资源总量和污水处理量对水资源总量的影响

5.1.1 多元线性回归分析

由于地表水资源总量、地下水资源总量和污水处理量与供水量关系的不确定,采用多元线性回归分析的方法,确定这三个因素与供水量之间的函数关系式。选取2001-2008年供水量与其部分影响因素数据如表1.

项目2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

全年水资源总量19.2 16.1 18.4 21.4 23.2 24.5 23.8 34.2

地表水资源量7.8 5.3 6.1 8.2 7.6 6.0 7.6 12.8

地下水资源量15.7 14.7 14.8 16.5 18.5 18.5 16.2 21.4

污水处理总量 5.24 6.59 7.85 9.31 11.83 12.08 12.88 12.02

表1 2001-2008年供水量与其部分影响因素数据

设供水量为y ,影响水资源总量的因素为地表水资源总量、地下水资源总量和污水处理量分别记为x 1, x 2,x 3。

则建立3元线性回归模型y=β0+β1x 1+β2x 2+β3x 3+ε,其中ε是随机误差服从正态分布N(0,δ),β0,β1,β2,β3为回归系数。 利用2001-2008年表一的实测数据代入上式,于是有

y=β0+β1x 1α+β2x 2α+β3x 3α+ε(α=1,2 (8)

设b 0,b 1,b 2,b 3分别为参数β0,β1,β2,β3的估算值,则得回归方程 y ?=b 0+b 1x 1+b 2x 2+b 3x 3

y ?α= b 0+b 1x 1α+b 2x 2α+b 3x 3α (α=1,2 (8)

式中y α(α=1,2……,8)为样本值;y ?α为回归方程所给出的值成为回归值,称y

α

-y ?α(α=1,2……,8)为残差,它可划为样本值和回归值的偏差。

根据最小二乘法使残差平方和达到最小,即 Q=Σ

α=1

(y α-y ?α)2

为最小,根据微积分的极限原理b 0,b 1,b 2,b 3必须满足

Q

b

?? i =0(i=0,1,2,3)

将此正规方程组化简为(X T

X )B ?=X T

Y 其中

13111223

2122313233414243515253616263717273

81

82

8311111111x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ?? ? ? ? ? ?=

? ? ? ? ? ??

?

X

12

34567

8y y y y y y y y ?

?

? ? ? ? ?=

? ? ? ? ? ???

Y

^123

b b B b b ?? ? ?= ? ? ???

解得估算值

^

B =(X T X )-1(X T Y )= 4.7322.1380.4980.274-?? ? ? ? ??

? 这样计算得到^

B i 代入回归方程的回归方程如下

y ?=-4.732+2.138x 1+0.498x 2+0.274x 3

把(x 1α,x 2α,x 3α)代入上式解出各个回归值(y ?1,y ?2…,y ?8)

计算

81

1

8

y y α

α-

==

∑ →

8

^2

1

()

181

U y y αα-

==

-=∑ 自由度为f u =p=3

计算

8

^

2

1

()a

Q y y

αα==

-∑=30 自由度为f α=n-p-1=8-3-1=4

总的离差平方和S yy =U+Q 检验回归方程的显著性等同于检验假设

H 0 :β1=0,β2=0,β3=0.

作统计计量 F =

u Q

U f Q

f =

1

U P

Q n P --=

181

3

30

4

=8.04

用α=0.05查表临界值F 0.05(3,4)=6.59易见8.04>6.59,因此拒绝H 0 即回归方程效果显著

方差来源 平方和 自由度

F 值

8.04 回归 181 3 剩余 30 4 总和

210

7

5.1.2水资源总量与其部分影响因素的定性分析

根据所得的回归方程y ?=-4.732+2.138x 1+0.498x 2+0.274x 3,x 1,x 2,x 3前的系数关系为 r x1>r x2>r x3即(2.138>0.498>0.274)。当x 2,x 3固定时,x 1增加一个单位,y ?将增加2.138个单位。同理x 2变量时,y ?增加0.498个单位,x 3为变量时,y ?增加0.274个单位,可见地表水量是最主要的影响因素,其次是地下水量,污

水处理量相对来说影响较弱。由于各个因素对水资源总量作用的大小与其对风险度的作用大小具有一致性,所以地表水量对风险的影响最为显著。

5.2对于总用水量与其部分影响因素的分析

5.2.1影响总用水量的包括农业用水,工业用水,第三产业及生活等用水三方面。由图表数据对三方面因素进行拟合,如图2,同时确定其函数关系

由图表可以看出在1994年以前由于政策、耕作方式、产业结构的问题数据波动较大,而在1994年以后可近似看成连续曲线,所以我们选取1994年以后数 据进行拟合分析,得出关系表达式。

1020304050601979

1982

1985

1988

1991

1994

1997

2000

2003

2006

总用水量(亿立方

米)

农业用水(亿立方米)

工业用水(亿立方米)

第三产业及生活等其它用水(亿立方米)

图2 总用水量、农业用水量、工业用水量以及第三产业及生活

等其他用水拟合关系表

由图2 考虑时间的连续变化,通过拟合得出农业用水量曲线,如图3所示

可以得出函数关系为

a=0.0019(t-1994)3-0.0383(t-1994)2-0.4332(t-1994)+20.2598 同理,对工业用水进行拟合,如图4

图4 工业用水拟合图像

可以得出函数关系为b=0.014(t-1994)2-0.8261t+14.1337

同理,得出第三产业用水。

第三产业用水拟合图像

可以得出函数关系为c=0.0383(t-1994)2-0.097(t-1994)+11.2116总用水量由此三方面组成

由农业用水、工业用水、第三产业及生活量等三方面的函数关系得总用水量即: D=a+b+c

5.2.2灰色关联分析确定农业用水,工业用水,第三产业及生活用水对总用水量的影响大小

由于农业用水,工业用水,第三产业及生活用水与总用水量关系的不确定性,采用灰色关联分析的方法,确定这三个因素对总用水量的关联程度。

从1980-2008年的总用水量与农业用水,工业用水,第三产业及生活用水数据进行抽样,抽样结果如下表(表5)

年份总用水量

(亿立方米)

农业用水

(亿立方

米)

工业用水

(亿立方

米)

第三产业及生

活等其它用水

(亿立方米)

1980 50.54 31.83 13.77 4.94 1982 47.22 28.81 13.89 4.52

表5 总用水量与农业用水,工业用水,第三产业及生活用水数据

第一步:将各年的用水量作为参考序列x 0(k ),k=1,2,3……15,各影响因素作为比较因素序列x i (k ),i=1,2,3,k=1,2,3……15,对各因素初值化处理,得各标准化序列y i (k ),i=1,2,3,k=1,2,3……15,得到无量纲序列表6

1984 40.05 21.84 14.376 4.017 1986 36.55 19.46 9.91 7.18 1988 42.43 21.99 14.04 6.4 1990 41.12 21.74 12.34 7.04 1992 46.43 19.94 15.51 10.98 1994

45.87 20.93 14.57 10.37 1996 40.01 18.95 11.76 9.3 1998 40.43 17.39 10.84 12.2 2000 40.4 16.49 10.52 13.39 2002 34.6 15.5 7.5 11.6 2004 34.6 13.5 7.7 13.4 2006 34.3 12.8 6.2 15.3 2008

35.1

12

5.2

17.9

年份 总用水量(亿立方米) 农业用水(亿立方米) 工业用水(亿立方米) 第三产业及生活等其它用水(亿立方米)

1980 1 1 1 1

1982 0.934309 0.905121 1.008715 0.91498 1984 0.792442 0.686145 1.044009 0.813158 1986 0.72319 0.611373 0.71968 1.453441 1988 0.839533 0.690858 1.019608 1.295547 1990

0.813613

0.683003

0.896151

1.425101

表6 各因素数据无量纲序列

第二步:根据上表求取差Δ0i (k)=| y 0(k )- y i (k )|,得序列。 求出其最大值为Δ

max

=3.245849,最小值Δ

min

=0

第三步:由此计算出关联系数如下:

令分辨系数ρ=0.5,根据灰色关联度系数公式 r(x 0(k ), x i (k ))=(Δmin

+ρΔ

max

)/( Δ0i (k)+ ρΔ

max

)

令ξ

0i

= r(x 0(k ), x i (k )),则计算出ξ

01

,ξ02

,ξ

03

第四步:计算关联度并进行优势因素分析:

取各点权重ω1=ω2=ω3=……=ω15=1/15,根据灰色关联公式

1

1

(,)((),())

n

o i o

i k r x x r x k x k n

==

令r 0i =r(x 0, x i ) 求得比较因素x i 和参考因素x 0的关联度如下

记 r 01=0.369852 r 02= 0.369167 r 03=0.260981

5.2.3农业用水、工业用水、第三产业及生活用水量与总用水量的关联度的定性

分析

依据关联度大小,各因素关联度大小排序:r 01>r 02> r 03,表明在影响总用水量的因素中农业用水是最为关键的因素,其次是工业用水,最后是第三产业及生活用水。各个因素对水资源总量或用水总量作用的大小与其对风险度的作用大小具有一致性,风险度的大小可以用缺水的严重程度来度量。也就是说,农业用水与总用水量正相关,而且是最重要的风险因子。 5.3风险等级的划分

1992 0.918678 0.626453 1.126362 2.222672 1994 0.907598 0.657556 1.058097 2.09919 1996 0.79165 0.59535 0.854031 1.882591 1998 0.79996 0.54634 0.787219 2.469636 2000 0.799367 0.518065 0.76398 2.710526 2002 0.684606 0.486962 0.544662 2.348178 2004 0.684606 0.424128 0.559187 2.712551 2006 0.67867 0.402136 0.450254 3.097166 2008

0.694499

0.377003

0.377633

3.623482

定义缺水程度由总用水量和水资源总量共同作用决定,我们用缺水量(总用水量D-水资源总量y)与总用水量D的比值来表示。

即 S=(D-y)/D=1-y/D

通过此公式计算2008以前实际缺水程度如下表

年份缺水量缺水程度

1994 0.45 0.00981

1995 14.54 0.323975

1996 -5.86 -0.14646

1997 18.07 0.448165

1998 2.73 0.067524

1999 27.49 0.659075

2000 23.54 0.582673

2001 19.7 0.506427

2002 18.5 0.534682

2003 17.4 0.486034

2004 13.2 0.381503

2005 11.3 0.327536

2006 9.8 0.285714

2007 11 0.316092

2008 0.9 0.025641

由于缺水程度在一定程度上可以反映水资源短缺风险大小,因此我们可以通过缺水程度来划分水资源短缺风险等级如下表。

缺水程度≤0.2 0.2--0.3 0.3—0.4 0.4—0.6 ≥0.6

风险等级划分低风险较低风险中风险较高风险高风险

5.4预测未来水资源短缺风险与综合评价

通过我们的计算,进行合理的假设和猜想,定义缺水程度来衡量风险等级。

经过建立的模型可以较为准确的预测未来的水资源风险等级。

5.4.1预测总用水量

农业用水量

a=0.0019(t-1994)3-0.0383(t-1994)2-0.4332(t-1994)+20.2598

工业用水量

b=0.014(t-1994)2-0.8261t+14.1337

第三产业及生活等其他用水

c=0.0383(t-1994)2-0.097(t-1994)+11.2116

由于总用水量D=a+b+c

可预测出未来四年内每年的总用水量

年份农业工业第三产业总用水量2009年11.56 4.89 18.37 34.82

2010年11.31 4.5 19.46 35.27

2011年11.16 4.14 20.63 35.93

2012年11.13 3.8 21.87 36.8

5.4.2预测水资源总量

根据我们对2001-2008年的数据研究分析,地表水和地下水在一定范围内波动,污水处理量基本处于上升趋势,鉴于此,我们大胆预测未来四年内水资源的基本情况。根据统计原理发现,地表水量和地下水量基本在一定范围内波动,而污水处理量因为国家政策的支持所以一直处于持续升高的状态,我们取多年数据进行比较分析,推测未来四年地表水量和地下水量维持在前八年的平均水平,污水处理量为近三年的平均水平,因此未来四年水资源量的推测如下:

年份地表水量地下水量污水处理量水资源总量2009 7.70 17.00 12.33 23.54

2010 7.70 17.20 12.41 23.70

2011 7.70 17.52 12.25 23.81

2012 7.70 17.86 12.33 24.00

说明:水资源总量可由线性回归方程求解

y?=-4.732+2.138x1+0.498x2+0.274x3

5.4.3预测未来的风险等级

通过对总用水量和水资源总量的预测,可以得到清晰的等式关系:

S=(D-y)/D=1-y/D

带入运算数据进行练习,得出预测结果

2009年缺水程度:0.32395 风险等级:中等风险

2010年缺水程度:0.32804 风险等级:中等风险

2011年缺水程度:0.33732 风险等级:中等风险

2010年缺水程度:0.34783 风险等级:中等风险

5.5 结果的分析与检验

对于其中的2009、2010年数据预测后查阅资料发现,预测数值与真实数值相差不超过10%,再次运用估算结果进行预测,误差应该在标准范围内真实可信。同时也证明前述方法可行。

5.6模型的改进

对于另外一些风险因子,并未从根本上影响到总用水量和水资源总量,我们没有定量进行计算,但从北京市政府的实际工作中可以看出,一些措施还是卓有成效的,其中核心对策有5项:

(1)实施应急供水工程。从2003年开始,北京市分别启动了怀柔、平谷、张坊和南水北调等应急供水工程,部分增加了水资源可供应量。

南水北调中线工程将于2013年竣工,预计每年为北京调水10亿

立方米,将会大大缓解首都用水短缺问题。

(2)推进再生水回用。截止2006年底,北京城区共建设完成高碑店等9座污水处理厂,铺设排水管线4000km,日处理污水能力达250万

m3,污水处理率达90%,提前实现了奥运会环境治理目标;建设完

成4座再生水厂、铺设再生水管线350km,日供水能力达96万m3,

再生水回用率达46%,城区水环境得到了明显的改善。再生水可

用于市政用水、生态环境用水(河湖补水、冲洗马路及灌溉绿地

等)、回补地下水、工业循环用水和农业灌溉,是一项很大的潜

在水源。

(3)调整产业结构。北京市产业结构调整的方向只要是加快发展现代服务业,大力发展高技术产业,适度发展现代制造业,转变农业增

长方式,促进农业规模化、现代化、市场化经营,发展都市型现

代农业;逐步退出现有的高能耗、高物耗、低附加值以及破坏人

文生态环境的行业,严格控制并逐步淘汰资源开采型产业,限制

并淘汰落后的工艺与装备。通过产业结构的调整,北京市三产结

构由1980年的29.9:48.2:21.9调整到2006年的

11.7:48.9:39.4,总用水量有1980年的48亿m3降低到2006年的

34亿m3,一二三产的用水比例由1980年的63:27:10调整到2006

年的37:18:45.因此可以看出,通过产业结构调整来促进用水的

效果非常明显。

(4)发展农业节水灌溉。目前,北京市农业用水占北京市总用水量的35%-40%,农业仍然是用水大户。在资源严重短缺的情况下,农业

还存在用水效率低下、用水浪费严重的现象。在北京市郊区发展

多种形式的农业综合节水,可以大大提高农业用水效率,减少农

业用水量。

(5)提高水价。根据北京市1990-2000年的有关数据分析,水价每提高1%,在其他情况不变的情况下,生活用水量将下降0.366%。一般

认为,城市家庭可承受的水费支出占家庭可支配收入的比率可达

3%-5%。目前,北京市的年人均水费支出仅占可支配收入的1%左

右,因此还存在一定的上调空间,可通过价格机制促进节水。

六、模型评价与推广

6.1优点

1.模型所展现的信息量比较大,对实际问题进行了比较全面的分析。

2.本文运用了多元线性回归的方法,模型经过数据的整合,计算,最终通过验证数据的验证得出准确的表达式,具有良好的时序性、可信性和说服力,客观准确的说明了问题。

3.通过分类讨论从来源与去路两方面运用不同的方法、不同角度、不同因素讨论问题,使得问题得到很好的解决。

4.通过已知数据的检验,具有更高的精度,预测更加准确。

5.运算简便,模型简单。

6.2缺点

在研究缺水风险问题中自定义了较少的量进行综合评估,在一定程度上不能完全评估风险等级,还需更多的量进行验算。模型对于得到的所有数据并没有完全使用,而是抽取了其中部分数据,可能会对最终结果带来偏差。

6.3推广

在本文对于影响风险因子的因素进行了分类分析,根据实际情况调控相关因素。对于不同类型,不同关系的数量运用了不同的方法,保证了问题的相关性及可信度。通过此模型,可以简单有效的对水资源风险等级进行预测,划分等级,起到了提前预防,减少损失的作用,给出较为准确的公式,对对水资源风险预测具有一定的指导意义,水资源问题可用此模型描述。

七、有关建议

根据前文所述的模型,通过计算得出较为准确的数据,提出一些合理化的建议,对现实工作进行指导

1.在分析多元线性回归问题中,得出y?=-4.732+

2.138x1+0.498x2+0.274x3,可

以看出地表水对水资源总量的影响远高于其它两个因素,地表水容易利用但是水量不稳定,建议多修建堤坝等水利工程,对地表水进行合理的控制。2.通过对总用水量曲线的拟合发现,农业用水对总用水量的影响高于其它两方

面。建议改善农业耕作方式,提高农业用水率。

3.在总用水量的重要组成因素第三产业及生活用水量的曲线中发现,此因素持

续增长,同时对比人口曲线发现,第三产业及生活用水量与人口正相关,人口是其增长的最主要因素,所以建议有关部门有效地控制人口规模。减小北京市的人口压力。人口规模、降雨量、产业结构、管理制度、水利工程设施4.农业用水和工业用水是总用水量的重要组成部分,调整产业结构,减少或转

移高耗水农产品的种植,采用滴灌型农业,转移高耗能高耗水企业,转向低能耗高技术产业。

5.适度提高水价,提高人民的节水意识。

全国大学生数学建模竞赛论文模板

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填 写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的 话): 所属学校(请填写完整的全 名): 参赛队员 (打印并签名) : 1. 2.

3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):指导教师组 日期:年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 论文标题 摘要 摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述,其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。 一般说来,摘要应包含以下五个方面的内容: ①研究的主要问题; ②建立的什么模型; ③用的什么求解方法; ④主要结果(简单、主要的); ⑤自我评价和推广。

摘要中不要有关键字和数学表达式。 数学建模竞赛章程规定,对竞赛论文的评价应以: ①假设的合理性 ②建模的创造性 ③结果的正确性 ④文字表述的清晰性 为主要标准。 所以论文中应努力反映出这些特点。 注意:整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写,否则无法送全国评奖。 一、问题的重述 数学建模竞赛要求解决给定的问题,所以一般应以“问题的重述”开始。 此部分的目的是要吸引读者读下去,所以文字不可冗长,内容选择不要过于分散、琐碎,措辞要精练。 这部分的内容是将原问题进行整理,将已知和问题明确化即可。 注意: 在写这部分的内容时,绝对不可照抄原题!

2014全国大学生数学建模竞赛A题论文解析

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出. 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,将受到严肃处理. 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写) 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 摘要 本文针对嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略的实际问题,以理论力学(万有引力、开普勒定律、万能守恒定律等)和卫星力学知识为理论基础,结合微分方程和微元法,借助MATLAB软件解决了题目所要求解的问题。 针对问题(1),在合理的假设基础上,利用物理理论知识、解析几何知识和微元法,分析并求解出近月点和远月点的位置,即139.1097 。再运用能量守恒定律和相关数据,计算出速度 v(近月点的速度) 1 =1750.78/ v(远月点的速度)=1669.77/m s,,最后利用曲线的切线m s, 2 方程,代入点(近月点与远月点)的坐标求值,计算出方向余弦即为相应的速度方向。 针对问题(2) 关键词:模糊评判,聚类分析,流体交通量,排队论,多元非线性回归 一、问题重述 嫦娥三号于2013年12月2日1时30分成功发射,12月6日抵达月球轨道。嫦娥三号在着陆准备轨道上的运行质量为2.4t,其安装在下部的主减速发动机能够产生1500N到7500N的可调节推力,其比冲(即单位质量的推进剂产生的推力)为2940m/s,可以满足调整速度的控制要求。在四周安装有姿态调整发动机,在给定主减速发动机的推力方向后,能够自动通过多个发动机的脉冲组合实现各种姿态的调整控制。嫦娥三号的预定着陆点为19.51W,44.12N,海拔为-2641m(见附件1)。 嫦娥三号在高速飞行的情况下,要保证准确地在月球预定区域内实现软着陆,关键问题是着陆轨道与控制策略的设计。其着陆轨道设计的基本要求:着陆准备轨道为近月点15km,远月点100km的椭圆形轨道;着陆轨道为从近月点至着陆点,其软着陆过程共分为6个阶段(见附件2),要求满足每个阶段在关键点所处的状态;尽量减少软着陆过程的燃料消耗。 根据上述的基本要求,请你们建立数学模型解决下面的问题: (1)确定着陆准备轨道近月点和远月点的位置,以及嫦娥三号相应速度的大小与方向。 (2)确定嫦娥三号的着陆轨道和在6个阶段的最优控制策略。

全国数学建模竞赛一等奖论文

交巡警服务平台的设置与调度 摘要 由于警务资源有限,需要根据城市的实际情况与需求建立数学模型来合理地确定交巡警服务平台数目与位置、分配各平台的管辖范围、调度警务资源。设置平台的基本原则是尽量使平台出警次数均衡,缩短出警时间。用出警次数标准差衡量其均衡性,平台与节点的最短路衡量出警时间。 对问题一,首先以出警时间最短和出警次数尽量均衡为约束条件,利用无向图上任意两点最短路径模型得到平台管辖范围,并运用上下界网络流模型优化解,得到A区平台管辖范围分配方案。发现有6个路口不能在3分钟内被任意平台到达,最长出警时间为5.7分钟。 其次,利用二分图的完美匹配模型得出20个平台封锁13个路口的最佳调度方案,要完全封锁13个路口最快需要8.0分钟。 最后,以平台出警次数均衡和出警时间长短为指标对方案优劣进行评价。建立基于不同权重的平台调整评价模型,以对出警次数均衡的权重u和对最远出警距离的权重v 为参数,得到最优的增加平台方案。此模型可根据实际需求任意设定权重参数和平台增数,由此得到增加的平台位置,权重参数可反映不同的实际情况和需求。如确定增加4个平台,令u=0.6,v=0.4,则增加的平台位置位于21、27、46、64号节点处。 对问题二,首先利用各区平台出警次数的标准差和各区节点的超距比例分析评价六区现有方案的合理性,利用模糊加权分析模型以城区的面积、人口、总发案次数为因素来确定平台增加或改变数目。得出B、C区各需改变2个平台的位置,新方案与现状比较,表明新方案比现状更合理。D、E、F区分别需新增4、2、2个平台。利用问题一的基于不同权重的平台调整评价模型确定改变或新增平台的位置。 其次,先利用二分图的完美匹配模型给出80个平台对17个出入口的最优围堵方案,最长出警时间12.7分钟。在保证能够成功围堵的前提下,若考虑节省警力资源,分析全市六区交通网络与平台设置的特点,我们给出了分阶段围堵方案,方案由三阶段构成。最多需调动三组警力,前后总共需要29.2分钟可将全市路口完全封锁。此方案在保证成功围堵嫌疑人的前提下,若在前面阶段堵到罪犯,则可以减少警力资源调度,节省资源。 【关键字】:不同权重的平台调整评价模糊加权分析最短路二分图匹配

数学建模国家一等奖优秀论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3.

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): ?(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014 年 9 月15日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

2014年第十一届五一数学建模联赛A优秀论文

承诺书 我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们授权五一数学建模联赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号为(从A/B/C中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为: 参赛组别(研究生或本科或专科): 所属学校(请填写完整的全名) 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3. 日期:年月日 获奖证书邮寄地址:邮政编码

编号专用页 竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号): 裁剪线裁剪线裁剪线竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号): 参赛队伍的参赛号码:(请各参赛队提前填写好):

题 目 对黑匣子落水点的分析和预测 摘 要 本文通过对飞机以及黑匣子受力情况进行分析,构建正交分解模型,得出飞机的坠落轨迹和黑匣子的落水点,及黑匣子在水中的移动情况。 问题一要求在考虑空气气流影响的前提下,建立数学模型,描述飞机坠落轨迹并推测黑匣子的落水点。本文对飞机失去动力后的全过程建立动力学方程: 22d r m mg f dt =-+ 然后对动力学方程进行正交分解,在水平和竖直方向上分别进行分析,根据伯努利方程求得升力的计算公式,得出飞机在刚刚失去动力时,升力大于重力,所以飞机会先上升一段距离,随着水平速度的减小,升力也逐渐减小,然后飞机再下降,通过模拟计算可以得出当飞机坠落至失事点下10000m 时,飞机坠入海面,其飞行速度为515.994m s ,飞机向东北方向飞行了28697m 。 问题二要求建立数学模型,描述黑匣子在水中沉降过程轨迹,并指出它沉在海底的位置所在的区域范围。由于不用考虑洋流,黑匣子所受到的力中仅有水的阻力是变化的,其重力和浮力始终保持恒定,根据黑匣子的移动速度,得出相应的阻力和加速度。在不同的速度范围内,使用不同的阻力公式,计算出相应的移动距离并作出轨迹图。发现在水平方向仅漂出161.095m ,速度几乎为零,因此黑匣子在I 区域内。 问题三要求描述黑匣子沉降轨迹方程,并求解出黑匣子沉入水下1000m ,2000m 和3000m 时离落水点的方位。根据问题一中得出的结果,可以大致判断出黑匣子的经纬度,查得当地的洋流为南赤道暖流,为风海流,仅在海面表层运动,因此也仅需要在海面下300m 考虑洋流的影响。经过计算发现洋流对黑匣子漂流方向的影响极小,速度上的影响也很小,在1000m 之下的过程中也仅做垂直运动。 关键词 正交分解 模拟计算 微分方程 伯努利方程

数学建模国赛一等奖论文

电力市场输电阻塞管理模型 摘要 本文通过设计合理的阻塞费用计算规则,建立了电力市场的输电阻塞管理模型。 通过对各机组出力方案实验数据的分析,用最小二乘法进行拟合,得到了各线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式。按照电力市场规则,确定各机组的出力分配预案。如果执行该预案会发生输电阻塞,则调整方案,并对引起的部分序内容量和序外容量的收益损失,设计了阻塞费用计算规则。 通过引入危险因子来反映输电线路的安全性,根据安全且经济的原则,把输电阻塞管理问题归结为:以求解阻塞费用和危险因子最小值为目标的双目标规划问题。采用“两步走”的策略,把双目标规划转化为两次单目标规划:首先以危险因子为目标函数,得到其最小值;然后以其最小值为约束,找出使阻塞管理费用最小的机组出力分配方案。 当预报负荷为982.4MW时,分配预案的清算价为303元/MWh,购电成本为74416.8元,此时发生输电阻塞,经过调整后可以消除,阻塞费用为3264元。 当预报负荷为1052.8MW时,分配预案的清算价为356元/MWh,购电成本为93699.2元,此时发生输电阻塞,经过调整后可以使用线路的安全裕度输电,阻塞费用为1437.5元。 最后,本文分析了各线路的潮流限值调整对最大负荷的影响,据此给电网公司提出了建议;并提出了模型的改进方案。

一、问题的重述 我国电力系统的市场化改革正在积极、稳步地进行,随着用电紧张的缓解,电力市场化将进入新一轮的发展,这给有关产业和研究部门带来了可预期的机遇和挑战。 电网公司在组织电力的交易、调度和配送时,必须遵循电网“安全第一”的原则,同时按照购电费用最小的经济目标,制订如下电力市场交易规则: 1、以15分钟为一个时段组织交易,每台机组在当前时段开始时刻前给出下一个时段的报价。各机组将可用出力由低到高分成至多10段报价,每个段的长度称为段容量,每个段容量报一个段价,段价按段序数单调不减。 2、在当前时段内,市场交易-调度中心根据下一个时段的负荷预报、每台机组的报价、当前出力和出力改变速率,按段价从低到高选取各机组的段容量或其部分,直到它们之和等于预报的负荷,这时每个机组被选入的段容量或其部分之和形成该时段该机组的出力分配预案。最后一个被选入的段价称为该时段的清算价,该时段全部机组的所有出力均按清算价结算。 电网上的每条线路上有功潮流的绝对值有一安全限值,限值还具有一定的相对安全裕度。如果各机组出力分配方案使某条线路上的有功潮流的绝对值超出限值,称为输电阻塞。当发生输电阻塞时,需要按照以下原则进行调整: 1、调整各机组出力分配方案使得输电阻塞消除; 2、如果1做不到,可以使用线路的安全裕度输电,以避免拉闸限电,但要使每条 线路上潮流的绝对值超过限值的百分比尽量小; 3、如果无论怎样分配机组出力都无法使每条线路上的潮流绝对值超过限值的百分 比小于相对安全裕度,则必须在用电侧拉闸限电。 调整分配预案后,一些通过竞价取得发电权的发电容量不能出力;而一些在竞价中未取得发电权的发电容量要在低于对应报价的清算价上出力。因此,发电商和网方将产生经济利益冲突。网方应该为因输电阻塞而不能执行初始交易结果付出代价,网方在结算时应该适当地给发电商以经济补偿,由此引起的费用称之为阻塞费用。网方在电网安全运行的保证下应当同时考虑尽量减少阻塞费用。 现在需要完成的工作如下: 1、某电网有8台发电机组,6条主要线路,附件1中表1和表2的方案0给出了各机组的当前出力和各线路上对应的有功潮流值,方案1~32给出了围绕方案0的一些实验数据,试用这些数据确定各线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式。 2、设计一种简明、合理的阻塞费用计算规则,除考虑电力市场规则外,还需注意:在输电阻塞发生时公平地对待序内容量不能出力的部分和报价高于清算价的序外容量出力的部分。 3、假设下一个时段预报的负荷需求是982.4MW,附件1中的表3、表4和表5分别给出了各机组的段容量、段价和爬坡速率的数据,试按照电力市场规则给出下一个时段各机组的出力分配预案。 4、按照表6给出的潮流限值,检查得到的出力分配预案是否会引起输电阻塞,并在发生输电阻塞时,根据安全且经济的原则,调整各机组出力分配方案,并给出与该方案相应的阻塞费用。 5、假设下一个时段预报的负荷需求是1052.8MW,重复3~4的工作。 二、问题的分析

数学建模竞赛论文模板

数码相机定位模型(题目) 摘要 此处为摘要正文 一定要写好。主要写三个方面: 1. 解决什么问题(一句话) 2. 采取什么方法(引起阅卷老师的注意,不能太粗,也不能太细) 3. 得到什么结果(简明扼要、生动、公式要简单、必要时可采用小图表) 关键词:差分近似,误差补偿算法,Simpson积分公式3-5关键词即可

目录 1.问题重述..........................................................................................................................错误!未定义书签。 2.模型假设..........................................................................................................................错误!未定义书签。 3.符号说明..........................................................................................................................错误!未定义书签。…………………………… 说明:目录页可以没有,如果内容比较多,可以有目录页

一问题重述 二问题分析 三模型假定 四问题分析 五模型建立与求解

六模型检验 七模型评价 八模型推广结合社会实际问题

九参考文献 [1] 吕显瑞等,数学建模竞赛辅导教材,长春:吉林大学出版社,2002。 [2] 刘来福,曾文艺,数学模型与数学建模北京:北京师范大学出版社,1997。 [3] 陈如栋,于延荣,数学模型与数学建模,北京:国防工业出版社,2006。 [4] 姜启源,谢金星,叶俊,数学模型(第三版),北京:高等教育出版社,2003。 [5] 梁炼,数学建模。华东理工大学大学出版社 2005.3。 [6] 周义仓,赫孝良,西安交通大学出版社,1998.8。 [7] 邓俊辉译,计算几何-算法与应用(第二版)北京:清华大学出版社,2005.9。 [8] 刘卫国,MATLAB程序设计教程,北京:中国水电水利出版社,2005。 [9] 熊慧,论人口预测对上海市未来十年人口总数的预测,人口研究,28(1):88-90,2003。 [10] 2003年国民经济和社会发展统计公报,https://www.sodocs.net/doc/42884877.html,。2008年9月20日。

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题获奖论文

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): D 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. (隐去论文作者相关信息等) 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2014年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

数学建模-获奖论文-工作指派问题

理工大学2014年数学建模竞赛论文答卷编号(竞赛组委会填写): 题目编号:( F ) 论文题目: 工作的安排 参赛队员信息(必填):

答卷编号(竞赛组委会填写): 评阅情况(学校评阅专家填写):评阅1. 评阅2. 评阅3.

工作的安排 摘要: 工作指派问题是日常生活中常见的一类问题。本文所要研究就是在效率与成本的背景下,如何安排每个人员的工作分别达到以下三个要求:1、使得总的工作效率最大。2、使得总的成本最低。3、兼顾工作效率和成本,优化工作安排方案。 对于问题一,该问题属于工作指派问题,要求使工作效率最大。为了得到最优的安排方案,我们采用0-1规划模型,引入0-1变量,即其中一人负责某一项工作记作1,否则为0,然后与之对应的效率相乘,然后把所有的工作安排情况这样处理后,再求和作为目标函数。此外我们对该问题进行了如下约束:因为六个人刚好六份工作,所以每个人只能被安排一份工作,而且每份工作只允许一人来完成。最后在模型求解中我们应用lingo软件编程使目标函数值最大化,根据此时对应的0-1变量的所有值,最终得到最优安排方案。 对于问题二,要求的方案使工作成本最低。该问题与问题一相似,只是求解的是目标函数的最小值,为此我们建立了成本最小化模型,该模型同样应用了0-1规划方法,然后用与问题一中相似的方法建立目标函数,然后应用lingo软件编程使目标函数值最小,最终得到使成本最小的相应安排方案。 对于问题三,该问题兼顾效率与成本,属于多目标规划。首先,数据标准化处理。给出的效率成本数据属于两个不同性质的指标,两个指标之间存在着不可公度性,而且两项的数值整体大小水平不一样,会有大数起主导作用的影响,如果不对两个指标的数据进行标准化,就会得到错误的结果,为此我们首先采用极值差方法,用matlab编程对两项指标数据进行标准化。经过极差变换后,两项指标值均在0和1之间。 对于此问题的多目标规划解决,我们采用理想点方法将多目标规划转化为单目标规划,建立了偏离理想点距离模型。所谓的理想点就是只考虑效率时得到的最大效率值为横坐标,与以只考虑成本时得到的最小成本值为纵坐标组成的点。然后我们再求出任意工作安排方案对应的效率值与成本值组成的点。最后求出这两点之间的距离表达式,得到我们要求的目标函数。最后,在与问题一问题二相同的约束条件下,我们采用lingo编程使目标函数逐渐向理想点逼近(但永远达不到理想点),即:使目标函数达到最小值时,此时对应的工作指派方案在问题三情况下是最佳方案。 关键词: 0-1规划;数据标准化;多目标规划;偏离理想点距离模型;lingo

数学建模国一论文

数学建模比赛预选赛 B题温室中的绿色生态臭氧病虫害防治2009年12月,哥本哈根国际气候大会在丹麦举行之后,温室效应再次成为国际社会的热点。如何有效地利用温室效应来造福人类,减少其对人类的负面影响成为全社会的聚焦点。 臭氧对植物生长具有保护与破坏双重影响,其中臭氧浓度与作用时间是关键因素,臭氧在温室中的利用属于摸索探究阶段。 假设农药锐劲特的价格为10万元/吨,锐劲特使用量10mg/kg-1水稻;肥料100元/亩;水稻种子的购买价格为5.60元/公斤,每亩土地需要水稻种子为2公斤;水稻自然产量为800公斤/亩,水稻生长自然周期为5个月;水稻出售价格为2.28元/公斤。 根据背景材料和数据,回答以下问题: (1)在自然条件下,建立病虫害与生长作物之间相互影响的数学模型;以中华稻蝗和稻纵卷叶螟两种病虫为例,分析其对水稻影响的综合作用并进行模型求解和分析。 (2)在杀虫剂作用下,建立生长作物、病虫害和杀虫剂之间作用的数学模型;以水稻为例,给出分别以水稻的产量和水稻利润为目标的模型和农药锐劲特使用方案。 (3)受绿色食品与生态种植理念的影响,在温室中引入O 3 型杀虫剂。建立 O 3对温室植物与病虫害作用的数学模型,并建立效用评价函数。需要考虑O 3 浓度、 合适的使用时间与频率。 (4)通过分析臭氧在温室里扩散速度与扩散规律,设计O 3 在温室中的扩散方案。可以考虑利用压力风扇、管道等辅助设备。假设温室长50 m、宽11 m、高3.5 m,通过数值模拟给出臭氧的动态分布图,建立评价模型说明扩散方案的优劣。 (5)请分别给出在农业生产特别是水稻中杀虫剂使用策略、在温室中臭氧应用于病虫害防治的可行性分析报告,字数800-1000字。

2014年美赛数学建模A题翻译版论文

数学建模竞赛(MCM / ICM)汇总表 基于细胞的高速公路交通模型 自动机和蒙特卡罗方法 总结 基于元胞自动机和蒙特卡罗方法,我们建立一个模型来讨论“靠右行”规则的影响。首先,我们打破汽车的运动过程和建立相应的子模型car-generation的流入模型,对于匀速行驶车辆,我们建立一个跟随模型,和超车模型。 然后我们设计规则来模拟车辆的运动模型。我们进一步讨论我们的模型规则适应靠右的情况和,不受限制的情况, 和交通情况由智能控制系统的情况。我们也设计一个道路的危险指数评价公式。 我们模拟双车道高速公路上交通(每个方向两个车道,一共四条车道),高速公路双向三车道(总共6车道)。通过计算机和分析数据。我们记录的平均速度,超车取代率、道路密度和危险指数和通过与不受规则限制的比较评估靠右行的性能。我们利用不同的速度限制分析模型的敏感性和看到不同的限速的影响。左手交通也进行了讨论。 根据我们的分析,我们提出一个新规则结合两个现有的规则(靠右的规则和无限制的规则)的智能系统来实现更好的的性能。1介绍 1.1术语 1.2假设 2模型 2.1设计的元胞自动机 2.2流入模型 2.3跟随模型 2.4超车模型 2.4.1超车概率 2.4.2超车条件 2.4.3危险指数 2.5两套规则CA模型 2.5.1靠右行 2.5.2无限制行驶规则 3补充分析模型 3.1加速和减速概率分布的设计 3.2设计来避免碰撞 4模型实现与计算机 5数据分析和模型验证 5.1平均速度 5.2快车的平均速度 5.3密度 5.4超车几率 5.5危险指数 6在不同速度限制下敏感性评价模型 7驾驶在左边 8交通智能系统 8.1智能系统的新规则

SARS传播的数学模型数学建模全国赛优秀论文资料

SARS传播的数学模型 (轩辕杨杰整理) 摘要 本文分析了题目所提供的早期SARS传播模型的合理性与实用性,认为该模型可以预测疫情发展的大致趋势,但是存在一定的不足.第一,混淆了累计患病人数与累计确诊人数的概念;第二,借助其他地区数据进行预测,后期预测结果不够准确;第三,模型的参数L、K的设定缺乏依据,具有一定的主观性. 针对早期模型的不足,在系统分析了SARS的传播机理后,把SARS的传播过程划分为:征兆期,爆发期,高峰期和衰退期4个阶段.将每个阶段影响SARS 传播的因素参数化,在传染病SIR模型的基础上,改进得到SARS传播模型.采用离散化的方法对本模型求数值解得到:北京SARS疫情的预测持续时间为106天,预测SARS患者累计2514人,与实际情况比较吻合. 应用SARS传播模型,对隔离时间及隔离措施强度的效果进行分析,得出结论:“早发现,早隔离”能有效减少累计患病人数;“严格隔离”能有效缩短疫情持续时间. 在建立模型的过程中发现,需要认清SARS传播机理,获得真实有效的数据.而题目所提供的累计确诊人数并不等于同期累计患病人数,这给模型的建立带来不小的困难. 本文分析了海外来京旅游人数受SARS的影响,建立时间序列半参数回归模型进行了预测,估算出SARS会对北京入境旅游业造成23.22亿元人民币损失,并预计北京海外旅游人数在10月以前能恢复正常. 最后给当地报刊写了一篇短文,介绍了建立传染病数学模型的重要性.

1.问题的重述 SARS(严重急性呼吸道综合症,俗称:非典型肺炎)的爆发和蔓延使我们认识到,定量地研究传染病的传播规律,为预测和控制传染病蔓延创造条件,具有很高的重要性.现需要做以下工作: (1)对题目提供的一个早期模型,评价其合理性和实用性. (2)建立自己的模型,说明优于早期模型的原因;说明怎样才能建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够信息的模型,并指出这样做的困难;评价卫生部门采取的措施,如:提前和延后5天采取严格的隔离措施,估计对疫情传播的影响. (3)根据题目提供的数据建立相应的数学模型,预测SARS对社会经济的影响. (4)给当地报刊写一篇通俗短文,说明建立传染病数学模型的重要性. 2.早期模型的分析与评价 题目要求建立SARS的传播模型,整个工作的关键是建立真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型.如何结合可靠、足够这两个要求评价一个模型的合理性和实用性,首先需要明确: 合理性定义要求模型的建立有根据,预测结果切合实际. 实用性定义要求模型能全面模拟真实情况,以量化指标指导实际. 所以合理的模型能为预防和控制提供可靠的信息;实用的模型能为预防和控制提供足够的信息. 2.1早期模型简述 早期模型是一个SARS疫情分析及疫情走势预测的模型,该模型假定初始时刻的病例数为 N, 平均每病人每天可传染K个人(K一般为小数),K代表某种社会环境下一个病人传染他人的平均概率,与全社会的警觉程度、政府和公众采取的各种措施有关.整个模型的K值从开始到高峰期间保持不变,高峰期后10天的范围内K 值逐步被调整到比较小的值,然后又保持不变. 平均每个病人可以直接感染他人的时间为L天.整个模型的L一直被定为20.则在L天之内,病例数目的增长随时间t(单位天)的关系是:

数学建模论文格式要求

全国大学生数学建模竞赛论文格式规范 ●本科组参赛队从A、B题中任选一题,专科组参赛队从C、D题中任选一题。 ●论文用白色A4纸单面打印;上下左右各留出至少厘米的页边距;从左侧装 订。 ●论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页。 ●论文第二页为编号专用页,用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号,具体 内容和格式见本规范第三页。 ●论文题目和摘要写在论文第三页上,从第四页开始是论文正文。 ●论文从第三页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从 “1”开始连续编号。 ●论文不能有页眉,论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。 ●论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中;二级、三级标题 用小四号黑体字,左端对齐(不居中)。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字,行距用单倍行距,打印时应尽量避免彩色打印。 ●提请大家注意:摘要应该是一份简明扼要的详细摘要(包括关键词),在整 篇论文评阅中占有重要权重,请认真书写(注意篇幅不能超过一页,且无需译成英文)。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。 ●引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的 参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为: [编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为: [编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为: [编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。 ●在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求(如在本规范要 求的第一页前增加其他页和其他信息,或在论文的最后增加空白页等);从承诺书开始到论文正文结束前,各赛区不得有本规范外的其他要求(否则一律无效)。 ●本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。 [注] 赛区评阅前将论文第一页取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”(由各赛区规定编号方式),“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用(各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格)。评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”(编号方式由全国组委会规定,与去年格式相同),然后送全国评阅。论文第二页(编号页)由全国组委会评阅前取下保存,同时在第二页建立“全国评阅编号”。

如何撰写数学建模论文

如何撰写数学建模论文 如何撰写数学建模论文 兼谈数学建模竞赛答卷要求 当我们完成一个数学建模的全过程后,就应该把所作的工作进行小结,写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷,在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试,因此,论文的写作是一个很重要的问题。 首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的,也许那些部门还在经济上提供了资助,这时论文具有向特定部门汇报的目的,但即使在其他情况下,都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结,使有关的技术人员(竞赛时的阅卷人员)读了之后,相信模型假设的合理性,理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性,从而确信该模型的数据和结论,放心地应用于实践中。当然,一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。 其次,要注意论文的条理性。 下面就论文的各部门应当注意的地方具体地来作一些分析。 (一)问题提出和假设的合理性 在撰写论文时,应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体,因此,首先要简单地说明问题的情景,即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据,提出要解决的问题,并给出研究对象的关键信息的内容,它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象,以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。 对情景的说明,不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立数学模型还是不够的,还要补充一些假设,模型假设是建立数学模型中非常关键的一步,关系到模型的成败和 优劣。所以,应该细致地分析实际问题,从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量,并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。由于假设一般不是实际问题直接提供的,它们因人而异,所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面: (1)论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达,使读者不致产生任何曲解。 (2)所提出的假设确实是建立数学模型所必需的,与建立模型无关的假设只会扰乱 读者的思考。 (3)假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出,例如从问题

数学建模竞赛论文模板

关于2011东北大学软件学院第四届“科技节”之数学建模竞赛题目的通知发布者:陈晨 2011-12-08 09:29 打印 注意:请先阅读“2011东北大学科技节数学建模竞赛论文格式规范和规则” 2011东北大学“科技节”数学建模竞赛题目 A货币基金操作 下表为2011-12-02由中国银行发布的世界主要外汇牌价。 某货币基金管理人的工作是,每天将现有的美元、英镑、马克、日元四种货币按当天的汇率进行兑换,使在满足需要的条件下,按美元计算的价值最高。现有货币和当天需求如下:

建立你的数学模型说明: 问该天基金管理人当天应如何操作。 如果不限定持有的货币种类,以目前中国主权基金的规模量为限如何操作能获得最大效益。 B预测司机是否闯红灯 有报道称最近科研人员研发了一种预测司机是否闯红灯的算法,该算法通过分析车辆的数个参数的算法,包括车辆的减速,车辆离交通信号灯的距离以及何时红灯亮起等,并且研究人员能够在短时间内获得某辆车的3D运动,利用这些数据可以判断哪些车辆是由可能违反交通规则的人驾驶的,而哪些车辆是由遵纪守法的人驾驶的。 建立你的数学模型,预测司机是否闯红灯,并说明算法的实用性和可操作性。

所做题目编号(A、B中选一):___A__ 参赛队员: 序号姓名班级学号 1 陶蔚软信1001 2 杨得天软信1001 3 彭莹自动化1103

货币基金操作 一摘要 本题的货币基金操作问题可以理解为如何在货币之间兑换取得最大效益。根据题目提供的外汇牌价表,计算出货币之间的兑入、兑出汇率。对问题分析之后,问题一采用线性规划求解最小化问题,首先建立目标函数Minz(x),在matlab 里用linprog函数求解得到符合条件的解。按照解的情况,在实际操作中对资金作如下分配: 可以实现获得最大效益,资金总量为20.2118*10^8,也就是说这些解是有效的。对于问题二,经过高度抽象化后,建立了一个数学模型,同样采用线性规划求解最小化的方法,但是由于涉及到的数据很多,用matlab编程比较复杂,相比之下,用lingo较为简单,得到了满足约束条件的解后,按照解的情况,对资金进行如下操作: 用1.355669*10^8兑换欧元; 用0.1293339*10^8兑换日元; 用3757.776*10^8兑换瑞典克朗; 用 4.739247*10^8兑换英镑; 用0.0000000*10^8兑换其他国家货币; 根据实际情况分析,这些解存在着缺陷,货币基金管理者用99.6%以上的中国主权基金兑换瑞典克朗,这就要考虑到瑞典克朗的规模量,其他货币的需求量等问题,所以这些解不符合实际。发现在实际中无法操作,因此这些解只对该模型有效。 关键词:货币兑换线性规划解有效

2014年数学建模国家一等奖优秀论文

承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B 我们的报名参赛队号为(8位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): (论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期:2014 年 9 月 15日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

创意平板折叠桌 摘要 目前住宅空间的紧张导致越来越多的折叠家具的出现。某公司设计制作了一款折叠桌以满足市场需要。以此折叠桌为背景提出了三个问题,本文运用几何知识、非线性约束优化模型等方法成功解决了这三个问题,得到了折叠桌动态过程的描述方程以及在给定条件下怎样选择最优设计加工参数,并针对任意形状的桌面边缘线等给出了我们的设计。 针对问题一,根据木板尺寸、木条宽度,首先确定木条根数为19根,接着,根据桌子是前后左右对称的结构,我们只以桌子的四分之一为研究对象,运用空间几何的相关知识关系,推导并建立了几何模型。接着用MATLAB软件编程,绘制出折叠桌动态变化过程图。然后求出折叠桌各木条相对桌面的角度、各木条长度、各木条的开槽长度等数据,相关结果见表1。然后建立相应的三维坐标系,求出桌角各端点坐标,绘出桌角边缘线曲线图,并用MATLAB工具箱作拟合,求出桌角边缘线的函数关系式,并对拟合效果做分析(见表3)。 针对问题二,在折叠桌高度、桌面直径已知情况下,综合考虑桌子稳固性、加工方便、用材最少三个方面因素,我们运用材料力学等相关知识,对折叠桌作受力分析,确定稳固性、加工方便、用材最少三个方面因素间的相互制约关系,建立非线性优化模型。用lingo软件编程,求出对于高70 cm,桌面直径80 cm的折叠桌,平板尺寸172.24cm×80cm×3cm、钢筋位置在桌腿上距离铰链46.13cm处、各木条的开槽长度(见表3)、最长木条(桌脚)与水平面夹角71.934°。 针对问题三,对任意给出的桌面边缘线(f(x)),不妨假定曲线是对称的(否则,桌子的稳定性难以保证),将对称轴上n等份,依照等份点沿着木板较长方向平行的方向下料,则这些点即是铰接处到木板中垂线(相对于木板长方向)的距离。然后修改问题二建立的优化模型,用lingo软件编程,得到最优设计加工参数(平板尺寸、钢筋位置、开槽长度等)。最后,我们根据所建立的模型,设计了一个桌面边缘线为椭圆的折叠桌,并且给出了8个动态变化过程图(见图10)和其具体设计加工参数(见表5)。 最后,对所建立的模型和求解方法的优缺点给出了客观的评价,并指出了改进的方法。 关键字:折叠桌曲线拟合非线性优化模型受力分析

全国数学建模获奖论文

承诺书 我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则. 我们完全明白,在做题期间不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守选拔规则,以保证选拔的公正、公平性。如有违反选拔规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写): 队员签名:1. 2. 3. 日期:年月日

2012年河南科技大学数学建模竞赛选拔 编号专用页 评阅编号(评阅前进行编号): 评阅记录(评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注

C题数学建模竞赛成绩评价与预测 一、摘要 近20 年来,CUMCM 的规模平均每年以20%以上的增长速度健康发展,是目前全国高校中规模最大的课外科技活动之一。本文对数学建模竞赛成绩的评价与预测问题进行了建模、求解和相关分析。 对于问题一,首先对广东赛区各院校2008-2011年建模奖励数据进行统计分析,将决策问题分为三个层次,建立多层次模糊综合评判模型。在该模型中,将因素集{国家一等奖,国家二等奖,省一等奖,省二等奖,省三等奖}看作准则层,将2008-2011各年建模情况看作方案层,结合实际情况,给出改进综合评判模型,解得广东金融学院、华南农业大学的总体综合评定成绩分别2.9474、2.7141,排名第一、第二。 对于问题二,首先建立单年的综合评定模型,得出广州赛区各院校2008-2011年的综合评定成绩。鉴于仅有4组数据,分别采用GM(1,1)法、回归曲线最小二乘法、移动平均法进行建模,最后结合实际情况并根据结果对比以上三种模型,确定了移动平均法方案最优,最终得出广东金融学院、华南农业大学的综合评定成绩分别为0.7369、0.6785,依旧排名第一、第二,较好地解决了问题二。 对于问题三,鉴于附件2所给数据冗杂庞大,故从中抽取2008-2011年的建模数据作为样本,分别统计出本科组和专科组在这四年中每年获得国家一等奖和国家二等奖的人数;将问题一中国家一等奖、二等奖的权重进行归一化处理,建立类似问题一的特殊综合评判模型,得出本科组哈尔滨工业大学、解放军信息工程大学的综合评定成绩分别为5.5117、4.6609;专科组海军航空工程学院、太原理工轻纺与美术学院的综合评定成绩分别为1.3931、1.3095,名列各组第一、第二,问题三得到了较好解决。 对于问题四,除全国竞赛成绩、赛区成绩外,讨论了学生的能力、参赛队数、师资力量、学校的综合实力、硬件设施等因素对建模成绩评估的影响,考虑首先对因素集进行模糊聚类分析,然后用层次分析法来进行评价,用BP神经网络结合Matlab软件来进行预测,理论上问题四能够得到较好地得到解决。 关键词: 模糊综合评判模型GM(1,1)模型移动平均法综合评定成绩

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