模式识别学习心得体会
模式识别学习心得体会
篇一：最新模式识别与智能系统专业毕业自我总结
最模式识别与智能系统专业大学生
毕业自我总结优秀范文
个人原创欢迎下载
模式识别与智能系统专业毕业论文答辩完成之际，四年大学生活也即将划上一个句号，而我的人生却仅仅是个逗号，我即将开始人生的又一次征程。作为×××大学（改成自己模式识别与智能系统专业所在的大学）毕业生的我即将告别大学生活，告别亲爱的模式识别与智能系统专业的同学和敬爱的老师，告别我的母校——×××大学。
回顾在×××大学模式识别与智能系统专业的求学生涯，感慨颇多，有酸甜苦辣，有欢笑和泪水，有成功和挫折！大学——是我由幼稚走向成熟的地方，在此，我们认真学习模式识别与智能系统专业知识，拓展自己的知识面，培养自己的模式识别与智能系统实践活动能力。
在思想道德上，×××大学（改成自己就读模式识别与智能系统专业所在的大学）学习期间我系统全面地学习了思政课程的重要思想，不断用先进的理论武装自己的头脑，热爱祖国，热爱人民，坚持四项基本原则，树立了正确的人生观、价值观、世界观，使自己成为思想上过硬的模式识别与智能系统专业合格毕业生。
在模式识别与智能系统专业学习上，我严格要求自己，刻苦钻研
篇二：最新模式识别与智能系统专业毕业自我个人小结优秀范文原创
最模式识别与智能系统专业大学生
毕业个人总结优秀范文
个人原创欢迎下载
在×××（改成自己模式识别与智能系统就读的大学）模式识别与智能系统专业就读四年青春年华时光，匆匆而过。四年的时间足以证明了，我爱上了×××（改成自己模式识别与智能系统就读的大学）的一草一木，一人一事。回想四年里有过多少酸甜苦辣、曾经模式识别与智能系统班级里的欢声笑语，曾经期末考试备战中的辛勤汗水……所有的一切都历历在目。在模式识别与智能系统专业各位老师的启发教导下，我在德智体方面全面发展，逐渐从幼稚走向成熟。
在思想政治上，我有坚定信念和正确的立场，热爱祖国，热爱党，认真学习、与时俱进。平时本人踊跃参加模式识别与智能系统专业组织的各项社会公益活动，主动投入模式识别与智能系统班级捐款救灾等活动行列，用微薄的力量，表达自己的爱心，争做合格有为青年。
学习方面，我努力认真地学好每一门模式识别与智能系统专业课，基本掌握了模式识别与智能系统理论方面的一些
基础知识以及模式识别与智能系统相关理论实践方面的一些实用技巧与技术。在校期间，我非常注重模式识别与智能系统专业知识和英语相结合方面能力
篇三：模式识别学习进度
模式识别学习进度报告
时小童
1、了解分类系统设计的流程
2、贝叶斯理论（分类的决定标准）
最小错误率分类器
最小风险分类器
3、线性分类器：o氏距离感知器成本
4、特征选择：类内离散矩阵类间离散矩阵
5、系统评估：不同情况下，对于准确率和召回率的要求不同
6、同时学习了使用matlab进行数据计算、处理和分析P（|x）P(2|x),x属于1类P（|x）P(2|x),x属于2类篇四：模式识别课程报告
模式识别实验报告
学生姓名：
班学号：
指导老师：
机械与电子信息学院
XX年 6月
基于K-means算法的改进算法
方法一：层次K均值聚类算法
在聚类之前，传统的K均值算法需要指定聚类的样本数，由于样本初始分布不一致，有的聚类样本可能含有很多数据，但数据分布相对集中，而有的样本集却含有较少数据，但数据分布相对分散。因此，即使是根据样本数目选择聚类个数，依然可能导致聚类结果中同一类样本差异过大或者不同类样本差异过小的问题，无法得到满意的聚类结果。结合空间中的层次结构而提出的一种改进的层次K均值聚类算法。该方法通过初步聚类，判断是否达到理想结果，从而决定是否继续进行更细层次的聚类，如此迭代执行，生成一棵层次型
K均值聚类树，在该树形结构上可以自动地选择聚类的个数。标准数据集上的实验结果表明，与传统的K均值聚类方法相比，提出的改进的层次聚类方法的确能够取得较优秀的聚类效果。
设X = {x1，x2，，xi，，xn }为n个Rd 空间的数据。改进的层次结构的K均值聚类方法（Hierarchical K means）通过动态地判断样本集X当前聚类是否合适，从而决定是否进行下一更细层次上的聚类，这样得到的最终聚类个数一定可以保证聚类测度函数保持一个较小的值。具体的基于层次结构的K均值算法：步骤1 选择包含n个数据对象的样本
集X = {x1，x2，，xi，，xn}，设定初始聚类个数k1，初始化聚类目标函数J (0) =，聚类迭代次数t初始化为1，首先随机选择k1个聚类中心。
步骤2 衡量每个样本xi (i = 1，2，，n)与每个类中心cj ( j = 1，2，，k)之间的距离，并将xi归为与其最相似的类中心所属的类，并计算当前聚类后的类测度函数值J (1) 。
步骤3 进行更细层次的聚类，具体步骤如下：
步骤根据式（5）选择类半径最大的类及其类心ci ：ri = max ||xj - ci||，j = 1，2，，ni且xj属于Xj（5）步骤根据距离公式（1）选择该类中距离类ci最远的样本点xi1，然后选择该类中距离xi1最远的样本点xi2。
步骤以这两个点和其他聚类中心作为初始聚类中心重新做k均值聚类。
步骤4 设ε = J (t) - J (t - 1)/J (t - 1) ，若ε > Δ，则返回步骤3继续迭代执行；否则算法结束，输出聚类结果X {X1，X2，，Xk}。
实验结果及分析
文中作者为比较层次K均值聚类算法中类个数选择方法与传统基于随机选择聚类个数的K均值算法的有效性，在四个标准数据集上（见表1）进行了实验，并与传统的经典随机选择初始聚类中心的K-means方法作了比较。
由图1可以看出，采用传统的K均值聚类方法，数据集ASL在聚类达到25类后，聚类衡量函数值的减小变得平缓，因此，该数据集聚为25类是比较合适的同理，对于数据集Banana、Breast_cancer、Spambase来说，最佳聚类个数分别为20、25、30。由于采用传统K 均值聚类方法开始无法得到最优的聚类个数，但是，采用本文提出的方法可以自动地获取聚类的个数，最终在四个数据集上到的聚类个数分别为28、22、24、31，与传统K 均值方法多次实验比较得到的最优聚类个数是一致的。
方法二：基于密度的加权K-Means算法
K-Means算法存在需要输入聚类数目以及对初始聚类中心敏感等缺陷，本文提出了一种基于密度的加权K-Means 聚类算法来初始化聚类中心。该算法定了点的密度函数和聚类中心函数，通过一定评价函数获取聚类中心。该方法获取聚类中心不仅周围密度比较大，而且各个聚类中心之间相关性比较小，从而有效的减少了聚类时间，提高算法效率。称其为基于密度的加权K-Means( Density Weight K-Means，DWKM)。
原理为：设模式向量样本{ X} = { X1，X2，，Xn} ，且模式样本集被分为Sc 类，即S1，S2，，Sc，Mj为Sj均值向量，即
其中Nj为Sj的样本数目，则可以定义其准则函数：
而Min( MSE) 为DWKM 算法终止条件，其中‖X－Mj‖
为欧式距离。为了
更好体现每个点密度，定义一个vi密度函数：
其中dij为
（4）式中p为X的属性数目，kr为各个属性的权重；显然当vi很小时，说
明其周围点的密度相对比较大，这样Min(vi)就是一个较好的初始中心。然后假设已经找到q( q＜k)个聚类中心m1，m2，，mq，为了保证剩下聚类中心与已有聚类中心的聚类距离较远，并且周围密度比较大，定义一个聚类中心引力函数fi：
计算q个聚类中心对第i个点的引力，引力越小说明和已经找到的聚类中心关系越小，因此取n个中引力最小的一个点为下一个聚类中心mq+1，即Min( fi)，i = 1，2，，n ( 6)通过上述算法可以精确找到Sc个初始聚类中心，在此基础上进行K-Means聚类。
具体步骤如下：
①（第一点选择）计算每两个点之间欧式距离，然后按密度函数( 式( 3) ) 计算每个点的密度，选择密度最大的一个点最为第一个聚类中心，设q=1；②（结束条件）if(q ＞k)，聚类中心初始化完毕转到步骤④；
③（选择其他聚类中心）利用公式( 5) 找到最小点xi 为新的聚类中心，q=q+1，转到步骤②；
④（K-Mean 聚类）利用已经获得聚类中心m1，m2，，mk，进行K-Means 聚类。
实验结果及分析
为了证明DWKM算法有效性，作者对K-Means和DWKM算法做对比实验对K-Means聚类算法和DWKM算法的结果，可以看出DWKM算法不仅很好地解决了K-Means的随机性，而且从总体精度Pc和运行时间上看，降低了错误率，提高了算法的效率。为了证明加权对聚类结果的影响，分别取不同的加权系数，通过测试数据Iris，说明加权能够得到更好的聚类结果。
从表可以看出，通过加权系数可以得到比较好的聚类结果，并且从MSE上可以出，当MSE小的时候其总分类精度Pc 不是最优解，因此算法准则函数MSE有待改进。
方法三：基于集对分析的遥感图像K－均值聚类算法
基于欧式距离的K－均值聚类算法是一种硬分类( 把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中) 方法，面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据，传统K －均值聚类算法很难得到满意的分类结果。为解决这一难题，将集对分析( set pair analysis，SPA) 理论推广到遥感图像聚类算法，通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反( identical discrepancy contrary， IDC) 联系度，提出了基于IDC 联系度的改进的K－均值聚类算法。该方法
克服了传统K －均值算法硬分类的缺陷，可以有效地提高遥感图像聚类精度。对Landsat5 TM卫星数据的聚类分析实验表明，在含有混合像元的遥感图像地物覆盖分类中，改进的K－均值聚类方法的分类效果要优于传统K－均值聚类方法。
该算法的具体实现步骤如下:
设定输入数据集X = { x1，x2，，x n} ，聚类簇个数K，差异度系数i，最大循环次数I; 输出为满足“误差平方和最小”标准的K个聚类Ck。
步骤一初始化。令I=1，随机选取K个初始类簇中心mk（1），k = 1，2，K；步骤二计算IDC联系度。计算待分类样本xl与聚类中心mk的IDC联系度μlk；步骤三分配xl。计算样本点xl与这K个簇中心之间的IDC距离Dlk，如果满足Dlk = min { Dlk，k = 1，2，，K } ，则xl∈Ck；
步骤四修正簇中心Ck。令I = I + 1，重新分配K个新的聚类中心，即
步骤五计算误差平方和J，即
篇五：数字图像处理学习心得
数字图像处理学习心得
——学习数字图像处理后对于车牌识别过程的认识本人导师张崎，主要从事智能交通方面的研究。高年级学长曾做过车牌识别的研究。在学完数字图像处理这门课后，于是有了这篇关于车牌识别系统的心得体会。
仔细翻阅了几遍平时上课做的笔记，梳理了下各种图像处理方法在各中图像处理中起到的作用。结合对实际车牌识别过程的了解，谈谈自己对图像处理的各种方法在识别过程中起到的作用。
老师总说图像处理就是不讲道理，我觉得这就是最大的道理。为什么有人能够把不讲道理的东西做出来？这其中实际上蕴藏着深刻的道理。就像爱因斯坦证明布朗运动是毫无规律的运动一样，你发现他是毫无规律的，这其实就是他最大的规律。我想，只有对图像有了深刻的认识，才能完成这种你也说不出道理的事。好了，现在我想结合这门课和车牌识别展开说说。
有时候，计算机跟人相比真的很傻，扔一张车牌尾号过来，不管它多么破旧、不清晰，人们能够轻而易举的读出上面的数字。而计算机呢？他要不停的运算、识别，而你算法上的一个小小漏洞，更会导致识别的大大不同。通过数字图像处理这门课的学习，我觉得可能通过下面的一些列步骤能较好的识别出车牌上的号码数字。
首先，我觉得我们需要将彩色的图片转换为灰色图像，这样便于计算机分析，计算机跟人刚好相反，好看的不一定好处理，而灰色的图像虽然不美观，但是正好适合计算机来处理。另一方面，将彩色图像转化为灰色图像也能减少图像所占的存储空间，简化和加快后续处理的工作。
其次，我觉得我们需要根据实际需要，对图像就行简单的预处理。我们应当让我们所关心的图像内容，显现的更加突出。而弱化那些我们所不关心的背景类似的东西。这里我觉得，我们就可以利用我们上课所学到的图像增强的知识了。需要注意的是，图像增强并不能增加原始图像的信息，只是通过某些技术有选择的突出对某一具体应用有价值的信息，即图像增强只通过突出某些信息，以增强对这些信息的辨识能力，而其他信息信息则被削弱，这就是我对图像增强的理解，
我认为他是我们后期识别车牌的重要准备，增强的好坏直接影响了后期识别的准确度和速度。
然后，图像增强后，我觉得我们就应该对处理后的图像就行边缘检测，这里就直接会用到我们上课所学到的边缘检测的各种方法，边缘是图像的最基本特征，边缘部分集中了图像的大部分信息。边缘确定和提取对于整个图像场景的识别是非常重要的。而上一部的图像强也增强了边缘信息。
下一步，我认为就应该进行图像分割了，把各个字母数字单独分割出来，便于后续的进一步识别。
最后，就应该开始识别这些分割出来的图像，这一部分，我们课上内容并没有涉及，查阅了些资料，找到了比较可行的办法。即模式识别。我理解的过程是，首先我们应该建立一个标准模版库，然后通过将提取出来的样品与标准模版进
行比较，来识别他们。
这就是上完数字图像处理课，我所能想到的车牌识别的整个过程，基本上需要用到我们所学的所有内容，而且都是比较基础的知识，我觉得，往往一个图像处理的问题，就是应该分成很多小问题来解决，一步步简化问题。一步步将图像中我们所最关心的内容提取出来。
毕竟没有深入学习过这方面的知识，本文纯属心得体会，过程中难免存在很多不足或者错误。恳请老师指出。
篇六：计算智能学习心得体会
计算智能学习心得体会
本学期我们水利水电专业开了“计算智能概论”这门课，有我们学院的金菊良教授给我们授课，据说这门课相当难理解，我们课下做了充分的准备，借了计算智能和人工智能相关方面的书籍，并提前了解了一点相关知识，我感觉看着有点先进，给我们以往学的课程有很大区别，是一种全新的概念和理论，里面的遗传算法、模糊集理论、神经络更是闻所未闻，由于课前读了一些书籍，我以为课堂上应该能容易理解一点，想不到课堂上听着还是相当玄奥，遗传算法还好一点，因为高中学过生物遗传，遗传算法还能理解一点。像模糊集理论神经络便不知所云了。虽然金老师讲课生动形象，幽默风趣，而且举了好多实际的例子，但有一些理论有点偏难。
计算智能(Computational Interlligence，简称CI)并不是一个新的术语，早在1988年加拿大的一种刊物便以CI 为名。1992年，美国学者在论文《计算智能》中讨论了神经络、模式识别与智能之间的关系，并将留能分为生物智能、人工智能和计算智能三个层次。1993年，Bob Marks写了一篇关于计算留能和人工留能区别的文章，并在文中给出了对CI的理解。1994年的国际计算智能会议(WCCL)的命名就部分地源于Bob的文章，这次IEEE会议特国际神经络学会(NNC)发起的神经络(ICNN)、模糊系统(FuZZ)和进化计算(ICEc)三个年度性会议合为一体，并出版了名为《计算智能》的论文集。此后，CI这个术语就开始被频繁地使用，同时也出现了许
多关于CI的解释。
1992年，James C .Bezdek提出，CI是依靠生产者提供的数字、数据材料进行加工处理，而不是依赖于知识；而AIglJ必须用知识进行处理．1994年，James在F1orida，Orlando，IEEE WCCI会议上再次阐述他的观点，即智能有三个层次：(1)生物智能(Biological Intelligence，简称BI)，是由人脑的物理化学过程反映出来的，人脑是有机物，它是智能的基础。(2)人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)，是非生物的，人造的，常用符号来表示，AI的来源是人类知识的精华。（3）计算智能(Computer
Intellienceence，简称CI)，是由数学方法和计算机实现的，CI的来源是数值计算的传感器。
虽然有好多计算智能理论还不太清楚，但是我对新知识还是相当渴望的，因为我本身比较爱学习，且喜欢读书。我感觉学到了许多知识：计算智能是一门经验科学，它研究自然的或人工的智能行为形成之原理以“推理即计算”为基本假设，开发某种理论、说明某项智能可以算法化，从而可以用机器模拟和实现；寻求和接受自然智能之启迪，但不企图完全仿制人类智能，其中心工程目标是研究设计和建立智能计算系统的方法。
由于我们只有16课时，所以我们学的面并不广，金老师主要教了一些计算智能方面的经典理论，我们所学的计算智能所涉及的领域主要包括以下三方面：遗传算法、人工神经络方法和模糊集理论。
遗传算法最早由美国Michigan大学John H. Holland 教授提出，
按照生物进化过程中的自然选择（selection）、父代杂交（crossover）和子代变异（mutation）的自然进化（natural evolution）方式，编制的计算机程序，能够解决许多复杂的优化问题，这类新的优化方法称之为遗传算法（genetic algorithm，GA）[7]。GA模拟生物进化过程中的主要特征有：（1）生物个体的染色体（chromosomes）的结构特征，即基
因码序列（series of genetic code）决定了该个体对其生存环境的适应能力。（2）自然选择在生物群体（population）进化过程中起着主导作用，它决定了群体中那些适应能力（adaptability）强的个体能够生存下来并传宗接代，体现了“优胜劣汰”的进化规律。（3）个体繁殖（杂交）是通过父代个体间交换基因材料来实现的，生成的子代个体的染色体特征可能与父代的相似，也可能与父代的有显著差异，从而有可能改变个体适应环境的能力。
（4）变异使子代个体的染色体有别于其父代个体的染色体，从而也改变了子代个体对其环境的适应能力。（5）生物的进化过程，从微观上看是生物个体的染色体特征不断改善的过程，从宏观上看则是生物个体的适应能力不断提高的过程。
作为利用自然选择和群体遗传机制进行高维非线性空间寻优的一类通用方法，遗传算法（GA）不一定能寻得最优（optimal）点，但是它可以找到更优（superior）点，这种思路与人类行为中成功的标志是相似的。例如不必要求某个围棋高手是最优的，要战胜对手只需他（她）比其对手更强即可。因此，GA可能会暂时停留在某些非最优点上，直到变异发生使它迁移到另一更优点上。遗传算法随编码方式、遗传操作算子的不同而表现为不同形式，因此难以象传统的共轭梯度法那样从形式上给以明确定义，它的识
别标志在于它是否具有模拟生物的自然选择和群体遗传机理这一内在特征。目前国内外普遍应用的实施方案是标准遗传算法（Simple Genetic Algorithm，SGA）。 BP神经络BP神经络是用反向传播学习算法（back-propagation algorithm，BP算法）训练的一种多层前馈型非线性映射络，络中各神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，络中没有反馈联接。BP神经络通常可以分为不同的层（级），第j 层的输入仅与第j–1层的输出联接。由于输入层节点和输出层节点可与外界相连，直接接受环境的影响，所以称为可见层，而其它中间层则称为隐层（hidden layer）。决定一个BP神经络性质的要素有三个：络结构、神经元作用函数和学习算法，对这三个要素的研究构成了丰富多彩的内容，尤其是后者被研究得最多。BP算法是目前应用最为广泛且较成功的一种算法，它解决了多层前馈络的学习问题，从而使该络在各方面获得了广泛应用。它利用梯度搜索技术（gradient search technique）使代价函数（cost function）最小化。
BP算法把一组样本的输入输出问题归纳为一非线性优化问题，它使用了最优化方法中最常用的负梯度下降算法。用迭代运算求解络权重和阈值对应于络的学习记忆过程，加入隐层节点使得优化问题的可调参数增加，从而可得到更精确的解。
模糊集理论
模糊集理论（又称模糊数学，fuzzy mathematics）就是应用模糊集这一模拟人脑模糊思维的数学工具，来描述、分析、识别、分类、判断、推理、决策和控制各种模糊事物所形成的一门现代应用数学分支学科。经典数学仅考虑现实世界的数量而抛弃现实世界的质量，而模糊集理论则反映了现实世界数量与质量的统一性，是对经典数学的一种补充和完善。定义模糊集、模糊关系的不同运算（目前主要是代数运算），就可得到相应的不同模糊数学方法。目前已研究成熟并广为应用的模糊数学方法主要有模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊综合评价、模糊推理、模糊控制等方法。在现代科学技术体系中定性因素和主观因素定量化处理的方法至今仍很少，而模糊数学方法正是其中的典型代表，目前已在各科学和工程领域得到了广泛的成功应用，其主要原因在于它异于其它方法的一些显著特点：（1）模糊集的引入改善了二值逻辑中硬性的分类方法，是普通集合的推广，使模糊数学方法更加接近于广泛存在模糊性和不精确性的现实世界，也更加接近于人类思维方式。这些真实性使得模糊数学方法能很好地平衡系统的复杂性与描述系统的精确性，也有助于模糊数学方法充分提取各种专家经验信息和其它人类语言信息。（2）当系统为多输入多输出、强非线性、定性信息与定量信息混杂的动态系统时，系统的数学模型非常复杂
或根本就不存在确定性数学模型，常规方法难以或不能有效处理这样的复杂系统，而模糊数学方法可以用建立在语言型经验之上的模糊集及其运算就可以简便有效地处理，有时甚至不需要辅以确定的数学模型。（3）模糊数学方法可以直接利用人类语言型概念及其运算，
篇七：数字图像处理心得体会
数字图像处理心得体会
姓名:学号:XX03284班级:计科11202序号:31 院系:计算机科学学院
在这一学期，我选修了《数字图像处理》这门专业选修课，同时，老师还讲授了一些图片处理的知识。在这里，梳理一下这学期学到的知识，并提出一些我对这门课程的建议。
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLSL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的
数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。
1. 数字图像处理需用到的关键技术
由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。
图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。
图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。
图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。
图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像
的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。
图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。
图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量,其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。
2. 数字图像处理的特点
数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：
1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。
所以在成
像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3）数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同
大学生素质拓展训练心得体会文档4篇(1)
大学生素质拓展训练心得体会文档4篇 Experience document of College Students' quality devel opment training 编订：JinTai College
大学生素质拓展训练心得体会文档4篇小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。本文档根据心得体会内容要求和针对主题是拓展的特点展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。 本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】 1、篇章1：大学生素质拓展训练心得体会文档 2、篇章2：大学生素质拓展心得范文 3、篇章3：大学生素质拓展心得范文 4、篇章4：大学生素质拓展心得范文 篇章1:大学生素质拓展训练心得体会文档 大学生素质拓展训练是一种野外训练，能够增强野外生存技能和反应能力，下面是小泰精心整理的大学生素质拓展训练心得体会，供大家学习和参阅。 大学生素质拓展训练心得体会
今天我们xxx大学参加了大学生素质拓展训练，虽然结 束后感到有点疲惫，但是每个人都是心怀喜悦的。因为通过这次训练让我们明白了许多人生哲理，使我们感想颇多。 我们今天的素质拓展训练有三个项目：攀岩，信任背摔，空中断桥 攀岩这项活动的难度系数虽然较大，但是，只要我们相 信自己“我能行”，来克服一切心理障碍，挑战自己，然后再注意教练强调的一些在攀岩过程中的要领，则阻碍我们前进的挫折会溜到我们脚下，使我们每个人既安全又有效的爬到岩顶，但我们爬到岩顶时，我们就感到无比的自豪和激动，因为我们已经战胜了困难，挑战了生命的极限。 信任背摔这项活动让我深深地体会到了团队协作精神的 重要性，因为团结就是力量，所以我们每个人都要有端正的态度来服从一切制度，并且要有责任感和一份爱的心去接他人，在接他人的过程中要相互团结，相互配合，让被摔的人放心，感到安全，其次，被摔的人要真心的去相信他人，这样可以使我们的活动安全无误的完成，让每个被摔的人体会到团队的温馨和团结的力量。
公司拓展训练心得体会
公司拓展训练心得体会 篇一:公司拓展训练心得体会 “参加的是一次训练,影响的是你的一生,公司素质拓展训练心得体会－感恩、奋进。”这是我们这次参加香港心洲国际文化产业中国国民素质教育训练学院时进教室老师说的第一句话。老师说话的语气沉重、铿锵有力,充满挑战性,令人血液沸腾。培训的时间距现在已经两个月了,但我记忆犹新。 是的,我非常认同老师的这句话,这次培训让我收获太多。特别是自己都快四十岁的人,过去有很多迷茫,对人生、事业、亲情、家庭、朋友都比较肤浅,有些方面还认识模糊。通过这次培训,我认识了自己,明确了自我,也总结了过去的很多不足的地方,对我今后的人生道路指明了方向和目标,我一定要好好的珍惜自己,珍惜这次学习到的知识,运用到我的工作和生活中去,让我今后的人生更加有价值。 来到银龙煤业这个团队已经快四年了。四年的艰辛、坎坷和不平凡的工作让我感觉到认识了黄总,认识了唐总,和这个团队一起奋斗、创造是我这辈子的福分。是公司、是团队成就了我的今天！这也是我一直跟随并继续跟随团队走下去的重要原因之一吧。 黄总是个令我尊重敬佩的团队领头人,他就是我的良师和益友。他年龄比我小,但他爱学习,生活朴实无不良嗜好,对人和蔼友善,对工作的敬业精神和对事业的狂热追求是我学习的榜样,他和其他的煤业老总有很多不同的地方,特别是怎样让公司、团队走的更远、飞得更高他想出了与众不同的办法:投资上百万、循序渐进的给团队高中层提供学习、训练的机会,让团队素质整体提高,让团队成员跟上企业发展的步伐。我非常感谢黄总给予的学习机会,一次又一次的参加培训和学习,让我知识得到更新,生活更加充实,对未来充满信心。 通过几次培训,我有个小小总结,那就是做人要与人为善,公平正直,做事要忠厚诚实,有责任意识。特别是作为企业的高中层管理人员,更应该体现这方面的素质。还有就是只有团队的力量才能成就一番事业。在思八达智慧场杨光老师说过:当今的企业发展要成功并长远的发展,就一定要通过学习来提高团队的整体素质,体现团队精神,通过学习收到团队“学相同、思相近、言相和、行相扶、国一致”的效果。高贤峰博士的讲演中,举例巴西和阿根廷的足球比赛,阿根廷在1分钟内,10个队员都接触球,通过32次的传递,打进了决定胜负的进球。说明一个问题,那就是团队的力量、互相信任、协作的精神产生的结果。心洲成功素质训练营的培训,斯巴达克方阵告诉我,“团队兴亡,我的责任”。用这样的心态去做我们应该做的事,面对一个共同的愿景和目标,我们定会实现自己想要的梦想。 还有,这次学习中我收获了对人生的态度、做人的标准、感恩的心态。 真的,感谢心洲,这次学习是一个人生的洗礼,洗掉心中的污垢、尘土。也悟出了许多过去不知所为的道理。他们用最简单的而又最直接的小小游戏告诉了我:其实人的一生,就像来自宇宙、大自然的一颗尘土,匆匆的来,又匆匆的去。但我们在这短短的来去时间空间段应该留下什么呢？我认为就是认识自己、活出精彩、就是做平凡而有意义的事,就是体现自己价值,不枉渡此生。 第一个游戏就让我感到煎熬。《人生的选择》:列出生命中最重要的10项需求,先由舍去5项
有关素质拓展训练心得体会范文.doc
有关素质拓展训练心得体会范文 素质拓展训练是提高个人能力和素质的重要手段，是实现个人成长和进步的有效途径，下面是我精心整理的素质拓展训练心得体会，供大家学习和参阅。 素质拓展训练心得体会 自进入**农研究生部团委、研究生会及科协这个大家庭以来，我很荣幸能参加了研究生会的各种学生干部培训活动，包括专题讲座、经验交流、素质拓展、励志影片观看、教育基地参观等内容。其中，给我印象最深的是素质拓展训练。这场以"团队协作——勇往直前"为主题的素质拓展活动，不但让我从中获得游戏的乐趣，更让我体会到了团队协作的的伟大力量。 "素质拓展训练"是"磨练意志、陶冶情操、完善自我、熔炼团队"一项大型的户外拓展活动。以前，在大学本科的时候，虽然亲眼目睹过，但是并未亲身参与其中，所以也不知道所谓的"拓展"究竟是何内容。×月×日是个难忘的日子——平生第一次参加素质拓展训练。很感谢校研究生部给予我们参加研究生学生干部素质拓展训练的机会，虽然拓展训练已结束了，虽然我们只有一天的相处，可在这短暂的一天里，我们一起流汗，一起欢呼，一起讨论，一起感悟......一天的融洽，使我们亲如兄弟姐妹! 在这次拓展中，按照游戏规则，此次活动以部为单位进行五项竞技类比赛：无敌风火轮、超级链接、袋鼠跳、五彩连环炮和五人六
足。其中，既有个人项目又有团队项目，团队项目不是靠一个人的智力、体力和能力就能很好完成的项目。它的最大特点就是群策群力，一个人的成功不能代表整个团队的成功，只有团队中的每个个体相互团结，相互帮助，才能共同完成团队的目标。 对于各个项目，给我印象最深的是"五人六足"项目。没一起绑上腿的时候，真的没觉得这个项目有多难，可所有人绑上腿的那一刻我真有点惶恐，感觉走路不是用自己腿在走，不但得自己保持平衡走下去，还得兼顾旁边的同学步伐一致，做到×人一同向前大步跨越。这个看似×人一起走的事很困难，但我们彼此信任，配合默契，用双手传递信心，用语言交织智慧。在这个项目中，让我明白不管又多大的困难，只要彼此配合，认准了一个目标就朝那个方向去努力，一定可以取得成功。 一天的素质拓展结束了，那些别开生面而又有深刻内涵的训练项目，如经典电影深入脑海，犹在眼前，而但所给予我的启发和经验却是一笔永久的精神财富。我将忘不了那一个个艰辛任务的完成;忘不了那一次次汗泪与智慧的交织;更忘不了那一幕幕团结互助的情景。户外素质拓展项目有效加强了同学们之间的沟通与合作，培养了大家相互间的信任地和协作精神，提升了团队凝聚力，激发了队员的潜能，使队员们感受到了克服困难的愉悦，培养了积极的人生态度和出色的团队精神。 世上无难事，只怕有心人。没有什么不可能完成的任务。决不轻言放弃，多一些勇气和毅力，很多机会就不会溜走，要相信自己。
随机算法学习心得-模式识别
模式识别 经过近10周的学习，学习了随机算法中有关模式识别的知识，对随机算法中模式识别的知识也有了较多的了解和认识，下面就谈谈自己对模式识别这方面的知识的学习心得和一些简单的总结。 首先，对于一个完整的模式识别系统，其基本上由三大部分组成，即数据采集、数据处理和分类决策或模型匹配。我们在设计模式识别是同时，需要注意模式类的定义、应用场合、模式表示、特征提取和选择、聚类分析、分类器的设计和学习、训练和测试样本的选取、行骗能评价等。针对不同的应用目的，模式识别系统三部分的内容可以有很大的差异，特别是数据处理和模式分类这两部分，为了提高识别结果的可靠性，往往需要加入知识库（规则）以对可能产生的错误惊醒修正，或通过引入限制条件大大缩小待识别模式在模型库中的搜索空间，以减少匹配计算量。在某些具体应用中，如机器视觉，除了要给出被识别对象时申明物体外，还要求给出该物体所处的位置和姿态以引导机器人的工作。 下面，主要谈谈自己对于模式识别方法的认识和理解。模式识别的方法大致可以分为模板匹配、统计模式识别、句法（结构）模式识别、模糊模式识别和人工神经元网络模式识别五个主要方法。 首先，对于模板匹配，该方法时最早出现，也是最简单的模式识别方法之一。模板匹配方法在字符识别、人脸识别等领域有广泛的应用，但该方法计算量非常大，而且该方法的识别率严重依赖于已知模板，如果已知模板产生变形，会导致错误的识别，为了改善这种情况，衍生出了可变形模板匹配方法。 统计模式识别方法，又称决策理论识别方法，该方法根据模式的统计特征，用一个n维特征空间（特征集）来描述每个模式，然后基于概率论、数理统计以及矩阵理论和向量代数的知识，利用合适的判别函数（每个模式类的特征值分布函数），将这个n维特征空间划分为m 个区域，即类别。特征值分布函数可以通过指定或学习得到。比如，字符识别器确定一个模式的类别为“a”到“z”26 类中的一个。同样地，在进行签名的有效性验证时，人们将某一签名确定为“真实”或“伪造”。统计模式识别技术对于解决分类问题非常有用。在统计模式识别中，贝叶斯决策规则从理论上解决了最优分类器的设计问题，但其实施却必须首先解决更困难的概率密度估计问题。 句法（结构）模式识别，1962 年，R.Narasimahan 提出了一种基于基元关系的句法模式识别方法，傅京孙在这个领域进行了卓有成效的工
拓展训练活动心得体会(3篇)
拓展训练活动心得体会（3篇）拓展训练活动心得体会第一篇： 很高兴参加这次xxxx组织的拓展训练活动，在xxx乐园让我们真正体会到户外拓展的生活。拓展训练不但增强我们之间的信任，还让我们团队更加团结一致，树立工作中互相帮助的精神。 来到xxx乐园内，可以看到这边山势雄伟、绿树成荫、细水长流，是个旅游的好地方。园内的教练带领着我们来到广场之中，跟我们讲一些拓展训练的注意事项以及活动纪律，然后就开始维持一天的拓展。 “信任背摔”这个游戏很简单，“小游戏、大道理”通过一些简单的亲身体验去引导团队思维的感悟，促使形成团结精神和积极进取的良好习惯，同时拓展训练还可以磨练一个人精神意志。站在一米二的木板上，背靠着团队，然后往下倒下去让团队接住。这个看似简单的动作，团队要想顺利完成任务就必须绝对相信团队、突破心中的恐惧。一次次的不断尝试，不断地总结失败的经验，最后我们顺利完成任务。它让我们明白，在工作中我们要相互帮助、彼此信任，这样团队合作起来才能达到的效果。 “信任是团队合作的开始，也是管理团队的基础”，一个不能相互相信的团队，是一支没有凝聚力的团队，也是一支没有战斗力的团队，就是一支失败的团队。在这个竞争激烈的社会中，团队的协调默契才能形成强大的团队，才能在社会立足于不败之地。
xxx乐园的教练带领着我们参加各种各样的拓展训练项目，有水上的、也有陆地的、同时也有高空的。“毕业墙”是令我最难忘的，那最后的场面一直在我们脑海中呈现。面对那个4.5米高墙我们不知如何是好，只有不断地尝试。不管失败多少次，我们始终相信我们团队一定可以的！“皇天不负有心人”，最后我们组成叠人阵，将一个又一个的人送“毕业墙”。 “相信”让这个团队变得更加坚强、更加勇猛，“相信”让这个团队变得齐心协力，也是“相信”让这个团队坚持到底获得最后胜利！ 拓展训练活动心得体会第二篇： 20xx年4月xxxx组织一场户户外活动“户外拓展训练活动”。 4月21号早上九点钟半我们到达xxxxx乐园的，xxx在丹水坑风景区里面，风景优美、绿树成荫，是一个非常好的户外活动场所。 到达xxx的雷锋广场后，我们开始分队整理。我们队名叫做“战狼队”，口号是“战狼、战狼，战无不胜！”，队歌是“我相信我就是我，我相信明天，嘿！”。 战狼队从开始就是一匹狼，赢的决心在第一个拓展项目“无轨电车”表现得淋漓尽致。项目要求八个人同穿一双鞋，然后在最短的时间内通过防线，团队合计时间最短者获胜。在这里小组合作的默契、动作的统一、口号、员人分配都显得非常重要，要想获得团队的第一名就必须团结起来。战狼
拓展训练心得体会 拓展训练感想 30篇
广州笑翻天拓展乐园30篇心得体会合集汇总 强化团队意识—拓展训练心得体会 5月31日，风和日丽。经过人力资源部半个多月以来的策划和组织，公司20多名员工一早就开赴广州笑翻天拓展乐园，进行为期一天的拓展训练。此次活动得到了公司领导的重视和支持，部分领导如财务总监涂凤翔、行政人事总监陈邓宏等全程参加了第一期培训。 这不是一次普通的郊游或者娱乐活动，而是活泼生动而又非常具有教育和纪念意义的体验式培训。有研究表明：人类对听到的大约可以记住10% ，对看到的大约可以记住25% ，对亲自经历过的大约可以记住80%。一天的训练，使平时耳熟能详的“团队精神”变得内容丰富、寓意深刻，训练带来了心灵的冲击，引发内心的思考。以下我把自己的心得和感受与所有的同仁们进行分享。 在第一环节——“团队破冰”中有这样一个游戏： 20个人站成一排，双手交叠放在身前。在不允许说话、没有手势，甚至不能用口型、眼神的情况下，按每个人的生日从小到大正确排列成一行。 一开始，大家都流露出迷茫、疑惑的神情，不知所措。期间，有个别员工开始偷偷私下交流。而一旦违反游戏规则，全队要受罚。每当有1人说话，全队必须做5个深蹲。 在“严峻的形势”面前，大家开始想办法，于是有的摇头示意、有的用脚在地下划拉、有的用下蹲的次数来表示，方法虽然很多，但很不统一，乱成一团。于是杨升超自发站了出来，在队前示范着下蹲的方法。经过全队的努力，我们终于准确地排列完成。
体会与分享：
1．每项工作都有它的规范和流程，正如每项游戏都有它的规则。在进入工作状态之前，必须去了解、熟悉规范，这是做好工作的基础。 2．工作中，我们可能会以自我意识为中心，甚至想超越规则而自行其事。然而，个人的鲁莽和造次，都有可能会给整个团队的业绩带来损失。因此，时刻要记住，我是团队的一员，我的任何举动，都会给公司带来正面或者负面的影响。 3．每个人都知道自己的生日，却不知道别人的生日。于是，沟通成为一种必需。面对一项任务，大家会产生各自的想法，但是如果各行其事、缺乏沟通，行动中不仅得不到理解和支持，更容易出现混乱和矛盾，甚至产生分歧和冲突，从而导致内耗和争斗。 4．当杨升超站在队前，示范下蹲动作的时候，他已经成为这个游戏的领导者。团队需要有一个领导，而领导者需要了解团队的目标、目前所掌握的资源，找到合适的方法。同时，他必须站在队前，让所有人都知道他的方法，说明领导者必须对团队思想、行动进行统一，指明方向和方法，并且进行强有力的执行。 5．也许下蹲的方法不是最好的，甚至是笨办法。但是在没有更好的方法提出来或者被大家接受前，原来的“笨办法”就是最好的方法！我们能做的，就是保留各自的意见，无条件地服从并且不折不扣地执行。任何阻挠、非议、一意孤行都会导致组织的管理系统和员工行动的紊乱。 6．鼓励团队中进行知识、技能或者经验的分享，如果对工作方法、理念或者管理制度有好的、建设性的建议，可以及时提出来，供同事和领导参考，在争取获得组织层面的认可和采纳后，才能真正推动组织的创新和改进。 第一个拓展项目：高空抓扛。 在空地上竖立一根8米高的铁杆，要求我们爬上铁杆，站到铁杆顶端的一个大概直径为20厘米圆盘上，然后在空中跃起，抓住前方1.5米远的单杠。
学生拓展训练心得体会
学生拓展训练心得体会 导读：本文是关于学生拓展训练心得体会，希望能帮助到您！ 学生拓展训练心得体会一 这次拓展其实原来是为那些原本根本不相认识的同学准备。这一点从这次素质拓展训练整体的安排来看就知道。这次素质拓展大体需要一天的时间，而且是在大学校园里面完成的。整体安排流程基本由游戏前的准备和游戏两大块组成。而由于参与这次素质拓展的大多数是我们人力资源管理专业的同学构成，所以有很多环节明显多余，像“破冰”等。 游戏前准备具体安排如下： 1、集合。这要求所有参与人员于周末早上7点30分于图书馆前集合，迟到者罚俯卧撑。通过这一项，以达到参与人员的纪律性和服从安排，便于整个活动的展开。更具体的像，当指导老师问：“你们叫什么?”我们回答：“静悄悄。”通过这简单的一句口号，使所有参与者保持安静。当指导老师问：“同志们好!”我们回答：“好!很好!非常好!”这简单的话语也能大大激励参与者，活跃气氛。 2、分组。为了保证游戏的目的，整个分组都是通过报数随机安排的。 3、“破冰”。“破冰”游戏的目的是打破陌生人之间的隔阂，以达到相互认识和合作的目的。当然不是完全的相互认识，因为这个过程中用的全是代号，而非真实姓名。 (前面已经提到过了，“破冰”游戏对于我们彼此认识的来说就是多余的。)还有一个环节是通过扔球环节，掷球者边扔向一个人边说出对方的代号。而被扔着需接住球并迅速扔向下一个人。如此反复。一旦有人出错则罚节目。通过这项带有娱乐性质的活动，大大调动
大家的积极性，是彼此更加融洽。 4、组建。这个环节是通过各组选举自己的组长、起组名、制作组旗、选定组歌等活动来完成的。通过这个团队文化组建的过程，保证团队的合作能力。 5、展示。这个是将自己小组的所建立的小组文化进行展示，而且是在所有参加人员面前展示。通过这个环节的展示，不仅活跃了气氛，更保证了团队的协作能力。由于大家都很熟悉，且大家都已经大三了，所以在这个环节，大家异常活跃，而且以搞笑为主，现场氛围格外愉快。 6、信任背摔。 这个游戏我以前见过，但一直不敢尝试，而这一次的活动让我也有了这样的机会去尝试这样的游戏。 这个游戏应该都很清楚，这里就不介绍了。 我认为，这个游戏不是考验胆量，更是考验个人对组员的信任，因为当决定要摔时，你的身家性命全掌握在队友手中。我刚站上去时，有些发抖，不敢，甚至在已经绑好黑带时还犹豫倒不倒。不过这个过程中，指导的同学一直在通过各种方式，让我倒，最后当我倒下时，感觉远没想象的恐怖，甚至很舒服。 通过这次“信任背摔”，使我深深的体会到以下几点： 1、一个团队里，要充分相信队友，相信他们的能力，相信他们是尽力的。 2、做好团队中的一员，维护团队要不遗余力。 学生拓展训练心得体会二 10月22日我代表我们班进行了为期两天的户外素质拓展训练。早上去训练地点的时候，我并不了解所谓的“素质拓展训练”到底是要做些什么，
心得体会 心得体会范文 大学生拓展训练心得体会1000字
大学生拓展训练心得体会1000字大学生拓展训练心得体会1000字（一） 六月二号对于我来说是个难忘的日子，这一天我第一次参加了拓展训练，虽然只有一天，但这一天将让我受用无穷。 曾听说过我们学校有这样的活动，但只是听说，并且从同学的口中得知一个字，就是“玩”，我不赞同他们的说法，我认为这个活动真的很有意义，给了我们真正挑战自己的机会和平台，激发我们在困境中的潜能，让我们更相信自己，更懂得团体的力量。 在大学里，我们不光学会的是知识和技能，更重要的是学习怎样去生存，懂得生存的意义，并且要选择一个好得生存方式是很重要的，拓展中我学会了很多，尽管我对自己的表现并不满意，精神没有调整好，下面介绍一下我们一天的战斗成果。 早上大家都很早的在校门口集合，张老师和孙老师带着我们坐着车去往江北的一个公园参加训练，在车上我们吃着早餐到达目的地，等待我们的是一个教练，看起来很严厉，让我们排队，报数，分成了两个对队，之后给我们带到了另一个场地，另一个教练领我们做了一个像魔术一样的游戏，我们都不知道到为什么，只知道听从他的指挥就能成功。接下来我们就进行我们的团体活动了，我们的团队有着一个响亮的队名——亮剑，对训是“侠剑相逢，亮剑必胜”，是不是很有气势呢！我们在队长的带领下，还高唱队歌“我相信”开始了一天极具挑战的训练。 第一个项目，信任背摔
这是一个让彼此信任的项目，每个人都会从那个固定的高度背对着其他人笔直的躺下去，其他人要搭成人床在下面接住他。每个上台上的人都要有其他伙伴的加油，拍着面临挑战的人说“xx，你真棒，你是我们的好榜样，加油加油加油！”当台上的人问到：“准备好了吗？”，台下所有组成人床的同伴异口同声地回答“准备好了，请相信我们！321”这是一种承诺，台上的人就躺下去，在上面的人真的感到担心，几乎每个人下来时都有尖叫，甚至下来很久了，腿还在抖，但是大家都很安全，没有一人受伤。 承诺体现了一种责任感，团队同伴的承诺是一种宝贵的资源，是勇气、力量和信心的源泉。当说出自己的承诺时，相当于把自己的人品、公信力、责任心置于公众的考验中。在人的一生中，有一些东西是值得誓死扞卫的。 第二个项目，高空抓杠 这是一个看似非常危险的项目，保证不会出现危险。在空地上竖立一根8米高的铁杆，要求我们爬上铁杆，站到铁杆顶端的一个大概直径为20厘米圆盘上，然后在空中跃起，抓住前方1.5米远的单杠。到达场地时，我真不觉得害怕，队长第一个上去，我在下面一直盯着看，当他蹲在圆盘上时候，那根柱子就不停的摇晃，慢慢的站起来，但柱子晃得越来越厉害，越来越害怕，这时教练告诉队长，不要害怕，不是杆动，是腿再抖。到我上的时候，这是我才知道当别人站在高杆上，在底下观看的人似乎会觉得很简单、很容易。在自已身处其位的时候，才发现原来心竟然如此地狂跳、腿也不听使唤地抖动。我真的
参加拓展训练心得体会优秀
参加拓展训练心得体会优秀 这次我们参加本次拓展训练的每位成员在这次拓展中都受益匪浅，能够把自己的体会、感受转化为实际行动，分享心得体会优秀。下面是WTT小雅为大家收集整理的参加拓展训练心得体会优秀，欢迎大家阅读。 参加拓展训练心得体会优秀篇1 9月12日至13日为期两天的拓展训练让我受益匪浅。语句虽是陈词滥调，可感受却是前所未有的。这次拓展训练给予我强烈的震撼，深刻的感悟，触动了我灵魂的深处，必将终生难忘! 活动刚开始的时候，大家都是很拘谨的，可开营仪式上主训师的高昂词调不一会儿就把大家的激情调动起来了，同学们摩拳擦掌，跃跃欲试。而向来不自信的我心里却还是七上八下，忐忑不安，我在心里反复问自己：我体质弱，体育差，我行吗?我会不会就是那个给团队拖后腿的人?如果真的是那样后果会如何?但在大家面前，我极力掩饰自己的情绪，不让大家看出我太多的不安。 活动随时随地充满着竞争，在这里，没有第二，只有第一，每个人都在暗暗较劲，为了自己，更为了团队! “高空断桥”是第一个高难度的高空挑战科目，也是这个科目让我获益最大!没上去之前，真的是特别害怕，天气本来就冷，我更是紧张得手脚冰凉，站在地上不停地叨叨：“害怕啊!”但是
没有后路可退，如果我放弃，全队就没有成绩，那怎么行?!很快就轮到我了，我才发现我是我们队第一个上去的女生，穿好保险衣，定了定神，我就开始往上爬。其实爬个八米高的杆子对我好像也没什么好怕的，可是一站到高台上感觉就完全不一样了!我艰难地拖动着自己的两条腿，不知道走了多久才站在了断桥前。不自觉地向下望了一眼，天呐，眩晕!不敢再多想，不能再犹豫，我鼓起十二分的勇气向前迈出脚步--过去了!可是还得返回，这时腿抖得更厉害了，但是既然能过去，就一定能回去!当我再次站在对面的跳板上的时候，心里真的有一个声音坚定地告诉自己：“我可以!”在队友们的欢呼声中，我下来了，我衷心地感谢安保队员，感谢每一位队友，我向大家宣布：我实现了一次自我突破，我做到了!我更感悟到：生活中很多事都没有你想像的那么可怕，往往是自己吓自己，瞻前顾后，畏首畏尾，还没开始做就失败了，不要想太多，想做就做，Justdoit!只要有自信，成功就会属于你! 接下来的科目一个比一个精彩：“天使之手”让我再次挑战了自我的恐惧，同时体会了信任与合作的力量;“穿越电网”和“流程管理”让我收获了团队分工协作成功后的喜悦，而“渡河”则醍醐灌顶般的让我懂得了“退一步才能更好的前进”这一人生的大智慧。最后的“胜利墙”我们以24分38秒的成绩将40名队员搬运成功，更证明了我们是一支卓越的团队!团队整体的胜利和喜悦更是超越了一切!
小学生拓展训练心得体会_1
小学生拓展训练心得体会 篇一 周六的上午，我们来到了昌平瑶台基地进行拓展训练。瑶台，多么令人神往的地方，我们将在这里开启新的一天。 拓展训练建队篇——缤纷着经历着 在训练馆里，培训师向我们介绍了拓展训练的主要内容后，对我们进行团队建设，将我们45人随机分成了3个小队。同时给每个小队布置了一系列的任务：即为自己组建的团队起队名;选队长;画队微;写队训;编队歌。很荣幸我被选为队长。刚刚组队的我们虽然彼此间还有些放不开，但我们很快就进入了状态。先确定了队歌，又从队歌中挖掘出了队名。我们取名为彩虹，不仅取她的美丽，更取她的魅力。彩虹的七色组成了生活中缤纷的色彩，有了色彩，生活才美丽。而我们的队员，每个人都有属于自己的颜色，聚集到一起，汇成彩虹，更会焕发光彩。这就说明，我们的团队既有队员的个性魅力，也有我们团结而和谐的绚丽。彩虹的美还不止于颜色的绚丽，那是经历风雨洗礼后的美丽。不经历磨难和困苦，怎么会有成功的喜悦呢?取名为彩虹，就意味着我们已经做好迎接风雨洗礼的准备了，而且一定要绽放出最美的光彩。最让我得意的是我们的口号，很大气，但同时体现出了我们团队齐心协力的斗志和必胜的信心。我们的口号是：彩虹彩虹，光耀长空，七色一心，我们共赢。通过一天的活
动，我们团队的这只彩虹，真的在风雨过后绽放出了美丽的光彩。 拓展训练个人篇——熟悉的陌生的 迎接我们的第一项挑战是——合力过桥。在这个项目中，每个人过桥的时候都需要其他队友的协作，在下面抓住吊环，确保空中的木板平稳。这真正体现了“七色一心，我们共赢”这句话。 来到训练场地，望着高空中吊起的木板，我就开始从心里打颤了。我想有很多人都有过这样的体验，站在高处边缘的时候，身体会有一种很不适的感觉，而我的感觉就很强烈。可是怎么办呢?眼看着队员一个又一个完成任务，我也越来越紧张。看着她们也是战战兢兢的完成了挑战，我觉得我也可以!上! 带着一股冲劲，我爬上了竿子。开始很顺利，让我非常意外。可高兴劲还没来得及仔细体会，我就慌神了。我爬到了中间，不敢动了。离开了地面，就失去了安全感，越往上爬，恐惧感就越强。我缩在半空，最后索性抱着竿子，大声喊：“我要下去，我要下去。”下面的队友在说什么，我已经听不清了，只是一动不动的抱着竿子，心里只有一个念头，我想下去!可是我下不去，因为教练的绳子紧紧的向上拽着我，越来越紧。有好几次，我都想直接撒开竿子，不顾一切的跳下去。但是我得理智告诉我，不能这样做，会给自己和
基于统计模式识别遥感影像像元分类
实习1基于统计模式识别遥感影像像元分类 1.1问题提出 （1）将地物分为8类：有作物农田（cultivated_farmland）、无作物农田（uncultivated_farmland）、林地（woodland）、草地（grassland）、水体（waterbody）、人工建筑（artificial_building）、裸土（nudeland）和道路（road）； （2）在创建感兴趣区时，要求每类地物ROI数量不少于3个，人工建筑类地物ROI数量不少于5个，人工建筑类用地的颜色种类较多，ROI应包含所有颜色的人工建筑； （3）在进行非监督分类时，类别的数量范围最小不能小于最终分类数量，最大应为最终分类数量的2~3倍。 1.2实验分析 遥感影像分类是利用计算机通过对遥感影像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种算法化为不同的类别，然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息，实现遥感图像的分类。一般分类方法有监督分类和非监督分类。本实验主要分为三个部分，首先对所给图像数据进行监督分类，其次再进行非监督分类，最后验证不同分辨率的图像对分类精度的影响，由于本实验所给数据分别是多波段数据和全色波段数据，所以在这一部分首先需要对两幅图像进行融合，其次对得到的融合图像降低空间分辨率，得到一幅5m和15m的图像，再对这三幅图像进行监督分类，最后进行分类精度的评价。 1.3实验目标 （1）掌握地物的监督分类方法； （2）掌握地物的非监督分类方法； （3）验证不同空间分辨率的遥感影像对分类精度的影响。 1.4实验数据 IKONOS多光谱影像； IKONOS全色波段影像；
素质拓展训练心得体会
素质拓展训练心得体会 素质拓展训练这个词或许对那些小学生或中学生比较陌生，素质拓展训练对于大学很熟悉。下面我整理了素质拓展训练心得体会，供你参考。 素质拓展训练心得体会篇1 这次拓展活动使我深深的体会到团队协作在任务执行过程中的重要性，同时也学会了如何突破自己心理的极限，可以说是一次非常难得的经历。这种心理极限上的突破不是随便的生硬的活动项目就能够达到理想效果的，通过对拓展项目的精心设计和拓展师的职业能力最终真正能够实现个人某些心理障碍的跨越，于此同时也能够体会到个人能力的发展潜力。证明了自己，超越了自己。通过这种拓展项目也使各个小组的成员成为一个真正能够发现问题，解决问题的战略团队，大家都各司其职、各负其责，在拓展项目中寻找合作的黄金点，不断形成一种默契，这种关系由原来松散的个体磨合成为一个能够冲破任何防线的组合体，团队的每个成员在项目进展中都增强了克服困难的信心和勇气，提高了面对困难却能坚忍不拔进行到底的决心，更可贵的是锻炼了每个团员的胆识，也克服了有时只凭感觉行事的思维定式。没有不可能，超越自己就能够创造奇迹，断桥和毕业墙等拓展项目都是出色的例证。 从拓展训练联想到实际的工作，我也感到受益匪浅，随着社会的发展，靠一个人完成所有任务的可能性已是微乎其微，由此，团队整体的效率就显得极其重要。保持整个团队的最佳状态，使其成为一个无坚不摧的战斗团体，必须增进彼此的了解和加强相互之间的信任感。这次拓展训练项目的安排和设计在这方面的努力每个人都深有体会，由此应用到具体的工作中，团队中相互的协作效率和质量都会有很大的提高。 通过对拓展训练的总结体会，在实际工作中如何增强团队的核心竞争力，我想：首先，整个团队必须确定一个合理的工作目标，在目标确定的前提下，制定出切实可行的工作计划。很明显，没有目标的团队，存在就没有任何意义;而如果团队的目标制定的不合理或根本不能实现，那最终也必将一事无成。其次，整个团队必须有强大的凝聚力，单个成员对整个团队要有责任心和使命感，形成一个相互信任的核心，使每个成员都参与团队工作之中，发挥每个人的主动性和
参加拓展训练后的心得体会
参加拓展训练后的心得体会参加拓展训练后，认识到了团队的巨大力量，也领悟了创新的重要意义，能参加拓展训练真好。下面是为大家收集整理的参加拓展训练后的心得体会，欢迎大家阅读。 参加拓展训练后的心得体会篇1 20xx年10月15日—16日，大连麦凯乐总店内部培训师团队开展了一天一夜的拓展训练，此次活动目的是了解自己的伙伴，充分给予帮助与鼓励，建立自信与互信，感受彼此在工作中的密切关系。从入营的教练训导开始，学员们就体验到一种准军事化管理的氛围，大家全心投入。 从"有轨电车"到"自由岛"，从"过沼泽"到"空中抓扛"，学员们在练中学、学中悟，一天一夜拓展过后，有欢笑、泪水，也有成功的喜悦，但更多的是领悟到了全队的向心力。 训练后学员们都将一天的感受落到笔尖，将内心的领悟与实际工作相结合，使训练得以升华。 此文献给一同奋战，有你有我，不畏艰险的队员们--记核动力拓展训练心得体会 为期一天的北海拓展训练结束了，我们怀着兴奋、怀着感激、怀着对明天无限的憧憬…….全体队员们踏上了返程的路途。 回归的路上，心中依然无法平静，队员们战胜困难时的笑脸，队员们喜极而泣的泪水，遇到困难时相互鼓励的眼神……我们彼此扶持，我们彼此相信，我们从中得到许多，从中感悟到许多，我们不再
是一个人，我们是一个团结的整体;我们不再计较个人得失，我们更重视集体的荣誉;我们不在乎项目是否完成，我们更明白只要努力了，只要尝试了，这种经历更值得我们一生珍藏…… 还记得有轨电车吗?那是我们第一个项目，面对第一个项目，队员们即兴奋又担心，看似简单的两块板，十三个人手抓住两侧的绳子，统一步调的让有轨电车开动起来，不是容易的事情，没想到大家心往一处想，劲往一处使，电车开动起来了，随着难度的加大，任务完成也有了更大的困难，在第二轮行进中，电车突然停止不动了，在不准通话的前提下，大家用意念在交流，用眼神在鼓励，电车终于又开动起来，当电车到达终点时，全体队员欢呼雀跃，伸直臂膀大声呼喊，是什么让队员们如此振奋，是什么让队员们如此激情，是团队，是团队的力量让每个人感受到了集体的荣誉。 还记得那三个岛的任务吗?回忆起来，有好多惋惜，嘿嘿~~，不过教官说过，这个项目完成率相当低，当然在教官总结完这次任务的重点后，我们都若有所思，如果不是自己那样坐以待毙，如果自己再为对方多想想，如果自己再和大家多沟通多交流……结果一定不是现在这样子的，虽然也许不能完成，但付出多一点的努力，得到的结果就会不一样，有了责任，担负了责任，是一种荣誉，也是一种自豪。 还记得那个地雷阵吗?在我们后来团队总结上，队员们一致认为这个项目是我们今天让每个人都记忆深刻的项目，为什么呢?郁闷到极点的我们，真的就不能完成这个项目吗?答案公布后，我依然记得队员们彼此之间失望、无助的表情，多想再加一把劲，多想再出一份
拓展训练心得体会4篇
拓展训练心得体会4篇 团队拓展训练，即是一种全新的学习和训练模式，是一种有益团队发展和进步的培训方法，下面给大家分享拓展训练心得体会，一起来看看吧！ 拓展训练心得体会1 10月18日—19日，我有幸参加了公司组织的主题为“团队体验”的青年骨干员工培训户外拓展训练，七个项目和一台“同甘共苦”的晚会，使两天的培训变得异常充实，收获很大。 “破冰”作为项目开始前的准备活动，为大家从普通的同事关系逐渐开始变为好伙伴、好战友奠定了基础；“背摔”建立了团队成员之间的信任，也让大家充分认识到了责任感的重要性；“双解码”通过考验团队协作能力，培养了团队成员间的默契；“高空断桥”不仅增强了个人敢于挑战自我的勇气，还通过成员间相互鼓励拉近了彼此间的距离；“同甘共苦”晚会通过诙谐、活泼的氛围，极大地缓解了疲劳，诠释了“存在即合理”的真谛； 第二天的“鼓动人心”在团队成员愈加默契的配合下，成功通过；“急速60秒”中两个团队为了共同的目标，实现了资源共享
和通力合作；“惊险倒计时”通过五个小项目，充分体现出团队的包容性；“毕业墙”作为此次培训的压轴项目，呈现了一个优秀团队所需的各项特质，通过即“毕业”。在这两天的训练中，让我触动最大的是“急速60秒”和“毕业墙”。在这两个项目中，两支队伍为了一个共同的目标团结在了一起，展现了强大的凝聚力和高效的执行力。 一位成功的企业家说过：“不要以为你什么都行，离开了团队，你可能一事无成；也不要以为你势单力孤，有了团队，你也许什么都行！”在两天的拓展体验中，出现最多的词汇就是“团队”，课程名称也叫作“Team Building”。那什么是“团队”呢？“团队”的作用又是什么呢？我个人觉得：团队是“奇迹”的创造者，正如“双解码”和“急速60秒”，很多在日常生活和工作中我们认为不可能完成的事情，在团队协作下变为了可能； 团队还是潜能的发掘者，面对“高空断桥”时，很多人的第一反应是退缩，但在队友的鼓励下最终却勇敢地站上了8米高台，完成了“上面一小步，人生一大步”的跳跃，实现了个人潜能的挖掘；团队是大海，它包容了所有人的不完美，让每个人都能扬己之长，避己之短，以高度饱满自信的姿态，面对各项挑战和挫折。这让我意识到一个完美团队的建立是由一群不完美的人，带着相同的目标，发挥不同的才能，做成完美的事，实现一加一大于二的过程。
大学拓展训练心得体会范文6篇
大学拓展训练心得体会范文6篇Experience of College outward bound training 编订：JinTai College
大学拓展训练心得体会范文6篇 小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。本文档根据心得体会内容要求和针对主题是拓展的特点展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。 本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】 1、篇章1：大学拓展训练心得体会范文 2、篇章2：大学拓展训练心得体会范文 3、篇章3：大学拓展训练心得体会范文 4、篇章4：素质拓展训练心得体会范文 5、篇章5：素质拓展训练心得体会范文 6、篇章6：素质拓展训练心得体会范文 大学生拓展了训练，谈谈你有何心得体会呢？下面小泰整理了大学拓展训练心得体会范文，供你参考。 篇章1:大学拓展训练心得体会范文
大学体育拓展训练心得体会随着时光的流逝，我们的大 学体育素质拓展训练课渐渐接近了尾声。回顾我们在训练中的点点滴滴，我的感触颇深。经过一个学期的训练，我懂得最多的不仅仅是自己能力的提升，更重要的是团队的力量。一种团队的精神，团队的文化和团队的气质。 我们挑战的第一项活动就是解密DNA，由于我们当时没有团队意识，而且团队成员彼此之间了解不多，缺乏沟通，所以这也是我们团队唯一一项没有出色完成的任务。在这个活动中我们虽然挑战失败了，但是通过这次活动，我们团队成员之间完成了彼此的互相了解，初步培养了团队精神，为以后的挑战奠定了坚实的基础。 接下来，我们陆续挑战了信任被摔，穿越生死电网，蒙 眼做矩形，鼓面抛球等一系列团体挑战任务，并且都取得了优异的成绩。在信任被摔活动中，我们挑战的不仅仅是个人的勇气和毅力，更大程度上是队友们之间的帮助。有许多队友承受着挑战的同学来自身体的高空冲击，甚至还有的队友意外伤害，但是同学们还是成功的完成了任务，并且通过这次成功的挑战，我们树立了信心，完成了团队的第一次成功配合。 在穿越生死电网的任务中，我们的团队精神获得了更大 的提高，队友们通过互相鼓励，共同出谋划策，最后，在仅仅
拓展训练总结心得体会(精选5篇)
拓展训练总结心得体会（精选5篇） 拓展训练总结心得体会 当我们受到启发，对生活有了新的感悟时，可以寻思将其写进心得体会中，这样我们就可以提高对思维的训练。那么写心得体会要注意的内容有什么呢？下面是精心整理的拓展训练总结心得体会，欢迎大家分享。 拓展训练总结心得体会1 通过参加了公司人力资源部为生产一线管理人员组织的拓展训练，使我感悟很多。拓展训练以简单的游戏，揭示了抽象的深刻的道理，让我找回了工作中被时间磨蚀掉却非常珍贵的东西：意志、激情、责任、信任和感恩。这使我更深刻地意识到，其实我们每个人都是很坚强的，每个人在平时工作和生活中都有潜在的能力未曾发挥出来，那是因为长期的安逸环境、习惯的生活方式、不思进取的态度，因此只要有足够的责任感、有信心、有勇气去面对，就没有解决不了的难题。 当走进拓展训练基地，穿上迷彩作训服，全队在一起高呼队名、队伍口号，高唱队歌的那一刹那，我的心灵被震撼，这时感觉到，我就是一名战士，我必须为全队的胜利、荣誉而战！在教官的介绍下，我们都逐渐了解到“拓展训练”的含义，我了解到“拓展训练”具有“磨练意志、完善自我、团队磨合”内涵，是一项来源于挑战极限的训练活动，旨在激励人的斗志，激发潜在能力，创造性的发挥人的团
队能力。在训练场上，我们忘记了年龄，忘记了工作的身份，忘记了生活的环境，我们抛开一切，全身心的投入到训练中。我们的团队有着一个阳光而响亮的名字——劲霸，我们高唱队歌“咱们工人有力量，嘿；咱们工人有力量，嘿嘿嘿”，开始了一天极具挑战的训练。由于时间的关系，参加的项目不是很多，但是每一个项目以及培训师的教诲，都给予我很多的感受，影响最深的是“穿龙锁”、“过沼泽地”和“空中抓杠”。 “穿龙索”，我们39人手拉着手围成一圈，以一人为起点，开始穿过用绳子围成的圆，不允许用手接触绳子。教练给我们讲了规则和要求，问我们要用多长时间可以完成，我们有说二十分钟、10分钟等，探讨一直继续，教官及时告诉我们军人最快的是1分30秒，我们听了这个，想着我们今天穿的是军装，我们也是军人，我们最终确定是2分钟，挑战1分钟30秒。 练让我们的一个队友公布了时间，3分30秒，一片叹息的声音，这时教练的批评及时到达，叫我们要分析、总结做事的步骤和方法。教练的一声声：你们有没有信心、能不能超越。我们集体回答了：“能，能，没有问题。我们有信心，我们一定能够完成既定目标。” 可以变成了可以，我们xxxxx是不是一支能战斗的团队、是不是一支团结的团队、是不是一支具有高度凝聚了的团队、是不是一支??当全体队友大声的回应者：是！是！！是！！！的时候，我的心灵再一次被强烈的震撼，这就是xxxx人，这就是xxxx的精神，这就是xxxx 的文化！
统计模式识别方法
统计模式识别方法 在嗅觉模拟技术领域中，模式识别问题就是由气敏传感器阵列的测量空间向被测对象的的分类或分级空间转化的问题。由于这种模式空间的变化对识别或鉴别结果有着较大的影响，因此模式识别算法的研究和讨论始终较为活跃，各种模式识别方法层出不穷，有力推动了嗅觉模拟技术的应用进程。下面介绍几种常用的统计模式识别方法。 1统计模式识别概述 统计方法，是发展较早也比较成熟的一种方法。被识别对象首先数字化，变换为适于计算机处理的数字信息。一个模式常常要用很大的信息量来表示。许多模式识别系统在数字化环节之后还进行预处理，用于除去混入的干扰信息并减少某些变形和失真。随后是进行特征抽取，即从数字化后或预处理后的输入模式中抽取一组特征。所谓特征是选定的一种度量，它对于一般的变形和失真保持不变或几乎不变，并且只含尽可能少的冗余信息。特征抽取过程将输入模式从对象空间映射到特征空间。这时，模式可用特征空间中的一个点或一个特征矢量表示。这种映射不仅压缩了信息量，而且易于分类。在决策理论方法中，特征抽取占有重要的地位，但尚无通用的理论指导，只能通过分析具体识别对象决定选取何种特征。特征抽取后可进行分类，即从特征空间再映射到决策空间。为此而引入鉴别函数，由特征矢量计算出相应于各类别的鉴别函数值，通过鉴别函数值的比较实行分类。 统计模式识别的技术理论较完善，方法也很多，通常较为有效，现已形成了一个完整的体系。尽管方法很多，但从根本上讲，都是利用各类的分布特征，即直接利用各类的概率密度函数、后验概率等，或隐含地利用上述概念进行识别。其中基本的技术为聚类分析法、判别类域代数界面法、统计决策法、最邻近法等。在聚类分析中，利用待分类模式之间的“相似性”进行分类，较相似的作为一类，较不相似的作为另外一类。在分类过程中不断地计算所划分的各类的中心，一个待分类模式与各类中心的距离作为对其分类的依据。这实际上在某些设定下隐含地利用了概率分布概念，因常见的概率密度函数中，距期望值较近的点概密值较大。该类方法的另一种技术是根据待分类模式和已指判出类别的模式的距离来确定其判别，这实际上也是在一定程度上利用了有关的概念。判别类域界面法中，用已知类别的训练样本产生判别函数，这相当于学习或训练。根据待分类模式