大型项目MySQL性能优化实例

MySQL数据库性能(SQL)优化方案-期末论文

高级数据库技术——期末论文 基于SQL查询的MySQL数据库性能优化研究 姓名：XX 学号:2014XXXXX 学院：计算机学院

摘要： 查询是数据库系统中最基本也是最常用的一种操作，是否具有较快的执行速度，已成为数据库用户和设计者极其关心的问题。在研究开源数据库管理系统MySQL 查询优化技术的基础上，主要结合传统SQL操作优化、深度分析 MySQL 源代码、现代数据库发展几方面进行诸如参数调优，MySQL关联查询，重写相关规则等内容展开优化分析研究。 关键词：查询优化，查询重用，查询重写，计划优化

一、传统SQL查询优化操作 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 2.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示： DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成： SELECT * FROM customerinfo

项目数据库设计说明书

项目全称 数据库设计说明书 承建方全称 文件ISO版本控制 目录 ?简介.......................................................................................................................... 1.1.目的.................................................................................................................. 1.2.范围.................................................................................................................. 1.3.定义、首字母缩写词和缩略语...................................................................... 1.4.参考资料.......................................................................................................... ?数据库环境..............................................................................................................

sql语句(mysql优化)绝对经典

sql语句（mysql优化）绝对经典 误区1：count(1)和count(primary_key) 优于count(*) 很多人为了统计记录条数，就使用count(1) 和count(primary_key) 而不是count(*) ，他们认为这样性能更好，其实这是一个误区。对于有些场景，这样做可能性能会更差，应为数据库对count(*) 计数操作做了一些特别的优化。 误区2：count(column) 和count(*) 是一样的 这个误区甚至在很多的资深工程师或者是DBA 中都普遍存在，很多人都会认为这是理所当然的。实际上，count(column) 和count(*) 是一个完全不一样的操作，所代表的意义也完全不一样。count(column) 是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录，count(*) 是表示整个结果集有多少条记录 误区3：select a,b from … 比select a,b,c from …可以让数据库访问更少的数据量 这个误区主要存在于大量的开发人员中，主要原因是对数据库的存储原理不是太了解。实际上，大多数关系型数据库都是按照行(row)的方式存储，而数据存取操作都是以一个固定大小的IO单元(被称作block 或者page)为单位，一般为4KB，8KB… 大多数时候，每个IO单元中存储了多行，每行都是存储了该行的所有字段(lob等特殊类型字段除外)。 所以，我们是取一个字段还是多个字段，实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。当然，也有例外情况，那就是我们的这个查询在索引中就可以完成，也就是说当只取a,b两个字段的时候，不需要回表，而c这个字段不在使用的索引中，需要回表取得其数据。在这样的情况下，二者的IO量会有较大差异。(覆盖索引) 误区4：order by 一定需要排序操作 我们知道索引数据实际上是有序的，如果我们的需要的数据和某个索引的顺序一致，而且我们的查询又通过这个索引来执行，那么数据库一般会省略排序操作，而直接将数据返回，因为数据库知道数据已经满足我们的排序需求了。实际上，利用索引来优化有排序需求的SQL，是一个非常重要的优化手段。延伸阅读：MySQL ORDER BY 的实现分析，MySQL 中GROUP BY 基本实现原理以及MySQL DISTINCT 的基本实现原理。（order by null）

mysql服务性能优化my_cnf配置说明详解16G内存

mysql服务性能优化—https://www.sodocs.net/doc/446230605.html,f配置说明详解 （16G内存） MYSQL服务器https://www.sodocs.net/doc/446230605.html,f配置文档详解 硬件：内存16G [client] port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock [mysql] no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/3306/data open_files_limit = 10240 back_log = 600 #在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的监听队列的大小。默认值50。 max_connections = 3000 #MySQL允许最大的进程连接数，如果经常出现Too Many Connections的错误提示，则需要增大此值。 max_connect_errors = 6000 #设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数，当超过该次数，MYSQL服务器将禁止host 的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息。 table_cache = 614 #指示表调整缓冲区大小。# table_cache 参数设置表高速缓存的数目。每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。#因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如，对于 200 个#并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 × N ，这里 N 是应用可以执行的查询#的一个联接中表的最大数量。此外，还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。 # 当 Mysql 访问一个表时，如果该表在缓存中已经被打开，则可以直接访问缓存；如果#还

数据库设计参考实例

需求分析 (2) 1功能需求 (2) 2数据字典 (2) 3数据流图构建 (5) 系统数据库的逻辑结构设计 (6) 根据该网上书店的具体情况，调查管理业务流程是顺着系统信息流动的过程逐步地进行，内容包括各环节的业务处理、信息来源、处理方法、计算方法、信息流经去向、信息提供的时间和形态（报告、单据等）。本系统的最大特色，数据挖掘在业务流程中清晰可见。我们可以通过对数据库中用户购买信息的关联分析。进行数据挖掘。这是数据挖掘技术在网上书店中最有价值的体现之一。 系统业务流图描述如下： （1）用户在线更新购物车：用户在登陆成功后，通过图书查询，添加图书到购物车后，根据图书编号自动在数据仓库中的图书挖掘信息中寻找与图书关联的图书编号。 （2）用户在线下达图书订单：用户在添加购物车后，确定购物车的书籍及数量后，填写相应的订单信息，确定所填写的订单信息无误后，系统将产生此次订单的编号，完成在线下达订单。 （3）管理员订单处理：管理登陆成功后，会对未处理订单进行处理，处理成功后，向顾客发货。 （4）销售分析处理：通过对图书信息查询，统计图书销售情况。 （5）图书数据挖掘处理：通过对订单处理，创建图书数据仓库，进行图书数据挖掘找出图书之间的潜在关联。 本网站可分为前台管理和后台管理两部分：前台系统功能模块分为：商品展示模块、用户登录、购物车、自服务等模块。后台管理主要包括：商品管理、订单管理、会员管理、类别管理、用户留言管理，产品销售分析等。网上书店功能模块如图3-1所示： 图3-1网上书店功能模块图 前台各主模块的详细功能如下： （1）最新上架模块：展示出最新上市的图书供用户选择。 （2）特价书展示模块：展示出了一些特价图书。 （3）商品查询模块：包括模糊查询模块，和书的类别查询模块。 （4）用户登录\注册模块：用户登录、注册。 （5）商品详细信息展示模块：包括图书详细信息模块。 （6）购物车展示模块：包括已选购商品模块、推荐商品模块。当添加商品到购物车时，会在推荐商品模块中看到本系统为购物者推荐的商品。 （7）自服务展示模块：我的订单模块、个人信息模块。订单模块可以查看订单的状态，和订单的信息。通过个人信息模块可以修改自己信息。 （8）用户评论模块：用户对图书的评论。 后台主模块的功能如下： （1）类别管理：该模块对图书的类别进行添加、删除、修改 （2）商品管理：该模块主要对书籍进行增加、删除、修改管理 （3）订单管理：该模块对客户的订单进行管理，如出库订单。 （4）用户管理：该模块对会员信息进行增加、删除、修改。 （5）销售情况查询：该模块可以查询排行前十的图书信息。 （6）图书挖掘分析：通过对订单的分析，得出最优的匹配方案和相应的决

电商项目数据库设计文档

第六小组 潮易购电商管理系统 数据库设计文档 .段海旭，孙振华，王海伦等2018-11-30

目录 1 文档介绍 (1) 1．1 编写目的 (1) 1.2 适用范围 (2) 1.3 读者对象 (2) 2 数据库环境说明 (2) 3 数据库的命名规则 (2) 4 逻辑设计 (3) 5 物理设计 (3) 5．1表汇总 (3) 5.2各表信息 (3) 1.用户基本信息表(T_userInfo) (3) 2.角色信息表(T_Root) (4) 3.用户订单基本信息表(T_Userirdercon) (4) 4.用户订单详细信息表(T_Userorderdetail) (4) 5.商品类别的基本信息表(T_Goodstype) (5) 6.商品基本信息表(T_Goodscon) (5) 7.特价/主题商品信息表(T_Specialgoods) (5) 8.购物车信息表(T_Shopping_Cart) (6) 6 安全性设计 (6) 6.1防止用户直接操作数据库的方法 (6) 7 数据库管理与维护说明 (6) 1文档介绍 1．1编写目的 作为软件设计文档的重要组成部分，本文档主要对该系统后台数据库的概念模型设计和物理模型设计作出了统一的规定，同时确定了每个表的数据字典结构。它是开发人员，测试人员编码及测试的重要参考依据。

1.2 适用范围 本概要设计文档提供给系统设计开发人员，包括详细设计人员和项目组成员，不得提供给组外人员 1.3 读者对象 本文档的主要读者包括： 1.本系统的设计人员：包括模块设计人员 2.本系统的系统设计人员：包括数据库开发，编码人员 3.本系统的测试人员 2数据库环境说明 数据库采用Micrsoft SQL Server数据库管理系统建立并维护。数据库设计过程中采用Micrsoft公司的Visio创建潮易购数据库的ER图，并生成数据库脚本文件“数据库设计.DLL”。其中SQL Server的登录模式为混合身份验证，超级用户的用户名用户名均为sa，密码为123456，SQL Server服务器的端口号：1433。 3数据库的命名规则 符合3个范式： 主键关系，表间关系、表中字段是不可再分的属性。 表的表示：描述单一信息，功能简单实用、命名规范合理。 字段的类型，程度。 数据库的命名：采用首字母大写模式。

学生数据库设计实例

学生成绩管理系统 目录一：需求分析 二：系统功能描述 三：E-R图 四：数据库逻辑结构设计 五：数据库物理设计 六：代码设计 七：SQL代码 八：界面截图 一：需求分析： 随着学校的规模不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息量也成倍增长，对学生成绩信息的管理难度随之增大。面队如此庞大的信息量，这就需要学生成绩管理信息系统来提高学生管理工作的效率。通过这样的系统，做到信

息的规范管理、科学统计以及快速的查询和修改，从而减少管理方面的工作量。总体任务是要实现学生成绩信息关系的系统化、规范化和自动化。根据总体任务的要求进行需求分析得出，学生成绩管理信息系统需要完成的功能主要如下：学生基本信息的输入，其中包括学生学号、姓名、性别、所属学院，所属系别，所属班级、出生年月、籍贯、宿舍、联系方式等。 学校基本课程信息的输入，包括课程编号、课程名称、课程属性、课程描述以及完成该课程所得的学分。 教师基本信息的输入，其中包括教师编号，教师姓名，教师职称，所教课程，所教班级等情况 学生信息，教师信息，课程信息，学生考试成绩的插入，删除，修改、查询和统计。 识别每个用户的身份和密码，从而保证信息的安全性，防止信息的外泄和盗用。 还有，涉及到信息的增，删，改的，主要都是面向教务管理员，教师只能录入成绩，查询成绩，修改成绩，和查询个人信息，而学生只能登录查看自己的信息，查询成绩等。 二：系统功能描述 教务处（管理员） 教师学生

院

三：E-R图（概念结构建立）1）学生查询系统的分E-R图

2）教师查询更新系统的分E-R图 3）管理员分E－R图

优化mysql数据库性能

为了提高性能建议作如下优化修改： 优化mysql数据库性能的参数： (1)、max_connections： 允许的同时客户的数量。增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加，否则，你将经常看到too many connections错误。默认数值是16384，请根据实际情况设置此参数。 (2)、key_buffer_size： 索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。默认数值是10M，请根据实际情况设置此参数。 (3)、sort_buffer： 每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速order by或group by操作。默认数值是256K，请根据实际情况设置此参数。 4)、table_cache： 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。mysql对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是256，，请根据实际情况设置此参数。 (5)、thread_cache_size： 可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能修改这个变量值。通过比较connections 和threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。默认数值是8，请根据实际情况设置此参数。 注：以上参数的调整可以通过修改C:\AppServ\MySQL\my.ini 文件并重启mysql 实现。这是一个比较谨慎的工作，上面的结果只供参考，请根据具体主机的硬件情况（特别是内存大小）进一步修改。 优化配置文件： C:\zxin10\Was\tomcat\conf\ server.xml (6)、在server.xml中修改标红相关参数。 (7)、

数据库设计报告

四六级英语考试网上报名系统数据库设计报告

版本历史

目录 0. 文档介绍 (4) 0.1文档目的 (4) 0.2文档范围 (4) 0.3读者对象 (4) 0.4参考文献 (4) 0.5术语与缩写解释 (4) 1. 数据库环境说明 (5) 2. 数据库的命名规则 (5) 3. 逻辑设计 (5) 4. 物理设计 (6) 4.0表汇总 (6) 4.1表A (6) 4.N 表N (6) 5. 安全性设计 (8) 5.1防止用户直接操作数据库的方法 (8) 5.2用户帐号密码的加密方法 (8) 5.3角色与权限 (9) 6. 优化 (9) 7. 数据库管理与维护说明 (9)

0. 文档介绍 0.1 文档目的 数据库设计文档的编写是为了研究四六级英语考试网上报名系统的开发途径和应用方法。同时它也是进行项目策划，概要设计和详细设计的基础，是维护人员进行内部维护，信息更新，验收和测试的依据。本说明书的预期读者是于该系统开发有联系的决策人。支持本项目的领导和公司员工，软件测试人员。 0.2 文档范围 本文档适用于项目开发的设计阶段，在项目开发阶段可以按照本文档检验数据库实施情况。 0.3 读者对象 开发人员，用户，测试人员，后期修改人员。 0.4 参考文献 [C#+sql Server中小型信息系统开发实例精选] 黄明，机械工业出版社.2007.4 [C#专业项目实例开发] Arora，中国水利水电出版社,2007 [数据库原理及应用] 王雯，北京机械工业出版社2009.11 [数据库基础与实践技术] 何玉洁，,机械工业出版社.2013.3 [C#数据库系统开发完全手册] 王小科，人们邮电出版社，2006.12 0.5 术语与缩写解释

MYSQL-innodb性能优化学习总结

MYSQL-innodb性能优化学习总结 BSS测试部：newhackerman

数据库参数 MYSQL数据库的参数配置一般在my.ini配置文件中修改/添加（部分参数也可以用set global 参数名=值做临时调整，重启后失效），配置完后需要重启数据库才生效。 参数1：innodb_buffer_pool_size = Gb/MB 说明：此参数类似于oracle的SGA配置，当主机做为mysql数据库服务器时，一般配置为整机内存的60%~80%。 参数2：innodb_buffer_pool_instances=N 说明：内存缓冲池实例数，将innodb_buffer_pool_size配置的内存分割成N份，此参数当配置内存大小于1G时才生效，当数据库有多个会话进行数据库操作时，用于并行在多个内存块中处理任务，一般配置值《=服务器CPU的个数。 参数3：max_connections = 2000 说明：最大连接数，当数据库面对高并发时，这个值需要调节为一个合理的值，才满足业务的并发要求，避免数据库拒绝连接。 参数4：max_user_connections=1000 说明：设置单个用户的连接数。 参数5：innodb_log_buffer_size =32M 说明：日志缓冲区大小,一般不用设置太大，能存下1秒钟操作的数据日志就行了，mysql 默认1秒写一轮询写一次日志到磁盘。 参数6：innodb_flush_log_at_trx_commit 说明：（这个配置很关键）一般的实时业务交易配置为2，取值0,1,2 0:数据操作时，直接写内存，并不同时写入磁盘； 2:数据操作时，直接写内存，并不同时写入磁盘； 1:就每个事务提交就会要刷新到磁盘后才算提交完成,这种情况是保证了事务的一致性,但性能会有很大的影响。 0与2的区别： 0：当mysql挂了之后，可能会损失前一秒的事务信息 2：当mysql挂了之后，如果系统文件系统没挂，不会有事务丢失。 参数7：innodb_read_io_threads = 16 说明：数据库读操作时的线程数，用于并发。 参数8：innodb_write_io_threads = 16 说明：数据库写操作时的线程数，用于并发。

MySQL5.1性能优化方案

MySQL5.1性能优化方案 1.平台数据库 1.1.操作系统 Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) ELF 32-bit LSB executable, Intel 80386, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.6.9, dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.9, stripped 32位Linux服务器，单独作为MySQL服务器使用。 1.2.M ySQL 系统使用的是MySQL5.1，最新的MySQL5.5较之老版本有了大幅改进。主要体现在以下几个方面： 1）默认存储引擎更改为InnoDB InnoDB作为成熟、高效的事务引擎，目前已经广泛使用，但MySQL5.1之前的版本默认引擎均为MyISAM，此次MySQL5.5终于将默认数据库存储引擎改为InnoDB，并且引进了Innodb plugin 1.0.7。此次更新对数据库的好处是显而易见的：InnoDB的数据恢复时间从过去的一个甚至几个小时，缩短到几分钟(InnoDB plugin 1.0.7，InnoDB plugin 1.1，恢复时采用红-黑树)。InnoDB Plugin 支持数据压缩存储，节约存储，提高内存命中率，并且支持adaptive flush checkpoint, 可以在某些场合避免数据库出现突发性能瓶颈。 Multi Rollback Segments：原来InnoDB只有一个Segment，同时只支持1023的并发。现已扩充到128个Segments，从而解决了高并发的限制。 2）多核性能提升

数据库课程设计题目16个经典实例学习资料.doc

数据库课程设计题目16个经典实例 1.机票预定信息系统 系统功能的基本要求： 航班基本信息的录入，包括航班的编号、飞机名称、机舱等级等。机票信息，包括票价、折扣、当前预售状态及经手业务员等。客户基本信息，包括姓名、联系方式、证件及号码、付款情况等。按照一定条件查询、统计符合条件的航班、机票等；对结果打印输出。 2.长途汽车信息管理系统 系统功能的基本要求： 线路信息，包括出发地、目的地、出发时间、所需时间等。汽车信息：包括汽车的种类及相应的票价、最大载客量等。票价信息：包括售票情况、查询、打印相应的信息。 3.人事信息管理系统 系统功能基本要求： 员工各种信息：包括员工的基本信息，如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等；员工各种信息的修改；对转出、辞退、退休员工信息的删除；按照一定条件，查询、统计符合条件的员工信息；教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。按条件查询、统计，结果打印输出。 4.超市会员管理系统 系统功能的基本要求： 加入会员的基本信息，包括：成为会员的基本条件、优惠政策、优惠时间等。会员的基本信息，包括姓名、性别、年龄、工作单位、联系方式等。会员购物信息：购买物品编号、物品名称、所属种类，数量，价格等。会员返利信息,包括会员积分的情况，享受优惠的等级等。对货物流量及消费人群进行统计输出。 5.客房管理系统 系统功能的基本要求： 客房各种信息，包括客房的类别、当前的状态、负责人等；客房信息的查询和修改，包括按房间号查询住宿情况、按客户信息查询房间状态等。以及退房、订房、换房等信息的修改。对查询、统计结果打印输出。 6.药品存销信息管理系统 系统功能基本要求 药品信息，包括药品编号、药品名称、生产厂家、生产日期、保质期、用途、价格、数量、经手人等；员工信息，包括员工编号、姓名、性别、年龄、学历、职务等；客户信息，包括客户编号、姓名、联系方式、购买时间、购买药品编号、名称、数量等。入库和出库信息，包括当前库存信息、药品存放位置、入库数量和出库数量的统计。

物流系统数据库设计

本科学生综合性实验报告 课程名称：数据库技术及应用 第三方物流运输 系统数据库设计 实验项目名称第三方物流运输系统数据库设计 指导教师及职称 _______________________________ 开课学期 2010 至2011 学年第2学期 截止日期 2011 年__6 ____ 月 20 日 项目组长 成 员 强项 彭聪 蔡佳欣 B01 学号 0093954 学号 0093956 学号 0093971 班

目录 1需求分析 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2背景 (1) 1.3功能分析 (2) 1.4系统功能分析 (2) 1.4.1客户基本信息管理 (2) 1.4.2车辆基本信息管理 (3) 1.4.3订单基本信息管理 (3) 1.4.4路线基本信息管理 (3) 1.4.5客户评价基本信息管理 (3) 1.5系统功能图分析 (4) 1.6数据需求及业务规则分析 (4) 1.7数据约束分析 (5) 1.8数据字典 (6) 1.8.1数据项与数据结构 (6) 1.8.2数据处理 (9) 2数据库概念设计 (9) 2.1定义实体集及属性 (9) 2.2定义联系集及属性 (10) 2.3E-R模型设计 (10) 2.3.1 实体E-R模型设计 (10) 2.3.2多元联系E-R模型设计 (11) 2.3.3 总E-R模型设计 (12) 3逻辑设计 (12) 3.1实体集转化为关系模式 (12) 3.2联系集转化为关系模式 (13) 3.3聚合转化为关系模式 (13) 3.3关系设计 (13) 3.4函数依赖关系 (16) 3.5模式求精 (16) 4物理设计 (17) 4.1关系模式存储方式选择 (17) 4.1.1索引存取方式，主要采用B+树索引方法 (18) 4.1.2聚簇存取方式 (18) 4.2数据库的存取结构 (18) 4.2.1数据的存放位置 (18) 4.2.2数据存储路径 (18) 5数据库脚本 (18) 6 游标、触发器与存储过程 (24)

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size 6) record_buffer_size 7) read_rnd_buffer_size 8) sort_buffer_size 9) join_buffer_size 10) table_cache 11) max_heap_table_size 12) tmp_table_size

13) thread_cache_size 14) thread_concurrency 15) wait_timeout 一、优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。 除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。 二、查询与索引优化分析 在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。 1 性能瓶颈定位 Show命令 我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量，找到系统的瓶颈： Mysql> show status ——显示状态信息（扩展show status like ‘XXX’） Mysql> show variables ——显示系统变量（扩展show variables like ‘XXX’） Mysql> show innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态 Mysql> show processlist ——查看当前SQL执行，包括执行状态、是否锁表等

MySQL大数据量的查询提高性能优化

最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响，所以忽略了许多细节性的问题。 经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是结合网上流传比较广泛的几个查询语句优化方法： 基本原则：数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的，因此，需要下面的做法进行优化： 1、应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 3、尽量避免在where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 4、下面的查询也将导致全表扫描：

简单数据库设计实例

数据库设计实例 数据库设计是数据库应用系统设计的一个组成部分，其核心是针对于特定的应用环境，设计合理的数据模型，创建数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和处理数据，以满足用户的应用需求。从实用角度出发，数据库设计可分为如下几个步骤： 第一步：创建概念数据模型 ◆确定实体和关系 ◆确定属性 ◆规化数据 第二步：生成物理数据模型 第三步：验证设计 为便于学习者理解和掌握，下面结合具体的实例来讲解和展示数据库设计的详细过程。假定我们要开发一个小型的ERP系统，以管理公司部资源，其应用业务场景描述如下： v512工作室由IT业界专业人士组成，在提供高端IT培训业务的同时，还自主制作并免费发布大量公益性学习资源，工作室以公司形式运营，目前共拥有18名员工，这些员工分属于4个部门，且员工之间存在上下级管理关系。计划将来根据业务的发展设立更多的部门，聘用更多的员工。为保证质量，工作室对其成员的各项专业技能进行了级别评定。 8.5.1 确定实体和关系 1. 确定高级别的活动 要确定本ERP系统数据库设计中的实体和实体间关系，首先应明确要基于该数据库执行的高级别活动，这里所谓的高级别活动是指从用户的视角出发，确定本数据库设计中系统所涉及到的业务活动。比如，存储和维护员工的个人信息等。 在前述的应用业务场景中，v512工作室需要考虑的高级别活动包括： -聘用新员工 -解雇现有员工 -维护员工的个人信息 -增设新部门 -裁撤现有部门 -维护部门信息 -维护工作室业务相关的技能信息 -维护各员工的业务技能掌握情况 2. 确定实体 接下来要确定的是，针对上述的高级别活动需要记录和维护有关哪些事物的信息，这些事物将被转换为实体。其中，员工相关信息可抽象为“Employee”实体、部门相关信息可抽象为“Department”实体、技能相关信息抽象为“Skill”实体，为规和方便起见，这些实体均采用英文命名，并尽量在名称中体现其含义。 3. 确定关系 进一步对上述高级活动进行分析，以确定实体间存在何种关系。具体包括： -Employee-Department实体之间存在隶属关系 员工必须且只能隶属于某一个特定的部门，一个部门可以包含0～多名员工，此为一对多关系。 这种从两个方向上对同一个关系的细化描述被称为关系的角色，每个关系都对应两种角色。

软件项目数据库设计说明书

项目名称 数据库设计说明书 版本号：1.0 作者： 批准人： 日期:XXXX年XX月XX日 XXXXXXX公司

文档修订 抄送人：项目经理、客户经理、客户代表、项目组成员、SCCB（在项目实际应用时最好写明抄送人的姓名）

目录 1.引言 (4) 1.1编写目的 (4) 1.2背景 (4) 1.3定义 (4) 1.4参考资料 (4) 2.数据库环境说明 (4) 2.1标识符和状态 (4) 2.2使用它的程序 (4) 2.3专门指导 (4) 2.4支持软件 (4) 3.数据库的命名规则 (5) 4.结构设计 (5) 4.1逻辑结构设计 (5) 4.2物理结构设计 (5) 4.2.1表1 .......................................................................... 错误！未定义书签。 4.2.2表N ......................................................................... 错误！未定义书签。 5.数据字典设计 (9) 6.安全保密设计 (9) 6.1防止用户直接操作数据库的方法 (10) 6.2用户帐号密码的加密方法 (10) 6.3角色与权限 (10) 7.优化 (10) 8.数据库管理与维护说明 (10)

1.引言 1.1编写目的 《说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。》 1.2背景 《说明： a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称； b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。》 1.3定义 《列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。》 1.4参考资料 《列出有关的参考资料： a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文； b．属于本项目的其他已发表的文件； c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。 列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。》 2.数据库环境说明 2.1标识符和状态 《详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。》 2.2使用它的程序 《列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，要给出它的名称和版本号。》 2.3专门指导 《向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操作指导。如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。》 2.4支持软件 《简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许的数据容量等。列出这些支

千万级的mysql数据库与优化方法

千万级的mysql数据库与优化方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： Sql代码 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： Sql代码 3.应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：Sql代码 可以这样查询： Sql代码 5.in 和not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： 对于连续的数值，能用between 就不要用in 了： 6.下面的查询也将导致全表扫描： Sql代码

若要提高效率，可以考虑全文检索。 7.如果在where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： Sql代码 可以改为强制查询使用索引： 8.应尽量避免在where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： 应改为: 9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：Sql代码 应改为: 10.不要在where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。 11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。 12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

大型项目中如何开展数据库设计工作

大型项目中如何开展数据库设计工作 本文基于我在上海证券交易所第三代监察系统项目的实践描述如何 在大型项目中开展数据库设计工作，本文避免过多的描述具体实现的 技术细节，侧重于从软件工程角度描述数据库设计的整体流程以及项 目各个阶段的工作侧重点。 1. 开展数据库设计工作所需条件 对于基于数据信息处理的大型行业解决方案项目来说，数据库设计是 整个系统设计工作中最为重要、最为基础的环节之一，具备什么样的 条件才能顺利开展数据库设计工作呢？ 本章主要从资源配置角度描述如何确保数据库设计工作能够顺利进 行。 1.1. 独立的数据库设计小组 对于一个软件合同额数千万，前后参与项目的人员数量数百人的大型 软件工程项目来说，项目管理的重要程度要远比几十个人月、几个人 完成的小项目要重要的多，而成功进行项目管理的基础之一便是完备 的组织机构。 对于一个基于数据处理的大型核心业务应用系统来说，数据库设计是 整个应用系统实现的基础，可以说其设计质量的好坏直接影响到整个 项目的成败，应当有专门的组织机构负责其设计。 教训：在3GSS项目中数据库规划组成立时间过晚，只是在开发工作 过半的时候才组建起来，在这之前我个人也是在需求工作、架构工作 都已基本结束的时间点进入项目组，这对于顺利的进行数据库设计造 成了很大的困难。 1.1.1职责 数据库设计小组的职责主要体现在以下方面：

●参与项目总体架构设计，对于涉及到数据库应用的架构问题主要 负责。 ●保证在项目进行过程中数据库设计的稳定，为各个应用子系统的 开发提供稳定的数据平台，从而保证项目计划的正常执行。 ●在数据库性能优化工作起到主导作用，并对数据库性能优化的结 果负责。 ●对于数据库版本的管理和发布以及变更负责。 ●做好需求与开发之间的桥梁。 1.1.2在项目组中的地位和作用 数据库设计小组在整个项目组的组织机构配置中应当与架构组、需求组、测试组等平级，直接对项目组PM、PSM负责，因为数据库设计的工作需要各个小组的积极配合才能够顺利完成，所以项目小组之间的沟通协调工作显得尤其重要，如果不能做到从组织机构上将数据库设计小组提到项目组中一个相对较高的位置上，那么在一个大型项目组中，沟通协调工作将会很难进行。 教训：3GSS项目中，数据库规划组在项目进入到编码阶段之前并没有单独独立出来，只是隶属于核心预警系统组，因此在与其他组的沟通协调方面增加了一定的困难。 1.2. 如何组建数据库设计小组 描述数据库设计小组的组建过程和资源角色配置。 1.2.1.角色配置 一个数据库设计小组主要应当包括以下角色：